JP6615110B2 - 対象の関心領域における画像誘導による針挿入手順を術前に計画する方法及びシステム - Google Patents

対象の関心領域における画像誘導による針挿入手順を術前に計画する方法及びシステム Download PDF

Info

Publication number
JP6615110B2
JP6615110B2 JP2016555680A JP2016555680A JP6615110B2 JP 6615110 B2 JP6615110 B2 JP 6615110B2 JP 2016555680 A JP2016555680 A JP 2016555680A JP 2016555680 A JP2016555680 A JP 2016555680A JP 6615110 B2 JP6615110 B2 JP 6615110B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
trajectory
image
entry
images
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2016555680A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2017512523A (ja
JP2017512523A5 (ja
Inventor
モラン ショハット、
Original Assignee
ザクト ロボティクス リミテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ザクト ロボティクス リミテッド filed Critical ザクト ロボティクス リミテッド
Publication of JP2017512523A publication Critical patent/JP2017512523A/ja
Publication of JP2017512523A5 publication Critical patent/JP2017512523A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6615110B2 publication Critical patent/JP6615110B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B34/00Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
    • A61B34/10Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B17/00Surgical instruments, devices or methods, e.g. tourniquets
    • A61B17/34Trocars; Puncturing needles
    • A61B17/3403Needle locating or guiding means
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/12Arrangements for detecting or locating foreign bodies
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5217Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5229Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
    • A61B6/5235Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from the same or different ionising radiation imaging techniques, e.g. PET and CT
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0833Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures
    • A61B8/0841Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures for locating instruments
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5238Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image
    • A61B8/5246Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image combining images from the same or different imaging techniques, e.g. color Doppler and B-mode
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B17/00Surgical instruments, devices or methods, e.g. tourniquets
    • A61B2017/00681Aspects not otherwise provided for
    • A61B2017/00694Aspects not otherwise provided for with means correcting for movement of or for synchronisation with the body
    • A61B2017/00699Aspects not otherwise provided for with means correcting for movement of or for synchronisation with the body correcting for movement caused by respiration, e.g. by triggering
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B17/00Surgical instruments, devices or methods, e.g. tourniquets
    • A61B17/34Trocars; Puncturing needles
    • A61B17/3403Needle locating or guiding means
    • A61B2017/3413Needle locating or guiding means guided by ultrasound
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B34/00Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
    • A61B34/10Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
    • A61B2034/101Computer-aided simulation of surgical operations
    • A61B2034/105Modelling of the patient, e.g. for ligaments or bones
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B34/00Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
    • A61B34/10Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
    • A61B2034/107Visualisation of planned trajectories or target regions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10081Computed x-ray tomography [CT]

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Description

本発明は、特に、呼吸周期等の周期的な身体動作の結果として回避されるべき、挿入点、目標点、及びこれらの間の任意の領域の動作を考慮した、自動(例えば、ロボット制御)針挿入手順のシステム及び方法に関する。
現在の静的針挿入計画は、侵入点、目標及び回避されなければならない途中の任意の障害物を含む関心領域の術前画像を使用している。障害物は、肋骨等の実際の物理的障害物を意味するものと理解され得る。又は、それは、大血管又は重要神経等の針の侵入により損傷が引き起こされ得る傷付き易い部位を意味し得る。問題は、この手順が、侵入点、目標点及び任意の途中の障害物の位置が互いに対して初期位置からある種の再現性周期で動くことを引き起こし得る呼吸等による患者の周期的動作を考慮しないことである。
既存の方法では、針の(又は処置の)進行が手術中に再検討され、画像が動作周期に同期されてから、動作周期中に適切な修正が行われる。これは、手順中に心臓の鼓動が続いている場合の、血管形成術中の又は弁修正術中の心臓の運動及び動脈の脈動に従って使用される方法である。このような方法は、手順の全期間中に、患者及び医療従事者に対して大量の放射線被爆を伴う持続的な一般的に蛍光透視の撮像を必要とするという点で重大な欠点を有している。他の既知の方法では、“System and Method for Treatment of Tissue using the Tissue as a Fiducial”に関するJ.W.Voegele等の米国特許第7,833,221号に示されたものがあり、滞留位置に生成された腫瘍の画像に従って腫瘍が位置している場合に、外科医が外科器具を腫瘍に挿入することができるように、目標組織が滞留位置に接近しているとき、各呼吸周期における吸気及び呼気の間の短い中断、を示すように呼吸周期が監視される超音波方法が記載されている。しかしながら、このような方法は、呼吸周期において繰り返される固定点で非反復的に撮像された単一の目標点への器具を挿入を制限する。更に、一部の既存の方法では、例えば、“System and method for robot targeting under fluoroscopy based on image servoing”に関するStoianovici等の米国特許第7,008,373号に開示された方法では、目標選択前の画像取得中及び針の挿入中に患者の呼吸が短時間だけ停止されることが好ましく、よって、医者は、必要な時間に及び必要な期間の間、息を止める患者の能力に完全に依存することが要求される。
本願は、術前の画像に対して計画段階で患者の期待動作が決定され、それに従って、侵入、障害物及び目標点の初期位置だけでなく、こうした3つの要素が患者の動作周期の経過中に互いに対してどのように動くことが期待されるかも考慮して、軌道が計画される方法を提供する。
一部の実装によれば、関心領域の映像フレームのシーケンスが取られ、これは呼吸周期等の動作の全周期に従う。代替的に、一連の周期が記録されてもよく、次にこれは平均化され得る。映像フレームは、一般に、患者の関心領域のCTスキャンから取られる。一部の実装では、ユーザ/医者/外科医(用語「ユーザ」、「医者」及び「外科医」は本開示の中で区別しないで使用される)は、関心領域の映像シーケンスから取られた初期静止画像において、目標点、途中の障害物及び初期侵入点に印を付ける。従うべき最良の軌道の医者の経験は、好ましくは、侵入点を選択することに関与する。一部の実装では、システムソフトウェアが侵入点を目標と接続し且つ途中の障害物を回避する経路であって、患者の組織に対して最小の側圧を加える経路を自動的に探索するように適合されるので、ユーザは初期軌道を定義しない。その際、システムは、選択された入力点において適切な侵入角度も選択し得る。他の実装では、システムは、医者が針の侵入角度を選択することを要求又は許可してもよい。映像シーケンスから、侵入点、障害物及び目標点の位置が患者の動作周期の過程でフレームごとにどのように変化するかが決定され得る。
一部の実装では、初期静止画像における侵入点、目標点及び(複数の)途中の障害物の位置を考慮して計算される初期事前計画軌道は、全身体動作周期を含む一連のフレームを通じて追従される。全周期の間、動作の全て及び障害物の周囲の安全マージンを考慮した安全な軌道が示される場合、医者は、全呼吸周期に対して自身が初期事前計画した静的軌道を使用し得る。1つ以上の後続のフレームにおいて事前計画した軌道に問題がある場合、可能であれば、医者は、問題を解決するためにこうしたフレーム(例えば、障害物の周囲の安全マージンを減らす)及び/又は初期静止画像における要素の場所の選択を修正して(例えば、異なる侵入点を選択し及び/又は侵入角度を変更する)、全映像シーケンスにおいて経路検証を繰り返し得る。代替的に、医者/ユーザは、軌道の計算のための初期静止画像として使用するために、身体動作周期の異なる時点を示す異なる画像(本開示において「画像フレーム」とも呼ばれる場合がある)を選択してもよい。この方法の実装において、1つの初期画像フレームにおける目標及び障害物の場所に基づいて計算された単一の軌道が、全ての残りの画像フレームに対して確認される。目標及び障害物の場所は異なる画像フレームでは異なる場合があるので、異なる軌道が計算される可能性がある。以前のものとは違って、この新しい軌道は全ての画像フレームに対して許容可能であってもよい。全周期を通じて安全な軌道が示されるまで、この処理は反復され得る。
一部の実装では、計画された段階の間、医者が侵入点を選択して第1のCT画像において目標及び途中の障害物に印を付けた後で、システムアルゴリズムは、全身体動作周期を含む一連のフレームを通じて実行され、侵入点、目標及び障害物が互いにどのように移動するかを考慮して、目標に到達するが全周期において全てのフレームにおける全ての障害物を回避する単一の軌道を初期侵入点を使用して計算する。
他の実装では、システムアルゴリズムは、一連のフレームを通じて実行され、フレームごとに、別個に、目標に到達するがその特定のフレームにおいて全ての障害物を回避する最適軌道を計算してもよい。このような実装では、計算された軌道の全て又は少なくとも1つは、シーケンスにおける他のフレームの全てを通じて追従され、一連のフレーム全体に適用可能であることが分かった軌道の1つが針挿入手順に選択されてもよい。このような軌道は、例えば、侵入点から目標点までの最小曲率及び/又は最短距離を有する軌道であってもよい。一部の実装では、全ての又は少なくとも2つの軌道の平均が計算され且つ選択されてもよい。
一部の実装によれば、システムは計算された軌道/複数の軌道を確認して、周期におけるフレームの検査から、特定の軌道に関して、周期の任意の部分において針が最適軌道から既定量よりも多く逸れるように見える場合、即ち、過剰な側圧が患者の組織に加えられる場合、その侵入点は破棄されて、医者/ユーザは、より良い軌道、即ち、より小さな曲率を有しており、そのため患者の組織に対してより小さな側圧を生成する軌道を提供する目的で、異なる侵入点で手順の計画を繰り返すことができる。代替的に、同じ侵入点が維持されてもよいが、全手順に対して良好な全体の軌道を生じ得る代替の初期計画軌道を選択するために、侵入点における針の初期方向は変更され得る。一部の実装では、新しい侵入点及び新しい侵入角度の両方が選択されてもよい。動的に選択された軌道は、外科的に及び安全面で許容可能であることを確認するために、選択的にユーザ(例えば、担当医)に示され得る。
上記の計画方法は、その後、患者の動作の周期の間に1つ以上の時間フレームを選択することにより、医者が針挿入手順を行っているときに利用されてもよい。ここで、軌道は、例えば、最小曲率を示し、全動作周期のその時間フレーム又はそれらの時間フレームの間にのみ行われるように針挿入ステップを制限する。例えば、呼吸周期の場合に関して、挿入は、患者が息を完全に吐き出したときのその又はそれらの時間フレームに制限され得る。従って、この手順は針の侵入の角度を修正する必要無しに挿入を行うことができるようにし、それにより、先行技術の手順と比較して、患者の身体動作に従う目的で又は安全上の理由による手順内撮像の介入無しで、最小の選択された撮像により、挿入手順全体を行うことができる。従って、本願に記載の計画方法の使用により生じる先行技術の方法に対する1つの実質的な利点は、患者及び医療従事者への少ない放射線被爆で手順が行われることを可能にすることである。明らかに、身体動作に従うのとは対照的に、針誘導手順自体の実装に要求される任意の蛍光透視撮像を回避することはできない。
シーケンスのフレームの全ての検査に関して又はそれらを考慮して一部の方法の実装が記載されているが、介在する見逃されたフレームにおいて極端な状況が生成されないほど選択された数が十分に接近している限り、方法はシーケンスのフレームの一部のみを使用して実行され得ることも理解されるべきである。
更に、本開示においてこの方法は2次元の画像を使用して記載されているが、3次元画像を使用して同様に適用可能であることが理解されるべきであり、これは動的経路が計算される術前の画像としてCTスキャンが使用されている場合に好ましい状況であり得る。更に、記載された方法の実装はCTスキャンの使用に限定されず、X線透視システム、超音波システム又はMRIシステム等の他の撮像システムにより生成された画像を使用して実装され得る。
1つの例示の方法は、対象の関心領域における画像誘導介入手順を計画する方法であって、(a)関心領域の複数の時間分割画像を取得するステップと、(b)複数の画像の中の第1の画像に対して、侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域を定義するステップと、(c)侵入点と目標点との間における介入手順のための軌道であって、1つ以上の禁止領域の何れかへの侵入を回避する軌道を計算するステップと、(d)複数の画像の中の第1の画像が生成された時間とは異なる時間に生成された複数の画像の中の第2の画像を選択するステップと、(e)複数の画像の中の第2の画像における侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される任意の領域の位置の変化を決定するステップと、(f)ステップ(e)で決定された位置の変化に基づいて複数の画像の中の第2の画像に対してステップ(c)を反復するステップとを含む方法に関する。
このような方法は、複数の画像の中の第1の画像に対して、侵入点における介入手順のための侵入角度を選択するステップを更に含んでもよい。更に、こうした方法は、少なくとも1つの計算された軌道の1つ以上の特徴が少なくとも1つの計算された軌道の長さの任意の部分に沿って既定のレベルを超えるかどうかを決定するステップを更に含んでもよい。1つ以上の特徴は、選択的に、軌道の曲率、又は介入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域の何れかからの距離であってもよい。少なくとも1つの計算された軌道の1つ以上の特徴が少なくとも1つの計算された軌道の長さの任意の一部に沿って既定のレベルを超えるように展開する場合、方法は、代替侵入点を使用して前記計画を反復するステップを含んでもよい。
侵入角度の選択に関する上記の任意の方法において、少なくとも1つの計算された軌道の1つ以上の特徴が少なくとも1つの計算された軌道の長さの一部に沿って既定のレベルを超える場合、計画は、代替侵入点及び代替侵入角度の少なくとも1つを使用して反復されてもよい。曲率の特徴の場合、方法は、異なる計画によって提供された任意の軌道よりもその長さの任意の部分に沿ってより小さな曲率を有する軌道を生成する計画を選択するステップを更に含んでもよい。
更に、上記のシステムの任意の代替的な実装は、1つ以上の計算された軌道を記憶するステップを更に含んでもよい。
更に他の例示の実装は、上記の方法であって、(a)1つ以上の計算された軌道が複数の画像の各々に適用されるかどうかを決定するステップと、(b)1つ以上の計算された軌道が複数の画像の各々に適用されると決定される場合、1つ以上の適用可能な軌道の中のどの軌道が複数の画像の全てに対して最適であるかを決定するステップとを更に含む方法に関する。
最後に記載された方法において、1つ以上の計算された軌道が複数の画像の各々に適用されるかどうかを決定するステップは、1つ以上の計算された軌道が複数の画像の各々における目標点で終了し且つ複数の画像の各々における1つ以上の禁止領域の何れかへの侵入を回避するかどうかを決定することを含んでもよい。更に、1つ以上の適用可能な軌道の中のどの軌道が複数の画像の全てに対して最適であるかを決定するステップは、(a)1つ以上の適用可能な軌道のどれがより小さな曲率を含むかを決定すること、及び(b)1つ以上の適用可能な軌道のどれが侵入点と目標点との間でより小さな距離を含むかを決定することの1つ以上を含んでもよい。
こうした方法は、異なる計画によって提供された任意の軌道よりもその長さの任意の部分に沿ってより小さな曲率を有する軌道を生成する計画を選択するステップを更に含んでもよい。
更に他の実装は、対象の関心領域における画像誘導介入手順を計画する方法であって、(a)関心領域の複数の時間分割画像を取得するステップと、(b)複数の画像の中の第1の画像に対して、侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域を定義するステップと、(c)侵入点と目標点との間における介入手順のための軌道であって、禁止領域の何れかへの侵入を回避する軌道を計算するステップと、(d)複数の画像の中の第1の画像が生成された時間とは異なる時間に生成された複数の画像の中の第2の画像を選択するステップと、(e)複数の画像の中の第2の画像における侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される任意の領域の位置の変化を決定するステップと、(f)複数の画像の中の第2の画像において、計算された軌道が侵入点と目標点との間を接続し且つ禁止領域の何れかへの侵入を回避するかどうかを決定するステップとを含む方法を実行する。
この方法は、計算された軌道の1つ以上の特徴が計算された軌道の長さの任意の部分に沿って既定のレベルを超えるかどうかを決定するステップを更に含んでもよい。1つ以上の特徴は、曲率であってもよい。
代替的な実装は、対象の関心領域における画像誘導介入手順を計画する方法であって、(a)関心領域の複数の時間分割画像を取得するステップと、(b)複数の画像の中の第1の画像に対して、侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域を定義するステップと、(c)複数の画像の中の第1の画像が生成された時間とは異なる時間に生成された複数の画像の中の第2の画像を選択するステップと、(d)複数の画像の中の第2の画像における侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される任意の領域の位置の変化を決定するステップと、(e)複数の画像の中の第1の画像及び複数の画像の中の第2の画像において、侵入点と目標点との間における介入手順のための軌道であって、1つ以上の禁止領域への侵入を回避する軌道を計算するステップとを含む方法を実行する。
この方法は、少なくとも1つの計算された軌道の1つ以上の特徴が少なくとも1つの計算された軌道の長さの任意の部分に沿って既定のレベルを超えるかどうかを決定するステップを更に含んでもよい。その1つ以上の特徴は、曲率であってもよい。
更に、代替的な実装は、対象の関心領域における画像誘導介入手順を計画する方法であって、(a)侵入点と目標点との間における介入手順のための軌道であって、1つ以上の禁止領域の何れかへの侵入を回避する軌道を計算するステップであって、侵入点、目標点及び1つ以上の禁止領域が関心領域の複数の時間分割画像の中の第1の画像に対して定義されているステップと、(b)複数の画像の中の第1の画像が生成された時間とは異なる時間に生成された複数の画像の中の第2の画像において侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される任意の領域の位置の変化を決定するステップと、(c)ステップ(b)で決定された位置の変化に基づいて複数の画像の中の第2の画像に対してステップ(a)を反復するステップとを含む方法に更に関してもよい。
このような方法は、複数の時間分割画像を取得するステップを更に含み得る。更に、方法は、侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域を記憶するステップを更に含んでもよい。
本願に記載された方法の更なる実装によれば、対象の関心領域における画像誘導介入手順を計画する方法であって、(a)関心領域を撮像するステップであって、複数の時間分割画像を生成することを含むステップと、(b)複数の画像の中の第1の画像に対して、侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域を定義するステップと、(c)侵入点と目標点との間における介入手順のための軌道であって、1つ以上の禁止領域の何れかへの侵入を回避する軌道を計算するステップと、(d)複数の画像の中の第1の画像が生成された時間とは異なる時間に生成された複数の画像の中の第2の画像を選択するステップと、(e)複数の画像の中の第2の画像における侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される任意の領域の位置の変化を決定するステップと、(f)ステップ(e)で決定された位置の変化に基づいて複数の画像の中の第2の画像に対してステップ(c)を反復するステップとを含む方法が提供される。
上記の方法の何れかは、画像における周期的動作のシーケンスを決定するステップ、及び1つ以上の画像に関連付けられる時間において手順の介入ステップを行うために周期的シーケンスにおける画像の1つ以上を選択するステップを含んでもよい。
更に、上記の方法の何れかにおいて、複数の時間分割画像は、既定の期間にわたって生成されてもよい。更に、上記の方法の何れかにおいて、侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される任意の領域の位置の変化は、患者の呼吸動作等、患者の関心領域の周期的動作から生じてもよい。また、介入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域は、骨、血管、神経、内臓器官又は埋め込み医療要素の少なくとも1つを含んでもよい。
更に他の例示の実装は、対象の関心領域における画像誘導介入手順を計画するシステムであって、(i)関心領域の複数の時間分割画像の中の第1の画像に対して定義される、少なくとも侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域の位置に関するユーザ入力を受信するように適合されるユーザインターフェースと、(ii)少なくとも1つのプロセッサであって、(a)複数の画像の中の第1の画像が生成された時間とは異なる時間に生成された複数の画像の中の第2の画像において侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される任意の領域の位置の変化を決定し、且つ(b)複数の画像の中の少なくとも1つの第1の画像において、侵入点と目標点との間における介入手順のための少なくとも1つの軌道であって、1つ以上の禁止領域への侵入を回避する軌道を計算するように適合されるプロセッサとを備えるシステムに関する。
このようなシステムは、少なくとも複数の時間分割画像を表示するように適合されるディスプレイを更に含んでもよい。更に、それは、少なくとも複数の画像、侵入点、目標点及び介入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域を記憶するように適合されるメモリコンポーネントを更に含んでもよい。少なくとも1つのプロセッサは、少なくとも1つの軌道の1つ以上の特徴がその長さの任意の部分に沿って既定のレベルを超えるかどうかを決定するように更に適合されてもよい。更に、少なくとも1つのプロセッサは、少なくとも1つの軌道の1つ以上が複数の画像に適用可能であるかどうかを決定するように更に適合されてもよい。この場合、少なくとも1つのプロセッサは、1つ以上の適用可能な軌道の中のどの軌道が複数の画像の全てに対して最適であるかを決定するように更に適合されてもよい。最後に、上記のシステムの何れかは、撮像システムから画像を取得するように適合される通信モジュールを更に備えてもよい。
上記の方法及びシステムの実装は、他の方法/システムの実装に関する上記の任意の特徴を含む本開示に記載された任意の特徴を含んでもよい。
本開示の中で使用された例は針の挿入のための経路を計画する方法及びシステムに関するが、方法及びシステムは針の挿入に限定することを意図していないことが理解されるべきであり、ポート、導入器、手術道具、アブレーションカテーテル又は流体運搬器具等の診断及び/又は治療目的で対象の身体に挿入されることが意図される任意の器具の挿入を含むと理解されるべきである。
添付の図面を参照して、本開示の方法及びシステムの一部の例示的な実装が記載されている。図面では、同様の参照番号が同じ又は実質的に類似の要素を示している。
本開示の方法の一部の例示的な実装による、針の侵入点、目標点及び途中の障害物の移動を示す、患者の呼吸周期の連続点で取られたサンプルCTスキャンの概略図である。 本開示の方法の一部の例示的な実装による、針の侵入点、目標点及び途中の障害物の移動を示す、患者の呼吸周期の連続点で取られたサンプルCTスキャンの概略図である。 本開示の方法の一部の例示的な実装による、針の侵入点、目標点及び途中の障害物の移動を示す、患者の呼吸周期の連続点で取られたサンプルCTスキャンの概略図である。 本開示の方法の一部の例示的な実装による、針の侵入点、目標点及び途中の障害物の移動を示す、患者の呼吸周期の連続点で取られたサンプルCTスキャンの概略図である。 本開示の方法の一部の例示的な実装による、針の侵入点、目標点及び障害物(図2A)及び計算された軌道(図2B)を示すT=T0で取られたCT画像のコンピュータシミュレーションである。 本開示の方法の一部の例示的な実装による、針の侵入点、目標点及び障害物(図2A)及び計算された軌道(図2B)を示すT=T0で取られたCT画像のコンピュータシミュレーションである。 は、本開示の方法の一部の例示的な実装による、侵入点、目標及び障害物の各位置状況に対する最適な軌道の再計算を示すT=T1からT8で取られたCT画像ののコンピュータシミュレーションである。 は、本開示の方法の一部の例示的な実装による、侵入点、目標及び障害物の各位置状況に対する最適な軌道の再計算を示すT=T1からT8で取られたCT画像ののコンピュータシミュレーションである。 は、本開示の方法の一部の例示的な実装による、侵入点、目標及び障害物の各位置状況に対する最適な軌道の再計算を示すT=T1からT8で取られたCT画像ののコンピュータシミュレーションである。 は、本開示の方法の一部の例示的な実装による、侵入点、目標及び障害物の各位置状況に対する最適な軌道の再計算を示すT=T1からT8で取られたCT画像ののコンピュータシミュレーションである。 は、本開示の方法の一部の例示的な実装による、侵入点、目標及び障害物の各位置状況に対する最適な軌道の再計算を示すT=T1からT8で取られたCT画像ののコンピュータシミュレーションである。 は、本開示の方法の一部の例示的な実装による、侵入点、目標及び障害物の各位置状況に対する最適な軌道の再計算を示すT=T1からT8で取られたCT画像ののコンピュータシミュレーションである。 は、本開示の方法の一部の例示的な実装による、侵入点、目標及び障害物の各位置状況に対する最適な軌道の再計算を示すT=T1からT8で取られたCT画像ののコンピュータシミュレーションである。 は、本開示の方法の一部の例示的な実装による、侵入点、目標及び障害物の各位置状況に対する最適な軌道の再計算を示すT=T1からT8で取られたCT画像ののコンピュータシミュレーションである。 は、本開示の方法の一部の例示的な実装による、侵入点、目標及び障害物の各位置状況に対する最適な軌道の再計算を示すT=T1からT8で取られたCT画像ののコンピュータシミュレーションである。 針挿入手順を計画する1つの例示的な実装を示すフローチャートである。 針挿入手順を計画する別の例示的な実装を示すフローチャートである。 針挿入手順を計画する例示的なシステムのブロック図である。
次に図1から3を参照すると、本開示に記載された方法の必要性及び開示された方法の例示的な実装が患者の肺内の損傷に対して行われる生検針手順の計画についてどのように実装されるかが示されている。しかしながら、当業者には、本明細書に記載の例示的なシステム及び方法が器官及び組織等を含む様々な身体の部分、人間又はこれら以外に対して行われる手順に関して利用されてもよいことが理解され得る。
図1Aから1Dは、針の侵入点11、針の軌道により回避されなければならない障害物(この例では患者の肋骨)12及び手順中に針により到達される目標点13を示す患者の肺のサンプルCTスキャンの概略図を示す。また、障害物は、本開示の中で「禁止区域/領域」とも呼ばれる場合がある。更に、図1Aから1Dには単一の障害物が示されているが、手順中に回避されなければならない1つより多くの障害物又は傷付き易い器官/領域が有り得ることが理解され得る。図1Aから1Dの各々は、3つ全ての参照点、即ち、侵入点11、障害物12及び目標点13が次から次のフレームへと移動するように、患者の呼吸周期の連続点で取られたCT画像の例示である。こうしたCT画像は、呼吸周期による患者の胸の周期的動作にも関わらず安全且つ正確である挿入軌道を計画する課題を示している。この例では、医者は、障害物12及び目標13に印を付けて侵入点11を選択するために図1Aに示されたCT画像を使用してもよい。これは障害物12を回避しながら侵入点11から目標13への実質的に直線の軌道100を可能にする。一般に、最小曲率を有する軌道が好ましい。図1Bでは、参照点の相対運動は、障害物12に非常に接近して通過する計画軌道をもたらす。図1Cでは軌道と障害物12との間で接触が生じており、図1Dでは計画軌道は障害物12を真っ直ぐ通過している。従って、医者が図1Dに示された画像に対応する呼吸周期の時点で針挿入手順を開始して、例えば、図1Aに示された画像における要素の場所に基づく事前に計画された軌道に従えば、針は途中で障害物12(この例では患者の肋骨)にぶつかるであろう。これは、患者に不必要な痛みを引き起こすばかりでなく、針を引き抜いて挿入手順を又は軌道計画工程さえもやり直す必要を生じる場合がある。
図2A及び2Bは、図1Aから1Dに示されたCT画像の概略図のそれと類似の状況のコンピュータシミュレーションである。図2Aは、T=T0における第1のフレームとして定義された計画方法の初期時間におけるCTフレームのコンピュータシミュレーションで医者により印を付けられた、針侵入点21、針の軌道により回避されなければならない障害物22、及び針により到達される目標点23を示す。図2Bは、障害物22を回避しながら、侵入点21と目標点23との間の最適経路を提供するためにソフトウェアで計算された針の軌道を示す。一部の実装では、これは組織に最小の側圧を与えるので、最適経路は最小の針曲率を生ずる経路である。例えば、“Controlled Steering of a Flexible Needle”に関するGlozman等の米国特許第8,348,861号が参照され、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。侵入点は三角で印が付けられているが、三角の方向は侵入角度を反映しないことに留意されたい。更に、印が付けられた障害物は障害物自体の正確な形状及びサイズを反映してもよく、又はそれは障害物の周囲の安全領域を含んでもよいことが理解され得る。
図3Aから3Hは、こうしたフレームの各々の実際のCT画像の画像処理により、侵入点21に対する及び互いに対する、障害物22及び目標点23の移動を検出した場合、ソフトウェアが各位置状況に対して最適軌道200をどのように再計算するかを示す、T=T0で取られたフレームに続いて、T=T1からT8で取られたフレームの図2Bのそれと類似の例示的なコンピュータシミュレーションである。一部の実装では、各画像に対する軌道の再計算は、T=T0で計算された初期軌道に基づいてもよい。例えば、ソフトウェアは、第1に、現在の画像について、最初に計算された軌道が新しい位置状況を考慮して最適のままであるか又は少なくとも安全且つ許容できるどうかどうかを確認し、そうでない場合、最初に計算された軌道にできるだけ最小の調節を挿入してもよい。他の実装では、最適軌道の再計算は、(時間的に)前の画像に対して計算された軌道に基づいてもよい。更なる実装では、最適軌道は、前の又は他の画像に依存せずに、即ち、スタンドアロン画像として、各画像に対して別個に再計算されてもよい。この例の一連のフレームに記載されたように、図3C及び3Dに示された時間T3及びT4におけるフレーム間で、ソフトウェアは、軌道再計算が最初の計画軌道に基づく一部の実装によれば、障害物22の右側(本開示の図面で判断される右側)に計画された元の軌道に障害物22が深く入り過ぎたことにより、最小達成可能曲率が既定の最大閾値を超えることを決定して、障害物の左側に生成されるより最適に選択された軌道の提供を試行するために、T0における初期侵入角度を訂正していてもよい。過剰な曲率は、患者の組織に過剰な側圧を生成し得るので、患者に不快感又は危害さえも引き起こす可能性がある。更に、過剰な曲率は、手順中に針を変形させ又は損壊さえさせる可能性がある。達成可能な曲率の程度は針の厚み及び直径(ゲージ)と相関するので、既定の最大曲率は、手順で使用されることが意図される針のタイプに依存してもよい。最適軌道がスタンドアロン画像として各画像に対して再計算される他の実装では、障害物の右側で達成可能な曲率が既定の閾値を超えなくても、障害物の右側で生成された任意の軌道におけるよりも小さな曲率を可能にするので、システムソフトウェアは、図3C及び3Dに示された時間T3及びT4におけるフレーム間で、障害物の左側に生成された軌道が図3DのT=T4において取られた画像には好ましいことを決定していてもよい。図3Dから3HのT4からT8までの後続のフレームから明らかなように、この代替侵入角度は、障害物の右側への元の計画軌道が継続されていたら得られていたであろうものよりも、残りのシーケンスを通じてより小さな曲率を有する軌道の生成を可能にしている。
図3Iは、図3Aから3Hに示された例示的な全シーケンスを通じて、即ち、T=T0からT=T8から取られた全ての画像における障害物22及び目標点23の移動を示すコンピュータシミュレーションである。また、初期軌道が障害物の左側に生成されていたらT=T0において到達されていたであろう障害物の左側に最大曲率を有する軌道200’、及び障害物の右側への元の計画軌道が継続されていたらT=T8において到達されていたであろう障害物の右側に最大曲率を有する軌道200’’が示されている。この例示では、障害物の右側において到達される最大曲率が障害物の左側において到達される最大曲率よりも大きいことが明らかである。これは侵入点21、障害物22及び目標点23の初期位置、並びにこの例示の一連のフレームにおける動作周期中の障害物22及び目標23の移動方向がこうした図面の基準フレームにおける上方及び右側であるという事実によるものである。従って、この場合、術前の計画段階の間に一連の画像の各々に対して最適軌道を計算することは、図3Aに示されたT=T0において、障害物の右側への最良軌道の曲率が、図3Iに示された障害物の左側への最良軌道の曲率よりも小さくても、障害物の左側への挿入手順を実行することをユーザに示唆したであろう。
本開示の方法の一部の実装では、針の軌道が障害物と出会わないこと及び計画軌道が全周期にわたり最適であることを確実にするために、動作周期中にいつ手順が行われるかに関係なく、ユーザは全周期にわたる障害物の時間変動位置を共に取り囲み、一連の全ての画像において単一のより大きな障害物としてそれらに印を付けてもよい。
図4は、上記の方法の1つの例示的な実装を行うために実行されるステップを示す。
ステップ401では、関心領域の一連の時間分離された画像/画像フレームが、既定期間にわたり生成される。既定期間は、呼吸周期等の患者の動作の1つ以上の完全な周期に対応してもよい。
ステップ402では、こうした画像フレームは、映像シーケンスとして記憶される。
ステップ403では、ユーザは画像フレームの1つを選択する。これは、シーケンスの任意の場所であり得るが、患者が完全に息を吐いた時点等、患者の動作周期において容易に認識される時点において好都合に選択されてもよい。次に、ユーザは選択された画像フレームにおいて、使用を意図する侵入点、目標点、及び患者の生体構造におけるアクセス禁止領域に印を付ける。明らかに、ユーザは、専門的判断の限りで、最も少ない曲率を有しつつ更に禁止領域を回避する目標への最短経路を提供するように見える侵入点を選択する。一部の実装では、ステップ403は、システムソフトウェアにより行われる。即ち、プログラムは、初期画像フレームを選択し、及び/又は選択された画像フレーム上で、目標点、途中の障害物及び初期侵入点の少なくとも1つに印を付けるように適合されてもよい。
次に、ステップ404では、プログラムは、侵入点における針の侵入角度の決定を含む、全ての禁止領域を回避する侵入点から目標への最適軌道を計算する。侵入角度を計算しないプログラムオプションの場合、ユーザが侵入点に対する最も適切な侵入角度であると判断する侵入角度及び選択された推定軌道を入力しなければならない。このステップは、図4のフローチャートに示されていないが、適切に理解されるべきである。
ステップ405では、選択されたフレームに対してステップ404で計算された最適軌道が記憶される。
ステップ406では、記憶されたシーケンスから別の画像フレームが選択され、これは最も好都合にはシーケンスにおける次のフレームであってもよいが、シーケンスにおける後のフレームであってもよく、又はフレームシーケンスは循環しているので、最初に選択されたフレームの前であってもよい。一部の実装では、ユーザは、次に処理される画像を手動で選択する。他の実装では、システムソフトウェアは、処理する新しい画像を自動的に選択する。
ステップ407では、プログラムは、侵入点、目標点及び禁止アクセス領域の新しい画像フレームにおける新しく取得された位置を検出するためにオブジェクト追跡画像処理方法を使用する。こうした新しい位置は、患者の周期的運動から生じたものである。
ステップ408では、プログラムは、3つの既定の基準位置、侵入点、目標点及び禁止アクセス領域の新しい場所に従って、そのフレームに関する最適軌道を計算する。
ステップ409では、新しいフレームに対して計算された最適軌道が記憶される。
次に、ステップ410では、プログラムは、選択されたシーケンスの画像フレームの全てが最適軌道を計算されたかどうかを確かめる。計算されていなければ、プログラムは手順をステップ406に戻し、記憶されたフレームのシーケンスから別の画像フレームが選択され、この次に選択されたフレームに対してステップ407から410が繰り返される。
他方では、ステップ410において、完全なフレームのシーケンスの画像フレームの全てが処理されていなければ、プログラムはステップ411に進み、計算された軌道の全てが調べられて、これらの何れかがその長さの任意の部分に沿って既定の最大の定義された曲率を超える曲率を有するかどうかを決定する。曲率はステップ411で確認された軌道の特徴の単なる一例であることが理解され得る。例えば、別の特徴は障害物からの距離であってもよい。この場合、プログラムは、軌道が最小許容可能距離から逸脱するかどうかを確認するであろう。更なる特徴は、システムソフトウェアによって自動的に選択される場合、挿入角度であってもよいが、一部の挿入角度は自動化挿入システム(例えば、ロボット)の設計のために達成不可能であり得る。また、ステップ411において、複数の特徴の組み合わせが逸脱に関して確認されてもよい。過剰な軌道曲率がどのフレームにも見つからなかった場合、針挿入のためのその計画は、ステップ412に示されたように、患者の動作周期の全体にわたって針挿入手順を実装するための有効な計画と見なされる。「有効な計画」という用語は、患者の動作周期中の異なる時間で取られたシーケンスにおける画像フレームの各々に対して、許容可能/安全な軌道が有ることを示してもよい。従って、ユーザは動作周期中の任意の時点で針挿入手順を開始してもよく、挿入手順は周期中のその特定点に対して計算された最適軌道に従って行われるであろう。他方では、計算された軌道の何れかにおいてこのような過剰な曲率が見つかる場合、針の挿入計画は、ステップ413に示されたように無効と見なされ、医者は代替の侵入点及び/又は関連が有れば代替の侵入角度を選択しなくてはならない。全手順は、過剰な曲率を有する一連の画像フレームに対して計算される任意の軌道無しで挿入計画を取得することを試行するために繰り返されるべきである。
こうした方法の一部の実装では、最適軌道がシーケンスにおけるフレームの全てに対して別個に計算された後で、計算された軌道の全て又は少なくとも1つが、シーケンスにおける他のフレームの全て又は少なくとも幾つかにわたって実行されてもよく、確認された軌道から一連のフレーム全体に対して単一の最適軌道が針挿入手順のために選択されてもよい。このような軌道は、例えば、侵入点から目標点までの最小曲率及び/又は最短距離を有する軌道であってもよい。
図5は、本開示の方法の実装の別の例示を行うために実行されるステップを示すフローチャート500である。
ステップ501では、関心領域の一連の時間分離された画像/画像フレームが、既定期間にわたり生成される。既定期間は、呼吸周期等の患者の動作の1つ以上の完全な周期に対応してもよい。
ステップ502では、こうした画像フレームが記憶される。
ステップ503では、ユーザ/医者が画像フレームの1つを選択し、選択された画像フレームにおいて、使用を意図する侵入点、目標点、及び患者の生体構造におけるアクセス禁止領域に印を付ける。他の実装では、プログラムは、初期画像フレームを選択し、及び/又は選択された画像フレーム上で、目標点、途中の障害物及び初期侵入点の少なくとも1つに印を付けるように適合されてもよい。
次に、ステップ504では、プログラムは、全ての禁止領域を回避する侵入点から目標への最適軌道を計算する。一部の実装では、最適軌道の計算は、侵入点における針の侵入角度の決定を含んでもよい。他の実装では、ユーザ/医者は、軌道計算の前に侵入角度も入力しなくてはならない。
ステップ505では、プログラムは、計算された軌道の特徴、例えば、曲率が既定の閾値を超えるかどうかを決定する。超えるのであれば、ステップ506において、医者は初期選択フレームに対して代替の侵入点及び/又は代替の侵入角度を選択し、又は軌道が計算される異なる画像フレームを選択しなければならず、ステップ504及び505が繰り返される。関連する特徴が既定の閾値を越えなければ、ステップ507において、計算された最適軌道が記憶される。別の特徴は、例えば、障害物からの距離であってもよい。このような場合、軌道の特徴が既定の閾値を超えるかどうかを決定することは、計算された軌道と印が付けられた障害物との間の距離が最小許容距離よりも小さいかどうかをプログラムが決定することを意味してもよい。
ステップ508では、記憶されたシーケンスから別の画像フレームが選択され、これは最も好都合にはシーケンスにおける次のフレームであってもよいが、シーケンスにおける後のフレームであってもよく、又はフレームシーケンスは循環しているので、最初に選択されたフレームの前であってもよい。一部の実装では、ユーザ/医者は、次に処理される画像を手動で選択する。他の実装では、システムソフトウェアは、処理する新しい画像を自動的に選択する。
ステップ509では、プログラムは、患者の周期的運動から生じた、侵入点、目標点及び禁止アクセス領域の新しい画像フレームにおける新しく取得された位置を検出するためにオブジェクト追跡画像処理方法を使用する。
ステップ510では、プログラムは、侵入点、目標点及び禁止領域の新しい位置を考慮して、ステップ508で選択された画像フレームにおいて記憶された軌道を実行する。
次に、ステップ511では、プログラムは、軌道が選択された画像フレームに対して許容可能/安全であるかどうかを確認する。許容可能/安全(又は、適用可能)とは、こうした要素の新しく獲得された位置を考慮して、障害物を回避しつつ、軌道が侵入点から目標点へと通じることを意味してもよい。場合によっては、計算された軌道を実行するために使用される自動化挿入システムは、挿入処理中に軌道を調節するように適合されてもよい。例えば、“Controlled Steering of a Flexible Needle”に関するGlozman等への米国特許第8,348,861号、及び“Ultrasound Guided Robot for Flexible Needle Steering”に関するNeubach等への米国特許第8,663,130号に開示されたシステム等の閉ループシステムである。どちらも参照により全体が本明細書に組み込まれる。このような場合、確認された軌道は、それが目標に到達し及び/又は障害物を回避するために、許容レベルの調節が要求される場合に、許容可能/安全であると見なされてもよい。
その画像フレームに対して、記憶された軌道が安全/許容可能ではないとプログラムが決定する場合、即ち、それが目標点に到達しない及び/又は途中の障害物に出くわす及び/又はそれが目標に到達し及び/又は障害物を回避するために許容できないレベルの調節が要求される場合、処理はステップ506に戻って、医者は初期選択フレームに対する代替の侵入点及び/又は代替の侵入角度を選択し、又は軌道が計算される異なる画像フレームを選択しなければならない。他方で、現在処理されている画像フレームに対して、記憶された軌道が許容可能/安全であるとプログラムが決定する場合、ステップ512に進み、完全なフレームのシーケンスの画像フレームの全てが処理されたかどうか、即ち、記憶された最適軌道が一連の画像フレームの全てにわたって実行されたかどうかを確かめる。そうでなければ、プログラムは手順をステップ508に戻し、記憶されたフレームのシーケンスから別の画像フレームが選択され、この次に選択されたフレームに対してステップ509から512が繰り返される。他方で、ステップ512において、完全なフレームのシーケンスの画像フレームの全てが処理されており、即ち、記憶された最適軌道が一連の画像フレームの全てにわたって実行されており、各画像に対して記憶された軌道が許容可能/安全であると決定された場合、ステップ513において、記憶された軌道が挿入手順のための軌道として設定される。
図6は上記の方法の何れかを実行するための例示的なシステム60のブロック図である。しかしながら、他のシステム構成も考えられることが理解されたい。システムは、画像処理のオブジェクト追跡方法を使用して、侵入点、目標点及びこれらの間の任意の障害物の位置の変化を決定するための少なくとも1つのプロセッサ61を含んでもよい。少なくとも1つのプロセッサ61は、針の軌道を計算し、一部の実装では、計算された軌道を分析してそれらを互いに比較するように更に適合されてもよい。プロセッサ61は、パーソナルコンピュータ(PC)、ラップトップ、タブレット、スマートフォン又は任意の他のプロセッサベースの装置に組み込まれてもよい。一部の実装では、システムは、撮像システム(例えば、CTシステム、MRIシステム、超音波システム又はX線透視システム)と通信し及び/又はそれから画像を取得するための通信モジュール62を含んでもよい。通信モジュール62は、プロセッサと統合されてもよく、又は別のコンポーネントであってもよい。一部の実装では、患者の関心領域の画像は、アップロードされ又はCD、DVD、USB携帯型ドライブ等の外部メモリ装置から直接読み込まれてもよい。システムは、とりわけ、取得された画像及び計算された軌道を表示するためのディスプレイ/スクリーン63を更に含んでもよい。また、システムは、撮像システムから得られた画像上でユーザ/医者が侵入点、目標及び禁止領域の印を付けることを可能にするためのユーザインターフェース64を含んでもよい。一部の実装では、ユーザインターフェース64は、ユーザによる計算された軌道の確認及び承諾のために使用されてもよい。ユーザインターフェース64は、ボタン、スイッチ、キー、キーボード、コンピュータマウス、ジョイスティック、タッチセンサ式スクリーン等の形態であってもよい。ディスプレイ63及びユーザインターフェース64は、2つの別個のコンポーネントであってもよく、又は、例えば、タッチセンサ式スクリーン(「タッチスクリーン」)が利用される場合、単一のコンポーネントを一体に形成してもよい。システムは、取得された画像、印が付けられた侵入点、目標点及び(複数の)障害物、計算された軌道等を記憶するためのメモリコンポーネント65を更に含んでもよく、少なくとも1つのプロセッサ61は、メモリコンポーネント65に上記データを記憶するだけでなくそこからそれを取得するように更に適合されてもよい。
幾つかの変形が先に詳細に記載されたが、他の修正も可能である。例えば、添付の図面に描かれ且つ本明細書に記載された論理フローは、所望の結果を達成するために、図示の特定の順番、又は順序を要求しない。
本明細書では特定の実装が詳細に開示されているが、これは単に例示を目的として行われており、添付の特許請求の範囲に関して限定することを意図していない。特に、請求項により定義された開示の範囲及び精神から逸脱することなく、様々な代替、変更及び修正が行われ得ることが考えられる。他の態様、利点及び修正も以下の特許請求の範囲内であると見なされる。提示された請求項は、本明細書に開示された実装及び特徴の代表的なものである。また、他の請求項に記載されていない実装及び特徴も考えられる。従って、他の実装も以下の特許請求の範囲内である。

Claims (22)

  1. 少なくともプロセッサ及び通信モジュールを備えるシステムによって行われる、対象の関心領域における画像誘導による針挿入手順を術前に計画する方法であって、
    (a)前記通信モジュールによって、前記関心領域の複数の時間分割画像を取得するステップであって、前記複数の時間分割画像は前記対象の呼吸動作の間の異なる時間に得られるステップと、
    (b)前記プロセッサによって、前記複数の画像の中の第1の画像に対する、侵入点、目標点及び前記針挿入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域の位置に関する情報を取得するステップと、
    (c)前記プロセッサによって、前記第1の画像に対して、前記侵入点と前記目標点との間における前記針挿入手順のための第1の軌道を計算するステップであって、前記第1の軌道は前記1つ以上の禁止領域の全てへの侵入を回避するステップと、
    (d)前記プロセッサによって、前記複数の画像の中の第2の画像を選択するステップと、
    (e)前記プロセッサによって、前記複数の画像の中の前記第2の画像における前記侵入点、目標点及び前記針挿入手順による侵入が禁止される前記1つ以上の領域の位置を決定するステップと、
    (f)前記プロセッサによって、前記第2の画像に対して、前記侵入点と前記目標点との間における新しい軌道を計算するステップであって、前記新しい軌道は前記1つ以上の禁止領域の全てへの侵入を回避するステップと、
    (g)前記プロセッサによって、(i)前記針挿入手順による進入が禁止される前記1つ以上の領域の何れかへの計算された第1の軌道及び新しい軌道の近接性と(ii)前記計算された第1の軌道及び新しい軌道の曲率との少なくとも1つを確認し、前記プロセッサによって、前記針挿入手順による進入が禁止される前記1つ以上の領域の何れかへの前記計算された第1の軌道及び新しい軌道の前記近接性と前記計算された第1の軌道及び新しい軌道の前記曲率との少なくとも1つが1つ以上の既定レベルの各々を超えないかどうかを決定するステップと
    を含む、方法。
  2. 前記複数の時間分割画像の中の前記第1の画像及び前記第2の画像の少なくとも1つに対して、前記プロセッサによって、前記侵入点における前記針挿入手順のための侵入角度を選択するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記計算された第1の軌道及び新しい軌道の前記曲率が1つ以上の既定レベルを超えるかどうかを決定することは、計算された軌道の長さに沿って行われる、請求項1又は2に記載の方法。
  4. 前記プロセッサによって、前記1つ以上の既定レベルの各々の少なくとも1つを超えると決定される場合、前記プロセッサによって、代替侵入点を使用してステップ(b)から()を反復するステップを更に含む、請求項1〜3の何れか1項に記載の方法。
  5. 前記プロセッサによって、前記1つ以上の既定レベルの各々の少なくとも1つを超えると決定される場合、前記プロセッサによって、代替侵入角度を使用してステップ(b)から()を反復するステップを更に含む、請求項2に記載の方法。
  6. メモリコンポーネントを使用して、少なくとも前記複数の時間分割画像、前記侵入点、前記目標点及び前記針挿入手順による侵入が禁止される前記1つ以上の領域を記憶するステップを更に含む、請求項1〜5の何れか1項に記載の方法。
  7. 前記プロセッサによって、計算される軌道が(a)前記複数の時間分割画像の各々における前記目標点で終了し、且つ(b)前記複数の時間分割画像の各々における前記1つ以上の禁止領域の全てへの侵入を回避する場合、前記複数の時間分割画像の各々に前記計算される軌道が適用可能であることを決定するステップと、
    前記複数の時間分割画像の各々に複数の軌道が適用可能であると決定される場合、前記プロセッサによって、適用可能な軌道の中のどの軌道が前記複数の時間分割画像の全てに対して最適であるかを決定するステップと
    を更に含む、請求項1〜6の何れか1項に記載の方法。
  8. 前記プロセッサによって、前記1つ以上の適用可能な軌道の中のどの軌道が前記複数の時間分割画像の全てに対して最適であるかを決定するステップは、
    前記プロセッサによって、前記1つ以上の適用可能な軌道の中のどれが前記侵入点と前記目標点との間の最小曲率及び最短距離の少なくとも1つを含むかを決定すること
    を含む、請求項6に記載の方法。
  9. 1つ以上の選択される画像に関連付けられる時間に前記針挿入手順の挿入ステップを行うために、前記プロセッサによって、前記対象の呼吸動作の間の異なる時間に得られる前記複数の時間分割画像の1つ以上を選択するステップを更に含む、請求項1〜8の何れか1項に記載の方法。
  10. 前記複数の時間分割画像は、既定の期間にわたって生成される、請求項1〜9の何れか1項に記載の方法。
  11. 前記針挿入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域は、骨、血管、神経、内臓器官及び埋め込み医療要素の少なくとも1つを含む、請求項1〜10の何れか1項に記載の方法。
  12. 前記針は、針、ポート、導入器、アブレーションカテーテル、手術道具、又は流体運搬器具の何れか1つである、請求項1〜11の何れか1項に記載の方法。
  13. 前記複数の時間分割画像の中の前記第2の画像における前記侵入点、前記目標点及び前記針挿入手順による侵入が禁止される前記1つ以上の領域の位置を決定するステップは、オブジェクト追跡画像処理法を使用する、請求項1〜12の何れか1項に記載の方法。
  14. 対象の関心領域における画像誘導による針挿入手順を術前に計画するシステムであって、
    前記関心領域の複数の時間分割画像の中の第1の画像に対して定義される、少なくとも侵入点、目標点及び前記針挿入手順による侵入が禁止される1つ以上の領域の位置に関する入力を受信するように適合されるユーザインターフェースであって、前記複数の時間分割画像は前記対象の呼吸動作の間の異なる時間に得られるユーザインターフェースと、
    少なくとも1つのプロセッサと
    を備え、前記少なくとも1つのプロセッサは、
    前記複数の時間分割画像の中の第2の画像における前記侵入点、目標点及び前記針挿入手順による侵入が禁止される任意の領域の位置を決定すること、
    前記複数の画像の中の少なくとも前記第1の画像において、前記侵入点と前記目標点との間における前記針挿入手順のための少なくとも1つの軌道を計算することであって、前記少なくとも1つの軌道は前記1つ以上の禁止領域の全てへの侵入を回避すること、
    (i)前記針挿入手順による進入が禁止される前記1つ以上の領域の何れかへの計算された少なくとも1つの軌道の近接性と(ii)前記計算された少なくとも1つの軌道の曲率との少なくとも1つを確認し、前記針挿入手順による進入が禁止される前記1つ以上の領域の何れかへの前記計算された少なくとも1つの軌道の前記近接性と前記計算された少なくとも1つの軌道の前記曲率との少なくとも1つが1つ以上の既定レベルの各々を超えるかどうかを決定すること、及び
    確認された前記針挿入手順による進入が禁止される前記1つ以上の領域の何れかへの前記計算された少なくとも1つの軌道の前記近接性と前記計算された少なくとも1つの軌道の前記曲率との少なくとも1つが前記1つ以上の既定レベルの各々を超えない場合、前記計算された少なくとも1つの軌道が前記針挿入手順に対して適切な軌道であることを決定すること
    を行うように適合される、システム。
  15. 前記複数の時間分割画像を表示するように適合されるディスプレイを更に備える、請求項14に記載のシステム。
  16. 少なくとも前記複数の時間分割画像、前記侵入点、前記目標点及び前記針挿入手順による侵入が禁止される前記1つ以上の領域を記憶するように適合されるメモリコンポーネントを更に備える、請求項14又は15に記載のシステム。
  17. 前記少なくとも1つのプロセッサは、前記適切な軌道が(a)前記複数の時間分割画像の各々における前記目標点で終了し、且つ(b)前記複数の時間分割画像の各々における前記1つ以上の禁止領域の全てへの侵入を回避する場合、前記複数の時間分割画像の各々に適切な軌道が適用可能であることを決定するように更に適合される、請求項14〜16の何れか1項に記載のシステム。
  18. 前記複数の時間分割画像の各々に複数の軌道が適用可能であると決定される場合、前記少なくとも1つのプロセッサは、前記適用可能な軌道の中のどの軌道が前記複数の時間分割画像の全てに対して最適であるかを決定するように更に適合される、請求項17に記載のシステム。
  19. 前記適用可能な軌道の中のどれが前記複数の時間分割画像の全てに対して最適であるかを決定することは、
    前記適用可能な軌道の中のどれが前記侵入点と前記目標点との間の最小曲率及び最短距離の少なくとも1つを含むかを決定すること
    を含む、請求項18に記載のシステム。
  20. 撮像システムから前記複数の時間分割画像を取得するように適合される通信モジュールを更に備える、請求項14〜19の何れか1項に記載のシステム。
  21. 前記針は、針、ポート、導入器、アブレーションカテーテル、手術道具、又は流体運搬器具の何れか1つである、請求項14〜20の何れか1項に記載のシステム。
  22. 前記少なくとも1つのプロセッサは、オブジェクト追跡画像処理法を使用して、前記複数の時間分割画像の中の前記第2の画像における前記侵入点、目標点及び前記針挿入手順による侵入が禁止される任意の領域の位置を決定するように適合される、請求項14〜21の何れか1項に記載のシステム。
JP2016555680A 2014-03-04 2015-03-04 対象の関心領域における画像誘導による針挿入手順を術前に計画する方法及びシステム Expired - Fee Related JP6615110B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201461966754P 2014-03-04 2014-03-04
US61/966,754 2014-03-04
PCT/IL2015/050230 WO2015132787A1 (en) 2014-03-04 2015-03-04 Dynamic planning method for needle insertion

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2017512523A JP2017512523A (ja) 2017-05-25
JP2017512523A5 JP2017512523A5 (ja) 2018-04-12
JP6615110B2 true JP6615110B2 (ja) 2019-12-04

Family

ID=54054652

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016555680A Expired - Fee Related JP6615110B2 (ja) 2014-03-04 2015-03-04 対象の関心領域における画像誘導による針挿入手順を術前に計画する方法及びシステム

Country Status (7)

Country Link
US (4) US10245110B2 (ja)
EP (1) EP3114648B1 (ja)
JP (1) JP6615110B2 (ja)
CN (1) CN106062822B (ja)
CA (1) CA2940450A1 (ja)
IL (1) IL247628B (ja)
WO (1) WO2015132787A1 (ja)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10245110B2 (en) 2014-03-04 2019-04-02 Xact Robotics Ltd. Dynamic planning method for needle insertion
EP3346920B1 (en) 2015-09-10 2022-11-02 Xact Robotics Ltd. Systems and methods for guiding the insertion of a medical tool
WO2017140352A1 (en) 2016-02-16 2017-08-24 Brainlab Ag DETERMINATION OF DYNAMIC DRRs
EP3515311A4 (en) 2016-09-20 2020-06-24 Kornerstone Devices Pvt. Ltd. LIGHT AND SHADOW GUIDED NEEDLE POSITIONING SYSTEM AND METHOD
JP2018110637A (ja) 2017-01-10 2018-07-19 コニカミノルタ株式会社 動態画像処理装置
US11842030B2 (en) * 2017-01-31 2023-12-12 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for image-based navigation
CN110769771B (zh) * 2017-04-02 2023-07-04 马佐尔机器人有限公司 三维机器人生物打印机
JP7055627B2 (ja) * 2017-12-05 2022-04-18 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 放射線治療支援装置及び放射線治療支援プログラム
JP7106270B2 (ja) * 2017-12-19 2022-07-26 賢一郎 蓮見 穿刺経路設定装置、穿刺制御量設定装置及び穿刺システム
US11317972B2 (en) 2018-03-17 2022-05-03 Canon U.S.A., Inc. Method for virtual device positioning on skin surface in 3D medical image data
CN110111880B (zh) * 2019-04-22 2021-09-28 北京航空航天大学 柔性针的基于障碍分级的人工势场路径规划方法及装置
WO2021105992A1 (en) 2019-11-27 2021-06-03 Xact Robotics Ltd. Planning and real-time updating a 3d trajectory of a medical instrument
US20220409282A1 (en) * 2019-12-05 2022-12-29 Xact Robotics Ltd. Methods and systems for assisting a user in positioning an automated medical device relative to a body of a patient
US11919170B2 (en) * 2019-12-13 2024-03-05 Edda Technology, Inc. Fast method for robot path planning with obstacle avoidance
FR3104934B1 (fr) * 2019-12-18 2023-04-07 Quantum Surgical Méthode de planification automatique d’une trajectoire pour une intervention médicale
CN115998433A (zh) * 2022-12-30 2023-04-25 上海术之道机器人有限公司 介入器械的运动规划方法、系统、程序单元和存储介质
CN117731376B (zh) * 2024-02-20 2024-04-19 四川省肿瘤医院 一种妇科肿瘤影像术前智能导向识别系统

Family Cites Families (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU6534098A (en) 1997-02-20 1998-09-09 Johns Hopkins University, The Friction transmission with axial loading and a radiolucent surgical needle driver
US6580938B1 (en) * 1997-02-25 2003-06-17 Biosense, Inc. Image-guided thoracic therapy and apparatus therefor
DE69805209T2 (de) * 1998-02-23 2002-11-28 Algotec Systems Ltd., Raanana System und methode zur automatischen wegplanung
JP3608448B2 (ja) * 1999-08-31 2005-01-12 株式会社日立製作所 治療装置
US6535756B1 (en) * 2000-04-07 2003-03-18 Surgical Navigation Technologies, Inc. Trajectory storage apparatus and method for surgical navigation system
US20130211531A1 (en) * 2001-05-25 2013-08-15 Conformis, Inc. Patient-adapted and improved articular implants, designs and related guide tools
US7008373B2 (en) 2001-11-08 2006-03-07 The Johns Hopkins University System and method for robot targeting under fluoroscopy based on image servoing
US8102392B2 (en) * 2003-06-27 2012-01-24 Kabushiki Kaisha Toshiba Image processing/displaying apparatus having free moving control unit and limited moving control unit and method of controlling the same
US20050267359A1 (en) 2004-05-27 2005-12-01 General Electric Company System, method, and article of manufacture for guiding an end effector to a target position within a person
US7833221B2 (en) 2004-10-22 2010-11-16 Ethicon Endo-Surgery, Inc. System and method for treatment of tissue using the tissue as a fiducial
JP3983759B2 (ja) * 2004-11-26 2007-09-26 株式会社日立メディコ 核磁気共鳴撮像装置
JP2008528197A (ja) 2005-01-28 2008-07-31 マサチユセツツ・ジエネラル・ホスピタル ガイド及び挿入システム
US8398541B2 (en) * 2006-06-06 2013-03-19 Intuitive Surgical Operations, Inc. Interactive user interfaces for robotic minimally invasive surgical systems
DE102005037000B4 (de) * 2005-08-05 2011-06-01 Siemens Ag Vorrichtung zur automatisierten Planung eines Zugangspfades für einen perkutanen, minimalinvasiven Eingriff
EP1937178B1 (en) 2005-10-11 2011-12-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. 3d tool path planning, simulation and control system
EP2001391A4 (en) 2006-03-07 2012-08-01 Hirdesh Sahni DEVICE FOR IMAGE-CONTROLLED FULL BODY PLACEMENT STEREOTAKTIC NEEDLES
WO2007141784A2 (en) * 2006-06-05 2007-12-13 Technion Research & Development Foundation Ltd. Controlled steering of a flexible needle
US8160676B2 (en) * 2006-09-08 2012-04-17 Medtronic, Inc. Method for planning a surgical procedure
US8150497B2 (en) * 2006-09-08 2012-04-03 Medtronic, Inc. System for navigating a planned procedure within a body
JP2008061858A (ja) * 2006-09-08 2008-03-21 Toshiba Corp 穿刺治療ナビゲーション装置
WO2008107874A2 (en) * 2007-03-03 2008-09-12 Activiews Ltd. Method, system and computer product for planning needle procedures
WO2009074872A2 (en) 2007-07-09 2009-06-18 Superdimension, Ltd. Patent breathing modeling
US9002076B2 (en) * 2008-04-15 2015-04-07 Medtronic, Inc. Method and apparatus for optimal trajectory planning
US20090281452A1 (en) 2008-05-02 2009-11-12 Marcus Pfister System and method for a medical procedure using computed tomography
CN104382650B (zh) 2008-05-28 2017-04-12 泰克尼恩研究和发展基金有限公司 用于柔性针操纵的超声引导机器人
US20100130853A1 (en) * 2008-11-25 2010-05-27 General Electric Company System for tracking object
JP5727474B2 (ja) * 2009-07-15 2015-06-03 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 手術軌道の可視化
CN102598088A (zh) * 2009-11-11 2012-07-18 艾克提维尤斯有限公司 规划和执行穿刺程序的系统及方法
US9014780B2 (en) 2009-11-20 2015-04-21 Koninklijke Philips N.V. Image-based biopsy guidance method
FR2959409B1 (fr) * 2010-05-03 2012-06-29 Gen Electric Procede de determination d'un trajet d'insertion d'un outil dans une matricee tissulaire pouvant se deformer et systeme robotise mettant en oeuvre le procede
CN101869501B (zh) 2010-06-29 2011-11-30 北京中医药大学 计算机辅助针刀定位系统
US20130229504A1 (en) 2010-11-19 2013-09-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Three dimensional ultrasonic guidance of surgical instruments
CN103220981B (zh) 2010-11-19 2016-05-18 皇家飞利浦电子股份有限公司 利用三维超声成像引导手术仪器的插入的方法
US20120226145A1 (en) * 2011-03-03 2012-09-06 National University Of Singapore Transcutaneous robot-assisted ablation-device insertion navigation system
US9265878B2 (en) * 2011-04-13 2016-02-23 Cook Medical Technologies Llc Biopsy needle stand
JP5501290B2 (ja) 2011-05-23 2014-05-21 富士フイルム株式会社 画像処理装置、放射線画像撮影システム、及び画像処理プログラム
US10010308B2 (en) * 2011-07-21 2018-07-03 The Research Foundation For The State University Of New York System and method for CT-guided needle biopsy
CN102949240B (zh) 2011-08-26 2014-11-26 高欣 一种影像导航肺部介入手术系统
DE102011083522B4 (de) * 2011-09-27 2015-06-18 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Verfahren und Vorrichtung zur Visualisierung der Qualität eines Ablationsvorgangs
US9008414B2 (en) * 2011-10-04 2015-04-14 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for assisted trajectory planning
EP2763591A4 (en) * 2011-10-09 2015-05-06 Clear Guide Medical Llc GUIDING INTERVENTIONAL IN SITU IMAGES BY FUSIONING AN ULTRASONIC VIDEO
JP6283872B2 (ja) * 2012-01-27 2018-02-28 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 X線ct装置、x線ctシステム
US9339250B2 (en) 2012-02-02 2016-05-17 Kabushiki Kaisha Toshiba X-ray CT apparatus
EP3488803B1 (en) * 2012-02-03 2023-09-27 Intuitive Surgical Operations, Inc. Steerable flexible needle with embedded shape sensing
CN103256937B (zh) * 2012-02-17 2016-05-18 北京四维图新科技股份有限公司 路径匹配的方法及装置
KR101345548B1 (ko) 2012-04-17 2013-12-26 주식회사 바이오스페이스 바늘 삽입형 시술을 위한 호흡량 측정 시스템 및 그 방법
MX2015002400A (es) * 2012-08-24 2015-11-09 Univ Houston Dispositivo robotico y sistemas para cirugia guiada por imagen y asistida por robot.
JP6424623B2 (ja) * 2012-10-04 2018-11-21 コニカミノルタ株式会社 画像処理装置及びプログラム
CN102920510A (zh) * 2012-10-29 2013-02-13 清华大学 柔性穿刺针的路径规划方法
DE102012022834A1 (de) * 2012-11-23 2014-05-28 Hubert Noras Vorrichtung zur insbesondere transperinealen Untersuchung
US9335408B2 (en) * 2013-07-22 2016-05-10 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method and system for through-the-wall imaging using sparse inversion for blind multi-path elimination
US10083278B2 (en) * 2014-02-12 2018-09-25 Edda Technology, Inc. Method and system for displaying a timing signal for surgical instrument insertion in surgical procedures
US10245110B2 (en) 2014-03-04 2019-04-02 Xact Robotics Ltd. Dynamic planning method for needle insertion
US20160000399A1 (en) * 2014-07-02 2016-01-07 General Electric Company Method and apparatus for ultrasound needle guidance
US10485577B2 (en) * 2016-02-18 2019-11-26 Synergetics Usa, Inc. Surgical device with triggered propulsion system for inserting a trocar-cannula assembly

Also Published As

Publication number Publication date
US10702341B2 (en) 2020-07-07
WO2015132787A1 (en) 2015-09-11
IL247628B (en) 2020-02-27
EP3114648A4 (en) 2017-10-25
US11452567B2 (en) 2022-09-27
US20190254749A1 (en) 2019-08-22
JP2017512523A (ja) 2017-05-25
CN106062822A (zh) 2016-10-26
CN106062822B (zh) 2020-11-03
CA2940450A1 (en) 2015-09-11
US10245110B2 (en) 2019-04-02
EP3114648A1 (en) 2017-01-11
IL247628A0 (en) 2016-11-30
US20220401151A1 (en) 2022-12-22
US20170071672A1 (en) 2017-03-16
US20200289204A1 (en) 2020-09-17
EP3114648B1 (en) 2019-06-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6615110B2 (ja) 対象の関心領域における画像誘導による針挿入手順を術前に計画する方法及びシステム
JP6872802B2 (ja) 医療器具の挿入を誘導するためのシステム及び方法
US11622815B2 (en) Systems and methods for providing proximity awareness to pleural boundaries, vascular structures, and other critical intra-thoracic structures during electromagnetic navigation bronchoscopy
JP2022515959A (ja) 経路を通し目標位置へデバイスを案内するシステム及び方法
US20100022874A1 (en) Image Guided Navigation System and Method Thereof
JP7159046B2 (ja) 撮像システムのx線フレームレートを制御するためのシステム及び方法
JP2016511027A (ja) 肺の除神経システムおよび方法
US10687774B2 (en) Method and apparatus for visualizing a blood vessel
JP6849665B2 (ja) 脈管処置の強調画像形成
CN105517489B (zh) 导航系统
JP2006271546A (ja) 穿刺制御装置、穿刺ロボット及び穿刺制御用プログラム
US20120215108A1 (en) Apparatus and method for tracking tumor for ultrasound therapy and ultrasound therapy system
US10183180B2 (en) System and method for visualizing information in a procedure of placing sources
IL293126A (en) Planning and real-time updating of a three-dimensional trajectory of a medical device
US20120296196A1 (en) Method for assisting a person performing a minimally invasive intervention with a catheter involving a puncture of a septum and x-ray device
JP2016539719A (ja) Ctガイド下インターベンション処置中の呼吸監視のための方法及びシステム
JP2021503364A (ja) 心臓不整脈非侵襲的治療装置及び方法
US9668818B2 (en) Method and system to select an instrument for lead stabilization
US20220409282A1 (en) Methods and systems for assisting a user in positioning an automated medical device relative to a body of a patient
EP4275639A1 (en) System and method for assistance in a surgical procedure
CN118662231A (zh) 具有单个引导鞘的电磁导航支气管镜检工具的主动跟踪系统和方法
WO2023275175A1 (en) Systems and apparatuses for for navigation and procedural guidance of laser leaflet resection under intracardiac echocardiography

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180302

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180302

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180914

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180925

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20181225

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20190319

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190619

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20191008

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20191105

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6615110

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees