JP6699956B1 - 眼科装置 - Google Patents

Abstract

眼科装置は、取得部と、ＯＣＴ部と、解析部と、推定部とを含む。取得部は、被検眼の中心窩を含む第１領域の屈折度数を取得する。ＯＣＴ部は、光コヒーレンストモグラフィを用いて被検眼の眼底のＯＣＴデータを取得する。解析部は、ＯＣＴデータを解析することにより眼底の形状を特定する。推定部は、第１領域の屈折度数と眼底の形状とに基づいて眼底の第１領域の周辺領域の屈折度数を推定する。

Description

本発明は、眼科装置に関する。

ヒトが物体を見るとき、物体に反射されて眼内に入射した光が網膜の中心付近（具体的には、中心窩）に当たり、網膜で電気信号に変換されて脳に伝達される（中心視）。網膜の中心付近よりも外側の周辺視野に光を当てて物体を見ようとすると、眼の回旋点を中心に眼球を回旋させたり、顔を向けたりする。すなわち、生理学的に周辺視野の解像度が低く、日常生活において周辺視野の屈折力を正確に求める要求は低いと考えられる。

一方、近年では、近視が進行する原因の１つとして、周辺視野の焦点が網膜面よりも奥側（強膜側）に存在することに起因して網膜が奥側に伸びようとして近視が進行する可能性が報告されている（例えば、非特許文献１）。すなわち、近視進行の抑制の観点で、周辺視野の屈折力を正確に求める要求が今後高まる可能性がある。

また、近視進行を抑制するために、周辺視野の屈折力を高くすることで、中心視野の焦点位置を手前側（角膜側）に移動させる眼鏡やコンタクトレンズが開発されている。更に、事前に測定された波面収差に基づいて行われるｗａｖｅｆｒｏｎｔ−ｇｕｉｄｅｄ ＬＡＳＩＫのような屈折矯正手術も行われている。従って、このような高機能な屈折矯正において、周辺視野の屈折力を正確に求める要求がより一層高まる可能性がある。

例えば、特許文献１には、このような眼の屈折力の測定が可能な眼科装置が開示されている。この眼科装置では、自覚検査と他覚測定とが可能である。自覚検査は、被検眼に提示された視標（ランドルト環など）に対する被検者の応答にしたがって被検眼の屈折度数を求める、主観的な検査である。他覚測定は、被検眼の眼底に投射された光の反射光の像のサイズや形状の変化に基づき被検眼の屈折度数を求める、客観的な検査である。

特開２０１６−０７７７７４号公報

Ｅａｒｌ Ｌ． Ｓｍｉｔｈ ｅｔ ａｌ．， "Ｒｅｌａｔｉｖｅ ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ ｈｙｐｅｒｏｐｉｃ ｄｅｆｏｃｕｓ ａｌｔｅｒｓ ｃｅｎｔｒａｌ ｒｅｆｒａｃｔｉｖｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎ ｉｎｆａｎｔ ｍｏｎｋｅｙｓ"， Ｖｉｓｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ ２００９， ４９（１９）， ｐｐ．２３８６−２３９２

一般に、眼科装置では測定光軸上に固視標が投影されるため、網膜の中心窩の近傍の屈折度数が測定される。それにより、中心窩を含む領域の外側の周辺流域での屈折度数を測定することができない。このような眼科装置では、周辺領域に固視標を投影することで、周辺領域の屈折度数を測定することができる。

ところが、眼底にリング状の光束を投射してその戻り光を検出する場合、戻り光が眼底の形状の影響を受けるため、屈折度数を高精度に測定することができない。更に、眼底における所定サイズの領域に光が投射されるため、眼底上の局所的な屈折度数を測定することができない。同様に、ロータリープリズムを用いて眼底に光を投射する場合も、戻り光が眼底の形状の影響を受け、屈折度数を高精度に測定することができない。

本発明は、このような事情を鑑みてなされたものであり、その目的は、被検眼の眼底における所定領域の屈折度数を高精度に求めることが可能な眼科装置を提供することにある。

いくつかの実施形態の第１態様は、被検眼の中心窩を含む第１領域に対して測定パターンを投射することにより得られた前記測定パターンの戻り光の検出結果に基づいて求められた前記第１領域の屈折度数を取得する取得部と、光コヒーレンストモグラフィを用いて前記被検眼の眼底のＯＣＴデータを取得するＯＣＴ部と、前記ＯＣＴデータを解析することにより前記眼底の形状を特定する解析部と、前記第１領域の屈折度数と前記眼底の形状とに基づいて前記眼底の前記第１領域の外側の周辺領域の屈折度数を算出する算出部と、を含む眼科装置である。

いくつかの実施形態の第２態様では、第１態様において、前記算出部は、眼球の光学特性を表すパラメータを用いて前記周辺領域の屈折度数を算出する。

いくつかの実施形態の第３態様では、第２態様において、前記パラメータは、前記被検眼を測定することにより得られた眼軸長データを含む。

いくつかの実施形態の第４態様では、第２態様又は第３態様において、前記パラメータは、前記被検眼を測定することにより得られた角膜形状データを含む。

いくつかの実施形態の第５態様では、第２態様〜第４態様のいずれかにおいて、前記パラメータは、前記被検眼を測定することにより得られた前房深度データ、及び前記被検眼を測定することにより得られた水晶体形状データの少なくとも１つを含む。

いくつかの実施形態の第６態様は、第１態様〜第５態様のいずれかにおいて、前記取得部は、前記第１領域に光を投射し、その戻り光を検出することにより前記屈折度数を求める屈折測定部を含む。

いくつかの実施形態の第７態様は、被検眼の眼底の所定領域に対して測定パターンを投射することにより得られた前記測定パターンの戻り光の検出結果に基づいて前記所定領域の屈折度数を他覚的に測定する屈折測定部と、光コヒーレンストモグラフィを用いて前記眼底のＯＣＴデータを取得するＯＣＴ部と、前記ＯＣＴデータを解析することにより前記眼底の形状を特定する解析部と、前記眼底の形状に基づいて前記戻り光の検出結果を補正し、補正された前記戻り光の検出結果に基づいて前記眼底の形状に対応した前記所定領域の屈折度数を算出する算出部と、を含む眼科装置である。

いくつかの実施形態の第８態様では、第７態様において、前記所定領域は、中心窩を含む領域である。

いくつかの実施形態の第９態様では、第７態様において、前記所定領域は、中心窩を含む領域の周辺領域である。

いくつかの実施形態の第１０態様では、第７態様〜第９態様のいずれかにおいて、前記屈折測定部は、リング状の測定パターンを前記被検眼に投射し、その戻り光を検出する光学系を含む。

いくつかの実施形態の第１１態様では、第１０態様において、前記解析部は、所定の基準方向に対する前記眼底における所定の層領域のチルト角度を特定し、前記算出部は、前記チルト角度に基づいて前記所定領域の屈折度数を算出する。

いくつかの実施形態の第１２態様では、第１１態様において、前記算出部は、前記光学系により検出された前記戻り光に基づいて取得されたリングパターン像の長径及び短径を前記チルト角度に応じて補正することにより、前記所定領域の屈折度数を算出する。

いくつかの実施形態の第１３態様では、第１０態様〜第１２態様のいずれかにおいて、前記ＯＣＴ部は、前記所定領域に対して、ラジアルスキャンを行うことによりＯＣＴデータを取得する。

いくつかの実施形態の第１４態様では、第１０態様〜第１２態様のいずれかにおいて、前記ＯＣＴ部は、前記所定領域に対して、水平方向の第１スキャンと前記第１スキャンと交差する垂直方向の第２スキャンとを行うことによりＯＣＴデータを取得する。

いくつかの実施形態の第１５態様では、第１０態様〜第１２態様のいずれかにおいて、前記眼底において中心窩を含む領域の周辺領域に測定光軸が配置されるように固視標が投影された場合、前記ＯＣＴ部は、前記中心窩と前記固視標の投影位置とを結ぶ方向に略平行な第１スキャンと、前記第１スキャンに直交する方向の第２スキャンを行うことによりＯＣＴデータを取得する。

いくつかの実施形態の第１６態様は、第１態様〜第１５態様のいずれかにおいて、前記被検眼の中心窩を含む領域の周辺領域における２以上の位置の各位置と前記各位置について前記算出部により算出された屈折度数とに基づいて屈折度数の分布情報を生成する分布情報生成部を含む。

いくつかの実施形態の第１７態様は、第１６態様において、前記眼底の正面画像に前記分布情報を重ね合わせて表示させる制御部を含む。

なお、上記した複数の態様に係る構成を任意に組み合わせることが可能である。

本発明によれば、被検眼の眼底における所定領域の屈折度数を高精度に求めることが可能な眼科装置を提供することができる。

第１実施形態に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 第１実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 第２実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第３実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第４実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第５実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第５実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 第６実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第７実施形態に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 第７実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第７実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 第７実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。

この発明に係る眼科装置の実施形態の例について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、この明細書において引用された文献の記載内容や任意の公知技術を、以下の実施形態に援用することが可能である。

実施形態に係る眼科装置は、被検眼の眼底における局所的な屈折度数（Ｒｅｆｒａｃｔｉｖｉｔｙ、Ｒｅｆｒａｃｔｉｖｅ Ｐｏｗｅｒ）を求めることが可能である。いくつかの実施形態に係る眼科装置は、被検眼の中心窩を含む領域の屈折度数と眼底のＯＣＴデータとを取得し、取得されたＯＣＴデータを解析して眼底の形状を特定し、取得された屈折度数と特定された眼底の形状とに基づいて、中心窩を含む領域の外側の周辺領域の屈折度数を算出（推定）する。いくつかの実施形態では、中心窩を含む領域又は周辺領域の屈折度数の分布情報が生成される。

いくつかの実施形態に係る眼科装置は、眼底の所定領域（被検眼の中心窩を含む中心領域、又は中心領域の外側の周辺領域）に対する他覚屈折測定とＯＣＴ計測とを実行し、ＯＣＴ計測により得られたＯＣＴデータを解析して眼底の形状を特定し、他覚屈折測定により得られた受光像を眼底の形状に基づいて補正し、補正された受光像に基づいて所定領域の屈折度数を算出する。

屈折度数は、例えば、他覚屈折測定装置による他覚屈折測定により取得される。いくつかの実施形態では、屈折度数は、電子カルテシステム等からの屈折度数データを受信することにより取得される。同様に、ＯＣＴデータは、例えば、ＯＣＴ装置による計測（ＯＣＴスキャン及び画像データ構築）により取得される。いくつかの実施形態では、ＯＣＴデータは、電子カルテシステム、医用画像アーカイビングシステム、又は外部装置等から取得される。

眼科装置は、公知の模型眼等の眼球モデルのパラメータ（眼球の光学特性を表すパラメータ）を用いて上記の領域の屈折度数を算出することが可能である。パラメータには、眼軸長データ、前房深度データ、水晶体の形状を表す水晶体形状データ（水晶体曲率、水晶体厚など）、角膜の形状を表す角膜形状データ（角膜曲率半径、角膜厚など）などがある。眼科装置は、眼球モデルのパラメータの一部を被検眼の実測値に置き換えて新たな眼球モデルを構築し、構築された新たな眼球モデルを用いて上記の領域の屈折度数を算出することが可能である。上記のパラメータは、ＯＣＴデータを解析することにより取得される。いくつかの実施形態では、上記のパラメータは、電子カルテシステム、医用画像アーカイビングシステム、又は外部装置等から取得される。

いくつかの実施形態に係る眼科装置は、他覚屈折測定装置及びＯＣＴ装置の少なくとも一方を含む。いくつかの実施形態に係る眼科装置は、外部装置や記録媒体からデータを受信するデバイス（通信インターフェイス、入出力インターフェイス等）を含む。

すなわち、実施形態に係る眼科装置は、例えば、次のいずれかであってよい：（Ａ）他覚屈折測定装置（屈折測定部）とＯＣＴ装置（ＯＣＴ部）とを含む検査装置：（Ｂ）他覚屈折測定装置（屈折測定部）を含み、ＯＣＴ装置（ＯＣＴ部）を含まない検査装置；（Ｃ）他覚屈折測定装置（屈折測定部）を含まず、ＯＣＴ装置（ＯＣＴ部）を含む検査装置；（Ｄ）他覚屈折測定装置（屈折測定部）及びＯＣＴ装置（ＯＣＴ部）のいずれも含まない情報処理装置。

実施形態に係る眼科装置は、１以上のプロセッサを含み、各種のデータ処理を実行することが可能である。データ処理には、ＯＣＴデータの解析処理、他覚屈折測定による検出結果に基づく屈折度数の算出処理、眼底の形状を反映した屈折度数の算出処理などがある。いくつかの実施形態では、データ処理は、他覚屈折測定による検出結果の補正処理を含む。

なお、本明細書において「プロセッサ」は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の回路を意味する。プロセッサは、例えば、記憶回路や記憶装置に格納されているプログラムを読み出し実行することによって特定の機能を実現する。

＜第１実施形態＞
第１実施形態に係る眼科装置は、被検眼の眼底における中心窩を含む中心領域の屈折度数と眼底の形状から、眼底における中心領域の外側の周辺領域の屈折度数を算出（推定）する。

＜構成＞
図１に、第１実施形態に係る眼科装置の構成例を示す。第１実施形態に係る眼科装置１は、他覚屈折測定装置（屈折測定部）とＯＣＴ装置（ＯＣＴ部）とを含む検査装置である。眼科装置１は、測定部１０と、制御処理部５０とを含む。測定部１０は、屈折測定部２０と、ＯＣＴ部３０と、ビームスプリッタＢＳ１とを含む。制御処理部５０は、データ処理部６０と、制御部７０とを含む。データ処理部６０は、解析部６１と、眼球モデル構築部６２と、算出部（推定部）６３とを含む。

屈折測定部２０は、被検眼Ｅの屈折度数を他覚的に測定する。屈折測定部２０は、例えば、公知のレフラクトメータと同様の構成を有する。図示は省略するが、典型的なレフラクトメータは、特許文献１に開示されているように、投影系と、受光系と、プロセッサとを含む。

屈折測定部２０の投影系は、光源から出射した光を被検眼Ｅの眼底Ｅｆに投影する。投影系は、例えば、光源からの光を、コリメートレンズ、合焦レンズ、リレーレンズ、瞳レンズ、穴開きプリズム、偏心プリズム、対物レンズ等を通じて眼底Ｅｆに投影する。

屈折測定部２０の受光系は、眼底Ｅｆからの反射光を、対物レンズ、偏心プリズム、穴開きプリズム、他の瞳レンズ、他のリレーレンズ、他の合焦レンズ、円錐プリズム、結像レンズ等を通じて、撮像素子に投影する。これにより、撮像素子の撮像面に結像したリングパターン像が検出される。

いくつかの実施形態では、屈折測定部２０は、リング状の光を眼底Ｅｆに投影し、眼底Ｅｆからの反射光により形成されるリングパターン像を検出するように構成される。いくつかの実施形態では、屈折測定部２０は、輝点を眼底Ｅｆに投影し、眼底Ｅｆからの反射光をリング状の光に変換し、変換されたリング状の光により形成されるリングパターン像を検出するように構成される。

屈折測定部２０のプロセッサは、受光系の撮像素子からの出力を処理して屈折度数を算出する。

いくつかの実施形態では、プロセッサは、例えば、撮像素子によって取得されたリングパターン像を楕円近似することにより楕円形状を特定する処理と、特定された楕円形状と合焦レンズ等に対するフォーカス調整分のディオプタとに基づいて屈折度数（測定データ）を求める処理とを実行する。

いくつかの実施形態では、プロセッサは、例えば、撮像素子によって取得されたリングパターン像が描出された画像における輝度分布を求める処理と、求められた輝度分布からリングパターン像の重心位置を求める処理と、求められた重心位置から放射状に延びる複数の走査方向に沿った輝度分布を求める処理と、求められた複数の走査方向に沿った輝度分布からリングパターン像を特定する処理と、特定されたリングパターン像の近似楕円を求める処理と、求められた近似楕円の長径及び短径を公知の式に代入することによって屈折度数を算出する処理とを実行する。

いくつかの実施形態では、プロセッサは、例えば、撮像素子によって取得されたリングパターン像の基準パターンからの偏位（位置ずれ、変形等）を求める処理と、この偏位から屈折度数を求める処理とを実行する。

いくつかの実施形態では、屈折度数として球面度数Ｓ、乱視度数Ｃ及び乱視軸角度Ａが算出される。いくつかの実施形態では、屈折度数として等価球面度数ＳＥ（Ｓ＋Ｃ／２）が算出される。

ＯＣＴ部３０は、眼底ＥｆにＯＣＴスキャンを適用してＯＣＴデータを取得する。ＯＣＴデータは、干渉信号データでもよいし、干渉信号データにフーリエ変換を適用して得られた反射強度プロファイルデータでもよいし、反射強度プロファイルデータを画像化して得られた画像データでもよい。以下、ＯＣＴを用いて取得された画像をＯＣＴ画像と表記する場合がある。

ＯＣＴ部３０が実施可能なＯＣＴ手法は、典型的にはフーリエドメインＯＣＴであり、スペクトラルドメインＯＣＴ及びスウェプトソースＯＣＴのいずれでもよい。スウェプトソースＯＣＴは、波長可変光源からの光を測定光と参照光とに分割し、被検眼に投射された測定光の戻り光を参照光と重ね合わせて干渉光を生成し、この干渉光を光検出器で検出し、波長の掃引及び測定光のスキャンに応じて収集された検出データ（干渉信号データ）にフーリエ変換等を施して反射強度プロファイルデータを形成する手法である。一方、スペクトラルドメインＯＣＴは、低コヒーレンス光源（広帯域光源）からの光を測定光と参照光とに分割し、被検眼に投射された測定光の戻り光を参照光と重ね合わせて干渉光を生成し、この干渉光のスペクトル分布を分光器で検出し、分光器による検出データ（干渉信号データ）にフーリエ変換等を施して反射強度プロファイルデータを形成する手法である。すなわち、スウェプトソースＯＣＴはスペクトル分布を時分割で取得するＯＣＴ手法であり、スペクトラルドメインＯＣＴはスペクトル分布を空間分割で取得するＯＣＴ手法である。

ＯＣＴ部３０は、例えば、公知のＯＣＴ装置と同様の構成を有する。図示は省略するが、典型的なＯＣＴ装置は、特許文献１に開示されているように、光源と、干渉光学系と、スキャン系と、検出系と、プロセッサとを含む。

光源から出力された光は、干渉光学系によって測定光と参照光とに分割される。参照光は、参照アームにより導かれる。測定光は、測定アームを通じて眼底Ｅｆに投射される。測定アームにはスキャン系が設けられている。スキャン系は、例えばガルバノスキャナを含み、測定光を１次元的又は２次元的に偏向可能である。スキャン系は、所定のスキャンモードにしたがって測定光を偏向する。

眼底Ｅｆに投射された測定光は、眼底Ｅｆの様々な深さ位置（層境界等）において反射・散乱される。被検眼Ｅからの測定光の戻り光は、干渉光学系によって参照光に合成される。測定光の戻り光と参照光とは重ね合わせの原理にしたがって干渉光を生成する。この干渉光は検出系によって検出される。検出系は、典型的には、スペクトラルドメインＯＣＴでは分光器を含み、スウェプトソースＯＣＴではバランスドフォトダイオード及びデータ収集システム（ＤＡＱ）を含む。

ＯＣＴ部３０のプロセッサは、検出系による検出データに基づいてＯＣＴデータ（典型的には画像データ）を構築する。プロセッサは、従来のＯＣＴデータ処理と同様に、フィルター処理、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）などを検出データに適用することにより、各Ａライン（被検眼Ｅ内における測定光の経路）における反射強度プロファイルデータを構築する。更に、プロセッサは、この反射強度プロファイルデータに画像化処理（画像表現）を適用することにより、各Ａラインの画像データ（Ａスキャンデータ）を構築する。

プロセッサは、スキャンモードにしたがってスキャン系を制御することが可能である。スキャンモードには、ラインスキャン、ラスタースキャン（３次元スキャン）、サークルスキャン、同心円スキャン、ラジアルスキャン、クロススキャン、マルチクロススキャンなどがある。ラインスキャンは、直線状の軌跡に沿ったスキャンパターンである。ラスタースキャンは、互いに平行に配列された複数のラインスキャンからなるスキャンパターンである。サークルスキャンは、円形状の軌跡に沿ったスキャンパターンである。同心円スキャンは、同心状に配列された複数のサークルスキャンからなるスキャンパターンである。ラジアルスキャンは、放射状に配列された複数のラインスキャンからなるスキャンパターンである。クロススキャンは、互いに直交に配列された２つのラインスキャンからなるスキャンパターンである。マルチクロススキャンは、互いに直交する２つのラインスキャン群（例えば、各群は、互いに平行な５本のラインを含む）からなるスキャンパターンである。

プロセッサは、スキャン系によるスキャンモードにしたがって複数のＡスキャンデータを配列することによりＢスキャンデータを構築することができる。プロセッサは、スキャン系によるスキャンモードにしたがって複数のＢスキャンデータを配列することによりスタックデータを構築することができる。プロセッサは、スタックデータからボリュームデータ（ボクセルデータ）を構築することができる。プロセッサは、スタックデータ又はボリュームデータをレンダリングすることができる。レンダリング手法としては、ボリュームレンダリング、多断面再構成（ＭＰＲ）、サーフェスレンダリング、プロジェクションなどがある。

また、プロセッサは、上記のように取得されたボリュームデータ又はスタックデータ（３次元データセット）に各種のレンダリングを施すことで、任意断面におけるＢモード画像（縦断面像、軸方向断面像）、任意断面におけるＣモード画像（横断面像、水平断面像）、プロジェクション画像、シャドウグラムなどを形成することができる。Ｂモード画像やＣモード画像のような任意断面の画像は、指定された断面上の画素（ピクセル、ボクセル）を３次元データセットから選択することにより形成される。プロジェクション画像は、３次元データセットを所定方向（測定光の進行方向、深さ方向、軸方向）に投影することによって形成される。シャドウグラムは、３次元データセットの一部（たとえば特定層に相当する部分データ）を所定方向に投影することによって形成される。Ｃモード画像、プロジェクション画像、シャドウグラムのような、被検眼の正面側を視点とする画像を正面画像（ｅｎ−ｆａｃｅ画像）と呼ぶ。

ビームスプリッタＢＳ１は、屈折測定部２０の光学系（投影系及び受光系）の光路に、ＯＣＴ部３０の光学系（干渉光学系など）の光路を同軸に結合する。例えば、ビームスプリッタＢＳ１としてダイクロイックミラーが用いられる。

いくつかの実施形態では、眼科装置１は、被検眼Ｅの視線を誘導するための固視標を被検眼Ｅに提示する機能を有する。固視標は、被検眼Ｅに提示される内部固視標でもよいし、僚眼に提示される外部固視標でもよい。いくつかの実施形態では、ＯＣＴ部３０とビームスプリッタＢＳ１との間に配置された光路結合部材（例えば、ビームスプリッタ）により、固視投影系の光路がＯＣＴ部３０の干渉光学系の光路に同軸に結合されるように構成される。

固視投影系による眼底Ｅｆにおける固視標の投影位置は変更可能である。いくつかの実施形態では、固視標は、同軸に結合された屈折測定部２０の光学系、及びＯＣＴ部３０の光学系の測定光軸上に投影される。いくつかの実施形態では、固視標は、眼底Ｅｆにおいて測定光軸から外れた位置に投影される。

制御処理部５０は、眼科装置１を動作させるための各種演算や各種制御を実行する。制御処理部５０は、１以上のプロセッサと、１以上の記憶装置とを含む。記憶装置としては、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）などがある。記憶装置には各種のコンピュータプログラムが格納されており、それに基づきプロセッサが動作することによって本例に係る演算や制御が実現される。

制御処理部５０におけるデータ処理部６０及び制御部７０の機能は、１以上のプロセッサにより実現される。いくつかの実施形態では、データ処理部６０の機能はデータプロセッサにより実現され、制御部７０の機能は制御プロセッサにより実現される。

データ処理部６０は、各種のデータ処理を実行する。例えば、データ処理部６０は、ＯＣＴデータを用いて特定の組織や組織境界を求めるためのセグメンテーション処理や、組織のサイズ（層厚、体積等）や所定の部位間の距離を求めるための算出処理などを実行することが可能である。更に、データ処理部６０は、屈折測定部２０により得られた中心窩を含む中心領域の屈折度数と、セグメンテーション処理によって特定された眼底Ｅｆの形状とから、眼球モデルのパラメータを用いて、周辺領域の屈折度数を算出する。

解析部６１は、ＯＣＴ部３０により取得されたＯＣＴデータを解析することによって眼底Ｅｆの所定の層領域を特定する。眼底Ｅｆの層領域としては、内境界膜、神経繊維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、網膜色素上皮層、脈絡膜、強膜、各層領域の界面などがある。

ＯＣＴデータから所定の層領域を特定する処理は、典型的には、セグメンテーション処理を含む。セグメンテーション処理は、画像データ中の部分領域を特定するための公知の処理である。解析部６１は、例えば、ＯＣＴ画像データの輝度値に基づきセグメンテーション処理を行う。すなわち、眼底Ｅｆのそれぞれの層領域は特徴的な反射率を有し、これら層領域に相当する画像領域もそれぞれ特徴的な輝度値を有する。解析部６１は、これら特徴的な輝度値に基づきセグメンテーション処理を実行することにより、目的の画像領域（層領域）を特定することができる。例えば、解析部６１は、最も輝度値が高いＯＳ−ＲＰＥ界面を特定することができる。

また、解析部６１は、ＯＣＴ部３０により取得されたＯＣＴデータに基づいて所定の眼内距離を算出することが可能である。例えば、解析部６１は、ＯＣＴデータを解析することにより眼内の所定部位に相当する干渉光の検出結果（干渉信号）のピーク位置を特定し、特定されたピーク位置間の距離に基づいて眼内距離を求める。例えば、解析部６１は、セグメンテーション処理によって得られた２つの層領域の間に存在するピクセルの個数と、所定のピクセルスペーシング補正値とに基づいて眼内距離（層間距離）求める。眼内距離の計測は、所定の方向に沿って行われる。眼内距離の計測方向は、例えば、ＯＣＴスキャンによって決定される方向（例えば、測定光の進行方向）でもよいし、ＯＣＴデータに基づき決定される方向（例えば、層に直交する方向）でもよい。また、距離データは、２つの層領域間の距離分布データでもよいし、この距離分布データから算出された統計値（例えば、平均、最大値、最小値、中央値、最頻値、分散、標準偏差）でもよいし、各層領域の代表点の間の距離データでもよい。

解析部６１により算出可能な眼内距離には、眼軸長、角膜厚、前房深度、水晶体厚、硝子体腔長、網膜厚、脈絡膜厚などがある。

更に、解析部６１は、求められた眼内距離を用いて、眼球の光学特性を表す各種のパラメータを算出することが可能である。

眼球モデル構築部６２は、眼球モデルを構築する。眼球モデル構築部６２は、公知の模型眼等の眼球モデルに対して、別途に取得されたパラメータを適用することにより新たな眼球モデルを構築することが可能である。また、眼球モデル構築部６２は、公知の模型眼等の眼球モデルに対して、解析部６１により得られた被検眼Ｅの眼内距離を実測パラメータとして適用することにより新たな眼球モデルを構築することが可能である。

解析部６１（又は眼球モデル構築部６２）は、構築された眼球モデルを用いて眼底Ｅｆの形状を特定することが可能である。例えば、解析部６１（又は眼球モデル構築部６２）は、眼底Ｅｆにおける中心領域と周辺領域との深さ位置の差分を求めることにより、眼底Ｅｆの形状を特定する。

算出部６３は、眼底Ｅｆにおける中心窩を含む中心領域の外側の周辺領域の屈折度数を算出する。このとき、算出部６３は、屈折測定部２０により得られた中心領域の屈折度数と、特定された眼底Ｅｆの形状とに基づいて、周辺領域の屈折度数を算出する。算出部６３は、眼球モデル構築部６２により構築された眼球モデルのパラメータを用いて周辺領域の屈折度数を算出することが可能である。

いくつかの実施形態では、解析部６１、眼球モデル構築部６２、及び算出部６３の機能は、１以上のプロセッサにより実現される。いくつかの実施形態では、解析部６１、眼球モデル構築部６２、及び算出部６３のそれぞれの機能は単独のプロセッサにより実現される。

制御部７０は、眼科装置１の各部を制御する。制御部７０は、記憶部（不図示）を含み、各種の情報を保存することが可能である。記憶部に保存される情報には、眼科装置１の各部を制御するためのプログラム、被検者の情報、被検眼の情報、測定部１０により得られた測定データ、データ処理部６０による処理結果などがある。制御部７０の機能は、プロセッサにより実現される。

制御部７０は、図示しない表示デバイスを制御可能である。表示デバイスは、ユーザインターフェイスの一部として機能し、制御部７０による制御を受けて情報を表示する。表示デバイスは、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）又は有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）ディスプレイであってよい。

制御部７０は、図示しない操作デバイスからの信号にしたがって眼科装置１を制御可能である。操作デバイスは、ユーザインターフェイス部の一部として機能する。操作デバイスは、眼科装置１に設けられた各種のハードウェアキー（ジョイスティック、ボタン、スイッチなど）を含んでいてよい。また、操作デバイスは、眼科装置１に接続された各種の周辺機器（キーボード、マウス、ジョイスティック、操作パネルなど）を含んでいてよい。また、操作デバイスは、タッチパネルに表示される各種のソフトウェアキー（ボタン、アイコン、メニューなど）を含んでよい。

屈折測定部２０は、実施形態に係る屈折度数を取得する「取得部」の一例である。ＯＣＴ部３０は、実施形態に係るＯＣＴデータを取得する「取得部」の一例である。

＜動作例＞
第１実施形態に係る眼科装置１の動作について説明する。

図２に、眼科装置１の動作の一例を示す。図２は、眼科装置１の動作例のフロー図を表す。制御部７０の記憶部には、図２に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。制御部７０は、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図２に示す処理を実行する。

（Ｓ１：固視標を投影）
まず、制御部７０は、図示しない固視投影系を制御して、眼底Ｅｆにおける屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標を投影させる（中心固視）。

（Ｓ２：他覚屈折測定）
次に、制御部７０は、屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、屈折測定部２０を制御することにより他覚屈折測定を実行する。これにより、被検眼Ｅの眼底Ｅｆに光が投射され、その反射光により形成されたリングパターン像を解析することにより被検眼Ｅの中心窩を含む中心領域の屈折度数が取得される。

（Ｓ３：ＯＣＴ計測）
続いて、制御部７０は、屈折測定部２０（ＯＣＴ部３０）の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、ＯＣＴ部３０を制御することによりＯＣＴ計測（ＯＣＴスキャン）を実行する。ステップＳ３では、例えば、中心領域を中心とするラジアルスキャンが実行される。これにより、眼底Ｅｆの中心窩を含む中心領域のＢスキャン画像（ＯＣＴデータ）が取得される。また、タンジェンシャル（ｔａｎｇｅｎｔｉａｌ）面とサジタル（ｓａｇｉｔａｌ）面に沿ったＢスキャン画像が取得される。

（Ｓ４：セグメンテーション処理）
次に、解析部６１は、ステップＳ３において取得されたＢスキャン画像に対してセグメンテーション処理を施すことにより所定の層領域（例えば、ＯＳ−ＲＰＥ界面）を特定し、Ｂスキャン画像における層領域のＨｅｉｇｈｔデータ［ｐｉｘｅｌ］を取得する。Ｈｅｉｇｈｔデータは、Ｂスキャン画像において所定の基準位置からの深さ方向の距離に対応する。

（Ｓ５：眼球モデルを構築）
解析部６１は、光学系で規定される装置固有のピクセルスペーシング補正値［ｍｍ／ｐｉｘｅｌ］を用いて、Ｈｅｉｇｈｔデータの距離［ｍｍ］を取得する。

更に、眼球モデル構築部６２は、取得されたＨｅｉｇｈｔデータを眼底形状データとして眼球モデルを構築する。

図３に、実施形態に係る眼球モデル構築部６２の動作説明図を示す。図３は、眼球モデルのパラメータの一部を模式的に表す。

眼球モデル構築部６２は、Ｇｕｌｌｓｔｒａｎｄ模型眼等の眼球モデルのパラメータを用いて、所定の角膜曲率半径（例えば、７．７ｍｍ）、所定の眼軸長（例えば、２４．２ｍｍ）で構成される眼球モデルを構築する。

眼球モデル構築部６２は、図３に示すように、眼球モデルにおいて角膜Ｅｃと眼底Ｅｆとの間に装置固有のピボット点Ｐｖを設定する。典型的には、スキャン系を構成するガルバノミラーと光学的に共役な位置に配置される瞳孔位置に相当する位置（例えば角膜Ｅｃに対して後方側に３ｍｍの位置）がピボット点Ｐｖとして設定される。ピボット点Ｐｖを中心として、等距離（等光路長）の位置（ＥＬＳ）が、ＯＣＴ計測により得られるＢスキャン画像中の平坦な位置に相当する。

眼球モデルにおいて、眼軸長ＡＬと、角膜前面（後面）からピボット点Ｐｖまでの距離Ｌｐとが既知であるため、ピボット点Ｐｖから眼底Ｅｆまでの距離（ＡＬ−Ｌｐ）が既知となる。眼底Ｅｆの曲率半径が距離（ＡＬ−Ｌｐ）と等しいときに上記のようにＢスキャン画像中の平坦な位置に相当するため、解析部６１（又は眼球モデル構築部６２）は、得られたＨｅｉｇｈｔデータの距離［ｍｍ］から眼底Ｅｆの形状（例えば、曲率半径）を特定することが可能である。

そこで、解析部６１（又は眼球モデル構築部６２）は、中心領域（中心窩）に対する周辺領域の高さの差分（眼底形状差分データ）Δｈ［ｍｍ］を求める。差分Δｈは、Ｂスキャン画像におけるＡライン毎に求めてもよいし、多項式や非球面式（コーニック定数を含む多項式）等の任意の関数でフィッティングしてもよい。

（Ｓ６：周辺領域の屈折度数を算出）
次に、算出部６３は、周辺領域の屈折度数を算出する。

まず、算出部６３は、眼底形状と屈折度数とを関係付けるため、全眼系の眼球屈折力を定義する。典型的な眼球モデル（Ｇｕｌｌｓｔｒａｎｄ模型眼（精密模型眼、調節休止状態））では、全眼系の眼球屈折力は５８．６４［ディオプタ］である。空気換算長では、全眼系の焦点距離は「１０００／５８．６４＝１７．０５」［ｍｍ］となる。ピクセルスペーシング補正値を用いて得られる単位［ｍｍ］の情報は、通常は生体組織内(ｉｎ ｔｉｓｓｕｅ)における距離を表すため、屈折率を乗算して生体組織内における全眼系の焦点距離が算出される。全眼系の等価屈折率をｎ＝１．３８とすると、生体組織内における全眼系の焦点距離ｆｔは、「１０００／５８．６４×１．３８＝２３．５３」［ｍｍ］となる。

算出部６３は、中心領域（中心窩）に対する周辺領域の高さの差分Δｈの位置における眼球屈折力の差分ΔＤを式（１）に従って算出する。差分ΔＤは、中心窩を含む中心領域に対する相対的な眼球屈折力の差分に相当する。

例えば、Δｈ＝０．１［ｍｍ］（ｉｎ ｔｉｓｓｕｅ）としたとき、ΔＤ＝０．１８［ディオプタ］となる。

算出部６３は、式（２）に示すように、中心領域の等価球面度数ＳＥに対して式（１）の差分ΔＤを適用することにより、周辺領域の屈折度数ＳＥｐを求める。

算出部６３は、Ｂスキャン画像における周辺領域の屈折度数をＡライン毎に求めてもよいし、任意の関数でフィッティングしてもよい。

以上で、眼科装置１の動作は終了である（エンド）。

＜第２実施形態＞
第２実施形態に係る眼科装置は、第１実施形態と同様に、被検眼の眼底における中心窩を含む中心領域の屈折度数と眼底の形状から、眼底における中心領域の外側の周辺領域の屈折度数を算出（推定）する。第２実施形態に係る眼科装置が第１実施形態に係る眼科装置１と異なる点は、被検眼Ｅの眼軸長データ（眼軸長の測定値）を用いて周辺領域の屈折度数を算出する点である。以下、第２実施形態に係る眼科装置について、第１実施形態との相違点を中心に説明する。

第２実施形態に係る眼科装置の構成は第１実施形態に係る眼科装置１の構成と同様であるため、説明を省略する。

＜動作例＞
第２実施形態に係る眼科装置の動作について説明する。

図４に、第２実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示す。図４は、眼科装置の動作例のフロー図を表す。制御部７０の記憶部には、図４に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。制御部７０は、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図４に示す処理を実行する。

（Ｓ１１：固視標を投影）
まず、制御部７０は、ステップＳ１と同様に、図示しない固視投影系を制御して、屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標を投影させる（中心固視）。

（Ｓ１２：他覚屈折測定）
次に、制御部７０は、ステップＳ２と同様に、眼底Ｅｆにおける屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、屈折測定部２０を制御することにより他覚屈折測定を実行する。

（Ｓ１３：ＯＣＴ計測）
続いて、制御部７０は、ステップＳ３と同様に、屈折測定部２０（ＯＣＴ部３０）の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、ＯＣＴ部３０を制御することによりＯＣＴ計測（ＯＣＴスキャン）を実行する。

（Ｓ１４：セグメンテーション処理）
次に、解析部６１は、ステップＳ４と同様に、ステップＳ１３において取得されたＢスキャン画像に対してセグメンテーション処理を施すことにより所定の層領域（例えば、ＯＳ−ＲＰＥ界面）を特定し、Ｂスキャン画像における層領域のＨｅｉｇｈｔデータ［ｐｉｘｅｌ］を取得する。

（Ｓ１５：眼軸長データを取得）
次に、解析部６１は、被検眼Ｅの眼軸長データを取得する。眼軸長データは、被検眼Ｅの眼軸長の測定値を含む。例えば、解析部６１は、ステップＳ１３において実行されたＯＣＴ計測で得られたＯＣＴデータを解析することにより眼軸長を求める。いくつかの実施形態では、解析部６１は、電子カルテシステムから眼軸長データを取得する。いくつかの実施形態では、解析部６１は、外部の眼軸長測定装置から眼軸長データを取得する。

（Ｓ１６：眼球モデルを構築）
解析部６１は、ステップＳ５と同様に、ピクセルスペーシング補正値［ｍｍ／ｐｉｘｅｌ］を用いて、Ｈｅｉｇｈｔデータの距離［ｍｍ］を取得する。

更に、眼球モデル構築部６２は、ステップＳ５と同様に、取得されたＨｅｉｇｈｔデータを眼底形状データとして眼球モデルを構築する。眼球モデル構築部６２は、Ｇｕｌｌｓｔｒａｎｄ模型眼等の眼球モデルのパラメータのうち、眼軸長をステップＳ１５で取得された眼軸長に置き換えて新たな眼球モデルを構築する。眼球モデル構築部６２は、構築された新たな眼球モデルを用いて、ステップＳ５と同様に、中心領域（中心窩）に対する周辺領域の高さの差分（眼底形状差分データ）Δｈ［ｍｍ］を求める。

（Ｓ１７：周辺領域の屈折度数を算出）
次に、算出部６３は、ステップＳ６と同様に、求められた差分Δｈを用いて眼球屈折力の差分ΔＤを求め、求められた差分ΔＤを用いて周辺領域の屈折度数を算出する。

以上で、第２実施形態に係る眼科装置の動作は終了である（エンド）。

＜第３実施形態＞
第３実施形態に係る眼科装置は、第１実施形態と同様に、被検眼の眼底における中心窩を含む中心領域の屈折度数と眼底の形状から、眼底における中心領域の外側の周辺領域の屈折度数を算出する。第３実施形態に係る眼科装置が第１実施形態に係る眼科装置１と異なる点は、被検眼Ｅの角膜形状データ（角膜形状の測定値）を用いて周辺領域の屈折度数を算出する点である。以下、第３実施形態に係る眼科装置について、第１実施形態との相違点を中心に説明する。

第３実施形態に係る眼科装置の構成は第１実施形態に係る眼科装置１の構成と同様であるため、説明を省略する。

＜動作例＞
第３実施形態に係る眼科装置の動作について説明する。

図５に、第３実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示す。図５は、眼科装置の動作例のフロー図を表す。制御部７０の記憶部には、図５に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。制御部７０は、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図５に示す処理を実行する。

（Ｓ２１：固視標を投影）
まず、制御部７０は、ステップＳ１と同様に、図示しない固視投影系を制御して、屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標を投影させる（中心固視）。

（Ｓ２２：他覚屈折測定）
次に、制御部７０は、ステップＳ２と同様に、眼底Ｅｆにおける屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、屈折測定部２０を制御することにより他覚屈折測定を実行する。

（Ｓ２３：ＯＣＴ計測）
続いて、制御部７０は、ステップＳ３と同様に、屈折測定部２０（ＯＣＴ部３０）の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、ＯＣＴ部３０を制御することによりＯＣＴ計測（ＯＣＴスキャン）を実行する。

（Ｓ２４：セグメンテーション処理）
次に、解析部６１は、ステップＳ４と同様に、ステップＳ２３において取得されたＢスキャン画像に対してセグメンテーション処理を施すことにより所定の層領域（例えば、ＯＳ−ＲＰＥ界面）を特定し、Ｂスキャン画像における層領域のＨｅｉｇｈｔデータ［ｐｉｘｅｌ］を取得する。

（Ｓ２５：角膜形状データを取得）
次に、解析部６１は、被検眼Ｅの角膜形状データを取得する。角膜形状データは、被検眼Ｅの角膜Ｅｃの形状（例えば、角膜曲率半径、角膜厚）の測定値を含む。例えば、解析部６１は、電子カルテシステムから角膜曲率半径、角膜厚等を含む角膜形状データを取得する。いくつかの実施形態では、解析部６１は、外部の角膜形状測定装置から角膜形状データを取得する。いくつかの実施形態では、解析部６１は、ステップＳ２３において実行されたＯＣＴ計測で得られたＯＣＴデータを解析することにより角膜厚を取得する。

（Ｓ２６：眼球モデルを構築）
解析部６１は、ステップＳ５と同様に、ピクセルスペーシング補正値［ｍｍ／ｐｉｘｅｌ］を用いて、Ｈｅｉｇｈｔデータの距離［ｍｍ］を取得する。

更に、眼球モデル構築部６２は、ステップＳ５と同様に、取得されたＨｅｉｇｈｔデータを眼底形状データとして眼球モデルを構築する。眼球モデル構築部６２は、Ｇｕｌｌｓｔｒａｎｄ模型眼等の眼球モデルのパラメータのうち角膜形状を表すパラメータを、ステップＳ２５で取得された角膜形状データに置き換えて新たな眼球モデルを構築する。眼球モデル構築部６２は、構築された新たな眼球モデルを用いて、ステップＳ５と同様に、中心領域（中心窩）に対する周辺領域の高さの差分Δｈ［ｍｍ］を求める。

（Ｓ２７：周辺領域の屈折度数を算出）
次に、算出部６３は、ステップＳ６と同様に、求められた差分Δｈを用いて眼球屈折力の差分ΔＤを求め、求められた差分ΔＤを用いて周辺領域の屈折度数を算出する。

以上で、第３実施形態に係る眼科装置の動作は終了である（エンド）。

＜第４実施形態＞
第４実施形態に係る眼科装置は、第１実施形態と同様に、被検眼の眼底における中心窩を含む中心領域の屈折度数と眼底の形状から、眼底における中心領域の外側の周辺領域の屈折度数を算出（推定）する。第４実施形態に係る眼科装置が第１実施形態に係る眼科装置１と異なる点は、被検眼Ｅの複数の実測データ（例えば、眼軸長、角膜形状、前房深度、水晶体曲率、水晶体厚の測定値）を用いて眼球モデルを構築し、光線追跡処理を行って周辺領域の屈折度数を算出する点である。以下、第４実施形態に係る眼科装置について、第１実施形態との相違点を中心に説明する。

第４実施形態に係る眼科装置の構成は第１実施形態に係る眼科装置１の構成と同様であるため、説明を省略する。

＜動作例＞
第４実施形態に係る眼科装置の動作について説明する。

図６に、第４実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示す。図６は、眼科装置の動作例のフロー図を表す。制御部７０の記憶部には、図６に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。制御部７０は、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図６に示す処理を実行する。

（Ｓ３１：固視標を投影）
まず、制御部７０は、ステップＳ１と同様に、図示しない固視投影系を制御して、屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標を投影させる（中心固視）。

（Ｓ３２：他覚屈折測定）
次に、制御部７０は、ステップＳ２と同様に、眼底Ｅｆにおける屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、屈折測定部２０を制御することにより他覚屈折測定を実行する。

（Ｓ３３：ＯＣＴ計測）
続いて、制御部７０は、ステップＳ３と同様に、屈折測定部２０（ＯＣＴ部３０）の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、ＯＣＴ部３０を制御することによりＯＣＴ計測（ＯＣＴスキャン）を実行する。

（Ｓ３４：セグメンテーション処理）
次に、解析部６１は、ステップＳ４と同様に、ステップＳ３３において取得されたＢスキャン画像に対してセグメンテーション処理を施すことにより所定の層領域（例えば、ＯＳ−ＲＰＥ界面）を特定し、Ｂスキャン画像における層領域のＨｅｉｇｈｔデータ［ｐｉｘｅｌ］を取得する。

（Ｓ３５：実測データを取得）
次に、解析部６１は、被検眼Ｅの実測データを取得する。実測データは、被検眼Ｅの眼軸長、角膜形状（例えば、角膜曲率半径、角膜厚）、前房深度、水晶体曲率、水晶体厚の測定値を含む。例えば、解析部６１は、ステップＳ３３において実行されたＯＣＴ計測で得られたＯＣＴデータを解析することにより眼軸長、角膜厚、前房深度、水晶体厚を求める。例えば、解析部６１は、電子カルテシステムから角膜曲率半径等を含む角膜形状データを取得する。いくつかの実施形態では、解析部６１は、電子カルテシステムから実測データを取得する。いくつかの実施形態では、解析部６１は、外部の１以上の測定装置から実測データを取得する。いくつかの実施形態では、解析部６１は、外部の角膜形状測定装置から角膜形状データを取得する。

（Ｓ３６：眼球モデルを構築）
解析部６１は、ステップＳ５と同様に、ピクセルスペーシング補正値［ｍｍ／ｐｉｘｅｌ］を用いて、Ｈｅｉｇｈｔデータの距離［ｍｍ］を取得する。

更に、眼球モデル構築部６２は、ステップＳ５と同様に、取得されたＨｅｉｇｈｔデータを眼底形状データとして眼球モデルを構築する。眼球モデル構築部６２は、Ｇｕｌｌｓｔｒａｎｄ模型眼等の眼球モデルのパラメータのうち少なくとも１つを、ステップＳ３５で取得された実測データに置き換えて新たな眼球モデルを構築する。

（Ｓ３７：周辺領域の屈折度数を算出）
算出部６３（又はデータ処理部６０）は、構築された新たな眼球モデルを用いて、角膜Ｅｃから入射して瞳孔を通過して眼底Ｅｆに到達する光線について光線追跡処理を行う（例えば、瞳孔径＝φ４）。光線追跡処理では、物点の位置を、ステップＳ３２で取得された中心領域における屈折度数（等価球面度数ＳＥ）から求まる遠点に相当する位置とする。角膜Ｅｃから遠点に相当する位置までの遠点距離Ｌは、「−１０００／ＳＥ」［ｍｍ］である。

まず、算出部６３は、中心領域について光線追跡処理を行う。上記のように眼球モデルに実測データを適用するため、中心領域においても眼底Ｅｆで光線が収束しない可能性がある。この場合、算出部６３は、中心領域において光線が収束するように（眼底Ｅｆの面が最良像面）となるように眼球モデルのパラメータを微調整する。

次に、算出部６３は、パラメータが微調整された眼球モデルを用いて、周辺領域について光線追跡処理を行う（すなわち、眼の回旋点を通る測定光軸に対して入射角を設けた光線を追跡する）。算出部６３は、物点までの距離を変更しつつ光線追跡処理を行うことで、周辺領域において眼底Ｅｆで光線が収束するような物点までの距離を求める。求められた物点までの距離が、周辺領域における遠点距離Ｌｐに対応する。算出部６３は、式（３）を用いて周辺領域の屈折度数ＳＥｐ［ディオプタ］を求めることができる。

算出部６３は、所定の入射角範囲で入射角を変更しつつ光線追跡処理を行い、入射角（画角）ごとの周辺領域の屈折度数ＳＥｐを求める。周辺領域の屈折度数は、入射角ごとの離散値であってもよいし、入射角範囲で任意の関数でフィッティングしてもよい。

以上で、第４実施形態に係る眼科装置の動作は終了である（エンド）。

第４実施形態では、中心領域において眼底Ｅｆ状で光線が収束するように眼球モデルを微調整するため、求められた周辺領域の屈折度数は、中心領域に対する相対屈折度数を求めることに相当する。

＜第５実施形態＞
第５実施形態に係る眼科装置は、被検眼の眼底における中心窩を含む中心領域の形状を特定し、特定された形状を反映した屈折度数を求める。第５実施形態では、眼底の中心領域の形状として、水平方向（所定の基準方向）に対する眼底の所定の層領域（例えば、ＯＳ−ＲＰＥ界面）のチルト角度が特定される。以下、第５実施形態に係る眼科装置について、第１実施形態との相違点を中心に説明する。

第５実施形態に係る眼科装置の構成は眼球モデル構築部６２が省略された点を除いて第１実施形態に係る眼科装置１の構成と同様であるため、説明を省略する。

＜動作例＞
第５実施形態に係る眼科装置の動作について説明する。

図７に、第５実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示す。図７は、眼科装置の動作例のフロー図を表す。制御部７０の記憶部には、図７に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。制御部７０は、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図７に示す処理を実行する。

（Ｓ４１：固視標を投影）
まず、制御部７０は、ステップＳ１と同様に、図示しない固視投影系を制御して、屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標を投影させる（中心固視）。

（Ｓ４２：他覚屈折測定）
次に、制御部７０は、ステップＳ２と同様に、眼底Ｅｆにおける屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、屈折測定部２０を制御することにより他覚屈折測定を実行する。これにより、リングパターン像が取得される。

（Ｓ４３：ＯＣＴ計測）
続いて、制御部７０は、ステップＳ３と同様に、屈折測定部２０（ＯＣＴ部３０）の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、ＯＣＴ部３０を制御することによりＯＣＴ計測（ＯＣＴスキャン）を実行する。ステップＳ４３では、例えば、水平方向と垂直方向のクロススキャン（水平方向の第１スキャンと第１スキャンと交差する垂直方向の第２スキャン、水平方向と垂直方向の十字のラジアルスキャン）が実行される。また、ステップＳ４３では、例えば、中心領域を中心とするラジアルスキャンが実行されてもよい。これにより、タンジェンシャル面とサジタル面に沿ったＢスキャン画像が取得される。

（Ｓ４４：セグメンテーション処理）
次に、解析部６１は、ステップＳ４３において取得された水平方向と垂直方向のＢスキャン画像それぞれに対して、ステップＳ４と同様にセグメンテーション処理を施すことにより所定の層領域（例えば、ＯＳ−ＲＰＥ界面）を特定し、Ｂスキャン画像における層領域のＨｅｉｇｈｔデータ［ｐｉｘｅｌ］を取得する。

（Ｓ４５：眼底チルト角度を特定）
次に、解析部６１は、ステップＳ５と同様に、ピクセルスペーシング補正値［ｍｍ／ｐｉｘｅｌ］を用いて、Ｈｅｉｇｈｔデータの距離［ｍｍ］を取得する。

解析部６１は、取得されたＨｅｉｇｈｔデータを用いて、水平方向のＢスキャン画像について眼底面のチルト角度θｈと、垂直方向のＢスキャン画像について眼底面のチルト角度θｖを算出する。

チルト角度θｈ、θｖは、以下のように、チルト角度ｇ１と同様の手法で算出可能である。

図８に、水平方向のＢスキャン画像を模式的に示す。

図８において、Ｂスキャン画像ＩＭＧのフレーム左端ＬＴにおいて、フレーム上端ＵＴから眼底Ｅｆにおける所定の層領域（例えば、ＯＳ−ＲＰＥ界面又は神経線維層）に相当する部位の画像領域との垂直方向の距離をＬ１とする。同様に、Ｂスキャン画像ＩＭＧのフレーム右端ＲＴにおいて、フレーム上端ＵＴから当該層領域に相当する部位の画像領域との垂直方向の距離をＲ１とする。距離Ｌ１は、フレーム左端ＬＴにおけるＨｅｉｇｈｔデータより求められる。距離Ｒ１は、フレーム右端ＲＴにおけるＨｅｉｇｈｔデータより求められる。解析部６１は、Ｂスキャン画像ＩＭＧにおけるフレーム左端ＬＴとフレーム右端ＲＴにおける当該部位の画像領域の垂直方向の差分（｜Ｒ１−Ｌ１｜）について実寸法に相当する値｜ｄ｜を求める。

次に、解析部６１は、ＯＣＴ計測範囲に相当するＢスキャン画像ＩＭＧのフレームの水平方向の距離Ｈ１について実寸法に相当する値ｃを求める。例えば、水平方向のスキャン範囲の長さをピクセルスペーシング補正値［ｍｍ／ｐｉｘｅｌ］を用いて値ｃが特定される。

解析部６１は、傾斜角度ｇ０［ｄｅｇｒｅｅ］を式（４）に従って求める。

いくつかの実施形態では、解析部６１は、測定光軸と眼球光軸とのずれ量に応じて傾斜角度ｇ０を補正することにより眼底面のチルト角度を求める。

（測定光軸と眼球光軸とが略一致しているとき）
測定光軸と眼球光軸（視軸）とが略一致しているとき、解析部６１は、式（５）に示すように、Ｂスキャン画像の傾斜角度ｇ０を補正することなく眼底面のチルト角度ｇ１として出力する。

（測定光軸に対して眼球光軸がシフトしているとき）
測定光軸に対して眼球光軸がシフトしているとき、解析部６１は、シフト量に基づいてＢスキャン画像の傾斜角度ｇ０を補正することにより眼底面のチルト角度ｇ１を求める。

例えば、解析部６１は、式（６）に示すシフト量ｄｓを変数とする一次式に従って補正角度φ１を求め、式（７）に示すように、求められた補正角度φ１を用いて傾斜角度ｇ０を補正することで眼底面のチルト角度ｇ１を求める。式（６）において、α１及びｃ１は定数である。例えば、模型眼データを用いてα１及びｃ１を求めることができる。

（測定光軸に対して眼球光軸がチルトしているとき）
測定光軸に対して眼球光軸がチルトしているとき、解析部６１は、チルト量に基づいてＢスキャン画像の傾斜角度ｇ０を補正することにより眼底面のチルト角度ｇ１を求める。

例えば、解析部６１は、式（８）に示すようなチルト量ｄｔを変数とする一次式に従って補正角度φ２を求め、式（９）に示すように、求められた補正角度φ２を用いて傾斜角度ｇ０を補正することで眼底面のチルト角度ｇ１を求める。式（８）において、α２及びｃ２は定数である。例えば、模型眼データを用いてα２及びｃ２を求めることができる。

（測定光軸に対して眼球光軸がシフトし、且つチルトしているとき）
測定光軸に対して眼球光軸がシフトし、且つチルトしているとき、解析部６１は、シフト量及びチルト量に基づいてＢスキャン画像の傾斜角度ｇ０を補正することにより眼底面のチルト角度ｇ１を求める。

例えば、シフト量ｄｓ及びチルト量ｄｔが小さい範囲において、解析部６１は、式（１０）に示すようなシフト量ｄｓ及びチルト量ｄｔを変数とする式に従って補正角度φ３を求め、式（１１）に示すように、求められた補正角度φ３を用いて傾斜角度ｇ０を補正することで眼底面のチルト角度ｇ１を求める。いくつかの実施形態では、式（１０）は、シフト量の補正角度を求める式と、チルト量の補正角度を求める式とを線形結合することにより得られる結合式である。式（１０）において、α３、α４及びｃ３は定数である。例えば、模型眼データを用いてα３、α４及びｃ３を求めることができる。

（Ｓ４６：中心領域の屈折度数を算出）
次に、算出部６３は、水平方向及び垂直方向それぞれについて、ステップＳ４５において特定された眼底面のチルト角度θｈ、θｖに応じて、ステップＳ４２において取得されたリングパターン像を補正する。算出部６３は、補正されたリングパターン像に対して楕円近似を行い、得られた楕円形状を用いて公知の手法で屈折度数を求める。求められた屈折度数が、中心領域の屈折度数として算出される。

例えば、眼底面のチルト角度が０度のときに取得されたリングパターン像の長径をＬＡとし、短径をＬＢとする。長径方向に眼底面が傾斜してチルト角度がθ度であるとき、取得されたリングパターン像から近似される楕円の長径はＬＡ／ｃｏｓθとなり、短径はＬＢとなる。従って、算出部６３は、ステップＳ４２において取得されたリングパターン像を楕円近似して得られた楕円の長径方向にｃｏｓθを乗算することで、リングパターン像を補正することができる。短径方向にチルトしている場合も同様である。例えば、算出部６３は、水平方向及び垂直方向それぞれのチルト角度から、楕円の長径方向のチルト角度及び短径方向のチルト角度を求めることで、リングパターン像を補正することができる。

以上で、第５実施形態に係る眼科装置の動作は終了である（エンド）。

＜第６実施形態＞
第６実施形態に係る眼科装置は、被検眼の眼底における中心窩を含む中心領域の外側の周辺領域の形状を特定し、特定された形状を反映した屈折度数を求める。第６実施形態では、第５実施形態と同様に、眼底の周辺領域の形状として、水平方向（所定の基準方向）に対する眼底の所定の層領域（例えば、ＯＳ−ＲＰＥ界面）のチルト角度が特定される。以下、第６実施形態に係る眼科装置について、第５実施形態との相違点を中心に説明する。

第６実施形態に係る眼科装置の構成は、第５実施形態に係る眼科装置の構成と同様であるため、説明を省略する。

＜動作例＞
第６実施形態に係る眼科装置の動作について説明する。

図９に、第６実施形態に係る眼科装置の動作の一例を示す。図９は、眼科装置の動作例のフロー図を表す。制御部７０の記憶部には、図９に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。制御部７０は、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図９に示す処理を実行する。

（Ｓ５１：固視標を投影）
まず、制御部７０は、図示しない固視投影系を制御して、眼底Ｅｆにおける屈折測定部２０の光学系の測定光軸から外れた所定の投影位置に固視標を投影させる（周辺固視）。固視標の投影位置は、測定光軸が被検眼Ｅの中心窩を含む中心領域の外側の周辺領域に配置されるように設定される。

（Ｓ５２：他覚屈折測定）
次に、制御部７０は、眼底Ｅｆにおける屈折測定部２０の光学系の測定光軸から外れた投影位置に固視標が投影された状態で、ステップＳ４２と同様に、屈折測定部２０を制御することにより他覚屈折測定を実行する。これにより、リングパターン像が取得される。

（Ｓ５３：ＯＣＴ計測）
続いて、制御部７０は、屈折測定部２０（ＯＣＴ部３０）の光学系の測定光軸から外れた投影位置に固視標が投影された状態で、ステップＳ４３と同様にＯＣＴ部３０を制御することによりＯＣＴ計測（ＯＣＴスキャン）を実行する。ステップＳ５３では、例えば、中心窩と固視標の投影位置とを結ぶ方向に略平行な第１スキャンと、第１スキャンに直交する方向の第２スキャン（ｘ字状のラジアルスキャン、固視標の投影位置に対応して回転させたクロススキャン）が実行される。これにより、タンジェンシャル面とサジタル面に沿ったＢスキャン画像が取得される。

（Ｓ５４：セグメンテーション処理）
次に、解析部６１は、ステップＳ５３において取得された水平方向と垂直方向のＢスキャン画像それぞれに対して、ステップＳ４と同様にセグメンテーション処理を施すことにより所定の層領域（例えば、ＯＳ−ＲＰＥ界面）を特定し、Ｂスキャン画像における層領域のＨｅｉｇｈｔデータ［ｐｉｘｅｌ］を取得する。

（Ｓ５５：眼底チルト角度を特定）
次に、解析部６１は、ステップＳ４５と同様に、ピクセルスペーシング補正値［ｍｍ／ｐｉｘｅｌ］を用いて、Ｈｅｉｇｈｔデータの距離［ｍｍ］を取得する。

解析部６１は、ステップＳ４５と同様に、水平方向のＢスキャン画像及び垂直方向のＢスキャン画像のそれぞれについて眼底面のチルト角度θｈ、θｖを算出する。

（Ｓ５６：中心領域の屈折度数を算出）
次に、算出部６３は、ステップＳ４６と同様に、水平方向及び垂直方向それぞれについて、ステップＳ５５において特定された眼底面のチルト角度θｈ、θｖに応じて、ステップＳ５２において取得されたリングパターン像を補正する。算出部６３は、補正されたリングパターン像に対して楕円近似を行い、得られた楕円形状を用いて公知の手法で屈折度数を求める。

以上で、第６実施形態に係る眼科装置の動作は終了である（エンド）。

＜第７実施形態＞
第１実施形態〜第６実施形態では、主に、被検眼の眼底における中心窩を含む中心領域の外側の周辺領域における屈折度数を算出する場合について説明した。第７実施形態では、算出された周辺領域における２以上の位置における２以上の屈折度数の分布を把握するための情報が生成される。

分布情報には、位置毎に屈折度数を表す情報、所定のサイズ又は形状のブロック領域毎に２以上の屈折度数の統計値を表す情報などがある。統計値には、平均、最大値、最小値、中央値、最頻値、分散、標準偏差などがある。いくつかの実施形態では、分布情報が分布表の形式で生成される。いくつかの実施形態では、分布情報がマップ形式で生成される。

周辺領域における２以上の位置のそれぞれにおける屈折度数は、第１実施形態〜第６実施形態のいずれかの手法を用いて算出することが可能である。以下、説明の便宜上、第７実施形態に係る眼科装置について、第１実施形態の手法を用いて周辺領域の屈折度数の分布情報を生成する場合について説明する。しかしながら、第２実施形態〜第６実施形態の手法を適用して、同様に、第７実施形態に係る分布情報を生成することが可能である。

図１０に、第７実施形態に係る眼科装置の構成例を示す。図１０において、図１と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。

第７実施形態に係る眼科装置１ａの構成が第１実施形態に係る眼科装置１の構成と異なる点は、主に、制御処理部５０に代えて制御処理部５０ａが設けられている点である。制御処理部５０ａが制御処理部５０と異なる点は、主に、データ処理部６０に代えてデータ処理部６０ａが設けられている点である。データ処理部６０ａがデータ処理部６０と異なる点は、データ処理部６０の構成に対して分布情報生成部６４が追加されている点である。

分布情報生成部６４は、被検眼Ｅの中心窩を含む中心領域の周辺領域における２以上の位置の各位置と各位置について算出部６３により算出された屈折度数とに基づいて屈折度数の分布情報を生成する。すなわち、分布情報生成部６４は、周辺領域における２以上の位置の各位置について第１実施形態と同様に求められた屈折度数を、当該各位置に対応付けた分布情報を生成する。いくつかの実施形態では、分布情報生成部６４は、中心領域の少なくとも一部と周辺領域とにおける屈折度数の分布情報を生成する。すなわち、分布情報生成部６４により屈折度数の分布情報が生成される周辺領域は、中心領域の少なくとも一部を含んでよい。

例えば、ＯＣＴ部３０は、被検眼Ｅの眼底Ｅｆにおける基準位置（例えば、中心窩、又は中心窩を含む中心領域内の位置）を中心とするラジアルスキャンを実行する。解析部６１は、ラジアルスキャンを実行することにより得られた複数の経線方向のＯＣＴデータのそれぞれについて、第１実施形態と同様に、周辺領域の屈折度数を求める。このとき、所定の入射角で角膜に入射した測定光に対して、第１実施形態と同様に、眼球をモデリングすることにより得られた眼球モデルを用いて光線追跡処理を行うことで、当該入射角に対応したＡラインについて周辺領域の屈折度数が求められる。所定の入射角度範囲内の複数の入射角のそれぞれについて、上記と同様に光線追跡処理を行うことで、１つの経線方向に沿って周辺領域の複数の位置の屈折度数を求めることができる。これを経線方向のスキャンライン数分だけ繰り返す。

制御部７０ａは、制御部７０による制御内容に加えて、分布情報生成部６４を制御すると共に、分布情報生成部６４により生成された分布情報の出力制御を行うことが可能である。例えば、制御部７０ａは、分布情報生成部６４により生成された分布情報を図示しない表示デバイスに表示させる。いくつかの実施形態では、制御部７０ａは、ＯＣＴ部３０により取得されたＯＣＴ画像と分布情報とを表示デバイスの同一画面に表示させる。いくつかの実施形態では、制御部７０ａは、ＯＣＴ画像（例えば、眼底Ｅｆの正面画像）に分布情報を重ね合わせて表示デバイスに表示させる。いくつかの実施形態では、眼底Ｅｆの正面画像は、図示しない撮影光学系（例えば、眼底カメラ）を用いて取得された画像である。

＜動作例＞
第７実施形態に係る眼科装置１ａの動作について説明する。

図１１に、眼科装置１ａの動作の一例を示す。図１１は、眼科装置１ａの動作例のフロー図を表す。制御部７０ａの記憶部には、図１１に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。制御部７０ａは、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図１１に示す処理を実行する。

（Ｓ６１：固視標を投影）
まず、制御部７０ａは、ステップＳ１と同様に、図示しない固視投影系を制御して、眼底Ｅｆにおける屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標を投影させる。

（Ｓ６２：他覚屈折測定）
次に、制御部７０ａは、ステップＳ２と同様に、屈折測定部２０の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、屈折測定部２０を制御することにより他覚屈折測定を実行する。

（Ｓ６３：ＯＣＴ計測）
続いて、制御部７０ａは、ステップＳ３と同様に、屈折測定部２０（ＯＣＴ部３０）の光学系の測定光軸上に固視標が投影された状態で、ＯＣＴ部３０を制御することによりＯＣＴ計測を実行する。ステップＳ６３では、例えば、中心領域を中心とするラジアルスキャンが実行される。

また、ステップＳ６３では、制御部７０ａは、ラジアルスキャンの複数の経線方向のスキャンのうち少なくとも１つのスキャン方向に直交する方向にＯＣＴスキャンを実行することが可能である。

（Ｓ６４：セグメンテーション処理）
次に、解析部６１は、ステップＳ６３において実行されたラジアルスキャンの１つ経線方向のスキャンにより得られたＢスキャン画像に対して、ステップＳ４と同様に、セグメンテーション処理を施すことにより所定の層領域を特定し、Ｂスキャン画像における層領域のＨｅｉｇｈｔデータ［ｐｉｘｅｌ］を取得する。

（Ｓ６５：眼球モデルを構築）
解析部６１は、ステップＳ５と同様に、眼球モデルを構築する。

（Ｓ６６：周辺領域の屈折度数を算出）
次に、算出部６３は、ステップＳ６と同様に、ステップＳ６５において構築された眼球モデルに基づいて周辺領域の屈折度数を算出する。算出部６３は、上記のように、光学系の配置と光学系に対する制御内容とで一意に決まる所定の入射角度範囲内で角膜に入射する測定光の複数の入射角のそれぞれについて、上記と同様に光線追跡処理を行うことで、１つの経線方向に沿って周辺領域の複数の位置の屈折度数を求める。

（Ｓ６７：次のスキャンライン？）
制御部７０ａは、次のスキャンラインについて、周辺領域の屈折度数の算出処理を実行するか否かを判定する。例えば、制御部７０ａは、ステップＳ６３において実行されたラジアルスキャンを構成する複数の経線方向のラインスキャンの本数から、次のスキャンラインについて周辺領域の屈折度数の算出処理を実行するか否かを判定する。

次のスキャンラインについて周辺領域の屈折度数の算出処理を実行すると判定されたとき（Ｓ６７：Ｙ）、眼科装置１ａの動作はステップＳ６４に移行する。次のスキャンラインについて周辺領域の屈折度数の算出処理を実行すると判定されなかったとき（Ｓ６７：Ｎ）、眼科装置１ａの動作はステップＳ６８に移行する。

（Ｓ６８：分布情報を生成）
ステップＳ６７において次のスキャンラインについて周辺領域の屈折度数の算出処理を実行すると判定されなかったとき（Ｓ６７：Ｎ）、制御部７０ａは、ステップＳ６４〜ステップＳ６６の処理を繰り返し実行することにより得られた周辺領域の複数の位置における複数の屈折度数の分布を表す分布情報を分布情報生成部６４に生成させる。

分布情報生成部６４は、上記のように、所定の入射角度範囲内で角膜に入射する測定光の複数の入射角のそれぞれについて光線追跡処理を行い、眼底Ｅｆにおける測定光の入射位置（Ａラインの位置）に、当該入射位置における屈折度数を対応づけた分布情報を生成する。

図１２に、分布情報生成部６４により生成される分布情報の一例を模式的に示す。図１２は、分布情報がマップ形式で表現された屈折度数マップの一例を表す。

図１２に示す屈折度数マップは、眼底Ｅｆにおいて、中心窩を含む中心領域ＣＦとその周辺領域の複数の位置における屈折度数の２次元の分布を表す。例えば、屈折度数マップでは、屈折度数Ｄｐ１、Ｄｐ２、Ｄｐ３、Ｄｐ４、・・・を有する領域のそれぞれが識別可能に表されている。いくつかの実施形態では、屈折度数Ｄｐ１、Ｄｐ２、Ｄｐ３、Ｄｐ４、・・・のそれぞれは、所定の範囲内の屈折度数の代表値である。例えば、屈折度数Ｄｐ１の領域は、屈折度数が（Ｄｐ１−Δｐ）≦Ｄｐ１≦（Ｄｐ１＋Δｑ）（Δｐ、Δｑは実数）の範囲の領域であってよい。

いくつかの実施形態では、０Ｄ（ディオプター）を含む所定の範囲の領域が緑色で表される。この場合、０Ｄを含む所定の範囲より屈折度数が近視側の領域は、屈折度数に応じて段階的に暖色系の異なる色で識別可能に表される。０Ｄを含む所定の範囲より屈折度数が遠視側の領域は、屈折度数に応じて段階的に寒色系の異なる色で識別可能に表される。すなわち、屈折度数の絶対値に基づいて屈折度数の分布が表される。

いくつかの実施形態では、眼底Ｅｆにおける基準位置を含む所定の領域が緑色で表される。この場合、当該所定の領域の屈折度数に対して屈折度数が近視側の領域は、屈折度数に応じて段階的に暖色系の異なる色で識別可能に表される。当該所定の領域の屈折度数に対して屈折度数が遠視側の領域は、屈折度数に応じて段階的に寒色系の異なる色で識別可能に表される。すなわち、基準位置における屈折度数に対する相対値に基づいて屈折度数の分布が表される。

いくつかの実施形態では、中心窩を含む中心領域を含む領域が緑色で表される。この場合、中心窩を含む中心領域を含む領域に対して屈折度が強い領域は、屈折度数に応じて段階的に暖色系の異なる色で識別可能に表される。中心窩を含む中心領域を含む領域に対して屈折度が弱い領域は、屈折度数に応じて段階的に寒色系の異なる色で識別可能に表される。すなわち、中心領域の屈折度数に対する相対値に基づいて屈折度数の分布が表される。

上記のいずれかの態様で屈折度数マップを表すことにより、マップ全体が同一色で表される事態を回避し、屈折度数の分布を容易に把握することができる。いくつかの実施形態では、ユーザの指定により、上記のいずれかの態様で屈折度数マップが表される。

（Ｓ６９：表示）
次に、制御部７０ａは、ステップＳ６８において生成された分布情報を図示しない表示デバイスに表示させる。例えば、図１２に示す屈折度数マップが描出された画像ＩＭＧ１０を上記のいずれかの態様で各領域を識別可能に表示デバイスに表示させることにより、周辺領域（又は、中心領域及び周辺領域）における屈折度数の分布を容易に把握することができる。

いくつかの実施形態では、制御部７０ａは、図１３に示すように、眼底像（眼底Ｅｆの正面画像）Ｇに図１２に示す屈折度数マップが描出された画像ＩＭＧ１０を重ね合わせて表示させる。なお、図１３では、屈折度数マップにおける各領域の識別表示が省略されている。この場合、制御部７０ａは、データ処理部６０ａにより位置合わせが行われた眼底像Ｇと画像ＩＭＧ１０とを表示デバイスに表示させる。いくつかの実施形態では、データ処理部６０ａは、眼底像Ｇを取得するための光学系（例えば、図示しない撮影光学系）の光軸の位置とＯＣＴ部３０の光軸の位置との変位をキャンセルするように、眼底像Ｇと画像ＩＭＧ１０との位置合わせを行う。

以上で、眼科装置１ａの動作は終了である（エンド）。

なお、図１１のステップＳ６３において、ラジアルスキャンではなく少なくとも１つのラインスキャンを実行し、得られたスキャン結果に基づいて分布情報を生成するようにしてもよい。

いくつかの実施形態では、制御部７０ａは、図１２又は図１３に示す画像上（又は表示デバイスの画面上）でユーザにより指定された位置を特定し、特定された位置を通るＢスキャン画像を表示デバイスに表示させる。いくつかの実施形態では、制御部７０ａは、ユーザにより指定された位置と中心窩を通るＢスキャン画像を表示デバイスに表示させる。Ｂスキャン画像は、例えば、図１１のステップＳ６３において実行されたＯＣＴ計測により既に取得されている画像である。これにより、ユーザは、屈折度数マップを参照して気になった部位における断層像を容易に確認することが可能になる。

いくつかの実施形態では、データ処理部６０ａは、屈折度数マップの特徴領域を特定し、制御部７０ａは、特定された特徴領域が識別可能な屈折度数マップを表示デバイスに表示させる（例えば、強調表示）。屈折度数マップの特徴領域には、屈折度数が最も大きい領域、屈折度数が最も小さい領域、屈折度数の平均である領域、屈折度数の最頻値である領域、屈折度数の中央値である領域、隣接する領域に対して屈折度数の変化が大きい領域、隣接する領域に対して屈折度数の変化が小さい領域などがある。

［効果］
実施形態に係る眼科装置について説明する。

いくつかの実施形態に係る眼科装置（１、１ａ）は、取得部（測定部１０）と、ＯＣＴ部（３０）と、解析部（６１）と、算出部（６３）とを含む。取得部は、被検眼（Ｅ）の中心窩を含む第１領域（中心領域）の屈折度数を取得する。ＯＣＴ部は、光コヒーレンストモグラフィを用いて被検眼の眼底（Ｅｆ）のＯＣＴデータを取得する。解析部は、ＯＣＴデータを解析することにより眼底の形状を特定する。算出部は、第１領域の屈折度数と眼底の形状とに基づいて眼底の第１領域の周辺領域の屈折度数を算出する。

このような構成によれば、眼底の形状に応じて第１領域の周辺領域の屈折度数を算出するようにしたので、眼底の形状の影響を受けることなく周辺領域の屈折度数を高精度に取得することが可能になる。それにより、高機能の屈折矯正に利用可能な周辺領域の屈折度数を取得可能な眼科装置を提供することができるようになる。

いくつかの実施形態では、算出部は、眼球の光学特性を表すパラメータ（眼球モデルのパラメータ）を用いて周辺領域の屈折度数を算出する。

このような構成によれば、更に、眼球の光学特性を表すパラメータを用いて周辺領域の屈折度数を算出するようにしたので、周辺領域の屈折度数をより一層高精度に取得することが可能になる。

いくつかの実施形態では、パラメータは、被検眼を測定することにより得られた眼軸長データ（眼軸長の測定値）を含む。

このような構成によれば、被検者の眼軸長の測定値を反映して周辺領域の屈折度数を算出することができるので、周辺領域の屈折度数をより一層高精度に取得することが可能になる。

いくつかの実施形態では、パラメータは、被検眼を測定することにより得られた角膜形状データ（角膜曲率半径の測定値、角膜厚の測定値など）を含む。

このような構成によれば、被検者の角膜形状の測定値を反映して周辺領域の屈折度数を算出することができるので、周辺領域の屈折度数をより一層高精度に取得することが可能になる。

いくつかの実施形態では、パラメータは、被検眼を測定することにより得られた前房深度データ（前房深度の測定値）、及び被検眼を測定することにより得られた水晶体形状データ（水晶体曲率の測定値、水晶体厚の測定値など）の少なくとも１つを含む。

このような構成によれば、被検者の前房深度及び水晶体の形状の少なくとも１つの測定値を反映して周辺領域の屈折度数を算出することができるので、周辺領域の屈折度数をより一層高精度に取得することが可能になる。

いくつかの実施形態では、取得部は、第１領域に光を投射し、その戻り光を検出することにより屈折度数を求める屈折測定部（２０）を含む。

このような構成によれば、他覚屈折測定が可能で、周辺領域の屈折度数を高精度に測定することが可能な眼科装置を提供することができるようになる。

いくつかの実施形態に係る眼科装置（１、１ａ）は、屈折測定部（２０）と、ＯＣＴ部（３０）と、解析部（６１）と、算出部（６３）とを含む。屈折測定部は、被検眼（Ｅ）の眼底（Ｅｆ）の所定領域（中心領域又は周辺領域）の屈折度数を他覚的に測定する。ＯＣＴ部は、光コヒーレンストモグラフィを用いて眼底のＯＣＴデータを取得する。解析部は、ＯＣＴデータを解析することにより眼底の形状を特定する。算出部は、眼底の形状に基づいて眼底における所定領域の屈折度数を算出する。

このような構成によれば、眼底の形状に応じて眼底の所定領域の屈折度数を算出するようにしたので、眼底の形状の影響を受けることなく所定領域の屈折度数を高精度に取得することが可能になる。

いくつかの実施形態では、所定領域は、中心窩を含む領域である。

このような構成によれば、眼底の中心窩を含む中心領域の屈折度数を正確に取得することができる。

いくつかの実施形態では、所定領域は、中心窩を含む領域の周辺領域である。

このような構成によれば、眼底の中心窩を含む中心領域の周辺領域の屈折度数を正確に取得することができる。周辺領域の屈折度数は、高機能の屈折矯正に利用することが可能である。

いくつかの実施形態では、屈折測定部は、リング状の測定パターンを被検眼に投射し、その戻り光を検出する光学系（投射系、受光系）を含む。

このような構成によれば、他覚屈折測定が可能で、眼底の形状の影響を受けることなく所定領域の屈折度数を高精度に取得することが可能な眼科装置を提供することができるようになる。

いくつかの実施形態では、解析部は、所定の基準方向に対する眼底における所定の層領域のチルト角度を特定し、算出部は、チルト角度に基づいて所定領域の屈折度数を算出する。

このような構成によれば、眼底の形状として所定の基準方向に対する眼底における所定の層領域のチルト角度を特定するようにしたので、簡素な処理で、眼底の形状に応じて眼底の所定領域の屈折度数を算出することができるようになる。

いくつかの実施形態では、算出部は、光学系により検出された戻り光に基づいて取得されたリングパターン像の長径及び短径をチルト角度に応じて補正することにより、所定領域の屈折度数を算出する。

このような構成によれば、取得されたリングパターン像の長径及び短径をチルト角度に応じて補正することにより所定領域の屈折度数を求めるようにしたので、簡素な処理で、眼底の形状に応じて眼底の所定領域の屈折度数を算出することができるようになる。

いくつかの実施形態では、ＯＣＴ部は、所定領域に対して、ラジアルスキャンを行うことによりＯＣＴデータを取得する。

このような構成によれば、複数の方向についてチルト角度を特定することができるので、眼底の所定領域の屈折度数を高精度に算出することができるようになる。

いくつかの実施形態では、ＯＣＴ部は、所定領域に対して、水平方向の第１スキャンと第１スキャンと交差する垂直方向の第２スキャンとを行うことによりＯＣＴデータを取得する。

このような構成によれば、水平方向及び垂直方向についてチルト角度を特定することができるので、眼底の所定領域の屈折度数を高精度に算出することができるようになる。

いくつかの実施形態では、眼底において中心窩を含む領域の周辺領域に測定光軸が配置されるように固視標が投影された場合、ＯＣＴ部は、中心窩と固視標の投影位置とを結ぶ方向に略平行な第１スキャンと、第１スキャンに直交する方向の第２スキャンを行うことによりＯＣＴデータを取得する。

このような構成によれば、固視標が測定光軸から外れた位置に投影された場合でも、複数の方向についてチルト角度を特定することができるので、眼底の所定領域の屈折度数を高精度に算出することができるようになる。

いくつかの実施形態は、被検眼の中心窩を含む領域の周辺領域における２以上の位置の各位置と各位置について算出部により算出された屈折度数とに基づいて屈折度数の分布情報を生成する分布情報生成部（６４）を含む。

このような構成によれば、近視進行の要因の１つと考えられている眼底における周辺のデフォーカス状態を容易に把握することが可能になる。

いくつかの実施形態は、眼底の正面画像に分布情報を重ね合わせて表示させる制御部（７０ａ）を含む。

このような構成によれば、被検眼の眼底における周辺のデフォーカス状態を具体的に把握することが可能になる。

＜その他＞
以上に示された実施形態は、この発明を実施するための一例に過ぎない。この発明を実施しようとする者は、この発明の要旨の範囲内において任意の変形、省略、追加等を施すことが可能である。

いくつかの実施形態では、上記の眼科装置を制御する制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。このようなプログラムを、コンピュータによって読み取り可能な任意の非一過性の記録媒体（Ｎｏｎ−ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｍｅｄｉｕｍ）に記憶させることができる。この記録媒体としては、たとえば、半導体メモリ、光ディスク、光磁気ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ／ＤＶＤ−ＲＡＭ／ＤＶＤ−ＲＯＭ／ＭＯ等）、磁気記憶媒体（ハードディスク／フロッピー（登録商標）ディスク／ＺＩＰ等）などを用いることが可能である。また、インターネットやＬＡＮ等のネットワークを通じてこのプログラムを送受信することも可能である。

１、１ａ 眼科装置
１０ 測定部
２０ 屈折測定部
３０ ＯＣＴ部
５０、５０ａ 制御処理部
６０、６０ａ データ処理部
６１ 解析部
６２ 眼球モデル構築部
６３ 算出部
６４ 分布情報生成部
７０、７０ａ 制御部
ＢＳ１ ビームスプリッタ
Ｅ 被検眼
Ｅｃ 角膜
Ｅｆ 眼底
ＥＬＳ 等光路長面

Claims (17)

1. 被検眼の中心窩を含む第１領域に対して測定パターンを投射することにより得られた前記測定パターンの戻り光の検出結果に基づいて求められた前記第１領域の屈折度数を取得する取得部と、
   光コヒーレンストモグラフィを用いて前記被検眼の眼底のＯＣＴデータを取得するＯＣＴ部と、
   前記ＯＣＴデータを解析することにより前記眼底の形状を特定する解析部と、
   前記第１領域の屈折度数と前記眼底の形状とに基づいて前記眼底の前記第１領域の外側の周辺領域の屈折度数を算出する算出部と、
   を含む眼科装置。
2. 前記算出部は、眼球の光学特性を表すパラメータを用いて前記周辺領域の屈折度数を算出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の眼科装置。
3. 前記パラメータは、前記被検眼を測定することにより得られた眼軸長データを含む
   ことを特徴とする請求項２に記載の眼科装置。
4. 前記パラメータは、前記被検眼を測定することにより得られた角膜形状データを含む
   ことを特徴とする請求項２又は請求項３に記載の眼科装置。
5. 前記パラメータは、前記被検眼を測定することにより得られた前房深度データ、及び前記被検眼を測定することにより得られた水晶体形状データの少なくとも１つを含む
   ことを特徴とする請求項２〜請求項４のいずれか一項に記載の眼科装置。
6. 前記取得部は、前記第１領域に光を投射し、その戻り光を検出することにより前記屈折度数を求める屈折測定部を含む
   ことを特徴とする請求項１〜請求項５のいずれか一項に記載の眼科装置。
7. 被検眼の眼底の所定領域に対して測定パターンを投射することにより得られた前記測定パターンの戻り光の検出結果に基づいて前記所定領域の屈折度数を他覚的に測定する屈折測定部と、
   光コヒーレンストモグラフィを用いて前記眼底のＯＣＴデータを取得するＯＣＴ部と、
   前記ＯＣＴデータを解析することにより前記眼底の形状を特定する解析部と、
   前記眼底の形状に基づいて前記戻り光の検出結果を補正し、補正された前記戻り光の検出結果に基づいて前記眼底の形状に対応した前記所定領域の屈折度数を算出する算出部と、
   を含む眼科装置。
8. 前記所定領域は、中心窩を含む領域である
   ことを特徴とする請求項７に記載の眼科装置。
9. 前記所定領域は、中心窩を含む領域の周辺領域である
   ことを特徴とする請求項７に記載の眼科装置。
10. 前記屈折測定部は、リング状の測定パターンを前記被検眼に投射し、その戻り光を検出する光学系を含む
    ことを特徴とする請求項７〜請求項９のいずれか一項に記載の眼科装置。
11. 前記解析部は、所定の基準方向に対する前記眼底における所定の層領域のチルト角度を特定し、
    前記算出部は、前記チルト角度に基づいて前記所定領域の屈折度数を算出する
    ことを特徴とする請求項１０に記載の眼科装置。
12. 前記算出部は、前記光学系により検出された前記戻り光に基づいて取得されたリングパターン像の長径及び短径を前記チルト角度に応じて補正することにより、前記所定領域の屈折度数を算出する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の眼科装置。
13. 前記ＯＣＴ部は、前記所定領域に対して、ラジアルスキャンを行うことによりＯＣＴデータを取得する
    ことを特徴とする請求項１０〜請求項１２のいずれか一項に記載の眼科装置。
14. 前記ＯＣＴ部は、前記所定領域に対して、水平方向の第１スキャンと前記第１スキャンと交差する垂直方向の第２スキャンとを行うことによりＯＣＴデータを取得する
    ことを特徴とする請求項１０〜請求項１２のいずれか一項に記載の眼科装置。
15. 前記眼底において中心窩を含む領域の周辺領域に測定光軸が配置されるように固視標が投影された場合、前記ＯＣＴ部は、前記中心窩と前記固視標の投影位置とを結ぶ方向に略平行な第１スキャンと、前記第１スキャンに直交する方向の第２スキャンを行うことによりＯＣＴデータを取得する
    ことを特徴とする請求項１０〜請求項１２のいずれか一項に記載の眼科装置。
16. 前記被検眼の中心窩を含む領域の周辺領域における２以上の位置の各位置と前記各位置について前記算出部により算出された屈折度数とに基づいて屈折度数の分布情報を生成する分布情報生成部を含む
    ことを特徴とする請求項１〜請求項１５のいずれか一項に記載の眼科装置。
17. 前記眼底の正面画像に前記分布情報を重ね合わせて表示させる制御部を含む
    ことを特徴とする請求項１６に記載の眼科装置。

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