JP6641204B2 - 番組推薦装置、番組推薦方法及び番組推薦プログラム - Google Patents
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前記視聴度合い特定部は、前記視聴履歴に基づいて、番組の視聴が、放送中の番組の視聴であるか、録画された番組の視聴であるかを特定し、特定結果に基づいて前記視聴度合いに重み付けを行ってもよい。
前記視聴度合い特定部は、前記推薦部によって推薦された番組が視聴されない場合、当該番組が属するジャンルの視聴度合いを下げてもよい。
前記推薦部は、前記ユーザの前記番組の録画予約状況に基づいて推薦する番組を選択してもよい。
前記推薦部は、推薦された番組が視聴されない場合、推薦する番組から、当該番組を除外してもよい。
前記推薦部は、特定されているジャンルに対応する一連の番組については、当該一連の番組に含まれる一の番組のみ推薦してもよい。
[番組推薦装置1の概要]
図1は、第1実施形態に係る番組推薦装置1の概要を示す図である。番組推薦装置1は、例えば、ケーブルテレビを利用するユーザの自宅に設けられており、ケーブルテレビ放送や地上デジタルテレビ放送等の放送信号を受信するセットトップボックスである。
以下、番組推薦装置1の構成について説明する。
図2は、第1実施形態に係る番組推薦装置1の構成を示す図である。
番組推薦装置1は、入力部11と、通信部12と、記憶部13と、制御部14とを備える。
通信部12は、例えば、チューナーであり、各種の放送信号を受信することにより、当該放送信号に対応する番組を取得する。また、通信部12は、インターネット等の通信ネットワークを介して、各種サーバと通信を行う。
また、推薦部144は、視聴履歴情報に基づいて、ユーザが現在時刻から所定期間内に視聴した番組の再放送の番組を推薦番組から除外してもよい。このようにすることで、ユーザが視聴する可能性が低い再放送の番組を推薦対象の番組から除外することができる。
続いて、番組推薦装置1における処理の流れについて説明する。まず、視聴度合いを算出する処理の流れについて説明する。図6は、番組推薦装置1において、視聴度合いを算出する処理の流れを示すフローチャートである。
まず、視聴度合い特定部142は、記憶制御部141により視聴履歴情報が記憶部13に新たに記憶されたか否かを判定する(S1)。視聴度合い特定部142は、視聴履歴情報が新たに記憶されたと判定すると、S2に処理を移し、視聴履歴情報が新たに記憶されていないと判定すると、S1を再実行する。
続いて、視聴度合い特定部142は、新たに記憶された視聴履歴情報に基づいて、当該視聴履歴情報に対応する番組の視聴状況を推定し、推定結果に基づいて当該番組の視聴度合いを特定する(S3)。
まず、推薦部144は、メニュー画面の表示要求が行われたか否かを判定する(S11)。推薦部144は、メニュー画面の表示要求が行われたと判定すると、S12に処理を移し、メニュー画面の表示要求が行われていないと判定すると、S11を再実行する。
続いて、推薦部144は、S12において特定された推薦対象のジャンルに対応する番組を、記憶部13に記憶されている電子番組表から特定し、当該番組を推薦番組として特定する(S13)。
続いて、推薦部144は、S13において特定された推薦番組を示す情報をメニュー画面に表示させる(S14)。
以上のとおり、第1実施形態に係る番組推薦装置1は、ユーザの番組の視聴履歴に基づいて、ユーザの番組の視聴度合いを、曜日、時間帯、及び番組が属するジャンルごとに特定し、当該視聴度合いに基づいて、曜日及び時間帯ごとに推薦対象のジャンルを特定し、現在時刻が属する曜日及び時間帯に対して特定されたジャンルに対応する番組を推薦する。
[キーワードに基づいて推薦番組を特定する]
続いて、第2実施形態について説明する。第2実施形態では、番組推薦装置1が、推薦番組を選択するためのキーワードを記憶しており、曜日及び時間帯に対して特定されているジャンルと、当該キーワードとに基づいて、推薦番組を特定する点で第1実施形態と異なる。以下、第1実施形態と異なる部分について説明を行う。第1実施形態と同じ部分については適宜説明を省略する。
第2実施形態において番組推薦装置1は、キーワード特定部146をさらに備える。キーワード特定部146は、記憶部13に記憶されている視聴履歴情報に基づいて、推薦する番組を選択するためのキーワードを特定する。具体的には、キーワード特定部146は、視聴履歴情報と、電子番組表に含まれる番組の内容を示す情報とに基づいて、ユーザが視聴した番組に対応するキーワードを特定する。キーワード特定部146は、曜日及び時間帯ごとに、ユーザが視聴した番組に対応するキーワードを特定する。キーワード特定部146は、曜日及び時間帯と、特定したキーワードとを関連付けて記憶部13に記憶させる。
以上のとおり、第2実施形態に係る番組推薦装置1は、現在時刻が属する曜日及び時間帯に対して特定されているジャンルに対応するとともに、当該曜日及び時間帯に関連付けられているキーワードに対応する番組を推薦番組と特定するので、特定されているジャンルに対応する番組の中から、ユーザが視聴する傾向が相対的に高い番組を選択することができる。
Claims (13)
- ユーザの番組の視聴履歴に基づいて、ユーザの番組の視聴度合いを、曜日、時間帯、及び番組が属するジャンルごとに特定する視聴度合い特定部と、
前記視聴度合いに基づいて、曜日及び時間帯ごとに推薦対象のジャンルを特定するジャンル特定部と、
現在時刻が属する曜日及び時間帯に対して特定されたジャンルに対応する番組を推薦する推薦部と、
を備え、
前記視聴度合い特定部は、前記視聴履歴に基づいて前記ユーザが同じチャンネルの複数の番組を連続して視聴していると判定すると、当該複数の番組が視聴度合いの特定に及ぼす影響を相対的に低くする、
番組推薦装置。 - 前記視聴度合い特定部は、前記視聴履歴に基づいて前記ユーザの前記番組の視聴状況を推定し、当該視聴状況に基づいて、前記視聴度合いに重み付けを行う、
請求項1に記載の番組推薦装置。 - 前記視聴度合い特定部は、前記視聴履歴に基づいて、番組の視聴が、放送中の番組の視聴であるか、録画された番組の視聴であるかを特定し、特定結果に基づいて前記視聴度合いに重み付けを行う、
請求項2に記載の番組推薦装置。 - 前記視聴度合い特定部は、前記視聴履歴に基づいて前記ユーザがザッピングをしているか否かを推定し、推定結果に基づいて前記視聴度合いに重み付けを行う、
請求項2又は3に記載の番組推薦装置。 - 前記視聴度合い特定部は、前記推薦部によって推薦された番組が視聴されない場合、当該番組が属するジャンルの視聴度合いを下げる、
請求項2から4のいずれか1項に記載の番組推薦装置。 - 前記推薦部は、前記視聴履歴に基づいて前記ユーザの前記番組の視聴状況を推定し、当該視聴状況に基づいて推薦する番組を選択する、
請求項1から5のいずれか1項に記載の番組推薦装置。 - 前記推薦部は、前記ユーザの前記番組の録画予約状況に基づいて推薦する番組を選択する、
請求項6に記載の番組推薦装置。 - 前記推薦部は、前記視聴履歴に基づいて、特定されているジャンルに対応する番組のうち、視聴する可能性が低い番組を推定し、当該番組を、推薦する番組から除外する、
請求項6又は7に記載の番組推薦装置。 - 前記推薦部は、推薦された番組が視聴されない場合、推薦する番組から、当該番組を除外する、
請求項6から8のいずれか1項に記載の番組推薦装置。 - 前記推薦部は、特定されているジャンルに対応する一連の番組については、当該一連の番組に含まれる一の番組のみ推薦する、
請求項6から9のいずれか1項に記載の番組推薦装置。 - 前記視聴履歴に基づいて、推薦する番組を選択するためのキーワードを特定するキーワード特定部をさらに備え、
前記推薦部は、現在時刻が属する曜日及び時間帯に対して特定されているジャンルに対応するとともに、前記キーワードに対応する番組を推薦する、
請求項1から9のいずれか1項に記載の番組推薦装置。 - コンピュータにより実行される、
ユーザの番組の視聴履歴に基づいて、ユーザの番組の視聴度合いを、曜日、時間帯、及び番組が属するジャンルごとに特定するステップと、
前記視聴度合いに基づいて、曜日及び時間帯ごとに推薦対象のジャンルを特定するステップと、
現在時刻が属する曜日及び時間帯に対して特定されたジャンルに対応する番組を推薦するステップと、
を備え、
前記視聴度合いを特定するステップにおいて、前記コンピュータは、前記視聴履歴に基づいて前記ユーザが同じチャンネルの複数の番組を連続して視聴していると判定すると、当該複数の番組が視聴度合いの特定に及ぼす影響を相対的に低くする、
番組推薦方法。 - コンピュータを、
ユーザの番組の視聴履歴に基づいて、ユーザの番組の視聴度合いを、曜日、時間帯、及び番組が属するジャンルごとに特定する視聴度合い特定部、
前記視聴度合いに基づいて、曜日及び時間帯ごとに推薦対象のジャンルを特定するジャンル特定部、及び、
現在時刻が属する曜日及び時間帯に対して特定されたジャンルに対応する番組を推薦する推薦部、
として機能させ、
前記視聴度合い特定部は、前記視聴履歴に基づいて前記ユーザが同じチャンネルの複数の番組を連続して視聴していると判定すると、当該複数の番組が視聴度合いの特定に及ぼす影響を相対的に低くする、
番組推薦プログラム。
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