JP6661144B2 - 学習支援装置、学習支援方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、複数の介護者によって被介護者の介護を行うに際して、各介護者の学習を支援する、学習支援装置、学習支援方法およびプログラムに関する。

従来、特別養護老人ホーム等の介護施設においては、１０人程度の介護者によって５０人程度の被介護者を集団的に介護する大規模ケアが行われていた。しかし、このような大規模ケアでは、被介護者の個別の要求に十分に応えることができず、被介護者が満足できる介護サービスを提供することができない場合があった。

そこで、近年、５人程度の介護者と１０人程度の被介護者とで１つのユニットを構成し、ユニットごとに複数の被介護者を介護するユニットケアが行われている（例えば、特許文献１参照）。ユニットケアによれば、大規模ケアに比べて、介護者は、被介護者一人一人の状況をより詳細に把握することができるので、被介護者の個別の要求に応えやすい。

特開２００５−３４４３８号公報

ところで、ユニットケアにおいては、ユニットごとに介護チームが編成されるので、１つの介護施設において、複数の介護チームが編成されることになる。介護施設の全ての被介護者が満足できるような介護サービスをユニットケアによって提供するためには、経験が少ない介護者が提供する介護サービスのレベルを、経験豊富な介護者のそれに近づけることが有効である。

経験が少ない介護者の介護サービスのレベル向上のためには、経験豊富な介護者が提供する介護サービスと、自らが提供する介護サービスとを比較し、必要な知識、技術、技能などを習得していく、オン・ザ・ジョブ・トレーニング（ＯＪＴ）が有効である。このためには、各介護者が、被介護者を観察することによって得られる情報（以下、受動的な気付きともいう。）、各介護者が被介護者と関わることによって得られる情報（以下、能動的な気付きともいう。）などの状態情報を介護チーム全体で共有することが重要である。

しかし、従来の介護サービスに関するＯＪＴでは、経験が少ない介護者が、経験豊富な介護者が提供するサービスを実際に目で見て確認すること、経験豊富な介護者からのアドバイスを受けることなどに頼っており、介護スキルの習熟には多大な時間を要していた。

本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、複数の介護者によって被介護者の介護を行うに際して、各介護者の学習を支援する、学習支援装置、学習支援方法およびプログラムを提供することである。

上記目的を達成するため、本発明の一側面における学習支援装置は、
複数の介護者によって被介護者の介護を行うに際して前記介護者の学習を支援する学習支援装置であって、
前記複数の介護者それぞれによって入力された前記被介護者に関する状態情報を受け付け
る、入力受付部と、
特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者とは別の介護者が入力した状態情報とを比較する、比較部と、
比較結果に基づいて、前記特定の介護者における学習を支援する情報を作成する、学習支援部と、
を備える。

また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における学習支援方法は、
複数の介護者によって被介護者の介護を行うに際して前記介護者の学習を支援する学習支援方法であって、
（ａ）前記複数の介護者それぞれによって入力された前記被介護者に関する状態情報を受け付ける、ステップと、
（ｂ）特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者とは別の介護者が入力した状態情報とを比較する、ステップと、
（ｃ）比較結果に基づいて、前記特定の介護者における学習を支援する情報を作成する、ステップと、
を備える。

さらに、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるプログラムは、
複数の介護者によって被介護者の介護を行うに際して前記介護者の学習を支援するプログラムであって、
コンピュータに、
（ａ）前記複数の介護者それぞれによって入力された前記被介護者に関する状態情報を受け付ける、ステップと、
（ｂ）特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者とは別の介護者が入力した状態情報とを比較する、ステップと、
（ｃ）比較結果に基づいて、前記特定の介護者における学習を支援する情報を作成する、ステップと、
を実行させる。

本発明によれば、複数の介護者によって被介護者の介護を行うに際して、各介護者の学習を支援することができる。

図１は、本発明の実施の形態における学習支援装置の概略構成を示すブロック図である。 図２は、本実施の形態における学習支援装置の構成を具体的に示すブロック図である。 図３は、本実施の形態における正確度の算出方法の一例を説明する図である。 図４は、本実施の形態における正確度の算出方法の他の例を説明する図である。 図５は、本発明の実施の形態における学習支援装置の動作を示すフロー図である。 図６は、本発明の実施の形態における学習支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。

（実施の形態）
以下、本発明の実施の形態における、学習支援装置、学習支援方法、およびプログラム
について、図１〜図４を参照しながら説明する。

［装置構成］
最初に、図１を用いて、学習支援装置の構成について説明する。図１は、本発明の実施の形態における学習支援装置１０の概略構成を示すブロック図である。学習支援装置１０は、例えば、複数の介護者２０ａ〜２０ｃによって複数の被介護者３０ａ〜３０ｅの介護を行うに際に利用することができる。より具体的には、学習支援装置１０は、各介護者２０ａ〜２０ｃの学習を支援するために利用することができる。

図１を参照して、本実施の形態における学習支援装置１０は、入力受付部１１と、比較部１２と、学習支援部１３とを備えている。

入力受付部１１は、複数の介護者２０ａ〜２０ｃによって入力された複数の被介護者３０ａ〜３０ｅの状態に関する状態情報を受け付ける。

比較部１２は、入力受付部１１から送信されてきた状態情報に基づいて、例えば、特定の介護者２０ａが入力した状態情報と、この特定の介護者２０ａとは別の介護者２０ｂ、２０ｃが入力した状態情報とを比較する。

学習支援部１３は、比較部１２による比較結果に基づいて、特定の介護者２０ａにおける学習を支援する情報を作成する。

本実施の形態によれば、複数の介護者によって被介護者の介護を行うに際して、各介護者の学習を支援することができる。

本実施の形態においては、複数の介護者２０ａ〜２０ｃによって複数の被介護者３０ａ〜３０ｅの介護を行う場合を例にとって説明したが、このような実施形態に限られない。すなわち、複数の介護者が単独の介護者の介護を行う場合においても、本実施の形態における介護支援装置１０を利用することができる。また、介護者には、介護を業として行う介護職員のみならず、被介護者の家族、親戚などの近親者が介護を行う場合には、当該近親者も介護者に含まれる。このように、本実施の形態における介護支援装置１０は、在宅介護において被介護者の複数の近親者が被介護者の介護を行う際、または、訪問介護において被介護者の近親者が介護職員と共同で被介護者の介護を行う際にも利用することができる。また、被介護者には、要介護認定（要支援認定）をされた者に限られず、認定非該当であっても一定の介護または支援を要する者が含まれる。また、介護支援装置１０の利用場所は、病院、老人ホームなどの介護施設に限られず、被介護者またはその家族の自宅なども含まれる。

次に、本実施の形態における学習支援装置１０の構成について具体的に説明する。図２は、本実施の形態における学習支援装置１０の構成を具体的に示すブロック図である。なお、以下においては、複数の介護者および複数の被介護者によって複数のユニットが編成されるユニットケアにおいて、学習支援装置１０を用いる場合について説明する。

図２に示す例では、複数の介護者２１Ａ〜２６Ａおよび複数の被介護者３１Ａ〜３９Ａによってユニット５１が編成され、複数の介護者２１Ｂ〜２６Ｂおよび複数の被介護者３１Ｂ〜３９Ｂによってユニット５２が編成されている。また、複数の介護者２１Ａ〜２６Ａによって介護チーム６１が編成され、複数の介護者２１Ｂ〜２６Ｂによって介護チーム６２が編成されている。ユニット５１では、介護チーム６１によって複数の被介護者３１Ａ〜３９Ａの介護が行われ、ユニット５２では、介護チーム６２によって複数の被介護者３１Ｂ〜３９Ｂの介護が行われる。複数の介護者２１Ａ〜２６Ａ，２１Ｂ〜２６Ｂはそれ
ぞれ、端末装置４０を携帯している。端末装置４０は、例えば、タブレット型端末およびスマートフォン等の携帯型の端末装置である。各端末装置４０は、ネットワーク（図示せず）を介して学習支援装置１０に接続されている。

学習支援装置１０は、上述の入力受付部１１、比較部１２および学習支援部１３に加えてさらに、出力部１４を備えている。介護者２１Ａ〜２６Ａ，２１Ｂ〜２６Ｂがそれぞれ端末装置４０に入力した被介護者３１Ａ〜３９Ａ,３１Ｂ〜３９Ｂの状態情報は、学習支援装置１０の入力受付部１１へ送信される。状態情報は、例えば、介護者２１Ａ〜２６Ａ，２１Ｂ〜２６Ｂによって端末装置４０に入力され、端末装置から入力受付部１１に送信される。入力受付部１１は、端末装置４０から送信されてきた状態情報を受け付け、その状態情報を比較部１２へ送信する。

本実施の形態において状態情報は、例えば、介護者２１Ａ〜２６Ａ，２１Ｂ〜２６Ｂが被介護者３１Ａ〜３９Ａ,３１Ｂ〜３９Ｂを観察することによって得られる情報（以下、受動的な気付きともいう。）と、介護者２１Ａ〜２６Ａ，２１Ｂ〜２６Ｂが被介護者３１Ａ〜３９Ａ,３１Ｂ〜３９Ｂと関わることによって得られる情報（以下、能動的な気付きともいう。）とを含む。上記受動的な気付きには、例えば、被介護者３１Ａ〜３９Ａ,３１Ｂ〜３９Ｂの独り言、喜びの表情、および悲しみの表情等が含まれる。また、上記能動的な気付きには、被介護者３１Ａ〜３９Ａ,３１Ｂ〜３９Ｂの入浴、排泄、および食事等の情報が含まれる。例えば、被介護者３１Ａの独り言に気づいた介護者２１Ａは、その被介護者３１Ａの状態情報として、被介護者３１Ａが独り言を言っていることを示す情報を入力する。また、介護者２５Ｂが被介護者３７Ｂの入浴を手伝った場合には、その被介護者３７Ｂの状態情報として、被介護者３７Ｂが入浴を行ったことを示す情報を入力する。なお、入力される状態情報の内容は上述の例に限定されず、例えば、被介護者３１Ａ〜３９Ａ,３１Ｂ〜３９Ｂの要介護状態のレベル（区分）等に応じて適宜変更してもよい。また、受動的な気付きおよび能動的な気付きのうちのいずれか一方のみを、状態情報として用いてもよい。

比較部１２は、入力受付部１１から送信されてきた状態情報に基づいて、例えば、特定の介護者２１Ａが入力した状態情報と、特定の介護者２１Ａとは別の介護者２２Ａ〜２６Ａ，２１Ｂ〜２６Ｂが入力した状態情報とを比較する。このときの状態情報は、被介護者３１Ａ〜３９Ａ,３１Ｂ〜３９Ｂそれぞれの状態情報である。このとき、介護者２１Ａ〜２６Ａ，２１Ｂ〜２６Ｂが入力した被介護者３１Ａ〜３９Ａ,３１Ｂ〜３９Ｂそれぞれの状態情報について、その状態情報の種類、属性（受動的な気付き／能動的な気付きなどの内容ごとの属性、状態情報の重要度による属性など）、件数、状態情報を入力した被介護者の人数、入力時刻などを比較する。

なお、被介護者３１Ａ〜３９Ａ,３１Ｂ〜３９Ｂの状態は刻々と変化しているため、特定の介護者２１Ａが入力した状態情報との比較の対象は、介護者２１Ａの入力時刻から所定の時間内に入力された別の介護者２６Ａ、２９Ａの状態情報とするのがよい。所定の時間の範囲は、あらかじめ設定しておいてもよいし、状態情報の種類、被介護者３１Ａ〜３９Ａ,３１Ｂ〜３９Ｂの過去の状態情報（状態の変化しやすさなど）、要介護状態のレベル（区分）等の入力条件に応じて適宜設定してもよい。

学習支援部１３は、比較部１２による比較結果に基づいて、特定の介護者２１Ａにおける学習を支援する情報を作成する。例えば、特定の介護者２１Ａ（経験が少ない介護者）が特定の被介護者３１Ａについて入力した状態情報（例えば、「機嫌が悪い」という状態情報）と同じ種類の状態情報について、別の介護者２５Ａ（経験が豊富な介護者）が特定の被介護者３１Ａについて入力した状態情報そのものを学習支援情報としてもよい。このとき、経験が浅い介護者は、被介護者３１Ａの状態情報に関して、自らの判断と経験が豊
富な介護者の判断とを比較することができるため、介護スキルの習熟を容易に行うことができる。

学習支援情報としては、特定の介護者２１Ａが特定の被介護者３１Ａについて入力した状態情報と同じ種類の状態情報に限られない。例えば、他の介護者２２Ａ〜２９Ａのうちの多くの介護者が入力しているにも関わらず、特定の介護者２１Ａが入力していない状態情報がある場合には、その未入力の状態情報を学習支援情報とすることができる。また、特定の介護者２１Ａが状態情報を入力していない被介護者３５Ａがいる場合には、状態情報が未入力の被介護者３５Ａの識別情報を学習支援情報とすることができる。

学習支援情報としては、別の介護者２５Ａ（経験が豊富な介護者）が入力した状態情報そのものではなく、特定の介護者２１Ａが入力した状態情報と、別の介護者２６Ａ、２９Ａが入力した状態情報との比較結果から算出した、特定の介護者２１Ａが入力した状態情報の正確度であってもよい。正確度は、他の介護者が入力した状態情報との整合から算出すればよい。このとき、介護者２１Ａ〜２６Ａ，２１Ｂ〜２６Ｂそれぞれの習熟度による重み付けをするのがよい。重み付けについては機械学習で調整するようにしてもよい。

例えば、図３および図４に示すように、介護者それぞれの介護スキル（習熟度）のレベルを５段階（１〜５）、被介護者の状態情報の評価を５段階（例えば、（１）機嫌がとてもよい、（２）機嫌がよい、（３）普通、（４）機嫌が悪い、（５）機嫌がとても悪いの５段階）とし、所定の時間内に、同じ介護グループに属する５人の介護者が入力した状態情報を比較して、正確度を求めることができる。

図３に示す例では、習熟度が異なる５人が入力した被介護者の状態情報（機嫌）について、重みを加算した平均値４．３（＝(1×2+1×4+3×3+4×5+5×5)/(1+1+3+4+5)）からの乖離を求め、乖離小さい場合に正確度が高いと判断している。

図４に示す例では、習熟度が異なる５人が入力した被介護者の状態情報（機嫌）のうち、習熟度が４以上の介護者の入力した情報について、重みを加算した平均値５．０（＝(4×5+5×5)/(4+5)）からの乖離を求め、乖離小さい場合に正確度が高いと判断している。

なお、図３および図４に示す例では、習熟度を考慮して正確度を求めたが、たとえば、習熟度が大きく異ならない介護者で構成される介護グループの場合には、習熟度を考慮せずに正確度を求めてもよい。また、習熟度による重み付けも、上述の方法に限定されない。また、上記の例では、習熟度を数字で評価し、正確度を○、△、×で評価しているが、それぞれの度合いを段階的に示すことができる方法、例えば、アルファベットなどで表してもよい。

なお、習熟度とは絶えず変化しているものであるので、定期的に見直されるべきであるが、特定の介護者２１Ａが入力した状態情報および／または前記正確度に基づいて、特定の介護者２１Ａの習熟度を算出することもできる。習熟度を算出するに際しては、例えば、入力した状態情報の種類の豊富さおよびそれらの正確度、受動的な気付き／能動的な気付きなどの入力件数のバランスおよびそれぞれの正確度、状態情報の入力件数、状態情報を入力した被介護者の人数などを考慮するのがよい。習熟度については機械学習で調整するようにしてもよい。

出力部１４は、所定の表示装置に学習支援情報を表示（出力）する。所定の表示装置としては、例えば、介護者が携帯する端末装置４０のほか、液晶表示装置等の表示装置が含まれる。出力部１４は、例えば、特定の介護者２１Ａ（経験が少ない介護者）が状態情報を入力する際に、別の介護者２５Ａ（経験が豊富な介護者）が入力した状態情報を学習支
援情報として表示する（例えば、「介護者２５Ａさんは、・・・と評価している」など。）。また、例えば、特定の介護者２１Ａが未入力の状態情報がある場合には、その未入力の状態情報を学習支援情報として表示する（例えば、「被介護者３５Ａさんの・・・を観察してください。」など）。また、例えば、特定の介護者２１Ａが状態情報を入力していない被介護者３５Ａがいる場合には、状態情報が未入力の被介護者３５Ａを特定する情報を学習支援情報として表示する（たとえば、「被介護者３５Ａさんにも注意を向けましょう。」など）。さらに、例えば、特定の介護者２１Ａが入力した状態情報の正確度を学習支援情報として表示する（例えば、「・・・についての入力の正確度は○○です。」など）。また、これらの情報を組み合わせて表示することもできる。例えば、特定の介護者２１Ａ（経験が少ない介護者）が未入力の状態情報がある場合に、別の介護者２５Ａ（経験が豊富な介護者）が入力した状態情報を学習支援情報として表示する（例えば、「介護者２５Ａさんは、被介護者３５Ａさんの・・・を・・・と評価している」など。）。

このように、本実施の形態によれば、各介護者は、入力の度に、または、ミーティングにおいて、自らが入力した状態情報の正確度を知ることができるので、介護スキルの習熟を容易に行うことができる。

［学習支援装置の動作］
次に、本発明の実施の形態における学習支援装置１０の動作について、図５を用いて説明する。以下の説明においては、適宜図２を参照する。

また、本実施の形態では、学習支援装置１０を動作させることによって、各介護者の学習支援方法が実施される。よって、本実施の形態における学習支援方法の説明は、以下の学習支援装置１０の動作説明に代える。

図５は、本発明の実施の形態における学習支援装置１０の動作を示すフロー図である。

図５を参照して、まず、入力受付部１１が、複数の端末装置４０から送信されてきた状態情報を取得する（ステップＳ１）。次に、比較部１２が、入力受付部１１から送信されてきた状態情報に基づいて、特定の介護者が入力した状態情報と、この特定の介護者とは別の介護者が入力した状態情報とを比較する（ステップＳ２）。本実施の形態では、特定の介護者が入力した状態情報と、特定の介護者の入力時刻から所定の時間内に入力された別の介護者の状態情報とを比較する。例えば、特定の介護者の状態情報の入力時刻が１０：００の場合、９：３０〜１０：３０の間に入力された別の介護者の状態情報と、上記特定の介護者の状態情報とを比較する。また、状態情報の種類によっては、より長期間（例えば、４時間）に入力された別の介護者の状態情報と、上記特定の介護者の状態情報とを比較してもよい。

次に、学習支援部１３は、比較部１２による比較結果に基づいて、特定の介護者における学習を支援する情報を作成する。（ステップＳ３）。例えば、特定の介護者（経験が少ない介護者）が特定の被介護者について入力した状態情報（例えば、「機嫌が悪い」という状態情報）と同じ種類の状態情報について、別の介護者（経験が豊富な介護者）が特定の被介護者について入力した状態情報そのものを学習支援情報としてもよい。その他、学習支援情報の例は、前述のとおりである。

次に、出力部１４は、学習支援部１３が作成した学習支援情報を所定の表示装置に表示（出力）する（ステップＳ４）。所定の表示装置としては、例えば、介護者が携帯する端末装置４０のほか、液晶表示装置等の表示装置が含まれる。学習支援情報の表示例は、前述のとおりである。

このように、本実施の形態によれば、各介護者は、入力の度に、または、ミーティングにおいて、自らが入力した状態情報の正確度を知ることができるので、介護スキルの習熟を容易に行うことができる。

［プログラム］
本発明の実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図６に示すステップを実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における学習支援装置１０と学習支援方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、入力受付部１１、比較部１２および学習支援部１３、または更に、出力部１４として機能し、処理を行なう。

ここで、本実施の形態におけるプログラムを実行することによって、学習支援装置１０を実現するコンピュータについて図６を用いて説明する。図６は、本発明の実施の形態における学習支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。

図６に示すように、コンピュータ１１０は、ＣＰＵ１１１と、メインメモリ１１２と、記憶装置１１３と、入力インターフェイス１１４と、表示コントローラ１１５と、データリーダ／ライタ１１６と、通信インターフェイス１１７とを備える。これらの各部は、バス１２１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。

ＣＰＵ１１１は、記憶装置１１３に格納された、本実施の形態におけるプログラム（コード）をメインメモリ１１２に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ１１２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１２０に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス１１７を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。

また、記憶装置１１３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス１１４は、ＣＰＵ１１１と、キーボード及びマウスといった入力機器１１８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ１１５は、ディスプレイ装置１１９と接続され、ディスプレイ装置１１９での表示を制御する。

データリーダ／ライタ１１６は、ＣＰＵ１１１と記録媒体１２０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体１２０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ１１０における処理結果の記録媒体１２０への書き込みを実行する。通信インターフェイス１１７は、ＣＰＵ１１１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。

また、記録媒体１２０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記憶媒体、又はＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記憶媒体が挙げられる。

本発明によれば、複数の介護者によって被介護者の介護を行うに際して、各介護者の学習を支援することができる。

１０ 学習支援装置
１１ 入力受付部
１２ 比較部
１３ 学習支援部
１４ 出力部
２０ａ〜２０ｃ 介護者
２１Ａ〜２６Ａ 介護者
２１Ｂ〜２６Ｂ 介護者
３０ａ〜３０ｅ 被介護者
３１Ａ〜３９Ａ 被介護者
３１Ｂ〜３９Ｂ 被介護者
４０ 端末装置
５１、５２ ユニット
６１、６２ 介護チーム
１１０ コンピュータ
１１１ ＣＰＵ
１１２ メインメモリ
１１３ 記憶装置
１１４ 入力インターフェイス
１１５ 表示コントローラ
１１６ データリーダ／ライタ
１１７ 通信インターフェイス
１１８ 入力機器
１１９ ディスプレイ装置
１２０ 記録媒体
１２１ バス

Claims (12)

1. 介護者それぞれにより入力された、前記介護者が被介護者を観察することで得られた情報と、前記介護者が被介護者と関わることで得られた情報とを有する状態情報を受け付ける、入力受付部と、
   特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者とは別の介護者が入力した状態情報とを比較する、比較部と、
   比較結果に基づいて、前記特定の介護者における学習を支援する情報を作成する、学習支援部と、
   を備える、学習支援装置。
2. 前記比較部が、
   特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者の入力時刻から所定の時間内に入力された前記特定の介護者とは別の介護者の状態情報とを比較する、
   請求項１に記載の学習支援装置。
3. 前記学習支援部が、
   前記特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者とは別の介護者が入力した状態情報とを整合した比較結果に基づいて、前記特定の介護者が入力した状態情報の正確度を算出する、
   請求項１または２に記載の学習支援装置。
4. 前記学習支援部が、
   前記特定の介護者が入力した状態情報の件数と、前記被介護者の人数と、前記正確度に基づいて、前記特定の介護者の習熟度を算出する、
   請求項３に記載の学習支援装置。
5. コンピュータが、
   （ａ）介護者それぞれにより入力された、前記介護者が被介護者を観察することで得られた情報と、前記介護者が被介護者と関わることで得られた情報とを有する状態情報を受け付ける、ステップと、
   （ｂ）特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者とは別の介護者が入力した状態情報とを比較する、ステップと、
   （ｃ）比較結果に基づいて、前記特定の介護者における学習を支援する情報を作成する、ステップと、
   を実行する、学習支援方法。
6. 前記（ｂ）のステップにおいて、
   特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者の入力時刻から所定の時間内に入力された前記特定の介護者とは別の介護者の状態情報とを比較する、
   請求項５に記載の学習支援方法。
7. 前記（ｃ）のステップにおいて、
   前記特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者とは別の介護者が入力した状態情報とを整合した比較結果に基づいて、前記特定の介護者が入力した状態情報の正確度を算出する、
   請求項５または６に記載の学習支援方法。
8. 前記（ｃ）のステップにおいて、
   前記特定の介護者が入力した状態情報の件数と、前記被介護者の人数と、前記正確度に基づいて、前記特定の介護者の習熟度を算出する、
   請求項７に記載の学習支援方法。
9. コンピュータに、
   （ａ）介護者それぞれにより入力された、前記介護者が被介護者を観察することで得られた情報と、前記介護者が被介護者と関わることで得られた情報とを有する状態情報を受け付ける、ステップと、
   （ｂ）特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者とは別の介護者が入力した状態情報とを比較する、ステップと、
   （ｃ）比較結果に基づいて、前記特定の介護者における学習を支援する情報を作成する、
   ステップと、
   を実行させる、プログラム。
10. 前記（ｂ）のステップにおいて、
    特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者の入力時刻から所定の時間内に入力された前記特定の介護者とは別の介護者の状態情報とを比較する、
    を実行させる、請求項９に記載のプログラム。
11. 前記（ｃ）のステップにおいて、
    前記特定の介護者が入力した状態情報と、前記特定の介護者とは別の介護者が入力した状態情報とを整合した比較結果に基づいて、前記特定の介護者が入力した状態情報の正確度を算出する、
    を実行させる、請求項９または１０に記載のプログラム。
12. 前記（ｃ）のステップにおいて、
    前記特定の介護者が入力した状態情報の件数と、前記被介護者の人数と、前記正確度に基づいて、前記特定の介護者の習熟度を算出する、
    を実行させる、請求項１１に記載のプログラム。

Images