JP7015678B2 - バッテリ充電方法、バッテリ充電情報生成方法、及びバッテリ充電装置 - Google Patents

バッテリ充電方法、バッテリ充電情報生成方法、及びバッテリ充電装置 Download PDF

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Description

本発明は、バッテリ充電技術に関する。
バッテリは、モバイル機器及び電気自動車などの電力源として使用されるが、バッテリを充電するための様々な方式が提案されている。特定の電圧まで定電流で充電した後、予め設定された低い電流に達するまで定電圧で充電するＣＣ－ＣＶ（Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｃｕｒｒｅｎｔ－Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｖｏｌａｔａｇｅ）充電方式は普遍的に利用されている。その他に、高い電流から低い電流へ様々なステップのＣＣ（Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｃｕｒｒｅｎｔ）で充電する方式であるマルチ－ステップ（ｍｕｉｌｔ－ｓｔｅｐ）充電方式、および、短い時間単位でパルス電流を繰り返し印加するパルス充電方式がある。
ＣＣ－ＣＶ充電方式は、ＣＶ条件で長い時間が求められるため、急速充電には適しない。マルチ－ステップ充電方式及びパルス充電方式は、急速充電によるバッテリの劣化を伴う。バッテリが搭載された電気自動車又はモバイル機器のユーザが増加するにつれて急速充電の要求が大きくなっている。そのため、急速充電を提供しながらも寿命特性の優れたバッテリ充電技術の開発が求められている。
本発明の目的は、バッテリ充電技術を提供することにある。
一実施形態に係るバッテリ充電方法は、バッテリの温度を測定するステップと、前記バッテリのＳＯＣ（Ｓｔａｔｅ Ｏｆ Ｃｈａｒｇｅ）及びＳＯＨ（Ｓｔａｔｅ Ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ）を推定するステップと、前記温度及び前記ＳＯＨから、複数のＦ値（前記Ｆ値は、電圧の変化量によるＳＯＣの変化量の比率である）を複数のＣ－ｒａｔｅ及び複数のＳＯＣにマッピングさせたＦマッピングの関係を取得するステップと、前記推定されたＳＯＣ及び前記Ｆマッピングの関係に基づいて、前記バッテリを充電させるためのＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅのシーケンスである充電プロファイルを生成するステップと、を含む。
一実施形態によると、前記充電プロファイルを生成するステップは、前記Ｆマッピングの関係から前記推定されたＳＯＣに対応する複数のＦ値を抽出するステップと、前記推定されたＳＯＣに対応する複数のＦ値に基づいて、前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップと、前記Ｆマッピングの関係から前記推定されたＳＯＣの次の順序のＳＯＣに対応する複数のＦ値を抽出するステップと、前記次の順序のＳＯＣに対応する複数のＦ値に基づいて前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップと、を含み得る。
一実施形態によると、前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップは、前記Ｆマッピングの関係から、前記推定されたＳＯＣに対応するＦ値のうち最も大きいＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅに前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップを含み得る。
一実施形態によると、前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップは、前記Ｆマッピングの関係から、前記次の順序のＳＯＣに対応する複数のＣ－ｒａｔｅを抽出するステップと、前記抽出されたＣ－ｒａｔｅのうち、前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅよりも予め定義された範囲以内で大きい複数のＣ－ｒａｔｅを複数の候補Ｃ－ｒａｔｅとして決定するステップと、前記複数の候補Ｃ－ｒａｔｅに対応する複数のＦ値のうち、最も大きいＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅに前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップと、を含み得る。
一実施形態によると、前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップは、前記Ｆマッピングの関係から前記次の順序のＳＯＣに対応する複数のＣ－ｒａｔｅを抽出するステップと、前記抽出されたＣ－ｒａｔｅのうち、前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅよりも小さい複数のＣ－ｒａｔｅを複数の候補Ｃ－ｒａｔｅとして決定するステップと、前記複数の候補Ｃ－ｒａｔｅに対応する複数のＦ値のうち、最も大きいＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅに前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップと、を含み得る。
一実施形態によると、前記充電プロファイルを生成するステップは、前記Ｆマッピングの関係から、最適化関数の値を最小化する前記ＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅを遺伝的アルゴリズムを用いて導き出すステップを含み、前記最適化関数は、前記Ｆマッピングの関係によってマッピングされた前記複数のＦ値、前記複数のＣ－ｒａｔｅ、及び前記複数のＳＯＣのうち少なくとも１つが入力されるように設計され得る。
一実施形態によると、前記最適化関数は、前記最適化関数に入力されるＳＯＣが大きくなるほど、前記入力されるＳＯＣに対応するＣ－ｒａｔｅが前記最適化関数に小さく入力されるように設計され得る。
一実施形態に係るバッテリ充電方法は、ユーザの所望する充電時間である要求充電時間を受信するステップをさらに含み、前記充電プロファイルを生成するステップは、前記推定されたＳＯＣ及び前記要求充電時間に基づいて、前記要求充電時間内に前記バッテリの充電が可能であるか否かを決定するステップと、前記バッテリの充電が可能な場合、前記要求充電時間内に前記バッテリを充電させる充電プロファイルを生成するステップと、を含む。
一実施形態によると、前記充電プロファイルを生成するステップは、前記バッテリの充電が可能な場合、前記Ｆマッピングの関係から前記要求充電時間に対応する複数の充電プロファイルを生成するステップと、前記生成された充電プロファイルのうちＥＯＬ（Ｅｎｄ Ｏｆ Ｌｉｆｅ）が最も大きい充電プロファイルに前記充電プロファイルを生成するステップと、を含み得る。
一実施形態によると、前記バッテリの充電が可能であるか否かを決定するステップは、前記推定されたＳＯＣに対応する閾値時間と前記要求充電時間とを比較したり、又は前記複数のＦ値に基づいて前記バッテリの充電が可能であるか否かを決定するステップを含み得る。
一実施形態によると、前記充電プロファイルを生成するステップは、前記充電Ｃ－ｒａｔｅの間に少なくとも１つの休憩期間を挿入するステップを含み得る。
一実施形態に係るバッテリ充電情報生成方法は、Ｃ－ｒａｔｅごとの複数のＦ値（前記Ｆ値は、電圧の変化量によるＳＯＣの変化量の比率である）を複数のＳＯＣにマッピングさせ、特定温度及び特定ＳＯＨに対応するバッテリのＦマッピングの関係を生成するステップと、前記Ｆマッピングの関係に基づいて前記特定温度を含む複数の温度及び前記特定ＳＯＨを含む複数のＳＯＨに対応する複数のＦマッピングの関係を生成するステップとを含み、前記Ｆマッピングの関係を生成するステップは、前記特定温度及び前記特定ＳＯＨの前記バッテリを特定Ｃ－ｒａｔｅに基づいて充電することにより大きくなる複数のＳＯＣに対応する複数のＦ値を測定するステップと、前記測定された複数のＦ値を前記特定Ｃ－ｒａｔｅ及び前記大きくなる複数のＳＯＣにマッピングさせるステップと、を含む。
一実施形態によると、前記複数のＦ値を測定するステップは、前記特定Ｃ－ｒａｔｅのＣＣ／ＣＶ（Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｃｕｒｒｅｎｔ／Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｖｏｌｔａｇｅ）充電方式で前記バッテリを充電するステップと、前記特定Ｃ－ｒａｔｅを含むステップ充電方式で前記バッテリを充電するステップとのうち少なくとも１つを含み得る。
一実施形態によると、前記複数のＦ値を測定するステップは、前記ＣＣ／ＣＶ充電方式で充電するとき測定される複数のＦ値及び前記ステップ充電方式で充電するとき測定される複数のＦ値に基づいて、前記大きくなるＳ複数のＯＣに対応する前記複数のＦ値を測定するステップを含み得る。
一実施形態に係るバッテリ充電装置は、バッテリの温度を取得し、前記バッテリのＳＯＣ及びＳＯＨを推定し、前記温度及び前記ＳＯＨから、複数のＦ値（前記Ｆ値は、電圧の変化量によるＳＯＣの変化量の比率である）を複数のＣ－ｒａｔｅ及び複数のＳＯＣにマッピングさせたＦマッピングの関係を取得し、前記推定されたＳＯＣ及び前記Ｆマッピングの関係に基づいて、前記バッテリを充電させるためのＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅのシーケンスである充電プロファイルを生成するプロセッサを含む。
本発明によって、バッテリ充電技術を提供することができる。
一実施形態に係るバッテリ充電方法を説明するためのフローチャートである。 一実施形態に係るＦマッピングの関係を説明するためのグラフである。 一実施形態に係る充電プロファイルである。 一実施形態に係る遺伝的アルゴリズムを説明するための図である。 一実施形態に係る充電プロファイルである。 一実施形態に係るバッテリ充電方法を説明するフローチャートである。 一実施形態に係るバッテリ充電情報生成方法を説明するためのフローチャートである。 一実施形態に係るバッテリ充電情報生成方法を説明するための図である。 一実施形態に係るバッテリ充電情報生成方法を説明するための図である。 一実施形態に係るバッテリ充電装置の構成の例示図である。
本明細書で開示されている特定の構造的又は機能的説明は単に実施形態を説明することを目的として例示されたものであり、実施形態は様々な異なる形態で実施され、本明細書に説明された実施形態に限定されることはない。
第１又は第２などの用語を複数の構成要素を説明するために用いることができるが、このような用語は１つの構成要素を他の構成要素から区別することだけを目的とすると解釈されなければならない。例えば、第１構成要素は第２構成要素と命名することができ、同様に第２構成要素は第１構成要素にも命名することができる。
いずれかの構成要素が他の構成要素に「連結されて」いると言及された場合、その次の構成要素に直接的に連結されてもよく、又は、中間に他の構成要素が存在することもあり得ると理解されなければならない。一方、いずれかの構成要素が他の構成要素に「直接連結されて」いるか「直接接続されて」いると言及される場合には、中間に他の構成要素が存在しないものとして理解されなければならない。構成要素間の関係を説明する表現、例えば「～間に」と「すぐ～の間に」、又は「～に隣接する」と「～に直接に隣接する」などのように解釈されなければならない。
異なるように定義がされない限り、技術的であるか又は科学的な用語を含むここで用いる全ての用語は、本実施形態が属する技術分野で通常の知識を有する者によって一般的に理解されるものと同じ意味を有する。一般的に用いられる予め定義された用語は、関連技術の文脈上で有する意味と一致する意味を有するものと解釈すべきであって、本明細書で明白に定義しない限り、理想的又は過度に形式的な意味として解釈されることはない。
以下、実施形態を例示的である図面によって詳細に説明する。各図面の構成要素に参照符号を付加する際に、同一の構成要素に対しては、たとえ他の図面上に表示されたとしても、可能な限り同一の符号を付加したことに留意しなければならない。
図１は、一実施形態に係るバッテリ充電方法を説明するためのフローチャートである。
図１を参照すると、バッテリ充電装置はバッテリの温度を測定する（Ｓ１０１）。ここで、バッテリの温度を測定することは、充電のターゲットであるバッテリの温度を直接測定したり、別の装置によって測定された温度を取得する概念を含む。バッテリは、充電によって電力を格納する蓄電器又は２次電池を含み、バッテリを採用した装置には、バッテリから負荷として電力を供給する。負荷は、電力を消費する主体であり、外部から供給される電力を消耗し、例えば、特定電圧で電流が流れている回路を用いて電力を消費する電熱器、電灯、電気自動車のモータなどを含む。
バッテリ充電装置は、バッテリを充電する装置として、ソフトウェアモジュール、ハードウェアモジュール、又はその組合せで実現できる。例えば、バッテリ充電装置は、ＢＭＳ（Ｂａｔｔｅｒｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）によって実現される。ＢＭＳはバッテリを管理するシステムとして、例えば、バッテリの状態をモニタリングしてバッテリが動作する最適化された条件を保持し、バッテリの交換時期を予測してバッテリの問題を発見し、バッテリに関する制御又は命令信号を生成してバッテリの状態又は動作を制御する。
バッテリ充電装置は、バッテリのＳＯＣ（Ｓｔａｔｅ Ｏｆ Ｃｈａｒｇｅ）及びＳＯＨ（Ｓｔａｔｅ Ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ）を推定する（Ｓ１０２）。ＳＯＣは、バッテリの充電状態を示すパラメータである。ＳＯＣは、バッテリに格納されたエネルギーがどの程度であるかを示すため、パーセント（％）単位を用いて０～１００％にその量を表示し得る。例えば、０％が完全放電状態であり、１００％が完全充電状態を意味するが、このような表現方式は設計意図や実施形態により多様に変形して定義される。
ＳＯＨは老化（劣化現象）よるバッテリの寿命特性変化を定量的に示すパラメータであって、バッテリの寿命又は容量がどの程度劣化したかを示す。バッテリ充電装置がＳＯＣ及びＳＯＨを推定する方式には様々な方式が採用されている。
バッテリ充電装置は、測定された温度と推定されたＳＯＨから複数のＦ値を複数のＣ－ｒａｔｅ及び複数のＳＯＣにマッピングさせたＦマッピングの関係を取得する（Ｓ１０３）。ここで、Ｆ値は、電圧の変化量によるＳＯＣの変化量の比率として数式（１）のように表現される。
Figure 0007015678000001
 バッテリを充電する場合、バッテリの電圧が大きくなるにつれてバッテリのＳＯＣも大きくなるが、ここで、Ｆ値はバッテリのＳＯＣの変化量をバッテリの電圧の変化量に割った値として算出される。
Ｃ－ｒａｔｅは、バッテリ容量による電流の充放電率を示すバッテリ関連電流特性を意味し、［Ｃ］の単位が用いられる。例えば、バッテリの容量（１時間に使用できる電流量）が１０００ｍＡｈであり、充放電電流が１Ａである場合、Ｃ－ｒａｔｅは１Ｃ＝１Ａ／１０００ｍＡｈとなる。
Ｆマッピングの関係は特定温度と特定ＳＯＨで、複数のＦ値を複数のＣ－ｒａｔｅと複数のＳＯＣにマッピングさせた関係を意味するが、バッテリ充電装置は、測定された温度と推定されたＳＯＨに対応するＦマッピングの関係を予め構築されたデータベースから取得する。データベースは、バッテリ充電装置に含まれたメモリにおいて具現化されたり、バッテリ充電装置と有線、無線、又はネットワークなどに接続可能なサーバなどの外部装置（図示せず）において具現化される。
図２は、一実施形態に係るＦマッピングの関係を説明するためのグラフである。
図２に示されたグラフはバッテリの温度が２５℃であり、バッテリのＳＯＨが９５％である条件で、複数のＦ値を複数のＣ－ｒａｔｅと複数のＳＯＣにマッピングさせたＦマッピングの関係を表現する。図２を参照すると、バッテリの特定温度及び特定ＳＯＨに対応するＦマッピングの関係は、特定Ｃ－ｒａｔｅ及び特定ＳＯＣに対応するＦ値を示すために３次元に表現され得る。
例えば、バッテリの測定された温度及び推定されたＳＯＨがそれぞれ２５℃及び９５％である場合、バッテリ充電装置は、複数のＳＯＨ及び複数の温度に対応する複数のＦマッピングの関係のうち、図２に示すようなＦマッピングの関係をデータベースから取得する。図２に示された複数のＣ－ｒａｔｅ、複数のＳＯＣ、
及び複数のＦ値は、離散的な区間ごとに区分されるものとして表示されているが、これに制限されることなく、一実施形態に係るＦマッピングの関係は連続的な値によって表現される。
再び図１を参照すると、バッテリ充電装置は、推定されたＳＯＣ及びＦマッピングの関係に基づいて、バッテリを充電させるためのＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅのシーケンスである充電プロファイルを生成する（Ｓ１０４）。充電プロファイルは、充電のために電流を供給するポリシを意味するが、充電のための複数のＣ－ｒａｔｅのシーケンスに定義される。ここで、充電のための充電プロファイルを定義するＣ－ｒａｔｅを充電Ｃ－ｒａｔｅに称する。
バッテリを充電する場合ＳＯＣが大きくなるが、充電に応じて大きくなるＳＯＣごとに複数の充電Ｃ－ｒａｔｅが充電ポリシによって設定される。したがって、バッテリ充電装置は、バッテリの推定されたＳＯＣから充電完了した時点のＳＯＣまでＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅのシーケンスである充電プロファイルを生成する。バッテリ充電装置は、ＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅを設定するためにバッテリの測定された温度及び推定されたＳＯＨに対応するＦマッピングの関係を用いることができる。例えば、バッテリの測定された温度、推定されたＳＯＨ、及び推定されたＳＯＣがそれぞれ２５℃、９５％及び１０％である場合、バッテリ充電装置は、図２に示されたＦマッピングの関係の複数のＦ値に基づいて、１０％であるＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅから１００％であるＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅまで、区間ごとに複数の充電Ｃ－ｒａｔｅを決定し得る。
一実施形態によれば、バッテリ充電装置は、バッテリの温度及びＳＯＨに対応する複数のＦマッピングの関係からバッテリの推定されたＳＯＣに対応する複数のＦ値を抽出する。バッテリ充電装置は、バッテリの推定されたＳＯＣに対応する複数のＦ値に基づいて推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定する。図２を参照すると、バッテリ充電装置はバッテリの推定されたＳＯＣが１０％である場合、１０％であるＳＯＣに対応する複数のＦ値のいずれか１つを抽出し、抽出されたＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅに１０％であるＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定する。
バッテリ充電装置は、Ｆマッピングの関係から推定されたＳＯＣの次の順序のＳＯＣに対応する複数のＦ値を抽出する。バッテリ充電装置は、次の順序のＳＯＣに対応する複数のＦ値に基づいて、次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定する。図２を参照すると、バッテリ充電装置は、推定されたＳＯＣの次の順序のＳＯＣが１５％である場合、１５％であるＳＯＣに対応する複数のＦ値のいずれか１つを抽出し、抽出されたＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅで１５％のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定する。バッテリ充電装置は、このような方式によって各ＳＯＣに対応する複数の充電Ｃ－ｒａｔｅを決定し、ＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅのシーケンスである充電プロファイルを生成し得る。
図３は、一実施形態に係る充電プロファイルである。
Ｆマッピングの関係から充電プロファイルを導き出すためのアルゴリズムは様々な方式で応用する。例えば、以下のアルゴリズム＃１ないし＃４が採用される。
＜アルゴリズム＃１ないし＃４＞
アルゴリズム＃１：Ｆ値が最も大きいＣ－ｒａｔｅで充電
アルゴリズム＃２：Ｉｉ＋１－Ｉｉ≦０．４Ｃの条件下でアルゴリズム＃１を適用
アルゴリズム＃３：Ｉｉ＋１－Ｉｉ≦０．２Ｃの条件下でアルゴリズム＃１を適用
アルゴリズム＃４：Ｉｉ＋１＜Ｉｉの条件下でアルゴリズム＃１を適用
ここで、ＩｉとＩｉ＋１は、充電プロファイルに属する複数の充電Ｃ－ｒａｔｅのシーケンスのうち、各ｉ番目及びｉ＋１番目の充電Ｃ－ｒａｔｅを意味する。
アルゴリズム＃１によれば、バッテリ充電装置は、Ｆマッピングの関係から特定ＳＯＣに対応するＦ値のうち最も大きいＦ値を抽出し、抽出されたＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅで特定ＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定する。
アルゴリズム＃２によれば、バッテリ充電装置は、Ｆマッピングの関係からｉ＋１番目のＳＯＣに対応する複数のＣ－ｒａｔｅを抽出し、抽出されたＣ－ｒａｔｅのうちＩｉよりも、予め定義された範囲（０．４Ｃ）内で大きい複数のＣ－ｒａｔｅを複数の候補Ｃ－ｒａｔｅとして決定する。バッテリ充電装置は、複数の候補Ｃ－ｒａｔｅに対応する複数のＦ値のうち最も大きいＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅにＩｉ＋１を決定する。
アルゴリズム＃３によれば、バッテリ充電装置は、Ｆマッピングの関係からｉ＋１番目のＳＯＣに対応する複数のＣ－ｒａｔｅを抽出し、抽出されたＣ－ｒａｔｅのうちＩｉよりも、予め定義された範囲（０．２Ｃ）内で大きい複数のＣ－ｒａｔｅを複数の候補Ｃ－ｒａｔｅとして決定する。バッテリ充電装置は、複数の候補Ｃ－ｒａｔｅに対応する複数のＦ値のうち最も大きいＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅでＩｉ＋１を決定する。
アルゴリズム＃４によれば、バッテリ充電装置は、Ｆマッピングの関係からｉ＋１番目のＳＯＣに対応する複数のＣ－ｒａｔｅを抽出し、抽出された複数のＣ－ｒａｔｅのうちＩｉよりも小さい複数のＣ－ｒａｔｅを複数の候補Ｃ－ｒａｔｅとして決定する。バッテリ充電装置は、複数の候補Ｃ－ｒａｔｅに対応する複数のＦ値のうち最も大きいＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅでＩｉ＋１を決定する。
例えば、バッテリ充電装置は、アルゴリズム＃１ないし＃４を用いて図２に示されたマッピングの関係から充電プロファイルを生成し得る。図３に示されたグラフＡ＃１ないしＡ＃４は、図２に示されたマッピングの関係からアルゴリズム＃１ないし＃４によってそれぞれ導き出された充電プロファイルを示す。
一実施形態によれば、バッテリ充電装置は、充電Ｃ－ｒａｔｅの間に少なくとも１つの休憩期間（ｒｅｓｔ ｔｉｍｅ）を挿入して充電プロファイルを生成する。休憩期間が挿入された充電プロファイルは、バッテリの寿命特性を改善することができる。上記のアルゴリズム＃１ないし＃４は、Ｆマッピングの関係から充電プロファイルを導き出すための例示に過ぎず、バッテリ充電装置は、上記のアルゴリズムに制限されることなく、バッテリの条件に該当するＦマッピングの関係から充電プロファイルを様々な方式で導き出すことができる。
図４Ａは、一実施形態に遺伝的アルゴリズムを説明するための図である。
一実施形態によれば、バッテリ充電装置は、Ｆマッピングの関係から充電プロファイルを導き出すために遺伝的アルゴリズム（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）を採用する。遺伝的アルゴリズムは、自然界の遺伝方式を模写して最適化に関する問題を解決する方式であるが、例えば、最適化関数（Ｆｉｔｎｅｓｓ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）の解を探すために用いられる。
バッテリ充電装置は、Ｆマッピングの関係から複数の充電Ｃ－ｒａｔｅのシーケンスと設定された複数の充電プロファイルのうち、最適化関数を最小化する充電プロファイルを遺伝的アルゴリズムを用いて導き出す。図４を参照すると、バッテリ充電装置は、第１世代（１ｓｔｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）の充電プロファイル（充電プロファイル＃１ないし＃Ｎ）をランダムに設定する。バッテリ充電装置は、第１世代の充電プロファイルから遺伝的アルゴリズムの演算（例えば、選択、交差、変移など）を用いて新しい充電プロファイルを導き出し、導き出された充電プロファイルを最適化関数に適用する。バッテリ充電装置は、最適化関数の複数の値に基づいて新しく導き出されたプロファイルのうち第２世代の複数の充電プロファイルを選択する。例えば、バッテリ充電装置は、最適化関数の値を閾値と比較したり、最適化関数の値の間に大小関係を用いて第２世代の充電プロファイルを導き出すことができる。
一実施形態によれば、最適化関数は、Ｆマッピングの関係によってマッピングされた複数のＦ値、複数のＣ－ｒａｔｅ、及び複数のＳＯＣのうち少なくとも１つが入力されるように設計され、ここで、Ｆマッピングの関係はバッテリの特定温度及び特定ＳＯＨに対応する。例えば、最適化関数は数式（２）のように定義される。
Figure 0007015678000002
ここで、ｗ１及びｗ２は加重値であり、Ｃｒａｔｅは充電プロファイルの充電Ｃ－ｒａｔｅであり、ＳＯＣは充電プロファイルの充電Ｃ－ｒａｔｅに対応するＳＯＣであり、ＦはＦマッピングの関係によってＣｒａｔｅ及びＳＯＣに対応するＦ値であり、ｎはＳＯＣの指数である。例えば、バッテリ充電装置は、数式（２）の最適化関数の値を最小化する解として充電プロファイルを導き出すことができる。ここで、導き出された充電プロファイルは、ＳＯＣ＝６％からＳＯＣ＝８６％までのＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅのシーケンスである。
数式（２）を参照すると、ＳＯＣが大きくなるにつれてＣｒａｔｅの係数は指数的に大きくなることが確認される。したがって、数式（２）の最適化関数によれば、ＳＯＣが大きくなるにつれて小さいＣｒａｔｅに大きい加重値が付与される。充電プロファイルの設計において、ＳＯＣが大きくなるほど小さいＣ－ｒａｔｅを割り当てることが、バッテリ寿命特性を改善できるという点が数式（２）に考慮されている。一実施形態に係る最適化関数は、最適化関数に入力されるＳＯＣが大きくなるほど、入力されるＳＯＣに対応するＣ－ｒａｔｅが最適化関数に小さく入力されるように設計される。
図４を参照すると、バッテリ充電装置は、第２世代の複数の充電プロファイルから次世代の複数の充電プロファイルを生成し、このような方式を繰り返して最終的な充電プロファイル４０１を導き出すことができる。次世代の充電プロファイルを導き出す動作の反復回数は予め定義されたり、最適化関数の値と閾値を比較する方式、又は最適化関数の値の変化量を閾値と比較する方式などによって定義されるが、ここで説明された実施形態に制限されることなく、様々な方式が応用されて適用され得る。
一実施形態によれば、バッテリ充電装置はユーザの所望する充電時間である要求充電時間を受信し、受信された要求充電時間を用いて充電プロファイルを導き出すことができる。例えば、バッテリ充電装置は、要求充電時間内の条件で最適化関数の値を最小化する充電プロファイルを遺伝的アルゴリズムを用いて生成する。バッテリ充電装置は、遺伝的アルゴリズムによって導き出された充電プロファイルのうち、要求充電時間内に充電可能な充電プロファイルのみを抽出し、抽出された充電プロファイルのうち遺伝的アルゴリズムを用いて最適化された充電プロファイルを生成し得る。
図４Ｂは、一実施形態に係る充電プロファイルである。
図４Ａを参照して説明したように、バッテリ充電装置は、特定温度及びＳＯＨに対応するＦマッピングの関係から遺伝的アルゴリズムを用いて充電プロファイルを生成する。図４Ｂに示されたグラフＧＡ＃１ないしＧＡ＃４は、バッテリのＳＯＨ及び温度がそれぞれ１００％及び４５℃の条件に対応するＦマッピングの関係及び数式（２）の最適化関数から遺伝的アルゴリズムを用いて導き出された充電プロファイルを示す。
図５は、一実施形態に係るバッテリ充電方法を説明するためのフローチャートである。
図５を参照すると、バッテリ充電装置は、ユーザの望む充電時間である要求充電時間を受信する（Ｓ５０１）。要求充電時間は、バッテリが搭載された電子装置のユーザによって入力される。バッテリ充電装置は、要求充電時間を受信していない場合、バッテリの緩速充電を行う（Ｓ５０２）。
バッテリ充電装置は、要求充電時間内にバッテリの充電が可能であるか否かを決定する（Ｓ５０３）。バッテリ充電装置は、推定されたＳＯＣ及び要求充電時間に基づいて、要求充電時間内にバッテリの充電が可能であるか否かを決定する。例えば、バッテリの温度、ＳＯＨ及びＳＯＣのうち少なくとも１つに対応する閾値時間がデータベースに予め記録され、バッテリ充電装置は予め記録された閾値時間と要求充電時間とを比較してバッテリの充電が可能であるか否かを決定する。又は、バッテリ充電装置は、バッテリの温度及びＳＯＨに対応するＦマッピングの関係の複数のＦ値に基づいてバッテリの充電が可能であるか否かを決定する。
要求充電時間内にバッテリの充電が可能な場合、バッテリ充電装置は、バッテリを充電させるための充電プロファイルを生成する（Ｓ５０４）。一実施形態によれば、バッテリ充電装置は、Ｆマッピングの関係から要求充電時間を満たす充電プロファイルを生成し、生成された充電プロファイルのうちＥＯＬ（Ｅｎｄ Ｏｆ Ｌｉｆｅ）が最も大きい充電プロファイルを選択する。
図６は、一実施形態に係るバッテリ充電情報生成方法を説明するためのフローチャートである。
上述したように、バッテリ充電装置は複数のＦマッピングの関係のうちバッテリの温度及びＳＯＨに対応するＦマッピングの関係を取得し、取得されたＦマッピングの関係の複数のＦ値に基づいて充電プロファイルを生成する。ここで、複数のＦマッピングの関係はデータベースに予め記録されているが、図６ないし図８を参照して複数のＦマッピングの関係を含むバッテリ充電情報を生成する方法を説明する。図６～図８を参照して説明されるバッテリ充電情報生成方法は、バッテリ充電装置によって実行されるが、ここで、バッテリ充電情報生成方法を行うバッテリ充電装置は上述した充電プロファイルの生成主体と同一であってもよい。また、独立した別個の主体であってもよく、ソフトウェアモジュール、ハードウェアモジュール又はこれらの組合せで実現できる。
図６を参照すると、バッテリ充電装置は、Ｃ－ｒａｔｅごとの複数のＦ値を複数のＳＯＣにマッピングさせ、特定温度及び特定ＳＯＨに対応するバッテリのＦマッピングの関係を生成する（Ｓ６０１）。バッテリ充電装置は、特定温度及び特定ＳＯＨのバッテリを特定Ｃ－ｒａｔｅに基づいて充電することによって大きくなる複数のＳＯＣに対応する複数のＦ値を測定する。バッテリ充電装置は、測定された複数のＦ値を特定Ｃ－ｒａｔｅ及び大きくなる複数のＳＯＣにマッピングさせ得る。図７を参照して、特定温度及び特定ＳＯＨに対応するバッテリのＦマッピングの関係を生成する過程を説明する。
図７は、一実施形態に係るバッテリ充電情報生成方法を説明するための図である。
バッテリ充電装置は、複数のＦ値を測定するために特定Ｃ－ｒａｔｅのＣＣ／ＣＶ充電方式又は特定Ｃ－ｒａｔｅを含むステップ（ｓｔｅｐ）充電方式でバッテリを充電する。図７を参照すると、バッテリ充電装置は、温度及びＳＯＨがそれぞれ２５℃及び１００％であるバッテリを、Ｃ－ｒａｔｅが０．５ＣであるＣＣ／ＣＶ充電方式７０１に基づいて充電する。バッテリ充電装置は、０．５ＣであるＣＣ／ＣＶ充電方式７０１により充電するとき測定される複数のＦ値７０５を、０．５Ｃと大きくなる複数のＳＯＣにマッピングさせることができる。これと同様に、バッテリ充電装置は０．６ＣのＣＣ／ＣＶ充電方式７０２でバッテリを充電するとき測定される複数のＦ値７０６を、０．６Ｃと大きくなる複数のＳＯＣにマッピングさせることができる。
バッテリ充電装置は、様々なＣ－ｒａｔｅのＣＣ／ＣＶ充電方式７０１ないし７０３によりバッテリを充電するとき測定される複数のＦ値７０５～７０７を各Ｃ－ｒａｔｅと各ＳＯＣにマッピングさせる。また、バッテリ充電装置は、ステップ充電方式７０４によりバッテリを充電するとき測定される複数のＦ値７０８を各Ｃ－ｒａｔｅと各ＳＯＣにマッピングさせる。
バッテリ充電装置は、様々なＣ－ｒａｔｅのＣＣ／ＣＶ充電方式によって測定された複数のＦ値と、ステップ充電方式によって複数のＦ値に基づいてバッテリの温度及びＳＯＨがそれぞれ２５℃及び１００％に対応するＦマッピングの関係７０９を生成する。一実施形態によれば、ＣＣ／ＣＶ充電方式によって測定された複数のＦ値とステップ充電方式によって複数のＦ値が重なる場合、平均又は加重値の演算を介して当該のＣ－ｒａｔｅ及びＳＯＣに対応するＦ値を決定する。図７を参照すると、ステップ充電方式７０４によって測定された複数のＦ値７０８とＣＣ／ＣＶ充電方式７０１ないし７０３によって測定されたＦ値７０５～７０７が重なるため、当該Ｃ－ｒａｔｅ及びＳＯＣに対応するＦ値は、重なる複数のＦ値の組合せによって決定され得る。
再び図６を参照すると、バッテリ充電装置は、Ｆマッピングの関係に基づいて特定温度を含む複数の温度及び特定ＳＯＨを含む複数のＳＯＨに対応するＦマッピングの関係を生成する（Ｓ６０２）。バッテリ充電装置は、図７を参照して説明されたＦマッピングの関係を様々な温度及びＳＯＨの条件で繰り返し生成し、複数の温度及び複数のＳＯＨに対応するＦマッピングの関係を生成する。
図８は、一実施形態に係るバッテリ充電情報生成方法を説明するための図である。
図８を参照すると、バッテリの温度が２５℃である場合、互いに異なるＳＯＨに対応するＦマッピングの関係が図示されている。このように、バッテリ充電装置は複数の温度及び複数のＳＯＨに対応する複数のＦマッピングの関係を生成してデータベースに記録し、記録されたＦマッピングの関係はバッテリの充電プロファイルを導き出すために活用される。
図９は、一実施形態に係るバッテリ充電装置の構成の例示図である。
図９を参照すると、バッテリ充電装置９０１は、プロセッサ９０２及びメモリ９０３を含む。プロセッサ９０２は、図１～図８を参照して上述した少なくとも１つの装置を含んだり、図１ないし図８を参照して上述した少なくとも１つの方法を行う。メモリ９０３は、複数のＦマッピングの関係を格納したり、バッテリ充電方法及びバッテリ充電情報生成方法が具現化されたプログラムを格納する。メモリ９０３は、揮発性メモリ又は不揮発性メモリであってもよい。
プロセッサ９０２はプログラムを実行し、バッテリ充電装置９０１を制御する。プロセッサ９０２によって実行されるプログラムのコードはメモリ９０３に格納される。バッテリ充電装置９０１は、入出力装置（図示せず）によって外部装置（例えば、パーソナルコンピュータ又はネットワーク）に接続され、データを交換する。
バッテリ充電時に上述した実施形態により生成された充電プロファイルを用いる場合、ユーザの所望する充電時間に合わせてバッテリが充電され得る。また、上述した充電プロファイルでバッテリを充電する場合、バッテリの急速充電によるバッテリの劣化を防止して、バッテリの寿命特性を向上せることができる。
上述した実施形態は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、又はハードウェア構成要素及びソフトウェア構成要素の組合せで具現化される。例えば、実施形態で説明した装置及び構成要素は、例えば、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、マイクロコンピュータ、ＦＰＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサー、又は命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行して応答する異なる装置のように、１つ以上の汎用コンピュータ又は特殊目的コンピュータを用いて具現化される。処理装置は、オペレーティングシステム（ＯＳ）及びオペレーティングシステム上で実行される１つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行する。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答してデータをアクセス、格納、操作、処理、及び生成する。理解の便宜のために、処理装置は１つが使用されるものとして説明する場合もあるが、当該技術分野で通常の知識を有する者は、処理装置が複数の処理要素（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｅｌｅｍｅｎｔ）及び／又は複数類型の処理要素を含むことが分かる。例えば、処理装置は、複数のプロセッサ又は１つのプロセッサ及び１つのコントローラを含む。また、並列プロセッサ（ｐａｒａｌｌｅｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）のような、他の処理構成も可能である。
ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、又はこれらのうちの１つ以上の組合せを含み、希望通りに動作するように処理装置を構成し、独立的又は結合的に処理装置に命令する。ソフトウェア及び／又はデータは、処理装置によって解釈され、処理装置に命令又はデータを提供するためのあらゆる類型の機械、構成要素、物理的装置、仮想装置、コンピュータ格納媒体又は装置、或いは送信される信号波を介して永久的又は一時的に具現化される。ソフトウェアは、ネットワークに接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された方法で格納されるか又は実行される。ソフトウェア及びデータは１つ以上のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納される。
本実施形態による方法は、多様なコンピュータ手段を介して実施されるプログラム命令の形態で具現化され、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録される。記録媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独又は組合せて含む。記録媒体及びプログラム命令は、本発明の目的のために特別に設計して構成されたものでよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知のものであり、使用可能なものであってもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、フロプティカルディスクのような磁気－光媒体、及びＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して実行するように特別に構成されたハードウェア装置を含む。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるような機械語コードだけでなく、インタプリタなどを用いてコンピュータによって実行される高級言語コードを含む。ハードウェア装置は、本発明の動作を実行するために１つ以上のソフトウェアモジュールとして作動するように構成してもよく、その逆も同様である。
上述したように、実施形態をたとえ限定された図面によって説明されても、当技術分野で通常の知識を有する者であれば、前記に基づいて様々な技術的な修正及び変形を適用することができる。例えば、説明された技術が説明された方法と異なる順序で実行されたり、かつ／あるいは、説明されたシステム、構造、装置、回路などの構成要素が説明された方法と異なる形態で結合又は組合せられたり、他の構成要素又は均等物によって置き換えたり置換されても適切な結果を達成することができる。
したがって、他の具現化、他の実施形態、及び請求範囲と均等なものも後述する請求範囲の範囲に属する。
４０１ 充電プロファイル
７０１ ＣＣ／ＣＶ充電方式
７０５ Ｆ値
７０９ Ｆマッピングの関係
９０１ バッテリ充電装置
９０２ プロセッサ
９０３ メモリ

Claims (19)

  1. バッテリの温度を測定するステップと、
    前記バッテリのＳＯＣ（Ｓｔａｔｅ Ｏｆ Ｃｈａｒｇｅ）及びＳＯＨ（Ｓｔａｔｅ Ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ）を推定するステップと、
    前記温度及び前記ＳＯＨから、複数のＦ値（前記Ｆ値は、電圧の変化量によるＳＯＣの変化量の比率である）を複数のＣ－ｒａｔｅ及び複数のＳＯＣにマッピングさせたＦマッピングの関係を取得するステップと、
    前記推定されたＳＯＣ及び前記Ｆマッピングの関係に基づいて、前記バッテリを充電させるためのＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅのシーケンスである充電プロファイルを生成するステップと、
    を含み、
    前記充電プロファイルを生成するステップは、
    前記推定されたＳＯＣに対応する複数のＦ値に基づいて、前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップ、を含み、
    前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップは、
    前記Ｆマッピングの関係から、前記推定されたＳＯＣに対応するＦ値のうち最も大きいＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅに前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップを、含む、
    バッテリ充電方法。
  2. 前記充電プロファイルを生成するステップは、
    前記Ｆマッピングの関係から前記推定されたＳＯＣに対応する複数のＦ値を抽出するステップと、
    前記Ｆマッピングの関係から前記推定されたＳＯＣの次の順序のＳＯＣに対応する複数のＦ値を抽出するステップと、
    前記次の順序のＳＯＣに対応する複数のＦ値に基づいて前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップと、
    を含む、
    請求項１に記載のバッテリ充電方法。
  3. 前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップは、
    前記Ｆマッピングの関係から、前記次の順序のＳＯＣに対応する複数のＣ－ｒａｔｅを抽出するステップと、
    前記抽出されたＣ－ｒａｔｅのうち、前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅよりも予め定義された範囲以内で大きい複数のＣ－ｒａｔｅを複数の候補Ｃ－ｒａｔｅとして決定するステップと、
    前記複数の候補Ｃ－ｒａｔｅに対応する複数のＦ値のうち、最も大きいＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅに前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップと、
    を含む、
    請求項２に記載のバッテリ充電方法。
  4. 前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップは、
    前記Ｆマッピングの関係から前記次の順序のＳＯＣに対応する複数のＣ－ｒａｔｅを抽出するステップと、
    前記抽出されたＣ－ｒａｔｅのうち、前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅよりも小さい複数のＣ－ｒａｔｅを複数の候補Ｃ－ｒａｔｅとして決定するステップと、
    前記複数の候補Ｃ－ｒａｔｅに対応する複数のＦ値のうち、最も大きいＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅに前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定するステップと、
    を含む、
    請求項２に記載のバッテリ充電方法。
  5. 前記充電プロファイルを生成するステップは、前記Ｆマッピングの関係から、最適化関数の値を最小化する前記ＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅを遺伝的アルゴリズムを用いて導き出すステップを含み、
    前記最適化関数は、前記Ｆマッピングの関係によってマッピングされた前記複数のＦ値、前記複数のＣ－ｒａｔｅ、及び前記複数のＳＯＣのうち少なくとも１つが入力されるように設計される、
    請求項１ないし４のいずれか一項に記載のバッテリ充電方法。
  6. 前記最適化関数は、前記最適化関数に入力されるＳＯＣが大きくなるほど、前記入力されるＳＯＣに対応するＣ－ｒａｔｅが前記最適化関数に小さく入力されるように設計される、
    請求項５に記載のバッテリ充電方法。
  7. ユーザの所望する充電時間である要求充電時間を受信するステップをさらに含み、
    前記充電プロファイルを生成するステップは、
    前記推定されたＳＯＣ及び前記要求充電時間に基づいて、前記要求充電時間内に前記バッテリの充電が可能であるか否かを決定するステップと、
    前記バッテリの充電が可能な場合、前記要求充電時間内に前記バッテリを充電させる充電プロファイルを生成するステップと、
    を含む、
    請求項１ないし６のいずれか一項に記載のバッテリ充電方法。
  8. 前記充電プロファイルを生成するステップは、
    前記バッテリの充電が可能な場合、前記Ｆマッピングの関係から前記要求充電時間に対応する複数の充電プロファイルを生成するステップと、
    前記生成された充電プロファイルのうちＥＯＬ（Ｅｎｄ Ｏｆ Ｌｉｆｅ）が最も大きい充電プロファイルに前記充電プロファイルを生成するステップと、
    を含む、
    請求項７に記載のバッテリ充電方法。
  9. 前記バッテリの充電が可能であるか否かを決定するステップは、前記推定されたＳＯＣに対応する閾値時間と前記要求充電時間とを比較したり、又は前記複数のＦ値に基づいて前記バッテリの充電が可能であるか否かを決定するステップを含む、
    請求項７に記載のバッテリ充電方法。
  10. 前記充電プロファイルを生成するステップは、前記充電Ｃ－ｒａｔｅの間に少なくとも１つの休憩期間を挿入するステップを含む、
    請求項７に記載のバッテリ充電方法。
  11. 取得された前記Ｆマッピングの関係に基づいて、特定温度を含む複数の温度及び特定ＳＯＨを含む複数のＳＯＨに対応する複数のＦマッピングの関係を生成するステップと、
    を含み、
    前記Ｆマッピングの関係を生成するステップは、
    前記特定温度及び前記特定ＳＯＨの前記バッテリを特定Ｃ－ｒａｔｅに基づいて充電することにより大きくなる複数のＳＯＣに対応する複数のＦ値を測定するステップと、
    前記測定された複数のＦ値を前記特定Ｃ－ｒａｔｅ及び前記大きくなる複数のＳＯＣにマッピングさせるステップと、
    を含む、
    請求項１ないし１０のいずれか一項に記載のバッテリ充電方法。
  12. 前記複数のＦ値を測定するステップは、
    前記特定Ｃ－ｒａｔｅのＣＣ／ＣＶ（Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｃｕｒｒｅｎｔ／Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｖｏｌｔａｇｅ）充電方式で前記バッテリを充電するステップと、
    前記特定Ｃ－ｒａｔｅを含むステップ充電方式で前記バッテリを充電するステップと、
    のうち少なくとも１つを含む、
    請求項１１に記載のバッテリ充電方法。
  13. 前記複数のＦ値を測定するステップは、前記ＣＣ／ＣＶ充電方式で充電するとき測定される複数のＦ値及び前記ステップ充電方式で充電するとき測定される複数のＦ値に基づいて、前記大きくなる複数のＳＯＣに対応する前記複数のＦ値を測定するステップを含む、
    請求項１２に記載のバッテリ充電方法。
  14. ハードウェアと結合して請求項１ないし１３のいずれか一項に記載の方法を実行させるために媒体に格納されたコンピュータプログラム。
  15. バッテリの温度を取得し、前記バッテリのＳＯＣ及びＳＯＨを推定し、
    前記温度及び前記ＳＯＨから、複数のＦ値（前記Ｆ値は、電圧の変化量によるＳＯＣの変化量の比率である）を複数のＣ－ｒａｔｅ及び複数のＳＯＣにマッピングさせたＦマッピングの関係を取得し、
    前記推定されたＳＯＣ及び前記Ｆマッピングの関係に基づいて、前記バッテリを充電させるためのＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅのシーケンスである充電プロファイルを生成するプロセッサ、を含み、
    前記プロセッサは、
    前記Ｆマッピングの関係から前記推定されたＳＯＣに対応する複数のＦ値を抽出し、前記推定されたＳＯＣに対応する複数のＦ値に基づいて前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定し、
    前記Ｆマッピングの関係から、前記推定されたＳＯＣに対応するＦ値のうち最も大きいＦ値に対応するＣ－ｒａｔｅに前記推定されたＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定する、
    バッテリ充電装置。
  16. 前記プロセッサは、
    前記Ｆマッピングの関係から前記推定されたＳＯＣの次の順序のＳＯＣに対応する複数のＦ値を抽出し、
    前記次の順序のＳＯＣに対応する複数のＦ値に基づいて前記次の順序のＳＯＣに対応する充電Ｃ－ｒａｔｅを決定する、
    請求項１５に記載のバッテリ充電装置。
  17. 前記プロセッサは、
    前記Ｆマッピングの関係から、最適化関数の値を最小化する前記ＳＯＣごとの複数の充電Ｃ－ｒａｔｅを遺伝的アルゴリズムを用いて導き出し、
    前記最適化関数は、前記Ｆマッピングの関係によってマッピングされた前記複数のＦ値、前記複数のＣ－ｒａｔｅ、及び前記複数のＳＯＣのうち少なくとも１つが入力されるように設計される、
    請求項１５に記載のバッテリ充電装置。
  18. 前記プロセッサは、
    ユーザの所望する充電時間である要求充電時間を受信し、
    前記推定されたＳＯＣ及び前記要求充電時間に基づいて、前記要求充電時間内に前記バッテリの充電が可能であるか否かを決定し、
    前記バッテリの充電が可能な場合、前記要求充電時間内に前記バッテリを充電させる充電プロファイルを生成する、
    請求項１５に記載のバッテリ充電装置。
  19. 前記プロセッサは、
    前記バッテリの充電が可能な場合、前記Ｆマッピングの関係から前記要求充電時間に対応する複数の充電プロファイルを生成し、
    前記生成された充電プロファイルのうち、ＥＯＬ（Ｅｎｄ Ｏｆ Ｌｉｆｅ）が最も大きい充電プロファイルに前記充電プロファイルを生成する、
    請求項１８に記載のバッテリ充電装置。
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