JP7048718B2 - 検体の特性を評価するための迷光補償方法及び装置 - Google Patents
検体の特性を評価するための迷光補償方法及び装置 Download PDFInfo
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Description
本出願は、2017年7月19日に提出された米国仮出願(出願番号62/534,645)に基づく優先権を主張するものであり、その内容は、その全体が参照により本明細書に組み込まれる。
所望により、キャリア122は、軌道121の周囲を移動し予めプログラムされた位置で停止するようにプログラムされたリニアモータなどのオンボード駆動モータを含めて自動化されてもよく、ここでは、軌道121は静止している。いずれの場合においても、キャリア122は、各々、規定された直立位置に検体容器102を保持するように構成されたホルダー122H(図4A、4D、4E)を含むことができる。ホルダー122Hは、キャリア122内で検体容器102を支持し固定することができる複数の爪バネ若しくは板バネ又はそれらの組み合わせを含むことができるが、その一部は、そこで受け取る検体容器102の種々のサイズに対応するために側方移動可能又は可撓性であってよい。キャリア122は、搭載領域105から出ることができる。いくつかの実施形態において、搭載領域105は、分析完了後にキャリア122から検体容器102を外すことを可能にする二重機能を果たし得る。或いは、適切なオフロードレーン(図示せず)を、軌道121の他の場所に設けることができる。
Is,comp=Is,b-Copt{(ρs,b/ρc,b)Ic,b}-C0・・・・・(式1)
上記の式において、Coptは、光学補正係数を示す。光学補正係数Coptは、検体容器102の前面が較正対象709の表面とは複数の光学特性を有する可能性があることを考慮に入れた要因となる可能性がある。特性が等しい場合は、Copt=1と推定する。単純化した実施形態では、Copt=1を1つの単純な近似として使用してもよい。
Copt≒Is,r/Ic,r・・・・・(式2)
Coptは、画素毎(又はスーパー画素毎)ベースでの補償を可能にするためのスカラー値(例えば、平均)又はマトリクス因子であり得る。しかしながら、検体容器102及び検体212が不透明でないため、上記近似の精度は限定的であり、従って、内部散乱は反射のみでなく何らかの光伝播を引き起こす可能性がある。
VSP=HSP{Pi/(4*Wi2)}・・・・・(式3)
VSB=[HSB(Pi/(4*Wi2))]-(1/2)Wi2+(Pi/24)*Wi3 ・・・・(式4)
2 :視点
3 :視点
100 :検体試験装置
102 :検体容器
104 :ラック
105 :搭載領域
106 :第一の分析装置
108 :第二の分析装置
110 :第三の分析装置
116 :センサ
120 :基部
121 :軌道
122 :検体容器キャリア
122B :キャリアベース
122H :ホルダー
122S :スプリング部材
122SL:下部スプリング
122SU:上部スプリング部
122T :タイン
122TS:短いタイン
124 :ロボット
125 :遠心分離機
130 :品質チェックモジュール
143 :コンピュータ
145 :コンピュータインターフェースモジュール
147 :実験室情報システム
212 :検体
212SB:沈降血液部分
212SP:血清又は血漿部分
214 :蓋
215 :管
216 :空気
218 :ラベル
218i :識別情報
313 :ゲルセパレータ
423 :迷光パッチ
423E :迷光パッチ
423i :迷光パッチ
423L :迷光パッチ
423R :サブ領域
423S :迷光パッチ
425 :データコード
426 :データ
427 :接続機能
427P :ピン
428 :キャリア基底側
432 :パッチ支持体
440 :画像捕捉装置
440A :画像捕捉装置
440B :画像捕捉装置
440C :画像捕捉装置
441 :撮像位置
446 :囲い
446A :開口部
446C :撮像チャンバ
449 :ビューウィンドウ
450 :光パネルアセンブリ
450A :光パネルアセンブリ
450B :光パネルアセンブリ
450C :光パネルアセンブリ
450S :光パネルアセンブリ450の全前面
452 :フレーム
454 :光ガイド
454F :光ガイドの前面
454R :光ガイドの後面
455 :穴
456 :光源456
456C :接続部
456L :光アレイ
457 :拡散装置
458 :ポケット
458B :フレームの背面
459 :固定部材
460 :赤色LED
461 :緑色LED
462 :青色LED
523A :迷光パッチ
523B :迷光パッチ
530A :品質チェックモジュール
530B :品質チェックモジュール
532 :固定支持体
533 :ドア開口部
534 :可動支持体
535 :ガイド部材
536 :運動生成装置
536M :モータ
536P :ピニオン
536R :ラック
623A :迷光パッチ
623B :迷光パッチ
623C :迷光パッチ
630 :品質チェックモジュール
641 :撮像位置
646 :囲い
646C :撮像チャンバ
646D :ドア
649A :ビューウィンドウ
649B :ビューウィンドウ
649C :ビューウィンドウ
700 :迷光補償を含むモデルに基づく定量法
709 :較正対象
709F :較正対象の前面
709P :較正対象の前面の部分
709R :較正対象の前面の小領域
723 :検体特性評価装置
800 :較正方法
900A :光学補正係数Coptを決定する方法
900B :光学補正係数Coptを決定する方法
1000 :特性評価方法
Ic,b :背面照射較正画像強度
Ic,r :前面照射較正画像強度
Is,r :前面照射検体画像強度
Is,b :背面照射検体画像強度
Is,comp:迷光補償画像
ρc,b :迷光強度
LIS :実験室情報システム
CIM :コンピュータインターフェースモジュール
TC :管-蓋界面
LA :血清又は血漿部分の頂部
SB :沈降血液部分
SG :ゲルセパレータの頂部
BG :沈降血液部分の底部
HSB :沈降血液部分の高さ
HSP :血清又は血漿部分の高さ
HTOT :検体の全高さ
HT :管の高さ
W :検体容器の外側の幅
Wi :検体容器の内側の幅
Tw :検体容器の壁厚
Claims (37)
- 以下から構成される品質チェックモジュール。
検体を収納した検体容器を受け取るように構成された、品質チェックモジュール内の撮像位置;
1以上の視点から前記撮像位置の画像を捕捉するように構成された1以上の画像捕捉装置;
前記1以上の画像捕捉装置に背面照射を提供するように構成された1以上の光源;及び
前記1以上の光源から迷光を受ける領域であって、少なくとも前記1以上の画像捕捉装置により前記画像が捕捉される場合に前記1以上の画像捕捉装置によって撮像可能な領域に位置する又は配置可能な1以上の迷光パッチ。 - 前記1以上の光源が少なくとも2つの光スペクトル間でスペクトル切り替え可能である、請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 前記1つ以上の迷光パッチが前記検体容器を保持するキャリア上に設けられている、請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 前記キャリアは1以上のタインを備え、
前記1以上の迷光パッチは、前記1以上のタイン上に設けられている、請求項3に記載の品質チェックモジュール。 - 前記1以上の迷光パッチは、前記キャリアが前記撮像位置に位置する場合に、前記1以上の画像捕捉装置のビューウィンドウ内に位置する、請求項3に記載の品質チェックモジュール。
- 前記キャリア上に設けられた複数の迷光パッチを含む、請求項3に記載の品質チェックモジュール。
- 複数の画像捕捉装置を含む品質チェックモジュールであって、前記1以上の迷光パッチの少なくとも1つは、前記キャリアが前記撮像位置に位置する場合に、前記複数の画像捕捉装置の各々のビューウィンドウ内に位置する、請求項3に記載の品質チェックモジュール。
- 前記撮像位置を含む空間の少なくとも一部を囲む撮像チャンバを形成する囲いを備え、
前記1以上の画像捕捉装置の少なくとも1つは、前記撮像チャンバの外部に配置されている、請求項1に記載の品質チェックモジュール。 - 前記1つ以上の迷光パッチが、前記検体容器を支持するキャリアに連結されていない固定支持体上に、設けられている請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 前記1つ以上の迷光パッチが、前記検体容器を支持するキャリアに連結されていない可動支持体上に、設けられている請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 前記可動支持体が前記撮像位置から離れた第1の位置から前記撮像位置に隣接する第2の位置に移動するように構成され、ここで、前記可動支持体が前記第2の位置に位置する場合に前記撮像が行なわれる、請求項10に記載の品質チェックモジュール。
- 前記1以上の迷光パッチが前記検体容器の本体上、前記検体容器のキャップ上又はその両方に設けられている請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 前記1以上の迷光パッチが前記検体容器上のラベル上に提供される請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 前記1以上の迷光パッチが撮像中に前記検体容器に直接隣接して位置する請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 前記1以上の迷光パッチが撮像中に試料容器から30mm以内に位置する、請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 前記1以上の迷光パッチの各1つが少なくとも1mm2の露光パッチ領域を含む、請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 前記1以上の迷光パッチが白色の表面を含む、請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 少なくとも前記1以上の迷光パッチにおける迷光強度ρc,bに基づいて迷光補償画像を決定するように構成されたコンピュータを含む、請求項1に記載の品質チェックモジュール。
- 以下から構成される品質チェックモジュール。
検体を収納した検体容器を受け取るように構成された撮像位置;
前記撮像位置に配置された前記検体容器及び検体の像を捕捉するように構成された画像捕捉装置;
前記撮像位置に隣接して位置し、前記画像捕捉装置のための背面照射を提供するように構成された光源;
前記光源から迷光を受け取る領域であって、少なくとも前記画像捕捉装置により前記像が捕捉される場合に、前記画像捕捉装置によって撮像可能な領域に位置する又は配置可能な迷光パッチ;及び
少なくとも前記迷光パッチにおける迷光強度ρc,bに基づいて迷光補償画像を決定するように構成されたコンピュータ。 - 前記コンピュータが空間的に分解された光学補正係数を決定するように構成され動作可能である、請求項19に記載の品質チェックモジュール。
- 前記コンピュータが較正対象の前面の較正画像強度Ic,bを決定するように構成され動作可能である、請求項19に記載の品質チェックモジュール。
- 以下のステップを含む較正方法。
撮像位置、前記撮像位置の前側に配置された画像捕捉装置、及び、前記撮像位置の前記前側とは反対の後ろ側に配された背面光源を提供するステップ;
前記撮像位置に較正対象を提供するステップ;
前記撮像位置に隣接した迷光パッチを提供するステップ;
前記撮像位置及び前記較正対象を前記背面光源で照明するステップ;
前記較正対象の前記前側の面である前面及び前記迷光パッチの画像を前記画像捕捉装置で捕捉するステップ;並びに
前記迷光パッチの迷光強度ρc,b及び前記較正対象の前記前面の較正画像強度Ic,bを決定するステップ。 - 光学補正係数を決定するステップを含む、請求項22に記載の較正方法。
- 前記迷光強度ρc,b、前記較正画像強度Ic,b、及び前記光学補正係数と、検体画像について得られた検体画像強度I s,b 及び迷光強度ρ s,b と、を用いて、迷光補償画像を決定するステップを含み、
前記検体画像は、検体を収容して前記撮像位置に提供された検体容器の前記前側の面である前面と、前記検体容器に隣接した迷光パッチとを、前記背面光源で照明した状態で前記画像捕捉装置を用いて捕捉したものである、請求項23に記載の較正方法。 - 以下のステップを含む特性評価法。
検体を収納した検体容器を撮像位置に用意するステップ;
前記撮像位置で画像を捕捉するように構成された1以上の画像捕捉装置を提供するステップ;
1以上の光源で前記撮像位置を背面照射するステップ;
前記1以上の光源からの迷光を受け取る領域であって、少なくとも前記1以上の画像捕捉装置により前記画像が捕捉される場合に、前記1以上の画像捕捉装置によって撮像可能な領域に位置する又は配置可能な迷光パッチを提供するステップ;
前記1以上の画像捕捉装置で前記検体容器、前記検体及び前記迷光パッチの第1の画像を捕捉するステップ;
前記撮像位置に較正対象を提供するステップ;
前記撮像位置に隣接した迷光パッチを提供するステップ;
前記撮像位置及び前記較正対象を前記1以上の光源で照明するステップ;
前記較正対象の前記前側の面である前面及び前記迷光パッチの第2の画像を前記1以上の画像捕捉装置で捕捉するステップ;
前記迷光パッチの迷光強度ρ c,b 及び前記較正対象の前記前面の較正画像強度I c,b を決定するステップ;並びに
前記第1の画像における検体画像強度I s,b 及び迷光強度ρ s,b と、前記第2の画像における前記迷光強度ρ c,b 、前記較正画像強度I c,b 及び光学補正係数とを用いて、前記第1の画像についての迷光補償画像を決定するステップ。 - 以下を含有する検体容器キャリア。
キャリアベース;
その中に検体容器を収容するように適合されたリセプタクルを形成する、前記キャリアベースに連結した支持要素;及び
前記検体容器キャリア上に提供された1つ以上の迷光パッチ。 - 前記1つ以上の迷光パッチの迷光パッチが、検体容器キャリア上に提供されたデータコードに対して固定された方向に構成されていてもよい、請求項26に記載の検体容器キャリア。
- 前記支持要素が、前記キャリアベースから伸びる複数のタイン及び前記キャリアベースに連結された1つ以上のスプリングを含み、前記複数のタイン及び前記1つ以上のスプリングがリセプタクルを形成するように構成されている、請求項26に記載の検体容器キャリア。
- 前記1つ以上の迷光パッチが前記複数のタインの少なくとも1つのタイン上又は前記キャリアベースに連結されたパッチ支持体上に設けられている、請求項28に記載の検体容器キャリア。
- 前記複数のタインのうちの少なくとも1つのタインが、側面のより薄い端部を含み、前記1つ以上の迷光パッチの迷光パッチが、前記少なくとも1つのタインの前記より薄い端部に提供され得る、請求項29に記載の検体容器キャリア。
- 少なくとも1つの短いタイン及び少なくとも1つの長いタインを含み、前記短いタインの高さが前記長いタインの高さよりも短い、請求項29に記載の検体容器キャリア。
- 前記長いタインの高さが、前記キャリアベースの頂部から前記長いタインの頂部までの高さで、25mmから75mmの間である、請求項31に記載の検体容器キャリア。
- 前記短いタインの高さが、前記検体容器に含まれる血清又は血漿部分の撮像を妨げないように十分に短く選択される、請求項31に記載の検体容器キャリア。
- 前記短いタインの高さが、キャリアベースの頂部から前記短いタインの頂部までの高さで、5mmから25mmの間である、請求項33に記載の検体容器キャリア。
- 前記1つ以上の迷光パッチの1つの迷光パッチが、前記タインの側面に設けられ、且つ血清又は血漿部分を含む前記検体容器内の高さに近接すると決定される高さ位置に設けられる、請求項29に記載の検体容器キャリア。
- 前記1つ以上の迷光パッチの1つの迷光パッチが、タインの側面上で画像捕捉装置によって撮像可能な位置に提供される、請求項29に記載の検体容器キャリア。
- 前記1つ以上の迷光パッチの1つの迷光パッチが、前記検体容器キャリアのパッチ支持体上に提供される、請求項26に記載の検体容器キャリア。
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---|---|---|---|---|
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JP7462039B2 (ja) * | 2019-10-31 | 2024-04-04 | シーメンス・ヘルスケア・ダイアグノスティックス・インコーポレイテッド | 試料容器を特性評価するための前景照明の較正を提供する方法および装置 |
CN114585927A (zh) * | 2019-10-31 | 2022-06-03 | 美国西门子医学诊断股份有限公司 | 针对样本和/或样本容器表征提供背景照明校准的方法和设备 |
EP3835737B1 (en) * | 2019-12-10 | 2024-03-20 | Roche Diagnostics GmbH | Method and apparatus for determining a vertical position of a horizontally extending interface between a first component and a second component |
EP3882849A1 (en) * | 2020-03-16 | 2021-09-22 | F. Hoffmann-La Roche AG | Method for determining characteristics of a sample vessel in an in-vitro diagnostics system, analyzing device, and in-vitro diagnostics system |
US11894250B2 (en) * | 2020-03-31 | 2024-02-06 | Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. | Method and system for recognizing and addressing plasma discharge during semiconductor processes |
CN113666036A (zh) * | 2020-05-14 | 2021-11-19 | 泰科电子(上海)有限公司 | 自动拆垛系统 |
EP3979131A1 (en) | 2020-10-02 | 2022-04-06 | Roche Diagnostics GmbH | A method for determining at least one state of at least one cavity of a transport interface configured for transporting sample tubes |
WO2022217544A1 (en) * | 2021-04-15 | 2022-10-20 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Method and system for sample quality control |
JP2023069603A (ja) * | 2021-11-08 | 2023-05-18 | 株式会社日立ハイテク | 生体試料測定装置 |
JP2024002211A (ja) * | 2022-06-23 | 2024-01-11 | 株式会社日立ハイテク | 試料状態判定装置、試料状態判定方法及び試料検査装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006145549A (ja) | 2001-03-21 | 2006-06-08 | Olympus Corp | 生化学的検査方法 |
JP2010032517A (ja) | 2008-07-25 | 2010-02-12 | F Hoffmann-La Roche Ag | 試料試験管を取り扱う方法および研究室システム並びに画像解析ユニット |
JP2013501937A (ja) | 2009-08-13 | 2013-01-17 | シーメンス・ヘルスケア・ダイアグノスティックス・インコーポレイテッド | 臨床分析機によって分析される液体サンプルおよび容器の中の干渉物質および物理的寸法を確定するための方法ならびに装置 |
JP2015004811A (ja) | 2013-06-20 | 2015-01-08 | キヤノン株式会社 | 画像形成装置 |
US20150355208A1 (en) | 2013-01-15 | 2015-12-10 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Automation tube positioning methodology |
US20160025756A1 (en) | 2013-03-08 | 2016-01-28 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Tube characterization station |
Family Cites Families (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3526652B2 (ja) * | 1995-05-11 | 2004-05-17 | 倉敷紡績株式会社 | 光学的測定方法および光学的測定装置 |
US6353471B1 (en) | 1995-10-10 | 2002-03-05 | Cme Telemetrix Inc. | Method and apparatus for non-destructive screening of specimen integrity |
AUPP058197A0 (en) | 1997-11-27 | 1997-12-18 | A.I. Scientific Pty Ltd | Pathology sample tube distributor |
US6227053B1 (en) * | 1998-07-14 | 2001-05-08 | Bayer Corporation | Dynamic noninvasive detection of analytical container feature using ultrasound |
US6388750B1 (en) | 1998-12-17 | 2002-05-14 | Beckman Coulter, Inc. | Device and method for preliminary testing a neat serum sample in a primary collection tube |
US6522398B2 (en) | 1999-02-08 | 2003-02-18 | Cme Telemetrix Inc. | Apparatus for measuring hematocrit |
US6461036B1 (en) * | 1999-03-29 | 2002-10-08 | Axcelis Technologies, Inc. | System and method for determining stray light in a thermal processing system |
US6797518B1 (en) | 2000-09-11 | 2004-09-28 | Ortho-Clinical Diagnostics, Inc. | Analysis method with sample quality measurement |
EP2246689B8 (de) | 2002-01-19 | 2013-05-01 | Roche PVT GmbH | Verfahren zur Klassifizierung von Farbbildern von Serumproben zentrifugierter Körperflüssigkeiten |
US7282723B2 (en) * | 2002-07-09 | 2007-10-16 | Medispectra, Inc. | Methods and apparatus for processing spectral data for use in tissue characterization |
CA2799684C (en) | 2003-07-02 | 2013-12-24 | Terumo Bct, Inc. | Monitoring and control system for blood processing |
US7138091B2 (en) * | 2003-07-18 | 2006-11-21 | Dade Behring Inc. | Reaction cuvette having anti-wicking features for use in an automatic clinical analyzer |
US7245367B2 (en) * | 2004-02-02 | 2007-07-17 | Rosemount Aerospace Inc. | Method and apparatus for detecting contaminants on a window surface of a viewing system utilizing light |
JP4472442B2 (ja) | 2004-06-24 | 2010-06-02 | アロカ株式会社 | 界面検出装置、体積計測装置及び界面検出方法 |
US7663738B2 (en) | 2004-10-11 | 2010-02-16 | Thermo Fisher Scientific Oy | Method for automatically detecting factors that disturb analysis by a photometer |
JP4999679B2 (ja) | 2005-03-29 | 2012-08-15 | シスメックス株式会社 | 検体分析装置 |
CN102519887B (zh) | 2005-03-29 | 2015-09-09 | 希森美康株式会社 | 试样分析方法及试样分析装置 |
ES2493629T3 (es) | 2006-03-16 | 2014-09-12 | Sysmex Corporation | Analizador de muestras |
JP4875391B2 (ja) | 2006-03-30 | 2012-02-15 | シスメックス株式会社 | 検体分析装置 |
JP4949898B2 (ja) | 2007-03-09 | 2012-06-13 | シスメックス株式会社 | 血球分析装置 |
JP5465850B2 (ja) | 2008-08-01 | 2014-04-09 | シスメックス株式会社 | 試料分析システム |
CN102341810B (zh) | 2009-01-06 | 2018-08-10 | 西门子医疗保健诊断公司 | 用于小瓶和容器上的帽体的存在和类型的自动化探测的方法和设备 |
KR101306340B1 (ko) | 2009-01-08 | 2013-09-06 | 삼성전자주식회사 | 생화학 시료에 포함된 성분의 농도 측정 방법 및 이를 이용한 검사 결과의 신뢰도 추정 방법 |
CN101598661B (zh) | 2009-07-07 | 2012-01-11 | 上海铭源数康生物芯片有限公司 | 一种基于测试反射率的尿液分析仪中使用的校准条及制备方法 |
US7982201B2 (en) | 2009-09-08 | 2011-07-19 | Jadak, Llc | System and method for detection of liquid level in a vessel |
US8381581B2 (en) | 2009-09-23 | 2013-02-26 | Brooks Automation, Inc. | Volumetric measurement |
EP2520923A1 (en) | 2011-05-06 | 2012-11-07 | bioMérieux | Bio-imaging method and system |
JP5474903B2 (ja) | 2011-09-28 | 2014-04-16 | あおい精機株式会社 | 検査前処理装置、検査前処理方法、及び検体処理装置 |
JP2013114093A (ja) * | 2011-11-29 | 2013-06-10 | Canon Inc | 画像形成装置 |
WO2013158593A1 (en) * | 2012-04-18 | 2013-10-24 | Kla-Tencor Corporation | Critical dimension uniformity monitoring for extreme ultra-violet reticles |
JP6272051B2 (ja) * | 2014-01-29 | 2018-01-31 | キヤノン株式会社 | 光学検知装置及びそれを備える画像形成装置 |
EP3259578B1 (en) | 2015-02-17 | 2019-10-23 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Model-based methods and testing apparatus for classifying an interferent in specimens |
US10725060B2 (en) | 2015-02-18 | 2020-07-28 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Image-based tray alignment and tube slot localization in a vision system |
US11815446B2 (en) | 2016-01-28 | 2023-11-14 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Methods and apparatus for characterizing a specimen container and specimen |
US10928310B2 (en) | 2016-01-28 | 2021-02-23 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Methods and apparatus for imaging a specimen container and/or specimen using multiple exposures |
WO2017132169A1 (en) | 2016-01-28 | 2017-08-03 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Methods and apparatus for detecting an interferent in a specimen |
WO2018089935A1 (en) | 2016-11-14 | 2018-05-17 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Methods and apparatus for characterizing a specimen using pattern illumination |
-
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006145549A (ja) | 2001-03-21 | 2006-06-08 | Olympus Corp | 生化学的検査方法 |
JP2010032517A (ja) | 2008-07-25 | 2010-02-12 | F Hoffmann-La Roche Ag | 試料試験管を取り扱う方法および研究室システム並びに画像解析ユニット |
JP2013501937A (ja) | 2009-08-13 | 2013-01-17 | シーメンス・ヘルスケア・ダイアグノスティックス・インコーポレイテッド | 臨床分析機によって分析される液体サンプルおよび容器の中の干渉物質および物理的寸法を確定するための方法ならびに装置 |
US20150355208A1 (en) | 2013-01-15 | 2015-12-10 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Automation tube positioning methodology |
US20160025756A1 (en) | 2013-03-08 | 2016-01-28 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Tube characterization station |
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