JP6978750B2 - 会計待ち管理システム、管理端末、会計待ち管理方法、および会計待ち管理プログラム - Google Patents
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Description
本発明は、会計待ち管理システム、管理端末、会計待ち管理方法、および会計待ち管理プログラムに関する。
スーパーマーケットやホームセンター、コンビニエンスストア等の店舗においては、一般的に、複数台のＰＯＳ（Point of Sales）端末（以下、「レジ」とも呼ぶ）をレーン形態で設置している。このような店舗におけるレジでは、繁忙時間帯において、買い物客（顧客）のレジ待ちが発生する。各顧客は、複数のレジの中から、行列の長さを見てレジ待ちでの待ち時間ができるだけ少ないレジに並ぼうとする。換言すれば、各買い物客は、どの列が早く会計できるＰＯＳ端末かを、レジ待ち状況を自身で見極めている。
また、買い物客一人あたりの会計処理時間は、会計を行う買い物客の買い物カゴ内にある商品点数やＰＯＳ端末操作者の熟練度（処理スピード）に依存する。レジ待ち状況は、売り場管理者が目視で確認し、ＰＯＳ端末操作者の増員を行うケースが多い。またＰＯＳ端末操作などに不慣れで会計処理に時間を要するＰＯＳ端末操作者には、再教育を行うなどしている。
このような状況において、先行技術として、顧客の待ち時間に関する情報を提供したり、複数の行列の中から顧客が並んでいる行列を適切に特定できる技術が開示されている。
例えば、特許文献１は、顧客に待ち時間に関する情報を提供できる、情報処理装置を開示している。特許文献１に開示された情報処理装置は、取得部、商品量推定部、人数検出部、および待ち時間推定部を備える。取得部は、撮像部から商品登録装置（ＰＯＳ装置）に並んでいる人の列を撮影した画像を示す情報を取得する。商品登録装置の前には、複数の顧客が順番待ちをして、列を形成している。各顧客は買い物カゴを保持している。各買い物カゴに中には、各顧客が購入しようとする商品が入れられている。商品量推定部は、取得部が取得した画像を示す情報に基づき、列内の商品量を推定する。人数検出部は、画像内に含まれる人の数を検出する。待ち時間推定部は、推定された列内の商品量および人数検出部の検出結果に基づいて、商品登録装置毎の待ち時間の予測値を算出する。
特許文献１では、その第１１の実施形態において、商品量推定部は、商品登録装置（ＰＯＳ装置）に並んでいる人の買い物カゴの数を検出する。待ち時間推定部は、買い物カゴの数に基づいて、商品登録装置毎の待ち時間の予測値を算出する。
１度の精算あたりに必要な時間の平均値、および１つの商品の登録あたりに必要な時間の平均値は、店員（ＰＯＳ端末操作者）の熟練度に依存して異なる場合がある。商品の登録および精算を行う店員毎に、これらの平均値が対応づけられて、メモリ等に保持されてもよい。配置されている店員に対応するこれらの平均値を、待ち時間推定部が読み出して用いるようにしてもよい。なお、１度の精算あたりに必要な時間の平均値、および１つの商品の登録あたりに必要な時間の平均値は、店員（ＰＯＳ端末操作者）の実際の処理時間に基づき更新される様にしても良い。待ち時間推定部により算出された待ち時間の予測値は、顧客が見ることができるように、商品登録装置ごとに顧客向け表示部に表示される。
また、特許文献２は、複数の行列の中から顧客が並んでいる行列を適切に特定することができる、情報提供システムを開示している。特許文献２に開示された情報提供システムは、情報提供装置と、カメラと、複数の検知装置とを含む。
情報提供装置は、店舗内のレジで商品の精算を行うために順番待ちしている顧客の待ち時間を予測して、顧客に提供する機能を有する。具体的には、たとえば、情報提供装置は、レジ（ＰＯＳ端末）ごとに設けられている電光掲示板に行列の待ち時間を表示する。
カメラは、店舗内を撮影する機能を有し、順番待ちしている顧客を俯瞰する位置（天井）に設置されており、複数の行列を撮影可能である。カメラは、所定の時間間隔（たとえば、１／３０［秒］）で撮影した画像を画像Ｉ／Ｆ（インターフェース）を介して、情報提供装置に出力する。
検知装置は、顧客が商品を収容するために利用する買い物カゴまたは／およびショッピングカートに取り付けられている。検知装置は、買い物カゴまたはショッピングカートに収容された商品の商品点数をカウントして、情報提供装置に送信する機能を有する。また、検知装置は、発光部を制御して、光を発する機能を有する。
情報提供システムでは、検知装置によって買い物カゴに収容された商品の商品点数をカウントして、情報提供装置に通知する。この際、検知装置が商品点数の通知と同時に光を発することで、情報処理装置において撮影画像内の発光箇所から買い物カゴの位置を特定し、顧客が順番待ちしている行列を特定する。
また、情報提供システムでは、情報提供装置において発光箇所と商品点数とを対応付けることで、顧客が利用している買い物カゴに収容されている商品点数を特定する。この結果、情報提供システムでは、各行列に属する買い物カゴの商品点数から各行列の待ち時間を予測して、店舗内の電光掲示板などに表示することができる。
情報提供装置は待ち時間算出部を含む。待ち時間算出部は、所定の時間間隔（たとえば、１時間）で、単位商品当たりの精算時間の平均値を算出することで精算速度を動的に算出する。
しかしながら、特許文献１〜２には、次に述べるような問題がある。
特許文献１に開示された情報処置装置においては、レジ待ち買い物客の画像に基づいて、レジ待ちの人の数／買い物カゴの数／商品量を検出し、待ち時間を予測算出する技術を開示しているに過ぎない。即ち、特許文献１では、画像の認識／識別対象がレジ待ちの買い物客のみを対象としている。
待ち時間を予測算出する上では、ＰＯＳ端末操作者の熟練度により、商品登録／会計処理などの処理時間が異なる。そのため、特許文献１では、予めＰＯＳ端末操作者毎の平均処理時間（随時更新）を待ち時間の算出に反映することも記載している。しかしながら、平均処理時間だけではＰＯＳ端末操作者の熟練度を見極めることはできない。例えば、ＰＯＳ端末操作者の処理が速いだけで、接客が雑となるケースもあり、結果的に店舗のサービス低下を招く恐れもある。
特許文献２に開示された情報提供システムでは、買い物カゴに搭載した検知装置によって、買い物カゴに収容された商品の商品点数をカウントして、各行列の待ち時間を予測した上で、案内表示する技術を開示しているだけである。特許文献２でも、画像の認識／識別対象がレジ待ちの買い物客のみを対象としている。
本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであって、正確に混雑状態を把握することができる、会計待ち管理システム、管理端末、会計待ち管理方法、および会計待ち管理プログラムを提供することを目的とする。
上記目的を達成するため、本発明の１つの態様として、会計待ち管理システムは、複数のＰＯＳ（Point of Sales）端末と；前記複数のＰＯＳ端末の各々に並んでいるレジ待ちの状況を撮影して、前記レジ待ちの状況を表す第１の画像データを出力する第１の撮影手段と；前記複数のＰＯＳ端末の各々を操作する操作者の会計処理動作を撮影して、前記会計処理動作を表す第２の画像データを出力する第２の撮影手段と；前記第１の画像データおよび前記第２の画像データを画像識別して、混雑状況を把握し、案内表示データを作成する管理端末と；前記案内表示データを案内表示するディスプレイと；を備え、前記レジ待ちの状況は、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数および各買い物客の買い物カゴ内の商品の商品点数を含み、前記管理端末は、前記第１の画像データを取得する第１の画像取得手段と；前記第２の画像データを取得する第２の画像取得手段と；前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、前記買い物客の人数、前記商品点数、および前記会計処理動作に基づいて、前記混雑状況を把握する把握手段と；前記混雑状況に基づいて、前記案内表示データを作成する作成手段と；前記案内表示データを前記ディスプレイへ出力する出力手段と；を備える、ことを特徴とする。
本発明の他の態様として、管理端末は、ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得手段と；前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得手段と；前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握手段と；前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成手段と；前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力手段と；を備え、前記レジ待ちの状況は、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数および各買い物客の買い物カゴ内の商品の商品点数を含み、前記把握手段は、前記買い物客の人数、前記商品点数、および前記会計処理動作に基づいて、前記混雑状況を把握することを特徴とする。
本発明の他の態様として、会計待ち管理方法は、管理端末で実行される会計待ち管理方法であって、ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得ステップと；前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得ステップと；前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握ステップと；前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成ステップと；前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力ステップと；を含み、前記レジ待ちの状況は、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数および各買い物客の買い物カゴ内の商品の商品点数を含み、前記把握ステップは、前記買い物客の人数、前記商品点数、および前記会計処理動作に基づいて、前記混雑状況を把握することを特徴とする。
本発明の他の態様として、会計待ち管理プログラムは、管理端末のコンピュータに、会計待ち管理を行わせる会計待ち管理プログラムであって、前記コンピュータに、ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得手順と；前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得手順と；前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握手順と；前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成手順と；前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力手順と；を実行させ、前記レジ待ちの状況は、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数および各買い物客の買い物カゴ内の商品の商品点数を含み、前記把握手順は、前記コンピュータに、前記買い物客の人数、前記商品点数、および前記会計処理動作に基づいて、前記混雑状況を把握させることを特徴とする。
本発明によれば、正確に混雑状態を把握することができる。
最初に、本発明の特徴について説明する。本発明は、店舗において会計待ち（レジ待ち）の買い物客の混雑状況やＰＯＳ端末操作者の会計処理操作時間を、画像認識により管理する会計待ち管理システムである。
本発明では、第１のカメラを使用してレジ待ちの列並び状況、買い物客のガゴ内商品点数を撮影して得られる第１の画像データを取得し、第２のカメラを使用してＰＯＳ端末操作者の会計処理動作を撮影して得られる第２の画像データを取得する。取得した第１および第２の画像データを管理端末で識別することで、混雑状況を把握・管理することができる。その結果、他レジへの案内やＰＯＳ端末操作者の増員など、混雑緩和に対するサービスを向上させることが可能となる。
詳述すると、スーパーマーケットなど複数台のＰＯＳ端末をレーン形態で設置する店舗では、混雑時間帯には買い物客がレジ待ちで長い列となるケースがある。
レジ待ちは買い物客へのサービス低下に繋がり、会計処理の時間は買い物客の商品点数やＰＯＳ端末操作者の熟練度にも依存する。混雑状況は目視や管理者の感に頼ることが多く、把握や管理することが難しかった。
そこで、本発明では、このようなＰＯＳ端末周辺の混雑状況を遠隔で把握・監視・管理を可能とするため、次のような構成を採用している。まず、ＰＯＳ端末周辺に複数台のカメラを設置している。そして、買い物客の列(レジ待ち状況)、個々買い物客の買い物カゴ内の商品点数、ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を管理端末で取得し管理する。そのことで、ディスプレイにより、空いているレジ（ＰＯＳ端末）へ買い物客を誘導することや予想待ち時間を表示するなどのサービスを提供することが可能となる。また、会計処理の遅いＰＯＳ端末の操作者に対しては、再教育により熟練度の向上など対応策も可能とする会計待ち管理システムである。
本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
［第１の実施形態］
図１乃至図６を参照して、本発明の第１の実施形態に係る会計待ち管理システム１００について説明する。図１は、会計待ち管理システム１００の概略構成を示す図である。図２は、会計待ち管理システム１００に使用される管理端末３００の概略のハードウェア構成を示すブロック図である。図３は管理端末３００の概略構成を示すブロック図である。
図１乃至図６を参照して、本発明の第１の実施形態に係る会計待ち管理システム１００について説明する。図１は、会計待ち管理システム１００の概略構成を示す図である。図２は、会計待ち管理システム１００に使用される管理端末３００の概略のハードウェア構成を示すブロック図である。図３は管理端末３００の概略構成を示すブロック図である。
図１に示されるように、会計待ち管理システム１００は、複数のＰＯＳ端末２００を備えている。ただし、図１では、１つのＰＯＳ端末２００のみを図示している。
会計待ち管理システム１００は、第１のカメラ１１０と、第２のカメラ１２０とを備える。第１のカメラ１１０および第２のカメラ１２０の各々は、ＰＯＳ端末２００周辺を撮影できるカメラである。第１のカメラ１１０は、買い物客ＳＰが並ぶレジ待ち状況を撮影する。レジ待ち状況には、買い物客ＳＰの人数や、各買い物客ＳＰの買い物カゴＳＢ内の商品Ｇの商品点数が含まれる。第２のカメラ１２０は、ＰＯＳ端末２００の操作者ＯＰの会計処理動作を撮影する。
第１のカメラ１１０の台数は、１台でも複数台であってもよい。第２のカメラ１２０の台数も、１台でも複数台であってもよい。第１のカメラ１１０は、複数のＰＯＳ端末２００の各々に並んでいるレジ待ち状況を撮影して、そのレジ待ち状況を表す第１の画像データを出力する第１の撮影手段として働く。第２のカメラ１２０は、複数のＰＯＳ端末２００の各々を操作する操作者ＯＰの会計処理動作を撮影して、その会計処理動作を表す第２の画像データを出力する第２の撮影手段として働く。
各カメラ１１０および１２０は、画像識別制御（画像認識）が可能な管理端末３００と第１のＬＡＮ（Local Area Network）５１０や無線などの通信方式で接続されている。管理端末３００は、後述するように第１の画像データおよび第２の画像データを画像識別して、混雑状況を把握し、案内表示データを作成する。案内表示データは、空いているＰＯＳ端末２００へ案内（誘導）することを指示するデータを含む。
管理端末３００は、買い物客ＳＰへ案内表示するためのディスプレイ４００と第１のＬＡＮ５１０や無線などの通信方式で接続されている。ディスプレイ４００は、レジ待ちしている買い物客ＳＰへ見えるように設置されている。
ＰＯＳ端末２００も、管理端末３００と第２のＬＡＮ５２０や無線などの通信方式で接続されている。
次に、図１に示した会計待ち管理システム１００の概略動作について説明する。
ＰＯＳ端末２００周辺に設置された第１および第２のカメラ１１０、１２０で撮影された第１および第２の画像データは、管理端末３００へ送信される。管理端末３００は、第１および第２の画像データに対して画像識別制御(画像認識)を行い、レジ待ちしている買い物客ＳＰの人数、各買い物客ＳＰの買い物カゴＳＢ内の商品点数を推測する。また、管理端末３００は、ＰＯＳ端末２００の操作者ＯＰの会計動作スピードの各データからレジ待ちの混在状況を識別し、レジ待ち時間の予測などを行う。
管理端末３００は、識別されたデータに基づき、空いているＰＯＳ端末２００などを判断し、レジ待ちの買い物客ＳＰへの案内や待ち時間などをディスプレイ４００上に表示する。
ＰＯＳ端末２００は各買い物客ＳＰの会計した商品点数、会計時間を管理端末３００へ送信する。これにより、管理端末３００は、第２のカメラ１２０で撮影したＰＯＳ端末２００の操作者ＯＰの会計処理動作を表す第２の画像データと一緒に各操作者ＯＰ別の会計処理の熟練度などを把握することができる。
次に、図２を参照して、管理端末３００の概略のハードウェア構成について説明する。管理端末３００は、ＰＣ（Personal Computer）等のコンピュータ端末であってよい。管理端末３００は、会計待ち管理処理を行うために、管理端末３００上で動作する会計待ち管理プログラムを搭載する。
管理端末３００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３１０と、ＲＯＭ（Read-Only Memory）３２０と、ＲＡＭ（Random Access Memory）３３０と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）３４０と、入出力インターフェース３５０と、通信インターフェース３６０とを備える。これらの各部は、バスラインＢＬを介して相互に電気的に接続されている。入出力インターフェース３５０には、入力部３７０と表示部３８０とが接続されている。
ＣＰＵ３１０は、通信インターフェース３６０を介して受信したデータ（後述する）や、入出力インターフェース３５０を介して入力したデータ、後述するＲＯＭ３２０に記憶された会計待ち管理プログラム（後述する）をＲＡＭ３３０上に読み出して処理を実行することにより、管理端末３００の制御や機能を実現する演算装置である。
ＲＯＭ３２０は、上記会計待ち管理プログラムを記憶する書き換え可能な不揮発性メモリである。不揮発性メモリは、例えば、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmed Read-Only Memory）から成る。
ＲＡＭ３３０は、ＲＯＭ３２０から読み出された会計待ち管理プログラムや通信インターフェース３６０を介して受信したデータ、入出力インターフェース３５０を介して入力したデータ等を一時的に保持する揮発性のメモリであり、ＣＰＵ３１０の作業領域として使用される。
ＨＤＤ３４０は、記憶内容を書き換え可能は大容量かつ不揮発性の記憶装置である。ＨＤＤ３４０は、例えば、ＯＳ（Operating System）、ＯＳを起動するために使用されるブートローダ、ＯＳ上で動作し各種機能を提供するアプリケーションソフトウェア等のプログラムやデータを記憶する。なお、管理端末３００は、ＨＤＤ３４０に替えて、または、これと共に、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の書き換え可能な不揮発性の記憶装置を備えてもよい。
通信インターフェース３６０は、上記第１および第２のＬＡＮ５１０、５２０のような有線又は無線等を介して、当該管理端末３００とＰＯＳ端末２００、第１のカメラ１１０、第２のカメラ１２０、およびディスプレイ４００との間を接続するインターフェースである。
入力部３７０は、管理者の操作入力を受け付けるユニットである。入力部３７０は、例えば、ハードウェアボタンユニット、タッチセンサ等として実現される。表示部３８０は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイのような、ＣＰＵ３１０により処理された描画データに対応する画面を表示するユニットである。表示部３８０及び入力部３７０は一体化され、タッチパネルとして実現されてもよい。
尚、実際には、ＣＰＵ３１０は、ＲＯＭ３２０に記憶されたプログラムに従って所定の処理を実行するが、以下では、そのことを、単に、プログラムが所定の処理を実行するとも記載する。
続いて、図３を参照して、管理端末３００の機能構成について説明する。管理端末３００は、機能的には、第１の画像取得部３１１、第２の画像取得部３１２、把握部３１３、作成部３１４、および出力部３１５から成る。
第１の画像取得部３１１は、第１のカメラ（第１の撮影手段）１１０で撮影された上記第１の画像データを、第１のＬＡＮ５１０および通信インターフェース３６０を介して、取得する。第２の画像取得部３１２は、第２のカメラ（第２の撮影手段）１２０で撮影された上記第２の画像データを、第１のＬＡＮ５１０および通信インターフェース３６０を介して、取得する。
把握部３１３は、取得した第１の画像データと取得した第２の画像データとを画像識別して、上記混雑状況を把握する。作成部３１４は、混雑状況に基づいて、上記案内表示データを作成する。出力部３１５は、案内表示データを、通信インターフェース３６０および第１のＬＡＮ５１０を介して、上記ディスプレイ４００へ出力する。
次に、図４を参照して、図３に示した管理端末３００で実行される会計待ち管理方法について説明する。
先ず、管理端末３００の第１の画像取得部３１１は、上記第１の画像データを取得し、管理端末３００の第２の画像取得部３１２は、上記第２の画像データを取得する（ステップＳ１０１）。
引き続いて、管理端末３００の把握部３１３は、取得した第１の画像データと取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する（ステップＳ１０２）。そして、管理端末３００の作成部３１４は、混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する（ステップＳ１０３）。この案内表示データは、空いているＰＯＳ端末２００へ案内（誘導）することを指示するデータを含む。
最後に、管理端末３００の出力部３１５は、上記案内表示データをディスプレイ４００へ出力する（ステップＳ１０４）。これにより、ディスプレイ４００には、案内表示データが案内表示される。
図５は、図３に図示した把握部３１３および作成部３１４の更に詳細な構成を示すブロック図である。
把握部３１３は、第１の推測部３１３１と第２の推測部３１３２とを含む。第１の推測部３１３１は、取得した第１の画像データを画像認識して、ＰＯＳ端末２００毎のレジ待ちしている買い物客ＳＰの人数を推測する。第２の推測部３１３２は、取得した第２の画像データを画像認識して、ＰＯＳ端末２００毎の操作者ＯＰの会計動作スピードを推測する。
一方、作成部３１４は、算出部３１４１を含む。算出部３１４１は、上記推測した買い物客ＳＰの人数と、上記推測した会計動作スピードとに基づいて、ＰＯＳ端末２００毎のレジ待ち時間の予測値を算出する。
これにより、出力部３１５（図３）は、上記案内表示データの一部として、上記算出したレジ待ち時間の予測値をディスプレイ４００へ出力する。
次に、図６を参照して、図５に示した把握部３１３および作成部３１４の処理動作について説明する。
把握部３１３の第１の推測部３１３１は、取得した第１の画像データを画像認識して、ＰＯＳ端末２００毎のレジ待ちしている買い物客ＳＰの人数を推測する（ステップ２０１）。引き続いて、把握部３１３の第２の推測部３１３２は、取得した第２の画像データを画像認識して、ＰＯＳ端末２００毎の操作者ＯＰの会計動作スピードを推測する（ステップＳ２０２）。
次に、作成部３１４の算出部３１４１は、上記推測した買い物客ＳＰの人数と、上記推測した会計動作スピードとに基づいて、ＰＯＳ端末２００毎のレジ待ち時間の予測値を算出する（ステップＳ３０１）。
次に、本第１の実施形態の効果について説明する。
第１の実施形態の効果は、正確に混雑状況を把握することができることである。その理由は、レジ周辺の混雑状況を、買い物客ＳＰの列（人数）だけでなく、ＰＯＳ端末２００の操作者ＯＰの動作も含めて画像識別することで、想定される処理時間を推測しているからである。
［第２の実施形態］
図７乃至図１０を参照して、本発明の第２の実施形態に係る会計待ち管理システムについて説明する。第２の実施形態に係る会計待ち管理システムは、管理端末の構成および動作が後述するように相違する点を除いて、図１に示した会計待ち管理システム１００と同様の構成を有し、動作をする。したがって、管理端末に３００Ａの参照符号を付している。以下では、重複した説明を避けるために、第１の実施形態との相違点についてのみ説明する。
図７乃至図１０を参照して、本発明の第２の実施形態に係る会計待ち管理システムについて説明する。第２の実施形態に係る会計待ち管理システムは、管理端末の構成および動作が後述するように相違する点を除いて、図１に示した会計待ち管理システム１００と同様の構成を有し、動作をする。したがって、管理端末に３００Ａの参照符号を付している。以下では、重複した説明を避けるために、第１の実施形態との相違点についてのみ説明する。
図７は、管理端末３００Ａの概略構成を示すブロック図である。管理端末３００Ａは、把握部および作成部の構成及び動作が、図３に示した管理端末３００と相違する点を除いて、管理端末３００と同様の構成を有し、動作をする。したがって、把握部および作成部に、それぞれ、３１３Ａおよび３１４Ａの参照符号を付してある。
図８は、管理端末３００Ａで実行される会計待ち管理方法を説明するためのフローチャートである。把握部３１３Ａは、後述するように、混雑状況を把握する（ステップＳ１０２Ａ）。作成部３１４Ａは、後述するように、案内表示データを作成する（ステップＳ１０３Ａ）。
図９は、図７に図示した把握部３１３Ａおよび作成部３１４Ａの更に詳細な構成を示すブロック図である。
把握部３１３Ａは、第１の推測部３１３１および第２の推測部３１３２に加えて、第３の推測部３１３３を更に含む。第３の推測部３１３３は、取得した第１の画像データを画像認識して、各買い物客ＳＰの買い物カゴＳＢ内に商品点数を推測する。
一方、作成部３１４Ａは、算出部３１４１Ａを含む。算出部３１４１Ａは、上記推測した買い物客ＳＰの人数と、上記推測した商品点数と、上記推測した会計動作スピードとに基づいて、ＰＯＳ端末２００毎のレジ待ち時間の予測値を算出する。
これにより、出力部３１５（図７）は、上記案内表示データの一部として、上記算出したレジ待ち時間の予測値をディスプレイ４００へ出力する。
次に、図１０を参照して、図９に示した把握部３１３Ａおよび作成部３１４Ａの処理動作について説明する。ただし、図６に示したものと同じ処理動作には、同じステップ番号を付して、説明の簡略化のためにそれらの説明を省略する。
把握部３１３Ａの第３の推測部３１３３は、取得した第１の画像データを画像認識して、各買い物客ＳＰの買い物カゴＳＢ内の商品点数を推測する（ステップＳ２０３）。
次に、作成部３１４Ａの算出部３１４１Ａは、上記推測した買い物客ＳＰの人数と、上記推測した商品点数と、上記推測した会計動作スピードとに基づいて、ＰＯＳ端末２００毎のレジ待ち時間の予測値を算出する（ステップＳ３０１Ａ）。
次に、本第２の実施形態の効果について説明する。
第２の実施形態の効果は、より正確に混雑状況を把握することができることである。その理由は、レジ周辺の混雑状況を、買い物客ＳＰの列（人数）だけでなく、各買い物客ＳＰの買い物カゴＳＢ内の商品点数までを第１のカメラ１１０で撮影し、ＰＯＳ端末２００の操作者ＯＰの動作も含めて画像識別することで、想定される処理時間を推測しているからである。
［第３の実施形態］
図１１乃至図１４を参照して、本発明の第３の実施形態に係る会計待ち管理システムについて説明する。第３の実施形態に係る会計待ち管理システムは、管理端末の構成および動作が後述するように相違する点を除いて、図１に示した会計待ち管理システム１００と同様の構成を有し、動作をする。したがって、管理端末に３００Ｂの参照符号を付している。以下では、重複した説明を避けるために、第１の実施形態との相違点についてのみ説明する。
図１１乃至図１４を参照して、本発明の第３の実施形態に係る会計待ち管理システムについて説明する。第３の実施形態に係る会計待ち管理システムは、管理端末の構成および動作が後述するように相違する点を除いて、図１に示した会計待ち管理システム１００と同様の構成を有し、動作をする。したがって、管理端末に３００Ｂの参照符号を付している。以下では、重複した説明を避けるために、第１の実施形態との相違点についてのみ説明する。
図１１は、管理端末３００Ｂの概略構成を示すブロック図である。管理端末３００Ｂは、受信部３１６および熟練度判断部３１７を更に備えている点を除いて、図３に図示した管理端末３００と同様の構成を有し、動作をする。
各ＰＯＳ端末２００は、各買い物客ＳＰの会計した商品点数と会計時間とを第２のＬＡＮ５２０を介して管理端末３００Ａへ送信する。
管理端末３００Ｂにおいて、受信部３１６は、通信インターフェース３６０（図２）を介して、上記会計した商品点数と上記会計時間とを受信する。熟練度判断部３１７は、上記会計した商品点数と、上記会計時間と、上記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者ＯＰの会計処理の熟練度を判断する。
図１２は、管理端末３００Ｂで実行される会計待ち管理方法を説明するためのフローチャートである。ただし、図４に示したものと同じ処理動作には、同じステップ番号を付して、説明の簡略化のためにそれらの説明を省略する。
受信部３１６は、上記会計した商品点数と上記会計時間とを受信する（ステップ１０５）。熟練度判断部３１７は、上記会計した商品点数と、上記会計時間と、上記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者ＯＰの会計処理の熟練度を判断する（ステップＳ１０６）。
図１３は、図１１に図示した熟練度判断部３１７の更に詳細な構成を示すブロック図である。
熟練度判断部３１７は、接客応対判断部３１７１と商品取扱判断部３１７２とを含む。接客応対判断部３１７１は、上記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者ＯＰの買い物客ＳＰへの応対を判断する。具体的には、接客応対判断部３１７１は、操作者ＯＰの買い物客ＳＰに対する挨拶、案内、金銭授受などの動作から、買い物客ＳＰへの応対を判断する。商品取扱判断部３１７２は、上記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者ＯＰの商品取り扱い動作を判断する。具体的には、商品取扱判断部３１７２は、操作者ＯＰの、魚／肉、菓子、野菜などの商品ごとの取り扱い動作（例えば、包装や丁寧さ）を判断する。
このように、第２の画像取得部３１２は、ＰＯＳ端末２００の操作者ＯＰの動作を示す第２の画像データを取得している。これにより、熟練度判断部３１７は、取得した第２の画像データを画像認識することで、買い物客ＳＰへの対応（挨拶や金銭授受）や商品取り扱い動作（包装や丁寧さ）などの接客動作を把握することが可能となる。その結果、熟練度判断部３１７は、レジ待ちの状況およびＰＯＳ端末２００から得られる処理時間（会計時間）を組み合わせることで、より正確な熟練度の指標として管理することができる。
次に、図１４を参照して、図１３に示した接客応対判断部３１７１および商品取扱判断部３１７２の処理動作について説明する。
接客応対判断部３１７１は、上記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者ＯＰの買い物客ＳＰへの応対を判断する（ステップＳ４０１）。商品取扱判断部３１７２は、上記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者ＯＰの商品取り扱い動作を判断する（ステップＳ４０２）。
ここで、熟練度判断部３１７は、熟練度の動作判断結果にレベルを設定してもよい。この場合、作成部３１４の算出部は、その設定したレベルを、ＰＯＳ端末２００毎のレジ待ち時間の予測値の算出に反映することも可能である。また、出力部３１５は、上記案内表示レベルの一部として、そのレベルをディスプレイ４００へ出力してもよい。これにより、ディスプレイ４００に、レベルをそのまま案内表示して、買い物客ＳＰへ告知（アナウンス）することも可能となる。
また、ＰＯＳ端末２００の操作者ＯＰの動作は、操作者ＯＰの頭の動きや手の動きなどから接客動作における熟練度の向上のための再教育にも用いることができる。
次に、本第３の実施形態の効果について説明する。
第１の効果は、正確に混雑状況を把握することができることである。その理由は、レジ周辺の混雑状況を、買い物客ＳＰの列（人数）だけでなく、ＰＯＳ端末２００の操作者ＯＰの動作も含めて画像識別することで、想定される処理時間を推測しているからである。
第２の効果は、買い物客ＳＰの誘導および案内などのサービスを向上できることである。その理由は、第２のカメラ１２０で撮影された第２の画像データを利用することができるからである。
第３の効果は、ＰＯＳ端末２００の操作者ＯＰの教育・訓練の素材としても有効に活用できることである。その理由は、第２のカメラ１２０で撮影された第２の画像データを利用することができるからである。
［変形例］
次に、本発明の変形例について説明する。図１に図示した会計待ち管理システム１００では、ディスプレイ４００をレジ待ちしている買い物客ＳＰへ見えるように設置することを想定している。しかしながら、本発明はこれに限定されず、例えば、ディスプレイ４００の代わりに小型ディスプレイを、買い物客ＳＰが持参する買い物カゴＳＢや買い物カートへ設置し、無線通信などの手段で案内表示するようにしてもよい。
次に、本発明の変形例について説明する。図１に図示した会計待ち管理システム１００では、ディスプレイ４００をレジ待ちしている買い物客ＳＰへ見えるように設置することを想定している。しかしながら、本発明はこれに限定されず、例えば、ディスプレイ４００の代わりに小型ディスプレイを、買い物客ＳＰが持参する買い物カゴＳＢや買い物カートへ設置し、無線通信などの手段で案内表示するようにしてもよい。
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は、これらに限られるものではない。例えば、本発明は、これまで説明した実施の形態の一部又は全部を適宜組み合わせた形態、その形態に適宜変更を加えた形態をも含む。
上記実施形態において、例えば管理端末３００、３００Ａ、３００Ｂが実行する会計待ち管理プログラムは、あらかじめＲＯＭ３２０等に記憶されていた。しかしながら、本発明は、これに限定されず、上記の各種処理を実行させるための会計待ち管理プログラムを、既存の汎用コンピュータや、フレームワーク、ワークステーション等に実装することにより、上記実施形態に係る管理端末３００、３００Ａ、３００Ｂに相当する装置として機能させてもよい。
このようなプログラムの提供方法は任意であり、例えば、コンピュータが読取可能な記録媒体（フレキシブルディスク、ＣＤ（Compact Disc）−ＲＯＭ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）−ＲＯＭ）等に格納して配布してもよいし、インターネットをはじめとするネットワーク上のストレージにプログラムを格納しておき、これをダウンロードさせることにより提供してもよい。
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
複数のＰＯＳ（Point of Sales）端末と、
前記複数のＰＯＳ端末の各々に並んでいるレジ待ちの状況を撮影して、前記レジ待ちの状況を表す第１の画像データを出力する第１の撮影手段と、
前記複数のＰＯＳ端末の各々を操作する操作者の会計処理動作を撮影して、前記会計処理動作を表す第２の画像データを出力する第２の撮影手段と、
前記第１の画像データおよび前記第２の画像データを画像識別して、混雑状況を把握し、案内表示データを作成する管理端末と、
前記案内表示データを案内表示するディスプレイと、
を備える会計待ち管理システム。
複数のＰＯＳ（Point of Sales）端末と、
前記複数のＰＯＳ端末の各々に並んでいるレジ待ちの状況を撮影して、前記レジ待ちの状況を表す第１の画像データを出力する第１の撮影手段と、
前記複数のＰＯＳ端末の各々を操作する操作者の会計処理動作を撮影して、前記会計処理動作を表す第２の画像データを出力する第２の撮影手段と、
前記第１の画像データおよび前記第２の画像データを画像識別して、混雑状況を把握し、案内表示データを作成する管理端末と、
前記案内表示データを案内表示するディスプレイと、
を備える会計待ち管理システム。
（付記２）
前記案内表示データは、空いているＰＯＳ端末へ案内（誘導）することを指示するデータを含む、付記１に記載の会計待ち管理システム。
前記案内表示データは、空いているＰＯＳ端末へ案内（誘導）することを指示するデータを含む、付記１に記載の会計待ち管理システム。
（付記３）
前記管理端末は、
前記第１の画像データを取得する第１の画像取得手段と、
前記第２の画像データを取得する第２の画像取得手段と、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、前記混雑状況を把握する把握手段と、
前記混雑状況に基づいて、前記案内表示データを作成する作成手段と、
前記案内表示データを前記ディスプレイへ出力する出力手段と、
を備える、付記１又は２に記載の会計待ち管理システム。
前記管理端末は、
前記第１の画像データを取得する第１の画像取得手段と、
前記第２の画像データを取得する第２の画像取得手段と、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、前記混雑状況を把握する把握手段と、
前記混雑状況に基づいて、前記案内表示データを作成する作成手段と、
前記案内表示データを前記ディスプレイへ出力する出力手段と、
を備える、付記１又は２に記載の会計待ち管理システム。
（付記４）
前記把握手段は、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数を推測する第１の推測手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎の前記操作者の会計動作スピードを推測する第２の推測手段と、
を含み、
前記作成手段は、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する算出手段を含み、
前記出力手段は、前記案内表示データの一部として、前記算出したレジ待ち時間の予測値を前記ディスプレイへ出力する、
付記３に記載の会計待ち管理システム。
前記把握手段は、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数を推測する第１の推測手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎の前記操作者の会計動作スピードを推測する第２の推測手段と、
を含み、
前記作成手段は、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する算出手段を含み、
前記出力手段は、前記案内表示データの一部として、前記算出したレジ待ち時間の予測値を前記ディスプレイへ出力する、
付記３に記載の会計待ち管理システム。
（付記５）
前記把握手段は、前記取得した第１の画像データを画像認識して、各買い物客の買い物カゴ内の商品点数を推測する第３の推測手段を更に備え、
前記算出手段は、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した商品点数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する、
付記４に記載の会計待ち管理システム。
前記把握手段は、前記取得した第１の画像データを画像認識して、各買い物客の買い物カゴ内の商品点数を推測する第３の推測手段を更に備え、
前記算出手段は、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した商品点数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する、
付記４に記載の会計待ち管理システム。
（付記６）
前記複数のＰＯＳ端末の各々は、各買い物客の会計した商品点数と会計時間とを前記管理端末へ送信し、
前記管理端末は、
前記会計した商品点数と、前記会計時間とを受信する受信手段と、
前記会計した商品点数と、前記会計時間と、前記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者の会計処理の熟練度を判断する熟練度判断手段と、
を更に備える、
付記３乃至５のいずれか１つに記載の会計待ち管理システム。
前記複数のＰＯＳ端末の各々は、各買い物客の会計した商品点数と会計時間とを前記管理端末へ送信し、
前記管理端末は、
前記会計した商品点数と、前記会計時間とを受信する受信手段と、
前記会計した商品点数と、前記会計時間と、前記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者の会計処理の熟練度を判断する熟練度判断手段と、
を更に備える、
付記３乃至５のいずれか１つに記載の会計待ち管理システム。
（付記７）
前記熟練度判断手段は、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の買い物客への応対を判断する接客応対判断手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の商品取り扱い動作を判断する商品取扱判断手段と、
を含む、付記６に記載の会計待ち管理システム。
前記熟練度判断手段は、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の買い物客への応対を判断する接客応対判断手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の商品取り扱い動作を判断する商品取扱判断手段と、
を含む、付記６に記載の会計待ち管理システム。
（付記８）
ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得手段と、
前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得手段と、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握手段と、
前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成手段と、
前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力手段と、
を備える管理端末。
ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得手段と、
前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得手段と、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握手段と、
前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成手段と、
前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力手段と、
を備える管理端末。
（付記９）
前記把握手段は、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数を推測する第１の推測手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎の前記操作者の会計動作スピードを推測する第２の推測手段と、
を含み、
前記作成手段は、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する算出手段を含み、
前記出力手段は、前記案内表示データの一部として、前記算出したレジ待ち時間の予測値を前記ディスプレイへ出力する、
付記８に記載の管理端末。
前記把握手段は、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数を推測する第１の推測手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎の前記操作者の会計動作スピードを推測する第２の推測手段と、
を含み、
前記作成手段は、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する算出手段を含み、
前記出力手段は、前記案内表示データの一部として、前記算出したレジ待ち時間の予測値を前記ディスプレイへ出力する、
付記８に記載の管理端末。
（付記１０）
前記把握手段は、前記取得した第１の画像データを画像認識して、各買い物客の買い物カゴ内の商品点数を推測する第３の推測手段を更に備え、
前記算出手段は、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した商品点数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する、
付記９に記載の管理端末。
前記把握手段は、前記取得した第１の画像データを画像認識して、各買い物客の買い物カゴ内の商品点数を推測する第３の推測手段を更に備え、
前記算出手段は、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した商品点数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する、
付記９に記載の管理端末。
（付記１１）
前記ＰＯＳ端末から、各買い物客の会計した商品点数と会計時間とを受信する受信手段と、
前記会計した商品点数と、前記会計時間と、前記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者の会計処理の熟練度を判断する熟練度判断手段と、
を更に備える、
付記８乃至１０のいずれか１つに記載の管理端末。
前記ＰＯＳ端末から、各買い物客の会計した商品点数と会計時間とを受信する受信手段と、
前記会計した商品点数と、前記会計時間と、前記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者の会計処理の熟練度を判断する熟練度判断手段と、
を更に備える、
付記８乃至１０のいずれか１つに記載の管理端末。
（付記１２）
前記熟練度判断手段は、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の買い物客への応対を判断する接客応対判断手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の商品取り扱い動作を判断する商品取扱判断手段と、
を含む、付記１１に記載の管理端末。
前記熟練度判断手段は、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の買い物客への応対を判断する接客応対判断手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の商品取り扱い動作を判断する商品取扱判断手段と、
を含む、付記１１に記載の管理端末。
（付記１３）
管理端末で実行される会計待ち管理方法であって、
ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得ステップと、
前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得ステップと、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握ステップと、
前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成ステップと、
前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力ステップと、
を含む会計待ち管理方法。
管理端末で実行される会計待ち管理方法であって、
ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得ステップと、
前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得ステップと、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握ステップと、
前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成ステップと、
前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力ステップと、
を含む会計待ち管理方法。
（付記１４）
前記把握ステップは、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数を推測する第１の推測ステップと、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎の前記操作者の会計動作スピードを推測する第２の推測ステップと、
を含み、
前記作成ステップは、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する算出ステップを含み、
前記出力ステップは、前記案内表示データの一部として、前記算出したレジ待ち時間の予測値を前記ディスプレイへ出力する、
付記１３に記載の会計待ち管理方法。
前記把握ステップは、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数を推測する第１の推測ステップと、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎の前記操作者の会計動作スピードを推測する第２の推測ステップと、
を含み、
前記作成ステップは、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する算出ステップを含み、
前記出力ステップは、前記案内表示データの一部として、前記算出したレジ待ち時間の予測値を前記ディスプレイへ出力する、
付記１３に記載の会計待ち管理方法。
（付記１５）
前記把握ステップは、前記取得した第１の画像データを画像認識して、各買い物客の買い物カゴ内の商品点数を推測する第３の推測ステップを更に含み、
前記算出ステップは、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した商品点数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する、
付記１４に記載の会計待ち管理方法。
前記把握ステップは、前記取得した第１の画像データを画像認識して、各買い物客の買い物カゴ内の商品点数を推測する第３の推測ステップを更に含み、
前記算出ステップは、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した商品点数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する、
付記１４に記載の会計待ち管理方法。
（付記１６）
前記ＰＯＳ端末から、各買い物客の会計した商品点数と会計時間とを受信する受信ステップと、
前記会計した商品点数と、前記会計時間と、前記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者の会計処理の熟練度を判断する熟練度判断ステップと、
を更に含む、
付記１３乃至１５のいずれか１つに記載の会計待ち管理方法。
前記ＰＯＳ端末から、各買い物客の会計した商品点数と会計時間とを受信する受信ステップと、
前記会計した商品点数と、前記会計時間と、前記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者の会計処理の熟練度を判断する熟練度判断ステップと、
を更に含む、
付記１３乃至１５のいずれか１つに記載の会計待ち管理方法。
（付記１７）
前記熟練度判断ステップは、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の買い物客への応対を判断する接客応対判断ステップと、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の商品取り扱い動作を判断する商品取扱判断ステップと、
を含む、付記１６に記載の会計待ち管理方法。
前記熟練度判断ステップは、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の買い物客への応対を判断する接客応対判断ステップと、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の商品取り扱い動作を判断する商品取扱判断ステップと、
を含む、付記１６に記載の会計待ち管理方法。
（付記１８）
管理端末のコンピュータに、会計待ち管理を行わせる会計待ち管理プログラムであって、前記コンピュータに、
ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得手順と、
前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得手順と、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握手順と、
前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成手順と、
前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力手順と、
を実行させる、会計待ち管理プログラム。
管理端末のコンピュータに、会計待ち管理を行わせる会計待ち管理プログラムであって、前記コンピュータに、
ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得手順と、
前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得手順と、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握手順と、
前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成手順と、
前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力手順と、
を実行させる、会計待ち管理プログラム。
（付記１９）
前記把握手順は、前記コンピュータに、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数を推測する第１の推測手順と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎の前記操作者の会計動作スピードを推測する第２の推測手順と、
を実行させ、
前記作成手順は、前記コンピュータに、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する算出手順を実行させ、
前記出力手順は、前記コンピュータに、前記案内表示データの一部として、前記算出したレジ待ち時間の予測値を前記ディスプレイへ出力させる、
付記１８に記載の会計待ち管理プログラム。
前記把握手順は、前記コンピュータに、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数を推測する第１の推測手順と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎の前記操作者の会計動作スピードを推測する第２の推測手順と、
を実行させ、
前記作成手順は、前記コンピュータに、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する算出手順を実行させ、
前記出力手順は、前記コンピュータに、前記案内表示データの一部として、前記算出したレジ待ち時間の予測値を前記ディスプレイへ出力させる、
付記１８に記載の会計待ち管理プログラム。
（付記２０）
前記把握手順は、前記コンピュータに、前記取得した第１の画像データを画像認識して、各買い物客の買い物カゴ内の商品点数を推測する第３の推測手順を更に実行させ、
前記算出手順は、前記コンピュータに、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した商品点数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出させる、
付記１９に記載の会計待ち管理プログラム。
前記把握手順は、前記コンピュータに、前記取得した第１の画像データを画像認識して、各買い物客の買い物カゴ内の商品点数を推測する第３の推測手順を更に実行させ、
前記算出手順は、前記コンピュータに、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した商品点数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出させる、
付記１９に記載の会計待ち管理プログラム。
（付記２１）
前記コンピュータに、
前記ＰＯＳ端末から、各買い物客の会計した商品点数と会計時間とを受信する受信手順と、
前記会計した商品点数と、前記会計時間と、前記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者の会計処理の熟練度を判断する熟練度判断手順と、
を更に実行させる、
付記１８乃至２０のいずれか１つに記載の会計待ち管理プログラム。
前記コンピュータに、
前記ＰＯＳ端末から、各買い物客の会計した商品点数と会計時間とを受信する受信手順と、
前記会計した商品点数と、前記会計時間と、前記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者の会計処理の熟練度を判断する熟練度判断手順と、
を更に実行させる、
付記１８乃至２０のいずれか１つに記載の会計待ち管理プログラム。
（付記２２）
前記熟練度判断手順は、前記コンピュータに、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の買い物客への応対を判断する接客応対判断手順と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の商品取り扱い動作を判断する商品取扱判断手順と、
を実行させる、付記２１に記載の会計待ち管理プログラム。
前記熟練度判断手順は、前記コンピュータに、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の買い物客への応対を判断する接客応対判断手順と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の商品取り扱い動作を判断する商品取扱判断手順と、
を実行させる、付記２１に記載の会計待ち管理プログラム。
本発明は、小売流通業やサービス業等の会計待ち管理システムに適用できる。
１００ 会計待ち管理システム
１１０ 第１のカメラ（第１の撮影手段）
１２０ 第２のカメラ（第２の撮影手段）
２００ ＰＯＳ端末
３００、３００Ａ、３００Ｂ 管理端末
３１０ ＣＰＵ
３１１ 第１の画像取得部
３１２ 第２の画像取得部
３１３、３１３Ａ 把握部
３１３１ 第１の推測部
３１３２ 第２の推測部
３１３３ 第３の推測部
３１４、３１４Ａ 作成部
３１４１、３１４１Ａ 算出部
３１５ 出力部
３１６ 受信部
３１７ 熟練度判断部
３１７１ 接客応対判断部
３１７２ 商品取扱判断部
３２０ ＲＯＭ
３３０ ＲＡＭ
３４０ ＨＤＤ
３５０ 入出力インターフェース
３６０ 通信インターフェース
３７０ 入力部
３８０ 表示部
４００ ディスプレイ
５１０、５２０ ＬＡＮ
ＳＰ 買い物客
ＯＰ 操作者
ＳＢ 買い物カゴ
Ｇ 商品
ＢＬ バスライン
１１０ 第１のカメラ（第１の撮影手段）
１２０ 第２のカメラ（第２の撮影手段）
２００ ＰＯＳ端末
３００、３００Ａ、３００Ｂ 管理端末
３１０ ＣＰＵ
３１１ 第１の画像取得部
３１２ 第２の画像取得部
３１３、３１３Ａ 把握部
３１３１ 第１の推測部
３１３２ 第２の推測部
３１３３ 第３の推測部
３１４、３１４Ａ 作成部
３１４１、３１４１Ａ 算出部
３１５ 出力部
３１６ 受信部
３１７ 熟練度判断部
３１７１ 接客応対判断部
３１７２ 商品取扱判断部
３２０ ＲＯＭ
３３０ ＲＡＭ
３４０ ＨＤＤ
３５０ 入出力インターフェース
３６０ 通信インターフェース
３７０ 入力部
３８０ 表示部
４００ ディスプレイ
５１０、５２０ ＬＡＮ
ＳＰ 買い物客
ＯＰ 操作者
ＳＢ 買い物カゴ
Ｇ 商品
ＢＬ バスライン
Claims (10)
- 複数のＰＯＳ（Point of Sales）端末と、
前記複数のＰＯＳ端末の各々に並んでいるレジ待ちの状況を撮影して、前記レジ待ちの状況を表す第１の画像データを出力する第１の撮影手段と、
前記複数のＰＯＳ端末の各々を操作する操作者の会計処理動作を撮影して、前記会計処理動作を表す第２の画像データを出力する第２の撮影手段と、
前記第１の画像データおよび前記第２の画像データを画像識別して、混雑状況を把握し、案内表示データを作成する管理端末と、
前記案内表示データを案内表示するディスプレイと、
を備える会計待ち管理システムにおいて、
前記レジ待ちの状況は、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数および各買い物客の買い物カゴ内の商品の商品点数を含み、
前記管理端末は、
前記第１の画像データを取得する第１の画像取得手段と、
前記第２の画像データを取得する第２の画像取得手段と、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、前記買い物客の人数、前記商品点数、および前記会計処理動作に基づいて、前記混雑状況を把握する把握手段と、
前記混雑状況に基づいて、前記案内表示データを作成する作成手段と、
前記案内表示データを前記ディスプレイへ出力する出力手段と、
を備える、ことを特徴とする会計待ち管理システム。 - 前記案内表示データは、空いているＰＯＳ端末へ案内（誘導）することを指示するデータを含む、請求項１に記載の会計待ち管理システム。
- 前記把握手段は、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている前記買い物客の人数を推測する第１の推測手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎の前記操作者の会計動作スピードを推測する第２の推測手段と、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記各買い物客の買い物カゴ内の商品点数を推測する第３の推測手段と、
を含み、
前記作成手段は、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した商品点数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する算出手段を含み、
前記出力手段は、前記案内表示データの一部として、前記算出したレジ待ち時間の予測値を前記ディスプレイへ出力する、
請求項１又は２に記載の会計待ち管理システム。 - 前記複数のＰＯＳ端末の各々は、各買い物客の会計した商品点数と会計時間とを前記管理端末へ送信し、
前記管理端末は、
前記会計した商品点数と、前記会計時間とを受信する受信手段と、
前記会計した商品点数と、前記会計時間と、前記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者の会計処理の熟練度を判断する熟練度判断手段と、
を更に備える、
請求項１乃至３のいずれか１つに記載の会計待ち管理システム。 - ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得手段と、
前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得手段と、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握手段と、
前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成手段と、
前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力手段と、
を備える管理端末において、
前記レジ待ちの状況は、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数および各買い物客の買い物カゴ内の商品の商品点数を含み、
前記把握手段は、前記買い物客の人数、前記商品点数、および前記会計処理動作に基づいて、前記混雑状況を把握する
ことを特徴とする管理端末。 - 前記把握手段は、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている前記買い物客の人数を推測する第１の推測手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、前記ＰＯＳ端末毎の前記操作者の会計動作スピードを推測する第２の推測手段と、
前記取得した第１の画像データを画像認識して、前記各買い物客の買い物カゴ内の商品点数を推測する第３の推測手段と、
を含み、
前記作成手段は、前記推測した買い物客の人数と、前記推測した商品点数と、前記推測した会計動作スピードとに基づいて、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ち時間の予測値を算出する算出手段を含み、
前記出力手段は、前記案内表示データの一部として、前記算出したレジ待ち時間の予測値を前記ディスプレイへ出力する、
請求項５に記載の管理端末。 - 前記ＰＯＳ端末から、各買い物客の会計した商品点数と会計時間とを受信する受信手段と、
前記会計した商品点数と、前記会計時間と、前記取得した第２の画像データとに基づいて、各操作者の会計処理の熟練度を判断する熟練度判断手段と、
を更に備える、
請求項５又は６に記載の管理端末。 - 前記熟練度判断手段は、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の買い物客への応対を判断する接客応対判断手段と、
前記取得した第２の画像データを画像認識して、各操作者の商品取り扱い動作を判断する商品取扱判断手段と、
を含む、請求項７に記載の管理端末。 - 管理端末で実行される会計待ち管理方法であって、
ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得ステップと、
前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得ステップと、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握ステップと、
前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成ステップと、
前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力ステップと、
を含む会計待ち管理方法であって、
前記レジ待ちの状況は、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数および各買い物客の買い物カゴ内の商品の商品点数を含み、
前記把握ステップは、前記買い物客の人数、前記商品点数、および前記会計処理動作に基づいて、前記混雑状況を把握する
ことを特徴とする会計待ち管理方法。 - 管理端末のコンピュータに、会計待ち管理を行わせる会計待ち管理プログラムであって、前記コンピュータに、
ＰＯＳ端末に並んでいるレジ待ちの状況を撮影した第１の画像データを取得する第１の画像取得手順と、
前記ＰＯＳ端末の操作者の会計処理動作を撮影した第２の画像データを取得する第２の画像取得手順と、
前記取得した第１の画像データと前記取得した第２の画像データとを画像識別して、混雑状況を把握する把握手順と、
前記混雑状況に基づいて、案内表示データを作成する作成手順と、
前記案内表示データをディスプレイへ出力する出力手順と、
を実行させる、会計待ち管理プログラムであって、
前記レジ待ちの状況は、前記ＰＯＳ端末毎のレジ待ちしている買い物客の人数および各買い物客の買い物カゴ内の商品の商品点数を含み、
前記把握手順は、前記コンピュータに、前記買い物客の人数、前記商品点数、および前記会計処理動作に基づいて、前記混雑状況を把握させる
ことを特徴とする会計待ち管理プログラム。
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|---|---|---|---|
| JP2019032658A JP6978750B2 (ja) | 2019-02-26 | 2019-02-26 | 会計待ち管理システム、管理端末、会計待ち管理方法、および会計待ち管理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019032658A JP6978750B2 (ja) | 2019-02-26 | 2019-02-26 | 会計待ち管理システム、管理端末、会計待ち管理方法、および会計待ち管理プログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
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| JP2020135806A JP2020135806A (ja) | 2020-08-31 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2019032658A Active JP6978750B2 (ja) | 2019-02-26 | 2019-02-26 | 会計待ち管理システム、管理端末、会計待ち管理方法、および会計待ち管理プログラム |
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| JP (1) | JP6978750B2 (ja) |
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2019
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