JP6820038B1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザーに３次元映像を提示して、そのユーザーによる移動を計測して認知機能を判断する場合にあって、複数の試験を行って、少なくとも２つの試験における結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにした情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置の受付手段は、ユーザーの動作を受け付け、提示手段は、動作にしたがって、ユーザーに３次元映像を提示し、計測手段は、ユーザーの認知機能を判断するための複数の試験において、３次元映像内でのユーザーによる移動を計測し、判断手段は、複数の試験のうち、少なくとも２つの試験における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１には、観察者の左右の眼にそれぞれ対応させた左眼用映像と右眼用映像を生成させるための立体視プログラムが実行されるアプリケーション実行部と、前記アプリケーション実行部により実行された立体視プログラムによって生成された前記左眼用映像及び前記右眼用映像を、左右の眼にそれぞれ対応した箇所に表示させる表示部と、ユーザー操作を受け付けるユーザーインターフェイスとを備えた情報処理端末を用いて、軽度認知症の早期発見又は予防するための早期発見・予防プログラムであって、前記早期発見・予防プログラムは、前記情報処理端末に、前記左眼用映像及び前記右眼用映像との間に輻輳角及び視差を発生させて構成された立体映像を表示させる立体映像エリアを生成する立体映像生成ステップと、前記立体映像エリア中に構築された仮想空間内における位置、又は向きが変化する複数のオブジェクトを表示し、前記複数のオブジェクトを、前記仮想空間内に設置された任意の重心位置を中心として任意の速度で回転させるとともに、任意のタイミング及び時間長で前記オブジェクトの色を変化させるオブジェクト動作ステップと、前記オブジェクトの色が変化したタイミング及び時間長と、前記ユーザーインターフェイスに対するユーザー操作との時間差、及びユーザー操作の正確性を、空間認識能力及び状況判断力のテスト結果として記録する認識力測定ステップと、を含む処理を実行させることを特徴とする軽度認知症の早期発見・予防プログラムについて開示されている。

特許文献２には、観察者の視覚に仮想空間を提示する画像表示手段と、現実空間における前記観察者の視点位置を検知する視点検知手段と、前記画像表示手段に表示される前記仮想空間の画像を生成する仮想空間画像生成手段と、を有し、前記仮想空間画像生成手段は、前記仮想空間における表示対象物の位置に対応する前記現実空間での第１基準位置と当該第１基準位置から予め定めた基準距離に設定した第２基準位置との間を定義範囲とし、前記定義範囲内での前記視点位置と前記第１基準位置との間の距離に応じて前記仮想空間における前記表示対象物のサイズを予め定めた関数で変化させ、当該関数は前記距離の減少に対して広義の単調増加であり、かつ前記定義範囲内の区間であって、当該区間における前記サイズの変化が前記距離の逆数の変化よりも大きくなる区間を有し、前記表示対象物は水平に配置された地図であり、前記仮想空間画像生成手段は、前記視点位置の垂直方向の移動距離に応じて、前記仮想空間に形成される前記地図のサイズを変化させること、を特徴とする仮想空間表示装置について開示されている。

特許文献３には、記憶（例えば、空間記憶、時間記憶、時空記憶、作業記憶、および短期記憶）を改善するためのコンピュータ生成３Ｄ仮想環境を提供することを課題とし、探索可能な３Ｄ環境内において実行される１つ以上の記憶訓練課題を含む少なくとも１つのＶＲ記憶訓練モジュールを実行するステップと、ディスプレイへの出力を介して３Ｄ環境を表示するステップと、対話型探索コントローラーから入力を受けるステップとを含み、この方法は、更に、脳の活動の１つ以上のスキャンを実行するステップを含むこともでき、これによって、脳の領域を目標とする少なくとも１つのＶＲ記憶訓練モジュールの有効性を測定することができ、どのＶＲ記憶訓練モジュールを引き出して実行するかの決定は、脳の選択領域を目標とする以前のＶＲ記憶訓練モジュールの訓練セッションの測定された有効性に基づいて行うことができることが開示されている。

特許文献４には、ユーザー、医療関係者、教師、および親により、認知スキル発達のターゲティング、個人別測定、および管理を可能とするものであり、実行機能の基盤にある認知スキルをターゲットにして発達させるためのゲームベースの仮想学習カリキュラムを特徴とし、方法およびシステムは、認知スキル（例えば、注意力集中、注意力持続、認知抑制、行動抑制、選択性注意力、転換性注意力、配分性注意力、干渉制御、新規性抑制、満足遅延耐性、インナーボイス、動機付け抑制、および自己制御性）を改善する効果的で速やかなビデオゲームベースのトレーニングカリキュラムを提供し、このカリキュラムでは、（ｉ）注意力制御と衝動抑制の基盤にある各認知プロセス、（ｉｉ）測定可能でトレーニング可能な認知スキルの特定、（ｉｉｉ）これらのスキルを効果的にトレーニングしてその持続を可能にするゲームデザインおよびゲームメカニクスを用い、ゲームベースのシステムは、医療専門家、医療関係者、親、教師、およびユーザーに、ターゲット認知スキルのトレーニングを測定および管理して、所望のパフォーマンス目標に到達する能力を提供することが開示されている。

特許文献５には、運動機能及び高次認知機能を同時に鍛えることで認知症リスクを低下させることが可能な技術を提供することを課題とし、拡張現実を利用して認知症リスクを低下させるためのトレーニングメニューに従って、ユーザーが触れるべき仮想オブジェクトに関する条件をユーザーに指示する指示部と、トレーニングメニューに従って、所定の３次元空間の中で、条件に該当する仮想オブジェクト及び条件に該当しない仮想オブジェクトのうち少なくともいずれか一方の仮想オブジェクトを表示する表示部と、所定の３次元空間を撮影する撮影部と、撮影部で撮影された画像を用いて、所定の３次元空間においてユーザーの手が、条件に該当する仮想オブジェクトに触れたか否かを判定する判定部と、を有するＡＲ装置を提供することが開示されている。

特許文献６には、使用者が付加される情報を整理でき、情報の認識性を向上させることが可能なＨＭＤ装置を提供することを課題とし、使用者に風景と重ねて所定の情報を含む表示画像を視認させるヘッドマウントディスプレイ装置であり、制御部は、使用者前方に奥行き方向の位置が異なる複数の表示ゾーンを仮想的に設定し、注視位置検出部からの注視位置情報と脳測定部からの注視位置推定情報との少なくとも一方に基づいて使用者が注視している表示ゾーンを特定し、通信部を介してクラウドサーバから特定した前記表示ゾーンに関連付けられた情報を示す画像情報を取得して、特定した前記表示ゾーンの奥行き位置と前記表示画像のうち少なくとも特定した前記表示ゾーンに関連付けられた前記情報の結像位置とが一致するように結像位置調整部を駆動させるとともに、表示器に取得した前記画像情報に応じて前記表示画像を表示させることが開示されている。

特許文献７には、使用者が付加される情報を整理でき、情報の認識性を向上させることが可能なＨＭＤ装置を提供することを課題とし、使用者に風景と重ねて所定の情報を含む表示画像を視認させるヘッドマウントディスプレイ装置であり、制御部は、使用者前方に奥行き方向の位置が異なる複数の表示ゾーンを仮想的に設定し、注視位置検出部からの注視位置情報に基づいて使用者が注視している表示ゾーンを特定し、通信部を介してクラウドサーバから特定した前記表示ゾーンに関連付けられた情報を示す画像情報を取得して、特定した前記表示ゾーンの奥行き位置と前記表示画像のうち少なくとも特定した前記表示ゾーンに関連付けられた前記情報の結像位置とが一致するように結像位置調整部を駆動させるとともに、表示器に取得した前記画像情報に応じて前記表示画像を表示させることが開示されている。

特許文献８には、使用者が付加される情報を整理でき、情報の認識性を向上させることが可能なＨＭＤ装置を提供することを課題とし、使用者に風景と重ねて所定の情報を含む表示画像を視認させるヘッドマウントディスプレイ装置であり、制御部は、使用者前方に奥行き方向の位置が異なる複数の表示ゾーンを仮想的に設定し、注視位置検出部からの注視位置情報と脳測定部からの意図判定情報とに基づいて使用者が意図的に注視している表示ゾーンを特定し、通信部を介してクラウドサーバから特定した前記表示ゾーンに関連付けられた情報を示す画像情報を取得して、特定した前記表示ゾーンの奥行き位置と前記表示画像のうち少なくとも特定した前記表示ゾーンに関連付けられた前記情報の結像位置とが一致するように結像位置調整部を駆動させるとともに、表示器に取得した前記画像情報に応じて前記表示画像を表示させることが開示されている。

非特許文献１には、以下のことが開示されている。アルツハイマー病（ＡＤ）は記憶障害から始まり認知症を呈する病気である。ＡＤ病理は認知症を呈する３０年ほど前から嗅内皮質で始まり、海馬、大脳辺縁系、新皮質へと広がり認知症を引き起こす。認知症発症の数十年前には空間ナビゲーション、特にグリッド細胞の機能が損なわれる可能性が高い。ヒトにおけるグリッド細胞様神経活動は、機能的磁気共鳴イメージングを用いて測定され、ＡＤ（ＡＰＯＥ−ε４キャリア）の遺伝的リスクを持つ被験者群では若年時において、仮想アリーナでグリッド細胞様の神経活動を減少させ、ナビゲーション行動が対照（ＡＰＯＥ−ε４ノンキャリア）被験者群と比較して低下していた。どちらの被験者群も、海馬機能に関する空間メモリのパフォーマンスには変化はなく、ＡＤの遺伝的リスクを持つ被験者群では海馬活動の増加が観察されている。ＡＰＯＥ−ε４キャリアでは海馬の活動増加により空間メモリを補償している可能性があり、潜在的な疾患発症の数十年前に、ＡＤの遺伝的リスクを有するヒトにおける行動関連の嗅内皮質機能不全の証拠が提供されている。

特許第６２２９８６７号公報 特許第６２９０７５４号公報 特開２０１８−１８９９６６号公報 特表２０１８−５３３０４４号公報 特開２０１９−０７６３０２号公報 特開２０１８−０４１００９号公報 特開２０１８−０４１３６２号公報 特開２０１８−０４２１６６号公報

"Reduced grid-cell-like representations in adults at genetic risk for Alzheimer's disease", Kunz L, Schroder TN, Lee H, Montag C, Lachmann B, Sariyska R, Reuter M, Stirnberg R, Stocker T, Messing-Floeter PC, Fell J, Doeller CF, Axmacher N, Science 23 Oct 2015: Vol. 350, Issue 6259, pp. 430-433 DOI: 10.1126/science.aac8128.

ユーザーに３次元映像を提示して、そのユーザーによる移動を計測して認知機能を判断する場合にあって、複数の試験を行って、少なくとも２つの試験における結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにした情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。

かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、前記ユーザーに、３次元映像によって構成される空間での移動を試行可能にする試行手段と、前記ユーザーの認知機能を判断するための複数の試験において、前記３次元映像内での前記ユーザーによる移動を計測する計測手段と、前記複数の試験のうち、少なくとも２つの試験における前記計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段と、前記判断手段に必要な計測を行う前に、前記試行手段による試行を行うように制御する制御手段を有し、前記試行手段による試行における前記ユーザーの移動速度によって、前記試験におけるスタート地点とゴール地点を決定する、情報処理装置である。

請求項２の発明は、前記試験のうち、第１の試験は、前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る試験であり、前記計測手段は、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の該ユーザーの移動を計測し、前記試験のうち、第２の試験は、前記ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、前記計測手段は、該探索のための該ユーザーの移動を計測し、前記判断手段は、前記第１の試験における計測の結果と前記第２の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断し、前記第３の地点は、前記第２の試験におけるスタート地点を示している、請求項１に記載の情報処理装置である。

請求項３の発明は、前記試験のうち、第２の試験は、前記ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、前記計測手段は、該探索のための該ユーザーの移動を計測し、前記試験のうち、第３の試験は、目印がある第６の地点を前記ユーザーに提示した後に、該目印を消去し、該ユーザーが第５の地点から目印のない第６の地点への移動を行う試験であり、前記計測手段は、該ユーザーの該移動を計測し、前記判断手段は、前記第２の試験における計測の結果と前記第３の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断し、前記第３の地点は、前記第２の試験におけるスタート地点を示している、請求項１に記載の情報処理装置である。

請求項４の発明は、前記試験のうち、第２の試験は、前記ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、前記計測手段は、該探索のための該ユーザーの移動を計測し、前記試験のうち、第４の試験は、前記第２の試験の後に行い、前記ユーザーが第５の地点から目印のない前記第４の地点への移動を行う試験であり、前記計測手段は、該ユーザーの該移動を計測し、前記判断手段は、前記第２の試験における計測の結果と前記第４の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断し、前記第３の地点は、前記第２の試験におけるスタート地点を示している、請求項１に記載の情報処理装置である。

請求項５の発明は、前記試験のうち、第１の試験は、前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る試験であり、前記計測手段は、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の該ユーザーの移動を計測し、前記試験のうち、第３の試験は、目印がある第６の地点を前記ユーザーに提示した後に、該目印を消去し、該ユーザーが第５の地点から目印のない第６の地点への移動を行う試験であり、前記計測手段は、該ユーザーの該移動を計測し、前記判断手段は、前記第１の試験における計測の結果と前記第３の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、請求項１に記載の情報処理装置である。

請求項６の発明は、前記試験のうち、第１の試験は、前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る試験であり、前記計測手段は、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の該ユーザーの移動を計測し、前記試験のうち、第２の試験は、前記ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、前記計測手段は、該探索のための該ユーザーの移動を計測し、前記試験のうち、第３の試験は、目印がある第６の地点を前記ユーザーに提示した後に、該目印を消去し、該ユーザーが第５の地点から目印のない第６の地点への移動を行う試験であり、前記計測手段は、該ユーザーの該移動を計測し、前記判断手段は、前記第１の試験における計測の結果と前記第２の試験における計測の結果と前記第３の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断し、前記第３の地点は、前記第２の試験におけるスタート地点を示している、請求項１に記載の情報処理装置である。

請求項７の発明は、前記試験のうち、第１の試験は、前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る試験であり、前記計測手段は、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の該ユーザーの移動を計測し、前記試験のうち、第２の試験は、前記ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、前記計測手段は、該探索のための該ユーザーの移動を計測し、前記試験のうち、第４の試験は、前記第２の試験の後に行い、前記ユーザーが第５の地点から目印のない前記第４の地点への移動を行う試験であり、前記計測手段は、該ユーザーの該移動を計測し、前記判断手段は、前記第１の試験における計測の結果と前記第２の試験における計測の結果と前記第４の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断し、前記第３の地点は、前記第２の試験におけるスタート地点を示している、請求項１に記載の情報処理装置である。

請求項８の発明は、前記ユーザーが見ている方向又は３次元映像の提示装置の方向に対して、前進又は後退の移動のみを許可する、請求項１から７のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

請求項９の発明は、前記提示手段は、ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイを用いて、前記３次元映像を提示する、請求項１から８のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

請求項１０の発明は、コンピュータによって行われる情報処理方法であって、ユーザーの動作を受け付ける受付ステップと、前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示ステップと、前記ユーザーに、３次元映像によって構成される空間での移動を試行可能にする試行ステップと、前記ユーザーの認知機能を判断するための複数の試験において、前記３次元映像内での前記ユーザーによる移動を計測する計測ステップと、前記複数の試験のうち、少なくとも２つの試験における前記計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断ステップと、前記判断ステップに必要な計測を行う前に、前記試行ステップによる試行を行うように制御する制御ステップを有し、前記試行ステップによる試行における前記ユーザーの移動速度によって、前記試験におけるスタート地点とゴール地点を決定する、情報処理方法である。

請求項１１の発明は、コンピュータを、ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、前記ユーザーに、３次元映像によって構成される空間での移動を試行可能にする試行手段と、前記ユーザーの認知機能を判断するための複数の試験において、前記３次元映像内での前記ユーザーによる移動を計測する計測手段と、前記複数の試験のうち、少なくとも２つの試験における前記計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段と、前記判断手段に必要な計測を行う前に、前記試行手段による試行を行うように制御する制御手段として機能させ、前記試行手段による試行における前記ユーザーの移動速度によって、前記試験におけるスタート地点とゴール地点を決定する、情報処理プログラムである。

請求項１の情報処理装置によれば、ユーザーに３次元映像を提示して、そのユーザーによる移動を計測して認知機能を判断する場合にあって、複数の試験を行って、少なくとも２つの試験における結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項２の情報処理装置によれば、第１の試験における計測の結果と第２の試験における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項３の情報処理装置によれば、第２の試験における計測の結果と第３の試験における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項４の情報処理装置によれば、第２の試験における計測の結果と第４の試験における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項５の情報処理装置によれば、第１の試験における計測の結果と第３の試験における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項６の情報処理装置によれば、第１の試験における計測の結果と第２の試験における計測の結果と第３の試験における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項７の情報処理装置によれば、第１の試験における計測の結果と第２の試験における計測の結果と第４の試験における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項８の情報処理装置によれば、ユーザーのＶＲ酔いを軽減させることができる。

請求項９の情報処理装置によれば、ヘッドマウントディスプレイを用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項１０の情報処理方法によれば、ユーザーに３次元映像を提示して、そのユーザーによる移動を計測して認知機能を判断する場合にあって、複数の試験を行って、少なくとも２つの試験における結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。

請求項１１の情報処理プログラムによれば、ユーザーに３次元映像を提示して、そのユーザーによる移動を計測して認知機能を判断する場合にあって、複数の試験を行って、少なくとも２つの試験における結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。

本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 本実施の形態を利用したスタンドアロン型のシステム構成例を示す説明図である。 本実施の形態を利用したネットワーク型のシステム構成例を示す説明図である。 本実施の形態による３次元映像の一例を示す説明図である。 本実施の形態による３次元映像内のスタート地点、経由地点、ゴール地点の一例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 アリーナ管理テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による提示例を示す説明図である。 本実施の形態による提示例を示す説明図である。 本実施の形態による提示例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 ユーザー情報テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 テストＡ用管理テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による提示例を示す説明図である。 本実施の形態による提示例を示す説明図である。 本実施の形態による提示例を示す説明図である。 位置情報テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 テストＡ用結果テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 テストＢ用管理テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による提示例を示す説明図である。 本実施の形態による提示例を示す説明図である。 位置情報テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 テストＢ用結果テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 テストＣによる足跡の表示例を示す説明図である。 テストＣ用結果テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 テストＣ用診断結果テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 テストＡによる軌跡の表示例を示す説明図である。 テストＢによる軌跡の表示例を示す説明図である。 診断テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による軌跡の提示例を示す説明図である。 本実施の形態による診断結果の提示例を示す説明図である。 本実施の形態を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下、図面に基づき本発明を実現するにあたっての好適な一実施の形態の例を説明する。
図１は、本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図を示している。
なお、モジュールとは、一般的に論理的に分離可能なソフトウェア（「ソフトウェア」の解釈として、コンピュータ・プログラムを含む）、ハードウェア等の部品を指す。したがって、本実施の形態におけるモジュールはコンピュータ・プログラムにおけるモジュールのことだけでなく、ハードウェア構成におけるモジュールも指す。それゆえ、本実施の形態は、それらのモジュールとして機能させるためのコンピュータ・プログラム（例えば、コンピュータにそれぞれの手順を実行させるためのプログラム、コンピュータをそれぞれの手段として機能させるためのプログラム、コンピュータにそれぞれの機能を実現させるためのプログラム）、システム及び方法の説明をも兼ねている。ただし、説明の都合上、「記憶する」、「記憶させる」、これらと同等の文言を用いるが、これらの文言は、実施の形態がコンピュータ・プログラムの場合は、記憶装置に記憶させる、又は記憶装置に記憶させるように制御するという意味である。また、モジュールは機能に一対一に対応していてもよいが、実装においては、１モジュールを１プログラムで構成してもよいし、複数モジュールを１プログラムで構成してもよく、逆に１モジュールを複数プログラムで構成してもよい。また、複数モジュールは１コンピュータによって実行されてもよいし、分散又は並列環境におけるコンピュータによって１モジュールが複数コンピュータで実行されてもよい。なお、１つのモジュールに他のモジュールが含まれていてもよい。また、以下、「接続」とは物理的な接続の他、論理的な接続（例えば、データの授受、指示、データ間の参照関係、ログイン等）の場合にも用いる。「予め定められた」とは、対象としている処理の前に定まっていることをいい、本実施の形態による処理が始まる前はもちろんのこと、本実施の形態による処理が始まった後であっても、対象としている処理の前であれば、そのときの状況・状態にしたがって、又はそれまでの状況・状態にしたがって定まることの意を含めて用いる。「予め定められた値」が複数ある場合は、それぞれ異なった値であってもよいし、２以上の値（「２以上の値」には、もちろんのことながら、全ての値も含む）が同じであってもよい。また、「Ａである場合、Ｂをする」という記載は、「Ａであるか否かを判断し、Ａであると判断した場合はＢをする」の意味で用いる。ただし、Ａであるか否かの判断が不要である場合を除く。また、「Ａ、Ｂ、Ｃ」等のように事物を列挙した場合は、断りがない限り例示列挙であり、その１つのみを選んでいる場合（例えば、Ａのみ）を含む。
また、システム又は装置とは、複数のコンピュータ、ハードウェア、装置等がネットワーク（「ネットワーク」には、一対一対応の通信接続を含む）等の通信手段で接続されて構成されるほか、１つのコンピュータ、ハードウェア、装置等によって実現される場合も含まれる。「装置」と「システム」とは、互いに同義の用語として用いる。もちろんのことながら、「システム」には、人為的な取り決めである社会的な「仕組み」（つまり、社会システム）にすぎないものは含まない。
また、各モジュールによる処理毎に又はモジュール内で複数の処理を行う場合はその処理毎に、対象となる情報を記憶装置から読み込み、その処理を行った後に、処理結果を記憶装置に書き出すものである。したがって、処理前の記憶装置からの読み込み、処理後の記憶装置への書き出しについては、説明を省略する場合がある。

本実施の形態である情報処理装置１００は、ユーザーの認知機能を判断する機能を有しており、図１の例に示すように、提示モジュール１０５、受付モジュール１１０、試験モジュール１１５を有している。
情報処理装置１００の使用目的として、ユーザーの認知機能を判断することの他に、ユーザーの認知機能を向上させることを目的としてもよい。つまり、前者は試験（テストともいう）としての使用であって、後者にあってはトレーニングとしての使用である。
情報処理装置１００を用いる「ユーザー」は、認知機能を判断される被験者又は認知機能向上を図る目的でトレーニングする者である。

提示モジュール１０５は、試験モジュール１１５と接続されている。提示モジュール１０５は、受付モジュール１１０が受け付けた動作にしたがって、ユーザーに３次元映像を提示する。例えば、図２を用いて後述するように、ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイ２００を用いて、３次元映像を提示する。
ここで「３次元映像」は、ＶＲ（バーチャル・リアリティー、Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ、仮想空間）とも言われており、コンピュータによって作り出された世界である人工環境である。また「提示」とは、主に映像の表示を行うことの他に、スピーカーを用いた音声、音楽の出力、振動等のようにユーザーの五感を刺激するものを組み合わせた出力であってもよい。なお、ユーザーが「移動する」とは、ユーザーがその３次元映像内を移動することであり、ユーザーの物理的な移動（現実的な移動）は問わない。つまり、ユーザーの動作を検知して、３次元映像内を移動できればよく、ユーザーの動作として、コントローラー２５０等の操作のように物理的な移動を伴わない動作であってもよいし、後述するセンサーを用いて、物理的な移動を動作として検知するようにしてもよい。
提示モジュール１０５は、提示装置そのものを含んでいてもよいし、その提示装置を制御するモジュールであってもよい。提示装置は、３次元映像をユーザーに提示できるものであればよい。提示装置として、例えば、ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ：Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔｅｄ Ｄｉｓｐｌａｙ）が該当する。両目を完全に覆う「非透過型」であることが好ましい。
さらに、提示モジュール１０５は、３次元映像内に提示するアイテムのうち、空間を認知しやすくするためのアイテムを提示する。なお、「空間を認知しやすくするためのアイテム」は、環境生成モジュール１２５によって生成されるものであり、それを提示モジュール１０５が３次元映像内に提示する。

また、提示モジュール１０５は、試験Ａモジュール１３０、試験Ｂモジュール１３５又は試験Ｃモジュール１４０による過去の判断結果にしたがって、空間を認知しやすくするためのアイテムを、第１の地点と第２の地点の延長上になるよう配置するようにしてもよい。
ここで「過去の判断結果にしたがって」とあるので、少なくとも、今回の試験が２回目以降である。例えば、前回の判断結果が認知症の可能性が高いという場合には、本提示モジュール１０５による処理を行うようにしてもよい。逆に、前回の判断結果が認知症の可能性が低いという場合には、提示モジュール１０５による処理は行わないようにしてもよい。
「第１の地点と第２の地点の延長上になるように配置する」とは、目的地である「第１の地点又は第２の地点」を、ユーザーがいる地点からわかりやすくするために、塀の外であって、ユーザーがいる地点から第１の地点又は第２の地点への延長上にある位置に配置すればよい。これによって、ユーザーがいるスタート地点から見た場合に、ゴール地点の方向を示すアイテム（空間を認知しやすくするためのアイテム）に向かって進むことができるようになる。なお、「第１の地点から第２の地点へ移動すること」が課題である場合は、第１の地点から第２の地点への延長上になるように、空間を認知しやすくするためのアイテムを配置することになる。そして、「第１の地点から第２の地点へ移動し、第２の地点から元の第１の地点に戻る」が課題である場合は、前述のように、第１の地点から第２の地点への延長上になるように、空間を認知しやすくするためのアイテムを配置し、さらに、第２の地点から第１の地点への延長上になるように、空間を認知しやすくするためのアイテムを配置することになる。
なお、このように配置することは、トレーニングを目的とした情報処理装置１００の利用に限定してもよい。具体的には、情報処理装置１００を利用するにあたって、（１）認知機能の測定、（２）認知機能の向上のためのトレーニング、のいずれであるかを、ユーザーに選択させ、（２）認知機能の向上のためのトレーニングが選択された場合に、本提示モジュール１０５による処理を行うようにしてもよい。

受付モジュール１１０は、試験モジュール１１５と接続されている。受付モジュール１１０は、ユーザーの動作を受け付ける。
ここで「ユーザーの動作を受け付ける」として、ユーザーの動作を検知することを含む。具体的には、ユーザーによるコントローラー２５０の操作を検知すること、ユーザーの音声を認識すること、ユーザーの視線を認識すること、ユーザーが首又は体の向きを変える、傾ける、歩く等の動作によるヘッドマウントディスプレイ２００の状態の変化又は運動等を速度センサー、加速度センサー、角速度センサー、回転センサー、ジャイロスコープ等のセンサーを用いて検知することが含まれる。

試験モジュール１１５は、制御モジュール１２０、環境生成モジュール１２５、試験Ａモジュール１３０、試験Ｂモジュール１３５、試験Ｃモジュール１４０を有しており、提示モジュール１０５、受付モジュール１１０と接続されている。試験モジュール１１５は、ユーザーの認知機能を判断するためのモジュールを含んでいる。

制御モジュール１２０は、総合判断モジュール１４５を有しており、環境生成モジュール１２５、試験Ａモジュール１３０、試験Ｂモジュール１３５、試験Ｃモジュール１４０と接続されている。制御モジュール１２０は、環境生成モジュール１２５、試験Ａモジュール１３０、試験Ｂモジュール１３５、試験Ｃモジュール１４０を制御する。
制御モジュール１２０は、試験Ａモジュール１３０と試験Ｂモジュール１３５と試験Ｃモジュール１４０に必要な計測が行われるように制御する。また、総合判断モジュール１４５に、例えば、試験Ａモジュール１３０と試験Ｂモジュール１３５と試験Ｃモジュール１４０による試験結果の組み合わせで、ユーザーの認知機能を判断させるように制御する。また、試験Ａモジュール１３０に必要な計測、試験Ｂモジュール１３５に必要な計測、試験Ｃモジュール１４０に必要な計測は、順に行われるようにしてもよい。ここでの「順に」として、最初に試験Ａモジュール１３０に必要な計測、次に試験Ｂモジュール１３５に必要な計測、次に試験Ｃモジュール１４０に必要な計測であってもよいし、最初に試験Ｂモジュール１３５に必要な計測、次に試験Ｃモジュール１４０に必要な計測、次に試験Ａモジュール１３０に必要な計測であってもよく、その順番は問わない。ただし、最初に試験Ａモジュール１３０に必要な計測、次に試験Ｂモジュール１３５に必要な計測、次に試験Ｃモジュール１４０に必要な計測を行うように制御することが望ましい。特に、試験Ｂモジュール１３５に必要な計測、次に試験Ｃモジュール１４０に必要な計測の順番になるように制御することが望ましい。後述する説明では、最初に試験Ａモジュール１３０に必要な計測、次に試験Ｂモジュール１３５に必要な計測、次に試験Ｃモジュール１４０に必要な計測を行う例を説明する。

さらに、制御モジュール１２０は、ユーザーに、３次元映像によって構成される空間での移動を施行可能に制御するようにしてもよい。ユーザーに情報処理装置１００の操作に慣れてもらうために試行をしてもらうものである。
そして、その場合、制御モジュール１２０は、試験Ａモジュール１３０、試験Ｂモジュール１３５及び試験Ｃモジュール１４０に必要な計測を行う前に、前述の試行を行うよう制御するようにしてもよい。つまり、試験前に、ユーザーに情報処理装置１００の操作に慣れてもらうようにするためである。

また、制御モジュール１２０は、ユーザーが見ている方向又は３次元映像の提示装置の方向に対して、前進又は後退の移動のみを許可するようにしてもよい。試験Ａモジュール１３０、試験Ｂモジュール１３５、試験Ｃモジュール１４０の処理のために必要なユーザーの移動に適用してもよい。ＶＲ酔いを軽減させるためである。
ここで「ユーザーが見ている方向」として、例えば、ユーザーの視線を検知すればよい。「３次元映像の提示装置の方向」として、例えば、ヘッドマウントディスプレイ２００の方向を検知すればよい。これらの方向に対して、前進又は後退の移動のみを許可する。したがって、斜め前、斜め後ろ等への移動は許されない。具体的には、移動する場合にあって、（１）前進する場合は、進行方向を向いていること、（２）後退する場合は、進行方向とは反対方向を向いていること、が必要になる。

環境生成モジュール１２５は、制御モジュール１２０と接続されている。環境生成モジュール１２５は、提示モジュール１０５がユーザーに提示する３次元映像を生成する。
ここでの３次元映像は、ユーザーの周囲は塀によって囲まれており、その塀の外側にアイテムを配置した映像である。そして、ユーザーは、この塀に囲まれた空間内を移動することができる。塀に囲まれた空間は、一般的にアリーナともいわれる。その移動については、受付モジュール１１０が受け付けたユーザーの動作にしたがって移動する。
また、環境生成モジュール１２５は、３次元映像内における床面として、無模様でない床面を生成するようにしてもよい。例えば、床面をタイル等によって模様を付けるようにしてもよい。ユーザーが、自分が移動していることがわかるようにするためである。

環境生成モジュール１２５は、３次元映像内にアイテムを生成する。生成するアイテムとして、塀の内側に、例えば、スタート地点、ゴール地点、経由地点等を示す旗等がある。また、塀の外側には、ユーザーが自分の位置を認知できるようなアイテムを配置する。塀外に配置するアイテムとして、例えば、山、木等がある。塀外に配置するアイテムとして、特に「空間を認知しやすくするためのアイテム」がある。
環境生成モジュール１２５は、提示モジュール１０５が提示する「空間を認知しやすくするためのアイテム」として、（１）そのアイテムと同じ種類の他のアイテムとは形態が異なるアイテムであること、（２）そのアイテムと同じ種類の他のアイテムとは配置が異なっていること、又は、（３）他のアイテムとは種類が異なったアイテムであること、のいずれか１つ以上である。
ここで「形態」として、形状、模様、色彩、大きさ、動的に変化すること（例えば、フラッシュ、アニメーション等）、点滅（点滅における変更対象は、点滅を行うか否か、点滅を行っている期間、点滅の間隔等がある）、又は、これらの組み合わせであってもよい。
「アイテムと同じ種類の他のアイテム」とは、対象としているアイテムとカテゴリが同じであるアイテムをいう。例えば、空間を認知しやすくするためのアイテムが木である場合、木のアイテムであることをいう。この場合、２本以上の木が３次元映像内に提示されることになる。つまり、少なくとも空間を認知しやすくするための１本の木と、その他の木である。
「アイテムと同じ種類の他のアイテムとは形態が異なるアイテムであること」として、例えば、アイテムが山である場合に、赤色の山のように他の山（緑色の山、茶色の山等）とは色が異なる山である場合が該当する。アイテムが木である場合に、大きな木のように他の木とは大きさが異なる木である場合が該当する。もちろんのことながら、アイテムが木である場合に、黄色の木のように他の木（緑色の木等）とは色が異なる木である場合も該当する。なお、「他のアイテム」は、現実世界において存在する可能性の高いアイテムであって、ユーザーにとって違和感のないアイテムにし、「形態が異なるアイテム（空間を認知しやすくするためのアイテム）」は、現実世界において存在する可能性の低い（「存在し得ないこと」を含む）アイテムであることが好ましい。
「アイテムと同じ種類の他のアイテムとは配置が異なっていること」として、アイテムが木である場合に、「他のアイテム」である複数の木が群生している場合に、対象としているアイテムが１本だけ孤立している場合等が該当する。
また「他のアイテムとは種類が異なったアイテムであること」として、「他のアイテム」が一般的な環境内にある木、山等の静物である場合に、猫等の生物等が該当する。

試験Ａモジュール１３０と試験Ｂモジュール１３５と試験Ｃモジュール１４０は、ユーザーが第１の地点から第２の地点への移動（又は、ユーザーが第２の地点から第１の地点へ戻るための移動）を行う際における、その移動を計測することによって、そのユーザーの認知機能を判断する。
なお、試験Ａモジュール１３０と試験Ｂモジュール１３５と試験Ｃモジュール１４０は、各試験において３次元映像内でのユーザーによる移動を計測し、ユーザーの認知機能の判断は、総合判断モジュール１４５が行うようにしてもよい。
ここで「第１の地点」、「第２の地点」は、提示モジュール１０５によって提示された３次元映像によって構成される空間における地点である。そして、その空間内でユーザーが移動することが可能である。第１の地点は、例えば、スタート地点であり、第２の地点は、例えば、ゴール地点である。ユーザーには、「第１の地点（現在いる地点としてもよい）から第２の地点へ行って下さい」という課題を与えられており、第２の地点へ移動するためにコントローラー２５０の操作等を行うが、その操作に応じた移動を計測する。具体的には、３次元映像内の移動の軌跡を記録し、移動距離、第２の地点に到達するまでに要した時間、速度、第２の地点がある分割空間（分割空間については後述する）にとどまっていた時間等を計測する。なお、前述の課題は、ヘッドマウントディスプレイ２００を装着する前にユーザーに知らせてもよいし、提示モジュール１０５が３次元映像内でユーザーに提示するようにしてもよい。
「認知機能」は、主に空間認知機能である。空間認知機能は、目で見た情報を脳の中で分析して方向、距離、位置等を把握する能力である。特に、嗅内皮質、海馬に関する機能を対象としてもよい。

試験Ａモジュール１３０は、制御モジュール１２０と接続されている。試験Ａモジュール１３０は、ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、その第２の地点からその第１の地点に戻る際の移動を計測することによって、そのユーザーの嗅内皮質の機能を判断する。なお、ここでの計測の対象は、「第２の地点から第１の地点に戻る際の移動」である。また、試験Ａモジュール１３０は、ある地点から別の地点へのユーザーの移動を計測することによって、そのユーザーの脳内の第１の部位（特に、嗅内野）に関する認知機能を判断する。
本試験Ａモジュール１３０による試験では、ユーザーは、最初に、スタート地点（第１の地点の一例）からゴール地点（第２の地点の一例）へ移動する。次に、ユーザーは、ゴール地点からスタート地点に戻る移動をする。このゴール地点からスタート地点に戻る移動が計測の対象となり、そのユーザーの認知機能を判断する。

この試験Ａモジュール１３０による処理を行う場合、提示モジュール１０５は、第１の地点と第２の地点との間に第３の地点を設け、ユーザーはその第３の地点を経由して、その第１の地点からその第２の地点に移動するように指示を提示するようにしてもよい。
経由地点（第３の地点の一例）をユーザーが通ることによって、スタート地点とゴール地点の両方を見ることができるようになる。つまり、経由地点にいることによって、スタート地点とゴール地点との位置関係を確認することができるようになる。
なお、第３の地点は、第１の地点と第２の地点との間の直線上には配置しないようにする。
経由地点をスタート地点とゴール地点との間の直線上に配置してしまうと、嗅内皮質のグリッド細胞機能以外が関与するためである。具体的には、スタート地点、経由地点、ゴール地点の３点を結ぶことによって三角形を構成するように設定する。

そして、試験Ａモジュール１３０は、次のような判断を行う。
（判断Ａ１）第２の地点から第１の地点に戻る際の移動に制限時間を設け、試験Ａモジュール１３０は、その制限時間が経過した時点でユーザーがいる地点とその第１の地点との差分を用いて、そのユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。
（判断Ａ２）受付モジュール１１０によって第１の地点に戻ったことを示すユーザーの動作が受け付けられた場合に、試験Ａモジュール１３０は、そのユーザーがいる地点とその第１の地点との差分、又は、第２の地点からそのユーザーがいる地点に戻るまでの時間、を用いて、そのユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。
（判断Ａ３）第２の地点から第１の地点に戻るユーザーの移動中における、その第１の地点と移動中の地点との距離の総和を用いて、そのユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。ここでの「距離の総和」として、例えば、予め定められた時間間隔で、目的地である第１の地点とユーザーの現在時の地点との距離を算出し、制限時間の経過時点又は第１の地点に戻ったことを示すユーザーの動作を受け付けた時点までの、その距離の総和を算出すればよい。試行錯誤が多いほど、この「距離の総和」は大きくなる。逆に言うと、スタート地点を正確に覚えていれば、この「距離の総和」は小さくなる。

試験Ａモジュール１３０は、「（判断Ａ１）の差分が予め定められた閾値Ａ未満又は以下である場合」、「（判断Ａ２）の差分が予め定められた閾値Ｂ未満又は以下である場合」、「（判断Ａ２）の時間が予め定められた閾値Ｃ未満又は以下である場合」、又は、「（判断Ａ３）の総和が予め定められた閾値Ｄ未満又は以下である場合」は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。これらの閾値（閾値Ａ〜Ｄ）は、予め若齢正常者（２０代）、認知症のユーザーによる実験によって定められるものである。なお、これらの判断結果が全て真である場合に、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよいし、これらの判断結果のうち半数以上が真である場合に、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよいし、これらの判断結果のうち１つでも真である場合に、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。
もちろんのことながら、逆の判断をするようにしてもよい。試験Ａモジュール１３０は、「（判断Ａ１）の差分が予め定められた閾値Ａ’より大きい又は以上である場合」、「（判断Ａ２）の差分が予め定められた閾値Ｂ’より大きい又は以上である場合」、「（判断Ａ２）の時間が予め定められた閾値Ｃ’より大きい又は以上である場合」、又は、「（判断Ａ３）の総和が予め定められた閾値Ｄ’より大きい又は以上である場合」は、ユーザーの認知機能は正常ではない可能性が高い（認知症であることを含む）と判断するようにしてもよい。これらの閾値（閾値Ａ’〜Ｄ’）は、予め若齢正常者（２０代）、認知症のユーザーによる実験によって定められるものである。

また、試験Ａモジュール１３０は、ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動し、その第２の地点からその第１の地点に戻る際の移動の試験を複数回繰り返すようにしてもよい。その場合、前述の判断において、前述の差分、時間、総和を、それぞれ差分の統計的値、時間の統計的値、総和の統計的値としてもよい。
ここで「統計的値」として、複数回の試験で計測した値を用いた値であればよく、例えば、平均値、最頻値、中央値、最大値、最小値等であってもよい。

また、複数回の試験の繰り返しが行われた後に、試験Ａモジュール１３０は、「（判断Ａ１）の差分が漸減する場合」、「（判断Ａ２）の差分が漸減する場合」、「（判断Ａ２）の時間が漸減する場合」、又は、「（判断Ａ３）の総和が漸減する場合」は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。なお、漸減には、各回で前回よりも漸減すること（単調減少）、回帰式が減少関数であること等が含まれる。
もちろんのことながら、逆の判断をするようにしてもよい。複数回の繰り返しが行われた後に、試験Ａモジュール１３０は、「（判断Ａ１）の差分が不変、不定、若しくは、漸増する場合」、「（判断Ａ２）の差分が不変、不定、若しくは、漸増する場合」、「（判断Ａ２）の時間が不変、不定、若しくは、漸増する場合」、又は、「（判断Ａ３）の総和が不変、不定、若しくは、漸増する場合」は、ユーザーの認知機能は正常ではない可能性が高い（認知症であることを含む）と判断するようにしてもよい。なお、不定は、漸減、漸増、不変のいずれとも判断できない場合をいう。

試験Ａモジュール１３０による試験において、提示モジュール１０５は以下に示すような、３次元映像内での提示を行う。
（１）ユーザーが第１の地点から第２の地点に移動する場合、第２の地点の目印を提示する。
（２）ユーザーが第１の地点から第２の地点に移動する場合、経由すべき第３の地点の目印を提示する。
（３）ユーザーが第２の地点から第１の地点に戻る際には、第３の地点に提示していた目印を消去する。つまり、第２の地点に到達後は第３の地点を見えなくする。
（４）第１の地点には、そもそも目印を提示しない。具体的には、ユーザーが第１の地点から第２の地点に移動する場合、ユーザーが第２の地点から第１の地点に戻る場合、ともに、第１の地点には目印を提示しない。ただし、第１の地点に戻った場合は、戻ったことを示す提示を行う。
（５）ユーザーが第２の地点から第１の地点に戻る場合の制限時間を設けた場合、その制限時間内に第１の地点に戻っていないとき、又は、第１の地点に戻ったことを示すユーザーの動作を受け付けたときは、本来の第１の地点（本情報処理装置１００が設定した第１の地点）に目印を提示する。つまり、ユーザーに対して、自分がどこに戻るべきだったのであるかを知らせるようにしている。
（６）なお、ユーザーが第２の地点から第１の地点に戻る際には、第２の地点に提示していた目印を消去するようにしてもよいし、第２の地点に提示していた目印はそのまま提示し続けるようにしてもよい。
（７）スタート前において、第１の地点にも目印を提示してもよい。その場合、ユーザーが第１の地点からスタートした場合（つまり、第１の地点からユーザーが離れた場合）に、その目印を消去するようにしてもよい。

試験Ｂモジュール１３５は、制御モジュール１２０と接続されている。試験Ｂモジュール１３５は、ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を行う際における、その移動を計測することによって、そのユーザーの海馬依存性空間認知機能を判断する。また、試験Ｂモジュール１３５は、ある地点から別の地点へのユーザーの移動を行う際における、その移動を計測することによって、そのユーザーの脳内の第２の部位（特に、海馬）に関する認知機能を判断する。
試験Ｂモジュール１３５による試験では、ユーザーは、スタート地点（第１の地点の一例）からゴール地点（第２の地点の一例）へ移動する。ただし、ゴール地点に目印はなく、ユーザーは探索する必要がある。
この試験Ｂモジュール１３５による処理を行う場合、提示モジュール１０５は、ユーザーが第２の地点に到達した場合は、第２の地点に到達したことを示す提示を行うようにしてもよい。
ここで「ユーザーが第２の地点に到達した」ことを検知するのに、ユーザーの地点と第２の地点との間の距離を計測し、その距離が予め定められた閾値Ｘ１未満又は以下であるかを判断すればよい。また、第２の地点から予め定められた半径Ｘ２の円内にユーザーがいるか否かを判断するようにしてもよい。
また、この試験Ｂモジュール１３５による処理を行う場合、提示モジュール１０５は、ユーザーが第２の地点に近づいた場合は、そのユーザーの近くにその第２の地点があることを示す提示を行うようにしてもよい。
ここで「ユーザーが第２の地点に近づいた」ことを検知するのに、ユーザーの地点と第２の地点との間の距離を計測し、その距離が予め定められた閾値Ｙ１未満又は以下であるか否かを判断すればよい。また、第２の地点から予め定められた半径Ｙ２の円内にユーザーがいるか否かを判断するようにしてもよい。なお、閾値Ｙ１は閾値Ｘ１より大であり、閾値Ｙ２は閾値Ｘ２より大である。
また、「第２の地点に到達したことを示す提示」、「近くに第２の地点があることを示す提示」として、例えば、そのことを示すマークを表示すること、音声で知らせること、コントローラー２５０又はヘッドマウントディスプレイ２００を振動させて知らせること等がある。

そして、試験Ｂモジュール１３５は、次のような判断を行う。
（判断Ｂ１）第１の地点から第２の地点への移動に制限時間を設け、試験Ｂモジュール１３５は、その制限時間が経過した時点でユーザーがいる地点とその第２の地点との差分を用いて、そのユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。なお、その制限時間内に、ユーザーが第２の地点に到達した場合は、差分は０である。
（判断Ｂ２）ユーザーが第２の地点に到達した場合は、試験Ｂモジュール１３５は、第１の地点からその第２の地点に到達するまでの時間を用いて、そのユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。なお、第１の地点から第２の地点への移動に制限時間を設け、その制限時間内に、ユーザーが第２の地点に到達しなかった場合は、その制限時間を「到達するまでの時間」としてもよい。
（判断Ｂ３）試験Ｂモジュール１３５は、第１の地点から第２の地点へのユーザーの移動中における、その第２の地点と移動中の地点との距離の総和を用いて、そのユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。ここでの「距離の総和」として、例えば、予め定められた時間間隔で、目的地である第２の地点とユーザーの現在時の地点との距離を算出し、制限時間の経過時点又は第２の地点に戻ったことを示すユーザーの動作を受け付けた時点までの、その距離の総和を算出すればよい。試行錯誤が多いほど、この「距離の総和」は大きくなる。逆に言うと、２回目以降のテストでは、ゴール地点を正確に覚えていれば、この「距離の総和」は小さくなる。

試験Ｂモジュール１３５は、「（判断Ｂ１）の差分が予め定められた閾値Ｅ未満又は以下である場合」、「（判断Ｂ２）の時間が予め定められた閾値Ｆ未満又は以下である場合」、又は、「（判断Ｂ３）の総和が予め定められた閾値Ｇ未満又は以下である場合」は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。これらの閾値（閾値Ｅ〜Ｇ）は、予め若齢正常者（２０代）、認知症のユーザーによる実験によって定められるものである。なお、これらの判断結果が全て真である場合に、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよいし、これらの判断結果のうち半数以上が真である場合に、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよいし、これらの判断結果のうち１つでも真である場合に、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。
もちろんのことながら、逆の判断をするようにしてもよい。試験Ｂモジュール１３５は、「（判断Ｂ１）の差分が予め定められた閾値Ｅ’より大きい又は以上である場合」、「（判断Ｂ２）の時間が予め定められた閾値Ｆ’より大きい又は以上である場合」、又は、「（判断Ｂ３）の総和が予め定められた閾値Ｇ’より大きい又は以上である場合」は、ユーザーの認知機能は正常ではない可能性が高い（認知症であることを含む）と判断するようにしてもよい。これらの閾値（閾値Ｅ’〜Ｇ’）は、予め若齢正常者（２０代）、認知症のユーザーによる実験によって定められるものである。

試験Ｂモジュール１３５は、ユーザーが第１の地点から第２の地点への移動の試験を複数回繰り返すようにしてもよい。その際、その第２の地点は変更しないが、その第１の地点を変更してもよい。第１の地点の変更は、例えば、乱数（疑似乱数を含む）を用いて変更する。この場合、前述の判断において、前述の差分、時間、総和を、それぞれ差分の統計的値、時間の統計的値、総和の統計的値としてもよい。

そして、複数回の試験の繰り返しが行われた後に、試験Ｂモジュール１３５は、「（判断Ｂ１）の差分が漸減する場合」、「（判断Ｂ２）の時間が漸減する場合」、又は、「（判断Ｂ３）の総和が漸減する場合」は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。なお、これらの判断結果が全て真である場合（全ての値が漸減する場合）に、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよいし、これらの判断結果のうち半数以上が真である場合に、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよいし、これらの判断結果のうち１つでも真である場合に、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。
もちろんのことながら、逆の判断をするようにしてもよい。複数回の繰り返しが行われた後に、試験Ｂモジュール１３５は、「（判断Ｂ１）の差分が不変、不定、又は、漸増する場合」、「（判断Ｂ２）の時間が不変、不定、又は、漸増する場合」、又は、「（判断Ｂ３）の総和が不変、不定、又は、漸増する場合」は、ユーザーの認知機能は正常ではない可能性が高い（認知症であることを含む）と判断するようにしてもよい。
なお「第１の地点を変更」する場合は、変更する前の第１の地点と第２の地点との間の距離と同じ又は距離の差分が予め定められた範囲内になるように、第１の地点を変更するようにしてもよい。つまり、「前回における、第１の地点と第２の地点との間の距離」と「今回における、第１の地点と第２の地点との間の距離」をほぼ同じにするようにしている。移動に要した時間を比較することができるようにするためである。

試験Ｃモジュール１４０は、制御モジュール１２０と接続されている。試験Ｃモジュール１４０は、目印がある第２の地点をユーザーに提示した後に、その目印を消去し、そのユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点への移動を行う場合における、その移動を計測することによって、そのユーザーの認知機能を判断する。なお、試験Ｃモジュール１４０による試験では、目印を消去した後は、改めて目印を提示することはしない。
試験Ｃモジュール１４０による試験では、ユーザーは、スタート地点（第１の地点の一例）からゴール地点（第２の地点の一例）へ移動する。このゴール地点に目印はない。ただし、試験Ｃモジュール１４０による試験を行う前に、ユーザーに対して、目印があるゴール地点が提示されている。したがって、ユーザーは、ユーザー自身の記憶内にあるゴール地点に移動することになる。

ここで「目印がある第２の地点を前記ユーザーに提示すること」として、そのユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を行う場合において、そのユーザーがその第２の地点に到達した場合は、その第２の地点に目印を提示すること、又は、その第２の地点の探索に制限時間を設け、その制限時間が経過した場合は、その第２の地点に目印を提示すること、のいずれかとしてもよい。
「そのユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を行う場合において、そのユーザーがその第２の地点に到達した場合は、その第２の地点に目印を提示すること、又は、その第２の地点の探索に制限時間を設け、その制限時間が経過した場合は、その第２の地点に目印を提示すること、のいずれか」とは、試験Ｂモジュール１３５による試験における１回目の試験のことを指しており、具体的には、（１）ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を行う場合において、そのユーザーが第２の地点に到達した場合は、第２の地点に目印を提示すること、（２）ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を行う場合において、第２の地点の探索に制限時間を設け、その制限時間が経過した場合は、第２の地点に目印を提示すること、のいずれかである。
なお、試験Ｂモジュール１３５による試験を行った後であって、試験Ｃモジュール１４０による試験においても第２の地点を変更しなければ（つまり、試験Ｃモジュール１４０による試験の第２の地点を試験Ｂモジュール１３５による試験の第２の地点とすれば）、「目印がある第２の地点をユーザーに提示した」に該当することになる。そして、第２の地点の目印を消去して、ユーザーに、第１の地点から第２の地点に移動してもらう課題を提示する。なお、試験Ｃモジュール１４０による試験におけるスタート地点である第１の地点は、試験Ｂモジュール１３５による試験における第１の地点とは異なる位置であることが望ましい。

ユーザーが移動できる空間を分割し（その分割された空間を分割空間という）、第１の地点が含まれている第１の分割空間は、第２の地点が含まれている第２の分割空間とは異なる分割空間としてもよい。
そして、試験Ｃモジュール１４０は、移動を計測することとして、ユーザーが第２の分割空間にとどまっている時間を計測するようにしてもよい。
ここで「ユーザーが移動できる空間」として、図２、図４の例を用いて後述するように、ヘッドマウントディスプレイ２００がユーザーに対して提示する空間であって、その空間内でユーザーが移動することが可能なアリーナ空間４００が該当する。
「空間を分割」として、例えば、図３１に示すように、アリーナ空間３１００の中心点を通る２本の弦によって４等分に分割することの他に、８等分、１６等分等のように分割してもよいし、等分に分割しなくてもよい。例えば、第２の地点から予め定められた半径の空間（円状の空間）と他の空間（アリーナ空間４００内であって、その円状の空間以外の空間）に分割してもよい。
また、ユーザーがスタートする第１の地点がある第１の分割空間は、第２の地点がある第２の分割空間とは異なった分割空間である。したがって、ユーザーは、第１の分割空間から第２の分割空間に移動することが必要であり、単に第１の地点に佇んでいる場合は、第２の分割空間にとどまっている時間は０秒となる。
「第２の分割空間にとどまっている時間」とは、ユーザーが第２の分割空間にいる時間のことであり、ユーザーが第２の分割空間にいれば、ユーザーは移動していてもよいし、移動せずに立ち止まっている状態であってもよい。

さらに、ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点への移動の試験を複数回繰り返すようにしてもよい。その際、各回の試験では、第２の地点は変更しないが、第１の地点は変更してもよい。そして、各回の試験は予め定められた時間で行われるようにしてもよい。第１の地点の変更は、例えば、乱数を用いて変更する。なお、第１の地点は、各回の試験で異なるが、同じ分割空間内であってもよいが、異なる分割空間とすることが望ましい。

そして、試験Ｃモジュール１４０は、次のような判断を行う。
（判断Ｃ１）ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点への移動の試験を１度だけ行う場合は、以下のように判断する。試験Ｃモジュール１４０は、計測された時間が予め定められた閾値Ｈより大きい又は以上である場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。「計測された時間」とは、もちろんのことながら、ユーザーが第２の空間内にいた時間である。
（判断Ｃ２）ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点への移動の試験を複数回行う場合は、以下のように判断する。試験Ｃモジュール１４０は、計測された時間の統計的値が予め定められた閾値Ｉより大きい又は以上である場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。
また、閾値Ｈ、Ｉは、予め若齢正常者（２０代）、認知症のユーザーによる実験によって定められるものである。
もちろんのことながら、逆の判断をするようにしてもよい。試験Ｃモジュール１４０は、「（判断Ｃ１）の時間が予め定められた閾値Ｈ’未満又は以下である場合」は、ユーザーの認知機能は正常ではない可能性が高い（認知症であることを含む）と判断するようにしてもよい。「（判断Ｃ２）の統計的値が予め定められた閾値Ｉ’未満又は以下である場合」は、ユーザーの認知機能は正常ではない可能性が高い（認知症であることを含む）と判断するようにしてもよい。閾値Ｈ’、Ｉ’は、予め若齢正常者（２０代）、認知症のユーザーによる実験によって定められるものである。

総合判断モジュール１４５は、複数の試験のうち、少なくとも２つの試験における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断する。
ここで「複数の試験」として、試験Ａモジュール１３０による試験Ａ、試験Ｂモジュール１３５による試験Ｂ、試験Ｃモジュール１４０による試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）、試験Ｃモジュール１４０による試験Ｃ（単独で行う試験Ｃ）を例示するが、他の試験であってもよい。他の試験も、ヘッドマウントディスプレイを用いた試験であることが望ましい。
「複数の試験のうち、少なくとも２つの試験における計測の結果」として、例えば、ユーザーに対して３つ以上の試験を行って、そのうちの２つ以上の試験の計測の結果であってもよいし、ユーザーに対して２つの試験を行って、その２つの試験の計測の結果であってもよいし、ユーザーに対して３つ以上の試験を行って、その全ての試験の計測の結果であってもよい。特に、「複数の試験を行って、その全ての試験における計測の結果」を用いた判断を行うのが望ましい。

複数の試験のうち、試験Ａは、前述の通り、ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、その第２の地点からその第１の地点に戻る試験であり、試験Ａモジュール１３０は、第２の地点から該第１の地点に戻る際のユーザーの移動を計測する。試験Ａでは、第１の地点には、旗等の目印がない状態である。したがって、ユーザーは、自分がいた第１の地点（スタート時点の地点）を記憶しておき、そこに戻るようにしなければならない。
複数の試験のうち、試験Ｂは、前述の通り、ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、試験Ｂモジュール１３５は、その探索のためのユーザーの移動を計測する。
複数の試験のうち、試験Ｃ（単独で行う試験Ｃ）は、前述の通り、目印がある第６の地点をユーザーに提示した後に、その目印を消去し、ユーザーが第５の地点から目印のない第６の地点への移動を行う試験であり、試験Ｃモジュール１４０は、ユーザーのその移動を計測する。
複数の試験のうち、試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）は、前述の通り、試験Ｂの後に行い、ユーザーが第５の地点から目印のない第４の地点への移動を行う試験であり、試験Ｃモジュール１４０は、ユーザーのその移動を計測する。試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）は、試験Ｂの後に行う。したがって、試験Ｂで用いた第４の地点を、試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）でも用いる。試験Ｂでは、第４の地点を探索する際には、その第４の地点には目印がないが、その第４の地点に到達した場合、又は、試験Ｂの制限時間が経過したときに、その第４の地点に目印を提示するようにしてもよい。

例えば、２つの試験を行う場合は、試験Ａと試験Ｂの組み合わせ、試験Ｂと試験Ｃ（単独で行う試験Ｃ）の組み合わせ、試験Ｂと試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）の組み合わせ、試験Ａと試験Ｃ（単独で行う試験Ｃ）の組み合わせ、がある。これらの組み合わせ内の試験は、試験Ｂと試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）の組み合わせ以外では、いずれを先に行ってもよい。
例えば、３つの試験を行う場合は、試験Ａと試験Ｂと試験Ｃ（単独で行う試験Ｃ）の組み合わせ、試験Ａと試験Ｂと試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）の組み合わせ、がある。これらの組み合わせ内の試験は、試験Ｂと試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）を連続させること以外では、いずれを先に行ってもよい。

総合判断モジュール１４５は、試験Ａにおける計測の結果と試験Ｂにおける計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。
総合判断モジュール１４５は、試験Ｂにおける計測の結果と試験Ｃ（単独で行う試験Ｃ）における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。
総合判断モジュール１４５は、試験Ｂにおける計測の結果と試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。
総合判断モジュール１４５は、試験Ａにおける計測の結果と試験Ｃ（単独で行う試験Ｃ）における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。
総合判断モジュール１４５は、試験Ａと試験Ｂと試験Ｃ（単独で行う試験Ｃ）における計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。
総合判断モジュール１４５は、試験Ａと試験Ｂと試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）の組み合わせにおける計測の結果を用いて、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。この場合、例えば、総合判断モジュール１４５は、複数回の試験Ａによる差分の平均値と閾値との比較、複数回の試験Ｂによる総和の最小値と閾値との比較、１回の試験Ｃ（試験Ｂに続く試験Ｃ）による時間と閾値との比較を行い、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。

図２は、本実施の形態を利用したスタンドアロン型のシステム構成例を示す説明図である。
ユーザー２９０は、ヘッドマウントディスプレイ２００（ＶＲゴーグルとも言われる）を装着し、コントローラー２５０を所持している。ヘッドマウントディスプレイ２００内のセンサー、コントローラー２５０は、受付モジュール１１０の一例である。つまり、「センサーが検知したユーザー２９０の動作」、「コントローラー２５０に対するユーザー２９０の操作」は、ユーザー２９０の動作の一例である。コントローラー２５０には、試験を開始させるためのスタートボタン、試験を終了させるための終了ボタン、そして、移動速度及び移動方向を決めるためのジョイスティック等がある。
ヘッドマウントディスプレイ２００は、情報処理装置１００、マイク・認識手段２１０を有している。マイク・認識手段２１０は、受付モジュール１１０の一例であり、ユーザー２９０の音声を受け付け、その音声を認識して、ユーザーの指示を受け付ける。「ユーザー２９０の音声による指示」も、ユーザー２９０の動作の一例である。
ヘッドマウントディスプレイ２００の情報処理装置１００とコントローラー２５０は、無線又は有線の通信回線により接続されている。指示装置であるコントローラー２５０によって、仮想空間における進行方向等の指示を行う。
ユーザー２９０は、音声又はコントローラー２５０を操作して、ヘッドマウントディスプレイ２００が提示している仮想空間内を始点から目的地に向けて移動する。コントローラー２５０のユーザーインターフェイスとして、例えば、物理的なボタン（例えば、試験を開始させるためのスタートボタン、試験を終了させるための終了ボタン）を用いたものであってもよいし、レバーによって方向入力及び移動速度を決めることができるジョイスティック等を用いるようにしてもよいし、タッチパッド等を用いるようにしてもよい。
３次元映像は、ユーザー２９０にとって立体的に見える映像のことである。
３次元映像を提示する装置として、ヘッドマウントディスプレイ２００の他に、偏光メガネ等を利用した平面ディスプレイを用いてもよい。

図３は、本実施の形態を利用したネットワーク型のシステム構成例を示す説明図である。
脳機能観測支援装置３００、ヘッドマウントディスプレイ２００Ｂ、ヘッドマウントディスプレイ２００Ａは、通信回線３９０を介してそれぞれ接続されている。通信回線３９０は、無線、有線、これらの組み合わせであってもよく、例えば、通信インフラとしてのインターネット、イントラネット等であってもよい。
脳機能観測支援装置３００は、仮想空間の３次元映像（仮想空間内のユーザーがいる位置から見える映像）、ユーザー２９０の個人情報（年齢、判断結果等）を管理しており、各ヘッドマウントディスプレイ２００に送信する。また、各ヘッドマウントディスプレイ２００から判断結果等の情報を受信して管理する。なお、脳機能観測支援装置３００内に情報処理装置１００を具備し、情報処理装置１００の機能をクラウドサービスとして実現してもよい。
施設３５０Ａ内には、ヘッドマウントディスプレイ２００Ａを装着したユーザー２９０Ａがいる。施設３５０Ｂ内には、ヘッドマウントディスプレイ２００Ｂを装着したユーザー２９０Ｂがいる。例えば、施設３５０として、健康診断センター、病院、歯科医院等の医療機関、会社、又は、ユーザー２９０の自宅等であってもよい。
ユーザー２９０は、施設３５０でヘッドマウントディスプレイ２００を用いた試験を定期的（例えば、３ヶ月に１度等）に受け、自己の認知症発症リスクを判定してもらう。早期発見された認知症予備軍であるユーザー２９０に対して、認知症発症予防活動の継続を支援する。

図４は、本実施の形態による３次元映像の一例を示す説明図である。
アリーナ空間４００は、例えば、円形の塀４１０に囲まれた空間である。ユーザー２９０は、ヘッドマウントディスプレイ２００を装着することによって、アリーナ空間４００内にいるように感じる。例えば、ユーザー２９０が上方を見れば、塀４１０より上にある映像を見ることができ、ユーザー２９０が下を見れば、床面を見ることができる。そして、コントローラー２５０を操作することによって、アリーナ空間４００内を自由に（自分の意思で）移動することができる。なお、アリーナ空間４００は、円形であってもよいし、楕円形状であってもよいし、矩形等のその他の形状であってもよい。

図５は、本実施の形態による３次元映像内のスタート地点５１０、経由地点５２０、ゴール地点５３０の一例を示す説明図である。
例えば、ユーザー２９０は、アリーナ空間４００内のスタート地点５１０にいて、ゴール地点５３０へ移動する課題が与えられたとする。ユーザー２９０は、コントローラー２５０を操作して、スタート地点５１０からゴール地点５３０に移動する。なお、本実施の形態における移動は、仮想空間における移動であって、ユーザー２９０自身が物理的な移動をする必要はない。ただし、ユーザー２９０自身の物理的な移動を検知して、アリーナ空間４００内を移動するようにすることを妨げるものではない。

試験Ａモジュール１３０による試験において、ユーザー２９０は、スタート地点５１０から経由地点５２０を経由してゴール地点５３０へ行き、その後、ゴール地点５３０からスタート地点５１０に戻る課題が課せられる。なお、この試験では、ユーザー２９０がスタート地点５１０にいる時点では、経由地点５２０、ゴール地点５３０には目印となる旗が立てられている。なお、ユーザー２９０がスタート地点５１０にいる時点では、スタート地点５１０にも目印となる旗を立てるようにしてもよい。ただし、ゴール地点５３０からスタート地点５１０への移動が開始されると、ゴール地点５３０、経由地点５２０に立てられていた旗を消去する。つまり、ユーザー２９０は、元いた位置（スタート地点５１０）に戻ることができるか否かの試験が行われる。
そして、この試験が繰り返される。ゴール地点５３０は固定にし、スタート地点５１０はランダム（疑似乱数を含む）に変更する。スタート地点５１０とゴール地点５３０の位置関係にしたがって、経由地点５２０の位置も変更する。

試験Ｂモジュール１３５での試験において、ユーザー２９０は、スタート地点５１０からゴール地点５３０へ行く課題が課せられる。ただし、この試験では、ゴール地点５３０には旗は立てられていない。つまり、ユーザー２９０は、ゴール地点５３０を探索することになる。ただし、ゴール地点５３０の位置が完全なるノーヒントでは、ユーザー２９０はゴール地点５３０にたどり着けない可能性が高いので、ユーザー２９０がゴール地点５３０に近い場合には、そのこと（今のユーザー２９０の近傍にゴール地点５３０があること）を示すヒントを表示するようにしてもよい。
そして、この試験が繰り返される。ゴール地点５３０は固定にし、スタート地点５１０はランダム（疑似乱数を含む）に変更する。

ヘッドマウントディスプレイ２００で空間認知機能を計測するための仮想空間を生成する場合、空間認知ができる空間であることが重要である。ただし、わかりやすすぎる空間であれば簡単に識別され、空間認知能力の計測として役に立たない。反対に、位置を識別することが難しい空間では位置が特定できず、これも空間認知能力の計測ができないことになる。
そこで、情報処理装置１００は、仮想空間内に配置するアイテムのうち、一般的なアイテムの他に、空間を認知しやすくするためのアイテムを混ぜて配置するようにした。

＜アイテム生成処理＞
図６は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ６０２では、アイテムの種類を選択する。アイテムの種類として、例えば、山、木、動物等がある。これらから、ＶＲ空間内に配置するアイテムを選択する。選択は、ユーザーの操作によって選択してもよいし、予め定められたアイテムを選択するようにしてもよい。ここで、選択対象として、「他のアイテムとは種類が異なったアイテム」を含めるようにしてもよい。そして、少なくとも１つは「他のアイテムとは種類が異なったアイテム」を選択するよう強制するようにしてもよい。なお、「他のアイテム」として、景色として一般的なアイテムである「山」、「木」等が該当し、「他のアイテムとは種類が異なったアイテム」として、猫等の動物、時計等の人工物等としてもよい。また、「他のアイテム」は複数種類を選択しなければならず、「他のアイテムとは種類が異なったアイテム」は１つだけ選択しなければならないというようにしてもよい。つまり、「他のアイテムとは種類が異なったアイテム」は、選択しないということができず、複数選択することもできないようにしてもよい。

ステップＳ６０４では、各アイテムの個数を選択する。ここでの選択も、ユーザーの操作によって選択してもよいし、予め定められた個数を選択するようにしてもよい。

ステップＳ６０６では、特殊アイテムにするか否かを判断し、特殊アイテムにする場合はステップＳ６１０へ進み、それ以外の場合はステップＳ６０８へ進む。ここでの特殊アイテムが、「空間を認知しやすくするためのアイテム」の一例に該当する。

ステップＳ６０８では、予め定められた範囲内でアイテムを生成する。ここでの「予め定められた範囲」とは、アイテムの種類によって定められており、そのアイテムの形態に関する属性が取り得る範囲をいう。例えば、アイテムが「山」である場合は、属性としての山の色は、緑色、茶色であるとする。したがって、ステップＳ６０８の処理が行われた山としては、緑色の山、茶色の山が生成されることになる。

ステップＳ６１０では、予め定められた範囲を外してアイテムを生成する。「予め定められた範囲」を外しているので、アイテムが「山」である場合は、前述の例では、属性としての山の色は、緑色、茶色以外の色となる。したがって、ステップＳ６１０の処理が行われた山としては、赤色の山等が生成されることになる。

ステップＳ６１２では、特殊配置にするか否かを判断し、特殊配置にする場合はステップＳ６１６へ進み、それ以外の場合はステップＳ６１４へ進む。ここでの特殊配置されたアイテムが、「空間を認知しやすくするためのアイテム」の一例に該当する。

ステップＳ６１４では、予め定められた領域にアイテムを配置する。例えば、「予め定められた領域」として、塀外の予め定められた範囲にある領域が該当する。したがって、アイテムが木であって複数本ある場合は、その複数本の木が群生しているように配置されることになる。

ステップＳ６１６では、予め定められた領域を外してアイテムを配置する。「予め定められた領域」を外しているので、前述の例では、塀外の予め定められた範囲外に配置することになる。したがって、アイテムが「木」である場合は、孤立した木が配置されることになる。例えば、一本松として認識されるようなものが該当する。

ステップＳ６１８では、そのアイテムの個数を生成、配置したか否かを判断し、そのアイテムの個数を生成、配置した場合はステップＳ６２０へ進み、それ以外の場合はステップＳ６０６へ戻る。
ステップＳ６２０では、選択した全てのアイテムの種類を生成、配置したか否かを判断し、選択した全てのアイテムの種類を生成、配置した場合は処理を終了し（ステップＳ６９９）、それ以外の場合はステップＳ６０４へ戻る。
本フローチャートによって生成、配置されたアイテムは、アリーナ空間４００の上方に見えることになる。

また、環境生成モジュール１２５は、アリーナ管理テーブル７００によって３次元映像を生成する。なお、アリーナＩＤ欄７０５〜大きさ欄７１５内の値は、予め定められた値であり、アイテム種類数欄７２０〜属性欄７４５内の値は、図６のフローチャートによって生成される。
図７は、アリーナ管理テーブル７００のデータ構造例を示す説明図である。アリーナ管理テーブル７００は、アリーナＩＤ欄７０５、形状欄７１０、大きさ欄７１５、アイテム種類数欄７２０、アイテム種欄７２５、アイテム数欄７３０、アイテムＩＤ欄７３５、アイテム配置欄７４０、属性欄７４５を有しており、属性欄７４５は、色欄７４７、大きさ欄７４９を有している。アリーナＩＤ欄７０５は、本実施の形態において、アリーナを一意に識別するための情報（具体的には、アリーナＩＤ：ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎの略）を記憶している。形状欄７１０は、そのアリーナの形状を記憶している。具体的には、円形、楕円形、方形等が該当する。大きさ欄７１５は、そのアリーナの大きさを記憶している。例えば、アリーナが円形である場合は半径５０ｍ等が該当する。アイテム種類数欄７２０は、アイテムの種類数を記憶している。ステップＳ６０２で選択されたアイテムの種類の数である。アイテム種欄７２５は、アイテム種を記憶している。ステップＳ６０２で選択されたアイテムの種類である。アイテム数欄７３０は、アイテム数を記憶している。ステップＳ６０４で選択されたアイテムの個数である。アイテムＩＤ欄７３５は、本実施の形態において、アイテムを一意に識別するための情報（具体的には、アイテムＩＤ）を記憶している。アイテム配置欄７４０は、そのアイテムの配置位置を記憶している。例えば、３次元映像内の座標（Ｘ座標、Ｙ座標、Ｚ座標）を記憶している。属性欄７４５は、そのアイテムの属性を記憶している。色欄７４７は、そのアイテムの色を記憶している。大きさ欄７４９は、そのアイテムの大きさを記憶している。

図８〜１０は、図６の例に示すフローチャートでアイテム、特殊アイテムを生成し、配置した例を示すものである。
図８は、本実施の形態による提示例を示す説明図である。
ＶＲ空間映像８００は、ユーザー２９０がヘッドマウントディスプレイ２００を装着した場合に、ユーザー２９０が見ている映像の一例である。この３次元空間内では、ユーザー２９０は、円形の塀８１０に囲まれている空間内にいる。
ＶＲ空間映像８００には、塀８１０、地面８２０、旗８３０ａ、木８５０ａ、木８５０ｂ、木８５０ｃ、木８５０ｄ、山８６０ａ、空８８０が表示されている。例えば、塀８１０内には、ゴール地点５３０を示す旗８３０ａが立てられている。そして、塀８１０の外側には、木８５０（木８５０ａ、木８５０ｂ、木８５０ｃ、木８５０ｄ）、山８６０（山８６０ａ）が配置されている。木８５０は４本あるが、この中で、木８５０ａ、木８５０ｃ、木８５０ｄは、ほぼ同じ大きさであり、緑色の木であるが、木８５０ｂは、図６の例に示すフローチャートで特殊アイテムとして生成されたものであり、他の木８５０ａ等よりも大きく、また、色も赤色の木である。この木８５０ｂによって、ユーザー２９０は、空間認知を行いやすくなる。

図９は、本実施の形態による提示例を示す説明図である。
ＶＲ空間映像９００には、塀８１０、地面８２０、旗８３０ｂ、旗８３０ｃ、旗８３０ｄ、宝箱８４０ａ、木８５０ｅ、木８５０ｆ、木８５０ｇ、木８５０ｈ、山８６０ｂ、山８６０ｃ、山８６０ｄ、空８８０が表示されている。例えば、塀８１０内には、ゴール地点５３０を示す宝箱８４０ａが置かれ、旗８３０ｂが立てられている。また、経由地点５２０を示す旗８３０ｄが立てられている。そして、塀８１０の外側には、木８５０（木８５０ｅ、木８５０ｆ、木８５０ｇ、木８５０ｈ）、山８６０（山８６０ｂ、山８６０ｃ、山８６０ｄ）が配置されている。これらは、一般的なアイテム（特殊アイテムではなく）、配置（特殊配置でもない）である。なお、制限時間内にスタート地点５１０に戻ることができなかった場合は、スタート地点５１０を示す旗８３０を立てるようにしてもよい。

図１０は、本実施の形態による提示例を示す説明図である。
ＶＲ空間映像１０００には、塀８１０、地面８２０、木８５０ｉ、木８５０ｊ、木８５０ｋ、山８６０ｅ、空８８０が表示されている。例えば、塀８１０の外側には、木８５０（木８５０ｉ、木８５０ｊ、木８５０ｋ）、山８６０（山８６０ｅ）が配置されている。木８５０は３本あるが、この中で、木８５０ｉ、木８５０ｊは、ほぼ同じ大きさであり、緑色の木であるが、木８５０ｋは、図６の例に示すフローチャートで特殊アイテムとして生成されたものであり、他の木８５０ｉ等よりも大きい木である。この木８５０ｉによって、ユーザー２９０は、空間認知を行いやすくなる。

＜テスト全体の流れ＞
図１１は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ１１０２では、フリーステージを実施する。ここでのフリーステージとは、３次元映像によって構成される空間で、ユーザー２９０の移動を施行可能にするステップの一例である。ユーザーに、ヘッドマウントディスプレイ２００、コントローラー２５０の使用を慣れさせるためのものである。ステップＳ１１０２の詳細な処理については、図１３又は図１４の例に示すフローチャートを用いて後述する。
ステップＳ１１０４では、スタート地点からゴール地点に行って、スタート地点に戻るテスト（テストＡ）を実施する。試験Ａモジュール１３０によるテストである。ステップＳ１１０４の詳細な処理については、図１５の例に示すフローチャートを用いて後述する。
ステップＳ１１０６では、ゴール地点を探して到達するテスト（テストＢ）を実施する。試験Ｂモジュール１３５によるテストである。ステップＳ１１０６の詳細な処理については、図２２の例に示すフローチャートを用いて後述する。
ステップＳ１１０８では、テストＢにおけるゴールまで行くテスト（テストＣ）を実施する。試験Ｃモジュール１４０によるテストである。ステップＳ１１０８の詳細な処理については、図２８等の例に示すフローチャートを用いて後述する。
ステップＳ１１１０では、２つ以上のテストの結果を組み合わせて診断する。ステップＳ１１１０の詳細な処理については、図３６の例に示すフローチャートを用いて後述する。

ステップＳ１１０４でのテストは、脳内の嗅内野に関する認知機能の試験であり、ステップＳ１１０６とステップＳ１１０８でのテストは、脳内の海馬に関する認知機能の試験である。この３つのテストによって、ユーザー２９０の空間認知機能を判断することができる。嗅内野は、アルツハイマー病の病変が初期の段階から観察される領域として知られており、空間情報に関わる情報処理が行われている。また、海馬は、空間記憶の中枢であることが知られている。
なお、例えば、ステップＳ１１０６、ステップＳ１１０８、ステップＳ１１０４の順番で試験を行ってもよいが、ステップＳ１１０４、ステップＳ１１０６、ステップＳ１１０８の順番であることが望ましい。

ユーザー情報テーブル１２００を利用して、図１１の例に示すフローチャートの処理が行われ、その処理結果がユーザー情報テーブル１２００に記憶される。
図１２は、ユーザー情報テーブル１２００のデータ構造例を示す説明図である。ユーザー情報テーブル１２００は、ユーザーＩＤ欄１２０５、名前欄１２１０、生年月日欄１２１５、性別欄１２２０、病歴欄１２２５、過去テスト実施回数欄１２３０、日付欄１２３５、結果欄１２４０等を有している。ユーザーＩＤ欄１２０５は、本実施の形態において、ユーザーを一意に識別するための情報（具体的にはユーザーＩＤ）を記憶している。名前欄１２１０は、そのユーザーの名前を記憶している。生年月日欄１２１５は、そのユーザーの生年月日を記憶している。性別欄１２２０は、そのユーザーの性別を記憶している。病歴欄１２２５は、そのユーザーの病歴を記憶している。過去テスト実施回数欄１２３０は、そのユーザーが過去に行ったテストの実施回数を記憶している。過去テスト実施回数欄１２３０内の回数だけ、日付欄１２３５と結果欄１２４０の組み合わせが続く。日付欄１２３５は、そのテストを行った日付を記憶している。結果欄１２４０は、そのテストの結果を記憶している。

図１３は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。図１１の例を示すフローチャートのステップＳ１１０２の一例である。ユーザー２９０が、ヘッドマウントディスプレイ２００、コントローラー２５０の操作に慣れてもらうための処理であり、図６の例に示したフローチャートによって生成された環境下で、３次元映像を見て、移動を経験してもらう。

ステップＳ１３０２では、ユーザー２９０によるスタートボタンの選択を検知する。
ステップＳ１３０４では、ユーザー２９０によるコントローラー２５０の操作にしたがって移動する。
ステップＳ１３０６では、ユーザー２９０による終了ボタンの選択を検知する。

図１４は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。図１１の例を示すフローチャートのステップＳ１１０２の一例である。図１４の例に示すフローチャートは、図１３の例に示したフローチャートにステップＳ１４０８の処理を付加したものであって、フリーステージにおける移動速度によって、後のテストにおけるスタート地点５１０、ゴール地点５３０及び経由地点５２０を決定するようしている。ステップＳ１１０２の処理として、図１３に示すフローチャート、図１４に示すフローチャートのいずれを採用してもよいが、ユーザー２９０の移動速度を参考にして、スタート地点５１０、ゴール地点５３０及び経由地点５２０を決定する場合は、図１４に示すフローチャートを採用すればよい。

ステップＳ１４０２では、ユーザー２９０によるスタートボタンの選択を検知する。
ステップＳ１４０４では、ユーザー２９０によるコントローラー２５０の操作にしたがって移動する。

ステップＳ１４０６では、ユーザー２９０による終了ボタンの選択を検知する。
ステップＳ１４０８では、ユーザー２９０の移動速度を計測する。移動速度として、例えば、スタートボタンが選択された後、終了ボタンが選択されるまでの時間で、移動した距離を除算してもよいし、終了ボタンが選択されるまでの予め定められた期間（つまり、操作にされた後）で、移動した距離を除算してもよいし、スタートボタンが選択された後、終了ボタンが選択されるまでの移動速度のうち、平均的な移動速度としてもよい。

＜テストＡ：スタート地点からゴール地点に到達した後に、ゴール地点からスタート地点に戻るテスト＞
図１５は、本実施の形態（主に、試験Ａモジュール１３０）による処理例を示すフローチャートである。この処理は、図１１の例を示すフローチャートのステップＳ１１０４の一例である。試験Ａモジュール１３０によるテストは、主に嗅内野のテストに関するものである。つまり、目的地であるゴール地点から元いたスタート地点に戻る移動を計測して、嗅内野の機能を測定する。

ステップＳ１５０２では、ユーザー２９０によるスタートボタンの選択を検知する。
ステップＳ１５０４では、スタート、ゴール、経由の各地点を自動設定する。
例えば、ゴール地点は固定とし、スタート地点はランダムに変更する。つまり、規定回数に達するまでのテストではゴール地点は変更せずに、スタート地点は各テストで異ならせる。そして、スタート地点とゴール地点によって経由地点の出現位置も変更する。スタート地点とゴール地点間の距離は一定になるような処理はしないようにしてもよい。
また、スタート地点とゴール地点間の距離を一定とするような処理を行ってもよい。そのために、以下のように行ってもよい。タイムアウトの時間（制限時間）は予め定められている。まず、ゴール地点を決定し、タイムアウトの時間と平均速度から、移動可能な距離を算出し、ゴール地点からその距離内にある位置をスタート地点として決定すればよい。なお、平均速度は、予め定められた速度を用いてもよいし、図１４の例に示すフローチャートによる処理が行われた場合は、ユーザー２９０の平均速度を用いてもよい。
なお、スタート地点は固定とし、ゴール地点はランダムに変更するようにしてもよいし、スタート地点とゴール地点をランダムに変更するようにしてもよい。
また、経由地点は、前述したように、スタート地点とゴール地点の両方を見ることができる位置に配置し、スタート地点とゴール地点との間の直線上には配置しないようにする。

ステップＳ１５０４では、例えば、テストＡ用管理テーブル１６００を生成する。図１６は、テストＡ用管理テーブル１６００のデータ構造例を示す説明図である。テストＡ用管理テーブル１６００は、テストＩＤ欄１６０５、スタート地点欄１６１０、ゴール地点欄１６１５、経由地点欄１６２０を有している。テストＩＤ欄１６０５は、本実施の形態において、テストを一意に識別するための情報（具体的には、テストＩＤ）を記憶している。スタート地点欄１６１０は、スタート地点を示す情報を記憶している。ゴール地点欄１６１５は、ゴール地点を示す情報を記憶している。経由地点欄１６２０は、経由地点を示す情報を記憶している。各地点を示す情報は、例えば、３次元空間内の座標である。規定回数分のテストＡ用管理テーブル１６００が生成されることになる。

ステップＳ１５０６では、ゴール地点と経由地点を表示する。具体的には、３次元空間内でゴール地点と経由地点に旗を立てる。なお、スタート地点には旗を立てない。したがって、スタート地点から離れた場合、ユーザー２９０が旗として明確に見えるのは、ゴール地点と経由地点であり、スタート地点には旗がないので、ユーザー２９０が記憶した仮想空間における位置となる。
ステップＳ１５０８では、ユーザー２９０によるコントローラー２５０の操作にしたがって経由地点に移動する。なお、この経由地点に到達した時点で、ユーザー２９０に対して、スタート地点とゴール地点を確認する旨の表示を行うようにしてもよい。

ステップＳ１５１０では、経由地点に到達した後に、ユーザー２９０によるコントローラー２５０の操作にしたがってゴール地点に移動する。
ステップＳ１５１２では、ゴール地点に近くにあることを表示する。具体的には、ユーザー２９０の位置とゴール地点間の距離を算出し、ゴール地点から予め定められた距離Ａ内であれば「ゴール地点に近く」にいると判断し、そのことを示す表示を３次元映像内に行う。図１７は、本実施の形態によるステップＳ１５１２での提示例を示す説明図である。ＶＲ空間映像１７００には、塀８１０、地面８２０、木８５０ｌ、木８５０ｍ、山８６０ｆ、山８６０ｇ、空８８０、ゴール近傍マーク１７１０が表示されている。例えば、「ゴール地点に近く」にいることを示す表示として、ゴール近傍マーク１７１０を表示する。「ゴール地点から予め定められた距離Ａ内」として、例えば、２ｍ以内としてもよい。なお、視覚的な表示ではなく、音声、振動等で知らせるようにしてもよい。また、表示、音声、振動等の組み合わせで知らせるようにしてもよい。
なお、ゴール地点には旗を立てているので、ステップＳ１５１２の処理は必ずしも行う必要はない。

ステップＳ１５１４では、ゴール地点に到達したことを表示する。具体的には、ユーザー２９０の位置とゴール地点間の距離を算出し、ゴール地点から予め定められた距離Ｂ内であれば「ゴール地点に到達」と判断し、そのことを示す表示を３次元映像内に行う。図１８は、本実施の形態によるステップＳ１５１４での提示例を示す説明図である。ＶＲ空間映像１８００には、塀８１０、地面８２０、木８５０ｌ、木８５０ｍ、山８６０ｇ、ゴール近傍マーク１７１０、旗１８１０、メッセージ表示領域１８２０、宝箱１８３０が表示されている。例えば、「ゴール地点に到達」したことを示す表示として、メッセージ表示領域１８２０を表示する。メッセージ表示領域１８２０には、例えば、「宝箱（ゴール地点）に到着しました。制限時間内に見つけることはできましたか？ 次のシーン開始まで ９秒」と表示する。「ゴール地点から予め定められた距離Ｂ内」として、ステップＳ１５１２における距離Ａよりもさらに近い距離であればよく、例えば、１ｍ以内としてもよい。

ステップＳ１５１６では、ユーザー２９０によるスタートボタンの選択を検知する。現在のゴール地点から元いたスタート地点に戻る移動を開始する。なお、この時点で、ゴール地点に立てられていた旗、経由地点に立てられていた旗を消去する。なお、スタート地点には、もともと旗は立てられていない。

ステップＳ１５１８では、ユーザー２９０によるコントローラー２５０の操作にしたがって、そのユーザー２９０がスタート地点と考えている地点（ユーザー２９０がスタート地点であると記憶している地点）に移動する。なお、本来のスタート地点の近くに移動した場合は、例えば、「スタート地点に近く」にいることを示す表示として、図１７の例に示したゴール近傍マーク１７１０を表示するようにしてもよい。「スタート地点から予め定められた距離内」として、例えば、２ｍ以内としてもよい。
ステップＳ１５２０では、０．５秒に１回ＶＲ空間上の位置情報を記録する。なお、この「０．５秒」は例示であって、一定の秒数であれば、他の秒数であってもよい。

ステップＳ１５２２では、タイムアウトしたか否か（制限時間に達したか否か）を判断し、タイムアウトした場合はステップＳ１５２４へ進み、それ以外の場合はステップＳ１５１８へ戻る。タイムアウトした場合にユーザー２９０のいる地点が、最終到達地点となり、そのユーザー２９０が考えているゴール地点であると判断する。

ステップＳ１５２４では、スタート地点を表示する。図１９は、本実施の形態によるステップＳ１５２４での提示例を示す説明図である。ＶＲ空間映像１９００には、塀８１０、地面８２０、木８５０ｉ、木８５０ｊ、木８５０ｋ、山８６０ｅ、スタート地点１９１０、スタート提示光１９１５、メッセージ表示領域１９２０が表示されている。例えば、「スタート地点」を示す表示として、スタート提示光１９１５、メッセージ表示領域１９２０を表示する。スタート提示光１９１５は、スタート地点から天に放射されている青い光である。メッセージ表示領域１９２０には、例えば、「終了しました。青く表示された位置がスタート地点です。正しい位置に戻れましたか？ 次のシーン開始まで １０秒」と表示する。

ステップＳ１５２６では、位置情報の記録を終了する。例えば、位置情報テーブル２０００を生成する。図２０は、位置情報テーブル２０００のデータ構造例を示す説明図である。位置情報テーブル２０００は、ログＩＤ欄２００５、スタート日時欄２０１０、地点欄２０１５、日時欄２０２０、地点欄２０２５、ゴール日時欄２０９０、地点欄２０９５を記憶している。ログＩＤ欄２００５は、本実施の形態において、移動記録であるログを一意に識別するための情報（具体的には、ログＩＤ）を記憶している。スタート日時欄２０１０は、テストのスタート日時（ゴール地点からスタート地点に向けてスタートした日時（年、月、日、時、分、秒、秒以下、又はこれらの組み合わせであってもよい））を記憶している。地点欄２０１５は、そのスタート日時における地点を示す情報を記憶している。日時欄２０２０は、テスト開始後の日時を記憶している。ステップＳ１５２０における日時である。地点欄２０２５は、その日時における地点を示す情報を記憶している。ゴール日時欄２０９０は、ゴールした日時（スタート地点に戻ってきた日時）を記憶している。地点欄２０９５は、そのゴール日時における地点を示す情報を記憶している。スタート日時欄２０１０の日時は、図１５に例示のフローチャートのステップＳ１５１６における日時である。地点欄２０１５の位置は、ステップＳ１５１６における位置を示す情報である。また、ゴール日時欄２０９０の日時を、ゴールした日時の他に、ステップＳ１５２２で「Ｙ」となった日時としてもよい。その場合、地点欄２０９５は、ステップＳ１５２２で「Ｙ」となった地点での位置を示す情報である。
なお、本実施の形態では、スタート地点から経由地点、経由地点からゴール地点への移動のログは採取していない。つまり、ゴール地点からスタート地点に戻る移動におけるログだけを採取している。しかし、スタート地点から経由地点、経由地点からゴール地点への移動のログも採取して、各地点への到達時間、エラースコア等を用いて、認知機能の判断材料としてもよい。

ステップＳ１５２８では、規定回数を実施したか否かを判断し、規定回数を実施した場合は処理を終了し（ステップＳ１５９９）、それ以外の場合はステップＳ１５０２へ戻る。
なお、スタート地点からゴール地点への移動において経由地点を必ず経由することを、ユーザー２９０のルールとして課さなくてもよい。

そして、テスト結果として、例えば、テストＡ用結果テーブル２１００を生成する。
図２１は、テストＡ用結果テーブル２１００のデータ構造例を示す説明図である。テストＡ用結果テーブル２１００は、テストＩＤ欄２１０５、ユーザーＩＤ欄２１１０、日時欄２１１５、ズレ欄２１２０、エラースコア欄２１２５を有している。テストＩＤ欄２１０５は、テストＩＤを記憶している。ユーザーＩＤ欄２１１０は、そのテストを行ったユーザーＩＤを記憶している。日時欄２１１５は、そのテストが行われた日時を記憶している。ズレ欄２１２０は、本来のスタート地点とユーザーが戻ってきたスタート地点とのズレを記憶している。このズレは、前述した（判断Ａ１）における差分に該当する。エラースコア欄２１２５は、エラースコアを記憶している。このエラースコアは、前述した（判断Ａ３）における総和に該当する。

そして、前述したように、ズレ欄２１２０内の値が予め定められた閾値Ａ未満又は以下である場合、又は、エラースコア欄２１２５内の値が予め定められた閾値Ｄ未満又は以下である場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。
また、規定回数の繰り返しによって、ズレ欄２１２０内の値が漸減する場合、又は、エラースコア欄２１２５内の値が漸減する場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。

図１５の例に示すフローチャートのステップＳ１５２２で「Ｙ」となった時点におけるユーザー２９０の地点を、そのユーザー２９０が考えているゴール地点として、テストＡ用結果テーブル２１００を生成している。
なお、スタート地点に戻ったことを示すユーザーの動作が受け付けられた場合に、その地点を、そのユーザー２９０が考えているゴール地点としてもよい。その場合、テストＡ用結果テーブル２１００に到達時間の欄を設けるようにしてもよい。つまり、その到達時間の欄には、図１５の例に示すフローチャートのステップＳ１５１６の時点から、スタート地点に戻ったことを示すユーザーの動作が受け付けられた時点までの期間が記憶されることになる。つまり、到達時間の欄内の値は、前述した（判断Ａ２）における「第２の地点からそのユーザーがいる地点に戻るまでの時間」に該当する。もちろんのことながら、ズレ欄２１２０には、スタート地点に戻ったことを示すユーザーの動作が受け付けられた地点と本来のスタート地点との距離であるズレが記憶されることになる。
そして、前述したように、ズレ欄２１２０内の値が予め定められた閾値Ｂ未満又は以下である場合、又は、到達時間の欄内の値が予め定められた閾値Ｃ未満又は以下である場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。
また、規定回数の繰り返しによって、ズレ欄２１２０内の値が漸減する場合、又は、到達時間の欄内の値が漸減する場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。

また、位置情報テーブル２０００を用いて、ゴール地点からスタート地点に戻る移動の軌跡を再現してもよい。例えば、移動の軌跡を被験者であるユーザー２９０に見せることによって、次回のテストの参考となるようにしてもよいし、トレーニングとして行う場合は、反省の材料としてもよい。また、研究者又は判断者に見せることによって、認知機能の判断材料としてもよい。
また、制限時間における残り時間を、ユーザー２９０が見ている３次元映像内に表示するにあたって、ユーザー２９０がコントローラー２５０を上に挙げた場合（又は、ユーザー２９０がコントローラー２５０を見下ろした場合）に、そのコントローラー２５０の位置に残り時間を表示するようにしてもよい。つまり、コントローラー２５０を腕時計と擬制し、あたかも腕時計を見ているかのような操作で、残り時間を表示することができる。

＜テストＢ：ゴール地点を探索するテスト＞
図２２は、本実施の形態（主に、試験Ｂモジュール１３５）による処理例を示すフローチャートである。この処理は、図１１の例を示すフローチャートのステップＳ１１０６の一例である。試験Ｂモジュール１３５によるテストは、主に海馬のテストに関するものである。認知症によって、もっとも早く衰えてくるのが海馬と言われている。その海馬の機能を測定するために目的地であるゴール地点を探すテストを行う。

テストＢは、具体的には、以下のような処理を行う。
ヒントなしで目的地であるゴール地点をユーザーが発見し、そのゴール地点に、前回のテストとは異なるスタート地点からたどり着くテストを行い、結果を判断する。なお、「ヒントなし」とは、ゴール地点に旗を立てることをしないという意味である。
完全なるノーヒントではゴールにたどり着けない可能性があるので、ゴール地点に近づいたことを示す表示を行うようにしてもよい。例えば、ゴール地点から２メートル以内にユーザーが接近した場合、見ている画面の上部にその表示を行うようにしてもよい。
また、ゴール地点は変更しないが、スタート地点はランダムに変更し、ゴール地点にたどり着く時間、経路（具体的には、ゴール地点とのズレやエラースコア）で海馬による記憶力を測るようにしている。
また、移動の軌跡を再現できるようにするため、各回のスタート位置からゴール位置に到達するまで（又は制限時間に達するまで）の位置情報を収集する。

ステップＳ２２０２では、ユーザー２９０によるスタートボタンの選択を検知する。
ステップＳ２２０４では、スタート地点を自動設定する。
例えば、スタート地点をランダムに変更する。つまり、スタート地点は各テスト（規定回数に達するまでの各テスト）で異ならせる。なお、スタート地点とゴール地点間の距離が一定になるような処理はしないようにしてもよい。また、スタート地点とゴール地点間の距離を一定とするような処理を行ってもよい。詳細な処理については、テストＡと同様の処理を行えばよい。
なお、ゴール地点は予め設定しておき、本フローチャートによる処理（各テスト）においては同じゴール地点を用いる。

ステップＳ２２０４では、例えば、テストＢ用管理テーブル２３００を生成する。図２３は、テストＢ用管理テーブル２３００のデータ構造例を示す説明図である。テストＢ用管理テーブル２３００は、テストＩＤ欄２３０５、スタート地点欄２３１０、ゴール地点欄２３１５を有している。テストＩＤ欄２３０５は、テストＩＤを記憶している。スタート地点欄２３１０は、スタート地点を示す情報を記憶している。ゴール地点欄２３１５は、ゴール地点を示す情報を記憶している。なお、ゴール地点欄２３１５内の値は、本フローチャートにおける各テストにおいて同じである。

ステップＳ２２０６では、ユーザー２９０によるコントローラー２５０の操作にしたがって移動する。なお、ゴール地点を探すテストであるので、ゴール地点に旗を立てることはしない。また、スタート地点にも旗を立てない。
ステップＳ２２０８では、０．５秒に１回ＶＲ空間上の位置情報を記録する。なお、この「０．５秒」は例示であって、一定の秒数であれば、他の秒数であってもよい。

ステップＳ２２１０では、ゴール地点が近いか否かを判断し、近い場合はステップＳ２２１２へ進み、それ以外の場合はステップＳ２２１４へ進む。
ステップＳ２２１２では、ゴール地点に近くにあることを表示する。具体的には、ユーザー２９０の位置とゴール地点間の距離を算出し、ゴール地点から予め定められた距離Ａ内であれば「ゴール地点に近く」にいると判断し、そのことを示す表示を３次元映像内に行う。図２４は、本実施の形態によるステップＳ２２１２での提示例を示す説明図である。ＶＲ空間映像２４００には、塀８１０、地面８２０、木８５０ｌ、木８５０ｍ、山８６０ｆ、山８６０ｇ、空８８０、ゴール近傍マーク２４１０が表示されている。例えば、「ゴール地点に近く」にいることを示す表示として、ゴール近傍マーク２４１０を表示する。「ゴール地点から予め定められた距離Ａ内」として、例えば、２ｍ以内としてもよい。なお、視覚的な表示ではなく、音声、振動等で知らせるようにしてもよい。また、表示、音声、振動等の組み合わせで知らせるようにしてもよい。

ステップＳ２２１４では、タイムアウトしたか否か（制限時間に達したか否か）を判断し、タイムアウトした場合はステップＳ２２２０へ進み、それ以外の場合はステップＳ２２１６へ進む。
ステップＳ２２１６では、ゴールに到達したか否かを判断し、到達した場合はステップＳ２２１８へ進み、それ以外の場合はステップＳ２２０６へ戻る。具体的には、ユーザー２９０の位置とゴール地点間の距離を算出し、ゴール地点から予め定められた距離Ｂ内であれば「ゴール地点に到達」と判断する。「ゴール地点から予め定められた距離Ｂ内」として、ステップＳ２２１２における距離Ａよりもさらに近い距離であればよく、例えば、１ｍ以内としてもよい。

ステップＳ２２１８では、ゴール地点に到達したことを表示する。図２５は、本実施の形態によるステップＳ２２１８での提示例を示す説明図である。ＶＲ空間映像２５００には、塀８１０、地面８２０、木８５０ｌ、木８５０ｍ、山８６０ｇ、ゴール近傍マーク２４１０、旗２５１０、メッセージ表示領域２５２０、宝箱２５３０が表示されている。例えば、「ゴール地点に到達」したことを示す表示として、旗２５１０、宝箱２５３０、メッセージ表示領域２５２０を表示する。メッセージ表示領域２５２０には、例えば、「宝箱（ゴール地点）に到着しました。制限時間内に見つけることはできましたか？ 次のシーン開始まで ９秒」と表示する。
ステップＳ２２２０では、ゴール地点を表示する。図２５の例と同様の提示を行う。例えば、メッセージ表示領域２５２０には、例えば、「ここが宝箱（ゴール地点）です。制限時間内に見つけることはできましたか？ 次のシーン開始まで ９秒」と表示してもよい。なお、ステップＳ２２１８の処理を行った場合は、ステップＳ２２２０の処理を省略してもよい。

ステップＳ２２２２では、位置情報の記録を終了する。例えば、位置情報テーブル２６００を生成する。図２６は、位置情報テーブル２６００のデータ構造例を示す説明図である。位置情報テーブル２６００は、ログＩＤ欄２６０５、スタート日時欄２６１０、地点欄２６１５、日時欄２６２０、地点欄２６２５、ゴール日時欄２６９０、地点欄２６９５を記憶している。ログＩＤ欄２６０５は、ログＩＤを記憶している。スタート日時欄２６１０は、テストのスタート日時を記憶している。地点欄２６１５は、そのスタート日時における地点を示す情報を記憶している。日時欄２６２０は、テスト開始後の日時を記憶している。ステップＳ２２０８における日時である。地点欄２６２５は、その日時における地点を示す情報を記憶している。ゴール日時欄２６９０は、ゴールした日時を記憶している。地点欄２６９５は、そのゴール日時における地点を示す情報を記憶している。また、ゴール日時欄２６９０の日時を、ゴールした日時の他に、ステップＳ２２１４で「Ｙ」となった日時としてもよい。その場合、地点欄２６９５は、ステップＳ２２１４で「Ｙ」となった地点での位置を示す情報である。

ステップＳ２２２４では、規定回数を実施したか否かを判断し、規定回数を実施した場合は処理を終了し（ステップＳ２２９９）、それ以外の場合はステップＳ２２０２へ戻る。
なお、ゴール地点に到達したら、そのゴール地点の場所を把握できるように、つまり、周囲の確認ができるように、次のテスト開始までの待ち時間を設けるようにしてもよい。その待ち時間の間に、ユーザーは移動できるようにしてもよい。なお、待ち時間に対して制限時間を設けるようにしてもよい。この制限時間を設けることで、ユーザー間のバラツキを少なくすることができる。また、待ち時間ではなく、ユーザーの操作によって次のテストに進むようにしてもよい。

そして、テスト結果として、例えば、テストＢ用結果テーブル２７００を生成する。
図２７は、テストＢ用結果テーブル２７００のデータ構造例を示す説明図である。テストＢ用結果テーブル２７００は、テストＩＤ欄２７０５、ユーザーＩＤ欄２７１０、日時欄２７１５、ズレ欄２７２０、到達時間欄２７２５、エラースコア欄２７３０を有している。テストＩＤ欄２７０５は、テストＩＤを記憶している。ユーザーＩＤ欄２７１０は、そのテストを行ったユーザーＩＤを記憶している。日時欄２７１５は、そのテストが行われた日時を記憶している。ズレ欄２７２０は、本来のゴール地点とユーザーが制限時間でたどり着いた地点とのズレを記憶している。このズレは、前述した（判断Ｂ１）における差分に該当する。なお、その制限時間内に、ユーザーがゴール地点に到達した場合は、差分は０である。到達時間欄２７２５は、到達時間を記憶している。この到達時間は、前述した（判断Ｂ２）における時間に該当する。なお、その制限時間内に、ユーザーがゴール地点に到達しなかった場合は、この到達時間は制限時間とするようにしてもよい。エラースコア欄２７３０は、エラースコアを記憶している。このエラースコアは、前述した（判断Ｂ３）における総和に該当する。

そして、前述したように、ズレ欄２７２０内の値が予め定められた閾値Ｅ未満又は以下である場合、到達時間欄２７２５内の値が予め定められた閾値Ｆ未満又は以下である場合、又は、エラースコア欄２１２５内の値が予め定められた閾値Ｇ未満又は以下である場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。
また、規定回数の繰り返しによって、ズレ欄２７２０内の値が漸減する場合、到達時間欄２７２５内の値が漸減する場合、又は、エラースコア欄２７３０内の値が漸減する場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断するようにしてもよい。

＜テストＣ：ゴール地点へ行くテスト＞
図２８は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。試験Ｃモジュール１４０による処理であり、テストＣを実施するにあたっての前処理例を示すものである。なお、図１１の例で示したように、テストＣの前にテストＢは既に行われており、被験者であるユーザーに対して、ゴール地点の提示を行っていることになる。

ステップＳ２８０２では、アリーナ空間を分割する。分割後の空間を分割空間という。例えば、図３１に示すように、アリーナ空間３１００を４等分に分割する。その結果、分割空間３１１０、分割空間３１２０、分割空間３１３０、分割空間３１４０が生成される。４等分した場合は、分割空間を象限といってもよい。例えば、分割空間３１１０は第１象限、分割空間３１２０は第２象限、分割空間３１３０は第３象限、分割空間３１４０は第４象限ともいう。
ステップＳ２８０４では、試験Ｂモジュール１３５によって既に実施されたテストＢにおけるゴール地点を取得する。
ステップＳ２８０６では、ゴール地点は分割空間のいずれにあるかを判断する。図３１の例では、テストＢにおけるゴール地点３１９９は、分割空間３１１０にあることが判明する。

図２９は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。試験Ｃモジュール１４０による処理であり、図２８の例に示すフローチャートによる処理が行われた後に行われる処理例である。
ステップＳ２９０２では、ユーザー２９０によるスタートボタンの選択を検知する。
ステップＳ２９０４では、スタート地点を自動設定する。テストＣにおける各回のスタート地点は異なることになる。ステップＳ２９０４の詳細な処理については、図３０の例に示すフローチャートを用いて後述する。

ステップＳ２９０６では、ユーザー２９０によるコントローラー２５０の操作にしたがって移動する。そのユーザー２９０は、スタート地点からゴール地点への移動を行うことになる。
ステップＳ２９０８では、０．５秒に１回ＶＲ空間上の位置情報を記録する。なお、この「０．５秒」は例示であって、一定の秒数であれば、他の秒数であってもよい。

ステップＳ２９１０では、設定時間が超過したか否かを判断し、超過した場合（つまり、テストＣにおける１回のテストが終了した場合）はステップＳ２９１２へ進み、それ以外の場合はステップＳ２９０６へ戻る。
ステップＳ２９１２では、位置情報の記録を終了する。例えば、前述した位置情報テーブル２６００を生成する。なお、本テストＣにおいては、設定時間が経過してもゴール地点に旗を提示することは行わない。
ステップＳ２９１４では、規定回数実施したか否かを判断し、実施した場合は処理を終了し（ステップＳ２９９９）、それ以外の場合はステップＳ２９０２へ戻る。なお、規定回数は、１回以上であればよい。つまり、本テストＣを１回のみ行うようにしてもよいし、複数回の繰り返しであってもよい。

図３０は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。図２９の例に示したフローチャート内のステップＳ２９０４の詳細な処理例を示すものである。
ステップＳ３００２では、ゴール地点がある分割空間以外の分割空間を抽出する。図３１の例では、ゴール地点３１９９が分割空間３１１０にあるので、分割空間３１２０、分割空間３１３０、分割空間３１４０が抽出されることになる。
ステップＳ３００４では、抽出した分割空間内でスタート地点を決定する。図３１の例では、分割空間３１２０、分割空間３１３０、分割空間３１４０内から、乱数を用いてスタート地点を決定する。図３１では、分割空間３１２０内にスタート地点３１２１が決定された例を示している。

図３１は、テストＣによるユーザーの足跡（移動履歴）の表示例を示す説明図である。
図３１の例に示す小さい黒丸は、０．５秒毎にユーザーがいた位置を示しており、スタート地点３１２１のある分割空間３１２０から、ゴール地点３１９９のある分割空間３１１０へ移動した足跡を示していることになる。
なお、図３１の例では、ゴール地点３１９９に旗を表示しているが、図２９の例に示すフローチャートによる処理では、ユーザー２９０は旗を見ることはない。つまり、ユーザーは、以前に受けたテストＢにおけるゴール地点３１９９の旗を見ており、記憶しているゴール地点３１９９に向けて移動している。

そして、試験Ｃモジュール１４０は、図２９の例に示したフローチャートによる処理の後、例えば、テストＣ用結果テーブル３２００を生成する。図３２は、テストＣ用結果テーブル３２００のデータ構造例を示す説明図である。テストＣ用結果テーブル３２００は、テストＩＤ欄３２０５、ユーザーＩＤ欄３２１０、日時欄３２１５、ゴール地点のある分割空間に滞在した時間欄３２２０を有している。テストＩＤ欄３２０５は、テストＩＤを記憶している。ユーザーＩＤ欄３２１０は、テストＣを受けたユーザーＩＤを記憶している。日時欄３２１５は、テストＣを受けた日時を記憶している。ゴール地点のある分割空間に滞在した時間欄３２２０は、ゴール地点のある分割空間に滞在した時間を記憶している。位置情報テーブル２６００を参照して、ゴール地点がある分割空間内にいた時間の総和を算出すればよい。前述の例では、１つの座標位置を０．５秒でカウントすればよい。
テストＩＤ欄３２０５の各行は、テストＣにおける各回のテスト結果としてもよいし（具体的には、１回のテストＣでステップＳ２９１４の規定回数分の行が生成される）、１回のテストＣのテスト結果としてもよい（具体的には、ゴール地点のある分割空間に滞在した時間欄３２２０には、各回における滞在時間の統計的値（例えば、平均値等）が記憶される）。もちろんのことながら、１回のみのテストＣであれば、１行のみであり、その１回のテストＣの結果が記憶される。

試験Ｃモジュール１４０は、例えば、テストＣ用診断結果テーブル３３００にしたがって、ユーザーの認知機能を判断するようにしてもよい。図３３は、テストＣ用診断結果テーブル３３００のデータ構造例を示す説明図である。テストＣ用診断結果テーブル３３００は、診断結果欄３３０５、滞在時間欄３３１０を有している。診断結果欄３３０５は、滞在時間欄３３１０の比較処理を満たした場合の診断結果を記憶している。滞在時間欄３３１０は、滞在時間との比較処理を記憶している。
例えば、テストＣ用診断結果テーブル３３００の１行目は、滞在時間が「＞Ａ」である場合は、診断結果を「正常（認知症ではない）」と判断し、２行目は、滞在時間が「≦Ａ」である場合は、診断結果を「医師の診断推奨（ユーザーの認知機能は正常ではない可能性が高い）」であることを示している。なお、「Ａ」は、前述の閾値Ｈに該当する。複数回のテストＣが行われた場合（ステップＳ２９１４の規定回数が２回以上）における滞在時間は、各テストＣにおける滞在時間の統計的値である。

図２８、図２９の例に示す処理例は、テストＢを前提とするものであるが、テストＢを行わずに、テストＣを単独で行うようにしてもよい。その場合は、図２８の例に示すフローチャートを図３４の例に示すフローチャートにし、図２９の例に示すフローチャートを図３５の例に示すフローチャートにすればよい。

図３４は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。試験Ｃモジュール１４０による処理であり、テストＣを実施するにあたっての前処理例を示すものである。
ステップＳ３４０２では、アリーナ空間を分割する。
ステップＳ３４０４では、ゴール地点を設定する。例えば、乱数を用いてゴール地点を設定する。
ステップＳ３４０６では、ゴール地点は分割空間のいずれにあるかを判断する。

図３５は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。試験Ｃモジュール１４０による処理であり、図３４の例に示すフローチャートによる処理が行われた後に行われる処理例である。ステップＳ３５０２からステップＳ３５２２までの処理は、図２２の例に示したフローチャートのステップＳ２２０２からステップＳ２２２２までの処理と同等である。これによって、ゴール地点に旗が立てられるので、ユーザー２９０はゴール地点を知ることができる。また、ステップＳ３５２４からステップＳ３５３６までの処理は、図２９の例に示したフローチャートのステップＳ２９０２からステップＳ２９１４までの処理と同等である。

ステップＳ３５０２では、ユーザー２９０によるスタートボタンの選択を検知する。
ステップＳ３５０４では、スタート地点を自動設定する。スタート地点は、ゴール地点がある分割空間以外の分割空間に配置する。
ステップＳ３５０６では、ユーザー２９０によるコントローラーの操作にしたがって移動する。
ステップＳ３５０８では、０．５秒に１回ＶＲ空間上の位置情報を記録する。なお、この「０．５秒」は例示であって、一定の秒数であれば、他の秒数であってもよい。
ステップＳ３５１０では、ゴール地点が近いか否かを判断し、近い場合はステップＳ３５１２へ進み、それ以外の場合はステップＳ３５１４へ進む。
ステップＳ３５１２では、ゴール地点に近くにあることを表示する。
ステップＳ３５１４では、タイムアウトしたか否かを判断し、タイムアウトした場合はステップＳ３５２０へ進み、それ以外の場合はステップＳ３５１６へ進む。
ステップＳ３５１６では、ゴールに到達したか否かを判断し、到達した場合はステップＳ３５１８へ進み、それ以外の場合はステップＳ３５０６へ戻る。
ステップＳ３５１８では、ゴール地点に到達したことを表示する。
ステップＳ３５２０では、ゴール地点を表示する。
ステップＳ３５２２では、位置情報の記録を終了する。

ステップＳ３５２４では、ユーザー２９０によるスタートボタンの選択を検知する。
ステップＳ３５２６では、スタート地点を自動設定する。
ステップＳ３５２８では、ユーザー２９０によるコントローラーの操作にしたがって移動する。
ステップＳ３５３０では、０．５秒に１回ＶＲ空間上の位置情報を記録する。なお、この「０．５秒」は例示であって、一定の秒数であれば、他の秒数であってもよい。
ステップＳ３５３２では、規定時間を経過したか否かを判断し、経過した場合はステップＳ３５３４へ進み、それ以外の場合はステップＳ３５２８へ戻る。
ステップＳ３５３４では、位置情報の記録を終了する。
ステップＳ３５３６では、（規定回数−１）回実施したか否かを判断し、（規定回数−１）回実施した場合は処理を終了し（ステップＳ３５９９）、それ以外の場合はステップＳ３５２４へ戻る。ここでの規定回数は、２回以上である。２回とした場合、滞在時間の計測は１回のみである。つまり、図２９における規定回数が１回の場合と同じである。

なお、図３５の例に示すテストＣにおいて、１回目のテストでユーザーがゴール地点３１９９にたどりついた場合にゴール地点３１９９に旗を表示し（ステップＳ３５１８）、又は、１回目の試験でユーザーがゴール地点３１９９にたどりつけずにタイムアウトした場合にゴール地点３１９９に旗を表示する（ステップＳ３５２９）が、これら以外では、ゴール地点３１９９に旗を表示することはない。つまり、２回目以降のテストでは、ゴール地点３１９９に旗を表示しない。したがって、ゴール地点３１９９の目印をユーザーが見ることはない。

＜２つ以上のテスト結果を用いた判断＞
図３６は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ３６０２では、テストＡの計測結果を取得する。図３７の例を用いて後述する。
ステップＳ３６０４では、テストＢの計測結果を取得する。図３８の例を用いて後述する。
ステップＳ３６０６では、テストＣの計測結果を取得する。図３１の例に示したように、ゴール地点３１９９がある分割空間３１１０でのユーザーの滞在時間を算出する。この滞在時間をテストＣの計測結果とする。前述の（判断Ｃ１）の場合の計測された時間の具体例である。

ステップＳ３６０８では、診断テーブル３９００にしたがって診断する。診断テーブル３９００については、図３９の例を用いて後述する。
ステップＳ３６１０では、診断結果を出力する。ここでの出力として、例えば、ヘッドマウントディスプレイによって提示すること、平面ディスプレイ等の表示装置に表示すること、プリンタ等の印刷装置で印刷すること、ファックス等の画像送信装置で送信すること、メモリーカード等の記憶媒体に記憶すること、他の情報処理装置へ渡すこと等が含まれる。図４１の例を用いて後述する。

図３７は、テストＡによる軌跡の表示例を示す説明図である。
テストＡでは、アリーナ空間３７００内において、ユーザーはスタート地点３７１０から旗３７２２のある経由地点３７２０を経由して、旗３７３２のあるゴール地点３７３０へ移動し、ゴール地点３７３０からスタート地点３７１０へ戻る試験である。例えば、実際のユーザーの経路は、軌跡（往路）３７１５（スタート地点３７１０からゴール地点３７３０への経路）、軌跡（復路）３７３５（ゴール地点３７３０からタイムアウト地点３７４０への経路）である。なお、この軌跡上の黒丸は、図１５の例に示すフローチャートのステップＳ１５２０で記録された位置を示すものである。
ただし、少なくとも戻る際には、スタート地点３７１０には旗等の目印がないため、ユーザーの記憶している位置に戻ることになる。そのため、テストＡでは、ユーザーによっては、ゴール地点３７３０からスタート地点３７１０ではなく、タイムアウト地点３７４０（ユーザーはスタート地点３７１０であると思っている位置、又は、スタート地点３７１０がわからなくなり、タイムアウト時にいた地点）に移動してしまう場合がある。テストＡでは、スタート地点３７１０とタイムアウト地点３７４０の間の差分３７５０を計測する。
このテストＡを複数回繰り返し、各回の差分３７５０の平均値を算出する。この平均値をテストＡの計測結果とする。前述の（判断Ａ１）が複数回繰り返された場合の統計的値の具体例である。

図３８は、テストＢによる軌跡の表示例を示す説明図である。
テストＢでは、アリーナ空間３８００内において、ユーザーはスタート地点３８１０からゴール地点３８３０を探索する試験である。なお、図３８の例では、ゴール地点３８３０に旗３８３２を表示しているが、探索中は表示しない。ゴール地点３８３０に到達した場合、又は、タイムアウトした場合に、ゴール地点３８３０に旗３８３２を表示する。したがって、複数回繰り返す場合にあっては、２回目以降の試験では、前回の試験において表示された旗３８３２を目指して（探索中は旗３８３２は表示されていないので、記憶にある旗３８３２を目指して）探索の移動を行うことになる。例えば、実際のユーザーの経路は、スタート地点３８１０から軌跡３８１５である。なお、この軌跡３８１５上の黒丸は、図２２の例に示すフローチャートのステップＳ２２０８で記録された位置を示すものである。
テストＢにおいて、軌跡３８１５上の各黒丸とゴール地点３８３０との直線距離を算出する。図３８の例では、直線距離は、最初の２点（直線距離３８８１、直線距離３８８２）と最後の２点（直線距離３８８９、直線距離３８９０）を例示しているが、他の黒丸とゴール地点３８３０の直線距離も該当する。そして、これらの直線距離の総和を算出する。そして、テストＢを複数回繰り返し、その総和の最小値を選択する。この最小値をテストＢの計測結果とする。前述の（判断Ｂ３）が複数回繰り返された場合の統計的値の具体例である。

図３９は、診断テーブルのデータ構造例（２種類）を示す説明図である。
図３９（ａ）は、診断テーブル３９００のデータ構造例を示す説明図である。
診断テーブル３９００は、診断結果欄３９０５、テストＡ結果欄３９１０、テストＢ結果欄３９１５、テストＣ結果欄３９２０を有している。テストＡ結果欄３９１０は、テストＡの結果に対する条件を記憶している。テストＢ結果欄３９１５は、テストＢの結果に対する条件を記憶している。テストＣ結果欄３９２０は、テストＣの結果に対する条件を記憶している。診断結果欄３９０５は、テストＡ結果欄３９１０、テストＢ結果欄３９１５、テストＣ結果欄３９２０の条件に合致した場合の診断結果を記憶している。

例えば、テストＡの平均値がテストＡ結果欄３９１０で示す「平均値＜閾値Ａ」であり、テストＢの最小値がテストＢ結果欄３９１５で示す「最小値＜閾値Ｇ」であり、テストＣの滞在時間がテストＣ結果欄３９２０で示す「滞在時間＞閾値Ｈ」である場合は、診断結果として「１」（正常）であることを示している。
また、テストＡの平均値がテストＡ結果欄３９１０で示す「閾値ａ＜平均値≦閾値Ａ」であり、テストＢの最小値がテストＢ結果欄３９１５で示す「最小値＜閾値Ｇ」であり、テストＣの滞在時間がテストＣ結果欄３９２０で示す「滞在時間＞閾値Ｈ」である場合は、診断結果として「２」（トレーニング等を推奨）であることを示している。なお、閾値ａは、閾値Ａより小であり、閾値ａ以下である場合は、認知症の可能性が高いと判断できるものである。
また、テストＡの平均値がテストＡ結果欄３９１０で示す「平均値≦閾値ａ」であり、テストＢの最小値がテストＢ結果欄３９１５で示す「最小値＞閾値Ｇ」であり、テストＣの滞在時間がテストＣ結果欄３９２０で示す「滞在時間≦閾値Ｈ」である場合は、診断結果として「３」（医師の診断推奨、さらに、トレーニング等を推奨）であることを示している。

図３９（ｂ）は、診断テーブル３９５０のデータ構造例を示す説明図である。
診断テーブル３９５０は、診断結果欄３９５５、テストＡ結果欄３９６０、テストＢ結果欄３９６５、テストＣ結果欄３９７０を有している。テストＡ結果欄３９６０は、テストＡの結果に対する条件を記憶している。テストＢ結果欄３９６５は、テストＢの結果に対する条件を記憶している。テストＣ結果欄３９７０は、テストＣの結果に対する条件を記憶している。診断結果欄３９５５は、テストＡ結果欄３９６０、テストＢ結果欄３９６５、テストＣ結果欄３９７０の条件に合致した場合の診断結果を記憶している。ただし、この診断テーブル３９５０は、テストＢの結果を用いずに、テストＡとテストＣの結果を用いて判断する例を示している。
例えば、テストＡの平均値がテストＡ結果欄３９６０で示す「平均値＜閾値Ａ」であり、テストＣの滞在時間がテストＣ結果欄３９７０で示す「滞在時間＞閾値Ｈ」である場合は、診断結果として「１」（正常）であることを示している。
また、テストＡの平均値がテストＡ結果欄３９６０で示す「閾値ａ＜平均値≦閾値Ａ」であり、テストＣの滞在時間がテストＣ結果欄３９７０で示す「滞在時間＞閾値Ｈ」である場合は、診断結果として「２」（トレーニング等を推奨）であることを示している。
また、テストＡの平均値がテストＡ結果欄３９６０で示す「平均値≦閾値ａ」であり、テストＣの滞在時間がテストＣ結果欄３９７０で示す「滞在時間≦閾値Ｈ」である場合は、診断結果として「３」（医師の診断推奨、さらに、トレーニング等を推奨）であることを示している。
なお、診断テーブル３９００、診断テーブル３９５０は、診断例を示すものであり、各テストの結果と閾値との関係は、これらに限定される必要はなく、今後の実験によって変更されてもよい。また、人工知能を用いて診断するようにしてもよい。例えば、各テストの結果と、被験者であるユーザーの認知症の程度（予め医師によって診断された結果）を対応させた教師データを用いて機械学習を行い、それによって生成された診断モデルを用いて判断するようにしてもよい。

図４０は、本実施の形態による軌跡の提示例を示す説明図である。
各テストにおけるユーザーの移動の軌跡を、画面４０００に表示するようにしたものである。これは、上空からユーザーがいる地面を俯瞰して見たものである。テストが終了した場合に、画面４０００をユーザー又は診断をする者等に提示する。
ユーザーはアリーナ空間４０１０内を移動でき、アリーナ空間４０１０の外側（塀の外側）には、ユーザーが空間を認知しやすくするためのアイテムとして、山４０５０、木４０６０等を提示する。例えば、ユーザーはスタート地点４０２０からゴール地点４０３０を目指して移動する。その移動を軌跡４０２５として表示する。軌跡４０２５は、位置情報テーブル２０００を用いて描画すればよい。

図４１は、本実施の形態による診断結果の提示例を示す説明図である。
テストＡ、テストＢ、テストＣの終了後に、図４１（ａ）の例に示すテストＡ用グラフ表示画面４１００、図４１（ｂ）の例に示すテストＢ用グラフ表示画面４１２０、図４１（ｃ）の例に示すテストＣ用表示画面４１４０、図４１（ｄ）の例に示す総合結果表示画面４１６０をユーザーに提示する。
図４１（ａ）の例は、テストＡの結果を示すものである。
基準値４１１０は、テストＡ用の基準値（例えば、前述の閾値Ａ）である。
測定値４１１５は、ユーザーの３回のテストＡの平均値である。
ユーザーは、基準値４１１０と測定値４１１５を比較して、測定値４１１５が基準値４１１０より低ければ、正常である可能性が高いことがわかる。

図４１（ｂ）の例は、テストＢの結果を示すものである。
グラフ４１３０は、ユーザーの５回のテストＢの総和の変化を描画したものである。
基準値４１３５は、閾値Ｇに該当する。
ユーザーは、基準値４１３５と各回の総和を比較して、基準値４１３５よりも下にある総和が１つでもあれば（つまり、総和の最小値が基準値４１３５よりも下にあれば）、正常である可能性が高いことがわかる。

図４１（ｃ）の例は、テストＣの結果を示すものである。
テストＣ用表示画面４１４０には、ゴール象限にいた時間表示領域４１５０、テストＣ結果表示領域４１５５を表示する。
ゴール象限にいた時間表示領域４１５０には、ゴール象限（ゴール地点がある分割空間）にいた時間として、例えば「１８秒」と表示する。
テストＣ結果表示領域４１５５には、例えば「基準値（閾値Ｈ）より長いです」と表示する。
ユーザーは、テストＣ結果表示領域４１５５内の表示で基準値より長ければ、正常である可能性が高いことがわかる。

図４１（ｄ）の例は、テストＡ、テストＢ、テストＣの結果を用いた総合判断の結果を示すものである。
例えば、総合結果表示画面４１６０には、総合判断モジュール１４５による総合判断結果として「正常です」と表示する。

なお、本実施の形態としてのプログラムが実行されるコンピュータのハードウェア構成は、図４２に例示するように、一般的なコンピュータであり、具体的には、ヘッドマウントディスプレイ２００内の組み込み型コンピュータ、又は、脳機能観測支援装置３００となるパーソナルコンピュータ、サーバーとなり得るコンピュータ等である。つまり、具体例として、処理部（演算部）としてＣＰＵ４２０１を用い、記憶装置としてＲＡＭ４２０２、ＲＯＭ４２０３、ＨＤＤ４２０４を用いている。ＨＤＤ４２０４として、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略）、フラッシュ・メモリであるＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅの略）等を用いてもよい。提示モジュール１０５、受付モジュール１１０、試験モジュール１１５、制御モジュール１２０、環境生成モジュール１２５、試験Ａモジュール１３０、試験Ｂモジュール１３５、試験Ｃモジュール１４０、総合判断モジュール１４５等のプログラムを実行するＣＰＵ４２０１と、そのプログラムやデータを記憶するＲＡＭ４２０２と、本コンピュータを起動するためのプログラム等が格納されているＲＯＭ４２０３と、３次元映像、アイテム等を記憶している補助記憶装置であるＨＤＤ４２０４と、コントローラー２５０、マイク、カメラ（視線検知カメラ等を含む）等に対する利用者の操作（動作、音声、視線等を含む）に基づいてデータを受け付ける受付装置４２０６と、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、スピーカー等の出力装置４２０５と、ネットワークインタフェースカード等の通信ネットワークと接続するための通信回線インタフェース４２０７、そして、それらをつないでデータのやりとりをするためのバス４２０８により構成されている。これらのコンピュータが複数台互いにネットワークによって接続されていてもよい。

前述の実施の形態のうち、コンピュータ・プログラムによるものについては、本ハードウェア構成のシステムにソフトウェアであるコンピュータ・プログラムを読み込ませ、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働して、前述の実施の形態が実現される。
なお、図４２に示すハードウェア構成は、１つの構成例を示すものであり、本実施の形態は、図４２に示す構成に限らず、本実施の形態において説明したモジュールを実行可能な構成であればよい。例えば、プロセッサーとして、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔの略、ＧＰＧＰＵ（Ｇｅｎｅｒａｌ−Ｐｕｒｐｏｓｅ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｏｎ Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔｓの略）を含む）を用いてもよいし、一部のモジュールを専用のハードウェア（例えば特定用途向け集積回路（具体例として、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔの略）等がある）や再構成可能な集積回路（具体例として、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙの略）等がある）で構成してもよく、一部のモジュールは外部のシステム内にあり通信回線で接続している形態でもよく、さらに図４２に示すシステムが複数互いに通信回線によって接続されていて互いに協調動作するようにしてもよい。また、特に、パーソナルコンピュータの他、携帯情報通信機器（携帯電話、スマートフォン、モバイル機器、ウェアラブルコンピュータ等を含む）、情報家電、ロボット等に組み込まれていてもよい。

なお、距離として１ｍ、２ｍ等を例示しているが、これらは、現実世界（物理的世界）における距離ではなく、仮想空間内での距離である。ただし、現実世界における距離とほぼ同じ感覚として捉えられるように、仮想空間内での距離を示している。

なお、説明したプログラムについては、記録媒体に格納して提供してもよく、また、そのプログラムを通信手段によって提供してもよい。その場合、例えば、前記説明したプログラムについて、「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」の発明として捉えてもよい。
「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、プログラムのインストール、実行、プログラムの流通等のために用いられる、プログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体をいう。
なお、記録媒体としては、例えば、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）であって、ＤＶＤフォーラムで策定された規格である「ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ等」、ＤＶＤ＋ＲＷで策定された規格である「ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ＋ＲＷ等」、コンパクトディスク（ＣＤ）であって、読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、ＣＤレコーダブル（ＣＤ−Ｒ）、ＣＤリライタブル（ＣＤ−ＲＷ）等、ブルーレイ・ディスク（Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ）、光磁気ディスク（ＭＯ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ、ハードディスク、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去及び書換可能な読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、フラッシュ・メモリ、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌの略）メモリーカード等が含まれる。
そして、前記のプログラムの全体又はその一部は、前記記録媒体に記録して保存や流通等させてもよい。また、通信によって、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、イントラネット、エクストラネット等に用いられる有線ネットワーク、又は無線通信ネットワーク、さらにこれらの組み合わせ等の伝送媒体を用いて伝送させてもよく、また、搬送波に乗せて搬送させてもよい。
さらに、前記のプログラムは、他のプログラムの一部分若しくは全部であってもよく、又は別個のプログラムと共に記録媒体に記録されていてもよい。また、複数の記録媒体に分割して記録されていてもよい。また、圧縮や暗号化等、復元可能であればどのような態様で記録されていてもよい。

前述の実施の形態は以下のように把握してもよい。
例えば、課題として以下のものがある。
３次元映像を用いて、ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、そのユーザーが見ることになる３次元映像は、認知ができる空間であることが重要である。しかし、わかりやすすぎる空間であれば簡単に識別され、認知機能を計測するのに役に立たないし、反対に位置を識別することが難しい空間では位置が特定できず、これも認知機能を計測するのに適していないことになる。
そこで、本実施の形態は、３次元映像内に提示するアイテムのうち、空間を認知しやすくするためのアイテムを提示するようにした情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。

［Ａ１］
ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、
前記ユーザーが第１の地点から第２の地点への移動を行う際における、該移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断手段
を有し、
前記提示手段は、前記３次元映像内に提示するアイテムのうち、空間を認知しやすくするためのアイテムを提示する、
情報処理装置。
［Ａ２］
前記３次元映像は、ユーザーの周囲は塀によって囲まれており、該塀の外側に前記アイテムを配置した映像であり、
前記ユーザーは、前記塀に囲まれた空間内を移動することができ、
空間を認知しやすくするための前記アイテムとして、該アイテムと同じ種類の他のアイテムとは形態が異なるアイテムであること、該アイテムと同じ種類の他のアイテムとは配置が異なっていること、又は、他のアイテムとは種類が異なったアイテムであること、のいずれか１つ以上である、
［Ａ１］に記載の情報処理装置。
［Ａ３］
前記提示手段は、前記判断手段による過去の判断結果にしたがって、空間を認知しやすくするための前記アイテムを、第１の地点と第２の地点の延長上になるよう配置する、
［Ａ１］又は［Ａ２］に記載の情報処理装置。
［Ａ４］
前記ユーザーが見ている方向又は３次元映像の提示装置の方向に対して、前進又は後退の移動のみを許可する、
［Ａ１］から［Ａ３］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ａ５］
前記提示手段は、ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイを用いて、前記３次元映像を提示する、
［Ａ１］から［Ａ４］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ａ６］
ユーザーの動作を受け付ける受付ステップと、
前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示ステップと、
前記ユーザーが第１の地点から第２の地点への移動を行う際における、該移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断ステップ
を有し、
前記提示ステップは、前記３次元映像内に提示するアイテムのうち、空間を認知しやすくするためのアイテムを提示する、
情報処理方法。
［Ａ７］
コンピュータを、
ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、
前記ユーザーが第１の地点から第２の地点への移動を行う際における、該移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断手段
として機能させ、
前記提示手段は、前記３次元映像内に提示するアイテムのうち、空間を認知しやすくするためのアイテムを提示する、
情報処理プログラム。

そして、前述の発明は、以下の効果を有する。
［Ａ１］の情報処理装置によれば、３次元映像内に提示するアイテムのうち、空間を認知しやすくするためのアイテムを提示することができる。
［Ａ２］の情報処理装置によれば、空間を認知しやすくするためのアイテムとして、そのアイテムと同じ種類の他のアイテムとは形態が異なるアイテムであること、そのアイテムと同じ種類の他のアイテムとは配置が異なっていること、又は、他のアイテムとは種類が異なったアイテムであること、のいずれか１つ以上を用いることができる。
［Ａ３］の情報処理装置によれば、過去の認知機能の判断結果にしたがって、空間を認知しやすくするためのアイテムを、第１の地点と第２の地点の延長上になるように配置することができる。
［Ａ４］の情報処理装置によれば、ユーザーのＶＲ酔いを軽減させることができる。
［Ａ５］の情報処理装置によれば、ヘッドマウントディスプレイを用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ａ６］の情報処理方法によれば、３次元映像内に提示するアイテムのうち、空間を認知しやすくするためのアイテムを提示することができる。
［Ａ７］の情報処理プログラムによれば、３次元映像内に提示するアイテムのうち、空間を認知しやすくするためのアイテムを提示することができる。

また、前述の実施の形態は以下のように把握してもよい。
例えば、課題として以下のものがある。
ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、第２の地点から第１の地点に戻る際の移動を計測した結果を用いるようにした情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。

［Ｂ１］
ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、
前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断手段
を有する情報処理装置。
［Ｂ２］
前記提示手段は、前記３次元映像内で、前記第２の地点には目印を提示し、前記第１の地点には目印を提示しない、
［Ｂ１］に記載の情報処理装置。
［Ｂ３］
前記提示手段は、前記第１の地点と前記第２の地点との間に目印のある第３の地点を設け、前記ユーザーは該第３の地点を経由して、該第１の地点から該第２の地点に移動するように指示を提示する、
［Ｂ１］又は［Ｂ２］に記載の情報処理装置。
［Ｂ４］
前記第３の地点は、前記第１の地点と前記第２の地点との間の直線上には配置しない、
［Ｂ３］に記載の情報処理装置。
［Ｂ５］
前記ユーザーが前記第２の地点から前記第１の地点に戻る際には、前記第３の地点の目印を削除する、
［Ｂ３］又は［Ｂ４］に記載の情報処理装置。
［Ｂ６］
前記第２の地点から前記第１の地点に戻る際の移動に制限時間を設け、前記判断手段は、該制限時間が経過した時点で前記ユーザーがいる地点と該第１の地点との差分を用いて、該ユーザーの認知機能を判断する、
［Ｂ１］に記載の情報処理装置。
［Ｂ７］
前記提示手段は、前記制限時間が経過した時点で前記ユーザーが第１の地点に戻っていない場合は、該第１の地点に目印を提示する、
［Ｂ６］に記載の情報処理装置。
［Ｂ８］
前記受付手段によって前記第１の地点に戻ったことを示すユーザーの動作が受け付けられた場合に、前記判断手段は、該ユーザーがいる地点と該第１の地点との差分、又は、前記第２の地点から該第１の地点に戻るまでの時間、を用いて、該ユーザーの認知機能を判断する、
［Ｂ１］に記載の情報処理装置。
［Ｂ９］
前記提示手段は、第１の地点に戻ったことを示すユーザーの動作が受け付けられた場合は、本来の第１の地点に目印を提示する、
［Ｂ８］に記載の情報処理装置。
［Ｂ１０］
前記判断手段は、前記第２の地点から前記第１の地点に戻るユーザーの移動中における、該第１の地点と移動中の地点との距離の総和を用いて、該ユーザーの認知機能を判断する、
［Ｂ１］に記載の情報処理装置。
［Ｂ１１］
前記ユーザーが前記第１の地点から前記第２の地点へ移動し、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の移動を複数回繰り返し、
前記判断手段は、［Ｂ６］に記載の差分が漸減する場合、［Ｂ８］に記載の差分若しくは時間が漸減する場合、又は、［Ｂ１０］に記載の総和が漸減する場合は、前記ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断する、
［Ｂ６］から［Ｂ１０］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｂ１２］
前記ユーザーが見ている方向又は３次元映像の提示装置の方向に対して、前進又は後退の移動のみを許可する、
［Ｂ１］から［Ｂ１１］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｂ１３］
前記提示手段は、ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイを用いて、前記３次元映像を提示する、
［Ｂ１］から［Ｂ１２］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｂ１４］
ユーザーの動作を受け付ける受付ステップと、
前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示ステップと、
前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断ステップ
を有する情報処理方法。
［Ｂ１５］
コンピュータを、
ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、
前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断手段
として機能させる情報処理プログラム。

そして、前述の発明は、以下の効果を有する。
［Ｂ１］の情報処理装置によれば、ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、第２の地点から第１の地点に戻る際の移動を計測した結果を用いることができる。
［Ｂ２］の情報処理装置によれば、ユーザーにとって、第２の地点は目印によって視覚を用いて確認できるが、第１の地点は目印では確認できないようにすることができる。
［Ｂ３］の情報処理装置によれば、第１の地点と第２の地点との間に第３の地点を設け、第３の地点を経由させて、第１の地点から第２の地点にユーザーを移動させることができる。
［Ｂ４］の情報処理装置によれば、第３の地点において、ユーザーは第１の地点と第２の地点の両方を確認することができる。
［Ｂ５］の情報処理装置によれば、ユーザーが第１の地点に戻る際には、第３の地点は目印では確認できないようにすることができる。
［Ｂ６］の情報処理装置によれば、制限時間が経過した時点でユーザーがいる地点と第１の地点との差分を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｂ７］の情報処理装置によれば、制限時間が経過した時点でユーザーが第１の地点に戻っていない場合は、ユーザーは、第１の地点の場所を確認することがきる。
［Ｂ８］の情報処理装置によれば、第１の地点に戻ったことを示すユーザーの動作があった場合に、ユーザーがいる地点と第１の地点との差分、又は、第２の地点から第１の地点に戻るまでの時間、を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｂ９］の情報処理装置によれば、第１の地点に戻ったことを示すユーザーの動作が受け付けられた場合は、ユーザーは、本来の第１の地点の場所を確認することができる。
［Ｂ１０］の情報処理装置によれば、第２の地点から第１の地点に戻るユーザーの移動中において、第１の地点と移動中の地点との距離の総和を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｂ１１］の情報処理装置によれば、計測した値が漸減する場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断することができる。
［Ｂ１２］の情報処理装置によれば、ユーザーのＶＲ酔いを軽減させることができる。
［Ｂ１３］の情報処理装置によれば、ヘッドマウントディスプレイを用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｂ１４］の情報処理方法によれば、ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、第２の地点から第１の地点に戻る際の移動を計測した結果を用いることができる。
［Ｂ１５］の情報処理プログラムによれば、ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、第２の地点から第１の地点に戻る際の移動を計測した結果を用いることができる。

また、前述の実施の形態は以下のように把握してもよい。
例えば、課題として以下のものがある。
ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を計測した結果を用いるようにした情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。

［Ｃ１］
ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、
前記ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を行う際における、該移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断手段
を有する情報処理装置。
［Ｃ２］
前記提示手段は、ユーザーが第２の地点に到達した場合は、第２の地点に到達したことを示す提示を行う、
［Ｃ１］に記載の情報処理装置。
［Ｃ３］
前記提示手段は、前記ユーザーが前記第２の地点に近づいた場合は、該ユーザーの近くに該第２の地点があることを示す提示を行う、
［Ｃ１］又は［Ｃ２］に記載の情報処理装置。
［Ｃ４］
前記第１の地点から前記第２の地点への移動に制限時間を設け、前記判断手段は、該制限時間が経過した時点で前記ユーザーがいる地点と該第２の地点との差分を用いて、該ユーザーの認知機能を判断する、
［Ｃ１］に記載の情報処理装置。
［Ｃ５］
前記第２の地点に到達した場合は、前記判断手段は、前記第１の地点から該第２の地点に到達するまでの時間、を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
［Ｃ１］に記載の情報処理装置。
［Ｃ６］
前記判断手段は、前記第１の地点から前記第２の地点へのユーザーの移動中における、該第２の地点と移動中の地点との距離の総和を用いて、該ユーザーの認知機能を判断する、
［Ｃ１］に記載の情報処理装置。
［Ｃ７］
前記ユーザーが前記第１の地点から前記第２の地点への移動を複数回繰り返し、その際、該第２の地点は変更しないが、該第１の地点を変更し、
前記判断手段は、［Ｃ４］に記載の差分が漸減する場合、［Ｃ５］に記載の時間が漸減する場合、又は、［Ｃ６］に記載の総和が漸減する場合は、前記ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断する、
［Ｃ４］から［Ｃ６］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｃ８］
前記第１の地点を変更する場合、変更する前の第１の地点と第２の地点との間の距離と同じ又は距離の差分が予め定められた範囲内になるように、第１の地点を変更する、
［Ｃ７］に記載の情報処理装置。
［Ｃ９］
前記ユーザーが見ている方向又は３次元映像の提示装置の方向に対して、前進又は後退の移動のみを許可する、
［Ｃ１］から［Ｃ８］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｃ１０］
前記提示手段は、ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイを用いて、前記３次元映像を提示する、
［Ｃ１］から［Ｃ９］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｃ１１］
ユーザーの動作を受け付ける受付ステップと、
前記動作にしたがって前記ユーザーに、３次元映像を提示する提示ステップと、
前記ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を行う際における、該移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断ステップ
を有する情報処理方法。
［Ｃ１２］
コンピュータを、
ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
前記動作にしたがって前記ユーザーに、３次元映像を提示する提示手段と、
前記ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を行う際における、該移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断手段
として機能させる情報処理プログラム。

そして、前述の発明は、以下の効果を有する。
［Ｃ１］の情報処理装置によれば、ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を計測した結果を用いることができる。
［Ｃ２］の情報処理装置によれば、、ユーザーが第２の地点に到達した場合は、ユーザーは、第２の地点に到達したことを知ることができる。
［Ｃ３］の情報処理装置によれば、ユーザーが第２の地点に近づいた場合は、ユーザーは、近くに第２の地点があることを知ることができる。
［Ｃ４］の情報処理装置によれば、制限時間が経過した時点でユーザーがいる地点と第２の地点との差分を用いて、そのユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｃ５］の情報処理装置によれば、第２の地点に到達した場合は、第１の地点から第２の地点に到達するまでの時間、を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｃ６］の情報処理装置によれば、第１の地点から第２の地点へのユーザーの移動中において、第２の地点と移動中の地点との距離の総和を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｃ７］の情報処理装置によれば、計測した値が漸減する場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断することができる。
［Ｃ８］の情報処理装置によれば、前回における第１の地点と第２の地点との間の距離と今回における第１の地点と第２の地点との間の距離を同じにすることができる。
［Ｃ９］の情報処理装置によれば、ユーザーのＶＲ酔いを軽減させることができる。
［Ｃ１０］の情報処理装置によれば、ヘッドマウントディスプレイを用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｃ１１］の情報処理方法によれば、ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を計測した結果を用いることができる。
［Ｃ１２］の情報処理プログラムによれば、ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を計測した結果を用いることができる。

また、前述の実施の形態は以下のように把握してもよい。
例えば、課題として以下のものがある。
ユーザーの脳内の部位（例えば、嗅内野と海馬）の機能を測るために、第１の部位に関する試験、第２の部位に関する試験をそれぞれ行い、空間認知機能を計測するようにした情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。

［Ｄ１］
ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
前記動作にしたがって前記ユーザーに、３次元映像を提示する提示手段と、
ある地点から別の地点への前記ユーザーの移動を計測することによって、該ユーザーの脳内の第１の部位に関する認知機能を判断する第１の判断手段と、
ある地点から別の地点への前記ユーザーの移動を計測することによって、該ユーザーの脳内の第２の部位に関する認知機能を判断する第２の判断手段と、
前記第１の判断手段と前記第２の判断手段に必要な計測が行われるように制御する制御手段
を有する情報処理装置。
［Ｄ２］
前記第１の判断手段は、前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の移動を計測することによって、該ユーザーの嗅内野に関する認知機能を判断し、
前記第２の判断手段は、前記ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を計測することによって、該ユーザーの海馬に関する認知機能を判断する、
［Ｄ１］に記載の情報処理装置。
［Ｄ３］
前記制御手段は、前記第１の判断手段に必要な計測の後に、前記第２の判断手段に必要な計測を行うように制御する、
［Ｄ１］又は［Ｄ２］に記載の情報処理装置。
［Ｄ４］
前記ユーザーに、３次元映像によって構成される空間での移動を施行可能にする試行手段
をさらに有し、
前記制御手段は、前記第１の判断手段及び前記第２の判断手段に必要な計測を行う前に、前記試行手段による試行を行うように制御する、
［Ｄ１］から［Ｄ３］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｄ５］
前記ユーザーが見ている方向又は３次元映像の提示装置の方向に対して、前進又は後退の移動のみを許可する、
［Ｄ１］から［Ｄ４］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｄ６］
前記提示手段は、ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイを用いて、前記３次元映像を提示する、
［Ｄ１］から［Ｄ５］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｄ７］
ユーザーの動作を受け付ける受付ステップと、
前記動作にしたがって前記ユーザーに、３次元映像を提示する提示ステップと、
ある地点から別の地点への前記ユーザーの移動を計測することによって、該ユーザーの脳内の第１の部位に関する認知機能を判断する第１の判断ステップと、
ある地点から別の地点への前記ユーザーの移動を計測することによって、該ユーザーの脳内の第２の部位に関する認知機能を判断する第２の判断ステップと、
前記第１の判断ステップと前記第２の判断ステップに必要な計測を行われるように制御する制御ステップ
を有する情報処理方法。
［Ｄ８］
コンピュータを、
ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
前記動作にしたがって前記ユーザーに、３次元映像を提示する提示手段と、
ある地点から別の地点への前記ユーザーの移動を計測することによって、該ユーザーの脳内の第１の部位に関する認知機能を判断する第１の判断手段と、
ある地点から別の地点への前記ユーザーの移動を計測することによって、該ユーザーの脳内の第２の部位に関する認知機能を判断する第２の判断手段と、
前記第１の判断手段と前記第２の判断手段に必要な計測を行われるように制御する制御手段
として機能させる情報処理プログラム。

そして、前述の発明は、以下の効果を有する。
［Ｄ１］の情報処理装置によれば、ユーザーの脳内の第１の部位と第２の部位の機能を測るために、第１の部位に関する試験、第２の部位に関する試験をそれぞれ行い、空間認知機能を計測することができる。
［Ｄ２］の情報処理装置によれば、嗅内野に関する試験として、ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、その第２の地点からその第１の地点に戻る際の移動を計測すること、海馬に関する試験として、ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を計測することを用いることができる。
［Ｄ３］の情報処理装置によれば、第１の判断手段に必要な計測の後に、第２の判断手段に必要な計測を行うようにすることができる。
［Ｄ４］の情報処理装置によれば、ユーザーが３次元映像によって構成される空間での移動を施行した後に、第１の判断手段及び第２の判断手段に必要な計測を行うことができる。
［Ｄ５］の情報処理装置によれば、ユーザーのＶＲ酔いを軽減させることができる。
［Ｄ６］の情報処理装置によれば、ヘッドマウントディスプレイを用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｄ７］の情報処理方法によれば、ユーザーの脳内の第１の部位と第２の部位の機能を測るために、第１の部位に関する試験、第２の部位に関する試験をそれぞれ行い、空間認知機能を計測することができる。
［Ｄ８］の情報処理プログラムによれば、ユーザーの脳内の第１の部位と第２の部位の機能を測るために、第１の部位に関する試験、第２の部位に関する試験をそれぞれ行い、空間認知機能を計測することができる。

また、前述の実施の形態は以下のように把握してもよい。
例えば、課題として以下のものがある。
ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、目印がある第２の地点をユーザーに提示した後に、その目印を消去し、ユーザーによる第１の地点から目印のない第２の地点への移動を計測した結果を用いるようにした情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。
［Ｅ１］
ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、
目印がある第２の地点を前記ユーザーに提示した後に、該目印を消去し、該ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点への移動を行う場合における、該移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断手段
を有する情報処理装置。
［Ｅ２］
前記目印がある第２の地点を前記ユーザーに提示することとして、
該ユーザーが前記第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を行う場合において、該ユーザーが該第２の地点に到達した場合は、該第２の地点に目印を提示すること、又は、該第２の地点の探索に制限時間を設け、該制限時間が経過した場合は、該第２の地点に目印を提示すること、のいずれかである、
［Ｅ１］に記載の情報処理装置。
［Ｅ３］
前記ユーザーが移動できる空間を分割し、前記第１の地点が含まれている第１の分割空間は、第２の地点が含まれている第２の分割空間とは異なる分割空間であり、
前記判断手段は、前記移動を計測することとして、前記ユーザーが前記第２の分割空間にとどまっている時間を計測する、
［Ｅ１］又は［Ｅ２］に記載の情報処理装置。
［Ｅ４］
前記判断手段は、前記計測された時間が予め定められた閾値より大きい又は以上である場合は、前記ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断する、
［Ｅ３］に記載の情報処理装置。
［Ｅ５］
前記ユーザーが見ている方向又は３次元映像の提示装置の方向に対して、前進又は後退の移動のみを許可する、
［Ｅ１］から［Ｅ４］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｅ６］
前記提示手段は、ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイを用いて、前記３次元映像を提示する、
［Ｅ１］から［Ｅ５］のいずれか一項に記載の情報処理装置。
［Ｅ７］
ユーザーの動作を受け付ける受付ステップと、
前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示ステップと、
目印がある第２の地点を前記ユーザーに提示した後に、該目印を消去し、該ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点への移動を行う場合における、該移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断ステップ
を有する情報処理方法。
［Ｅ８］
コンピュータを、
ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、
目印がある第２の地点を前記ユーザーに提示した後に、該目印を消去し、該ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点への移動を行う場合における、該移動を計測することによって、該ユーザーの認知機能を判断する判断手段
として機能させる情報処理プログラム。

そして、前述の発明は、以下の効果を有する。
［Ｅ１］の情報処理装置によれば、ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、目印がある第２の地点をユーザーに提示した後に、その目印を消去し、ユーザーによる第１の地点から目印のない第２の地点への移動を計測した結果を用いることができる。
［Ｅ２］の情報処理装置によれば、ユーザーが第１の地点から目印のない第２の地点を探索するための移動を行う場合において、ユーザーが第２の地点に到達した場合は、第２の地点に目印を提示すること、又は、第２の地点の探索に制限時間を設け、制限時間が経過した場合は、第２の地点に目印を提示すること、のいずれかによって、目印がある第２の地点を前記ユーザーに提示することができる。
［Ｅ３］の情報処理装置によれば、ユーザーが第２の分割空間にとどまっている時間を用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｅ４］の情報処理装置によれば、複数回繰り返した場合、ユーザーが第２の分割空間にとどまっている時間の統計的値が予め定められた閾値より大きい又は以上である場合は、ユーザーの認知機能は正常である可能性が高いと判断することができる。
［Ｅ５］の情報処理装置によれば、ユーザーのＶＲ酔いを軽減させることができる。
［Ｅ６］の情報処理装置によれば、ヘッドマウントディスプレイを用いて、ユーザーの認知機能を判断することができる。
［Ｅ７］の情報処理方法によれば、ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、目印がある第２の地点をユーザーに提示した後に、その目印を消去し、ユーザーによる第１の地点から目印のない第２の地点への移動を計測した結果を用いることができる。
［Ｅ８］の情報処理プログラムによれば、ユーザーの認知機能を判断する場合にあって、目印がある第２の地点をユーザーに提示した後に、その目印を消去し、ユーザーによる第１の地点から目印のない第２の地点への移動を計測した結果を用いることができる。

１００…情報処理装置
１０５…提示モジュール
１１０…受付モジュール
１１５…試験モジュール
１２０…制御モジュール
１２５…環境生成モジュール
１３０…試験Ａモジュール
１３５…試験Ｂモジュール
１４０…試験Ｃモジュール
１４５…総合判断モジュール
２００…ヘッドマウントディスプレイ
２１０…マイク・認識手段
２５０…コントローラー
２９０…ユーザー
３００…脳機能観測支援装置
３５０…施設
３９０…通信回線

Claims (11)

1. ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
   前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、
   前記ユーザーに、３次元映像によって構成される空間での移動を試行可能にする試行手段と、
   前記ユーザーの認知機能を判断するための複数の試験において、前記３次元映像内での前記ユーザーによる移動を計測する計測手段と、
   前記複数の試験のうち、少なくとも２つの試験における前記計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段と、
   前記判断手段に必要な計測を行う前に、前記試行手段による試行を行うように制御する制御手段
   を有し、
   前記試行手段による試行における前記ユーザーの移動速度によって、前記試験におけるスタート地点とゴール地点を決定する、
   情報処理装置。
2. 前記試験のうち、第１の試験は、前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る試験であり、前記計測手段は、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の該ユーザーの移動を計測し、
   前記試験のうち、第２の試験は、前記ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、前記計測手段は、該探索のための該ユーザーの移動を計測し、
   前記判断手段は、前記第１の試験における計測の結果と前記第２の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断し、
   前記第３の地点は、前記第２の試験におけるスタート地点を示している、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記試験のうち、第２の試験は、前記ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、前記計測手段は、該探索のための該ユーザーの移動を計測し、
   前記試験のうち、第３の試験は、目印がある第６の地点を前記ユーザーに提示した後に、該目印を消去し、該ユーザーが第５の地点から目印のない第６の地点への移動を行う試験であり、前記計測手段は、該ユーザーの該移動を計測し、
   前記判断手段は、前記第２の試験における計測の結果と前記第３の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断し、
   前記第３の地点は、前記第２の試験におけるスタート地点を示している、
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記試験のうち、第２の試験は、前記ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、前記計測手段は、該探索のための該ユーザーの移動を計測し、
   前記試験のうち、第４の試験は、前記第２の試験の後に行い、前記ユーザーが第５の地点から目印のない前記第４の地点への移動を行う試験であり、前記計測手段は、該ユーザーの該移動を計測し、
   前記判断手段は、前記第２の試験における計測の結果と前記第４の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断し、
   前記第３の地点は、前記第２の試験におけるスタート地点を示している、
   請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記試験のうち、第１の試験は、前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る試験であり、前記計測手段は、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の該ユーザーの移動を計測し、
   前記試験のうち、第３の試験は、目印がある第６の地点を前記ユーザーに提示した後に、該目印を消去し、該ユーザーが第５の地点から目印のない第６の地点への移動を行う試験であり、前記計測手段は、該ユーザーの該移動を計測し、
   前記判断手段は、前記第１の試験における計測の結果と前記第３の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記試験のうち、第１の試験は、前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る試験であり、前記計測手段は、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の該ユーザーの移動を計測し、
   前記試験のうち、第２の試験は、前記ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、前記計測手段は、該探索のための該ユーザーの移動を計測し、
   前記試験のうち、第３の試験は、目印がある第６の地点を前記ユーザーに提示した後に、該目印を消去し、該ユーザーが第５の地点から目印のない第６の地点への移動を行う試験であり、前記計測手段は、該ユーザーの該移動を計測し、
   前記判断手段は、前記第１の試験における計測の結果と前記第２の試験における計測の結果と前記第３の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断し、
   前記第３の地点は、前記第２の試験におけるスタート地点を示している、
   請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記試験のうち、第１の試験は、前記ユーザーが第１の地点から第２の地点へ移動した後に、該第２の地点から該第１の地点に戻る試験であり、前記計測手段は、該第２の地点から該第１の地点に戻る際の該ユーザーの移動を計測し、
   前記試験のうち、第２の試験は、前記ユーザーが第３の地点から目印のない第４の地点を探索する試験であり、前記計測手段は、該探索のための該ユーザーの移動を計測し、
   前記試験のうち、第４の試験は、前記第２の試験の後に行い、前記ユーザーが第５の地点から目印のない前記第４の地点への移動を行う試験であり、前記計測手段は、該ユーザーの該移動を計測し、
   前記判断手段は、前記第１の試験における計測の結果と前記第２の試験における計測の結果と前記第４の試験における計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断し、
   前記第３の地点は、前記第２の試験におけるスタート地点を示している、
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記ユーザーが見ている方向又は３次元映像の提示装置の方向に対して、前進又は後退の移動のみを許可する、
   請求項１から７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
9. 前記提示手段は、ユーザーが装着しているヘッドマウントディスプレイを用いて、前記３次元映像を提示する、
   請求項１から８のいずれか一項に記載の情報処理装置。
10. コンピュータによって行われる情報処理方法であって、
    ユーザーの動作を受け付ける受付ステップと、
    前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示ステップと、
    前記ユーザーに、３次元映像によって構成される空間での移動を試行可能にする試行ステップと、
    前記ユーザーの認知機能を判断するための複数の試験において、前記３次元映像内での前記ユーザーによる移動を計測する計測ステップと、
    前記複数の試験のうち、少なくとも２つの試験における前記計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断ステップと、
    前記判断ステップに必要な計測を行う前に、前記試行ステップによる試行を行うように制御する制御ステップ
    を有し、
    前記試行ステップによる試行における前記ユーザーの移動速度によって、前記試験におけるスタート地点とゴール地点を決定する、
    情報処理方法。
11. コンピュータを、
    ユーザーの動作を受け付ける受付手段と、
    前記動作にしたがって、前記ユーザーに３次元映像を提示する提示手段と、
    前記ユーザーに、３次元映像によって構成される空間での移動を試行可能にする試行手段と、
    前記ユーザーの認知機能を判断するための複数の試験において、前記３次元映像内での前記ユーザーによる移動を計測する計測手段と、
    前記複数の試験のうち、少なくとも２つの試験における前記計測の結果を用いて、前記ユーザーの認知機能を判断する判断手段と、
    前記判断手段に必要な計測を行う前に、前記試行手段による試行を行うように制御する制御手段
    として機能させ、
    前記試行手段による試行における前記ユーザーの移動速度によって、前記試験におけるスタート地点とゴール地点を決定する、
    情報処理プログラム。