JP6527262B1 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を用いて、実施形態にかかる情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態にかかる情報処理の一例を示す図である。実施形態にかかる情報処理は、情報処理装置の一例であるショッピングサーバ200によって行われる。
次に、図2を用いて、実施形態にかかる情報処理システムの構成について説明する。図2は、実施形態にかかる情報処理システム1の構成例を示す図である。実施形態にかかる情報処理システム1は、図2に示すように、ユーザ端末10と、広告主端末30と、広告サーバ100と、ショッピング200とを含む。ユーザ端末10、広告主端末30、広告サーバ100、ショッピングサーバ200は、ネットワークを介して有線または無線により通信可能に接続される。なお、図1に示す情報処理システム1には、複数台のユーザ端末10や、複数台の広告主端末30や、複数台の広告サーバ100や、複数台のショッピングサーバ200が含まれてもよい。
次に、図3を用いて、実施形態にかかる広告サーバ100について説明する。図3は、実施形態にかかる広告サーバ100の構成例を示す図である。図3に示すように、広告サーバ100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、例えば、ユーザ端末10、広告主端末30、ショッピングサーバ200との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部220は、サンプル情報記憶部121を有する。
サンプル情報記憶部121は、試供品に関する広告であるサンプル広告における各種情報を記憶する。ここで、図4に実施形態にかかるサンプル情報記憶部121の一例を示す。図4の例では、サンプル情報記憶部121は、「広告主ID」、「サンプル広告ID」、「サンプルID」、「サンプル名」、「カテゴリ」、「提供期間」、「残り数量」、「広告データ」、「URL」といった項目を有する。
図3に戻り、制御部130は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、広告サーバ100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
入稿受付部131は、広告主(広告主端末30)からサンプル広告の入稿を受け付ける。また、入稿受付部131は、広告主からサンプル広告に関する各種の情報設定を受け付ける。例えば、入稿受付部131は、図4で説明した「サンプルID」、「サンプル名」、「提供期間」、「残り数量」、「対応商品」、「URL」の設定を受け付ける。また、入稿受付部131は、受け付けた情報をサンプル情報記憶部121に格納する。例えば、入稿受付部131は、「広告主ID」および「サンプル広告ID」を払い出し、払い出した「広告主ID」および「サンプル広告ID」に対して、受け付けた情報を対応付けて格納する。
要求受付部132は、ユーザ(ユーザ端末10)からサンプル広告の配信要求を受け付ける。
抽出部133は、配信対象のサンプル広告を抽出する。例えば、抽出部133は、要求受付部132によりサンプル広告の配信要求が受け付けられた場合に、サンプル情報記憶部121に格納されているサンプル広告、すなわち配信候補のサンプル広告の中から、配信対象のサンプル広告を抽出する。例えば、抽出部133は、配信候補のサンプル広告それぞれの配信実績が示す評価値(例えば、CTR、eCPM)に基づいて、配信対象のサンプル広告を抽出する。もちろん、抽出部133は、CTR、eCPM以外にも任意の要素(例えば、入札単価、ターゲティング条件等)を単一、あるいは、組合せて用いることにより、配信対象のサンプル広告を抽出してよい。
配信部134は、サンプル広告を配信する。具体的には、配信部134は、抽出部133により抽出された配信対象のサンプル広告を配信要求送信元のユーザ端末10に配信する。
次に、図5を用いて、実施形態にかかるショッピングサーバ200について説明する。図5は、実施形態にかかるショッピングサーバ200の構成例を示す図である。図5に示すように、ショッピングサーバ200は、通信部210と、記憶部220と、制御部230とを有する。
通信部210は、例えば、NIC等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、例えば、ユーザ端末10、広告サーバ100との間で情報の送受信を行う。
記憶部220は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部220は、コンテンツ記憶部221と、カート情報記憶部222と、レコメンド情報記憶部223とを有する。
コンテンツ記憶部221は、サンプル広告が選択されることで配信されるコンテンツである詳細ページに関する情報を記憶する。ここで、図6に実施形態にかかるコンテンツ記憶部221の一例を示す。図6の例では、コンテンツ記憶部221は、「広告主ID」、「URL」、「コンテンツID」、「コンテンツデータ」といった項目を有する。
カート情報記憶部222は、購入対象商品に関する情報を記憶する。例えば、カート情報記憶部22は、購入対象商品として、Zショッピングにおいて「カートに入れる」操作が行われた商品に関する情報を記憶する。ここで、図7に実施形態にかかるカート情報記憶部222の一例を示す。図7の例では、カート情報記憶部222は、「ユーザID」、「商品ID」、「サンプルID」、「商品名」、「サンプル名」、「価格」、「数量」といった項目を有する。
レコメンド情報記憶部223は、ユーザにレコメンドする情報である推奨情報を記憶する。例えば、レコメンド情報記憶部223は、ショッピングカートとともに表示される推奨情報であって、ショッピングカートとは異なる領域に表示される推奨情報として、試供品に関する情報を記憶する。ここで、図8に実施形態にかかるレコメンド情報記憶部223の一例を示す。図8の例では、レコメンド情報記憶部223は、「ユーザID」、「サンプルID」、「サンプル名」、「価格」、「数量」、「残り数量」といった項目を有する。
図5に戻り、制御部230は、CPUやMPU等によって、ショッピングサーバ200内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部230は、例えば、ASICやFPGA等の集積回路により実現される。
サービス提供部231は、ユーザに対して各種サービスを提供する。例えば、サービス提供部231は、ショッピングサービスとして、Zショッピングを提供する。図1で説明したように、サービス提供部231は、Zショッピングといったショッピングサイトを介して、各種店舗から受け付けた商品の販売する販売サービスを提供する。このようなことから、Zショッピングは「電子モール」等とも呼ばれる。
取得部232は、試供品に関する広告であるサンプル広告を選択したユーザであって、サンプル広告を選択することで配信される試供品に関するコンテンツを受信したユーザによるコンテンツに対する操作を示す操作情報を取得する。具体的には、取得部232は、試供品に関するコンテンツとして、サンプル広告が選択された場合に遷移される遷移先ページに対する操作を示す操作情報を取得する。また、取得部232は、操作情報として、試供品に関するコンテンツに含まれるボタンであって、押下することにより試供品を要求するボタンに対する操作を示す操作情報を取得する。図1の例では、取得部232は、操作情報として、詳細ページC11(遷移先ページの一例)に含まれるボタンであって、押下することによりサンプルSA1を要求するボタンであるボタンBT1に対する操作を示す操作情報を取得する。
判定部233は、取得部232によって取得された操作情報に基づいて、ユーザが試供品を要求する操作をコンテンツに対して行ったか否かを判定する。例えば、判定部233は、取得部232によって取得された操作情報に基づいて、ユーザが試供品を要求する操作を、サンプル広告から遷移させた遷移先ページに対して行ったか否かを判定する。試供品を要求する操作とは、図1の例では、詳細ページC11に含まれるボタンであって、押下することにより、詳細ページC11において紹介されている商品の試供品を要求するボタンであるボタンBT1を押下する操作である。
登録部234は、取得部232によって取得された操作情報に基づいて、ユーザが試供品を要求する操作をコンテンツに対して行っていないと判定される場合には、任意のコンテンツにおいて表示されるユーザへの推奨情報として、試供品に関する情報を登録する。例えば、登録部234は、ユーザに対応する電子商取引サービスにおけるショッピングカートに表示される推奨情報として、試供品に関する情報を登録する。より具体的には、登録部234は、ショッピングカートとともに表示される推奨情報であって、ショッピングカートとは異なる領域に表示される推奨情報として、試供品に関する情報を登録する。
さて、ここからは、サービス提供部231の説明に戻る。サービス提供部231は、登録部234に応じて、試供品に関する情報を所定の態様で提供する。例えば、サービス提供部231は、カート情報記憶部222を参照し、試供品がユーザによる購入対象商品として表示されるショッピングカートを提供する。また、サービス提供部231は、レコメンド情報記憶部223を参照し、ショッピングカートを提供するとともに、ショッピングカートとは異なる領域において、試供品に関する情報を推奨情報として提供する。なお、「提供する」とは、「ユーザ端末10に表示させる」概念を含むものとする。
配信部235は、ユーザによりサンプル広告が選択された場合に、サンプル広告に対応するコンテンツをユーザに配信する。具体的には、配信部235は、ユーザによりサンプル広告が選択された場合に、サンプル広告に対応する詳細ページをユーザに配信する。例えば、ユーザU1がサンプル広告AD10を選択したとする。かかる場合、ユーザ端末10は、サンプル広告AD10に貼り付けられているURL「aaa.shopping.co.jp」に基づいて、URL「aaa.shopping.co.jp」を含む配信要求をショッピングサーバ200に送信する。
算定部236は、サンプル広告をユーザが選択したか否かを示す情報、試供品に関するコンテンツにおいて試供品を要求する操作をユーザが行ったか否かを示す情報、または、試供品に関する商品をユーザが購入したか否かを示す情報に基づいて、サンプル広告の広告費用を算定する。例えば、算定部236は、表示中のサンプル広告が選択されていない段階(第1段階)、サンプル広告が選択された段階(第2段階)、試供品に関するコンテンツにおいて試供品が要求された段階(第3段階)、試供品が要求された後、試供品に関連する商品が購入された段階(第4段階)のうち、少なくとも2以上の段階までユーザが進んだ場合に、サンプル広告の広告費用を算定する。例えば、算定部236は、サンプル広告の広告費用として、広告主に課金される課金額を算定する。
分析部237は、商品に対するユーザ層を分析する。例えば、分析部237は、試供品が配布されたユーザのユーザ層を分析する。図5では、不図示であるが、ショッピングサーバ200は、ユーザの行動を示す行動情報を記憶する記憶部をさらに有していてもよい。したがって、分析部237は、この行動情報を用いて、例えば、試供品が配布されたユーザのうち、どれだけのユーザがその試供品に関する商品を購入したかを分析する。分析部237は、例えば、試供品が配布されたユーザを所定のカテゴリ(例えば、性別、年代、職業、居住地等)に分類し、各カテゴリの属するユーザ毎に、購入した商品の傾向を分析する。また、分析部237は、さらにサンプル広告が配信される最適なユーザ層を分析する。つまり、分析部237は、このユーザには、この商品のサンプル広告を配信することでより広告効果が得られやすいといった傾向を分析する。
次に、図11を用いて、実施形態にかかるショッピングサーバ200が実行する情報処理の手順について説明する。図11は、実施形態にかかるショッピングサーバ200による情報処理手順を示すフローチャートである。かかるフローチャートでは、適宜図1の例を用いるものとする。また、ユーザU1のユーザ端末10には、サンプル広告AD10が含まれたウェブページC1が表示されているものとする。
上記実施形態にかかるショッピングサーバ200は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、ショッピングサーバ200の他の実施形態について説明する。
上記実施形態では、取得部232が、試供品に関する広告であるサンプル広告を選択したユーザであって、サンプル広告を選択することで配信される試供品に関するコンテンツを受信したユーザによる当該コンテンツに対する操作を示す操作情報を取得する例を示した。図1の例では、取得部232が、サンプル広告AD10を選択し詳細ページC11に遷移されたユーザU1による詳細ページC11での操作情報を取得する例を示した。しかし、取得部232は、ユーザによるサンプル広告に対する操作を示す操作情報を取得してもよい。
上記実施形態では、登録部234は、ショッピングカートとともに表示される推奨情報であって、ショッピングカートとは異なる領域に表示される推奨情報として、試供品に関する情報を登録する。これにより、サービス提供部231が、図10に示すように、ショッピングカートとは異なる領域において、試供品に関する情報を推奨情報として提供する例を示した。
上記の実施形態では、実施形態にかかる情報処理システム1には、広告サーバ100と、ショッピングサーバ200とが含まれ、実施形態にかかる主な情報処理は、ショッピングサーバ200側で行われる例を示した。しかしながら、広告サーバ100と、ショッピングサーバ200とが一体化された1台の情報処理装置によって、実施形態にかかる情報処理が行われてもよい。
また、上述してきた実施形態にかかるショッピングサーバ200は、例えば図12に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図12は、ショッピングサーバ200の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
実施形態にかかるショッピングサーバ200は、取得部232と、登録部234とを有する。取得部232は、試供品に関する広告であるサンプル広告を選択したユーザであって、サンプル広告を選択することで配信される試供品に関するコンテンツを受信したユーザによるコンテンツに対する操作を示す操作情報を取得する。登録部234は、取得部232によって取得された操作情報に基づいて、ユーザが試供品を要求する操作をコンテンツに対して行っていないと判定される場合には、任意のコンテンツにおいて表示されるユーザへの推奨情報として、試供品に関する情報を登録する。
10 ユーザ端末
30 広告主端末
100 広告サーバ
121 サンプル情報記憶部
131 入稿受付部
132 要求受付部
133 抽出部
134 配信部
200 ショッピングサーバ
221 コンテンツ記憶部
222 カート情報記憶部
223 レコメンド情報記憶部
231 サービス提供部
232 取得部
233 判定部
234 登録部
235 配信部
236 算定部
237 分析部
Claims (10)
- 試供品に関する広告であるサンプル広告を選択したユーザであって、前記サンプル広告を選択することで配信される前記試供品に関するコンテンツを受信したユーザによる前記コンテンツに対する操作を示す操作情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された操作情報に基づいて、前記ユーザが前記試供品を要求する操作を前記コンテンツに対して行っていないと判定される場合には、前記ユーザに対応するショッピングカート内において表示される前記ユーザへの推奨情報であって前記試供品を注文を奨める推奨情報として、前記試供品に関する情報を登録する登録部と、
を備え、
前記登録部は、前記ショッピングカートに前記ユーザがアクセスした場合に、前記試供品を注文可能な状態で、前記ショッピングカートとともに前記推奨情報が前記ユーザに提供されるよう、前記試供品に関する情報を登録する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記登録部は、
前記ショッピングカートとともに表示される推奨情報であって、前記ショッピングカートとは異なる領域に表示される推奨情報として、前記試供品に関する情報を登録する、
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記登録部は、
前記取得部によって取得された操作情報に基づいて、前記ユーザが前記試供品を要求する操作を前記コンテンツに対して行ったと判定される場合には、前記ショッピングカートに前記試供品に関する情報を登録する、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記登録部は、
前記取得部によって取得された操作情報に基づいて、前記ユーザが前記試供品を要求する操作を前記コンテンツに対して行ったと判定される場合には、前記試供品が前記ユーザによる購入対象商品として前記ショッピングカートに表示されるよう前記試供品に関する情報を登録する、
ことを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記試供品に関するコンテンツとして、前記サンプル広告が選択された場合に遷移される遷移先ページに対する操作を示す操作情報を取得する、
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記操作情報として、前記試供品に関するコンテンツに含まれるボタンであって、押下することにより前記試供品を要求するボタンに対する操作を示す操作情報を取得する、
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記サンプル広告をユーザが選択したか否かを示す情報、前記試供品に関するコンテンツにおいて前記試供品を要求する操作をユーザが行ったか否かを示す情報、又は前記試供品に関する商品をユーザが購入したか否かを示す情報に基づいて、前記サンプル広告の広告費用を算定する算定部、
をさらに備えたことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記算定部は、表示中の前記サンプル広告が選択されていない段階、前記サンプル広告が選択された段階、前記試供品に関するコンテンツにおいて前記試供品が要求された段階、前記試供品が要求された後、前記試供品に関連する商品が購入された段階のうち、少なくとも2以上の段階まで前記ユーザが進んだ場合に、前記サンプル広告の広告費用を算定する、
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
試供品に関する広告であるサンプル広告を選択したユーザであって、前記サンプル広告を選択することで配信される前記試供品に関するコンテンツを受信したユーザによる前記コンテンツに対する操作を示す操作情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された操作情報に基づいて、前記ユーザが前記試供品を要求する操作を前記コンテンツに対して行っていないと判定される場合には、前記ユーザに対応するショッピングカート内において表示される前記ユーザへの推奨情報であって前記試供品の注文を奨める推奨情報として、前記試供品に関する情報を登録する登録工程と、
を含み、
前記登録工程は、ショッピングカートに前記ユーザがアクセスした場合に、前記試供品を注文可能な状態で、前記ショッピングカートとともに前記推奨情報が前記ユーザに提供されるよう、前記試供品に関する情報を登録する
ことを特徴とする情報処理方法。 - 試供品に関する広告であるサンプル広告を選択したユーザであって、前記サンプル広告を選択することで配信される前記試供品に関するコンテンツを受信したユーザによる前記コンテンツに対する操作を示す操作情報を取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された操作情報に基づいて、前記ユーザが前記試供品を要求する操作を前記コンテンツに対して行っていないと判定される場合には、前記ユーザに対応するショッピングカート内において表示される前記ユーザへの推奨情報であって前記試供品の注文を奨める推奨情報として、前記試供品に関する情報を登録する登録手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記登録手順は、ショッピングカートに前記ユーザがアクセスした場合に、前記試供品を注文可能な状態で、前記ショッピングカートとともに前記推奨情報が前記ユーザに提供されるよう、前記試供品に関する情報を登録する
ことを特徴とする情報処理プログラム。
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