JP7143624B2 - 情報処理装置及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１には、近距離無線通信技術を用いたＩｏＴデバイスのデータを携帯電話端末や無線ゲートウエイ等の装置を経由してインターネットに接続しサーバに情報伝送するＩｏＴネットワークにおいて、携帯電話端末や無線ゲートウエイ等のデータ中継装置は搭載するソフトウエアゲートウェイによりＩｏＴデバイスから届くデータを全てインターネットのサーバに中継するＩｏＴ情報通信システムが開示されている。

特開２０１７－１０２６２７号公報

ＩｏＴ機器が収集するデータには、センシングデータ等も含まれる場合があり、データ量が膨大になることがある。また、システム内に配置されるＩｏＴ機器自体も多種多様なものがあり、その数も膨大なものになりうる。従来、データは目的に応じて収集されることが多かったが、最近では、低コストでデータを集められることから、とりあえずデータを集めておいて、後から必要なものを抽出する、というビッグデータの考え方も珍しくない。

しかしながら、インターネットに膨大なデータを滞りなく送信するには相当のコストがかかる。このため、データの用途が判っている場合には、送信データを適宜削減した方が通信コストもかからず効率もよい。

本発明は、通信機器から収集したデータを削減して後段の処理部へ出力することができる情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、請求項１記載の情報処理装置の発明は、複数の通信機器からデータを収集する収集部と、前記データの選別条件としてキーワードを受け付ける受付部と、前記収集部が収集したデータを変換したテキストデータを前記受付部が受け付けた前記キーワード及び前記キーワードと同義とみなせる同義語で選別する選別部と、前記選別部により選別されたデータを後段の処理部へ出力する出力部と、を備え、前記選別部は、過去に収集したデータも含めて出現回数が多い順に前記同義語に優先順位を付与し、前記テキストデータを前記キーワード及び予め定めた優先順位までの同義語で選別する。

請求項２記載の発明は、前記選別部は、前記データを収集する毎に前記優先順位を更新する。

請求項３記載の発明は、前記データに含まれる前記キーワードの出現回数をカウントするカウント部を備える。

請求項４記載の発明は、前記選別部は、前記収集部が収集したデータを、前記出現回数が予め定めた閾値以上のキーワードで選別する。

請求項５記載の発明は、前記カウント部は、前記キーワードと反対の意味を表す反対語キーワードの出現回数をカウントし、前記選別部は、前記キーワードの出現回数よりも前記反対語キーワードの出現回数が多い場合は、前記収集部が収集したデータを、前記反対語キーワードで選別する。

請求項６記載の発明は、前記複数の通信機器は、音声を入力する音声入力装置を各々備え、前記収集部は、複数の前記音声入力装置に入力された音声データを各々収集する。

請求項７記載の発明は、前記複数の通信機器は、音声データを出力する音声出力装置を各々備え、前記音声入力装置の存在を報知するための音声データを出力するように前記音声出力装置に指示する指示部を備える。

請求項８記載の発明の情報処理プログラムは、コンピュータを、請求項１～７の何れか１項に記載の情報処理プログラムの各部として機能させるための情報処理プログラムである。

請求項１、８に記載の発明によれば、通信機器から収集したデータを削減して後段の処理部へ出力することができる、という効果を有する。

請求項３に記載の発明によれば、キーワードの出現回数でデータを選別することが可能になる、という効果を有する。

請求項４に記載の発明によれば、キーワードの出現回数に関係なくデータを選別する場合と比較して、不必要なデータが後段の処理部へ出力されてしまうのを抑制することができる、という効果を有する。

請求項５に記載の発明によれば、反対語キーワードを用いずにデータを選別する場合と比較して、後段の処理部の目的に応じたデータを出力できる、という効果を有する。

請求項６に記載の発明によれば、後段の処理部の目的に応じた音声データを選別することができる、という効果を有する。

請求項７に記載の発明によれば、明瞭な音声データを収集できる、という効果を有する。

情報処理システムの構成図である。 画像形成装置の機能ブロック図である。 画像形成装置の電気的構成を示すブロック図である。 画像形成装置で実行される情報処理の流れを示すフローチャートである。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。

図１は、本実施形態における情報処理システム１０の概略構成を示す図である。

図１に示すように、情報処理システム１０は、管理サーバ１２及び複数の画像形成装置１４がインターネット等のネットワーク１８を介して有線接続又は無線接続された構成である。画像形成装置１４には、複数のマイクが有線接続又は無線接続により接続されている。なお、画像形成装置１４は、情報処理装置の一例である。また、マイク１６は、通信機器の一例であると共に、音声を入力する音声入力装置の一例である。

本実施形態では、画像形成装置１４は、マイク１６により収集された音声データを管理サーバ１２へ送信するエッジデバイス、すなわち中継装置としての機能を有する。管理サーバ１２は、画像形成装置１４から送信された音声データを解析し、必要な情報を抽出する解析装置としての機能を有する。

次に、画像形成装置１４の構成について説明する。

図２に示すように、画像形成装置１４は、機能的には、収集部２０、受付部２２、選別部２４、出力部２６、カウント部２８、画像形成部３０、及び設定部３２を備える。

収集部２０は、複数のマイク１６からデータを収集する。具体的には、収集部２０は、マイク１６に入力された音声の音声データを収集する。

受付部２２は、収集部２０が収集した音声データの選別条件を受け付ける。具体的には、受付部２２は、一例としてキーワードを選別条件として受け付ける。

選別部２４は、収集部２０が収集した音声データを受付部２２が受け付けた選別条件で選別する。具体的には、選別部２４は、一例として収集部２０が収集した音声データを、受付部２２が受け付けたキーワードで選別する。

出力部２６は、選別部２４により選別された音声データを管理サーバ１２へ出力する。なお、管理サーバ１２は、後段の処理部の一例である。

カウント部２８は、音声データに含まれるキーワードの出現回数をカウントする。そして、選別部２４は、収集部２０が収集した音声データを、出現回数が予め定めた閾値以上のキーワードで選別する。

画像形成部３０は、例えば電子写真方式又はインクジェット方式等により用紙等の記録媒体に画像を形成する機能部である。

設定部３２は、画像形成部の稼働状態に応じたキーワードを設定する。この場合、選別部２４は、収集部２０が収集したデータを、設定部３２が設定したキーワードで選別する。

図３は、画像形成装置１４のハードウェア構成を示すブロック図である。

図３に示すように、画像形成装置１４は、画像形成装置１４の全体的な動作を司るＣＰＵ（Central Processing Unit）４０、及び各種プログラムや各種パラメータ等が予め記憶されたＲＯＭ（Read Only Memory）４２を備えている。また、画像形成装置１４は、ＣＰＵ４０による各種プログラムの実行時のワークエリア等として用いられるＲＡＭ（Random Access Memory）４４、及びフラッシュメモリ等の不揮発性の記憶部４６を備えている。

また、画像形成装置１４は、外部装置と通信データの送受信を行う通信回線Ｉ／Ｆ（Interface）部４８を備えている。また、画像形成装置１４は、ユーザからの指示を受け付ける一方、ユーザに対して画像形成装置１４の動作状況等に関する各種情報を表示する操作表示部５０を備えている。なお、操作表示部５０は、例えば、プログラムの実行により操作指示の受け付けを実現する表示ボタンや各種情報が表示される表示面にタッチパネルが設けられたディスプレイ、及びテンキーやスタートボタン等のハードウェアキーを含む。

そして、ＣＰＵ４０、ＲＯＭ４２、ＲＡＭ４４、記憶部４６、通信回線Ｉ／Ｆ部４８、操作表示部５０、及び画像形成部３０の各部がアドレスバス、データバス、及び制御バス等のバス５２を介して互いに接続されている。

以上の構成により、本実施の形態に係る画像形成装置１４は、ＣＰＵ４０により、ＲＯＭ４２、ＲＡＭ４４、及び記憶部４６に対するアクセス、通信回線Ｉ／Ｆ部４８を介した管理サーバ１２及びマイク１６との間での通信データの送受信、並びに画像形成部３０に対する制御等の処理を行う。また、画像形成装置１４は、ＣＰＵ４０により、操作表示部５０を介した各種指示情報の取得、及び操作表示部５０に対する各種情報の表示を各々行う。

本実施形態では、画像形成装置１４は、マイク１６により収集された音声データを管理サーバ１２へ送信するエッジデバイス、すなわち中継装置としての機能を有する。管理サーバ１２は、画像形成装置１４から送信された音声データを解析し、必要な情報を抽出する。

次に、画像形成装置１４で実行される情報処理の流れについて図４に示すフローチャートを参照して説明する。なお、図４に示す情報処理は、繰り返し実行される。

ステップＳ１００では、選別条件の一例としてのキーワードを受け付けたか否かを判定する。前述したように、画像形成装置１４は、マイク１６が収集した音声データを管理サーバ１２に送信するエッジデバイスとしての機能を有するが、収集した音声データを全て管理サーバ１２に送信したのでは送信負荷が重くなる。また、管理サーバ１２においても、膨大な音声データを全て解析すると処理負荷が重くなる。このため、画像形成装置１４の管理者又はユーザーは、操作表示部５０を操作して音声データを選別するためのキーワードを入力する。ここで、管理サーバ１２において音声データを解析した場合に解析の目的に応じた情報が取得されるように、解析の目的に応じたキーワードを入力することが好ましい。

ステップＳ１００でキーワードを受け付けた場合はステップＳ１０２へ移行し、キーワードを受け付けていない場合はステップＳ１０４へ移行する。

ステップＳ１０２では、ステップＳ１００で受け付けたキーワードを記憶部４６に登録する。

ステップＳ１０４では、マイク１６から音声データを受信したか否かを判定する。そして、音声データを受信した場合はステップＳ１０６へ移行し、音声データを受信していない場合は本ルーチンを終了する。

ステップＳ１０６では、ステップＳ１０４で受信した音声データを公知の変換方法を用いてテキストデータに変換する。

ステップＳ１０８では、ステップＳ１０６で変換されたテキストデータに含まれる、記憶部４６に登録されたキーワードの出現回数をカウントする。

ステップＳ１１０では、ステップＳ１０８でカウントした出現回数が予め定めた閾値以上であるか否かを判定する。ここで、閾値は、キーワードの出現回数がこの値以上であれば管理サーバ１２で音声データを解析する際に有効とされる回数に設定され、例えば音声データの解析結果とキーワードの出現回数との関係を求める実機試験の結果等に基づいて設定される。

そして、ステップＳ１０８でカウントした出現回数が予め定めた閾値以上である場合はステップＳ１１２へ移行し、ステップＳ１０８でカウントした出現回数が予め定めた閾値未満である場合はステップＳ１１４へ移行する。

ステップＳ１１２では、ステップＳ１０４で受信した音声データを管理サーバ１２に送信する。なお、音声データと共にステップＳ１０６で変換したテキストデータを管理サーバ１２に送信してもよいし、テキストデータのみ管理サーバ１２に送信してもよい。

ステップＳ１１４では、記憶部４６に登録されたキーワードの全てについて出現回数をカウントしたか否かを判定する。そして、記憶部４６に登録されたキーワードの全てについて出現回数をカウントした場合は本ルーチンを終了する。一方、出現回数をカウントしていないキーワードが存在する場合には、ステップＳ１０８へ戻って上記の処理を繰り返す。

このように、本実施形態では、マイク１６で収集した音声データを全て管理サーバ１２に送信するのではなく、キーワードの出現回数で選別し、選別された音声データのみを管理サーバ１２に送信する。

なお、本実施形態では、キーワードの出現回数が閾値以上の場合に音声データを管理サーバ１２に送信しているが、ステップＳ１０８及びステップＳ１１０の処理を省略してもよい。すなわち、音声データにキーワードが含まれている場合には、出現回数に関係なく音声データを管理サーバ１２に送信するようにしてもよい。

次に、情報処理システム１０の具体的な利用形態について説明する。まず、管理サーバ１２において音声データの解析の内容が予め判っている場合について説明する。

例えば画像形成装置１４がオフィスに設置されている場合、オフィス内の会話が音声データとしてマイク１６により収集され、画像形成装置１４を介して管理サーバ１２に送信されることになる。ここで、オフィスで使用されるデータを保管したり共有したりする場合に紙文書を使用するケースが多い場合において、紙文書をスキャンして電子文書として保管したり共有したりするように改善したいという意図があったとする。このような場合、管理サーバ１２では、紙文書の扱いの現状や要望をオフィス内の会話の音声データから解析する。

この場合、キーワードとしては、オフィスの現状及び要望を表す単語として、「ファイル」、「ファイリング」、「バインダ」、「フォルダ」、「キャビネット」、「スキャン」、「サーバ」、「ワーキングフォルダ」、「ペーパレス」等のキーワードを設定することが考えられる。なお、キーワードは単語に限られるものではなく、文章でもよい。

また、各キーワードには、同義とみなせる同義語が存在する場合がある。そこで、ステップＳ１０２でキーワードを記憶部４６に登録する際に、キーワードと共に、キーワードと同義の同義語をキーワードと対応付けて記憶するようにしてもよい。同義語は、例えば予め記憶部４６に記憶させた同義語辞書データを用いて検索してもよいし、図示しない外部サーバにアクセスしてキーワードと同義の同義語を取得するようにしてもよい。

例えば、ステップＳ１００において、キーワードとして「ファイル」という文言を受け付けた場合は、「ファイル」と共に、「ファイル」と同義とみなせる同義語として同義語辞書データから「ファイリング」、「バインダ」、「フォルダ」等の文言が抽出され、記憶部４６に登録される。この場合、ステップＳ１０８では、キーワードだけでなく同義語の出現回数もカウントする。そして、ステップＳ１１０では、キーワードの出現回数及び同義語の出現回数の合計値が閾値以上であるか否かを判定する。

また、同義語辞書データから抽出された同義語のうち、過去の音声データも含めて出現回数が多い順に優先順位を付与し、予め定めた優先順位までの同義語を記憶部４６に登録するようにしてもよい。なお、優先順位は音声データを受信する毎に更新するようにしてもよい。

また、画像形成部３０の稼働状態に応じたキーワードを設定し、設定したキーワードで音声データを選別してもよい。例えば、画像形成部３０による紙の印刷枚数が多い場合は、紙の管理が困難であることが想定される。この場合、「印刷枚数が多い」等のキーワードを設定してもよい。

次に、管理サーバ１２において音声データの解析の目的が判っている場合について説明する。

例えば、オフィスにおいて人件費の削減が目的である場合において、その対応方針として、業務の効率化に努力するか、業務を減らす交渉をするかを検討しており、担当マネージャは、メンバーからの報告やヒアリングにより何れの方針とするかを決めようとしているものの、正直な情報を得られてない可能性があると考えている場合を想定する。この場合、管理サーバ１２では、オフィス内の会話の音声データから、何れの方針を採用するかを検討又は決定するための情報を抽出する。

キーワードとしては、２つの対応方針に対応したキーワードをそれぞれ設定しておき、音声データに出現する回数を一定期間カウントする。そして、何れの対応方針のキーワードの出現回数が多いかに基づいて管理サーバ１２に送信する音声データを選別するようにしてもよい。

キーワードとしては、例えば「間に合わない」、「来週必ずリリースしないと」、「テスト環境が直ぐに作れない」等を設定することが考えられる。この場合、これらのキーワードが頻出する場合には、対応方針として業務の効率化では対処できないという仮説が立てられる。そこで、これらのキーワードの出現回数が閾値以上の場合には、「業務の効率化に努力する」という対応方針に対応したキーワードで音声データを選別するのを中止し、もう一方の対応方針、すなわち「業務を減らす交渉をする」という対応方針に対応したキーワードで選別した音声データのみを管理サーバ１２に送信するようにしてもよい。

また、キーワードと反対の意味を表す反対語キーワードを登録するようにしてもよい。例えば、上記の「間に合わない」の反対の意味を表す「間に合いますよ」または「問題ありません」等の反対語キーワードを登録してもよい。また、「来週必ずリリースしないと」の反対の意味を表す「来週のリリース、大丈夫です」 、「テスト環境が直ぐに作れない」の反対の意味を表す「テストもすぐできます」等の反対語キーワードを登録してもよい。この場合、キーワードの出現回数よりも反対語キーワードの出現回数が多い場合は、反対語キーワードで音声データを選別してもよい。なお、音声データの発話者が特定される場合には、発話者の作業内容、残業時間等の他のデータも考慮して音声データを選別してもよい。

また、キーワードの出現回数だけでなく、音声データから声の大きさを求め、求めた声の大きさも考慮して音声データを選別してもよい。

また、画像形成装置１４にスマートスピーカを接続し、例えば用紙切れの場合に音声で用紙の購入をスマートスピーカに指示すると、スマートスピーカがネットワーク１８を介して通販サイトに用紙の購入を指示する形態が考えられる。この場合、画像形成装置１４は、マイク１６から収集した音声データに用紙の購入を指示する文言が含まれていた場合には、音声データをスマートスピーカに出力して処理を委譲してもよい。これにより、何らかの理由によりスマートスピーカで用紙購入を指示する音声が収集されなかった場合でも、マイク１６が収集した音声データをスマートスピーカに転送することで用紙が購入される。

また、マイク１６で明瞭な音声を収集するために、マイク１６の位置が報知されるような構成としてもよい。例えば、通信機器の一例として音声データを出力する音声出力装置を画像形成装置１４に接続し、マイク１６の存在を報知するための音声データを出力するようにスピーカに指示するようにしてもよい。具体的には、マイク１６が会議室に設置されている場合、会議予約システムと連動して又は人を検知する人感センサの検知結果に基づいて会議の開始タイミングを検知し、会議の開始タイミングを検知した場合は、「大きな声で発言をお願いします。」等の音声データをスピーカから出力するようにしてもよい。

また、例えば管理サーバ１２が音声データを解析した結果に基づいて、必要な情報を収集するためのキーワードを登録するよう画像形成装置１４に指示するようにしてもよい。

また、画像形成装置１４が複数存在する場合、管理サーバ１２は、登録を指示するキーワードを画像形成装置１４間で振り分けるようにしてもよい。

さらに、管理サーバ１２は、解析結果に基づいて、収集するデータの種類の変更、データ収集の停止等を画像形成装置１４に指示してもよい。

以上、実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。本発明の要旨を逸脱しない範囲で各実施形態に多様な変更または改良を加えることができ、当該変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。

例えば、本実施形態では、キーワードで音声データを選別する場合について説明したが、これに限られない。例えば、特定の通信機器で収集されたデータのみ管理サーバ１２に送信する等、通信機器の種類で音声データを選別してもよい。

また、本実施形態では、管理サーバ１２が独立した構成の場合について説明したが、画像形成装置１４が管理サーバ１２の機能を有しても良い。

また、本実施形態では、通信機器の一例としてマイク１６を用いた場合について説明したが、これに限らず、ウェアラブル端末、カメラ、スマートフォン、近距離無線通信機能付きのＩＣカード等を用いてもよい。

また、本実施形態では、情報処理プログラムが記憶部４６にインストールされている形態を説明したが、これに限定されるものではない。本実施形態に係る情報処理プログラムを、コンピュータ読取可能な記憶媒体に記録した形態で提供してもよい。例えば、本発明に係る情報処理プログラムを、ＣＤ(Compact Disc)－ＲＯＭ及びＤＶＤ(Digital Versatile Disc)－ＲＯＭ等の光ディスクに記録した形態、若しくはＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリ及びメモリカード等の半導体メモリに記録した形態で提供してもよい。また、本実施形態に係る情報処理プログラムを、通信部Ｉ／Ｆ部４８に接続された通信回線を介して外部装置から取得するようにしてもよい。

１０ 情報処理システム
１２ 管理サーバ
１４ 画像形成装置
１６ マイク
１８ ネットワーク
２０ 収集部
２２ 受付部
２４ 選別部
２６ 出力部
２８ カウント部
３０ 画像形成部
３２ 設定部
４６ 記憶部
４８ 通信回線Ｉ／Ｆ部
５０ 操作表示部

Claims (8)

1. 複数の通信機器からデータを収集する収集部と、
   前記データの選別条件としてキーワードを受け付ける受付部と、
   前記収集部が収集したデータを変換したテキストデータを前記受付部が受け付けた前記キーワード及び前記キーワードと同義とみなせる同義語で選別する選別部と、
   前記選別部により選別されたデータを後段の処理部へ出力する出力部と、
   を備え、
   前記選別部は、過去に収集したデータも含めて出現回数が多い順に前記同義語に優先順位を付与し、前記テキストデータを前記キーワード及び予め定めた優先順位までの同義語で選別する
   情報処理装置。
2. 前記選別部は、前記データを収集する毎に前記優先順位を更新する
   請求項１記載の情報処理装置。
3. 前記データに含まれる前記キーワードの出現回数をカウントするカウント部
   を備えた請求項１又は請求項２記載の情報処理装置。
4. 前記選別部は、前記収集部が収集したデータを、前記出現回数が予め定めた閾値以上のキーワードで選別する
   請求項３記載の情報処理装置。
5. 前記カウント部は、前記キーワードと反対の意味を表す反対語キーワードの出現回数をカウントし、
   前記選別部は、前記キーワードの出現回数よりも前記反対語キーワードの出現回数が多い場合は、前記収集部が収集したデータを、前記反対語キーワードで選別する
   請求項３記載の情報処理装置。
6. 前記複数の通信機器は、音声を入力する音声入力装置を各々備え、
   前記収集部は、複数の前記音声入力装置に入力された音声データを各々収集する
   請求項１～５の何れか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記複数の通信機器は、音声データを出力する音声出力装置を各々備え、
   前記音声入力装置の存在を報知するための音声データを出力するように前記音声出力装置に指示する指示部
   を備えた請求項６記載の情報処理装置。
8. コンピュータを、請求項１～７の何れか１項に記載の情報処理プログラムの各部として機能させるための情報処理プログラム。

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