JP6817988B2 - データ取り込みおよび該データへのユーザアクセス促進システムおよび方法 - Google Patents
データ取り込みおよび該データへのユーザアクセス促進システムおよび方法 Download PDFInfo
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Description
結果として、前記クエリパーサは、既存のクエリパターンを、あらかじめ定義済みのデータ媒体変換トリガ規則にマッチさせることが可能である。その例を下記に挙げる。これらの規則は、データパターンが与えられた規則の条件を満たすと、1つのストレージフォーマットから他のストレージフォーマットへのデータ変換の必要性が、部分的あるいは全体的に、検出される。すなわち、あらかじめ定義された変換規則により、コントローラ302は、ある特定のデータを変換できるかについて決定し、変換できるのであれば、コントローラ302は、オリジナルのデータ(たとえば、第1データストレージフォーマットに保存されたデータ)を順に処理する変換プロセスを開始し、目的とするフォーマット、たとえば第2データストレージフォーマットで、新たなデータを作成する。同時に、オリジナルのデータはそのまま残されるため、ユーザは、前記変換処理の間でも、データに対して問合せを行うことは可能である。データが変換されると、前記クエリパーサは変換プロセスを通知され、前記クエリパーサは、この部分のデータに対する将来のクエリを解析する方法を変更することが可能となる。たとえば、一実施態様においては、前記クエリパーサは、前記SQLのような統一されたAPIオペレーションを、特定の基礎的なデータベースのAPIに置き換えて、将来のクエリが適切に扱われ、正しい回答が戻るようにする。
rdf:Propertyのインスタンスである。
フォームはトリプルである:
R rdf:type Cは、Cがrdfs:Classのインスタンスであり、RはCのインスタンスであることを述べている。」
「rdfs:domainは、与えられたプロパティを有するすべてのリソースは、1つ以上のクラスのインスタンスであることを述べるために使用されるrdf:Propertyのインスタンスである。
フォームはトリプルである:
P rdfs:domain Cは、Pはクラスrdf:Propertyのインスタンスであり、Cはクラスrdfs:Classのインスタンスであり、述部がPであるトリプルのサブジェクトによって表示されたリソースはクラスCのインスタンスであることを述べている。
プロパティPが1つ以上のrdfs:domainプロパティを有する場合には、述部がOであるトリプルのサブジェクトによって表示されたリソースは、rdfs:domainプロパティによって述べられたすべてのクラスのインスタンスである。」
1.APIメソッドは、HTTP POST要求を受領する。
2.APIメソッドは、要求データを抽出し、データを分析する。
3.APIメソッドは、要求データを確認する。要求が受け入れ可能である場合には、ステップ5へと処理を進める。
4.要求が受け入れ不能である場合には、APIメソッドは、エラー情報を含むHTTP POST応答を返し、処理は終了する。
5.要求が受け入れ可能である場合には、APIメソッドは、必要となる時間の見積を計算する時間概算モジュールに対し、選択されたデータに基づいて要求を実行するよう命令する。
6.APIメソッドは、時間の見積を含んだHTTP POST応答を返す。
7.要求における情報に基づき、APIメソッドは、関係するオブジェクトをコントローラを介して特定し、それによって要求されたデータを特定し、自動的にデータ処理ステップを適用し、上述したように最良のアルゴリズムを選択し、データマイニング処理を実行する。
8.処理が完了すると、APIメソッドは、要求者に対して結果を返す。
1.データアップロード用API
URL
https://www.beulahworks.com/dm/v1/data_upload
POSTRequest Required Fields
POST/dm/v1/data_uploadHTTP/1.1
Content-Type:text/csv
Content-Length:3876502
Charset:utf-8
Accept-Charset:utf-8
Host:www.beulahworks.com:1234 (configurable)
Filename:“abc.arff”
{DataFile}
コンテンツタイプのフィールドは、CSVおよびARFFを含む、MIMEタイプのすべ
てのサポートされたデータファイルフォーマットを有するべきである。
CSV:text/csv
ARFF:application/vnd.arff (Custom MIMEtype; can be set in web server)
データのサイズは無制限であり、ウェブサーバの構成ファイルにおいて設定することが可
能である。
POSTResponse Required Fields
HTTP/1.1200 OK
Content-Type:application/json;charset=utf-8
{ResponseJSON}
ResponseJSON Schema
{
"type":"object",
"$schema":"http://json-schema.org/draft-03/schema",
"required": true,
"properties": {
"statusCode": {
"type": "string",
"required": true
},
"statusDescription": {
"type": "string",
"required": true
},
"status":{
"type": "string",
"required": true,
"enum": [
"success",
"failure"
]
},
"transactionId": {
"type": "string",
"required": true
},
"transactionTime": {
"type": "string",
"required": true
},
"datasetId": {
"type": "string",
"required": true
}
}
}
ResponseJSON Example
{
"status":"success",
"statusCode":"0",
"statusDescription": "Success",
"transactionTime":"2013-12-10T03:08:23:63Z",
"transactionId":"241b9632-ebfb-4be2-9d6d-64910f995182",
"datasetId":"FBADDC8E-4007-4901-9CBF-328318E83DC5",
}
「datasetId 」は、以下のAPIメソッドにおいて使用される。
A.分類トレーニング
URL
https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train
POSTRequest Required Fields
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
RequestJSON Schema
{
"type":"object",
"$schema":"http://json-schema.org/draft-03/schema",
"id":"http://jsonschema.net",
"required":false,
"properties":{
"algorithm":{
"type":"array",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm",
"required":false,
"items":
{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm/0",
"required":false,
"properties":{
"name":{
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm/
0/name",
"required":false
},
"options":{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm/
0/options",
"required":false,
"properties":{
"prune":{
"type":"boolean",
"id":"http://jsonschema.ne
t/algorithm/0/options/prune",
"required":false
}
}
}
}
}
},
"classAttributeName": {
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/classAttributeName",
"required":false
},
"datasetId": {
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/datasetId",
"required":true
},
"modelName": {
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/modelName",
"required":true
},
"preprocessor":{
"type":"array",
"id":"http://jsonschema.net/preprocessor",
"required":false,
"items":
{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/preprocessor/0",
"required":false,
"properties":{
"name":{
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/preprocess
or/0/name",
"required":false
},
"options":{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/preprocess
or/0/options",
"required":false,
"properties":{
"removeAttriIndex": {
"type":"number",
"id":"http://jsonschema.ne
t/preprocessor/0/options/removeAttriIndex",
"required":false
}
}
},
"type":{
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/preprocess
or/0/type",
"required":false
}
}
}
}
}
}
RequestJSON Example
{
"datasetId":"FBADDC8E-4007-4901-9CBF-328318E83DC5",
"preprocessor": [
{
"name": "Remove",
"type": "filter",
"options": {
"removeAttriIndex": 2
}
}
],
"algorithm": [
{
"name": "J48",
"options": {
"prune": false
}
}
],
"classAttributeName": "Gender",
"modelName":"GenderPredictor"
}
「classAttributeName」は、データセットがARFFファイルとしてアップロードされた場合には必要とされず、「algorithm」と「preprocessor」は、自動データマイニングには必要とされず、「algorithm」と「preprocessor」はアレイのタイプである(つまり、APIは、マルチプリプロセッサおよびアルゴリズムをサポートする)。マルチプリプロセッサが特定された場合には、これらのすべてがデータセットに適用される。マルチアルゴリズムが特定された場合には、そのアルゴリズムは別々にデータセットに適用され、平均化された結果が報告される。
POSTResponse Required Fields
HTTP/1.1200 OK
Content-Type:application/json;charset=utf-8
{ResponseJSON}
ResponseJSON Schema
{
"type":"object",
"$schema":"http://json-schema.org/draft-03/schema",
"required": true,
"properties": {
"statusCode": {
"type": "string",
"required": true
},
"statusDescription": {
"type": "string",
"required": true
},
"status": {
"type": "string",
"required": true,
"enum": [
"success",
"failure"
]
},
"transactionId": {
"type":"string",
"required": true
},
"transactionTime": {
"type": "string",
"required": true
},
"jobId": {
"type": "string",
"required":true
}
}
}
ResponseJSON Example
{
"status":"success",
"statusCode":"0",
"statusDescription": "Success",
"transactionTime":"2013-12-10T03:08:23:63Z",
"transactionId":"241b9632-ebfb-4be2-9d6d-64910f995182",
"jobId":"FBADDC8E-4007-4901-9CBF-328318E83DC5"
}
「statusCode 」と「statusDescription 」が予め定義された標準サクセス/エラーメッセージのセットである場合、「transaction Time」は、APIメソッドが応答を発行する時間であるUTC時間であり、「transactionID」は、ロギングおよびパーティション分割の目的に使用されるUUIDであり、「jobId」は、特定のジョブの時間見積を確認するために他のAPIメソッドによって使用される。
URL
https://www.beulahworks.com/dm/v1/clustering_train
POSTRequest Required Fields
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
RequestJSON Schema
{
"type":"object",
"$schema":"http://json-schema.org/draft-03/schema",
"id":"http://jsonschema.net",
"required":false,
"properties":{
"algorithm":{
"type":"array",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm",
"required":false,
"items":
{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm/0",
"required":false,
"properties":{
"name":{
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm/
0/name",
"required":false
},
"options":{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm/
0/options",
"required":false,
"properties":{
"numClusters": {
"type":"number",
"id":"http://jsonschema.ne
t/algorithm/0/options/numClusters",
"required":false
}
}
}
}
}
},
"datasetId": {
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/datasetId",
"required":true
},
"preprocessor":{
"type":"array",
"id":"http://jsonschema.net/preprocessor",
"required":false,
"items":
{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/preprocessor/0",
"required":false,
"properties":{
"name":{
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/preprocess
or/0/name",
"required":false
},
"options":{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/preprocess
or/0/options",
"required":false,
"properties":{
"removeAttriIndex": {
"type":"number",
"id":"http://jsonschema.ne
t/preprocessor/0/options/removeAttriIndex",
"required":false
}
}
},
"type":{
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/preprocess
or/0/type",
"required":false
}
}
}
}
}
}
RequestJSON Example
{
"datasetId":"FBADDC8E-4007-4901-9CBF-328318E83DC5",
"preprocessor": [
{
"name": "Remove",
"type": "filter",
"options": {
"removeAttriIndex": 2
}
}
],
"algorithm":[
{
"name": "K-Means",
"options": {
"numClusters": 5
}
}
]
}
ResponsePOST Required Fields
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
ResponseJSON Schema
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
ResponseJSON Example
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
URL
https://www.beulahworks.com/dm/v1/association_rule_train
POSTRequest Required Fields
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
RequestJSON Schema
{
"type":"object",
"$schema":"http://json-schema.org/draft-03/schema",
"id":"http://jsonschema.net",
"required":false,
"properties":{
"algorithm":{
"type":"array",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm",
"required":false,
"items":
{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm/0",
"required":false,
"properties":{
"name":{
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm/
0/name",
"required":false
},
"options":{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/algorithm/
0/options",
"required":false,
"properties":{
"numRules": {
"type":"number",
"id":"http://jsonschema.ne
t/algorithm/0/options/numRules",
"required":false
}
}
}
}
}
},
"datasetId": {
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/datasetId",
"required":true
},
"preprocessor":{
"type":"array",
"id":"http://jsonschema.net/preprocessor",
"required":false,
"items":
{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/preprocessor/0",
"required":false,
"properties":{
"name":{
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/preprocess
or/0/name",
"required":false
},
"options":{
"type":"object",
"id":"http://jsonschema.net/preprocess
or/0/options",
"required":false,
"properties":{
"removeAttriIndex":{
"type":"number",
"id":"http://jsonschema.ne
t/preprocessor/0/options/removeAttriIndex",
"required":false
}
}
},
"type":{
"type":"string",
"id":"http://jsonschema.net/preprocess
or/0/type",
"required":false
}
}
}
}
}
}
RequestJSON Example
{
"datasetId":"FBADDC8E-4007-4901-9CBF-328318E83DC5",
"preprocessor": [
{
"name": "Remove",
"type": "filter",
"options": {
"removeAttriIndex": 2
}
}
],
"algorithm": [
{
"name": "Apriori",
"options": {
"numRules": 10
}
}
]
}
ResponsePOST Required Fields
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
ResponseJSON Schema
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
ResponseJSON Example
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
URL
https://www.beulahworks.com/dm/v1/regression_train
POSTRequest Required Fields
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train..
RequestJSON Schema
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
RequestJSON Example
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
ResponsePOST Required Fields
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
ResponseJSON Schema
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
ResponseJSON Example
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
URL
https://www.beulahworks.com/dm/v1/estimate_time
POSTRequest Required Fields
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
RequestJSON Schema
{
"type":"object",
"$schema":"http://json-schema.org/draft-03/schema",
"required":true,
"properties":{
"jobId": {
"type":"string",
"required":true
}
}
}
RequestJSON Example
{
"jobId":"FBADDC8E-4007-4901-9CBF-328318E83DC5"
}
ResponsePOST Required Fields
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
ResponseJSON Schema
{
"type":"object",
"$schema":"http://json-schema.org/draft-03/schema",
"id":"http://jsonschema.net",
"required": true,
"properties": {
"estimatedFinishDate": {
"type": "string",
"id": "http://jsonschema.net/estimatedFinishDate",
"required": true
},
"estimatedTime": {
"type":"string",
"id": "http://jsonschema.net/estimatedTime",
"required": true
},
"jobId": {
"type": "string",
"id": "http://jsonschema.net/jobId",
"required": true
},
"statusCode": {
"type": "string",
"id": "http://jsonschema.net/statusCode",
"required": true
},
"statusDescription":{
"type": "string",
"id": "http://jsonschema.net/statusDescription",
"required": true
},
"status": {
"type": "string",
"id": "http://jsonschema.net/status",
"required":true,
"enum": [
"success",
"failure"
]
},
"transactionID": {
"type": "string",
"id": "http://jsonschema.net/transactionID",
"required": true
},
"transactionTime": {
"type": "string",
"id": "http://jsonschema.net/transactionTime",
"required": true
}
}
}
ResponseJSON Example
{
"status":"success",
"statusCode":"0",
"statusDescription":"Success",
"jobId":"FBADDC8E-4007-4901-9CBF-328318E83DC5",
"estimatedTime":"1 hour 30 minutes",
"estimatedFinishDate":"2013-12-10T04:38:23:63Z",
"transactionTime":"2013-12-10T03: 08: 23:63Z",
"transactionID":"241b9632-ebfb-4be2-9d6d-64910f995182"
}
https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.sにおける同一のフィールドの他にも、エラーが発生しなかった場合には、「jobId」は、見積もられたジョブのコンファメーションであり、「estimatedTime」は、選択されたジョブにかかる時間の見積を示し、「estimatedFinishDate」は、選択されたジョブが完了するデータおよび時間の見積を示す。
URL
https://www.beulahworks.com/dm/v1/callback
POSTRequest Required Fields
POSTcallback_url(configurable) HTTP/1.1
Content-Type:application/json
Charset:utf-8
Accept-Charset:utf-8
Host:callback_host (configurable)
{RequestJSON}
RequestJSON Schema
{
"type":"object",
"$schema":"http://json-schema.org/draft-03/schema",
"required": true,
"properties": {
"dataPreparationInfo": {
"type": "object",
"required": false,
"properties": {
"mode": {
"type": "string",
"required": true
},
"schemes": {
"type": "object",
"required": true,
"properties": {
"nullDataHandling": {
"type": "string",
"required": true
},
"outlierRemoval": {
"type": "string",
"required":true
}
}
}
}
},
"jobId": {
"type": "string",
"required": true
},
"modelName": {
"type": "string",
"required": true
},
"statusCode": {
"type": "string",
"required": true
},
"statusDescription": {
"type": "string",
"required": true
},
"status": {
"type": "string",
"required": true,
"enum": [
"success",
"failure"
]
},
"trainingInfo": {
"type": "object",
"required": true,
"properties": {
"attributeNum": {
"type":"string",
"required": true
},
"attributes": {
"type": "array",
"required": true,
"items": {
"type": "string",
"required": false
}
},
"correctlyClassifiedInstancePercentage":{
"type": "string",
"required":true
},
"correctlyClassifiedInstancesNum": {
"type": "number",
"required": true
},
"folds": {
"type": "number",
"required":false
},
"incorrectlyClassifiedInstanceNum":{
"type": "number",
"required": true
},
"incorrectlyClassifiedInstancePercentage":{
"type": "string",
"required":true
},
"instanceNum": {
"type": "string",
"required": true
},
"scheme": {
"type":"string",
"required":true
},
"testMode": {
"type": "string",
"required": true
}
}
}
}
}
RequestJSON Example
{
"jobId":"FBADDC8E-4007-4901-9CBF-328318E83DC5",
"status":"success",
"statusCode":"0",
"statusDescription": "Success.",
"modelName":"activeCustomer_classification",
"dataPreparationInfo": {
"mode": "automatic",
"schemes": {
"outlierRemoval": "Gaussiandistribution",
"nullDataHandling": "Arithmatic mean"
}
},
"trainingInfo": {
"scheme": "weka.classifiers.rules.ZeroR",
"instanceNum": "300",
"attributeNum": "3",
"attributes": [
"764e2634",
"852d7435",
"279h0236"
],
"testMode": "crossvalidation",
"folds": 10,
"correctlyClassifiedInstancesNum":250,
"correctlyClassifiedInstancePercentage":"83.3333%",
"incorrectlyClassifiedInstanceNum":50,
"incorrectlyClassifiedInstancePercentage":"16.6667%"
}
}
ResponsePOST Required Fields
Sameas https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train.
ResponseJSON Schema
{
"type":"object",
"$schema":"http://json-schema.org/draft-03/schema",
"required": true,
"properties": {
"statusCode": {
"type": "string",
"required": true
},
"statusDescription": {
"type": "string",
"required":true
},
"status": {
"type": "string",
"required": true,
"enum": [
"success",
"failure"
]
},
"transactionID": {
"type":"string",
"required": true
},
"transactionTime": {
"type": "string",
"required": true
},
"jobId": {
"type": "string",
"required": false
}
}
}
ResponseJSON Example
{
"status":"success",
"statusCode":"0",
"statusDescription": "Success",
"transactionTime":"2013-12-10T03:08:23:63Z",
"transactionID":"241b9632-ebfb-4be2-9d6d-64910f995182",
"jobId":"FBADDC8E-4007-4901-9CBF-328318E83DC5"
}
使用APIは、以下の点を除き、トレーニングAPIと同一である。
1.URLが異なる。「train」は「use」に置き換えられ、たとえば、「https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_train」は、「https://www.beulahworks.com/dm/v1/classification_use」となる。他の使用APIについても同様である。
2.「モデル」フィールドは任意である。「モデル」が提供されない場合には、システムは、タスクを実行するためにグランド機械学習モデルを使用する。
Claims (35)
- 少なくとも1つのストレージ装置における少なくとも1つの処理装置により、複数のオブジェクトおよび該複数のオブジェクト間の関係についてネットワーク発見を行い、
前記少なくとも1つの処理装置により、データを前記複数のオブジェクト、および、オブジェクトネットワークを構築する前記複数のオブジェクト間の関係として保存し、
前記少なくとも1つの処理装置により、前記オブジェクトネットワークの少なくとも一部について、前記複数のオブジェクトのうちの第1オブジェクトと前記複数のオブジェクトのうちの第2オブジェクトとの間の関係の少なくとも1つの根本原因を少なくとも1つの潜在的な因果関係として特定するために、根本原因解析を行い、
前記少なくとも1つの潜在的な因果関係および該少なくとも1つの潜在的な因果関係の少なくとも1つの状態を、新規のオブジェクトとして保存し、および
前記少なくとも1つの処理装置により、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の前記少なくとも1つの潜在的な因果関係の少なくとも1つの状態に基づいて、前記オブジェクトネットワークを修正して、オブジェクトソーシャルネットワークを構築する、
工程からなる、データ分析方法。 - 第1オブジェクトと第2オブジェクトとのうちの少なくとも1つは、複数の他のオブジェクトを代表する、請求項1に記載の方法。
- 前記根本原因解析は、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の相関関係を特定する工程をさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記オブジェクトソーシャルネットワークの修正は、更新されたオブジェクトソーシャルネットワークを提供するために、前記少なくとも1つの処理装置により、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の相関関係に基づき、前記オブジェクトソーシャルネットワークにおける2つのオブジェクト間の関係を更新する工程をさらに含む、請求項3に記載の方法。
- 前記オブジェクトソーシャルネットワークの修正は、更新されたオブジェクトソーシャルネットワークを提供するために、前記少なくとも1つの処理装置により、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の相関関係に基づき、前記オブジェクトソーシャルネットワークにおける2つのオブジェクト間の関係を構築する工程をさらに含む、請求項3に記載の方法。
- 前記オブジェクトソーシャルネットワークの修正は、更新されたオブジェクトソーシャルネットワークを提供するために、前記少なくとも1つの処理装置により、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の相関関係に基づき、前記オブジェクトソーシャルネットワークにおける2つのオブジェクト間の関係を削除する工程をさらに含む、請求項3に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの処理装置により、更新されたオブジェクトソーシャルネットワークについて根本原因解析を行う工程をさらに含む、請求項4〜6のいずれかに記載の方法。
- 第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の関係は、前記根本原因解析を行う以前に予め構築されていない、請求項1に記載の方法。
- 前記オブジェクトソーシャルネットワークの修正は、前記少なくとも1つの処理装置により、前記潜在的な因果関係に基づき、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の関係を含む少なくとも1つの更新されたオブジェクトを提供するために、第1オブジェクトと第2オブジェクトのうちの少なくとも1つを修正する工程をさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記オブジェクトソーシャルネットワークの修正は、前記少なくとも1つの処理装置により、前記潜在的な因果関係に基づき、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの関係を含む新規のオブジェクトとして、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の因果関係を追加する工程をさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの処理装置により、前記少なくとも1つの前記更新されたオブジェクトまたは前記新規のオブジェクトを含む前記オブジェクトソーシャルネットワークの少なくとも一部において根本原因解析を行う工程をさらに含む、請求項9または10に記載の方法。
- 少なくとも1つの処理装置と、
前記少なくとも1つの処理装置に動作的に接続され、実行可能な指示を保存している、ストレージコンポーネントと、
を備え、
該ストレージコンポーネントが、前記少なくとも1つの処理装置により実行された場合に、該ストレージコンポーネントが前記少なくとも1つの処理装置に、
複数のオブジェクトおよび該複数のオブジェクトの間の関係についてネットワーク発見を実行させ、
少なくとも1つのストレージ装置に、データを、前記複数のオブジェクト、および、オブジェクトネットワークを構築する前記複数のオブジェクト間の関係として保存させ、
前記オブジェクトネットワークの少なくとも一部について、前記複数のオブジェクトのうちの第1オブジェクトと前記複数のオブジェクトのうちの第2オブジェクトとの間の関係の少なくとも1つの根本原因を少なくとも1つの潜在的な因果関係として特定するために、根本原因解析を実行させ、および、
前記少なくとも1つのストレージ装置に、前記少なくとも1つの潜在的な因果関係および該少なくとも1つの潜在的な因果関係の少なくとも1つの状態を、新規のオブジェクトとして保存させ、および、
前記少なくとも1つのストレージ装置において、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の前記少なくとも1つの潜在的な因果関係の少なくともと1つの状態に基づき、前記オブジェクトネットワークを修正して、オブジェクトソーシャルネットワークを構築させる、
データ分析装置。 - 第1オブジェクトと第2オブジェクトとのうちの少なくとも1つは、複数の他のオブジェクトを代表する、請求項12に記載の装置。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記根本原因解析を行わせる実行可能な指示は、前記少なくとも1つの処理装置に対し、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の相関関係を特定させるように機能する、請求項12に記載の装置。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記オブジェクトソーシャルネットワークを修正させる実行可能な指示は、更新されたオブジェクトソーシャルネットワークを提供するために、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の前記相関関係に基づき、前記少なくとも1つの処理装置に、前記オブジェクトソーシャルネットワークにおける2つのオブジェクト間の関係を更新させるように機能する、請求項14に記載の装置。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記オブジェクトソーシャルネットワークを修正させる実行可能な指示は、更新されたオブジェクトソーシャルネットワークを提供するために、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の前記相関関係に基づき、前記少なくとも1つの処理装置に、前記オブジェクトソーシャルネットワークにおける2つのオブジェクト間の関係を構築させるように機能する、請求項14に記載の装置。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記オブジェクトソーシャルネットワークを修正させる実行可能な指示は、更新されたオブジェクトソーシャルネットワークを提供するために、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の前記相関関係に基づき、前記少なくとも1つの処理装置に、前記オブジェクトソーシャルネットワークにおける2つのオブジェクト間の関係を削除させるように機能する、請求項14に記載の装置。
- 前記ストレージコンポーネントは、前記少なくとも1つの処理装置により実行された場合に、前記少なくとも1つの処理装置に、前記更新されたオブジェクトソーシャルネットワークにおいて根本原因解析を行わせる実行可能な指示をさらに備える、請求項15〜17のいずれかに記載の装置。
- 第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の関係は、前記根本原因解析を行う以前に予め構築されていない、請求項12に記載の装置。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記オブジェクトソーシャルネットワークを修正させる実行可能な指示は、前記潜在的な因果関係に基づき、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の関係を含む、少なくとも1つの更新されたオブジェクトを提供するために、前記少なくとも1つの処理装置に、第1オブジェクトと第2オブジェクトとのうちの少なくとも1つを修正させるように機能する、請求項12に記載の装置。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記オブジェクトソーシャルネットワークを修正させる実行可能な指示は、前記少なくとも1つの処理装置により、前記潜在的な因果関係に基づき、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの関係を有する新規のオブジェクトとして、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の因果関係を追加させるように機能する、請求項12に記載の装置。
- 前記ストレージコンポーネントは、前記少なくとも1つの処理装置により実行された場合に、前記少なくとも1つの処理装置により、前記少なくとも1つの更新されたオブジェクトを含む前記オブジェクトソーシャルネットワークの少なくとも一部において根本原因解析を行わせる実行可能な指示をさらに備える、請求項20に記載の装置。
- 前記ストレージコンポーネントは、前記少なくとも1つの処理装置により実行された場合に、前記少なくとも1つの処理装置により、前記新規のオブジェクトを含む前記オブジェクトソーシャルネットワークの少なくとも一部において根本原因解析を行わせる実行可能な指示をさらに備える、請求項21に記載の装置。
- 実行可能な指示を保存しており、少なくとも1つの処理装置実行された場合に、前記少なくとも1つの処理装置に、
複数のオブジェクトおよび該複数のオブジェクトの間の関係についてネットワーク発見を実行させ、
少なくとも1つのストレージ装置に、データを、前記複数のオブジェクト、および、オブジェクトネットワークを構築する前記複数のオブジェクト間の関係として保存させ、
前記オブジェクトネットワークの少なくとも一部について、前記複数のオブジェクトのうちの第1オブジェクトと前記複数のオブジェクトのうちの第2オブジェクトとの間の関係の少なくとも1つの根本原因を少なくとも1つの潜在的な因果関係として特定するために、根本原因解析を実行させ、および、
前記少なくとも1つのストレージ装置に、前記少なくとも1つの潜在的な因果関係および該少なくとも1つの潜在的な因果関係の少なくとも1つの状態を、新規のオブジェクトとして保存させ、および、
前記少なくとも1つのストレージ装置において、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の前記少なくとも1つの潜在的な因果関係の少なくとも1つの状態に基づき、前記オブジェクトネットワークを修正して、オブジェクトソーシャルネットワークを構築させる、
コンピュータ可読記録媒体。 - 第1オブジェクトと第2オブジェクトとのうちの少なくとも1つは、複数の他のオブジェクトを代表する、請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記根本原因解析を行わせる実行可能な指示は、前記少なくとも1つの処理装置に、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の相関関係を特定させるように機能する、請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記オブジェクトソーシャルネットワークを修正させる実行可能な指示は、更新されたオブジェクトソーシャルネットワークを提供するために、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の前記相関関係に基づき、前記少なくとも1つの処理装置に、前記オブジェクトソーシャルネットワークにおける2つのオブジェクト間の関係を更新させるように機能する、請求項26に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記オブジェクトソーシャルネットワークを修正させる実行可能な指示は、更新されたオブジェクトソーシャルネットワークを提供するために、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の前記相関関係に基づき、前記少なくとも1つの処理装置に、前記オブジェクトソーシャルネットワークにおける2つのオブジェクト間の関係を構築させるように機能する、請求項26に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記オブジェクトソーシャルネットワークを修正させる実行可能な指示は、更新されたオブジェクトソーシャルネットワークを提供するために、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の前記相関関係に基づき、前記少なくとも1つの処理装置に、前記オブジェクトソーシャルネットワークにおける2つのオブジェクト間の関係を削除させるように機能する、請求項26に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記少なくとも1つの処理装置により実行された場合に、前記少なくとも1つの処理装置に、前記更新されたオブジェクトソーシャルネットワークにおいて根本原因解析を行わせる実行可能な指示をさらに備える、請求項27〜29のいずれかに記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の関係は、前記根本原因解析を行う以前に予め構築されていない、請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記オブジェクトソーシャルネットワークを修正させる実行可能な指示は、前記潜在的な因果関係に基づき、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の関係を含む、少なくとも1つの更新されたオブジェクトを提供するために、前記少なくとも1つの処理装置に、第1オブジェクトと第2オブジェクトとのうちの少なくとも1つを修正させるように機能する、請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記少なくとも1つの処理装置に前記オブジェクトソーシャルネットワークを修正させる実行可能な指示は、前記少なくとも1つの処理装置に、前記潜在的な因果関係に基づき、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの関係を有する新規のオブジェクトとして、第1オブジェクトと第2オブジェクトとの間の因果関係を追加させるように機能する、請求項24に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記少なくとも1つの処理装置により実行された場合に、前記少なくとも1つの処理装置により、前記少なくとも1つの更新されたオブジェクトを含む前記オブジェクトソーシャルネットワークの少なくとも一部において根本原因解析を行わせる実行可能な指示をさらに備える、請求項32に記載のコンピュータ可読記録媒体。
- 前記少なくとも1つの処理装置により実行された場合に、前記少なくとも1つの処理装置により、前記新規のオブジェクトを含む前記オブジェクトソーシャルネットワークの少なくとも一部において根本原因解析を行わせる実行可能な指示をさらに備える、請求項33に記載のコンピュータ可読記録媒体。
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