JP6555906B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6555906B2 JP6555906B2 JP2015043872A JP2015043872A JP6555906B2 JP 6555906 B2 JP6555906 B2 JP 6555906B2 JP 2015043872 A JP2015043872 A JP 2015043872A JP 2015043872 A JP2015043872 A JP 2015043872A JP 6555906 B2 JP6555906 B2 JP 6555906B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- subject
- imaging device
- imaging
- video
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/66—Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/66—Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
- H04N23/661—Transmitting camera control signals through networks, e.g. control via the Internet
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/73—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the exposure time
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/90—Arrangement of cameras or camera modules, e.g. multiple cameras in TV studios or sports stadiums
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
- G06V10/469—Contour-based spatial representations, e.g. vector-coding
- G06V10/473—Contour-based spatial representations, e.g. vector-coding using gradient analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/62—Extraction of image or video features relating to a temporal dimension, e.g. time-based feature extraction; Pattern tracking
Description
即ち、従来の技術では、ネットワークを介して接続された複数の撮像装置で撮像された被写体の同定の精度を保ちつつ、ネットワークの負荷を低減することは容易ではなかった。
本発明は、以上の問題点に鑑みてなされたものであり、ネットワークを介して接続されたそれぞれの撮像装置で撮像された被写体の同定の精度が低下することと、ネットワークの負荷が増大することとの双方を抑制することを目的とする。
図1は、ネットワークカメラシステムの構成の一例を示す図である。
撮像装置(カメラ)101〜103は、撮像範囲の映像として動画像を撮像する。撮像装置101〜103は、ネットワーク104を介して、撮像した映像を被写体同定装置105などの外部の情報処理装置に送信する。被写体同定装置105は、各撮像装置101〜103で撮像された映像を、ネットワーク104を介して受信し、当該受信した映像を基に、撮像装置101〜103で撮像された映像に出現した被写体を同定する装置である。
CPU201は、ROM202やRAM203に格納されたプログラムに従って命令を実行する。
RAM203は、揮発性メモリであり、フレーム画像データや、被写体の同定の結果などの一時的なデータを記憶する。
入力装置205は、キーボードやマウスなどであり、ユーザからの入力を可能とする。
ネットワークI/F207は、モデムやLANなどであり、インターネットやイントラネットなどのネットワークと接続を行う。
バス208は、前述した被写体同定装置105の各要素を相互に通信可能に接続する。被写体同定装置105の各要素は、バス208を介して相互にデータの入出力を行う。
以上の構成を有する被写体同定装置105には、オペレーティングシステムの上で動作するアプリケーションが実装されている。
撮像部301は、撮像レンズと、撮像センサとを有し、映像を撮像する。撮像センサとしては、例えば、CCD(Charge Coupled Device)やCMOSセンサなどが挙げられる。
制御パラメータ受信部303は、被写体同定装置105から送信された制御パラメータを、ネットワーク104を介して受信する。ここで、制御パラメータには、例えば、パラメータ変更のコマンドと、撮像部301で映像を撮像する際のフレームレートとが含まれる。ただし、制御パラメータに含めるパラメータは、撮像部301で映像を撮像する際のフレームレートに限定されない。撮像部301で映像を撮像する際のフレームレートに加えてまたは代えて、以下のパラメータの少なくとも1つを制御パラメータに含めても良い。即ち、撮像部301で映像を撮像する際のシャッタースピード・露出時間、映像送信部302で映像を送信する際のフレームレート・ビットレート、映像の圧縮方式の少なくとも何れか1つを制御パラメータに含めても良い。映像送信部302で映像を送信する際のフレームレートは、撮像部301で映像を撮像する際のフレームレートと同じであっても良いし、撮像部301で映像を撮像する際のフレームレートより低くても良い。後者の場合、例えば、撮像されたフレーム画像を間引いて送信することになる。
映像受信部401は、ネットワーク104を介して撮像装置101〜103で撮像された映像を受信する。映像受信部401は、例えば、ネットワークI/F207を用いることにより実現される。
被写体検出部402は、映像受信部401で受信した映像から、被写体の領域を検出する。本実施形態では、検出対象の被写体が人物である場合を例に挙げて説明する。被写体検出部402は、例えば、CPU201およびROM202を用いることにより実行される。
出力部407は、被写体同定部406で同定された被写体に関する情報などを表示し、ユーザに提示する。出力部407は、例えば、表示装置206を用いることにより実現される。
近接カメラパラメータ決定部410は、後述する出現時間確率記憶部411に記憶されている出現時間確率に基づいて、近接カメラのフレームレートを、制御パラメータに含めるパラメータの一例として決定する。
制御パラメータ送信部412は、近接カメラパラメータ決定部で決定されたフレームレートとパラメータ変更のコマンドとを含む制御パラメータを、ネットワーク104を介して近接カメラへ送信する。制御パラメータ送信部412は、例えば、ネットワークI/F207を用いることにより実現される。
図5は、時刻tの時点における監視対象領域中の人物の位置と、その人物を撮像した映像と、その後の時刻t'の時点における監視対象領域中の人物の位置と、その人物を撮像した映像の一例を概念的に示す図である。図5では、監視対象領域中の人物の位置を上に示し、その人物を撮像した映像を下に示す。また、図5では、複数の撮像装置101〜103のうち、撮像装置101が、被写体を先に撮像する第1の撮像装置であり、撮像装置102が、その次に被写体を撮像する第2の撮像装置である場合を例に挙げて説明する。
映像510は、撮像装置102で撮像された時刻t'の時点の映像である。映像505と同様に、映像510には、撮像装置102のカメラID511が表示される。また、映像510には、人物512が映し出される(即ち、実世界における人物504が映像として映し出される)。また、映像510には、矩形状の被写体領域513と被写体ID514とが表示される。
被写体を検出するための具体的な方法としては、例えば、背景差分による方法がある(非特許文献1を参照)。この方法は、背景のみが撮像された映像から、背景モデルを予め生成しておき、この背景モデルと、入力映像との差分をとり、その結果から被写体を検出する方法である。
例えば、フレーム画像の左上を原点とする座標であって、人物を囲む矩形の左上と右下の2点のx座標、y座標で被写体領域を表す。更に、被写体検出部402は、これに加えて、矩形状の被写体領域内の人物に対応する画素を「1」、それ以外の画素を「0」で表したマスク画像を作成して、被写体領域の情報に付与しても良い。マスク画像を利用することで、被写体領域を矩形で表現することによって含まれてしまう人物以外の画素と人物の画素とを区別することができる。
被写体追尾部403は、カメラIDおよび被写体IDと相互に関連付けられた被写体の領域の情報を、被写体特徴抽出部404に出力する。
被写体の特徴量としては、被写体の領域内から抽出された色、輝度、エッジなどがあげられる。
また、鞄、サングラス、髭の有無などを示す人間にとって意味をなす特徴を被写体の特徴量として抽出しても良い。これらの特徴量は、例えば、「0」から「1」の範囲の値で示される。例えば、鞄の有無であれば、「0」は鞄が無いことを示し、「1」は鞄が有ることを示す。画像のみから有無をはっきりと断定できない場合もある。このため、「0.5」など中間の値も、被写体の特徴量としてとり得る。
ここで、フレーム画像内の入出点について説明する。図7は、映像内に設定された入出点の一例を概念的に示す図である。図7において、映像701は、建物内のT字状の廊下に設置された撮像装置で撮像される映像である。この撮像装置は、T字状の廊下の突き当りの左右に分岐している方向に向けられている。ここで、被写体がこの撮像装置の撮像範囲内に入る、または、撮像範囲から出る場所として想定される場所を入出点と称する。図7に示す例では、T字状の廊下の突き当りの左側の領域702、T字状の廊下の突き当りの右側の領域703、および廊下の手前の領域704が入出点となる。入出点は、撮像装置101〜103の設置時などに、予めユーザによって指定されることにより、被写体同定装置105に設定される。
この判定の結果、被写体が、当該被写体を撮像中の撮像装置の撮像範囲から出た場合には、ステップS607に進む。一方、被写体が、当該被写体を撮像中の撮像装置の撮像範囲から出ていない場合には、ステップS601に戻る。そして、被写体が、当該被写体を撮像中の撮像装置の撮像範囲から出たと判定されるまで、ステップS601〜S606の処理を繰り返し行う。
カメラ配置情報記憶部409には、カメラ配置情報が予め記憶される。前述したようにカメラ配置情報は、撮像装置101〜103が監視対象領域内でどのように配置されているかを示す情報である。具体的にカメラ配置情報は、例えば、カメラID、撮像装置のデフォルトのフレームレート、撮像装置における入出点を識別する入出点ID、各入出点IDに対応する近接カメラID、および当該撮像装置から近接カメラまでの距離を含む。入出点IDに対応する近接カメラIDとは、被写体が入出点から撮像範囲を出た後、次に通過する撮像範囲を撮像する撮像装置(即ち近接カメラ)のカメラIDである。
近接カメラ出現時間推定部408は、以上のようなカメラ配置情報を参照し、被写体が撮像範囲から出たときに通過した入出点を基に、近接カメラIDを特定する。
尚、フレームレートを上げた場合には、撮像装置101〜103から被写体同定装置105に送信される映像(フレーム画像)の解像度を下げることにより、ネットワーク104の全体の負荷を一定に保つようにしても良い。
ステップS801〜S805は、それぞれ図6のステップS601〜ステップS605と同じ処理であるので、詳細な説明を省略する。尚、ステップS801で受信される映像は、図6のフローチャートで決定されたフレームレートで撮像されたものになる。
例えば、被写体同定部406は、ステップS806で導出された被写体間距離を所定の閾値と比較することによって、前述の2つの撮像装置間で、撮像対象の被写体が同一であるか否かを判定することができる。被写体同定部406は、ステップS806で導出された被写体間距離が閾値以内であれば、前述の2つの撮像装置間で、撮像対象の被写体が同一であると判定する。一方、ステップS806で導出された被写体間距離が閾値以内でなければ、被写体同定部406は、前述の2つの撮像装置間で、撮像対象の被写体が同一ではないと判定する。
また、出力部407は、以上のような表示に加えてまたは代えて、以上のような表示を行うための情報を記憶媒体や外部装置に出力(記憶)しても良い。このようにした場合には、ユーザが要求した時点で、以上のような表示を行うことができる。また、図5の上図に示したようなカメラ配置図などに、前述した経路情報を重畳して表示するようにしても良い。
尚、このように、複数の撮像装置101〜103の撮像範囲の被写体の通過順が一通りに決まっていない場合には、撮像装置101で撮像対象の人物504の画面内の位置(入出点)に基づいて近接カメラを特定するのが好ましい。しかしながら、複数の撮像装置101〜103の撮像範囲の被写体の通過順が一通りである場合には、このような近接カメラの特定を行わないようにしても良い。
本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、まず、以上の実施形態の機能を実現するソフトウェア(コンピュータプログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給する。そして、そのシステム或いは装置のコンピュータ(又はCPUやMPU等)が当該コンピュータプログラムを読み出して実行する。
Claims (7)
- 第1の撮像装置により撮像された映像に含まれる被写体に対応する被写体が含まれるか否かが判定されるべき映像を撮像する第2の撮像装置を特定する特定手段と、
前記第1の撮像装置により撮像された映像に含まれる被写体が、前記第2の撮像装置により撮像される映像に出現する時間を推定する推定手段と、
前記特定手段により特定された前記第2の撮像装置の撮像フレームレートおよび画質のうち、少なくとも何れか一方を上げるための指示を前記第2の撮像装置に出力する第1の出力手段と、
を有し、
前記指示は、前記推定手段により推定された時間に基づくタイミングにおいて、前記特定手段により特定された前記第2の撮像装置の撮像フレームレートおよび画質のうち、少なくとも何れか一方を上げる指示であることを特徴とする情報処理装置。 - 前記特定手段は、前記第1の撮像装置により撮像された映像に含まれる被写体の位置に応じて、複数の撮像装置の中から、前記第2の撮像装置を特定することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記推定手段は、前記第1の撮像装置および前記第2の撮像装置の位置と、前記第1の撮像装置で撮像された映像に含まれる被写体の当該映像における移動速度とに基づいて、前記時間を導出することを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。
- 前記推定手段により推定された時間で、前記第2の撮像装置により撮像される映像に、前記第1の撮像装置で撮像された映像に含まれる被写体が出現する確率を導出する導出手段をさらに有し、
前記第1の出力手段は、前記導出手段により導出された確率が閾値以上である場合に、前記指示を出力することを特徴とする請求項1〜3の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 前記第1の撮像装置により撮像された映像に含まれる被写体と、前記第2の撮像装置により撮像された映像に含まれる被写体とが同一であることが判定された後に、前記第1の出力手段により上げることが指示されたものを下げるための指示を前記第2の撮像装置に出力する第2の出力手段をさらに有することを特徴とする請求項1〜4の何れか1項に記載の情報処理装置。
- 第1の撮像装置により撮像された映像に含まれる被写体に対応する被写体が含まれるか否かが判定されるべき映像を撮像する第2の撮像装置を特定する特定工程と、
前記第1の撮像装置により撮像された映像に含まれる被写体が、前記第2の撮像装置により撮像される映像に出現する時間を推定する推定工程と、
前記特定工程により特定された前記第2の撮像装置の撮像フレームレートおよび画質のうち、少なくとも何れか一方を上げるための指示を前記第2の撮像装置に出力する出力工程と、を有し、
前記指示は、前記推定工程により推定された時間に基づくタイミングにおいて、前記特定工程により特定された前記第2の撮像装置の撮像フレームレートおよび画質のうち、少なくとも何れか一方を上げる指示であることを特徴とする情報処理方法。 - 請求項1〜5の何れか1項に記載の情報処理装置の各手段としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015043872A JP6555906B2 (ja) | 2015-03-05 | 2015-03-05 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
US15/057,408 US10506174B2 (en) | 2015-03-05 | 2016-03-01 | Information processing apparatus and method for identifying objects and instructing a capturing apparatus, and storage medium for performing the processes |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015043872A JP6555906B2 (ja) | 2015-03-05 | 2015-03-05 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016163328A JP2016163328A (ja) | 2016-09-05 |
JP6555906B2 true JP6555906B2 (ja) | 2019-08-07 |
Family
ID=56845614
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015043872A Active JP6555906B2 (ja) | 2015-03-05 | 2015-03-05 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10506174B2 (ja) |
JP (1) | JP6555906B2 (ja) |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6445775B2 (ja) | 2014-04-01 | 2018-12-26 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法 |
US10824878B2 (en) * | 2016-03-08 | 2020-11-03 | Accuware, Inc. | Method and arrangement for receiving data about site traffic derived from imaging processing |
JP7074138B2 (ja) * | 2017-08-03 | 2022-05-24 | 日本電気株式会社 | 分析システム、分析方法およびコンピュータプログラム |
JP2019067813A (ja) | 2017-09-28 | 2019-04-25 | 株式会社デンソー | 半導体モジュール |
CN107820010B (zh) * | 2017-11-17 | 2020-11-06 | 英业达科技有限公司 | 摄影计数装置 |
EP3770855A1 (en) | 2018-03-23 | 2021-01-27 | NEC Corporation | Information processing device, person search system, place estimation method, and non-temporary computer-readable medium in which program is stored |
JP6705534B2 (ja) * | 2018-10-19 | 2020-06-03 | ソニー株式会社 | センサ装置、信号処理方法 |
US10841509B2 (en) * | 2018-10-22 | 2020-11-17 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Camera array orchestration |
CN111832361B (zh) * | 2019-04-19 | 2023-08-29 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种行人重识别方法、装置和计算机设备 |
JP7415848B2 (ja) * | 2020-08-17 | 2024-01-17 | 横河電機株式会社 | 装置、システム、方法およびプログラム |
JP7467300B2 (ja) | 2020-09-17 | 2024-04-15 | 京セラ株式会社 | システム、電子機器、電子機器の制御方法、及びプログラム |
JP7465773B2 (ja) | 2020-09-17 | 2024-04-11 | 京セラ株式会社 | システム、電子機器、電子機器の制御方法、及びプログラム |
GB2616413A (en) * | 2022-03-02 | 2023-09-13 | Continental Autonomous Mobility Germany GmbH | Computer-implemented method for tracking an object, device for tracking an object, and system for tracking an object |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4265919B2 (ja) * | 2003-02-28 | 2009-05-20 | 株式会社日立製作所 | 追尾型協調監視システムおよび撮像装置 |
EP1696669B1 (en) * | 2005-02-24 | 2013-07-03 | Aisin Seiki Kabushiki Kaisha | Vehicle surrounding monitoring device |
US7796154B2 (en) * | 2005-03-07 | 2010-09-14 | International Business Machines Corporation | Automatic multiscale image acquisition from a steerable camera |
JP2007036615A (ja) * | 2005-07-26 | 2007-02-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | カメラ制御装置及び監視システム |
US20070237387A1 (en) | 2006-04-11 | 2007-10-11 | Shmuel Avidan | Method for detecting humans in images |
JP2009065381A (ja) * | 2007-09-05 | 2009-03-26 | Canon Inc | 撮像システム、撮像制御装置、及び制御方法 |
JP2009164725A (ja) * | 2007-12-28 | 2009-07-23 | Panasonic Corp | 画像記録装置および画像再生装置 |
JP4585580B2 (ja) | 2008-04-24 | 2010-11-24 | 東芝テック株式会社 | 人物動線追跡システム |
JP4613230B2 (ja) * | 2008-07-23 | 2011-01-12 | 株式会社日立製作所 | 移動物体監視装置 |
JP2013219608A (ja) * | 2012-04-10 | 2013-10-24 | Canon Inc | 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、プログラム |
US9230250B1 (en) * | 2012-08-31 | 2016-01-05 | Amazon Technologies, Inc. | Selective high-resolution video monitoring in a materials handling facility |
US9672627B1 (en) * | 2013-05-09 | 2017-06-06 | Amazon Technologies, Inc. | Multiple camera based motion tracking |
US9438868B2 (en) * | 2014-02-13 | 2016-09-06 | Semiconductor Components Industries, Llc | Adaptive image sensor systems and methods |
JP6445775B2 (ja) | 2014-04-01 | 2018-12-26 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法 |
-
2015
- 2015-03-05 JP JP2015043872A patent/JP6555906B2/ja active Active
-
2016
- 2016-03-01 US US15/057,408 patent/US10506174B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2016163328A (ja) | 2016-09-05 |
US20160261808A1 (en) | 2016-09-08 |
US10506174B2 (en) | 2019-12-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6555906B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JP6655878B2 (ja) | 画像認識方法及び装置、プログラム | |
US11023707B2 (en) | System and method for selecting a part of a video image for a face detection operation | |
US9747523B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and recording medium | |
KR101337060B1 (ko) | 화상 처리 장치 및 화상 처리 방법 | |
US8861784B2 (en) | Object recognition apparatus and object recognition method | |
US8903123B2 (en) | Image processing device and image processing method for processing an image | |
JP6494253B2 (ja) | 物体検出装置、物体検出方法、画像認識装置及びコンピュータプログラム | |
WO2019023921A1 (zh) | 一种手势识别方法、装置及设备 | |
JP5925068B2 (ja) | 映像処理装置、映像処理方法、およびプログラム | |
CN106603968B (zh) | 信息处理装置及信息处理方法 | |
JP2012088787A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法 | |
US10733423B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
JP2016134803A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
US10762372B2 (en) | Image processing apparatus and control method therefor | |
JP5271227B2 (ja) | 群衆監視装置および方法ならびにプログラム | |
US10872268B2 (en) | Information processing device, information processing program, and information processing method | |
JPWO2008035411A1 (ja) | 移動体情報検出装置、移動体情報検出方法および移動体情報検出プログラム | |
KR101648786B1 (ko) | 객체 인식 방법 | |
JP6798609B2 (ja) | 映像解析装置、映像解析方法およびプログラム | |
WO2018037479A1 (ja) | 画像処理装置、ステレオカメラ装置及び画像処理方法 | |
JP2020086961A (ja) | 画像解析装置、撮影装置、画像解析方法、及び、プログラム | |
JP2022160064A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180209 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20181129 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181218 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190218 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190611 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190709 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6555906 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |