JP6994202B2 - 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム - Google Patents
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Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
近年、生活習慣病の改善や予防、ダイエットなど健康増進の観点から栄養素を考慮した食事とることが推奨されている。しかしながら、一般的に各人の嗜好にしたがった食事になり、栄養バランスよく食事をとることは難しい。特に、レストラン等や商品店舗で販売された弁当や惣菜（販売食品）による食事（いわゆる外食や中食）では、栄養バランスが偏りがちとなる。
例えば、特許文献１では、複数の飲食料品の情報を管理する商品データベースと、ユーザの身体情報を管理するユーザデータベースと、複数の飲食料品の情報から、これらのカロリー及び栄養素に基づいて、ユーザに最適な組み合わせの飲食料品を提案する提案手段とを備える健康管理支援システムが提案されている。この健康管理支援システムでは、複数の飲食料品の情報は、商品店舗で販売している複数の販売食品と、外食店舗で提供される複数の提供食事メニューとの情報を含んでおり、提案手段は、これらのカロリー及び栄養素に基づいて、ユーザに最適な組み合わせの販売食品及び提供食事メニューを提案する。
しかしながら、特許文献１に提案される健康管理支援システムは、カロリー及び栄養素に基づいて、各人に最適な組み合わせの販売食品及び提供食事メニューを提案するものの、各人が食事を摂る目的が考慮されておらず未だ改善の余地がある。
本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、利便性に優れる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
上記の課題を解決すべく、本発明に係る情報処理装置は、ユーザに飲食店を提案するための情報処理装置であって、ユーザが希望する料理を受け付ける受付部と、ユーザの食事の目的に応じてユーザが摂取可能な栄養成分量が記憶された第１記憶部を参照し、料理でユーザが摂取すべき栄養成分量を算出する必要量算出部と、飲食店が提供する料理と、料理の栄養成分量とが関連付けて記憶された第２記憶部を参照し、受付部で受け付けられた料理に関連付けられた料理の栄養成分量が、必要量算出部で算出されたユーザが摂取すべき栄養成分量を充足する充足率を算出する充足率算出部と、充足率算出部が算出した充足率に基づいて、受付部が受け付けた料理を提供する飲食店の推奨度を算出する推奨度算出部と、前記推奨度算出部が算出した推奨度に応じて、受付部が受け付けた料理を提供する飲食店の情報を出力する出力部と、を備える。
本発明によれば、利便性に優れる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することができる。
以下、図面を参照して本発明の各実施形態を説明する。なお、以下の説明において、栄養成分には、蛋白質、脂肪、炭水化物、ミネラル、ビタミンなどの栄養素の他、カロリー（エネルギー）や食物繊維などが含まれる。
[実施形態]
初めに、図１を参照して情報処理システム１の構成について説明する。情報処理システム１は、情報処理サーバ２（情報処理装置）と、この情報処理サーバ２とネットワーク５を介して接続されたユーザ端末３及び店舗端末４とを備える。図１に示す例では、情報処理システム１は、情報処理サーバ２、ユーザ端末３、店舗端末４を１つずつ備える構成となっているが、情報処理システム１が備える情報処理サーバ２、ユーザ端末３、店舗端末４の数は任意である。
初めに、図１を参照して情報処理システム１の構成について説明する。情報処理システム１は、情報処理サーバ２（情報処理装置）と、この情報処理サーバ２とネットワーク５を介して接続されたユーザ端末３及び店舗端末４とを備える。図１に示す例では、情報処理システム１は、情報処理サーバ２、ユーザ端末３、店舗端末４を１つずつ備える構成となっているが、情報処理システム１が備える情報処理サーバ２、ユーザ端末３、店舗端末４の数は任意である。
（情報処理サーバ２）
図２は、情報処理サーバ２の構成図である。図２は、情報処理サーバ２の主なハード構成を示しており、情報処理サーバ２は、通信ＩＦ２００Ａ、記憶装置２００Ｂ、ＣＰＵ２００Ｃがバス２００Ｄを介して接続された構成を有する。
図２は、情報処理サーバ２の構成図である。図２は、情報処理サーバ２の主なハード構成を示しており、情報処理サーバ２は、通信ＩＦ２００Ａ、記憶装置２００Ｂ、ＣＰＵ２００Ｃがバス２００Ｄを介して接続された構成を有する。
通信ＩＦ２００Ａは、他の装置（実施形態では、ユーザ端末３、店舗端末４）と通信するためのインターフェースである。
記憶装置２００Ｂは、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)）である。なお、記憶装置２００Ｂに格納された情報の詳細については後述する。実施形態では、図２に示すように、情報処理サーバ２が記憶装置２００Ｂを備える構成となっているが、情報処理サーバ２とネットワーク５を介して接続された他の情報処理サーバが備えていてもよい。また、後述するように、実施形態では、記憶装置２００Ｂに情報処理プログラムが格納されているが、情報処理サーバ２とネットワーク５を介して接続された他のサーバから情報処理プログラムをダウンロード可能に構成されていてもよい。
図３は、情報処理サーバ２の記憶装置に格納されているデータベース（以下、ＤＢともいう）の一例である。記憶装置２００Ｂには、図３に示すように、飲食店ＤＢ１、ユーザＤＢ２、目的ＤＢ３、食材ＤＢ４などのデータベース及び情報処理プログラムが格納されている。
（飲食店ＤＢ１）
飲食店ＤＢ１（第２記憶部）には、情報処理システム１に登録されたレストラン、食堂、居酒屋等の飲食店の情報（以下、飲食店情報ともいう）が格納されている。この飲食店情報には、店舗名、連絡先、住所（位置情報）、ＷｅｂサイトのＵＲＬ、提供可能な料理（単品料理又はセット料理）などの情報が店舗ＩＤに関連付けて格納されている。なお、飲食店ＤＢ１には、提供可能な料理が、朝食、昼食、夕食、間食などに分類されて格納されている。また、飲食店ＤＢ１には、料理（料理名）と、料理に含まれる栄養成分量、料理に使用される食材、調味料名、調理法、各食材の分量、調味料の分量、料理の画像、料金などの情報が関連付けて記憶されている。また、セット料理であれば、セット料理を構成する料理に使用される食材名、調味料名、調理法、各食材の分量、調味料の分量、栄養成分量、セット料理の画像、料金などの情報が関連付けられている。
飲食店ＤＢ１（第２記憶部）には、情報処理システム１に登録されたレストラン、食堂、居酒屋等の飲食店の情報（以下、飲食店情報ともいう）が格納されている。この飲食店情報には、店舗名、連絡先、住所（位置情報）、ＷｅｂサイトのＵＲＬ、提供可能な料理（単品料理又はセット料理）などの情報が店舗ＩＤに関連付けて格納されている。なお、飲食店ＤＢ１には、提供可能な料理が、朝食、昼食、夕食、間食などに分類されて格納されている。また、飲食店ＤＢ１には、料理（料理名）と、料理に含まれる栄養成分量、料理に使用される食材、調味料名、調理法、各食材の分量、調味料の分量、料理の画像、料金などの情報が関連付けて記憶されている。また、セット料理であれば、セット料理を構成する料理に使用される食材名、調味料名、調理法、各食材の分量、調味料の分量、栄養成分量、セット料理の画像、料金などの情報が関連付けられている。
ここで、栄養成分には、例えば、カロリー（Ｋｃａｌ）、タンパク質（ｇ）、脂質（ｇ）、炭水化物（ｇ）、塩分（ｇ）、食物繊維（ｇ）、ビタミン（ｍｇ又はμｇ）、ミネラル（ｍｇ又はμｇ）などである。ビタミンは、例えば、ビタミンＡ、ビタミンＢ１、ビタミンＢ２、ビタミンＢ６、ビタミンＢ１２、葉酸、ビタミンＣ、ビタミンＤ、ビタミンＥなどが含まれる。また、飲食店情報は、店舗の運営者や社員、スタッフの他、本情報処理システム１の管理者など（以下、飲食店情報を登録するユーザを店舗ユーザともいう）により登録される。
（ユーザＤＢ２）
ユーザＤＢ２には、情報処理システム１を利用して、希望する料理を提供する飲食店の提案（以下、単に飲食店の提案ともいう）を受けるユーザ（以下、単にユーザともいう）の情報（以下、ユーザ情報ともいう）が格納されている。この情報には、例えば、ユーザの氏名、ユーザの属性（例えば、生年月日、年齢、性別、身体特徴（例えば、身長、体重など））、所定期間（実施形態では１日）の各食事（朝食、昼食、夕食、間食など）における配分（ユーザが所定期間に必要とする栄養成分量の各食事の配分）などの情報が含まれる。また、食事を摂る目的、などの情報が含まれる。これらの情報は、ユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納されている。
ユーザＤＢ２には、情報処理システム１を利用して、希望する料理を提供する飲食店の提案（以下、単に飲食店の提案ともいう）を受けるユーザ（以下、単にユーザともいう）の情報（以下、ユーザ情報ともいう）が格納されている。この情報には、例えば、ユーザの氏名、ユーザの属性（例えば、生年月日、年齢、性別、身体特徴（例えば、身長、体重など））、所定期間（実施形態では１日）の各食事（朝食、昼食、夕食、間食など）における配分（ユーザが所定期間に必要とする栄養成分量の各食事の配分）などの情報が含まれる。また、食事を摂る目的、などの情報が含まれる。これらの情報は、ユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納されている。
（目的ＤＢ３）
目的ＤＢ３（第１記憶部）には、目的と、所定期間内に必要とする栄養成分量とが関連付けられた情報が格納されている。各目的には、複数の栄養成分について、体重１ｋｇごとの所定期間（実施形態では１日）当たりに必要な栄養成分量の上限及び下限（以下、所定期間当たりに必要な栄養成分量の上限及び下限を単に必要量ともいう）が栄養成分毎に関連付けられている。このため後述する必要量算出部２０７において、ユーザＤＢ２及び目的ＤＢ３を参照して、ユーザの体重及び目的に関連付けられた１ｋｇ当たりの必要量から、ユーザに必要な所定期間の栄養成分量を算出することができる。
目的ＤＢ３（第１記憶部）には、目的と、所定期間内に必要とする栄養成分量とが関連付けられた情報が格納されている。各目的には、複数の栄養成分について、体重１ｋｇごとの所定期間（実施形態では１日）当たりに必要な栄養成分量の上限及び下限（以下、所定期間当たりに必要な栄養成分量の上限及び下限を単に必要量ともいう）が栄養成分毎に関連付けられている。このため後述する必要量算出部２０７において、ユーザＤＢ２及び目的ＤＢ３を参照して、ユーザの体重及び目的に関連付けられた１ｋｇ当たりの必要量から、ユーザに必要な所定期間の栄養成分量を算出することができる。
なお、上記栄養成分は、体重への依存性が高いために所定期間に必要な栄養成分量が単位体重（例えば、１ｋｇ）当たりに換算した上限及び下限の値で目的ＤＢ３に格納されている第１栄養成分群と、体重への依存性が低いために所定期間に必要な栄養成分量が体重に関係なく単に上限及び下限の値で目的ＤＢ３に格納されている第２栄養成分群とに分類されている。例えば、カロリー、タンパク質、脂質、炭水化物などの体重への依存性が高い栄養成分は、第１栄養成分に分類される。また、塩分、食物繊維、ビタミン、ミネラルなどの体重への依存性が低い栄養成分は、第２栄養成分に分類される。
実施形態では、目的には、病状（腎不全、高血圧、糖尿病など）の治療、改善、進行の抑制など医療目的だけでなく、なんとなく体がだるい、疲れるといった病気ではないが症状がある場合（いわゆる未病状態）、及び痩身、体力アップ、といった個人的な目的も含まれる。例えば、目的が腎不全の治療、改善であれば、各栄養成分のうちタンパク質など腎臓に負担を与える栄養成分の上限が低く設定されている。また、目的が糖尿病の治療、改善であれば、各栄養成分のうち糖質の上限が低く設定されている。また、目的が痩身であれば、カロリーの上限が低く設定されている（なお、この場合、タンパク質やビタミン等の他の栄養成分は通常の設定となる）。
また、一つの目的だけでなく、複数の目的に応じて各栄養成分の下限及び上限を算出するようにしてもよい。この場合、目的毎に重みづけを行い、該重みづけに応じて必要な栄養成量を算出するとよい。例えば、基本条件（年齢、体重など）、既往症（血糖値が高い、腎機能低下、血圧が高い、コレステロール値が高いなど）、生活習慣（飲酒量、喫煙の有無、偏食、暴飲暴食気味など）、日々の症状（例えば、寝つきが悪い、疲れやすい、風邪をひきやすいなど）、願望（痩せたい、太りたい、筋量をアップしたい、免疫力をアップしたいなど）など目的に応じて複数のグループに分類し、この分類したグループに重みづけを行い、必要な栄養成分量を算出するとよい。
（食材ＤＢ４）
食材ＤＢ４には、食材と、食材の栄養成分とが関連付けられた情報が格納されている。より具体的には、食材ＤＢ４には、食材（例えば、人参、トマト、納豆、卵など）毎に単位重量当たり（例えば、１ｇ）の栄養成分量などが関連付けて格納されている。また、食材には調味料が含まれる。なお、食材に食材の画像の情報を関連付けて食材ＤＢ４に格納されていてもよい。また、各食材の単位重量当たりの栄養成分量を調理法ごとに食材ＤＢ４へ格納してもよい。このようにすることで、調理法ごとに、各食材のより正確な単位重量当たりの栄養成分量を算出することができる。
食材ＤＢ４には、食材と、食材の栄養成分とが関連付けられた情報が格納されている。より具体的には、食材ＤＢ４には、食材（例えば、人参、トマト、納豆、卵など）毎に単位重量当たり（例えば、１ｇ）の栄養成分量などが関連付けて格納されている。また、食材には調味料が含まれる。なお、食材に食材の画像の情報を関連付けて食材ＤＢ４に格納されていてもよい。また、各食材の単位重量当たりの栄養成分量を調理法ごとに食材ＤＢ４へ格納してもよい。このようにすることで、調理法ごとに、各食材のより正確な単位重量当たりの栄養成分量を算出することができる。
ＣＰＵ２００Ｃは、実施形態に係る情報処理サーバ２を制御するものであり、図示しないＲＯＭ及びＲＡＭを備える。
図４は、情報処理サーバ２の機能ブロック図である。図４に示すように、情報処理サーバ２は、受信部（受付部）２０１、送信部２０２、記憶装置制御部２０３、認証部２０４、登録部２０５、栄養成分量算出部２０６、必要量算出部２０７、充足率算出部２０８、位置情報取得部２０９、移動時間算出部２１０、交通費算出部２１１、推奨度算出部２１２、出力部２１３などの機能を備える。なお、図４に示す機能は、ＣＰＵ２００Ｃが、記憶装置２００Ｂに格納されている情報処理プログラムを実行することで実現される。
受信部２０１は、ネットワーク５を介してユーザ端末３及び店舗端末４の少なくとも一方から送信される情報を受信する（受け付ける）。
送信部２０２は、ネットワーク５を介してユーザ端末３及び店舗端末４の少なくとも一方へ情報を送信する。
記憶装置制御部２０３は、記憶装置２００Ｂを制御する。具体的には、記憶装置制御部２０３は、記憶装置２００Ｂへの情報の書き込みや読み出しを行う。
認証部２０４、情報処理サーバ２へのログイン認証を行う。
登録部２０５は、受信部２０１で受信した情報に応じて、飲食店情報を飲食店ＤＢ１へ登録し、ユーザ情報をユーザＤＢ２へ登録する。
栄養成分量算出部２０６は、食材ＤＢ４を参照し、飲食店ＤＢ１に登録されている料理（セット料理を含む）の栄養成分量を算出する。
必要量算出部２０７は、ユーザの食事の目的に応じてユーザが摂取可能な栄養成分量が記憶された目的ＤＢ３（第１記憶部）を参照し、受信部２０１で受信したユーザが希望する料理でユーザが摂取すべき栄養成分量を算出する。なお、実施形態では、必要量算出部２０７は、ユーザが所定期間に必要な栄養成分量の範囲（上限及び下限）を栄養成分毎に算出しているが、この期間は適宜設定可能である。例えば、期間を１食に設定すると必要量算出部２０７は、ユーザが１食に必要な栄養成分の範囲を栄養成分毎に算出し、期間を１週間に設定すると必要量算出部２０７は、ユーザが１週間に必要な栄養成分の範囲を栄養成分毎に算出する。
充足率算出部２０８は、飲食店が提供する料理と、料理の栄養成分量とが関連付けて記憶された飲食店ＤＢ１（第２記憶部）を参照し、受信部２０１（受付部）で受け付けられた料理に関連付けられた料理の栄養成分量が、必要量算出部２０７が算出したユーザが摂取すべき栄養成分量を充足する充足率（％）を栄養成分ごとに算出する。
位置情報取得部２０９は、受信部２０１で受信された情報からユーザ端末３の位置情報を取得する。また、位置情報取得部２０９は、飲食店ＤＢ１を参照し、充足率算出部２０８が充足率を算出した飲食店の住所（位置情報）を取得する。
移動時間算出部２１０は、ユーザの位置から飲食店の位置までの移動時間を算出する。より具体的には、移動時間算出部２１０は、１以上の移動手段、例えば、電車、車、徒歩などの移動手段ごとに位置情報取得部２０９で取得されたユーザ端末３の位置から飲食店の位置までの移動時間を算出する。
交通費算出部２１１は、ユーザの位置から飲食店の位置までの交通費を算出する。より具体的には、交通費算出部２１１は、１以上の移動手段、例えば、電車、車、徒歩などの移動手段ごとに位置情報取得部２０９で取得されたユーザ端末３の位置から飲食店の位置までの交通費を算出する（徒歩の場合は、交通費ゼロと算出する）。
なお、移動時間算出部２１０及び交通費算出部２１１それぞれ移動時間及び交通費を算出するために必要な情報、例えば、時刻表や料金表などの情報を記憶装置２００Ｂに記憶していてもよいし、ネットワーク５を介して図示しないＷＥＢサーバ等から移動時間及び交通費を算出するために必要な情報を取得可能に構成してもよい。
推奨度算出部２１２は、充足率算出部２０８が算出した充足率、移動時間算出部２１０が算出した移動時間、交通費算出部２１１が算出した交通費に応じて、飲食店のお勧め度である推奨度を算出する。
出力部２１３は、少なくとも以下の（１）から（４）の情報を出力する。
（１）受信部２０１で受信した（受け付けた）料理を提供する飲食店の情報、料理、料理の充足率（栄養成分量の充足率）及び料理の料金
（２）移動時間算出部２１０が算出した移動時間
（３）交通費算出部２１１が算出した交通費
（４）移動手段
なお、出力部２１３により出力された情報は、送信部２０２によりユーザ端末３へ送信される。
（１）受信部２０１で受信した（受け付けた）料理を提供する飲食店の情報、料理、料理の充足率（栄養成分量の充足率）及び料理の料金
（２）移動時間算出部２１０が算出した移動時間
（３）交通費算出部２１１が算出した交通費
（４）移動手段
なお、出力部２１３により出力された情報は、送信部２０２によりユーザ端末３へ送信される。
（ユーザ端末３）
ユーザ端末３は、本情報処理システム１のユーザが飲食店の提案を受けるための端末である。なお、ユーザ端末３では、ユーザだけでなくユーザの食事指導医等による情報の入力も行われる場合がある。図５（ａ）は、ユーザ端末３の構成図である。図５（ａ）は、ユーザ端末３の主なハード構成を示しており、ユーザ端末３は、通信ＩＦ３００Ａ、記憶装置３００Ｂ、入力装置３００Ｃ、表示装置３００Ｄ、ＣＰＵ３００Ｅ、ＧＰＳセンサ３００Ｇがバス３００Ｆを介して接続された構成を有する。
ユーザ端末３は、本情報処理システム１のユーザが飲食店の提案を受けるための端末である。なお、ユーザ端末３では、ユーザだけでなくユーザの食事指導医等による情報の入力も行われる場合がある。図５（ａ）は、ユーザ端末３の構成図である。図５（ａ）は、ユーザ端末３の主なハード構成を示しており、ユーザ端末３は、通信ＩＦ３００Ａ、記憶装置３００Ｂ、入力装置３００Ｃ、表示装置３００Ｄ、ＣＰＵ３００Ｅ、ＧＰＳセンサ３００Ｇがバス３００Ｆを介して接続された構成を有する。
通信ＩＦ３００Ａは、他の装置（実施形態では、情報処理サーバ２）と通信するためのインターフェースである。
記憶装置３００Ｂは、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)）である。記憶装置３００Ｂには、ユーザＩＤや情報処理プログラムなどが格納される。ユーザＩＤは、ユーザ端末３を識別するための識別子である。ユーザ端末３から送信する情報にユーザＩＤを付与することで、情報処理サーバ２は、受信した情報がどのユーザ端末３から送信されたものであるかを判定することができる。なお、ユーザＩＤは、ＩＰ（Internet Protocol）アドレス、ＭＡＣ（Media Access Control）アドレスなどを利用してもよく、情報処理サーバ２がユーザ端末３に対して付与するようにしてもよい。
また、図５（ａ）に示すように、実施形態では、ユーザ端末３が記憶装置３００Ｂを備える構成となっているが、ユーザ端末３とネットワーク５を介して接続された他の情報処理サーバが備えていてもよい。また、実施形態では、記憶装置３００Ｂに情報処理プログラムが格納されているが、ユーザ端末３とネットワーク５を介して接続された他のサーバから情報処理プログラムをダウンロード可能に構成されていてもよい。
入力装置３００Ｃは、例えば、キーボード、マウスなどの入力デバイスであるが、入力可能であれば、他の装置や機器（例えば、タッチパネル）であってもよい。また、音声入力装置であってもよい。
表示装置３００Ｄは、例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどであるが、表示可能であれば他の装置や機器（例えば、ＣＲＴ：Cathode Ray Tube）であってもよい。
ＣＰＵ３００Ｅは、実施形態に係るユーザ端末３を制御するものであり、図示しないＲＯＭ及びＲＡＭを備える。
ＧＰＳセンサ３００Ｇは、ＧＰＳ衛星から送信されるＧＰＳ信号に基づいて、ユーザ端末３の現在位置を算出し、位置情報として出力する。なお、位置情報は、送信部３０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。
図５（ｂ）は、ユーザ端末３の機能ブロック図である。図５（ｂ）に示すように、ユーザ端末３は、受信部３０１、送信部３０２、記憶装置制御部３０３、入力受付部３０４、表示装置制御部３０５などの機能を有する。なお、図５（ｂ）に示す機能は、ＣＰＵ３００Ｅが、記憶装置３００Ｂに格納されている情報処理プログラムを実行することで実現される。
受信部３０１は、情報処理サーバ２から送信される情報を受信する。
送信部３０２は、入力受付部３０４で受け付けた入力操作に応じた情報を情報処理サーバ２へ送信する。
記憶装置制御部３０３は、記憶装置３００Ｂを制御する。具体的には、記憶装置制御部３０３は、記憶装置３００Ｂを制御して情報の書き込みや読み出しを行う。
入力受付部３０４は、ユーザによる入力装置３００Ｃからの入力操作を受け付ける。
表示装置制御部３０５は、表示装置５００Ｄを制御し、受信部３０１で受信した情報などを表示装置５００Ｄに表示する。
（店舗端末４）
店舗端末４は、本情報処理システム１に料理や食材の情報を登録するための端末である。図６（ａ）は、店舗端末４の構成図である。図６（ａ）は、店舗端末４の主なハード構成を示しており、店舗端末４は、通信ＩＦ４００Ａ、記憶装置４００Ｂ、入力装置４００Ｃ、表示装置４００Ｄ、ＣＰＵ４００Ｅがバス４００Ｆを介して接続された構成を有する。また、図６（ｂ）は、店舗端末４の機能ブロック図である。図６（ｂ）に示すように、店舗端末４は、受信部４０１、送信部４０２、記憶装置制御部４０３、入力受付部４０４、表示装置制御部４０５などの機能を有する。なお、図６（ｂ）に示す機能は、ＣＰＵ４００Ｅが、記憶装置４００Ｂに格納されている情報処理プログラムを実行することで実現される。
店舗端末４は、本情報処理システム１に料理や食材の情報を登録するための端末である。図６（ａ）は、店舗端末４の構成図である。図６（ａ）は、店舗端末４の主なハード構成を示しており、店舗端末４は、通信ＩＦ４００Ａ、記憶装置４００Ｂ、入力装置４００Ｃ、表示装置４００Ｄ、ＣＰＵ４００Ｅがバス４００Ｆを介して接続された構成を有する。また、図６（ｂ）は、店舗端末４の機能ブロック図である。図６（ｂ）に示すように、店舗端末４は、受信部４０１、送信部４０２、記憶装置制御部４０３、入力受付部４０４、表示装置制御部４０５などの機能を有する。なお、図６（ｂ）に示す機能は、ＣＰＵ４００Ｅが、記憶装置４００Ｂに格納されている情報処理プログラムを実行することで実現される。
ここで、店舗端末４が備える通信ＩＦ４００Ａ、記憶装置４００Ｂ、入力装置４００Ｃ、表示装置４００Ｄ、ＣＰＵ４００Ｅ、バス４００Ｆ、受信部４０１、送信部４０２、記憶装置制御部４０３、入力受付部４０４、表示装置制御部４０５は、それぞれ、図５を参照して説明したユーザ端末３が備える通信ＩＦ３００Ａ、記憶装置３００Ｂ、入力装置３００Ｃ、表示装置３００Ｄ、ＣＰＵ３００Ｅ、バス３００Ｆ、受信部３０１、送信部３０２、記憶装置制御部３０３、入力受付部３０４、表示装置制御部３０５に対応し、同様の構成及び機能を有するため重複する説明を省略する。
（情報処理システムの処理）
以下、図７～図１０を参照して、情報処理システム１の処理について説明する。以下の説明では、図１から図６を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
以下、図７～図１０を参照して、情報処理システム１の処理について説明する。以下の説明では、図１から図６を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
（飲食店情報の登録処理）
図７は、情報処理システム１の飲食店情報の登録処理の一例を示すフローチャートである。以下、図７を参照して、情報処理システム１の飲食店情報の登録処理について説明する。
図７は、情報処理システム１の飲食店情報の登録処理の一例を示すフローチャートである。以下、図７を参照して、情報処理システム１の飲食店情報の登録処理について説明する。
（ステップＳ１０１）
店舗ユーザは店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して店舗の店舗名、連絡先、住所などの情報を入力する。入力装置４００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部４０４で受け付けられ、送信部４０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。店舗端末４からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３により店舗ＩＤに関連付けて飲食店ＤＢ１に格納される。
店舗ユーザは店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して店舗の店舗名、連絡先、住所などの情報を入力する。入力装置４００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部４０４で受け付けられ、送信部４０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。店舗端末４からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３により店舗ＩＤに関連付けて飲食店ＤＢ１に格納される。
（ステップＳ１０２）
店舗ユーザは店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して店舗で提供可能な料理の情報（例えば、料理名及び画像データなど）を入力する。入力装置４００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部４０４で受け付けられ、送信部４０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。店舗端末４からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３により店舗ＩＤに関連付けて飲食店ＤＢ１に格納される。
店舗ユーザは店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して店舗で提供可能な料理の情報（例えば、料理名及び画像データなど）を入力する。入力装置４００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部４０４で受け付けられ、送信部４０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。店舗端末４からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３により店舗ＩＤに関連付けて飲食店ＤＢ１に格納される。
（ステップＳ１０３）
店舗ユーザは店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して料理に使用される食材名、調理法、各食材の分量の情報を入力する。入力装置４００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部４０４で受け付けられ、送信部４０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。店舗端末４からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３により店舗ＩＤに関連付けて飲食店ＤＢ１に格納される。
店舗ユーザは店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して料理に使用される食材名、調理法、各食材の分量の情報を入力する。入力装置４００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部４０４で受け付けられ、送信部４０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。店舗端末４からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３により店舗ＩＤに関連付けて飲食店ＤＢ１に格納される。
（ステップＳ１０４）
店舗ユーザは店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して料理に使用される調味料名及び調味料の分量の情報を入力する。入力装置４００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部４０４で受け付けられ、送信部４０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。店舗端末４からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３により店舗ＩＤに関連付けて飲食店ＤＢ１に格納される。
店舗ユーザは店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して料理に使用される調味料名及び調味料の分量の情報を入力する。入力装置４００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部４０４で受け付けられ、送信部４０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。店舗端末４からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３により店舗ＩＤに関連付けて飲食店ＤＢ１に格納される。
（ステップＳ１０５）
店舗ユーザは店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して料理の調理法の情報を入力する。入力装置４００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部４０４で受け付けられ、送信部４０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。店舗端末４からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３により店舗ＩＤに関連付けて飲食店ＤＢ１に格納される。
店舗ユーザは店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して料理の調理法の情報を入力する。入力装置４００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部４０４で受け付けられ、送信部４０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。店舗端末４からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３により店舗ＩＤに関連付けて飲食店ＤＢ１に格納される。
（ステップＳ１０６）
情報処理サーバ２の栄養成分量算出部２０６は、食材ＤＢ４を参照し、料理に使用される食材名、調味料名、調理法、各食材の分量、調味料の分量及び調理法に基づいて料理（セット料理を含む）の栄養成分量を算出する。
情報処理サーバ２の栄養成分量算出部２０６は、食材ＤＢ４を参照し、料理に使用される食材名、調味料名、調理法、各食材の分量、調味料の分量及び調理法に基づいて料理（セット料理を含む）の栄養成分量を算出する。
（ステップＳ１０７）
情報処理サーバ２の記憶装置制御部２０３は、登録部２０５の指示に基づき、栄養成分量算出部２０６により算出された栄養成分量を料理に関連付けて飲食店ＤＢ１に格納する。
情報処理サーバ２の記憶装置制御部２０３は、登録部２０５の指示に基づき、栄養成分量算出部２０６により算出された栄養成分量を料理に関連付けて飲食店ＤＢ１に格納する。
（ステップＳ１０８）
店舗ユーザは、登録を希望するすべての料理の登録が終了した場合（ＹＥＳ）、店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して飲食店情報の登録を終了する操作を終了する。また、店舗ユーザは、登録を希望するすべての料理の登録が終了していない場合（ＮＯ）、店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作してステップＳ１０２の処理へ戻り、残りの料理の登録を行う。
店舗ユーザは、登録を希望するすべての料理の登録が終了した場合（ＹＥＳ）、店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作して飲食店情報の登録を終了する操作を終了する。また、店舗ユーザは、登録を希望するすべての料理の登録が終了していない場合（ＮＯ）、店舗端末４の入力装置４００Ｃを操作してステップＳ１０２の処理へ戻り、残りの料理の登録を行う。
なお、上記説明では、栄養成分量算出部２０６が食材ＤＢ４を参照して、各料理の栄養成分量を算出しているが、店舗ユーザが入力した各料理の栄養成分量を利用してもよい。
（ユーザ情報の登録処理）
図８は、情報処理システム１のユーザ情報の登録処理の一例を示すフローチャートである。以下、図８を参照して、情報処理システム１のユーザ情報の登録処理について説明する。
図８は、情報処理システム１のユーザ情報の登録処理の一例を示すフローチャートである。以下、図８を参照して、情報処理システム１のユーザ情報の登録処理について説明する。
（ステップＳ２０１）
ユーザはユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作してユーザの氏名、生年月日、年齢、性別、身長、体重などの情報を入力する。入力装置３００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部３０４で受け付けられ、送信部３０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。ユーザ端末３からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３によりユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納される。
ユーザはユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作してユーザの氏名、生年月日、年齢、性別、身長、体重などの情報を入力する。入力装置３００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部３０４で受け付けられ、送信部３０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。ユーザ端末３からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３によりユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納される。
（ステップＳ２０２）
ユーザはユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して各食事の所定期間における配分などの情報を入力する。入力装置３００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部３０４で受け付けられ、送信部３０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。ユーザ端末３からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３によりユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納される。
ユーザはユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して各食事の所定期間における配分などの情報を入力する。入力装置３００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部３０４で受け付けられ、送信部３０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。ユーザ端末３からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３によりユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納される。
（ステップＳ２０３）
ユーザはユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して食事を摂る目的の情報を入力する。入力装置３００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部３０４で受け付けられ、送信部３０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。ユーザ端末３からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３によりユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納される。
ユーザはユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して食事を摂る目的の情報を入力する。入力装置３００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部３０４で受け付けられ、送信部３０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。ユーザ端末３からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信され（受け付され）、登録部２０５の指示に基づき、記憶装置制御部２０３によりユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納される。
なお、ユーザは、ユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して、ステップＳ２０４で入力した食事を摂る目的に関連付けられている栄養成分量の上限及び下限の範囲内で、所定の栄養成分についての栄養成分量の配分を設定してもよい。また、既に述べたように、ユーザだけでなくユーザの食事指導医等によりステップＳ２０１からＳ２０３の少なくとも１以上の情報の入力が行われる場合がある。
図８で設定された情報は、ユーザ端末３から情報処理サーバ２へと送信され、情報処理サーバ２の受信部２０１で受け付けられ、ユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納される。
（飲食店推奨処理）
図９は、情報処理システム１の推奨情報出力処理の一例を示すフローチャートである。以下、図９を参照して、情報処理システム１の推奨情報出力処理について説明する。
図９は、情報処理システム１の推奨情報出力処理の一例を示すフローチャートである。以下、図９を参照して、情報処理システム１の推奨情報出力処理について説明する。
（ステップＳ３０１）
ユーザは、ユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して食べたい料理と、該料理を朝食、昼食、夕食又は間食のいずれとして摂取するかの情報を入力する。入力装置３００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部３０４で受け付けられ、送信部３０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。ユーザ端末３からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信される（受け付される）。
ユーザは、ユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して食べたい料理と、該料理を朝食、昼食、夕食又は間食のいずれとして摂取するかの情報を入力する。入力装置３００Ｃを操作して入力された情報は、入力受付部３０４で受け付けられ、送信部３０２からネットワーク５を介して情報処理サーバ２へ送信される。ユーザ端末３からの情報は、情報処理サーバ２の受信部２０１で受信される（受け付される）。
（ステップＳ３０２）
情報処理サーバ２の必要量算出部２０７は、ユーザＤＢ２を参照し、ユーザの体重、目的、所定期間の各食事における配分などの情報を取得する。
情報処理サーバ２の必要量算出部２０７は、ユーザＤＢ２を参照し、ユーザの体重、目的、所定期間の各食事における配分などの情報を取得する。
（ステップＳ３０３）
情報処理サーバ２の必要量算出部２０７は、目的ＤＢ３を参照し、ステップＳ３０１で取得した目的に関連付けられた体重１ｋｇごとの所定期間（実施形態では１日）当たりに必要な各栄養成分量の情報を取得する。
情報処理サーバ２の必要量算出部２０７は、目的ＤＢ３を参照し、ステップＳ３０１で取得した目的に関連付けられた体重１ｋｇごとの所定期間（実施形態では１日）当たりに必要な各栄養成分量の情報を取得する。
（ステップＳ３０４）
情報処理サーバ２の必要量算出部２０７は、ステップＳ３０２で取得したユーザの体重及びＳ３０３で取得した体重１ｋｇごとの所定期間（実施形態では１日）当たりに必要な各栄養成分量の情報に基づいて、ユーザが所定期間に必要な栄養成分量を算出する。次いで、必要量算出部２０７は、ステップＳ３０１で受け付けられた料理が朝食、昼食、夕食又は間食のいずれとして摂取するかの情報と、ユーザＤＢ２に格納された各食事の配分の情報とに基づいて、ステップＳ３０１で受け付けられた料理（ユーザが希望する料理）でユーザが摂取すべき栄養成分量を算出する。
情報処理サーバ２の必要量算出部２０７は、ステップＳ３０２で取得したユーザの体重及びＳ３０３で取得した体重１ｋｇごとの所定期間（実施形態では１日）当たりに必要な各栄養成分量の情報に基づいて、ユーザが所定期間に必要な栄養成分量を算出する。次いで、必要量算出部２０７は、ステップＳ３０１で受け付けられた料理が朝食、昼食、夕食又は間食のいずれとして摂取するかの情報と、ユーザＤＢ２に格納された各食事の配分の情報とに基づいて、ステップＳ３０１で受け付けられた料理（ユーザが希望する料理）でユーザが摂取すべき栄養成分量を算出する。
例えば、必要量算出部２０７は、各食事の配分が、朝食が「３０％」、昼食が「３５％」、夕食が「３５％」、間食が「無し」に設定されており、ステップＳ３０１で夕食が受け付けられている場合、充足率算出部２０８は、図１０のステップＳ３０４で算出したユーザが所定期間に必要な栄養成分量の上限及び下限に「０．３５」を乗算した値を、図１０のステップＳ３０１で受け付けられた料理（夕食）でユーザが摂取すべき栄養成分量とする。
（ステップＳ３０５）
情報処理サーバ２の推奨度算出部２１２は、ステップＳ３０１で受け付けられた料理を提供する飲食店の推奨度を算出する。なお、推奨度算出部２１２による動作の詳細は、図１０を参照して後述する。
情報処理サーバ２の推奨度算出部２１２は、ステップＳ３０１で受け付けられた料理を提供する飲食店の推奨度を算出する。なお、推奨度算出部２１２による動作の詳細は、図１０を参照して後述する。
（ステップＳ３０６）
情報処理サーバ２の出力部２１３は、受信部２０１が受信した（受け付けた）料理を提供する飲食店の情報（飲食店が提供する料理、料理の充足率（栄養成分量の充足率）、料理の料金などの情報）及び推奨度算出部２１２が算出した推奨度の情報などを出力する。出力部２１３により出力された情報は、送信部２０２によりユーザ端末３へ送信され、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示される。
情報処理サーバ２の出力部２１３は、受信部２０１が受信した（受け付けた）料理を提供する飲食店の情報（飲食店が提供する料理、料理の充足率（栄養成分量の充足率）、料理の料金などの情報）及び推奨度算出部２１２が算出した推奨度の情報などを出力する。出力部２１３により出力された情報は、送信部２０２によりユーザ端末３へ送信され、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示される。
（推奨度算出処理）
図１０は、情報処理システム１の推奨度算出処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１０を参照して、情報処理システム１の推奨度算出処理について説明する。
図１０は、情報処理システム１の推奨度算出処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１０を参照して、情報処理システム１の推奨度算出処理について説明する。
（ステップＳ４０１）
情報処理サーバ２の充足率算出部２０８は、飲食店が提供する料理と、料理の栄養成分量とが関連付けて記憶された飲食店ＤＢ１を参照する。
情報処理サーバ２の充足率算出部２０８は、飲食店が提供する料理と、料理の栄養成分量とが関連付けて記憶された飲食店ＤＢ１を参照する。
（ステップＳ４０２）
充足率算出部２０８は、飲食店ＤＢ１に格納されている飲食店情報の提供可能な料理に、図９のステップＳ３０１で受け付けられた料理が存在するか否かを判定する。料理が存在する場合（ＹＥＳ）、充足率算出部２０８は、ステップＳ４０３の処理を実行する。料理が存在しない場合（ＮＯ）、充足率算出部２０８は、ステップＳ４１０の処理を実行する。なお、充足率算出部２０８は、飲食店ＤＢ１に格納されている飲食店情報ごとにステップＳ４０２以降の処理を実行する。
充足率算出部２０８は、飲食店ＤＢ１に格納されている飲食店情報の提供可能な料理に、図９のステップＳ３０１で受け付けられた料理が存在するか否かを判定する。料理が存在する場合（ＹＥＳ）、充足率算出部２０８は、ステップＳ４０３の処理を実行する。料理が存在しない場合（ＮＯ）、充足率算出部２０８は、ステップＳ４１０の処理を実行する。なお、充足率算出部２０８は、飲食店ＤＢ１に格納されている飲食店情報ごとにステップＳ４０２以降の処理を実行する。
（ステップＳ４０３）
充足率算出部２０８は、受信部２０１（受付部）で受け付けられた料理を提供可能である場合、前記料理に関連付けられた栄養成分量を取得する。
充足率算出部２０８は、受信部２０１（受付部）で受け付けられた料理を提供可能である場合、前記料理に関連付けられた栄養成分量を取得する。
（ステップＳ４０４）
充足率算出部２０８は、ステップＳ４０３で取得した前記料理に関連付けられた栄養成分量が、必要量算出部２０７が算出したユーザが摂取すべき栄養成分量を充足する充足率（％）を栄養成分ごとに算出する。
充足率算出部２０８は、ステップＳ４０３で取得した前記料理に関連付けられた栄養成分量が、必要量算出部２０７が算出したユーザが摂取すべき栄養成分量を充足する充足率（％）を栄養成分ごとに算出する。
（ステップＳ４０５）
位置情報取得部２０９は、飲食店ＤＢ１からステップＳ４０４で充足率算出部２０８が充足率を算出した飲食店の位置情報を取得する。
位置情報取得部２０９は、飲食店ＤＢ１からステップＳ４０４で充足率算出部２０８が充足率を算出した飲食店の位置情報を取得する。
（ステップＳ４０６）
位置情報取得部２０９は、受信部２０１で受信された情報からユーザ端末３の位置情報を取得する。
位置情報取得部２０９は、受信部２０１で受信された情報からユーザ端末３の位置情報を取得する。
（ステップＳ４０７）
移動時間算出部２１０は、１以上の移動手段、例えば、電車、車、徒歩などの移動手段ごとに位置情報取得部２０９で取得されたユーザ端末３の位置から飲食店の位置までの移動時間を算出する。
移動時間算出部２１０は、１以上の移動手段、例えば、電車、車、徒歩などの移動手段ごとに位置情報取得部２０９で取得されたユーザ端末３の位置から飲食店の位置までの移動時間を算出する。
（ステップＳ４０８）
交通費算出部２１１は、１以上の移動手段、例えば、電車、車、徒歩などの移動手段ごとに位置情報取得部２０９で取得されたユーザ端末３の位置から飲食店の位置までの交通費を算出する。なお、交通費算出部２１１は、徒歩の場合は、交通費ゼロと算出する。
交通費算出部２１１は、１以上の移動手段、例えば、電車、車、徒歩などの移動手段ごとに位置情報取得部２０９で取得されたユーザ端末３の位置から飲食店の位置までの交通費を算出する。なお、交通費算出部２１１は、徒歩の場合は、交通費ゼロと算出する。
（ステップＳ４０９）
推奨度算出部２１２は、充足率算出部２０８が算出した充足率、移動時間算出部２１０が算出した移動時間、交通費算出部２１１が算出した交通費に応じて、飲食店のお勧め度である推奨度を算出する。なお、推奨度算出部２１２が推奨度を算出する際は、充足率算出部２０８が算出した栄養成分ごとの充足率の平均値を利用してもよいし、各栄養成分の充足率に重みづけを行い、重みづけされた充足率の平均値を利用してもよい。
推奨度算出部２１２は、充足率算出部２０８が算出した充足率、移動時間算出部２１０が算出した移動時間、交通費算出部２１１が算出した交通費に応じて、飲食店のお勧め度である推奨度を算出する。なお、推奨度算出部２１２が推奨度を算出する際は、充足率算出部２０８が算出した栄養成分ごとの充足率の平均値を利用してもよいし、各栄養成分の充足率に重みづけを行い、重みづけされた充足率の平均値を利用してもよい。
例えば、推奨度算出部２１２は、充足率算出部２０８が算出した充足率、移動時間算出部２１０が算出した移動時間、交通費算出部２１１が算出した交通費に応じて点数を算出し、この算出した点数の合計点を推奨度としてもよい。この場合、推奨度算出部２１２は、充足率については、充足率が１００％に近いほど算出される点数を高くし、移動時間については、時間が短いほど算出される点数を高くし、交通費については、交通費が安いほど算出される点数を高くするようにしてもよい。なお、充足率については、１００％を超えることも考えられるが、充足率が１００％である場合に算出される点数を最も高くし、充足率が１００％から乖離するに従い算出される点数を低くすることで、充足率が１００％を超えているのに高い点数が算出されることを防止でき、より精度の高い飲食店の提案を行うことができる。また、交通費が料理の料金を超えると算出される点数が（交通費が料理の料金を超える前に比べて）より低く算出されるようにしてもよい。
また、充足率、移動時間、交通費のいずれを重視するかにより重みづけを行い、充足率、移動時間、交通費の点数を算出するようにしてもよい。この場合、ユーザが、充足率、移動時間、交通費のいずれを重視するか設定できるようにしてもよい。なお、ここで述べた推奨度算出部２１２による推奨度の算出は、あくまで一例であり、推奨度算出部２１２は、その他の方法により、必要量算出部２０７が算出した充足率、移動時間算出部２１０が算出した移動時間、交通費算出部２１１が算出した交通費に応じて推奨度を算出するようにしてもよい。
（ステップＳ４１０）
情報処理サーバ２は、全ての飲食店についてステップＳ４０２以降の処理を実行したか否かを判定する。全ての飲食店についてステップＳ４０２以降の処理を実行している場合（ＹＥＳ）、情報処理サーバ２は、推奨度算出処理を終了する。全ての飲食店についてステップＳ４０２以降の処理を実行してない場合（ＮＯ）、情報処理サーバ２は、ステップＳ４０１の処理を実行する。
情報処理サーバ２は、全ての飲食店についてステップＳ４０２以降の処理を実行したか否かを判定する。全ての飲食店についてステップＳ４０２以降の処理を実行している場合（ＹＥＳ）、情報処理サーバ２は、推奨度算出処理を終了する。全ての飲食店についてステップＳ４０２以降の処理を実行してない場合（ＮＯ）、情報処理サーバ２は、ステップＳ４０１の処理を実行する。
なお、図１０を参照して説明した推奨度算出処理では、飲食店ＤＢ１に格納されている全ての飲食店についてステップＳ４０２以降の処理を実行しているが、先にユーザ端末３の位置情報及びユーザ端末３の位置情報を取得し、取得されたユーザ端末３の位置から所定範囲内（例えば、所定距離や所定時間）の位置の飲食店だけを推奨度算出の対象としてもよい。また、料理の値段よりも交通費が高くなる場合は、推奨度算出の対象から除外するようにしてもよい。
（飲食店の推奨情報の表示画面）
図１１は、実施形態に係る情報処理システムのユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示される飲食店の推奨情報の表示画面の一例を示す図である。図１１に示すように、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄの表示画面の上段枠１００Ａには、ユーザの現在地Ｐ１、飲食店の位置Ｐ２（カッコ内のアルファベットは、下段枠１００Ｂに表示される飲食店名に対応する）が地図（不図示）に重畳して表示される。また、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄの表示画面の下段枠１００Ｂには、例えば、飲食店名１０１、料理名１０２、充足率１０３（各栄養成分の充足率の平均値（各栄養成分の充足率に重みづけを行い、この重みづけされた充足率の平均値でもよい））、料理の料金１０４、移動手段１０５、移動時間１０６、交通費１０７、推奨度１０８の情報が表示される。なお、図１１では、出力部２１３は、移動時間算出部２１０が移動手段ごとに算出した移動時間のうち最も短い移動時間となる移動手段及び移動時間と、交通費算出部２１１により算出された交通費を出力しているが、全ての移動手段、移動時間及び交通費を出力するようにしてもよい。また、推奨度に応じて、飲食店Ｐ２の表示態様を変えてユーザがどのＰ２が、下段枠１００Ｂに表示されるリストであるかが一目で分かるようにしてもよい。例えば、飲食店の位置Ｐ２の色や大きさ等を推奨度に応じて変化させてもよい（推奨度が高いほど、Ｐ２が濃くなる、Ｐ２が大きくなる、など）。また、推奨度を対応する飲食店の位置Ｐ２の近傍に表示するようにしてもよい。
図１１は、実施形態に係る情報処理システムのユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示される飲食店の推奨情報の表示画面の一例を示す図である。図１１に示すように、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄの表示画面の上段枠１００Ａには、ユーザの現在地Ｐ１、飲食店の位置Ｐ２（カッコ内のアルファベットは、下段枠１００Ｂに表示される飲食店名に対応する）が地図（不図示）に重畳して表示される。また、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄの表示画面の下段枠１００Ｂには、例えば、飲食店名１０１、料理名１０２、充足率１０３（各栄養成分の充足率の平均値（各栄養成分の充足率に重みづけを行い、この重みづけされた充足率の平均値でもよい））、料理の料金１０４、移動手段１０５、移動時間１０６、交通費１０７、推奨度１０８の情報が表示される。なお、図１１では、出力部２１３は、移動時間算出部２１０が移動手段ごとに算出した移動時間のうち最も短い移動時間となる移動手段及び移動時間と、交通費算出部２１１により算出された交通費を出力しているが、全ての移動手段、移動時間及び交通費を出力するようにしてもよい。また、推奨度に応じて、飲食店Ｐ２の表示態様を変えてユーザがどのＰ２が、下段枠１００Ｂに表示されるリストであるかが一目で分かるようにしてもよい。例えば、飲食店の位置Ｐ２の色や大きさ等を推奨度に応じて変化させてもよい（推奨度が高いほど、Ｐ２が濃くなる、Ｐ２が大きくなる、など）。また、推奨度を対応する飲食店の位置Ｐ２の近傍に表示するようにしてもよい。
なお、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄの表示画面の下段枠１００Ｂには、推奨度の高い飲食店から降順に飲食店名１０１、料理名１０２、充足率１０３、料理の料金１０４、移動手段１０５、移動時間１０６、交通費１０７、推奨度１０８の情報が表示される。また、図１１に示す表示画面は、あくまで１例であり、ユーザの現在地Ｐ１、飲食店の位置Ｐ２及び地図、飲食店名１０１、料理名１０２、充足率１０３、料理の料金１０４、移動手段１０５、移動時間１０６、交通費１０７、推奨度１０８の情報をどのように配置して表示するかは、図１１に示す例に限られない。
以上のように、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理サーバ２は、ユーザに飲食店を提案するための情報処理装置である。情報処理サーバ２は、ユーザが希望する料理を受信する（受け付ける）受信部２０１（受付部）２０１と、ユーザの食事の目的に応じてユーザが摂取可能な栄養成分量が記憶された目的ＤＢ３（第１記憶部）を参照し、受信部２０１で受け付けられた料理でユーザが摂取すべき栄養成分量を算出する必要量算出部２０７と、飲食店が提供する料理と、料理の栄養成分量とが関連付けて記憶された飲食店ＤＢ１（第２記憶部）を参照し、受信部２０１で受信された（受け付けられた）料理に関連付けられた料理の栄養成分量が、必要量算出部２０７で算出されたユーザが摂取すべき栄養成分量を充足する充足率を算出する充足率算出部２０８と、充足率算出部２０８が算出した充足率に基づいて、受信部２０１が受信した料理を提供する飲食店の推奨度を算出する推奨度算出部２１２と、推奨度算出部２１２が算出した推奨度に応じて、受信部２０１が受信した料理を提供する飲食店の情報を出力する出力部２１３とを備えている。このため、ユーザが食事を摂る目的、例えば、病状（腎不全、高血圧、糖尿病など）の治療、改善、進行の抑制など医療目的の他、なんとなく体がだるい、疲れるといった病気ではないが症状がある場合（いわゆる未病状態）、及び痩身、体力アップ、といった個人的な目的、を考慮して飲食店を推奨することができ利便性が向上する。また、飲食店が推奨度で示されるので利便性がより向上する。
また、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理サーバ２は、１以上の移動手段ごとに、ユーザの位置から飲食店の位置までの移動時間を算出する移動時間算出部２１０を備える。そして、情報処理サーバ２の推奨度算出部２１２は、移動時間算出部２１０が算出した移動時間に基づいて、受信部２０１（受付部）が受信した（受け付けた）料理を提供する飲食店の推奨度を算出する。このように、飲食店までの移動時間も考慮して、飲食店を推奨するので利便性がより向上する。
また、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理サーバ２の出力部２１３は、移動時間算出部２１０が算出した移動時間の情報を出力する。このため、ユーザは、飲食店までの移動時間を考慮して、推奨された飲食店から食事をする飲食店を選ぶことができ、利便性がより向上する。
また、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理サーバ２は、１以上の移動手段ごとに、ユーザの位置から飲食店の位置までの交通費を算出する交通費算出部２１１を備える。そして、情報処理サーバ２の推奨度算出部２１２は、交通費算出部２１１が算出した交通費に基づいて、受信部２０１（受付部）が受信した（受け付けた）料理を提供する飲食店の推奨度を算出する。このように、飲食店までの交通費も考慮して、飲食店を推奨するので利便性がより向上する。
また、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理サーバ２の出力部２１３は、交通費算出部２１１が算出した交通費の情報を出力する。このため、ユーザは、飲食店までの交通費を考慮して、推奨された飲食店から食事をする飲食店を選ぶことができ、利便性がより向上する。
また、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理サーバ２の出力部２１３は、充足率算出部２０８が算出した充足率の情報を出力する。このため、ユーザは、充足率を考慮して、推奨された飲食店から食事をする飲食店を選ぶことができ、利便性がより向上する。
また、実施形態では、栄養成分には、栄養素及びカロリー（エネルギー）の少なくとも一方が含まれている。このように、栄養素又はカロリーの一方ではなく、栄養素及びカロリーの両方を考慮して料理を提示することができるので利便性が向上する。
[実施形態の変形例]
なお、摂取が好ましくない忌避食材の情報及び摂取を推奨する推奨食材の情報の少なくとも一方を出力するようにしてもよい。以下、実施形態の変形例に係る情報処理システム１について説明するが、図１～図１１を参照して説明した実施形態に係る情報処理システム１と異なる箇所について説明し、重複する説明を省略する。
なお、摂取が好ましくない忌避食材の情報及び摂取を推奨する推奨食材の情報の少なくとも一方を出力するようにしてもよい。以下、実施形態の変形例に係る情報処理システム１について説明するが、図１～図１１を参照して説明した実施形態に係る情報処理システム１と異なる箇所について説明し、重複する説明を省略する。
（目的ＤＢ３）
この実施形態の変形例の目的ＤＢ３（第２記憶部）には、図３を参照して説明した実施形態に係る目的ＤＢ３に格納されている情報に加えて、忌避食材（摂取を避けるべき食材（嫌いな場合を含む））の情報及びユーザに摂取を推奨する推奨食材の情報の少なくとも一方が目的に関連付けて格納されている。
この実施形態の変形例の目的ＤＢ３（第２記憶部）には、図３を参照して説明した実施形態に係る目的ＤＢ３に格納されている情報に加えて、忌避食材（摂取を避けるべき食材（嫌いな場合を含む））の情報及びユーザに摂取を推奨する推奨食材の情報の少なくとも一方が目的に関連付けて格納されている。
図１２は、実施形態の変形例に係る情報処理サーバ２の機能ブロック図である。図１２に示すように、実施形態の変形例に係る情報処理サーバ２は、受信部２０１（受付部）から出力部２１３に加えて、判定部２１４の機能を備える。判定部２１４は、受信部２０１（受付部）が受信した（受け付けた）料理に含まれる食材が忌避食材及び推奨食材に該当するか否かを判定する。出力部２１３は、判定部２１４での判定結果に応じて、忌避食材及び推奨食材の少なくとも一方が含まれる旨の情報を出力する。
より具体的には、出力部２１３は、判定部２１４での判定結果が、忌避食材が含まれている結果であれば、忌避食材が含まれている旨及び忌避食材の情報（例えば、忌避食材の名称、画像など）を出力する（例えば、「忌避食材である○○が含まれています。注意してください」などの情報）。また、出力部２１３は、判定部２１４での判定結果が、推奨食材が含まれている結果であれば、推奨食材が含まれている旨及び推奨食材の情報（例えば、推奨食材の名称、画像など）を出力する（例えば、「推奨食材である○○が含まれています。積極的に食べましょう」などの情報）。さらに、判定部２１４での判定結果が、忌避食材及び推奨食材が含まれている結果であれば、忌避食材及び推奨食材が含まれている旨、及び忌避食材及び推奨食材の情報（例えば、忌避食材及び推奨食材の名称、画像など）を出力する。出力部２１３により出力された情報は、送信部２０２によりユーザ端末３へ送信され、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示される。
以上のように、実施形態の変形例に係る情報処理システム１の情報処理サーバ２が備える記憶装置２００Ｂの飲食店ＤＢ１（第２記憶部）には、料理と、該料理に使用される食材とが関連付けて記憶され、目的ＤＢ３（第２記憶部）には、目的と、ユーザが摂取を避けるべき食材である忌避食材及びユーザに摂取を推奨すべき食材である推奨食材の少なくとも一方とが関連付けて記憶されている。そして、実施形態の変形例に係る情報処理システム１の情報処理サーバ２は、飲食店ＤＢ１及び目的ＤＢ３を参照し、受信部２０１（受付部）が受信した（受け付け）料理に関連付けられた食材が忌避食材及び推奨食材の少なくとも一方に該当するか否かを判定する判定部２１４を備える。また、実施形態の変形例に係る情報処理システム１の情報処理サーバ２の出力部２１３は、判定部２１４での判定結果に応じて、忌避食材及び推奨食材の少なくとも一方が含まれる旨の情報を出力する。このように、料理に忌避食材及び推奨食材の少なくとも一方が含まれている場合、その旨の情報を出力するので、ユーザは、目的に応じて避けるべき忌避食材や摂取が推奨される推奨食材が料理に含まれているか否かを確認することができるので、利便性がさらに向上する。
なお、記憶装置２００Ｂに薬の情報（薬の名前、効能）と、忌避食材（該薬の効果を低減させたり、増幅させたりする摂取を避けるべき食材）とが関連付けられた情報が薬ＩＤ（薬の識別番号）に関連付けて格納された薬剤等ＤＢを格納し、ユーザが服用している薬を入力させ、このユーザが服用している薬の情報をユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納するように構成してもよい。また、薬剤等ＤＢに既往症（アレルギー、生活習慣を含む）の情報と、この既往症における忌避食材の情報とが関連付けて格納し、ユーザの既往症を入力させ、このユーザの既往症の情報をユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ２に格納するように構成してもよい。そして、判定部２１４は、ユーザＤＢ２及び薬剤等ＤＢを参照し、受信部２０１（受付部）が受信した（受け付け）料理に関連付けられた食材が忌避食材に該当するか否かを判定し、出力部２１３は、判定部２１４での判定結果に応じて、忌避食材が料理に含まれる旨の情報を出力するように構成してもよい。この場合、ユーザの服用している薬やユーザの既往症に応じて避けるべき忌避食材が料理に含まれているか否かを確認することができるので、利便性がさらに向上する。
以上説明したように、本発明は、利便性に優れる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することができる。
１ 情報処理システム
２ 情報処理サーバ（情報処理装置）
２００Ａ 通信ＩＦ
２００Ｂ 記憶装置
２００Ｃ ＣＰＵ
２００Ｄ バス（ＢＵＳ）
２０１ 受信部（受付部）
２０２ 送信部
２０３ 記憶装置制御部
２０４ 認証部
２０５ 登録部
２０６ 栄養成分量算出部
２０７ 必要量算出部
２０８ 充足率算出部
２０９ 位置情報取得部
２１０ 移動時間算出部
２１１ 交通費算出部
２１２ 推奨度算出部
２１３ 出力部
２１４ 判定部
３ ユーザ端末
４ 企業端末
３００Ａ，４００Ａ 通信ＩＦ
３００Ｂ，４００Ｂ 記憶装置
３００Ｃ，４００Ｃ 入力装置
３００Ｄ，４００Ｄ 表示装置
３００Ｅ，４００Ｅ ＣＰＵ
３００Ｆ，４００Ｆ バス
３００Ｇ ＧＰＳセンサ
３０１，４０１ 受信部
３０２，４０２ 送信部
３０３，４０３ 記憶装置制御部
３０４，４０４ 入力受付部
３０５，４０５ 表示装置制御部
５ ネットワーク
ＤＢ１ 飲食店ＤＢ
ＤＢ２ ユーザＤＢ
ＤＢ３ 目的ＤＢ
ＤＢ４ 食材ＤＢ
２ 情報処理サーバ（情報処理装置）
２００Ａ 通信ＩＦ
２００Ｂ 記憶装置
２００Ｃ ＣＰＵ
２００Ｄ バス（ＢＵＳ）
２０１ 受信部（受付部）
２０２ 送信部
２０３ 記憶装置制御部
２０４ 認証部
２０５ 登録部
２０６ 栄養成分量算出部
２０７ 必要量算出部
２０８ 充足率算出部
２０９ 位置情報取得部
２１０ 移動時間算出部
２１１ 交通費算出部
２１２ 推奨度算出部
２１３ 出力部
２１４ 判定部
３ ユーザ端末
４ 企業端末
３００Ａ，４００Ａ 通信ＩＦ
３００Ｂ，４００Ｂ 記憶装置
３００Ｃ，４００Ｃ 入力装置
３００Ｄ，４００Ｄ 表示装置
３００Ｅ，４００Ｅ ＣＰＵ
３００Ｆ，４００Ｆ バス
３００Ｇ ＧＰＳセンサ
３０１，４０１ 受信部
３０２，４０２ 送信部
３０３，４０３ 記憶装置制御部
３０４，４０４ 入力受付部
３０５，４０５ 表示装置制御部
５ ネットワーク
ＤＢ１ 飲食店ＤＢ
ＤＢ２ ユーザＤＢ
ＤＢ３ 目的ＤＢ
ＤＢ４ 食材ＤＢ
Claims (10)
- ユーザに飲食店を提案するための情報処理装置であって、
前記ユーザが希望する料理を受け付ける受付部と、
前記ユーザの食事の目的に応じて前記ユーザが摂取可能な栄養成分量が記憶された第１記憶部を参照し、前記料理で前記ユーザが摂取すべき栄養成分量を算出する必要量算出部と、
前記飲食店が提供する料理と、前記料理の栄養成分量とが関連付けて記憶された第２記憶部を参照し、前記受付部で受け付けられた料理に関連付けられた料理の栄養成分量が、前記必要量算出部で算出された前記ユーザが摂取すべき栄養成分量を充足する充足率を算出する充足率算出部と、
前記充足率算出部が算出した充足率に基づいて、前記受付部が受け付けた料理を提供する飲食店の推奨度を算出する推奨度算出部と、
前記推奨度算出部が算出した推奨度に応じて、前記受付部が受け付けた料理を提供する飲食店の情報を出力する出力部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - １以上の移動手段ごとに、前記ユーザの位置から前記飲食店の位置までの移動時間を算出する移動時間算出部を備え、
前記推奨度算出部は、
前記移動時間算出部が算出した移動時間に基づいて、前記受付部が受け付けた料理を提供する飲食店の推奨度を算出することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記出力部は、
前記移動時間算出部が算出した移動時間の情報を出力することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。 - １以上の移動手段ごとに、前記ユーザの位置から前記飲食店の位置までの交通費を算出する交通費算出部を備え、
前記推奨度算出部は、
前記交通費算出部が算出した交通費に基づいて、前記受付部が受け付けた料理を提供する飲食店の推奨度を算出することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の情報処理装置。 - 前記出力部は、
前記交通費算出部が算出した交通費の情報を出力することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。 - 前記出力部は、
前記充足率算出部が算出した充足率の情報を出力することを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の情報処理装置。 - 前記第１記憶部には、前記目的と、前記ユーザが摂取を避けるべき食材である忌避食材及び前記ユーザに摂取を推奨すべき食材である推奨食材の少なくとも一方とが関連付けて記憶され、
前記第２記憶部には、前記料理と、該料理に使用される食材とが関連付けて記憶され、
前記第１記憶部及び前記第２記憶部を参照し、前記受付部が受け付けた料理に関連付けられた食材が前記忌避食材及び前記推奨食材の少なくとも一方に該当するか否かを判定する判定部を備え、
前記出力部は、
前記判定部での判定結果に応じて、前記忌避食材及び前記推奨食材の少なくとも一方が含まれる旨の情報を出力することを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれかに記載の情報処理装置。 - 栄養成分には、栄養素及びカロリーの少なくとも一方が含まれることを特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれかに記載の情報処理装置。
- ユーザに飲食店を提案するための情報処理方法であって、
受付部が、前記ユーザが希望する料理を受け付ける工程と、
必要量算出部が、前記ユーザの食事の目的に応じて前記ユーザが摂取可能な栄養成分量が記憶された第１記憶部を参照し、前記料理で前記ユーザが摂取すべき栄養成分量を算出する工程と、
充足率算出部が、前記飲食店が提供する料理と、前記料理の栄養成分量とが関連付けて記憶された第２記憶部を参照し、前記受付部で受け付けられた料理に関連付けられた料理の栄養成分量が、前記必要量算出部で算出された前記ユーザが摂取すべき栄養成分量を充足する充足率を算出する工程と、
推奨度算出部が、前記充足率算出部が算出した充足率に基づいて、前記受付部が受け付けた料理を提供する飲食店の推奨度を算出する工程と、
出力部が、前記推奨度算出部が算出した推奨度に応じて、前記受付部が受け付けた料理を提供する飲食店の情報を出力する工程と、
を有することを特徴とする情報処理方法。 - ユーザに飲食店を提案するための情報処理プログラムであって、
コンピュータを、
前記ユーザが希望する料理を受け付ける受付部、
前記ユーザの食事の目的に応じて前記ユーザが摂取可能な栄養成分量が記憶された第１記憶部を参照し、前記料理で前記ユーザが摂取すべき栄養成分量を算出する必要量算出部、
前記飲食店が提供する料理と、前記料理の栄養成分量とが関連付けて記憶された第２記憶部を参照し、前記受付部で受け付けられた料理に関連付けられた料理の栄養成分量が、前記必要量算出部で算出された前記ユーザが摂取すべき栄養成分量を充足する充足率を算出する充足率算出部、
前記充足率算出部が算出した充足率に基づいて、前記受付部が受け付けた料理を提供する飲食店の推奨度を算出する推奨度算出部、
前記推奨度算出部が算出した推奨度に応じて、前記受付部が受け付けた料理を提供する飲食店の情報を出力する出力部、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
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| JP2019189859A JP6994202B2 (ja) | 2019-10-17 | 2019-10-17 | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム |
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| JP2019189859A JP6994202B2 (ja) | 2019-10-17 | 2019-10-17 | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム |
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Family Applications (1)
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| JP7255937B1 (ja) | 2022-08-05 | 2023-04-11 | 株式会社Hanabeni | 料理提供店の情報提供システム |
| CN115736162A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-03-07 | 河南农业大学 | 基于数据智能分析的预制菜肴制备方法及系统 |
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| JP2007299092A (ja) | 2006-04-28 | 2007-11-15 | Daiichikosho Co Ltd | オーダリングシステム |
| US20130325641A1 (en) | 2012-05-30 | 2013-12-05 | ToGoOrder.com LLC | Method and system for managing multiple entity food vendor recommendation and ordering services |
| JP2014132401A (ja) | 2013-01-07 | 2014-07-17 | Seiko Epson Corp | 店舗紹介システム、サーバー装置、端末装置、及び店舗紹介方法 |
| JP2019109908A (ja) | 2012-11-30 | 2019-07-04 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ | 情報処理方法 |
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|---|---|---|---|---|
| JP2011008454A (ja) * | 2009-06-25 | 2011-01-13 | Hitachi Ltd | 情報提供システム |
-
2019
- 2019-10-17 JP JP2019189859A patent/JP6994202B2/ja active Active
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 米谷 直人，領域知識によるコンテキストマッチングを用いた情報推薦サービス，電子情報通信学会技術研究報告，日本，社団法人電子情報通信学会，2008年02月28日，第107巻第524号，p.429-434，ISSN:0913-5685 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2021064306A (ja) | 2021-04-22 |
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