JP6983105B2 - データ蓄積システム及びデータ検索方法 - Google Patents
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Description
図1は、本発明の一実施の形態に係るデータ蓄積システム1の構成例を示すブロック図である。図1に示すように、データ蓄積システム1は、端末2と通信可能に接続され、また、ネットワーク4を介してオープンデータ3と通信可能に接続されている。
図1に示すように、データ蓄積システム1は、データ収集部11と、スキーマ管理部12と、ストレージ13と、特徴抽出部14と、検索部15と、を備えて構成される。以下に、各構成による機能について詳しく説明する。
データ収集部11は、非構造データを含むオープンデータ3を収集し、ストレージ13に記憶する。図1に示すように、データ収集部11は、データ取得部111と、構文解析部112と、スキーマ生成部113と、データ登録部114とを備えている。
スキーマ管理部12は、データ蓄積システム1において、ストレージ13に蓄積するデータ16を所定のスキーマ情報を用いて管理(スキーマ管理)するための機能を有する。具体的には例えば、オープンデータ3のスキーマ情報を生成したスキーマ生成部113からの登録要求を受けて、当該スキーマ情報の属性を定義してデータ辞書に格納する等の処理を行う。そして、前述したように、構文解析部112によって生成されるCSVデータは、取得したオープンデータ3がスキーマ情報に基づくデータ構造に変換されたものであり、このCSVデータに基づくデータ16がストレージ13に蓄積される。したがって、スキーマ管理部12は、ストレージ13に蓄積されるデータ16をスキーマ管理することができる。なお、スキーマ管理の具体的な方法は、データベース管理システム(DBMS)で従来知られている種々の方法を採用することができるため、詳細な説明は省略する。
ストレージ13は、データ蓄積システム1のローカルなストレージである。本実施の形態に係るデータ蓄積システム1では、ウェブサイト等に公開されているオープンデータ3(データ16)をローカルなストレージに蓄積することによって、蓄積したデータ16に対する後述の処理(特徴抽出部14による特徴抽出や、特徴抽出によって生成される高度メタデータ17の付加)を実現可能としている。
特徴抽出部14は、ストレージ13に蓄積されたデータ16(以後、広義にはオープンデータ3と読み替えられる)の内容に基づく特徴抽出を行って当該データ16の高度メタデータ17を生成し、生成した高度メタデータ17を当該データ16に紐付けてストレージ13に記憶する。以降ではこのような特徴抽出部14による処理をまとめて高度メタデータ付加処理とも称する。
図2は、検索部による検索処理のイメージを説明するための図である。図2には、端末2の表示部22における検索入力画面23及び検索結果画面24の一例が示されている。なお、図2に示す検索入力画面23は、図3に詳述するものと同じである。また、図2に示されたイメージのうち、検索部15側の処理については、以下に詳述する。
ここで、端末2の説明で前述した「検索入力画面」について、具体例を示して詳述する。
検索部15の説明に戻る。図1に示したように、検索部15は、SQLクエリエンジン151、スケール単位変換部152、変換テーブル153、及びマッチング判定部154を備える。
スケール単位変換部152は、検索条件で指定された情報項目(あるいは、原画データに示される図形の軸)のスケールや単位に合わせて、高度メタデータ17のスケールや単位を変換する機能(スケール単位変換)を有する。なお、上記単位やスケールの変換規則は変換テーブル153に登録されているが、これらの変換規則は予め用意されるとしてもよいし、適宜更新可能としてもよい。
マッチング判定部154は、検索操作で指定された検索条件等(原画データ及び検索条件)と、スケール単位変換部152によって変換された後の高度メタデータ17(あるいは、変換が行われない場合は、SQLクエリエンジン151によるSQL検索で選ばれたままの高度メタデータ17)とのマッチング判定を行う。マッチング判定に用いられる判定アルゴリズムは、既存の検索アルゴリズムを利用可能である。
以上に説明したように、本実施の形態に係るデータ蓄積システム1によれば、オープンデータ3をローカルなストレージ13に収集し、その内容に基づいた高度メタデータ17(第2のメタデータ)を生成して当該データに紐付け、検索時には高度メタデータ17を検索することにより、オープンデータ3が非構造データであっても検索可能なデータ蓄積システム及びデータ検索方法を実現することができる。
なお、本発明は上記した実施の形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施の形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。実施の形態の構成の一部について、必要に応じて構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
2 端末
3 オープンデータ
4 ネットワーク
11 データ収集部
12 スキーマ管理部
13 ストレージ
14 特徴抽出部
15 検索部
16 データ
17 高度メタデータ
18 検索結果データ
19 検索条件データ
21 検索操作部
22 表示部
23 検索入力画面
24 検索結果画面
111 データ取得部
112 構文解析部
113 スキーマ生成部
114 データ登録部
151 SQLクエリエンジン
152 スケール単位変換部
153 変換テーブル
154 マッチング判定部
211 検索アプリ
Claims (10)
- 画像データを含むデータを収集し、ストレージに記憶するデータ収集部と、
前記収集されたデータに含まれる、スケールを有する画像データからスケールを抽出してメタデータにするメタデータ作成部と、
前記メタデータとしてのスケールが比較対象の画像データのスケールに整合するように、前記画像データまたは前記比較対象の画像データの変換を行うスケール変換部と、
前記スケール変換部による変換が行われた前記画像データと前記比較対象の画像データとのマッチングを行うマッチング部と、
を備えることを特徴とするデータ蓄積システム。 - 前記ストレージは所定のスキーマ情報を用いて管理されるデータベースであり、
前記データ収集部は、前記収集したデータを前記スキーマ情報に基づくデータ構造に変換した後に前記ストレージに記憶し、
前記メタデータ作成部は、前記変換した後のデータから前記メタデータを生成し、当該データに紐付けて前記ストレージに記憶する
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ蓄積システム。 - 前記マッチングは、画像マッチングである
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ蓄積システム。 - 前記画像データ及び前記比較対象の画像データは、複数のスケールを有しており、
前記スケール変換部は、前記複数のスケールのそれぞれについて、前記画像データまたは前記比較対象の画像データの変換を行う
ことを特徴とする請求項3に記載のデータ蓄積システム。 - 前記画像データは、グラフであり、前記複数のスケールには複数の軸情報が含まれる
ことを特徴とする請求項4に記載のデータ蓄積システム。 - 前記画像データは、色彩を有する画像データであり、前記スケールには色彩が含まれる
ことを特徴とする請求項4に記載のデータ蓄積システム。 - 前記マッチング部によるマッチング処理は、ユーザが指定した画像マッチングの類似条件に基づいて実行される
ことを特徴とする請求項3に記載のデータ蓄積システム。 - 前記画像マッチングの類似条件には、面積によるマッチング、相似によるマッチング、色彩によるマッチングのうちのいずれかが含まれている
ことを特徴とする請求項7に記載のデータ蓄積システム。 - 端末から前記比較対象の画像データの指定を受け付け、前記マッチングにより抽出した画像データを前記端末に返信する
ことを特徴とする請求項3に記載のデータ蓄積システム。 - データ収集部が、画像データを含むデータを収集し、ストレージに記憶させ、
メタデータ作成部が、前記収集されたデータに含まれる、スケールを有する画像データからスケールを抽出してメタデータを作成し、
スケール変換部が、前記メタデータとしてのスケールが比較対象の画像データのスケールに整合するように、前記画像データまたは前記比較対象の画像データの変換を行い、
マッチング部が、前記スケール変換部による変換が行われた前記画像データと前記比較対象の画像データとのマッチングを行う、
ことを特徴とするデータ検索方法。
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