JP6823092B2 - 携帯電子機器、制御方法及び制御プログラム - Google Patents

Description

本出願は、電子機器に関する。

従来、所定のタイミングで自機または他機への報知を行う電子機器がある。

特開２０１３−２３９８５３号公報

従来、電子機器には改善の余地がある。

１つの態様に係る携帯電子機器は、コントローラを備える。コントローラは、モーションセンサの測定値に基づいて、自機のユーザが停止状態であると判定した場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定するための測定値の監視を開始する。コントローラは、監視中の測定値が所定の閾値を超える場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定する。

１つの態様に係る制御方法は、携帯電子機器に実行させる制御方法である。制御方法は、モーションセンサの測定値に基づいて、自機のユーザが停止状態であると判定した場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定するための測定値の監視を開始するステップを含む。制御方法は、監視中の測定値が所定の閾値を超える場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定するステップを含む。

１つの態様に係る制御プログラムは、携帯電子機器に、モーションセンサの測定値に基づいて、自機のユーザが停止状態であると判定した場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定するための測定値の監視を開始するステップを実行させる。制御プログラムは、携帯電子機器に、監視中の測定値が所定の閾値を超える場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定するステップを実行させる。

１つの態様に係る路側機は、上記の携帯電子機器と通信する路側機である。

図１は、実施形態に係るスマートフォンの機能構成の一例を示すブロック図である。 図２は、実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図３は、実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図４は、他の実施形態に係るスマートフォンの機能構成の一例を示すブロック図である。 図５は、他の実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図６は、他の実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図７は、他の実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図８は、他の実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図９は、他の実施形態に係るスマートフォンの機能構成の一例を示すブロック図である。 図１０は、他の実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１１は、他の実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。

本出願に係る電子機器、制御方法、及び制御プログラムを実施するための複数の実施形態を、図面を参照しつつ詳細に説明する。

以下では、本出願に係る電子機器の一例として、スマートフォンを取り上げて説明する。携帯電子機器は、ユーザが携行可能であって、加速度及び気圧の測定機能を備える電子機器であれば、スマートフォン以外の機器であってもよく、例えば、モバイルフォン、タブレット、携帯型パソコン、デジタルカメラ、メディアプレイヤ、電子書籍リーダ、ナビゲータ、歩数計、活動量計、ヘッドマウントディスプレイ、補聴器、イヤホン、又はゲーム機等の機器であってよい。

図１は、実施形態に係るスマートフォン１の機能構成の一例を示すブロック図である。以下の説明において、同様の構成要素について同一の符号を付すことがある。以下の説明において、重複する説明は省略することがある。以下の説明において、スマートフォン１を「自機」と表記する場合がある。

図１に示すように、スマートフォン１は、タッチスクリーンディスプレイ２と、ボタン３と、照度センサ４と、近接センサ５と、通信ユニット６と、レシーバ７と、マイク８と、ストレージ９と、コントローラ１０と、スピーカ１１と、カメラ１２と、カメラ１３と、コネクタ１４と、加速度センサ１５と、方位センサ１６とを含む。

タッチスクリーンディスプレイ２は、ディスプレイ２Ａと、タッチスクリーン２Ｂとを有する。ディスプレイ２Ａ及びタッチスクリーン２Ｂは、例えば、重なって位置してよいし、並んで位置してよいし、離れて位置してよい。ディスプレイ２Ａとタッチスクリーン２Ｂとが重なって位置する場合、例えば、ディスプレイ２Ａの１ないし複数の辺は、タッチスクリーン２Ｂのいずれの辺とも沿っていなくてもよい。

ディスプレイ２Ａは、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Ｏｒｇａｎｉｃ Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ Ｄｉｓｐｌａｙ）、又は無機ＥＬディスプレイ（ＩＥＬＤ：Ｉｎｏｒｇａｎｉｃ Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ Ｄｉｓｐｌａｙ）等の表示デバイスを含む。ディスプレイ２Ａは、文字、画像、記号、及び図形等のオブジェクトを画面内に表示する。ディスプレイ２Ａが表示するオブジェクトを含む画面は、ロック画面と呼ばれる画面、ホーム画面と呼ばれる画面、アプリケーションの実行中に表示されるアプリケーション画面を含む。ホーム画面は、デスクトップ、待受画面、アイドル画面、標準画面、アプリ一覧画面又はランチャー画面と呼ばれることもある。

タッチスクリーン２Ｂは、タッチスクリーン２Ｂに対する指、ペン、又はスタイラスペン等の接触又は近接を検出する。タッチスクリーン２Ｂは、複数の指、ペン、又はスタイラスペン等がタッチスクリーン２Ｂに接触又は近接したときのタッチスクリーン２Ｂ上の位置を検出することができる。以下の説明において、タッチスクリーン２Ｂが検出する複数の指、ペン、及びスタイラスペン等がタッチスクリーン２Ｂに接触又は近接した位置を「検出位置」と表記する。タッチスクリーン２Ｂは、タッチスクリーン２Ｂに対する指の接触又は近接を、検出位置とともにコントローラ１０に通知する。タッチスクリーン２Ｂは、検出位置の通知をもって接触又は近接の検出をコントローラ１０に通知してよい。タッチスクリーン２Ｂが行える動作を、タッチスクリーン２Ｂを有するタッチスクリーンディスプレイ２は実行できる。言い換えると、タッチスクリーン２Ｂが行う動作は、タッチスクリーンディスプレイ２が行ってもよい。

コントローラ１０は、タッチスクリーン２Ｂにより検出された接触又は近接、検出位置、検出位置の変化、接触又は近接が継続した時間、接触又は近接が検出された間隔、及び接触が検出された回数の少なくとも１つに基づいて、ジェスチャの種別を判別する。コントローラ１０が行える動作を、コントローラ１０を有するスマートフォン１は実行できる。言い換えると、コントローラ１０が行う動作は、スマートフォン１が行ってもよい。ジェスチャは、指を用いて、タッチスクリーン２Ｂに対して行われる操作である。タッチスクリーン２Ｂに対して行われる操作は、タッチスクリーン２Ｂを有するタッチスクリーンディスプレイ２に行われてもよい。コントローラ１０が、タッチスクリーン２Ｂを介して判別するジェスチャには、例えば、タッチ、ロングタッチ、リリース、スワイプ、タップ、ダブルタップ、ロングタップ、ドラッグ、フリック、ピンチイン、及びピンチアウトが含まれるが、これらに限定されない。

タッチスクリーン２Ｂの検出方式は、静電容量方式、抵抗膜方式、表面弾性波方式、赤外線方式、及び荷重検出方式等の任意の方式でよい。

ボタン３は、ユーザからの操作入力を受け付ける。ボタン３の数は、単数であっても、複数であってもよい。ボタン３は、操作ボタンの一例である。

照度センサ４は、照度を検出する。照度は、照度センサ４の測定面の単位面積に入射する光束の値である。照度センサ４は、例えば、ディスプレイ２Ａの輝度の調整に用いられる。

近接センサ５は、近隣の物体の存在を非接触で検出する。近接センサ５は、磁界の変化又は超音波の反射波の帰還時間の変化等に基づいて物体の存在を検出する。近接センサ５は、例えば、ディスプレイ２Ａと顔とが接近したことを検出する。照度センサ４及び近接センサ５は、１つのセンサとして構成されていてもよい。照度センサ４は、近接センサとして用いられてもよい。

通信ユニット６は、無線により通信する。通信ユニット６によってサポートされる無線通信規格には、例えば、２Ｇ、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ等のセルラーフォンの通信規格と、近距離無線の通信規格とが含まれる。セルラーフォンの通信規格としては、例えば、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、Ｗ−ＣＤＭＡ（Ｗｉｄｅｂａｎｄ Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）、ＷｉＭＡＸ（登録商標）（Ｗｏｒｌｄｗｉｄｅ Ｉｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙ ｆｏｒ Ｍｉｃｒｏｗａｖｅ Ａｃｃｅｓｓ）、ＣＤＭＡ２０００、ＰＤＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｅｌｌｕｌａｒ）、ＧＳＭ（登録商標）（Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）、ＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈａｎｄｙ−ｐｈｏｎｅ Ｓｙｓｔｅｍ）等がある。近距離無線の通信規格としては、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＩｒＤＡ（Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｄａｔａ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ＷＰＡＮ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等が含まれる。ＷＰＡＮの通信規格には、例えば、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）が含まれる。通信ユニット６は、上述した通信規格の１つ又は複数をサポートしていてもよい。実施形態の１つの例において、通信ユニット６は、交差点付近に設置される路側機との通信を可能とするための複数の通信規格をさらにサポートする。実施形態の１つの例において、通信ユニット６は、交差点を含む所定の通信エリア内にある機器が受信可能な電波を発信する路側機から発信された電波を受信できる。

レシーバ７は、コントローラ１０から送出される音信号を音として出力する。レシーバ７は、例えば、スマートフォン１にて再生される動画の音、音楽の音、及び通話時の相手の声を出力することができる。マイク８は、入力されるユーザの声等を音信号へ変換してコントローラ１０へ送信する。

ストレージ９は、プログラム及びデータを記憶する。ストレージ９は、コントローラ１０の処理結果を一時的に記憶する作業領域として利用されてもよい。ストレージ９は、半導体記憶媒体、及び磁気記憶媒体等の任意の非一過的（ｎｏｎ−ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）な記憶媒体を含んでよい。ストレージ９は、複数の種類の記憶媒体を含んでよい。ストレージ９は、メモリカード、光ディスク、又は光磁気ディスク等の記憶媒体と、記憶媒体の読み取り装置との組み合わせを含んでよい。ストレージ９は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の一時的な記憶領域として利用される記憶デバイスを含んでよい。

ストレージ９に記憶されるプログラムには、フォアグランド又はバックグランドで実行されるアプリケーションと、アプリケーションの動作を支援する支援プログラム（図示略）とが含まれる。アプリケーションは、例えば、フォアグランドで実行される場合、当該アプリケーションに係る画面を、ディスプレイ２Ａに表示する。支援プログラムには、例えば、ＯＳが含まれる。プログラムは、通信ユニット６による無線通信又は非一過的な記憶媒体を介してストレージ９にインストールされてもよい。

ストレージ９は、制御プログラム９Ａ、加速度データ９Ｂ、移動判定データ９Ｃ、閾値データ９Ｄ、及び設定データ９Ｚなどを記憶できる。制御プログラム９Ａは、各種機能を提供するに際し、各種アプリケーションと連携できる。制御プログラム９Ａは、通信ユニット６を介してクラウドストレージと連携し、当該クラウドストレージが記憶するファイル及びデータにアクセスしてもよい。クラウドストレージは、ストレージ９に記憶されるプログラム及びデータの一部又は全部を記憶してもよい。

制御プログラム９Ａは、スマートフォン１の動作に関する機能を提供できる。実施形態の１つの例において、制御プログラム９Ａは、次の各機能を提供できる。

制御プログラム９Ａは、加速度センサ１５の検出結果である加速度に基づいて、自機のユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定する機能を提供できる。具体的には、制御プログラム９Ａは、加速度センサ１５の検出結果である加速度の方向及び大きさに基づいて、自機に作用する振動及び動きを測定できる。制御プログラム９Ａは、測定した振動及び動きの測定結果を、移動判定データ９Ｄに照らし合わせて、自機のユーザが歩行状態であるかを判定できる。制御プログラム９Ａは、ユーザが歩行状態であると判定した場合には、加速度の監視を開始できる。制御プログラム９Ａは、監視中の加速度が閾値データ９Ｄに含まれる所定の閾値を超える場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定できる。制御プログラム９Ａは、所定の閾値として、例えば、ユーザの歩行中の平均加速度を利用できる。この場合、制御プログラム９Ａは、監視中の加速度がユーザの歩行中の平均加速度を超える場合に、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定できる。制御プログラム９Ａにより提供される機能によって、監視中の加速度がユーザの歩行中の平均加速度を超えるかを判定することにより、例えば、ユーザが、突然走り出す行動を捉えることができる。

あるいは、制御プログラム９Ａは、自機に作用する振動及び動きの測定結果を、移動判定データ９Ｄに照らし合わせて、自機のユーザが停止状態であるかを判定することもできる。制御プログラム９Ａは、ユーザが停止状態であると判定した場合には、加速度の監視を開始できる。さらに、ユーザが歩行状態であると判定した場合と同様に、制御プログラム９Ａは、監視中の加速度が閾値データ９Ｄに含まれる所定の閾値を超える場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定できる。

制御プログラム９Ａは、自機のユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定した場合には、ユーザに対する注意喚起の報知を実行する機能を提供できる。

制御プログラム９Ａは、加速度センサ１５の代替として、あるいは補助として、方位センサ１６、マイク８、カメラ１２、カメラ１３、あるいはＧＰＳ受信機（図示略）などのうち少なくとも一つを用いて、自機のユーザが歩行状態であるか、もしくは停止状態であるかを判定することもできる。

加速度データ９Ｂは、加速度センサ１５により取得された加速度の値を含む。加速度データ９Ｃは、加速度センサ１５により取得された加速度の方向及び大きさを含む。加速度データ９Ｃは、加速度センサ１５により測定された全ての測定結果を含んでよい。

移動判定データ９Ｃは、例えば、スマートフォン１のユーザの移動状態を判定する際に利用される判定条件の情報を含む。判定条件の情報は、自機に作用する加速度の方向及び大きさ、加速度の方向及び大きさの時系列変化で構成される加速度パターン、又はＸ軸、Ｙ軸およびＺ軸の３軸の加速度を合成した合成ベクトルを含んでよい。判定条件の情報は、少なくとも、加速度センサ１５の検出結果から、ユーザが歩行状態であるか、もしくは停止状態であるかを判定するための情報を含む。

閾値データ９Ｄは、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるか判定するための所定の閾値の情報を含む。閾値データ９Ｄは、所定の閾値の情報として、例えば、予め測定された自機のユーザの歩行中の平均加速度の情報を含む。

設定データ９Ｚは、スマートフォン１の動作に関する各種設定の情報を含む。実施形態において、設定データ９Ｚは、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定したときに実施される注意喚起の報知態様に関する情報を含む。報知態様は、音、画像、光、振動などの少なくとも１つを用いたパターンを含んでよい。

コントローラ１０は、演算処理装置を含む。演算処理装置は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＳｏＣ（Ｓｙｓｔｅｍ−ｏｎ−ａ−Ｃｈｉｐ）、ＭＣＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、およびコプロセッサを含むが、これらに限定されない。コントローラ１０は、スマートフォン１の動作を統括的に制御して各種の機能を実現する。コントローラ１０は、制御部の一例である。

具体的には、コントローラ１０は、ストレージ９に記憶されているデータを必要に応じて参照しつつ、ストレージ９に記憶されているプログラムに含まれる命令を実行する。そして、コントローラ１０は、データ及び命令に応じて機能部を制御し、それによって各種機能を実現する。機能部は、例えば、ディスプレイ２Ａ、通信ユニット６、マイク８、及びスピーカ１１を含むが、これらに限定されない。コントローラ１０は、検出部の検出結果に応じて、制御を変更することがある。検出部は、例えば、タッチスクリーン２Ｂ、ボタン３、照度センサ４、近接センサ５、マイク８、カメラ１２、カメラ１３、加速度センサ１５、及び方位センサ１６を含むが、これらに限定されない。

コントローラ１０は、制御プログラム９Ａを実行することにより、加速度センサ１５の検出結果である加速度に基づいて、自機のユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定する処理を実現できる。具体的には、コントローラ１０は、加速度センサ１５の検出結果である加速度の方向及び大きさに基づいて、自機に作用する振動及び動きを測定できる。コントローラ１０は、測定した振動及び動きの測定結果を、移動判定データ９Ｄに照らし合わせて、自機のユーザが歩行状態であるかを判定できる。コントローラ１０は、ユーザが歩行状態であると判定した場合には、加速度の監視を開始できる。コントローラ１０は、監視中の加速度が閾値データ９Ｄに含まれる所定の閾値を超える場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定できる。コントローラ１０は、例えば、監視中の加速度がユーザの歩行中の平均加速度を超える場合に、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定できる。

あるいは、コントローラ１０は、自機に作用する振動及び動きの測定結果を、移動判定データ９Ｄに照らし合わせて、自機のユーザが停止状態であるかを判定することもできる。この場合、コントローラ１０は、ユーザが停止状態であると判定した場合には、加速度の監視を開始できる。さらに、ユーザが歩行状態であると判定した場合と同様に、コントローラ１０は、監視中の加速度が閾値データ９Ｄに含まれる所定の閾値を超える場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定できる。

コントローラ１０は、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定した場合には、ユーザに対する注意喚起の報知を実行できる。

スピーカ１１は、コントローラ１０から送出される音信号を音として出力する。スピーカ１１は、例えば、着信音及び音楽を出力するために用いられる。レシーバ７及びスピーカ１１の一方が、他方の機能を兼ねてもよい。

カメラ１２及びカメラ１３は、撮影した画像を電気信号へ変換する。カメラ１２は、ディスプレイ２Ａに面している物体を撮影するインカメラである。カメラ１３は、ディスプレイ２Ａの反対側の面に面している物体を撮影するアウトカメラである。カメラ１２及びカメラ１３は、インカメラ及びアウトカメラを切り換えて利用可能なカメラユニットとして、機能的及び物理的に統合された状態でスマートフォン１に実装されてもよい。

コネクタ１４は、他の装置が接続される端子である。コネクタ１４は、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ−Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ライトピーク（サンダーボルト（登録商標））、イヤホンマイクコネクタのような汎用的な端子であってもよい。コネクタ１４は、Ｄｏｃｋコネクタのような専用の端子でもよい。コネクタ１４に接続される装置は、例えば、外部ストレージ、スピーカ、及び通信装置を含むが、これらに限定されない。

加速度センサ１５は、スマートフォン１に作用する加速度の方向及び大きさを測定できる。加速度センサ１５は、加速度センサの一例である。方位センサ１６は、例えば、地磁気の向きを検出し、地磁気の向きに基づいて、スマートフォン１の向き（方位）を測定できる。

スマートフォン１は、上記の各機能部の他、ＧＰＳ受信機、及びバイブレータを備えてもよい。ＧＰＳ受信機は、ＧＰＳ衛星からの所定の周波数帯の電波信号を受信する。ＧＰＳ受信機は、受信した電波信号の復調処理を行って、処理後の信号をコントローラ１０に送出する。ＧＰＳ受信機は、スマートフォン１の現在位置の演算処理をサポートする。スマートフォン１は、ＧＰＳ衛星以外の測位用人工衛星の信号を受信可能な受信機を備え、現在位置の演算処理を実行してもよい。バイブレータは、スマートフォン１の一部又は全体を振動させる。バイブレータは、振動を発生させるために、例えば、圧電素子、又は偏心モータなどを有する。スマートフォン１は、バッテリなど、スマートフォン１の機能を維持するために当然に用いられる機能部、及びスマートフォン１の制御を実現するために当然に用いられる制御部を実装する。なお、スマートフォン１は、自機の現在位置を測位するために、ＧＰＳ衛星以外の測位用人工衛星からの電波信号の受信機を実装してもよい。ＧＰＳ衛星以外の測位用人工衛星は、例えば、ＧＬＯＮＡＳＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ）の人工衛星、ＩＲＮＳＳ（Ｉｎｄｉａｎ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎａｌ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ）の人工衛星、ＣＯＭＰＡＳＳの人工衛星、ＧＡＬＩＬＥＯの人工衛星、等を含む。

図２及び図３を参照しつつ、実施形態に係るスマートフォン１により実行される処理の流れを説明する。図２及び図３は、実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。図２及び図３に示す処理は、コントローラ１０が、ストレージ９に記憶されている制御プログラム９Ａを実行することにより実現される。

図２を用いて、スマートフォン１が、ユーザが歩行状態である場合に自機に作用する加速度の監視を開始し、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えるかを判定することにより、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する例を説明する。

図２に示すように、コントローラ１０は、加速度センサ１５の検出結果を取得する（ステップＳ１０１）。

続いて、コントローラ１０は、加速度センサ１５の検出結果に基づいて、スマートフォン１のユーザが歩行状態であるかを判定する（ステップＳ１０２）。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが歩行状態である場合（ステップＳ１０２，Ｙｅｓ）、加速度センサ１５の検出結果である加速度の監視を開始する（ステップＳ１０３）。

続いて、コントローラ１０は、監視中の加速度が、自機のユーザの歩行中の平均加速度を超えているかを判定する（ステップＳ１０４）。

コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えている場合（ステップＳ１０４，Ｙｅｓ）、自機のユーザに対して注意喚起の報知を実行する（ステップＳ１０５）。

続いて、コントローラ１０は、処理を継続するかを判定する（ステップＳ１０６）。

コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続する場合（ステップＳ１０６，Ｙｅｓ）、上記ステップＳ１０１の処理手順に戻る。これとは反対に、コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続しない場合（ステップＳ１０６，Ｎｏ）、図２に示す処理を終了する。

上記ステップＳ１０４において、コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えていない場合（ステップＳ１０４，Ｎｏ）、上記ステップＳ１０６の判定に移る。

上記ステップＳ１０２において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが歩行状態ではない場合（ステップＳ１０２，Ｎｏ）、上記ステップＳ１０６の判定に移る。

図３を用いて、スマートフォン１が、ユーザが停止状態である場合に自機に作用する加速度の監視を開始し、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えるかを判定することにより、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する例を説明する。

図３に示すように、コントローラ１０は、加速度センサ１５の検出結果を取得する（ステップＳ２０１）。

続いて、コントローラ１０は、加速度センサ１５の検出結果に基づいて、スマートフォン１のユーザが停止状態であるかを判定する（ステップＳ２０２）。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが停止状態である場合（ステップＳ２０２，Ｙｅｓ）、加速度センサ１５の検出結果である加速度の監視を開始する（ステップＳ２０３）。

続いて、コントローラ１０は、監視中の加速度が、自機のユーザの歩行中の平均加速度を超えているかを判定する（ステップＳ２０４）。

コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えている場合（ステップＳ２０４，Ｙｅｓ）、自機のユーザに対して注意喚起の報知を実行する（ステップＳ２０５）。

続いて、コントローラ１０は、処理を継続するかを判定する（ステップＳ２０６）。

コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続する場合（ステップＳ２０６，Ｙｅｓ）、上記ステップＳ２０１の処理手順に戻る。これとは反対に、コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続しない場合（ステップＳ２０６，Ｎｏ）、図３に示す処理を終了する。

上記ステップＳ２０４において、コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えていない場合（ステップＳ２０４，Ｎｏ）、上記ステップＳ２０６の判定に移る。

上記ステップＳ２０２において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが歩行状態ではない場合（ステップＳ２０２，Ｎｏ）、上記ステップＳ２０６の判定に移る。

上記の実施形態では、スマートフォン１は、ユーザが歩行状態、あるいは停止状態にあるときに自機の加速度の監視を開始し、監視中の加速度が自機のユーザの歩行中の平均加速度を超えることを契機として、ユーザに対して注意喚起の報知を行う。このため、上記の実施形態によれば、突然走り出すユーザの急な行動を、交通事故を誘発する蓋然性の高い行動として捉えて、注意喚起の報知を行うことができ、電子機器により行われていた報知を改善できる。

上記の実施形態において、スマートフォン１は、例えば、ユーザの現在地又は現在時刻が所定の条件を満足する場合に、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する処理を実行してもよい。この場合の実施形態について、以下に説明する。

図４は、他の実施形態に係るスマートフォン１の機能構成の一例を示すブロック図である。図４に示すスマートフォン１の機能構成は、以下に説明する点が図１に示すスマートフォン１の機能構成とは異なる。

ストレージ９は、判定実行条件データ９Ｅをさらに記憶する。判定実行条件データ９Ｅは、自機のユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかの判定を実行するための判定実行条件が記録されたデータに該当する。判定実行条件データ９Ｅは、交通量が閾値を超える領域の情報、及びユーザの登下校の時間帯の情報を含む。

制御プログラム９Ａは、自機のユーザの現在地及び現在時刻の少なくとも一方が判定実行条件を満足することを条件に、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定する機能を提供できる。具体的には、制御プログラム９Ａは、ＧＰＳ受信機（図示せず）から取得する信号、若しくは通信ユニット６を介して取得する無線基地局の情報に基づいてユーザの現在地を特定できる。制御プログラム９Ａは、内部クロック（図示せず）から現在時刻を特定できる。制御プログラム９Ａは、ユーザの現在地を特定すると、特定したユーザの現在地が判定実行条件を満足するか、すなわち、交通量が閾値を超える領域内に位置するかを判定できる。制御プログラム９Ａは、現在時刻を特定すると、特定した現在時刻が判定実行条件を満足するか、すなわち、ユーザの登下校の時間帯に含まれるかを判定できる。制御プログラム９Ａは、特定した現在地及び現在時刻の少なくとも一方が、判定実行条件を満足する場合には、上記の実施形態と同様の方法により、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定できる。

コントローラ１０は、制御プログラム９Ａを実行することにより、自機のユーザの現在地及び現在時刻の少なくとも一方が判定実行条件を満足することを条件に、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定する処理を実現できる。

図５及び図６を参照しつつ、他の実施形態に係るスマートフォン１の処理の流れを説明する。図５及び図６は、他の実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。図５及び図６に示す処理は、コントローラ１０が、ストレージ９に記憶されている制御プログラム９Ａを実行することにより実現される。

図５を用いて、ユーザの現在地及び現在時刻の少なくとも一方が判定実行条件を満足することを条件に、加速度を取得してユーザが歩行状態にあるかの判定を行い、ユーザが歩行状態である場合に自機に作用する加速度の監視を開始して、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えるかを判定することにより、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する例を説明する。

図５に示すように、コントローラ１０は、ユーザの現在地及び現在時刻の少なくとも一方が判定実行条件を満足するかを判定する（ステップＳ３０１）。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザの現在地及び現在時刻の少なくとも一方が判定実行条件を満足する場合（ステップＳ３０１，Ｙｅｓ）、加速度センサ１５の検出結果を取得する（ステップＳ３０２）。

続いて、コントローラ１０は、加速度センサ１５の検出結果に基づいて、スマートフォン１のユーザが歩行状態であるかを判定する（ステップＳ３０３）。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが歩行状態である場合（ステップＳ３０３，Ｙｅｓ）、加速度センサ１５の検出結果である加速度の監視を開始する（ステップＳ３０４）。

続いて、コントローラ１０は、監視中の加速度が、自機のユーザの歩行中の平均加速度を超えているかを判定する（ステップＳ３０５）。

コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えている場合（ステップＳ３０５，Ｙｅｓ）、自機のユーザに対して注意喚起の報知を実行する（ステップＳ３０６）。

続いて、コントローラ１０は、処理を継続するかを判定する（ステップＳ３０７）。

コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続する場合（ステップＳ３０７，Ｙｅｓ）、上記ステップＳ３０２の処理手順に戻る。これとは反対に、コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続しない場合（ステップＳ３０７，Ｎｏ）、図５に示す処理を終了する。

上記ステップＳ３０５において、コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えていない場合（ステップＳ３０５，Ｎｏ）、上記ステップＳ３０７の判定に移る。

上記ステップＳ３０３において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが歩行状態ではない場合（ステップＳ３０３，Ｎｏ）、上記ステップＳ３０７の判定に移る。

上記ステップＳ３０１において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザの現在地及び現在時刻が共に判定実行条件を満足していない場合（ステップＳ３０１，Ｎｏ）、上記ステップＳ３０７の判定に移る。

図６を用いて、ユーザの現在地及び現在時刻の少なくとも一方が判定実行条件を満足することを条件に、加速度を取得してユーザが停止状態にあるかの判定を行い、ユーザが停止状態である場合に自機に作用する加速度の監視を開始して、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えるかを判定することにより、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する例を説明する。

図６に示すように、コントローラ１０は、ユーザの現在地及び現在時刻の少なくとも一方が判定実行条件を満足するかを判定する（ステップＳ４０１）。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザの現在地及び現在時刻の少なくとも一方が判定実行条件を満足する場合（ステップＳ４０１，Ｙｅｓ）、加速度センサ１５の検出結果を取得する（ステップＳ４０２）。

続いて、コントローラ１０は、加速度センサ１５の検出結果に基づいて、スマートフォン１のユーザが停止状態であるかを判定する（ステップＳ４０３）。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが停止状態である場合（ステップＳ４０３，Ｙｅｓ）、加速度センサ１５の検出結果である加速度の監視を開始する（ステップＳ４０４）。

続いて、コントローラ１０は、監視中の加速度が、自機のユーザの歩行中の平均加速度を超えているかを判定する（ステップＳ４０５）。

コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えている場合（ステップＳ４０５，Ｙｅｓ）、自機のユーザに対して注意喚起の報知を実行する（ステップＳ４０６）。

続いて、コントローラ１０は、処理を継続するかを判定する（ステップＳ４０７）。

コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続する場合（ステップＳ４０７，Ｙｅｓ）、上記ステップＳ４０２の処理手順に戻る。これとは反対に、コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続しない場合（ステップＳ４０７，Ｎｏ）、図６に示す処理を終了する。

上記ステップＳ４０５において、コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えていない場合（ステップＳ４０５，Ｎｏ）、上記ステップＳ４０７の判定に移る。

上記ステップＳ４０３において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが停止状態ではない場合（ステップＳ４０３，Ｎｏ）、上記ステップＳ４０７の判定に移る。

上記ステップＳ４０１において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザの現在地及び現在時刻が共に判定実行条件を満足していない場合（ステップＳ４０１，Ｎｏ）、上記ステップＳ４０７の判定に移る。

スマートフォン１は、通信ユニット６を介して、クラウド上の記憶サーバに定期的にアクセスして、最新の判定実行条件に関するデータをダウンロードし、ストレージ９に記憶されている判定実行条件データ９Ｅが最新の状態に保たれるようにしてもよい。判定実行条件データ９Ｅは、交通量が閾値を超える領域の情報、及びユーザの登下校の時間帯の情報以外を判定実行条件として含んでもよい。判定実行条件データ９Ｅは、例えば、交通事故の発生件数が所定の件数を超える地域の情報、排気ガスの濃度が所定の割合を超える地域の情報、車両において急ブレーキ、急ハンドルなどの急な運転操作の実行された回数が所定の閾値を超える地域の情報などを含んでもよい。

上記の実施形態において、スマートフォン１は、外部からの要求に基づいて、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する実行してもよい。この場合の実施形態の一例について、以下に説明する。

制御プログラム９Ａは、通信ユニット６を介して、判定実行要求を受信したことを契機として、上記の実施形態と同様の方法により、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定できる。判定実行要求は、ＳＭＳ（Ｓｈｏｒｔ ｍｅｓｓａｇｅ Ｓｅｒｖｉｃｅ）、ＭＭＳ（Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｍｅｓｓａｇｅ Ｓｅｒｖｉｃｅ）、電子メールなどの種々の形式を利用して送受信できる。

コントローラ１０は、制御プログラム９Ａを実行することにより、通信ユニット６を介して、判定実行要求を受信したことを契機として、上記の実施形態と同様の方法により、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する処理を実現できる。

図７及び図８を参照しつつ、他の実施形態に係るスマートフォン１の処理の流れを説明する。図７及び図８は、他の実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。図７及び図８に示す処理は、コントローラ１０が、ストレージ９に記憶されている制御プログラム９Ａを実行することにより実現される。

図７を用いて、判定実行要求の受信を契機として、ユーザが歩行状態であるかを判定し、ユーザが歩行状態である場合に自機に作用する加速度の監視を開始し、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えるかを判定することにより、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する例を説明する。

図７に示すように、コントローラ１０は、判定実行要求を受信したかを判定する（ステップＳ５０１）。

コントローラ１０は、判定の結果、判定実行要求を受信した場合（ステップＳ５０１，Ｙｅｓ）、加速度センサ１５の検出結果を取得する（ステップＳ５０２）。

続いて、コントローラ１０は、加速度センサ１５の検出結果に基づいて、スマートフォン１のユーザが歩行状態であるかを判定する（ステップＳ５０３）。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが歩行状態である場合（ステップＳ５０３，Ｙｅｓ）、加速度センサ１５の検出結果である加速度の監視を開始する（ステップＳ５０４）。

続いて、コントローラ１０は、監視中の加速度が、自機のユーザの歩行中の平均加速度を超えているかを判定する（ステップＳ５０５）。

コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えている場合（ステップＳ５０５，Ｙｅｓ）、自機のユーザに対して注意喚起の報知を実行する（ステップＳ５０６）。

続いて、コントローラ１０は、処理を継続するかを判定する（ステップＳ５０７）。

コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続する場合（ステップＳ５０７，Ｙｅｓ）、上記ステップＳ５０２の処理手順に戻る。これとは反対に、コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続しない場合（ステップＳ５０７，Ｎｏ）、図７に示す処理を終了する。

上記ステップＳ５０５において、コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えていない場合（ステップＳ５０５，Ｎｏ）、上記ステップＳ５０７の判定に移る。

上記ステップＳ５０３において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが歩行状態ではない場合（ステップＳ５０３，Ｎｏ）、上記ステップＳ５０７の判定に移る。

上記ステップＳ５０１において、コントローラ１０は、判定の結果、判定実行要求を受信していない場合（ステップＳ５０１，Ｎｏ）、上記ステップＳ５０７の判定に移る。

図８を用いて、判定実行要求の受信を契機として、ユーザが停止状態であるかを判定し、ユーザが停止状態である場合に自機に作用する加速度の監視を開始して、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えるかを判定することにより、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する例を説明する。

図８に示すように、コントローラ１０は、判定実行要求を受信したかを判定する（ステップＳ６０１）。

コントローラ１０は、判定の結果、判定実行要求を受信した場合（ステップＳ６０１，Ｙｅｓ）、加速度センサ１５の検出結果を取得する（ステップＳ６０２）。

続いて、コントローラ１０は、加速度センサ１５の検出結果に基づいて、スマートフォン１のユーザが停止状態であるかを判定する（ステップＳ６０３）。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが停止状態である場合（ステップＳ６０３，Ｙｅｓ）、加速度センサ１５の検出結果である加速度の監視を開始する（ステップＳ６０４）。

続いて、コントローラ１０は、監視中の加速度が、自機のユーザの歩行中の平均加速度を超えているかを判定する（ステップＳ６０５）。

コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えている場合（ステップＳ６０５，Ｙｅｓ）、自機のユーザに対して注意喚起の報知を実行する（ステップＳ６０６）。

続いて、コントローラ１０は、処理を継続するかを判定する（ステップＳ６０７）。

コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続する場合（ステップＳ６０７，Ｙｅｓ）、上記ステップＳ６０２の処理手順に戻る。これとは反対に、コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続しない場合（ステップＳ６０７，Ｎｏ）、図８に示す処理を終了する。

上記ステップＳ６０５において、コントローラ１０は、判定の結果、監視中の加速度が歩行中の平均加速度を超えていない場合（ステップＳ６０５，Ｎｏ）、上記ステップＳ６０７の判定に移る。

上記ステップＳ６０３において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが停止状態ではない場合（ステップＳ６０３，Ｎｏ）、上記ステップＳ６０７の判定に移る。

上記ステップＳ６０１において、コントローラ１０は、判定の結果、判定実行要求を受信していない場合（ステップＳ６０１，Ｎｏ）、上記ステップＳ６０７の判定に移る。

スマートフォン１は、特定の機器から判定実行要求を受信した場合にのみ、上記図７及び図８に示す処理を実行してもよい。例えば、スマートフォン１は、特定の機器のメールアドレスを予め登録しておき、電子メールで受信した判定実行要求の送信元メールアドレスが、登録されたメールアドレスと一致する場合に、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する処理を実行してもよい。想定されるケースには、スマートフォン１のユーザが学童であり、特定の機器のユーザが当該学童の親である場合が考えられる。

上記の実施形態では、スマートフォン１が、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する処理に、内部に備える加速度センサ１５の検出結果を利用する例を説明した。この例に限定されず、スマートフォン１は、例えば、自機のユーザが装着するウェアラブル端末のセンシング結果を利用して、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する処理を実行してもよい。この場合の実施形態について、以下に説明する。

図９は、他の実施形態に係るスマートフォン１の機能構成の一例を示すブロック図である。図９に示すスマートフォン１の機能構成は、図１に示すスマートフォン１の機能構成とは以下に説明する点が異なる。

ウェアラブル端末１００は、ネットワーク２００を介して、スマートフォン１と通信可能に接続される。ウェアラブル端末１００は、ウェアラブル端末１００は、時計型、メガネ型、靴型、髪留め型、鍵型、ネックレス型、首輪型、指輪型、腕輪型、鞄型、衣類型などの各種装着形式の装置を含む。

ウェアラブル端末１００は、記憶部１１０と、モーションセンサ１２０と、制御部１３０と、通信部１４０とを含む。

記憶部１１０は、制御部１３０により実行される処理に用いられるプログラムおよびデータを記憶する。

モーションセンサ１２０は、ウェアラブル端末１００を装着するユーザの動作を判定するためのデータを測定する。モーションセンサ１２０は、加重センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、筋電位センサの少なくとも１つを含むセンサユニットとして構成されてよい。ウェアラブル端末１００が、例えば、腕輪型の端末である場合、モーションセンサ１２０を加速度センサ及びジャイロセンサの２つのセンサからなるセンサユニットとして構成できる。

制御部１３０は、記憶部１１０に記憶されるプログラム及びデータを用いて、ウェアラブル端末１００の動作を制御する。実施形態において、制御部１３０は、通信部１４０を介して、モーションセンサ１２０の検出結果（測定データ）をスマートフォン１に送信する。

通信部１４０は、ネットワーク２００を介して、スマートフォン１との間でやり取りされる各種データの送受信を制御する。ネットワーク２００は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及びＩＥＥＥ８０２．１１などの近距離無線通信の規格を利用したワイヤレスネットワークを含む。

制御プログラム９Ａは、ウェアラブル端末１００が備えるモーションセンサ１２０の検出結果を取得し、モーションセンサ１２０の検出結果を、移動判定データ９Ｄに照らし合わせて、自機のユーザが歩行状態であるかを判定できる。制御プログラム９Ａは、ユーザが歩行状態であると判定した場合には、モーションセンサ１２０の検出結果の監視を開始できる。制御プログラム９Ａは、監視中であるモーションセンサ１２０の検出結果が閾値データ９Ｄに含まれる所定の閾値を超える場合には、ユーザの急激な行動変化として検出し、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定できる。制御プログラム９Ａは、モーションセンサ１２０が加速度センサ及びジャイロセンサの２つのセンサからなるセンサユニットとして構成される場合、所定の閾値として、例えば、加速度及び角速度のそれぞれに対応する個別の閾値を利用できる。加速度に対応する閾値には、例えば、ユーザの歩行中の平均加速度を採用できる。角速度に対応する閾値には、例えば、ユーザの歩行中の平均角速度を採用できる。

あるいは、制御プログラム９Ａは、モーションセンサ１２０の検出結果を、移動判定データ９Ｄに照らし合わせて、自機のユーザが停止状態であるかを判定することもできる。制御プログラム９Ａは、ユーザが停止状態であると判定した場合には、モーションセンサ１２０の検出結果の監視を開始できる。さらに、ユーザが歩行状態であると判定した場合と同様に、制御プログラム９Ａは、監視中であるモーションセンサ１２０の検出結果が閾値データ９Ｄに含まれる所定の閾値を超える場合には、ユーザの急激な行動変化として検出し、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定できる。

制御プログラム９Ａは、モーションセンサ１２０の検出結果に基づいて、自機のユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定した場合には、ユーザに対する注意喚起の報知を実行する機能を提供できる。

移動判定データ９Ｃは、スマートフォン１のユーザの移動状態を、モーションセンサ１２０の検出結果から判定する際に利用される判定条件の情報を含む。判定条件の情報は、少なくとも、モーションセンサ１２０の検出結果から、ユーザが歩行状態であるか、もしくは停止状態であるかを判定するための情報を含む。

コントローラ１０は、制御プログラム９Ａを実行することにより、モーションセンサ１２０の検出結果を、移動判定データ９Ｄに照らし合わせて、自機のユーザが歩行状態であるかを判定する処理を実現できる。コントローラ１０は、制御プログラム９Ａを実行することにより、ユーザが歩行状態であると判定した場合には、モーションセンサ１２０の検出結果の監視を開始する処理を実現できる。コントローラ１０は、制御プログラム９Ａを実行することにより、監視中であるモーションセンサ１２０の検出結果が閾値データ９Ｄに含まれる所定の閾値を超える場合には、ユーザの急激な行動変化として検出し、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定する処理を実現できる。

あるいは、コントローラ１０は、制御プログラム９Ａを実行することにより、モーションセンサ１２０の検出結果を、移動判定データ９Ｄに照らし合わせて、自機のユーザが停止状態であるかを判定することもできる。コントローラ１０は、制御プログラム９Ａを実行することにより、ユーザが停止状態であると判定した場合には、モーションセンサ１２０の検出結果の監視を開始できる。さらに、ユーザが歩行状態であると判定した場合と同様に、コントローラ１０は、制御プログラム９Ａを実行することにより、監視中であるモーションセンサ１２０の検出結果が閾値データ９Ｄに含まれる所定の閾値を超える場合には、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定できる。

コントローラ１０は、モーションセンサ１２０の検出結果に基づいて、自機のユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定した場合には、ユーザに対する注意喚起の報知を実行できる。

図１０及び図１１を用いて、他の実施形態に係るスマートフォン１により実行される処理の流れを説明する。図１０及び図１１は、他の実施形態に係るスマートフォンにより実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１０及び図１１に示す処理は、コントローラ１０が、ストレージ９に記憶されている制御プログラム９Ａを実行することにより実現される。

図１０を用いて、スマートフォン１が、ウェアラブル端末１００が備えるモーションセンサ１２０の検出結果からユーザが歩行状態であると判定した場合に、モーションセンサ１２０の検出結果の監視を開始し、監視中であるモーションセンサ１２０の検出結果からユーザの急激な行動変化を検出して、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する例を説明する。

図１０に示すように、コントローラ１０は、ウェアラブル端末１００が備えるモーションセンサ１２０の検出結果を取得する（ステップＳ７０１）。

続いて、コントローラ１０は、モーションセンサ１２０の検出結果に基づいて、スマートフォン１のユーザが歩行状態であるかを判定する（ステップＳ７０２）。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが歩行状態である場合（ステップＳ７０２，Ｙｅｓ）、モーションセンサ１２０の検出結果の監視を開始する（ステップＳ７０３）。

続いて、コントローラ１０は、モーションセンサ１２０の検出結果に基づいて、ユーザの急激な行動変化があったかを判定する（ステップＳ７０４）。コントローラ１０は、モーションセンサ１２０の検出結果が閾値データ９Ｄに含まれる所定の閾値を超える場合には、ユーザの急激な行動変化として検出し、急激な行動変化があったものと判定する。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザの急激な行動変化があった場合（ステップＳ７０４，Ｙｅｓ）、自機のユーザに対して注意喚起の報知を実行する（ステップＳ７０５）。

続いて、コントローラ１０は、処理を継続するかを判定する（ステップＳ７０６）。

コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続する場合（ステップＳ７０６，Ｙｅｓ）、上記ステップＳ７０１の処理手順に戻る。これとは反対に、コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続しない場合（ステップＳ７０６，Ｎｏ）、図１０に示す処理を終了する。

上記ステップＳ７０４において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザの急激な行動変化がない場合（ステップＳ７０４，Ｎｏ）、上記ステップＳ７０６の処理手順に移る。

上記ステップＳ７０２において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが歩行状態ではない場合（ステップＳ７０２，Ｎｏ）、上記ステップＳ７０６の処理手順に移る。

図１１を用いて、スマートフォン１が、ウェアラブル端末１００が備えるモーションセンサ１２０の検出結果からユーザが停止状態であると判定した場合に、モーションセンサ１２０の検出結果の監視を開始し、監視中であるモーションセンサ１２０の検出結果からユーザの急激な行動変化を検出して、ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高いかを判定する例を説明する。

図１１に示すように、コントローラ１０は、ウェアラブル端末１００が備えるモーションセンサ１２０の検出結果を取得する（ステップＳ８０１）。

続いて、コントローラ１０は、モーションセンサ１２０の検出結果に基づいて、スマートフォン１のユーザが停止状態であるかを判定する（ステップＳ８０２）。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが停止状態である場合（ステップＳ８０２，Ｙｅｓ）、モーションセンサ１２０の検出結果の監視を開始する（ステップＳ８０３）。

続いて、コントローラ１０は、モーションセンサ１２０の検出結果に基づいて、ユーザの急激な行動変化があったかを判定する（ステップＳ８０４）。コントローラ１０は、モーションセンサ１２０の検出結果が閾値データ９Ｄに含まれる所定の閾値を超える場合には、ユーザの急激な行動変化として検出し、急激な行動変化があったものと判定する。

コントローラ１０は、判定の結果、ユーザの急激な行動変化があった場合（ステップＳ８０４，Ｙｅｓ）、自機のユーザに対して注意喚起の報知を実行する（ステップＳ８０５）。

続いて、コントローラ１０は、処理を継続するかを判定する（ステップＳ８０６）。

コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続する場合（ステップＳ８０６，Ｙｅｓ）、上記ステップＳ８０１の処理手順に戻る。これとは反対に、コントローラ１０は、判定の結果、処理を継続しない場合（ステップＳ８０６，Ｎｏ）、図１１に示す処理を終了する。

上記ステップＳ８０４において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザの急激な行動変化がない場合（ステップＳ８０４，Ｎｏ）、上記ステップＳ８０６の処理手順に移る。

上記ステップＳ８０２において、コントローラ１０は、判定の結果、ユーザが停止状態ではない場合（ステップＳ８０２，Ｎｏ）、上記ステップＳ８０６の処理手順に移る。

本明細書では、添付の請求項に係る技術を完全かつ明瞭に開示するために特徴的な実施形態に関し記載してきた。しかし、添付の請求項は、上記の実施形態に限定されるべきものでなく、本明細書に示した基礎的事項の範囲内で当該技術分野の当業者が創作しうるすべての変形例及び代替可能な構成により具現化されるべきである。

１ スマートフォン
２Ａ ディスプレイ
２Ｂ タッチスクリーン
３ ボタン
４ 照度センサ
５ 近接センサ
６ 通信ユニット
７ レシーバ
８ マイク
９ ストレージ
９Ａ 制御プログラム
９Ｂ 加速度データ
９Ｃ 移動判定データ
９Ｄ 閾値データ
９Ｅ 判定実行条件データ
９Ｚ 設定データ
１０ コントローラ
１１ スピーカ
１２ カメラ
１３ カメラ
１４ コネクタ
１５ 加速度センサ
１６ 方位センサ
１００ ウェアラブル端末

Claims (7)

1. モーションセンサの測定値に基づいて、自機のユーザが停止状態であると判定した場合には、前記ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定するための前記測定値の監視を開始し、
   監視中の前記測定値が所定の閾値を超える場合には、前記ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定するコントローラを備える、携帯電子機器。
2. 請求項１に記載の携帯電子機器であって、
   前記コントローラは、前記ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定した場合には、注意喚起の報知を実行する、携帯電子機器。
3. 請求項１及び請求項２のいずれか一つに記載の携帯電子機器であって、
   前記モーションセンサは、加重センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ及び筋電位センサの少なくとも１つを含む、携帯電子機器。
4. 請求項１から請求項３のいずれか一つに記載の携帯電子機器であって、
   前記コントローラは、前記測定値に基づいて、前記ユーザが歩行状態であると判定した場合には、前記ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定するための前記測定値の監視を開始する、携帯電子機器。
5. 請求項１及び請求項２のいずれか一つに記載の携帯電子機器であって、
   前記モーションセンサは、加速度センサを含み、
   前記測定値は、前記加速度センサが測定する加速度を含み、
   前記コントローラは、監視中の前記加速度が、前記ユーザの歩行中の平均加速度を超える場合には、前記ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定する、携帯電子機器。
6. 携帯電子機器に実行させる制御方法であって、
   モーションセンサの測定値に基づいて、自機のユーザが停止状態であると判定した場合には、前記ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定するための前記測定値の監視を開始するステップと、
   監視中の前記測定値が所定の閾値を超える場合には、前記ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定するステップと
   を含む制御方法。
7. 携帯電子機器に、
   モーションセンサの測定値に基づいて、自機のユーザが停止状態であると判定した場合には、前記ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であるかを判定するための前記測定値の監視を開始するステップと、
   監視中の前記測定値が所定の閾値を超える場合には、前記ユーザの行動が交通事故を誘発する蓋然性が高い行動であると判定するステップと
   を実行させる制御プログラム。

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