JP7020738B1 - パーソナリティ定義データ生成装置、個人プロファイル定義システム、及びパーソナリティ定義データ生成プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】各種のサービス提供業務などにおいて利用可能な、各個人を識別し得る新規な識別情報を提供する。【解決手段】任意のサンプル端末群から取得される各ＳＳＩＤ履歴の集合をサンプルＳＳＩＤ集合として取得し、サンプルＳＳＩＤ集合から、共用ＳＳＩＤではないキーＳＳＩＤ及び共用ＳＳＩＤに該当する補助ＳＳＩＤを生成し、キーＳＳＩＤ又はキーＳＳＩＤ及び補助ＳＳＩＤの組み合わせとして構成される一以上のＳＳＩＤフィンガープリントを生成し、生成したＳＳＩＤフィンガープリントの数に応じた複数の仮想パーソナリティデータ、及び各仮想パーソナリティデータに一意に付される識別子を定義し、当該識別子にＳＳＩＤフィンガープリントを紐づけて成るパーソナリティ定義データを生成するパーソナリティ定義データ生成装置を提供する。【選択図】図２

Description

本発明は、パーソナリティ定義データ生成装置、個人プロファイル定義システム、及びパーソナリティ定義データ生成プログラムに関する。

従来、種々のサービス提供業務において、ターゲットなる個人の情報（特定の店舗の来訪回数、趣向に沿った広告内容、又は必要な認証情報など）を特定するために、各個人が使用するスマートフォン等の端末に固有に付されるＭＡＣ（Media Access Control）アドレス、或いはＭＡＣアドレスに基づいた所定の識別子（端末ＩＤ）が利用されていた。

より詳細には、無線ＬＡＮシステムを運用する企業や店舗が、各個人の端末と無線ＬＡＮ用のアクセスポイントとの間の通信（いわゆるプローブリクエスト「Probe Request」）を通じて各個人の端末のＭＡＣアドレスを取得でき、これをターゲットとすべき個人を特定（識別）する情報として利用していた。

一方で、ＭＡＣアドレスは端末に対してユニークに付されるものであり、当該端末を使用する者のプライバシーに係る情報に結び付くことも想定される。このため、各種のサービス提供業務において、ＭＡＣアドレス、或いは当該ＭＡＣアドレスをベースとする任意の識別情報を用いると、個人のプライバシーを損なう結果に繋がる懸念があった。これに対して、近年では、プライバシー確保の観点から、端末とアクセスポイントとの間の通信に用いるＭＡＣアドレスを、当該通信ごとにランダム化する機能が採用されつつある。

このようなＭＡＣアドレスのランダム化によって、個人のプライバシーは確保される。しかしながら、これまでＭＡＣアドレスを利用してターゲットとすべき個人を特定していた各種のサービス提供業務においては、新たに必要な個人の識別情報を取得するスキームを構築することが求められる。

これに対して、特許文献１には、スマートフォンで実行されるいわゆるゲームアプリの提供にあたり、ユーザの認証を目的として、予め当該ユーザからゲームアプリの提供の観点から認証に必要な範囲の情報（プライバシーを損なわない程度の情報）を取得し、取得した情報からＭＡＣアドレス由来の識別子とは別に新たなＩＤを割り当てるユーザ認証システムが開示されている。

特開２０１４－１３９７９４号公報

しかしながら、特許文献１のシステムでは、ＩＤを生成するにあたり、予めゲームアプリの提供を希望するユーザの自発的なアクション（ゲームアプリの起動など）が必要である。すなわち、単に一のユーザ自身から、ゲームアプリの提供という目的の範囲で認証に必要な情報を取得してＩＤを生成するに過ぎないため、種々の態様のサービス提供業務への適用は難しい。特に、必ずしもサービスの提供を受ける者のアクションが当該サービス提供の基点とならない業態（広告配信サービス、又は位置情報配信サービスなど）への適用は困難である。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、各種のサービス提供業務などにおいて利用可能な、各個人を識別し得る新規な識別情報を提供することを目的とする。

本発明のある態様によれば、一以上のサンプル端末を含む任意のサンプル端末群から取得される各ＳＳＩＤ履歴の集合をサンプルＳＳＩＤ集合として取得するサンプル集合取得部と、サンプルＳＳＩＤ集合から、不特定多数の者の利用に供する共用ＳＳＩＤを除く一又は複数の単位ＳＳＩＤの集まりをキーＳＳＩＤとして生成するキーＳＳＩＤ生成部と、サンプルＳＳＩＤ集合から、共用ＳＳＩＤに該当する一又は複数の単位ＳＳＩＤの集まりを補助ＳＳＩＤとして生成する補助ＳＳＩＤ生成部と、キーＳＳＩＤ、又はキーＳＳＩＤ及び補助ＳＳＩＤの組み合わせとして構成される一以上のＳＳＩＤフィンガープリントを生成するフィンガープリント生成部と、生成したＳＳＩＤフィンガープリントの数に応じた複数の仮想パーソナリティデータ、及び各仮想パーソナリティデータに一意に付される識別子を定義する仮想パーソナリティデータ定義部と、識別子にＳＳＩＤフィンガープリントを組み合わせて成るパーソナリティ定義データを生成するパーソナリティ定義データ生成部と、を備えるパーソナリティ定義データ生成装置が提供される。

本発明によれば、現実の各個人、より詳細には各個人の行動傾向に対してユニークなＳＳＩＤフィンガープリントを含むパーソナリティ定義データ、すなわち、現実の各個人を特定（定義）し得る新規な識別情報を提供することができる。

本発明の一実施形態によるパーソナリティ定義データ生成システムの構成を説明する図である。 パーソナリティ定義データ生成装置の構成を説明するブロック図である。 パーソナリティ定義データの生成処理を説明するフローチャートである。 サンプルＳＳＩＤ集合の生成の一態様を説明する図である。 ＳＳＩＤフィンガープリントの生成の第１の態様を説明する図である。 パーソナリティ定義データの一態様を説明する図である。 個人プロファイル定義システムの構成を説明する図である。 ユーザ定義情報の一態様を説明する図である。 他の実施形態によるパーソナリティ定義データ生成システムの構成を説明する図である。 ＳＳＩＤフィンガープリントの生成アルゴリズムの一態様を説明する図である。 ＳＳＩＤフィンガープリントの生成の第２の態様を説明する図である。 ＳＳＩＤフィンガープリントの生成の第２の態様を説明する図である。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。

［第１実施形態］
図１は、本実施形態によるパーソナリティ定義データ生成システム１００の構成を説明する図である。図示のように、パーソナリティ定義データ生成システム１００は、サンプル端末群Ｇを構成する複数のサンプル端末Ｔ_１，Ｔ_２・・・と通信を行う履歴集合取得部７０に対して所定のネットワーク３００を介して接続されている。なお、以下では、記載の簡略化のため、各サンプル端末Ｔ_１，Ｔ_２・・・を代表させて「サンプル端末Ｔ_ｍ」と表す。

サンプル端末群Ｇは、例えば、所定のエリアに所定日時に集まる、無線通信（特に無線ＬＡＮ通信）を提供する任意のアクセスポイントとの間で通信可能な任意のサンプル端末Ｔ_ｍの集合、又は専用のアプリケーションなどを介してパーソナリティ定義データ生成システム１００と通信する一又は複数のサンプル端末Ｔ_ｍの集合として定まる。特に、各サンプル端末Ｔ_ｍとしては、無線ＬＡＮ通信機能を備えたスマートフォン、タブレット、又はノートパソコン等の可搬型の端末装置が想定される。

履歴集合取得部７０は、サンプル端末Ｔ_ｍが保有するＳＳＩＤ（Service Set Identifier）履歴Ｈ_ｍを取得して、これらに含まれる各単位ＳＳＩＤを集めて成るサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈを生成する。履歴集合取得部７０は、生成したサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈをパーソナリティ定義データ生成装置２０に送信する。なお、履歴集合取得部７０は、所定のエリアに設置される専用のセンサ、又は各サンプル端末Ｔ_ｍにインストールされた所望の機能を実現するための専用のアプリケーションなどにより実現することができる。

なお、ＳＳＩＤ履歴Ｈ_ｍは、サンプル端末Ｔ_ｍが過去に接続したことのあるアクセスポイントに付される単位ＳＳＩＤの履歴である。また、アクセスポイントとは、サンプル端末Ｔ_ｋに対して無線通信（特に無線ＬＡＮ通信）を可能とさせるハードウェア構成及びソフトウェア構成を備えた無線機を意味する。無線通信の規格としては、特に、Wi-Fi（登録商標）が想定される。

さらに、単位ＳＳＩＤとは、各アクセスポイントを識別するための識別子（アルファベット又は英数字などの文字を複数組み合わせて成る文字列）である。なお、本実施形態では、基本的に、一台のアクセスポイントに対してユニーク（固有）に付される単位ＳＳＩＤ（いわゆるＢＳＳＩＤ「Basic Service Set Identifier」）を想定する。一方で、以下で説明する各処理は、複数台のアクセスポイントに対してユニーク（固有）に付される単位ＳＳＩＤ（いわゆるＥＳＳＩＤ「Extended Service Set Identifier」）についても適用が可能である。

本実施形態のパーソナリティ定義データ生成システム１００は、パーソナリティ定義データ生成装置２０と、共用ＳＳＩＤデータベース３０と、パーソナリティ定義ＤＢ４０と、を備えている。

パーソナリティ定義データ生成装置２０は、演算／制御装置、各種記憶装置、及び各種入出力装置を備えたコンピュータで構成される。なお、演算／制御装置は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等により実現される。各種記憶装置は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、及びハードディスク（磁気記憶装置）等により実現される。さらに、入出力装置は、キーボード、マウス、タッチパネル、ディスプレイ、プリンタ、及びＩ／Ｏポート等により実現される。そして、パーソナリティ定義データ生成装置２０は、これら各ハードウェア及び後述する各処理を実行するためのプログラム（ソフトウェア）により構成される。なお、パーソナリティ定義データ生成装置２０を、当該各処理を分散して実行するための複数台のコンピュータハードウェアからなるアーキテクチャーにより実現しても良い。パーソナリティ定義データ生成装置２０の詳細な構成については後述する。

共用ＳＳＩＤデータベース３０は、共用ＳＳＩＤを記憶する記憶装置である。共用ＳＳＩＤは、不特定多数の者の利用に供することが想定される特定の文字列で構成される単位ＳＳＩＤである。共用ＳＳＩＤには、例えば特定の通信事業者が提供する無線通信にかかるアクセスポイントに付される単位ＳＳＩＤ、及び公衆用（公共用、商業用）のアクセスポイント（パブリックアクセスポイント、オープンアクセスポイント）に付される単位ＳＳＩＤなどの一般的に多数の者の利用に供することが知られている任意の単位ＳＳＩＤが含まれる。

パーソナリティ定義データベース（以下、「パーソナリティ定義ＤＢ４０」と称する）は、パーソナリティ定義データ生成装置２０によって後述する処理で生成されたパーソナリティ定義データＤｐを記憶させる記憶装置である。

以下、パーソナリティ定義データ生成装置２０の構成及びこれによる処理の詳細を説明する。

図２は、パーソナリティ定義データ生成装置２０の構成を説明するブロック図である。また、図３は、パーソナリティ定義データ生成装置２０が実行する処理を説明するフローチャートである。

図２に示すように、パーソナリティ定義データ生成装置２０は、サンプル集合取得部２２と、キーＳＳＩＤ生成部２４と、補助ＳＳＩＤ生成部２５と、フィンガープリント生成部２６と、仮想パーソナリティデータ定義部２７と、パーソナリティ定義データ生成部２８と、を備える。

サンプル集合取得部２２は、履歴集合取得部７０から上述のサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈを取得する（図３のステップＳ１００）。

図４に、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈの一態様を示す。なお、共有ＳＳＩＤに該当する単位ＳＳＩＤを大文字のアルファベットで表し、共有ＳＳＩＤに該当しない単位ＳＳＩＤを小文字のアルファベットで表す。しかしながら、これはあくまで説明の便宜のために行ったものであり、処理アルゴリズム上は、少なくともサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈを取得する段階において、各単位ＳＳＩＤが共有ＳＳＩＤであるかそうでないかは明らかではない。

図示のように、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈは、各サンプル端末Ｔ_ｍ（図では、Ｔ_１，Ｔ_２）が保有する各ＳＳＩＤ履歴Ｈ_１，Ｈ_２に含まれる全ての単位ＳＳＩＤの集まりとして定義される集合である。

すなわち、本実施形態のサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈには、サンプル端末群Ｇを構成する各サンプル端末Ｔ_ｍの各ＳＳＩＤ履歴Ｈ_ｍに含まれる各単位ＳＳＩＤがランダムに含まれている。

そして、サンプル集合取得部２２は、受信したサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈを補助ＳＳＩＤ生成部２５に出力する。

キーＳＳＩＤ生成部２４は、取得されたサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈから、キーＳＳＩＤを生成する（ステップＳ２００）。

具体的に、キーＳＳＩＤ生成部２４は、共用ＳＳＩＤデータベース３０に記憶されている共用ＳＳＩＤとサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈに含まれる各単位ＳＳＩＤとの比較処理（マッチング処理）を行い、共用ＳＳＩＤとは異なる文字列を有する一又は複数の単位ＳＳＩＤの集合を抽出して、これをキーＳＳＩＤとする。すなわち、キーＳＳＩＤは、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈに含まれる共用ＳＳＩＤに該当しない単位ＳＳＩＤの集合（特定の個人又は法人の利用に供するプライベートな単位ＳＳＩＤの集合）として生成される。

補助ＳＳＩＤ生成部２５は、共用ＳＳＩＤデータベース３０を参照しつつ、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈから補助ＳＳＩＤを生成する（ステップＳ３００）。

具体的に、補助ＳＳＩＤ生成部２５は、共用ＳＳＩＤデータベース３０に記憶されている共用ＳＳＩＤとサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈに含まれる各単位ＳＳＩＤとの比較処理を行い、共用ＳＳＩＤと一致する文字列を有する一又は複数の単位ＳＳＩＤの集合を抽出して、これを補助ＳＳＩＤとする。すなわち、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈに含まれる、不特定多数の者による利用に供する単位ＳＳＩＤの集合として生成される。

フィンガープリント生成部２６は、生成されたキーＳＳＩＤ及び補助ＳＳＩＤに基づいて、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成する（ステップＳ４００）。

具体的に、フィンガープリント生成部２６は、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を、得られたキーＳＳＩＤのみ、又は当該キーＳＳＩＤと補助ＳＳＩＤを任意に組み合わせて得られる一以上のデータセットをＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］とする。

仮想パーソナリティデータ定義部２７は、生成したＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の数に応じた各仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［Ｎ］、及び各仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［Ｎ］に一意に付される識別子Ｉ_［Ｎ］を定義する（ステップＳ５００）。なお、仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［Ｎ］は、コンピュータ処理上において仮想的な一個人を定義するべく生成されるデータである。すなわち、仮想パーソナリティデータｕ_ｖは、現実の個人を特定する情報とは独立して生成される。そして、仮想パーソナリティデータ定義部２７は、定義した識別子Ｉ_［Ｎ］及び仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［Ｎ］をパーソナリティ定義データ生成部２８に出力する。

パーソナリティ定義データ生成部２８は、識別子Ｉ_［Ｎ］及び仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［Ｎ］に、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を紐づけて成るパーソナリティ定義データＤｐを生成する。そして、パーソナリティ定義データ生成部２８は、生成したパーソナリティ定義データＤｐをパーソナリティ定義ＤＢ４０に記憶させる。

以上説明した本実施形態の処理をより具体的な態様に照らして説明する。

図５は、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐの生成の一態様を説明する図である。

図５に示すように、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈと共用ＳＳＩＤデータベース３０の比較処理により、キーＳＳＩＤが「ａ，ｎ」及び補助ＳＳＩＤが「Ｇ，Ｃ，Ｑ，Ｍ，Ｗ」として定まる。

そして、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］としては、例えば、キーＳＳＩＤのみから成る［ａ］及び［ｎ］、又はキーＳＳＩＤと補助ＳＳＩＤが組み合わさった［ａ，Ｇ］及び［ｎ，Ｃ］などが生成される。

なお、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を構成する際のキーＳＳＩＤや補助ＳＳＩＤの具体的な組み合わせ方は、サンプル端末群Ｇに関する条件（要素となる端末数、取得位置、及び取得場所など）に応じて適宜、設定することができる。

図６は、パーソナリティ定義データＤｐの一態様を説明する図である。本例のパーソナリティ定義データＤｐでは、第１の仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［１］を表す識別子Ｉ_［１］に対応したＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［１］として［ａ］が定義され、第２の仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［２］を表す識別子Ｉ_［２］に対応したＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［２］として［ｎ，Ｃ］が定義される。

以上説明したように、本実施形態では、一以上のサンプル端末Ｔ_ｍを含む任意のサンプル端末群Ｇから取得される各ＳＳＩＤ履歴Ｈ_ｍの集合をサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈとして取得するサンプル集合取得部２２と、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈから、不特定多数の者の利用に供する共用ＳＳＩＤを除く一又は複数の単位ＳＳＩＤの集まりをキーＳＳＩＤとして生成するキーＳＳＩＤ生成部２４と、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈから、共用ＳＳＩＤに該当する一又は複数の単位ＳＳＩＤの集まりを補助ＳＳＩＤとして生成する補助ＳＳＩＤ生成部２５と、キーＳＳＩＤ、又はキーＳＳＩＤ及び補助ＳＳＩＤの組み合わせとして構成される一以上のＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成するフィンガープリント生成部２６と、生成したＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の数に応じた各仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［Ｎ］、及び各仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［Ｎ］に一意に付される識別子Ｉ_［Ｎ］を定義する仮想パーソナリティデータ定義部２７と、識別子Ｉ_［Ｎ］にＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を紐づけて成るパーソナリティ定義データＤｐを生成するパーソナリティ定義データ生成部２８と、を備えるパーソナリティ定義データ生成装置２０が提供される。

本発明者らは、以上説明した処理により得られるパーソナリティ定義データＤｐが、現実における一個人に対してユニークな新たな識別情報として機能することを見出した。より具体的に、近年では、各個人は多くの場合、スマートフォン等の通信端末を所持しつつ、自己の生活習慣に応じた特有の行動傾向（特定の公共交通機関を用いた移動、特定への店舗への来店、特定の学校への通学、及び特定の勤務地への通勤など）にしたがって行動を行う。

そして、近年では、公衆用途及び私的用途を問わず、至るところに無線通信用のアクセスポイントが設置されているところ、通信端末を所持する各個人は自己の行動傾向に沿って行動を行う過程において様々なアクセスポイントとの間で通信を行う。このため、各個人が行く先々において、それぞれが所持する通信端末は様々なアクセスポイントと通信（プローブリクエスト）を行うこととなる。ここで、本発明者らは、具体的な行動傾向は各個人の生活習慣によって様々であるところ、各個人の行動傾向に応じて各通信端末に記憶されるＳＳＩＤ履歴が異なることに着目した。

すなわち、本発明者らは、各個人が所持する各通信端末には、それぞれに固有の単位ＳＳＩＤのパターンが存在するであろうという思想に至った。より詳細には、本発明者らは、任意のサンプル端末群Ｇから集められたサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈに含まれている各単位ＳＳＩＤに、上述した各処理を施して得られた各ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］は、現実のある各個人の行動傾向にユニークに対応することを見出した。言い換えると、一のＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］は、現実における一の行動傾向、すなわち一の個人に固有の識別情報として機能することとなる。

したがって、本実施形態で説明したアルゴリズムにより生成された、各個人の行動傾向に対してユニークなＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を含むパーソナリティ定義データＤｐは、現実の各個人を特定（定義）し得る新規な識別情報として好適に機能することとなる。

次に、上記のアルゴリズムにより生成されたパーソナリティ定義データＤｐを現実の各個人と結び付けるためのシステム（個人プロファイル定義システム２００）の一例を説明する。

図７は、個人プロファイル定義システム２００の構成を説明する図である。個人プロファイル定義システム２００は、パーソナリティ定義データ生成装置２０により生成されたパーソナリティ定義データＤｐを用いて、各個人端末Ｔｕ_１，Ｔｕ_２・・・を使用する各個人ｕ_１，ｕ_２の行動傾向を示すプロファイル情報を定義する。なお、以下では、各個人端末Ｔｕ_１，Ｔｕ_２・・・を代表させて「個人端末Ｔｕ_ｘ」と表記して説明を行う。

具体的に、個人プロファイル定義システム２００は、個人端末Ｔｕ_ｘが保有するＳＳＩＤの履歴である個人ＳＳＩＤ履歴Ｈ_ｘを受信する受信装置２０１と、パーソナリティ定義データＤｐに含まれるＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を個人ＳＳＩＤ履歴Ｈ_ｘと照合する照合装置２０２と、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］が個人ＳＳＩＤ履歴Ｈ_ｘに含まれる各単位ＳＳＩＤの少なくとも一部と所定の一致率以上で一致する場合に、パーソナリティ定義データＤｐを個人ｕ_ｘのプロファイル情報と定義するプロファイル情報定義装置２０３と、得られた個人ｕ_ｘのプロファイル情報を記憶するプロファイル情報ＤＢ２０４と、を備える。

なお、受信装置２０１は、例えば、各個人端末Ｔｕ_ｘに保有される各個人ＳＳＩＤ履歴Ｈ_ｘを個別に取得し得る所定のアプリケーションなどにより構成することができる。

図８には、プロファイル情報ＤＢ２０４に記憶されているデータの一態様を示す。図示のように、プロファイル情報ＤＢ２０４には、各個人ｕ_１，ｕ_２（識別子Ｉ_［１］，Ｉ_［２］）に対してそれぞれ、一意にＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［１］，ｆｐ_［２］に紐づいたプロファイル情報が記憶されることとなる。

既に説明したように、各ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］は、現実の各個人の行動傾向にユニークに定まる。このため、上述した各個人ｕ_ｘにそれぞれのＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［ｘ］が紐付いてなるプロファイル情報は、種々のサービスの提供業務においてターゲットとなる各ユーザ、さらには各ユーザの行動傾向をユニークに特定（定義）し得る新規な情報として機能することとなる。

その一方で、各ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］は、各個人の行動傾向に一意に対応するものの、各個人のプライバシーに関わる情報（例えば、氏名、連絡先、及び住所など）に直接相関するものでは無い。このため、上記プロファイル情報を用いることで、各個人のプライバシーを確保しつつも、必要な範囲で各個人を特定することができる。

さらに、個人プロファイル定義システム２００により初めにプロファイル情報を生成する際には、個人ｕ_ｘが所持する個人端末Ｔｕ_ｘから個人ＳＳＩＤ履歴Ｈ_ｘを取得することを要する。一方で、一旦、プロファイル情報が生成された後に、当該プロファイル情報を用いて個人ｕ_ｘを特定する際には、プロファイル情報が生成された際に当該個人ｕ_ｘが所持していた個人端末Ｔｕ_ｘと同一の端末（より具体的には、ハードウェアとして同一の端末）を所持していることを要しない。

より詳細には、プロファイル情報に含まれる各ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［ｘ］は、各個人端末Ｔｕ_ｘではなく、各個人ｕ_ｘに固有の行動傾向にユニークに紐づくものである。すなわち、各個人端末Ｔｕ_ｘのハードウェア構成（スマートフォンの機種）やソフトウェア構成（オペレーションシステムの種類）などに依存することなく、各個人ｕ_ｘに対するユニークな定義情報として用いることができる。より具体的には、例えば、端末ハードウェアの交換（例えば、スマートフォンの機種変更）或いはオペレーションシステムの更新などによって、個人端末Ｔｕ_ｘに残されていた個人ＳＳＩＤ履歴Ｈ_ｘが消失したとしても、個人ｕ_ｘが当該消失以前と同様の生活習慣に基づく行動傾向をとれば、端末に新たに同一のＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［ｘ］に類する単位ＳＳＩＤの組み合わせパターンが履歴として残ることとなる。このため、上記プロファイル情報は、各個人ｕ_ｘが所持する端末ハードウェアの異同に依存せずに、当該各個人ｕ_ｘを特定し得る情報として機能する。

上述したように、個人プロファイル定義システム２００により生成されるプロファイル情報は、種々のサービス提供業務においてターゲットとなる個人ｕ_ｘ（サービスの提供を受けるユーザ）の特定に利用することができる。一例として、マーケティング分析やデジタルサイネージなどの広告表示機への広告の出し分け（いわゆるＤＭＰ（Data Management Platform））を行う業務において、当該個人ｕ_ｘのプロファイル情報を参照することで、氏名や住所などのプライバシーに関わる情報を用いること無く、ターゲットとなる個人ｕ_ｘをユニークに特定することができる。特に、既に述べたように、プロファイル情報の核であるＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［ｘ］は、個人ｕ_ｘを厳密に特定するための氏名等の個人情報そのものではなく、個人ｕ_ｘの固有の行動傾向に紐づくものである。この点、広告の出し分けなどを含む特定のサービス提供業務では、氏名等の個人情報よりむしろターゲットとなる個人ｕ_ｘの行動傾向ごとに当該個人ｕ_ｘを特定（定義）した方が好ましい場合がある。より具体的には、ある商品又はサービスに関する広告を提供する場合には、個人ｕ_ｘが当該広告内容を好むか否か（当該個人ｕ_ｘをターゲットとすべきか否か）は、当該個人ｕ_ｘの生活習慣に応じた行動傾向（すなわち、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［ｘ］）に強い相関を持つことが想定される。したがって、上記プロファイル情報は、広告の出し分け業務などの本人の行動傾向に紐づけて個人ｕ_ｘを一意に管理することが望ましいサービス提供業務へ適用することで、特に好ましい効果が得られる。

［第２実施形態］
以下、第２実施形態について説明する。なお、第１実施形態と同様の要素には同一の符号を付し、その説明を省略する。特に、本実施形態では、第１実施形態で説明したＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成するアルゴリズムをベースとして、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の現実の個人に対する一意性の精度（パーソナリティ定義データＤｐの確からしさ）を向上させるための処理の一例を説明する。

図９は、本実施形態によるパーソナリティ定義データ生成システム１００の構成を説明する図である。

図９に示すように、本実施形態では、複数のサンプル端末群Ｇが準備される。より具体的には、予め定められる複数の検出位置ｚ及び検出日時ｔごとの各サンプル端末群Ｇ（ｚ，ｔ）が規定される。

また、履歴集合取得部７０は、各検出位置ｚに設けられ、当該各検出位置ｚにおける各サンプル端末群Ｇ（ｚ，ｔ）から対応するサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈ（ｚ，ｔ）を検出するための複数の検出装置であるセンサα_１，α_２・・・により構成される。なお、以下では、センサα_１，α_２・・・を代表させて「センサα_ｋ」とも記載する。

各センサα_ｋは、それぞれに対応するサンプル端末群Ｇ（ｚｋ，ｔｌ）に属する各サンプル端末Ｔ_{ｍ（ｚｋ，ｔｌ）}との通信（特に、プローブリクエスト）を介して、それぞれが保有する各ＳＳＩＤ履歴Ｈ_{ｍ（ｚｋ，ｔｌ）}を、それぞれの検出日時ｔとともに検出する。さらに、各センサα_ｋは、各サンプル端末Ｔ_{ｍ（ｚｋ，ｔｌ）}に保有されている各ＳＳＩＤ履歴Ｈ_{ｍ（ｚｋ，ｔ）}を集めてサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚｋ，ｔｌ）}を生成する。すなわち、本実施形態のサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ，ｔ）}は、各センサα_１，α_２・・・に応じて定まる複数のサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}，Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ１）}・・・Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ２）}，Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ３）}により規定されることとなる。

そして、パーソナリティ定義データ生成装置２０は、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ，ｔ）}を取得すると、当該サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ，ｔ）}に基づいて、第１実施形態で説明した図３に示す処理を実行する。以下では、特に、本実施形態におけるキーＳＳＩＤ生成部２４、補助ＳＳＩＤ生成部２５、及びフィンガープリント生成部２６における処理を説明する。

先ず、キーＳＳＩＤ生成部２４は、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ，ｔ）}の要素の一つである第１サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}から、第１実施形態で説明したキーＳＳＩＤを生成する方法と同様のロジックで、暫定キーＳＳＩＤを生成する。一方、補助ＳＳＩＤ生成部２５は、第１サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}から、第１実施形態で説明した補助ＳＳＩＤを生成する方法と同様のロジックで、暫定補助ＳＳＩＤを生成する。

そして、フィンガープリント生成部２６は、得られた暫定キーＳＳＩＤ、又はキーＳＳＩＤと暫定補助ＳＳＩＤ若しくは第２補助ＳＳＩＤの組み合わせに基づいてＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成する。以下、本実施形態のフィンガープリント生成部２６による処理の詳細を説明する。

図１０は、本実施形態におけるフィンガープリント生成部２６における処理を説明するフローチャートである。

フィンガープリント生成部２６は、上述の方法で求められた暫定キーＳＳＩＤと、第１サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}とは異なる第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}と、の比較を行う（ステップＳ４１０）。特に、フィンガープリント生成部２６は、暫定キーＳＳＩＤと、第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}と、の間で重複する一又は複数の単位ＳＳＩＤが存在するか否かを判定する（ステップＳ４２０）。

フィンガープリント生成部２６は、重複する単位ＳＳＩＤが存在しないと判断すると本処理を終了させる。一方、フィンガープリント生成部２６は、重複する単位ＳＳＩＤが存在すると判断すると、これを最終キーＳＳＩＤに決定する（ステップＳ４３０）。

次に、フィンガープリント生成部２６は、暫定補助ＳＳＩＤと第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}を比較する（ステップＳ４４０）。特に、フィンガープリント生成部２６は、暫定補助ＳＳＩＤと第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}との間で重複する一又は複数の単位ＳＳＩＤが存在するか否かを判定する（ステップＳ４５０）。

フィンガープリント生成部２６は、暫定補助ＳＳＩＤ及び第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}の間に重複する単位ＳＳＩＤが存在すると判断すると、これを最終補助ＳＳＩＤに決定する（ステップＳ４６０）。さらに、フィンガープリント生成部２６は、得られた最終キーＳＳＩＤ及び最終補助ＳＳＩＤの組み合わせによりＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成する（ステップＳ４７０）。

一方、フィンガープリント生成部２６は、暫定補助ＳＳＩＤ及び第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}の間に重複する単位ＳＳＩＤが存在しないと判断すると、最終キーＳＳＩＤのみに基づいて（暫定補助ＳＳＩＤを用いずに）、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成する（ステップＳ４８０）。

以上説明した本実施形態の処理をより具体的な態様に照らして説明する。

図１１Ａ及び図１１Ｂは、本実施形態におけるＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［１］の生成の一態様を説明する図である。

図１１Ａに示すように、本実施形態では、キーＳＳＩＤ生成部２４によって、第１サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}に含まれ、且つ共用ＳＳＩＤデータベース３０に存在しない単位ＳＳＩＤ［ａ］，［ｎ］により構成される暫定キーＳＳＩＤ「ａ，ｎ」が生成される。一方、補助ＳＳＩＤ生成部２５によって、第１サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}に含まれ、且つ共用ＳＳＩＤデータベース３０に存在する単位ＳＳＩＤにより構成される暫定補助ＳＳＩＤ「Ｇ，Ｃ，Ｑ，Ｍ，Ｗ」が生成される。

次に、図１１Ｂに示すように、フィンガープリント生成部２６によって、暫定キーＳＳＩＤ「ａ，ｎ」の内、第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}にも含まれる「ａ」が最終キーＳＳＩＤとして決定される。一方、暫定補助ＳＳＩＤ「Ｇ，Ｃ，Ｑ，Ｍ，Ｗ」の内、第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}にも含まれる「Ｇ，Ｃ」が、最終補助ＳＳＩＤとして決定される。

そして、得られた最終キーＳＳＩＤ「ａ」及び最終補助ＳＳＩＤ「Ｇ，Ｃ」を組み合わせて成る［ａ，Ｃ，Ｇ］を一つのＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［１］として生成する。すなわち、このように生成されたＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［１］は、パーソナリティ定義データＤｐにおける一の識別子Ｉ_［１］にユニークに紐づけられる。

このＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［１］には、それぞれ異なるサンプル端末群Ｇ（ｚ，ｔ）、特に異なる検出位置ｚ及び異なる検出日時ｔごとに定まる各ＳＳＩＤ履歴Ｈ_{ｍ（ｚ，ｔ）}の内の少なくとも２つに重複して含まれるキーＳＳＩＤを要素として含む。すなわち、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［１］は、任意の複数のサンプル集団内の少なくとも２つに含まれるプライベートＳＳＩＤを要素とする。このため、一のサンプル端末群Ｇのみに基づいたサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_ＨのみからＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［１］を生成する場合に比べて、当該ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［１］の現実の一個人（特にい個人の行動傾向）に対する一意性をより向上させることができる。この点についてより詳細に説明する。

先ず、一のサンプル端末群Ｇから得られるサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈに基づいて各ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成する場合、理論上、生成し得るＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］のパターンは、少なくとも、当該サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈから定まるキーＳＳＩＤの要素である単位ＳＳＩＤの数に対するべき乗となる。例えば、図５に示す例を前提として、キーＳＳＩＤのみにより理論上生成可能な各ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］は、［ａ］、［ｎ］、及び［ａ，ｎ］となる。また、キーＳＳＩＤに補助ＳＳＩＤを組み合わせて生成するパターンも考慮すると、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の候補がより増大する。

さらに、サンプル端末群Ｇの母数（属する端末数）大きい場合には、理論上生成可能なＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］のパターンが階乗オーダーで増大することとなるため、演算負担が大きくなる。また、この場合、一つのサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈ内に多数の端末由来の単位ＳＳＩＤが混在する。このため、キーＳＳＩＤや補助ＳＳＩＤの選び方によっては、生成されるＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の精度（現実の各個人の行動傾向に対するユニーク性）が十分に確保されないことも想定される。

これに対して、本実施形態では、上記のアルゴリズムによって、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の精度をより高めることができる。

以上説明した本実施形態の構成及びそれによる作用効果をまとめて説明する。

本実施形態のパーソナリティ定義データ生成装置２０では、サンプル集合取得部２２は、複数のサンプル端末群Ｇ（ｚ，ｔ）からそれぞれ得られる複数のサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ）}，Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ）}・・・を受信する。そして、キーＳＳＩＤ生成部２４は、複数のサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ）}，Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ）}・・・に共通して含まれるキーＳＳＩＤ（最終キーＳＳＩＤ）に基づいて、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐを生成する。

これにより、現実の各個人の行動傾向に対するユニーク性がより確保されたＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成するための、具体的なアルゴリズムが実現されることとなる。

なお、本実施形態では、第１サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}と第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}の２つに共通して含まれる暫定キーＳＳＩＤを最終キーＳＳＩＤとする例にフォーカスして説明した。しかしながら、ある暫定キーＳＳＩＤを最終キーＳＳＩＤとすべき否かの判断基準とすべき各サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚｋ，ｔ）}における重複数は、適宜設定することができる。一方で、重複数が一定以上となる暫定キーＳＳＩＤは、不特定多数の者の利用に供する可能性があるため、当該基準となる重複数はこれを考慮した一定値以下とすることが好ましい。

特に、本実施形態では、複数のサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚｋ，ｔｌ）}は、第１サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}とこれとは異なる第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}を含む。また、キーＳＳＩＤ生成部２４は、第１サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}から、共用ＳＳＩＤを除く一又は複数の単位ＳＳＩＤを暫定キーＳＳＩＤとして生成する。一方、補助ＳＳＩＤ生成部２５は、第１サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}から、共用ＳＳＩＤに該当する一又は複数の単位ＳＳＩＤを暫定補助ＳＳＩＤとして生成する。

そして、フィンガープリント生成部２６は、第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}に含まれる暫定キーＳＳＩＤを最終キーＳＳＩＤとし、暫定補助ＳＳＩＤが第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}に含まれる場合には、該暫定補助ＳＳＩＤを最終補助ＳＳＩＤとし、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を、最終キーＳＳＩＤ及び最終補助ＳＳＩＤの組み合わせにより生成する。一方、暫定補助ＳＳＩＤが第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}に含まれない場合には、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を、最終キーＳＳＩＤにより生成する。

これにより、現実の各個人の行動傾向に対するユニーク性がより確保されたＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成するための、より具体的なアルゴリズムが実現されることとなる。

さらに、本実施形態における複数のサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚｋ，ｔｌ）}は、各検出位置ｚ１，ｚ２・・・及び各検出日時ｔ１，ｔ２に応じて定まるそれぞれのＧ（ｚｋ，ｔｌ）から得られる各ＳＳＩＤ履歴Ｈ_{ｍ（ｚｋ，ｔｌ）}の集合・・・として定められる。

これにより、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成する処理に用いる好ましい入力データの一態様が実現される。特に、同一の検出位置ｚ１における異なる検出日時ｔ１，ｔ２で規定されるサンプル端末群Ｇ（ｚ１，ｔ１），Ｇ（ｚ１，ｔ２）、或いは異なる検出位置ｚ１，ｚ２において所定の時間差に設定された各検出日時ｔ１，ｔ２で規定されるサンプル端末群Ｇ（ｚ１，ｔ１），Ｇ（ｚ２，ｔ２）などを、予め想定した各個人の生活習慣などを考慮して適宜調節することで、生成されるＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の精度を向上させることもできる。

なお、本実施形態で説明したＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成するためのアルゴリズムは一例であり、設定されるサンプル端末群Ｇ（ｚｋ，ｔｌ）の性質などを考慮した上で、種々の変更が可能である。例えば、予めサンプル端末群Ｇ（ｚｋ，ｔｌ）に含まれる各サンプル端末Ｔ_{ｍ（ｚｋ，ｔｌ）}の数などの補足情報を得られる場合には、これを参照した上で最終キーＳＳＩＤ又はＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の候補を絞り込む構成を採用しても良い。一例として、特定の店舗、勤務先、学校、又はその他の予め定められるある一のスポット（検出位置ｚ１）において、所定時間内（例えば、ｔ２－ｔ１）で得られる各サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔｌ）}，Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ２）}に共通して含まれるキーＳＳＩＤを最終キーＳＳＩＤとするアルゴリズムを採用することで、得られるＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］があるスポットに一定時間以上滞在するという特定の生活習慣を持つ一の個人により好適に紐づくこととなる。

また、暫定補助ＳＳＩＤから最終補助ＳＳＩＤを決定するにあたり、第１サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}及び第２サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ２）}の双方に共通して含まれるという条件に加えて、暫定補助ＳＳＩＤが、暫定キーＳＳＩＤ又は最終キーＳＳＩＤと同一の検出位置ｚ１における所定の時間差（例えば、ｔ２－ｔ１）で検出されたものである場合にのみこれを最終補助ＳＳＩＤとするアルゴリズムを採用して良い。

［第３実施形態］
以下、第３実施形態について説明する。なお、第１実施形態又は第２実施形態と同様の要素には同一の符号を付し、その説明を省略する。

本実施形態のパーソナリティ定義データ生成装置２０は、第２実施形態で説明した構成をベースとして、共用ＳＳＩＤデータベース３０を更新する共用ＳＳＩＤ更新部をさらに備える。ここで、共用ＳＳＩＤデータベース３０には、基本的に、不特定多数の者の利用が想定されるものとして一般的に知られている単位ＳＳＩＤ（通信事業者のアクセスポイントに付されるＳＳＩＤなど）を記憶させておくことができる。一方で、本発明者らは、第１実施形態又は第２実施形態において説明した処理に用いる共用ＳＳＩＤとしては、このように一般的に知られている単位ＳＳＩＤだけでなく、所定の判定基準により一定数以上の者による利用に供すると推定される単位ＳＳＩＤについても共用ＳＳＩＤと定義することで、生成されるＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の精度がより向上することを見出した。

具体的に、共用ＳＳＩＤ更新部は、複数のサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚｋ，ｔ）}に所定の閾値数を超えて重複して含まれる単位ＳＳＩＤを新たな共用ＳＳＩＤとして共用ＳＳＩＤデータベース３０を更新する。

複数のサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚｋ，ｔｌ）}に一定以上重複して含まれる単位ＳＳＩＤについては、特定の一人の個人というよりも複数人の個人の利用に供するものであると推定される。このため、これに基づいてキーＳＳＩＤが生成されてしまうと、最終的に得られるＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の精度の低下が懸念される。したがって、本実施形態においては、このような単位ＳＳＩＤについては、たとえこれが上述した一般的に知られているものに該当せずとも、これを共用ＳＳＩＤとして記録することで、ＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の精度をより向上させることができる。

上記閾値数の具体的な値は、サンプル端末群Ｇ（ｚｋ，ｔｌ）の規模などに応じて種々設定されるもので特定の値に限定されるものでは無い。また、共用ＳＳＩＤ更新部による共用ＳＳＩＤデータベース３０の更新頻度は、例えば、任意の時間間隔（例えば２４時間間隔など）に設定することができる。なお、共用ＳＳＩＤ更新部が、異なる複数の検出位置ｚ１，ｚ２・・・において、所定の検出日時範囲（例えば、数秒～数分の検出間隔）の間に得られる各サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚ１，ｔ１）}，Ｓ_{Ｈ（ｚ２，ｔ１＋Δｔ）}・・・に共通して含まれる単位ＳＳＩＤを新たな共用ＳＳＩＤとして定める構成を採用しても良い。すなわち、少なくとも一のサンプル端末Ｔ_ｍを所持する一の個人が、一定以上離れた場所に短時間の間に移動することは現実的に想定し難い。そのため、このような各検出位置ｚｋ（特に一定以上距離が離れた異なる検出スポット）に由来する各サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_{Ｈ（ｚｋ，ｔｌ）}内において複数回重複する単位ＳＳＩＤは、特定の一の個人にユニークに対応すべきキーＳＳＩＤとしては適切ではない可能性がある。したがって、このような単位ＳＳＩＤを共用ＳＳＩＤとすることで、キーＳＳＩＤと補助ＳＳＩＤの切り分けに用いる共用ＳＳＩＤの精度をより向上させることができる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の適用例の一部を示したに過ぎず、本発明の技術的範囲を上記実施形態の具体的構成に限定する趣旨ではない。

上記実施形態の構成は、論理的に矛盾しない範囲で相互に組み合わせることが可能である。

また、コンピュータであるパーソナリティ定義データ生成装置２０に、以上のサンプル端末Ｔ_ｍを含む任意のサンプル端末群Ｇから取得される各ＳＳＩＤ履歴Ｈ_ｍの集合をサンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈとして取得させ、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈから、不特定多数の者の利用に供する共用ＳＳＩＤを除く一又は複数の単位ＳＳＩＤの集まりをキーＳＳＩＤとして生成させ、サンプルＳＳＩＤ集合Ｓ_Ｈから、共用ＳＳＩＤに該当する一又は複数の単位ＳＳＩＤの集まりを補助ＳＳＩＤとして生成させ、キーＳＳＩＤ、又はキーＳＳＩＤ及び補助ＳＳＩＤの組み合わせとして構成される一以上のＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を生成させ、生成したＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］の数に応じた各仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［Ｎ］、及び各仮想パーソナリティデータｕ_ｖ［Ｎ］に一意に付される識別子Ｉ_［Ｎ］を定義させ、識別子Ｉ_［Ｎ］にＳＳＩＤフィンガープリントｆｐ_［Ｎ］を紐づけて成るパーソナリティ定義データＤｐを生成させるパーソナリティ定義データ生成プログラムも、出願時の本願の明細書等に開示された事項の範囲に含まれる。

２０ パーソナリティ定義データ生成装置
２２ サンプル集合取得部
２４ キーＳＳＩＤ生成部
２５ 補助ＳＳＩＤ生成部
２６ 仮想パーソナリティデータ定義部
２７ フィンガープリント生成部
２８ パーソナリティ定義データ生成部
３０ 共用ＳＳＩＤデータベース
４０ パーソナリティ定義データベース
１００ パーソナリティ定義データ生成システム
２００ 個人プロファイル定義システム
２０１ 受信装置
２０２ 照合装置
２０３ プロファイル情報定義装置
２０４ プロファイル情報データベース

Claims (7)

1. 一以上のサンプル端末を含む任意のサンプル端末群から取得される各ＳＳＩＤ履歴の集合をサンプルＳＳＩＤ集合として取得するサンプル集合取得部と、
   前記サンプルＳＳＩＤ集合から、不特定多数の者の利用に供する共用ＳＳＩＤを除く一又は複数の単位ＳＳＩＤの集まりをキーＳＳＩＤとして生成するキーＳＳＩＤ生成部と、
   前記サンプルＳＳＩＤ集合から、前記共用ＳＳＩＤに該当する一又は複数の単位ＳＳＩＤの集まりを補助ＳＳＩＤとして生成する補助ＳＳＩＤ生成部と、
   前記キーＳＳＩＤ、又は前記キーＳＳＩＤ及び前記補助ＳＳＩＤの組み合わせとして構成される一以上のＳＳＩＤフィンガープリントを生成するフィンガープリント生成部と、
   生成した前記ＳＳＩＤフィンガープリントの数に応じた複数の仮想パーソナリティデータ、及び各仮想パーソナリティデータに一意に付される識別子を定義する仮想パーソナリティデータ定義部と、
   前記識別子に前記ＳＳＩＤフィンガープリントを紐づけて成るパーソナリティ定義データを生成するパーソナリティ定義データ生成部と、を備える、
   パーソナリティ定義データ生成装置。
2. 請求項１に記載のパーソナリティ定義データ生成装置であって、
   前記サンプル集合取得部は、複数の前記サンプル端末群からそれぞれ得られる複数の前記サンプルＳＳＩＤ集合を受信し、
   前記フィンガープリント生成部は、複数の前記サンプルＳＳＩＤ集合に共通して含まれる前記キーＳＳＩＤに基づいて、前記ＳＳＩＤフィンガープリントを生成する、
   パーソナリティ定義データ生成装置。
3. 請求項２に記載のパーソナリティ定義データ生成装置であって、
   複数の前記サンプルＳＳＩＤ集合は、第１サンプルＳＳＩＤ集合と該第１サンプルＳＳＩＤ集合とは異なる第２サンプルＳＳＩＤ集合を含み、
   前記キーＳＳＩＤ生成部は、前記第１サンプルＳＳＩＤ集合から、前記共用ＳＳＩＤを除く一又は複数の単位ＳＳＩＤを暫定キーＳＳＩＤとして生成し、
   前記補助ＳＳＩＤ生成部は、前記第１サンプルＳＳＩＤ集合から、前記共用ＳＳＩＤに該当する一又は複数の単位ＳＳＩＤを暫定補助ＳＳＩＤとして生成し、
   前記フィンガープリント生成部は、
   前記第２サンプルＳＳＩＤ集合に含まれる前記暫定キーＳＳＩＤを最終キーＳＳＩＤとし、
   前記暫定補助ＳＳＩＤが前記第２サンプルＳＳＩＤ集合に含まれる場合には、
   該暫定補助ＳＳＩＤを最終補助ＳＳＩＤとし、
   前記ＳＳＩＤフィンガープリントを、前記最終キーＳＳＩＤ及び前記最終補助ＳＳＩＤの組み合わせにより生成し、
   前記暫定補助ＳＳＩＤが前記第２サンプルＳＳＩＤ集合に含まれない場合には、
   前記ＳＳＩＤフィンガープリントを、前記最終キーＳＳＩＤにより生成する、
   パーソナリティ定義データ生成装置。
4. 請求項２又は３に記載のパーソナリティ定義データ生成装置であって、
   複数の前記サンプルＳＳＩＤ集合は、
   各検出位置及び各検出日時に応じて定まるそれぞれの前記サンプル端末群から得られる各ＳＳＩＤ履歴の集合として定められる、
   パーソナリティ定義データ生成装置。
5. 請求項２～４の何れか１項に記載のパーソナリティ定義データ生成装置であって、
   前記共用ＳＳＩＤを更新する共用ＳＳＩＤ更新部をさらに備え、
   前記共用ＳＳＩＤ更新部は、複数の前記サンプルＳＳＩＤ集合に所定の閾値数を超えて重複して含まれる単位ＳＳＩＤを新たな前記共用ＳＳＩＤとして記録する、
   パーソナリティ定義データ生成装置。
6. 請求項１～５の何れか１項に記載のパーソナリティ定義データ生成装置により生成された前記パーソナリティ定義データを用いて、個人端末を使用する個人のプロファイル情報を定義する個人プロファイル定義システムであって、
   前記個人端末が保有するＳＳＩＤ履歴である個人ＳＳＩＤ履歴を受信する受信装置と、
   前記パーソナリティ定義データに含まれる前記ＳＳＩＤフィンガープリントを前記個人ＳＳＩＤ履歴と照合する照合装置と、
   前記ＳＳＩＤフィンガープリントが前記個人ＳＳＩＤ履歴に含まれる各単位ＳＳＩＤの少なくとも一部と所定の一致率以上で一致する場合に、前記パーソナリティ定義データを前記個人のプロファイル情報と定義するプロファイル情報定義装置と、を備える、
   個人プロファイル定義システム。
7. コンピュータに、
   一以上のサンプル端末を含む任意のサンプル端末群から取得される各ＳＳＩＤ履歴の集合をサンプルＳＳＩＤ集合として取得させ、
   前記サンプルＳＳＩＤ集合から、一定数以上の者の利用に供する共用ＳＳＩＤを除く一又は複数の単位ＳＳＩＤの集まりをキーＳＳＩＤとして生成させ、
   前記サンプルＳＳＩＤ集合から、前記共用ＳＳＩＤに該当する一又は複数の単位ＳＳＩＤの集まりを補助ＳＳＩＤとして生成させ、
   前記キーＳＳＩＤ、又は前記キーＳＳＩＤ及び前記補助ＳＳＩＤの組み合わせとして構成されるＳＳＩＤフィンガープリントを生成させ、
   生成した前記ＳＳＩＤフィンガープリントの数に応じた各仮想パーソナリティデータ、及び各仮想パーソナリティデータに一意に付される識別子を定義させ、
   前記識別子に前記ＳＳＩＤフィンガープリントを紐づけて成るパーソナリティ定義データを生成させる、
   パーソナリティ定義データ生成プログラム。

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