JP6737398B2 - 重要単語抽出装置、関連会議抽出システム、及び重要単語抽出方法 - Google Patents
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Description
第1の実施形態について、図面を用いて以下に説明する。
図1は、本実施形態に係る重要単語抽出装置100のブロック図である。重要単語抽出装置100は、例えば会議におけるユーザーの発言から、重要単語を抽出するシステムである。本実施形態において、重要単語抽出装置100は制御部10と記憶部40とを有している。制御部10は、重要単語抽出装置100の外部に接続された収音機器30、表示機器60と接続されている。
収音機器30は、重要単語抽出装置100の制御部10に有線、又は無線により接続されており、マイクを含む。マイクの数は特に限定されないが、本実施形態においては、収音機器30がN個の指向性マイクを有し、N個の指向性マイクが360/N度ごとの異なる方向に最高感度の方向が向くように配置され、各指向性マイクが音声を収音することが可能な構成を例として説明する。収音機器30は、ユーザーが発した音声を収音するとともに、当該音声に関する情報を制御部10に送信する。なお、収音機器30から重要単語抽出装置100への音声情報の送信は、直接送信でもよく、サーバーなどを介した間接送信でもよい。
記憶部40は、例えばHDD(Hard Disc Drive)として実現される。記録媒体としては、フラッシュメモリ等の固体メモリ、固体メモリを内蔵したメモリカード、光ディスク、光磁気ディスク、ホログラムメモリなど各種考えられ、記憶部40としては採用する記録媒体に応じて記録再生を実行できる構成とされればよい。
制御部10はプロセッサーとメモリを含む。制御部10は、音声認識部11、形態素解析部12、頻度解析部13、話者位置推定部14、重要度算出部15、表示画像生成部16などを有しており、記憶部40に保存されたプログラム42を用いて、音声認識部11、形態素解析部12、頻度解析部13、話者位置推定部14、重要度算出部15、表示画像生成部16、及び記憶部40の動作を制御する。
音声認識部11は、収音機器30から送信された音声情報を受信し、当該音声情報をテキスト形式などの文章データに変換する。音声認識部11は、文章データを形態素解析部12に送信する。
形態素解析部12は、記憶部40に含まれる文法データベース41や品詞データベース43に保存された情報に基づき、音声認識部11から受け取った文章データを、複数の形態素に分割し、各形態素の品詞等を判別する。形態素解析部12は、形態素の品詞判別結果から、文章データを複数の単語を含む単語の列に変換し、頻度解析部13、及び重要度算出部15に送信する。
頻度解析部13は、形態素解析部12から受信した単語の列を解析し、各単語の出現頻度を算出する。即ち、ある会議におけるユーザーの発言内容において、各単語がそれぞれ何度含まれていたかを算出する。頻度解析部13は、各単語の出現頻度情報を重要度算出部15に送信する。
話者位置推定部14は、収音機器30から受信したユーザーの音声情報に基づき、各ユーザーの発話位置を推定する。本実施形態においては、上述したとおり、収音機器30がN個の指向性マイクを有し、N個の指向性マイクが360/N度ごとに配置されており、話者位置推定部14は、このN個の指向性マイクから音声情報を受信する。
重要度算出部15は、頻度解析部13から送信された各単語の出現頻度情報と、形態素解析部12から送信された単語の列に含まれる後述するキーワードとしての肯定単語と、話者位置推定部14から送信された話者位置推定情報を用いて、各単語の重要度を算出する。以下、重要度算出部15による各単語の重要度の算出方法について、より具体的に説明する。
表示画像生成部16は、重要度算出部15から受信した重要度の高い複数の単語を用いて、表示機器60に表示させるための重要単語表示画像を生成する。重要単語表示画像とは、所定の表示領域内において、ある会議において重要であると判断された複数の単語が羅列されるような形で表示される画像である。表示画像生成部16が重要単語表示画像を生成するに当たっては、選択された複数の単語の中でも特に重要度の高い単語のフォントを大きく表示する、あるいは表示色を変えるなど、特に重要度の高い単語がより目立つよう、重要単語表示画像を生成することが望ましい。
表示機器60は、ディスプレイ装置やプロジェクター等であり、制御部10に含まれる表示画像生成部16の指示に応じて、重要単語表示画像を表示する。
次に、図2を用いて、本実施形態の重要単語抽出装置100の具体的な制御方法について説明する。図2は、本実施形態における重要単語抽出装置100の制御方法を示すフローチャートである。
音声認識ステップS1では、重要単語抽出装置100に含まれる音声認識部11が、収音機器30から送信された音声情報を受信し、当該音声情報をテキスト形式などの文章データに変換する。
形態素解析ステップS2では、重要単語抽出装置100に含まれる形態素解析部12が、図1に示した記憶部40に含まれる文法データベース41や品詞データベース43に保存された情報に基づき、音声認識部11から受け取った文章データを、複数の形態素に分割し、各形態素の品詞等を判別する。形態素解析部12は、形態素の品詞判別結果から、文章データを複数の単語を含む単語の列に変換し、頻度解析部13、及び重要度算出部15に送信する。
頻度解析ステップS3では、重要単語抽出装置100に含まれる頻度解析部13が、形態素解析部12から受信した単語の列を解析し、各単語の出現頻度を算出する。即ち、ある会議におけるユーザーの発言内容において、各単語がそれぞれ何度含まれていたかを算出する。頻度解析部13は、各単語の出現頻度を重要度算出部15に送信する。
話者位置推定ステップS4は、上述した音声認識ステップS1と同時並行に進めることが可能なステップであり、重要単語抽出装置100に含まれる話者位置推定部14が、収音機器30から受信したユーザーの音声情報に基づき、各ユーザーの発話位置を推定する。
重要度算出ステップS5では、重要単語抽出装置100に含まれる頻度解析部13から送信された各単語の出現頻度情報と、形態素解析部12から送信された単語の列に含まれる肯定単語と、話者位置推定部14から送信された話者位置推定情報を用いて、各単語の重要度を算出する。以下、重要度算出部15による各単語の重要度の算出方法について、より具体的に説明する。
表示画像生成ステップS6では、重要単語抽出装置100に含まれる表示画像生成部16が、重要度算出部15から受信した重要度の高い複数の単語を用いて、表示機器60に表示させるための重要単語表示画像を生成する。
次に、関連会議抽出システム200について、図面を用いて以下に説明する。
関連会議情報データベース46には、組織内で行われた会議情報が含まれている。当該会議情報には、例えば、過去に行われた会議の議題、主催者、開催日時、開催場所などの情報に加え、それぞれの会議において重要度が高いと判断された単語と、その単語の重要度に関する情報が含まれている。
関連会議抽出部17は、重要度算出部15から受信した重要単語とその単語の重要度を用いて、記憶部40に含まれる関連会議情報データベース46の中から、今回行われた会議に関連度が高い会議を抽出する。
関連会議抽出システム200において、表示画像生成部16Aは、関連会議抽出部17から受信した関連度の高い複数の会議情報を用いて、表示機器60に表示させるための関連会議表示画像を生成する。関連会議表示画像とは、今回行われた会議に関する情報を中心に表示するとともに、関連度が高い過去の会議に関する情報をその周囲に表示される画像である。表示画像生成部16が関連会議表示画像を生成するに当たっては、選択された複数の会議の中でも特に関連度の高い会議の情報を大きく表示する、あるいは表示色を変えるなど、特に関連度の高い会議の情報がより目立つよう、関連会議表示画像を生成することが望ましい。
次に、図10を用いて、本実施形態の関連会議抽出システム200の具体的な制御方法について説明する。図10は、本実施形態における関連会議抽出システム200の制御方法を示すフローチャートである。
関連会議抽出ステップS7では、関連会議抽出システム200に含まれる関連会議抽出部17が、重要度算出部15から受信した重要単語と、その単語の重要度に関する情報を用いて、記憶部40に含まれる関連会議情報データベース46の中から、今回行われた会議に関連度が高い会議を抽出する。
表示画像生成ステップS6Aにおいては、関連会議抽出システム200に含まれる表示画像生成部16Aが、関連会議抽出部17から受信した関連度の高い複数の会議情報を用いて、表示機器60に表示させるための関連会議表示画像を生成する。
Claims (24)
- 受信した音声情報を文章データに変換する音声認識部と、
前記文章データを複数の単語を含む単語の列に変換する形態素解析部と、
前記複数の単語の出現頻度を算出する頻度解析部と、
前記複数の単語の中から、キーワードデータベースに含まれるキーワードを抽出し、前記キーワードが発せられたタイミングと前記複数の単語のそれぞれが発せられたタイミングとに基づいて、重み付け対象単語に関する重み付け対象単語情報を取得し、前記出現頻度と、前記重み付け対象単語情報とに基づき、前記複数の単語の重要度を算出する重要度算出部と、
を含む、重要単語抽出装置。 - 前記音声情報に基づき、話者位置推定情報を生成する話者位置推定部を更に含む、
請求項1に記載の重要単語抽出装置。 - 前記重要度算出部は、前記話者位置推定情報に基づき、前記キーワードを発言した話者の人数を推定する、
請求項2に記載の重要単語抽出装置。 - 前記重要度算出部は、前記キーワードを発言した話者の人数に基づき、前記重み付け対象単語の重要度を算出する際に用いる重み付け係数を決定する、
請求項3に記載の重要単語抽出装置。 - 前記重要度算出部は、前記話者位置推定情報に基づき、特定方向から前記キーワードを発言した話者の有無を判断する、
請求項2乃至4のいずれか一つに記載の重要単語抽出装置。 - 前記重要度算出部は、前記特定方向から前記キーワードを発言した話者の有無に基づき、前記重み付け対象単語の重要度を算出する際に用いる重み付け係数を決定する、
請求項5に記載の重要単語抽出装置。 - 前記音声情報を取得する収音機器を更に含み、
前記収音機器が、複数の指向性マイクを含む、
請求項2乃至6のいずれか一つに記載の重要単語抽出装置。 - 前記話者位置推定部が、前記話者位置推定情報に時刻情報を付加することにより、前記単語の列と前記話者位置推定情報との対応付けを行う、
請求項3乃至7のいずれか一つに記載の重要単語抽出装置。 - 前記重要度算出部が、
前記単語の列から単位時間当たりの前記キーワードの出現頻度を計算し、
前記キーワードの出現頻度が増加した時点を抽出し、
前記時点から所定の時間前までに発せられた単語の重要度を算出する際に、所定の重み付け係数を用いる、
請求項1乃至8のいずれか一つに記載の重要単語抽出装置。 - 特定の単語に対する同義語又は類義語に関する情報を含む類義語データベースを更に含み、
前記頻度解析部が、前記複数の単語に含まれる特定の単語の出現頻度を算出する際に、前記類義語データベースに含まれた前記同義語又は類義語に関する情報を用いる、
請求項1乃至9のいずれか一つに記載の重要単語抽出装置。 - 前記頻度解析部が、前記同義語又は前記類義語の出現頻度を前記特定の単語の出現頻度に加算する、
請求項10に記載の重要単語抽出装置。 - 前記単語の重要度に基づき、重要単語表示画像を生成する表示画像生成部を更に含む、
請求項1乃至11のいずれか一つに記載の重要単語抽出装置。 - 前記表示画像生成部が、前記単語の重要度に基づき、前記重要単語表示画像に含まれる前記単語のフォント、表示色を決定する、
請求項12に記載の重要単語抽出装置。 - 文法データベースと、品詞データベースとを更に含み、
前記形態素解析部が、前記文法データベースと前記品詞データベースとに基づき前記文章データを複数の形態素に分割し、前記複数の形態素の品詞を判別することにより、前記文章データを前記単語の列に変換する、
請求項1乃至13のいずれか一つに記載の重要単語抽出装置。 - 前記キーワードは、前記キーワードの直前に発された単語に対して肯定的な意味を持つ肯定単語である、
請求項1乃至14のいずれか一つに記載の重要単語抽出装置。 - 受信した音声情報を文章データに変換し、
前記文章データを複数の単語を含む単語の列に変換し、
前記複数の単語の出現頻度を算出し、
前記複数の単語の中から、キーワードデータベースに含まれるキーワードを抽出し、
前記キーワードが発せられたタイミングと前記複数の単語のそれぞれが発せられたタイミングとに基づいて、重み付け対象単語に関する重み付け対象単語情報を取得し、
前記出現頻度と、前記重み付け対象単語情報とに基づき、前記複数の単語の重要度を算出するための、保存された指示を実行する少なくとも一つのプロセッサーを含む、
重要単語抽出装置。 - 請求項1乃至15のいずれか一つに記載の重要単語抽出装置と、
関連会議情報データベースに含まれる複数の過去の会議情報の中から、前記複数の単語の重要度に基づき、関連度の高い会議の前記会議情報を抽出する関連会議抽出部と、
を含む、関連会議抽出システム。 - 特定の単語に対する同義語又は類義語に関する情報を含む類義語データベースを更に含み、
前記関連会議抽出部が、前記関連会議情報データベースに含まれる前記複数の過去の会議情報の中から前記関連度の高い会議の前記会議情報を抽出する際に、前記類義語データベースに含まれた前記同義語又は類義語に関する情報を用いる、
請求項17に記載の関連会議抽出システム。 - 前記関連会議抽出部が、前記関連会議情報データベースに含まれる前記複数の過去の会議情報の中から前記関連度の高い会議の前記会議情報を抽出する際に、前記複数の単語に含まれる特定の単語の重要度と、前記特定の単語の類義語であって前記過去の会議情報において重要と判断された前記類義語の重要度と、前記特定の単語と前記類義語との類似度とを用いる、
請求項18に記載の関連会議抽出システム。 - 前記会議の関連度に基づき、関連会議表示画像を生成する表示画像生成部を更に含む、
請求項17乃至19のいずれか一つに記載の関連会議抽出システム。 - 前記表示画像生成部が、前記会議の関連度に基づき、前記関連会議表示画像に含まれる前記会議情報の表示の大きさを決定する、
請求項20に記載の関連会議抽出システム。 - 前記表示画像生成部が、前記会議情報に含まれた参加者情報を用いて、前記関連会議表示画像に含まれる前記会議情報の表示のさせ方を決定する、
請求項20に記載の関連会議抽出システム。 - 受信した音声情報を文章データに変換する音声認識部と、
前記文章データを複数の単語を含む単語の列に変換する形態素解析部と、
前記複数の単語の出現頻度を算出する頻度解析部と、
前記複数の単語の中から、キーワードデータベースに含まれるキーワードを抽出し、前記キーワードが発せられたタイミングと前記複数の単語のそれぞれが発せられたタイミングとに基づいて、前記出現頻度を用いて、前記複数の単語の重要度を算出する重要度算出部と、
を含む、重要単語抽出装置。 - 重要単語抽出装置が実行する重要単語抽出方法であって、
受信した音声情報を文章データに変換し、
前記文章データを複数の単語を含む単語の列に変換し、
前記複数の単語の出現頻度を算出し、
前記複数の単語の中から、キーワードデータベースに含まれるキーワードを抽出し、前記キーワードが発せられたタイミングと前記複数の単語のそれぞれが発せられたタイミングとに基づいて、前記出現頻度を用いて、前記複数の単語の重要度を算出する、
重要単語抽出方法。
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