JP6514711B2 - 対話処理方法、対話管理システム、およびコンピュータ機器 - Google Patents
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Description
1.具体的なタスクのビジネスロジックに基づいて各モジュールを再開発する。このようにカスタマイズされたシステムは、一般的には、具体的なタスクの要求をよく満足することができるが、開発量が大きい。
2.対話システム状態表示、およびシステム動作を抽象化し、学習を強化する方法を用い、環境との対話型学習により対話システムを構築する。このようにカスタマイズされたシステムは、対話戦略を改善するために多くの対話コーパスを必要となり、実現の難易度も比較的大きく、且つ、学習された戦略の理解性が悪く、システムの制御可能性が低くなる。
特定のタスクに対して、一定の対話状態において、いくつかの特徴/プロパティについて、デフォルト値を取ってもよく、値の源は、タスクカスタマイズに由来してもよく、ユーザモデル(例えば、ユーザプロファイル、およびインタラクチィブな履歴など)に由来してもよい。
flightflight_leave_date [today] TARGET=flight_status
(フライト状況をクエリする場合、出発日は、今日をデフォルトとする)
user_model_ip:10.81.14.98
user_model_port:6101
宛先タスクを達成するために、ユーザに必要な特徴情報を自発的にクエリすることを必要とする場合がある。
flightflight_price flight_num| flight_seat_grade
を含んでもよい。
(フライトの価格は、フライト番号、および座席タイプに依存する)
flightflight_price
flight_origin|flight_destination|flight_leave_date|flight_seat_grade
(フライトの価格は、出発地、目的地、出発日、座席タイプに依存する)
Flight END hotel=hotel_place
(航空券の検索が終了した後に、ホテルの場所のクエリをトリガする)
受信されたあるスロット値の信頼度がそんなに高くない場合、当該値であるか否かを、ユーザに確認する必要がある。確認の必要があるパラメータは、自然言語処理で出力された低信頼度のスロット値、ユーザモデルで推奨されたスロット値などを含む。
前記パラメータ明確化とは、現在の対話状態に曖昧さを含んでいる際に、対話サービスは、パラメータに関する具体的な意味をユーザにクエリすることを指す。このような問題は、主に、1つの値が複数の意味を持っている可能性のあるケース、またはあるスロットが複数の値を取る可能性のあるケースにつながっている。例えば、対話サービスが「お客さんは、どこからどこへの航空券を予約したいですか」とクエリすると、ユーザが「北京」と答えた場合、「北京」は、出発地か目的地か、どれも可能があるため、ユーザに明確化する必要がある。また、例えば、ユーザが「私は広東への航空券を予約したい」という要求を提出した場合、広東が複数の都市に空港を有するため、ユーザが具体的にどこの都市へ行きたいかをクエリする必要がある。
flight:flight.data flight_num|flight_origin|flight_destination|…
(領域名:データファイル名\tデータファイルにおける行ごとの形式)
url_domain:rec.baidu.com/travel/ctrip/domestic_flight?であり、パラメータファーマットは、dcity=[flight_origin]&acity=[flight_destination]&date=[flight_leave_date]であり、且つ、データファーマットをJSONとする。図5は、本発明の例示的な実施例に係るデータベースアクセスのアクセス設定の例を示し、ここで、その中におけるデータフィールドの詳細な説明を省略する。
値域を超えたこととは、スロット値(特性値)が予め定義された値の範囲を超えたことを指す。例えば、航空券予約タスクにおいて、ユーザは、「濮陽への航空券を予約したい」という要求を提出したが、濮陽に空港がないので、目的地の都市が値の範囲を超えた。
2つの互いに従属関係を持っているスロットは、それぞれ対応した値の間に、このような従属関係を満たしていない場合、衝突が発生することになる。例えば、ユーザは、「北京への航空券を予約したい」、「虹橋空港へ行きたい」という要求をそれぞれ提出した場合、空港および都市の間に従属関係を持っているため、スロット値の間にそのような関係の衝突発生があるかどうかをチャックする必要がある。
いくつかのスロット(特徴)の間に、一定の比較関係、例えば、より大きい関係、より小さい関係、不等関係などを持っている。特定のスロットに対応した値の間にこのような関係を満たさない場合、衝突が発生することになる。例えば、ユーザは、それぞれ「私は、上海への航空券を予約したい」、「上海から出発します」という要求を提出した場合、出発地を目的地と同じに設定することができなく、この場合に、いずれも上海であるため、衝突が発生した。
プロパティの間に算術演算関係を持っている場合、既存の値に基づいて、加減乗除などを含む演算により新規なスロット値が得られる。例えば、航空券価格の割引は、航空券の原価を航空券の現価で割って得られた値に等しい。このため、航空券の原価1000元、航空券の現価300元である場合、除算により、航空券の割引は3.0割引の結果が得られる。
arithmetic_operations:flight_ticket_price/flight_ticket_ori_price。
タスクにおいて、1つのスロットの値は、その他の1つのスロットの値により完全に確定されることができる場合、依存されたスロット値が確定された後に、その依存スロットの値を相応に更新することができる。例えば、航空券予約のタスクにおいて、ユーザがフライト3u8994便に乗りたいと言った場合、対話サービスは、出発地が南京で目的地が成都であることを、直接にバックエンドから取得することができる。
trigger: flight_origin|flight_destination {air_line}として表示されてもよい。
2つのスロット値の間に相互排除関係が存在し、その中の1つのスロットを更新した後に、領域スロット値との相互排除が現われた場合、その中の1つのスロットの値を消去する必要がある。例えば、列車乗車券予約のタスクにおいて、ユーザが寝台列車に乗りたいと言った場合、履歴プロパティにおいて高速鉄道列車のタイプを有すれば、列車タイプと座席タイプとが衝突し、その中の1つのプロパティ値を消去する必要がある。
e xclusion: train_seat_grade {ticket_seat_map}として表示されてもよい。
Claims (19)
- タスクに関連付けられたユーザ要求データを取得するステップと、
前記ユーザ要求データと、予め設定された、前記タスクに関連付けられたタスクパラメータに基づいて、ユーザの対話状態を更新するステップと、
前記対話状態に基づいて少なくとも1つの候補動作データを生成するステップと、
前記少なくとも1つの候補動作データに基づいて応答テキストデータを生成するステップとを含み、
前記ユーザ要求データは、ユーザ要求テキストデータに対して自然言語分析を行って得られた分析結果を含み、
前記の前記ユーザ要求データと、予め設定された、前記タスクに関連付けられたタスクパラメータに基づいて、ユーザの対話状態を更新するステップにおいては、
前記分析結果が、対話の初回インタラクションを表わす場合、前記分析結果に基づいて、予め設定された、前記タスクに関連付けられたタスクパラメータを取得し、前記予め設定された、前記タスクに関連付けられたタスクパラメータ、および場面事前情報に基いて対話パラメータを生成するステップと、
前記分析結果に基づいて前記対話パラメータを更新するステップを含み、
前記の前記対話状態に基づいて少なくとも1つの候補動作データを生成するステップにおいては、
予め設定された検査条件に基づいて前記対話パラメータの状態検査を行うステップと、
前記状態検査の結果に基づいて前記少なくとも1つの候補動作データを生成するステップを含み、
前記予め設定された検査条件は、ユーザモデルで推奨された、低信頼度の前記対話パラメータを前記ユーザに確認するパラメータ値確認検査条件を含むこと
を特徴とする対話処理方法。 - 複数のスロットにより前記タスクに関連付けられた前記タスクパラメータの状態を示し、場面事前情報に基づいて生成された対話パラメータを、それぞれ特徴ベクトルに示すこと
を特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記予め設定された検査条件は、スロットデフォルト値検査条件、パラメータ間のプロパティ依存検査条件、パラメータ間のプロパティトリガ検査条件、およびパラメータ明確化条件をさらに含むこと
を特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記ユーザの対話状態および決定ルールに基づいて、前記少なくとも1つの候補動作データから好適な動作データを選択するステップをさらに含んでおり、
且つ、前記の前記少なくとも1つの候補動作データに基づいて応答テキストデータを生成するステップにおいては、
前記好適な候補動作データに基づいて応答テキストデータを生成するステップを含むこと
を特徴とする、請求項1〜3のいずれか1項に記載の方法。 - 前記決定ルールは、予め設定された動作優先順位、および予め設定された動作決定のモデルの1つであり、
その中で、前記の前記少なくとも1つの候補動作データから好適な動作データを選択するステップにおいては、前記動作決定モデルに基づいて各前記候補動作データに対応した特徴関数値をそれぞれ取得し、前記特徴関数値における最大値に対応した候補動作データを選択して前記好適な動作データとするステップを含むこと
を特徴とする請求項4に記載の方法。 - 前記の前記好適な候補動作データに基づいて応答テキストデータを生成するステップにおいては、
更新された対話パラメータおよび前記好適な動作データに基づいて、データソースから、応答に必要なパラメータデータを取得し、且つ、取得されたパラメータデータおよび前記好適な動作データに基づいて前記応答テキストデータを生成するステップを含むこと
を特徴とする請求項4または5に記載の方法。 - 前記の前記好適な候補動作データに基づいて応答テキストデータを生成するステップにおいては、
前記好適な動作データに必要なパラメータデータがデフォルト値である場合、相応のデフォルト値で前記パラメータデータを充填するステップをさらに含むこと
を特徴とする請求項6に記載の方法。 - 前記の前記分析結果に基づいて前記対話パラメータを更新するステップにおいては、
更新しようとする対話パラメータの値に対して、それぞれデータ衝突を検出し、データ衝突が検出された場合、更新された対話パラメータの値を消去し、または、更新しようとする対話パラメータの値が正確であるか否かを確認するためのメッセージを送信するステップをさらに含むこと
を特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の方法。 - 前記データ衝突は、対話パラメータの値域を超えた衝突、対話パラメータ間で発生する従属関係衝突、および対話パラメータ間で発生するパラメータ値比較関係衝突のうちの少なくとも1つの衝突を含むこと
を特徴とする請求項8に記載の方法。 - 前記の前記分析結果に基づいて前記対話パラメータを更新するステップにおいては、
更新しようとする対話パラメータの値に対して、それぞれパラメータ値を推定し、且つ、推定された値により前記対話パラメータを更新するステップをさらに含むこと
を特徴とする請求項1〜9のいずれか1項に記載の方法。 - 前記の前記取得されたパラメータデータおよび前記好適な動作データに基づいて前記応答テキストデータを生成するステップにおいては、
取得されたパラメータデータに対して、それぞれデータ衝突を検出し、データ衝突が検出された場合、データ衝突が検出されたパラメータデータを捨てるステップをさらに含むこと
を特徴とする請求項6または7に記載の方法。 - 前記の前記取得されたパラメータデータおよび前記好適な動作データに基づいて前記応答テキストデータを生成するステップにおいては、
取得されたパラメータデータに対して、それぞれパラメータ値を推定し、且つ、推定された値および前記好適な動作データにより前記応答テキストデータを生成するステップをさらに含むこと
を特徴とする請求項11に記載の方法。 - タスクに関連付けられたユーザ要求データを取得するための要求取得装置と、
前記要求取得装置で取得されたユーザ要求データと、予め設定された前記タスクに関連付けられたタスクパラメータに基づいて、ユーザの対話状態を更新するための対話状態更新装置と、
前記対話状態更新装置で更新された対話状態に基づいて少なくとも1つの候補動作データを生成するための動作生成装置と、
前記動作生成装置で生成された少なくとも1つの候補動作データに基づいて応答テキストデータを生成するためのテキスト生成装置とを備え、
前記ユーザ要求データは、ユーザ要求テキストデータに対して自然言語分析を行って得られた分析結果を含み、
前記分析結果が、対話の初回インタラクションを表わす場合、前記対話状態更新装置は、前記分析結果に基いて、予め設定された前記タスクに関連付けられたタスクパラメータを取得し、予め設定された、前記タスクに関連付けられたタスクパラメータと場面事前情報に基いて対話パラメータを生成するために構成されており、且つ、
前記対話状態更新装置は、前記分析結果に基づいて前記対話パラメータを更新するために構成され、
前記動作生成装置は、予め設定された検査条件に基づいて前記対話パラメータの状態検査を行って、且つ、前記状態検査の結果に基づいて前記少なくとも1つの候補動作データを生成するために構成され、
前記予め設定された検査条件は、ユーザモデルで推奨された、低信頼度の前記対話パラメータを前記ユーザに確認するパラメータ値確認検査条件を含むこと
を特徴とする対話管理システム。 - 前記対話状態更新装置は、さらに、複数のスロットにより前記タスクに前記予め設定された、関連付けられたタスクパラメータの状態を示し、且つ、場面事前情報に基づいて生成された対話パラメータを、それぞれ特徴ベクトルに示すために構成されること
を特徴とする請求項13に記載のシステム。 - 前記予め設定された検査条件は、スロットデフォルト値検査条件、パラメータ間のプロパティ依存検査条件、パラメータ間のプロパティトリガ検査条件、およびパラメータ明確化条件をさらに含むこと
を特徴とする請求項13に記載のシステム。 - 前記システムは、動作決定装置をさらに備えており、
前記動作決定装置は、前記ユーザの対話状態および決定ルールに基づいて、前記少なくとも1つの候補動作データから好適な動作データを選択するために構成され、且つ、
前記テキスト生成装置は、前記好適な動作データに基づいて応答テキストデータを生成するために構成されること
を特徴とする請求項13〜15のいずれか1項に記載のシステム。 - 前記決定ルールは、予め設定された動作優先順位、および予め設定された動作決定のモデルの1つであり、
その中で、前記動作決定装置は、前記動作決定モデルに基づいて各前記候補動作データに対応した特徴関数値をそれぞれ取得し、前記特徴関数値における最大値に対応した候補動作データを選択して前記好適な動作データとするために構成されること
を特徴とする、請求項16に記載のシステム。 - 前記テキスト生成装置は、更新された対話パラメータおよび前記好適な動作データに基づいて、データソースから、応答に必要なパラメータデータを取得し、且つ、取得されたパラメータデータおよび前記好適な動作データに基づいて前記応答テキストデータを生成するために構成されること
を特徴とする請求項16または17に記載のシステム。 - 1つ以上のプロセッサと、メモリと、1つ以上のプログラムとを備えており、
前記1つ以上のプログラムは、前記メモリに記憶され、且つ、前記1つ以上のプロセッサにより、前記1つ以上のプログラムに含まれた、請求項1から12のいずれか1項に記載の前記対話処理方法を実行するための命令が実行されるように構成され、
前記命令は、
タスクに関連付けられたユーザ要求データを取得し、
前記ユーザ要求データと、予め設定された、前記タスクに関連付けられたタスクパラメータに基づいて、ユーザの対話状態を更新し、
前記対話状態に基づいて少なくとも1つの候補動作データを生成し、
前記少なくとも1つの候補動作データに基づいて応答テキストデータを生成し、
前記ユーザ要求データは、ユーザ要求テキストデータに対して自然言語分析を行って得られた分析結果を含み、
前記の前記ユーザ要求データと、予め設定された、前記タスクに関連付けられたタスクパラメータに基づいて、ユーザの対話状態を更新する際には、
前記分析結果が、対話の初回インタラクションを表わす場合、前記分析結果に基づいて、予め設定された、前記タスクに関連付けられたタスクパラメータを取得し、前記予め設定された、前記タスクに関連付けられたタスクパラメータ、および場面事前情報に基いて対話パラメータを生成し、
前記分析結果に基づいて前記対話パラメータを更新し、
前記の前記対話状態に基づいて少なくとも1つの候補動作データを生成する際には、
予め設定された検査条件に基づいて前記対話パラメータの状態検査を行い、
前記状態検査の結果に基づいて前記少なくとも1つの候補動作データを生成し、
前記予め設定された検査条件は、ユーザモデルで推奨された、低信頼度の前記対話パラメータを前記ユーザに確認するパラメータ値確認検査条件を含む命令であること
を特徴とするコンピュータ機器。
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