JP6764025B2 - 生産計画作成装置、生産計画作成方法及び生産計画作成プログラム - Google Patents
生産計画作成装置、生産計画作成方法及び生産計画作成プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6764025B2 JP6764025B2 JP2019521945A JP2019521945A JP6764025B2 JP 6764025 B2 JP6764025 B2 JP 6764025B2 JP 2019521945 A JP2019521945 A JP 2019521945A JP 2019521945 A JP2019521945 A JP 2019521945A JP 6764025 B2 JP6764025 B2 JP 6764025B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- plan
- production
- planning
- candidates
- product
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims description 142
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 46
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 76
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 10
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 52
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 29
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 4
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000002040 relaxant effect Effects 0.000 description 2
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 210000003813 thumb Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06314—Calendaring for a resource
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32247—Real time scheduler
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
- G06N20/20—Ensemble learning
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Description
(1−1)ハードウェア構成
図1は、第1の実施の形態による生産計画作成装置100の概略構成の一例を示す。この生産計画作成装置100は、例えばコンピュータであり、入出力装置1、CPU2、メモリ3及び記憶装置4を備える。
図2は、図1に示す生産計画作成装置100のソフトウェア構成の一例を示す。生産計画作成装置100は、計画履歴格納データベース(以下「計画履歴格納DB」と省略する)11の他、プログラム20として、例えば、機械学習部12、機械学習結果格納データベース(以下「機械学習結果格納DB」と省略する)14、計画立案部15、計画評価部16及び計画出力部17を有する。なお、プログラム20は、ソフトウェアを構成する概念上、計画履歴格納DB11及び機械学習結果格納DB14を含んでいても良い。ここでいうプログラム20などは、コンピュータによって実行されるプログラム4Aなどに相当する。
生産計画作成装置100は以上のような構成であり、次に、この生産計画作成装置100によって実行される生産計画作成方法の一例について具体的に説明する。
計画パターン作成処理S20では、機械学習部12が、まず前処理として、図6に示すように、計画履歴格納DB11の計画履歴11Zを機械学習可能なデータ形式に変換し、教師データを成形する(図4のステップS21)。以下この処理を「教師データ変換処理」という。この際、機械学習部12は、機械学習のパラメータを読み込む(図4のステップS22)。
一方、機械学習部12は、上述した計画パターン作成処理と並行して、次のような評価指標パラメータ決定処理を実行する(図4のステップS30)。
以上のようにすると、上記実施の形態における生産計画作成装置100によれば、過去に立案された生産計画に現れている特徴や傾向を反映した新規な生産計画を立案し提供することができる。
(1−5−1)第1の変型例
第1の実施の形態における第1の変型例では、以前作成済の計画候補を、その後の計画候補を作成する際に引き継ぐようにしている。計画評価部16によって求められた最適な計画候補は、計画立案部15による計画立案処理に再適用され、例えばアントコロニー最適化または遺伝的アルゴリズムのような再帰計算ロジックが適用される。これにより、最終的に求められる解としての最適な計画候補の精度を高めることができる。
図16は、第1の実施の形態における第2の変型例を示す。計画評価部16は、図12に示す計画立案処理において既述のように最適な計画候補を選出するが、上記計画立案処理において用いる各製品間の遷移確率を次のように補正するようにしても良い。
(2−1)第2の実施の形態による生産計画作成装置の構成
図17は、第2の実施の形態による生産計画作成装置100Aの構成例を示し、図18は、図17に示す構成により外部センサや外部システムと連携して最適な生産計画が決定される一例を示す。
以上のようにすると、温度などの製造条件に影響を受け易い製品についてもより最適な生産計画に基づいて精度良く製品を製造することができる。
上記実施形態は、本発明を説明するための例示であり、本発明をこれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。本発明は、その趣旨を逸脱しない限り、様々な形態で実施することができる。例えば、上記実施形態では、各種プログラムの処理をシーケンシャルに説明したが、特にこれにこだわるものではない。従って、処理結果に矛盾が生じない限り、処理の順序を入れ替え又は並行動作するように構成しても良い。
Claims (15)
- 過去に立案された各製品の生産計画に関する履歴情報に基づいて、各製品を生産する際の各制約条件を考慮しつつ各製品の生産順を含む計画パターンを算出し、前記計画パターンに従って前記各製品の生産順序を並べ替えて前記各製品の生産計画に関する複数の計画候補を作成する計画立案部と、
前記各制約条件に応じた評価指標に基づいて前記複数の計画候補を評価し、前記複数の計画候補のうちから最良の生産計画を選出する計画評価部と、
を備えることを特徴とする生産計画作成装置。 - 前記計画立案部は、
新規に生産計画がなされる各製品の特徴を表した被計画データに前記計画パターンを適用することにより得られた確率であって前記各製品の次に生産すべき製品の遷移確率に応じた重み付けに基づいて前記複数の計画候補を作成する
ことを特徴とする請求項1に記載の生産計画作成装置。 - 前記計画立案部は、
前記制約条件のうち必ず満たさなければならない特定の制約条件が存在する場合、前記特定の制約条件を満たすように前記複数の計画候補を作成する
ことを特徴とする請求項2に記載の生産計画作成装置。 - 前記計画立案部は、
前記履歴情報を用いてチューニングされる前記評価指標に基づいて、前記複数の計画候補に対応する複数の評価指標値を算出し、
前記計画評価部は、
前記複数の計画候補の評価指標値のうち最も良い評価指標値に対応する生産計画を前記最良の生産計画として選出する
ことを特徴とする請求項3に記載の生産計画作成装置。 - 前記計画評価部は、
前記複数の計画候補のそれぞれに関して算出された前記各制約条件に対応する評価指標値の総和を、前記複数の計画候補に対応する前記複数の評価指標値として算出し、該総和が最も少ない特定の計画候補を最良の生産計画として選出する
ことを特徴とする請求項4に記載の生産計画作成装置。 - 前記計画評価部は、
外部システムから収集されたデータに基づいて前記評価指標を動的にチューニングし、
前記チューニング後の新たな評価指標に基づいて前記複数の計画候補を評価し、前記複数の計画候補のうちから前記最良の生産計画を選出する
ことを特徴とする請求項1に記載の生産計画作成装置。 - 前記計画評価部は、
前記最良の生産計画を選出するまでの過程に再帰的なアルゴリズムを適用することにより前記評価指標に基づく前記評価を繰り返し実行する
ことを特徴とする請求項1に記載の生産計画作成装置。 - 各製品の生産計画を作成する生産計画作成装置における生産計画作成方法において、
前記生産計画作成装置が、過去に立案された各製品の生産計画に関する履歴情報に基づいて、各製品を生産する際の各制約条件を考慮しつつ各製品の生産順を含む計画パターンを算出し、前記計画パターンに従って前記各製品の生産順序を並べ替えて前記各製品の生産計画に関する複数の計画候補を作成する計画立案ステップと、
前記生産計画作成装置が、前記各制約条件に応じた評価指標に基づいて前記複数の計画候補を評価し、前記複数の計画候補のうちから最良の生産計画を選出する計画評価ステップと、
を有することを特徴とする生産計画作成方法。 - 前記計画立案ステップでは、
前記生産計画作成装置が、新規に生産計画がなされる各製品の特徴を表した被計画データに前記計画パターンを適用することにより得られた確率であって前記各製品の次に生産すべき製品の遷移確率に応じた重み付けに基づいて前記複数の計画候補を作成する
ことを特徴とする請求項8に記載の生産計画作成方法。 - 前記計画立案ステップでは、
前記生産計画作成装置が、前記制約条件のうち必ず満たさなければならない特定の制約条件が存在する場合、前記特定の制約条件を満たすように前記複数の計画候補を作成する
ことを特徴とする請求項9に記載の生産計画作成方法。 - 前記計画立案ステップでは、
前記生産計画作成装置が、前記履歴情報を用いてチューニングされる前記評価指標に基づいて、前記複数の計画候補に対応する複数の評価指標値を算出し、
前記計画評価ステップでは、
前記生産計画作成装置が、前記複数の計画候補の評価指標値のうち最も良い評価指標値に対応する生産計画を前記最良の生産計画として選出する
ことを特徴とする請求項10に記載の生産計画作成方法。 - 前記計画評価ステップでは、
前記生産計画作成装置が、前記複数の計画候補のそれぞれに関して算出された前記各制約条件に対応する評価指標値の総和を、前記複数の計画候補に対応する前記複数の評価指標値として算出し、該総和が最も少ない特定の計画候補を最良の生産計画として選出する
ことを特徴とする請求項11に記載の生産計画作成方法。 - 前記計画評価ステップでは、
前記生産計画作成装置が、外部システムから収集されたデータに基づいて前記評価指標を動的にチューニングし、前記チューニング後の新たな評価指標に基づいて前記複数の計画候補を評価し、前記複数の計画候補のうちから前記最良の生産計画を選出する
ことを特徴とする請求項8に記載の生産計画作成方法。 - 前記計画評価ステップでは、
前記生産計画作成装置が、前記最良の生産計画を選出するまでの過程に再帰的なアルゴリズムを適用することにより前記評価指標に基づく前記評価を繰り返し実行する
ことを特徴とする請求項8に記載の生産計画作成方法。 - コンピュータに、過去に立案された各製品の生産計画に関する履歴情報に基づいて、各製品を生産する際の各制約条件を考慮しつつ各製品の生産順を含む計画パターンを算出させ、前記計画パターンに従って前記各製品の生産順序を並べ替えて前記各製品の生産計画に関する複数の計画候補を作成させる計画立案ステップと、
前記コンピュータに、前記各制約条件に応じた評価指標に基づいて前記複数の計画候補を評価させ、前記複数の計画候補のうちから最良の生産計画を選出させる計画評価ステップと、
を実行させることを特徴とする生産計画作成プログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JPPCT/JP2017/020257 | 2017-05-31 | ||
PCT/JP2017/020257 WO2018220744A1 (ja) | 2017-05-31 | 2017-05-31 | 生産計画作成装置、生産計画作成方法及び生産計画作成プログラム |
PCT/JP2017/042632 WO2018220885A1 (ja) | 2017-05-31 | 2017-11-28 | 生産計画作成装置、生産計画作成方法及び生産計画作成プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2018220885A1 JPWO2018220885A1 (ja) | 2019-11-07 |
JP6764025B2 true JP6764025B2 (ja) | 2020-09-30 |
Family
ID=64454544
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019521945A Active JP6764025B2 (ja) | 2017-05-31 | 2017-11-28 | 生産計画作成装置、生産計画作成方法及び生産計画作成プログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20190228360A1 (ja) |
JP (1) | JP6764025B2 (ja) |
WO (2) | WO2018220744A1 (ja) |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11385774B2 (en) * | 2014-01-06 | 2022-07-12 | Red Hat, Inc. | Intuitive workspace management |
JP7126060B2 (ja) * | 2018-03-30 | 2022-08-26 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 生産計画作成方法および生産計画作成装置 |
JP7029597B2 (ja) * | 2018-03-30 | 2022-03-04 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 生産計画作成方法および生産計画作成装置 |
CN113099729B (zh) * | 2018-10-26 | 2024-05-28 | 陶氏环球技术有限责任公司 | 生产调度的深度强化学习 |
JP7272873B2 (ja) * | 2019-06-11 | 2023-05-12 | 株式会社日立製作所 | 計画作成支援装置および計画作成支援方法 |
JP7311373B2 (ja) * | 2019-09-20 | 2023-07-19 | 株式会社日立製作所 | 計算機システム、計画の生成方法、及びプログラム |
JP7316191B2 (ja) * | 2019-10-29 | 2023-07-27 | 株式会社日立製作所 | 計画作成装置および計画作成方法 |
JP7408417B2 (ja) * | 2020-01-29 | 2024-01-05 | 株式会社日立製作所 | 多主体連携計画システムおよび多主体連携計画方法 |
CN111340383B (zh) * | 2020-03-09 | 2023-09-15 | 中国船舶工业综合技术经济研究院 | 一种随机扰动下组立构件日程计划动态调整方法及系统 |
JP2021144569A (ja) * | 2020-03-13 | 2021-09-24 | アズビル株式会社 | 意思決定支援装置、意思決定支援方法およびプログラム |
JP7177801B2 (ja) * | 2020-04-16 | 2022-11-24 | 株式会社豊田中央研究所 | 工程編成の装置、その方法およびそのプログラム |
JP2023004628A (ja) * | 2021-06-28 | 2023-01-17 | 株式会社日立製作所 | 生産計画変更支援装置、生産計画変更支援方法、そのプログラム、および生産管理システム |
JP2023013367A (ja) * | 2021-07-16 | 2023-01-26 | 富士通株式会社 | 情報処理装置、作業計画立案方法、および作業計画立案プログラム |
JP2023104030A (ja) * | 2022-01-17 | 2023-07-28 | 富士通株式会社 | 立案プログラム、立案方法、および情報処理装置 |
WO2024184964A1 (ja) * | 2023-03-03 | 2024-09-12 | 株式会社シナプスイノベーション | 生産計画作成方法及びシステム |
CN117217501B (zh) * | 2023-11-09 | 2024-02-20 | 山东多科科技有限公司 | 一种数字化生产计划与调度方法 |
CN117852842A (zh) * | 2024-03-07 | 2024-04-09 | 山东豪泉软件技术有限公司 | 一种订单排产方法、装置、电子设备及介质 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0721263A (ja) * | 1993-06-22 | 1995-01-24 | Toshiba Corp | 生産指示装置 |
JPH11102398A (ja) * | 1997-09-26 | 1999-04-13 | Nippon Steel Corp | スケジューリング方法および記録媒体 |
JP2000071119A (ja) * | 1998-08-28 | 2000-03-07 | Nippon Steel Corp | 形鋼の鋸断方法 |
JP2006155011A (ja) * | 2004-11-26 | 2006-06-15 | Jfe Steel Kk | 生産計画立案装置及び生産計画立案方法 |
JP2012194712A (ja) * | 2011-03-16 | 2012-10-11 | Panasonic Corp | 生産計画作成方法 |
JP5601263B2 (ja) * | 2011-03-30 | 2014-10-08 | 新日鐵住金株式会社 | 計画修正支援装置、方法及びプログラム |
-
2017
- 2017-05-31 WO PCT/JP2017/020257 patent/WO2018220744A1/ja active Application Filing
- 2017-11-28 WO PCT/JP2017/042632 patent/WO2018220885A1/ja active Application Filing
- 2017-11-28 JP JP2019521945A patent/JP6764025B2/ja active Active
- 2017-11-28 US US16/333,713 patent/US20190228360A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2018220744A1 (ja) | 2018-12-06 |
WO2018220885A1 (ja) | 2018-12-06 |
US20190228360A1 (en) | 2019-07-25 |
JPWO2018220885A1 (ja) | 2019-11-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6764025B2 (ja) | 生産計画作成装置、生産計画作成方法及び生産計画作成プログラム | |
CN109870903B (zh) | 参数优化方法、装置以及非瞬时计算机可读取介质 | |
CN102439584B (zh) | 建立过程决策支持系统的方法 | |
US20190303196A1 (en) | Method and apparatus for automatically scheduling jobs in computer numerical control machines using machine learning approaches | |
Ng et al. | Evaluation of design alternatives' environmental performance using AHP and ER approaches | |
Hasegan et al. | Predicting performance–a dynamic capability view | |
CN107636704A (zh) | 从产品生命周期到设计和制造的数据反馈环路 | |
JP6176979B2 (ja) | プロジェクト管理支援システム | |
JP6622592B2 (ja) | 生産計画立案支援システムおよび支援方法 | |
Boran et al. | A fuzzy ANP-based approach for prioritising projects: a Six Sigma case study | |
CN106227165A (zh) | 一种智能制造管理系统 | |
JP6975073B2 (ja) | 予測システム、予測方法、およびプログラム | |
CN112654943A (zh) | 制造系统设计辅助装置 | |
JP2020201781A (ja) | 計画作成支援装置および計画作成支援方法 | |
Rao et al. | Software selection in manufacturing industries using a fuzzy multiple criteria decision making method, PROMETHEE | |
CN117744919A (zh) | 一种特高压设备监造过程监管方法、系统及介质 | |
JP6398339B2 (ja) | 製造工場におけるスケジュール管理装置および製造工場の操業方法 | |
JP2005032079A (ja) | プロジェクト事前評価方法 | |
Neubauer et al. | Interactive selection of Web services under multiple objectives | |
López-Campos et al. | Reliability Assessment Methodology for Massive Manufacturing Using Multi‐Function Equipment | |
US20180101795A1 (en) | Method and system for causal analysis of operational outcomes | |
Janeš et al. | The ANP Representation of the BSC | |
Kwong et al. | Determination of fault-tolerant fabric-cutting schedules in a just-in-time apparel manufacturing environment | |
Olsson et al. | Case-based reasoning applied to geometric measurements for decision support in manufacturing | |
CN111797989A (zh) | 基于知识的工艺智能推荐方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190220 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200414 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200522 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200901 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200910 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6764025 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |