JP6881015B2 - 分析装置、分析システム、分析方法及びコンピュータプログラム - Google Patents

Description

本発明は、適切な内容の分析結果を適切なタイミングで提供することが可能となる分析装置、分析システム、分析方法及びコンピュータプログラムに関する。

幼少の子供の学力検査から成人をも受験する資格試験まであらゆる年代で、学習者の学力や理解度を公平且つ客観的に評価するために同一の問題に対し一斉に解答させるテストが実施される機会が多々ある。このようなテストでは、採点結果をテスト実施主催者及び受験者に提供するのみならず、点数分布、各問題の正答率及び偏差値等、受験者全体を母体とした分析結果が必要とされる。

学習者全体の能力向上、及び指導者負担の軽減を図るために、テストの解答をネットワーク経由で収集し、自動的に上述の点数分布、偏差値算出のような分析を分析装置に行なわせ、分析結果を返却するシステムが使用されている。また、学習内容の分析結果から学習内容を提供するようなシステムが提案されている（特許文献１等）。特許文献１では具体的には、エビングハウスの忘却曲線に基づき、抽出された学習者の過去の正解／不正解に応じた適切なタイミングで学習内容を提示している。また、正答数に応じた点数の高低のみでの評価は適切とは言えないため、ＩＲＴ（Item Response Theory：項目応答理論）に基づく採点結果の分析処理が行なわれている（特許文献２）。

このように分析処理を正確に行なうことによって学習者一人ひとりに人間である指導者を当てることが難しい状況であっても学習者夫々へ分析結果を提供することで指導者負担を軽減させることができる。

特許第５６８２３０５号公報 特開２０１６−１０９９８１号公報

分析装置にて正確な分析処理を行なうには、一定数以上の母数が必要になる。母数が不足する場合には適切な分析処理が実行できない。例えば多くの受験者に同一の問題を実施させるようなテストであっても、学校毎に実施される学力検査のようなテストでは、学校毎の行事又は生徒の体調によって一斉実施が難しい。学習者全員の能力の把握が必要なケースでは、欠席者に対して別途実施したテストを回収する必要がある。このような場合、全ての答案が回収されるまでに分析を待つのでは、分析結果の返却のタイミングが不適切となり、学習効果が期待できない。

そこで本開示は、適切な内容の分析結果を適切なタイミングで提供することが可能となる分析装置、分析システム、分析方法及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。

本発明の一態様に係る分析装置は、複数の学習者による問題への解答を収集して分析する分析装置において、収集した解答を学習者の識別情報に対応付けて記憶する記憶部と、該記憶部に記憶した学習者夫々の解答に基づき、前記学習者夫々の学習状況を分析する分析部と、前記複数の学習者全てから解答を収集するよりも前に、前記記憶部に記憶されている解答の内の全部又は一部に対して前記分析部による第１の分析を実行させる第１実行部と、前記複数の学習者全てから解答を収集した場合に、前記記憶部に記憶された全ての学習者の解答に対し前記分析部による第２の分析を実行させる第２実行部と、前記第１又は第２の分析の結果に基づく学習状況、及び前記分析の結果を送信する送信部とを備える。

本発明の一態様に係る分析装置では、前記第１実行部は、前記記憶部に記憶されている解答の数、若しくは該数の前記複数の学習者全てからの解答の数に対する割合、又は、前記問題への解答がされてからの期間若しくは日時が所定の条件を満たすか否かを判断する判断部を備え、前記所定の条件を満たすと判断された場合に、前記第１の分析を実行させる。

本発明の一態様に係る分析装置では、前記第１実行部は、解答の収集状況を他へ通知する通知部と、収集状況に応じて分析開始の指示を前記他から受け付ける受付部とを備え、該受付部により指示を受け付けた場合に前記第１の分析を実行させる。

本発明の一態様に係る分析装置では、前記第１実行部は、前記記憶部に記憶されている解答の内の全部又は一部を、正答数、又は各解答の解答者である学習者の成績、所属集団、所属集団が対応する地域情報を含む属性情報に基づき分別し、分別された解答群から群毎に、所定の分布に基づいて解答を抽出し、抽出された解答に対して前記分析部による第１の分析を実行させる。

本発明の一態様に係る分析システムは、表示部を備え、該表示部に表示された問題への学習者からの解答を受け付ける複数の端末装置と、該複数の端末装置にて受け付けた複数の学習者による解答を収集して分析を行なう分析装置とを含む分析システムであって、前記分析装置は、収集した解答を学習者の識別情報に対応付けて記憶する記憶部と、該記憶部に記憶した学習者夫々の解答に基づき、前記学習者夫々の学習状況を分析する分析部と、前記複数の学習者全てから解答を収集するよりも前に、前記記憶部に記憶されている解答の内の全部又は一部に対して前記分析部による第１の分析を実行させる第１実行部と、前記複数の学習者全てから解答を収集した場合に、前記記憶部に記憶された全ての学習者の解答に対し前記分析部による第２の分析を実行させる第２実行部と、前記第１又は第２の分析の結果に基づく学習状況、及び前記分析の結果を送信する送信部とを備え、前記複数の端末装置は、送信された学習状況及び分析の結果を前記表示部に表示させる。

本発明の一態様に係る分析システムでは、前記複数の端末装置は夫々、前記第１の分析の結果、又は前記第２の分析の結果のいずれか一方の選択を受け付ける受け付け画面を前記表示部に表示し、選択された第１の分析の結果又は第２の分析の結果のいずれか一方に基づく学習状況及び分析の結果を前記表示部へ表示する。

本発明の一態様に係る分析方法は、複数の学習者による問題への解答を収集して分析する分析方法であって、収集した解答を学習者の識別情報に対応付けて逐次記憶し、前記複数の学習者全てから解答を収集するよりも前に、記憶された解答の内の全部又は一部に対して学習者夫々の学習状況を分析する第１の分析を実行し、前記複数の学習者全てから解答を収集した場合に、記憶された全ての解答に対して学習者夫々の学習状況を分析する第２の分析を実行し、前記第１又は第２の分析の結果に基づく学習状況、及び前記分析の結果を送信する。

本発明の一態様に係るコンピュータプログラムは、記憶部を備えるコンピュータに、
複数の学習者による問題への解答を収集し、各学習者の識別情報に対応付けて前記記憶部に逐次記憶し、前記複数の学習者全てから解答を収集するよりも前に、記憶された解答の内の全部又は一部に対して学習者夫々の学習状況を分析する第１の分析を実行し、前記複数の学習者全てから解答を収集した場合に、記憶された全ての解答に対して学習者夫々の学習状況を分析する第２の分析を実行し、前記第１又は第２の分析の結果に基づく学習状況、及び前記分析の結果を送信する処理を実行させる。

本発明の一態様では、複数の学習者全てから解答を収集するよりも前に、第１の分析が実行される。更に、全ての解答が収集された場合に、全ての解答を対象とする第２の分析が行なわれる。そして第１又は第２の分析の結果に基づく成績、定着度等の学習状況と、分析結果とが提供される。このとき、予め記憶されてある学習素材から、学習者夫々の学習状況に応じた個別の学習素材が抽出されて送信されてもよい。全ての解答が収集される前に一度、第１の分析が行なわれることにより、復習に適切なタイミングで個別の結果を提供することが可能である。

本発明の一態様では、第１の分析を実行させるタイミングとして所定の条件を満たすか否かが判断される。所定の条件は回答の回収率（解答の数、若しくは全解答数に対する割合）、又は所定の日時、解答がされてからの期間等のいずれかである。また、日時を優先しつつ、それ以前に回収率が所定の数値以上である場合には第１の分析を実行する等、回収率と日時又は期間とを組み合わせるようにしてもよい。

本発明の一態様では、第１の分析を実行させるタイミングとして、収集状況を他へ通知し、通知先からの分析開始の指示を受けた場合としてもよい。学習者、及び該学習者を直接的に指導する指導者の他に、学習者及び指導者の全体的な状況を把握する管理者が存在する場合、管理者の指示又は承認を受けた時点で分析を行なう。これにより、適切と考えられるタイミングでの分析が実行され、それに基づく適切な内容の分析結果を提供することが可能である。

本発明の一態様では、全ての解答が回収される前に実行される第１の分析では、より正確な分析結果とするために分析対象を適切に抽出する。抽出は例えば、正答数、又は解答者である学習者夫々の成績等の属性に基づき分別された解答群から、群毎の解答数が所定の分布となるように行なわれる。これにより全ての解答が回収される前であっても適切な分析が実行され、したがって適切な内容の分析結果を、適切なタイミングで提供することが可能になる。

本発明の一態様では、第１の分析に基づく学習状況等の分析結果と、全ての解答に対して実行される第２の分析に基づくより現実的且つ正確な分析結果とのいずれかを学習者自身に選択させることが可能となる。分析結果と共に、学習素材を抽出する場合には、第１の結果と第２の結果とで、重複した学習素材を与えないようにするなど適切な内容の学習素材を提供することが可能となる。

本開示によれば、適切な内容の分析結果を適切なタイミングで提供することが可能となる。

実施の形態１の学習システムにおける処理の概要を示す説明図である。 実施の形態１の学習システムの構成を示すブロック図である。 学習ＤＢの内容例を示す説明図である。 学習システムの分析装置の機能を示す機能ブロック図である。 実施の形態１における分析装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。 採点結果の抽出処理手順の一例を示すフローチャートである。 分析装置により作成されるファイルの内容例を示す説明図である。 分析装置の処理による結果の概要を示す説明図である。 実施の形態２における学習システムの構成を示すブロック図である。 実施の形態２における分析装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。 第２端末装置の表示部における表示例を示す説明図である。 送信要求が送信された場合の分析装置における処理手順の一例を示すフローチャートである。 第２端末装置の表示部における表示例を示す説明図である。 実施の形態３における学習システムの構成を示すブロック図である。 実施の形態３における分析装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を用いて本発明の実施の形態を具体的に説明する。以下の実施の形態では、定期的に実施される学力テストの答案用紙を回収し、分析結果に基づいて学習者に個別に適切な学習素材を提供する学習システムを例に説明する。しかしながら本願に係る分析システムは、学力テストの答案用紙の分析のみならず、種々の能力を評価するためのテストの分析、又はアンケート等の収集に応じた情報提供を実施する場合のアンケートの分析にも適用することが可能である。

図１は、実施の形態１の学習システムにおける処理の概要を示す説明図である。学習システムは、分析装置１をサーバ装置として複数の第１端末装置２又は第２端末装置３がＷｅｂベースで分析装置と情報をやりとりするクライアント・サーバシステムである。第１端末装置２は、学習システムにて夫々集団（学校、学年及びクラス）を識別するクラス識別情報に対応付けて、学習者である生徒の学力を含む能力についての情報を分析装置１へ送信する。

例えば学力テストの実施後に、生徒の記入済み答案用紙Ｐについて担当の指導者である先生が採点を行ない、各々の生徒を識別する学習者識別情報と対応付けて採点結果を第１端末装置２から分析装置１へ送信する。この場合第１端末装置２は、各生徒の採点済み答案用紙Ｐを読取装置にて読み取って学習者識別情報と対応付けて送信するとよい。これにより採点結果が分析装置１に収集される。なお学力テストが、所定の用紙でなくデジタルコンテンツにて実施される場合、採点は自動で行なわれ、採点結果は自動的に分析装置１にて収集される。この場合答案用紙Ｐの読取は不要である。

分析装置１では、異なる集団の採点結果を収集し、後述するタイミングでＩＲＴに基づく分析処理を行なう。分析装置１は、採点結果及び分析結果を示すデジタル文書であるファイルＭを作成する。更に分析装置１は、実施された学力テストに対応する教材コンテンツを記憶してある学習データベース（以下ＤＢ（Data Base ）という）１０１の学習素材ＤＢから、分析結果に基づいて生徒夫々に適切な教材コンテンツを個別に抽出し、抽出した教材コンテンツをファイルＭに追加して、追加後のファイルＭを集団毎にまとめて返送する。

このような学習システムにおいて、例えば学習者全員の学力分布を把握するために全員の学力検査の実施が必要なケースでは、全員の採点結果の収集が必要になるが、そのテストを統一された日時に一斉に実施することは困難である。学校毎に異なる行事との関係、又は生徒の季節性の流行り病等の影響を受けて、実施日がずれることがあり、更に特定の学力検査実施日に全員が出席することができる可能性は低い。しかしながらこのような場合に、全ての採点結果が回収されるまでに分析を待つのでは、分析結果の返却のタイミングが不適切となり、学習効果が期待できない。そこで実施の形態１の学習システムでは、採点結果を収集してから分析処理を開始するタイミングを適正化する。

図２は、実施の形態１の学習システム１００の構成を示すブロック図である。学習システム１００は、分析装置１、及び第１端末装置２を含み、分析装置１と第１端末装置２とはネットワークＮを介して通信接続が可能である。

分析装置１は、学習システム１００に基づくサービス提供者が管理するサーバコンピュータである。分析装置１は、制御部１０、記憶部１１、一時記憶部１２、及び通信部１３を備える。なお実施の形態１では分析装置１は、一台のサーバコンピュータとして説明するが、複数のサーバコンピュータで処理を分散させた構成としてもよい。例えば、後述する情報処理プログラム１１Ｐに基づく処理を行なう装置と、分析プログラム１２Ｐに基づく分析処理を行なう装置とを別のサーバコンピュータで構成してもよい。又は、まとめられた集団群について１つの分析装置１を設ける構成とし、例えば一地区に含まれる複数の学校について１つの分析装置１を対応させ、複数地区で複数の分析装置１を設ける構成としてもよい。

制御部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit ）等を用いたプロセッサである。制御部１０は、記憶部１１に記憶されている情報処理プログラム１１Ｐに基づく情報処理、分析プログラム１２Ｐに基づくＩＲＴ分析処理を実行する。また制御部１０は、図示しないＷｅｂサーバプログラムに基づき、第１端末装置２及び第２端末装置３からの学習システム１００のＷｅｂサービスへのログインを受け付ける。一時記憶部１２は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）の揮発性メモリを用いて制御部１０の処理により生成される情報を一時的に記憶する。

記憶部１１は、例えばハードディスク又はフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを用いる。記憶部１１には、上述したように情報処理プログラム１１Ｐ、分析プログラム１２Ｐ、及びＷｅｂサーバプログラムが記憶されている。情報処理プログラム１１Ｐは、第１端末装置２及び第２端末装置３から採点結果を受信する処理、分析プログラム１２Ｐに基づくＩＲＴ分析の実行タイミングを決定する処理、ＩＲＴ分析の結果に基づきファイルＭを作成する処理等を制御部１０に実行させるサーバプログラムである。また記憶部１１には、制御部１０が参照する情報が記憶されている。記憶部１１の内部又は分析装置１と異なる外部記憶装置に、学習ＤＢ１０１が記憶されている。制御部１０から読み取り及び書込み処理が可能であれば、内部及び外部のいずれであってもよい。学習ＤＢ１０１の内容については後述する。

通信部１３は、ネットワークＮを介した通信接続及びデータ送受信を実現する通信デバイスである。具体的にはネットワークＮに対応したネットワークカード等である。

第１端末装置２は、学習者を支援、指導する指導者が使用するコンピュータであり、デスクトップ型又はラップトップ型のパーソナルコンピュータである。なお第１端末装置３は、スマートフォン又はタブレット型端末であってもよい。第１端末装置２は、制御部２０、記憶部２１、一時記憶部２２、表示部２３、操作部２４、及び通信部２５を備える。

制御部２０は、ＣＰＵを用いたプロセッサである。制御部２０は、記憶部２１に記憶されている端末プログラム２Ｐを含む各種プログラムに基づき制御処理を実行する。一時記憶部２２はＤＲＡＭ等の揮発性メモリを用いて制御部２０の処理により生成される情報を一時的に記憶する。

記憶部２１は、例えばハードディスク又はフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを用いる。記憶部２１には、端末プログラム２Ｐが記憶されている。なお端末プログラム２ＰはＷｅｂブラウザプログラムであり、汎用コンピュータである第１端末装置２における学習システム１００特有の処理は、Ｗｅｂブラウザ上で実行されるようにしてもよい。第１端末装置２は、読取装置２９と通信接続が可能であり、制御部２０は、読取装置２９にて読み取られた学力テストの答案用紙Ｐを受信して記憶部２１に記憶させることが可能である。

表示部２３は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等のディスプレイを用いる。表示部２３は制御部２０のＷｅｂブラウザプログラムに基づく処理により、分析装置１から提供される学習システム１００のＷｅｂサービス上のＷｅｂページのイメージを表示する。また、分析装置１から提供されるファイルＭに含まれるドキュメントデータのイメージを表示することも可能である。表示部２３は、タッチパネル内蔵型ディスプレイであってもよい。

操作部２４は、キーボード及びポインティングデバイス等のユーザインタフェースである。操作部２４は指導者による操作情報を制御部２０へ通知する。表示部２３がタッチパネル内蔵型ディスプレイである場合、操作部２４は内蔵タッチパネルである。操作部２４はその他、指導者の操作入力を受け付けるデバイスであればよい。

通信部２５は、有線通信用のネットワークカード等の通信デバイスを含む。通信部２５は、キャリアネットワークＮ２及び公衆網Ｎ１と通信接続される。制御部２０はネットワークＮ経由で分析装置１とＷｅｂサービス上で情報を送受信することが可能である。なお通信部２５は、無線通信デバイスを更に含んでもよい。無線通信デバイスは基地局ＢＳに接続する移動通信用の無線通信デバイスと、アクセスポイントＡＰへの接続に対応する無線通信デバイスとを含むとよい。

ネットワークＮは、所謂インターネットである公衆通信網Ｎ１と、所定の移動通信規格による無線通信を実現するキャリアネットワークＮ２とを含む。キャリアネットワークＮ２には、基地局ＢＳが含まれ、第１端末装置２及び第２端末装置３は、基地局ＢＳからネットワークＮを介した分析装置１との通信接続を可能とする。公衆通信網Ｎ１にはアクセスポイントＡＰが接続されており、第１端末装置２及び第２端末装置３はアクセスポイントＡＰからネットワークＮを介して分析装置１と通信することも可能である。

図３は、学習ＤＢ１０１の内容例を示す説明図である。学習ＤＢ１０１は、学習者ＤＢ１０１１、テスト結果ＤＢ１０１２、分析結果ＤＢ１０１３、学習素材ＤＢ１０１４及び学習履歴１０１５を含む。

学習者ＤＢ１０１１は、学習者である生徒夫々を識別する学習者識別情報に対応付けて、生徒が所属する集団（学校、学年、クラス）を識別する集団識別情報を記憶している。

テスト結果ＤＢ１０１２は、全学習者の実施済みのテストの採点結果を、テスト別に各々の学習者識別情報に対応付けて記憶している。例えば図３の例では、問毎の解答と正誤を示す情報（正答：１、誤答：０）が記憶されている。またテスト結果ＤＢ１０１２は、各採点結果についてのＩＲＴ分析を行なったか否かを示すフラグ情報（図示せず）を記憶し、更に、採点結果に対するＩＲＴ分析の結果（合計点数、偏差値、順位、能力ランク、問題種別成績）を対応付けて記憶する。

分析結果１０１３は、テスト別に、全体又は集団（学校、又はクラス）毎のＩＲＴに基づく分析結果を記憶する。

学習素材ＤＢ１０１４は、学習素材（学力テスト、類題、又は学力テストに対応するテキスト）のドキュメントデータを、各素材を識別する教材識別情報と対応付けて記憶している。また学習素材ＤＢ１０１４は、各ドキュメントデータに対し、ドキュメントの内容が対応する教科、単元、種別、及び学年を夫々示す情報を対応付けて記憶してもよい。なお、学習ＤＢ１０１はその他様々なテーブルを含んでもよいし、図３に示すようなデータベース構造にも限定されることはない。

学習履歴ＤＢ１０１５は、学習者識別情報に対応付けて各生徒が学習した学習素材を識別する教材識別情報を記憶する。学習素材がデジタルデータである場合には、実際に実施したか否かに応じて記憶される。学習素材が印刷出力される教材である場合には、学習すべき学習素材の教材識別情報を送信したときのその教材識別情報を記憶してもよいし、指導者によって生徒（学習者識別情報）毎に学習済みの学習素材の教材識別情報を入力させて記憶するようにしてもよい。

このように構成される学習システム１００における動作について説明する。図４は、学習システム１００の分析装置１の機能を示す機能ブロック図である。分析装置１の制御部１０は、記憶部１１に記憶してある情報処理プログラム１１Ｐに基づき、テストの採点結果を収集して学習ＤＢ１０１のテスト結果ＤＢ１０１２（第１記憶部）に記憶する。そして制御部１０は、記憶部１１に記憶してある分析プログラム１２Ｐに基づいて分析部１０２として機能し、テスト結果ＤＢ１０１２に収集して記憶してある各学習者の採点結果に基づき、学習者の成績、偏差値、能力ランク等の分析を実行する。制御部１０は、情報処理プログラム１１Ｐに基づき抽出部１０３として機能し、分析結果から各学習者に適切な学習素材を記憶してある学習素材ＤＢ１０１４（第２記憶部）から抽出する。なお、制御部１０は、情報処理プログラム１１Ｐに基づき第１分析実行部１０４として機能し、対象となる学習者全てから採点結果を収集するよりも前に、前記分析部１０２による第１の分析を実行させ、その結果から抽出部１０３により学習素材を抽出させる。そして制御部１０は、情報処理プログラム１１Ｐに基づき第２分析実行部１０５として機能し、対象となる学習者全てから採点結果を収集した場合に、前記分析部１０２による第２の分析を実行させ、その結果から抽出部１０３により学習素材を抽出させる。そして制御部１０は情報処理プログラム１１Ｐに基づき、通信部１３と協働して送信部１０６として機能し、抽出部１０３によって作成した学習素材データを学習者へ向けて送信する。

これらの機能についてより詳細を、フローチャートを参照して説明する。図５は、実施の形態１における分析装置１による処理手順の一例を示すフローチャートである。

制御部１０は、情報処理プログラム１１Ｐに基づき複数の第１端末装置２から採点結果を受信し、採点された答案用紙Ｐの記入者である生徒の学習者識別情報に対応付けてテスト結果ＤＢ１０１２に記憶する（ステップＳ１）。ステップＳ１において制御部１０は、ＩＲＴ分析が未実施であることを共に記憶する。

制御部１０は、テスト結果ＤＢ１０１２を参照してテスト別に、採点結果の収集度合いが所定の条件を満たしたか否かを判断する（ステップＳ２）。所定の条件とは例えば、１つの学力テストの実施に対し、実施対象の学習者の合計数の８０％に対応する採点結果を収集したことである。回収率は８０％に限らず、６０％、５０％など任意の割合でよい。その他、回収率のみならず、最初に実施された日（又は採点結果を最初に受信した日）から所定の日数が経過したという条件であってもよい。予め設定されてある日時であってもよい。また、分析対象の採点結果の解答者である生徒の属性、又は各生徒が所属する集団の属性に対する条件であってもよい。属性とは例えば成績、集団（学校）の地域等である。集団に地域の偏りが影響しないように、全ての地域で回収率が５０％以上であるなどの回収率と属性とを組み合わせた条件であってもよい。また予め過去のテストの成績分布に基づき、収集度合いが５０％以上で且つテストの受験者の成績分布が所定の分布を満たしていることなどであってもよい。

ステップＳ２にて条件を満たしていないと判断された場合（Ｓ２：ＮＯ）、制御部１０は処理をステップＳ１へ戻し、他の採点結果を受信する。

ステップＳ２にて条件を満たしたと判断された場合（Ｓ２：ＹＥＳ）、制御部１０は、分析対象の採点結果を抽出し（ステップＳ３）、抽出した採点結果に対して分析プログラム１２Ｐに基づく分析処理を実行する（ステップＳ４）。なおステップＳ４の後、制御部１０はステップＳ３で抽出された採点結果に対し、テスト結果ＤＢ１０１２にて実施済みであることを記憶するとよい。

制御部１０は、ステップＳ４にて実行した分析結果に基づき、ステップＳ３で抽出した採点結果について、対応する学習識別情報に対応する生徒向けに、個別に分析結果（点数、偏差値、順位、能力指標、分野別成績）を示すドキュメントを作成する（ステップＳ５）。制御部１０は更に、ステップＳ４にて実行した分析結果に基づいて、生徒夫々に個別の学習素材のドキュメントデータを学習素材ＤＢ１０１４から抽出し（ステップＳ６）、これにステップＳ５で作成したドキュメントに追加し、速報版のファイルＭｐを作成する（ステップＳ７）。

制御部１０は、作成したファイルＭｐを対応する生徒宛てに、集団別に第１端末装置２へ送信する（ステップＳ８）。なおステップＳ８では、同一の集団に所属する生徒へはまとめてファイルＭｐが送信されるように、制御部１０は集団別に対応する第１端末装置２へ向けてファイルＭｐを送信することが好ましい。

次に制御部１０は、複数の第１端末装置２から送信される採点結果の受信及びテスト結果ＤＢ１０１２への記憶を継続する（ステップＳ９）。このとき制御部１０は、ステップＳ２同様に、記憶する採点結果に対応付けてＩＲＴ分析が未実施であることを共に記憶する。

制御部１０は、テスト結果ＤＢ１０１２を参照してテスト別に、採点結果の収集度合いが１００％であるか否かを判断する（ステップＳ１０）。ステップＳ１０にて１００％でないと判断された場合（Ｓ１０：ＮＯ）、制御部１０は処理をステップＳ９へ戻し、他の採点結果の受信及び記憶を継続する。

ステップＳ１０にて１００％であると判断された場合（Ｓ１０：ＹＥＳ）、制御部１０は、１つのテストに対する全採点結果に対して分析プログラム１２Ｐに基づく分析処理を実行する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１にて制御部１０は、当該１つのテストの採点結果全てに対し、テスト結果ＤＢ１０１２にて実施済みであることを記憶する。

制御部１０は、ステップＳ１１にて実行した分析結果に基づき、全ての生徒向けに個別に分析結果（点数、偏差値、順位、能力指標、分野別成績）を示すドキュメントを再度作成する（ステップＳ１２）。制御部１０は更に、ステップＳ１１にて実行した分析結果に基づいて、生徒夫々に個別の学習素材のドキュメントデータを学習素材ＤＢ１０１４から抽出する（ステップＳ１３）。制御部１０は、抽出したドキュメントデータをステップＳ１２で作成したドキュメントに追加した最終版ファイルＭｆを作成する（ステップＳ１４）。

そして制御部１０は、作成したファイルＭｆを各生徒宛てに、集団別に第１端末装置２へ送信し（ステップＳ１５）、処理を終了する。

なおステップＳ１３においては、ステップＳ８にて速報版のファイルＭｐを送信済みの生徒宛てには最終版のファイルＭｆには学習素材を抽出せず追加しないようにしてもよい。学習素材が重複する可能性が高いからである。又は、この重複を回避するためには、同一の生徒宛てにステップＳ８にて送信される速報版のファイルＭｐと、ステップＳ１５にて送信される最終版のファイルＭｆとを受信した第１端末装置２では、いずれかのみが生徒宛てに印刷されて渡されるなどの運用が指導者によってされるようにしてもよい。

ステップＳ３における抽出処理の詳細を説明する。図６は、採点結果の抽出処理手順の一例を示すフローチャートである。

例えば制御部１０は、収集されてテスト結果ＤＢ１０１２に記憶されてある採点結果を、点数で分別する（ステップＳ３０１）。分別の基準は例えば、高得点レベル（８０点以上）、中得点レベル（５０〜７９点）、低得点レベル（５０点未満）として予め設定されている。勿論、点数は例示であってこれに限られない。

次に制御部１０は、分別された点数によるレベル毎の採点結果数に対し、記憶部１１に予め記憶してある所定の分布を参照する（ステップＳ３０２）。所定の分布とは例えば、高得点レベル：中得点レベル：低得点レベル＝５０：５０：５０等である。その他、高得点レベル：中得点レベル：低得点レベル＝２０：６０：３０等と直近１回又は複数回における成績の実際の分布に応じた比率としてあってもよい。このように第１回目のＩＲＴ分析（Ｓ４）の結果の精度が向上するように適切な分布が設定されているとよい。

制御部１０は、分別された採点結果について、ステップＳ３０２で参照した分布にて各分別されたグループ（例えばレベル）毎に採点結果を抽出し（ステップＳ３０３）、処理を図５のフローチャートのステップＳ４へ戻す。ステップＳ３０３で例えば制御部１０は、所定の分布が２０：６０：３０であると記憶されている場合、採点結果がその時点で６００通収集されており、点数で分別した場合に高得点レベル：中得点レベル：低得点レベル＝１００：３４０：１６０であるケースを考える。このケースでは制御部１０は、最も比率が低い高得点レベルの「１００」に分布２０を適用して、低得点レベルからランダムに「１５０」（＝１００×３０／２０）、中得点レベルからランダムに「３００」（＝１００×６０／２０）抽出する。

なお制御部１０は、図６のフローチャートを参照して説明したような抽出処理を行なうことには限定されない。図５のフローチャートのステップＳ２にて所定の条件を満たした時点で制御部１０は、テスト結果ＤＢ１０１２に記憶してあるＩＲＴ分析が未実施である採点結果全てを抽出するようにしてもよい。

図７は、分析装置１により作成されるファイルＭの内容例を示す説明図である。図７の例では、速報版のファイルＭｐの内容例を示している。ファイルＭｐには、分析結果に基づく成績表（合計点数、偏差値、順位、能力指標、問題種別成績）のドキュメントが含まれている。またその成績表には、復習用教材が共に含まれていることが示されており、図７に示すように、成績に応じて抽出された教科ごとの教材が追加されている。個別に成績に応じてこのように教材を追加したファイルを生徒一人ひとりに配布することにより、指導者の負担を減らしつつ、学習者の意欲を向上させることが期待できる。

図８は、分析装置１の処理による結果の概要を示す説明図である。図８では、１つの学力テストについて、テスト結果ＤＢ１０１２に記憶されている採点結果の数が増大していく経過を示しており、上部の時点Ａから下部の時点Ｄへ向けて時間の経過（３０日間）と共に示している。なお３０日が経過した時点Ｄにて学力テストの実施対象の学習者全て（１００％）に対する採点結果が記憶された状態を示している。実施の形態１の図５のフローチャートの例においては、採点結果が全体に対して８０％以上収集できた時点Ｂにて、速報用に第１回のＩＲＴ分析が実施される（Ｓ４）。時点Ｂは、最初に当該学力テストが実施されてから１０日が経過している。そして採点結果が全体に対して１００％収集できる時点Ｄまでには３０日経過している。最終版の第２回のＩＲＴ分析が実施される（Ｓ１１）のは、最初に当該学力テストが実施されてから４週以上経過した後である。誤答であった問題に対して復習を実施して定着させるには、エビングハウスの忘却曲線（特許文献１等）を鑑みれば、２週間以内に実施されることが望ましい。時点Ｂにて速報用のＩＲＴ分析が行なわれることにより、時点Ｂまでにテストを実施した学習者に対して効果的なタイミングで成績表及び学習用の素材を返却することが可能になる。

（実施の形態２）
実施の形態２では、学習者はタブレット型端末にてデジタルコンテンツにて学力テストを実施する。図９は、実施の形態２における学習システム１００の構成を示すブロック図である。実施の形態２の学習システム１００は、分析装置１、第１端末装置２及び第２端末装置３を含み、第１端末装置２及び第２端末装置３は夫々、ネットワークＮを介して分析装置１と通信接続が可能である。実施の形態２における学習システム１００の構成は、生徒用の第２端末装置３が存在する点と、該第２端末装置３が存在することによる詳細な処理手順とが異なる以外は、実施の形態１におけるシステムと共通の構成を有する。したがって共通の構成には同一の符号を付して詳細な説明を省略する。

第２端末装置３は、制御部３０、記憶部３１、一時記憶部３２、表示部３３、操作部３４、及び通信部３５を備える。第２端末装置３はタブレット型端末であるが、第１端末装置２と同様のハードウェア構成を有するため対応する符号を付して各々の詳細な説明は省略する。ただし第２端末装置３の表示部３３は、タッチパネル内蔵型ディスプレイであり、操作部３４は表示部３３と一体化されたディスプレイ内蔵型のタッチパネル及び筐体に設けられた数個のボタン群である。そして通信部３５は無線通信デバイスであり、アクセスポイントＡＰを介して公衆網Ｎ１に接続するか、又は基地局ＢＳを介してキャリアネットワークＮ２に接続する。第３端末装置３は通信部３５により、分析装置１と通信接続することが可能である。

実施の形態２において学力テストが実施される場合、学習者である生徒が夫々自身の学習者識別情報をログイン情報として第２端末装置３から学習システム１００のＷｅｂサービスにログインし、第２端末装置３の表示部３３及び操作部３４を用いて学力テストを受験する。これらの答案について指導者は、指導者のログイン情報を用いて第１端末装置２により担当する生徒の答案について採点を実施し、採点結果を収集して分析装置１へ送信させる。分析装置１が読み書きする学習ＤＢ１０１の内容は実施の形態１と同様である。そして分析装置１にて以下のような処理が実施される。

図１０は、実施の形態２における分析装置１による処理手順の一例を示すフローチャートである。図１０のフローチャートに示す処理手順の内、実施の形態１の図５のフローチャートに示した処理手順と共通する手順については、同一のステップ番号を付して詳細な説明を省略する。

制御部１０は、ステップＳ６にて分析結果に基づいて生徒夫々に個別の学習素材のドキュメントデータを学習素材ＤＢ１０１４から抽出すると（Ｓ６）、これにステップＳ５で作成したドキュメントに追加した速報版ファイルＭｐを作成し（Ｓ７）、ファイルＭｐを閲覧するための画面の画面情報を作成する（ステップＳ２１）。実施の形態２において制御部１０は、生徒が用いる第２端末装置３からファイルＭｐの閲覧が可能となるように、各生徒のログイン情報に対応する画面を作成しておく。なお、指導者が用いる第１端末装置２からも学習者のファイルＭｐを表示する画面の閲覧ができるように対応する指導者のログイン情報に対応付けて画面情報を作成しておくとよい。

そして制御部１０は、最終版のファイルＭｆを作成した後も（Ｓ１４）、ファイルＭｆを閲覧するための画面の画面情報を作成し（ステップＳ２２）、ステップＳ２１で作成した画面と対応付け（ステップＳ２３）、処理を終了する。この場合も制御部１０は、作成した画面については生徒が用いる第２端末装置３から各々自分のファイルＭｐを画面上で閲覧することが可能にしておくと共に、指導者が用いる第１端末装置２からも学習者のファイルＭｐを閲覧できるように画面情報を作成しておくとよい。

図１１は、第２端末装置３の表示部３３における表示例を示す説明図である。図１１の内容例に示す画面３３１は、学習者である生徒が用いる第２端末装置３にて実施済みのテストの結果を閲覧するための画面の例を示している。図１１の上部には、図１０のフローチャートにおけるステップＳ２１の後に表示される画面３３１の例を示し、下部にはステップＳ２３の後に表示される画面３３１の例を示している。上部のステップＳ２１後に表示される画面３３１には、速報版ファイルＭｐを表示させるためのボタン３３１１のみが表示されているが、ステップＳ２３後に表示される画面３３１には、最終版ファイルＭｆを表示させるためのボタン３３１２が追加されている。最終版のＩＲＴ分析が実施された後は、いずれのファイルＭを閲覧するかが選択可能になる。

なお図１１の速報版ファイルＭｐを表示させるためのボタン３３１１、又は最終版ファイルＭｆを表示させるためのボタン３３１２が選択された場合、第２端末装置３からログインされている生徒の学習者識別情報と共に、それらのファイルの表示用の画面の送信要求が分析装置１へ送信される。図１２は、送信要求が送信された場合の分析装置１における処理手順の一例を示すフローチャートである。なお以下の例では、最終版ファイルＭｆを表示させるためのボタン３３１２が選択された場合を例に挙げて説明する。

分析装置１の制御部１０は、第２端末装置３から画面を表示させるための画面情報（Ｗｅｂページファイル）の送信要求を受信する（ステップＳ４１）。制御部１０は、送信要求元のログイン情報に含まれる学習者識別情報を特定する（ステップＳ４２）。そして制御部１０は、特定された学習者識別情報に対応付けられている学習履歴ＤＢ１０１５から、表示されるファイル（Ｍｐ又はＭｆ）に追加されている学習素材が、所定の期間以内に学習済みであるか否かを判断する（ステップＳ４３）。このときの所定の期間は、例えば正答していた問題（及びその関連問題）が含まれているであれば４週間、誤答していた問題（及びその関連問題）が含まれているのであれば２週間であるなどとするとよい。その他所定の期間は、学力テストの実施日から１ヵ月などの期間であってもよい。

ステップＳ４３にて所定の期間以内に学習済みであると判断された場合（Ｓ４３：ＹＥＳ）、制御部１０は学習済みであることを示すメッセージを含む画面の画面情報を第２端末装置３へ送信し（ステップＳ４４）、処理を終了する。

ステップＳ４３にて所定の期間以内に学習済みでないと判断された場合（Ｓ４３：ＮＯ）、制御部１０は学習素材を含む画面又は学習素材をダウンロードするリンクボタンを含む画面情報を第２端末装置３へ送信し（ステップＳ４５）、処理を終了する。

図１３は、第２端末装置３の表示部３３における表示例を示す説明図である。図１３の内容例に示す画面３３２は、図１１の画面にて最終版ファイルＭｆを表示させるためのボタン３３１２が選択された場合の例を示している。画面３３２には、実施の形態１において図７の説明図で示したものと同様の分析結果に基づく成績表（合計点数、偏差値、順位、能力指標、問題種別成績）が含まれている。そして、画面３３２には、復習用教材へのリンクボタンが含まれている。しかしながら図１３では、既に学習済みであることを示すメッセージが表示されている。

このようにデジタル教材を用いて学力テストを実施する場合には、分析結果についても第２端末装置３の表示部３３にて表示可能であってしかも、速報版ファイルＭｐを表示させるのか、最終版ファイルＭｆを表示させるのかを学習者自身に選択させることを可能である。ファイルＭｐの表示を可能とするタイミングは適切な分析ができる程度に可及的に早い。例えば２週間以内に、復習用の教材が追加された速報版ファイルＭｐを閲覧することができるが、最終版ファイルＭｆに基づいてより確実な結果及び効果的な復習用教材を欲する学習者には、最終版ファイルＭｆを選択させることができる。しかも、実施の形態２のデジタル教材を使用した場合には、短期間の間に重複する内容を学習させることを指導者による指導がなくとも回避させることができ、指導者の負担を減らしながら効果的案学習を促すことが可能になる。

（実施の形態３）
実施の形態３においては、複数の集団における学習者及び指導者の動向を把握する教育関係者（例えば教育委員会）が使用するコンピュータである第３端末装置４が追加される。図１４は、実施の形態３における学習システム１００の構成を示すブロック図である。実施の形態３の学習システム１００は、分析装置１、第１端末装置２及び第３端末装置４を含み、第１端末装置２及び第３端末装置４は夫々、ネットワークＮを介して分析装置１と通信接続が可能である。実施の形態３における学習システム１００の構成は、教育関係者用の第３端末装置４が存在する点と、該第３端末装置４が存在することによる処理手順とが異なる以外は、実施の形態１におけるシステムと共通の構成を有する。したがって共通の構成には同一の符号を付して詳細な説明を省略する。

第３端末装置４は、タブレット型端末であり、実施の形態２における生徒用の第２端末装置３と同一の構成を有するため対応する符号を付して各々の詳細な説明を省略する。そして第３端末装置４からは、教育関係者向けに発行されているアカウント情報をログイン情報として学習システム１００のＷｅｂサービスを受けることが可能であり、例えば、分析結果ＤＢ１０１２に記憶されている各情報を視覚化（表、図、グラフ等で表示）したページを閲覧することが可能にしてある。

そして実施の形態３では、実施された学力テストについて教育関係者がその採点結果の分析装置１での収集状況を閲覧し、状況に応じて速報用のＩＲＴ分析の開始を指示する。図１５は、実施の形態３における分析装置１による処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートに示す処理手順の内、実施の形態１の図５のフローチャートに示した処理手順と共通する手順については、同一のステップ番号を付して詳細な説明を省略する。

分析装置１の制御部１０は、情報処理プログラム１１Ｐに基づき複数の第１端末装置２から採点結果を受信し、テスト結果ＤＢ１０１２に記憶する（Ｓ１）。そして制御部１０は、テスト結果ＤＢ１０１２に記憶してある採点結果の数、収集の割合、送信元の第１端末装置２が対応する地域毎の数等を示す収集状況を示す情報を第３端末装置４へ向けて通知する（ステップＳ５１）。なおステップＳ５１の処理は、１日に１回、１週間に一度などの適切なタイミングで間欠的又は定期的に行なわれるとよい。通知の方法は、教育関係者向けのアカウント情報宛てに通知し、第３端末装置４を使用した教育関係者がこれを閲覧して確認するか、又は電子メールにて通知し、電子メールを閲覧した教育関係者がこれを把握するようにしてもよい。そして通知には、分析を開始する指示を分析装置１宛てに送信するためのボタンを含む画面へのリンクが含まれているとよい。

制御部１０は、ステップＳ５１により通知された収集状況に基づき第３端末装置４から分析開始の指示がされたか否かを判断する（ステップＳ５２）。ステップＳ５２にて指示がされないと判断された場合（Ｓ５２：ＮＯ）、制御部１０は処理をステップＳ１へ戻す。

ステップＳ５２にて指示がされたと判断された場合（Ｓ５２：ＹＥＳ）、制御部１０は処理をステップＳ４へ進めて分析対象を抽出し（Ｓ４）、速報用のＩＲＴ分析を実行する（Ｓ５）。

図１５のフローチャートで示したように、分析装置１では所定の条件を満たすか否かによって自動的に分析処理を実行するのみならず、採点結果の収集状況を人間が確認して分析の開始を指示した場合にこれを受けて実行することも可能である。これにより、所定の条件に合致する又は合致しないに限らない多様な状況に応じて柔軟に複数段階の分析結果を指導者又は学習者から閲覧可能とすることができる。なお図１５のフローチャートに示した手順は、実施の形態１と組み合わせて所定の条件を満たすと判断された場合に初めて（Ｓ３：ＹＥＳ）、収集状況を通知し（Ｓ５１）、分析指示を受けた場合に分析を行なう（Ｓ４）ようにしてもよい。

また実施の形態２と実施の形態３との組み合わせも勿論可能である。第３端末装置４により教育関係者の承諾（指示）があった場合にＩＲＴ分析が実行されてその結果、デジタル教材を学習するために学習者が使用する第２端末装置３にて分析結果が閲覧できる。なお分析結果の閲覧は、指導者が用いる第１端末装置２又は第３端末装置４からも閲覧できるようにしておくとよい。

また、実施の形態１〜３では、速報版の分析結果と、最終版の分析結果とで２回の分析を行なう構成としたが、これに限られないことも勿論である。３回以上に分ける、４回以上に分けるなど２回よりも多い回数に分けて分析を行なうようにしてもよい。このように複数回に分けることで、学習効率を適切とするタイミングで個別に適切な学習素材を含む分析結果を学習者又は指導者へ送信しつつ、少しずつ採点結果を増加させて分析の精度を向上させ、最終的な結果をも学習者又は指導者へ知らせることも可能となる。

更に、実施の形態１〜３において分析装置１、第１又は第２の分析による結果と共に、各々学習素材を抽出して追加し、教材コンテンツとして送信する構成とした。学習素材の追加は行なわずに各学習者の学習状況と、分析結果（統計的情報）とを送信する構成としてもよい。

開示された実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１ 分析装置
１０ 制御部
１１ 記憶部
１１Ｐ 情報処理プログラム
１２Ｐ 分析プログラム
１０１ 学習ＤＢ
２ 第１端末装置
３ 第２端末装置
４ 第３端末装置
２０，３０，４０ 制御部
２１，３１，４１ 記憶部
２３，３３，４３ 表示部
２９ 読取装置

Claims (7)

1. 複数の学習者による問題への解答を収集して分析する分析装置において、
   収集した解答を学習者の識別情報に対応付けて記憶する記憶部と、
   該記憶部に記憶した学習者夫々の解答に基づき、前記学習者夫々の学習状況を分析する分析部と、
   前記複数の学習者全てから解答を収集するよりも前に、前記記憶部に記憶されている解答の内の全部又は一部を、正答数、又は各解答の解答者である学習者の成績、所属集団、所属集団が対応する地域情報を含む属性情報に基づき分別し、分別された解答群から群毎に、所定の分布に基づいて解答を抽出し、抽出された解答に対して前記分析部による第１の分析を実行させる第１実行部と、
   前記複数の学習者全てから解答を収集した場合に、前記記憶部に記憶された全ての学習者の解答に対し前記分析部による第２の分析を実行させる第２実行部と、
   前記第１又は第２の分析の結果に基づく学習状況、及び前記分析の結果を送信する送信部と
   を備えることを特徴とする分析装置。
2. 前記第１実行部は、
   前記記憶部に記憶されている解答の数、若しくは該数の前記複数の学習者全てからの解答の数に対する割合、又は、前記問題への解答がされてからの期間若しくは日時が所定の条件を満たすか否かを判断する判断部を備え、
   前記所定の条件を満たすと判断された場合に、前記第１の分析を実行させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の分析装置。
3. 前記第１実行部は、
   解答の収集状況を他へ通知する通知部と、
   収集状況に応じて分析開始の指示を前記他から受け付ける受付部と
   を備え、
   該受付部により指示を受け付けた場合に前記第１の分析を実行させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の分析装置。
4. 表示部を備え、該表示部に表示された問題への学習者からの解答を受け付ける複数の端末装置と、該複数の端末装置にて受け付けた複数の学習者による解答を収集して分析を行なう分析装置とを含む分析システムであって、
   前記分析装置は、
   収集した解答を学習者の識別情報に対応付けて記憶する記憶部と、
   該記憶部に記憶した学習者夫々の解答に基づき、前記学習者夫々の学習状況を分析する分析部と、
   前記複数の学習者全てから解答を収集するよりも前に、前記記憶部に記憶されている解答の内の全部又は一部を、正答数、又は各解答の解答者である学習者の成績、所属集団、所属集団が対応する地域情報を含む属性情報に基づき分別し、分別された解答群から群毎に、所定の分布に基づいて解答を抽出し、抽出された解答に対して前記分析部による第１の分析を実行させる第１実行部と、
   前記複数の学習者全てから解答を収集した場合に、前記記憶部に記憶された全ての学習者の解答に対し前記分析部による第２の分析を実行させる第２実行部と、
   前記第１又は第２の分析の結果に基づく学習状況、及び前記分析の結果を送信する送信部と
   を備え、
   前記複数の端末装置は、送信された学習状況及び分析の結果を前記表示部に表示させる
   ことを特徴とする分析システム。
5. 前記複数の端末装置は夫々、
   前記第１の分析の結果、又は前記第２の分析の結果のいずれか一方の選択を受け付ける受け付け画面を前記表示部に表示し、
   選択された第１の分析の結果又は第２の分析の結果のいずれか一方に基づく学習状況及び分析の結果を前記表示部へ表示する
   ことを特徴とする請求項４に記載の分析システム。
6. 複数の学習者による問題への解答を収集して分析する分析方法であって、
   収集した解答を学習者の識別情報に対応付けて逐次記憶し、
   前記複数の学習者全てから解答を収集するよりも前に、記憶された解答の内の全部又は一部を、正答数、又は各解答の解答者である学習者の成績、所属集団、所属集団が対応する地域情報を含む属性情報に基づき分別し、分別された解答群から群毎に、所定の分布に基づいて解答を抽出し、抽出された解答に対して学習者夫々の学習状況を分析する第１の分析を実行し、
   前記複数の学習者全てから解答を収集した場合に、記憶された全ての解答に対して学習者夫々の学習状況を分析する第２の分析を実行し、
   前記第１又は第２の分析の結果に基づく学習状況、及び前記分析の結果を送信する
   ことを特徴とする分析方法。
7. 記憶部を備えるコンピュータに、
   複数の学習者による問題への解答を収集し、各学習者の識別情報に対応付けて前記記憶部に逐次記憶し、
   前記複数の学習者全てから解答を収集するよりも前に、記憶された解答の内の全部又は一部を、正答数、又は各解答の解答者である学習者の成績、所属集団、所属集団が対応する地域情報を含む属性情報に基づき分別し、分別された解答群から群毎に、所定の分布に基づいて解答を抽出し、抽出された解答に対して学習者夫々の学習状況を分析する第１の分析を実行し、
   前記複数の学習者全てから解答を収集した場合に、記憶された全ての解答に対して学習者夫々の学習状況を分析する第２の分析を実行し、
   前記第１又は第２の分析の結果に基づく学習状況、及び前記分析の結果を送信する
   処理を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。

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