JP6850877B2 - オンデバイスモデルを使用するスマートリプライ - Google Patents
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Description
本願は、2016年9月23日に出願された米国仮特許出願第62/399,002号に基づく利益を主張し、その内容全体を本明細書に引用により援用する。
あるコンピューティングデバイスは、このデバイスのユーザが、他のコンピューティングデバイスのユーザから送信された受信通信(たとえば受信メッセージ)に対して応答できるようにすることが可能である。このようなコンピューティングデバイスは、保存している1つ以上のストックレスポンスを提供し、ユーザが受信した通信に対するレスポンスを作成するときに選択できるようにすることが可能である。コンピューティングデバイスは、あるストックレスポンスを選択するユーザ入力の指示を受けたことに応じて、選択されたストックレスポンスを、このコンピューティングデバイスから、もう1つの、通信の送信元である他のユーザのコンピューティングデバイスに送信することが可能である。
本開示の局面は、オンデバイス機械訓練モデルに基づいて、受信した通信に返信するための候補レスポンスを提供することに関する。すなわち、本開示の技術に従うと、コンピューティングデバイスは、外部または遠隔コンピューティングデバイスから通信を受信することができる。コンピューティングデバイスは、受信した通信の、オンデバイス機械訓練モデルへの入力に基づいて、受信した通信に関連する1つ以上の候補レスポンスを決定し、この1つ以上の候補レスポンスを出力することができる。この1つ以上の候補レスポンスのうちの1つの候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受けたことに応じて、コンピューティングデバイスは、受信した通信に対して応答するために、選択された候補レスポンスを上記遠隔コンピューティングデバイスに送信することができる。
概して、本開示の局面は、オンデバイス機械訓練モデルに基づいて、受信した通信に返信するための候補レスポンスを提供すること、および、スマートフォンまたはウェアラブルデバイス(たとえばスマートウォッチ)等のモバイルコンピューティングデバイス上での使用に対して最適化すべく、このような機械訓練モデルを生成することに関する。コンピューティングデバイス上のメッセージングアプリケーションは、通信を受信することができ、コンピューティングデバイス上の機械訓練モデルを用いて、受信した通信に関連する候補レスポンスを予測することができる。メッセージングアプリケーションは、このモデルによって予測された候補レスポンスを提示することができ、受信した通信の送信元に送信するために、提示された候補レスポンスの中から1つのレスポンスをユーザが選択できるようにすることが可能である。
例1.コンピューティングデバイスの少なくとも1つのプロセッサが、外部コンピューティングデバイスから送信された通信を受信するステップと、上記少なくとも1つのプロセッサが、オンデバイス機械訓練モデルを用い、上記通信に少なくとも一部基づいて、上記通信に対する1つ以上の候補レスポンスを決定するステップと、上記少なくとも1つのプロセッサが、上記1つ以上の候補レスポンスからある候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受けるステップと、上記少なくとも1つのプロセッサが、上記候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受けたことに応じて、上記候補レスポンスを上記外部コンピューティングデバイスに送信するステップとを含む、方法。
Claims (14)
- コンピューティングデバイスの少なくとも1つのプロセッサが、外部コンピューティングデバイスから送信された通信を受信するステップと、
前記少なくとも1つのプロセッサが、オンデバイス機械訓練モデルを用い、前記通信に少なくとも一部基づいて、前記通信に対する1つ以上の候補レスポンスを決定するステップと、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記1つ以上の候補レスポンスからある候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受けるステップと、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受けたことに応じて、前記候補レスポンスを前記外部コンピューティングデバイスに送信するステップとを含み、
前記オンデバイス機械訓練モデルは、複数の射影ノードの指示を含み、前記複数の射影ノードは各々、予測レスポンスのランク付けリストに対応付けられ、
前記通信に対する1つ以上の候補レスポンスを決定するステップはさらに、
前記少なくとも1つのプロセッサが、ランダム射影関数を用いて、前記受信した通信をハッシュシグネチャに射影するステップと、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記複数の射影ノードから、前記ハッシュシグネチャに対応付けられた射影ノードを決定するステップと、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記予測レスポンスのランク付けリストから、前記通信に対する1つ以上の候補レスポンスを決定するステップとを含む、方法。 - 前記オンデバイス機械訓練モデルは、前記複数の射影ノードをそれぞれ予測レスポンスのランク付けリストに対応付けるために、外部コンピューティングシステムにおける半教師あり機械学習によって訓練される、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1つのプロセッサが、前記コンピューティングデバイスのユーザの通信履歴に少なくとも一部基づいて、1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスを決定するステップをさらに含み、前記ユーザは、前記通信の宛先としての受信者であり、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスを前記1つ以上の候補レスポンスに含めるステップをさらに含む、請求項1または2に記載の方法。 - 前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスを決定するステップはさらに、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記オンデバイス機械訓練モデルを用い、前記通信に少なくとも一部基づいて、前記通信に対する予測レスポンスのランク付けリストを決定するステップを含み、前記1つ以上の候補レスポンスは、前記レスポンスのランク付けリストから選択され、
前記ユーザの通信履歴が、予測レスポンスと同一のセマンティッククラスタに属する前記ユーザから送信された過去のレスポンスを含むと判断したことに応じて、前記少なくとも1つのプロセッサが、前記ユーザから送信された過去のレスポンスを前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスに含めるステップを含む、請求項3に記載の方法。 - コンピューティングデバイスの少なくとも1つのプロセッサが、外部コンピューティングデバイスから送信された通信を受信するステップと、
前記少なくとも1つのプロセッサが、オンデバイス機械訓練モデルを用い、前記通信に少なくとも一部基づいて、前記通信に対する1つ以上の候補レスポンスを決定するステップと、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記1つ以上の候補レスポンスからある候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受けるステップと、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受けたことに応じて、前記候補レスポンスを前記外部コンピューティングデバイスに送信するステップと、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記コンピューティングデバイスのユーザの通信履歴に少なくとも一部基づいて、1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスを決定するステップとを含み、前記ユーザは、前記通信の宛先としての受信者であり、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスを前記1つ以上の候補レスポンスに含めるステップをさらに含み、
前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスを決定するステップはさらに、
前記少なくとも1つのプロセッサが、前記オンデバイス機械訓練モデルを用い、前記通信に少なくとも一部基づいて、前記通信に対する予測レスポンスのランク付けリストを決定するステップを含み、前記1つ以上の候補レスポンスは、前記レスポンスのランク付けリストから選択され、
前記ユーザの通信履歴が、予測レスポンスと同一のセマンティッククラスタに属する前記ユーザから送信された過去のレスポンスを含むと判断したことに応じて、前記少なくとも1つのプロセッサが、前記ユーザから送信された過去のレスポンスを前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスに含めるステップを含む、方法。 - 前記ユーザから送信された過去のレスポンスを前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスに含めるステップはさらに、前記セマンティッククラスタに属する前記オンデバイス機械訓練モデルのレスポンス空間内の複数の予測レスポンスのうちの1つに前記過去のレスポンスが一致すると判断したことに応じて、実行される、請求項4または5に記載の方法。
- コンピューティングデバイスであって、
オンデバイス機械訓練モデルを格納するように構成されたコンピュータ読取可能記憶媒体と、
前記コンピュータ読取可能記憶媒体に作動的に結合された少なくとも1つのプロセッサとを備え、前記少なくとも1つのプロセッサは、
外部コンピューティングデバイスから送信された通信を受信し、
前記オンデバイス機械訓練モデルを用い、前記通信に少なくとも一部基づいて、前記通信に対する1つ以上の候補レスポンスを決定し、
前記1つ以上の候補レスポンスからある候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受け、
前記候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受けたことに応じて、前記候補レスポンスを前記外部コンピューティングデバイスに送信するように、構成され、
前記オンデバイス機械訓練モデルは、複数の射影ノードの指示を含み、前記複数の射影ノードは各々、予測レスポンスのランク付けリストに対応付けられ、
前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、
ランダム射影関数を用いて、前記受信した通信をハッシュシグネチャに射影し、
前記複数の射影ノードから、前記ハッシュシグネチャに対応付けられた射影ノードを決定し、
前記予測レスポンスのランク付けリストから、前記通信に対する1つ以上の候補レスポンスを決定するように、構成されている、コンピューティングデバイス。 - 前記オンデバイス機械訓練モデルは、前記複数の射影ノードをそれぞれ予測レスポンスのランク付けリストに対応付けるために、外部コンピューティングシステムにおける半教師あり機械学習によって訓練される、請求項7に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、
前記コンピューティングデバイスのユーザの通信履歴に少なくとも一部基づいて、1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスを決定するように構成されており、前記ユーザは、前記通信の宛先としての受信者であり、前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、
前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスを前記1つ以上の候補レスポンスに含めるように構成されている、請求項7または8に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、
前記オンデバイス機械訓練モデルを用い、前記通信に少なくとも一部基づいて、前記通信に対する予測レスポンスのランク付けリストを決定するように構成されており、前記1つ以上の候補レスポンスは、前記レスポンスのランク付けリストから選択され、前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、
前記ユーザの通信履歴が、予測レスポンスと同一のセマンティッククラスタに属する前記ユーザから送信された過去のレスポンスを含むと判断したことに応じて、前記ユーザから送信された過去のレスポンスを前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスに含めるように構成されている、請求項9に記載のコンピューティングデバイス。 - コンピューティングデバイスであって、
オンデバイス機械訓練モデルを格納するように構成されたコンピュータ読取可能記憶媒体と、
前記コンピュータ読取可能記憶媒体に作動的に結合された少なくとも1つのプロセッサとを備え、前記少なくとも1つのプロセッサは、
外部コンピューティングデバイスから送信された通信を受信し、
前記オンデバイス機械訓練モデルを用い、前記通信に少なくとも一部基づいて、前記通信に対する1つ以上の候補レスポンスを決定し、
前記1つ以上の候補レスポンスからある候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受け、
前記候補レスポンスを選択するユーザ入力の指示を受けたことに応じて、前記候補レスポンスを前記外部コンピューティングデバイスに送信し、
前記コンピューティングデバイスのユーザの通信履歴に少なくとも一部基づいて、1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスを決定するように構成されており、前記ユーザは、前記通信の宛先としての受信者であり、
前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、
前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスを前記1つ以上の候補レスポンスに含めるように構成され、
前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、
前記オンデバイス機械訓練モデルを用い、前記通信に少なくとも一部基づいて、前記通信に対する予測レスポンスのランク付けリストを決定するように構成されており、前記1つ以上の候補レスポンスは、前記レスポンスのランク付けリストから選択され、前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、
前記ユーザの通信履歴が、予測レスポンスと同一のセマンティッククラスタに属する前記ユーザから送信された過去のレスポンスを含むと判断したことに応じて、前記ユーザから送信された過去のレスポンスを前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスに含めるように構成されている、コンピューティングデバイス。 - 前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、
前記セマンティッククラスタに属する前記オンデバイス機械訓練モデルのレスポンス空間内の複数の予測レスポンスのうちの1つに前記過去のレスポンスが一致すると判断したことにさらに応じて、前記ユーザから送信された過去のレスポンスを前記1つ以上のパーソナライズされた候補レスポンスに含めるように構成されている、請求項10または11に記載のコンピューティングデバイス。 - 命令で符号化されたコンピュータ読取可能記憶媒体であって、前記命令は、実行されると、コンピューティングデバイスの少なくとも1つのプロセッサに、請求項1〜6のいずれか1項に記載の方法を実行させる、コンピュータ読取可能記憶媒体。
- コンピュータによって実行されるプログラムであって、前記プログラムは、前記コンピュータに、請求項1〜6のいずれか1項に記載の方法を実行させる、プログラム。
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