JP6957711B1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム Download PDFInfo
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まず、利用者によって利用される端末装置を用いた決済処理の一例について説明する。なお、以下の説明では、店舗に配置された2次元コード(QRコード(登録商標))であって、店舗を識別する店舗識別情報を示す2次元コードを用いて、利用者が端末装置を用いた決済を行う例について説明する。
次に、利用者に対する請求の内容を示す請求情報であって、本願で情報処理装置が取得する請求情報について説明する。以下で詳述するように、請求情報は、端末装置が決済処理を実行する際に利用される情報である。
次に、以下に示す図1を用いて、情報処理装置が請求情報を取得し、取得された請求情報に基づいて推奨情報を端末装置に提供する一例を説明する。図1は、実施形態に係る情報処理装置100が実行する情報処理の一例を示す図である。図1の例では、情報処理装置100が事業者サーバ20から受付けた請求情報に基づいて、推奨情報を端末装置10に提供する例を示す。
図2に示すように、情報処理システム1は、端末装置10と、事業者サーバ20と、外部サーバ30と、決済サーバ40と、情報処理装置100とを含む。端末装置10、事業者サーバ20、外部サーバ30、決済サーバ40及び情報処理装置100は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。
以下、上記した情報処理装置100が有する機能構成の一例について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、他の装置との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部120は、請求情報記憶部121と、推奨情報記憶部122とを有する。
請求情報記憶部121は、事業者サーバ20から受付けられた請求情報を記憶する。ここで、図3に、実施形態に係る請求情報記憶部121の一例を示す。図3に示した例では、請求情報記憶部121は、「請求情報ID(Identifier)」、「事業者情報」、「利用者情報」、「請求対象」、「請求額」といった項目を有する。
推奨情報記憶部122は、各種推奨情報を記憶する。ここで、図4に、実施形態に係る推奨情報記憶部122の一例を示す。図4に示した例では、推奨情報記憶部122は、「推奨情報ID」、「推奨情報」といった項目を有する。
制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
受付部131は、各種情報を受付ける。具体的には、受付部131は、各種請求情報を受付ける。例えば、受付部131は、水道や、電気や、ガス等を供給する公益事業の事業者が管理する事業者サーバ20から、1ヶ月間の水道や、電気や、ガス等の利用に関する請求情報を受付ける。そして、受付部131は、かかる請求情報を請求情報記憶部121に記憶する。
取得部132は、各種情報を取得する。具体的には、取得部132は、各種請求情報を取得する。例えば、取得部132は、請求情報記憶部121から、1ヶ月間の水道や、電気や、ガス等の請求情報を取得する。
推定部133は、利用者に関する情報を推定する。具体的には、推定部133は、請求情報と、商品又はサービスの購買に関する購買情報とに基づいて、利用者のコンテキストを推定する。ここで、利用者のコンテキストは、例えば、利用者の周りの環境の変化によって、利用者の状況が変化した情報を示す。
選択部134は、請求情報に基づいて、推奨情報記憶部122に記憶される推奨情報のうちから、一の推奨情報を選択する。具体的には、選択部134は、請求情報が示す利用状況に基づいて、推奨情報記憶部122に記憶される推奨情報のうちから、一の推奨情報を選択する。
提供部135は、各種情報を提供する。具体的には、提供部135は、請求情報に基づいて、利用者に対して推奨情報を提供する。例えば、提供部135は、利用者の電気利用量が類似利用者の電気利用量以上である場合に、お知らせ情報「今月は、一般的なご家庭よりもA円電気を利用しています」を端末装置10に提供する。
次に、図5を用いて、実施形態に係る情報処理装置100が実行する情報処理の手順について説明する。図5は、実施形態に係る情報処理装置100が実行する情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。
上述した情報処理装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理装置100の他の実施形態について説明する。
上記実施形態では、1ヶ月間の請求情報の例を挙げて説明したが、上記例に限定されなくともよい。例えば、請求情報は、任意の期間の請求情報であってもよい。例えば、請求情報は、2か月間や、6か月間の請求情報であってもよい。
上記実施形態では、水道や、電気や、ガス等の利用に関する請求情報の例を挙げて説明したが、上記例に限定されなくともよい。例えば、請求情報は、如何なる請求情報であってもよい。例えば、請求情報は、定期購入している商品に対する請求情報であってもよい。また、請求情報は、定期利用しているサービスに対する請求情報であってもよい。より具体的な例を挙げると、請求情報は、通販や、サブスクリプションサービス等の商品又はサービスに対する請求情報であってもよい。
上記実施形態では、情報処理装置100は、請求情報に基づいて、推奨情報を選択し、かかる推奨情報を提供する例を挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、情報処理装置100は、請求情報に基づいて、他の事業者への契約を提示するお知らせ情報を推奨情報として提供してもよい。
上記実施形態では、情報処理装置100は、請求情報に基づいて、推奨情報を選択し、かかる推奨情報を提供する例を挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、情報処理装置100は、請求情報に基づいて、事業者への契約が変更された場合に、家具や、家電等に関するお知らせ情報を推奨情報として提供してもよい。
上記実施形態では、情報処理装置100は、請求情報に基づいて、推奨情報を選択し、かかる推奨情報を提供する例を挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、情報処理装置100は、請求情報に基づいて、インセンティブの付与に関する情報を推奨情報として提供してもよい。
上記実施形態では、情報処理装置100は、水道や、電気や、ガス等を供給する公益事業の事業者からの請求情報に基づいて、推奨情報を選択し、かかる推奨情報を提供する例を挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、情報処理装置100は、定期購入している商品に対する請求情報や、定期利用しているサービスに対する請求情報に基づいて、商品又はサービスを提示するお知らせ情報を推奨情報として提供してもよい。
上記実施形態では、情報処理装置100は、請求情報に基づいて、推奨情報を選択し、かかる推奨情報を提供する例を挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、情報処理装置100は、請求情報に基づいて、利用者の属性に関する属性情報を推定し、かかる属性情報に基づいて、推奨情報を提供してもよい。ここで、属性情報とは、利用者の家族構成や、住居の大きさ等である。
上記実施形態では、情報処理装置100は、請求情報に基づいて、推奨情報を選択し、かかる推奨情報を提供する例を挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、情報処理装置100は、請求情報が示す料金を支払うタイミングである支払タイミングに関する情報を取得し、支払タイミングに基づいて、利用者に対して推奨情報を提供してもよい。ここで、支払タイミングとは、例えば、支払が行われた日時や、支払が行われていない回数等を含む。
上記実施形態では、情報処理装置100は、請求情報に基づいて、推奨情報を選択し、かかる推奨情報を提供する例を挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、情報処理装置100は、請求情報と、購買情報とを取得し、請求情報と、購買情報とに基づいて、利用者のコンテキストを推定する。そして、情報処理装置100は、利用者のコンテキストに基づいて、利用者に対して推奨情報を提供してもよい。
上記実施形態では、電気料金の場合、類似利用者の選択処理について例を挙げて説明したが、上記例に限定されなくともよい。例えば、情報処理装置100は、水道や、ガス等の場合でも類似利用者を選択してもよい。また、情報処理装置100は、水道や、電気や、ガス等の利用に関する請求情報が示す料金から、利用者の家族構成等の属性情報を推定してもよい。これにより、情報処理装置100は、属性情報に基づいて、類似利用者を選択してもよい。
また、上述した実施形態に係る情報処理装置100は、例えば、図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図9は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置100は、取得部132と、提供部135とを有する。取得部132は、利用者に対する請求の内容を示す請求情報を取得する。提供部135は、請求情報に基づいて、利用者に対して推奨情報を提供する。
。
1 情報処理システム
10 端末装置
20 事業者サーバ
30 外部サーバ
40 決済サーバ
100 情報処理装置
110 通信部
120 記憶部
121 請求情報記憶部
122 推奨情報記憶部
130 制御部
131 受付部
132 取得部
133 推定部
134 選択部
135 提供部
Claims (16)
- 利用者に対して料金を請求するための請求情報であって、決済処理を行うための請求情報を取得する取得部と、
前記請求情報に基づいて、前記利用者に対して推奨情報を提供する提供部と
を備え、
前記取得部は、
前記利用者に対応する請求情報と共に、当該請求情報に対応するコンテンツであって、当該請求情報に対応する請求額の支払いを利用者が行うためのコンテンツである支払コンテンツが前記利用者に対して提供され、前記利用者によって当該支払コンテンツに含まれる支払対象となる請求情報が選択された場合に、当該請求情報を取得する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 利用者に対して料金を請求するための請求情報であって、決済処理を行うための請求情報を取得する取得部と、
前記請求情報に基づいて、前記利用者に対して推奨情報を提供する提供部と
を備え、
前記提供部は、
前記請求情報に含まれる電流量に基づいて推定される利用者の家族構成に基づく推奨情報を提供する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記提供部は、
前記請求情報が示す利用状況に基づいて、前記利用者に対して前記推奨情報を提供する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記提供部は、
前記利用者と類似の利用者の請求情報と、前記利用者の請求情報との比較に基づいて、前記利用者に対して利用した料金の変動量に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記提供部は、
前記利用者と類似の利用者の請求情報と、前記利用者の請求情報との比較に基づいて、前記利用者に対してインセンティブに関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記提供部は、
前記利用者の過去の請求情報と、前記利用者の現在の請求情報との比較に基づいて、前記利用者に対してインセンティブに関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記請求情報として、公益事業に関する請求情報を取得し、
前記提供部は、
前記請求情報に基づいて、前記利用者に対して前記推奨情報を提供する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記提供部は、
前記請求情報が示す公益事業における料金に基づいて、前記利用者に対して、所定の条件を満たす他の公益事業を提供する事業者に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記請求情報として、商品又はサービスの購買に関する請求情報を取得し、
前記提供部は、
前記請求情報に基づいて、前記利用者に対して推奨情報を提供する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記提供部は、
前記請求情報の数が所定の閾値以上である場合に、前記利用者に対して前記請求情報が示す商品又はサービスと類似する商品又はサービスに関する推奨情報を提供する
ことを特徴とする請求項9に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記請求情報が示す料金を支払うタイミングである支払タイミングに関する情報を取得し、
前記提供部は、
前記支払タイミングに関する情報に基づいて、前記利用者に対して推奨情報を提供する
ことを特徴とする請求項1〜10のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記提供部は、
前記支払タイミングが所定の条件を満たす利用者に対して推奨情報を提供する
ことを特徴とする請求項11に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記請求情報と、商品又はサービスの購買に関する購買情報とを取得し、
前記請求情報と、前記購買情報とに基づいて、前記利用者のコンテキストを推定する推定部をさらに備え、
前記提供部は、
前記推定部によって推定された利用者のコンテキストに基づいて、前記利用者に対して推奨情報を提供する
ことを特徴とする請求項1〜12のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記請求情報と、電子商取引における前記購買情報とを取得し、
前記推定部は、
前記請求情報と、前記購買情報とに基づいて、前記利用者のコンテキストを推定する
ことを特徴とする請求項13に記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
利用者に対して料金を請求するための請求情報であって、決済処理を行うための請求情報を取得する取得工程と、
前記請求情報に基づいて、前記利用者に対して推奨情報を提供する提供工程と
を含み、
前記取得工程は、
前記利用者に対応する請求情報と共に、当該請求情報に対応するコンテンツであって、当該請求情報に対応する請求額の支払いを利用者が行うためのコンテンツである支払コンテンツが前記利用者に対して提供され、前記利用者によって当該支払コンテンツに含まれる支払対象となる請求情報が選択された場合に、当該請求情報を取得する
ことを特徴とする情報処理方法。 - 利用者に対して料金を請求するための請求情報であって、決済処理を行うための請求情報を取得する取得手順と、
前記請求情報に基づいて、前記利用者に対して推奨情報を提供する提供手順と
をコンピュータに実行させ、
前記取得手順は、
前記利用者に対応する請求情報と共に、当該請求情報に対応するコンテンツであって、当該請求情報に対応する請求額の支払いを利用者が行うためのコンテンツである支払コンテンツが前記利用者に対して提供され、前記利用者によって当該支払コンテンツに含まれる支払対象となる請求情報が選択された場合に、当該請求情報を取得する
ことを特徴とする情報処理プログラム。
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