JP7025131B2 - コンピュータプログラム、端末、方法およびサーバ - Google Patents
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Description
モデルを生成する場合、データ取得部302は、ネットワーク110を介して医療データサーバ104からレセプトデータを取得、もしくはネットワーク110を介さずに医療データサーバ104から直接取得する。取得されるレセプトデータは医科レセプトと調剤レセプトとを含む。レセプトデータの項目は、年齢や性別などの患者情報と、診療年月や診療実日数や総点数(医療費)などのレセプト情報と、傷病名や診療開始年月や転帰などの傷病情報と、医薬品名や投与量などの医薬品情報と、実施日や診療行為(手術、放射線治療等)などの診療行為情報と、を含む。
気象に関する項目:雲量、降水量、風向、風速、気温、湿度、日照時間、積雪深、降雪量、気圧。
環境に関する項目:SO2(二酸化硫黄)、NO(一酸化窒素)、NO2(二酸化窒素)、NOX(窒素酸化物)、CO(一酸化炭素)、OX(光化学オキシダント)、NMHC(非メタン炭化水素)、CH4(メタン)、THC(全炭化水素)、SPM(浮遊粒子状物質)、PM2.5(微小粒子状物質)、SP(浮遊粉じん)、黄砂、スギ花粉、ヒノキ花粉、火山灰、UV(紫外線)。
R=a×気温+b×平年差
…(式1)
ここで、aは気温のモデル係数(以下、気温係数と称す)、bは平年差のモデル係数(以下、平年差係数と称す)、である。
図3に戻り、上述のように生成されたモデルを用いたユーザへの価値の提供を説明する。属性受信部308は、携帯端末108のユーザの属性、対象疾患およびエリアを、ネットワーク110を介して携帯端末108から受信する。受信されるユーザの属性はユーザの年代と性別とを含む。
(1)リスク指数R≧RHならリスクレベル3(危険)
(2)RH>リスク指数R≧RLならリスクレベル2(注意)
(3)RL>リスク指数Rならリスクレベル1(安全)
図9は、図1の疾病予測システム100における処理の流れを示すフロー図である。携帯端末108は、入力インタフェース125を介してユーザから疾病予測アプリを起動するための指示を受け付けると、疾病予測アプリを起動する(S902)。例えば、携帯端末108は、ディスプレイ124に表示される疾病予測アプリのアイコンに対するタップを検出すると、疾病予測アプリを起動する。初回登録済みである場合(S904のY)、処理はステップS908に進む。初回登録済みでない場合(S906のN)、処理はステップS906に進む。
Claims (8)
- ユーザの属性の入力を受け付ける機能と、
入力された属性をネットワークを介してサーバに送信することによって、病と気象との関係を示す異なる複数のモデルのなかから前記入力された属性に応じて選択されたモデルと、気象予測の情報と、から得られる病に関する予測情報を、前記ネットワークを介して前記サーバから取得する機能と、
前記サーバからこれまでに取得した病に関する過去、現在、及び将来の時点における前記予測情報の何れかを時系列で示すそれぞれの画面を、画面間で遷移可能にディスプレイに表示させてユーザに通知する機能と、
前記過去の予測情報を示す画面を介して過去の時点におけるユーザの健康に関する情報を受け付け、前記現在の予測情報を示す画面を介して現在の時点におけるユーザの健康に関する情報の入力を受け付ける機能と、
前記入力された現在及び過去の少なくとも一方の時点におけるユーザの健康に関する情報を前記ネットワークを介して前記サーバに送信することによって、前記選択されたモデルを更新させる機能と、を端末に実現させるためのコンピュータプログラム。 - 病に関する予測情報は、発症リスクを示す情報を含む請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- エリアを取得する機能をさらに前記端末に実現させ、
前記サーバから取得する機能は、さらに前記取得したエリアを前記ネットワークを介して前記サーバに送信することによって、病と気象との関係を示す異なる複数のモデルのなかから入力された属性に応じて選択されたモデルと、取得されたエリアにおける気象予測の情報と、から得られる病に関する予測情報を、前記ネットワークを介して前記サーバから取得する機能を含む請求項1または2に記載のコンピュータプログラム。 - 前記画面はユーザからの指示を受け付けるための領域を含み、
前記ユーザの健康に関する情報の入力を受け付ける機能は、前記過去の予測情報を示す画面または前記現在の予測情報を示す画面において前記領域が指定されると、前記領域に対応する過去または現在の時点におけるユーザの健康に関する情報の入力を受け付ける請求項1乃至3の何れか1項に記載のコンピュータプログラム。 - 健康に関する情報は、体調を示す情報、受診に関する情報、投薬に関する情報およびユーザの発話のうちの少なくともひとつを含む請求項4に記載のコンピュータプログラム。
- ユーザの属性の入力を受け付ける手段と、
入力された属性をネットワークを介してサーバに送信することによって、病と気象との関係を示す異なる複数のモデルのなかから前記入力された属性に応じて選択されたモデルと、気象予測の情報と、から得られる病に関する予測情報を、前記ネットワークを介して前記サーバから取得する手段と、
前記サーバからこれまでに取得した病に関する過去、現在、及び将来の時点における前記予測情報の何れかを時系列で示すそれぞれの画面を、画面間で遷移可能にディスプレイに表示させてユーザに通知する手段と、
前記過去の予測情報を示す画面を介して過去の時点におけるユーザの健康に関する情報を受け付け、前記現在の予測情報を示す画面を介して現在の時点におけるユーザの健康に関する情報の入力を受け付ける手段と、
前記入力された現在及び過去の少なくとも一方の時点におけるユーザの健康に関する情報を前記ネットワークを介して前記サーバに送信することによって、前記選択されたモデルを更新させる手段と、を備える端末。 - 端末において実行される方法であって、
ユーザの属性の入力を受け付けることと、
入力された属性をネットワークを介してサーバに送信することによって、病と気象との関係を示す異なる複数のモデルのなかから前記入力された属性に応じて選択されたモデルと、気象予測の情報と、から得られる病に関する予測情報を、前記ネットワークを介して前記サーバから取得することと、
前記サーバからこれまでに取得した病に関する過去、現在、及び将来の時点における前記予測情報の何れかを時系列で示すそれぞれの画面を、画面間で遷移可能にディスプレイに表示させてユーザに通知することと、
前記過去の予測情報を示す画面を介して過去の時点におけるユーザの健康に関する情報の入力を受け付け、前記現在の予測情報を示す画面を介して現在の時点におけるユーザの健康に関する情報の入力を受け付けることと、
前記入力された現在及び過去の少なくとも一方の時点におけるユーザの健康に関する情報を前記ネットワークを介して前記サーバに送信することによって、前記選択されたモデルを更新させることと、を含む方法。 - 病と気象との関係を示す異なる複数のモデルを保持する保持手段と、
ユーザの属性を、ネットワークを介して端末から受信する第1受信手段と、
前記保持手段に保持される複数のモデルのなかから、取得された属性に応じたモデルを選択する選択手段と、
気象予測の情報を、ネットワークを介して気象サーバから取得する取得手段と、
選択されたモデルと、取得された気象予測の情報と、から病に関する予測情報を導出する導出手段と、
導出された病に関する予測情報を、ネットワークを介して端末に送信する送信手段と、
過去及び現在の少なくとも一方の時点におけるユーザの健康に関する情報を、前記ネットワークを介して前記端末から受信する第2受信手段と、
前記受信した過去及び現在の少なくとも一方の時点におけるユーザの健康に関する情報に基づいて、前記選択したモデルを更新する更新手段と、を備えるサーバ。
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河井 保博,スマートな社会を支える ICT最前線,日経コミュニケーション,日本,日経BP社,2014年01月01日,第600号,pp.80-81,ISSN:0910-7215 |
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