JP6914203B2 - Driving support system - Google Patents

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健太郎 牧
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Description

本発明は、鉄道をはじめとする軌道輸送を行う移動体の運転支援技術に関する。 The present invention relates to a driving support technique for a mobile body that performs orbital transportation such as a railroad.

列車運行ダイヤの過密化やホームドアの整備充実化等を背景に、乗務員の負担低減や人件費の削減を目的として、自動列車運転(ATO:Automatic Train Operation)装置が多くの路線で導入されている。近年では、本来の目的である定時運行や省力化に加えて、消費電力量の削減もATO装置に要求されるようになってきている。一方、ATO装置が導入されていない路線向けには、消費電力量が少ない走行パターンで走行できるように、運転士に運転操作の支援を行う運転支援装置の導入も進められている。 Automatic train operations (ATO) devices have been introduced on many routes for the purpose of reducing the burden on crew members and labor costs against the backdrop of overcrowded train operation schedules and enhanced platform door maintenance. There is. In recent years, in addition to the original purpose of scheduled operation and labor saving, reduction of power consumption is also required for ATO devices. On the other hand, for routes where the ATO device has not been introduced, the introduction of a driving support device that assists the driver in driving operations is being promoted so that the vehicle can run in a driving pattern with low power consumption.

省エネを目的としたATO装置や運転支援装置は、予めシミュレーションで導出された消費電力量が少ない走行パターンに基づいて走行制御や運転操作支援を実施する。ところが実際の走行ではシミュレーションの前提条件とは異なる条件(例えば、架線電圧、乗車率)により、シミュレーションにより導出された走行パターン通りに走行できないことが発生する。 ATO devices and driving support devices for the purpose of energy saving implement running control and driving operation support based on a running pattern with low power consumption derived in advance by simulation. However, in actual driving, it may not be possible to drive according to the driving pattern derived by the simulation due to conditions different from the preconditions of the simulation (for example, overhead wire voltage and occupancy rate).

公知技術として、特許文献1がある。特許文献1には、走行パターンを実際の走行実績に応じて補正する技術が開示されている。具体的には、駅間を定速走行と惰行を組み合わせて走行する場合において、定速走行を開始するタイミングを決定する定速開始判定部と惰行を開始するタイミングを決定する惰行開始判定部を備え、残走行時分に基づいて、力行指示/定速指示/惰行指示を運転支援装置に出力する運転支援システムが開示されている。 Patent Document 1 is a known technique. Patent Document 1 discloses a technique for correcting a traveling pattern according to an actual traveling record. Specifically, when traveling between stations by combining constant speed running and coasting, a constant speed start determination unit that determines the timing to start constant speed running and a coasting start determination unit that determines the timing to start coasting are provided. A driving support system that outputs a power running instruction / constant speed instruction / coasting instruction to a driving support device based on the remaining running time is disclosed.

特開2017−63556号公報JP-A-2017-63556

特許文献1に代表されるように、省エネ運転の支援は大きく2種類に分けられる。支援ポイントの例を図8に示す。図8において、横軸は列車の位置を示し、縦軸は列車の速度を示す。一つ目は、適切な目標速度での巡航を支援するもので、定時性を考慮したうえで過剰な加速を抑制し、力行電力の低減に寄与する(図8の(1))。二つ目は、適切な位置での惰行を支援するもので、力行電力を低減しつつ、定時性にも大きな影響を与える(図8の(2))。前者の目標速度の支援は駅間走行の比較的前半に多く活用される(駅発車後の加速を終えるポイントなど)一方で、後者の惰行位置支援は駅間走行の後半に多く活用される(巡航中の下り坂での惰行活用や、停止ブレーキ前の惰行挿入)傾向にある。 As represented by Patent Document 1, support for energy-saving operation can be roughly divided into two types. An example of the support point is shown in FIG. In FIG. 8, the horizontal axis represents the position of the train and the vertical axis represents the speed of the train. The first is to support cruising at an appropriate target speed, suppress excessive acceleration in consideration of punctuality, and contribute to the reduction of power running power ((1) in Fig. 8). The second is to support coasting at an appropriate position, which has a great effect on punctuality while reducing power running power ((2) in Fig. 8). The former target speed support is often used in the relatively first half of inter-station driving (points where acceleration is completed after departure from the station, etc.), while the latter coasting position support is often used in the second half of inter-station driving (such as the point where acceleration is completed after departure from the station). There is a tendency to utilize coasting on downhills during cruising and to insert coasting before stopping braking).

ここで、列車の在線位置の認識には誤差が含まれやすいという課題がある。一般的に列車の在線位置の認識は、速度発電機で検出された車輪回転数に基づく車両速度の積分で算出される。したがって、車輪径誤差や積分誤差、あるいは空転・滑走といった事象により、特に駅間走行の後半では在線位置の認識に誤差が内在し易い。在線位置の認識の精度が悪化した場合に前記の惰行支援を継続すると、適切な位置で惰行ができなくなる。その結果、予定した走行パターンから逸脱して定時性の悪化につながりかねない。 Here, there is a problem that an error is likely to be included in the recognition of the train position. Generally, the recognition of the train position is calculated by integrating the vehicle speed based on the wheel rotation speed detected by the speed generator. Therefore, due to an event such as a wheel diameter error, an integration error, or slipping / sliding, an error is likely to be inherent in the recognition of the existing line position, especially in the latter half of the inter-station traveling. If the coasting support is continued when the accuracy of recognizing the current position deteriorates, coasting cannot be performed at an appropriate position. As a result, it may deviate from the planned driving pattern and lead to deterioration of punctuality.

在線位置認識の精度悪化による悪影響の例を図9に示す。この例では、駅発車後の加速後に空転が発生して、列車が認識している在線位置が本来の在線位置よりも進行方向前方に進んだ場合を示している。在線位置の認識が進んでいるため、下り坂前の惰行開始位置が予定よりも手前となっている。その影響で、下り勾配前での速度低下が大きくなりすぎ、惰行後の走行速度が低下している。また、停止ブレーキ前の惰行位置も予定より手前となり、予定よりも長く惰行をしている。このような走り方は駅間全体の走行速度が低下し、遅着につながる。 FIG. 9 shows an example of an adverse effect due to deterioration of the accuracy of the on-line position recognition. In this example, a case is shown in which slipping occurs after acceleration after departure from the station, and the in-line position recognized by the train advances ahead of the original in-line position in the traveling direction. Since the recognition of the current position is progressing, the coasting start position in front of the downhill is earlier than planned. As a result, the speed drop before the downhill slope becomes too large, and the running speed after coasting decreases. In addition, the coasting position before the stop brake is also in front of the schedule, and the coast is longer than planned. Such a way of running reduces the running speed of the entire distance between stations, leading to late arrival.

本発明は、以上の点を考慮してなされたもので、列車の在線位置認識の精度が悪化した場合にも、定時性の悪化、とくに遅着を抑制できる運転支援の技術を提供することを目的とする。 The present invention has been made in consideration of the above points, and provides a driving support technique capable of suppressing deterioration of punctuality, particularly late arrival, even when the accuracy of train position recognition deteriorates. The purpose.

上記課題を解決するために、代表的な本発明の運転支援システムは、列車の駅間走行中における運転操作を支援する運転支援システムであって、前記列車の在線位置に応じた目標速度を決定する定速支援部と、前記列車の在線位置に応じた惰行位置を決定する惰行支援部と、前記列車の在線位置認識の精度である在線位置認識精度を出力する在線位置認識精度検出部と、運転支援情報を決定する支援情報決定部を備え、前記支援情報決定部は、前記在線位置認識精度が良好と判定された場合に前記目標速度と前記惰行位置から前記運転支援情報を作成し、前記在線位置認識精度が良好ではないと判定された場合に前記目標速度のみで構成される前記運転支援情報を作成すること、を特徴とする運転支援システム、である。
In order to solve the above problems, a typical driving support system of the present invention is a driving support system that supports a driving operation while traveling between stations of a train, and determines a target speed according to the position of the train. A constant speed support unit, a coasting support unit that determines the coasting position according to the train's existing line position, an in-line position recognition accuracy detection unit that outputs the in-line position recognition accuracy that is the accuracy of the in-line position recognition of the train, and a line position recognition accuracy detection unit. A support information determination unit for determining driving support information is provided, and the support information determination unit creates the driving support information from the target speed and the coasting position when it is determined that the on-line position recognition accuracy is good. It is a driving support system characterized by creating the driving support information composed of only the target speed when it is determined that the on- line position recognition accuracy is not good.

本発明によれば、省エネな走行を支援しつつ、列車の在線位置認識精度が悪化した場合でも定時性の悪化を抑制することができる。 According to the present invention, it is possible to suppress the deterioration of the punctuality even when the accuracy of recognizing the position of the train is deteriorated while supporting the energy-saving running.

本発明の運転支援システムのシステム構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the system structure of the driving support system of this invention. 本発明の運転支援システムにおける支援情報決定部の処理フローの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the processing flow of the support information determination part in the driving support system of this invention. 本発明の運転支援システムにおける在線位置認識精度検出部の検出方法の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the detection method of the on-line position recognition accuracy detection part in the driving support system of this invention. 本発明の運転支援システムにおける在線位置認識精度検出部の検出方法の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the detection method of the on-line position recognition accuracy detection part in the driving support system of this invention. 本発明の運転支援システムにおける在線位置認識精度検出部の検出方法の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the detection method of the on-line position recognition accuracy detection part in the driving support system of this invention. 本発明の運転支援システムにおける在線位置認識精度検出部の検出方法の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the detection method of the on-line position recognition accuracy detection part in the driving support system of this invention. 本発明の運転支援システムにおける在線位置認識精度検出部の検出方法の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the detection method of the on-line position recognition accuracy detection part in the driving support system of this invention. 在線位置認識精度が良好な場合の走行パターンの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the traveling pattern when the on-line position recognition accuracy is good. 本発明の運転支援システムを適用しない状況で、在線位置認識精度が悪化した場合の走行パターンの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the traveling pattern in the case where the in-line position recognition accuracy deteriorates in the situation where the driving support system of this invention is not applied. 本発明の運転支援システムを適用した状況で、在線位置認識精度が悪化した場合の走行パターンの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the traveling pattern when the in-line position recognition accuracy deteriorates in the situation where the driving support system of this invention is applied. 本発明の運転支援システムのシステム構成の別の例を示す図である。It is a figure which shows another example of the system structure of the driving support system of this invention. 本発明の運転支援システムにおける表示器の表示内容遷移の一例(在線位置認識精度が良好な場合)を示す図である。It is a figure which shows an example (when the in-line position recognition accuracy is good) of the display content transition of the display in the driving support system of this invention. 本発明の運転支援システムにおける表示器の表示内容遷移の別の例(在線位置認識精度が悪化した場合)を示す図である。It is a figure which shows another example (when the in-line position recognition accuracy deteriorates) of the display content transition of the display in the driving support system of this invention.

以下、図面を参照して実施例について説明する。 Hereinafter, examples will be described with reference to the drawings.

本実施例では、本発明の運転支援システムによって自動で列車を運転する例を示す。本実施例に示す自動列車運転の方法によれば、列車の在線位置認識精度が悪化した場合にも、定時性悪化を抑制した列車運行が可能となる。 In this embodiment, an example in which a train is automatically operated by the driving support system of the present invention is shown. According to the method of automatic train operation shown in this embodiment, even when the accuracy of recognizing the position of the train is deteriorated, the train can be operated while suppressing the deterioration of punctuality.

はじめに、本実施例の運転支援システムのシステム構成を説明する。図1は、本実施例の運転支援システムのシステム構成を示す図である。 First, the system configuration of the driving support system of this embodiment will be described. FIG. 1 is a diagram showing a system configuration of the driving support system of this embodiment.

運転支援システム100は、車両情報制御装置101から取得する情報と、保安装置102から取得する情報に基づいて、制駆動装置103への指令を決定し、列車を自動運転
する。前記運転支援システム100が前記車両情報制御装置101から取得する情報は、残走行時分150と車両速度151と在線位置情報152と制駆動力情報153と想定走行パターン154と空転/滑走検知結果155である。また、前記運転支援システム100が前記保安装置102から取得する情報は、制限速度171である。
The driving support system 100 determines a command to the control drive device 103 based on the information acquired from the vehicle information control device 101 and the information acquired from the security device 102, and automatically drives the train. The information acquired by the driving support system 100 from the vehicle information control device 101 includes the remaining running time 150, the vehicle speed 151, the on-line position information 152, the control driving force information 153, the assumed running pattern 154, and the idling / sliding detection result 155. Is. Further, the information acquired by the driving support system 100 from the security device 102 is the speed limit 171.

前記残走行時分150は、前記車両情報制御装置101の内部で算出される値であり、算出方法の一例として、次駅の到着目標時刻から現在時刻を減じる方法が挙げられる。 The remaining travel time 150 is a value calculated inside the vehicle information control device 101, and as an example of the calculation method, a method of subtracting the current time from the arrival target time of the next station can be mentioned.

前記車両速度151は、前記車両情報制御装置101が、速度発電機(図示しない)の回転数情報などから生成し・管理している。例えば、速度発電機が生成する単位時間当たりの車輪の回転数情報に車輪の円周長をかけることにより単位時間当たりの走行距離、すなわち速度が求められ、これを用いて車両速度151を生成する。 The vehicle speed 151 is generated and managed by the vehicle information control device 101 from the rotation speed information of a speed generator (not shown) or the like. For example, the mileage per unit time, that is, the speed is obtained by multiplying the wheel rotation speed information per unit time generated by the speed generator by the circumference of the wheel, and the vehicle speed 151 is generated using this. ..

前記在線位置情報152は、前記車両情報制御装置101が保持しており、トランスポンダ等を利用した地上側との通信による絶対位置検出結果を初期値とし、当該通信ができない区間において前記車両速度151を積分した値、すなわち走行距離を加算することで求める。 The on-line position information 152 is held by the vehicle information control device 101, and the absolute position detection result by communication with the ground side using a transponder or the like is used as an initial value, and the vehicle speed 151 is set in a section where the communication is not possible. It is obtained by adding the integrated value, that is, the mileage.

前記制駆動力情報153は、前記車両情報制御装置101が前記制駆動力装置103から取得しており(経路は図示しない)、発生した制駆動力の実績値または指令値である。 The control driving force information 153 is an actual value or a command value of the generated control driving force acquired by the vehicle information control device 101 from the control driving force device 103 (the route is not shown).

前記想定走行パターン154は、それぞれの駅間における計画済の速度パターンであり、少なくとも、それぞれの駅間における惰行予定区間の速度軌跡が前記車両情報制御装置101に保持されている。 The assumed running pattern 154 is a planned speed pattern between the stations, and at least the speed locus of the planned coasting section between the stations is held by the vehicle information control device 101.

前記空転/滑走検知結果155は、前記車両情報制御装置101が前記制駆動力装置103から車両内の情報伝送を経て取得しており(経路は図示しない)、力行中の空転、制動中の滑走の発生履歴である。 The slip / slip detection result 155 is acquired by the vehicle information control device 101 from the control driving force device 103 via information transmission in the vehicle (path is not shown), and slips during power running and slips during braking. It is the occurrence history of.

前記制限速度171は、駅間の位置に応じた許容最高速度が定義されている。 The speed limit 171 is defined as an allowable maximum speed according to the position between stations.

前記運転支援システム100は、定速支援部110と、惰行支援部111と在線位置認識精度検出部112と、支援情報決定部113と制駆動指令演算部114とから構成される。 The driving support system 100 includes a constant speed support unit 110, a coasting support unit 111, an on-line position recognition accuracy detection unit 112, a support information determination unit 113, and a control drive command calculation unit 114.

前記定速支援部110は、前記残走行時分150と前記車両速度151と前記在線位置情報152とを入力として目標速度160を算出し、前記支援情報決定部113へ出力する。前記目標速度160の算出方法については後述する。 The constant speed support unit 110 calculates the target speed 160 by inputting the remaining running time 150, the vehicle speed 151, and the in-line position information 152, and outputs the target speed 160 to the support information determination unit 113. The calculation method of the target speed 160 will be described later.

前記惰行支援部111は、前記残走行時分150と前記車両速度151と前記在線位置情報152とを入力として惰行位置161を算出し、前記支援情報決定部113へ出力する。前記惰行位置161の算出方法については後述する。 The coasting support unit 111 calculates the coasting position 161 by inputting the remaining running time 150, the vehicle speed 151, and the current position information 152, and outputs the coasting position 161 to the support information determination unit 113. The calculation method of the coasting position 161 will be described later.

前記在線位置認識精度検出部112は、前記車両速度151と前記在線位置情報152と前記制駆動力情報153と前記想定走行パターン154と前記空転/滑走検知結果155とを入力として在線位置精度162を算出し、前記支援情報決定部113へ出力する。 The in-line position recognition accuracy detection unit 112 inputs the in-line position accuracy 162 by inputting the vehicle speed 151, the in-line position information 152, the control driving force information 153, the assumed running pattern 154, and the idling / sliding detection result 155. It is calculated and output to the support information determination unit 113.

前記在線位置精度162は良好・悪化の2値とし、駅停止時などの有電源地上子との通信で絶対位置が補正されるタイミングで「良好」にセットされる。前記在線位置精度162の算出方法については後述する。 The on-line position accuracy 162 is set to two values of good and bad, and is set to "good" at the timing when the absolute position is corrected by communication with the power supply ground element such as when the station is stopped. The calculation method of the in-line position accuracy 162 will be described later.

前記支援情報決定部113は、前記目標速度160と前記惰行位置161と前記在線位置精度162とを入力として、運転支援情報170を算出し、前記制駆動指令演算部114へ出力する。前記運転支援情報170の算出方法については後述する。 The support information determination unit 113 calculates the driving support information 170 by inputting the target speed 160, the coasting position 161 and the on-line position accuracy 162, and outputs the driving support information 170 to the control drive command calculation unit 114. The calculation method of the driving support information 170 will be described later.

前記制駆動指令演算部114は、前記運転支援情報170と前記車両速度151と前記在線位置情報152と前記制限速度171とを入力として前記制駆動指令180を算出し、前記制駆動装置103へ出力する。前記制駆動指令180の算出方法については後述する。 The control drive command calculation unit 114 calculates the control drive command 180 by inputting the driving support information 170, the vehicle speed 151, the on-line position information 152, and the speed limit 171 and outputs the control drive command 180 to the control drive device 103. do. The calculation method of the control drive command 180 will be described later.

以上が、本実施例の運転支援システム100のシステム構成の説明である。 The above is the description of the system configuration of the driving support system 100 of this embodiment.

次に、本実施例の運転支援システム100に含まれる、前記定速支援部110と前記惰行支援部111と前記在線位置認識精度検出部112と前記支援情報決定部113と前記制駆動指令演算部114における各出力の算出方法を説明する。 Next, the constant speed support unit 110, the coasting support unit 111, the on-line position recognition accuracy detection unit 112, the support information determination unit 113, and the control drive command calculation unit included in the driving support system 100 of this embodiment. The calculation method of each output in 114 will be described.

前記定速支援部110は、列車が定速運転に移行するべき速度を算出して、前記目標速度160として出力する。前記目標速度160の算出方法の一例として、駅間の位置と速度ごとに残走行時分が定義されている、定速開始判定テーブルを使用する方法がある。 The constant speed support unit 110 calculates the speed at which the train should shift to constant speed operation and outputs it as the target speed 160. As an example of the calculation method of the target speed 160, there is a method of using a constant speed start determination table in which the remaining running time and minute are defined for each position and speed between stations.

定速開始判定テーブルには、駅間のある位置からある速度で走行したとき、次駅に到着するのにかかる時間として残走行時分が定義されており、速度が速い、または次駅に近いとき次駅に到着するまでにかかる時間が短くなるので、残走行時分が短くなる。 The constant speed start judgment table defines the remaining travel time as the time required to arrive at the next station when traveling at a certain speed from a certain position between stations, and the speed is fast or close to the next station. Sometimes it takes less time to arrive at the next station, so the remaining travel time is shorter.

前記残走行時分150は次駅に到着するまでの時間の目標値であり、大きい値の方が時間的に余裕があることになる。 The remaining running time 150 is a target value of the time until arriving at the next station, and a larger value means that there is more time to spare.

当該テーブルに格納されている残走行時分と前記残走行時分150を比較することで、現在の位置と速度から定速運転をした方がよいか、あるいは力行を継続したほうがよいかが判定できる仕組みである。 By comparing the remaining running hours and minutes stored in the table with the remaining running hours and minutes 150, it can be determined from the current position and speed whether it is better to perform constant speed operation or to continue power running. It is a mechanism.

当該テーブルに格納されている残走行時分は、定時性を守りつつ、より省エネになるような値が、予めシミュレーションベースで決められている(もちろん、実際に列車を走行させて実測により値を定めても良い)。 The remaining running hours and minutes stored in the table are determined in advance on a simulation basis to save more energy while maintaining punctuality (of course, the values are measured by actually running the train. You may decide).

前記残走行時分150が定速開始判定テーブルにおける現在の位置と速度に対応する残走行時分の値以上である場合は、その時点での前記車両速度151を前記目標速度160として出力する。 When the remaining running time 150 is equal to or greater than the value of the remaining running time corresponding to the current position and speed in the constant speed start determination table, the vehicle speed 151 at that time is output as the target speed 160.

一方、前記残走行時分150の方が定速開始判定テーブルにおける現在の位置と速度に対応する残走行時分の値よりも小さい場合は、力行を続ける必要があるため前記目標速度160に値を設定しない。 On the other hand, if the remaining running time 150 is smaller than the value of the remaining running time corresponding to the current position and speed in the constant speed start determination table, it is necessary to continue power running, so the value is set to the target speed 160. Do not set.

なお、前記目標速度160の算出方法は、前記定速開始判定テーブルを用いた方法に限らないことは言うまでもなく、定時性と省エネ性が考慮された目標速度の算出方法であればよい。 Needless to say, the calculation method of the target speed 160 is not limited to the method using the constant speed start determination table, and any method for calculating the target speed in consideration of punctuality and energy saving may be used.

前記惰行支援部111は、列車が惰行運転に移行するべき位置を算出して、前記惰行位置161として出力する。前記惰行位置161の算出方法の一例として、駅間の位置と速度ごとに残走行時分が定義されている、惰行開始判定テーブルを使用する方法がある。 The coasting support unit 111 calculates a position where the train should shift to coasting operation and outputs it as the coasting position 161. As an example of the calculation method of the coasting position 161, there is a method of using a coasting start determination table in which the remaining running time and minute are defined for each position and speed between stations.

惰行開始判定テーブルには、駅間のある位置からある速度で惰行を開始したとき、次駅に到着するのにかかる時間として残走行時分が定義されており、速度が速い、または次駅に近いとき次駅に到着するまでにかかる時間が短くなるので、残走行時分が短くなる。 In the coasting start judgment table, when coasting is started at a certain speed from a certain position between stations, the remaining running time is defined as the time required to arrive at the next station, and the speed is fast or the next station is reached. When it is near, the time it takes to arrive at the next station will be shorter, so the remaining running time will be shorter.

当該テーブルに格納されている残走行時分と前記残走行時分150を比較することで、現在の位置と速度から惰行運転をした方がよいか、あるいは現在の運転操作を継続したほうがよいかが判定できる仕組みである。 By comparing the remaining running time and minutes stored in the table with the remaining running time and minute 150, it is better to coast from the current position and speed, or to continue the current driving operation. It is a mechanism that can be judged.

当該テーブルに格納されている残走行時分は、定時性を守りつつ、より省エネになるような値が、予めシミュレーションベースで決められている(もちろん、実際に列車を走行させて実測により値を定めても良い)。 The remaining running hours and minutes stored in the table are determined in advance on a simulation basis to save more energy while maintaining punctuality (of course, the values are measured by actually running the train. You may decide).

前記残走行時分150の方が前記惰行開始判定テーブルにおける現在の位置と速度に対応する残走行時分の値よりも小さい間は、その時点で惰行開始すると定時性が確保できない(=遅着する)ため、前記惰行位置161に値を設定しない。 While the remaining running time 150 is smaller than the value of the remaining running time corresponding to the current position and speed in the coasting start determination table, punctuality cannot be ensured if coasting is started at that time (= late arrival). Therefore, the value is not set at the coasting position 161.

一方、前記残走行時分150が前記惰行開始判定テーブルにおける現在の位置と速度に対応する残走行時分の値の近辺(例えば±5秒以内)となった時点で、その時点での前記在線位置情報152を前記惰行位置161として出力する。 On the other hand, when the remaining running time 150 becomes close to the value of the remaining running time corresponding to the current position and speed in the coasting start determination table (for example, within ± 5 seconds), the current line at that time The position information 152 is output as the coasting position 161.

なお、前記惰行位置161の算出方法は、前記惰行開始判定テーブルを用いた方法に限らないことは言うまでもなく、定時性と省エネ性が考慮された惰行位置の算出方法であればよい。 Needless to say, the method for calculating the coasting position 161 is not limited to the method using the coasting start determination table, and any method for calculating the coasting position in consideration of punctuality and energy saving may be used.

前記在線位置認識精度検出部112が出力する前記在線位置精度162とは、列車の真の位置と前記在線位置情報152との整合性に関する検出結果である。以下に示すように様々な検出方法があり、複数の検出方法を組み合わせることで、より正確に前記在線位置精度162が検出できる。 The in-line position accuracy 162 output by the in-line position recognition accuracy detection unit 112 is a detection result regarding the consistency between the true position of the train and the in-line position information 152. As shown below, there are various detection methods, and by combining a plurality of detection methods, the on-line position accuracy 162 can be detected more accurately.

前記在線位置精度162の検出方法の一例として、前記在線位置情報152の連続性に基づく方法がある。通常、前記在線位置情報152は時間とともに連続的に変化する。しかしながら、車輪の空転現象が発生すると、車輪の回転数が急増するために、当該回転数の積分で算出される走行距離が急変、すなわち短時間の内に走行距離が大幅に変化する。 As an example of the detection method of the on-line position accuracy 162, there is a method based on the continuity of the on-line position information 152. Normally, the on-line position information 152 changes continuously with time. However, when the wheel idling phenomenon occurs, the number of rotations of the wheels increases rapidly, so that the mileage calculated by integrating the number of rotations suddenly changes, that is, the mileage changes significantly within a short period of time.

例を図3に示す。図3では、時間T0に位置L0に存在し、時間T1まで加速して位置L1に到達した列車が、空転によりわずかな時間ΔT後に、L1’まで移動したかのように見える。このようなケースでは、T1+ΔT以降の前記在線位置精度162は悪化、という判定をする。判定方法の例として、(L1’−L1)÷ΔTが列車の最高速度を超えているか否かで判定する方法や、走行距離の変化から求められる加速度が対象列車の駆動力により発生しうる最大の加速度を超えているか否かで判定する方法が挙げられる。 An example is shown in FIG. In FIG. 3, it appears that the train existing at the position L0 at the time T0, accelerating to the time T1 and reaching the position L1, moved to L1'after a short time ΔT due to idling. In such a case, it is determined that the in-line position accuracy 162 after T1 + ΔT is deteriorated. Examples of the determination method include a method of determining whether (L1'-L1) ÷ ΔT exceeds the maximum speed of the train, and the maximum acceleration obtained from the change in mileage that can be generated by the driving force of the target train. There is a method of determining whether or not the acceleration of is exceeded.

前記在線位置精度162の検出方法の他の例として、走行中の速度軌跡を想定される速度軌跡と比較し、その差分に基づく方法がある。これは、前記在線位置精度162が悪化した場合には、路線条件に起因する走行抵抗が想定と異なるため、同じ運転操作中であっても速度の軌跡が想定と異なる、という考え方に基づく。 As another example of the detection method of the on-line position accuracy 162, there is a method of comparing a speed locus during traveling with an assumed speed locus and based on the difference. This is based on the idea that when the on-line position accuracy 162 deteriorates, the running resistance due to the route condition is different from the assumption, so that the locus of the speed is different from the assumption even during the same driving operation.

当該方法の一例として、惰行中の速度軌跡に関し、前記想定走行パターン154に含まれる予め想定される速度軌跡と、前記車両速度151の蓄積で得られた速度軌跡を比較する方法が挙げられる。 As an example of the method, there is a method of comparing the speed locus assumed in advance included in the assumed traveling pattern 154 with the speed locus obtained by accumulating the vehicle speed 151 with respect to the speed locus during coasting.

概念図を図4に示す。ここで、列車が惰行中であるか否かは前記制駆動力情報153から判断する。前記想定走行パターン154から、位置x=L2から惰行した場合の速度軌跡を抽出したものが、図4の破線(Vplan(x))である。一方、前記車両速度151の蓄積で得られた速度軌跡が図4の一点破線(Vreal(x))である。 A conceptual diagram is shown in FIG. Here, whether or not the train is coasting is determined from the control driving force information 153. The broken line (Vplan (x)) in FIG. 4 is obtained by extracting the speed locus when coasting from the position x = L2 from the assumed running pattern 154. On the other hand, the speed locus obtained by accumulating the vehicle speed 151 is a dashed line (Vreal (x)) in FIG.

各位置xにおける速度偏差を「ΔV(x)=Vreal(x)−Vplan(x)」と定義し、ΔV(x)の絶対値が所定の閾値(例えば5km/h)を超えているような場合に、前記在線位置精度162は悪化、という判定をする。図4ではVplan(x)が惰行しながら速度回復しているのに対し、Vreal(x)は惰行で速度回復できていない。 The velocity deviation at each position x is defined as "ΔV (x) = Vreal (x) -Vplan (x)", and the absolute value of ΔV (x) exceeds a predetermined threshold value (for example, 5 km / h). In this case, it is determined that the on-line position accuracy 162 is deteriorated. In FIG. 4, Vplan (x) is recovering speed while coasting, whereas Vreal (x) is not recovering speed by coasting.

ここで惰行中を例として挙げたのは、力行中や制動中に存在するような、架線電圧変動による加減速度への外乱影響が無く、速度軌跡の比較がし易いためである。ただし、力行中や制動中の速度軌跡比較も可能であり、当該方法の適用は惰行時に限定されない。 The reason why coasting is taken as an example here is that there is no disturbance effect on the acceleration / deceleration due to the fluctuation of the overhead wire voltage, which exists during power running or braking, and it is easy to compare the speed trajectories. However, it is also possible to compare speed trajectories during power running and braking, and the application of this method is not limited to coasting.

前記在線位置精度162の検出方法の他の例として、複数の位置検知手段による検知結果の照合結果に基づく方法がある。列車の自列車位置検知は、速度発電機による車輪回転数積分による方法以外にも、ミリ波レーダによる速度検知結果をベースとする方法や、センサを用いた外界の特徴点認識による方法、あるいはGPSを用いる方法など、複数の方法を併用することが可能である。 As another example of the detection method of the on-line position accuracy 162, there is a method based on the collation result of the detection result by a plurality of position detection means. In addition to the method of integrating the wheel rotation speed by the speed generator, the method of detecting the position of the train itself is based on the speed detection result by the millimeter-wave radar, the method of recognizing the feature points of the outside world using a sensor, or GPS. It is possible to use a plurality of methods in combination, such as a method using.

前記在線位置情報152に含まれる、これら複数の位置検知手段による検知結果を比較して、位置の偏差が大きい場合には、少なくともいずれかの在線位置精度が悪化していると考えることができるため、前記在線位置精度162が悪化した状態と言える。 Comparing the detection results by these plurality of position detecting means included in the in-line position information 152, if the position deviation is large, it can be considered that at least one of the in-line position accuracy has deteriorated. It can be said that the in-line position accuracy 162 has deteriorated.

図5に示す例では、時間T2において、2種類の位置検知手段による在線位置検出結果の偏差が閾値(たとえば、駅から現在位置までの走行距離の5%)を超えており、この時点で、前記在線位置精度162は悪化、という判定をする。 In the example shown in FIG. 5, at time T2, the deviation of the in-line position detection result by the two types of position detection means exceeds the threshold value (for example, 5% of the mileage from the station to the current position), and at this point, It is determined that the on-line position accuracy 162 is deteriorated.

前記在線位置精度162の検出方法の他の例として、空転/滑走の発生履歴に基づく方法がある。空転や滑走が発生すると、速度発電機の車輪回転数情報の積分に基づく位置検知精度は悪化するため、前記空転/滑走検知結果155の積算回数に応じて、前記在線位置精度162の良し悪しを判定する方法が考えられる。図6に示す例では、時間T3において4回目の空転/滑走が発生し、かつこのケースでは判定基準が4回以上となっているため、この時点で前記在線位置精度162は悪化、という判定をする。また、当該方法においては、空転/滑走の継続時間の積分結果を判定値とするバリエーションも可能である。 As another example of the detection method of the on-line position accuracy 162, there is a method based on the occurrence history of idling / sliding. When slipping or slipping occurs, the position detection accuracy based on the integration of the wheel rotation speed information of the speed generator deteriorates. A method of determination can be considered. In the example shown in FIG. 6, since the fourth idling / sliding occurs at time T3 and the determination criterion is 4 times or more in this case, it is determined that the in-line position accuracy 162 deteriorates at this point. do. Further, in the method, a variation in which the integration result of the duration of idling / sliding is used as the determination value is also possible.

以上が、前記在線位置認識精度検出部112における前記在線位置精度162の検出方法の例であるが、前記在線位置精度162の検出方法はこれらに限らないことは言うまでもない。なお、前記在線位置情報152は次駅到着時などにトランスポンダ等によって補正されるため、補正されたタイミングにおいて、前記在線位置精度162は良好側にリセットされる。 The above is an example of the detection method of the line position accuracy 162 in the line position recognition accuracy detection unit 112, but it goes without saying that the detection method of the line position accuracy 162 is not limited to these. Since the in-line position information 152 is corrected by a transponder or the like when arriving at the next station, the in-line position accuracy 162 is reset to a good side at the corrected timing.

前記支援情報決定部113における前記運転支援情報170の算出方法を、図2のフローチャートを用いて説明する。 The calculation method of the driving support information 170 in the support information determination unit 113 will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップ201では、前記惰行位置161に値が設定されたか否かを判定する。前記惰行位置161に値が設定されている場合はステップ202へ、設定されていない場合はステップ204へ遷移する。 In step 201, it is determined whether or not a value is set at the coasting position 161. If a value is set for the coasting position 161, the process proceeds to step 202, and if not, the process proceeds to step 204.

ステップ202では、前記在線位置精度162を確認し、在線位置精度が良好な場合はステップ203へ、在線位置精度が悪化している場合は本フローを抜ける。 In step 202, the in-line position accuracy 162 is confirmed, and if the in-line position accuracy is good, the process proceeds to step 203, and if the in-line position accuracy is deteriorated, the flow is exited.

ステップ203では、前記惰行位置161を前記運転支援情報170として設定し、前記制駆動指令演算部114に送出する。 In step 203, the coasting position 161 is set as the driving support information 170, and is sent to the control drive command calculation unit 114.

ステップ204では、前記目標速度160に値が設定されたか否かを判定する。前記目標速度160に値が設定されている場合はステップ205へ、設定されていない場合は、本処理フローを抜ける。 In step 204, it is determined whether or not a value is set for the target speed 160. If a value is set for the target speed 160, the process proceeds to step 205. If the target speed 160 is not set, the process exits the main processing flow.

ステップ205では、前記目標速度161を前記運転支援情報170として設定し、前記制駆動指令演算部114に送出する。 In step 205, the target speed 161 is set as the driving support information 170 and transmitted to the control drive command calculation unit 114.

本フローチャートによれば、一旦、在線位置精度が悪化して惰行位置の支援を中断した場合でも、再度、在線位置精度が良好な状態に戻った後は、本来の惰行位置の支援を再開することが可能であり、省エネ性の向上に寄与する。 According to this flowchart, even if the on-line position accuracy deteriorates and the coasting position support is interrupted, the original coasting position support is resumed after the on-line position accuracy returns to a good state. Is possible and contributes to the improvement of energy saving.

以上が、前記支援情報決定部113における前記運転支援情報170の算出方法の説明である。 The above is the description of the calculation method of the driving support information 170 in the support information determination unit 113.

前記制駆動指令演算部114における前記制駆動指令180の算出方法を説明する。 The calculation method of the control drive command 180 in the control drive command calculation unit 114 will be described.

まず基本的に、前記制駆動指令演算部114は、前記車両速度151が、前記保安装置102から取得する前記制限速度171を超過しないように前記制駆動指令180を演算・出力する。また、図1には図示しないが、次駅の目標停止位置に向けて予め用意されているブレーキパターン(位置と速度で定義される)に沿って停止するように、前記制駆動指令180を演算・出力する。上記の前記制限速度171と前記ブレーキパターンを前記車両速度151が超過しない範囲において、前記制駆動指令演算部114は、前記運転支援情報170に基づいた前記制駆動指令180の算出を行う。 First, basically, the control drive command calculation unit 114 calculates and outputs the control drive command 180 so that the vehicle speed 151 does not exceed the speed limit 171 acquired from the security device 102. Further, although not shown in FIG. 1, the control drive command 180 is calculated so as to stop according to a brake pattern (defined by the position and speed) prepared in advance toward the target stop position of the next station. ·Output. The control drive command calculation unit 114 calculates the control drive command 180 based on the driving support information 170 within a range in which the vehicle speed 151 does not exceed the speed limit 171 and the brake pattern.

列車が駅を発車した後、前記制駆動指令演算部114は、前記運転支援情報170の内容を周期的に確認しながら力行し、列車を加速する。前記運転支援情報170に前記目標速度160が設定された場合には当該速度に前記車両速度151が追従するように前記制駆動指令180を演算する。その後、前記運転支援情報170に前記惰行位置161が設定された場合には、その時点から惰行を始める。場合によっては、力行・加速中に前記目標速度160の設定がないまま、前記運転支援情報170に前記惰行位置161が設定されることもあり、その場合は当該地点から惰行を開始する。 After the train departs from the station, the control drive command calculation unit 114 powers the train while periodically checking the contents of the driving support information 170 to accelerate the train. When the target speed 160 is set in the driving support information 170, the control drive command 180 is calculated so that the vehicle speed 151 follows the speed. After that, when the coasting position 161 is set in the driving support information 170, coasting starts from that point. In some cases, the coasting position 161 may be set in the driving support information 170 without setting the target speed 160 during power running / acceleration. In that case, coasting is started from the point.

前記制限速度171によって、駅間に低い速度制限が存在する場合には、前記制駆動指令演算部114は、前記車両速度151が当該速度制限を超過しないように、前記制駆動指令180を算出する。速度制限が無くなったあとは、駅発車後と同様の流れである。 When there is a low speed limit between stations due to the speed limit 171, the control drive command calculation unit 114 calculates the control drive command 180 so that the vehicle speed 151 does not exceed the speed limit. .. After the speed limit is removed, the flow is the same as after departure from the station.

停止駅に近づいた際には、列車が定速走行中か惰行中かに関わらず、前記制駆動指令演算部114は、前記車両速度151が前記ブレーキパターンの速度を超過しないよう、前記制駆動指令180を算出する。 When approaching the stop station, regardless of whether the train is running at a constant speed or coasting, the control drive command calculation unit 114 controls the control drive so that the vehicle speed 151 does not exceed the speed of the brake pattern. Command 180 is calculated.

前記制駆動指令演算部114において、目標とする速度(前記目標速度160や前記制限速度171)に前記車両速度151を追従させるための制御は、比例制御やファジー制御などの例が挙げられるが、本実施例においてその制御方式は問わない。 Examples of the control for making the vehicle speed 151 follow the target speed (the target speed 160 or the speed limit 171) in the control drive command calculation unit 114 include proportional control and fuzzy control. In this embodiment, the control method does not matter.

以上が、前記制駆動指令演算部114における前記制駆動指令180の算出方法の説明である。 The above is the description of the calculation method of the control drive command 180 in the control drive command calculation unit 114.

本実施例に記載の前記運転支援システム100によれば、列車の在線位置検知精度が悪化した場合であっても、定時性の悪化を抑制することができる。例を図10に示す。この例では、駅発車後の定速走行中に空転が発生し、在線位置の検知精度が悪化している。具体的には在線位置を進行方向前方に間違えて認識している状態である。この状態で駅中間での惰行を開始したため駅間後半の巡航速度が低下してしまっている。ここで、図4に示した、速度軌跡のずれに基づく方法で在線位置検知精度の悪化を検知している。その結果、以降の惰行支援が中止されて停止ブレーキ前の惰行は挿入されず、次駅への遅着の影響を抑制できている。 According to the driving support system 100 described in the present embodiment, even when the accuracy of detecting the position of the train is deteriorated, the deterioration of the punctuality can be suppressed. An example is shown in FIG. In this example, idling occurs during constant speed running after departure from the station, and the detection accuracy of the current position is deteriorated. Specifically, it is a state in which the current position is mistakenly recognized in the forward direction of travel. Since coasting was started in the middle of the station in this state, the cruising speed in the latter half of the station has decreased. Here, the deterioration of the in-line position detection accuracy is detected by the method shown in FIG. 4 based on the deviation of the speed locus. As a result, the subsequent coasting support is stopped and the coasting before the stop brake is not inserted, and the influence of the late arrival at the next station can be suppressed.

以上が実施例1の説明である。 The above is the description of the first embodiment.

本実施例では、本発明の運転支援システムによって手動での列車運転を支援する例を示す。本実施例に示す運転支援の方法によれば、列車の在線位置検知精度が悪化した場合にも、省エネ性と定時性の悪化を抑制した列車運行が可能となる。 In this embodiment, an example of supporting manual train operation by the driving support system of the present invention is shown. According to the driving support method shown in this embodiment, even when the accuracy of detecting the position of the train is deteriorated, the train can be operated while suppressing the deterioration of energy saving and punctuality.

はじめに、本実施例の運転支援システムのシステム構成を説明する。図11は、本実施例の運転支援システムのシステム構成を示す図である。 First, the system configuration of the driving support system of this embodiment will be described. FIG. 11 is a diagram showing a system configuration of the driving support system of this embodiment.

運転支援システム1100は、車両情報制御装置101から取得する情報に基づいて、運転支援を行う。前記運転支援システム1100が前記車両情報制御装置101から取得する情報は、残走行時分150と車両速度151と在線位置情報152と制駆動力情報153と想定走行パターン154と空転/滑走検知結果155である。 The driving support system 1100 provides driving support based on the information acquired from the vehicle information control device 101. The information acquired by the driving support system 1100 from the vehicle information control device 101 includes the remaining running time 150, the vehicle speed 151, the on-line position information 152, the control driving force information 153, the assumed running pattern 154, and the idling / sliding detection result 155. Is.

前記残走行時分150、前記車両速度151、前記在線位置情報152、前記制駆動力情報153、前記想定走行パターン154、前記空転/滑走検知結果155は実施例1に記載の通りである。 The remaining running time 150, the vehicle speed 151, the in-line position information 152, the controlling driving force information 153, the assumed running pattern 154, and the slip / slip detection result 155 are as described in the first embodiment.

前記運転支援システム1100は、位置・速度予測部1115と、定速支援部110と、惰行支援部111と在線位置認識精度検出部112と、支援情報決定部113と表示器1114とから構成される。 The driving support system 1100 includes a position / speed prediction unit 1115, a constant speed support unit 110, a coasting support unit 111, an on-line position recognition accuracy detection unit 112, a support information determination unit 113, and a display 1114. ..

前記位置・速度予測部1115は、前記車両速度151と前記在線位置情報152と前記制駆動力情報153とを入力として、予測速度1163と予測位置1164を算出し、前記定速支援部110と前記惰行支援部111へ出力する。前記予測速度1163と前記予測位置1164の算出方法については後述する。 The position / speed prediction unit 1115 calculates the predicted speed 1163 and the predicted position 1164 by inputting the vehicle speed 151, the on-line position information 152, and the control driving force information 153, and calculates the predicted speed 1163 and the predicted position 1164, and the constant speed support unit 110 and the said. Output to the coasting support unit 111. The calculation method of the predicted speed 1163 and the predicted position 1164 will be described later.

前記定速支援部110は、前記残走行時分150と前記予測速度1163と前記予測位置1164とを入力として目標速度160を算出し、前記支援情報決定部113へ出力する。前記目標速度160の算出方法については後述する。 The constant speed support unit 110 calculates the target speed 160 by inputting the remaining running time 150, the predicted speed 1163, and the predicted position 1164, and outputs the target speed 160 to the support information determination unit 113. The calculation method of the target speed 160 will be described later.

前記惰行支援部111は、前記残走行時分150と前記予測速度1163と前記予測位置1164とを入力として惰行位置161を算出し、前記支援情報決定部113へ出力する。前記惰行位置161の算出方法については後述する。 The coasting support unit 111 calculates the coasting position 161 by inputting the remaining running time 150, the predicted speed 1163, and the predicted position 1164, and outputs the coasting position 161 to the support information determination unit 113. The calculation method of the coasting position 161 will be described later.

前記在線位置認識精度検出部112は、前記車両速度151と前記在線位置情報152と前記制駆動力情報153と前記想定走行パターン154と前記空転/滑走検知結果155と乗務員入力結果1171を入力として在線位置精度162を算出し、前記支援情報決定部113へ出力する。前記在線位置精度162の算出方法については後述する。 The on-line position recognition accuracy detection unit 112 receives the vehicle speed 151, the on-line position information 152, the control driving force information 153, the assumed running pattern 154, the idling / sliding detection result 155, and the crew input result 1171 as inputs. The position accuracy 162 is calculated and output to the support information determination unit 113. The calculation method of the in-line position accuracy 162 will be described later.

前記支援情報決定部113は、前記目標速度160と前記惰行位置161と前記在線位置精度162とを入力として、運転支援情報170を算出し、前記表示器1114へ出力する。前記運転支援情報170の算出方法については後述する。 The support information determination unit 113 calculates the driving support information 170 by inputting the target speed 160, the coasting position 161 and the in-line position accuracy 162, and outputs the driving support information 170 to the display 1114. The calculation method of the driving support information 170 will be described later.

前記表示器1114は、前記運転支援情報170を入力として、運転士に対する運転支援内容を画面表示あるいは音声鳴動、もしくはその両方で教示する。運転支援内容教示の具体例は後述する。 The display 1114 receives the driving support information 170 as an input and teaches the driving support content to the driver by screen display, voice ringing, or both. Specific examples of driving support content teaching will be described later.

以上が、本実施例の運転支援システム1100のシステム構成の説明である。 The above is the description of the system configuration of the driving support system 1100 of this embodiment.

次に、本実施例の運転支援システム1100に含まれる、前記位置・速度予測部1115と前記定速支援部110と前記惰行支援部111と前記在線位置認識精度検出部112と前記支援情報決定部113と前記表示器1114における各出力データの算出方法を説明する。 Next, the position / speed prediction unit 1115, the constant speed support unit 110, the coasting support unit 111, the on-line position recognition accuracy detection unit 112, and the support information determination unit included in the driving support system 1100 of the present embodiment. The calculation method of each output data in 113 and the display 1114 will be described.

前記位置・速度予測部1115は、当該列車の所定時間後の速度と位置を予測する。これは、手動運転における運転支援という機能の特性上、乗務員に対して実際に必要となる運転操作タイミングよりも早いタイミングで運転操作内容を教示する必要があるからである。 The position / speed prediction unit 1115 predicts the speed and position of the train after a predetermined time. This is because, due to the characteristics of the function of driving support in manual driving, it is necessary to teach the crew the driving operation contents at a timing earlier than the actually required driving operation timing.

速度と位置の予測方法の一例として、前記位置・速度予測部1115は、前記車両速度151と前記在線位置情報152を基準に、それから先の所定時間後まで前記制駆動力情報153が続いたと仮定して、前記予測速度1163と前記予測位置1164を計算する。 As an example of the speed and position prediction method, the position / speed prediction unit 1115 assumes that the control driving force information 153 continues until a predetermined time after that based on the vehicle speed 151 and the in-line position information 152. Then, the predicted speed 1163 and the predicted position 1164 are calculated.

予測の計算過程では、車両の制駆動特性や路線条件、あるいは制限速度情報を加味することで、より精度の良い予測が可能となる(これらの付加情報は図示しない)。また、予測用の前記所定時間は乗務員が支援内容を知覚してから余裕を持って操作に移ることができるように決められるものである。 In the prediction calculation process, more accurate prediction is possible by adding vehicle control characteristics, route conditions, and speed limit information (these additional information is not shown). In addition, the predetermined time for prediction is determined so that the crew can move to the operation with a margin after perceiving the support content.

前記定速支援部110における前記目標速度160の算出過程は、実施例1における前記車両速度151と前記在線位置情報152の代わりに、本実施例の前記予測速度1163と前記予測位置1164を用いることで算出される。具体的な算出方法については実施例1に記載の通りである。 In the calculation process of the target speed 160 in the constant speed support unit 110, the predicted speed 1163 and the predicted position 1164 of the present embodiment are used instead of the vehicle speed 151 and the in-line position information 152 in the first embodiment. It is calculated by. The specific calculation method is as described in Example 1.

前記惰行支援部111における前記惰行位置161の算出過程は、実施例1における前記車両速度151と前記在線位置情報152の代わりに、本実施例の前記予測速度1163と前記予測位置1164を用いることで算出される。具体的な算出方法については実施例1に記載の通りである。 In the calculation process of the coasting position 161 in the coasting support unit 111, the predicted speed 1163 and the predicted position 1164 of the present embodiment are used instead of the vehicle speed 151 and the in-line position information 152 in the first embodiment. It is calculated. The specific calculation method is as described in Example 1.

前記在線位置認識精度検出部112が出力する前記在線位置精度162とは、列車の真の位置と前記在線位置情報152との整合性に関する検出結果である。様々な検出方法があり、複数の検出方法を組み合わせることで、より正確に前記在線位置精度162が検出できる。 The in-line position accuracy 162 output by the in-line position recognition accuracy detection unit 112 is a detection result regarding the consistency between the true position of the train and the in-line position information 152. There are various detection methods, and by combining a plurality of detection methods, the on-line position accuracy 162 can be detected more accurately.

実施例1の図3、図4、図5、図6で説明した検出方法は本実施例でも適用可能である。 The detection methods described in FIGS. 3, 4, 5, and 6 of the first embodiment can also be applied to the present embodiment.

前記在線位置精度162の検出方法の他の例として、前記乗務員入力結果1171に基づく方法を説明する。この方法では、乗務員が自列車の在線位置検出結果に疑問を持った際に、ユーザインタフェースを通して、その旨をシステム側に通知する。具体的には図7に示すように運転支援用画面に専用のボタンを設けて通知を可能にすることが考えられる。 As another example of the detection method of the on-line position accuracy 162, a method based on the crew input result 1171 will be described. In this method, when a crew member has doubts about the in-line position detection result of his / her own train, he / she notifies the system side to that effect through the user interface. Specifically, as shown in FIG. 7, it is conceivable to provide a dedicated button on the driving support screen to enable notification.

乗務員からの通知の方法はこれに限らない。これらの通知が有った場合に、前記在線位置精度162が悪化したという判定がなされる。なお、同様のユーザインタフェースを用いて、在線位置認識の精度が回復したことを乗務員から入力可能としてもよい。 The method of notification from the crew is not limited to this. When these notifications are given, it is determined that the in-line position accuracy 162 has deteriorated. It should be noted that the crew may be able to input that the accuracy of the on-line position recognition has been restored by using the same user interface.

以上が、前記在線位置認識精度検出部112における前記在線位置精度162の検出方法の例であるが、前記在線位置精度162の検出方法はこれらに限らないことは言うまでもない。 The above is an example of the detection method of the line position accuracy 162 in the line position recognition accuracy detection unit 112, but it goes without saying that the detection method of the line position accuracy 162 is not limited to these.

前記支援情報決定部113における前記運転支援情報170の算出方法は実施例1に記載の通りである。 The calculation method of the driving support information 170 in the support information determination unit 113 is as described in the first embodiment.

前記表示器1114では、前記運転支援情報170に従って、乗務員に対する支援内容を教示する。具体例として、運転操作内容を教示する方法が挙げられる。 The display 1114 teaches the contents of support to the crew according to the driving support information 170. As a specific example, there is a method of teaching the operation contents.

図12は、運転台に設置された前記表示器1114に、運転操作内容が表示されている例を示す。前記運転支援情報170に前記目標速度160が設定されている場合に「87km/h定速」、前記惰行位置161が設定されている場合に「あと●mでノッチオフ」といった運転操作内容が表示される。画面表示以外に音声鳴動での教示も可能であり、両者を併用することも考えられる。 FIG. 12 shows an example in which the operation content is displayed on the display 1114 installed in the driver's cab. When the target speed 160 is set in the driving support information 170, a driving operation content such as "87 km / h constant speed" is displayed, and when the coasting position 161 is set, a driving operation content such as "notch off at ● m" is displayed. NS. In addition to the screen display, it is also possible to teach by voice ringing, and it is conceivable to use both together.

また、図12の前記表示器1114には、惰行支援中止を指示するボタンが用意されており、これを扱った結果が前記乗務員入力結果1171に反映される。当該ボタンが扱われた例を図13に示す。図13では前記乗務員入力結果1171の入力に基づいて、惰行支援がなされない状態へと遷移している。 Further, the display 1114 of FIG. 12 is provided with a button for instructing the suspension of coasting support, and the result of handling this is reflected in the crew input result 1171. An example in which the button is handled is shown in FIG. In FIG. 13, based on the input of the crew input result 1171, the transition to the state in which coasting support is not performed is made.

なお、次駅到着時には、トランスポンダ等によって前記在線位置情報152は補正されることが一般的であり、そのタイミングで惰行支援中止モードからは抜けることが望ましい。 When arriving at the next station, the current position information 152 is generally corrected by a transponder or the like, and it is desirable to exit the coasting support stop mode at that timing.

本実施例に記載の前記運転支援システム1100によれば、列車の在線位置検知精度が悪化した場合であっても、定時性および省エネ性の悪化を抑制することができる。定時性の悪化抑制については実施例1で記載したとおりであるが、本実施例に記載した手動運転の支援に関しては、定時性の悪化抑制がシステム側で担保されることにより、乗務員による遅れ回復を目的とした過剰な力行操作を抑制することができ、省エネ性の悪化を抑制することができる。 According to the operation support system 1100 described in the present embodiment, even when the accuracy of detecting the position of the train is deteriorated, the deterioration of the punctuality and the energy saving property can be suppressed. The suppression of punctual deterioration is as described in Example 1, but with regard to the manual operation support described in this example, the delay recovery by the crew is achieved by ensuring the suppression of punctual deterioration on the system side. Excessive power running operation for the purpose of the above can be suppressed, and deterioration of energy saving can be suppressed.

以上が実施例2の説明である。 The above is the description of the second embodiment.

100・・・運転支援システム
101・・・車両情報制御装置
102・・・保安装置
103・・・制駆動装置
110・・・定速支援部
111・・・惰行支援部
112・・・在線位置認識精度検出部
113・・・支援情報決定部
114・・・制駆動指令演算部
150・・・残走行時分
151・・・車両速度
152・・・在線位置情報
153・・・制駆動力情報
154・・・想定走行パターン
155・・・空転/滑走検知結果
160・・・目標速度
161・・・惰行位置
162・・・在線位置精度
170・・・運転支援情報
171・・・制限速度
180・・・制駆動指令
1100・・・運転支援システム
1114・・・表示器
1115・・・位置・速度予測部
1163・・・予測速度
1164・・・予測位置
1171・・・乗務員入力結果
100 ... Driving support system 101 ... Vehicle information control device 102 ... Security device 103 ... Control drive device 110 ... Constant speed support unit 111 ... Coasting support unit 112 ... Accuracy detection unit 113 ・ ・ ・ Support information determination unit 114 ・ ・ ・ Control drive command calculation unit 150 ・ ・ ・ Remaining running time 151 ・ ・ ・ Vehicle speed 152 ・ ・ ・ Current position information 153 ・ ・ ・ Control drive force information 154・ ・ ・ Assumed running pattern 155 ・ ・ ・ Idling / sliding detection result 160 ・ ・ ・ Target speed 161 ・ ・ ・ Coasting position 162 ・ ・ ・ Position accuracy 170 ・ ・ ・ Driving support information 171 ・ ・ ・ Speed limit 180 ・ ・ ・・ Control drive command 1100 ・ ・ ・ Driving support system 1114 ・ ・ ・ Display 1115 ・ ・ ・ Position / Speed prediction unit 1163 ・ ・ ・ Predicted speed 1164 ・ ・ ・ Predicted position 1171 ・ ・ ・ Crew input result

Claims (10)

列車の駅間走行中における運転操作を支援する運転支援システムであって、前記列車の在線位置に応じた目標速度を決定する定速支援部と、前記列車の在線位置に応じた惰行位置を決定する惰行支援部と、前記列車の在線位置の精度である在線位置精度を出力する在線位置認識精度検出部と、運転支援情報を決定する支援情報決定部を備え、前記支援情報決定部は、前記在線位置精度が良好と判定された場合に前記目標速度と前記惰行位置から前記運転支援情報を作成し、前記在線位置精度が良好ではないと判定された場合に前記目標速度のみで構成される前記運転支援情報を作成することを特徴とする運転支援システム。It is a driving support system that supports driving operations while the train is traveling between stations, and determines the constant speed support unit that determines the target speed according to the current position of the train and the coasting position according to the current position of the train. The coasting support unit is provided with an on-line position recognition accuracy detection unit that outputs the on-line position accuracy, which is the accuracy of the on-line position of the train, and a support information determination unit that determines driving support information. is rail position accuracy to create the driving support information from the target speed and the coasting position when it is determined that good, the constituted only by the target speed when the on-rail position accuracy is determined not to be good A driving support system characterized by creating driving support information. 請求項1に記載の運転支援システムであって、前記在線位置認識精度検出部は、前記在線位置の変化率に基づいて前記在線位置精度が良好であるかどうか判定することを特徴とする運転支援システム。 The driving support system according to claim 1, wherein the on-line position recognition accuracy detection unit determines whether or not the on-line position accuracy is good based on the rate of change of the on-line position. system. 請求項1乃至請求項2のいずれか一つに記載の運転支援システムであって、前記在線位置認識精度検出部は、前記在線位置の変化に基づいて算出される加速度が、前記列車の駆動力により発生しうる最大の加速度以下のとき前記在線位置精度が良好であると判定し、前記在線位置の変化に基づいて算出される加速度が、前記列車の駆動力により発生しうる最大の加速度を超えるとき前記在線位置精度が良好ではないと判定することを特徴とする
運転支援システム。
The driving support system according to any one of claims 1 to 2, wherein in the in-line position recognition accuracy detection unit, the acceleration calculated based on the change in the in-line position is the driving force of the train. When it is equal to or less than the maximum acceleration that can be generated by, it is determined that the on-line position accuracy is good, and the acceleration calculated based on the change in the on-line position exceeds the maximum acceleration that can be generated by the driving force of the train. When the driving support system is characterized in that it is determined that the on-line position accuracy is not good.
請求項1乃至請求項3のいずれか一つに記載の運転支援システムであって、前記在線位置認識精度検出部は、走行中の速度軌跡に基づいて前記在線位置精度が良好であるかどうか判定することを特徴とする運転支援システム。 The driving support system according to any one of claims 1 to 3, wherein the on-line position recognition accuracy detection unit determines whether or not the on-line position accuracy is good based on a speed locus during traveling. A driving support system characterized by doing. 請求項1乃至請求項4のいずれか一つに記載の運転支援システムであって、前記在線位置認識精度検出部は、複数の位置検知手段による検知結果の照合結果に基づいて前記在線位置精度が良好であるかどうか判定することを特徴とする運転支援システム。 The driving support system according to any one of claims 1 to 4, wherein the on-line position recognition accuracy detection unit has the on-line position accuracy based on collation results of detection results by a plurality of position detection means. A driving support system characterized by determining whether or not it is good. 請求項1乃至請求項5のいずれか一つに記載の運転支援システムであって、前記在線位置認識精度検出部は、空転または滑走の履歴に基づいて前記在線位置精度が良好であるかどうか判定することを特徴とする運転支援システム。 The driving support system according to any one of claims 1 to 5, wherein the on-line position recognition accuracy detection unit determines whether or not the on-line position accuracy is good based on the history of idling or sliding. A driving support system characterized by 請求項1乃至請求項6のいずれか一つに記載の運転支援システムであって、前記在線位置認識精度検出部は、乗務員からの入力に基づいて前記在線位置精度が良好であるかどうか判定することを特徴とする運転支援システム。 The driving support system according to any one of claims 1 to 6, wherein the on-line position recognition accuracy detection unit determines whether or not the on-line position accuracy is good based on an input from a crew member. A driving support system characterized by this. 請求項1乃至請求項7のいずれか一つに記載の運転支援システムであって、前記在線位置認識精度検出部は、前記列車の在線位置を補正したとき前記在線位置精度を良好であると判定することを特徴とする運転支援システム。 The driving support system according to any one of claims 1 to 7, wherein the in-line position recognition accuracy detection unit determines that the in-line position accuracy is good when the in-line position of the train is corrected. A driving support system characterized by doing. 請求項1乃至請求項8のいずれか一つに記載の運転支援システムであって、前記運転支援情報に基づき、制駆動装置への制駆動指令を計算する制駆動指令演算部を備えることを特徴とする運転支援システム。 The driving support system according to any one of claims 1 to 8, characterized in that it includes a controlling drive command calculation unit that calculates a controlling drive command to the controlling drive device based on the driving support information. Driving support system. 請求項1乃至請求項9のいずれか一つに記載の運転支援システムであって、前記運転支援情報に基づき、目標速度と惰行タイミングを表示する表示器を備えることを特徴とする運転支援システム。 The driving support system according to any one of claims 1 to 9, further comprising a display that displays a target speed and coasting timing based on the driving support information.
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