JP6784429B1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、その指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数し、エラーの回数を用いて、そのユーザーの認知機能を判断するようにした情報処理装置を提供することを目的とする。【解決手段】情報管理装置の受付手段は、ユーザーからの指示を受け付け、提示手段は、始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示し、計数手段は、前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数し、判断手段は、前記計数手段によって計数されたエラーの回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１には、運動機能及び高次認知機能を同時に鍛えることで認知症リスクを低下させることが可能な技術を提供することを課題とし、拡張現実を利用して認知症リスクを低下させるためのトレーニングメニューに従って、ユーザーが触れるべき仮想オブジェクトに関する条件をユーザーに指示する指示部と、トレーニングメニューに従って、所定の３次元空間の中で、条件に該当する仮想オブジェクト及び条件に該当しない仮想オブジェクトのうち少なくともいずれか一方の仮想オブジェクトを表示する表示部と、所定の３次元空間を撮影する撮影部と、撮影部で撮影された画像を用いて、所定の３次元空間においてユーザーの手が、条件に該当する仮想オブジェクトに触れたか否かを判定する判定部と、を有するＡＲ装置を提供することが開示されている。

特許文献２には、仮想空間表示装置において、直感的で分かりやすい操作を可能とすることを課題とし、画像表示部は観察者の視覚に仮想空間を提示し、位置姿勢検出部及び位置姿勢算出部は、現実空間における観察者の視点位置を検知し、仮想空間画像生成部は画像表示手段に表示される前記仮想空間の画像を生成し、仮想空間画像生成部は、仮想空間における表示対象物の位置に対応する現実空間での第１基準位置と当該第１基準位置から予め定めた基準距離に設定した第２基準位置との間を定義範囲とし、定義範囲内での視点位置と第１基準位置との間の距離に応じて仮想空間における表示対象物のサイズを予め定めた関数で変化させ、当該関数は距離の減少に対して広義の単調増加であり、かつ定義範囲内の区間として、当該区間におけるサイズの変化が距離の逆数の変化よりも大きくなる区間を有することが開示されている。

特許文献３には、観察者の左右の眼にそれぞれ対応させた左眼用映像と右眼用映像を生成させるための立体視プログラムが実行されるアプリケーション実行部と、前記アプリケーション実行部により実行された立体視プログラムによって生成された前記左眼用映像及び前記右眼用映像を、左右の眼にそれぞれ対応した箇所に表示させる表示部と、ユーザー操作を受け付けるユーザーインターフェイスとを備えた情報処理端末を用いて、軽度認知症の早期発見又は予防するための早期発見・予防プログラムであって、前記早期発見・予防プログラムは、前記情報処理端末に、前記左眼用映像及び前記右眼用映像との間に輻輳角及び視差を発生させて構成された立体映像を表示させる立体映像エリアを生成する立体映像生成ステップと、前記立体映像エリア中に構築された仮想空間内における位置、又は向きが変化する複数のオブジェクトを表示し、前記複数のオブジェクトを、前記仮想空間内に設置された任意の重心位置を中心として任意の速度で回転させるとともに、任意のタイミング及び時間長で前記オブジェクトの色を変化させるオブジェクト動作ステップと、前記オブジェクトの色が変化したタイミング及び時間長と、前記ユーザーインターフェイスに対するユーザー操作との時間差、及びユーザー操作の正確性を、空間認識能力及び状況判断力のテスト結果として記録する認識力測定ステップと、を含む処理を実行させることを特徴とする軽度認知症の早期発見・予防プログラムについて開示されている。

特許文献４には、観察者の視覚に仮想空間を提示する画像表示手段と、現実空間における前記観察者の視点位置を検知する視点検知手段と、前記画像表示手段に表示される前記仮想空間の画像を生成する仮想空間画像生成手段と、を有し、前記仮想空間画像生成手段は、前記仮想空間における表示対象物の位置に対応する前記現実空間での第１基準位置と当該第１基準位置から予め定めた基準距離に設定した第２基準位置との間を定義範囲とし、前記定義範囲内での前記視点位置と前記第１基準位置との間の距離に応じて前記仮想空間における前記表示対象物のサイズを予め定めた関数で変化させ、当該関数は前記距離の減少に対して広義の単調増加であり、かつ前記定義範囲内の区間であって、当該区間における前記サイズの変化が前記距離の逆数の変化よりも大きくなる区間を有し、前記表示対象物は水平に配置された地図であり、前記仮想空間画像生成手段は、前記視点位置の垂直方向の移動距離に応じて、前記仮想空間に形成される前記地図のサイズを変化させること、を特徴とする仮想空間表示装置について開示されている。

特許文献５には、記憶（例えば、空間記憶、時間記憶、時空記憶、作業記憶、および短期記憶）を改善するためのコンピュータ生成３Ｄ仮想環境を提供することを課題とし、探索可能な３Ｄ環境内において実行される１つ以上の記憶訓練課題を含む少なくとも１つのＶＲ記憶訓練モジュールを実行するステップと、ディスプレイへの出力を介して３Ｄ環境を表示するステップと、対話型探索コントローラから入力を受けるステップとを含み、この方法は、更に、脳の活動の１つ以上のスキャンを実行するステップを含むこともでき、これによって、脳の領域を目標とする少なくとも１つのＶＲ記憶訓練モジュールの有効性を測定することができ、どのＶＲ記憶訓練モジュールを引き出して実行するかの決定は、脳の選択領域を目標とする以前のＶＲ記憶訓練モジュールの訓練セッションの測定された有効性に基づいて行うことができることが開示されている。

特許文献６には、ユーザ、医療関係者、教師、および親により、認知スキル発達のターゲティング、個人別測定、および管理を可能とするものであり、実行機能の基盤にある認知スキルをターゲットにして発達させるためのゲームベースの仮想学習カリキュラムを特徴とし、方法およびシステムは、認知スキル（例えば、注意力集中、注意力持続、認知抑制、行動抑制、選択性注意力、転換性注意力、配分性注意力、干渉制御、新規性抑制、満足遅延耐性、インナーボイス、動機付け抑制、および自己制御性）を改善する効果的で速やかなビデオゲームベースのトレーニングカリキュラムを提供し、このカリキュラムでは、（ｉ）注意力制御と衝動抑制の基盤にある各認知プロセス、（ｉｉ）測定可能でトレーニング可能な認知スキルの特定、（ｉｉｉ）これらのスキルを効果的にトレーニングしてその持続を可能にするゲームデザインおよびゲームメカニクスを用い、ゲームベースのシステムは、医療専門家、医療関係者、親、教師、およびユーザに、ターゲット認知スキルのトレーニングを測定および管理して、所望のパフォーマンス目標に到達する能力を提供することが開示されている。

特許文献７には、運動機能及び高次認知機能を同時に鍛えることで認知症リスクを低下させることが可能な技術を提供することを課題とし、拡張現実を利用して認知症リスクを低下させるためのトレーニングメニューに従って、ユーザが触れるべき仮想オブジェクトに関する条件をユーザに指示する指示部と、トレーニングメニューに従って、所定の３次元空間の中で、条件に該当する仮想オブジェクト及び条件に該当しない仮想オブジェクトのうち少なくともいずれか一方の仮想オブジェクトを表示する表示部と、所定の３次元空間を撮影する撮影部と、撮影部で撮影された画像を用いて、所定の３次元空間においてユーザの手が、条件に該当する仮想オブジェクトに触れたか否かを判定する判定部と、を有するＡＲ装置を提供することが開示されている。

特許文献８には、使用者が付加される情報を整理でき、情報の認識性を向上させることが可能なＨＭＤ装置を提供することを課題とし、使用者に風景と重ねて所定の情報を含む表示画像を視認させるヘッドマウントディスプレイ装置であり、制御部は、使用者前方に奥行き方向の位置が異なる複数の表示ゾーンを仮想的に設定し、注視位置検出部からの注視位置情報と脳測定部からの注視位置推定情報との少なくとも一方に基づいて使用者が注視している表示ゾーンを特定し、通信部を介してクラウドサーバから特定した前記表示ゾーンに関連付けられた情報を示す画像情報を取得して、特定した前記表示ゾーンの奥行き位置と前記表示画像のうち少なくとも特定した前記表示ゾーンに関連付けられた前記情報の結像位置とが一致するように結像位置調整部を駆動させるとともに、表示器に取得した前記画像情報に応じて前記表示画像を表示させることが開示されている。

特許文献９には、使用者が付加される情報を整理でき、情報の認識性を向上させることが可能なＨＭＤ装置を提供することを課題とし、使用者に風景と重ねて所定の情報を含む表示画像を視認させるヘッドマウントディスプレイ装置であり、制御部は、使用者前方に奥行き方向の位置が異なる複数の表示ゾーンを仮想的に設定し、注視位置検出部からの注視位置情報に基づいて使用者が注視している表示ゾーンを特定し、通信部を介してクラウドサーバから特定した前記表示ゾーンに関連付けられた情報を示す画像情報を取得して、特定した前記表示ゾーンの奥行き位置と前記表示画像のうち少なくとも特定した前記表示ゾーンに関連付けられた前記情報の結像位置とが一致するように結像位置調整部を駆動させるとともに、表示器に取得した前記画像情報に応じて前記表示画像を表示させることが開示されている。

特許文献１０には、使用者が付加される情報を整理でき、情報の認識性を向上させることが可能なＨＭＤ装置を提供することを課題とし、使用者に風景と重ねて所定の情報を含む表示画像を視認させるヘッドマウントディスプレイ装置であり、制御部は、使用者前方に奥行き方向の位置が異なる複数の表示ゾーンを仮想的に設定し、注視位置検出部からの注視位置情報と脳測定部からの意図判定情報とに基づいて使用者が意図的に注視している表示ゾーンを特定し、通信部を介してクラウドサーバから特定した前記表示ゾーンに関連付けられた情報を示す画像情報を取得して、特定した前記表示ゾーンの奥行き位置と前記表示画像のうち少なくとも特定した前記表示ゾーンに関連付けられた前記情報の結像位置とが一致するように結像位置調整部を駆動させるとともに、表示器に取得した前記画像情報に応じて前記表示画像を表示させることが開示されている。

非特許文献１には、以下のことが開示されている。アルツハイマー病（ＡＤ）は記憶障害から始まり認知症を呈する病気である。ＡＤ病理は認知症を呈する３０年ほど前から嗅内皮質で始まり、海馬、大脳辺縁系、新皮質へと広がり認知症を引き起こす。認知症発症の数十年前には空間ナビゲーション、特にグリッド細胞の機能が損なわれる可能性が高い。ヒトにおけるグリッド細胞様神経活動は、機能的磁気共鳴イメージングを用いて測定され、ＡＤ（ＡＰＯＥ−ε４キャリア）の遺伝的リスクを持つ被験者群では若年時において、仮想アリーナでグリッド細胞様の神経活動を減少させ、ナビゲーション行動が対照（ＡＰＯＥ−ε４ノンキャリア）被験者群と比較して低下していた。どちらの被験者群も、海馬機能に関する空間メモリのパフォーマンスには変化はなく、ＡＤの遺伝的リスクを持つ被験者群では海馬活動の増加が観察されている。ＡＰＯＥ−ε４キャリアでは海馬の活動増加により空間メモリーを補償している可能性があり、潜在的な疾患発症の数十年前に、ＡＤの遺伝的リスクを有するヒトにおける行動関連の嗅内皮質機能不全の証拠が提供されている。

特開２０１９−０７６３０２号公報 特開２０１６−０５７９４７号公報 特許第６２２９８６７号公報 特許第６２９０７５４号公報 特開２０１８−１８９９６６号公報 特表２０１８−５３３０４４号公報 特開２０１９−０７６３０２号公報 特開２０１８−０４１００９号公報 特開２０１８−０４１３６２号公報 特開２０１８−０４２１６６号公報

"Reduced grid-cell-like representations in adults at genetic risk for Alzheimer's disease", Kunz L, Schroder TN, Lee H, Montag C, Lachmann B, Sariyska R, Reuter M, Stirnberg R, Stocker T, Messing-Floeter PC, Fell J, Doeller CF, Axmacher N, Science 23 Oct 2015: Vol. 350, Issue 6259, pp. 430-433 DOI: 10.1126/science.aac8128.

マウスでは脳機能の評価に実績があるテスト方法として「水迷路脱出」があるが、人間用では巨大になり実現性が低かった。
本発明は、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、その指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数し、エラーの回数を用いて、そのユーザーの認知機能を判断するようにした情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。

かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数手段と、前記計数手段によって計数されたエラーの回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段を有し、前記受付手段は、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、前記計数手段は、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、前記判断手段は、前記計数手段によって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、情報処理装置である。

請求項２の発明は、ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数手段と、始点から目的地にたどり着くまでの時間を計測する計測手段と、前記計測手段によって計測された時間を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段を有し、前記受付手段は、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、前記計数手段は、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、前記判断手段は、前記計測手段によって計測された時間、前記計数手段によって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、情報処理装置である。

請求項３の発明は、前記受付手段は、前記ユーザーの音声を受け付け、該音声を認識し、前記提示手段は、前記ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイに、前記音声の認識結果にしたがって映像を提示し、さらに、該ユーザーが指示すべきタイミングを提示する、請求項１又は２に記載の情報処理装置である。

請求項４の発明は、前記計数手段によって計数された指示が異なった回数に対しては、１未満の重み付けを行う、請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

請求項５の発明は、前記提示手段は、前記ユーザーの現在若しくは過去の住所、又は、現在若しくは過去の勤務地を、始点又は目的地とする仮想空間を提示する、請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

請求項６の発明は、コンピュータによって行われる情報処理方法であって、ユーザーからの指示を受け付ける受付ステップと、始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示ステップと、前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数ステップと、前記計数ステップによって計数されたエラーの回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断ステップを有し、前記受付ステップは、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、前記計数ステップは、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、前記判断ステップは、前記計数ステップによって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、情報処理方法である。

請求項７の発明は、コンピュータによって行われる情報処理方法であって、ユーザーからの指示を受け付ける受付ステップと、始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示ステップと、前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数ステップと、始点から目的地にたどり着くまでの時間を計測する計測ステップと、前記計測ステップによって計測された時間を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断ステップを有し、前記受付ステップは、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、前記計数ステップは、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、前記判断ステップは、前記計測ステップによって計測された時間、前記計数ステップによって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、情報処理方法である。

請求項８の発明は、コンピュータを、ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数手段と、前記計数手段によって計数されたエラーの回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段として機能させ、前記受付手段は、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、前記計数手段は、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、前記判断手段は、前記計数手段によって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、情報処理プログラムである。

請求項９の発明は、コンピュータを、ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数手段と、始点から目的地にたどり着くまでの時間を計測する計測手段と、前記計測手段によって計測された時間を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段として機能させ、前記受付手段は、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、前記計数手段は、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、前記判断手段は、前記計測手段によって計測された時間、前記計数手段によって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、情報処理プログラムである。

請求項１の情報処理装置によれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、その指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数し、エラーの回数を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項２の情報処理装置によれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、始点から目的地にたどり着くまでの時間を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項３の情報処理装置によれば、ユーザーの音声による指示とし、そのユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイに、映像を提示し、さらに、そのユーザーが指示すべきタイミングを提示することができる。

請求項４の情報処理装置によれば、計数された指示が異なった回数に対しては、１未満の重み付けを行うことができる。

請求項５の情報処理装置によれば、ユーザーの現在若しくは過去の住所、又は、現在若しくは過去の勤務地を、始点又は目的地とする仮想空間を提示することができる。

請求項６の情報処理方法によれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、その指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数し、エラーの回数を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項７の情報処理方法によれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、始点から目的地にたどり着くまでの時間を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項８の情報処理プログラムによれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、その指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数し、エラーの回数を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項９の情報処理プログラムによれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、始点から目的地にたどり着くまでの時間を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。

本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 本実施の形態を利用したスタンドアロン型のシステム構成例を示す説明図である。 本実施の形態を利用したネットワーク型のシステム構成例を示す説明図である。 第１の実施の形態が提示する地図の例を示す説明図である。 第１の実施の形態による仮想空間の提示例を示す説明図である。 第１の実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 ユーザー情報テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 地図情報テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 ログテーブルのデータ構造例を示す説明図である。 テスト結果テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 第１の実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 コントローラーの例を示す説明図である。 第１の実施の形態による視線検出の処理例を示す説明図である。 第１の実施の形態による処理例を示す説明図である。 推奨トレーニングテーブルのデータ構造例を示す説明図である。 第２の実施の形態が提示する仮想空間の例を示す説明図である。 第２の実施の形態によって行った試験結果の例を示す説明図である。 第２の実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 仮想空間情報テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 ログテーブルのデータ構造例を示す説明図である。 テスト結果のデータ構造例を示す説明図である。 第２の実施の形態による処理例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示す説明図である。 第２の本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 第２の本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 第２の本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下、図面に基づき本発明を実現するにあたっての好適な各種の実施の形態の例を説明する。
図１は、本実施の形態（第１の実施の形態と第２の実施の形態の両方を含む）の構成例についての概念的なモジュール構成図を示している。
なお、モジュールとは、一般的に論理的に分離可能なソフトウェア（「ソフトウェア」の解釈として、コンピュータ・プログラムを含む）、ハードウェア等の部品を指す。したがって、本実施の形態におけるモジュールはコンピュータ・プログラムにおけるモジュールのことだけでなく、ハードウェア構成におけるモジュールも指す。それゆえ、本実施の形態は、それらのモジュールとして機能させるためのコンピュータ・プログラム（例えば、コンピュータにそれぞれの手順を実行させるためのプログラム、コンピュータをそれぞれの手段として機能させるためのプログラム、コンピュータにそれぞれの機能を実現させるためのプログラム）、システム及び方法の説明をも兼ねている。ただし、説明の都合上、「記憶する」、「記憶させる」、これらと同等の文言を用いるが、これらの文言は、実施の形態がコンピュータ・プログラムの場合は、記憶装置に記憶させる、又は記憶装置に記憶させるように制御するという意味である。また、モジュールは機能に一対一に対応していてもよいが、実装においては、１モジュールを１プログラムで構成してもよいし、複数モジュールを１プログラムで構成してもよく、逆に１モジュールを複数プログラムで構成してもよい。また、複数モジュールは１コンピュータによって実行されてもよいし、分散又は並列環境におけるコンピュータによって１モジュールが複数コンピュータで実行されてもよい。なお、１つのモジュールに他のモジュールが含まれていてもよい。また、以下、「接続」とは物理的な接続の他、論理的な接続（例えば、データの授受、指示、データ間の参照関係、ログイン等）の場合にも用いる。「予め定められた」とは、対象としている処理の前に定まっていることをいい、本実施の形態による処理が始まる前はもちろんのこと、本実施の形態による処理が始まった後であっても、対象としている処理の前であれば、そのときの状況・状態にしたがって、又はそれまでの状況・状態にしたがって定まることの意を含めて用いる。「予め定められた値」が複数ある場合は、それぞれ異なった値であってもよいし、２以上の値（「２以上の値」には、もちろんのことながら、全ての値も含む）が同じであってもよい。また、「Ａである場合、Ｂをする」という記載は、「Ａであるか否かを判断し、Ａであると判断した場合はＢをする」の意味で用いる。ただし、Ａであるか否かの判断が不要である場合を除く。また、「Ａ、Ｂ、Ｃ」等のように事物を列挙した場合は、断りがない限り例示列挙であり、その１つのみを選んでいる場合（例えば、Ａのみ）を含む。
また、システム又は装置とは、複数のコンピュータ、ハードウェア、装置等がネットワーク（「ネットワーク」には、一対一対応の通信接続を含む）等の通信手段で接続されて構成されるほか、１つのコンピュータ、ハードウェア、装置等によって実現される場合も含まれる。「装置」と「システム」とは、互いに同義の用語として用いる。もちろんのことながら、「システム」には、人為的な取り決めである社会的な「仕組み」（つまり、社会システム）にすぎないものは含まない。
また、各モジュールによる処理毎に又はモジュール内で複数の処理を行う場合はその処理毎に、対象となる情報を記憶装置から読み込み、その処理を行った後に、処理結果を記憶装置に書き出すものである。したがって、処理前の記憶装置からの読み込み、処理後の記憶装置への書き出しについては、説明を省略する場合がある。なお、ここでの記憶装置としては、ハードディスクドライブ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙの略）、外部記憶媒体、通信回線を介した記憶装置、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔの略）内のレジスタ等を含んでいてもよい。

本実施の形態である情報処理装置１００は、ヘッドマウントディスプレイ機能を有しており、図１の例に示すように、受付モジュール１１０、提示モジュール１２０、判断モジュール１３０、制御モジュール１４０を有している。
情報処理装置１００は、人間に対して、（１）海馬（空間認知記憶）の脳機能検査、又は、（２）嗅内野（空間認知）の脳機能検査を行う。この２つの試験は、いずれか一方であってもよいし、両方の試験を行うようにしてもよい。なお、本実施の形態で行う試験は、被験者であるユーザーはヘッドマウントディスプレイを装着して、そのユーザー自身は歩行する必要がない。一般的には、椅子に座ったままで試験を受けることが可能である。
認知症は脳機能の衰えにより発症するが、その兆候・進行度は「空間認知能力」と「記憶力」によって測定できる。これらは、臨床研究より、脳の海馬、嗅内野の機能試験によって測定可能である。本実施の形態は、（１）、（２）の試験を行うことができる。
認知症を発症する前に、できるだけ早くその兆候を見いだすことができれば、発症時期の遅延、又は、改善のための施策を施すことができる。具体的には、主観的認知機能障害（ＳＣＩ）、軽度認知機能障害（ＭＣＩ）の検知をすることが望ましい。本実施の形態は、これらの検知をも可能とするものである。

＜第１の実施の形態＞
最初に、（１）海馬（空間認知記憶）の脳機能検査の試験を行う情報処理装置１００について説明する。例えば、海馬の脳機能検査の試験を行うプログラムをコンピュータ（例えば、ヘッドマウントディスプレイ２００）にインストールする。
情報処理装置１００は、ユーザーの認知機能を判断するのに用いるものである。ユーザーの視覚に仮想空間を提示するヘッドマウントディスプレイを用いて、ユーザーの指示にしたがって、その仮想空間内での移動を行う。仮想空間内での移動の仕方、つまり、ユーザーの指示を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしている。又は、その仮想空間において始点から目的地までにたどり着くために要した時間（以下、所要時間という）を計測して、ユーザーの認知機能を判断するようにしている。
なお、海馬（空間認知記憶）の脳機能測定として、「モーリスの水迷路試験（Ｍｏｒｒｉｓ ｗａｔｅｒ ｍａｚｅ）」がある。「モーリスの水迷路試験」とは、空間学習能力（ｓｐａｔｉａｌ ｌｅａｒｎｉｎｇ）と記憶力を測定するための行動試験であり、脳の海馬における空間認知記憶の脳機能を測定するものである。論文「Ｒｅｄｕｃｅｄ ｇｒｉｄ−ｃｅｌｌ−ｌｉｋｅ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ ｉｎ ａｄｕｌｔｓ ａｔ ｇｅｎｅｔｉｃ ｒｉｓｋ ｆｏｒ Ａｌｚｈｅｉｍｅｒ’ｓ ｄｉｓｅａｓｅ」に詳しい。第１の実施の形態は、「モーリスの水迷路試験」と同等の試験方法を実現するものである。

受付モジュール１１０は、提示モジュール１２０、判断モジュール１３０と接続されている。受付モジュール１１０は、ユーザーからの指示を受け付ける。
また、受付モジュール１１０は、マイクによってユーザーの音声（ボイスコマンド）を受け付け、その音声を認識してもよい。音声認識は、既に知られている音声認識技術を用いればよい。音声認識結果が「ユーザーの指示」になる。
また、受付モジュール１１０は、コントローラー（例えば、図１２を用いて後述するコントローラー２５０、ジョイスティック等）に対する操作を、ユーザーからの指示として受け付けるようにしてもよい。
また、受付モジュール１１０は、複数の種類の入力手段からの指示を受け付けるようにしてもよい。入力手段として、例えば、前述の音声を受け付けるマイク、ユーザーの視線を検知するカメラ、ユーザーの指の操作を受け付けるコントローラー等がある。特に、音声を受け付けるマイクと他の入力手段の組み合わせが好ましい。

提示モジュール１２０は、受付モジュール１１０と接続されている。提示モジュール１２０は、始点から目的地までの仮想空間の映像を、受付モジュール１１０が受け付けた指示にしたがってユーザーに提示する。なお、「仮想空間の映像」とは、仮想空間にユーザーが居たとした場合に、そのユーザーの視界に入る映像である。つまり、映像は、仮想空間におけるユーザーの地点で見ることができる映像である。
また、始点、目的地は、仮想空間において、任意に定めることができる。予め管理者が定めてもよいし、被験者であるユーザーが定めてもよい。例えば、現実の空間から仮想空間を生成した場合、そのユーザーにおける現在の住所（住んでいる家）を始点として、目的地を、駅、そのユーザーが所属している（又は、所属していた）会社、実家等としてもよい。なお、ユーザーが始点、目的地を定めない場合は、始点、目的地を記載した地図をユーザーに提示しておくことが必要である。

また、提示モジュール１２０は、ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイに、音声の認識結果にしたがって映像を提示し、さらに、そのユーザーが指示すべきタイミングを提示するようにしてもよい。
ここで「ユーザーが指示すべきタイミング」として、具体的には、地図上での経路における分岐点（例えば、交差点等）にそのユーザーが到達した時点（到達する直前を含む）であって、提示する内容として「右折する場合は「右」、直進なら「前」、地図画面は「地図」」等のように、指示内容を映像上に重ねて表示するようにしてもよい。
また、提示モジュール１２０は、ユーザーの現在若しくは過去の住所、又は、現在若しくは過去の勤務地を、始点又は目的地とする仮想空間を提示するようにしてもよい。例えば、現在の住所から最寄りの駅までの道のり、過去の通勤経路（過去の住所から勤務地までの道のり）、過去の通学路（過去の住所から小学校、中学校等の学校までの道のり）等が該当する。
なお、本実施の形態は、認知機能の試験だけでなく、認知機能の向上にも用いることができる。認知機能の向上には、過去の経験を思い出すことが役立つ。したがって、過去に経験した道のりを提示することは、認知機能の向上に役立つ。

提示モジュール１２０が提示する映像は、コンピュータグラフィックス（ＣｏｍｐｕｔｅｒＧｒａｐｈｉｃｓ：ＣＧと略されている）等を利用してユーザーに提示するバーチャルリアリティ（ＶｉｒｔｕａｌＲｅａｌｉｔｙ：ＶＲと略されている）技術を用いればよい。例えば、ヘッドマウントディスプレイ（ＨｅａｄＭｏｕｎｔｅｄＤｉｓｐｌａｙ：ＨＭＤと略されている、ＶＲゴーグルとも言われる）を利用して仮想空間を３次元（３Ｄ）表示するシステムが普及し始めている。ヘッドマウントディスプレイを装着しているユーザーは、立体視像を用いて提示されている仮想空間内に居るように感じることができる。なお、本実施の形態では、３次元の仮想空間の映像を提示するが、ここでの仮想空間は、ユーザーが現実に居るその時点、位置における空間ではないという程度の意味であって、実際の映像（例えば、街中を撮影した映像）であってもよいし、それを加工したものであってもよいし、まったくの仮想的な空間（現実ではない空間）を映像化したものであってもよい。
なお、開放的な市街地や観光地の実写映像を、提示する仮想空間として設定することが好ましい。洞窟内のような閉鎖的かつ無味乾燥なＣＧ空間は好ましくない。圧迫感とストレスを感じさせ、そのストレス等は認知症のリスク要因であるからである。

判断モジュール１３０は、受付モジュール１１０と接続されている。判断モジュール１３０は、受付モジュール１１０が受け付けた指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する。そして、判断モジュール１３０は、計数されたエラーの回数を用いて、ユーザーの認知機能を判断する。
ここで「ユーザーの認知機能」として、そのユーザーが認知症である、又は、認知症ではないとの判断の他に、そのユーザーにおける認知症の発症リスクを含めてもよい。
ここで「指示が予め定められた指示ではない」として、（1）その地図において予め定められた各地点での方向（例えば、最短距離となる経路における方向）とは異なった方向である場合、（２）地図を確認する操作である場合、が該当する。
また、具体的な判断手法として、計数されたエラーの回数を、予め定められた回数（閾値）と比較して、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。予め定められた回数は、認知症ではないユーザーに対して、第１の実施の形態による試験を行った場合のエラーの回数を参考にして定めてもよい。例えば、計数されたエラーの回数が、予め定められた回数よりも多い又は以上である場合に、認知症の可能性があると判断するようにしてもよい。また、予め定められた回数は、認知症であることが確定しているユーザーに対して、第１の実施の形態による試験を行った場合のエラーの回数を参考にして定めてもよい。例えば、計数されたエラーの回数が、予め定められた回数よりも多い又は以上である場合に、認知症であると判断するようにしてもよい。さらに、認知症のレベルを判断するようにしてもよい。

また、期間をあけて、本実施の形態による本試験を複数回行い、エラー回数である過去の試験結果と今回の試験結果を用いた学習曲線を生成して、その学習曲線を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。認知症ではない人の学習曲線との解離度が予め定められた値（閾値）より大きい又は以上である場合は、認知症の可能性があると判断するようにしてもよい。また、認知症である人の学習曲線との解離度が予め定められた値未満又は以下である場合は、認知症であると判断するようにしてもよい。

また、提示モジュール１２０が、複数の種類の入力手段からの指示を受け付ける場合は、判断モジュール１３０は、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数してもよい。そして、判断モジュール１３０は、計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。
ここで「異なる入力手段からの指示が異なった」とは、例えば、音声による指示が「右」であり、コントローラーによる指示が「止まれ」のような場合が該当する。
また、具体的な判断手法として、指示が異なった回数をエラーとして、前述のエラーの回数に含めるようにしてもよい。その場合、「指示が異なった回数」に重み付けを行ってもよい。例えば、１未満の重み付けを行って、「指示が異なった回数」が軽くなるようにしてもよい。

なお、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、異なる入力手段からの指示が異なった場合、提示モジュール１２０は、いずれかの入力手段からの指示にしたがって映像を提示する。例えば、ユーザーの音声による指示を優先して（他の入力手段からの指示は無視して）、その優先した指示にしたがって映像を提示してもよい。
また、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、異なる入力手段からの指示が異なった場合、いずれの指示が正しいかをユーザーに尋ねるようにし、再入力を促すようにしてもよい。

また、判断モジュール１３０は、提示モジュール１２０が提示する仮想空間において、始点から目的地にたどり着くまでの時間を計測する。そして、判断モジュール１３０は、計測された時間を用いて、ユーザーの認知機能を判断する。
また、具体的な判断手法として、計測された所要時間を、予め定められた時間（閾値）と比較して、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。予め定められた時間は、認知症ではないユーザーに対して、本実施の形態による試験を行った場合の所要時間を参考にして定めてもよい。例えば、計測された所要時間が、予め定められた時間よりも多い又は以上である場合に、認知症の可能性があると判断するようにしてもよい。また、予め定められた回数は、認知症であることが確定しているユーザーに対して、本実施の形態による試験を行った場合の所要時間を参考にして定めてもよい。例えば、計測された所要時間が、予め定められた時間よりも長い又は以上である場合に、認知症であると判断するようにしてもよい。さらに、認知症のレベルを判断するようにしてもよい。

また、期間をあけて、本実施の形態による本試験を複数回行い、所要時間である過去の試験結果と今回の試験結果を用いた学習曲線を生成して、その学習曲線を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。認知症ではない人の学習曲線との解離度が予め定められた値（閾値）より大きい又は以上である場合は、認知症の可能性があると判断するようにしてもよい。また、認知症である人の学習曲線との解離度が予め定められた値未満又は以下である場合は、認知症であると判断するようにしてもよい。

また、判断モジュール１３０は、計数されたエラーの回数及び計測された時間を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。さらに、判断モジュール１３０は、計数されたエラーの回数、指示が異なった回数及び計測された時間を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。

制御モジュール１４０は、情報処理装置１００全体（受付モジュール１１０、提示モジュール１２０、判断モジュール１３０を含む）を制御する。

図２は、本実施の形態を利用したスタンドアロン型のシステム構成例を示す説明図である。
被験者２９０は、ヘッドマウントディスプレイ２００を装着し、コントローラー２５０を所持している。
ヘッドマウントディスプレイ２００は、情報処理装置１００、マイク・認識手段２１０を有している。マイク・認識手段２１０は、受付モジュール１１０の一例であり、被験者２９０の音声を受け付け、その音声を認識して、ユーザーの指示を受け付ける。
ヘッドマウントディスプレイ２００の情報処理装置１００とコントローラー２５０は、無線又は有線の通信回線により接続されている。指示装置であるコントローラー２５０によって、仮想空間における進行方向等の指示を行う。
被験者２９０は、音声又はコントローラー２５０を操作して、ヘッドマウントディスプレイ２００が提示している仮想空間内を始点から目的地（第２の実施の形態では、目印、又は、ユーザーが始点であると思っている地点）に向けて移動する。コントローラー２５０として、図１２の例を用いて後述するように物理的なボタンを用いたものであってもよいし、レバーによって方向入力を行うことができるジョイスティック等を用いるようにしてもよい。

図３は、本実施の形態を利用したネットワーク型のシステム構成例を示す説明図である。
脳機能観測支援装置３００、ヘッドマウントディスプレイ２００Ｂ、ヘッドマウントディスプレイ２００Ａは、通信回線３９０を介してそれぞれ接続されている。通信回線３９０は、無線、有線、これらの組み合わせであってもよく、例えば、通信インフラとしてのインターネット、イントラネット等であってもよい。
脳機能観測支援装置３００は、仮想空間の３次元映像（いわゆる道のりの映像であって、仮想空間内のユーザーがいる位置から見える映像）、被験者２９０の個人情報（年齢、住所、試験結果等）を管理しており、各ヘッドマウントディスプレイ２００に送信する。また、各ヘッドマウントディスプレイ２００から試験結果等の情報を受信して管理する。なお、脳機能観測支援装置３００内に情報処理装置１００を具備し、情報処理装置１００の機能をクラウドサービスとして実現してもよい。
施設３５０Ａ内には、ヘッドマウントディスプレイ２００Ａを装着した被験者２９０Ａがいる。施設３５０Ｂ内には、ヘッドマウントディスプレイ２００Ｂを装着した被験者２９０Ｂがいる。例えば、施設３５０として、健康診断センター、病院、歯科医院等の医療機関、会社、又は、被験者２９０の自宅等であってもよい。
被験者２９０は、施設３５０でヘッドマウントディスプレイ２００を用いた試験を定期的（例えば、３ヶ月に１度等）に受け、自己の認知症発症リスクを判定してもらう。早期発見された認知症予備軍である被験者２９０に対して、認知症発症予防活動の継続を支援する。

図４は、第１の実施の形態が提示する地図の例を示す説明図である。
ヘッドマウントディスプレイ２００を用いて、図４の例に示すＶＲ提示画面４００内の地図４１０を被験者２９０に提示する。
そして、地図４１０内には、始点４２０、目的地４３０、そして、始点４２０から目的地４３０までの経路４４０を提示する。被験者２９０は、試験の最初に、この地図４１０を見て、現在の位置である始点４２０、目的地４３０、そして、経路４４０を理解（又は、記憶）する。
また、試験の途中で、被験者２９０から地図確認の指示があった場合は、この地図４１０を提示する。その際に、始点４２０、目的地４３０、経路４４０の他に、被験者２９０の現在地を提示するようにしてもよい。

図５は、第１の実施の形態による仮想空間の提示例を示す説明図である。
例えば、図５（ａ）に示すＶＲ提示画面５００ａ内の映像を被験者２９０に提示する。ヘッドマウントディスプレイ２００を装着している被験者２９０は、立体視像の映像であるので、その場に立っているように感じることができ、臨場感をもって試験に臨むことができる。
例えば、交差点等にさしかかった場合に、いずれの方向に進むかについては被験者２９０の指示が必要である。その場合、例えば、図５（ｂ）に示すＶＲ提示画面５００ｂに、説明用画面５１０を表示し、説明用画面５１０には『右折なら「右」、直進なら「前」、地図画面は「地図」』と表示する。例えば、被験者２９０は、右折したい場合は「右」と発声する。その音声はマイク・認識手段２１０に入力され、「右」（右方向に進むの意味）という指示として解釈し、右折した場合の映像を提示する。

図６は、第１の実施の形態（ヘッドマウントディスプレイ２００）による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ６０２では、ヘッドマウントディスプレイ２００は、初期条件を設定する。例えば、被験者２９０の名前、年齢、住所、病歴等を用いて、その被験者２９０に適した仮想空間を映像を準備する。例えば、ユーザー情報テーブル７００を用いる。図７は、ユーザー情報テーブル７００のデータ構造例を示す説明図である。ユーザー情報テーブル７００は、ユーザーＩＤ欄７０５、名前欄７１０、生年月日欄７１５、性別欄７２０、住所欄７２５、過去住所欄７３０、過去住所の期間欄７３５、会社欄７４０、勤務地欄７４５、過去勤務地欄７５０、過去勤務地の期間欄７５５、病歴欄７６０を有している。ユーザーＩＤ欄７０５は、本実施の形態において、ユーザーを一意に識別するための情報（具体的にはユーザーＩＤ：ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎの略）を記憶している。名前欄７１０は、そのユーザーの名前を記憶している。生年月日欄７１５は、そのユーザーの生年月日を記憶している。性別欄７２０は、そのユーザーの性別を記憶している。住所欄７２５は、そのユーザーの現在の住所を記憶している。過去住所欄７３０は、そのユーザーの過去の住所を記憶している。過去住所の期間欄７３５は、その過去住所に住んでいた期間を記憶している。過去住所欄７３０と過去住所の期間欄７３５の組は、複数あってもよい。会社欄７４０は、そのユーザーが所属している会社を記憶している。勤務地欄７４５は、そのユーザーの現在の勤務地を記憶している。過去勤務地欄７５０は、そのユーザーの過去の勤務地を記憶している。過去勤務地の期間欄７５５は、その過去勤務地に通勤していた期間を記憶している。過去勤務地欄７５０と過去勤務地の期間欄７５５の組は、複数あってもよい。病歴欄７６０は、そのユーザーの過去の病気の記録を記憶している。特に、認知症の発症時期、認知症のレベル等を記憶するようにしてもよい。
例えば、ヘッドマウントディスプレイ２００は、被験者２９０に対して、仮想空間における始点から目的地までの経路を示す地図（例えば、図４に示した地図）を提示してもよい。

ステップＳ６０４では、ルート探索を開始するか否かを判断し、開始する場合はステップＳ６０６へ進み、それ以外の場合は開始するまで待機する。被験者２９０による指示（例えば、「スタート」という音声）であってもよいし、ヘッドマウントディスプレイ２００が自動的に開始するようにしてもよい。開始されると、被験者２９０は、仮想空間において始点の位置にいることになる。
ステップＳ６０６では、計時を開始する。つまり、所要時間の計測を開始する。

ステップＳ６０８では、音声を受け付ける。仮想空間内の道のりにおいて分岐点にいる場合の被験者２９０の音声を受け付ける。
ステップＳ６１０では、音声を認識する。
ステップＳ６１２では、認識結果を判断し、「行先の指示」の場合はステップＳ６１４へ進み、「地図確認」の場合はステップＳ６２２へ進み、「指示なし」の場合はステップＳ６２６へ進む。「行先の指示」として、例えば、「右」、「左」、「前」、「戻る」等がある。「指示なし」は、指示が必要になった時から予め定められた期間が経過したにもかかわらず、指示がない場合をいう。

ステップＳ６１４では、正解か否かを判断し、正解の場合はステップＳ６１６へ進み、それ以外の場合はステップＳ６１８へ進む。目的地に到達するための道のりを進んでいる場合は正解であり、それ以外は不正解とする。正解か否かは、例えば、地図情報テーブル８００を用いて判断する。図８は、地図情報テーブル８００のデータ構造例を示す説明図である。地図情報テーブル８００は、地図ＩＤ欄８０５、始点欄８１０、目的地欄８１５、指示回数欄８２０、地点欄８２５、指示欄８３０を有している。地図ＩＤ欄８０５は、本実施の形態において、仮想空間における地図を一意に識別するための情報（具体的には、地図ＩＤ）を記憶している。始点欄８１０は、その仮想空間における始点を記憶している。目的地欄８１５は、その仮想空間における目的地を記憶している。指示回数欄８２０は、始点から目的地にたどり着くまでに必要な指示の回数を記憶している。指示回数欄８２０内の回数だけ、地点欄８２５と指示欄８３０の組が続く。地点欄８２５は、その指示を行うべき地点（仮想空間内における位置）を記憶している。指示欄８３０は、その地点で行うべき指示を記憶している。
つまり、被験者２９０がいる地点での指示が、地点欄８２５における指示欄８３０と一致する場合は正解とし、不一致の場合は不正解とする。なお、ヘッドマウントディスプレイ２００が被験者２９０の現在の位置に基づいて、都度、経路探索を行って目的地にたどり着くために行うべき指示を決定するようにしてもよい。

ステップＳ６１６では、正解として計数する。
ステップＳ６１８では、エラーとして計数する。
ステップＳ６２０では、指示にしたがって移動する。仮想空間内での位置を指示にしたがって移動して、移動した先での映像を提示する。
ステップＳ６２２では、エラーとして計数する。地図確認もルート探索の失敗としてカウントする。
ステップＳ６２４では、地図を提示する。例えば、仮想空間の全体の地図を提示してもよいし、ステップＳ６０２で提示した地図を提示するようにしてもよいし、その位置から目的地までの経路を提示するようにしてもよい。
ステップＳ６２６では、エラーとして計数する。指示がなかった場合も、エラーとして計数する。

ステップＳ６２８では、目的地であるか否かを判断し、目的地の場合はステップＳ６３０へ進み、それ以外の場合はステップＳ６０８へ戻る。被験者２９０が目的地にたどり着くまで繰り返される。
ステップＳ６３０では、計時を終了する。これによって、所要時間を計測できる。

この試験を行っている最中の被験者２９０の指示の履歴を、例えば、ログテーブル９００に記録する。図９は、ログテーブル９００のデータ構造例を示す説明図である。ログテーブル９００は、ログＩＤ欄９０５、ユーザーＩＤ欄９１０、テスト日時欄９１５、地図ＩＤ欄９２０、指示日時欄９２５、地点欄９３０、音声指示欄９３５、その他指示欄９４０を有している。ログＩＤ欄９０５は、本実施の形態において、ログを一意に識別するための情報（具体的にはログＩＤ）を記憶している。ユーザーＩＤ欄９１０は、ユーザーＩＤを記憶している。テスト日時欄９１５は、テストが行われた日時を記憶している。地図ＩＤ欄９２０は、地図ＩＤを記憶している。指示日時欄９２５は、そのユーザーが指示を行った日時を記憶している。地点欄９３０は、指示を行った仮想空間内での地点（位置）を記憶している。音声指示欄９３５は、そのユーザーが音声によって行った指示を記憶している。その他指示欄９４０は、そのユーザーが行った音声以外の指示（例えば、コントローラー２５０を用いた指示、視線による指示等）記憶している。

本試験が終了した時点で、被験者２９０の認知機能を判断し、例えば、テスト結果テーブル１０００を生成する。図１０は、テスト結果テーブル１０００のデータ構造例を示す説明図である。テスト結果テーブル１０００は、ユーザーＩＤ欄１００５、テスト日時欄１０１０、地図ＩＤ欄１０１５、エラー回数欄１０２０、半エラー回数欄１０２５、所要時間欄１０３０、判断結果欄１０３５を有している。ユーザーＩＤ欄１００５は、ユーザーＩＤを記憶している。テスト日時欄１０１０は、テスト日時を記憶している。地図ＩＤ欄１０１５は、地図ＩＤを記憶している。エラー回数欄１０２０は、その試験におけるエラー回数を記憶している。半エラー回数欄１０２５は、その試験における半エラー回数を記憶している。ここで「半エラー回数」とは、異なる入力手段からの指示が異なった回数である。所要時間欄１０３０は、始点から目的地にたどり着くまでの所要時間を記憶している。判断結果欄１０３５は、判断結果を記憶している。判断結果として、例えば、認知症ではない、認知症の可能性がある、認知症である、等がある。

図１１は、第１の実施の形態（ヘッドマウントディスプレイ２００）による処理例を示すフローチャートである。図６の例に示したフローチャートに、半エラーの回数を計数する処理を加えたものであり、具体的には、ステップＳ１１１２、ステップＳ１１１４、ステップＳ１１１６の処理を加えている。これ以外の処理は、図６の例に示したフローチャートの処理と同等である。もちろんのことながら、被験者２９０の認知機能を判断するのに、半エラーの回数も考慮する。

ステップＳ１１０２では、初期条件を設定する。
ステップＳ１１０４では、ルート探索を開始するか否かを判断し、開始する場合はステップＳ１１０６へ進み、それ以外の場合は開始するまで待機する。

ステップＳ１１０６では、計時を開始する。
ステップＳ１１０８では、音声を受け付ける。
ステップＳ１１１０では、音声を認識する。

ステップＳ１１１２では、その他操作を受け付ける。
ステップＳ１１１４では、音声認識結果とその他操作による指示とは一致するか否かを判断し、一致する場合はステップＳ１１１８へ進み、それ以外の場合はステップＳ１１１６へ進む。
ステップＳ１１１６では、半エラーとして計数する。

ステップＳ１１１８では、認識結果を判断し、「行先の指示」の場合はステップＳ１１２０へ進み、「地図確認」の場合はステップＳ１１２８へ進み、「指示なし」の場合はステップＳ１１３２へ進む。
ステップＳ１１２０では、正解か否かを判断し、正解の場合はステップＳ１１２２へ進み、それ以外の場合はステップＳ１１２４へ進む。

ステップＳ１１２２では、正解として計数する。
ステップＳ１１２４では、エラーとして計数する。
ステップＳ１１２６では、指示にしたがって移動する。
ステップＳ１１２８では、エラーとして計数する。
ステップＳ１１３０では、地図を提示する。
ステップＳ１１３２では、エラーとして計数する。

ステップＳ１１３４では、目的地であるか否かを判断し、目的地の場合はステップＳ１１３６へ進み、それ以外の場合はステップＳ１１０８へ戻る。
ステップＳ１１３６では、計時を終了する。

ステップＳ１１１２での、音声以外の「その他操作」として、コントローラー２５０の操作、視線検出による操作を、図１２、図１３の例を用いて説明する。
図１２は、コントローラー２５０の例を示す説明図である。
コントローラー２５０には、前へボタン１２０５、右へボタン１２１０、戻るボタン１２１５、左へボタン１２２０、停止ボタン１２３０、地図ボタン１２３５がある。被験者２９０は、これらのボタンを選択することによって、指示を行う。前へボタン１２０５が選択されると、「前へ進む」の指示であり、右へボタン１２１０が選択されると、「右へ進む」の指示であり、戻るボタン１２１５が選択されると、「後ろに戻る」の指示であり、左へボタン１２２０が選択されると、「左へ進む」の指示であり、停止ボタン１２３０が選択されると、「停止」の指示であり、地図ボタン１２３５が選択されると、「地図を表示」の指示である。
各ボタンの形状を、被験者２９０が触るだけでわかるように異ならせて、どのボタンがどの指示に対応しているかを、その形状でわかるようにしてもよい。図１２の例では、前へボタン１２０５を上矢印、右へボタン１２１０を右矢印、戻るボタン１２１５を下矢印、左へボタン１２２０を左矢印、停止ボタン１２３０を円、地図ボタン１２３５を四角の形状にしている。

図１３は、第１の実施の形態による視線検出の処理例を示す説明図である。
画面１３００には、ＶＲ指示画面１３１０、指示領域１３５０を表示する。ＶＲ指示画面１３１０には、仮想空間の映像を提示する。また、ヘッドマウントディスプレイ２００は、被験者２９０の視線を検出するセンサーを内蔵している。例えば、被験者２９０の目を撮影し、角膜反射、瞳孔の位置等を用いて視線を検出すればよい。
指示領域１３５０には、前へ領域１３５５、右へ領域１３６０、左へ領域１３６５、戻る領域１３７０、停止領域１３７５、地図提示領域１３８０を表示する。
被験者２９０の視線を検出し、指示領域１３５０内の各領域（前へ領域１３５５、右へ領域１３６０、左へ領域１３６５、戻る領域１３７０、停止領域１３７５、地図提示領域１３８０）のいずれかに対しての凝視が検出されたならば、その領域に対応付けられた指示として受け付ける。

図１４は、第１の実施の形態による処理例を示す説明図である。この例に示すグラフは学習曲線を示すものである。試験を複数回行った場合の結果をグラフ化したものである。
横軸として回数又は日時軸１４１０、縦軸としてエラー回数又は所要時間軸１４２０を設け、対象としているユーザーのテスト結果を示すグラフ（例えば、ユーザーＡのグラフ１４６０又はユーザーＢのグラフ１４７０）と認知症ではない人の標準のグラフ１４５０を表示したものである。
例えば、Ａ時点での差分１４６５が閾値Ｘより大であり、閾値Ｙ未満であるので、ユーザーＡについては認知症の可能性があると判断し、Ａ時点での差分１４７５は閾値Ｙ以上であるので、ユーザーＢについては認知症であると判断する。
また、グラフの傾斜角度によって、認知症のリスクを判断するようにしてもよい。

また、複数回の試験を行った場合の例を示したが、１回の試験で判断をするようにしてもよい。例えば、エラー回数が閾値Ａより大きい又は以上である場合に、認知症リスクがあると判断してもよい。閾値Ａは、認知症ではないユーザーが被験者として行った場合のエラー回数を参考にして生成したものである。なお、エラー回数として、半エラーの回数を含めてもよいし、半エラーの回数の半分（０．５の重み付け）を加えるようにしてもよい。
また、例えば、所要時間が閾値Ｂより大きい又は以上である場合に、認知症リスクがあると判断してもよい。閾値Ｂは、認知症ではないユーザーが被験者として行った場合の所要時間を参考にして生成したものである。

ユーザーの認知機能を判断した後に、認知症予防、リハビリ等に有効なトレーニングを推奨する。例えば、現在の認知症のレベルに合わせたトレーニング方法を対応させて記憶している推奨トレーニングテーブル１５００を用いる。
図１５は、推奨トレーニングテーブル１５００のデータ構造例を示す説明図である。
推奨トレーニングテーブル１５００は、所要時間欄１５０５、エラー回数欄１５１０、半エラー回数欄１５１５、推奨トレーニング欄１５２０を有している。所要時間欄１５０５は、所要時間を記憶している。エラー回数欄１５１０は、エラー回数を記憶している。半エラー回数欄１５１５は、半エラー回数を記憶している。推奨トレーニング欄１５２０は、所要時間、エラー回数、半エラー回数のユーザーに適したトレーニングを記憶している。
トレーニングとして、前述の試験そのものであってもよいし、異なる仮想空間としたものであってもよい。異なる仮想空間として、前述したように、過去の通学経路、通勤経路等を利用してもよい。また、ヘッドマウントディスプレイ２００を用いた脳トレーニング（簡単な計算、パズル等）を行うようにしてもよい。

＜第２の実施の形態＞
次に、（２）嗅内野（空間認知）の脳機能検査の試験を行う情報処理装置１００について説明する。例えば、嗅内野の脳機能検査の試験を行うプログラムをコンピュータ（例えば、ヘッドマウントディスプレイ２００）にインストールする。なお、第２の実施の形態のヘッドマウントディスプレイ２００では、マイク・認識手段２１０を用いてユーザーの指示を受け付けるようにしてもよいが、不要としてもよい。音声による指示では、第２の実施の形態での試験において、移動方向の指示が困難となるので、マイク・認識手段２１０を用いないで、コントローラー２５０の操作だけでの指示を受け付けるようにしてもよい。
第２の実施の形態が行う試験によって、老化で最初期に障害を引き起こす嗅内野機能の検査を行う。なお、ｆＭＲＩの結果から、頭部の向きによって嗅内野に存在するｇｒｉｄ ｃｅｌｌ（格子細胞）の活動が変化することが知られている。

受付モジュール１１０は、第１の実施の形態で示した受付モジュール１１０と同等の処理を行う。なお、第１の実施の形態のように道に沿った移動を行うわけではなく、自由に移動することができるため、音声による指示よりもジョイスティック等のコントローラー２５０を用いるのが一般的に好ましい。
また、受付モジュール１１０は、仮想空間内を移動するための指示の他に、ユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付ける。「始点に戻ったことを示す指示」は、ユーザーが行うものであり、そのユーザーが始点に戻ったと主観的に感じた地点で行われる。したがって、実際の始点（そのユーザーが本試験を開始した地点）とは距離がある地点を始点に戻ったと考えることがある。この距離が、認知機能の判断に用いられる。
なお、「始点に戻ったことを示す指示」として、具体的には、コントローラー２５０に備え付けられている終了ボタンを押す等の操作が該当する。

提示モジュール１２０は、始点から目印まで移動して、その始点に戻るまでの仮想空間の映像を、受付モジュール１１０が受け付けた指示にしたがってユーザーに提示する。この仮想空間は、アリーナと呼ばれる空間である。アリーナとは、広場、競技場等のように広い平らな場所である。例えば、始点をそのアリーナ内の中心地点としてもよい。目印は、例えば、旗、山、建物、看板等のように、ユーザーが視認できるものであればよい。その目印をたよりにしてユーザーが移動する。
また、第２の実施の形態による試験を複数回行うようにしてもよい。その場合、毎回、始点の位置を変更するようにしてもよい。さらに、目印の位置も変更するようにしてもよい。

また、目印は複数あってもよい。そして、ある１つの目印から他の目印への移動をユーザーに行わせる。例えば、ユーザーに対して、始点から目印Ａに行くこと、目印Ａから目印Ｂに行くこと、・・・、目印Ｚから始点に戻ることを提示し、そのようなコースをたどらせるようにしてもよい。また、提示モジュール１２０は、ユーザーの足跡（つまり、始点からそれまでのユーザーの移動経路）は、ログとして記録するが、そのユーザーには提示しない。目印が複数ある場合にあって、最後の目印以外の目印は、経由地点（中間地点）としての役割を有しており、最後の目印が真の目印としてもよい。例えば、２つの目印がある場合、真の目印である第２の目印に行くためには、経由地点である第１の目印を経由する必要がある。
また、ユーザーを第１の目印から第２の目印に移動させる場合にあって、そのユーザーがその第２の目印に到達した場合、提示モジュール１２０は、仮想空間内の映像から第１の目印を消去するようにしてもよい。したがって、ユーザーは、第２の目印か第３の目印に行く際、又は、第２の目印から始点に戻る際には、第１の目印がある位置を確認することができないこととなる。また、第２の目印も、その第２の目印に到達した場合、又は、その第２の目印から離れた場合に、仮想空間内の映像から消去するようにしてもよい。目印の消去を行わない場合に比べて、嗅内野機能の検査をより正確に行うためである。
また、この目印の消去は、２番目以降の目印に到着する毎に、その直前の目印を消去するようにしてもよい。
また、この目印の消去は、ユーザーが最後の目印に到達した場合に、提示モジュール１２０は、仮想空間内の映像から目印を消去するようにしてもよい。ここで消去対象となる目印は、最後の目印を除いて、最初の目印から最後の目印の直前の目印としてもよい。さらに、最後の目印も、その最後の目印に到達した場合、又は、その最後の目印から離れた場合に、仮想空間内の映像から消去するようにしてもよい。このようにすることによって、ユーザーは、最後の目印から始点に戻る際には、それまでの目印がある位置を確認することができないこととなる。

判断モジュール１３０は、ユーザーが出発した始点の位置と、受付モジュール１１０がユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置（以下、終点ともいう）との間の距離（この距離は、「ｐａｔｈ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ」に該当する）を計測する。ここでの距離は、仮想空間内での距離である。例えば、仮想空間内での位置を座標で表し、始点の座標と終点の座標から算出される直線的な距離としてもよいし、Ｘ軸等の各軸での差分を加算したものを距離としてもよい。なお、座標は、２次元でのＸＹ座標であってもよいし、３次元でのＸＹＺ座標であってもよい。

また、判断モジュール１３０は、ユーザーが出発した始点の位置と、移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置（以下、終点ともいう）との間の距離を計測するようにしてもよい。なお、終点は、「受付モジュール１１０がユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置」、「移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置」のいずれかである。
ここでの「移動開始から予め定められた時間が経過した時点」とは、いわゆるタイムアウトのことであり、第２の実施の形態による試験を強制的に終了させることである。「予め定められた時間」として、例えば、スタートしてから３０秒間、１分間、１分３０秒間、２分間等がある。タイムアウトした時点で、ユーザーがいる地点が、ユーザーが始点であると認識した地点とみなしている。なお、タイムアウト前に、ユーザーが始点であると認識した地点に到達している場合は、そのユーザーはその地点にとどまることになる。
ここで予め定められた時間の計測開始時である「移動開始」は、第２の実施の形態による「ユーザーは、始点から目印に移動し、目印から始点に戻る」試験において、（１）最初の始点から目印への移動開始、（２）目印から始点に戻る際における移動開始、のいずれであってもよい。なお、「（２）目印から始点に戻る際における移動開始」において、複数の目印がある場合は、最後の目印から始点に戻る際における移動開始となる。また、いずれの場合にあっても、移動開始については、第２の実施の形態がスタートを被試験者であるユーザーに指示した時点であってもよいし、ユーザーがスタートを指示してもよい。前者にあっては、例えば、ヘッドマウントディスプレイ２００にスタートの旨を示す文字、画像等を表示してもよいし、ヘッドマウントディスプレイ２００に備え付けられているスピーカーを用いてスタートである旨を示す音（音声又は音楽等含む）を出力してもよい。また、後者にあっては、例えば、コントローラー２５０を用いて、そのユーザーによるスタートの操作が行われたことを検知してもよいし、そのユーザーが実際に移動を開始したことを検知してもよい。

もちろんのことながら、前述の「移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置」と「受付モジュール１１０がユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置」を組み合わせてもよい。つまり、判断モジュール１３０は、計測として「ユーザーが出発した始点の位置と、移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置との間の距離を計測すること（計測Ａ）」と、「ユーザーが出発した始点の位置と、受付モジュール１１０がユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置との間の距離を計測すること（計測Ｂ）」の両方を行うことができ、予め定められた時間が経過する前に、受付モジュール１１０がユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた場合は計測Ｂを行い、ユーザーが始点に戻ったことを示す指示をせずに、予め定められた時間が経過した場合は計測Ａを行う。つまり、タイムアウト前に、そのユーザーが始点に戻ったことを示す指示を行った場合は、「ユーザーが出発した始点の位置と、受付モジュール１１０がユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置との間の距離を計測する」ことになるし、ユーザーが始点に戻ったことを示す指示を行わずにタイムアウトした場合は、「ユーザーが出発した始点の位置と、移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置との間の距離を計測する」ことになる。

なお、目印が複数ある場合における距離を計測するために用いる終点は、最後の目印から始点（ユーザーが主観的に始点であると思っている始点）に戻った際における終点を用いればよい。ユーザーが出発した始点の位置と、終点との間の距離を計測すればよい。

次に、判断モジュール１３０は、計測された距離を用いて、ユーザーの認知機能を判断する。例えば、予め定められた距離（閾値）と計測された距離を比較して、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。
例えば、予め定められた距離は、認知症ではないユーザーに対して、第２の実施の形態による試験を行った場合の距離を参考にして定めてもよい。例えば、認知症ではないユーザーでの距離の統計的値（例えば、平均値、最頻値、中央値、最小値等）を予め定められた距離としてもよい。この場合の予め定められた距離を閾値１とする。例えば、計測された距離が、予め定められた距離（閾値１）よりも長い又は以上である場合に、認知症の可能性があると判断するようにしてもよい。
また、例えば、予め定められた距離は、認知症であることが確定しているユーザーに対して、第２の実施の形態による試験を行った場合の距離を参考にして定めてもよい。例えば、認知症ではないユーザーでの距離の統計的値（例えば、平均値、最頻値、中央値、最大値等）を予め定められた距離としてもよい。この場合の予め定められた距離を閾値２とする。例えば、計測された距離が、予め定められた距離（閾値２）よりも長い又は以上である場合に、認知症であると判断するようにしてもよい。
さらに、例えば、計測された距離が、閾値１未満又は以下である場合は認知症ではない、閾値１よりも長い又は以上であって閾値２未満又は以下である場合は認知症の可能性がある、閾値２よりも長い又は以上である場合は認知症であると判断するようにしてもよい。さらに、閾値を細かくして（３つ以上の閾値として）、認知症の可能性のレベルを判断するようにしてもよい。

また、判断モジュール１３０は、計測された距離と目印の数を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。例えば、目印の数が多くなるほど、閾値である予め定められた距離を長くするようにしてもよい。

図１６は、第２の実施の形態が提示する仮想空間の例を示す説明図である。
ヘッドマウントディスプレイ２００は、草原のアリーナである仮想空間１６００を被験者２９０に提示する。この仮想空間１６００は、例えば、３６０度見渡すことができる３次元の仮想空間である。また、この仮想空間１６００内に、目印を配置する。

図１７は、第２の実施の形態によって行った試験結果の例を示す説明図である。
図１７の例は、仮想空間１７００内に３つの目印（目印１７１０、目印１７２０、目印１７３０）があることを示している。そして、仮想空間１７００の中心を始点１７０５としている。被験者２９０は、コントローラー２５０を操作して、始点１７０５から目印１７１０へ移動し、目印１７１０から目印１７２０へ移動し、目印１７２０から目印１７３０へ移動し、目印１７３０から始点１７０５に戻ろうとする。ただし、始点１７０５には目印がないので、正確に始点１７０５に戻れるとは限らない。被験者２９０は、自分が始点１７０５に戻ったと思った時点で、コントローラー２５０を操作して「始点に戻ったことを示す指示」を行う。この指示を行った地点が終点１７９５であるとする。また、前述したように、タイムアウト時間が経過した時点での被験者２９０がいる地点を終点１７９５であるとする。そして、始点１７０５と終点１７９５の距離１７５０を計測する。この距離１７５０は、本来の始点１７０５と最終的な到達地点である終点１７９５との誤差である。始点１７０５は、出発地点である。
なお、各目印の地点に到達したならば、その目印の地点から始点１７０５への方向、又は、始点１７０５までの距離をユーザーに確認させるようにメッセージを表示するようにしてもよい。また、前述したように、各目印の地点に到達したならば、その目印よりも前に到達した目印を消去するようにしてもよい。また、図１７の例では、各目印を仮想空間１７００の外壁に配置した例を示しているが、これに限らず、仮想空間１７００内であればいずれの位置であってもよい。

図１８は、第２の実施の形態による処理例を示すフローチャートである。受付モジュール１１０がユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置を終点として、始点と終点との間の距離を計測するようにした処理例を示すものである。

ステップＳ１８０２では、ヘッドマウントディスプレイ２００は、初期条件を設定する。例えば、被験者２９０の名前、年齢、住所、病歴等を用いて、その被験者２９０に適した仮想空間の映像を準備する。例えば、前述したユーザー情報テーブル７００を用いる。
また、ユーザーに提示する仮想空間は、例えば、仮想空間情報テーブル１９００によって管理されている。図１９は、仮想空間情報テーブル１９００のデータ構造例を示す説明図である。仮想空間情報テーブル１９００は、仮想空間ＩＤ欄１９０５、始点欄１９１０、目印数欄１９１５、目印欄１９２０を有しており、目印欄１９２０は、目印ＩＤ欄１９２５、位置欄１９３０、目印像欄１９３５を有している。仮想空間ＩＤ欄１９０５は、本実施の形態において、仮想空間を一意に識別するための情報（具体的には仮想空間ＩＤ）を記憶している。始点欄１９１０は、その仮想空間における始点を記憶している。具体的には、始点の座標である。目印数欄１９１５は、目印数を記憶している。目印欄１９２０は、目印を記憶している。目印ＩＤ欄１９２５は、本実施の形態において、目印を一意に識別するための情報（具体的には目印ＩＤ）を記憶している。位置欄１９３０は、その目印の位置を記憶している。具体的には、目印の座標である。目印像欄１９３５は、目印像を記憶している。目印像として、例えば、旗、山、建物、看板等の映像が該当する。目印数欄１９１５内の数だけ目印欄１９２０が続く。

ステップＳ１８０４では、開始するか否かを判断し、開始する場合はステップＳ１８０６へ進み、それ以外の場合は開始するまで待機する。被験者２９０による指示（例えば、ジョイスティックの操作開始）であってもよいし、ヘッドマウントディスプレイ２００が自動的に開始するようにしてもよい。開始されると、被験者２９０は、仮想空間において始点の位置にいることになる。
ステップＳ１８０６では、計時を開始する。つまり、所要時間の計測を開始する。

ステップＳ１８０８では、指示を受け付ける。
ステップＳ１８１０では、終了指示（ユーザーから始点に戻ったことを示す指示）があったか否かを判断し、終了指示があった場合はステップＳ１８１８へ進み、それ以外の場合はステップＳ１８１２へ進む。なお、この終了指示は、最後の目印から始点にユーザーが戻る際に、受け付け可能とするようにしてもよい。つまり、最後の目印に到達するまでは、ユーザーは終了指示を行うことができず、最後の目印から始点に戻るために移動を開始した後に、終了指示ができるようなユーザーインタフェースとしてもよい。
ステップＳ１８１２では、指示にしたがって移動する。移動に関する指示として、例えば、ジョイスティックのレバーを倒した方向を進行方向とすればよい。また、レバーを元の位置に戻すこと（例えば、垂直にすること）を停止とすればよい。
ステップＳ１８１４では、目印に到達したか否かを判断し、到達した場合はステップＳ１８１６へ進み、それ以外の場合はステップＳ１８０８へ戻る。

ステップＳ１８１６では、目印到達時のデータを記録し、ステップＳ１８０８へ戻る。例えば、ログテーブル２０００を生成する。図２０は、ログテーブル２０００のデータ構造例を示す説明図である。ログテーブル２０００は、ログＩＤ欄２００５、ユーザーＩＤ欄２０１０、テスト日時欄２０１５、仮想空間ＩＤ欄２０２０、始点欄２０２５、目印ＩＤ欄２０３０、日時欄２０３５、終点欄２０４０を有しており、終点欄２０４０は、終点指示日時欄２０４５、位置欄２０５０を有している。ログＩＤ欄２００５は、本実施の形態において、ログを一意に識別するための情報（具体的にはログＩＤ）を記憶している。ユーザーＩＤ欄２０１０は、ユーザーＩＤを記憶している。テスト日時欄２０１５は、テストが行われた日時を記憶している。仮想空間ＩＤ欄２０２０は、そのテストで用いられた仮想空間のＩＤを記憶している。始点欄２０２５は、始点の座標を記憶している。目印ＩＤ欄２０３０は、目印ＩＤを記憶している。日時欄２０３５は、その目印に到達した日時を記憶している。目印数だけ目印ＩＤ欄２０３０と日時欄２０３５の組が始点欄２０２５の後に続く。終点欄２０４０は、終点を記憶している。終点指示日時欄２０４５は、終点であるとの指示（ユーザーから始点に戻ったことを示す指示）が行われた日時を記憶している。位置欄２０５０は、その終点の位置（座標）を記憶している。

ステップＳ１８１８では、計時を終了する。これによって、所要時間を計測できる。
ステップＳ１８２０では、始点と終点（ユーザーから始点に戻ったことを示す指示が行われた地点）との間の距離を測定する。

本試験が終了した時点で、被験者２９０の認知機能を判断し、例えば、テスト結果テーブル２１００を生成する。図２１は、テスト結果テーブル２１００のデータ構造例を示す説明図である。テスト結果テーブル２１００は、ユーザーＩＤ欄２１０５、テスト日時欄２１１０、仮想空間ＩＤ欄２１１５、目印ＩＤ欄２１２０、所要時間２１２５、始点・終点間距離欄２１３０、判断結果欄２１３５を有している。ユーザーＩＤ欄２１０５は、ユーザーＩＤを記憶している。テスト日時欄２１１０は、テスト日時を記憶している。仮想空間ＩＤ欄２１１５は、仮想空間ＩＤを記憶している。目印ＩＤ欄２１２０は、目印ＩＤを記憶している。所要時間２１２５は、その目印までの所要時間を記憶している。なお、始点からの所要時間としてもよいし、前の目印から今回の目印までの所要時間としてもよい。目印数だけ目印ＩＤ欄２１２０と所要時間２１２５の組が仮想空間ＩＤ欄２１１５の後に続く。始点・終点間距離欄２１３０は、始点と終点間の距離を記憶している。判断結果欄２１３５は、判断結果を記憶している。判断結果として、例えば、認知症ではない、認知症の可能性がある、認知症である、等がある。

図２２は、第２の実施の形態による処理例を示す説明図である。
図２２の例に示す結果グラフ２２００は、横軸にユーザー、縦軸にステップＳ１８２０で測定された距離を示している。認知症ではない若年者２２１０のグラフと被験者２９０であるユーザーＡ２２２０のグラフを比較可能に表示したものである。ユーザーＡ２２２０は若年者２２１０よりも、ステップＳ１８２０で測定された距離が差分２２３０だけ長いことを示している。この差分２２３０が閾値より大きい又は以上である場合に、認知症の可能性があると判断する。

図２３は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。
ヘッドマウントディスプレイ２００による試験を継続的に行い、その試験結果等を時系列に表示するようにしてもよい。画面２３００は、ヘッドマウントディスプレイ２００で表示するようにしてもよいし、脳機能観測支援装置３００で表示するようにしてもよいし、脳機能観測支援装置３００にアクセスすることによって被験者２９０が有しているスマートフォン等に表示するようにしてもよい。
例えば、１年間を４つのクール（期間）に分けて、各クールの最初又は最後にヘッドマウントディスプレイ２００による試験を行う。
画面２３００には、年間予防プログラム領域２３１０、脳健康ベクトル領域２３２０、脳機能定点観測領域２３３０、項目別予防プログラム実行状況領域２３４０を表示する。年間予防プログラム領域２３１０として、４つのクールを示す。脳健康ベクトル領域２３２０には、各クールにおいて行われた認知症の予防活動を示している。例えば、予防活動として、サプリメントの摂取、運動等がある。ここでは、実際に行われた予防活動を変数として予め定められた関数を適用して導出した脳健康ベクトルという数値で表現している。脳機能定点観測領域２３３０には、各クールにおける本実施の形態による試験結果を示している。例えば、第１の実施の形態を用いた試験では、所要時間を表示してもよいし、エラー回数を表示してもよい。なお、第２の実施の形態では、距離を表示してもよい。もちろんのことながら、試験による判断結果（認知症ではない、認知症の可能性がある、認知症である等）を表示するようにしてもよい。項目別予防プログラム実行状況領域２３４０には、ヘッドマウントディスプレイ２００による試験結果以外に、歯周病菌欄２３４２、咬合力欄２３４４、有酸素運動欄２３４６、サプリメント欄２３４８を表示している。

図２４は、第２の実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
図２４の例に示すフローチャートは、ステップＳ２４１０の処理以外は図１８の例に示した処理と同等である。タイムアウト時間が経過した時点の位置を終点として、始点と終点との間の距離を計測するようにした処理例を示すものである。
ステップＳ２４０２では、初期条件を設定する。
ステップＳ２４０４では、開始するか否かを判断し、開始する場合はステップＳ２４０６へ進み、それ以外の場合は開始するまで待機する。
ステップＳ２４０６では、計時を開始する。つまり、所要時間の計測を開始することになる。また、後述するように、タイムアウト時間の計測を開始することとしてもよい。

ステップＳ２４０８では、指示を受け付ける。
ステップＳ２４１０では、タイムアウト時間が経過したか否かを判断し、経過した場合はステップＳ２４１８へ進み、それ以外の場合はステップＳ２４１２へ進む。ここでのタイムアウト時間の計測開始は、ステップＳ２４０６での計時開始時（つまり、始点からの移動開始時）であってもよいし、最後の目印に到達した後に、始点に戻るために移動を開始した時点であってもよい。
ステップＳ２４１２では、指示にしたがって移動する。

ステップＳ２４１４では、目印に到達したか否かを判断し、到達した場合はステップＳ２４１６へ進み、それ以外の場合はステップＳ２４０８へ戻る。
ステップＳ２４１６では、目印到達時のデータを記録し、ステップＳ２４０８へ戻る。
ステップＳ２４１８では、計時を終了する。
ステップＳ２４２０では、始点と終点の間の距離を測定する。

図２５は、第２の実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
図２５の例に示すフローチャートは、図１８の例に示したフローチャートにステップＳ２５１０の処理を付加したものである。又は、図２５の例に示すフローチャートは、図２４の例に示したフローチャートにステップＳ２５１２の処理を付加したものとして捉えてもよい。タイムアウト時間が経過した時点の位置を終点、又は、受付モジュール１１０がユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置を終点として、始点と終点との間の距離を計測するようにした処理例を示すものである。

ステップＳ２５０２では、初期条件を設定する。
ステップＳ２５０４では、開始するか否かを判断し、開始する場合はステップＳ２５０６へ進み、それ以外の場合は開始するまで待機する。
ステップＳ２５０６では、計時を開始する。

ステップＳ２５０８では、指示を受け付ける。
ステップＳ２５１０では、タイムアウト時間が経過したか否かを判断し、経過した場合はステップＳ２５２０へ進み、それ以外の場合はステップＳ２５１２へ進む。ここでのタイムアウト時間の計測開始は、ステップＳ２５０６での計時開始時（つまり、始点からの移動開始時）であってもよいし、最後の目印に到達した後に、始点に戻るために移動を開始した時点であってもよい。
ステップＳ２５１２では、終了指示があったか否かを判断し、終了指示があった場合はステップＳ２５２０へ進み、それ以外の場合はステップＳ２５１４へ進む。
なお、ステップＳ２５１０、ステップＳ２５１２の判断処理は、２つの判断処理が行われるのであれば、いずれを先に行ってもよいし、並列処理で行ってもよい。

ステップＳ２５１４では、指示にしたがって移動する。
ステップＳ２５１６では、目印に到達したか否かを判断し、到達した場合はステップＳ２５１８へ進み、それ以外の場合はステップＳ２５０８へ戻る。
ステップＳ２５１８では、目印到達時のデータを記録し、ステップＳ２５０８へ戻る。

ステップＳ２５２０では、計時を終了する。
ステップＳ２５２２では、始点と終点の間の距離を測定する。

図２６は、第２の本実施の形態（主に提示モジュール１２０）による処理例を示すフローチャートである。複数の目印を提示し、ユーザーが、その目印間を移動する試験を行う場合の、目印の消去処理に関するものである。
ステップＳ２６０２では、２番目以降の目印にユーザーが到達したか否かを判断し、到達した場合はステップＳ２６０４へ進み、それ以外の場合は到達するまで待機する。
ステップＳ２６０４では、それ以前の目印を、ユーザーが見ることができる仮想空間内から消去し、ステップＳ２６０２へ戻る。つまり、それ以前の目印をユーザーは確認することができないようにしている。
なお、前述したように、ステップＳ２６０２の処理を最後の目印にユーザーが到達したか否かを判断するようにしてもよいし、ステップＳ２６０４では、ステップＳ２６０２で判断対象となった目印も含めて消去するようにしてもよい。

なお、本実施の形態としてのプログラムが実行されるコンピュータのハードウェア構成は、図２７に例示するように、一般的なコンピュータであり、具体的にはヘッドマウントディスプレイに内蔵されるコンピュータである。つまり、具体例として、処理部（演算部）としてＣＰＵ２７０１を用い、記憶装置としてＲＡＭ２７０２、ＲＯＭ２７０３、ＳＳＤ２７０４を用いている。ＳＳＤ２７０４として、フラッシュ・メモリであるＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅの略）の他に、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略）等を用いてもよい。受付モジュール１１０、提示モジュール１２０、判断モジュール１３０、制御モジュール１４０等のプログラムを実行するＣＰＵ２７０１と、そのプログラムやデータを記憶するＲＡＭ２７０２と、本コンピュータを起動するためのプログラム等が格納されているＲＯＭ２７０３と、ユーザー情報テーブル７００、地図情報テーブル８００、ログテーブル９００、テスト結果テーブル１０００、推奨トレーニングテーブル１５００、仮想空間データ等を記憶する補助記憶装置であるＳＳＤ２７０４と、キーボード、マウス、タッチスクリーン、マイク、カメラ（視線検知カメラ等を含む）等に対する利用者の操作（動作、音声、視線等を含む）に基づいてデータを受け付ける受付装置２７０６と、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、スピーカー等の出力装置２７０５と、ネットワークインタフェースカード等の通信ネットワークと接続するための通信回線インタフェース２７０７、そして、それらをつないでデータのやりとりをするためのバス２７０８により構成されている。これらのコンピュータが複数台互いにネットワークによって接続されていてもよい。

前述の実施の形態のうち、コンピュータ・プログラムによるものについては、本ハードウェア構成のシステムにソフトウェアであるコンピュータ・プログラムを読み込ませ、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働して、前述の実施の形態が実現される。
なお、図２７に示すハードウェア構成は、１つの構成例を示すものであり、本実施の形態は、図２７に示す構成に限らず、本実施の形態において説明したモジュールを実行可能な構成であればよい。例えば、一部のモジュールを専用のハードウェア（例えば特定用途向け集積回路（具体例として、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔの略）等がある）や再構成可能な集積回路（具体例として、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ−ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙの略）等がある）で構成してもよく、一部のモジュールは外部のシステム内にあり通信回線で接続している形態でもよく、さらに図２７に示すシステムが複数互いに通信回線によって接続されていて互いに協調動作するようにしてもよい。また、ヘッドマウントディスプレイを制御する装置として、パーソナルコンピュータに内蔵させてもよいし、携帯情報通信機器（携帯電話、スマートフォン、モバイル機器、ウェアラブルコンピュータ等を含む）、情報家電、ロボット等に内蔵させてもよい。

前述の実施の形態においては、ユーザーの認知機能を判断することを示したが、さらに、ヘッドマウントディスプレイ２００を用いて、認知症を疑似体験できるようにしてもよい。
また、例えば、ヘッドマウントディスプレイ２００の角度（傾き、つまり、首を振る角度）を計測するようにしてもよい。具体的には、６軸センサー、ジャイロセンサー等を、ヘッドマウントディスプレイ２００に内蔵させ、ヘッドマウントディスプレイ２００の角度を計測し、その値を加味して、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。例えば、ヘッドマウントディスプレイ２００の傾く角度が浅い場合は、認知症のリスクを高める、ヘッドマウントディスプレイ２００が常に振動している（首が震えている）場合は、認知症のリスクを高める等の判断を行う。

なお、説明したプログラムについては、記録媒体に格納して提供してもよく、また、そのプログラムを通信手段によって提供してもよい。その場合、例えば、前記説明したプログラムについて、「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」の発明として捉えてもよい。
「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、プログラムのインストール、実行、プログラムの流通等のために用いられる、プログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体をいう。
なお、記録媒体としては、例えば、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）であって、ＤＶＤフォーラムで策定された規格である「ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ等」、ＤＶＤ＋ＲＷで策定された規格である「ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ＋ＲＷ等」、コンパクトディスク（ＣＤ）であって、読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、ＣＤレコーダブル（ＣＤ−Ｒ）、ＣＤリライタブル（ＣＤ−ＲＷ）等、ブルーレイ・ディスク（Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ）、光磁気ディスク（ＭＯ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ、ハードディスク、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去及び書換可能な読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、フラッシュ・メモリ、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌの略）メモリーカード等が含まれる。
そして、前記のプログラムの全体又はその一部は、前記記録媒体に記録して保存や流通等させてもよい。また、通信によって、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、イントラネット、エクストラネット等に用いられる有線ネットワーク、又は無線通信ネットワーク、さらにこれらの組み合わせ等の伝送媒体を用いて伝送させてもよく、また、搬送波に乗せて搬送させてもよい。
さらに、前記のプログラムは、他のプログラムの一部分若しくは全部であってもよく、又は別個のプログラムと共に記録媒体に記録されていてもよい。また、複数の記録媒体に分割して記録されていてもよい。また、圧縮や暗号化等、復元可能であればどのような態様で記録されていてもよい。
前述の実施の形態は以下のように把握してもよい。
［Ａ１］ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数手段と、
前記計数手段によって計数されたエラーの回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
を有する情報処理装置。
［Ａ２］ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
始点から目的地にたどり着くまでの時間を計測する計測手段と、
前記計測手段によって計測された時間を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
を有する情報処理装置。
［Ａ３］前記受付手段は、前記ユーザーの音声を受け付け、該音声を認識し、
前記提示手段は、前記ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイに、前記音声の認識結果にしたがって映像を提示し、さらに、該ユーザーが指示すべきタイミングを提示する、
［Ａ１］又は［Ａ２］に記載の情報処理装置。
［Ａ４］前記受付手段は、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、
前記計数手段は、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、
前記判断手段は、前記計数手段によって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
［Ａ１］に記載の情報処理装置。
［Ａ５］前記提示手段は、前記ユーザーの現在若しくは過去の住所、又は、現在若しくは過去の勤務地を、始点又は目的地とする仮想空間を提示する、
［Ａ１］に記載の情報処理装置。
［Ａ６］ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
始点から目印まで移動して、該始点に戻るまでの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
前記ユーザーが出発した始点の位置と、移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置との間の距離を計測する計測手段と、
前記計測手段によって計測された距離を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
を有する情報処理装置。
［Ａ７］ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
始点から目印まで移動して、該始点に戻るまでの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
前記ユーザーが出発した始点の位置と、前記受付手段が前記ユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置との間の距離を計測する計測手段と、
前記計測手段によって計測された距離を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
を有する情報処理装置。
［Ａ８］前記目印は複数あり、目印から他の目印への移動を前記ユーザーに行わせ、
前記判断手段は、前記距離を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
［Ａ６］又は［Ａ７］に記載の情報処理装置。
［Ａ９］前記目印は複数あり、目印から他の目印への移動を前記ユーザーに行わせ、
前記判断手段は、前記距離と目印の数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
［Ａ６］又は［Ａ７］に記載の情報処理装置。
［Ａ１０］前記ユーザーを第１の目印から第２の目印に移動させる場合にあって、該ユーザーが該第２の目印に到達した場合、前記提示手段は、前記仮想空間内の映像から該第１の目印を消去する、
［Ａ８］又は［Ａ９］に記載の情報処理装置。
［Ａ１１］ユーザーからの指示を受け付ける受付ステップと、
始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示ステップと、
前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数ステップと、
前記計数ステップによって計数されたエラーの回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断ステップ
を有する情報処理方法。
［Ａ１２］ユーザーからの指示を受け付ける受付ステップと、
始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示ステップと、
始点から目的地にたどり着くまでの時間を計測する計測ステップと、
前記計測ステップによって計測された時間を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断ステップ
を有する情報処理方法。
［Ａ１３］ユーザーからの指示を受け付ける受付ステップと、
始点から目印まで移動して、該始点に戻るまでの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示ステップと、
前記ユーザーが出発した始点の位置と、移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置との間の距離を計測する計測ステップと、
前記計測ステップによって計測された距離を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断ステップ
を有する情報処理方法。
［Ａ１４］ユーザーからの指示を受け付ける受付ステップと、
始点から目印まで移動して、該始点に戻るまでの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示ステップと、
前記ユーザーが出発した始点の位置と、前記受付ステップが前記ユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置との間の距離を計測する計測ステップと、
前記計測ステップによって計測された距離を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断ステップ
を有する情報処理方法。
［Ａ１５］コンピュータを、
ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数手段と、
前記計数手段によって計数されたエラーの回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
として機能させるための情報処理プログラム。
［Ａ１６］コンピュータを、
ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
始点から目的地にたどり着くまでの時間を計測する計測手段と、
前記計測手段によって計測された時間を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
として機能させるための情報処理プログラム。
［Ａ１７］コンピュータを、
ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
始点から目印まで移動して、該始点に戻るまでの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
前記ユーザーが出発した始点の位置と、移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置との間の距離を計測する計測手段と、
前記計測手段によって計測された距離を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
として機能させるための情報処理プログラム。
［Ａ１８］コンピュータを、
ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
始点から目印まで移動して、該始点に戻るまでの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
前記ユーザーが出発した始点の位置と、前記受付手段が前記ユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置との間の距離を計測する計測手段と、
前記計測手段によって計測された距離を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
として機能させるための情報処理プログラム。
そして、前述の発明は、以下の効果を有する。
［Ａ１］の情報処理装置によれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、その指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数し、エラーの回数を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ２］の情報処理装置によれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、始点から目的地にたどり着くまでの時間を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ３］の情報処理装置によれば、ユーザーの音声による指示とし、そのユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイに、映像を提示し、さらに、そのユーザーが指示すべきタイミングを提示することができる。
［Ａ４］の情報処理装置によれば、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、その指示が異なった回数を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ５］の情報処理装置によれば、ユーザーの現在若しくは過去の住所、又は、現在若しくは過去の勤務地を、始点又は目的地とする仮想空間を提示することができる。
［Ａ６］の情報処理装置によれば、始点から目印まで移動して、始点に戻るまでの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、ユーザーが出発した始点の位置と、移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置との間の距離を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ７］の情報処理装置によれば、始点から目印まで移動して、始点に戻るまでの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、ユーザーが出発した始点の位置と、ユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置との間の距離を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ８］の情報処理装置によれば、ユーザーに複数の目印間を移動させることによって、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ９］の情報処理装置によれば、距離と目印の数を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ１０］の情報処理装置によれば、ユーザーが第２の目印に到達した場合、第１の目印を消去させることができる。
［Ａ１１］の情報処理方法によれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、その指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数し、エラーの回数を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ１２］の情報処理方法によれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、始点から目的地にたどり着くまでの時間を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ１３］の情報処理方法によれば、始点から目印まで移動して、始点に戻るまでの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、ユーザーが出発した始点の位置と、移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置との間の距離を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ１４］の情報処理方法によれば、始点から目印まで移動して、始点に戻るまでの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、ユーザーが出発した始点の位置と、ユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置との間の距離を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ１５］の情報処理プログラムによれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、その指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数し、エラーの回数を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ１６］の情報処理プログラムによれば、始点から目的地までの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、始点から目的地にたどり着くまでの時間を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ１７］の情報処理プログラムによれば、始点から目印まで移動して、始点に戻るまでの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、ユーザーが出発した始点の位置と、移動開始から予め定められた時間が経過した時点の位置との間の距離を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ１８］の情報処理プログラムによれば、始点から目印まで移動して、始点に戻るまでの仮想空間の映像を、ユーザーからの指示にしたがって提示し、ユーザーが出発した始点の位置と、ユーザーから始点に戻ったことを示す指示を受け付けた時点の位置との間の距離を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。

１００…情報処理装置
１１０…受付モジュール
１２０…提示モジュール
１３０…判断モジュール
１４０…制御モジュール
２００…ヘッドマウントディスプレイ
２１０…マイク・認識手段
２５０…コントローラー
２９０…被験者
３００…脳機能観測支援装置
３５０…施設
３９０…通信回線

Claims (9)

1. ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
   始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
   前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数手段と、
   前記計数手段によって計数されたエラーの回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
   を有し、
   前記受付手段は、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、
   前記計数手段は、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、
   前記判断手段は、前記計数手段によって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
   情報処理装置。
2. ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
   始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
   前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数手段と、
   始点から目的地にたどり着くまでの時間を計測する計測手段と、
   前記計測手段によって計測された時間を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
   を有し、
   前記受付手段は、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、
   前記計数手段は、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、
   前記判断手段は、前記計測手段によって計測された時間、前記計数手段によって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
   情報処理装置。
3. 前記受付手段は、前記ユーザーの音声を受け付け、該音声を認識し、
   前記提示手段は、前記ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイに、前記音声の認識結果にしたがって映像を提示し、さらに、該ユーザーが指示すべきタイミングを提示する、
   請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記計数手段によって計数された指示が異なった回数に対しては、１未満の重み付けを行う、
   請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. 前記提示手段は、前記ユーザーの現在若しくは過去の住所、又は、現在若しくは過去の勤務地を、始点又は目的地とする仮想空間を提示する、
   請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
6. コンピュータによって行われる情報処理方法であって、
   ユーザーからの指示を受け付ける受付ステップと、
   始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示ステップと、
   前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数ステップと、
   前記計数ステップによって計数されたエラーの回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断ステップ
   を有し、
   前記受付ステップは、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、
   前記計数ステップは、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、
   前記判断ステップは、前記計数ステップによって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
   情報処理方法。
7. コンピュータによって行われる情報処理方法であって、
   ユーザーからの指示を受け付ける受付ステップと、
   始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示ステップと、
   前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数ステップと、
   始点から目的地にたどり着くまでの時間を計測する計測ステップと、
   前記計測ステップによって計測された時間を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断ステップ
   を有し、
   前記受付ステップは、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、
   前記計数ステップは、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、
   前記判断ステップは、前記計測ステップによって計測された時間、前記計数ステップによって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
   情報処理方法。
8. コンピュータを、
   ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
   始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
   前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数手段と、
   前記計数手段によって計数されたエラーの回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
   として機能させ、
   前記受付手段は、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、
   前記計数手段は、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、
   前記判断手段は、前記計数手段によって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
   情報処理プログラム。
9. コンピュータを、
   ユーザーからの指示を受け付ける受付手段と、
   始点から目的地までの仮想空間の映像を、前記指示にしたがって前記ユーザーに提示する提示手段と、
   前記指示が予め定められた指示ではないこと、又は、指示がないことをエラーとして計数する計数手段と、
   始点から目的地にたどり着くまでの時間を計測する計測手段と、
   前記計測手段によって計測された時間を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段
   として機能させ、
   前記受付手段は、複数の種類の入力手段からの指示を受け付け、
   前記計数手段は、さらに、異なる入力手段からの指示が異なった回数を計数し、
   前記判断手段は、前記計測手段によって計測された時間、前記計数手段によって計数されたエラーの回数及び指示が異なった回数を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
   情報処理プログラム。