JP6918161B1 - Analytical equipment and analytical method - Google Patents

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Abstract

【課題】他のユーザとの関係に対応する属性を特定する。【解決手段】分析装置１は、複数の異なる日時のそれぞれにおいて、ユーザ端末２が存在した位置を特定する位置特定部１３１と、ユーザ端末２を使用するユーザが居住するユーザ宅のエネルギー消費量を特定する消費量特定部１３２と、位置特定部１３１が特定した複数の異なる日時のそれぞれの位置と、消費量特定部１３２が特定したエネルギー消費量とに基づいて、ユーザの属性を特定する属性特定部１３３と、位置特定部１３１が特定した位置と、属性特定部１３３が特定したユーザの属性とを関連付けた情報を出力する出力部１３６と、を備える。【選択図】図２PROBLEM TO BE SOLVED: To specify an attribute corresponding to a relationship with another user. An analyzer 1 determines the energy consumption of a position specifying unit 131 that specifies a position where a user terminal 2 exists and a user's house in which a user who uses the user terminal 2 resides at each of a plurality of different dates and times. Attribute specification that identifies the user's attributes based on the specified consumption amount specifying unit 132, the respective positions of a plurality of different dates and times specified by the position specifying unit 131, and the energy consumption specified by the consumption amount specifying unit 132. The unit 133 includes an output unit 136 that outputs information in which the position specified by the position specifying unit 131 and the attribute of the user specified by the attribute specifying unit 133 are associated with each other. [Selection diagram] Fig. 2

Description

本発明は、分析装置及び分析方法に関する。 The present invention relates to an analyzer and an analysis method.

従来、エリア内に滞在する複数のユーザの端末の位置情報と、ユーザの属性とを対応付けて可視化することにより分析を行うエリアマーケティング手法が知られている。エリアマーケティングを行う場合には、ユーザの属性を特定する必要がある。例えば、特許文献１には、ウェブのアクセス履歴に基づいてユーザの属性を特定することが開示されている。 Conventionally, there is known an area marketing method that analyzes by associating and visualizing the position information of terminals of a plurality of users staying in an area with the attributes of the users. When conducting area marketing, it is necessary to specify the attributes of the user. For example, Patent Document 1 discloses that a user's attribute is specified based on a web access history.

特開２０００−３３９３２２号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2000-339322

特許文献１に記載された方法は、ウェブのアクセス履歴のみに基づいてユーザの属性を特定する。ウェブのアクセス履歴から特定できる属性は、例えば、ユーザの趣味、趣向や年齢、性別等、ユーザ自身に関わる属性であることが多く、ユーザの家族関係等、他のユーザとの関係に対応する属性を特定しにくいという問題があった。 The method described in Patent Document 1 identifies user attributes based solely on web access history. Attributes that can be identified from the access history of the Web are often attributes related to the user himself, such as the user's hobbies, tastes, ages, and genders, and attributes corresponding to the user's family relationships and other relationships with other users. There was a problem that it was difficult to identify.

そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、他のユーザとの関係に対応する属性を特定することができる分析装置及び分析方法を提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of these points, and an object of the present invention is to provide an analyzer and an analysis method capable of specifying an attribute corresponding to a relationship with another user.

本発明の第１の態様に係る分析装置は、複数の異なる日時のそれぞれにおいて、ユーザ端末が存在した位置を特定する位置特定部と、前記ユーザ端末を使用するユーザが居住するユーザ宅のエネルギー消費量を特定する消費量特定部と、前記位置特定部が特定した複数の異なる日時のそれぞれの位置と、前記消費量特定部が特定した前記エネルギー消費量とに基づいて、前記ユーザの属性を特定する属性特定部と、前記位置特定部が特定した位置と、前記属性特定部が特定した前記ユーザの属性とを関連付けた情報を出力する出力部と、を備える。 The analyzer according to the first aspect of the present invention consumes energy in a position specifying unit that identifies a position where a user terminal exists and a user's home in which a user who uses the user terminal resides, at each of a plurality of different dates and times. The attribute of the user is specified based on the consumption amount specifying unit that specifies the amount, the respective positions of a plurality of different dates and times specified by the position specifying unit, and the energy consumption amount specified by the consumption amount specifying unit. It is provided with an attribute specifying unit to be used, a position specified by the position specifying unit, and an output unit that outputs information relating the attributes of the user specified by the attribute specifying unit.

本発明の第２の態様に係る分析方法は、コンピュータが実行する、複数の異なる日時のそれぞれにおいて、ユーザ端末が存在した位置を特定するステップと、前記ユーザ端末を使用するユーザが居住するユーザ宅のエネルギー消費量を特定するステップと、特定された複数の異なる日時のそれぞれの位置と、特定された前記エネルギー消費量とに基づいて、前記ユーザの属性を特定するステップと、特定された位置と、特定された前記ユーザの属性とを関連付けた情報を出力するステップと、を有する。 The analysis method according to the second aspect of the present invention includes a step of identifying the position where the user terminal exists at each of a plurality of different dates and times executed by the computer, and a user's home where the user who uses the user terminal resides. A step of specifying the energy consumption of the user, a step of specifying the attribute of the user based on the respective positions of the specified plurality of different dates and times, and the specified energy consumption, and the specified position. , A step of outputting information associated with the identified attribute of the user.

本発明によれば、他のユーザとの関係に対応する属性を特定することができるという効果を奏する。 According to the present invention, there is an effect that an attribute corresponding to a relationship with another user can be specified.

第１実施形態に係る分析装置の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline of the analyzer which concerns on 1st Embodiment. 第１実施形態に係る分析装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the analyzer which concerns on 1st Embodiment. 第１実施形態に係るユーザ情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the user information which concerns on 1st Embodiment. 第１実施形態に係る位置履歴情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the position history information which concerns on 1st Embodiment. 第１実施形態に係る受付画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the reception screen which concerns on 1st Embodiment. 第１実施形態に係る分析結果画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the analysis result screen which concerns on 1st Embodiment. 第１実施形態に係る分析装置が属性を特定するときの処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of processing when the analyzer which concerns on 1st Embodiment specifies an attribute. 第１実施形態に係る分析装置がエリアを分析するときの処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of processing when the analyzer which concerns on 1st Embodiment analyzes an area. 第２実施形態に係る分析部による分析結果の出力例を示す図である。It is a figure which shows the output example of the analysis result by the analysis part which concerns on 2nd Embodiment.

＜第１実施形態＞
［分析装置１の概要］
図１は、第１実施形態に係る分析装置１の概要を示す図である。分析装置１は、ユーザ端末２を所持し、携帯電話回線を利用する端末ユーザの属性に基づいて、エリアを分析するコンピュータである。本実施形態において、ユーザ端末２は、スマートフォン等の携帯端末であるものとする。また、以下の説明において、端末ユーザを、単にユーザという。また、図１では、説明を簡単にするため、一人のユーザのみ示しているが、実際には、複数のユーザが存在し、複数のユーザのそれぞれがユーザ端末２を使用しているものとする。 <First Embodiment>
[Overview of analyzer 1]
FIG. 1 is a diagram showing an outline of the analyzer 1 according to the first embodiment. The analyzer 1 is a computer that analyzes an area based on the attributes of a terminal user who possesses a user terminal 2 and uses a mobile phone line. In the present embodiment, the user terminal 2 is a mobile terminal such as a smartphone. Further, in the following description, the terminal user is simply referred to as a user. Further, in FIG. 1, for the sake of simplicity, only one user is shown, but in reality, it is assumed that there are a plurality of users and each of the plurality of users is using the user terminal 2. ..

分析装置１は、ユーザが所持するユーザ端末２から、時間ごとに、ユーザ端末２が存在した位置を示す位置情報を取得し（図１の（１））、ユーザ端末２が存在した位置を時間ごとに特定する。分析装置１は、ユーザの自宅であるユーザ宅における時間ごとのエネルギー消費量を示すエネルギー消費量情報を取得する（図１の（２））。 The analyzer 1 acquires position information indicating the position where the user terminal 2 exists from the user terminal 2 possessed by the user for each time ((1) in FIG. 1), and sets the position where the user terminal 2 exists for the time. Specify for each. The analyzer 1 acquires energy consumption information indicating the hourly energy consumption at the user's home, which is the user's home ((2) in FIG. 1).

分析装置１は、特定した時間ごとのユーザの位置と、取得した当該ユーザのユーザ宅における時間ごとのエネルギー消費量とに基づいて、ユーザの属性を特定する（図１の（３））。分析装置１は、時間ごとのユーザの位置と、エネルギー消費量とに基づく、ユーザが外出している場合のエネルギー消費状況に基づいて、ユーザと、家族等の他のユーザとが同居しているか否かを特定することができる。これにより、分析装置１は、ユーザと、他のユーザとの関係に対応する属性を特定することができる。 The analyzer 1 identifies the attributes of the user based on the position of the user for each specified time and the acquired energy consumption for each time at the user's home ((3) in FIG. 1). In the analyzer 1, is the user living together with another user such as a family member based on the position of the user for each hour and the energy consumption status when the user is out based on the energy consumption amount? Whether or not it can be specified. Thereby, the analyzer 1 can specify the attribute corresponding to the relationship between the user and another user.

その後、分析装置１は、例えば、分析装置１のユーザである分析者の分析者端末３に、ユーザ端末２が存在した位置と、特定したユーザの属性とを関連付けた情報を出力する（図１の（４））。このようにすることで、分析者は、エリアマーケティング分析を精度良く行うことができる。 After that, the analyzer 1 outputs, for example, information relating the position where the user terminal 2 exists to the attribute of the specified user to the analyst terminal 3 of the analyst who is the user of the analyzer 1 (FIG. 1). (4)). By doing so, the analyst can perform the area marketing analysis with high accuracy.

［分析装置１の構成］
続いて、分析装置１の構成を説明する。図２は、第１実施形態に係る分析装置１の構成を示す図である。図２に示すように、分析装置１は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３とを備える。 [Configuration of analyzer 1]
Subsequently, the configuration of the analyzer 1 will be described. FIG. 2 is a diagram showing a configuration of an analyzer 1 according to the first embodiment. As shown in FIG. 2, the analyzer 1 includes a communication unit 11, a storage unit 12, and a control unit 13.

通信部１１は、分析装置１が外部装置との間でデータを送受信するネットワークに接続するためのインターフェイスであり、例えばＬＡＮコントローラを含んで構成されている。 The communication unit 11 is an interface for connecting the analyzer 1 to a network for transmitting and receiving data to and from an external device, and includes, for example, a LAN controller.

記憶部１２は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等を含む記憶媒体である。記憶部１２は、制御部１３が実行するプログラムを記憶している。例えば、記憶部１２は、制御部１３を、位置特定部１３１、消費量特定部１３２、属性特定部１３３、受付部１３４、分析部１３５、及び出力部１３６として機能させる分析プログラムを記憶している。 The storage unit 12 is a storage medium including a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like. The storage unit 12 stores a program executed by the control unit 13. For example, the storage unit 12 stores an analysis program that causes the control unit 13 to function as the position identification unit 131, the consumption amount identification unit 132, the attribute identification unit 133, the reception unit 134, the analysis unit 135, and the output unit 136. ..

また、記憶部１２は、携帯電話回線を利用するユーザの情報であるユーザ情報を記憶する。図３は、第１実施形態に係るユーザ情報の一例を示す図である。ユーザ情報は、例えば、ユーザを識別するユーザ識別情報としてのユーザＩＤと、ユーザの属性とを関連付けた情報である。なお、図３に示す例では、ユーザの属性として、年代、性別、世帯の構成を示しているが、これに限らず、趣味、趣向情報等の他の属性を示す情報が含まれていてもよい。 Further, the storage unit 12 stores user information which is information of a user who uses a mobile phone line. FIG. 3 is a diagram showing an example of user information according to the first embodiment. The user information is, for example, information in which a user ID as user identification information for identifying a user and an attribute of the user are associated with each other. In the example shown in FIG. 3, the user's attributes include age, gender, and household composition, but the user's attributes are not limited to this, and information indicating other attributes such as hobbies and taste information may be included. good.

また、記憶部１２は、ユーザが所持するユーザ端末２の位置を示す端末位置情報を含む位置履歴情報を記憶する。図４は、第１実施形態に係る位置履歴情報の一例を示す図である。図４に示すように、位置履歴情報は、ユーザＩＤと、日時と、端末位置情報とを関連付けた情報である。 In addition, the storage unit 12 stores position history information including terminal position information indicating the position of the user terminal 2 possessed by the user. FIG. 4 is a diagram showing an example of position history information according to the first embodiment. As shown in FIG. 4, the position history information is information in which the user ID, the date and time, and the terminal position information are associated with each other.

制御部１３は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。制御部１３は、記憶部１２に記憶された分析プログラムを実行することにより、位置特定部１３１、消費量特定部１３２、属性特定部１３３、受付部１３４、分析部１３５、及び出力部１３６として機能する。 The control unit 13 is, for example, a CPU (Central Processing Unit). The control unit 13 functions as a position identification unit 131, a consumption identification unit 132, an attribute identification unit 133, a reception unit 134, an analysis unit 135, and an output unit 136 by executing an analysis program stored in the storage unit 12. do.

位置特定部１３１は、複数の異なる日時のそれぞれにおいて携帯電話回線を利用するユーザが使用するユーザ端末２が存在した位置を特定する。具体的には、位置特定部１３１は、通信部１１を介して、ユーザ端末２から、第１時間（例えば５分）おきに、ユーザＩＤと、端末位置情報とを取得することにより、ユーザ端末２が存在した位置を特定する。位置特定部１３１は、ユーザＩＤと、端末位置情報とを取得すると、端末位置情報を取得した日時（日にち及び時刻）を、当該端末位置情報が示す位置にユーザ端末２が存在した日時として特定する。位置特定部１３１は、特定した日時と、取得したユーザＩＤ及び端末位置情報とを関連付けて位置履歴情報として記憶部１２に記憶させる。なお、位置特定部１３１は、ユーザ端末２から、第１時間（例えば５分）おきに、ユーザＩＤと、端末位置情報とを取得することとしたが、第１時間は、一定であってもよいし、可変であってもよい。 The position specifying unit 131 identifies the position where the user terminal 2 used by the user who uses the mobile phone line exists at each of a plurality of different dates and times. Specifically, the position specifying unit 131 acquires the user ID and the terminal position information from the user terminal 2 every first hour (for example, 5 minutes) via the communication unit 11, and thereby the user terminal. Identify the location where 2 was present. When the position specifying unit 131 acquires the user ID and the terminal position information, the position specifying unit 131 specifies the date and time (date and time) when the terminal position information was acquired as the date and time when the user terminal 2 existed at the position indicated by the terminal position information. .. The position specifying unit 131 stores the specified date and time in the storage unit 12 as position history information in association with the acquired user ID and terminal position information. The position specifying unit 131 acquires the user ID and the terminal position information from the user terminal 2 every first hour (for example, 5 minutes), but even if the first time is constant. It may be variable or variable.

消費量特定部１３２は、複数の異なる日時のそれぞれにおける、ユーザ端末２を使用するユーザが居住するユーザ宅のエネルギー消費量を特定する。例えば、外部装置に、ユーザＩＤと、複数の異なる日時のそれぞれにおけるエネルギー消費量を示す消費量情報とが関連付けられて記憶されている。ここで、エネルギー消費量は、例えば、電気消費量であるものとするが、これに限らず、ガス消費量であってもよい。 The consumption amount specifying unit 132 specifies the energy consumption amount of the user's house in which the user who uses the user terminal 2 resides at each of the plurality of different dates and times. For example, the user ID and the consumption amount information indicating the energy consumption amount at each of a plurality of different dates and times are stored in association with each other in the external device. Here, the energy consumption is assumed to be, for example, electricity consumption, but is not limited to this, and may be gas consumption.

消費量特定部１３２は、通信部１１を介して外部装置にユーザＩＤを送信し、外部装置から、消費量情報と、当該ユーザＩＤとを取得することにより、当該ユーザＩＤのユーザが居住するユーザ宅のエネルギー消費量を特定する。消費量特定部１３２は、ユーザＩＤと、消費量情報とを関連付けて記憶部１２に記憶させてもよい。 The consumption amount specifying unit 132 transmits the user ID to the external device via the communication unit 11, and acquires the consumption amount information and the user ID from the external device, so that the user of the user ID resides in the user. Identify your home's energy consumption. The consumption amount specifying unit 132 may store the user ID and the consumption amount information in the storage unit 12 in association with each other.

属性特定部１３３は、位置特定部１３１が特定した複数の異なる日時のそれぞれのユーザ端末２の位置と、消費量特定部１３２が特定した複数の異なる日時のそれぞれにおけるユーザのエネルギー消費量とに基づいて、ユーザの属性を特定する。属性特定部１３３は、同一のユーザＩＤに関連付けられているエネルギー消費量と、位置特定部１３１が特定した位置とに基づいて、ユーザの属性を特定する。 The attribute specifying unit 133 is based on the position of each user terminal 2 at a plurality of different dates and times specified by the position specifying unit 131 and the energy consumption of the user at each of the plurality of different dates and times specified by the consumption amount specifying unit 132. To identify the user's attributes. The attribute specifying unit 133 identifies the user's attributes based on the energy consumption associated with the same user ID and the position specified by the position specifying unit 131.

本実施形態において、属性特定部１３３は、ユーザの属性として世帯の構成を特定する。以下、属性特定部１３３が、ユーザの属性としての世帯の構成を特定する例について説明する。 In the present embodiment, the attribute specifying unit 133 specifies the household configuration as a user attribute. Hereinafter, an example in which the attribute specifying unit 133 specifies the configuration of the household as the attribute of the user will be described.

まず、属性特定部１３３は、位置特定部１３１が特定した複数の異なる日時のそれぞれにおけるユーザ端末２の位置と、消費量特定部１３２が特定したユーザ宅の複数の異なる日時のそれぞれにおけるエネルギー消費量とに基づいて、当該ユーザ端末２を使用するユーザの居住地を特定する。例えば、属性特定部１３３は、エネルギー消費量が相対的に最も高い時間帯におけるユーザ端末２の位置を、ユーザの居住地と特定する。 First, the attribute specifying unit 133 determines the position of the user terminal 2 at each of the plurality of different dates and times specified by the position specifying unit 131, and the energy consumption amount at each of the plurality of different dates and times of the user's house specified by the consumption amount specifying unit 132. Based on the above, the place of residence of the user who uses the user terminal 2 is specified. For example, the attribute specifying unit 133 identifies the position of the user terminal 2 in the time zone when the energy consumption is relatively high as the place of residence of the user.

続いて、属性特定部１３３は、特定したユーザの居住地と、複数の異なる日時のそれぞれにおいて位置特定部１３１が特定したユーザ端末２の位置と、複数の異なる日時のそれぞれにおいて消費量特定部１３２が特定したユーザ宅のエネルギー消費量とに基づいて、ユーザの世帯の構成を特定する。 Subsequently, the attribute specifying unit 133 includes the residence of the specified user, the position of the user terminal 2 specified by the position specifying unit 131 at each of the plurality of different dates and times, and the consumption amount specifying unit 132 at each of the plurality of different dates and times. Identify the composition of the user's household based on the energy consumption of the user's home identified by.

具体的には、属性特定部１３３は、位置特定部１２１が特定した位置が、特定したユーザの居住地と同じ位置である時間におけるユーザ宅のエネルギー消費量である滞在時エネルギー消費量と、特定したユーザの居住地とは異なる位置である時間におけるユーザ宅のエネルギー消費量である外出時エネルギー消費量との少なくともいずれかに基づいて、ユーザの世帯の構成を特定する。 Specifically, the attribute specifying unit 133 specifies the energy consumption during stay, which is the energy consumption of the user's house at the time when the position specified by the position specifying unit 121 is the same position as the specified user's place of residence. The composition of the user's household is specified based on at least one of the energy consumption of the user's house at a time different from the place of residence of the user and the energy consumption at the time of going out.

例えば、属性特定部１３３は、滞在時エネルギー消費量の平均値と外出時エネルギー消費量の平均値との差が第１の量よりも小さい場合、ユーザ宅に、ユーザの家族等が同居すると判定し、ユーザの世帯の構成を複数人世帯と特定する。また、属性特定部１３３は、滞在時エネルギー消費量の平均値と外出時エネルギー消費量の平均値との差が第１の量以上である場合、ユーザ宅に、ユーザの家族等が同居していないと判定し、ユーザの世帯の構成を単身世帯と特定する。 For example, the attribute specifying unit 133 determines that the user's family and the like live together in the user's home when the difference between the average value of the energy consumption during stay and the average value of the energy consumption during going out is smaller than the first amount. Then, the composition of the user's household is specified as a multi-person household. Further, in the attribute specifying unit 133, when the difference between the average value of the energy consumption during stay and the average value of the energy consumption during going out is equal to or more than the first amount, the user's family or the like lives together in the user's house. It is determined that there is no household, and the composition of the user's household is specified as a single-person household.

また、属性特定部１３３は、外出時エネルギー消費量の最大値と最小値との差が第２の量以上である場合、ユーザ宅に、ユーザの家族等が同居すると判定し、ユーザの世帯の構成を複数人世帯と特定する。また、属性特定部１３３は、外出時エネルギー消費量の最大値と最小値との差が第２の量未満である場合、ユーザ宅に、ユーザの家族等が同居していないと判定し、ユーザの世帯の構成を単身世帯と特定する。 Further, the attribute specifying unit 133 determines that the user's family and the like live together in the user's home when the difference between the maximum value and the minimum value of the energy consumption when going out is the second amount or more, and determines that the user's household, etc. Identify the composition as a multi-person household. Further, the attribute specifying unit 133 determines that the user's family or the like does not live together in the user's home when the difference between the maximum value and the minimum value of the energy consumption when going out is less than the second amount, and the user Identify the composition of the household as a single-person household.

また、属性特定部１３３は、消費量特定部１３２が特定した、日中におけるユーザ宅のエネルギー消費量に基づいて、ユーザの世帯の構成を特定する。例えば、属性特定部１３３は、出時エネルギー消費量の最大値と最小値との差が第２の量以上であるとともに、ユーザが外出している時間のうち、日中の時間におけるユーザ宅のエネルギー消費量の総消費量が第３の量以上である場合、ユーザの世帯の構成を片働き世帯と特定し、総消費量が第３の量未満である場合、ユーザの世帯の構成を共働き世帯と特定する。 In addition, the attribute specifying unit 133 specifies the configuration of the user's household based on the energy consumption of the user's home during the day specified by the consumption amount specifying unit 132. For example, in the attribute specifying unit 133, the difference between the maximum value and the minimum value of the energy consumption at the time of departure is equal to or larger than the second amount, and the user's home during the daytime of the time when the user is out. If the total energy consumption is greater than or equal to the third amount, the composition of the user's household is specified as a single-income household, and if the total consumption is less than the third amount, the composition of the user's household is double-income. Identify as a household.

また、属性特定部１３３は、位置特定部１３１が特定した複数の異なる日時（曜日）のそれぞれにおけるユーザ端末２の位置に基づいて、ユーザの休日を特定してもよい。例えば、属性特定部１３３は、位置特定部１３１が特定した複数の異なる日時（曜日）のそれぞれにおけるユーザ端末２の位置に基づいて、特定の時間帯（例えば、朝又は夕方）にユーザが移動していない日時をユーザの休日として特定してもよい。そして、属性特定部１３３は、ユーザの休日に対応する日時におけるエネルギー消費量とに基づいて、当該ユーザの属性を特定してもよい。 Further, the attribute specifying unit 133 may specify the user's holiday based on the position of the user terminal 2 at each of the plurality of different date and time (day of the week) specified by the position specifying unit 131. For example, in the attribute specifying unit 133, the user moves to a specific time zone (for example, morning or evening) based on the position of the user terminal 2 at each of a plurality of different date and time (day of the week) specified by the position specifying unit 131. A date and time that is not specified may be specified as a user's holiday. Then, the attribute specifying unit 133 may specify the attribute of the user based on the energy consumption at the date and time corresponding to the user's holiday.

また、属性特定部１３３は、消費量特定部１３２が特定したエネルギー消費量に基づいて、ユーザの居住地で稼働している電化製品を特定してもよい。この場合において、まず属性特定部１３３は、消費量特定部１３２が特定したエネルギー消費量に基づいて、ユーザ宅において電力を常時消費することにより稼働する第１の機器が消費している常時消費電力量を特定する。属性特定部１３３は、消費量特定部１３２が特定したエネルギー消費量と、常時消費電力量とに基づいて、ユーザ宅に設置されている各機器の所定期間における稼働時間と、消費電力量とを特定する。例えば、属性特定部１３３は、ユーザ宅に設置されており、ユーザ宅の内部の温度を調整する空調機器の台数、稼働時間、消費電力量を特定する。 Further, the attribute specifying unit 133 may specify the electric appliances operating in the user's place of residence based on the energy consumption specified by the consumption amount specifying unit 132. In this case, first, the attribute specifying unit 133 first consumes the constant power consumed by the first device that operates by constantly consuming the power at the user's home based on the energy consumption specified by the consumption specifying unit 132. Identify the amount. The attribute specifying unit 133 determines the operating time and the power consumption of each device installed in the user's house in a predetermined period based on the energy consumption specified by the consumption amount specifying unit 132 and the constant power consumption. Identify. For example, the attribute specifying unit 133 is installed in the user's house and specifies the number of air conditioners for adjusting the temperature inside the user's house, the operating time, and the amount of power consumption.

そして、属性特定部１３３は、特定した電化製品の稼働状況に基づいて、ユーザの世帯の構成を特定してもよい。属性特定部１３３は、ユーザ宅に設置されている空調機器の台数と、当該空調機器の稼働状況とに基づいて、ユーザ宅で生活する他のユーザの数を特定してもよい。そして、属性特定部１３３は、特定した他のユーザの数に基づいて、ユーザの世帯の構成を特定してもよい。例えば、属性特定部１３３は、ユーザ宅に設置されている空調機器の台数が三台であり、当該空調機器の全てが稼働している時間があると特定すると、ユーザ宅に、ユーザの家族等として、ユーザが配偶者及び子供と同居していると特定し、ユーザの世帯の構成を子供あり世帯と特定する。 Then, the attribute specifying unit 133 may specify the configuration of the user's household based on the operating status of the specified electric appliance. The attribute specifying unit 133 may specify the number of other users living in the user's home based on the number of air conditioners installed in the user's home and the operating status of the air conditioner. Then, the attribute specifying unit 133 may specify the household configuration of the user based on the number of the specified other users. For example, if the attribute specifying unit 133 specifies that the number of air conditioners installed in the user's home is three and all of the air conditioners have time to operate, the user's household, etc. The user is identified as living with his / her spouse and children, and the composition of the user's household is identified as a household with children.

属性特定部１３３は、所定のサービスを提供する事業者と、サービスを利用するユーザとの契約情報にさらに基づいて、ユーザの属性を特定してもよい。ここで、サービスは、例えば、携帯電話回線に係る通信サービスであり、契約情報は、当該通信サービスを提供する通信事業者と、当該通信サービスを利用するユーザとの契約情報である。契約情報には、例えば、ユーザの性別、家族構成、世帯主との関係、ユーザがサービスの利用額を支払う他のユーザを示す情報が含まれている。この場合、属性特定部１３３は、携帯電話回線に係るサービスを提供する通信事業者と、当該サービスを利用するユーザとの契約情報を外部装置から取得する。属性特定部１３３は、例えば、ユーザの契約情報に含まれる家族構成に基づいてユーザの属性のうち、世帯の構成の絞り込みを行ってもよい。 The attribute specifying unit 133 may further specify the attributes of the user based on the contract information between the business operator providing the predetermined service and the user who uses the service. Here, the service is, for example, a communication service related to a mobile phone line, and the contract information is contract information between a telecommunications carrier that provides the communication service and a user who uses the communication service. The contract information includes, for example, information indicating the user's gender, family structure, relationship with the head of household, and other users for whom the user pays for the service. In this case, the attribute specifying unit 133 acquires the contract information between the telecommunications carrier that provides the service related to the mobile phone line and the user who uses the service from the external device. For example, the attribute specifying unit 133 may narrow down the household configuration among the user's attributes based on the family configuration included in the user's contract information.

また、属性特定部１３３は、位置特定部１２１が特定した位置に対応する地点を示す地点情報に基づいて、ユーザの属性を特定してもよい。ここで、地点は、例えば、各種施設や、人々が興味、関心を示す場所を示すＰＯＩ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）である。地点情報は、例えば、地点の固有名称又は一般名称である。この場合、記憶部１２は、地点情報と、当該地点情報に対応する位置を示す地点位置情報とを関連付けた地点辞書情報を記憶する。 Further, the attribute specifying unit 133 may specify the user's attribute based on the point information indicating the point corresponding to the position specified by the position specifying unit 121. Here, the point is, for example, a POI (Point of Interest) indicating various facilities and places where people are interested. The point information is, for example, a unique name or a general name of the point. In this case, the storage unit 12 stores the point dictionary information in which the point information and the point position information indicating the position corresponding to the point information are associated with each other.

属性特定部１３３は、取得した位置履歴情報に含まれる複数の端末位置情報の中から、地点辞書情報に含まれる地点位置情報と一致する端末位置情報を抽出する。属性特定部１３３は、地点辞書情報を参照し、抽出した端末位置情報と一致する地点位置情報に関連付けられている地点情報を特定し、特定した地点情報を、位置特定部１３１が特定した位置に対応する地点を示す地点情報として取得する。 The attribute specifying unit 133 extracts terminal position information that matches the point position information included in the point dictionary information from the plurality of terminal position information included in the acquired position history information. The attribute specifying unit 133 refers to the point dictionary information, identifies the point information associated with the point position information that matches the extracted terminal position information, and sets the specified point information at the position specified by the position specifying unit 131. Acquire as point information indicating the corresponding point.

属性特定部１３３は、取得した地点情報に、世帯に関する情報が含まれている場合、当該世帯に関する情報に基づいて、属性としての世帯の構成を特定する。例えば、属性特定部１３３は、取得した地点情報に、保育園、幼稚園、小学校等の教育施設が含まれている場合、世帯の構成として、子育て中夫婦と特定する。 When the acquired point information includes information about a household, the attribute specifying unit 133 specifies the composition of the household as an attribute based on the information about the household. For example, when the acquired location information includes educational facilities such as a nursery school, a kindergarten, and an elementary school, the attribute identification unit 133 identifies the couple as a child-rearing couple as a household composition.

属性特定部１３３は、ユーザの属性を特定すると、ユーザＩＤと、特定したユーザの属性とを関連付けてユーザ情報として記憶部１２に記憶させる。 When the attribute specifying unit 133 specifies the attribute of the user, the user ID and the attribute of the specified user are associated with each other and stored in the storage unit 12 as user information.

受付部１３４は、分析装置１を利用するユーザとしての分析者が使用する分析者端末３から、エリアの指定を受け付ける。例えば、受付部１３４は、分析者端末３にエリアの指定を受け付ける受付画面を表示させ、受付画面において、エリアの指定を受け付ける。 The reception unit 134 receives the designation of the area from the analyst terminal 3 used by the analyst as the user who uses the analyzer 1. For example, the reception unit 134 causes the analyst terminal 3 to display a reception screen for accepting the designation of the area, and receives the designation of the area on the reception screen.

図５は、第１実施形態に係る受付画面の一例を示す図である。図５に示すように受付部１３４は、受付画面に地図を表示させ、分析者から、地図上の地点又は地域を受け付ける。地図は、経度方向及び緯度方向に分割された正方形の領域であるメッシュ領域に分割されている。受付部１３４は、受け付けた地点又は地域を含むメッシュ領域を、分析者が指定したエリア（第１エリア）として受け付ける。以下、分析者が指定したエリアを指定エリアともいう。 FIG. 5 is a diagram showing an example of a reception screen according to the first embodiment. As shown in FIG. 5, the reception unit 134 displays a map on the reception screen and receives a point or area on the map from the analyst. The map is divided into mesh areas, which are square areas divided in the longitude and latitude directions. The reception unit 134 receives the mesh area including the received point or area as an area (first area) designated by the analyst. Hereinafter, the area designated by the analyst is also referred to as a designated area.

受付画面には、分析対象となるユーザ端末２のユーザを特定するための特定条件の指定を受け付ける受付欄が複数設けられている。受付部１３４は、当該受付欄を介して分析対象となるユーザを特定するための一以上の特定条件の指定を受け付ける。 The reception screen is provided with a plurality of reception columns for accepting the designation of specific conditions for identifying the user of the user terminal 2 to be analyzed. The reception unit 134 accepts the designation of one or more specific conditions for specifying the user to be analyzed through the reception column.

具体的には、受付画面には、分析を行う対象の期間である分析対象期間を受け付ける期間受付欄が設けられている。受付部１３４は、期間受付欄を介して、特定条件として、分析対象期間を受け付ける。 Specifically, the reception screen is provided with a period reception column for accepting the analysis target period, which is the analysis target period. The reception unit 134 accepts the analysis target period as a specific condition via the period reception column.

また、受付画面には、分析を行う対象とする日にちの種別を受け付ける日にち種別受付欄が設けられている。日にちの種別としては、日にちの種別を限定しない「期間全体」と、「平日」と、「祝休日」とが設けられている。受付部１３４は、日にち種別受付欄を介して、特定条件として、日にちの種別を受け付ける。図５に示す例では、日にち種別受付欄において「平日」が選択されている。 In addition, the reception screen is provided with a date type reception column for accepting the type of date to be analyzed. As the type of date, "whole period", "weekday", and "holiday" are provided without limiting the type of date. The reception unit 134 accepts the date type as a specific condition via the date type reception column. In the example shown in FIG. 5, "weekday" is selected in the date type reception column.

また、受付画面には、指定エリアにおける移動種別を受け付ける移動種別受付欄が設けられている。移動種別を示す属性には、「滞在」と、「移動」との２種類の属性が設けられているとともに、移動種別を限定しない「全体」が設けられている。受付部１３４は、移動種別受付欄を介して、特定条件として、移動種別の指定を受け付ける。受付部１３４は、移動種別受付欄を介して、「全体」、「滞在」、「移動」のいずれかの選択を受け付ける。図５に示す例では、移動種別受付欄において「全体」が選択されている。 In addition, the reception screen is provided with a movement type reception column for accepting movement types in the designated area. As the attribute indicating the movement type, two types of attributes, "stay" and "movement", are provided, and "whole" which does not limit the movement type is provided. The reception unit 134 accepts the designation of the movement type as a specific condition via the movement type reception column. The reception unit 134 accepts the selection of "whole", "stay", or "movement" via the movement type reception column. In the example shown in FIG. 5, "whole" is selected in the movement type reception column.

また、受付画面には、移動種別「滞在」の定義を受け付ける滞在人口定義受付欄が設けられている。滞在人口定義受付欄は、移動種別受付欄において「全体」又は「滞在」が選択されている場合に有効となる。受付部１３４は、滞在人口定義受付欄を介して、特定条件として、ユーザが指定エリアに滞在しているとみなされる時間範囲を受け付ける。 In addition, the reception screen is provided with a staying population definition reception column that accepts the definition of the movement type "stay". The staying population definition reception column is valid when "whole" or "stay" is selected in the movement type reception column. The reception unit 134 accepts, as a specific condition, a time range in which the user is considered to be staying in the designated area through the staying population definition reception column.

また、受付画面には、移動種別「移動」における移動手段を受け付ける移動人口定義受付欄が設けられている。移動人口定義受付欄は、移動種別受付欄において「全体」又は「移動」が選択されている場合に有効となる。図５に示すように、「移動」には、ユーザの属性である移動手段として、「電車」、「自動車」、「徒歩」の３種類の種別が設けられている。受付部１３４は、特定条件として、これらの３種類の種別と、これらの３種類のすべてを含む「全体」との中から移動手段の選択を受け付ける。図５に示す例では、移動手段として「電車」が選択されている。 In addition, the reception screen is provided with a mobile population definition reception column that accepts transportation means in the movement type "movement". The mobile population definition reception column is valid when "whole" or "movement" is selected in the movement type reception column. As shown in FIG. 5, there are three types of "movement" as a means of transportation, which is an attribute of the user, "train", "automobile", and "walking". As a specific condition, the reception unit 134 accepts the selection of the means of transportation from these three types and the "whole" including all of these three types. In the example shown in FIG. 5, "train" is selected as the means of transportation.

また、受付画面には、分析の開始を受け付ける分析開始ボタンＢが設けられている。受付部１３４は、分析開始ボタンＢが押下されると、指定エリアの分析部１３５による分析開始の指示を受け付ける。 Further, the reception screen is provided with an analysis start button B for receiving the start of analysis. When the analysis start button B is pressed, the reception unit 134 receives an instruction to start analysis by the analysis unit 135 in the designated area.

分析部１３５は、受付部１３４が指定を受け付けた指定エリアの分析を行う。まず、分析部１３５は、指定エリアに存在したユーザを特定する。具体的には、分析部１３５は、記憶部１２に記憶されている位置履歴情報を参照し、受付部１３４が受け付けた特定条件に基づいて、指定エリアに存在した複数のユーザ端末２を特定することにより、指定エリアに存在した複数のユーザを特定する。 The analysis unit 135 analyzes the designated area for which the reception unit 134 has received the designation. First, the analysis unit 135 identifies a user who exists in the designated area. Specifically, the analysis unit 135 refers to the position history information stored in the storage unit 12, and identifies a plurality of user terminals 2 existing in the designated area based on the specific conditions received by the reception unit 134. By doing so, a plurality of users existing in the designated area are identified.

より具体的には、分析部１３５は、記憶部１２に記憶されている位置履歴情報の日時及び端末位置情報を参照し、受付部１３４が受け付けた分析対象期間及び日にちの種別に対応する日時に指定エリアに存在した複数のユーザ端末２のユーザＩＤを特定することにより、指定エリアに存在した複数のユーザを特定する。 More specifically, the analysis unit 135 refers to the date and time and the terminal position information of the position history information stored in the storage unit 12, and sets the date and time corresponding to the type of analysis target period and date received by the reception unit 134. By specifying the user IDs of the plurality of user terminals 2 existing in the designated area, the plurality of users existing in the designated area are specified.

また、分析部１３５は、記憶部１２に記憶されている位置履歴情報を参照し、指定エリアに存在した複数のユーザのそれぞれについて、指定エリアにおけるユーザの移動種別を特定する。例えば、分析部１３５は、指定エリアに存在したユーザ端末２のユーザＩＤに関連付けられている、分析対象期間及び日にちの種別に対応する各日時の端末位置情報と、滞在人口定義受付欄において受け付けた「滞在」とみなす時間範囲とに基づいて、移動種別が「滞在」のユーザを特定する。また、分析部１３５は、指定エリアに存在したユーザに関連付けられている、分析対象期間及び日にちの種別に対応する各日時の端末位置情報に基づいて、単位時間当たりのユーザの移動速度を特定し、当該移動速度に基づいて、移動種別が「移動」のユーザを特定する。さらに、分析部１３５は、単位時間当たりのユーザの移動速度に基づいて、移動種別が「移動」であるユーザの移動手段を「電車」、「自動車」、「徒歩」のいずれかに特定する。 Further, the analysis unit 135 refers to the position history information stored in the storage unit 12 and specifies the movement type of the user in the designated area for each of the plurality of users existing in the designated area. For example, the analysis unit 135 receives the terminal position information of each date and time corresponding to the analysis target period and the type of date, which is associated with the user ID of the user terminal 2 existing in the designated area, and the staying population definition reception column. Identify users whose travel type is "stay" based on the time range considered to be "stay". In addition, the analysis unit 135 identifies the movement speed of the user per unit time based on the terminal position information of each date and time corresponding to the analysis target period and the type of date, which is associated with the user existing in the designated area. , The user whose movement type is "movement" is specified based on the movement speed. Further, the analysis unit 135 specifies the means of movement of the user whose movement type is "movement" to one of "train", "automobile", and "walking" based on the movement speed of the user per unit time.

分析部１３５は、指定エリアに存在し、受付部１３４が受け付けた移動種別に対応した複数のユーザを特定する。図５に示す受付画面の例では、移動種別として「全体」が選択され、滞在人口定義が６０分以上１２０分未満、移動人口定義において「電車」が選択されていることから、分析部１３５は、指定エリアに存在したユーザとして、６０分以上１２０分未満滞在しているユーザと、移動手段が「電車」と特定されたユーザとを特定する。
このようにすることで、分析装置１は、分析者が指定したユーザの特定条件に基づいて、指定エリアに存在した複数のユーザを特定することができる。 The analysis unit 135 identifies a plurality of users existing in the designated area and corresponding to the movement type received by the reception unit 134. In the example of the reception screen shown in FIG. 5, "whole" is selected as the movement type, the staying population definition is 60 minutes or more and less than 120 minutes, and "train" is selected in the moving population definition. As users existing in the designated area, a user who has stayed for 60 minutes or more and less than 120 minutes and a user whose means of transportation is specified as "train" are identified.
By doing so, the analyzer 1 can identify a plurality of users existing in the designated area based on the specific conditions of the users designated by the analyst.

なお、分析部１３５は、複数の時間帯のそれぞれに対応して、指定エリアに存在し、受付部１３４が受け付けた特定条件に対応した複数のユーザを特定してもよい。例えば、分析部１３５は、１時間ごとに、指定エリアに存在した複数のユーザを特定してもよい。 The analysis unit 135 may specify a plurality of users who are present in the designated area and correspond to the specific conditions accepted by the reception unit 134, corresponding to each of the plurality of time zones. For example, the analysis unit 135 may identify a plurality of users existing in the designated area every hour.

出力部１３６は、分析部１３５による分析結果を出力することにより、位置特定部１３１が特定した位置と、属性特定部１３３が特定したユーザの属性とを関連付けた情報を出力する。出力部１３６は、分析者端末３に、位置特定部１３１が特定した位置のうち、受付部１３４が受け付けた指定エリアに属する位置と、属性特定部１３３が特定したユーザの属性とを関連付けた情報である、分析結果画面を出力して表示させる。 By outputting the analysis result by the analysis unit 135, the output unit 136 outputs information associating the position specified by the position specifying unit 131 with the attribute of the user specified by the attribute specifying unit 133. The output unit 136 provides information in which the position belonging to the designated area accepted by the reception unit 134 among the positions specified by the position identification unit 131 and the attribute of the user specified by the attribute identification unit 133 are associated with the analyst terminal 3. The analysis result screen is output and displayed.

出力部１３６は、分析部１３５による分析結果を出力する。図６は、第１実施形態に係る分析結果画面の一例を示す図である。図６に示す分析結果画面では、指定エリアにおける属性「世帯構成」の「性別」ごとのユーザ数が示されていることが確認できる。ここで、出力部１３６は、図６に示す分析結果において、位置特定部１３１が特定した位置のうち、受付部１３４が指定を受け付けたエリアに属する位置に存在したユーザの数（ユーザ端末２の数）を表示させてもよい。また、図６に示す例では、指定エリアにおける属性「興味関心」の「性別」ごとのユーザ数が示されているが、分析結果画面において、これらの他の属性とは異なる属性に対応する分析結果が表示されるようにしてもよい。 The output unit 136 outputs the analysis result by the analysis unit 135. FIG. 6 is a diagram showing an example of an analysis result screen according to the first embodiment. On the analysis result screen shown in FIG. 6, it can be confirmed that the number of users for each "gender" of the attribute "household composition" in the designated area is shown. Here, in the analysis result shown in FIG. 6, the output unit 136 is the number of users who existed in the position belonging to the area where the reception unit 134 received the designation among the positions specified by the position identification unit 131 (user terminal 2). The number) may be displayed. Further, in the example shown in FIG. 6, the number of users for each "gender" of the attribute "interest" in the designated area is shown, but on the analysis result screen, the analysis corresponding to the attribute different from these other attributes is shown. The result may be displayed.

［分析装置１の処理の流れ］
続いて、分析装置１における処理の流れについて説明する。まず、分析装置１が属性を特定するときの処理の流れについて説明する。図７は、第１実施形態に係る分析装置１が属性を特定するときの処理の流れを示すフローチャートである。なお、図７に示す処理の前に、位置特定部１３１により位置履歴情報が生成されているとともに、記憶部１２にユーザＩＤと、消費量情報とが関連付けられて記憶されているものとする。 [Processing flow of analyzer 1]
Subsequently, the flow of processing in the analyzer 1 will be described. First, the flow of processing when the analyzer 1 specifies an attribute will be described. FIG. 7 is a flowchart showing a processing flow when the analyzer 1 according to the first embodiment specifies an attribute. It is assumed that the position history information is generated by the position specifying unit 131 and the user ID and the consumption amount information are associated and stored in the storage unit 12 before the process shown in FIG. 7.

まず、属性特定部１３３は、位置履歴情報に含まれている複数のユーザＩＤのうち、属性を特定していないユーザに対応する一つのユーザＩＤを選択する（Ｓ１）。
続いて、属性特定部１３３は、記憶部１２に記憶されている位置履歴情報を参照し、Ｓ１で選択されたユーザＩＤに関連付けられている端末位置情報を取得する（Ｓ２）。 First, the attribute specifying unit 133 selects one user ID corresponding to a user whose attribute is not specified from among the plurality of user IDs included in the position history information (S1).
Subsequently, the attribute specifying unit 133 refers to the position history information stored in the storage unit 12 and acquires the terminal position information associated with the user ID selected in S1 (S2).

続いて、属性特定部１３３は、Ｓ１で選択されたユーザＩＤに関連付けて記憶部１２に記憶されているエネルギー消費量情報を取得する（Ｓ３）。
続いて、属性特定部１３３は、Ｓ２で取得した端末位置情報と、Ｓ３で取得したエネルギー消費量情報とに基づいてユーザの居住地を特定する（Ｓ４）。 Subsequently, the attribute specifying unit 133 acquires the energy consumption information stored in the storage unit 12 in association with the user ID selected in S1 (S3).
Subsequently, the attribute specifying unit 133 identifies the user's place of residence based on the terminal position information acquired in S2 and the energy consumption information acquired in S3 (S4).

続いて、属性特定部１３３は、Ｓ２で取得した端末位置情報と、Ｓ３で取得したエネルギー消費量情報と、Ｓ４において特定したユーザの居住地とに基づいて、ユーザの属性を特定する（Ｓ５）。
続いて、属性特定部１３３は、ユーザＩＤと、特定したユーザの属性とを関連付けてユーザ情報として記憶部１２に記憶させる（Ｓ６）。
続いて、属性特定部１３３は、全てのユーザＩＤを選択したか否かを判定する（Ｓ７）。属性特定部１３３は、全てのユーザＩＤを選択したと判定すると、本フローチャートに係る処理を終了し、全てのユーザＩＤを選択していないと判定すると、Ｓ１に処理を移す。 Subsequently, the attribute specifying unit 133 identifies the user's attribute based on the terminal position information acquired in S2, the energy consumption information acquired in S3, and the user's place of residence specified in S4 (S5). ..
Subsequently, the attribute specifying unit 133 associates the user ID with the attribute of the specified user and stores the user information in the storage unit 12 (S6).
Subsequently, the attribute specifying unit 133 determines whether or not all user IDs have been selected (S7). When the attribute specifying unit 133 determines that all user IDs have been selected, it ends the process according to this flowchart, and when it determines that all user IDs have not been selected, it shifts the process to S1.

続いて、分析装置１が、エリアを分析するときの処理の流れについて説明する。図８は、第１実施形態に係る分析装置１がエリアを分析するときの処理の流れを示すフローチャートである。 Subsequently, the flow of processing when the analyzer 1 analyzes the area will be described. FIG. 8 is a flowchart showing a processing flow when the analyzer 1 according to the first embodiment analyzes an area.

まず、受付部１３４は、受付画面を介して、エリア、及びユーザの特定条件の指定を受け付ける（Ｓ１１）。
続いて、分析部１３５は、指定されたユーザの特定条件に基づいて、指定されたエリアに存在したユーザを特定する（Ｓ１２）。 First, the reception unit 134 receives the designation of the area and the user's specific conditions via the reception screen (S11).
Subsequently, the analysis unit 135 identifies the user existing in the designated area based on the specific condition of the designated user (S12).

続いて、分析部１３５は、特定されたユーザについて、ユーザの属性を特定する（Ｓ１３）。
続いて、分析部１３５は、指定されたエリアに存在したユーザの数を属性ごとに特定する（Ｓ１４）。
続いて、出力部１３６は、属性ごとのユーザの数を示す分析結果画面を分析者端末３に出力する（Ｓ１５）。 Subsequently, the analysis unit 135 identifies the user's attributes for the identified user (S13).
Subsequently, the analysis unit 135 specifies the number of users existing in the designated area for each attribute (S14).
Subsequently, the output unit 136 outputs an analysis result screen showing the number of users for each attribute to the analyst terminal 3 (S15).

［第１実施形態における効果］
以上説明したように、第１実施形態に係る分析装置１は、複数の異なる日時のそれぞれにおいて、ユーザ端末２が存在した位置を特定し、複数の異なる日時のそれぞれにおける、ユーザ端末２を使用するユーザが居住するユーザ宅のエネルギー消費量を特定する。分析装置１は、特定した複数の異なる日時のそれぞれのユーザ端末２の位置と、エネルギー消費量とに基づいて、ユーザの属性を特定し、特定したユーザ端末２の位置と、特定したユーザの属性とを関連付けた情報を出力する。このようにすることで、分析装置１は、時間ごとのユーザの位置と、エネルギー消費量とに基づく、ユーザが外出している場合のエネルギー消費状況に基づいて、ユーザと、家族等の他のユーザとが同居しているか否かを特定することができる。これにより、分析装置１は、ユーザと、他のユーザとの関係に対応する属性を特定することができる。 [Effect in the first embodiment]
As described above, the analyzer 1 according to the first embodiment specifies the position where the user terminal 2 exists at each of a plurality of different dates and times, and uses the user terminal 2 at each of the plurality of different dates and times. Identify the energy consumption of the user's home where the user resides. The analyzer 1 identifies the attributes of the user based on the positions of the user terminals 2 at each of the specified plurality of different dates and times and the energy consumption, and identifies the positions of the specified user terminals 2 and the attributes of the specified users. Outputs information associated with. By doing so, the analyzer 1 is based on the user's position for each hour and the energy consumption amount, and based on the energy consumption situation when the user is out, the user and other family members and the like. It is possible to specify whether or not the user lives together. Thereby, the analyzer 1 can specify the attribute corresponding to the relationship between the user and another user.

＜第２実施形態＞
［ユーザの属性の傾向が類似するエリアを提示する］
続いて、第２実施形態について説明する。第２実施形態に係る分析装置１は、ユーザの属性の傾向が類似するエリアを提示する点で第１実施形態と異なる。以下、第２実施形態に係る分析装置１について説明する。なお、第１実施形態と同じ部分については適宜説明を省略する。 <Second Embodiment>
[Present areas with similar user attribute tendencies]
Subsequently, the second embodiment will be described. The analyzer 1 according to the second embodiment is different from the first embodiment in that it presents an area in which the tendency of the user's attributes is similar. Hereinafter, the analyzer 1 according to the second embodiment will be described. The same parts as those in the first embodiment will be omitted as appropriate.

第２実施形態において、受付部１３４は、分析者端末３に表示させる受付画面を介して、分析者から、第１エリアの指定を受け付けるとともに、第２エリアの検索範囲の指定を受け付ける。受付部１３４は、第１実施形態と同様に、地図上の地点又は地域を受け付けることにより、第１エリアの指定を受け付ける。また、受付部１３４は、受付画面に表示されている地図において、予め定められた面積以下の矩形領域又は円形領域を受け付けることにより、第２エリアの検索範囲の指定を受け付ける。 In the second embodiment, the reception unit 134 accepts the designation of the first area and the designation of the search range of the second area from the analyst via the reception screen displayed on the analyst terminal 3. The reception unit 134 accepts the designation of the first area by accepting the point or area on the map as in the first embodiment. Further, the reception unit 134 accepts the designation of the search range of the second area by accepting a rectangular area or a circular area having a predetermined area or less on the map displayed on the reception screen.

分析部１３５は、記憶部１２に記憶されている位置履歴情報を参照し、第１エリアに存在した複数のユーザを特定するとともに、第２エリアに存在した複数のユーザを特定する。例えば、分析部１３５は、第２エリアに存在した複数のユーザを特定する場合、受付部１３４が受け付けた第２エリアの検索範囲に含まれている、第１エリアと面積が同一又は異なる複数の第２エリアのそれぞれについて、分析対象期間及び日にちの種別に対応する日時に第２エリアに存在した複数のユーザを特定する。ここで、第２エリアは、第２エリアの検索範囲に含まれているメッシュ領域、及び隣接する複数のメッシュ領域を統合した正方形の領域である統合メッシュ領域である。 The analysis unit 135 refers to the position history information stored in the storage unit 12, identifies a plurality of users existing in the first area, and identifies a plurality of users existing in the second area. For example, when the analysis unit 135 identifies a plurality of users existing in the second area, a plurality of users having the same or different area from the first area included in the search range of the second area received by the reception unit 134. For each of the second areas, a plurality of users who existed in the second area at the date and time corresponding to the analysis target period and the type of date are specified. Here, the second area is a mesh area included in the search range of the second area, and an integrated mesh area which is a square area in which a plurality of adjacent mesh areas are integrated.

分析部１３５は、記憶部１２に記憶されているユーザ情報を参照して、第１エリアに存在したユーザの属性を特定するとともに、第２エリアに存在したユーザの属性を特定する。
分析部１３５は、特定した第１エリアに存在した複数のユーザのそれぞれの属性と、第２エリアに存在した複数のユーザのそれぞれの属性とに基づいて、第１エリアと、第２エリアとの関連性を分析する。分析部１３５は、第１エリアに存在した複数のユーザのそれぞれの属性と、受付部１３４が受け付けた検索範囲に含まれる複数の第２エリアのそれぞれに存在した複数のユーザのそれぞれの属性とに基づいて、第１エリアと、複数の第２エリアのそれぞれの関連性を分析する。 The analysis unit 135 refers to the user information stored in the storage unit 12 to identify the attributes of the user existing in the first area and the attributes of the user existing in the second area.
The analysis unit 135 sets the first area and the second area based on the attributes of the plurality of users existing in the specified first area and the attributes of the plurality of users existing in the second area. Analyze the relevance. The analysis unit 135 sets the attributes of the plurality of users existing in the first area and the attributes of the plurality of users existing in each of the plurality of second areas included in the search range accepted by the reception unit 134. Based on this, the relationship between the first area and the plurality of second areas is analyzed.

まず、分析部１３５は、第１エリアと、複数の第２エリアのそれぞれとの類似度を分析する。具体的には、まず、分析部１３５は、第１エリアにおいて特定した複数のユーザにおける、一以上（一種類以上）の属性それぞれに対応するユーザの比率である第１属性比率と、第２エリアにおいて特定した複数のユーザにおける、一以上の属性それぞれに対応するユーザの比率である第２属性比率を算出する。 First, the analysis unit 135 analyzes the degree of similarity between the first area and each of the plurality of second areas. Specifically, first, the analysis unit 135 has a first attribute ratio, which is a ratio of users corresponding to one or more (one or more types) of attributes among a plurality of users specified in the first area, and a second area. The second attribute ratio, which is the ratio of the users corresponding to each of the one or more attributes among the plurality of users specified in the above, is calculated.

ここで、第１属性比率は、第１エリアにおいて特定されたユーザの数に対する、男性のユーザの数の比率、女性のユーザの数の比率、各年代のユーザの数の比率、各年収範囲のユーザの数の比率等である。第２属性比率も、第１属性比率と同様の比率である。分析部１３５は、移動種別、移動手段、時間帯のそれぞれに対応して、第１属性比率及び第２属性比率を算出する。 Here, the first attribute ratio is the ratio of the number of male users to the number of users specified in the first area, the ratio of the number of female users, the ratio of the number of users of each age group, and the ratio of each annual income range. The ratio of the number of users, etc. The second attribute ratio is also the same as the first attribute ratio. The analysis unit 135 calculates the first attribute ratio and the second attribute ratio corresponding to each of the movement type, the movement means, and the time zone.

そして、分析部１３５は、一以上の属性それぞれに対して算出した第１属性比率と第２属性比率とに基づいて、第１エリアと、第２エリアとの類似度を分析する。例えば、分析部１３５は、一以上の属性それぞれに対して算出した第１属性比率と、一以上の属性それぞれに対して算出した第２属性比率との類似度を算出することにより、第１のエリアと第２のエリアとの類似度を算出する。類似度は、例えば、ユークリッド距離、マハラノビス距離、コサイン類似度等の各種手法に基づいて算出される。なお、類似度は、例示した手法に限らず他の手法によって算出されてもよい。 Then, the analysis unit 135 analyzes the degree of similarity between the first area and the second area based on the first attribute ratio and the second attribute ratio calculated for each of the one or more attributes. For example, the analysis unit 135 calculates the similarity between the first attribute ratio calculated for each of the one or more attributes and the second attribute ratio calculated for each of the one or more attributes. Calculate the similarity between the area and the second area. The similarity is calculated based on various methods such as Euclidean distance, Mahalanobis distance, and cosine similarity. The degree of similarity is not limited to the illustrated method and may be calculated by another method.

分析部１３５は、例えば、コサイン類似度により類似度を算出する場合、移動種別、移動手段、時間帯のそれぞれに対応する第１属性比率をｘｋｉ、第２属性比率をｘｋｊ（１≦ｋ≦ｍ）とすると、類似度ｓｉｊは以下の式（１）で示される。ただし、ｋは、移動種別、移動手段、時間帯の一つの組み合わせに対応し、ｍは、移動種別、移動手段、時間帯の組み合わせ数に対応している。

Figure 0006918161
For example, when calculating the similarity based on the cosine similarity, the analysis unit 135 sets the first attribute ratio corresponding to each of the movement type, the movement means, and the time zone to x ki , and sets the second attribute ratio to x kj (1 ≦ k). If ≦ m), the similarity s ij is represented by the following equation (1). However, k corresponds to one combination of movement type, movement means, and time zone, and m corresponds to the number of combinations of movement type, movement means, and time zone.
Figure 0006918161

なお、本実施形態において、分析部１３５は、一以上の属性それぞれに対して算出した第１属性比率と第２属性比率とに基づいて、第１エリアと、第２エリアとの類似度を分析したが、これに限らない。例えば、分析部１３５は、分析者によって指定された施設（地点）のエリアにおける分布等、施設に関する情報にさらに基づいて、第１エリアと、第２エリアとの類似度を分析してもよい。 In the present embodiment, the analysis unit 135 analyzes the degree of similarity between the first area and the second area based on the first attribute ratio and the second attribute ratio calculated for each of one or more attributes. However, it is not limited to this. For example, the analysis unit 135 may analyze the degree of similarity between the first area and the second area based on the information about the facility such as the distribution in the area of the facility (point) designated by the analyst.

この場合、分析部１３５は、第１エリアにおける受付部１３４が受け付けた施設の情報と、第２エリアにおける受付部１３４が受け付けた施設の情報とに基づいて、第１エリアと、第２エリアとの類似度を分析する。 In this case, the analysis unit 135 sets the first area and the second area based on the facility information received by the reception unit 134 in the first area and the facility information received by the reception unit 134 in the second area. Analyze the similarity of.

例えば、まず、受付画面には、エリアに存在する施設又は業種の指定を受け付ける施設情報受付欄が設けられ、受付部１３４は、施設情報受付欄を介して、エリアに存在する施設又は業種の指定を受け付ける。分析部１３５は、第１エリアにおける受付部１３４が受け付けた業種又は業態に対応する施設の分布と、第２エリアにおける受付部１３４が受け付けた業種又は業態に対応する施設の分布とに基づいて、第１エリアと、第２エリアとの関連性としての類似度を分析する。 For example, first, the reception screen is provided with a facility information reception column for receiving the designation of the facility or industry existing in the area, and the reception unit 134 specifies the facility or industry existing in the area via the facility information reception column. Accept. The analysis unit 135 is based on the distribution of facilities corresponding to the type of business or business type received by the reception unit 134 in the first area and the distribution of facilities corresponding to the type of business or business type received by the reception unit 134 in the second area. The degree of similarity between the first area and the second area is analyzed.

より具体的には、分析部１３５は、第１エリアに存在する全施設の数に対する、受付部１３４が受け付けた業種又は業態の施設の数の比率を対象施設比率として算出する。同様に、分析部１３５は、第２エリアに存在する全施設の数に対する、受付部１３４が受け付けた業種業態に対応する施設の数の比率を対象施設比率として算出する。そして、分析部１３５は、第１エリアにおける対象施設比率と、第２エリアにおける対象施設比率との類似度を算出する。分析部１３５は、対象施設比率の類似度と、第１属性比率と第２属性比率との類似度とに基づいて、第１エリアと、第２エリアとの類似度を算出する。このようにすることで、分析装置１は、エリアにおける施設の分布を考慮して、類似するエリアの分析を行うことができる。 More specifically, the analysis unit 135 calculates the ratio of the number of facilities of the type of industry or business category accepted by the reception unit 134 to the total number of facilities existing in the first area as the target facility ratio. Similarly, the analysis unit 135 calculates the ratio of the number of facilities corresponding to the type of business received by the reception unit 134 to the total number of facilities existing in the second area as the target facility ratio. Then, the analysis unit 135 calculates the degree of similarity between the target facility ratio in the first area and the target facility ratio in the second area. The analysis unit 135 calculates the degree of similarity between the first area and the second area based on the degree of similarity between the target facility ratios and the degree of similarity between the first attribute ratio and the second attribute ratio. By doing so, the analyzer 1 can analyze similar areas in consideration of the distribution of facilities in the area.

なお、分析部１３５は、受付部１３４が受け付けた業種又は業態に対応する施設の分布に基づいて、第１エリアと、第２エリアとの類似度を分析したが、これに限らない。分析部１３５は、受付部１３４が受け付けた業種又は業態に対応する施設に関する情報として、例えば、当該施設に対応する位置におけるユーザの利用数（所定時間にわたって滞在したユーザの数）を特定してもよい。そして、分析部１３５は、特定した施設に関する情報に基づいて、第１エリアと、第２エリアとの類似度を分析してもよい。 The analysis unit 135 analyzed the degree of similarity between the first area and the second area based on the distribution of facilities corresponding to the type of business or business type received by the reception unit 134, but the present invention is not limited to this. The analysis unit 135 may specify, for example, the number of users used (the number of users who have stayed for a predetermined time) at the position corresponding to the facility as information on the facility corresponding to the type of business or business type received by the reception unit 134. good. Then, the analysis unit 135 may analyze the degree of similarity between the first area and the second area based on the information about the specified facility.

出力部１３６は、複数の第２エリアのうち、受付部１３４が指定を受け付けた第１エリアに属する位置に関連するユーザの属性の傾向と類似する傾向の第２エリアを示す情報を出力する。例えば、出力部１３６は、複数の第２エリアのうち、第１エリアとの類似度が高い第２エリアを示す情報を分析者端末３に表示させる。 The output unit 136 outputs information indicating a second area having a tendency similar to the tendency of the user's attribute related to the position belonging to the first area to which the reception unit 134 has received the designation among the plurality of second areas. For example, the output unit 136 causes the analyst terminal 3 to display information indicating a second area having a high degree of similarity to the first area among the plurality of second areas.

図９は、第２実施形態に係る分析部１３５による分析結果の出力例を示す図である。例えば、出力部１３６は、分析結果として、複数の第２エリアのそれぞれについて、第２エリアを示すエリア名と、第１エリアとの類似度とを関連付けたリスト情報を出力する。図９に示す例では、類似度が高い順にランキング情報としてリスト情報が表示されていることが確認できる。ここで、エリア名は、例えば、第２エリアに対応するメッシュに含まれる町丁目のうち最も面積が大きい町丁目である。 FIG. 9 is a diagram showing an output example of the analysis result by the analysis unit 135 according to the second embodiment. For example, the output unit 136 outputs, as an analysis result, list information in which the area name indicating the second area and the degree of similarity with the first area are associated with each of the plurality of second areas. In the example shown in FIG. 9, it can be confirmed that the list information is displayed as ranking information in descending order of similarity. Here, the area name is, for example, the town chome having the largest area among the town chome included in the mesh corresponding to the second area.

なお、出力部１３６は、リスト情報に示されるエリア名を選択したことに応じて、当該エリア名に対応する第２エリアに存在した端末ユーザの移動種別、移動手段、時間帯の数や、第２属性比率を分析者端末３に表示させるようにしてもよい。また、出力部１３６は、選択されたエリア名に対応する第２エリアに存在した端末ユーザの移動種別、移動手段、時間帯の数や、第２属性比率を分析者端末３に表示させるとともに、第１エリアに存在した端末ユーザの移動種別、移動手段、時間帯の数や、第１属性比率を分析者端末３に表示させ、装置ユーザが、第１エリアと、第２エリアとの各種情報を比較できるようにしてもよい。 In addition, according to the selection of the area name shown in the list information, the output unit 136 determines the movement type, the movement means, the number of time zones, and the number of the terminal users existing in the second area corresponding to the area name. The two-attribute ratio may be displayed on the analyst terminal 3. In addition, the output unit 136 displays the movement type, the means of movement, the number of time zones, and the second attribute ratio of the terminal users existing in the second area corresponding to the selected area name on the analyst terminal 3, and also displays them on the analyst terminal 3. The movement type, means of movement, number of time zones, and the first attribute ratio of the terminal user existing in the first area are displayed on the analyst terminal 3, and the device user can perform various information on the first area and the second area. May be made comparable.

［第２実施形態における効果］
以上説明したように、第２実施形態に係る分析装置１は、ユーザが所持するユーザ端末２の位置情報に基づいて第１エリアに存在した複数のユーザを特定するとともに、第２エリアに存在した複数のユーザを特定する。そして、分析装置１は、特定した第１エリアに存在した複数のユーザのそれぞれの属性と、第２エリアに存在した複数のユーザのそれぞれの属性とに基づいて、第１エリアと、第２エリアとの関連性を分析する。このようにすることで、分析者は、エリア同士の関連性を把握することができる。 [Effect in the second embodiment]
As described above, the analyzer 1 according to the second embodiment identifies a plurality of users existing in the first area based on the position information of the user terminal 2 possessed by the user, and exists in the second area. Identify multiple users. Then, the analyzer 1 has the first area and the second area based on the respective attributes of the plurality of users existing in the specified first area and the respective attributes of the plurality of users existing in the second area. Analyze the relationship with. By doing so, the analyst can grasp the relationship between the areas.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。 Although the present invention has been described above using the embodiments, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments, and various modifications and changes can be made within the scope of the gist thereof. be. For example, all or a part of the device can be functionally or physically distributed / integrated in any unit. Also included in the embodiments of the present invention are new embodiments resulting from any combination of the plurality of embodiments. The effect of the new embodiment produced by the combination also has the effect of the original embodiment.

１・・・分析装置、１１・・・通信部、１２・・・記憶部、１３・・・制御部、１３１・・・位置特定部、１３２・・・消費量特定部、１３３・・・属性特定部、１３４・・・受付部、１３５・・・分析部、１３６・・・出力部、２・・・ユーザ端末、３・・・分析者端末 1 ... analyzer, 11 ... communication unit, 12 ... storage unit, 13 ... control unit, 131 ... position identification unit, 132 ... consumption amount identification unit, 133 ... attribute Specific unit, 134 ... reception unit, 135 ... analysis unit, 136 ... output unit, 2 ... user terminal, 3 ... analyst terminal

Claims (9)

複数の異なる日時のそれぞれにおいて、ユーザ端末が存在した位置を特定する位置特定部と、
前記ユーザ端末を使用するユーザが居住するユーザ宅の、複数の異なる日時のそれぞれにおけるエネルギー消費量を特定する消費量特定部と、
前記位置特定部が特定した複数の異なる日時のそれぞれの位置と、前記消費量特定部が特定した複数の異なる日時のそれぞれにおける前記エネルギー消費量とに基づいて、前記エネルギー消費量が相対的に高い時間帯における前記ユーザ端末の位置を前記ユーザの居住地として特定し、特定した前記ユーザの前記居住地と、複数の異なる日時のそれぞれにおいて前記位置特定部が特定した前記ユーザ端末の位置と、複数の異なる日時のそれぞれにおける前記ユーザ宅の前記エネルギー消費量とに基づいて、前記ユーザの属性として、前記ユーザの世帯の構成を特定する属性特定部と、
前記位置特定部が特定した位置と、前記属性特定部が特定した前記ユーザの世帯の構成とを関連付けた情報を出力する出力部と、
を備える分析装置。 A position identification unit that identifies the position where the user terminal existed at each of a plurality of different dates and times.
A consumption amount specifying unit that specifies the energy consumption amount at each of a plurality of different dates and times in the user's house where the user using the user terminal resides.
The energy consumption is relatively high based on the respective positions of the plurality of different dates and times specified by the position specifying unit and the energy consumption at each of the plurality of different dates and times specified by the consumption amount specifying unit. The position of the user terminal in the time zone is specified as the place of residence of the user, the specified place of residence of the user, the position of the user terminal specified by the position specifying unit at each of a plurality of different dates and times, and a plurality of positions. Based on the energy consumption of the user's house at each of the different dates and times, as the attributes of the user, an attribute specifying unit that specifies the configuration of the user's household and
An output unit that outputs information that associates the position specified by the position specifying unit with the household configuration of the user specified by the attribute specifying unit.
An analyzer equipped with. 複数の異なる日時のそれぞれにおいて、ユーザ端末が存在した位置を特定する位置特定部と、 A position identification unit that identifies the position where the user terminal existed at each of a plurality of different dates and times.
前記ユーザ端末を使用するユーザが居住するユーザ宅の、複数の異なる日時のそれぞれにおけるエネルギー消費量を特定する消費量特定部と、 A consumption amount specifying unit that specifies the energy consumption amount at each of a plurality of different dates and times in the user's house where the user using the user terminal resides.
前記位置特定部が特定した複数の異なる日時のそれぞれの位置と、前記消費量特定部が特定した複数の異なる日時のそれぞれにおける前記エネルギー消費量とに基づいて、前記エネルギー消費量が相対的に高い時間帯における前記ユーザ端末の位置を前記ユーザの居住地として特定し、前記位置特定部が特定した位置が、特定した前記居住地とは異なる位置である時間における前記ユーザ宅の前記エネルギー消費量に基づいて、前記ユーザの属性として、前記ユーザの世帯の構成を特定する属性特定部と、 The energy consumption is relatively high based on the respective positions of the plurality of different dates and times specified by the position specifying unit and the energy consumption at each of the plurality of different dates and times specified by the consumption amount specifying unit. The position of the user terminal in the time zone is specified as the place of residence of the user, and the position specified by the position specifying unit is the energy consumption of the user's house at a time when the position is different from the specified place of residence. Based on this, as the attributes of the user, an attribute specifying unit that specifies the household configuration of the user, and
前記位置特定部が特定した位置と、前記属性特定部が特定した前記ユーザの世帯の構成とを関連付けた情報を出力する出力部と、 An output unit that outputs information that associates the position specified by the position specifying unit with the household configuration of the user specified by the attribute specifying unit.
を備える分析装置。 An analyzer equipped with. 前記位置特定部は、前記ユーザ端末から、前記ユーザを識別するユーザ識別情報と、前記ユーザ端末が存在した位置を示す位置情報と、前記ユーザ端末が当該位置に存在した日時を示す日時情報とを特定し、
前記消費量特定部は、前記エネルギー消費量を示す情報と、前記ユーザ識別情報とを取得することにより、前記ユーザ宅の前記エネルギー消費量を特定し、
前記属性特定部は、同一の前記ユーザ識別情報に関連付けられている前記エネルギー消費量と、前記位置特定部が特定した位置とに基づいて、前記ユーザの世帯の構成を特定する、
請求項１又は２に記載の分析装置。 From the user terminal, the position specifying unit provides user identification information for identifying the user, position information indicating the position where the user terminal exists, and date and time information indicating the date and time when the user terminal existed at the position. Identify and
The consumption amount specifying unit identifies the energy consumption amount of the user's house by acquiring the information indicating the energy consumption amount and the user identification information.
The attribute specifying unit identifies the configuration of the user's household based on the energy consumption associated with the same user identification information and the position specified by the position specifying unit.
The analyzer according to claim 1 or 2. 前記属性特定部は、前記消費量特定部が特定した前記エネルギー消費量のうち、日中の前記エネルギー消費量に基づいて、前記ユーザの世帯の構成を特定する、
請求項１から３のいずれか１項に記載の分析装置。 The attribute specifying unit specifies the configuration of the user's household based on the energy consumption during the daytime among the energy consumption specified by the consumption amount specifying unit.
The analyzer according to any one of claims 1 to 3. 前記属性特定部は、前記消費量特定部が特定した前記エネルギー消費量に基づく、前記ユーザの居住地で稼働している電化製品の稼働状況に基づいて、前記ユーザの世帯の構成を特定する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の分析装置。 The attribute specifying unit specifies the configuration of the user's household based on the operating status of the electric appliances operating in the user's place of residence based on the energy consumption specified by the consumption amount specifying unit.
The analyzer according to any one of claims 1 to 4. 前記属性特定部は、所定のサービスを提供する事業者が管理する、前記サービスを利用する前記ユーザとの契約情報にさらに基づいて、前記ユーザの世帯の構成を特定する、
請求項１から５のいずれか１項に記載の分析装置。 The attribute specifying unit specifies the household configuration of the user based on the contract information with the user who uses the service, which is managed by the business operator providing the predetermined service.
The analyzer according to any one of claims 1 to 5. 前記属性特定部は、携帯電話回線に係る前記サービスを提供する通信事業者と、前記サービスを利用する前記ユーザとの前記契約情報に基づいて、前記ユーザの世帯の構成を特定する、
請求項６に記載の分析装置。 The attribute specifying unit, a communication carrier that provides the service according to the mobile phone line, based on the contract information and the user who uses the service to identify the structure of the household of the user,
The analyzer according to claim 6. コンピュータが実行する、
複数の異なる日時のそれぞれにおいて、ユーザ端末が存在した位置を特定するステップと、
前記ユーザ端末を使用するユーザが居住するユーザ宅の、複数の異なる日時のそれぞれにおけるエネルギー消費量を特定するステップと、
特定された複数の異なる日時のそれぞれの位置と、特定された複数の異なる日時のそれぞれにおける前記エネルギー消費量とに基づいて、前記エネルギー消費量が相対的に高い時間帯における前記ユーザ端末の位置を前記ユーザの居住地として特定するステップと、
特定された前記ユーザの前記居住地と、複数の異なる日時のそれぞれにおいて特定された前記ユーザ端末の位置と、複数の異なる日時のそれぞれにおける前記ユーザ宅の前記エネルギー消費量とに基づいて、前記ユーザの属性として、前記ユーザの世帯の構成を特定するステップと、
特定された位置と、特定された前記ユーザの世帯の構成とを関連付けた情報を出力するステップと、
を有する分析方法。 Computer runs,
A step to identify the location of the user terminal at each of several different dates and times,
A step of identifying the energy consumption at each of a plurality of different dates and times in the user's home where the user using the user terminal resides, and
Based on the respective positions of the specified plurality of different dates and times and the energy consumption at each of the specified plurality of different dates and times, the position of the user terminal in the time zone when the energy consumption is relatively high is determined. The steps to identify the user's place of residence and
The user is based on the identified residence of the user, the location of the user terminal identified at each of the plurality of different dates and times, and the energy consumption of the user's home at each of the plurality of different dates and times. As an attribute of, the step of specifying the household composition of the user and
A step of outputting information associating the specified position with the household configuration of the specified user, and
Analytical method with. コンピュータが実行する、
複数の異なる日時のそれぞれにおいて、ユーザ端末が存在した位置を特定するステップと、
前記ユーザ端末を使用するユーザが居住するユーザ宅の、複数の異なる日時のそれぞれにおけるエネルギー消費量を特定するステップと、
特定された複数の異なる日時のそれぞれの位置と、特定された複数の異なる日時のそれぞれにおける前記エネルギー消費量とに基づいて、前記エネルギー消費量が相対的に高い時間帯における前記ユーザ端末の位置を前記ユーザの居住地として特定するステップと、
特定された位置が、特定された前記居住地とは異なる位置である時間における前記ユーザ宅の前記エネルギー消費量に基づいて、前記ユーザの属性として、前記ユーザの世帯の構成を特定するステップと、
特定された位置と、特定された前記ユーザの世帯の構成とを関連付けた情報を出力するステップと、
を有する分析方法。 Computer runs,
A step to identify the location of the user terminal at each of several different dates and times,
A step of identifying the energy consumption at each of a plurality of different dates and times in the user's home where the user using the user terminal resides, and
Based on the respective positions of the specified plurality of different dates and times and the energy consumption at each of the specified plurality of different dates and times, the position of the user terminal in the time zone when the energy consumption is relatively high is determined. The steps to identify the user's place of residence and
A step of specifying the configuration of the user's household as an attribute of the user based on the energy consumption of the user's house at a time when the specified position is different from the specified place of residence.
A step of outputting information associating the specified position with the household configuration of the specified user, and
Analytical method with.
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