JP7075519B1 - 情報処理システム、コンピュータシステム及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援する。【解決手段】端末装置は、対象薬剤の入力を受け付け、受け付けた対象薬剤を識別する情報をコンピュータシステムへ送信する。コンピュータシステムは、単位期間における対象薬剤の全体エリアの処方数量を、対象薬剤の単位期間における平均投与日数と対象薬剤の１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数を決定し、決定された単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数に、全体エリアの処方数に占める対象エリアの処方数の比率を乗じることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定し、単位期間における対象薬剤の対象エリアの処方患者数を端末装置へ送信する。端末装置は、単位期間における対象薬剤の対象エリアの処方患者数を受信し、受信した処方患者数を表示制御する。【選択図】図５

Description

本発明は、情報処理システム、コンピュータシステム及びプログラム
に関する。

レセプトデータには、一定期間内に患者に対して行なわれた医療行為に応じた医療費の実績値が含まれる場合がある。特許文献１には、地域毎の医療機関端末から、一定期間内に患者に対して行なわれた医療行為に応じた医療費の実績値が含まれるレセプトデータを受信し、地域毎の医療費の推定値と、地域毎の医療費の実績値とを比較し、比較結果を出力する地域医療連携支援サーバが開示されている。

特開２０１８－９２４９０号公報

一方、医薬品の統計情報（例えば、対象薬剤の対象エリアもしくはエリア毎の処方患者数に関する情報、対象エリアにおける当該対象薬剤の処方患者数の年代別人数、及び／または対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数の診療科比率など）の取得を容易化して、医薬品の統計情報を営業またはマーケティングを利用することが望まれる。具体的には例えば、医薬品の営業またはマーケティングで強化すべきエリア、エリア且つ年代、及び／またはエリア且つ診療科の把握を容易化することによって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することが望まれる。

本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することを可能とする情報処理システム、コンピュータシステム及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明の第１の態様に係る情報処理システムは、端末装置と、当該端末装置と情報交換可能に接続されたコンピュータシステムとを備える情報処理システムであって、前記端末装置は、対象薬剤の入力を受け付け、当該受け付けた対象薬剤を識別する情報を前記コンピュータシステムへ送信し、前記コンピュータシステムは、記憶装置に記憶された薬剤売上データを集計して得られた単位期間における対象薬剤の全体エリアの規格単位数量合計を、記憶装置に記憶されたレセプトデータを集計して得られた当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの平均投与日数と当該対象薬剤の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数を決定し、前記決定された単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数に、全体エリアの規格単位数量合計に占める対象エリアの規格単位数量合計の比率を乗じることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定し、当該単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を前記端末装置へ送信し、前記端末装置は、当該単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を受信し、当該受信した処方患者数を表示制御する。

この構成によれば、ユーザは、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数の把握を容易化することで、当該対象薬剤の営業またはマーケティングで強化すべきエリアの把握することができる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

本発明の第２の態様に係る情報処理システムは、第１の態様に係る情報処理システムであって、前記端末装置は、対象エリアの入力を更に受け付け、当該受け付けた対象エリアを前記コンピュータシステムへ送信し、前記コンピュータシステムは、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数と、全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された年代比率を少なくとも用いて、当該対象エリアにおける当該対象薬剤の年代別の処方患者数または患者比率を決定し、当該年代別の処方患者数または患者比率を前記端末装置へ送信し、前記端末装置は、前記年代別の処方患者数または患者比率を受信し、当該受信した処方患者数または患者比率を表示制御する。

この構成によれば、ユーザは、対象エリアにおける当該対象薬剤の年代別の処方患者数または患者比率の把握を容易化することで、対象エリアにおいて当該対象薬剤の営業またはマーケティングで強化すべき年代の把握することがきる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

本発明の第３の態様に係る情報処理システムは、第２の態様に係る情報処理システムであって、前記コンピュータシステムは、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に対して全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された前記年代比率を乗じ、第１の補正係数を乗じ、更に第２の補正係数を乗じて前記年代別の処方患者数または患者比率を決定し、前記第１の補正係数は、全体エリアに占める当該年代の比率に対する前記対象エリアの当該年代の比率の割合、または全体エリアに占める当該年代の人口に対する前記対象エリアの当該年代の人口の割合であり、前記第２の補正係数は、前記対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数を対象エリアの年代別の中間補正後患者数の合計で割った値であり、当該年代別の中間補正後患者数は、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に対して全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された前記年代比率を乗じ、第１の補正係数を乗じた値である。

この構成によれば、ユーザは、対象エリアにおける当該対象薬剤の年代別の処方患者数または患者比率の把握を容易化することで、対象エリアにおいて当該対象薬剤の営業またはマーケティングで強化すべき年代の把握することがきる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

本発明の第４の態様に係る情報処理システムは、第１から３のいずれかの態様に係る情報処理システムであって、前記端末装置は、対象エリアの入力を更に受け付け、当該受け付けた対象エリアを前記コンピュータシステムへ送信し、前記コンピュータシステムは、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に、全体エリアの診療科比率をかけることによって、当該対象エリアにおける当該対象薬剤の診療科別の処方患者数または患者比率を決定し、当該診療科別の処方患者数または患者比率を前記端末装置へ送信し、前記端末装置は、前記診療科別の処方患者数または患者比率を受信し、当該受信した診療科別の処方患者数または患者比率を表示制御する。

この構成によれば、ユーザは、対象エリアにおける当該対象薬剤の診療科別の処方患者数または患者比率の把握を容易化することで、対象エリアにおいて当該対象薬剤の営業またはマーケティングで強化すべき年代の把握することがきる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

本発明の第５の態様に係る情報処理システムは、第４の態様に係る情報処理システムであって、前記コンピュータシステムは、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に対して全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された前記診療科比率を乗じ、第３の補正係数を乗じ、更に第４の補正係数を乗じて前記診療科別の処方患者数または患者比率を決定し、前記第３の補正係数は、全体エリアに占める当該診療科比率に対する前記対象エリアの当該診療科比率の割合、または全体エリアに占める当該診療科の医師数に対する前記対象エリアの当該診療科の医師数の割合であり、前記第４の補正係数は、前記対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数を対象エリアの診療科別の中間補正後患者数の合計で割った値であり、当該診療科別の中間補正後患者数は、対象薬剤について単位期間における対象エリアにおける処方患者数に対して、対応する診療科の処方患者比率を乗じ、更に対応する診療科の第３の補正係数を乗じる値である。

この構成によれば、ユーザは、対象エリアにおける当該対象薬剤の診療科別の処方患者数または患者比率の把握を容易化することで、対象エリアにおいて当該対象薬剤の営業またはマーケティングで強化すべき年代の把握することがきる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

本発明の第６の態様に係る情報処理システムは、第１から５のいずれかの態様に係る情報処理システムであって、前記コンピュータシステムは、前記全体エリアに含まれるエリアそれぞれを対象エリアとして、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定する。

この構成によれば、ユーザは、全体エリアに含まれるエリアそれぞれについて、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を把握することができる。

本発明の第７の態様に係るコンピュータシステムは、ユーザによって入力された対象薬剤を取得する取得部と、記憶装置に記憶された薬剤売上データを集計して得られた前記対象薬剤の単位期間における全体エリアの規格単位数量合計を、記憶装置に記憶されたレセプトデータを集計して得られた当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの平均投与日数と当該対象薬剤の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数を決定し、前記決定された単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数に、全体エリアの規格単位数量合計に占める対象エリアの規格単位数量合計の比率を乗じることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定する処理部と、を備える。

この構成によれば、ユーザは、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数の把握を容易化することで、当該対象薬剤の営業またはマーケティングで強化すべきエリアの把握することができる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

本発明の第８の態様に係るプログラムは、第１から７のいずれかの態様に係る情報処理システムであって、コンピュータに、ユーザによって入力された対象薬剤を取得する手順、記憶装置に記憶された薬剤売上データを集計して得られた前記対象薬剤の単位期間における全体エリアの規格単位数量合計を、当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの平均投与日数と当該対象薬剤の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数を決定し、前記決定された単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数に、全体エリアの規格単位数量合計に占める対象エリアの規格単位数量合計の比率を乗じることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定する手順、を実行させるためのプログラムである。

この構成によれば、ユーザは、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数の把握を容易化することで、当該対象薬剤の営業またはマーケティングで強化すべきエリアの把握することができる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

本発明の一態様によれば、ユーザは、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数の把握を容易化することで、当該対象薬剤の営業またはマーケティングで強化すべきエリアの把握することができる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

本実施形態に係る情報処理システムの概略構成図である。 本実施形態に係る端末装置の概略構成図である。 本実施形態に係るコンピュータシステムの概略構成図である。 比較例における対象薬剤のエリア毎の算出方法を説明するための模式図である。 本実施形態における対象薬剤のエリア毎の算出方法を説明するための模式図である。 ストレージ２３に記憶されているテーブルの例である。 規格単位数量について説明するための表である。 ストレージ２３に記憶されているテーブルの例の続きである。 ストレージ２３に記憶されているテーブルの例の続きである。 画面遷移の一例である。 対象エリアにおける対象薬剤の処方患者数の年代別人数、及び診療科比率の推定処理を説明するための模式図である。 対象エリアにおける対象薬剤の処方患者数の年代別人数の算出方法を説明するための模式図である。 図１２の続きの模式図である。 図１４は、ストレージ２３に記憶されているテーブル及び処理を説明するための模式図である。 図１４の続きである。 図１５の続きである。 図１６の続きである。 図１７の続きである。 図１８の続きである。 端末装置１の画面遷移の一例である。 対象エリアにおける対象薬剤の処方患者数の診療科別人数の算出方法を説明するための模式図である。 図２１の続きの模式図である。 ストレージ２３に記憶されているテーブル及び処理を説明するための模式図である。 図２３の続きである。 図２４の続きである。 図２５の続きである。 図２６の続きである。 画面遷移の一例である。

以下、各実施形態について、図面を参照しながら説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。以下、本実施形態では、医薬品を薬剤と称して説明する。

＜本実施形態の課題＞
対象薬剤の対象エリアの平均投与日数と当該対象エリアの１日平均投与量は、レセプトデータから取得可能である。このことから、対象薬剤の対象エリアの処方患者数は、対象エリアの対象薬剤の規格単位数量合計を、当該対象薬剤の対象エリアの平均投与日数で割り、更に当該対象薬剤の対象エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、原理的には推定できる可能性がある（図４参照）。

しかしながら、レセプトデータが少ない場合には、対象エリアを細かくすればするほど、対象エリア毎のレセプトデータが少なくなり、その対象エリアにおける対象薬剤の平均投与日数や１日平均投与量を正確に把握することが困難である。その結果、対象薬剤の対象エリア（もしくはエリア毎）の処方患者数が、実施の値とは乖離してしまい、推定することが難しいという問題がある。また同様の理由により、対象エリアにおける当該対象薬剤の処方患者数の年代別人数を推定することが難しいという問題がある。更に同様の理由により、対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数の診療科比率を推定することが難しいという問題がある。このように、医薬品の統計情報（例えば、対象薬剤の対象エリアもしくはエリア毎の処方患者数に関する情報）の取得を容易化して、医薬品の統計情報を営業またはマーケティングを利用することにより、医薬品の営業またはマーケティングを効率化することが望まれる。

本実施形態では、医薬品の統計情報（例えば、対象薬剤の対象エリアもしくはエリア毎の処方患者数に関する情報）の取得を容易化して、医薬品の統計情報を営業またはマーケティングを利用することにより、医薬品の営業またはマーケティングを効率化することを課題とする。その一例として本実施形態の一つの課題は、対象薬剤の対象エリア（もしくはエリア毎）の処方患者数を推定することである。また他の一例として本実施形態の別の課題は、対象エリアにおける当該対象薬剤の処方患者数の年代別人数を推定することである。また他の一例として本実施形態の別の課題は、対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数の診療科比率を推定することである。

図１は、本実施形態に係る情報処理システムの概略構成図である。図１に示すように、情報処理システムＳは、端末装置１－１～１－Ｎと通信回路網ＣＮを介して接続されたコンピュータシステム２とを備える。

端末装置１－１～１－Ｎは、別々のユーザ（例えば、製薬会社の担当者）が使用されるもので、例えば、多機能携帯電話（いわゆるスマートフォン）などの携帯電話、タブレット、ノートパソコン、またはデスクトップパソコンなどである。本実施形態では、端末装置１－１～１－Ｎには、例えばＷＥＢブラウザを介して、コンピュータシステム２から送信された情報が表示されるものとして以下説明する。なお、この例はあくまで一例であって、これに限らず、端末装置１－１～１－Ｎに、専用のアプリケーションがインストールされて、そのアプリケーションにおいて、コンピュータシステム２から送信された情報が表示されてもよい。

コンピュータシステム２は、本実施形態に係る情報処理システムＳを管理する管理団体によって使用されるものである。コンピュータシステム２は端末装置１－１～１－Ｎに対して情報を提供する。コンピュータシステム２は、一台のコンピュータであってもよいし、複数のコンピュータであってもよい。以下、端末装置１－１～１－Ｎを総称して端末装置１とも呼ぶ。

図２は、本実施形態に係る端末装置の概略構成図である。図２に示すように、端末装置１は例えば、入力インタフェース１１と、通信モジュール１２と、ストレージ１３と、メモリ１４と、出力インタフェース１５と、プロセッサ１６とを備える。
入力インタフェース１１は、ユーザからの入力を受け付け、受け付けた入力に応じた入力信号をプロセッサ１６へ出力する。
通信モジュール１２は、通信回路網ＣＮに接続されて、通信回路網ＣＮに接続されているコンピュータシステム２と通信する。この通信は有線であっても無線であってもよいが、無線であるものとして説明する。

ストレージ１３には、プロセッサ１６が読み出して実行するためのプログラム及び各種のデータが格納されている。
メモリ１４は、データ及びプログラムを一時的に保持する。メモリ１４は、揮発性メモリであり、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）である。
出力インタフェース１５は、ディスプレイ１７に接続されており、プロセッサ１６の指令に従って映像信号をディスプレイ１７に出力する。
プロセッサ１６は、ストレージ１３から本実施形態に係るプログラムをメモリ１４にロードし、当該プログラムに含まれる一連の命令を実行することによって、情報を受け付ける受付部１６１、情報を処理する処理部１６２、通信を制御する通信制御部１６３として機能する。これらのそれぞれの処理については後述する。
ディスプレイ１７は、プロセッサ１６の指令に従って情報を表示する。なおディスプレイ１７は端末装置１に外付けで接続されているだけではなく、端末装置１に内蔵であってもよい。

図３は、本実施形態に係るコンピュータシステムの概略構成図である。図３に示すように、コンピュータシステム２は、入力インタフェース２１と、通信モジュール２２と、ストレージ２３と、メモリ２４と、出力インタフェース２５と、プロセッサ２６とを備える。
入力インタフェース２１は、コンピュータシステム２の管理者（例えば、管理団体の従業員）からの入力を受け付け、受け付けた入力に応じた入力信号をプロセッサ２６へ出力する。
通信モジュール２２は、通信回路網ＣＮに接続されており、端末装置１－１～１－Ｎと通信する。この通信は有線であっても無線であってもよいが、有線であるものとして説明する。

ストレージ２３は、プロセッサ２６が読み出して実行するためのプログラム及び各種のデータが格納されている。
メモリ２４は、データ及びプログラムを一時的に保持する。メモリ２４は、揮発性メモリであり、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）である。
出力インタフェース２５は、外部の装置と接続可能であり、当該外部の装置へ信号を出力可能である。

プロセッサ２６は、ストレージ２３からプログラムをメモリ２４にロードし、当該プログラムに含まれる一連の命令を実行することによって、情報を取得する取得部２６１、情報を処理する処理部２６２、通信を制御する通信制御部２６３として機能する。それぞれの処理については後述する。

＜対象薬剤の対象エリア（もしくはエリア毎）の処方患者数の推定＞
続いて図４の比較例と比較しながら、図５の本実施形態の対象薬剤の対象エリア（もしくはエリア毎）の処方患者数の推定処理について説明する。
図４は、比較例における対象薬剤のエリア毎の算出方法を説明するための模式図である。図５は、本実施形態における対象薬剤のエリア毎の算出方法を説明するための模式図である。図４に示すように、対象薬剤（図４の例の場合、薬剤Ａ）の対象エリア（例えば、Ａ県、Ｂ県、Ｃ県、Ｄ県、Ｅ県）の処方患者数は、対象エリアの対象薬剤の規格単位数量合計を、当該対象薬剤の対象エリアの平均投与日数で割り、更に当該対象薬剤の対象エリアの１日平均投与量で割ることによって、原理的には推定できる可能性がある、しかしながら、レセプトデータが少ない場合には、対象エリアを細かくすればするほど、対象エリア毎のレセプトデータが少なくなり、その対象エリアにおける対象薬剤の平均投与日数や１日平均投与量を正確に把握することが困難である。その結果、対象薬剤の対象エリア（もしくはエリア毎）の処方患者数が、実施の値とは乖離してしまい、推定することが難しいという問題がある。

それに対して、本実施形態では、図５に示すように、対象薬剤（図５の例では薬剤Ａ）の単位期間における全国における処方患者数[人/日]は、当該対象薬剤の当該単位期間における全国の規格単位数量合計（単位は、錠、注射剤であればｍｌなど）を、当該対象薬剤（図５の例では薬剤Ａ）の単位期間における全体エリアの平均投与日数［日］及び当該対象薬剤（図５の例では薬剤Ａ）の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量［個／人］で割った値である。ここで単位期間は、設定された期間であれば、期間の長さは問わないものとする。ここでは一例として単位期間は１月であるものとして説明する。

この対象薬剤（図５の例では薬剤Ａ）の単位期間における全国における処方患者数[人/日]に、エリア（図５の例では都道府県）毎の数量データ比率を掛けることによって、対象薬剤（図５の例では薬剤Ａ）について単位期間におけるエリア（図５の例では都道府県）毎の処方患者数を決定する。これにより、対象エリア毎のレセプトデータが少なくても、その対象エリアにおける対象薬剤の推計処方患者数の精度を維持することができる。

続いて、対象薬剤の対象エリア（もしくはエリア毎）の処方患者数の推定のために用いられるテーブル及びその処理の流れについて図６～図９を参照して説明する。図６は、ストレージ２３に記憶されているテーブルの例である。図６に示す薬剤数量テーブルＴ１には例えば、薬剤を識別する薬剤ＩＤ、薬剤名、剤型分類、用量、売上、規格単位、単位薬価、規格単位数量、エリア、診察年（処方年）、診察月（処方月）の組のレコードが格納されている。

処理部２６２が薬剤数量テーブルＴ１の規格単位数量をエリア別且つ月別に集計することによって、対象薬剤のエリア別月別の規格単位数量集計テーブルＴ２が生成される。これにより、図６に示すように、対象薬剤のエリア別月別の規格単位数量集計テーブルＴ２には、例えば、薬剤ＩＤ、薬剤名、剤型分類、規格単位数量合計、エリア、年、月の組のレコードが格納される。図６では紙面の都合上、２０２０年１月のデータしか示していないが、例えば推計が必要な全ての期間で処理される。

ここで、規格単位数量について図７を用いて説明する。図７は、規格単位数量について説明するための表である。規格単位は、当該薬剤の薬価基準(薬価をまとめたリスト)で規定する単位であり、薬剤毎に決められている。図７の表で「２０ｍｇ１錠」を規格単位としている。また規格単位数量は、規格単位ごとに数えた数量のことである。また単位薬価は、規格単位に対応する薬価である。

図８は、ストレージ２３に記憶されているテーブルの例の続きである。図８に示すレセプトデータテーブルＴ３は、患者を識別する患者ＩＤ、年代、受信診療科、適応症名、適応症を識別する適応症コード、薬剤ＩＤ、剤形、容量、調剤数量、処方回［／日］、投与日数、１日投与量、エリア、診察年、診察月の組のレコードが格納されている。

処理部２６２がレセプトデータテーブルＴ３の投与日数の平均、１日投与量の平均を単位期間（ここでは一例として１か月）別に決定することによって、対象薬剤の１日投与量・月間投与日数の全国平均テーブルＴ４が生成される。図８に示すように、対象薬剤の１日投与量・月間投与日数の全国平均テーブルＴ４には、例えば、薬剤ＩＤ、剤型、月間平均投与日数、平均１日投与量、エリア、診察年、診察月の組のレコードが格納される。

図９は、ストレージ２３に記憶されているテーブルの例の続きである。この図９を用いて処理部２６２の処理例を説明する。図９に示すように、処理部２６２は、対象薬剤のエリア別月別の規格単位数量集計テーブルＴ２の対象エリアの規格単位数量合計を、対象薬剤の１日投与量・月間投与日数の全国平均テーブルＴ４の月間平均投与量と平均１日投与量で割ることにより、対象エリアのエリア別処方患者数を決定する。そして処理部２６２は、決定した対象エリアのエリア別処方患者数を、対象薬剤の対象月の処方患者数テーブルＴ５に、当該対象エリアと関連付けて保存する。処理部２６２は、この一例の処理を、エリア毎に実行する。これにより、ストレージ２３の対象薬剤の対象月の処方患者数テーブルＴ５に、対象薬剤の対象月の処方患者数テーブルＴ５には例えば、薬剤ID、剤形、月間平均投与に数、平均１日投与量、規格単位数量合計、エリア、エリア別処方患者数、診察年（処方年）、診察月（処方月）の組のレコードが格納される。

続いて図１０を用いて、端末装置１のディスプレイ１７に表示される画面遷移の一例について説明する。図１０は、画面遷移の一例である。図１０に示すように、画面Ｇ１には対象薬剤を選択するためのセレクトボックスＢ１が表示され、送信ボタンＢ２が表示される。セレクトボックスＢ１がユーザによって操作されて対象薬剤が選択され、送信ボタンＢ２が押された場合、端末装置１からコンピュータシステム２に対象薬剤を識別する情報が送信され、それに応じて端末装置１はコンピュータシステム２から情報を受信しその情報を表示することにより、画面Ｇ２に遷移する。

画面Ｇ２には一例として対象薬剤を選択するためのセレクトボックスＢ１、送信ボタンＢ２に加えて、対象薬剤の対象月の処方患者数の表Ｒ１が表示される。この対象薬剤の対象月の処方患者数の表Ｒ１は、対象薬剤の対象月の処方患者数テーブルＴ５の情報を表示したものである。

なお、ここでは、予め決められた全てのエリアについて当該対象薬剤の単位期間（対象月）の処方患者数を決定したが、これに限らず、ユーザが指定する対象エリアまたは予め決められた対象エリアについて当該対象薬剤の単位期間（対象月）の処方患者数を決定してもよい。

以上、本実施形態に係る情報処理システムＳは、端末装置１と、当該端末装置１と情報交換可能に接続されたコンピュータシステム２とを備える情報処理システムある。端末装置１は、対象薬剤の入力を受け付け、当該受け付けた対象薬剤を識別する情報を前記コンピュータシステムへ送信する。コンピュータシステム２は、記憶装置に記憶された薬剤売上データを集計して得られた当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの規格単位数量合計を、記憶装置に記憶されたレセプトデータを集計して得られた当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの平均投与日数と当該対象薬剤の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数を決定し、前記決定された単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数に、全体エリアの規格単位数量合計に占める対象エリアの規格単位数量合計の比率を乗じることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定し、当該単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を前記端末装置へ送信する。端末装置２は、当該単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を受信し、当該受信した処方患者数を表示制御する。本実施形態では一例として、コンピュータシステム２は、前記全体エリアに含まれるエリアそれぞれを対象エリアとして、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定する。

この構成により、ユーザは、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数の把握を容易化することで、医薬品の営業またはマーケティングで強化すべきエリアの把握することができる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

＜対象エリアにおける対象薬剤の年代別の処方患者数の推定＞
続いて対象エリアにおける対象薬剤の年代別の処方患者数の推定について説明する。図１１は、対象エリアにおける対象薬剤の処方患者数の年代別人数、及び診療科比率の推定処理を説明するための模式図である。上述の処理の結果、エリア（例えば、都道府県）別に対象薬剤（図１１の例では薬剤Ａ）の単位期間における処方患者数が得られているものとして説明する。

図１１に示すように、一つの実施例として処理部２６２は、対象エリア（図１１の例ではエリアＡ）の単位期間における処方患者数に対して、当該対象エリア（図１１の例ではエリアＡ）の年齢比率を乗じることにより、対象エリア（図１１の例ではエリアＡ）の単位期間における年齢別の処方患者数を決定する。

図１２、図１３を用いて、対象エリアにおける対象薬剤の年代別の処方患者数の推定処理の具体例について説明する。図１２は対象エリアにおける対象薬剤の処方患者数の年代別人数の算出方法を説明するための模式図である。図１３は図１２の続きの模式図である。図１２に示すように、上記の処理で、対象薬剤（図１２の例では薬剤Ａ）について単位期間における対象エリア（例えば対象の都道府県）における処方患者数の推定結果が得られているものとする。図１２の例では、対象エリア（例えば対象の都道府県）における処方患者数は１７５人である。

対象薬剤のレセプトデータから算出された年代別の処方患者数から、年代別の処方患者比率が決定される。例えば、年代が１０代の場合、１００［人］／２２００［人］×１００で５［％］が１０代の処方患者数として得られる。

図１２には、全国平均における人口の年代別比率が示されており、対象エリア（例えば対象の都道府県）における人口の年代別比率が示されている。ここで、補正係数は、全国平均における人口の年代別比率を、対象エリア（例えば対象の都道府県）における人口の年代別比率に補正するための係数である。具体的には各年代の補正係数は、当該年代の対象エリア（例えば対象の都道府県）における人口の比率を、当該年代の全国平均における人口の比率で割ったものである。例えば、年代が１０代の場合、１５［％］／１０［％］で１．５０が１０代の補正係数として得られる。

年代別の中間補正後患者数は、対象薬剤（図１２の例では薬剤Ａ）について単位期間における対象エリア（例えば対象の都道府県）における処方患者数に対して、対応する年代の処方患者比率を乗じ、更に対応する年代の補正係数（第１の補正係数ともいう）を乗じることによって決定される。例えば年代が１０代の場合、補正後の年代別の処方患者数は１２（＝１７５［人］×５［％］×１．５０）人で、その比率は７％である。ここでは第１の補正係数は一例として、全体エリアに占める当該年代の比率に対する前記対象エリアの当該年代の比率の割合である。

ここで補正後患者数の合計が、元の対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数と一致していないので、図１３に示すように、補正後患者数に第２の補正係数を乗じて更に補正する。これにより、年代別の処方患者数及び／または年代別の患者比率が得られる。ここで、第２の補正係数は、決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数を対象エリアの年代別の中間補正後患者数の合計で割った値である。ここでは一例として、第２の補正係数は１７５／１６８である。

続いて図１４～図１９を用いて実際の処理の流れの一例について説明する。図１４は、ストレージ２３に記憶されているテーブル及び処理を説明するための模式図である。図１５は、図１４の続きである。図１６は、図１５の続きである。図１７は、図１６の続きである。図１８は、図１７の続きである。図１９は、図１８の続きである。

図１４の対象薬剤の対象月の処方患者数テーブルＴ５は例えばストレージ２３に記憶されている。図１４の対象薬剤の対象月の処方患者数テーブルＴ５には例えば、薬剤を識別する薬剤ＩＤ、剤形、月間平均投与日数、平均１日投与量、エリア、エリア別処方患者数、年診察年（処方年）、診察月（処方月）の組のレコードが格納される。

この対象薬剤の対象月の処方患者数テーブルＴ５を、ユーザによって選択されたエリアに絞ると、対象エリアの対象薬剤の対象月における処方患者数テーブルＴ６が得られる。この対象エリアの対象薬剤の対象月における処方患者数テーブルＴ６には、対象エリア（ここでは一例として北海度）について、薬剤を識別する薬剤ＩＤ、剤形、月間平均投与日数、平均１日投与量、エリア、エリア別処方患者数、診察年（処方年）、診察月（処方月）の組のレコードが格納される。

図１５のレセプトデータテーブルＴ３には例えば、患者を識別する患者ＩＤ、年代、受診診療科、適応症、適応症を識別する適応症コード、薬剤を識別する薬剤ＩＤ、剤形、容量、調剤数量、処方回数／日、月間投与日数、１日投与量、エリア、診察年（処方年）、診察月（処方月）の組のレコードが格納されている。

このレセプトデータテーブルＴ３のデータを、対象月についてエリア毎に集計すると、対象薬剤の対象月における全国の年代別処方患者数テーブルＴ７が得られる。この年代別処方患者数テーブルＴ７には、薬剤を識別する薬剤ＩＤ、剤形、年代、処方患者数、処方患者比率、エリア、診察年（処方年）、診察月（処方月）の組のレコードが格納される。

図１６のエリア別年齢別人口テーブルＴ８は例えばストレージ２３に記憶されている。図１６のエリア別年齢別人口テーブルＴ８には、エリア、年代、人口の組のレコードが格納されている。

処理部２６２が例えば図１６のエリア別年齢別人口テーブルＴ８から、全国の人口を抽出し人口比率を作成することで、全国人口比率テーブルＴ９が得られる。全国人口比率テーブルＴ９には、エリア、年代、人口、人口比率の組のレコードが格納される。

また処理部２６２が例えば図１６のエリア別年齢別人口テーブルＴ８から、対象エリアの人口を抽出し人口比率を決定することで、対象エリア人口比率テーブルＴ１０が得られる。対象エリア人口比率テーブルＴ１０には、エリア、年代、人口、人口比率の組のレコードが格納される。

図１７に示すように、処理部２６２は例えば、処理過程で第１の中間テーブルＴ１１を生成する。ここで第１の中間テーブルＴ１１は、薬剤ＩＤ、剤形、エリア、エリア別処方患者数、年代、全国における年代別の処方患者比率、全国における年代別の人口比率、対応するエリアにおける年代別の人口比率、第１の補正係数、中間補正後患者数が格納される。

ここで、第１の中間テーブルＴ１１のエリア別処方患者数は、対象エリアの対象薬剤の対象月における処方患者数テーブルＴ６から取得される。また第１の中間テーブルＴ１１の全国における年代別の処方患者比率は、対象薬剤の対象月における全国の年代別処方患者数テーブルＴ７から取得される。また第１の中間テーブルＴ１１の全国における年代別の人口比率は全国人口比率テーブルＴ９から得られる。また第１の中間テーブルＴ１１の対応するエリアにおける年代別の人口比率は、当該対応するエリアの対象エリア人口比率テーブルＴ１０から得られる。

図１７の第１の中間テーブルＴ１１に示すように、年代別の中間補正後患者数は、エリア別処方患者数に、全国における年代別の処方患者比率を乗じ、更に第１の補正係数（＝対応するエリアにおける年代別の人口比率／全国における年代別の人口比率）を乗じることによって得られる。

なお、ここでは第１の補正係数は、全体エリアに占める当該年代の比率に対する前記対象エリアの当該年代の比率の割合であるもとして説明するが、これに限らず、比率同士の割合ではなく、実際の人数同士の割合であってもよく、具体的には「全体エリアに占める当該年代の人口」に対する「前記対象エリアの当該年代の人口の比率」の割合であってもよい。

図１８の第２の中間テーブルＴ１２に示すように、第１の中間テーブルＴ１１の中間補正後患者数に、第２の補正係数（＝エリア別処方患者数／年代別の中間補正後患者数の合計）を乗じることによって補正後患者数が得られる。この補正後患者数は、対象薬剤の対象エリアにおける年代別の患者数である。

処理部２６２は例えば、この補正後患者数の計算を年代毎に実行することによって、対象薬剤の対象エリアについて、図１９の補正後年代別患者数テーブルＴ１３が得られる。ここで、図１９の補正後年代別患者数テーブルＴ１３には、薬剤ＩＤ、剤形、エリア、年代、補正後患者数、補正後患者比率、診察年（処方年）、診察月（処方月）の組のレコードが格納される。

続いて図２０を用いて、端末装置１のディスプレイ１７に表示される画面遷移の一例について説明する。図２０は、画面遷移の一例である。図２０に示すように、画面Ｇ３には対象薬剤を選択するためのセレクトボックスＢ３が表示され、対象エリアを選択するためのセレクトボックスＢ４が表示され、送信ボタンＢ５が表示される。セレクトボックスＢ３がユーザによって操作されて対象薬剤が選択され、セレクトボックスＢ４がユーザによって操作されて対象エリアが選択され、且つ送信ボタンＢ５が押された場合、端末装置１からコンピュータシステム２に対象薬剤を識別する情報及び対象エリアを識別する情報が送信される。それに応じて端末装置１はコンピュータシステム２から情報を受信しその情報を表示することにより、画面Ｇ４に遷移する。

画面Ｇ４には一例として対象薬剤を選択するためのセレクトボックスＢ３、対象エリアを選択するためのセレクトボックスＢ４、送信ボタンＢ５に加えて、対象薬剤の対象月の年代別処方患者数の表Ｒ２が表示される。この対象薬剤の対象月の年代別処方患者数の表Ｒ２は、図１９の補正後年代別患者数テーブルＴ１３の情報を表示したものである。

以上のように、端末装置１は、対象エリアの入力を更に受け付け、当該受け付けた対象エリアを前記コンピュータシステム２へ送信する。コンピュータシステム２は、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数と、全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された年代比率を少なくとも用いて、当該対象エリアにおける当該対象薬剤の年代別の処方患者数または患者比率を決定し、当該年代別の処方患者数または患者比率を前記端末装置へ送信する。端末装置１は、前記年代別の処方患者数または患者比率を受信し、当該受信した処方患者数または患者比率を表示制御する。

具体的には例えば、コンピュータシステム２は、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に対して全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された前記年代比率を乗じ、第１の補正係数を乗じ、更に第２の補正係数を乗じて前記年代別の処方患者数または患者比率を決定する。

この構成により、ユーザは、対象エリアにおける当該対象薬剤の年代別の処方患者数または患者比率の把握を容易化することで、対象エリアにおいて当該対象薬剤の営業またはマーケティングで強化すべき年代の把握することがきる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

＜対象エリアの対象薬剤の診療科毎の処方患者数の推定＞
続いて対象エリアの対象薬剤の診療科毎の処方患者数の推定処理について説明する。図１１に示すように、一つの実施例として処理部２６２は、対象エリア（図１１の例ではエリアＡ）の単位期間における処方患者数に対して、当該対象エリア（図１１の例ではエリアＡ）の診療科比率を乗じることにより、対象エリア（図１１の例ではエリアＡ）の単位期間における診療科毎の処方患者数を決定する。

図２１、図２２を用いて、対象エリアにおける対象薬剤の診療科別の処方患者数の推定処理の具体例について説明する。図２１は対象エリアにおける対象薬剤の処方患者数の診療科別人数の算出方法を説明するための模式図である。図２２は図２１の続きの模式図である。図２１に示すように、上記の処理で、対象薬剤（図２１の例では薬剤Ａ）について単位期間における対象エリア（例えば対象の都道府県）における処方患者数の推定結果が得られているものとする。図２１の例では、対象エリア（例えば対象の都道府県）における処方患者数は１７５人である。

対象薬剤のレセプトデータから算出された診療科別の処方患者数から、診療科別の処方患者比率が決定される。例えば、診療科が一般内科の場合、１００［人］／１０００［人］×１００で１０［％］が一般内科の処方患者数として得られる。

図２１には、全国平均における診療科比率が示されており、対象エリア（例えば対象の都道府県）における診療科比率が示されている。ここで本実施形態では診療科比率は、一例として医師割合である。また図２１の補正係数は、全国平均における診療科比率を、対象エリア（例えば対象の都道府県）における診療科比率に補正するための係数である。具体的には各診療科の補正係数は、対象エリア（例えば対象の都道府県）における診療科比率を、当該診療科の全国平均における診療科比率で割ったものである。例えば、診療科が一般内科の場合、３０［％］／４０［％］で０．７５が一般内科の補正係数として得られる。

診療科別の中間補正後患者数は、対象薬剤（図１２の例では薬剤Ａ）について単位期間における対象エリア（例えば対象の都道府県）における処方患者数に対して、対応する診療科の処方患者比率を乗じ、更に対応する診療科の補正係数（第３の補正係数ともいう）を乗じた値である。ここで、例えば診療科が一般内科の場合、補正後の一般内科の処方患者数は１３（＝１７５［人］×１０［％］×０．７５）人で、その比率は６％である。ここでは第３の補正係数は一例として、全体エリアに占める当該年代の比率に対する前記対象エリアの当該年代の比率の割合である。

ここで、第３の補正係数は、全体エリアに占める当該診療科比率に対する前記対象エリアの当該診療科比率の割合、または全体エリアに占める当該診療科の医師数に対する前記対象エリアの当該診療科の医師数の割合である。

ここで補正後患者数の合計が、元の対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数と一致していないので、図２２に示すように、補正後患者数に第４の補正係数を乗じて更に補正する。これにより、診療科別の処方患者数及び／または診療科別の患者比率が得られる。
ここで第４の補正係数は、前記対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数を対象エリアの診療科別の中間補正後患者数の合計で割った値である。ここでは一例として、第４の補正係数は１７５／２２８である。

続いて図２３～図２７を用いて実際の処理の流れの一例について説明する。図２３は、ストレージ２３に記憶されているテーブル及び処理を説明するための模式図である。図２４は、図２３の続きである。図２５は、図２４の続きである。図２６は、図２５の続きである。図２７は、図２６の続きである。

図２３のレセプトデータテーブルＴ３には例えば、患者を識別する患者ＩＤ、年代、受診診療科、適応症、適応症を識別する適応症コード、薬剤を識別する薬剤ＩＤ、剤形、容量、調剤数量、処方回数／日、月間投与日数、１日投与量、エリア、診察年（処方年）、診察月（処方月）の組のレコードが格納されている。

このレセプトデータテーブルＴ３のデータを、対象月について診療科毎に集計すると、対象薬剤の対象月における全国の診療科別処方患者数テーブルＴ１４が得られる。この診療科別処方患者数テーブルＴ１４には、薬剤を識別する薬剤ＩＤ、剤形、受診診療科、処方患者数、処方患者比率、エリア、診察年（処方年）、診察月（処方月）の組のレコードが格納される。

図２４のエリア別診療科別医師数テーブルＴ１５は例えばストレージ２３に記憶されている。図２４のエリア別診療科別医師数テーブルＴ１５には、エリア、受診診療科、当該エリア且つ当該診療科の医師数の組のレコードが格納されている。

処理部２６２が例えば図２４のエリア別診療科別医師数テーブルＴ１５から、全国の診療科別医師数を抽出し人口比率を決定することで、全国診療科医師比率テーブルＴ９が得られる。全国診療科医師比率テーブルＴ１６には、エリア、受診診療科、対応する診療科の医師数、医師の合計数に占める対応する診療科の医師比率の組のレコードが格納される。

また処理部２６２が例えば図２４のエリア別診療科別医師数テーブルＴ１５から、対象エリアの診療科医師数を抽出し医師比率を決定することで、対象エリア診療科別医師比率テーブルＴ１７が得られる。対象エリア診療科別医師比率テーブルＴ１７には、エリア、受診診療科、医師数、医師比率の組のレコードが格納される。

図２５に示すように、処理部２６２は例えば、処理過程で第３の中間テーブルＴ１８を生成する。ここで第３の中間テーブルＴ１８は、薬剤ＩＤ、剤形、エリア、エリア別処方患者数、受診診療科、全国における対象薬剤の診療科別の処方患者比率、全国における医師の合計数に占める対応する診療科の医師比率、対応するエリアにおける医師の合計数に占める対応する診療科の医師比率、第３の補正係数、中間補正後患者数が格納される。

ここで、第３の中間テーブルＴ１８のエリア別処方患者数は、対象エリアの対象薬剤の対象月の処方患者数テーブルＴ６から取得される。また第３の中間テーブルＴ１８の全国における診療科別の処方患者比率は、対象薬剤の対象月における全国の診療科別処方患者数テーブルＴ１４から取得される。

また第３の中間テーブルＴ１８の「全国における医師の合計数に占める対応する診療科の医師比率」は、全国診療科医師比率テーブルＴ１６から得られる。また第３の中間テーブルＴ１８の「対応するエリアにおける医師の合計数に占める対応する診療科の医師比率」は、対象エリア診療科医師比率テーブルＴ１７から得られる。

図２５の第３の中間テーブルＴ１８に示すように、診療科別の中間補正後患者数は、当該診療科のエリア別処方患者数に、全国における年代別の処方患者比率を乗じ、更に第３の補正係数（＝対応するエリアにおける医師の合計数に占める当該診療科の医師比率／全国における医師の合計数に占める当該診療科の医師比率）を乗じることによって得られる。

なお、ここでは第３の補正係数は、「全国における医師の合計数に占める当該診療科の医師比率」に対する「対応するエリアにおける医師の合計数に占める当該診療科の医師比率」の割合であるもとして説明するが、これに限らず、医師比率同士の割合ではなく、実際の医師数同士の割合であってもよく、具体的には「全国における医師の合計数に占める当該診療科の医師数」に対する「対応するエリアにおける医師の合計数に占める当該診療科の医師数」の割合であってもよい。

図２６の第４の中間テーブルＴ１９に示すように、第３の中間テーブルＴ１８の中間補正後患者数に、第４の補正係数（＝エリア別処方患者数／診療科別の中間補正後患者数の合計）を乗じることによって補正後患者数が得られる。この補正後患者数は、対象薬剤の対象エリアにおける診療科別の患者数である。

処理部２６２は例えば、この補正後患者数の計算を診療科毎に実行することによって、対象薬剤の対象エリアについて、図２７の補正後診療科別患者数テーブルＴ２０が得られる。ここで、図２７の補正後診療科別患者数テーブルＴ２０には、薬剤ＩＤ、剤形、エリア、診療科、補正後患者数、補正後患者比率、診察年（処方年）、診察月（処方月）の組のレコードが格納される。

続いて図２８を用いて、端末装置１のディスプレイ１７に表示される画面遷移の一例について説明する。図２８は、画面遷移の一例である。図２８に示すように、画面Ｇ５には対象薬剤を選択するためのセレクトボックスＢ６が表示され、対象エリアを選択するためのセレクトボックスＢ７が表示され、送信ボタンＢ８が表示される。セレクトボックスＢ６がユーザによって操作されて対象薬剤が選択され、セレクトボックスＢ７がユーザによって操作されて対象エリアが選択され、且つ送信ボタンＢ８が押された場合、端末装置１からコンピュータシステム２に対象薬剤を識別する情報及び対象エリアを識別する情報が送信される。それに応じて端末装置１はコンピュータシステム２から情報を受信しその情報を表示することにより、画面Ｇ６に遷移する。

画面Ｇ６には一例として対象薬剤を選択するためのセレクトボックスＢ６、対象エリアを選択するためのセレクトボックスＢ７、送信ボタンＢ８に加えて、対象薬剤の対象月の診療科別処方患者数の表Ｒ３が表示される。この対象薬剤の対象月の診療科別処方患者数の表Ｒ３は、図２７の補正後診療科別患者数テーブルＴ２０の情報を表示したものである。

以上のように、端末装置１は、対象エリアの入力を更に受け付け、当該受け付けた対象エリアをコンピュータシステム２へ送信する。
コンピュータシステム２は、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に、当該対象エリアの診療科比率をかけることによって、当該対象エリアにおける当該対象薬剤の診療科別の処方患者数または患者比率を決定し、当該診療科別の処方患者数または患者比率をこの端末装置１へ送信する。この端末装置１は、前記診療科別の処方患者数または患者比率を受信し、当該受信した診療科別の処方患者数または患者比率を表示制御する。

その際、具体的に例えばコンピュータシステム２は、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に対して全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された前記診療科比率を乗じ、第３の補正係数を乗じ、更に第４の補正係数を乗じて前記診療科別の処方患者数または患者比率を決定する。

この構成により、ユーザは、対象エリアにおける当該対象薬剤の診療科別の処方患者数または患者比率の把握を容易化することで、対象エリアにおいて当該対象薬剤の営業またはマーケティングで強化すべき年代の把握することがきる。よって、医薬品の営業またはマーケティングのターゲットの明確化を支援することができる。

なお、上述した実施形態で説明したコンピュータシステム２の少なくとも一部は、ハードウェアで構成してもよいし、ソフトウェアで構成してもよい。ソフトウェアで構成する場合には、コンピュータシステム２の少なくとも一部の機能を実現するプログラムをフレキシブルディスクやＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体に収納し、コンピュータに読み込ませて実行させてもよい。記録媒体は、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能なものに限定されず、ハードディスク装置やメモリなどの固定型の記録媒体でもよい。

また、コンピュータシステム２の少なくとも一部の機能を実現するプログラムを、インターネット等の通信回線（無線通信も含む）を介して頒布してもよい。さらに、同プログラムを暗号化したり、変調をかけたり、圧縮した状態で、インターネット等の有線回線や無線回線を介して、あるいは記録媒体に収納して頒布してもよい。

さらに、一つまたは複数の情報機器によってコンピュータシステム２を機能させてもよい。複数の情報機器を用いる場合、そのうちの１つをコンピュータとし、当該コンピュータが所定のプログラムを実行することにより情報処理システム１の少なくとも１つの手段として機能が実現されてもよい。

また、方法の発明においては、全ての工程（ステップ）をコンピュータによって自動制御で実現するようにしてもよい。また、各工程をコンピュータに実施させながら、工程間の進行制御を人の手によって実施するようにしてもよい。また、さらには、全工程のうちの少なくとも一部を人の手によって実施するようにしてもよい。

以上、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。

１ 端末装置
１１ 入力インタフェース
１２ 通信モジュール
１３ ストレージ
１４ メモリ
１５ 出力インタフェース
１６ プロセッサ
１６１ 受付部
１６２ 処理部
１６３ 通信制御部
１７ ディスプレイ
２ コンピュータシステム
２１ 入力インタフェース
２２ 通信モジュール
２３ ストレージ
２４ メモリ
２５ 出力インタフェース
２６ プロセッサ
２６１ 取得部
２６２ 処理部
２６３ 通信制御部

Claims (11)

1. 端末装置と、当該端末装置と情報交換可能に接続されたコンピュータシステムとを備える情報処理システムであって、
   前記端末装置は、対象薬剤の入力を受け付け、当該受け付けた対象薬剤を識別する情報を前記コンピュータシステムへ送信し、
   前記コンピュータシステムは、記憶装置に記憶された薬剤売上データを集計して得られた前記対象薬剤の単位期間における全体エリアの規格単位数量合計を、記憶装置に記憶されたレセプトデータを集計して得られた当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの平均投与日数と当該対象薬剤の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数を決定し、前記決定された単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数に、全体エリアの規格単位数量合計に占める対象エリアの規格単位数量合計の比率を乗じることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定し、当該単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を前記端末装置へ送信し、
   前記端末装置は、当該単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を受信し、当該受信した処方患者数を表示制御する
   情報処理システム。
2. 前記端末装置は、対象エリアの入力を更に受け付け、当該受け付けた対象エリアを前記コンピュータシステムへ送信し、
   前記コンピュータシステムは、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数と、前記レセプトデータに基づいて当該対象薬剤が処方された年代が集計されることで得られた全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された年代比率を少なくとも用いて、当該対象エリアにおける当該対象薬剤の年代別の処方患者数または患者比率を決定し、当該年代別の処方患者数または患者比率を前記端末装置へ送信し、
   前記端末装置は、前記年代別の処方患者数または患者比率を受信し、当該受信した処方患者数または患者比率を表示制御する
   請求項１に記載の情報処理システム。
3. 前記コンピュータシステムは、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に対して全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された前記年代比率を乗じ、第１の補正係数を乗じ、更に第２の補正係数を乗じて前記年代別の処方患者数または患者比率を決定し、
   前記第１の補正係数は、全体エリアに占める当該年代の比率に対する前記対象エリアの当該年代の比率の割合、または全体エリアに占める当該年代の人口に対する前記対象エリアの当該年代の人口の割合であり、
   前記第２の補正係数は、前記対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数を対象エリアの年代別の中間補正後患者数の合計で割った値であり、当該年代別の中間補正後患者数は、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に対して全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された前記年代比率を乗じ、第１の補正係数を乗じた値である
   請求項２に記載の情報処理システム。
4. 前記端末装置は、対象エリアの入力を更に受け付け、当該受け付けた対象エリアを前記コンピュータシステムへ送信し、
   前記コンピュータシステムは、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に、前記レセプトデータに基づいて当該対象薬剤が処方された診療科が集計されることで得られた全体エリアの診療科比率をかけることによって、当該対象エリアにおける当該対象薬剤の診療科別の処方患者数または患者比率を決定し、当該診療科別の処方患者数または患者比率を前記端末装置へ送信し、
   前記端末装置は、前記診療科別の処方患者数または患者比率を受信し、当該受信した診療科別の処方患者数または患者比率を表示制御する
   請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理システム。
5. 前記コンピュータシステムは、前記決定された対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数に対して全体エリアにおける当該対象薬剤が処方された前記診療科比率を乗じ、第３の補正係数を乗じ、更に第４の補正係数を乗じて前記診療科別の処方患者数または患者比率を決定し、
   前記第３の補正係数は、全体エリアに占める当該診療科比率に対する前記対象エリアの当該診療科比率の割合、または全体エリアに占める当該診療科の医師数に対する前記対象エリアの当該診療科の医師数の割合であり、
   前記第４の補正係数は、前記対象エリアの当該対象薬剤の処方患者数を対象エリアの診療科別の中間補正後患者数の合計で割った値であり、当該診療科別の中間補正後患者数は、対象薬剤について単位期間における対象エリアにおける処方患者数に対して、対応する診療科の処方患者比率を乗じ、更に対応する診療科の第３の補正係数を乗じる値である
   請求項４に記載の情報処理システム。
6. 前記コンピュータシステムは、前記全体エリアに含まれるエリアそれぞれを対象エリアとして、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定する
   請求項１から５のいずれか一項に記載の情報処理システム。
7. ユーザによって入力された対象薬剤を取得する取得部と、
   記憶装置に記憶された薬剤売上データを集計して得られた前記対象薬剤の単位期間における全体エリアの規格単位数量合計を、記憶装置に記憶されたレセプトデータを集計して得られた当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの平均投与日数と当該対象薬剤の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数を決定し、前記決定された単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数に、全体エリアの規格単位数量合計に占める対象エリアの規格単位数量合計の比率を乗じることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定する処理部と、
   を備えるコンピュータシステム。
8. コンピュータに、
   ユーザによって入力された対象薬剤を取得する手順、
   記憶装置に記憶された薬剤売上データを集計して得られた前記対象薬剤の単位期間における全体エリアの規格単位数量合計を、記憶装置に記憶されたレセプトデータを集計して得られた当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの平均投与日数と当該対象薬剤の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数を決定し、前記決定された単位期間における対象薬剤の全体エリアにおける処方患者数に、全体エリアの規格単位数量合計に占める対象エリアの規格単位数量合計の比率を乗じることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定する手順、
   を実行させるためのプログラム。
9. 端末装置と、当該端末装置と情報交換可能に接続されたコンピュータシステムとを備える情報処理システムであって、
   前記端末装置は、対象薬剤の入力を受け付け、当該受け付けた対象薬剤を識別する情報を前記コンピュータシステムへ送信し、
   前記コンピュータシステムは、記憶装置に記憶された薬剤売上データを集計して得られた前記対象薬剤の単位期間における対象エリアの規格単位数量合計を、記憶装置に記憶されたレセプトデータを集計して得られた当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの平均投与日数と当該対象薬剤の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定し、当該単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を前記端末装置へ送信し、
   前記端末装置は、当該単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を受信し、当該受信した処方患者数を表示制御する
   情報処理システム。
10. ユーザによって入力された対象薬剤を取得する取得部と、
    記憶装置に記憶された薬剤売上データを集計して得られた前記対象薬剤の単位期間における対象エリアの規格単位数量合計を、記憶装置に記憶されたレセプトデータを集計して得られた当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの平均投与日数と当該対象薬剤の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定する処理部と、
    を備えるコンピュータシステム。
11. ユーザによって入力された対象薬剤を取得する手順、
    記憶装置に記憶された薬剤売上データを集計して得られた前記対象薬剤の単位期間における対象エリアの規格単位数量合計を、記憶装置に記憶されたレセプトデータを集計して得られた当該対象薬剤の単位期間における全体エリアの平均投与日数と当該対象薬剤の全体エリアの１人あたりの１日平均投与量で割ることによって、単位期間における当該対象薬剤の対象エリアの処方患者数を決定する手順、
    を実行させるためのプログラム。
    
    

Images