JP6871691B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来、ネットワークを介してアンケート調査等を実施する場合に、アンケート調査に用いられるアンケートを生成するアンケート生成装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。
上記特許文献１に記載のアンケート生成装置では、ユーザーが端末装置を用いて視聴したコンテンツの視聴情報を取得し、当該視聴情報とユーザーとを対応付ける。そして、これら対応付けられた視聴情報及びユーザーに基づいて、アンケートを生成している。

特開２０１５−３２９２０号公報

ところで、アンケートは、設問及び当該設問に対する複数の回答（選択肢）が提示される。このため、例えば、多数の設問が設定されたアンケートに回答する場合、ユーザーは、これら多数の設問ごとに、複数の選択肢から回答を選択する必要がある。また、このようなアンケートは、スマートフォン等の携帯端末の表示部に表示されることが多いことから、ユーザーが全ての設問に対して確実に回答することは、非常に煩雑である。
このように、ユーザーのアンケートに対する入力コストが高まっていることから、アンケートの最後の設問まで回答しない可能性がある。すなわち、アンケートの入力コストが高いことにより、アンケートの回収効率が低下するという課題がある。

本発明は、上記課題の少なくとも１つを解決することを目的とし、アンケートの入力効率を低減できる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的の１つとする。

本発明の情報処理装置は、複数の選択肢を含むアンケート情報を取得するアンケート取得手段と、前記アンケート情報に回答するユーザーの属性を取得する属性取得手段と、前記ユーザーの属性に基づいて、前記アンケート情報における前記複数の選択肢の表示状態を最適化する選択肢最適化手段と、を有することを特徴とする。

本発明の情報処理装置では、取得したユーザーの属性に基づいて、アンケート情報における複数の選択肢の表示状態が最適化される。これにより、アンケート情報は、複数の選択肢が最適化された状態となるので、ユーザーのアンケートに対する入力コストを低減でき、アンケートの回収効率を高めることができる。
また、アンケートに対する設問が多い場合、特に後半の設問になるほど、ユーザーの設問に答えるための意欲が減退してしまうが、上記のように入力コストを低減できるため、設問に答えるための意欲の減退を抑制できる。従って、アンケートの各設問に対して不適切な回答（例えば、あまり設問内容を理解しないで選択肢を選択する等）が減少し、アンケートに対する回答の信頼性を高めることができる。

本発明の第一実施形態に係る情報処理システムの概略を示すブロック図。 上記第一実施形態に係るサーバー装置の概略構成を示すブロック図。 上記第一実施形態に係る情報処理方法（アンケート処理方法）を示すフローチャート。 上記第一実施形態に係るアンケート表示画面の一例を示す図。 上記第一実施形態に係る選択肢最適化処理が実行されたアンケート表示画面の一例を示す図。 上記第一実施形態の変形例に係る選択肢最適化処理が実行されたアンケート表示画面の一例を示す図。 本発明の第二実施形態に係る回答統計情報の一部のデータ構造を模式的に示す図である。 上記第二実施形態に係る情報処理方法（アンケート処理方法）を示すフローチャート。 上記第二実施形態に係る選択肢最適化処理が実行されたアンケート表示画面の一例を示す図。 本発明の第三実施形態に係るアンケート表示画面の一例を示す図。 上記第三実施形態に係る選択肢最適化処理が実行されたアンケート表示画面の一例を示す図。 上記第三実施形態の変形例に係る選択肢最適化処理が実行されたアンケート表示画面の一例を示す図。

［第一実施形態］
以下、本発明に係る第一実施形態のアンケート処理システム（情報処理システム）について、図面に基づいて説明する。
［アンケート処理システムの概要］
図１は、本実施形態に係るアンケート処理システムの概略構成を示す図である。
アンケート処理システム１は、図１に示すように、複数のユーザー端末１０及び本発明の情報検索装置に相当するサーバー装置２０を備える。これら複数のユーザー端末１０及びサーバー装置２０のそれぞれは、ネットワーク（例えばインターネット等のＷＡＮ（Wide Area Network））を介して通信可能に接続される。
なお、複数のユーザー端末１０及びサーバー装置２０のそれぞれは、インターネット等のネットワークを介して接続されることとしたが、これに限らず、例えば、専用線を介して接続されてもよい。

本実施形態のアンケート処理システム１は、ユーザー端末１０からユーザー属性情報（例えば、ユーザーの性別、年齢、年収、住所、仕事内容、身長、体重等の各種情報）がサーバー装置２０に送信され、サーバー装置２０が当該ユーザー属性情報を取得して、当該ユーザー属性情報に応じたアンケート情報をユーザー端末１０に送信するシステムである。具体的に、このアンケート処理システム１では、サーバー装置２０は、ユーザー端末１０から取得されたユーザー属性情報に基づいて、アンケートの設問を最適化し、当該最適化されたアンケート情報をユーザー端末１０に送信する。そして、最適化されたアンケートに対する回答結果がユーザー端末１０から送信されると、当該アンケートの回答結果及びユーザーの属性を対応付けて記憶する。
なお、以下では、一例として、上記態様についての詳細を説明する。

［ユーザー端末の構成］
ユーザー端末１０は、例えばコンピューターであり、例えば、デスクトップ型パーソナルコンピューター、ノート型パーソナルコンピューター、スマートフォン、携帯電話端末、タブレット端末等により構成されている。このユーザー端末１０は、図１に示すように、表示部１１と、入力操作部１２と、端末通信部１３と、端末記憶部１４と、端末制御部１５と、を含んで構成される。
表示部１１は、例えば液晶ディスプレイ等により構成され、端末制御部１５の制御の下、所定の画像（例えば、アンケートの設問及び選択肢を含む設問表示画面等）を表示させる。
入力操作部１２は、ユーザーの操作による操作信号を端末制御部１５に出力する。入力操作部としては、例えば、表示部１１と一体に設けられたタッチパネルや、キーボード、マウス等の入力装置等を例示できる。
端末通信部１３は、サーバー装置２０やネットワーク上の所定の装置と通信する。

端末記憶部１４は、例えばメモリー、ハードディスク等のデータ記録装置により構成される。端末記憶部１４には、例えば、アンケート処理システム１においてアンケートを受信して表示部１１等を用いて出力するための各種プログラム（アプリケーション等）や各種データが記録される。
また、端末記憶部１４には、ユーザー端末１０を制御するための各種プログラム等が記憶される。更に、端末記憶部１４には、サーバー装置２０から送信されたアンケート情報、ユーザー操作により設定入力されたユーザー属性情報及びアンケートの回答結果等が記録される。

端末制御部１５は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算回路、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記憶回路により構成され、ユーザー端末１０の各部を制御する。
この端末制御部１５は、端末記憶部１４等に記憶されているプログラム（ソフトウェア）をＲＡＭに展開し、ＲＡＭに展開されたプログラムとの協働で、各種処理を実行する。具体的には、端末制御部１５は、上記プログラムを読み込み実行することで、ユーザーの入力操作部１２の操作に応じて、アンケート情報に基づく設問表示画面、選択画像及び入力画像を表示部１１に表示させ、入力された設問ごとの回答等を含む回答結果情報をサーバー装置２０に送信する。

［サーバー装置の構成］
図２は、サーバー装置２０の概略構成を示すブロック図である。
本実施形態のサーバー装置２０は、コンピューターであり、通信部２１と、記憶部２２（記憶手段）と、制御部２３と、等を含んで構成されている。
通信部２１は、例えばＬＡＮ等を介してネットワークに接続されており、ネットワークを介してユーザー端末１０と通信する。

記憶部２２は、例えばメモリ、ハードディスク等により構成されたデータ記録装置である。
この記憶部２２には、ユーザー端末１０に送信するアンケート情報の配信や配信タイミングの判定、アンケート情報の最適化（アンケートの設問における選択肢の最適化）を実施するための情報処理プログラム等の各種プログラムや、各種データが記録される。

また、記憶部２２には、アンケート情報、複数のユーザー端末１０から送信されたユーザー情報、及びアンケートに対する回答統計情報が記憶される。
アンケート情報は、例えば、サーバー装置２０の管理者により入力されて予め記憶部２２に記憶されてもよく、通信部２１を介して他の装置から取得されたものが記憶部２２に記憶されるものであってもよい。
アンケート情報には、アンケートを識別するためのアンケートＩＤ、アンケートに含まれる設問に関する設問情報、設問情報の各設問の配置位置等を規定したアンケートフォーム情報等が含まれる。
設問情報には、複数の設問が含まれており、各設問には、それぞれ複数の選択肢が含まれる。なお、ここでは、説明の便宜上、設問情報の各設問に複数の選択肢が含まれる例を示すが、これに限定されず、選択肢を有さない設問（例えば、入力欄にテキスト文を入力させる設問等）が含まれていてもよい。
また、各設問に、それぞれ、設問を識別するための設問ＩＤが関連付けられ、各選択肢にも、それぞれ、選択肢を識別するための選択肢ＩＤが関連付けられる。
なお、各設問の内容の種別（例えば、生活に関する設問、会社に関する設問等）を示す設問内容ＩＤ等が設けられていてもよい。
また、アンケート情報としては、複数の設問が設定され、全ての設問に回答した後に回答結果を送信する一括送信形式のアンケート情報の他、複数の設問から１つの設問に回答するごとに当該設問の回答結果を送信する分割送信形式のアンケート情報を含む。このような回答結果の送信形式は、アンケートフォーム情報に記録されている。

ユーザー情報は、例えば、アンケート処理システム１を利用するユーザーに関する情報であり、ユーザーＩＤ、ユーザー属性情報等が含まれる。
ユーザーＩＤは、各ユーザーを識別するための情報である。
属性情報は、上述したように、例えば、ユーザーの性別、年齢、年収、住所、仕事内容、身長、体重等の各種情報を含み、個々のユーザーの特性を示す情報となる。

回答統計情報には、下記表１に示すように、例えば、アンケートＩＤと、回答属性情報と、設問ＩＤと、選択肢ＩＤと、回答数とが関連付けられた回答傾向情報が複数記録されている。
アンケートＩＤは、アンケートを特定する識別情報であり、アンケート情報のアンケートＩＤが記録される。
回答属性情報は、ユーザー属性情報に対応したユーザーの特性を示す情報である。なお、この回答属性情報は、ユーザー情報に記録されるユーザー属性情報と一致していなくてもよい。例えば、ユーザー属性情報としてユーザーの実年齢（例えば「２８歳」等）が記録され、回答属性情報として年代（例えば「２０代」等）が記録されていてもよい。
設問ＩＤは、アンケートＩＤにて特定されるアンケート情報の設問情報における各設問の設問ＩＤである。
選択肢ＩＤは、設問ＩＤに特定される設問に対する選択肢ＩＤである。
回答数は、アンケートに対して、回答属性情報にて示されるユーザー属性のユーザーが、設問に対して選択した選択肢を集計した数値が記録されている。例えば、表１に示すように、アンケートＩＤ「Ｅ１」に対する、ユーザー属性「男」のユーザーのアンケートの回答結果において、設問ＩＤ「Ｑ１」の設問に選択肢「Ａ１」と選択した数（回答数）が「１３５」、選択肢「Ａ２」を選択した数が「１９６４」、選択肢「Ａ３」を選択した数が「２３５９０」、選択肢「Ａ４」を選択した数が「１１１１１」であることを示す。

この回答統計情報は、ユーザー端末１０からアンケートの回答結果情報を取得された際に、各設問に対して選択された選択肢と、回答属性情報とを検出し、対応する回答数に「１」を加算することで更新される。すなわち、回答統計情報とは、各ユーザーからのアンケートに対する回答結果を統計した情報が記録されるものであり、アンケート情報における各設問に対する選択肢の選択傾向が記録されることを意味する。

なお、表１は、説明の簡略化のため、１つの回答属性情報に対する、各設問の選択肢に対する回答数が記録される例を示すが、実際には、２つ以上の回答属性情報に対する各設問の各選択肢の回答数が記録されている。例えば、「男」かつ「２０代」のユーザーの各設問に対する各選択肢に対する回答数が記録される。

［制御部の構成］
制御部２３は、ＣＰＵ等の演算回路、ＲＡＭ等の記憶回路により構成され、記憶部２２等に記憶されている情報検索プログラム（ソフトウェア）をＲＡＭに展開し、ＲＡＭに展開されたプログラムとの協働で、各種処理を実行する。そして、制御部２３は、上記各種処理を実行することで、図２に示すように、属性取得手段２３１、アンケート取得手段２３２、アンケート出力手段２３３、回答取得手段２３４、学習手段２３５及び選択肢最適化手段２３６として機能する。

属性取得手段２３１は、ユーザー端末１０からユーザーＩＤを取得した際に、当該ユーザーＩＤに対応するユーザー情報のユーザー属性情報を記憶部２２から取得する。
なお、記憶部２２に対応するユーザー情報が無い場合や、ユーザー端末１０からユーザーＩＤが無い旨の信号が送信された場合は、ユーザー端末１０に対してユーザー情報の登録を促す案内情報を送信し、ユーザー端末１０からユーザー属性情報を取得してもよい。

アンケート取得手段２３２は、アンケート情報の送信を要求する要求情報に基づいて、記憶部２２から対象となるアンケート情報を取得する。
なお、要求情報は、例えば、ユーザー端末１０において、例えばアンケート情報を要求するリンクが選択された場合や、所定のコンテンツが視聴された場合等に、ユーザー端末１０からサーバー装置２０に送信される。
また、記憶部２２にアンケート情報が無い場合、ネットワーク上の他の装置（図示略）からアンケート情報を取得してもよい。この場合、アンケート取得手段２３２は、取得したアンケート情報を記憶部２２に記憶する。

アンケート出力手段２３３は、複数の選択肢を含むアンケート情報を出力する。このアンケート出力手段２３３は、アンケート取得手段２３２により取得されたアンケート情報をユーザー端末１０に出力（送信）する。

回答取得手段２３４は、アンケート情報に対する回答結果をユーザー端末１０から取得する。なお、回答結果情報には、当該回答結果情報とともに、ユーザーを特定するユーザーＩＤも合わせて取得する。
学習手段２３５は、回答取得手段２３４により取得された回答結果情報（回答結果）に基づいて、回答統計情報を更新する。

選択肢最適化手段２３６は、ユーザー属性情報に基づいて、アンケート情報の各設問における複数の選択肢の表示状態を最適化する。すなわち、選択肢最適化手段２３６は、ユーザー属性に基づいて、各設問に対する複数の選択肢から優先選択肢を設定し、ユーザー端末１０において、アンケートを行うための画面を表示させた際に、当該優先選択肢が他の選択肢よりも優先されて表示される表示状態となるように、アンケートフォーム情報を編集する。なお、アンケートフォーム情報は、設問情報の各設問の表示位置、当該設問に対する各選択肢の内容を示す選択肢内容情報の表示位置、選択肢を選択するための選択入力欄の表示位置を示すコード（例えばＨＴＭＬコマンド等）が記録されている。よって、当該アンケートフォーム情報において、各選択肢（選択肢内容情報や選択入力欄）の表示位置や、表示方法（強調表示等）は容易に行うことができる。

［情報処理システムの動作］
次に、上記のようなアンケート処理システム１のユーザー端末１０及びサーバー装置２０の動作について、図面に基づいて説明する。
図３は、本実施形態のアンケート処理システム１における情報処理方法を示すフローチャートである。
なお、ここでは、一例として、一括送信形式のアンケート情報に対する情報処理方法（アンケート処理）を説明する。
本実施形態のアンケート処理システム１では、サーバー装置２０は、通信部２１を介してユーザー端末１０から入力されたユーザー属性情報を予め取得しており、当該ユーザー情報が生成されて記憶部２２に記憶されている。つまり、サーバー装置２０は、ユーザーに対して様々なサービス（例えばコンテンツ検索サービスや、電子商取引サービス）を提供する際に、ユーザーに対してユーザー情報の登録を促す。そして、ユーザー端末１０にて、ユーザー属性情報やユーザーＩＤ等が設定入力されてサーバー装置２０に送信されると、サーバー装置２０は、これらのユーザー属性情報及びユーザーＩＤ等を関連付けたユーザー情報を生成して記憶部２２に記憶する。なお、ユーザーＩＤは、サーバー装置２０が設定してもよい。
なお、ここでは、上記のように、ユーザー情報が予めサーバー装置２０に記憶されている例を示すが、これに限定されず、後述のステップＳ１（アンケート要求情報の送信）が実施された際に、記憶部２２にユーザー情報が記録されていなくてもよい。例えば、ユーザー登録を行っていないユーザーがアンケート要求情報を送信した場合等である。この場合、サーバー装置２０は、アンケート情報の最適化及び送信に先立って、ユーザー登録を促す案内情報をユーザー端末１０に送信して、ユーザー属性情報を取得する。

本実施形態では、ユーザー端末１０において所定の操作が行われることで、ユーザー端末１０からサーバー装置２０に対してアンケート要求情報が送信される（ステップＳ１）。
例えば、所定のコンテンツにおいてアンケートに対して回答する旨を示すアイコン等が選択された場合や、所定のコンテンツが視聴された場合等に、アンケート要求情報が送信される。上記コンテンツには、アンケートＩＤ等が関連付けられて記憶されており、アンケート要求情報には、アンケートＩＤが含まれる。また、ユーザー端末１０からアンケート要求情報とともに、ユーザーＩＤがサーバー装置２０に送信される。

サーバー装置２０において、アンケート要求情報及びユーザーＩＤが受信されると（ステップＳ２１）、選択肢最適化手段２３６は、アンケート要求情報に対するアンケート情報に対して、選択肢最適化処理を実施するか否かを判定する（ステップＳ２２）。具体的には、選択肢最適化手段２３６は、回答統計情報から、アンケート要求情報に含まれるアンケートＩＤの回答傾向情報を読み込む。また、選択肢最適化手段２３６は、アンケート要求情報とともに送信されたユーザーＩＤに対応するユーザー情報から、ユーザー属性情報を読み込む。更に、選択肢最適化手段２３６は、読み込んだ回答傾向情報のうち、ユーザー属性情報に対応した回答属性情報の回答数の総数（例えば、１つの設問に対する各選択肢の回答数を加算した値）を算出し、当該総数が所定値（例えば「１００」等）を超えるか否かを判定する。ここで、総数が所定値を超える場合に、選択肢最適化処理を実施し、総数が所定値未満である場合に、選択肢最適化処理を実施しないと判定する。

上記ステップＳ２２の判定処理により、「ＮＯ」と判定されると、アンケート取得手段２３２は、ステップＳ２１にて受信したアンケート要求情報に含まれるアンケートＩＤに対応したアンケート情報を記憶部２２から取得する。そして、アンケート出力手段２３３は、当該アンケート情報を、アンケートフォーム情報の変更なしにユーザー端末１０に出力する（ステップＳ２４）。つまり、ユーザー属性情報に対応した回答属性情報の回答数の総数が少ない場合、精度の高い選択肢最適化処理が実施できないため、選択肢最適化処理により編集されていないアンケートフォーム情報に基づいた、デフォルトのアンケート情報をユーザー端末１０に送信する。

そして、ユーザー端末１０は、端末通信部１３を介してアンケート出力手段２３３から送信されたアンケート情報を受信する（ステップＳ２）。
そして、ユーザー端末１０の端末制御部１５は、アンケート情報のアンケートフォーム情報に基づいて、各設問及びその選択肢を配置したアンケート表示画面を表示部１１に表示させ、アンケートの回答が終了したか否かを判定する（ステップＳ３）。

図４は、予め設定された形式のアンケート情報に基づいて表示部１１に表示されるアンケート表示画面ＡＮ１の一例を示す図である。
例えば、ユーザー端末１０（端末制御部１５）は、上記ステップＳ２２の判定処理により「ＮＯ」と判定されて、デフォルトのアンケート情報が送信された場合、図４に示すようなアンケート表示画面ＡＮ１を表示部１１に表示させる。このアンケート表示画面ＡＮ１には、図４に示すように、複数の設問（例えば、第１問目、第２問目、第３問目・・・）と、当該設問に応じた４つの選択肢が表示されている。より具体的には、例えば、第１問目においては、４つの選択肢の内容を示す選択肢内容情報ＳＮ１１〜ＳＮ１４と、選択肢内容情報ＳＮ１１〜ＳＮ１４の近傍に配置されて、選択肢を選択するか否かを入力するための選択入力欄ＣＢ１１〜ＣＢ１４（図４の例ではチェックボックス）がそれぞれ表示されている。更に、アンケート表示画面ＡＮ１には、全ての設問に対する回答が終了した際に、当該それぞれの回答を含む回答情報をサーバー装置２０に送信させる結果送信ボタンＢＴ１が表示されている。

このようなアンケート表示画面ＡＮ１において、例えば、ユーザーが入力操作部１２の操作により、４つの選択肢から１つの選択肢の選択入力欄ＣＢ１１を選択すると、当該選択入力欄ＣＢ１１に「レ点」（選択済み情報）が表示される。ここで、デフォルトのアンケート情報では、図４に示すように、初期状態（表示部１１にアンケート表示画面ＡＮ１が表示されてユーザー操作が行われていない状態）において、いずれの選択入力欄ＣＢ１１〜ＣＢ１４にも「レ点」が入力されていない。
ユーザーによる入力操作部１２の操作により、各設問に対する選択肢の選択が行われ、更に、結果送信ボタンＢＴ１が選択されると、ステップＳ３の判定処理において、ユーザー端末１０は、「ＹＥＳ」と判定し、ユーザーの設問ごとの回答を含む回答結果情報をユーザーＩＤとともにサーバー装置２０に送信する（ステップＳ４）。つまり、回答結果情報には、アンケートＩＤの他、各設問の設問ＩＤと、各設問に対して選択された選択肢の選択肢ＩＤが含まれる。

一方、上記ステップＳ２２の判定処理により、「ＹＥＳ」と判定されると、選択肢最適化手段２３６は、選択肢最適化処理を実行する（ステップＳ２３）。
このステップＳ２３では、まず、アンケート取得手段２３２は、ステップＳ２１にて受信したアンケート要求情報に含まれるアンケートＩＤに対応するアンケート情報を取得する。また、選択肢最適化手段２３６は、記憶部２２から、アンケートＩＤに対応する回答傾向情報を取得する。この回答傾向情報には、上述のように、回答属性情報毎に、各設問に対する選択肢の回答数が記録されている。選択肢最適化手段２３６は、各設問に対する複数の選択肢のうち、回答数が最大となる選択肢を優先選択肢として設定する。なお、複数の選択肢を選択可能な設問に対しては、２つ以上の優先選択肢を設定してもよい。この場合、例えば、回答数が所定値以上となる選択肢を設定してもよく、回答数をアンケート回答結果の総数（つまり、アンケートを回答した人数）で除算した回答選択率が所定値以上となる選択肢を優先選択肢として設定してもよい。
この後、選択肢最適化手段２３６は、アンケート情報のアンケートフォーム情報を編集して、優先選択肢を他の選択肢よりも優先する表示状態としたアンケート情報を生成する。
そして、アンケート出力手段２３３は、選択肢最適化処理が実行されたアンケート情報をユーザー端末１０に出力する（ステップＳ２４）。

図５は、選択肢最適化処理が実行されたアンケート情報に基づいて表示部１１に表示されるアンケート表示画面ＡＮ２の一例を示す図である。
具体的には、選択肢最適化手段２３６は、図５に示すように、各設問（第１問目〜第３問目）の各選択肢内容情報ＳＮ１１〜ＳＮ１４，ＳＮ２１〜ＳＮ２４，ＳＮ３１〜ＳＮ３４の選択入力欄ＣＢ１１〜ＣＢ１４，ＣＢ２１〜ＣＢ２４，ＣＢ３１〜ＣＢ３４（本実施形態では、図５に示すようなチェックボックス）のうち、優先選択肢に対応する選択入力欄ＣＢ１２，ＣＢ２１，ＣＢ３３に、初期状態で選択済み情報である「レ点」が入力された表示状態となるように、アンケートフォーム情報を編集する。

この場合、ユーザー端末１０は、ステップＳ２により、上記のように編集されたアンケートフォーム情報が含まれるアンケート情報を受信すると、図５に示すようなアンケート表示画面ＡＮ２を表示させる。つまり、ユーザーが入力操作部１２を操作していない初期状態で、優先選択肢に対応した選択入力欄ＣＢ１２，ＣＢ２１，ＣＢ３３に、選択済み情報である「レ点」が入力された状態となる。
優先選択肢は、これからアンケートに回答するユーザーと略同じ特性を有する他のユーザーの回答結果に基づいて設定された選択肢である。このため、この「レ点」が入力された選択肢は、本来ユーザーが選択しようとしていた選択肢である可能性が高い。従って、ユーザーが選択しようとしていた選択肢と優先選択肢とが一致する場合、ユーザーは、当該設問に対して、選択入力欄ＣＢに対して操作を行う必要が無い。つまり、アンケートに対する回答操作において、ユーザーの操作回数を減らすことができるので、アンケートが有する設問数が多い場合でも、ユーザーは、「レ点」が入力された選択肢が適切であるか否かを確認するだけでよく、アンケートに対する回答操作を簡略化できる。

この後、結果送信ボタンＢＴ１が選択されることで、ステップＳ４により、回答結果情報及びユーザーＩＤがユーザー端末１０からサーバー装置２０に送信され、サーバー装置２０において回答結果情報が受信されると（ステップＳ２５）、学習手段２３５は、回答結果情報（回答結果）に基づいた回答統計情報の更新処理を行う（ステップＳ２６）。
具体的に、学習手段２３５は、ステップＳ２５において受信したユーザーＩＤを用いて、記憶部２２から当該ユーザーＩＤに特定されるユーザー情報のユーザー属性情報を読み込む。また、学習手段２３５は、ステップＳ２５において受信した回答結果情報に含まれるアンケートＩＤに対応する回答傾向情報を回答統計情報から取得する。そして、学習手段２３５は、取得した回答傾向情報のうち、読み込んだユーザー属性情報に対応する回答属性情報を抽出し、この回答属性情報に関連付けられた各設問の選択肢のうち、回答結果情報に含まれる選択肢の回答数に「１」を加算する。
そして、サーバー装置２０は、ステップＳ２６の処理が完了すると、処理を終了させる。

ところで、上記は、一括送信形式のアンケート情報に対する情報処理方法であるが、分割送信形式であっても、略同様の処理により最適化したアンケート情報を送信できる。つまり、分割送信形式では、サーバー装置２０において、１つの設問毎に、ステップＳ２２からステップＳ２４の処理が実施され、ユーザー端末１０においても、１つの設問毎に、ステップＳ３の判定及びステップＳ４の回答結果情報の送信が実施される。そして、サーバー装置は、ステップＳ２６の前に、全ての設問に対する回答結果情報が得られたか否かを判定し、全ての設問に対する回答結果情報が得られた場合は、ステップＳ２６に進み、全ての設問に対する回答結果情報が得られていない場合は、ステップＳ２２に戻る。なお、最初の設問に対して、ステップＳ２２にて「ＮＯ」と判定されている場合では、２つ目の設問以降は、ステップＳ２４に戻ってもよい。同様に、最初の設問に対して、ステップＳ２２にて「ＹＥＳ」と判定されている場合では、２つ目の設問以降は、ステップＳ２３に戻ってもよい。

また、分割送信形式のアンケート情報の場合、サーバー装置２０において、ステップＳ２２においてＹＥＳと判定された場合に、ステップＳ２３で全ての設問に対する選択肢最適化処理を行い、最適化された設問を１つずつユーザー端末１０に送信してもよい。この場合も上記のように、ステップＳ２６の処理の前に、全ての設問に対する回答結果情報が得られたか否かを判定するが、得られていない場合にステップＳ２４に戻り、既に最適化された設問をユーザー端末１０に送信すればよい。
上記の分割送信形式のアンケート情報を送信する場合の例では、サーバー装置２０からユーザー端末１０に対して１つの設問毎にアンケート情報を送信する例であるが、ステップＳ２４において、全ての設問を含むアンケート情報を送信してもよい。この場合、ユーザー端末１０において、表示部１１に設問を１つずつ表示させる。つまり、アンケートフォーム情報として、設問に対する回答結果情報が得られた際に、次の設問を表示させる旨のコードを記載していればよい。この場合では、上記実施形態と同様、全ての設問に対する回答結果情報が得られた際にステップＳ４の処理が実施されるので、ステップＳ２６の前に、全ての設問に対する回答結果情報が得られたか否かの判定が不要となる。

［第一実施形態の効果］
以上説明した本実施形態に係るアンケート処理システム１は、以下の効果を奏する。
本実施形態では、選択肢最適化手段２３６は、取得したユーザー属性情報に基づいて、アンケートにおける設問に対する回答となる複数の選択肢を最適化する。これにより、アンケート出力手段２３３によりユーザー端末１０に送信されるアンケート情報は、複数の選択肢が最適化された状態となり、ユーザーによる選択肢の選択操作を簡略化できる。つまり、ユーザーのアンケートに対する入力コストを低減でき、アンケートの回収効率を高めることができる。また、アンケートに対する設問が多い場合、特に後半の設問になるほど、ユーザーの設問に答えるための意欲が減退してしまうが、本実施形態では、上記のように、入力コストを低減できるため、設問に答えるための意欲の減退を抑制できる。従って、アンケートの各設問に対して不適切な回答（例えば、あまり設問内容を理解しないで選択肢を選択する等）が減少し、アンケートに対する回答の信頼性を高めることができる。

また、本実施形態では、所定の条件を充足しているか否か（回答数の総数が所定値を超えるか否か）を判定し、充足している場合に選択肢最適化処理を実施し、充足していない場合は、選択肢最適化処理を行わない。すなわち、アンケートの回答結果が少ない状態にて選択肢を最適化すると、十分な精度が得られない。この場合、ユーザーは、本来選択されない選択肢が選択された状態のアンケート表示画面を視認することとなり、各設問に対する選択肢を選択し直す操作が必要となる。特に、複数の選択肢が選択可能な設問に対して、誤った選択肢に選択済み情報（例えば「レ点」）が入力されている場合、ユーザーは、当該選択済み情報を削除する操作が増えるため、却って、ユーザーの入力コストを高める可能性がある。
これに対して、本実施形態では、上記のように、回答数の総数に基づいて、選択肢最適化処理を実施するか否かを判定しているため、回答数が少ない場合に上記のような不都合を回避することができる。

学習手段２３５は、複数のユーザーの回答結果を統計して回答統計情報を生成するので、ユーザーの回答結果数が大きくなるにつれて、当該回答統計情報の信頼性を高めることができる。従って、学習手段２３５により常に回答統計情報が更新されるので、ユーザーが選択する可能性が高い選択肢を優先選択肢として選択できる可能性を高めることができる。

選択肢最適化手段２３６は、アンケートＩＤにて特定される回答傾向情報から、ユーザー属性情報に対応する回答属性情報の各設問に対する選択肢の回答数を読み込み、回答数が最大となる選択肢を優先選択肢としている。つまり、アンケートに回答するユーザーと同じ特性（性別や年齢、年収や居住地等に基づく生活習慣や、嗜好性等）の他のユーザーのアンケートの回答結果の選択肢の選択傾向に基づいて、優先選択肢が設定される。従って、設定された優先選択肢は、ユーザーが選択する可能性が極めて高い選択肢であり、高精度な選択肢最適化処理を実現できる。よって、ユーザーのアンケートに対する入力コストをより確実に低減できる。

本実施形態では、選択肢最適化手段２３６は、ユーザー端末１０にてアンケート表示画面ＡＮ２が表示された際に、優先選択肢に対応する選択入力欄ＣＢに対して選択済み情報である「レ点」を入力した表示状態となるように、アンケートフォーム情報を編集する。このため、ユーザーは、選択済み情報に対応した選択肢が適切であるか否かを確認して、適切であれば、そのまま次の設問に進むことができ、ユーザーの入力コストを効果的に低減できる。
なお、本実施形態では、選択入力欄ＣＢとして、チェックボックスを例示したが、これに限定されるものではなく、例えばラジオボタン等が表示されていてもよく、選択肢内容情報の表示形態を例えば強調表示にする等により変更してもよい。選択肢内容情報の表示形態を変更することで、選択済み情報を入力する例としては、例えば選択肢内容情報を枠画像で囲ったり、選択肢内容情報の文字色や背景色を他の選択肢と異なる文字色としたり、選択肢内容情報を点滅表示させたりすることが挙げられる。

本実施形態では、学習手段２３５は、アンケートの回答結果情報に基づいて、回答統計情報を更新する。すなわち、アンケートにより選択された選択肢の回答数に「１」を加算する。このように、過去のアンケートの回答結果情報を蓄積することで、高精度に優先選択肢を設定することができる。これにより、ユーザーのアンケートに対する入力コストをより効果的に低減できる。

［第一実施形態の変形例］
上記第一実施形態では、選択肢最適化手段２３６は、優先選択肢に対する選択入力欄に予め選択済み情報が入力されたアンケート入力画面が表示されるように、アンケートフォーム情報を編集する例を示した。しかしながら、本発明は、これに限らない。
図６は、選択肢最適化処理が実行されたアンケート情報に基づいて表示部１１に表示されるアンケート表示画面ＡＮ３の一例を示す図である。
例えば、選択肢最適化手段２３６は、図６に示すように、優先選択肢に設定された選択肢を、複数の選択肢の先頭に移動させてもよい。つまり、図４や図５、図６に示すように、通常、設問に対する選択肢は、一方向（図４や図５では、上から下に向かう選択肢配置方向）に沿って並べて配置される。本変形例では、選択肢最適化手段２３６は、優先選択肢の選択肢内容情報を、上記一方向における上流側、つまり、設問の内容に近い側（図４〜図６の例では上側）に配置してもよい。具体的に、第１問目においては、選択肢内容情報ＳＮ１１〜ＳＮ１４及び選択入力欄ＣＢ１１〜ＣＢ１４のうち、優先選択肢である選択肢内容情報ＳＮ１２及びこれに対応する選択入力欄ＣＢ１２を上側に配置する。第２問目及び第３問目についても同様である。

ここで、優先選択肢の選択肢内容情報を、選択肢配置方向の上流側に移動させるのみでも、ユーザーは、設問の次に優先選択肢が表示されていることで、アンケート回答に対する操作性を向上できる。つまり、設問に対して１つの選択肢のみを選択するような場合では、設問の次に表示されている先頭の選択肢が、ユーザーが選択しようとしていた選択肢であれば、他の選択肢を確認するまでもなく、当該先頭の選択肢の選択入力欄ＣＢに選択済み情報を入力できる。本変形例では、上記のように、先頭の選択肢が優先選択肢となるため、上記のように、ユーザーが他の選択肢を確認するまでもなく、容易に選択肢を選択できる確率が高くなり、アンケート回答におけるユーザー利便性を向上できる。
また、図６に示すように、優先選択肢に対応する選択入力欄ＣＢに対して、予め選択済み情報が入力されていてもよい。この場合、ユーザーは、入力操作の手間を省けるため、入力コストを低減でき、ユーザー利便性の更なる向上を図ることができる。

［第二実施形態］
次に、本発明の第二実施形態について、図面を用いて説明する。
本実施形態のアンケート処理システムは、上記第一実施形態に係るアンケート処理システム１と略同一の構成を備える他、サーバー装置２０の制御部２３における回答取得手段２３４の回答結果取得タイミング、学習手段２３５の学習タイミング及び、選択肢最適化手段２３６の選択肢の最適化方法が一部異なる。すなわち、本実施形態では、アンケート処理方法（アンケート処理手順）が上記第一実施形態と異なる。以下に詳しく説明する。
なお、以下の説明では、既に説明した部分と同一又は略同一である部分については、同様の符号を付して説明を簡略化又は省略する。

本実施形態の制御部２３は、上記第一実施形態と同様に、属性取得手段２３１、アンケート取得手段２３２、アンケート出力手段２３３、回答取得手段２３４、学習手段２３５及び選択肢最適化手段２３６として機能する。
ここで、本実施形態では、アンケート取得手段２３２により、アンケート要求情報に対するアンケート情報として、一括送信形式のアンケート情報が取得された場合は、上記第一実施形態と同様のアンケート処理を行う。一方、アンケート取得手段２３２により、アンケート要求情報に対するアンケート情報として、複数の設問から１つの設問に回答するごとに当該設問の回答結果を送信する分割送信形式のアンケート情報を取得する場合に、本実施形態のアンケート処理が実施される。

上述したように、分割送信形式のアンケート情報では、アンケートフォーム情報に、１つの設問に対する回答が得られた場合に、その回答結果情報をサーバー装置２０に送信し、次の設問及び選択肢を受信して表示させる旨のコードが記載されている。従って、本実施形態では、アンケート出力手段２３３は、複数の設問が設定されているアンケート情報を設問毎に分割して出力する。具体的に、アンケート出力手段２３３は、第１問目の設問情報（設問及び複数の選択肢）を含むアンケート情報を出力し、当該第１問目の設問に対する回答結果が受信された後に、第２問目の設問情報を含むアンケート情報を出力する。

そして、本実施形態では、各設問の回答結果が得られる毎に、既に得られた設問に対する回答結果（ユーザーにより選択された選択肢）に基づいて次の設問に対する選択肢の選択肢最適化処理を行う。このために、本実施形態では、記憶部２２に以下に示すような回答統計情報が記録されている。
図７は、本実施形態における回答統計情報の一部のデータ構造を模式的に示す図である。なお、図７は、１つのアンケート情報に対する回答傾向情報の所定の回答属性情報に対する選択傾向（傾向情報）を示すデータ構造である。
すなわち、本実施形態では、回答統計情報として、上記表１に示したような、各設問に対して選択された各選択肢に対する回答数の他、分割送信形式のアンケート情報に対応して図７に示すような傾向情報が記録される。
なお、本発明における「選択傾向」とは、設問に対してどの選択肢が選択されるかを示す傾向であり、上述した第一実施形態では、前後の設問に関係なく、各設問に対する各選択肢の回答数により示される。これに対して、本実施形態における「選択傾向」は、前の設問に対する回答を受けて、その後の設問に対してどの選択肢が選択されるかの傾向を含むものであり、言い換えれば、一連の設問に対する各ユーザーの回答の流れである傾向情報を含むものである。

具体的には、傾向情報には、図７に示すように、各選択肢に対してその後の設問に対する選択肢の回答数が記録される。例えば、設問Ｑ１の選択肢「Ａ１」〜「Ａ４」に対して回答数が記録されるとともに、選択肢「Ａ１」が選択された場合の設問Ｑの各選択肢「Ａ５」〜「Ａ８」の回答数（選択肢「Ａ１」を選択したユーザーが設問「Ｑ２」においてどの選択肢を選択しているかを示す）が記録される。その後の設問「Ｑ３」以降においても同様である。また、設問「Ｑ１」に対する選択肢「Ａ２」〜「Ａ４」においても同様であり、各選択肢を選択したユーザーがその後の設問に対してどの選択肢を選択したかを示す回答数が選択肢毎に枝分かれして記録される。
なお、本実施形態では、傾向情報に各選択肢の回答数が記録される例を示すが、これに限定されず、各選択肢の選択率が記録されていてもよい。例えば、設問「Ｑ１」に対して選択肢「Ａ１」が選択された場合の、設問「Ｑ２」に対する選択肢「Ａ５」が選択される確率（選択率）が記録されてもよい。当該選択率は、設問Ｑ１で選択肢「Ａ１」、設問「Ｑ２」で選択肢「Ａ５」を選択したユーザーの数（回答数）を、設問Ｑ１で選択肢「Ａ１」を選択したユーザーの数（回答数）で除算することで容易に算出できる。

回答取得手段２３４は、アンケート出力手段２３３により出力されたアンケート情報に基づくアンケートの回答結果情報を複数のユーザー端末１０のそれぞれから取得する。本実施形態では、回答取得手段２３４は、アンケート出力手段２３３により出力された設問毎にユーザーの回答結果情報を取得する。

学習手段２３５は、回答取得手段２３４により設問ごとに取得された回答結果情報（回答結果）に基づいて、回答統計情報を更新する。

選択肢最適化手段２３６は、一括送信形式のアンケート情報に対しては、表１に示すような回答統計情報に基づいて、上記第１実施形態と同様の最適化処理（第１最適化処理）を実行する。
また、選択肢最適化手段２３６は、分割送信形式のアンケート情報に対して、回答統計情報の図７に示すような傾向情報に基づいた最適化処理（第２最適化処理）を実行する。すなわち、回答統計情報から、アンケート情報のアンケートＩＤに対応する回答傾向情報を取得し、更に、ユーザー属性情報に対する回答属性情報の傾向情報を取得する。そして、ユーザーが既に選択肢を選択した設問の回答結果と、取得した傾向情報とに基づいて、次の設問に対する優先選択肢を検出する。

［情報処理システムの動作］
次に、本実施形態に係るアンケート処理システムのサーバー装置２０の動作について、図面に基づいて説明する。
図８は、本実施形態のアンケート処理システムにおける情報処理方法を示すフローチャートである。
なお、一括送信形式のアンケート情報に対する第１最適化処理は、上記第一実施形態と同様であるため、ここでの説明は省略する。
また、以下のアンケート処理において、「ｎ」は、アンケートの設問番号（アンケート内における設問の順番を示す番号）を示す変数であり、「Ｎ」は、アンケート毎に予め設定された設問数（アンケートにおける設問の最後の設問番号）を示す変数である。また、記憶部２２には、分割送信形式のアンケート情報に対して、アンケートＩＤと、既に回答した設問の設問ＩＤと、選択された選択肢の選択肢ＩＤと、アンケートに回答したユーザーのユーザーＩＤとを関連付けた回答経過情報を一時記憶される。

本実施形態では、ステップＳ１により、ユーザー端末１０において所定の操作が行われることで、ユーザー端末１０からサーバー装置２０に対してアンケート要求情報が送信される。
サーバー装置２０において、ステップＳ２１においてアンケート要求情報及びユーザーＩＤが受信されると、選択肢最適化手段２３６は、当該アンケート要求情報に含まれるアンケートＩＤから、アンケート情報が一括送信形式のアンケート情報であるか、分割送信形式のアンケート情報であるかを判定する。ここで、一括送信形式のアンケート情報であると判定された場合は、上述したように、第一実施形態と同様の第１最適化処理を実施する。
一方、分割送信形式のアンケート情報であると判定された場合は、以下の第２最適化処理を実施する。
この第２最適化処理では、選択肢最適化手段２３６は、先ず、ステップＳ２２を実施して、アンケート情報に対して選択肢最適化処理を実行するか否かを判定する。この判定方法は、第一実施形態と同様であり、選択肢最適化手段２３６は、回答統計情報から、アンケートＩＤに対する回答傾向情報を読み込み、ユーザー属性情報に対応した回答属性情報の回答数の総数が所定値以上の場合に、選択肢最適化処理を実施し、前記総数が所定値未満である場合に、選択肢最適化処理を実施しないと判定する。

ステップＳ２２において、「ＹＥＳ」と判定された場合、選択肢最適化手段２３６は、変数ｎに対応する第ｎ番目の設問の選択肢を最適化する。
ステップＳ３１では、選択肢最適化手段２３６は、記憶部２２に、ステップＳ２１にて取得したアンケート要求情報に含まれるアンケートＩＤ及びユーザーＩＤを含む回答経過情報が記憶されているか否かを判定する（ステップＳ３１）。
ステップＳ３１において、「ＮＯ」と判定された場合、回答経過情報が記憶されていない場合は、ユーザーＩＤ、アンケートＩＤを含む回答経過情報を新たに生成する（ステップＳ３２）。つまり、ｎ＝１の場合、新たに回答経過情報が生成されることになる。

ステップＳ３２の後、又は、ステップＳ３１において「ＹＥＳ」と判定された場合、選択肢最適化手段２３６は、回答経過情報と、回答統計情報とに基づいて、変数ｎに対応する設問の選択肢を最適化する（ステップＳ３３）。
具体的には、選択肢最適化手段２３６は、回答統計情報から、ステップＳ２１にて受信したアンケート要求情報に含まれるアンケートＩＤに対応する回答傾向情報を取得し、この回答傾向情報から、ステップＳ２１にて受信したユーザー属性情報に対応する回答属性情報の傾向情報（図７参照）を取得する。更に、選択肢最適化手段２３６は、傾向情報の変数ｎ−１の設問までの選択肢ＩＤが、回答経過情報に記録された変数ｎ−１までの選択肢ＩＤと一致するパターンを検出する。そして、検出したパターンにおける変数ｎの設問に対する各選択肢のうち、回答数が最大となる選択肢を優先選択肢として選択する。

ここで、第１問目の設問では、回答経過情報に回答済みの設問ＩＤ及び選択肢ＩＤの組合せがないため、傾向情報における第１問目の各選択肢のうち、回答数が最大となる選択肢が優先選択肢となる。例えば、図７に示す例では、選択肢「Ａ１」が優先選択肢として選択される。
一方、変数ｎが２以上である場合、回答経過情報として、既に回答済みの設問ＩＤとその設問に対する選択肢の選択肢ＩＤとが記録されるので、ユーザー毎に、これらの設問ＩＤ及び選択肢ＩＤにより優先選択肢が設定される。図７の例では、ユーザー属性情報が同じユーザーであっても、設問「Ｑ１」に選択肢「Ａ１」として選択されたユーザーには、設問「Ｑ２」に対し選択肢「Ａ８」が優先選択肢として設定され、設問「Ｑ１」に選択肢「Ａ４」として選択されたユーザーには、設問「Ｑ２」に対し選択肢「Ａ５」が優先選択肢として設定される。
この後、選択肢最適化手段２３６は、アンケート情報のアンケートフォーム情報を編集して、優先選択肢を他の選択肢よりも優先する表示状態としたアンケート情報を生成する。

上記ステップＳ２２の判定処理により「ＮＯ」と判定された場合、又はステップＳ３３の後、アンケート出力手段２３３は、アンケートＩＤに対応するアンケート情報をユーザー端末１０に送信する（ステップＳ３４）。この際、アンケート出力手段２３３は、アンケートフォーム情報と、設問情報（設問及び選択肢を含む）とをユーザー端末１０に送信するが、設問情報として、変数ｎに対応した第ｎ問目の設問及び選択肢のみを送信してもよく、全ての設問と各設問に対する選択肢を送信してもよい。
このステップＳ３４では、ステップＳ２２において「ＮＯ」と判定された場合、第一実施形態と同様、デフォルトのアンケート情報（アンケートフォーム情報に変更なし）が送信される。また、ステップＳ３３の最適化処理が実施されていると、優先選択肢を優先する表示形態となるように更新されたアンケートフォーム情報が送信される。

そして、ユーザー端末１０において、アンケート情報が受信される（ステップＳ１１）と、端末制御部１５は、送信されたアンケートフォーム情報に基づいて、第ｎ問目の設問及びその選択肢を配置したアンケート表示画面を表示部１１に表示させ、アンケートの回答が終了したか否かを判定する（ステップＳ１２）。

図９は、表示部１１に表示される分割送信形式のアンケート情報に基づいたアンケート表示画面ＡＮ４の一例を示す図である。
図９に示すように、端末制御部１５は、分割送信形式のアンケート情報に基づくアンケート表示画面ＡＮ４として、変数ｎに対応する設問と、当該設問に対する選択肢とを表示する。この際、最適化処理が実施されている場合、図９に示すように、初期状態で選択済み情報である「レ点」が選択入力欄に表示される。
ステップＳ１２は、第一実施形態におけるステップＳ３と同様であり、ユーザー操作により、いずれかの選択肢が選択された上で、回答結果を送信する旨の入力操作が行われたか否かを判定する。ステップＳ１２において「ＮＯ」と判定された場合は、ユーザー操作による選択肢の選択操作が実施されるまで（ＹＥＳと判定されるまで）待機する。
そして、ステップＳ１２により「ＹＥＳ」と判定されると、ユーザー端末１０は、ユーザーＩＤとともに、設問ＩＤと選択された選択肢の選択肢ＩＤとを関連付けた回答結果情報をサーバー装置２０に送信する（ステップＳ１３）。

サーバー装置２０において回答結果情報が受信されると（ステップＳ３５）、学習手段２３５は、回答結果情報（回答結果）に基づいた回答統計情報の更新処理を行う（ステップＳ３６）。
具体的には、学習手段２３５は、回答結果情報に基づいて、回答経過情報を更新する。つまり、回答結果情報に、変数ｎに対する設問ＩＤと選択肢ＩＤとの組み合わせを追記する。また、学習手段２３５は、アンケートＩＤ及びユーザー属性情報に基づいて、回答統計情報から対象となる傾向情報を特定する。そして、学習手段２３５は、傾向情報の変数ｎ−１の設問までの選択肢ＩＤが、回答経過情報に記録された変数ｎ−１までの選択肢ＩＤと一致するパターンを検出し、当該パターンにおける変数ｎの設問の選択肢のうち、更新された回答結果情報の変数ｎの設問に対する選択肢ＩＤ（ユーザーにより選択された回答結果情報に記録された選択肢ＩＤ）の回答数に「１」を加算する。

この後、サーバー装置２０は、変数ｎに１を加算し（ステップＳ３７）、当該変数ｎがｎ＜Ｎであるか否か、すなわち、現在実行しているアンケートに次の設問があるか否かを判定する（ステップＳ３８）。このステップＳ３８の判定処理により、「ＮＯ」と判定されると、サーバー装置２０は、アンケート処理を終了させる。

一方、ステップＳ３８の判定処理により、「ＹＥＳ」と判定されると、再度ステップＳ２２の処理に戻る。
つまり、本実施形態では、分割送信形式のアンケート情報であるため、ユーザーがアンケートに回答中においても、他のユーザーが当該アンケートに回答することで、回答統計情報が更新される。従って、第ｎ問目の設問に対して、アンケートの回答数が少なく、高精度な最適化処理が実施できない場合でも、次の設問（第ｎ＋１問目）の回答時に十分な回答数が得られている場合がある。従って、本実施形態では、ステップＳ３８において「ＹＥＳ」と判定された場合に、ステップＳ２２に戻る。
なお、ｎ−１番目の設問（前回の設問）に対して最適化処理を実施している場合では、ステップＳ３３の最適化処理に戻ってもよい。ただし、この場合も、ｎ−１番目の設問では、最適化処理が可能な程度に回答数が得られていても、ｎ−１番目の設問に対してユーザーが選択した選択肢によっては、或いは、リアルタイムで集計される他のユーザーの回答数によっては、最適化処理が高精度に実施できない場合があるため、ステップＳ２２に戻ることが好ましい。

［第二実施形態の効果］
上記第二実施形態に係るアンケート処理システムは、上記第一実施形態に係るアンケート処理システム１と略同様の効果を奏する他、以下の効果を奏する。
選択肢最適化手段２３６は、第２最適化処理において、分割送信形式のアンケート情報に対して、回答統計情報の図７に示すような傾向情報に基づいた最適化処理（第２最適化処理）を実行する。すなわち、回答統計情報から、アンケート情報のアンケートＩＤに対応する回答傾向情報を取得し、更に、ユーザー属性情報に対する回答属性情報の傾向情報を取得する。そして、ユーザーが既に選択肢を選択した設問の回答結果と、取得した傾向情報とに基づいて、次の設問に対する優先選択肢を検出する。従って、設定された優先選択肢は、ユーザーが選択する可能性が極めて高い選択肢であり、高精度な選択肢最適化処理を実現できる。よって、ユーザーのアンケートに対する入力コストをより確実に低減できる。

［第三実施形態］
上記第二実施形態では、図９に示すようなアンケート表示画面ＡＮ４を表示することとした。これに対し、本実施形態では、選択肢最適化手段２３６は、上記アンケート表示画面ＡＮ４とは異なるアンケート表示画面を表示部１１に表示させるように、アンケートフォーム情報を編集する。
なお、以下の説明では、上記第一及び第二実施形態と同一の構成及び略同一の構成については、説明を省略し、異なる点のみ詳しく説明する。

図１０は、予め設定された形式（デフォルト）のアンケート情報に基づいて表示部１１に表示されるアンケート表示画面ＡＮ５の一例を示す図である。
本実施形態では、アンケート情報のアンケートフォーム情報として、図１０に示すようなアンケート表示画面ＡＮ５を表示させるためのコードが記録されている。このアンケートフォーム情報では、アンケート表示画面ＡＮ５として、図１０に示すように、設問情報における所定の設問（図１０の例では、第１問）と、当該設問に応じた所定数（図１０の例では４つ）の選択肢を均等に表示させる旨のコードが記録される。より具体的には、例えば、４つの略矩形状の選択領域ＳＮ４１〜ＳＮ４４を表示し、当該選択領域内に、選択肢内容情報が文字や絵柄等により表示させる旨が記録される。更に、第２実施形態と同様、第１問目の設問に対する回答が終了した際に、当該回答に関する回答情報をサーバー装置２０に送信させる回答ボタンＢＴ２を表示させる旨がアンケートフォーム情報に記録されている。

また、このアンケートフォーム情報には、ユーザー端末１０の表示部１１に表示されたアンケート表示画面ＡＮ５において、ユーザーが４つの選択領域ＳＮ４１〜ＳＮ４４から１つを選択すると、当該選択された選択領域の背景色が、他の選択領域の背景色とは異なる色にて表示される旨のコードが記録される。すなわち、本実施形態では、選択領域ＳＮ４１〜ＳＮ４４が本発明の選択入力欄として機能し、選択領域の背景色を変更することで選択済みである旨（選択済み情報）が入力されることになる。

図１１は、選択肢最適化処理が実行されたアンケート情報に基づいて表示部１１に表示されるアンケート表示画面ＡＮ６の一例を示す図である。
一方、選択肢最適化手段２３６は、ステップＳ３３による選択肢最適化処理が実施されると、図１１に示すようなアンケート表示画面ＡＮ６が表示されるように、アンケートフォーム情報を編集する。
具体的に選択肢最適化手段２３６は、図１１に示すように、優先選択肢として設定された選択肢に対する選択領域（図１１の例では選択領域ＳＮ４１）を、他の３つの選択領域ＳＮ４２〜ＳＮ４４よりも拡大（強調）させた表示状態となるように、アンケートフォーム情報を編集する。
また、選択肢最適化手段２３６は、優先選択肢に対応する選択領域（例えば、図１１の例では、選択領域ＳＮ４１）を、その他の選択領域ＳＮ４２〜ＳＮ４４よりもアンケート表示画面ＡＮ６の上方、すなわち、先頭に表示される。換言すると、優先選択肢に対応する選択領域SN４１を、設問の内容に近い側（図１０及び図１１の例では上側）に配置するように、アンケートフォーム情報を編集する。

この場合、ユーザー端末１０は、ステップＳ１１により、上記のように編集されたアンケートフォーム情報が含まれる第１問目のアンケート情報を受信すると、図１１に示すようなアンケート表示画面ＡＮ６を表示させる。
上述したように、優先選択肢は、これからアンケートの第１問目に回答するユーザーと略同じ特性を有する他のユーザーの回答結果に基づいて設定された選択肢である。このため、拡大されて表示された選択肢は、本来ユーザーが選択しようとしていた選択肢である可能性が高い。従って、ユーザーが選択しようとしていた選択肢と優先選択肢とが一致する場合、ユーザーは当該選択肢（優先選択肢）を選択する操作を行いやすくなり、アンケートに対する回答コストを簡略化できる。

［第三実施形態の効果］
上記第三実施形態に係るアンケート処理システムは、上記第二実施形態に係るアンケート処理システムと略同様の効果を奏する他、以下の効果を奏する。
選択肢最適化手段２３６は、優先選択肢を拡大表示し、かつ、複数の選択肢の先頭に位置するように設定したアンケート情報を生成することから、ユーザー端末１０の表示部１１には、ユーザーが選択する可能性が極めて高い選択肢が他の選択肢に比べて強調されて（大きく）、かつ、注目し易い位置に表示される。これによれば、ユーザーは、選択肢を容易に選択できるので、ユーザーのアンケートに対する入力コストを更に低減できる。

また、本実施形態では、上記拡大されて表示される選択肢が選択されると、他の選択肢とは異なる色にて表示されるので、ユーザーは、当該選択肢が選択されたか否かの判別を容易にできる。

［第三実施形態の変形例］
上記第三実施形態では、選択肢最適化手段２３６は、優先選択肢が複数の選択肢の先頭に位置し、かつ、他の選択肢よりも拡大されたアンケート入力画面が表示されるように、アンケートフォーム情報を編集する例を示した。しかしながら、本発明は、これに限らない。

図１２は、選択肢最適化処理が実行されたアンケート情報に基づいて表示部１１に表示されるアンケート表示画面ＡＮ７の一例を示す図である。なお、以下では、第２最適化処理が実行されたアンケート情報に基づくアンケート表示画面ＡＮ７を示す。
選択肢最適化手段２３６は、ステップＳ２３の処理により、優先選択肢を設定すると、図１２に示すように、優先選択肢の選択領域（図１２の例では、選択領域ＳＮ５１）を他の３つの選択領域ＳＮ５２〜ＳＮ５４よりも縮小し、かつ、他の３つの選択領域ＳＮ５２〜ＳＮ５４とは異なる色にて表示（つまり、優先選択肢である選択領域ＳＮ５１を選択済の状態で表示）させるように、アンケートフォーム情報を編集してもよい。この際、他の選択領域ＳＮ５２〜ＳＮ５４を、例えば図１０に示すようなデフォルトの表示形態に比べて拡大させるように、アンケートフォーム情報を編集してもよい。

このように、第三実施形態の変形例では、選択肢最適化手段２３６は、優先選択肢を、アンケート表示画面ＡＮ７の複数の選択肢のうち最前部に移動させ、他の選択肢よりも縮小して表示し、かつ、当該選択肢を選択済に設定したアンケート情報を生成する。これによれば、ユーザーは、自らが選択する可能性が高い選択肢が既に選択済であり、かつ、最前部に表示されているので、当該最適化された選択肢を選択する場合には、設問及び当該選択肢のみを確認するのみで、回答できる。
一方、自らが選択する可能性が高い選択肢を選択しない場合には、他の選択肢が上記選択肢よりも大きく（強調して）表示されているので、当該他の選択肢を選択する場合でもその内容をより認識しやすく、かつ、当該選択肢を選択する際に、選択領域を選択しやすい（選択肢を選択する際の操作領域が大きい）。従って、いずれの選択肢を選択する場合であっても、ユーザーのアンケートに対する入力コストをより確実に低減できる。

［実施形態の変形］
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲で、以下に示される変形をも含むものである。
［変形例１］
上記各実施形態では、ユーザー属性情報は、ユーザー端末１０の表示部１１に入力画面情報が表示され、入力操作部１２の操作が実行された際に取得することとした。しかしながら、本発明は、これに限らない。例えば、アンケート処理システム以外のシステムの処理において入力されたユーザー属性情報が、予め記憶部２２に記憶されている場合、サーバー装置２０は、記憶部２２から当該ユーザー属性情報を取得するようにしてもよい。

［変形例２］
上記各実施形態では、アンケート表示画面ＡＮ１〜ＡＮ７には、設問、４つの選択肢及び上記各ボタンＢＴ１，ＢＴ２が表示されることとした。しかしながら、本発明は、これに限らない。例えば、上記に加えて、アンケート表示画面ＡＮ１〜ＡＮ７の４つの選択肢のそれぞれにおける回答率等を合わせて表示するようにしてもよい。これによれば、ユーザーは、他のユーザーの回答を認識した上で選択肢を選択できるので、よりアンケートに対する入力コストを低減できる。

［変形例３］
上記各実施形態では、設問に対して４つの選択肢を表示することとした。しかしながら、本発明は、これに限らない。例えば、設問に対する選択肢の数は４つに限らず、選択肢が３つであってもよいし、５つであってもよい。すなわち、選択肢の数は、複数であればよく、設問毎にそれぞれ設定することができる。

［変形例４］
上記各実施形態では、選択肢最適化手段２３６により設問の選択肢を最適化することにより、ユーザーのアンケートに対する入力コストを低減させることとした。しかしながら、本発明は、これに限らない。例えば、選択肢最適化手段２３６は、上記設問の選択肢を最適化するとともに、ユーザーの選択肢の選択率が、所定値（例えば９５％）を超える設問があれば、当該設問を削除することとしてもよい。この場合であっても、アンケートから不要な設問を削除できるので、ユーザーの入力コストを低減できる。

［変形例５］
上記各実施形態では、アンケート情報が記憶部２２に記憶されることとしたが、当該記憶部２２には、キャッシュ等の揮発性メモリも含まれる。アンケート情報として、他の装置からサーバー装置２０を介してユーザー端末１０に送信される際に、当該揮発性メモリにアンケート情報を記憶する場合も本発明に含まれる。つまり、一時記憶されたアンケート情報に対して選択肢の最適化処理を実施し、最適化されたアンケート情報をユーザー端末１０に送信してもよい。
つまり、取得したアンケート情報に対してアンケートＩＤを付与するとともに、回答統計情報に当該アンケート情報の回答傾向情報を記録しておけばよい。また、回答傾向情報としては、情報処理の処理効率化のために、サーバー装置２０に記憶されていることが好適であるが、これに限定されず、ネット―ワーク上の他の装置に記録されているものを通信回線を介して取得（ダウンロード）してもよい。

［変形例６］
上記各実施形態では、ユーザー情報は、例えば、アンケート処理システム１を利用するユーザーに関する情報であり、ユーザーＩＤ、ユーザー属性情報等を含むこととした。しかしながら、本発明は、これに限らない。例えば、ユーザー情報として、回答済みアンケート情報が含まれてもよい。この回答済みアンケート情報は、ユーザーが既に回答したアンケートやその回答内容を示す情報である。例えば、回答済みアンケート情報には、回答済みのアンケート情報を示すアンケートＩＤ、当該アンケートＩＤに手示されるアンケート情報の各設問に対して回答された選択肢（設問ＩＤと選択肢ＩＤとの組み合わせ）、及び各設問の設問内容ＩＤ等が含まれる。
このような場合、選択肢最適化手段２３６は、アンケート情報に含まれる設問に、他のアンケート情報と同一の設問が含まれる場合に、回答済みアンケート情報に基づいて、選択肢を最適化してもよい。この場合、選択肢最適化手段２３６は、アンケート情報の各設問の設問内容ＩＤを取得し、ユーザー情報に含まれる回答済みアンケート情報から同一の当該設問内容ＩＤが有るか否かを判定する。同一の設問内容ＩＤが無い場合は、上記実施形態と同様の処理を実施する。一方、回答済みアンケート情報に、同一の設問内容ＩＤが有る場合、当該設問に対して関連付けられた選択肢ＩＤを読み込み、優先選択肢とするようにしてもよい。

［変形例７］
上記各実施形態では、回答統計情報には、２つ以上の回答属性情報に対する各設問の各選択肢の回答数が記録されていることとした。しかしながら、本発明は、これに限らない。例えば１つの回答属性情報に対する各設問の選択肢の回答数のみが記録されていてもよい。
この場合は、例えば、回答統計情報に、総数に対する回答数の割合（属性別選択率）が更に記録される。そして、選択肢最適化手段２３６は、ユーザー属性情報に対応する回答属性情報の各設問の各選択肢に対する属性別選択率を取得し、これらの属性別選択率をかけ合せた数値を予想指数として算出し、予想指数が最大となる選択肢を優先選択肢とするようにしてもよい。例えば、ユーザー属性情報に複数の属性（例えば「男」「２８歳」「年収５５０万」）が含まれる場合、これらに対応した回答属性情報（例えば「男」「２０代」「年収５００−６００万」）における各設問に対する各選択肢の属性別選択率が取得する。選択肢「Ａ１」に対して属性「男」に対する属性別選択率が０．２、属性「２０代」に対しては、０．４、属性「年収５００−６００万」に対しては０．６である場合、予想指数は、０．０４８と算出される。同様に他の選択肢に対しても予想指数を算出し、そのうち最大となる選択肢を優先選択肢とする。なお、ここでは、属性別選択率をかけ合せた予想指数を一例としたが、これに限定されない。例えば、各選択肢に対する回答数の総和を予想指数としてもよい。上記例では、選択肢「Ａ１」に対して、属性「男」が５０００、属性「２０代」が６０００、属性「年収５００−６００万」が７０００である場合、予想指数は１８０００となる。或いは、属性別選択率や回答数の平均を算出してもよい。

［変形例８］
上記各実施形態では、選択肢最適化手段２３６は、複数の選択肢から１つの優先選択肢を設定する例を示した。しかしながら、本発明は、これに限らない。例えば、複数回答が可能な設問については、２つ以上の優先選択肢を設定することとしてもよい。具体的に、第一実施形態においては、選択肢最適化手段２３６は、設問の回答数が最も多い選択肢と、当該選択肢の次に回答数が多い選択肢を優先選択肢として設定すればよい。この場合、例えば、これらの２つの優先選択肢を選択済（チェックボックスにレ点を表示）とし、かつ、回答数の多い順に選択肢を並び替える。第二実施形態及び第三実施形態においても、同様である。
また、選択肢を選択可能な設問では、選択可能な選択肢の数が設定されていない場合もある。このような場合では、回答数が所定値以上となる選択肢を優先選択肢としてもよい。また、回答数に基づいて選択率（上述した属性別選択率と同様の方法により算出可能）を算出し、当該選択率が所定値以上となる選択肢を優先選択肢としてもよい。

［変形例９］
上記第二実施形態では、選択肢最適化手段２３６は、傾向情報の変数ｎ−１の設問までの選択肢ＩＤが、回答経過情報に記録された変数ｎ−１までの選択肢ＩＤと一致するパターンを検出し、当該検出したパターンにおける変数ｎの設問に対する各選択肢のうち、回答数が最大となる選択肢を優先選択肢として選択した。しかしながら、本発明は、これに限らない。
すなわち、上記第二実施形態では、例えば、設問「Ｑ１」に対して得られた回答に基づいて、次の設問「Ｑ２」の回答数を検出した際に、十分な数の回答結果が得られていない場合、最適化処理が実施されない。例えば、設問「Ｑ１」に対して選択肢「Ａ１」の回答数が１００００、選択肢「Ａ２」の回答数が１０の場合で、ユーザーにより選択肢「Ａ２」が選択された場合、以降の設問に対して、十分な回答数が得られていないために、最適化処理は実施されない。しかしながら、実際には、設問「Ｑ１」に選択肢「Ａ２」が選択された場合でも、以降の設問では設問「Ｑ１」にて選択肢「Ａ１」を選択した他のユーザーと同じ傾向で選択肢が選択される場合も多々ある。このような場合に、選択肢最適化処理が実施されていない場合、入力コストの十分な低減を図れない。
そこで、第二実施形態における設問に対する選択肢が一致するパターンを検出する方法に替えて、各設問に対して各選択肢の重み値を算出し、当該選択肢の重みと回答数とに基づいて、優先選択肢を設定してもよい。

具体的には、学習手段２３５は、アンケートに対する回答結果を取得すると、回答統計情報を更新するとともに、各回答属性情報における各設問の各選択肢の回答数から重み値を算出する。つまり、図７に示すような傾向情報に基づいて、前問までの回答結果に基づいた重み値を算出する。重み値としては、選択肢が選択される確率が例示でき、図７の例では、設問「Ｑ１」の選択肢「Ａ１」では０．５１、選択肢「Ａ４」では、０．１９となる。また、設問「Ｑ１」で選択肢「Ａ１」が選択された後の設問「Ｑ２」の選択肢「Ａ５」の重み値は０．３５、設問「Ｑ１」で選択肢「Ａ４」が選択された後の設問「Ｑ２」の選択肢「Ａ５」の重み値は０．５１となる。
そして、選択肢最適化手段２３６は、第一実施形態のようにユーザー属性情報に対応する回答属性情報に対する各設問に対する回答数を読み込み、更に、上記のように算出した重み値をかけ合せた予想指数を算出する。例えば、上記一例で、回答統計情報からアンケートＩＤに対応する回答傾向情報を読み込み、更に、ユーザー属性情報に対応した回答属性情報の各設問の各選択肢の回答数を取得した際に、設問「Ｑ２」の選択肢「Ａ５」に対する回答数が３５００００だったとする。この場合、設問「Ｑ１」で選択肢「Ａ１」が選択された後の設問「Ｑ２」の選択肢「Ａ５」の予想指数は、３５００００×０．３５＝１２２５００となる。一方、設問「Ｑ１」で選択肢「Ａ４」が選択された後の設問「Ｑ２」の選択肢「Ａ５」の予想指数は、３５００００×０．５１＝１７８５００となる。各選択肢に対して同様の予想指数を算出し、最大値を取る選択肢が優先選択肢となる。
このような方法では、上記のように、ユーザーが選択した選択肢に対する回答傾向に対して、十分な数の統計が得られていない場合でも精度の高い選択肢最適化処理を実施することができる。

更には、上記一例は、回答傾向情報からユーザー属性情報に対応する各設問に対する選択肢の回答数を検出して、その回答数に重み値をかけ合せる例であるが、これに限られない。例えば、ユーザー属性情報に基づいて、各設問に対する各選択肢への重み値を設定する。そして、各設問に対する各選択肢の全ての回答数（ユーザー属性情報を考慮せず）に対して、ユーザー属性情報に基づいて設定された重み値を算出してもよい。

［変形例１０］
上記第二実施形態では、選択肢最適化手段２３６は、回答統計情報から、ステップＳ２１にて受信したアンケート要求情報に含まれるアンケートＩＤに対応する回答傾向情報を取得し、この回答傾向情報から、ステップＳ２１にて受信したユーザー属性情報に対応する回答属性情報の傾向情報（図７参照）を取得し、傾向情報の変数ｎ−１の設問までの選択肢ＩＤが、回答経過情報に記録された変数ｎ−１までの選択肢ＩＤと一致するパターンにおける変数ｎの設問に対する各選択肢のうち、回答数が最大となる選択肢を優先選択肢として選択することとした。しかしながら、本発明は、これに限らない。
例えば、選択肢最適化手段２３６は、回答統計情報から全てのユーザーの回答属性情報の傾向情報を取得し、当該傾向情報の上記パターンにおける変数ｎの設問に対する各選択肢のうち、回答数が最大となる選択肢を優先選択肢として選択するようにしてもよい。すなわち、ユーザー属性情報に限らず、ユーザーの設問に対する回答の経過のみによって、回答数が最大となる選択肢を優先選択肢として選択した場合であっても、ユーザーのアンケートに対する入力コストを低減できる。
また、このようにユーザー属性情報に限らず、回答数が最大となる選択肢を優先選択肢とする条件を予め設定してもよい。例えば、回答属性情報に基づいた各設問の各選択肢の回答数が所定の値（例えば、５０以下）となる場合にのみ、上記処理をおこなってもよい。これによれば、少なくとも他の設問については、ユーザーの属性に基づいて優先選択肢が選択されるので、ユーザーのアンケートに対する入力コストを低減できる。

［変形例１１］
上記第三実施形態では、優先選択肢に対する選択領域を他の選択領域よりも拡大して表示することで強調表示する例を示したが、これに限定されない。
例えば、当該優先選択肢に対する選択領域を点滅表示させてもよく、他の選択領域とは異なる文字色や背景色で表示させてもよく、優先選択肢に対する選択領域のみ外枠を表示してもよい。すなわち、優先選択肢が強調表示されるものであれば、どのような態様で表示されてもよい。
第三実施形態の変形例においても同様であり、この場合では、優先選択肢が選択された状態で、他の選択肢が上述したような強調表示されていればよい。

［変形例１２］
上記第二及び第三実施形態では、選択肢最適化手段２３６は、アンケートフォーム情報を上記説明した状態に編集することとして、選択肢の並び順の変更や選択済み情報の表示、選択肢の表示形態を変更する例を示したが、これに限定されない。
例えば、設問ごとにアンケートフォーム情報における他の項目（例えば全体レイアウトや背景色等）を異なるように編集してもよい。具体的に、選択肢最適化手段２３６は、例えば、第１問目〜第５問目の設問における画面全体の背景色と、第６問目〜第１０問目の設問における画面全体の背景色を異ならせるようにしてもよい。これによれば、ユーザーは、５つの設問に回答するごとに表示部１１に表示されるアンケート表示画面のレイアウト仕様が変化するので、アンケートに飽きることなく回答できる可能性が高まる。また、アンケートの回答を続けて、５つの設問に回答するごとにアンケート表示画面のレイアウト仕様が変化するので、ユーザーが５つの設問に回答したことを認識できる。従って、ユーザーがアンケートに最後まで回答する可能性が高まるので、アンケートの回収効率を更に高めることができる。

更に、前の設問に対する回答結果に応じて、選択肢の表示形態やアンケート表示画面のレイアウト仕様を変更してもよい。例えば、第１問目に対して第三実施形態の変形例のように、優先選択肢を小さく、他の選択肢を大きく表示させる。そして、例えば、以降の設問において、複数回、優先選択肢が選択された場合、第三実施形態での表示形態で表示させる。つまり、優先選択肢以外の他の選択肢が選択されることが多いユーザーには、当該他の選択肢の内容が分かりやすい様に、他の選択肢に対する選択領域を大きくして表示させ、優先選択肢の選択が多いユーザーには、当該優先選択肢の内容が分かりやすい様に、優先選択肢の選択領域を大きくして表示させる。

［変形例１３］
上記第三実施形態及び第三実施形態の変形例において、第二実施形態に対して適用した例を示したが、第一実施形態に対して適用してもよい。

［変形例１４］
上記各実施形態では、サーバー装置２０が本発明の情報処理装置として機能することとした。しかしながら、本発明は、これに限らない。例えば、ユーザー端末１０がサーバー装置２０と同様の機能を有し、当該ユーザー端末１０が情報処理装置として機能することとしてもよい。この場合であっても、上記各実施形態と同様の効果を奏することができる。

１…アンケート処理システム、１０…ユーザー端末、１１…表示部、１２…入力操作部、１３…端末通信部、１４…端末記憶部、１５…端末制御部、２０…サーバー装置、２１…通信部、２２…記憶部、２３…制御部、２３１…属性取得手段、２３２…アンケート取得手段、２３３…アンケート出力手段、２３４…回答取得手段、２３５…学習手段、２３６…選択肢最適化手段。

Claims (8)

1. 複数の設問を有し、各設問に対してユーザーが選択可能な複数の選択肢を含むアンケート情報を取得するアンケート取得手段と、
   前記アンケート情報に回答する前記ユーザーの属性を取得する属性取得手段と、
   複数のユーザーの回答結果を統計した回答統計情報から、前記ユーザーの属性に対する前記複数の選択肢に対する選択傾向を取得し、前記ユーザーが既に前記選択肢を選択した前記設問の回答結果と類似する前記選択傾向と、前記ユーザーの属性と、に基づいて、前記複数の選択肢における優先選択肢を検出し、前記アンケート情報における前記優先選択肢をその他の選択肢よりも優先する表示状態に変更する選択肢最適化手段と、を有する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 請求項１に記載の情報処理装置において、
   前記アンケート情報において、前記複数の選択肢は、一方向に並んで配置され、
   前記選択肢最適化手段は、前記優先選択肢を、前記その他の選択肢よりも前記一方向における上流側に配置する
   ことを特徴とする情報処理装置。
3. 請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置において、
   前記アンケート情報において、前記複数の選択肢のそれぞれは、当該選択肢の内容を示す選択肢内容情報と、当該選択肢が選択済みであるか否かを示す選択済み情報を入力可能な選択入力欄とを含み、
   前記選択肢最適化手段は、前記優先選択肢の前記選択入力欄に前記選択済み情報を入力し、前記その他の選択肢の前記選択入力欄に前記選択済み情報を未入力とした表示状態に変更する
   ことを特徴とする情報処理装置。
4. 請求項３に記載の情報処理装置において、
   前記選択肢最適化手段は、前記その他の選択肢を、前記優先選択肢よりも強調した表示状態に変更する
   ことを特徴とする情報処理装置。
5. 請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   前記選択肢最適化手段は、前記優先選択肢を前記その他の選択肢よりも強調した表示状態に変更する
   ことを特徴とする情報処理装置。
6. 請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置において、
   前記アンケート情報の回答結果を取得する回答取得手段と、
   前記複数のユーザーの回答結果を統計して前記回答統計情報を生成する学習手段と、を有する
   ことを特徴とする情報処理装置。
7. コンピューターにより実行される情報処理方法であって、
   前記コンピューターは、
   複数の設問を有し、各設問に対してユーザーが選択可能な複数の選択肢を含むアンケート情報を取得し、
   前記アンケート情報に回答する前記ユーザーの属性を取得し、
   複数のユーザーの回答結果を統計した回答統計情報から、前記ユーザーの属性に対する前記複数の選択肢に対する選択傾向を取得し、前記ユーザーが既に前記選択肢を選択した前記設問の回答結果と類似する前記選択傾向と、前記ユーザーの属性と、に基づいて、前記複数の選択肢における優先選択肢を検出し、前記アンケート情報における前記優先選択肢をその他の選択肢よりも優先する表示状態に変更する
   ことを特徴とする情報処理方法。
8. コンピューターにより読み込み実行される情報処理プログラムであって、
   前記コンピューターを、請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の情報処理装置として機能させる
   ことを特徴とする情報処理プログラム。

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