JP6975878B2 - 空間プラン提案システム、空間プラン提案方法、空間プラン提案システムを実行させるプログラム及び空間プラン提案システムに用いられる表示端末 - Google Patents

Description

本発明は、空間プラン提案システム、空間プラン提案方法、空間プラン提案システムを実行させるプログラム及び空間プラン提案システムに用いられる表示端末に関する。

従来、ユーザ（顧客）の要望に合ったインテリアを構築するために、専門のアドバイザーが居住空間のインテリアの提案を行っている。また、インテリアの提案を支援するために、特許文献１に記載されたインテリアコーディネート支援装置などが知られている。

特許文献１記載のインテリアコーディネート支援装置においては、６程度に分類したインテリア指向の中からユーザの指向に合う分類を選ばせることで、ユーザの要望を抽出するものである。

特開２００１−１４２９２４号公報

しかしながら、特許文献１記載のインテリアコーディネート支援装置を用いても、当該支援装置の分類が適したものでない場合、空間プランの適切な提案ができない。また、当該支援装置では、分類に応じた複数の代表的な空間の画像が表示されるが、ユーザの理想の空間イメージが曖昧な場合や表示される画像に理想の空間イメージに近いものがない場合等は、１つの画像を選択することが難しい。

それ故、ユーザ自らの言葉で説明してもらう方が、ユーザの理想の空間を適切に抽出できることも少なくない。しかしながら、言葉のニュアンスは個人差が大きく、言葉による説明からユーザ所望の空間を提案できるか否かは専門のアドバイザーの力量に大きく左右されてしまう。

本発明は、かかる課題に鑑みてなされたものである。その目的は、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる空間プラン提案システム、空間プラン提案方法及びその実行プログラムを提供することである。また、その空間プラン提案システムに用いられる表示端末を提供することである。

上記課題を解決するために、本発明に係る空間プラン提案システムは、空間に関する空間画像を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出部と、前記物理情報抽出部が抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出部と、前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像に対応する感性項目を出力する出力部と、を備える。

また、本発明に係る空間プラン提案方法は、空間に関する空間画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップで取得された前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出ステップと、前記物理情報抽出ステップが抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有
する目標画像を抽出するも目標画像抽出ステップと、前記目標画像抽出ステップが抽出した前記目標画像に対応する感性項目を抽出する感性項目抽出ステップと、前記目標画像抽出ステップで抽出された目標画像と、前記感性項目抽出ステップで抽出された感性項目とをする出力する出力ステップと、を含む。

また、本発明に係るプログラムは、コンピュータに、空間に関する空間画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップで取得された前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出ステップと、前記物理情報抽出ステップが抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出ステップと、前記目標画像抽出ステップが抽出した前記目標画像に対応する感性項目を抽出する感性項目抽出ステップと、前記目標画像抽出ステップで抽出された目標画像と、前記感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、をする出力する出力ステップと、を含む空間プラン提案方法を実行させる。

また、本発明に係る表示端末は、空間に関する空間画像を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出部と、前記物理情報抽出部が抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出部と、前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像に対応する感性項目を抽出する感性項目抽出部と、前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像と、前記感性項目抽出部が抽出した感性項目と、を出力する出力部と、を備える空間プラン提案システムの前記出力部から出力された感性項目と目標画像とを表示する。

本発明に係る空間プラン提案システムによれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。

同様に本発明に係る空間プラン提案方法、その実行プログラム又は空間プラン提案システムに用いられる表示端末を用いれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。

実施の形態１に係る空間プラン提案システムを示すブロック図 出力部の出力表示の一例を示す図 画像データベースの一例を示す図 感性項目抽出のための感性構造の一例を示す図 実施の形態１に係る空間プラン提案システムの動作を示すフローチャート 実施の形態２に係る空間プラン提案システムを示すブロック図 実施の形態２に係る空間プラン提案システムの動作を示すフローチャート

以下では、本発明の実施の形態に係る空間プラン提案システム、空間プラン提案方法、その実行プログラム及び空間プラン提案システムに用いられる表示端末について、図面を用いて詳細に説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、いずれも本発明の一具体例を示すものであって、数値、構成要素、ステップの順序等についても一例に過ぎず、本発明を限定する趣旨のものではない。

また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。また、各図において、実質的に同一の構成については、同一の符号を付しており、重複する説明は省略又は簡略化する。

（実施の形態１）
以下、図１〜５を用いて、本発明に係る空間プラン提案システムの実施の形態１について説明する。

ここで、図１は、実施の形態１に係る空間プラン提案システムを示すブロック図である。図２は、出力部の出力表示の一例を示す図である。図３は、画像データベースの一例を示す図である。図４は、感性項目抽出のための感性構造の一例を示す図である。また、図５は、実施の形態１に係る空間プラン提案システムの動作を示すフローチャートである。

［構成］
空間プラン提案システム１は、取得したユーザ（顧客）５１の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を出力することができ、ユーザ（顧客）５１の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができるシステムである。空間プラン提案システム１は、端末２と、サーバ装置３とを備える。端末２は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレットといった携帯端末や、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）等である。また、サーバ装置３は、例えば、コンピュータ機器等である。

ここで、空間プラン提案システム１によって提案できる空間には、例えば、浴室、リビング、キッチン、寝室等、あらゆる部屋や建物が含まれ、これらの空間についてユーザの嗜好に合った空間プランの提案ができる。

端末２は、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が操作等するものである。端末２は、取得部２１と、出力部２２とを備える。取得部２１は、ユーザ（顧客）５１の理想に近い空間の画像を取得する。また、出力部２２は、空間プラン提案システム１によって抽出された感性項目及び目標画像６を出力する。なお、出力部２２は、感性項目のみを出力するようにしてもよい。

ここで、感性項目とは、目標画像抽出部３２において抽出される目標画像６に対応付けられて、あらかじめ感性項目データベース４２に登録されている言葉のことであり、例えば、「明るい」や「開放的な」等といった言葉である。なお、感性項目として用いる言葉については、空間プラン提案システム１の使用者等によって、適宜に設定可能である。

サーバ装置３は、取得部２１で取得した空間画像を処理し、ユーザ（顧客）５１の理想の空間に関する感性項目を抽出する。サーバ装置３は、物理情報抽出部３１と、目標画像抽出部３２と、感性項目抽出部３３と、記憶部４とを備える。

物理情報抽出部３１は、取得部２１が取得した空間画像から、床色や壁色等の物理情報を抽出する。目標画像抽出部３２は、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報に類似する物理情報を有する目標画像６を、後述する画像データベース４１を参照して、抽出する。また、感性項目抽出部３３は、後述する感性項目データベース４２を参照して、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性項目を抽出する。

ここで、物理情報とは、空間設計に用いられるような情報であって、例えば、床色、壁色、照明色、照明照度、床部材等であるが、これらは提案内容や設計を行う場所等によって適宜に設定可能である。

また、目標画像６とは、空間プランの提案のために用いられる、あらかじめ画像データベース４１に記録されている画像であり、図２に示す、画像１又は画像２のように出力部２２に出力させる。目標画像６については、例えばリビングの空間プランを提案する場合には、床や天井や壁や家具や照明等が表示されているリビングの写真やＣＧ画像等の画像である。

記憶部４は、画像データベース４１と、感性項目データベース４２と、を備える。画像データベース４１には、複数の目標画像６と、その目標画像６に対応した物理情報が記録されている。また、感性項目データベース４２には、目標画像６に対応付けられた複数の感性項目が記録されている。

ここで、目標画像６に対応した物理情報とは、例えば、その目標画像６に表示されている床や天井等の色や、照明の照度等である。これらの情報がそれぞれの目標画像６と対応付けられて画像データベース４１に記録されている。

図示しないが、端末２及びサーバ装置３のそれぞれは、互いに通信を行う通信部を有する。実施の形態１においては、通信部は無線によって通信を行う。なお、通信の方式は、無線に限られず、有線による通信方式を採用してもよい。

以下では、空間プラン提案システム１が備える各構成要素について詳細に説明する。

［取得部］
取得部２１は、ユーザ（顧客）５１の理想に近い空間画像を取得する。具体的には、ユーザ（顧客）５１或いはユーザ（設計者）５２によって、端末２を介して入力された空間画像を取得する。

ここで、空間プラン提案システム１で用いられる空間画像は、提案する空間と同じ空間についての画像であり、例えば、浴室についての提案を行う場合は浴室の画像である。

また、空間画像については、あらかじめ定められたフォーマットの画像であってもよく、あらかじめ定められたフォーマットとは異なる画像であってもよい。また、フォーマットを定めなくてもよい。

ここで、空間画像のあらかじめ定められたフォーマットとしては、天井や床や壁の位置が固定されたフォーマットを用いるこができる。そして、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２によって天井色や床色や壁色が変更可能となっている。なお、家具や照明の位置等も、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２によって変更可能としてもよい。

あらかじめ空間画像のフォーマットを定めた場合は、ユーザ（顧客）５１にフォーマット画像の壁や床や天井の色等を好みのものに設定してもらうことで空間画像を得ることができる。この場合、物理情報抽出部３１が自動的に床や壁や天井等を認識できるような構成にすることが好ましい。そのような構成にすることで、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が、都度空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定する必要がなく、簡便な操作で感性項目や目標画像６を抽出することができる。

また、あらかじめ空間画像のフォーマットを定めた場合であっても、そのフォーマットとは異なる画像を取得部２１で取得可能としてもよい。ユーザ（顧客）５１の好みがフォーマットに合ってない場合や、フォーマットとは異なる画像の方がユーザ（顧客）５１の理想を表現できる場合、等でも適切に空間プランの提案をすることができるようになるためである。

この場合、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が、空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定することで物理情報抽出部３１が、壁や床や天井等の範囲を認識し、物理情報を抽出する。ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２は、取得部２１において、空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定する。

また、空間画像のフォーマットを定めなくてもよい。この場合も、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が、都度空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定することで物理情報抽出部３１が、壁や床や天井等の範囲を把握し、物理情報を抽出する。この場合も、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２は、取得部２１において、空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定する。

［出力部］
出力部２２は、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目を出力する。出力部２２から、空間イメージについて所定の感性項目として出力されるため、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。

また、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６を、さらに抽出するようにしてもよい。さらに、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する物理情報を、さらに出力するようにしてもよい。

この場合、出力する目標画像６を空間プランの１つとして提案することができ、その空間プランが採用されれば、その物理情報を用いて空間設計をすることができる。また、出力部２２から出力された目標画像６を見ることで、出力結果がユーザ（顧客）５１の嗜好に合致しているか否かを判断することが可能になる。

実施の形態１においては、出力部２２は、図２に示すような出力表示よって、感性項目と目標画像６と物理情報を出力する。図２は、目標画像抽出部３２が２つの目標画像６を抽出した場合における出力表示の一例である。なお、出力部２２に出力される目標画像６の数は２つに限られず、目標画像抽出部３２が抽出したすべての目標画像６を出力する。

実施の形態１においては、出力部２２には、出力された目標画像６の選択機能があり、出力部２２において選択された画像についての感性項目及び物理情報のみが表示される。図２に示す出力表示の例では、出力部２２において選択されている画像１が、選択されていない画像２と比べて大きく表示されている。この構成によって、ユーザ（顧客）５１の嗜好に合った目標画像６の感性項目及び物理情報のみが出力されるため、出力部２２の出力表示がすっきりと見やすくなる。

なお、出力表示において、出力部２２において選択されている画像の表示方法は、他の画像に比べて大きく表示される表示方法に限られない。出力部２２において選択されている画像が、他の画像よりも強調されていればよい。例えば、出力部２２において選択されている画像のみが赤枠で囲まれてもよいし、或いは、選択されていない画像の色彩が薄く表示されていてもよい。

また、出力部２２に出力される物理情報は、出力部２２において選択されている画像に対応する感性項目及び物理情報のみでなくてもよい。例えば、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６のすべての感性項目及び物理情報を同時に表示するような構成とすることもできる。

出力部２２での画像の選択方法としては、キーボードやマウス等を用いて選択することができる。なお、出力部２２がタッチパネルディスプレイである場合は、出力表示上の目標画像６をタップすることで、画像の選択をするような構成とすることもできる。

ここで、さらに、出力部２２が、出力する目標画像６において用いられている床材や壁材等の商品番号や商品情報を同時に出力するような構成としてもよい。かかる構成にすれ
ば、空間プランと同時にそれに用いる商品についても提案することができるため、より効率的な提案が可能になる。

また、ユーザ（顧客）５１用の出力部２２ａとユーザ（設計者）５２用の出力部２２ｂの２つの出力部２２を有する構成とし、ユーザ（顧客）５１用の出力部２２ａには目標画像６を、ユーザ（設計者）５２用の出力部２２ｂには物理情報を出力するようにしてもよい。なお、この場合、感性項目は、２つの出力部２２ａ及び２２ｂの双方に出力される。

また、これら２つの出力部２２は、異なる端末に設置されている構成とすることもできる。これら２つの出力部２２が異なる端末２に設置されていれば、ユーザ（顧客）５１とユーザ（設計者）５２とが、離れた場所にいる場合でも空間プラン提案システム１を活用することができる。この場合、それぞれの端末には、メールやチャットや電話等の相互にやりとりができる通信手段が備わっていることが好ましい。

出力部２２は、例えば、液晶装置や有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）表示装置のようなディスプレイ装置等を用いることができる。

［物理情報抽出部］
物理情報抽出部３１は、取得部２１において取得した空間画像から、物理情報を抽出する。物理情報抽出部３１が抽出した物理情報は、目標画像抽出部３２が目標画像６を抽出するために用いられる。

物理情報抽出部３１が抽出する物理情報としては、例えば、壁色、床色、天井色、照明の照度、照明の色温度等であるが、物理情報として用いられる情報は、提案する空間によって適宜に設定可能である。

物理情報抽出部３１は、取得部２１が、あらかじめ定められたフォーマットの空間画像を取得した場合であっても、あらかじめ定められたフォーマットではない空間画像を取得した場合であっても、取得部２１が取得した空間画像から適切に物理情報を抽出することができる。また、空間画像のフォーマットが定められていない場合でも、取得部２１が取得した空間画像から適切に物理情報を抽出することができる。

あらかじめ定められたフォーマットの空間画像とは、壁や床や天井や照明等の位置が決まっており、その壁色、床色、天井色、照明の照度、照明の色温度等をユーザ（顧客）５１の理想に近いものに設定した画像のことである。

この場合、壁や床や天井等の位置があらかじめ定まっているため、物理情報抽出部３１が床や壁等の範囲を自動で認識し、床色や壁色等の物理情報を抽出することができる。つまり、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が空間画像内の床や壁等の範囲を指定する必要なく、物理情報抽出部３１が物理情報を抽出することができる。

また、あらかじめ定められたフォーマットでない空間画像の場合は、物理情報抽出部３１は、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定することで壁や床や天井等の範囲を認識し、物理情報を抽出する。

フォーマットとは異なる空間画像でも物理情報が抽出できるため、ユーザ（顧客）５１の好みがフォーマットに合ってない場合や、フォーマットとは異なる画像の方がユーザ（顧客）５１の理想を表現できる場合等でも適切に空間プランの提案をすることができる。

また、あらかじめフォーマットを定めない場合でも、物理情報抽出部３１は、取得部２
１が取得した空間画像内の床や壁や天井等の範囲をユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が指定することで壁や床や天井等の範囲を認識し、物理情報を抽出する。

この場合、フォーマットを定めない方がユーザ（顧客）５１の理想を表現できる場合等でも適切に空間プランの提案をすることができる。

物理情報抽出部３１は、取得部２１が取得した空間画像を画像解析することで、物理情報を抽出する。例えば、壁色の物理情報を抽出する際、物理情報抽出部３１は、空間画像内の壁と認識している範囲のピクセルの色を用いて壁色の物理情報を抽出する。

この際、壁と認識している範囲の全てのピクセルの色の平均値を壁色の物理情報として抽出してもよいし、また、壁と認識している範囲の全てのピクセルの色の中間値を壁色の物理情報として抽出してもよい。

床色や天井色についても同様に、物理情報抽出部３１が空間画像内で床や天井と認識している範囲のピクセルの色を用いて、床色や天井色の物理情報を抽出する。また、照明の色温度等については、物理情報抽出部３１が空間画像内で照明があると認識している範囲の周辺のピクセルの色等を用いて、照明の色温度の物理情報を抽出する。

［目標画像抽出部］
目標画像抽出部３２は、画像データベース４１を参照して、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報を用いて、取得部２１が取得した空間画像に近い目標画像６を抽出する。より具体的には、目標画像抽出部３２は、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報との誤差が小さい物理情報を有する目標画像６を抽出する。

目標画像６とは、空間プランの提案に用いられる画像のことである。複数の目標画像６が、それぞれの目標画像６に対応する物理情報とともに、後述する画像データベース４１に図３に示す一例のように記録されている。

なお、壁色や、天井色や、床色については、図３中では、Ｃ１２やＣ１３等の表記となっているが、実際には数値データとして記録されている。色の数値化については、例えば、ＲＧＢ表記等を用いることができる。

以下においては、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報と、それぞれの目標画像６の有する物理情報との誤差の算出方法について説明する。なお、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報の項目と、目標画像６の有する物理情報の項目とは一致する。

誤差の算出に当たって、まず、物理情報の項目ごとに空間画像の物理情報と目標画像６の物理情報との差の絶対値を算出する。ここで、物理情報の項目とは、色温度や壁色や天井色等の項目のことである。例えば、空間画像における床面照度が１３０である場合、図３中の画像１の床面照度は２５０であるため、物理情報の項目「床面照度」についての空間画像と目標画像６である図３中の画像１との差の絶対値は１２０である。

続いて、上述の手順で算出した差の絶対値に重視度を乗じた値について全ての物理情報の項目で算出し、その和を空間画像とその目標画像６（この場合は図３中の画像１）との誤差値として算出する。

ここで、重視度とは、物理情報の項目のそれぞれの誤差値に対する寄与度の差を小さくし、且つ、空間プランを適切に提案するという観点において重視すべき物理情報の項目の誤差値に対する寄与度を大きくするための数値である。物理情報の数値は、その項目によ
って大きくオーダーが異なるものであるため、適切な空間プランの提案のためには、各項目間の誤差値に対する寄与度の差を小さくしなければならない。重視度は、物理情報の各項目に対し、一定値があらかじめ設定されている。

実施の形態１において、目標画像抽出部３２は、この誤差値が最も小さい目標画像６を抽出する。なお、目標画像抽出部３２が抽出する目標画像６は１つでなくてもよい。例えば、誤差値の小さい順に所定数（例えば３つや４つ）の目標画像６を抽出してもよい。また、誤差値が一定値以下の目標画像６の全てを抽出するような構成としてもよい。

［感性項目抽出部］
感性項目抽出部３３は、感性項目データベース４２を参照して、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応した感性項目を抽出する。感性項目とは、対応付けられた目標画像６を現す言葉のことであり、例えば、「明るい」や「開放的な」といった言葉である。なお、上述の通り、感性項目として用いる言葉については、空間プラン提案システム１の使用者等によって、適宜に設定可能である。

目標画像６と感性項目とは、感性構造を用いて対応付けられている。より具体的には、目標画像６についての感性構造パスによって繋がっている感性項目が、その目標画像６に対応付けられている感性項目である。

ここで、感性構造とは、図４に示すような、共分散構造分析を用いて作成された構造のことである。なお、共分散構造分析を用いなくても、重回帰分析と数量化１類の２つの分析手法を組み合わせる等すれば、同様の分析が可能であるが、実施の形態１においては、共分散構造分析を採用している。

図４に示した感性構造中のそれぞれの感性項目は、感性項目Ａを除き、感性項目データベース４２に感性項目として記録されている言葉である。また、感性項目Ａは、価値判断を示すものであり、例えば、「理想的な」や「好きな」等の言葉である。

以下においては、感性構造の作成法について簡単に説明する。まず、複数（例えば２０人や５０人等）のアンケート受験者に、複数の目標画像６についてアンケートを実施する。このアンケートにおいて提示する複数の目標画像６とは、画像データベース４１に登録されている目標画像６である。

アンケート項目については、それぞれの目標画像６を見て、アンケート受験者が感じる所定の感性項目の価値判断の度合いについて、例えば１０段階で、たずねるものである。アンケート項目でたずねる感性項目については、感性項目データベース４２に登録されている感性項目である。

例えば、アンケート項目の感性項目が「明るい」である場合、目標画像６を見て、感性項目「明るい」に対して感じる評価の度合いが６であれば、アンケート受験者はそのアンケート項目に６と回答する。

なお、アンケート対象の人数や価値判断の度合いは上記のものに限定されない。例えば、１００人にアンケートをとり、価値判断を５段階で評価してもよい。

次に、それぞれの感性項目で、影響があると思われる感性項目間に推定のパスを引き、上記アンケート結果を用いて、各パスのそれぞれにおける影響度を算出する。そして、所定の指標によって、そのパスの適合度を検証する。所定の指標とは、例えば、ＧＦＩ（Ｇｏｏｄｎｅｓｓ ｏｆ Ｆｉｔ Ｉｎｄｅｘ）、ＡＧＦＩ（Ａｄｊｕｓｔｅｄ ＧＦＩ）
、ＣＦＩ（Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ Ｆｉｔ Ｉｎｄｅｘ）、ＲＭＳＥＡ（Ｒｏｏｔ ｍｅａｎ Ｓｑｕｒｅ Ｅｒｒｏｒ Ａｐｐｏｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ）等がある。

これらの指標が、所定の基準値を満たしていれば、そのパスは適合度が高く、そのパスは有意なパスであると評価できる。所定の基準値としては、ＧＦＩ、ＡＧＦＩ及びＣＦＩの各々ついては、０．９以上の数値であれば適合度が高いと評価できる。また、ＲＭＳＥＡについては、０．１未満の数値であれば適合度が高いと評価できる。

適合度の検証の結果、有意でないパスが含まれる場合は、推定パスを引きなおし、影響度の算出及び適合度の検証を行う、という作業を有意なパスのみが存在する状態になるまで繰り返す。このようにして得られた有意なパスのみを有する構造を、感性構造として採用する。上述の手順で得られた感性構造は、分析に用いた目標画像６によってそのパスやパスの影響度が異なる。

感性構造のパスの中で、特に影響度の大きなパスを複数選び、選ばれた複数のパスとそのパスに直接繋がる複数の感性語とから成る全体を、その感性構造の導出のために分析した目標画像６の感性構造パスとして採用する。特に影響度の大きなパスの選び方としては、例えば、影響度の大きい順に所定数（例えば３つや５つ等）のパスを選んでもよい。或いは、影響度が所定値以上であるパスの全てを選んでもよい。

そして、感性項目抽出部３３は、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性構造パスにつながっている全ての感性項目を抽出する。ここで、感性構造パスは、その感性構造を作成するために分析に用いた目標画像６と対応付けられている。

実施の形態１においては、感性項目データベース４２には、目標画像６とそれに対応した感性構造とが対応づけられて記録されている。感性項目抽出部３３は、感性項目データベース４２を参照して、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性構造内の感性構造パスにつながった感性項目を抽出する。

例えば、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性構造パスが図４中に太線で示す感性構造パスである場合は、感性項目抽出部３３は、感性項目Ａ、Ｂ１、Ｃ１、Ｃ２及びＤ１を抽出する。

なお、感性項目データベース４２には、感性構造を介さず、目標画像６と感性項目とが直接対応付けられていてもよい。

［画像データベース］
画像データベース４１には、図３に示すように、複数の目標画像６と、その目標画像６に対応した物理情報とが記録されている。画像データベース４１に記録されている物理情報は、物理情報抽出部３１が抽出する物理情報と一致する。物理情報は、例えば、壁色や床色や照明の色温度等であるが、提案する空間に応じて適宜設定可能である。

目標画像抽出部３２は、画像データベース４１を参照して、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報との誤差が小さい物理情報を有する目標画像６を抽出する。目標画像抽出部３２は、目標画像６を、１つだけ抽出してもよいし、複数抽出してもよい。

［感性項目データベース］
感性項目データベース４２には、目標画像６に対応付けられた感性構造が記録されている。感性項目抽出部３３は、感性項目データベース４２を参照して、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性構造パスにつながっている全ての感性項目を抽出す
る。ここで、感性構造パスは、その感性構造を作成するために分析に用いた目標画像６と対応付けられている。

なお、実施の形態１において、感性項目データベース４２には、目標画像６に複数の感性項目が直接対応付けられて記録されていてもよい。

［動作］
以下においては、図５のフローチャートを用いて、実施の形態１に係る空間プラン提案システム１の動作について説明する。

まず、取得部２１が、ユーザ（顧客）５１の理想の空間に近い空間画像を取得する（ステップＳ１０）。取得部２１が取得する空間画像については、あらかじめ定められたフォーマットの画像であってもよく、あらかじめ定められたフォーマットとは異なる画像であってもよい。また、フォーマットを定めなくてもよい。

フォーマットでない空間画像の場合は、物理情報抽出部３１は、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。また、フォーマットを定めない場合も、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。

続いて、物理情報抽出部３１が、取得部２１が取得した空間画像から物理情報を抽出する（ステップＳ２０）。物理情報抽出部３１は、取得部２１が取得した空間画像を画像解析することで、物理情報を抽出する。例えば、壁色の物理情報を抽出する際、物理情報抽出部３１は、空間画像内の壁と認識している範囲のピクセルの色を用いて壁色の物理情報を抽出する。また、照明の色温度等については、物理情報抽出部３１が空間画像内で照明があると認識している範囲の周辺のピクセルの色等を用いて、照明の色温度の物理情報を抽出する。

次に、目標画像抽出部３２が、画像データベース４１を参照して、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報との誤差が小さい物理情報を有する目標画像６を抽出する（ステップＳ３０）。誤差の検証のために、目標画像抽出部３２は、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報と、画像データベース４１内の目標画像６の物理情報とを用いて、誤差値を算出する。

そして、目標画像抽出部３２は、この誤差値が最も小さい目標画像６を抽出する。なお、目標画像抽出部３２が抽出する目標画像６は１つでなくてもよい。例えば、誤差値の小さい順に所定数（例えば３つや４つ）の目標画像６を抽出してもよい。また、誤差値が一定値以下の目標画像６の全てを抽出するような構成としてもよい。

次に、感性項目抽出部３３が、感性項目データベース４２を参照して、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性項目を抽出する（ステップＳ４０）。感性項目抽出部３３は、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性構造パスにつながっている全ての感性項目を抽出する。

そして、出力部２２が、ステップＳ３０で抽出された目標画像６と、ステップＳ４０で抽出された感性項目とを出力する（ステップＳ５０）。なお、ステップＳ５０において、出力部２２は、さらに、出力する目標画像６に対応する物理情報を出力してもよい。

上述の動作をする空間プラン提案システム１によれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案で
きる。

（実施の形態２）
以下では、図６及び図７を用いて、本発明の実施の形態２について説明する。図６は、実施の形態２に係る空間プラン提案システムを示すブロック図である。また、図７は、実施の形態２に係る空間プラン提案システムの動作を示すフローチャートである。

実施の形態２は、画像探索部３４を有する点で、実施の形態１と異なる。以下の説明では、実施の形態１での説明との重複部分については、説明を省略或いは簡略化する。また、実施の形態１と同様の構成については、同じ符号を付して説明する。

［構成］
実施の形態２に係る空間プラン提案システム１は、ユーザ（顧客）５１の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を出力することができ、ユーザ（顧客）５１の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる。空間プラン提案システム１は、端末２と、サーバ装置３とを備える。端末２は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレットといった携帯端末や、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）等である。また、サーバ装置３は、例えば、コンピュータ機器等である。

端末２は、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が操作等するものである。端末２は、取得部２１と、出力部２２とを備える。取得部２１と出力部２２とは、実施の形態１のものとほぼ同様の構成であり、実施の形態１と同様の端末２を用いることができる。

サーバ装置３は、取得部２１で取得した空間画像を処理し、ユーザ（顧客）５１の理想の空間に関する感性項目を抽出する。サーバ装置３は、物理情報抽出部３１と、目標画像抽出部３２と、感性項目抽出部３３と、画像探索部３４と、記憶部４とを備える。物理情報抽出部３１と、目標画像抽出部３２と、感性項目抽出部３３とは、実施の形態１のものと同様の構成である。

画像探索部３４は、感性項目データベース４２を参照し、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目の全てを有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像６を空間プラン画像７として抽出する。出力部２２は、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目と目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に加え、画像探索部３４が抽出した空間プラン画像７を出力する。

目標画像６に加え、空間プラン画像７をも出力することで、複数の空間プランを提案することができ、ユーザ（顧客）５１は、その中からより自分の嗜好に合った空間プランを選択することができる。なお、画像探索部３４が抽出した空間プラン画像７の中に、既に目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６が含まれる場合は、その重複した空間プラン画像７については、画像探索部３４は抽出しないことが好ましい。

記憶部４は、画像データベース４１と、感性項目データベース４２と、を備える。画像データベース４１と、感性項目データベース４２とは、実施の形態１のものと同様の構成である。

［画像探索部］
画像探索部３４は、感性項目データベース４２を参照し、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目の全てを有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像６を空間プラン画像７として抽出する。そして、出力部２２は、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目と目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に加え、画像探索部３４が抽
出した空間プラン画像７を出力する。

なお、目標画像６と空間プラン画像７とは、出力部２２において、別の項目として、目標画像６と空間プラン画像７とが区別されるように出力表示されてもよく、或いは、同じ項目として、目標画像６と空間プラン画像７とが区別されないように出力表示されてもよい。

なお、画像探索部３４は、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目の全ての感性項目を有する感性構造を探索する構成に限られない。例えば、画像探索部３４は、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目の内、所定割合（例えば７割や８割）の感性項目を有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像６を空間プラン画像７として抽出してもよい。

この場合、出力部２２は、さらに、画像探索部３４が抽出した空間プラン画像７に対応する感性構造パスにつながった感性項目を出力するのが好ましい。空間プランに対するニュアンスの個人差による影響を排除した感性項目の選択肢をさらに出力することができ、より適切にユーザ（顧客）５１の嗜好に合う空間プランの提案を行うことができる。

［動作］
以下においては、図７のフローチャートを用いて、実施の形態２に係る空間プラン提案システム１の動作について説明する。

まず、取得部２１が、ユーザ（顧客）５１の理想の空間に近い空間画像を取得する（ステップＳ１０）。取得部２１が取得する空間画像については、あらかじめ定められたフォーマットの画像であってもよく、あらかじめ定められたフォーマットとは異なる画像であってもよい。また、フォーマットを定めなくてもよい。

フォーマットでない空間画像の場合は、物理情報抽出部３１は、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。また、フォーマットを定めない場合も、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。

続いて、物理情報抽出部３１が、取得部２１が取得した空間画像から物理情報を抽出する（ステップＳ２０）。物理情報抽出部３１は、取得部２１が取得した空間画像を画像解析することで、物理情報を抽出する。例えば、壁色の物理情報を抽出する際、物理情報抽出部３１は、空間画像内の壁と認識している範囲のピクセルの色を用いて壁色の物理情報を抽出する。また、照明の色温度等については、物理情報抽出部３１が空間画像内で照明があると認識している範囲の周辺のピクセルの色等を用いて、照明の色温度の物理情報を抽出する。

次に、目標画像抽出部３２が、画像データベース４１を参照して、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報との誤差が小さい物理情報を有する目標画像６を抽出する（ステップＳ３０）。誤差の検証のために、目標画像抽出部３２は、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報と、画像データベース４１内の目標画像６の物理情報とを用いて、誤差値を算出する。

そして、目標画像抽出部３２は、この誤差値が最も小さい目標画像６を抽出する。なお、目標画像抽出部３２が抽出する目標画像６は１つでなくてもよい。例えば、誤差値の小さい順に所定数（例えば３つや４つ）の目標画像６を抽出してもよい。また、誤差値が一定値以下の目標画像６の全てを抽出するような構成としてもよい。

次に、感性項目抽出部３３が、感性項目データベース４２を参照して、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性項目を抽出する（ステップＳ４０）。感性項目抽出部３３は、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性構造パスにつながっている全ての感性項目を抽出する。

次に、画像探索部３４が、感性項目データベース４２を参照して、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目を用いて空間プラン画像７を抽出する（ステップＳ４５）。画像探索部３４は、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目の全てを有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像６を空間プラン画像７として抽出する。

そして、出力部２２が、ステップＳ３０で抽出された目標画像６と、ステップＳ４０で抽出された感性項目と、ステップＳ４５で抽出された空間プラン画像７とを出力する（ステップＳ５０）。なお、ステップＳ５０において、出力部２２は、さらに、出力する目標画像６や空間プラン画像７に対応する物理情報を出力してもよい。

上述の動作をする空間プラン提案システム１によれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。

（実施の形態３）
本発明は、空間プラン提案方法としても有用である。以下では、実施の形態３に係る空間プラン提案方法について説明する。以下の説明では、実施の形態１及び２での説明との重複部分については、説明を省略或いは簡略化する。また、実施の形態１及び２と同様の構成については、同じ符号を付して説明する。

実施の形態３に係る空間プラン提案方法は、ユーザ（顧客）５１の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ（顧客）５１の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる方法である。空間プラン提案方法は、取得ステップと、物理情報抽出ステップと、目標画像抽出ステップと、感性項目抽出ステップと、出力ステップと、が含まれる。

取得ステップにおいては、ユーザ（顧客）５１の理想の空間に近い空間画像が取得される。取得される空間画像については、あらかじめ定められたフォーマットの画像であってもよく、あらかじめ定められたフォーマットとは異なる画像であってもよい。また、フォーマットを定められていなくてもよい。

なお、フォーマットでない空間画像の場合は、物理情報抽出部３１は、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。また、フォーマットを定めない場合も、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。

続いて、物理情報抽出ステップにおいて、取得ステップにおいて取得した空間画像から物理情報が抽出される。物理情報抽出ステップでは、取得ステップで取得した空間画像を画像解析することで、物理情報を抽出する。例えば、壁色の物理情報を抽出する場合は、空間画像内の壁と認識している範囲のピクセルの色を用いて壁色の物理情報を抽出する。また、照明の色温度等については、空間画像内で照明があると認識している範囲の周辺のピクセルの色等を用いて、照明の色温度の物理情報を抽出する。

次に、目標画像抽出ステップにおいて、画像データベース４１が参照され、物理情報抽
出ステップで抽出した物理情報との誤差が小さい物理情報を有する目標画像６が抽出される。誤差の検証のために、目標画像抽出ステップでは、物理情報抽出ステップで抽出した物理情報と、画像データベース４１内の目標画像６の物理情報とを用いて、誤差値を算出する。

そして、目標画像抽出ステップでは、この誤差値が最も小さい目標画像６を抽出する。なお、目標画像抽出ステップで抽出される目標画像６は１つでなくてもよい。例えば、誤差値の小さい順に所定数（例えば３つや４つ）の目標画像６を抽出してもよい。また、誤差値が一定値以下の目標画像６の全てを抽出するような構成としてもよい。

次に、感性項目抽出ステップにおいて、感性項目データベース４２が参照され、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像６に対応する感性項目が抽出される。感性項目抽出ステップは、目標画像抽出ステップで抽出した目標画像６に対応する感性構造パスにつながっている全ての感性項目を抽出する。

そして、出力ステップにおいて、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像６と、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、が出力される。なお、出力ステップにおいては、さらに、出力する目標画像６に対応する物理情報を出力してもよい。

上述の動作をする空間プラン提案方法を用いれば、ユーザ（顧客）５１の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ（顧客）５１の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる。

また、空間プラン提案方法は、画像探索ステップを含んでいてもよい。画像探索ステップにおいては、感性項目データベース４２が参照され、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目を用いて空間プラン画像７が抽出される。画像探索ステップでは、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目の全てを有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像６を空間プラン画像７として抽出する。

この場合、出力ステップにおいて、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像６と、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目に加え、画像探索ステップで抽出された空間プラン画像７が出力される。

（実施の形態４）
本発明は、空間プラン提案方法を実行させるプログラムとしても有用である。以下では、実施の形態４に係る空間プラン提案方法を実行させるプログラムについて説明する。以下の説明では、実施の形態１〜３での説明との重複部分については、説明を省略或いは簡略化する。また、実施の形態１〜３と同様の構成については、同じ符号を付して説明する。

空間プラン提案方法を実行させるプログラムは、ユーザ（顧客）５１の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ（顧客）５１の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができるプログラムである。空間プラン提案方法を実行させるプログラムは、コンピュータに、取得ステップと、物理情報抽出ステップと、目標画像抽出ステップと、感性項目抽出ステップと、出力ステップとを含む空間プラン提案システムを実行させる。

なお、取得ステップと、物理情報抽出ステップと、目標画像抽出ステップと、感性項目抽出ステップと、出力ステップと、は実施の形態３で説明したものと同様のものである。

空間プラン提案方法を実行させるプログラムを用いれば、ユーザ（顧客）５１の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ（顧客）５１の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる。

空間プラン提案方法を実行させるプログラムは、画像探索ステップを含んでいてもよい。画像探索ステップにおいては、感性項目データベース４２が参照され、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目を用いて空間プラン画像７が抽出される。画像探索ステップでは、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目の全てを有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像６を空間プラン画像７として抽出する。

この場合、出力ステップにおいて、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像６と、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目に加え、画像探索ステップで抽出された空間プラン画像７が出力される。

（実施の形態５）
本発明は、表示端末としても有用である。以下では、実施の形態５に係る表示端末について説明する。以下の説明では、実施の形態１〜４での説明との重複部分については、説明を省略或いは簡略化する。また、実施の形態１〜４と同様の構成については、同じ符号を付して説明する。

実施の形態５に係る表示端末は、ユーザ（顧客）５１の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を出力することができ、ユーザ（顧客）５１の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる。実施の形態５に係る表示端末は、実施の形態１や実施の形態２の空間プラン提案システム１において、端末２として用いることができる。

実施の形態５に係る表示端末は、空間プラン提案システム１の取得部２１と、出力部２２とを有する。そして、取得部２１で取得する空間画像と、出力部２２から出力される目標画像６及び感性項目と、を表示する。

実施の形態５に係る表示端末を用いれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。

（実施の形態に係る空間プラン提案システム、空間プラン提案方法、空間プラン提案方法を実行するためのプログラム及び表示端末の効果等）
ここで、上述した空間プラン提案システム１、空間プラン提案方法、空間プラン提案方法を実行するためのプログラム及び表示端末の要点について、あらためて説明する。

空間プラン提案システム１は、取得部２１と、出力部２２と、物理情報抽出部３１と、目標画像抽出部３２と、感性項目抽出部３３と、を備える。取得部２１は、空間に関する空間画像を取得する。物理情報抽出部３１は、取得部２１が取得した空間画像から物理情報を抽出する。目標画像抽出部３２は、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報に近い物理的特長を有する目標画像６を抽出する。感性項目抽出部３３は、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性項目を抽出する。出力部２２は、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６と、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目と、を出力する。

上記構成を有する空間プラン提案システム１を用いれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。

また、画像探索部３４を、さらに備え、画像探索部３４は、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に類似する空間プラン画像７を抽出することが好ましい。また、出力部２２は、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性項目に加え、画像探索部３４が抽出した空間プラン画像７に対応する感性項目をも出力することが好ましい。

上記構成によって、目標画像６に加え、空間プラン画像７をも出力することで、複数の空間プランを提案することができ、ユーザ（顧客）５１は、その中からより自分の嗜好に合った空間プランを選択することができる。また、空間プランに対するニュアンスの個人差による影響を排除した感性項目の選択肢をさらに出力することができ、より適切にユーザ（顧客）５１の嗜好に合う空間プランの提案を行うことができる。

また、画像探索部３４は、感性構造に基づいて、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に類似する空間プラン画像７を抽出することが好ましい。

また、出力部２２は、さらに、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する物理情報を出力することが好ましい。

上記構成によって、出力部２２が出力する目標画像６を空間プランの１つとして提案し、その目標画像６に対応する物理情報を用いて空間設計をすることができる。

また、出力部２２は、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する物理情報に加え、画像探索部３４が抽出した空間プラン画像７に対応する物理情報を出力することが好ましい。

上記構成によって、出力部２２が出力する目標画像６だけでなく空間プラン画像７をも空間プランの選択肢の１つとして提案し、その目標画像６及び空間プラン画像７に対応する物理情報を用いて空間設計をすることができる。

また、実施の形態１に係る空間プラン提案システム１は、画像データベース４１と、感性項目データベース４２と、をさらに備えることが好ましい。画像データベース４１には、物理情報と対応付けられた目標画像６が記憶されている。感性項目データベース４２には、目標画像６に対応付けられた感性項目が記憶されている。そして、目標画像抽出部３２は、画像データベース４１を参照することで、空間画像から抽出された物理情報に近い物理的特徴を有する目標画像６を抽出する。感性項目抽出部３３は、感性項目データベース４２を参照することで、目標画像６に対応する感性項目を抽出する。

また、実施の形態２に係る空間プラン提案システム１は、画像データベース４１と、感性項目データベース４２と、をさらに備えることが好ましい。目標画像抽出部３２は、画像データベース４１を参照することで、空間画像から抽出された物理情報に近い物理的特徴を有する目標画像６を抽出する。感性項目抽出部３３は、感性項目データベース４２を参照することで、目標画像６に対応する感性項目を抽出する。画像探索部３４は、感性項目データベース４２を参照することで、空間プラン画像７に対応する感性項目を抽出する。

空間プラン提案方法は、取得ステップと、出力ステップと、目標画像抽出ステップと、物理情報抽出ステップと、感性項目抽出ステップと、を含む。取得ステップでは、空間に関する空間画像が取得される。物理情報抽出ステップでは、取得ステップで取得された空間画像から物理情報が抽出される。目標画像抽出ステップでは、物理情報抽出ステップが抽出した物理情報に近い物理的特長を有する目標画像６が抽出される。感性項目抽出ステップでは、目標画像抽出ステップが抽出した目標画像６に対応する感性項目を抽出する。
出力ステップでは、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像６と、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、が出力される。

上記構成を有する空間プラン提案方法を用いれば、ユーザ（顧客）５１の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ（顧客）５１の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる。

空間プラン提案方法を実行させるプログラムは、取得ステップと、出力ステップと、目標画像抽出ステップと、物理情報抽出ステップと、感性項目抽出ステップと、を含む空間プラン提案方法を実行させる。取得ステップでは、空間に関する空間画像が取得される。物理情報抽出ステップでは、取得ステップで取得された空間画像から物理情報が抽出される。目標画像抽出ステップでは、物理情報抽出ステップが抽出した物理情報に近い物理的特長を有する目標画像６が抽出される。感性項目抽出ステップでは、目標画像抽出ステップが抽出した目標画像６に対応する感性項目を抽出する。出力ステップでは、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像６と、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、が出力される。

上記構成を有する空間プラン提案方法を実行させるプログラムを用いれば、ユーザ（顧客）５１の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ（顧客）５１の嗜好に合った空間プランの提案ができる。

表示端末は、取得部２１と、出力部２２と、物理情報抽出部３１と、目標画像抽出部３２と、感性項目抽出部３３とを備える空間プラン提案システム１の出力部２２から出力される感性項目と目標画像６とを表示する。取得部２１は、空間に関する空間画像を取得する。物理情報抽出部３１は、取得部２１が取得した空間画像から物理情報を抽出する。目標画像抽出部３２は、物理情報抽出部３１が抽出した物理情報に近い物理的特長を有する目標画像６を抽出する。感性項目抽出部３３は、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６に対応する感性項目を抽出する。出力部２２は、目標画像抽出部３２が抽出した目標画像６と、感性項目抽出部３３が抽出した感性項目と、を出力する。

上記構成を有する表示端末によれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。

（その他の実施の形態）
以上、実施の形態１〜５を用いて、本発明に係る空間プラン提案システム１、空間プラン提案方法、空間プラン提案方法を実行させるプログラム及び表示端末について説明してきた。しかしながら、空間プラン提案システム１、空間プラン提案方法、空間プラン提案方法を実行させるプログラム及び表示端末の実施態様は、実施の形態１〜５に限定されるものではない。

例えば、出力部２２は、ディスプレイ等の画面に表示することを想定しているが、出力部２２の出力方法は画面表示に限定されるものではない。出力部２２は、ＶＲ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ）映像等を用いて、目標画像６や空間プラン画像７をユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が３次元的に認識できる方式で出力するようにしてもよい。ＶＲ映像を用いた場合、ユーザ（顧客）５１やユーザ（設計者）５２が、より感覚的に提案される空間について理解することができるため、よりユーザ（顧客）５１の嗜好に合った空間の提案を行うことができる。

また、ユーザ（顧客）５１がスマートフォンやタブレット等の個人端末にソフトウェアをインストールして、個人端末に入力した言語情報から、自動で空間プランを提案するよ
うなサービスとして、空間プラン提案システム１を活用することもできる。この場合、特定のユーザ（設計者）５２がいる必要はないが、空間プラン提案システム１が出力した情報が、メール等の手段によって１又は複数の設計業者や建設業者等に送信されることが好ましい。

なお、上述の実施の形態１〜５については、本発明の実施態様の例示に過ぎず、数値や形状等についても好ましいものの例示に過ぎず、本発明はこれらの実施の形態にのみ限定されるものではない。本発明の技術的思想の範囲を逸脱しない範囲で、構成に適宜変更を加えることは可能である。

１ 空間プラン提案システム
２ 端末
２１ 取得部
２２ 出力部
３ サーバ装置
３１ 物理情報抽出部
３２ 目標画像抽出部
３３ 感性項目抽出部
３４ 画像探索部
４ 記憶部
４１ 画像データベース
４２ 感性項目データベース
５１ ユーザ（顧客）
５２ ユーザ（設計者）
６ 目標画像
７ 空間プラン画像

Claims (8)

1. 空間に関する空間画像を取得する取得部と、
   前記取得部が取得した前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出部と、
   前記物理情報抽出部が抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出する目標画像抽出部と、
   前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像に対応づけられて記録されている感性構造パスによって繋がっている感性項目を抽出する感性項目抽出部と、
   前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像と、前記感性項目抽出部が抽出した感性項目と、を出力する出力部と、を備える空間プラン提案システム。
2. 画像探索部を、さらに備え、
   前記画像探索部は、前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像に類似する空間プラン画像を抽出し、
   前記出力部は、前記目標画像抽出部が抽出した目標画像に対応する感性項目に加え、前記画像探索部が抽出した前記空間プラン画像に対応づけられて記録されている感性構造パスによって繋がっている感性項目を出力する請求項１記載の空間プラン提案システム。
3. 前記出力部は、さらに、前記目標画像抽出部が抽出した目標画像に対応する物理情報を出力する請求項１記載の空間プラン提案システム。
4. 前記出力部は、前記目標画像抽出部が抽出した目標画像に対応する物理情報に加え、前記画像探索部が抽出した空間プラン画像に対応する物理情報を出力する請求項２に記載の空間プラン提案システム。
5. 前記物理情報と対応付けられた目標画像が記憶された画像データベースと、
   前記目標画像に対応付けられた感性項目が記憶された感性項目データベースと、を備え、前記目標画像抽出部は、前記画像データベースを参照することで、前記空間画像から抽出された物理情報に近い物理的特徴を有する目標画像を抽出し、
   前記感性項目抽出部は、前記感性項目データベースを参照することで、前記目標画像に対応する感性項目を抽出する請求項１〜４のいずれか一項記載の空間プラン提案システム。
6. 前記物理情報と対応付けられた目標画像と、前記物理情報と対応付けられた空間プラン画像と、が記憶された画像データベースと、
   前記目標画像に対応付けられた感性項目と、前記空間プラン画像に対応付けられた感性項目と、が記憶された感性項目データベースと、を備え、
   前記目標画像抽出部は、前記画像データベースを参照することで、前記空間画像から抽出された物理情報に近い物理的特徴を有する目標画像を抽出し、
   前記感性項目抽出部は、前記感性項目データベースを参照することで、前記目標画像に対応する感性項目を抽出し、
   前記画像探索部は、前記感性項目データベースを参照することで、前記空間プラン画像に対応する感性項目を抽出する請求項２に記載の空間プラン提案システム。
7. コンピュータにより実行される空間プラン提案方法であって、
   空間に関する空間画像を取得する取得ステップと、
   前記取得ステップで取得された前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出ステップと、
   前記物理情報抽出ステップが抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出ステップと、
   前記目標画像抽出ステップが抽出した前記目標画像に対応づけられて記録されている感性構造パスによって繋がっている感性項目を抽出する感性項目抽出ステップと、
   前記目標画像抽出ステップで抽出された目標画像と、前記感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、をする出力する出力ステップと、を含む空間プラン提案方法。
8. コンピュータに、
   空間に関する空間画像を取得する取得ステップと、
   前記取得ステップで取得された前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出ステップと、
   前記物理情報抽出ステップが抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出ステップと、
   前記目標画像抽出ステップが抽出した前記目標画像に対応づけられて記録されている感性構造パスによって繋がっている感性項目を抽出する感性項目抽出ステップと、
   前記目標画像抽出ステップで抽出された目標画像と、前記感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、をする出力する出力ステップと、を含む空間プラン提案方法を実行させるプログラム。
   

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