JP7041194B2 - 拡張現実識別検証 - Google Patents
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Description
本願は、2016年6月3日に出願された米国仮出願第62/345,438号、発明の名称“AUGMENTED REALITY IDENTITY VERIFICATION”に対する35 U.S.C. § 119(e)のもとでの優先権の利益を主張するものであり、この開示は、全体的に参照により本明細書中に援用される。
本発明は、例えば、以下を提供する。
(項目1)
AR環境内のリンケージを検出するための拡張現実(AR)システムであって、前記拡張現実は、
前記ARシステムの環境をイメージングするように構成される外向きに面したイメージングシステムと、
3次元(3D)ビュー内の仮想コンテンツを前記ARシステムのユーザに提示するように構成されるARディスプレイと、
ハードウェアプロセッサであって、前記ハードウェアプロセッサは、
前記外向きに面したイメージングシステムを用いて、前記環境の画像を取得することと、
前記画像内の第1の顔および第2の顔を検出することであって、前記第1の顔は、前記環境内の人物の顔であり、前記第2の顔は、識別ドキュメント上の顔である、ことと、
前記第1の顔と関連付けられた第1の顔特徴に基づいて、前記第1の顔を認識することと、
前記第2の顔特徴に基づいて、前記第2の顔を認識することと、
前記第1の顔特徴および前記第2の顔特徴を分析し、前記人物と前記識別ドキュメントとの間のリンケージを検出することと、
前記ARディスプレイに、前記第1の顔特徴および前記第2の顔特徴の分析の結果を示す仮想注釈を提示するように命令することと
を行うようにプログラムされる、ハードウェアプロセッサと
を備える、拡張現実システム。
(項目2)
前記第1の顔および前記第2の顔を検出するために、前記ハードウェアプロセッサは、ウェーブレットベースのブーストカスケードアルゴリズムまたは深層ニューラルネットワークアルゴリズムのうちの少なくとも1つを前記画像に適用するようにプログラムされる、項目1に記載のARシステム。
(項目3)
前記ハードウェアプロセッサはさらに、
前記第2の顔の動きを分析することによって、前記第2の顔が前記識別ドキュメント上の顔であることを検出することと、
前記動きが単一平面ホモグラフィによって記述されるかどうかを決定することと
を行うようにプログラムされる、項目1に記載のARシステム。
(項目4)
前記第1の顔または前記第2の顔を認識するために、前記ハードウェアプロセッサは、
それぞれ、顔目印検出アルゴリズム、深層ニューラルネットワークアルゴリズム、またはテンプレート整合アルゴリズムのうちの少なくとも1つを適用することによって、少なくとも部分的に、前記第1の顔特徴に基づいて、前記第1の顔と関連付けられた第1の特徴ベクトルを計算すること、または、少なくとも部分的に、前記第2の顔特徴に基づいて、前記第2の顔と関連付けられた第2の特徴ベクトルを計算すること
を行うようにプログラムされる、項目1に記載のARシステム。
(項目5)
前記人物と前記識別ドキュメントとの間のリンケージを検出するために、前記ハードウェアプロセッサは、
前記第1の特徴ベクトルと前記第2の特徴ベクトルとの間の距離を計算することと、
前記距離を閾値と比較することと、
前記距離が前記閾値に合格することの決定に応答して、前記リンケージを検出することと
を行うようにプログラムされる、項目4に記載のARシステム。
(項目6)
前記距離は、ユークリッド距離である、項目5に記載のARシステム。
(項目7)
前記識別ドキュメントは、クイックレスポンスコード、バーコード、または虹彩コードのうちの1つ以上を備えるラベルを有する、項目1に記載のARシステム。
(項目8)
前記ハードウェアプロセッサはさらに、
前記ラベルを前記環境の画像から識別することと、
前記ラベルを使用して、外部データソースにアクセスし、前記人物のバイオメトリック情報を読み出すことと
を行うようにプログラムされる、項目7に記載のARシステム。
(項目9)
ARシステムはさらに、ヒト可視スペクトル(HVS)外の光を照明するように構成される光学センサを備え、前記ハードウェアプロセッサはさらに、
前記光学センサに、前記光を前記識別ドキュメントに向かって照明し、前記識別ドキュメント内の隠蔽された情報を露見させるように命令することと、
前記識別ドキュメントの画像を分析することであって、前記画像は、前記識別ドキュメントが前記光で照明されたときに入手される、ことと、
バイオメトリック情報を前記画像から抽出することであって、前記抽出されたバイオメトリック情報は、前記人物と前記識別ドキュメントとの間のリンケージを検出するために使用される、ことと
を行うようにプログラムされる、項目1に記載のARシステム。
(項目10)
前記ハードウェアプロセッサは、前記第1の顔特徴と前記第2の顔特徴との間の整合の可能性を計算するようにプログラムされる、項目1に記載のARシステム。
(項目11)
前記注釈は、前記人物および前記識別ドキュメントをリンクさせる視覚的焦点インジケータを備える、項目1に記載のARシステム。
(項目12)
拡張現実環境内のリンケージを検出するための方法であって、
外向き撮像イメージングシステムおよびハードウェアプロセッサを備える拡張現実デバイスの制御下で、前記拡張現実デバイスは、仮想コンテンツを前記拡張現実デバイスの装着者に表示するように構成され、
前記環境の画像を取得することと、
前記画像内の人物、第1のドキュメント、および第2のドキュメントを検出することと、
少なくとも部分的に、前記第1のドキュメントの画像の分析に基づいて、第1の個人情報を抽出することと、
第2のドキュメントと関連付けられた第2の個人情報にアクセスすることと、
少なくとも部分的に、前記人物の画像の分析に基づいて、前記人物の第3の個人情報を抽出することであって、前記第1の個人情報、前記第2の個人情報、および前記第3の個人情報は、同一カテゴリ内にある、ことと、
前記第1の個人情報、前記第2の個人情報、および前記第3の個人情報の間の整合の可能性を決定することと、
前記整合の可能性が閾値条件を超えることの決定に応答して、前記第1のドキュメント、前記第2のドキュメント、および前記人物の間のリンケージを表示することと
を含む、方法。
(項目13)
前記環境の画像を取得することは、前記拡張現実デバイスの外向きに面したイメージングシステムによって入手された前記画像にアクセスすることを含む、項目12に記載の方法。
(項目14)
前記第1の個人情報および前記第3の個人情報を抽出することは、
前記画像内の第1の顔を検出することであって、前記第1の顔は、前記第1のドキュメント内に含まれる、ことと、
前記画像内の第2の顔を検出することであって、前記第2の顔は、前記環境内の人物と関連付けられる、ことと、
前記第1の顔と関連付けられた第1の顔特徴および前記第2の顔と関連付けられた第2の顔特徴を識別することと、
それぞれ、前記第1の顔特徴および前記第2の顔特徴に基づいて、前記第1の顔および前記第2の顔を認識することと
を含む、項目12に記載の方法。
(項目15)
前記第1の顔を検出することまたは前記第2の顔を検出することは、ウェーブレットベースのブーストカスケードアルゴリズムまたは深層ニューラルネットワークアルゴリズムを適用することを含む、項目14に記載の方法。
(項目16)
前記第1の顔を認識することおよび前記第2の顔を認識することは、それぞれ、顔目印検出アルゴリズム、深層ニューラルネットワークアルゴリズム、またはテンプレート整合アルゴリズムのうちの少なくとも1つを適用することによって、
少なくとも部分的に、前記第1の顔特徴に基づいて、前記第1の顔と関連付けられた第1の特徴ベクトルを計算することと、
少なくとも部分的に、前記第2の顔特徴に基づいて、前記第2の顔と関連付けられた第2の特徴ベクトルを計算することと
を含む、項目14に記載の方法。
(項目17)
前記第2の個人情報にアクセスすることは、
光が前記第2のドキュメント上に当てられたとき、前記第2のドキュメントの画像を入手することであって、前記光の少なくとも一部は、ヒト可視スペクトル外にある、ことと、
前記第2のドキュメントの前記入手された画像に基づいて、前記第2の個人情報を識別することであって、前記第2の個人情報は、通常光学条件下、ヒトに直接可視ではない、ことと
を含む、項目12に記載の方法。
(項目18)
前記第2の個人情報にアクセスすることは、
前記ラベルを前記環境の画像から識別することと、
前記ラベルを使用して、複数の人物の個人情報を記憶するデータソースにアクセスし、前記人物のバイオメトリック情報を読み出すことと
を含む、項目12に記載の方法。
(項目19)
整合の可能性を決定することは、
前記第1の個人情報および前記第2の個人情報を比較することと、
少なくとも部分的に、前記第1の個人情報と前記第2の個人情報との間の類似性または非類似性に基づいて、信頼度スコアを計算することと
を含む、項目12に記載の方法。
(項目20)
前記信頼度スコアが閾値を超えることの決定に応答して、前記第1のドキュメントまたは前記第2のドキュメントのうちの少なくとも1つを有効として示す仮想注釈を表示することをさらに含む、項目19に記載の方法。
拡張現実デバイス(ARD)は、ユーザの物理的環境とのユーザの視覚的または相互作用体験を向上させ得る、仮想コンテンツを提示することができる。ユーザは、ARDを通して見られる物理的コンテンツに加え、仮想コンテンツを知覚することができる。
(ウェアラブルシステムの3Dディスプレイの実施例)
(導波管スタックアセンブリ)
(ウェアラブルシステムの他のコンポーネント)
(例示的ウェアラブルシステム、環境、およびインターフェース)
(人物の画像に基づく識別検証)
(ドキュメントの画像に基づくドキュメント認証)
(人物とドキュメントとの間のリンケージ)
Doeであることを決定し得る。
(複数のドキュメント間のリンケージ)
(注釈の実施例)
(人物とドキュメントの整合の例示的プロセス)
(複数のドキュメントの整合の例示的プロセス)
(付加的実施形態)
(他の考慮点)
Claims (14)
- 拡張現実環境内のリンケージを検出するための方法であって、前記方法は、
外向き撮像イメージングシステムとハードウェアプロセッサとを備える拡張現実デバイスの制御下で、前記拡張現実デバイスは、前記拡張現実デバイスの装着者に仮想コンテンツを表示するように構成され、
前記環境の画像を取得することと、
前記画像内の人物、第1のドキュメント、および第2のドキュメントを検出することと、
前記第1のドキュメントの前記画像の分析に少なくとも部分的に基づいて、第1の個人情報を抽出することと、
第2のドキュメントと関連付けられた第2の個人情報にアクセスすることと、
前記人物の前記画像の分析に少なくとも部分的に基づいて、前記人物の第3の個人情報を抽出することであって、前記第1の個人情報、前記第2の個人情報、および前記第3の個人情報は、同一カテゴリ内にある、ことと、
前記第1の個人情報と前記第2の個人情報と前記第3の個人情報との間の整合の可能性を決定することと、
前記整合の可能性が閾値条件を超えることの決定に応答して、前記第1のドキュメントと前記第2のドキュメントと前記人物との間のリンケージを表示することと
を含む、方法。 - 前記環境の画像を取得することは、前記拡張現実デバイスの外向きに面したイメージングシステムによって入手された前記画像にアクセスすることを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記第1の個人情報および前記第3の個人情報を抽出することは、
前記画像内の第1の顔を検出することであって、前記第1の顔は、前記第1のドキュメント内に含まれる、ことと、
前記画像内の第2の顔を検出することであって、前記第2の顔は、前記環境内の前記人物と関連付けられる、ことと、
前記第1の顔と関連付けられた第1の顔特徴および前記第2の顔と関連付けられた第2の顔特徴を識別することと、
それぞれ、前記第1の顔特徴および前記第2の顔特徴に基づいて、前記第1の顔および前記第2の顔を認識することと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記第1の顔を検出することまたは前記第2の顔を検出することは、ウェーブレットベースのブーストカスケードアルゴリズムまたは深層ニューラルネットワークアルゴリズムを適用することを含む、請求項3に記載の方法。
- 前記第1の顔を認識することおよび前記第2の顔を認識することは、それぞれ、顔目印検出アルゴリズム、深層ニューラルネットワークアルゴリズム、またはテンプレート整合アルゴリズムのうちの少なくとも1つを適用することによって、
前記第1の顔特徴に少なくとも部分的に基づいて、前記第1の顔と関連付けられた第1の特徴ベクトルを計算することと、
前記第2の顔特徴に少なくとも部分的に基づいて、前記第2の顔と関連付けられた第2の特徴ベクトルを計算することと
を含む、請求項3に記載の方法。 - 前記第2の個人情報にアクセスすることは、
光が前記第2のドキュメント上に当てられたとき、前記第2のドキュメントの画像を入手することであって、前記光の少なくとも一部は、ヒト可視スペクトル外にある、ことと、
前記第2のドキュメントの前記入手された画像に基づいて、前記第2の個人情報を識別することであって、前記第2の個人情報は、通常光学条件下、ヒトに直接可視ではない、ことと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記第2の個人情報にアクセスすることは、
ラベルを前記環境の画像から識別することと、
前記ラベルを使用して、複数の人物の個人情報を記憶するデータソースにアクセスし、前記人物のバイオメトリック情報を読み出すことと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 整合の可能性を決定することは、
前記第1の個人情報および前記第2の個人情報を比較することと、
前記第1の個人情報と前記第2の個人情報との間の類似性または非類似性に少なくとも部分的に基づいて、信頼度スコアを計算することと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記信頼度スコアが閾値を超えることの決定に応答して、前記第1のドキュメントまたは前記第2のドキュメントのうちの少なくとも1つを有効として示す仮想注釈を表示することをさらに含む、請求項8に記載の方法。
- 拡張現実(AR)システムを使用して人物と複数のドキュメントとの間のリンケージを決定するための方法であって、前記方法は、
コンピュータハードウェアを備える前記ARシステムの制御下で、前記ARシステムは、環境をイメージングするように構成される外向きに面したカメラと、ヒトの可視スペクトラム外の光を放出するように構成される光学センサとを備え、
前記環境の画像を取得することと、
前記画像内の人物、第1のドキュメント、および第2のドキュメントを検出することと、
前記第1のドキュメントの前記画像の分析に少なくとも部分的に基づいて、第1の個人情報を抽出することと、
前記第2のドキュメントから第2の個人情報を抽出することと、
前記人物の前記画像の分析に少なくとも部分的に基づいて、前記人物の第3の個人情報を抽出することと、
それぞれ、前記第1の個人情報、前記第2の個人情報、および前記第3の個人情報からの情報の同一のカテゴリ内の抽出された情報の間の整合に基づいて、前記人物と前記第1のドキュメントと前記第2のドキュメントとのうちの2つ以上の間のリンケージを決定することと
を含む、方法。 - 拡張現実(AR)システムを使用して人物の識別を検証するための方法であって、前記方法は、
コンピュータハードウェアを備える前記ARシステムの制御下で、前記ARシステムは、環境をイメージングするように構成される外向きに面したカメラと、ヒト可視スペクトラム(HVS)外の光を放出するように構成される光学センサとを備え、
前記外向きに面したカメラを用いて、前記環境の画像を取得することと、
前記環境の前記画像の分析に少なくとも部分的に基づいて、第1の顔を識別することと、
前記人物によって提示されるドキュメント内の第2の顔を識別することと、
前記第1の顔と前記第2の顔との間の整合を決定することと
を含み、
前記第1の顔または前記第2の顔を識別することは、前記第1の顔および前記第2の顔と関連付けられた重要点の動きを追跡することに基づいて前記第1および第2の顔を相互から区別することを含む、方法。 - 拡張現実(AR)システムを使用して2つのドキュメント間のリンケージを決定するための方法であって、前記方法は、
コンピュータハードウェアを備える前記ARシステムの制御下で、前記ARシステムは、環境をイメージングするように構成される外向きに面したカメラと、ヒト可視スペクトラム(HVS)外の光を放出するように構成される光学センサとを備え、
前記環境の画像を取得することと、
前記画像内の第1のドキュメントおよび第2のドキュメントを検出することと、
前記画像の分析に少なくとも部分的に基づいて、前記第1のドキュメントから第1の情報を抽出することと、
前記第2のドキュメントから第2の情報を抽出することであって、前記第1の情報および前記第2の情報は、同一のカテゴリ内にある、ことと、
前記第1の情報と前記第2の情報との間に整合が存在するかどうかを決定することと、
前記第1の情報と前記第2の情報との間に整合が存在しないことが決定された場合に、前記第1の情報および前記第2の情報をデータベース内でルックアップすることと、
前記決定することの結果または前記ルックアップの結果に基づいて、前記第1のドキュメントと前記第2のドキュメントとの間のリンケージの存在の可能性を決定することと
を含む、方法。 - 拡張現実(AR)システムを使用して人物と複数のドキュメントとの間のリンケージを決定するための方法であって、前記方法は、
コンピュータハードウェアを備える前記ARシステムの制御下で、前記ARシステムは、環境をイメージングするように構成される外向きに面したカメラと、ヒトの可視スペクトラム外の光を放出するように構成される光学センサとを備え、
前記環境の画像を取得することと、
前記画像内の人物、第1のドキュメント、および第2のドキュメントを検出することと、
前記第1のドキュメントの前記画像の分析に少なくとも部分的に基づいて、第1の個人情報を抽出することと、
前記第2のドキュメントから第2の個人情報を抽出することと、
前記人物の前記画像の分析に少なくとも部分的に基づいて、前記人物の第3の個人情報を抽出することであって、前記第1の個人情報、前記第2の個人情報、および前記第3の個人情報は、同一のカテゴリ内にある、ことと、
前記第1の個人情報と前記第2の個人情報と前記第3の個人情報との間の整合を決定することと、
前記第1の個人情報と前記第2の個人情報と前記第3の個人情報との間の整合が存在することの決定に応答して、前記第1のドキュメントと前記第2のドキュメントと前記人物との間のリンケージを決定することと
を含む、方法。 - AR環境内のリンケージを検出するための拡張現実(AR)システムであって、前記拡張現実システムは、
前記ARシステムの環境をイメージングするように構成される外向きに面したイメージングシステムと、
3次元(3D)ビュー内の仮想コンテンツを前記ARシステムのユーザに提示するように構成されるARディスプレイと、
ハードウェアプロセッサであって、前記ハードウェアプロセッサは、
前記外向きに面したイメージングシステムを用いて、前記環境の画像を取得することと、
前記画像内の第1の顔および第2の顔を検出することであって、前記第1の顔は、前記環境内の人物の顔であり、前記第2の顔は、識別ドキュメント上の顔である、ことと、
前記第1の顔と関連付けられた第1の顔特徴に基づいて、前記第1の顔を認識することと、
第2の顔特徴に基づいて、前記第2の顔を認識することと、
前記第1の顔特徴および前記第2の顔特徴を分析し、前記人物と前記識別ドキュメントとの間のリンケージを検出することと、
前記ARシステムに、前記第1の顔特徴および前記第2の顔特徴の分析の結果を示す仮想注釈を提示するように命令することと
を行うようにプログラムされる、ハードウェアプロセッサと
を備える、拡張現実システム。
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