JP6889899B2 - 食器洗浄機及び洗浄状態の評価方法 - Google Patents
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Description
本発明は、食器洗浄機及び洗浄状態の評価方法に関する。
飲食品店において、食器に付着した汚れを効率的に落とすために、食器洗浄機は広く一般に用いられている。食器に付着する汚れとしては、脂質、タンパク質、でんぷん、着色成分等が挙げられる。このような汚れの中には食器に強固に固着するものもあり、食器に強固に固着した汚れを落とすために、種々の洗浄剤組成物が開発されてきた。
このような洗浄剤組成物として、特許文献１には、数平均分子量が４，５００以上、５０，０００以下であるポリプロピレングリコール（Ａ）、及び脂肪酸エステル型非イオン性界面活性剤（Ｂ）を含有する自動食器洗浄機用洗剤組成物であって、（Ａ）成分の含有量が０．５質量％以上、１０質量％以下であり、（Ｂ）成分に対する（Ａ）成分の質量比［（Ａ）／（Ｂ）］が０．２以上、５．０以下である自動食器洗浄機用洗剤組成物が開示されている。
特許文献１には、上記自動食器洗浄機用洗浄剤は、脂質とタンパク質とが複合し、乾燥して食器表面に強固に固着している汚れに対して優れた洗浄性能を示すと記載されている。
特許文献１には、上記自動食器洗浄機用洗浄剤は、脂質とタンパク質とが複合し、乾燥して食器表面に強固に固着している汚れに対して優れた洗浄性能を示すと記載されている。
特許文献１に記載されたような洗浄剤組成物を、最適な条件で使用すると、食器に強固に固着した汚れ等を落とすことは可能であった。
しかし、実際の飲食店では、店舗によって汚れの量や質が異なったり、地域によっては食器洗浄機に使用する水の硬度成分が異なったりし、上記洗浄剤組成物が最適な条件で使用されていない場合があった。このような理由から、食器に付着した汚れが充分に洗浄できていないという問題が生じることがあった。
このように食器に汚れが残る場合には、洗浄液の成分を調整する必要があった。
しかし、実際の飲食店では、店舗によって汚れの量や質が異なったり、地域によっては食器洗浄機に使用する水の硬度成分が異なったりし、上記洗浄剤組成物が最適な条件で使用されていない場合があった。このような理由から、食器に付着した汚れが充分に洗浄できていないという問題が生じることがあった。
このように食器に汚れが残る場合には、洗浄液の成分を調整する必要があった。
実際に食器に付着した汚れが、充分に洗浄されているかどうかは、作業者が目視で行う必要があり効率的ではなかった。また、作業者が目視によって汚れが洗浄されているかどうかを判断する場合、作業者によって、判断基準が異なる場合があり、画一的に汚れの残り具合を判断することは困難であった。
本発明は上記問題点を鑑みてなされた発明であり、本発明の目的は、洗浄対象物を洗浄する際に、洗浄対象物に残る汚れを画一的に評価することができる食器洗浄機を提供することである。
すなわち、本発明の食器洗浄機は、洗浄対象物を洗浄液により洗浄する食器洗浄機であって、洗浄前の上記洗浄対象物を撮影し、撮影した画像を第１の画像としてデジタルデータで取り込む第１の画像取込機構と、洗浄後の上記洗浄対象物を撮影し、撮影した画像を第２の画像としてデジタルデータで取り込む第２の画像取込機構と、上記第１の画像から洗浄前の上記洗浄対象物に付着した汚れを定量し、第１の汚れ定量値を算出する第１の汚れ定量機構と、上記第２の画像から洗浄後の上記洗浄対象物に付着した汚れを定量し、第２の汚れ定量値を算出する第２の汚れ定量機構と、上記第１の汚れ定量値及び上記第２の汚れ定量値の差から、上記洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を評価する評価機構とを備えることを特徴とする。
本発明の食器洗浄機では、洗浄前の洗浄対象物に付着した汚れ、及び、洗浄後の洗浄対象物に付着した汚れとを定量して、それぞれ、第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値とする。そして、第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値の差から、洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を評価する。
第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値の算出は機械的に行うので、洗浄後の洗浄対象物に残る汚れを画一的に評価することができる。
また、この評価により、使用する洗浄剤組成物の組成や使用量が最適であるかどうかを判断することもできる。
第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値の算出は機械的に行うので、洗浄後の洗浄対象物に残る汚れを画一的に評価することができる。
また、この評価により、使用する洗浄剤組成物の組成や使用量が最適であるかどうかを判断することもできる。
本発明の食器洗浄機は、上記第１の汚れ定量機構は、洗浄前の上記洗浄対象物に付着した汚れを２値化して上記第１の汚れ定量値を算出し、上記第２の汚れ定量機構は、洗浄後の上記洗浄対象物に付着した汚れを２値化して上記第２の汚れ定量値を算出してもよい。
汚れを２値化することにより、洗浄対象物に付着した汚れの残り具合の評価が容易になる。
汚れを２値化することにより、洗浄対象物に付着した汚れの残り具合の評価が容易になる。
本発明の食器洗浄機は、上記第１の汚れ定量機構は、洗浄前の上記洗浄対象物に付着した汚れを明度で階調化して上記第１の汚れ定量値を算出し、上記第２の汚れ定量機構は、洗浄後の上記洗浄対象物に付着した汚れを明度で階調化して上記第２の汚れ定量値を算出してもよい。
汚れを明度で階調化することにより、洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を詳細に評価することができる。
汚れを明度で階調化することにより、洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を詳細に評価することができる。
本発明の食器洗浄機は、洗浄前の上記洗浄対象物に汚れ検出試薬を付与する汚れ検出試薬付与機構を備えることが望ましい。
本発明の食器洗浄機が、汚れ検出試薬付与機構を備えると、汚れ検出試薬を用いることにより、通常は検出しにくい汚れも検出することができる。
また、第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値をより正確に算出することができる。
本発明の食器洗浄機が、汚れ検出試薬付与機構を備えると、汚れ検出試薬を用いることにより、通常は検出しにくい汚れも検出することができる。
また、第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値をより正確に算出することができる。
本発明の食器洗浄機では、上記汚れ検出試薬は、クルクミン水溶液、アミドブラック水溶液、ニンヒドリン水溶液、及び、ヨウ素水溶液からなる群から選択される少なくとも１種であることが望ましい。
クルクミン水溶液は、油脂汚れを検出することができる。また、アミドブラック水溶液とニンヒドリン水溶液は、タンパク質汚れを検出することができる。ヨウ素水溶液はでんぷん汚れを検出することができる。
クルクミン水溶液は、油脂汚れを検出することができる。また、アミドブラック水溶液とニンヒドリン水溶液は、タンパク質汚れを検出することができる。ヨウ素水溶液はでんぷん汚れを検出することができる。
本発明の食器洗浄機では、上記第１の汚れ定量機構、及び、上記第２の汚れ定量機構は、油脂汚れ、タンパク質汚れ、及び、でんぷん汚れからなる群から選択される少なくとも１種の汚れを定量することが望ましい。
これらの汚れを検出することにより、どの種類の汚れが食器に残りやすいかを評価することができる。
これらの汚れを検出することにより、どの種類の汚れが食器に残りやすいかを評価することができる。
洗浄対象物の洗浄状態の評価方法は、洗浄前の洗浄対象物を撮影し、撮影した画像を第１の画像としてデジタルデータで取り込む第１の画像取込工程と、洗浄後の上記洗浄対象物を撮影し、撮影した画像を第２の画像としてデジタルデータで取り込む第２の画像取込工程と、上記第１の画像から洗浄前の上記洗浄対象物に付着した汚れを定量し、第１の汚れ定量値を算出する第１の汚れ定量工程と、上記第２の画像から洗浄後の上記洗浄対象物に付着した汚れを定量し、第２の汚れ定量値を算出する第２の汚れ定量工程と、
上記第１の汚れ定量値及び上記第２の汚れ定量値から、上記洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を評価する評価工程とを有することを特徴とする。
このような評価方法を行うことにより、洗浄後の洗浄対象物に残る汚れを画一的に評価することができる。
上記第１の汚れ定量値及び上記第２の汚れ定量値から、上記洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を評価する評価工程とを有することを特徴とする。
このような評価方法を行うことにより、洗浄後の洗浄対象物に残る汚れを画一的に評価することができる。
本発明の食器洗浄機では、洗浄前の洗浄対象物に付着した汚れ、及び、洗浄後の洗浄対象物に付着した汚れとを定量して、それぞれ、第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値とする。そして、第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値の差から、洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を評価する。
第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値の算出は機械的に行うので、洗浄後の洗浄対象物に残る汚れを画一的に評価することができる。
第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値の算出は機械的に行うので、洗浄後の洗浄対象物に残る汚れを画一的に評価することができる。
以下、本発明の食器洗浄機について、具体的な実施形態を示しながら説明するが、本発明はこれらの実施形態だけに限定されるものではない。
図１（ａ）は、本発明の第１実施形態に係る食器洗浄機の内部構造の一例を模式的に示す模式図である。図１（ｂ）は、図１（ａ）に示す食器洗浄機の使用時における、食器洗浄機の内部の状態を模式的に示す模式図である。
図１（ａ）に示すように、本発明の第１実施形態に係る食器洗浄機１は、洗浄槽１０と、洗浄水を洗浄槽１０に供給する洗浄水供給ポンプ２１と、洗浄水の供給口である上ノズル２２ａ及び下ノズル２２ｂと、洗浄剤組成物を貯蔵する洗浄剤組成物用タンク２３と、洗浄剤組成物用タンク２３から洗浄槽１０に洗浄剤組成物を供給する洗浄剤組成物供給ポンプ２４と、洗浄剤組成物の供給口である洗浄剤組成物供給口２５と、洗浄槽１０から洗浄水供給ポンプ２１に洗浄水及び洗浄剤組成物を回収するための回収管２６と、洗浄水及び洗浄剤組成物を洗浄槽１０から外部に排出するための排水管２７とを備えている。
図１（ａ）に示すように、本発明の第１実施形態に係る食器洗浄機１は、洗浄槽１０と、洗浄水を洗浄槽１０に供給する洗浄水供給ポンプ２１と、洗浄水の供給口である上ノズル２２ａ及び下ノズル２２ｂと、洗浄剤組成物を貯蔵する洗浄剤組成物用タンク２３と、洗浄剤組成物用タンク２３から洗浄槽１０に洗浄剤組成物を供給する洗浄剤組成物供給ポンプ２４と、洗浄剤組成物の供給口である洗浄剤組成物供給口２５と、洗浄槽１０から洗浄水供給ポンプ２１に洗浄水及び洗浄剤組成物を回収するための回収管２６と、洗浄水及び洗浄剤組成物を洗浄槽１０から外部に排出するための排水管２７とを備えている。
さらに、食器洗浄機１は、洗浄対象物に汚れ検出試薬を付与する汚れ検出試薬付与機構４０と、洗浄対象物を撮影し、撮影した画像をデジタルデータで取り込む画像取込機構５０と、撮影した画像から洗浄対象物に付着した汚れを定量し汚れ定量値を算出する電子計算機６０とを備えている。
食器洗浄機１を使用する場合には、まず、図１（ｂ）に示すように、洗浄槽１０に洗浄対象物２を載置する。
次に、汚れ検出試薬付与機構４０により洗浄前の洗浄対象物２に汚れ検出試薬を付与する。そして、画像取込機構５０により洗浄対象物２を静止画で撮影し、洗浄前の洗浄対象物２の画像を第１の画像とし、デジタルデータで電子計算機６０に取り込む。
次に、洗浄水供給ポンプ２１により、洗浄水が、上ノズル２２ａ及び下ノズル２２ｂを通じて洗浄槽１０に供給される。また同時に、洗浄剤組成物供給ポンプ２４により洗浄剤組成物用タンク２３から液体洗浄剤組成物が洗浄剤組成物供給口２５を通じて洗浄槽１０に供給される。これにより洗浄水と液体洗浄剤組成物とは洗浄槽１０において混ざり合うことになる。そして、これらの混合液は、回収管２６を通じ回収され、洗浄水供給ポンプ２１により、再度、洗浄槽１０に供給される。すなわち、混合液は、循環されることになる。これにより、洗浄対象物２は洗浄される。その後、使用された混合液は、排液として排水管２７から排出される。
次に、汚れ検出試薬付与機構４０により洗浄後の洗浄対象物２に汚れ検出試薬を付与する。そして、画像取込機構５０により洗浄対象物２を静止画で撮影し、洗浄後の洗浄対象物２の画像を第２の画像とし、デジタルデータで電子計算機６０に取り込む。
そして、電子計算機６０は、第１の画像から洗浄前の洗浄対象物２に付着した汚れを定量し、第２の画像から洗浄後の洗浄対象物２に付着した汚れを定量する。さらに、電子計算機６０は、第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値の差から、洗浄対象物２に付着した汚れの残り具合を評価する。
このようにして、食器洗浄機では、洗浄対象物２に付着した汚れの残り具合を評価することができる。
なお、食器洗浄機１では、画像取込機構５０は、第１の画像取込機構及び第２の画像取込機構の両方の機能を備えている。
また、電子計算機６０は、第１の汚れ定量機構、第２の汚れ定量機構及び評価機構の機能を備えている。
また、電子計算機６０は、第１の汚れ定量機構、第２の汚れ定量機構及び評価機構の機能を備えている。
上記のように食器洗浄機１では、電子計算機６０は、洗浄前の洗浄対象物２に付着した汚れ、及び、洗浄後の洗浄対象物２に付着した汚れとを定量して、それぞれ、第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値とすることができる。そして、電子計算機６０は、第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値の差から、洗浄対象物２に付着した汚れの残り具合を評価することができる。
第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値の算出は電子計算機６０により機械的に行うので、洗浄後の洗浄対象物２に残る汚れを画一的に評価することができる。
第１の汚れ定量値及び第２の汚れ定量値の算出は電子計算機６０により機械的に行うので、洗浄後の洗浄対象物２に残る汚れを画一的に評価することができる。
食器洗浄機１において、検出試薬付与機構４０が付与する汚れ検出試薬は、特に限定されず、クルクミン水溶液、アミドブラック水溶液、ニンヒドリン水溶液、ヨウ素水溶液等があげられる。
クルクミン水溶液は、油脂汚れを検出することができる。また、アミドブラック水溶液とニンヒドリン水溶液は、タンパク質汚れを検出することができる。ヨウ素水溶液はでんぷん汚れを検出することができる。
クルクミン水溶液は、油脂汚れを検出することができる。また、アミドブラック水溶液とニンヒドリン水溶液は、タンパク質汚れを検出することができる。ヨウ素水溶液はでんぷん汚れを検出することができる。
また、上記汚れ検出試薬を用いることにより、電子計算機６０は、油脂汚れ、タンパク質汚れ、及び、でんぷん汚れからなる群から選択される少なくとも１種の汚れを定量することができる。
これらの汚れを検出することにより、どの種類の汚れが食器に残りやすいかを評価することができる。
これらの汚れを検出することにより、どの種類の汚れが食器に残りやすいかを評価することができる。
次に、食器洗浄機１において、電子計算機６０が行う汚れの定量値の算出方法を説明する。
食器洗浄機１において、汚れの定量値の算出方法は特に限定されないが、例えば、汚れを２値化して定量値を算出してもよく、汚れを階調化して定量値を算出してもよい。
食器洗浄機１において、汚れの定量値の算出方法は特に限定されないが、例えば、汚れを２値化して定量値を算出してもよく、汚れを階調化して定量値を算出してもよい。
まず、汚れを２値化して定量値を算出する場合の一例を以下に説明する。
図２（ａ）は、付着した汚れを２値化した洗浄前の洗浄対象物の一例を模式的に示す模式図である。図２（ｂ）は、付着した汚れを２値化した洗浄後の洗浄対象物の一例を模式的に示す模式図である。
図２（ａ）は、付着した汚れを２値化した洗浄前の洗浄対象物の一例を模式的に示す模式図である。図２（ｂ）は、付着した汚れを２値化した洗浄後の洗浄対象物の一例を模式的に示す模式図である。
汚れを２値化して定量値を算出する場合、まず、画像取込機構５０により洗浄前後の洗浄対象物２を撮影し第１の画像及び第２の画像を取り込む。
次に、電子計算機６０により第１の画像の各画素の明度を算出する。そして、図２（ａ）に示すように、所定の明度α以上である領域をＡ１と判定し、所定の明度α未満である領域をＡ２と判定し、Ａ２の画素数を算出する。Ａ２の画素数が、第１の汚れ定量値Ａである。
次に、電子計算機６０により第２の画像の各画素の明度を算出する。そして、図２（ｂ）に示すように、所定の明度α以上である領域をＢ１と判定し、所定の明度α未満である領域をＢ２と判定し、Ｂ２の画素数を算出する。Ｂ２の画素数が、第２の汚れ定量値Ｂである。
そして、第１の汚れの定量値Ａと、第２の汚れの定量値Ｂとの差から、あらかじめ設定した評価基準に基づき、洗浄対象物２に付着した汚れの残り具合を電子計算機６０により評価する。
なお、図２（ａ）及び（ｂ）中、網線部分は、第１の画像及び第２の画像の洗浄対象物２以外の領域であり、第１の汚れ定量値Ａ及び第２の汚れ定量値Ｂの計算に考慮しない領域である。第１の画像及び第２の画像において、第１の汚れ定量値Ａ及び第２の汚れ定量値Ｂの計算に考慮しない領域は、電子計算機６０により判定することができる。
次に、電子計算機６０により第１の画像の各画素の明度を算出する。そして、図２（ａ）に示すように、所定の明度α以上である領域をＡ１と判定し、所定の明度α未満である領域をＡ２と判定し、Ａ２の画素数を算出する。Ａ２の画素数が、第１の汚れ定量値Ａである。
次に、電子計算機６０により第２の画像の各画素の明度を算出する。そして、図２（ｂ）に示すように、所定の明度α以上である領域をＢ１と判定し、所定の明度α未満である領域をＢ２と判定し、Ｂ２の画素数を算出する。Ｂ２の画素数が、第２の汚れ定量値Ｂである。
そして、第１の汚れの定量値Ａと、第２の汚れの定量値Ｂとの差から、あらかじめ設定した評価基準に基づき、洗浄対象物２に付着した汚れの残り具合を電子計算機６０により評価する。
なお、図２（ａ）及び（ｂ）中、網線部分は、第１の画像及び第２の画像の洗浄対象物２以外の領域であり、第１の汚れ定量値Ａ及び第２の汚れ定量値Ｂの計算に考慮しない領域である。第１の画像及び第２の画像において、第１の汚れ定量値Ａ及び第２の汚れ定量値Ｂの計算に考慮しない領域は、電子計算機６０により判定することができる。
次に、汚れを階調化して定量値を算出する場合の第１例を以下に説明する。
図３（ａ）は、付着した汚れを明度で階調化した、洗浄前の洗浄対象物の一例を模式的に示す模式図である。図３（ｂ）は、付着した汚れを明度で階調化した、洗浄後の洗浄対象物の一例を模式的に示す模式図である。
図３（ａ）は、付着した汚れを明度で階調化した、洗浄前の洗浄対象物の一例を模式的に示す模式図である。図３（ｂ）は、付着した汚れを明度で階調化した、洗浄後の洗浄対象物の一例を模式的に示す模式図である。
汚れを階調化して定量値を算出する場合、まず、画像取込機構５０により洗浄前後の洗浄対象物２を撮影し第１の画像及び第２の画像を取り込む。
次に、図３（ａ）に示すように、電子計算機６０により第１の画像の各画素の明度を０〜２５５の数値に階調化する。そして、各画素の明度の数値を足し合わせ、第１の汚れ定量値Ｃとする。
次に、図３（ｂ）に示すように、電子計算機６０により第２の画像の各画素の明度を０〜２５５の数値に階調化する。そして、各画素の明度の数値を足し合わせ、第２の汚れ定量値Ｄとする。
そして、第１の汚れの定量値Ｃと、第２の汚れの定量値Ｄとの差から、あらかじめ設定した評価基準に基づき、洗浄対象物２に付着した汚れの残り具合を電子計算機６０により評価する。
なお、図３（ａ）及び（ｂ）中、網線部分は、第１の画像及び第２の画像の洗浄対象物２以外の領域であり、第１の汚れ定量値Ｃ及び第２の汚れ定量値Ｄの計算に考慮しない領域である。第１の画像及び第２の画像において、第１の汚れ定量値Ｃ及び第２の汚れ定量値Ｄの計算に考慮しない領域は、電子計算機６０により判定することができる。
次に、図３（ａ）に示すように、電子計算機６０により第１の画像の各画素の明度を０〜２５５の数値に階調化する。そして、各画素の明度の数値を足し合わせ、第１の汚れ定量値Ｃとする。
次に、図３（ｂ）に示すように、電子計算機６０により第２の画像の各画素の明度を０〜２５５の数値に階調化する。そして、各画素の明度の数値を足し合わせ、第２の汚れ定量値Ｄとする。
そして、第１の汚れの定量値Ｃと、第２の汚れの定量値Ｄとの差から、あらかじめ設定した評価基準に基づき、洗浄対象物２に付着した汚れの残り具合を電子計算機６０により評価する。
なお、図３（ａ）及び（ｂ）中、網線部分は、第１の画像及び第２の画像の洗浄対象物２以外の領域であり、第１の汚れ定量値Ｃ及び第２の汚れ定量値Ｄの計算に考慮しない領域である。第１の画像及び第２の画像において、第１の汚れ定量値Ｃ及び第２の汚れ定量値Ｄの計算に考慮しない領域は、電子計算機６０により判定することができる。
次に、汚れを階調化して定量値を算出する場合の第２例を以下に説明する。
まず、上記汚れを階調化して定量値を算出する場合の第１例と同様に、画像取込機構５０により洗浄前後の洗浄対象物２を撮影し、第１の画像及び第２の画像を取り込み、第１の画像の各画素の明度を０〜２５５の数値に階調化し、第２の画像の各画素の明度を０〜２５５の数値に階調化する。
次に、電子計算機６０において、第１の画像の洗浄対象物２の位置と、第２の画像の洗浄対象物２の位置とが一致するように、第１の画像と第２の画像とを重ね合わせる。これにより、第１の画像の各画素と第２の画像の各画素との対応関係を決定する。
次に、第２の画像の各画素における各明度の値から、対応する第１の画像の各画素における各明度の値を引き、各画素の明度の差分値とする。
次に、各画素の明度の差分値を足し合わせた値から、あらかじめ設定した評価基準に基づき、洗浄対象物２に付着した汚れの残り具合を電子計算機６０により評価する。
なお、本例においては、第１の画像の各画素の明度が第１の汚れ定量値であり、第２の画像の各画素の明度が第２の汚れ定量値である。
まず、上記汚れを階調化して定量値を算出する場合の第１例と同様に、画像取込機構５０により洗浄前後の洗浄対象物２を撮影し、第１の画像及び第２の画像を取り込み、第１の画像の各画素の明度を０〜２５５の数値に階調化し、第２の画像の各画素の明度を０〜２５５の数値に階調化する。
次に、電子計算機６０において、第１の画像の洗浄対象物２の位置と、第２の画像の洗浄対象物２の位置とが一致するように、第１の画像と第２の画像とを重ね合わせる。これにより、第１の画像の各画素と第２の画像の各画素との対応関係を決定する。
次に、第２の画像の各画素における各明度の値から、対応する第１の画像の各画素における各明度の値を引き、各画素の明度の差分値とする。
次に、各画素の明度の差分値を足し合わせた値から、あらかじめ設定した評価基準に基づき、洗浄対象物２に付着した汚れの残り具合を電子計算機６０により評価する。
なお、本例においては、第１の画像の各画素の明度が第１の汚れ定量値であり、第２の画像の各画素の明度が第２の汚れ定量値である。
このように汚れの残り具合を評価することにより、使用する洗浄剤組成物の使用量が充分であるか否かや、洗浄剤組成物に不足している組成等を把握することができる。
さらに、このような評価に基づき、使用する洗浄剤組成物の量や、成分を調整することにより、最適な洗浄条件を設定することができる。
さらに、このような評価に基づき、使用する洗浄剤組成物の量や、成分を調整することにより、最適な洗浄条件を設定することができる。
このように食器洗浄機１を使用すると、洗浄対象物の洗浄状態を評価することができる。
このような洗浄対象物の洗浄状態の評価方法は、本発明の評価方法であり、以下の工程を含むといえる。
すなわち、本発明の洗浄対象物の洗浄状態の評価方法は、洗浄前の洗浄対象物で撮影し、撮影した画像を第１の画像としてデジタルデータで取り込む第１の画像取込工程と、洗浄後の上記洗浄対象物を撮影し、撮影した画像を第２の画像としてデジタルデータで取り込む第２の画像取込工程と、上記第１の画像から洗浄前の上記洗浄対象物に付着した汚れを定量し、第１の汚れ定量値を算出する第１の汚れ定量工程と、上記第２の画像から洗浄後の上記洗浄対象物に付着した汚れを定量し、第２の汚れ定量値を算出する第２の汚れ定量工程と、上記第１の汚れ定量値及び上記第２の汚れ定量値から、上記洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を評価する評価工程とを有することを特徴とする。
このような洗浄対象物の洗浄状態の評価方法は、本発明の評価方法であり、以下の工程を含むといえる。
すなわち、本発明の洗浄対象物の洗浄状態の評価方法は、洗浄前の洗浄対象物で撮影し、撮影した画像を第１の画像としてデジタルデータで取り込む第１の画像取込工程と、洗浄後の上記洗浄対象物を撮影し、撮影した画像を第２の画像としてデジタルデータで取り込む第２の画像取込工程と、上記第１の画像から洗浄前の上記洗浄対象物に付着した汚れを定量し、第１の汚れ定量値を算出する第１の汚れ定量工程と、上記第２の画像から洗浄後の上記洗浄対象物に付着した汚れを定量し、第２の汚れ定量値を算出する第２の汚れ定量工程と、上記第１の汚れ定量値及び上記第２の汚れ定量値から、上記洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を評価する評価工程とを有することを特徴とする。
食器洗浄機１では、第１の画像取込工程及び第２の画像取込工程を、画像取込機構５０が行い、第１の汚れ定量工程、第２の汚れ定量工程及び評価工程を電子計算機６０が行うことになる。
（その他の実施形態）
本発明の食器洗浄機は、洗浄対象物をすすぐためのすすぎ機構を有していてもよい。
すすぎ機構としては、すすぎ水を貯蔵するすすぎ水貯蔵容器や、すすぎ水を洗浄槽に供給するすすぎ水供給ポンプ等があげられる。また、すすぎ水は、外部の配管から直接取り入れてもよい。
本発明の食器洗浄機は、洗浄対象物をすすぐためのすすぎ機構を有していてもよい。
すすぎ機構としては、すすぎ水を貯蔵するすすぎ水貯蔵容器や、すすぎ水を洗浄槽に供給するすすぎ水供給ポンプ等があげられる。また、すすぎ水は、外部の配管から直接取り入れてもよい。
本発明の第１実施形態に係る食器洗浄機１では、洗浄剤組成物用タンク２３には液体洗浄剤組成物が貯蔵されていたが、本発明の食器洗浄機では、液体洗浄剤組成物の代わりに固体洗浄剤組成物が貯蔵されていてもよい。
この場合、食器洗浄機において、固体洗浄剤組成物と水とから液体洗浄剤組成物を作製することになる。
食器洗浄機にて液体洗浄剤組成物を作製する方法としては、例えば、外部の配管等から水を取り入れ、この水を洗浄剤組成物用タンク２３に噴霧することにより固体洗浄剤組成物を溶解させる方法があげられる。
また、固体洗浄剤組成物と水とから液体洗浄剤組成物を作製する場合、水の温度は、特に限定されず、常温であってもよく、お湯であってもよい。
この場合、食器洗浄機において、固体洗浄剤組成物と水とから液体洗浄剤組成物を作製することになる。
食器洗浄機にて液体洗浄剤組成物を作製する方法としては、例えば、外部の配管等から水を取り入れ、この水を洗浄剤組成物用タンク２３に噴霧することにより固体洗浄剤組成物を溶解させる方法があげられる。
また、固体洗浄剤組成物と水とから液体洗浄剤組成物を作製する場合、水の温度は、特に限定されず、常温であってもよく、お湯であってもよい。
本発明の第１実施形態に係る食器洗浄機１は、ドアタイプの食器洗浄機であったが、本発明の食器洗浄機は、コンベアタイプの食器洗浄機であってもよい。
第１実施形態に係る食器洗浄機１では、画像取込機構５０が第１の画像取込機構及び第２の画像取込機構の両方の機能を備えていたが、本発明の食器洗浄機では、第１の画像取込機構及び第２の画像取込機構が別々の機構であってもよい。
特に、本発明の食器洗浄機がコンベアタイプの食器洗浄機である場合、コンベアの入り口及びコンベアの出口に、それぞれ、第１の画像取込機構及び第２の画像取込機構が設置されていると、効率よく第１の画像及び第２の画像を取り込むことができる。
特に、本発明の食器洗浄機がコンベアタイプの食器洗浄機である場合、コンベアの入り口及びコンベアの出口に、それぞれ、第１の画像取込機構及び第２の画像取込機構が設置されていると、効率よく第１の画像及び第２の画像を取り込むことができる。
第１実施形態に係る食器洗浄機１では、電子計算機６０が、第１の汚れ定量機構、第２の汚れ定量機構及び評価機構の機能を備えていたが、本発明の食器洗浄機では、第１の汚れ定量機構、第２の汚れ定量機構及び評価機構が別々の機構であってもよい。
第１実施形態に係る食器洗浄機１では、画像取込機構５０は、静止画で洗浄対象物２を撮影していたが、本発明の食器洗浄機では、画像取込機構は、動画で洗浄対象物を撮影してもよい。
第１実施形態に係る食器洗浄機１において、汚れを階調化して定量値を算出する場合の第１例及び第２例では、第１の画像及び第２の画像の各画素の明度を０〜２５５の数値に階調化（８ｂｉｔカラーでの階調化）をしていたが、階調化の方法は特に限定されない。例えば、１６ｂｉｔカラーでの階調化であってもよく、２４ｂｉｔカラーでの階調化であってもよい。
本発明の食器洗浄機が、汚れ検出試薬付与機構を備える場合、汚れ検出試薬は紫外線等のエネルギー線や加温等により発光するものであってもよい。このような汚れ検出試薬としては、クルクミン水溶液やニンヒドリン水溶液があげられる。
また、この場合、本発明の食器洗浄機は、エネルギー線照射機構を備えることが望ましい。
また、この場合、本発明の食器洗浄機は、エネルギー線照射機構を備えることが望ましい。
本発明の食器洗浄機は、評価機構の評価結果に基づき、使用する洗浄液に不足している成分を表示できることが望ましい。
例えば、全体的に汚れが落ちていない場合には、洗浄剤組成物の含有量が少ない旨を表示し、油脂汚れが充分に落ちていない場合には、界面活性剤が不足している旨を表示し、タンパク質汚れが充分に落ちていない場合には、ｐＨを高くする必要がある旨を表示する等である。
このような表示機能があることにより、作業者は、最適な洗浄条件を検索しやすくなる。
例えば、全体的に汚れが落ちていない場合には、洗浄剤組成物の含有量が少ない旨を表示し、油脂汚れが充分に落ちていない場合には、界面活性剤が不足している旨を表示し、タンパク質汚れが充分に落ちていない場合には、ｐＨを高くする必要がある旨を表示する等である。
このような表示機能があることにより、作業者は、最適な洗浄条件を検索しやすくなる。
また、本発明の食器洗浄機は、評価機構の評価結果に基づき、最適な洗浄剤組成物の量及び組成を自動的に調整する洗浄剤組成物調整機構を備えていてもよい。
食器洗浄機がこのような機構を備えることで、自動的に洗浄条件を最適にすることができる。
食器洗浄機がこのような機構を備えることで、自動的に洗浄条件を最適にすることができる。
１ 食器洗浄機
２ 洗浄対象物
１０ 洗浄槽
２１ 洗浄水供給ポンプ
２２ａ 上ノズル
２２ｂ 下ノズル
２３ 洗浄剤組成物用タンク
２４ 洗浄剤組成物供給ポンプ
２５ 洗浄剤組成物供給口
２６ 回収管
２７ 排水管
４０ 汚れ検出試薬付与機構
５０ 画像取込機構
６０ 電子計算機
２ 洗浄対象物
１０ 洗浄槽
２１ 洗浄水供給ポンプ
２２ａ 上ノズル
２２ｂ 下ノズル
２３ 洗浄剤組成物用タンク
２４ 洗浄剤組成物供給ポンプ
２５ 洗浄剤組成物供給口
２６ 回収管
２７ 排水管
４０ 汚れ検出試薬付与機構
５０ 画像取込機構
６０ 電子計算機
Claims (6)
- 洗浄対象物を洗浄液により洗浄する食器洗浄機であって、
洗浄前の前記洗浄対象物を撮影し、撮影した画像を第１の画像としてデジタルデータで取り込む第１の画像取込機構と、
洗浄後の前記洗浄対象物を撮影し、撮影した画像を第２の画像としてデジタルデータで取り込む第２の画像取込機構と、
前記第１の画像から洗浄前の前記洗浄対象物に付着した汚れを明度で階調化して定量し、第１の画像の各画素の明度である第１の汚れ定量値を算出する第１の汚れ定量機構と、
前記第２の画像から洗浄後の前記洗浄対象物に付着した汚れを明度で階調化して定量し、第２の画像の各画素の明度である第２の汚れ定量値を算出する第２の汚れ定量機構と、
前記第１の画像の洗浄対象物の位置と、前記第２の画像の洗浄対象物の位置とが一致するように、第１の画像と第２の画像とを重ね合わせることにより、第１の画像の各画素と第２の画像の各画素との対応関係を決定し、第２の画像の各画素における各明度の値から、対応する第１の画像の各画素における各明度の値を引き、各画素の明度の差分値とし、各画素の明度の差分値を足し合わせた値から、前記洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を評価する評価機構とを備えることを特徴とする食器洗浄機。 - 前記汚れ検出試薬は、クルクミン水溶液、アミドブラック水溶液、ニンヒドリン水溶液、及び、ヨウ素水溶液からなる群から選択される少なくとも１種である請求項１に記載の食器洗浄機。
- 前記第１の汚れ定量機構、及び、前記第２の汚れ定量機構は、油脂汚れ、タンパク質汚れ、及び、でんぷん汚れからなる群から選択される少なくとも１種の汚れを定量する請求項１又は２に記載の食器洗浄機。
- 前記洗浄対象物に汚れ検出試薬を付与する汚れ検出試薬付与機構を備える請求項１〜３のいずれかに記載の食器洗浄機。
- 洗浄前の洗浄対象物を撮影し、撮影した画像を第１の画像としてデジタルデータで取り込む第１の画像取込工程と、
洗浄後の前記洗浄対象物を撮影し、撮影した画像を第２の画像としてデジタルデータで取り込む第２の画像取込工程と、
前記第１の画像から洗浄前の前記洗浄対象物に付着した汚れを明度で階調化して定量し、第１の画像の各画素の明度である第１の汚れ定量値を算出する第１の汚れ定量工程と、
前記第２の画像から洗浄後の前記洗浄対象物に付着した汚れを明度で階調化して定量し、第２の画像の各画素の明度である第２の汚れ定量値を算出する第２の汚れ定量工程と、
前記第１の画像の洗浄対象物の位置と、前記第２の画像の洗浄対象物の位置とが一致するように、第１の画像と第２の画像とを重ね合わせることにより、第１の画像の各画素と第２の画像の各画素との対応関係を決定し、第２の画像の各画素における各明度の値から、対応する第１の画像の各画素における各明度の値を引き、各画素の明度の差分値とし、各画素の明度の差分値を足し合わせた値から、前記洗浄対象物に付着した汚れの残り具合を評価する評価工程とを有することを特徴とする洗浄対象物の洗浄状態の評価方法。 - 前記洗浄対象物に汚れ検出試薬を付与する汚れ検出試薬付与工程を有する請求項５に記載の洗浄対象物の洗浄状態の評価方法。
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