JP6499208B2 - 予測調節可能な油圧レール - Google Patents

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Description

[0001] 歩行ロボットなどのロボットデバイスは、動作の際、加圧された油圧作動油をロボットデバイスの油圧アクチュエータに供給する、油圧駆動系を有することがある。例えば、ロボットデバイスは、リニア油圧アクチュエータ（例えば、油圧ピストンシリンダのアセンブリ）によって駆動される、ロボットアームおよび／または脚部を有することがある。加圧された油圧作動油は、リニア油圧アクチュエータを作動させ、それによってロボットアームおよび／または脚部を動かすことができる。一例の歩行ロボットは、各脚部に１つ以上の油圧アクチュエータ（例えば、臀部、膝、足首アクチュエータ）を有してもよい。油圧駆動系のポンプは、油圧作動油を加圧してもよい。油圧駆動系は、加圧された油圧作動油を各脚部の油圧アクチュエータに供給してもよい。
[先行技術文献]
[特許文献１] 米国特許出願公開第２０１２／０２９１８７３号明細書
[0002] １つの実現例では、ロボットデバイスは、ロボットデバイスが動作している環境を示すデータを生成するように構成された、少なくとも１つのセンサを含んでもよい。ロボットデバイスはまた、第１の圧力レールと、第２の圧力レールと、加圧された油圧作動油を固定圧力で第１の圧力レールに提供し、加圧された油圧作動油を調節可能な圧力で第２の圧力レールに提供するように構成された油圧ポンプ複合体とを含む、油圧駆動系を含んでもよい。ロボットデバイスは、ロボットデバイスが動作している環境を示すデータに少なくとも基づいて、油圧ポンプ複合体によって提供される調節可能な圧力を変更するように構成された、制御系をさらに含んでもよい。ロボットデバイスはまた、第１の圧力レールに結合された第１の油圧作動油入力および第２の圧力レールに結合された第２の油圧作動油入力を備える油圧作動油入力と、油圧作動油出力と、油圧作動油入力の１つを油圧作動油出力に選択的に接続する油圧作動油スイッチとを含む、切換弁複合体を含んでもよい。
[0003] 別の実現例では、ロボットデバイスは運動方向で経路を横断してもよく、ロボットデバイスによる経路の横断は、油圧駆動系によって油圧作動油を第１の圧力で１つ以上の油圧アクチュエータに供給することを伴うことがある。運動方向の環境における１つ以上の物理的特徴を示すセンサデータが受信されてもよい。実現例は、経路の横断が、環境の１つ以上の物理的特徴の横断を伴うと判断することをさらに伴ってもよい。運動方向の環境における１つ以上の物理的特徴を示すセンサデータに基づいて、環境の１つ以上の物理的特徴を横断するために、１つ以上の油圧アクチュエータに供給する油圧が予測されてもよい。環境の１つ以上の物理的特徴を横断する前に、油圧駆動系は、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から予測した油圧に調節してもよい。
[0004] 別の実現例は、ロボットデバイスに運動方向で経路を横断させる手段を含んでもよく、ロボットデバイスに経路を横断させることは、油圧駆動系に油圧作動油を第１の圧力で１つ以上の油圧アクチュエータに供給させることを伴ってもよい。実現例はまた、運動方向の環境における１つ以上の物理的特徴を示すセンサデータを受信する手段を含んでもよい。実現例は、経路の横断が、環境の１つ以上の物理的特徴を横断することを伴うと判断する手段をさらに含んでもよい。システムは、運動方向の環境における１つ以上の物理的特徴を示すセンサデータに基づいて、環境の１つ以上の物理的特徴を横断するために、１つ以上の油圧アクチュエータに供給する油圧を予測する手段を含んでもよい。システムはまた、環境の１つ以上の物理的特徴を横断する前に、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から予測した油圧に調節する手段を含んでもよい。
[0005] さらに別の実現例では、ロボットデバイスは、１つ以上の油圧アクチュエータの作動を伴う作業を行ってもよく、ロボットデバイスに作業を行わせることは、油圧駆動系によって油圧作動油を第１の圧力で１つ以上の油圧アクチュエータに供給することを伴ってもよい。ロボットデバイスが作業を行うのに応答して、所定の期間にわたって、作業の一部分を行う際の１つ以上の油圧アクチュエータに対するそれぞれの負荷が追跡されてもよい。追跡したそれぞれの負荷に基づいて、実現例は、１つ以上の油圧アクチュエータの作動に第１の圧力とは異なる第２の圧力が関与すると判断することを伴ってもよい。判断に応答して、油圧駆動系は、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から第２の圧力に調節してもよい。
[0006] 別の実現例は、ロボットデバイスに、１つ以上の油圧アクチュエータの作動を伴う作業を行わせる手段を含んでもよく、ロボットデバイスに作業を行わせることは、油圧駆動系によって油圧作動油を第１の圧力で１つ以上の油圧アクチュエータに供給することを伴ってもよい。実現例はまた、ロボットデバイスが作業を行うのに応答して、所定の期間にわたって、作業の一部分を行う際の１つ以上の油圧アクチュエータに対するそれぞれの負荷を追跡する手段を含んでもよい。実現例は、追跡したそれぞれの負荷に基づいて、１つ以上の油圧アクチュエータの作動に第１の圧力とは異なる第２の圧力が関与すると判断する手段をさらに含んでもよい。実現例はまた、判断に応答して、油圧駆動系によって、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から第２の圧力に調節する手段を含んでもよい。
[0007] これらならびに他の態様、利点、および代替物は、添付図面を適宜参照しながら以下の詳細な説明を読むことによって、当業者には明白となるであろう。
[0008]油圧駆動系の一例の構成要素を示す簡略化したブロック図である。 [0009]例示の油圧駆動系の構成要素間における油圧作動油の相互接続を示す簡略化したブロック図である。 [0010]例示の油圧駆動系の構成要素間における代替の油圧作動油の相互接続を示す簡略化したブロック図である。 [0011]回転切換弁の一例を示す図である。 [0012]ロボットデバイスの一例の構成要素を示す簡略化したブロック図である。 [0013]第１の配置にある一例のロボット脚部を示す側面図である。 [0014]第２の配置にある例示のロボット脚部を示す側面図である。 [0015]歩容にしたがって歩いている歩行ロボットデバイスの一例によるエネルギー使用を示すグラフである。 [0016]歩行ロボットデバイスの一例を示す斜視図である。 [0017]ロボットアームの一例を示す側面図である。 [0018]油圧駆動系の油圧作動油圧力を予測した圧力に調節する方法の一例を示すフローチャートである。 [0019]平らな地形および凹凸がある地形を含む経路を横断する例示の歩行ロボットデバイスを示す図である。 [0020]階段を含む経路を横断する例示の歩行ロボットデバイスを示す図である。 [0021]傾斜を含む経路を横断する例示の歩行ロボットデバイスを示す図である。 [0022]油圧駆動系の油圧作動油圧力を予測した圧力に調節する別の方法例を示す図である。 [0023]歩容にしたがって歩いている歩行ロボットデバイスの一例によって設定される圧力レベルを示すグラフである。
[0024] 例示の方法およびシステムについて本明細書に記載する。本明細書に記載するあらゆる例示の実現例または特徴は、必ずしも他の実現例もしくは特徴よりも好ましいまたは有利なものとして解釈されるものではない。本明細書に記載する実現例は限定的であることを意味しない。開示するシステムおよび方法の特定の態様を、多種多様な異なる構成で配置し組み合わせることができ、それらすべてが本明細書において想起される。
[0025] さらに、図面に示される特定の配置は限定として見なされないものとする。他の実現例は、所与の図面に示される各要素を事実上含んでもよい。さらに、例証する要素の一部が組み合わされるかまたは省略されてもよい。さらにまた、実現例は、図面に例証されない要素を含んでもよい。
[0026] 実現例には、１つ以上の所望の圧力レベルを予測し、次に油圧駆動系の加圧された油圧作動油出力を予測した１つ以上の圧力レベルに調節することができる、油圧駆動式ロボットデバイスが関与してもよい。ロボットデバイスの一例は、油圧アクチュエータによって連接する肢（例えば、アームまたは脚部）を含んでもよい。動作の際、１つ以上の圧力レール（例えば、パイプまたはホース）から供給される、加圧された油圧作動油によって、これらの油圧アクチュエータを作動させ、それによってアームを動かす（例えば、物体を拾う）かまたは脚部を動かす（例えば、歩かせるもしくは走らせる）ことができる。変動する負荷に応答して、油圧駆動系は、圧力レールにおける油圧作動油の圧力を変動させて、負荷を特定の速度で作動させるのに求められる力および速度に対して十分な圧力を維持してもよい。油圧駆動系は、作り出される余分な圧力量を制限しながら、十分な圧力を維持しようとしてもよく、それにより、求められるよりも大きい力を作り出す圧力の供給による無駄を低減してもよい。
[0027] 動作の際、油圧駆動系は、油圧作動油を１つ以上の圧力レールでそれぞれの公称圧力に加圧してもよい。場合によっては、公称圧力は、必然的に求められるよりも高い圧力レベルに設定されてもよく、動作中の任意の時点における油圧アクチュエータの作動に関与する所望の圧力は、特定の負荷を作動させる瞬間までわからないことがある。さらに、動作中における公称圧力の増大は瞬間動作ではないことがある。したがって、公称圧力の設定が低すぎると、（少なくとも公称圧力の増大が可能になるまで）油圧アクチュエータが利用可能な圧力が不十分になる可能性が生じる。公称圧力の増大とは対照的に、公称圧力を所望の圧力に加減することは比較的迅速な動作である。したがって、（より高い公称圧力によって）エネルギー消費が多くなると、圧力レベルの高い柔軟性がそれと引き換えになるという、トレードオフが作られることがある。
[0028] 場合によっては、１つ以上の所望の圧力レベルを予測すること、および加圧された油圧作動油出力を予測した１つ以上の圧力レベルに調節することにより、予測した１つ以上の圧力レベルが公称圧力レベルよりも低いことがあるので、油圧駆動系の効率が改善することがある。その場合、加圧された油圧作動油出力を予測した１つ以上の圧力レベルに調節することで、他の可能性がある利益の中でも特に、ロボットデバイスの稼働時間の延長および／またはノイズ出力の低減が可能である。
[0029] 例示のロボットデバイスは、所望の圧力レベルの予測を容易にすることができる、様々なセンサをさらに含んでもよい。例えば、経路を横断する一例のロボットデバイスは、環境の物理的特徴を感知してもよい１つ以上の知覚センサを用いて、経路の「前方を見て」もよい。ロボットデバイスは、次に、物理的特徴を横断するために１つ以上の油圧アクチュエータに供給する油圧を予測してもよい。
[0030] 一例のロボットデバイスはまた、ロボットデバイスの様々な動作パラメータを感知する１つ以上のセンサを有してもよい。例えば、ロボットデバイスはまた、油圧アクチュエータに対する負荷を示す力センサを有してもよい。ロボットデバイスは、所定の期間にわたってこれらの負荷を追跡し、これらの負荷を作動させることには公称圧力よりも低い圧力が関与すると判断し、今後負荷を作動させることにはより低い圧力が関与すると予測してもよい。油圧駆動系は、次に、圧力レールにおける圧力をより低い圧力に調節してもよい。
[0031] さらに、ロボットデバイスは、行うように指令されている作業に基づいて、所望の圧力を予測してもよい。一例では、ロボットデバイスは、特定の速度で走るようにロボットデバイスに命令するコマンドを受信してもよく、次に、ロボットデバイスは、走行歩容および特定の速度に基づいて所望の油圧を予測してもよい。別の例では、ロボットデバイスは、物体を拾うようにロボットデバイスに命令するコマンドを受信してもよく、次に、ロボットデバイスは、物体を拾う作業に基づいて所望の油圧を予測してもよい。
[0032] 場合によっては、ロボットデバイスは、環境の１つ以上の物理的特徴を示すデータ、油圧アクチュエータに対する負荷を示すデータ、およびロボットデバイスが行うように指令されている作業の組み合わせに基づいて、所望の圧力を予測してもよい。例えば、ロボットデバイスは、毎時５キロメートルで特定の位置（恐らくは、汎地球測位システム座標によって指示される）まで歩くようにロボットデバイスに命令するコマンドを受信してもよい。この命令を受信した後、ロボットデバイスは、その現在位置から特定の位置までの経路を判断してもよい。判断した経路に基づいて、ロボットデバイスは、経路の１つ以上の物理的特徴を感知してもよい１つ以上の知覚センサを用いて、経路の「前方を見て」もよい。コマンド、および経路の１つ以上の物理的特徴に基づいて、ロボットデバイスは、第１の圧力を予測し、次に圧力レールを第１の圧力に調節してもよい。
[0033] 次に、経路の一部分にわたって、ロボットデバイスは、１つ以上の力センサを用いて油圧アクチュエータに対する負荷を追跡してもよい。ロボットデバイスは、追跡した負荷を評価し、追跡した負荷に基づいて第２の圧力を予測し、次に圧力レールを第２の圧力に調節してもよい。さらに、ロボットデバイスが経路を横断し続けるにつれて、ロボットデバイスは、周期的に経路の「前方を見て」もよく、また、圧力レールを調節する新しい圧力を予測するために、追跡した負荷を周期的に評価してもよい。
[0034] 次に図面を参照すると、図１は、一例の油圧駆動系１００の構成要素を示す簡略化したブロック図である。油圧駆動系１００は、油圧ポンプ複合体１０２と、切換弁複合体１１２と、絞り弁１２０とを含む。油圧ポンプ複合体は、切換弁複合体に接続してもよく、それが次いで絞り弁に接続してもよい。
[0035] 油圧ポンプ複合体１０２は、１つ以上のポンプ１０４と、１つ以上のアキュムレータ１０６と、１つ以上のリザーバ１０８と、２つ以上の圧力レール１１０とを含んでもよい。動作の際、油圧ポンプ複合体１０２は、それぞれの圧力の圧力レールを含む、加圧された油圧作動油源を提供してもよい。例えば、油圧ポンプ複合体１０２は、２つ、３つ、４つ、または５つの圧力レールを提供してもよい。利用可能な圧力レベルのより高い粒度を提供するため、追加の圧力レールが含まれてもよいが、異なる圧力で追加の圧力レールを提供することにより、油圧駆動系が使用するエネルギーが多くなることがある。
[0036] １つ以上のポンプ１０４は、油圧作動油を特定の圧力（例えば、３０００ＰＳＩ（２０．７ＭＰａ））まで加圧するのを支援してもよい。燃料駆動式の内燃機関などのモータが、１つ以上のポンプ１０４を駆動してもよい。制御系は、モータの速度を変動させ、それによって１つ以上のポンプ１０４の速度を変動させて、結果として給送される油圧作動油の圧力を増減させてもよい。
[0037] 油圧ポンプ複合体１０２は、１つ以上のポンプ１０４（例えば、定圧を提供する固定の置換ポンプ）と２つ以上の圧力レール１１０との間で接続される、多重圧力弁（図示なし）を含んでもよい。２つ以上の圧力レール１１０の各圧力レール（例えば、チューブまたはパイプ）は、１つ以上のアキュムレータ１０６のそれぞれ１つに接続してもよい。動作の際、制御系は、多重圧力弁によって、ある期間（例えば、１００ミリ秒）の間、１つ以上のポンプ１０４を２つ以上の圧力レール１１０それぞれに選択的に接続してもよい。圧力レールがポンプに接続されている間、加圧された油圧作動油はポンプから圧力レールに流れてもよい。一部の加圧された油圧作動油は、圧力レールのためのそれぞれのアキュムレータに貯蔵されてもよい。
[0038] 多重圧力弁は、固定の置換ポンプが圧力レールに接続される頻度を変動させることによって、圧力レールの圧力を変動してもよい。固定の置換ポンプから圧力レールまでをより高頻度で接続することによって、圧力レールに流れる加圧された流体が増えるので、圧力レールの圧力が高くなる。反対に、固定の置換ポンプから圧力レールまでの接続の頻度が低いと、圧力レールの圧力が低くなる。例えば、１．５秒毎に、多重圧力弁が第１の圧力レールを８００ｍｓ、第２の圧力レールを４００ｍｓ、第３の圧力レールを２００ｍｓ、第４の圧力レールを１００ｍｓ接続してもよく、それによってそれぞれの圧力レールに異なる圧力がもたらされてもよい。
[0039] 上述したように、多重圧力弁は、１つ以上のポンプ１０４が圧力レールに接続される頻度を変動させることによって、圧力レールの圧力を変動してもよい。加圧された油圧作動油が圧力レールから油圧駆動系の他の構成要素に流れるにつれて、制御系は、１つ以上のポンプ１０４が任意の圧力レールに接続される頻度を調節することによって、圧力レールを異なる圧力で維持してもよい。圧力レールのそれぞれのアキュムレータは、加圧された油圧作動油がアキュムレータにおいて利用可能なままの状態で、圧力レールの圧力を維持してもよい。
[0040] 例えば、圧力レールに対するそれぞれの圧力センサは、各圧力レールの圧力を示してもよい。圧力センサからのデータに基づいて、制御系は、圧力レールのうち１つの圧力が圧力レールの公称圧力よりも低い（例えば、３０００ＰＳＩ（２０．７ＭＰａ）の圧力レールが２９５０ＰＳＩ（２０．３ＭＰａ）に低下している）ことを検出してもよい。それに応答して、制御系は、より高頻度で１つ以上のポンプ１０４を圧力レールに接続してもよく、それによって次いで、圧力レールの圧力の維持、および／またはアキュムレータ内の加圧された油圧作動油の補給を行ってもよい。場合によっては、それぞれのアキュムレータが満杯のときなど、多重圧力弁は、ポンプを１つ以上のリザーバ１０８に接続してもよく、リザーバの１つは戻りリザーバ（即ち、１つ以上のポンプ１０４のための油圧作動油の貯蔵部）であってもよい。このように、油圧ポンプ複合体１０２は、それぞれの圧力またはほぼその圧力で、加圧された油圧作動油を提供してもよい。
[0041] 場合によっては、油圧ポンプ複合体１０２は１つ以上の第１の圧力レールに定圧を提供してもよく、１つ以上の第２の圧力レールに調節可能な圧力を提供してもよい。例えば、油圧ポンプ複合体１０２は、第１の圧力の第１の圧力レール、第２のより高い圧力の第２の圧力レール、および恐らくは第２の圧力よりも高い圧力で、調節可能な第３の圧力レールを提供してもよい。あるいは、第３の圧力レールは、第２の圧力と第１の圧力との間で調節可能であってもよい。多くの構成が可能である。
[0042] 切換弁複合体１１２は、複数の入力１１４と、１つ以上のスイッチ１１６と、１つ以上の出力１１８とを含んでもよい。１つ以上の入力１１４は、油圧ポンプ複合体１０２のそれぞれの圧力レール１１０に接続してもよい。いくつかの実現例では、制御系は、１つ以上のスイッチ１１６によって、１つ以上の入力１１４のうち１つを１つ以上の出力１１８のうち単一の出力に選択的に接続し、それによって、加圧された油圧作動油が接続された圧力レールから単一の出力に流れることを可能にしてもよく、単一の出力が次いで、油圧駆動系１００の別の構成要素に接続してもよい。場合によっては、入力および出力は、動作を反転し、それぞれ出力および入力になってもよい。この構成では、入力（それまで出力であったもの）に接続された１つ以上の油圧アクチュエータは、加圧された油圧作動油を、切換弁複合体１１２を通してそれぞれの圧力レール１１０に押し戻し、それによってある程度のエネルギーを再生してもよい。他の実現例では、１つ以上のスイッチ１１６は、複数の入力１１４の２つ以上を、１つ以上の出力１１８のそれぞれの出力に選択的に接続してもよい。かかる配置により、圧力レールを異なる圧力で異なる出力に接続することを容易にしてもよく、それによって次いで、異なる油圧アクチュエータに接続してもよい。
[0043] 絞り弁１２０は、少なくとも１つの入力１２２と、少なくとも１つのスロットル１２４と、少なくとも１つの出力１２６とを含む。動作の際、少なくとも１つのスロットル１２４は、油圧作動油のフローを少なくとも１つの入力１２２から少なくとも１つの出力１２６に流れるように制限してもよい。かかる制限によって、油圧作動油の圧力を低下させてもよい。少なくとも１つのスロットル１２４は調節可能であってもよいので、油圧作動油を変動する角度によって少なくとも１つの入力１２２から少なくとも１つの出力１２６に流れるように絞ることができる。制御系は、少なくとも１つのスロットル１２４に接続し、少なくとも１つのスロットル１２４を調節してもよい。場合によっては、制御系は少なくとも１つのスロットル１２４を開いてもよいので、少なくとも１つのスロットル１２４を通って流れる油圧作動油の圧力が実質的に低下する。いくつかの実現例では、少なくとも１つのスロットル１２４は、電気油圧式サーボ弁などの電動弁であってもよい。制御系は、かかる電動弁に接続し、弁を様々な位置に対して開閉させてもよい。
[0044] いくつかの実現例では、制御系は、離散モードまたは連続モードのどちらかで油圧駆動系を動作させてもよい。離散モードでは、制御系はスロットル１２４を使用不能にし、それによって、選択された圧力レールに近似した圧力で油圧アクチュエータに圧力を供給してもよい。このモードでは、スロットル１２４が使用不能にされるので、絞り損失はほぼゼロである（例えば、様々な接続部およびリンク部でいくらか損失が起こることがあるので、損失は５％未満であり得る）。ただし、制御系は離散的な圧力レベルからしか選ぶことができない。連続モードでは、制御系はスロットル１２４を使用可能にする。したがって、連続モードでは、制御系は、スロットル１２４によって油圧作動油圧力を様々なレベルに低減させてもよく、それによって、制御系が油圧作動油圧力を特定の値または値の範囲に調整することを可能にしてもよい。例えば、制御系は、（ｉ）アクチュエータに対する負荷、および（ｉｉ）その負荷でアクチュエータが動作すべき速度に基づいて、油圧アクチュエータを作動させる圧力を判断してもよい。制御系は、次に、スロットル１２４によって、油圧作動油圧力を判断した作動圧力に低減させてもよい。
[0045] 図２Ａは、例示の油圧駆動系１００の構成要素間における油圧作動油の相互接続を示す簡略化したブロック図である。かかる相互接続は、構成要素間の可能な相互接続を例証するため、一例として提供されている。図２Ａに示されるように、油圧ポンプ複合体１０２からの圧力レール１１０Ａ、１１０Ｂ、１１０Ｃ、および１１０Ｄは、切換弁複合体１１２の１つ以上の入力１１４に接続する。切換弁複合体１１２のスイッチ１１６は、圧力レール１１０Ａ、１１０Ｂ、１１０Ｃ、および１１０Ｄの１つを絞り弁１２０の少なくとも１つの入力１２２に選択的に接続する。絞り弁１２０の少なくとも１つの出力１２６は、次いで、１つ以上の油圧アクチュエータの１つ以上のそれぞれのポートに接続してもよい。
[0046] 図２Ｂは、例示の油圧駆動系１００の構成要素間における代替の油圧作動油の相互接続を示す簡略化したブロック図である。図２Ｂに示されるように、油圧ポンプ複合体１０２からの圧力レール１１０Ａ、１１０Ｂ、１１０Ｃ、および１１０Ｄは、切換弁複合体１１２の１つ以上の入力１１４に接続する。切換弁複合体１１２からの１つ以上の出力１１８のうち２つの出力は、油圧アクチュエータに接続してもよい。切換弁複合体１１２からの出力１１８のうち１つの出力は、絞り弁１２０の少なくとも１つの入力１２２に接続してもよい。絞り弁の少なくとも１つの出力１２６は、１つ以上の油圧アクチュエータに接続してもよい。この配置では、切換弁複合体１１２は、絞られたまたは絞られていないレールを油圧アクチュエータに選択的に接続することができる。
[0047] 図３は、固定子アセンブリ３０２および入出力アセンブリ３０４を含む、回転切換弁３００の一例を示す。切換弁複合体１１２は、かかる回転切換弁を含んで、入力１１４を出力１１８に接続してもよい。固定子アセンブリ３０２はコイル（図示なし）を含んでもよい。コイルを通る電流により、入出力アセンブリ３０４のスプール３０６がスリーブ３０８内で回転してもよい。スプールの回転によって、入出力アセンブリ３０４の１つ以上の入力が１つ以上の出力に接続されてもよい。
[0048] 図４は、ロボットデバイス４００の一例の構成要素を示す簡略化したブロック図である。ロボットデバイス４００は、制御系４０２と、感知系４１０と、油圧ポンプ複合体４１２と、切換弁複合体４１４と、絞り弁４１６と、運動系４１８と、通信系４２０とを含んでもよい。これらの構成要素のうち１つ以上は、バスまたは他の相互接続系４２２によって相互接続されてもよい。
[0049] 制御系４０２は、１つ以上のプロセッサ４０４と、持続性データ記憶装置４０６と、データ記憶装置４０６に格納されたプログラム命令４０８とを含んでもよい。１つ以上のプロセッサ４０４は、例えば、シングルまたはマルチコアプロセッサ、特定用途向け集積回路（ASIC）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、および／または他の任意の適切な回路構成を含んでもよい。データ記憶装置４０６に格納されたプログラム命令４０８は、１つ以上のプロセッサ４０４によって、本明細書に記載する特定の機能を含んでもよい特定の機能を行うために実行可能であってもよい。
[0050] 油圧ポンプ複合体４１２、切換弁複合体４１４、および絞り弁４１６はそれぞれ、油圧ポンプ複合体１０２、切換弁複合体１１２、および絞り弁１２０として実装されてもよい。しかしながら、これらの例からの変更が可能である。油圧ポンプ複合体４１２、切換弁複合体４１４、および絞り弁４１６は、単独で、または組み合わせで機能して、加圧された油圧作動油を運動系４１８に提供してもよい。
[0051] 運動系４１８は、１つ以上の肢（例えば、１つ以上の脚部および／または１つ以上のアーム）を含んでもよい。いくつかの実現例では、ロボットデバイスは二足性（例えば、二足歩行ロボット）であってもよい。他の実現例では、ロボットデバイスは四足性（例えば、四足歩行ロボット）であってもよい。さらに他の実現例では、ロボットデバイスは３つの脚部または６つの脚部を有してもよい。多くの代替例が可能である。
[0052] 各脚部は１つ以上の部材に分割されてもよい。部材は、１つ以上の関節（例えば、「足首」、「膝」、および／または「大腿」関節）で回転可能に接続されてもよい。１つ以上の油圧アクチュエータは、１つ以上の部材を互いに対して動かして、ロボットデバイスを歩かせるかまたは走らせてもよい。
[0053] 図５Ａは、連接可能なロボット脚部５００の一例の側面図である。ロボット脚部は、関節５０８でロボットデバイスに接続された第１の端部を有する部材５０２を含む。部材５０２は、関節５０６で部材５０４の第１の端部に回転可能に接続された第２の端部を有する。部材５０４は、足部材５１４に接続された第２の端部を有する。例示のロボット脚部５００はまた、部材５０４とロボットデバイスとの間で接続されたリニア油圧アクチュエータ５１２を含む。リニア油圧アクチュエータ５１２の作動によって、部材５０２および部材５０４が関節５０８を中心にして回転する。同様に、リニア油圧アクチュエータ５１０の作動によって、部材５０４が関節５０６を中心にして回転する。
[0054] リニア油圧アクチュエータ５１０およびリニア油圧アクチュエータ５１２を組み合わせて作動させることによって、脚部を踏み出させることができる。例えば、リニア油圧アクチュエータ５１０は後退し、それによって部材５０４を、関節５０６を中心にして反時計方向で回転させてもよい。この回転により、図５Ｂに示されるように、脚部５００が地面から持ち上がってもよい。次に、リニア油圧アクチュエータ５１２は後退し、それによって部材５０２を、関節５０８を中心にして時計方向で回転させてもよい。関節５０８を中心にして部材５０２を時計方向で回転させることによって、足部材５１４は地面に対して前方に動く。次に、リニア油圧アクチュエータ５１０および５１２は延長し、それによって脚部５００を下に下げ、地面に押し付けて、ロボットデバイスを前進させてもよい。
[0055] 運動系４１８は、歩容にしたがってロボットデバイス４００を動かしてもよい。歩容は、ロボットデバイスの脚部の移動パターンである。移動パターンは、油圧アクチュエータによる作動の周期的シーケンスを伴ってもよい。歩行サイクルの間、各脚部は、上述した足踏みシーケンスのような足踏みシーケンスを行ってもよい。例えば、二足ロボットは、１つの歩行サイクルの間に、右脚を踏み出し、次に左脚を踏み出してもよい。あるいは、二足ロボットは、恐らくはより高速の歩行の場合、右脚および左脚を同時に動かしてもよい。
[0056] ロボットデバイスは、いくつかの異なる歩容を交互に行ってもよい。例えば、二足ロボットは、歩行歩容と走行歩容とを交互に行ってもよい。四足ロボットは、他の可能な歩容の中でも特に、歩行、走行、駆け足を交互に行ってもよい。ロボットデバイスは、油圧アクチュエータの作動のタイミング、作動の速度、および作動範囲を変更することによって、異なる歩容にしたがって動いてもよい。特定のロボットデバイスが行うことができる特定の歩容は、その脚部の運動範囲、およびロボットデバイスが十分な加速度で油圧アクチュエータを作動させる能力に応じて決まってもよい。その脚部の運動範囲は、次いで、脚部の長さおよびリニアアクチュエータの移動範囲に応じて決まってもよい。アクチュエータの加速は、油圧アクチュエータを作動させるのに使用される油圧作動油の圧力に比例し、所与の負荷では、圧力が高いほど加速が大きくなる。制御系は、速度、地形、操作の必要性、および／またはエネルギー効率などの因子に基づいて、特定の歩容を選択してもよい。例えば、ロボットデバイスは、運動速度が増大すると、歩行から走行へと遷移してもよい。ロボットデバイスは次に、凹凸がある地形の歩行に戻ってもよい。
[0057] 油圧アクチュエータに対する負荷は、足踏みシーケンスの間に変動してもよい。油圧アクチュエータが脚部を地面に押し付けている歩容の部分の間、油圧アクチュエータの負荷は、油圧アクチュエータが脚部を持ち上げて前に踏み出させている歩容の部分と比較して、比較的大きい。負荷が変動するにつれて、ロボットデバイスは、油圧駆動系によって供給される圧力を変動させて、歩容にしたがう脚部の動きを維持してもよい。
[0058] 図６は、３つの歩行サイクルの間におけるロボットデバイスの所与の脚部の油圧アクチュエータに対する組み合わされた負荷を表すプロット６００を示す。プロットのｘ軸は時間、ｙ軸は相対力である。プロット６００の点６０２は、油圧アクチュエータが脚部を地面に押し付けている歩容の部分の間の、油圧アクチュエータに対する負荷を表す。点６０４は、油圧アクチュエータが脚部を持ち上げている歩容の部分の間の、油圧アクチュエータに対する負荷を表す。点６０６は、油圧アクチュエータが脚部を前に踏み出させている歩容の部分の間の、油圧アクチュエータに対する負荷を表す。また、点６０８は、油圧アクチュエータが脚部を地面に卸している歩容の部分の間の、油圧アクチュエータに対する負荷を表す。これらの負荷は、歩容の動きのパターンが繰り返されるときに時間とともに繰り返す。
[0059] 図４に戻ると、感知系４１０は、ロボットデバイス４００の様相、およびロボットデバイス４００が動作している環境を感知するように配置されたセンサを含んでもよい。感知系４１０は、制御系４０２に接続し、それによって制御系４０２にセンサからのデータを提供してもよい。制御系４０２は、このセンサデータを追跡し格納し、追跡したセンサデータに基づいて動作の判断を行ってもよい。
[0060] 上述したように、感知系は、ロボットデバイスの様相を感知するように配置されたセンサを含んでもよい。感知系４１０は、ロボットデバイスの様々な構成要素に対する負荷を計測するように配置された１つ以上の力センサを含んでもよい。一例では、感知系は、各脚部に１つ以上の力センサを含んでもよい。脚部のかかる力センサは、脚部の部材を作動させる油圧アクチュエータに対する負荷を計測してもよい。
[0061] 脚部の力センサは脚部の滑りを検出してもよい。例えば、脚部に対する負荷の比較的急速な減少は、脚部の滑りを示すことがある。制御系４０２は、少なくとも１つの脚部の滑りに基づいて、調節可能な圧力を増加させてもよい。例えば、制御系４０２は、所定の回数の滑りを検出したのに応答して、圧力レールにおける圧力を所定量増加させてもよい。
[0062] 感知系４１０は、１つ以上の圧力センサを含んでもよい。１つ以上の圧力センサは、油圧アクチュエータに供給される油圧作動油の圧力を計測してもよい。例えば、感知系４１０は、各圧力レールに圧力センサを含んでもよい。
[0063] 感知系４１０は、１つ以上の位置センサを含んでもよい。位置センサは、ロボットデバイスの油圧アクチュエータの位置を感知してもよい。位置センサはまた、油圧アクチュエータの位置を感知してもよい。１つの実現例では、位置センサは、ロボットデバイスの脚部にある油圧アクチュエータの延長または後退を感知してもよい。
[0064] 感知系４１０は、１つ以上の位置、速度、または加速度センサを含んでもよい。例えば、感知系４１０は、慣性計測ユニット（IMU）を含んでもよい。慣性計測ユニットは、ロボットデバイスの速度、配向、および加速度を感知してもよい。感知系は、１つ以上の汎地球測位システム（GPS）デバイスを含んでもよい。ＧＰＳは、ロボットデバイスの絶対位置を感知してもよい。制御系は、ＧＰＳデータを使用して、場合によってはＩＭＵからのデータと組み合わせて、ロボットデバイスの速度または方向を判断してもよい。
[0065] 感知系４１０は、ロボットデバイス４００が動作している環境を感知するように配置された、１つ以上の知覚センサを含んでもよい。知覚センサのうち１つ以上は、ロボットデバイス４００に据え付けられ、運動方向に配向されてもよい。かかるセンサは、地形、植被、人工の物体および構造など、環境の物理的特徴を感知してもよい。制御系４０２は、運動方向の環境を示すデータに基づいて、圧力レールの圧力を変更してもよい。例えば、ロボットデバイスは、運動方向に１つ以上の物理的特徴があるという検出に応答して、圧力レールの圧力を増加させてもよい。
[0066] いくつかの実現例では、知覚センサは１つ以上のライダー系を含んでもよい。かかるライダー系は、環境の物理的特徴のマップまたはモデルを示すデータを生成してもよく、次にそれを、恐らくは他のセンサからのセンサデータと組み合わせて、制御系が使用してロボットデバイスを操縦してもよい。
[0067] いくつかの実現例では、知覚センサは、１つ以上の立体カメラなど、１つ以上のカメラを含んでもよい。例えば、１つ以上の立体カメラは、環境の物理的特徴の三次元画像を生成してもよい。制御系は、三次元画像を評価して、物理的特徴およびそれらのロボットデバイスに対する位置を特定する。
[0068] 知覚センサはまた、１つ以上のレーザー距離計など、１つ以上の距離計を含んでもよく、それによってロボットデバイスから環境の物理的特徴までの距離を示すデータを生成してもよい。感知系４１０は、他のタイプの知覚センサも同様に含んでもよい。
[0069] 通信系４２０は、ロボットデバイスと他のデバイスとのデータ通信を容易にするため、１つ以上の通信プロトコルにしたがって動作する、１つ以上の有線または無線通信インターフェースを含んでもよい。例えば、通信系４２０は、１つ以上のＩＥＥＥ８０２．１１プロトコルにしたがった無線データ通信を容易にするように構成された、Ｗｉ−Ｆｉ通信コンポーネントを含んでもよい。あるいは、通信系４２０は、携帯無線基地局との無線通信（音声および／またはデータ）を容易にして、ネットワークに携帯接続性を提供するように構成された、携帯無線通信コンポーネントを含んでもよい。他の多くの通信インターフェースが知られており、また利用可能であり、ロボットデバイスは任意の適切な通信インターフェースを含んでもよい。
[0070] 図７は、一例の歩行ロボットデバイス７００の斜視図である。ロボットデバイス７００は、制御系７０２と、油圧駆動系（図示なし）と、脚部７０６Ａ、７０６Ｂ、７０６Ｃ、および７０６Ｄを含む運動系と、知覚センサ７０４が示されている感知系とを含む。ロボットデバイス７００は負荷７０８を保持している。
[0071]ロボットデバイス７００の制御系７０２は、感知系からのセンサデータに基づいて、ロボットデバイス７００に環境を進ませてもよい。感知系は、感知系４１０のセンサ（例えば、知覚センサ７０４）を含んでもよい。ロボットデバイス７００は、通信系４２０を用いて操縦コマンドを受信してもよい。例えば、ロボットデバイスは、毎時５キロメートルで前進させるコマンドを受信してもよい。コマンドは、１００メートルなど、特定の距離を前に歩かせるように指定してもよい。
[0072] いくつかの例では、操縦コマンドはＧＰＳ座標を伴ってもよい。一例では、コマンドは、特定のＧＰＳ座標によって規定されてもよい、特定の位置まで進むようにロボットデバイスに命令してもよい。次に、ロボットデバイスは、（恐らくは、知覚センサからのデータに基づいて）制御系によって特定された地形の物理的特徴を通り抜けながら、運動系によってその位置まで動いてもよい。別のコマンドは、人物の位置を示すデータを生成するＧＰＳ対応デバイスを有していてもよい特定の人物を追うように、ロボットデバイスに命令してもよい。データは、ロボットデバイスに通信されてもよく、それによって次に、制御系によって特定された地形の物理的特徴を通り抜けながら、運動系にその人物を追わせてもよい。
[0073] 場合によっては、ロボットデバイスは、ロボットアームなどのロボット操作装置を含んでもよい。図８は、部材８０４に結合された部材８０２を含む、一例の連接可能なロボットアーム８００の側面図である。リニア油圧アクチュエータ８０６によって、部材８０４は部材８０４に対して回転してもよい。ロボットアーム８００はまた、物体を拾うエンドエフェクタ８１０を含む。
[0074] ロボットアーム８００はまた、リニア油圧アクチュエータ８０６に対する負荷を示すデータを生成する、力センサ８０８を含む。かかるデータに基づいて、制御系４０２などの制御系は、リニア油圧アクチュエータ８０６に対する負荷に比例して、圧力レールの圧力を変更してもよい。
[0075] 図９は、油圧駆動系の動作例を示すフローチャートである。これらの動作は、例えば、図１の油圧駆動系１００、図４のロボットデバイス４００、および／または図７のロボットデバイス７００とともに使用することができるか、例えば、図１の油圧駆動系１００、図４のロボットデバイス４００、または図７のロボットデバイス７００の任意の構成要素の組み合わせによって行われてもよい。図９は、１つ以上の動作、またはブロック９０２〜９１０の１つ以上によって示されるようなアクションを含んでもよい。ブロックは順番に示されているが、これらのブロックは、場合によっては並行して、かつ／または本明細書に記載するのとは異なる順序で行われてもよい。また、様々なブロックは、所望の実現例に基づいて、組み合わせてより少ないブロックにされるか、追加のブロックに分割されるか、かつ／または除去されてもよい。
[0076] それに加えて、図９ならびに本明細書に開示する他のプロセスおよび方法に関して、フローチャートは、本発明の実現例のうち１つの可能な実現例の機能性および動作を示している。この点で、各ブロックは、プロセスの特定の論理的機能または工程を実現するために、プロセッサによって実行可能である１つ以上の命令を含む、モジュール、セグメント、またはプログラムコードの一部分に相当し得る。プログラムコードは、例えば、ディスクもしくはハードドライブを含む記憶デバイスなど、任意のタイプのコンピュータ可読媒体に格納されてもよい。コンピュータ可読媒体は、例えば、レジスタメモリ、プロセッサキャッシュ、およびランダムアクセスメモリ（RAM）のような、短期間の間データを格納するコンピュータ可読媒体など、持続性コンピュータ可読媒体を含んでもよい。コンピュータ可読媒体はまた、例えば、読出し専用メモリ（ROM）、光学もしくは磁気ディスク、コンパクトディスク読出し専用メモリ（CD-ROM）のような、二次的または永続的長期記憶装置など、他の持続性媒体を含んでもよい。コンピュータ可読媒体はまた、他の任意の揮発性または不揮発性記憶システムであってもよい。コンピュータ可読媒体は、例えば、コンピュータ可読記憶媒体、有形記憶デバイス、または他の製品と見なされてもよい。プログラムコード（もしくはコードのためのデータ）はまた、通信媒体を含む他の媒体に格納または提供されてもよい。
[0077] それに加えて、図９ならびに本明細書に開示する他のプロセスおよび方法に関して、各ブロックは、プロセスの特定の論理的機能を行うように配置された回路構成に相当し得る。
[0078] 図９の機能は、制御系によって完全に行われてもよく、または複数の制御系に分配されてもよい。いくつかの例では、制御系はロボットデバイスのセンサから情報を受信してもよく、または制御系は、情報を収集するプロセッサから情報を受信してもよい。制御系はさらに、例えば、遠隔の制御系（例えば、別のロボットデバイスの制御系）と通信して、他のデバイスのセンサから情報を受信することができる。
[0079] ブロック９０２で、ロボットデバイスは、運動方向で経路を横断してもよい。例えば、制御系４０２によって、ロボットデバイス４００に経路を横断させてもよい。
[0080] ロボットデバイス４００は、ロボットデバイス４００を（例えば、歩行または走行によって）前進させるように命令するコマンドを受信してもよい。経路は次に、前方に延長してもよい。あるいは、ロボットデバイス４００は、ロボットデバイス４００を１００メートル右に動かすように命令するコマンドを受信してもよい。経路は次に、右に１００メートル延長してもよい。他の例が同様に可能である。
[0081] 他の例では、経路は、恐らくは２つ以上のＧＰＳ座標組によって規定される、目的地と現在位置との差に基づいてもよい。例えば、制御系４０２は、ＧＰＳ座標組によって指示されてもよい、目的地に移動するコマンドを受信してもよい。ロボットデバイスは次に、その現在位置を、感知系４１０のＧＰＳセンサなどのＧＰＳセンサから取得してもよい。目的地および現在位置に基づいて、制御系４０２は、現在位置と目的地との間を延在する経路を判断してもよい。制御系は次に、運動系４１８によって、判断した経路に沿ってロボットデバイス４００を動かしてもよい。
[0082] あるいは、経路は、経路を規定する一連のＧＰＳ座標に基づいてもよい。例えば、制御系４０２は、近似的にロボットの現在位置と目的地との間の位置を含む、一連のＧＰＳ座標を示すデータを受信してもよい。一連のＧＰＳ座標を示すデータに基づいて、ロボットデバイスは、ＧＰＳ座標によって示される位置を用いて目的地へと進んでもよい。
[0083] 経路の横断は、油圧駆動系によって油圧作動油を第１の圧力で１つ以上の油圧アクチュエータに供給することを伴ってもよい。例えば、制御系４０２は、油圧ポンプ複合体４１２および切換弁複合体４１４によって、油圧作動油を運動系４１８の１つ以上の油圧アクチュエータに供給させてもよい。１つ以上の油圧アクチュエータは、図５Ａおよび５Ｂの連接可能な脚部５００など、１つ以上の連接可能な脚部の部材間に結合されてもよい。
[0084] ブロック９０４で、運動方向の環境における１つ以上の物理的特徴を示すセンサデータが受信されてもよい。例えば、制御系４０２は、感知系４１８の１つ以上の知覚センサなど、１つ以上の知覚センサからセンサデータを受信してもよい。感知系４１８の知覚センサの少なくとも１つは、センサデータが運動方向の１つ以上の物理的特徴を示すように、運動方向（例えば、前方）で配向されてもよい。
[0085] センサデータは、１つ以上のライダー系からのライダーデータを含んでもよい。ライダーデータは、１つ以上の物理的特徴の三次元（3D）マップを示してもよい。３Ｄマップは、ロボットデバイスから環境の１つ以上の物理的特徴までの相対距離を示してもよい。ライダーデータは、１つ以上の物理的特徴の絶対位置を判断するため、距離計、ＩＭＵ、および／またはロボットデバイスの位置を示すＧＰＳデータと相関されてもよい。
[0086] センサデータは、１つ以上の立体カメラからの撮像データを含んでもよい。撮像データは、環境の１つ以上の物理的特徴の１つ以上の３Ｄ画像に相当し得る。制御系４０２は、３Ｄ画像を評価して、ロボットデバイスから環境の１つ以上の物理的特徴までの相対距離を判断してもよい。撮像データは、１つ以上の物理的特徴の絶対位置を判断するため、距離計、ＩＭＵ、および／またはロボットデバイスの位置を示すＧＰＳデータと相関されてもよい。
[0087] ブロック９０６で、実現例は、経路の横断が環境の１つ以上の物理的特徴を横断することを伴うと判断することを伴ってもよい。例えば、制御系４０２は、経路（２つ以上の位置およびそれらの間の相互接続を伴うことがある）を、環境の１つ以上の物理的特徴のそれぞれの相対位置または絶対位置と比較してもよい。
[0088] ブロック９０８で、環境の１つ以上の物理的特徴を横断するのに、１つ以上の油圧アクチュエータに供給する油圧が予測されてもよい。例えば、運動方向の環境における１つ以上の物理的特徴を示すセンサデータに基づいて、制御系４０２は、環境の１つ以上の物理的特徴を横断するのに、１つ以上の油圧アクチュエータに供給する油圧を予測してもよい。
[0089] 場合によっては、制御系４０２は、判断した作動圧力に基づいて油圧を予測してもよい。例えば、制御系４０２は、作動圧力を判断し、次に、１つ以上の物理的特徴の数、サイズ、および／または性質に基づいて、判断した作動圧力を上下させてもよい。一例では、制御系４０２は、１つ以上の物理的特徴の数、サイズ、および／または性質が、第１のタイプの地形（例えば、凹凸がある地形）を示すと判断してもよい。制御系４０２は、次に、凹凸がある地形に関する第１の所定の因子によって、判断した作動圧力を調整してもよい。別の例では、制御系４０２は、１つ以上の物理的特徴の数、サイズ、および／または性質が、第２のタイプの地形（例えば、平らな地形）を示すと判断してもよい。制御系４０２は、次に、平らな地形に関する第２の所定の因子によって、判断した作動圧力を調整してもよい。
[0090] 作動圧力は、油圧アクチュエータに対する負荷および油圧アクチュエータの加速度（即ち、作動速度）に比例してもよい。作動圧力は、アクチュエータの面積またはサイズに反比例する。次の式は例証である。
Figure 0006499208
[0091] 図４の制御系４０２などの制御系は、ロボットデバイスの１つ以上の油圧アクチュエータに対する負荷に基づいて、作動圧力を判断してもよい。制御系は、力センサから、１つ以上の油圧アクチュエータに対する負荷の大きさを示すデータを受信してもよい。制御系は、次に、負荷の大きさに基づいて、負荷を作動させる作動圧力を判断してもよい。負荷が増加すると、所与の速度で負荷を作動させるのにより高い圧力が必要になる。逆に、負荷が減少した場合、所与の速度で負荷を作動させるのに必要な圧力は低くなる。
[0092] 場合によっては、油圧アクチュエータの面積（またはサイズ）は特定のロボットデバイスに対して固定される。例えば、ロボットデバイスは、固定の直径を有する１つ以上のピストンシリンダ油圧アクチュエータを含んでもよい。しかしながら、他の例では、ロボットデバイスは新規の（recruiting）アクチュエータを含んでもよい。新規のアクチュエータは、追加のピストンシリンダアセンブリを可能にすることなどによって、その面積を増減させてもよい。
[0093] 判断した作動圧力はまた、１つ以上の油圧アクチュエータの所望の加速度に比例してもよい。異なる動作は、異なる速度で１つ以上の油圧アクチュエータを加速させることを伴ってもよい。例えば、アクチュエータの動きが高速になることによって歩行速度を増加させることができるので、毎時２キロメートルの歩行歩容にしたがって油圧アクチュエータによって脚部を動かすことには、毎時３キロメートルの歩行歩容にしたがって油圧アクチュエータによって脚部を動かすよりも低速の加速度が関与してもよい。同様に、走行歩容には、歩行歩容よりも速い油圧アクチュエータの加速度が関与してもよい。
[0094] 制御系は、歩容を作り出す一連の作動を規定するデータを維持するか、またはそれに対するアクセスを有してもよい。データは、歩行歩容または走行歩容など、異なる歩容のための異なる一連の加速を規定してもよい。所与の歩容に対して、制御系は、一連の作動を所望の速度に調整してもよく、より速い速度にはより急速な作動（即ち、より速いアクチュエータの加速度）を要する。
[0095] いくつかの実現例では、油圧の予測は、（制御系４０２が維持するかもしくはアクセスを有するデータによって表されてもよい）既知の物理的特徴に対する、１つ以上の物理的特徴のパターン照合を伴ってもよい。パターン照合は、制御系がセンサデータ（例えば、ライダーデータまたは立体カメラデータ）を、既知の物理的特徴を表すデータと比較することを伴ってもよい。
[0096] ブロック９１０で、油圧駆動系は、環境の１つ以上の物理的特徴を横断する前に、供給された油圧作動油の圧力を第１の圧力から予測した油圧に調節してもよい。例えば、油圧ポンプ複合体４１２は、それまでは第１の圧力であった圧力レールなどの圧力レールに、予測した油圧を提供してもよい。
[0097] 図１０は、運動方向で経路１０００を横断する例示の歩行ロボットデバイス７００を示す。経路１０００は、（比較的）凹凸がある地形１００２（例えば、小川）と、（比較的）平らな地形１００４（例えば、小道）とを含む。小川および小道はそれぞれ、凹凸がある地形および平らな地形の例として示されているが、比較的凹凸がある地形および比較的平らな地形の他の多くの例が可能である。制御系４０２（ロボットデバイス７００において制御系７０２として実現されてもよい）によって、油圧駆動系（図示なし）が、加圧された油圧作動油をロボットデバイス７００の脚部の油圧アクチュエータに供給してもよく、それによってロボットデバイスが経路１０００を横断してもよい。
[0098] 経路１０００は、図示されるように、凹凸がある地形１００２と交差する。凹凸がある地形１００２は、図示されるように、小川を含む。制御系４０２は、凹凸がある地形１００２の位置を表すデータに対するアクセスを有してもよい。制御系４０２は、経路１０００（恐らくは、制御系４０２が維持するかもしくはアクセスを有するデータによって表される）が、凹凸がある地形１００２と交差する（または、１メートル未満など、近似的に交差する）と判断してもよい。図示されるように、経路１０００の横断は凹凸がある地形１００２を横断することを伴う。制御系４０２は、次に、凹凸がある地形１００２を横断するための油圧を予測し、次に圧力を予測した油圧に調節してもよい。
[0099] 別の例では、環境の１つ以上の物理的特徴を示すデータに基づいて、制御系４０２は、１つ以上の物理的特徴が一連の段を含むと判断してもよい。図１１は、階段１１０２（即ち、一連の段）とさらにある程度の平らな地形１１０４（階段１１０２に比べて）も含む経路を横断している、例示の歩行ロボットデバイス７００を示す。場合によっては、一連の段（階段１１０２など）は、立ち上がりおよび奥行きを有する１つ以上の段差の予測可能なパターンを辿ってもよく、それにより、段を取り囲む環境と比較して相対的に異なる面および縁部のパターンが作り出されてもよい。制御系４０２は、センサデータがかかる一連の段を示すと判断してもよい。この判断に基づいて、制御系４０２は、予測した油圧として、段を上るための所定の油圧を選択してもよい。あるいは、制御系４０２は、段を上るための所定の因子によって、判断した作動圧力を調整してもよい。場合によっては、油圧は、段の立ち上がりと段の奥行きとの比に基づいてもよい。例えば、段の立ち上がりと段の奥行きとの比が大きいことは、小さい比の場合よりも油圧が高いことを示してもよい。
[0100] 別の例では、環境の１つ以上の物理的特徴を示すデータに基づいて、制御系４０２は、１つ以上の物理的特徴が舗装された地形を含むと判断してもよい。図１０を参照すると、経路１０００は舗装された地形１００４を含む。状況によっては、舗装された地形は、未舗装の地形と比較して相対的に平滑であってもよい。制御系４０２は、センサデータが舗装された地形を示すと判断してもよい。この判断に基づいて、制御系４０２は、予測した油圧として、舗装された地形に対する所定の油圧を選択してもよい。あるいは、制御系４０２は、舗装された地形に対する所定の因子によって、判断した作動圧力を調整してもよい。
[0101] さらなる例では、環境の１つ以上の物理的特徴を示すデータに基づいて、制御系４０２は、１つ以上の物理的特徴が傾斜を含むと判断してもよい。図１２は、傾斜１２０２とさらに（傾斜１２０２と比べて）ある程度の平らな地形１２０４も含む経路１２００を横断している、例示の歩行ロボットデバイス７００を示す。
[0102] 環境の１つ以上の物理的特徴を示すデータに基づいて、制御系４０２は、傾斜の勾配を評価してもよい。例えば、制御系４０２は、傾斜の底部１２０６Ａと傾斜の頂部１２０６Ｂとの間の水平高さの変化１２０８を判断してもよい。制御系４０２はまた、傾斜の底部１２０６Ａから傾斜の頂部１２０６Ｂまでの水平距離の変化を判断してもよい。制御系は、次に、勾配が、傾斜の底部１２０６Ａから傾斜の頂部１２０６Ｂまでの水平高さの変化１２０８を水平距離の変化で割ったものであると判断してもよい。
[0103] 傾斜の勾配を評価した後、制御系４０２は、１つ以上の脚部に傾斜を横断させるため、１つ以上の油圧アクチュエータの油圧を判断してもよい。判断した油圧は傾斜の勾配に比例していてもよい。例えば、判断した油圧は、勾配が相対的に急なとき、より大きい割合で増加させてもよい。場合によっては、その結果、かかる判断した油圧は、予測した油圧として選択されてもよい。他の例では、制御系４０２は、判断した作動圧力に基づいて、判断した油圧を調節してもよい。その結果、調節した圧力は予測した油圧であってもよい。
[0104] 他の例では、予測した油圧は、１つ以上の物理的特徴としての類似のタイプの物理的特徴に対する過去の負荷を示すデータに基づいて判断されてもよい。テーブルまたは他のデータ構造が、かかる過去の負荷を示すデータを格納してもよい。制御系４０２は、かかるデータにアクセスしてもよく、それによって予測した作動圧力を判断するのを容易にしてもよい。例えば、環境の１つ以上の物理的特徴を示すデータに基づいて、制御系４０２は、１つ以上の物理的特徴が凹凸がある地形を含むと判断してもよい。次に、凹凸がある地形を横断する際の１つ以上の油圧アクチュエータに対する過去の負荷を示すデータに基づいて、制御系４０２は、１つ以上の油圧アクチュエータに対する過去の負荷を作動させる、第２の油圧を判断してもよい。例えば、制御系４０２は、判断した作動圧力に基づいて、過去の負荷の作動に関与する圧力を調節してもよい。次に、ロボットデバイスが凹凸がある地形を横断するのに応答して、制御系４０２は、予測した油圧として、判断した第２の油圧を選択してもよい。
[0105] 供給された油圧作動油を第１の圧力から予測した油圧に調節するには、有限の時間量がかかることがある。調節のための期間は、第１の圧力と予測した油圧との間の差の大きさに応じて決まることがある。例えば、調節の大きさが大きいほど、大きさが小さい場合の調節よりも長い時間がかかることがある。場合によっては、制御系４０２は、供給された油圧作動油の調節が、ロボットデバイスが１つ以上の物理的特徴を横断し始めるのとほぼ同時に完了するように、調節の時間を合わせてもよい。
[0106] 例えば、制御系４０２は、油圧を第１の圧力から予測した油圧に調節する、調節期間を判断してもよい。調節期間は、調節の大きさと、油圧ポンプ複合体４１２が油圧を調節する速度に基づいてもよい。
[0107] さらに、環境の１つ以上の物理的特徴を示すデータに基づいて、制御系４０２は、ロボットデバイス４００と環境の１つ以上の物理的特徴との間の距離を評価してもよい。例えば、制御系４０２は、ロボットデバイス４００と１つ以上の物理的特徴との間の距離を示す距離計データに基づいて、またロボットデバイス４００の運動速度に基づいて、距離を評価してもよい。ロボットデバイスは、次に、ロボットデバイスが、ほぼ判断した調節期間で、環境の１つ以上の物理的特徴に到達すると判断してもよい。
[0108] その後、ロボットデバイスが、ほぼ判断した調節期間で１つ以上の物理的特徴に達するとの判断に応答して、制御系４０２は、油圧駆動系によって油圧を予測した油圧に調節してもよい。ロボットデバイスは、ロボットデバイスが１つ以上の物理的特徴に到達するのとほぼ同時に、油圧が予測した油圧に調節されるように、調節を開始してもよい。
[0109] 図１３は、油圧駆動系の動作例を示すフローチャートである。これらの動作は、例えば、図１の油圧駆動系１００、図４のロボットデバイス４００、および／または図７のロボットデバイス７００とともに使用することができるか、例えば、図１の油圧駆動系１００、図４のロボットデバイス４００、または図７のロボットデバイス７００の任意の構成要素の組み合わせによって行われてもよい。図１３は、ブロック１３０２〜１３０８の１つ以上によって示される１つ以上の動作、またはアクションを含んでもよい。ブロックは順番に示されているが、これらのブロックは、場合によっては並行して、かつ／または本明細書に記載するのとは異なる順序で行われてもよい。また、様々なブロックは、所望の実現例に基づいて、組み合わせてより少ないブロックにされるか、追加のブロックに分割されるか、かつ／または除去されてもよい。
[0110] それに加えて、図１３ならびに本明細書に開示する他のプロセスおよび方法に関して、フローチャートは、本発明の実現例のうち１つの可能な実現例の機能性および動作を示している。この点で、各ブロックは、プロセスの特定の論理的機能または工程を実現するために、プロセッサによって実行可能である１つ以上の命令を含む、モジュール、セグメント、またはプログラムコードの一部分に相当し得る。プログラムコードは、例えば、ディスクもしくはハードドライブを含む記憶デバイスなど、任意のタイプのコンピュータ可読媒体に格納されてもよい。コンピュータ可読媒体は、例えば、レジスタメモリ、プロセッサキャッシュ、およびRAMのような、短期間の間データを格納するコンピュータ可読媒体など、持続性コンピュータ可読媒体を含んでもよい。コンピュータ可読媒体はまた、例えば、ROM、光学もしくは磁気ディスク、CD-ROMのような、二次的または永続的長期記憶装置など、他の持続性媒体を含んでもよい。コンピュータ可読媒体はまた、他の任意の揮発性または不揮発性記憶システムであってもよい。コンピュータ可読媒体は、例えば、コンピュータ可読記憶媒体、有形記憶デバイス、または他の製品と見なされてもよい。プログラムコード（もしくはコードのためのデータ）はまた、通信媒体を含む他の媒体に格納または提供されてもよい。例えば、コマンドは、例えば無線通信媒体で受信されてもよい。
[0111] それに加えて、図１３ならびに本明細書に開示する他のプロセスおよび方法に関して、各ブロックは、プロセスの特定の論理的機能を行うように配置された回路構成に相当し得る。
[0112] 図１３の機能は、制御系によって完全に行われてもよく、または複数の制御系に分配されてもよい。いくつかの例では、制御系はロボットデバイスのセンサから情報を受信してもよく、または制御系は、情報を収集するプロセッサから情報を受信してもよい。制御系はさらに、例えば、遠隔の制御系（例えば、別のロボットデバイスの制御系）と通信して、他のデバイスのセンサから情報を受信することができる。
[0113] ブロック１３０２で、ロボットデバイスは、１つ以上の油圧アクチュエータの作動を伴う作業を行ってもよい。例えば、制御系４０２は、運動系４１８の１つ以上の油圧アクチュエータ（恐らくは、図５Ａの１つ以上の脚部５００など、連接可能な脚部を動かす）によって、ロボットデバイスを動かす（例えば、歩かせるもしくは走らせる）ことができる。動かす際、ロボットデバイスは経路を横断してもよい。あるいは、制御系４０２は、ロボット操作装置８００などのロボット操作装置に、物体を拾わせてもよい。
[0114] １つ以上の油圧アクチュエータを作動させるため、油圧駆動系は、油圧作動油を第１の圧力で１つ以上の油圧アクチュエータに供給してもよい。例えば、油圧ポンプ複合体４１２および切換弁複合体４１４は、運動系４１８の１つ以上の油圧アクチュエータに、第１の圧力で加圧された油圧作動油を供給してもよい。制御系４０２は、恐らくは１つ以上の油圧アクチュエータに対する負荷および所望の作動に基づいて、第１の圧力を判断してもよい。
[0115] ブロック１３０４で、作業の一部分を行う際に支持された１つ以上の油圧アクチュエータに対するそれぞれの負荷を追跡してもよい。例えば、ロボットデバイスが作業を行うのに応答して、制御系４０２は、所定の期間、作業の一部分を行う際の１つ以上の油圧アクチュエータに対するそれぞれの負荷を追跡してもよい。感知系４１０などの感知系の１つ以上の力センサは、負荷を示すデータを作成してもよい。例えば、力センサ８０８は、ロボットデバイスがロボットアーム８００で物体を拾っている間の、油圧アクチュエータ８０６に対する負荷を示すデータを作成してもよい。制御系４０２は、次に、物体を拾う際に支持される油圧アクチュエータ８０６に対する負荷を追跡してもよい。
[0116] 上述したように、いくつかの例では、制御系４０２はロボットデバイスを動かしてもよく、それには経路の横断を伴ってもよい。かかる例では、制御系４０２は、１０分未満の期間などの所定の期間にわたって、それぞれの臀部アクチュエータおよびそれぞれの膝アクチュエータに対するそれぞれの負荷を追跡してもよい。あるいは、制御系４０２は、経路の一部分にわたって、それぞれの油圧アクチュエータに対するそれぞれの負荷を追跡してもよい。
[0117] ブロック１３０６で、追跡したそれぞれの負荷に基づいて、実現例は、１つ以上の油圧アクチュエータの作動に第１の圧力とは異なる第２の圧力が関与すると判断することを伴ってもよい。例えば、制御系４０２は、油圧アクチュエータが支持する負荷は第１の判断された負荷ほど大きくないので、負荷がより低い油圧を伴うと判断してもよい。
[0118] ブロック１３０８で、油圧駆動系は、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から第２の圧力に調節してもよい。例えば、制御系４０２は、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から第２の圧力に低減してもよい。
[0119] 一例では、制御系４０２は、第１の圧力が、１つ以上の油圧アクチュエータに対する負荷によって示される第２の圧力よりも高いと判断してもよい。例えば、制御系４０２は、凹凸がある地形の場合の油圧を予測してもよく、地形は予測よりも平らなことがある。かかる状況では、作業（例えば、地形の通り抜け）を行うのに、より低い圧力が十分なことがある。かかる判断に応答して、制御系４０２は、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から第２の圧力に低減してもよい。
[0120] あるいは、制御系４０２は、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から第２の圧力に増加してもよい。例えば、制御系４０２は、恐らくは追跡したそれぞれの負荷に基づいて、１つ以上の脚部が経路の部分の上で少なくとも一度滑っていると判断してもよい（例えば、負荷が急速に減少し、続いて負荷が急速に増加した場合、滑りを示すことがある）。１つ以上の脚部が経路の部分の上で滑っているとの判断に応答して、制御系４０２によって、油圧駆動系が、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から第３の圧力に調節してもよい。
[0121] 別の例では、追跡したそれぞれの負荷に基づいて、制御系４０２は、物体を拾うことが第１の圧力を飽和させていると判断してもよい。例えば、物体は、油圧アクチュエータ８０６を作動させるには重すぎることがある。制御系４０２は、次に、恐らくは、物体を拾うことが第１の圧力を飽和させているとの判断に応答して、油圧駆動系によって、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から第３の圧力に増加させてもよい。
[0122] いくつかの実現例では、作業を行うことは、１つ以上の油圧アクチュエータにそれぞれの作業軌道を追随させることを伴う。例えば、特定の歩容は、歩容に関するそれぞれの作業軌道を伴ってもよい。別の例として、物体を拾うことは、ロボット操作装置の油圧アクチュエータが物体を把持する作業軌道を追随する、ロボット操作装置の作業軌道を伴ってもよい。異なるそれぞれの作業軌道の多くの例が、異なる作業に対して可能である。
[0123]ロボットデバイスが作業を行う際、制御系４０２は、１つ以上の油圧アクチュエータのそれぞれの軌道を示す、１つ以上のセンサからの位置データを受信してもよい。制御系４０２は、作業の一部分を行う際に、１つ以上の油圧アクチュエータのそれぞれの軌道を追跡してもよい。次に、追跡したそれぞれの軌道に基づいて、それぞれの作業軌道からのそれぞれの追跡した軌道の１つ以上の偏差を判断する。かかる作業軌道からの偏差は、作業中の位置誤差を示してもよい。慎重な操作を伴うものなど、いくつかの作業の場合、かかる誤差は作業を行う際の課題をもたらすことがある。それぞれの作業軌道からのそれぞれの追跡した軌道の１つ以上の偏差の判断に応答して、制御系４０２は、油圧駆動系によって、供給される油圧作動油の圧力を第１の圧力から第３の圧力に増加させてもよい。第３のより高い圧力によって、１つ以上の油圧アクチュエータの実際の軌道が、作業を行うための作業軌道を追随するのが容易になってもよい。
[0124] 状況によっては、１つ以上の油圧アクチュエータが支持する負荷は実質的に周期的であってもよい。例えば、１つ以上の油圧アクチュエータによって、ロボットデバイスが歩容にしたがって動き、それによって実質的に周期的な負荷がもたらされてもよい。再び図６を参照すると、プロット６００は３つの歩行サイクルを表す。プロットしたとき、追跡したそれぞれの負荷は（恐らくは、力ではなく負荷に関してであっても）プロット６００を模倣してもよい。制御系４０２は、かかる追跡したそれぞれの負荷が実質的に周期的であると判断してもよい。
[0125] さらに、追跡したそれぞれの負荷は、１つ以上のサイクルの間、最小負荷から最大負荷まで変動してもよい。例えば、図６に示される第１の歩行サイクルの間、力（負荷に比例してもよい）は、地点６０２の最大負荷から地点６０８の最小負荷まで変動する。制御系は、次に、油圧駆動系を調節する第２の圧力として、最大負荷を作動させる作動圧力を判断してもよい。
[0126] 別の例では、制御系４０２は２つ以上の圧力レールを調節してもよい。かかる調節は、圧力レールを周期的な負荷の異なる部分に調整するのに使用されてもよい。図１４は、図６に示される３つの歩行サイクルの間、油圧アクチュエータを作動させるのに使用される圧力レベルのプロット１４００を示す。制御系４０２は、第１の圧力レールを圧力レベル１４００に調節してもよい。第１の圧力レールは、次に、圧力レベル１４００未満の所望の圧力で油圧アクチュエータを作動させるのに使用されてもよい。制御系４０２は、第２の圧力レールを圧力レベル１４０２に調節してもよい。第２の圧力レールは、次に、圧力レベル１４０２未満および圧力レベル１４００超過の所望の圧力で、油圧アクチュエータを作動させるのに使用されてもよい。圧力レベル１４００および圧力レベル１４０２からのある程度の絞りが、圧力レベルのプロット１４００に追随するために生じてもよい。２つの圧力レールのかかる調節は、圧力レベルのプロット１４００を追随するために生じる絞りの量を低減することによって、ロボットデバイスの効率を改善してもよい。
[0127] 本明細書に記載する配置は、単に例示のためのものである。そのため、当業者であれば、他の配置および他の要素（例えば、機械、インターフェース、機能、順序、および機能のグループ化など）を代わりに使用することができ、所望の結果にしたがって一部の要素が全体的に省略されてもよいことを理解するであろう。さらに、記載する要素の多くは、任意の適切な組み合わせおよび位置で、離散的なもしくは分配された構成要素として、または他の構成要素と併せて実装されてもよい機能的実体であり、あるいは、独立構造として記載した他の構造的要素が組み合わされてもよい。
[0128] 様々な態様および実現例について本明細書に開示してきたが、他の態様および実現例が当業者には明白となるであろう。本明細書に開示する様々な態様および実現例は、例証のためのものであって限定を意図するものではなく、真の範囲は以下の特許請求の範囲によって、ならびにかかる特許請求の範囲が権利を与えられる等価物の全範囲によって示される。また、本明細書で使用する専門用語は、単に特定の実現例について説明するためのものであり、限定を意図しないことを理解されたい。

Claims (15)

  1. ロボットデバイスの制御系であって、
    複数の油圧アクチュエータを含む肢と、
    １つ以上のプロセッサと、
    命令を格納するように構成されたデータ記憶装置とを備え、該命令が、前記１つ以上のプロセッサによって実行されたとき、制御系によって、
    前記ロボットデバイスに、前記複数の油圧アクチュエータの作動を伴う作業を行わせ、前記ロボットデバイスに前記作業を行わせることが、（ｉ）油圧駆動系のポンプによって油圧作動油を第１の圧力で前記複数の油圧アクチュエータの少なくとも１つに供給すること、及び、（ｉｉ）前記複数の油圧アクチュエータにそれぞれの作業軌道を追随させることを含み、
    前記作業の実行の間、所定の期間にわたって、前記作業の一部分を行う前記複数の油圧アクチュエータのそれぞれのアクチュエータの軌道を繰り返し追跡させ、
    前記追跡したそれぞれのアクチュエータの軌道に基づいて、前記それぞれの作業軌道から前記それぞれの追跡したアクチュエータの軌道における複数の偏差を判断し、
    前記所定の期間の後、前記複数の偏差の前記判断に応答して、前記追跡されたそれぞれのアクチュエータの軌道に基づいて、前記作業の次の一部分の間、前記複数の油圧アクチュエータの前記少なくとも１つを作動させる第２の圧力を予測し、
    前記作業の次の一部分を実行する前の調整期間の間、前記油圧駆動系の前記ポンプによって、前記供給される油圧作動油の圧力を前記第１の圧力から前記第２の圧力に調節させ、
    前記調整期間の後、前記作業の次の一部分の間、前記油圧駆動系によって、前記第２の圧力で油圧作動油を前記複数の油圧アクチュエータの前記少なくとも１つに供給する、ロボットデバイスの制御系。
  2. 前記肢が脚部であり、前記ロボットデバイスに前記作業を行わせることが、前記ロボットデバイスに目的地に向かって経路を横断させることを含み、前記命令がさらに、前記制御系によって、
    前記経路の一部分にわたって前記それぞれの油圧アクチュエータに対するそれぞれの負荷を追跡させ、
    前記追跡したそれぞれの負荷に基づいて、前記脚部が前記経路の前記一部分にわたって少なくとも一度滑ったと判断させ、
    前記脚部が前記経路の前記一部分にわたって滑ったという前記判断に応答して、前記油圧駆動系に、前記供給される油圧作動油の圧力を第３の圧力に増加させる、請求項１に記載の制御系。
  3. 前記肢がロボット操作装置であり、前記ロボットデバイスに前記作業を行わせることが、前記ロボット操作装置に物体を拾わせることを含み、前記ロボット操作装置が前記少なくとも１つの油圧アクチュエータを備え、前記命令がさらに、前記制御系によって、
    前記物体を拾う際に支持される前記少なくとも１つの油圧アクチュエータに対する負荷を追跡させ、
    前記物体を拾うことに対して前記第１の圧力では不足しているかどうかを判断させ、
    前記物体を拾うことに対して前記第１の圧力では不足しているという前記判断に応答して、前記油圧駆動系の前記ポンプに、前記供給される油圧作動油の圧力を第３の圧力に増加させる、請求項１に記載の制御系。
  4. 前記油圧駆動系が第１の圧力レールおよび第２の圧力レールを備え、前記命令がさらに、前記制御系によって、
    前記複数のアクチュエータに対するそれぞれの負荷に基づいて、前記作業が前記複数のアクチュエータに対する周期的な負荷を伴うと判断させ、
    前記第１の圧力レールを前記第２の圧力に調節させ、前記第２の圧力が前記周期的な負荷の第１の部分を作動させるのに十分であり、
    前記第２の圧力レールを第３の圧力に調節させ、前記第３の圧力が前記周期的な負荷の第２の部分を作動させるのに十分である、請求項１に記載の制御系。
  5. 前記複数のアクチュエータに対する前記周期的な負荷は、周期的な歩容にしたがう前記ロボットデバイスの動きによるものである、請求項４に記載の制御系。
  6. １つ以上のプロセッサによって、ロボットデバイスに、前記ロボットデバイスの複数の油圧アクチュエータの作動を伴う作業を行わせ、前記複数の油圧アクチュエータは前記ロボットデバイスの肢に配置され、前記ロボットデバイスに前記作業を行わせることが、（ｉ）油圧駆動系のポンプによって油圧作動油を第１の圧力で前記複数の油圧アクチュエータの少なくとも１つに供給すること、及び、（ｉｉ）前記複数の油圧アクチュエータにそれぞれの作業軌道を追随させることを含み、
    前記作業の実行の間、所定の期間にわたって、前記１つ以上のプロセッサによって、前記作業の一部分を行う前記複数の油圧アクチュエータのそれぞれのアクチュエータの軌道を繰り返し追跡させ、
    前記追跡したそれぞれのアクチュエータの軌道に基づいて、前記１つ以上のプロセッサによって、前記それぞれの作業軌道から前記それぞれの追跡したアクチュエータの軌道における複数の偏差を判断し、
    前記所定の期間の後、前記複数の偏差の前記判断に応答して、前記追跡されたそれぞれのアクチュエータの軌道に基づいて、前記作業の次の一部分の間、前記複数の油圧アクチュエータの前記少なくとも１つを作動させる第２の圧力を予測し、
    前記作業の次の一部分を実行する前の調整期間の間、前記１つ以上のプロセッサによって、前記油圧駆動系の前記ポンプが、前記供給される油圧作動油の圧力を前記第１の圧力から前記第２の圧力に調節させるようにし、
    前記調整期間の後、前記１つ以上のプロセッサによって、前記作業の次の一部分の間、前記油圧駆動系によって、前記第２の圧力で油圧作動油を前記複数の油圧アクチュエータの前記少なくとも１つに供給する、方法。
  7. 前記肢が脚部であり、前記ロボットデバイスに前記作業を行わせることが、前記ロボットデバイスに目的地に向かって経路を横断させることを含み、前記方法がさらに、
    前記経路の一部分にわたって前記それぞれの油圧アクチュエータに対するそれぞれの負荷を追跡し、
    前記追跡したそれぞれの負荷に基づいて、前記脚部が前記経路の前記一部分にわたって少なくとも一度滑ったと判断し、
    前記脚部が前記経路の前記一部分にわたって滑ったという前記判断に応答して、前記油圧駆動系に、前記供給される油圧作動油の圧力を第３の圧力に増加させる、請求項６に記載の方法。
  8. 前記肢がロボット操作装置であり、前記ロボットデバイスに前記作業を行わせることが、前記ロボット操作装置に物体を拾わせることを含み、前記ロボット操作装置が前記少なくとも１つの油圧アクチュエータを備え、前記方法がさらに、
    前記物体を拾う際に支持される前記少なくとも１つの油圧アクチュエータに対する負荷を追跡させ、
    前記物体を拾うことに対して前記第１の圧力では不足しているかどうかを判断させ、
    前記物体を拾うことに対して前記第１の圧力では不足しているという前記判断に応答して、前記油圧駆動系の前記ポンプに、前記供給される油圧作動油の圧力を第３の圧力に増加させる、請求項６に記載の方法。
  9. 前記油圧駆動系が第１の圧力レールおよび第２の圧力レールを備え、前記方法がさらに、
    前記複数のアクチュエータに対するそれぞれの負荷に基づいて、前記作業が前記複数のアクチュエータに対する周期的な負荷を伴うと判断させ、
    前記第１の圧力レールを前記第２の圧力に調節させ、前記第２の圧力が前記周期的な負荷の第１の部分を作動させるのに十分であり、
    前記第２の圧力レールを第３の圧力に調節させ、前記第３の圧力が前記周期的な負荷の第２の部分を作動させるのに十分である、請求項６に記載の方法。
  10. 前記複数のアクチュエータに対する前記周期的な負荷は、周期的な歩容にしたがう前記ロボットデバイスの動きによるものである、請求項９に記載の方法。
  11. １つ以上のプロセッサによって実行されると、ロボットデバイスに動作を実行させるコンピュータプログラムであって、前記動作が、
    前記ロボットデバイスに、前記ロボットデバイスの複数の油圧アクチュエータの作動を伴う作業を行わせ、前記複数の油圧アクチュエータは前記ロボットデバイスの肢に配置され、前記ロボットデバイスに前記作業を行わせることが、（ｉ）油圧駆動系のポンプによって油圧作動油を第１の圧力で前記複数の油圧アクチュエータの少なくとも１つに供給すること、及び、（ｉｉ）前記複数の油圧アクチュエータにそれぞれの作業軌道を追随させることを含み、
    前記作業の実行の間、所定の期間にわたって、前記作業の一部分を行う前記複数の油圧アクチュエータのそれぞれのアクチュエータの軌道を繰り返し追跡させ、
    前記追跡したそれぞれのアクチュエータの軌道に基づいて、前記それぞれの作業軌道から前記それぞれの追跡したアクチュエータの軌道における複数の偏差を判断し、
    前記所定の期間の後、前記複数の偏差の前記判断に応答して、前記追跡されたそれぞれのアクチュエータの軌道に基づいて、前記作業の次の一部分の間、前記複数の油圧アクチュエータの前記少なくとも１つを作動させる第２の圧力を予測し、
    前記作業の次の一部分を実行する前の調整期間の間、前記油圧駆動系の前記ポンプによって、前記供給される油圧作動油の圧力を前記第１の圧力から前記第２の圧力に調節させ、
    前記調整期間の後、前記作業の次の一部分の間、前記油圧駆動系によって、前記第２の圧力で油圧作動油を前記複数の油圧アクチュエータの前記少なくとも１つに供給する、コ
    ンピュータプログラム。
  12. 前記肢が脚部であり、前記ロボットデバイスに前記作業を行わせることが、前記ロボットデバイスに目的地に向かって経路を横断させることを含み、前記動作がさらに、
    前記経路の一部分にわたって前記それぞれの油圧アクチュエータに対するそれぞれの負荷を追跡し、
    前記追跡したそれぞれの負荷に基づいて、前記脚部が前記経路の前記一部分にわたって少なくとも一度滑ったと判断し、
    前記脚部が前記経路の前記一部分にわたって滑ったという前記判断に応答して、前記油圧駆動系に、前記供給される油圧作動油の圧力を第３の圧力に増加させる、請求項１１に記載のコンピュータプログラム。
  13. 前記肢がロボット操作装置であり、前記ロボットデバイスに前記作業を行わせることが、前記ロボット操作装置に物体を拾わせることを含み、前記ロボット操作装置が前記少なくとも１つの油圧アクチュエータを備え、前記動作がさらに、
    前記物体を拾う際に支持される前記少なくとも１つの油圧アクチュエータに対する負荷を追跡させ、
    前記物体を拾うことに対して前記第１の圧力では不足しているかどうかを判断させ、
    前記物体を拾うことに対して前記第１の圧力では不足しているという前記判断に応答して、前記油圧駆動系の前記ポンプに、前記供給される油圧作動油の圧力を第３の圧力に増加させる、請求項１１に記載のコンピュータプログラム。
  14. 前記油圧駆動系が第１の圧力レールおよび第２の圧力レールを備え、前記動作がさらに、
    前記複数のアクチュエータに対するそれぞれの負荷に基づいて、前記作業が前記複数のアクチュエータに対する周期的な負荷を伴うと判断させ、
    前記第１の圧力レールを前記第２の圧力に調節させ、前記第２の圧力が前記周期的な負荷の第１の部分を作動させるのに十分であり、
    前記第２の圧力レールを第３の圧力に調節させ、前記第３の圧力が前記周期的な負荷の第２の部分を作動させるのに十分である、請求項１１に記載のコンピュータプログラム。
  15. 前記複数のアクチュエータに対する前記周期的な負荷は、周期的な歩容にしたがう前記ロボットデバイスの動きによるものである、請求項１４に記載のコンピュータプログラム。
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