JP6937339B2

JP6937339B2 - 伴侶動物の健康状態判定方法

Info

Publication number: JP6937339B2
Application number: JP2019103490A
Authority: JP
Inventors: 永治岩崎
Original assignee: 日本ペットフード株式会社
Priority date: 2019-06-03
Filing date: 2019-06-03
Publication date: 2021-09-22
Anticipated expiration: 2039-06-03
Also published as: JP2021177421A; JP2020197894A; JP7502798B2

Description

本発明は伴侶動物（愛玩動物）の健康状態判定方法に関する。

猫や犬のような伴侶動物における体重測定は健康状態を判定する最も基本となる指標である。身体は、主に脂肪組織、除脂肪体組織、骨組織に分けられることが知られている。除脂肪体組織は筋組織が大半を占める。

猫や犬のような伴侶動物の健康診断として、血液採取を行い、血液生化学検査によって血漿遊離脂肪酸（ＮＥＦＡ）や血漿トリグリセリド（ＴＧ）等の濃度を測定し、これらの濃度に基づいてメタボリックシンドローム等による疾病を、判定したり、予見したりすることは、従来より動物病院等において広く行われている。

伴侶動物の肥満度は、伴侶動物のメタボリックシンドロームを含む健康度の目安になることは知られている。伴侶動物の肥満の診断（判定）方法として、獣医師による視診及び触診によるボティコンディションスコア（ＢＣＳ）によるものが知られている。

伴侶動物の体重状態を管理する方法として、伴侶動物の実際の体脂肪率または除脂肪体重を測定し、身体データを独立変数として実際の体脂肪率または除脂肪体重を従属変数として用いる回帰分析を適用して導出された数式に基づいて伴侶動物について予測される体脂肪率または除脂肪体重を計算し、予測された体脂肪率または除脂肪体重に基づいて、伴侶動物に有効な減量管理データに基づく減量管理計画を出力することが提案されている（例えば、特許文献１）。

特許第５６６１８０１号公報

血液生化学検査によるものは、疾病の予見を定量的に行うことが可能であるが、検査の都度、血液採取が必要であり、簡便に行うことが難しい。

ＢＣＳによる肥満の診断は、獣医師に依存する度合いが大きく、安定性に欠ける。

身体データから体脂肪率を推定する方法は、体重、頭蓋長、頭部周囲長、後肢中央足蹠長、踵骨幅、後肢長、骨盤周囲長、前部体高等、多くの身体データを必要とし、身体データの測定箇所が多いために実用的でなく、伴侶動物の健康状態の管理を簡便に行うことが難しい。

本発明が解決しようとする課題は、伴侶動物の健康状態の判定を高い安定性をもって簡便に行えるようにすることである。

本発明の一つの実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法は、伴侶動物の健康状態を判定する方法であって、判定対象の伴侶動物の超音波測定を行い、超音波測定によって得られた画像から皮下脂肪厚を計測する皮下脂肪厚計測ステップと、前記皮下脂肪厚から体脂肪率を算出する体脂肪率算出ステップと、予め設定されている健康な伴侶動物の体脂肪率と前記体脂肪率算出ステップで算出された体脂肪率との比較によって健康状態を判定する健康状態判定ステップとを有する。

この方法によれば、伴侶動物の健康状態の判定が高い安定性をもって簡便に行われる。

上記実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法において、好ましくは、前記皮下脂肪厚は脊髄の延在方向で見て最終肋骨に対応する部位の皮下脂肪厚の最大値或いは平均値である。

この方法によれば、特定部位の皮下脂肪厚の計測により伴侶動物の健康状態の判定が簡便且つ的確に行われる。

上記実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法において、好ましくは、前記体脂肪率算出ステップは、(係数Ｋａ×皮下脂肪厚(ｃｍ)＋切片Ｃａ)なる演算を行って体脂肪率を算出する。

この方法によれば、簡単な演算により伴侶動物の健康状態の判定が簡便且つ的確に行われる。

上記実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法において、好ましくは、前記伴侶動物が猫であり、前記係数Ｋａは４５〜７０、切片Ｃａは１〜５である。

この方法によれば、猫の健康状態の判定が簡便且つ的確に行われる。

上記実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法において、好ましくは、前記伴侶動物が猫であり、前記健康な伴侶動物の体脂肪率は１３〜２８％である。

本発明の一つの実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法は、伴侶動物の健康状態を判定する方法であって、判定対象の伴侶動物の超音波測定を行い、超音波測定によって得られた画像から背最長筋厚を計測する背最長筋厚計測ステップと、前記背最長筋厚から除脂肪体組織量を算出する除脂肪体組織量算出ステップと、予め設定されている健康な伴侶動物の除脂肪体組織量と前記除脂肪体組織量算出ステップで算出された除脂肪体組織量との比較によって健康状態を判定する健康状態判定ステップとを有する。

上記実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法において、好ましくは、前記背最長筋厚は当該背最長筋厚の最大値或いは平均値である。

この方法によれば、特定部位の筋厚の計測により伴侶動物の健康状態の判定が簡便且つ的確に行われる。

上記実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法において、好ましくは、前記除脂肪体組織量算出ステップは、(係数Ｋｂ×背最長筋厚(ｃｍ)＋切片Ｃｂ)なる演算を行って除脂肪体組織量を算出する。

上記実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法において、好ましくは、記伴侶動物が猫であり、前記係数Ｋｂは１１００〜１８００、切片Ｃｂは１８０〜３００である。

上記実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法において、好ましくは、前記伴侶動物が猫であり、前記健康な伴侶動物の除脂肪体組織量は２０００〜３１００ｇである。

本発明による伴侶動物の健康状態判定方法によれば、伴侶動物の健康状態の判定が高い安定性をもって簡便に行われる。

本発明による伴侶動物の健康状態判定方法の実施における判定対象である猫の骨格構造を示す説明図超音波測定によって得られた画像を解図的に示す説明図皮下脂肪厚と体脂肪率との関係を示すグラフ背最長筋厚と除脂肪体組織量との関係を示すグラフ皮下脂肪厚と体脂肪量との関係を示すグラフコンピュータにより実行される健康状態判定処理のフローチャート

以下に、本発明による伴侶動物の健康状態判定方法を、猫の健康状態判定の適用した実施形態について説明する。

本実施形態では、先ず、皮下脂肪厚・背最長筋厚計測ステップとして、図１に示されているように、超音波測定装置（超音波検査装置）のハンディタイプのプローブ１０を、エコー検査の要領で、猫の背部から腹部に移動させて超音波測定を行う。この超音波測定は、より詳細には、プローブ１０を最終肋骨２０に対して平行に移動させ、この超音波測定によって、図２に示されているように、皮下脂肪１２及び背最長筋１４が映っている画像（エコー画像）を取得し、エコー画像から皮下脂肪厚Ａ及び背最長筋厚Ｂを計測する。最終肋骨２０とは、首部から最も離れた位置にある肋骨であり、猫の場合には第１３肋骨になる。尚、超音波測定皮下脂肪厚Ａ

尚、このエコー画像（図２参照）には、皮下脂肪１２及び背最長筋１４に加えて皮膚１６、筋間脂肪等が映っている。

皮下脂肪厚Ａは脊髄の延在方向で見て最終肋骨に対応する部位の皮下脂肪厚Ａの最大値或いは平均値である。尚、皮下脂肪厚Ａは、最終肋骨の周囲或いは最終肋骨の尾部側の部位の皮下脂肪厚であってもよい。背最長筋厚Ｂは、該背最長筋厚Ｂの最大値或いは平均値である。該背最長筋厚Ｂは背最長筋の背側の筋膜から腹側の筋膜までの最大距離である体軸筋厚であってもよい。

皮下脂肪厚Ａ及び背最長筋厚Ｂの計測は、エコー画像をプリント出力した写真から皮下脂肪厚Ａ及び背最長筋厚Ｂを直線定規等によって測ることにより、或いはエコー画像をコンピュータのモニタに表示してモニタ画面おけるポインタの移動等によって電子的に計測してもよい。

次に、体脂肪率算出ステップとして、皮下脂肪厚Ａから体脂肪率を算出する。皮下脂肪厚Ａと体脂肪率とは、図３に示されているような、相関性を有するから、(係数Ｋａ×皮下脂肪厚Ａ(ｃｍ)＋切片Ｃａ)なる演算により、体脂肪率を近似的に算出することができる。

健康状態の判定対象が猫である場合には、係数Ｋａは４５〜７０、好ましくは
Ｋａ＝５８．５２３６９９、切片Ｃａは１〜５、好ましくはＣａ＝３．２２５６６８であってよい。

次に、除脂肪体組織量算出ステップとして、背最長筋厚Ｂから除脂肪体組織量を算出する。背最長筋厚Ｂと除脂肪体組織量とは、図４に示されているような、相関性を有するから、(係数Ｋｂ×背最長筋厚Ｂ(ｃｍ)＋切片Ｃｂ)なる演算により、除脂肪体組織量を近似的に算出することができる。除脂肪体組織量は概ね筋量に等しい値である。

健康状態の判定対象が猫である場合には、係数Ｋｂは１１００〜１８００、好ましくはＫｂ＝１４２６．９７９５、切片Ｃｂは１８０〜３００、好ましくはＣｂ＝２３６．２６４１であってよい。

次に、体脂肪量算出ステップとして、皮下脂肪厚Ａから体脂肪体量を算出する。皮下脂肪厚Ａと体脂肪体量とは、図５に示されているような、相関性を有するから、(係数Ｋｃ×皮下脂肪厚Ａ(ｃｍ)＋切片Ｃｃ)なる演算により、体脂肪量を近似的に算出することができる。

健康状態の判定対象が猫である場合には、係数Ｋｃは２４００〜３６００、好ましくはＫｃ＝２９２８．５８１８、切片Ｃｃは−１００〜−２００、好ましくはＣｃ＝−１５９．２６４３であってよい。

次に、健康状態判定ステップとして、予め設定されている健康な伴侶動物の体脂肪率と前述の体脂肪率算出ステップで算出された体脂肪率との比較及び予め設定されている健康な伴侶動物の除脂肪体組織量と前述の除脂肪体組織量算出ステップで算出された除脂肪体組織量との比較によって健康状態を判定する。

健康な猫の体脂肪率は１３〜２８％程度であり、健康な猫の体脂肪率と体脂肪率算出ステップで算出された体脂肪率との差によって猫の健康状態を定量的に判定することができる。また、この差に基づいて、「健康」、「健康でない」等の定性的な判定を行うこともできる。

健康な猫の除脂肪体組織量は２０００〜３１００ｇ程度あり、健康な猫の除脂肪体組織量と除脂肪体組織量体算出ステップで算出された除脂肪体組織量との差によって猫の健康状態を定量的に判定することができる。また、この差に基づいて、「健康」、「健康でない」等の定性的な判定を行うこともできる。

猫の健康状態の判定は、体脂肪率及び除脂肪体組織量の組み合わせ或いは一方により行われればよい。

これにより、猫の健康状態の判定が簡便且つ的確に行われる。超音波測定装置は多くの動物病院にあるので、高価な測定装置や検査装置を新たに必要とするこ
となく、猫の健康状態の判定を行うことができる。

本実施形態による伴侶動物の健康状態判定方法は、コンピュータが実行するプログラムにより自動化することができる。図６はコンピュータにより実行される健康状態判定処理のフローチャートである。

この健康状態判定処理では、超音波測定によって得られる画像データが入力されると（ステップＳ１０）、その画像データに基づいて皮下脂肪厚及び背最長筋厚の計測が行われる（ステップＳ１１）。

次に、(係数Ｋａ×皮下脂肪厚(ｃｍ)＋切片Ｃａ)なる演算によって体脂肪率の算出が行われる（ステップＳ１２）。

次に、(係数Ｋｂ×背最長筋厚(ｃｍ)＋切片Ｃｂ)なる演算によって除脂肪体組織量の算出が行われる（ステップＳ１３）。

次に、(係数Ｋｃ×皮下脂肪厚(ｃｍ)＋切片Ｃｃ)なる演算によって体脂肪量の算出が行われる（ステップＳ１４）。

次に、予め設定されている健康な伴侶動物の体脂肪率と算出された体脂肪率との比較及び予め設定されている健康な伴侶動物の除脂肪体組織量と算出された除脂肪体組織量との比較によって健康状態を判定することが行われる（ステップＳ１５）。

次に、健康状態の判定結果を出力することが行われる（ステップＳ１６）。この判定結果の出力には、モニタ出力、プリント出力、通信網出力等がある。

以上、本発明を、その好適な実施形態について説明したが、当業者であれば容易に理解できるように、本発明はこのような実施形態により限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。健康状態を判定する伴侶動物は、猫に限られることなく、犬等であってもよい。また、上記実施形態に示した構成要素は必ずしも全てが必須なものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない限りにおいて適宜取捨選択することが可能である。

１０：プローブ
１２：皮下脂肪
１４：背最長筋
１６：皮膚
１８：筋間脂肪
２０：最終肋骨
Ａ：皮下脂肪厚
Ｂ：背最長筋厚

Claims

伴侶動物の健康状態を判定する方法であって、
判定対象の伴侶動物の超音波測定を行い、超音波測定によって得られた画像から背最長筋厚を計測する背最長筋厚計測ステップと、
前記背最長筋厚から除脂肪体組織量を算出する除脂肪体組織量算出ステップと、
予め設定されている健康な伴侶動物の除脂肪体組織量と前記除脂肪体組織量算出ステップで算出された除脂肪体組織量との比較によって健康状態を判定する健康状態判定ステップとを有する伴侶動物の健康状態判定方法。
前記背最長筋厚は当該背最長筋厚の最大値或いは平均値である請求項１に記載の伴侶動物の健康状態判定方法。
前記除脂肪体組織量算出ステップは、(係数Ｋｂ×背最長筋厚(ｃｍ)＋切片Ｃｂ)なる演算を行って除脂肪体組織量を算出する請求項１又は２に記載の伴侶動物の健康状態判定方法。
前記伴侶動物が猫であり、前記係数Ｋｂは１１００〜１８００、前記切片Ｃｂは１８０〜３００である請求項３に記載の伴侶動物の健康状態判定方法。
前記伴侶動物が猫であり、前記健康な伴侶動物の除脂肪体組織量は２０００〜３１００ｇである請求項１から４の何れか一項に記載の伴侶動物の健康状態判定方法。