JP6499144B2 - センサデータに基づく、カスタマイズされたスポーツアパレルの製造 - Google Patents

Description

本発明は、個人向けにカスタマイズされるスポーツアパレルと、そのようなスポーツアパレルを製造する方法とに関するものである。

シャツ、ジャージ、パンツおよびシューズのようなスポーツアパレルは、通常、既製の大量生産された完成品として製造される。スポーツアパレルは、通常、測定値に従って特別あつらえされるのではなく、むしろ人体計測の調査によって一般化されている。したがって、たとえばスポーツシャツは、たとえば「Ｌ」（大）、「Ｍ」（中）および「Ｓ」（小）のような特定の固定サイズで入手可能であり、サイズおよびカットは、男性用シャツと女性用シャツの間で差別化されることが多い。同様に、スポーツシューズも固定サイズで入手可能である。たとえば、フランス、ドイツ、スペインおよび他のほとんどの大陸諸国において使用される欧州大陸のシステムによれば、いわゆるＰａｒｉｓ ｐｏｉｎｔにおけるシューズのサイズは、センチメートルで表した長さの３／２倍である。加えて、異なるシューズ幅の間で差別化されることもある。

プロスポーツおよび意欲的なアマチュアスポーツの分野では、スポーツアパレルを特定のポイントまでカスタマイズすることが知られている。そのようなカスタム化は、すなわちスポーツ選手の身長および体のサイズの測定といった静的解析に基づいて行われることが多い。それらの測定に基づいて、たとえばサッカーシューズといったカスタマイズされたスポーツアパレルが製造される。

まれではあるが、動的解析も同様に知られている。この目的を達成するために、スポーツ選手は、たとえば手足のうちの１つまたは複数に取り付けられた１つまたは複数のセンサを装備して一般的な運動競技に参加する。次いで、収集されたセンサデータが処理されて、カスタマイズされたスポーツアパレルを製造するのに利用される。あるいは、運動競技に参加しているスポーツ選手の活動の映像解析が行われる。この目的を達成するために、スポーツ選手の映像が記録されて解析される。この解析に基づいて、次いで、カスタマイズされたスポーツアパレルが製造される。たとえば、走者がランニングマシン上で走っている間に撮影されてよい。次いで、撮影された映像から、整形外科の熟練者によって、カスタマイズされたランニングシューズを製造するために使用される情報（たとえば回外運動および回内運動）が抽出されてよい。

しかしながら、スポーツアパレルをカスタマイズするための前述の技法にはいくつかの欠点がある。特別なセンサ、ビデオカメラ、ランニングマシンなどのような追加装備が必要となるので、これらの技術はかなり割高である。その上、これらの技法は、スポーツ医学および／または整形外科に熟練した人員を必要とする。その上、そのような解析は、通常は制限された期間中に実行されるので、スポーツ選手の能力特性の長期の発達を示さず、そのようなパフォーマンス特性における日々の変化が現れる傾向がある。その上、そのような解析は実験室のような環境において実行されるので、環境情報、すなわちスポーツ選手が典型的にスポーツ活動を実行する環境に関する情報をもたらさない。

したがって、本発明の目的は、従来技術の前述の欠点を克服すること、すなわち、個人のパフォーマンス特性の長期的な変化と、個人が一般的にスポーツ活動をする環境に関する情報とを考慮に入れた適度な割増の製造原価で、その個人個人向けにカスタマイズされたスポーツアパレルを提供することである。

この目的は、個人向けにカスタマイズされたスポーツアパレルによって対応され、スポーツアパレルはデジタルモデルに基づいて製造されるものであり、デジタルモデルは受信されたセンサデータに基づいて構築され、受信されたセンサデータは、別のスポーツアパレルに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって得られ、このセンサデータは、個人がこの別のスポーツアパレルを着用してスポーツ活動をしている間に得られる。

本発明によるスポーツアパレルは、デジタルモデルに基づいて製造される。これによって、３Ｄ印刷、ロボットによる構成要素の配置、編み機などを含む全自動の生産技法によるスポーツアパレルの製造が可能になる。そのような技法は、カスタマイズされたスポーツアパレルを適度な原価および高い生産性で生産することができる。その上、スポーツアパレルを、工場ばかりでなくたとえば店舗において製造することも可能である。

本発明によるデジタルモデルは、機能記述を含むアパレルの３次元モデルであり得る。機能記述は、どの材料を使用するか、どこに材料（たとえば継当て）を配置するか、どのセンサを使用するか、どこにセンサを配置するかなどといったことの情報を含み得る。

受信されたセンサデータに基づいてデジタルモデルが構築されるので、個人の解剖学的構造および／または生体力学的特性を考慮に入れることができる。代表的な母集団平均の統計データに頼る従来の量産技法ではなく、センサデータに基づく本発明のデジタルモデルは、カスタマイズされたスポーツアパレルが製造されることになっている個人に特有の、そのような平均からの個別の偏差と、特性とを考慮に入れることを可能にするものである。

受信されたセンサデータは、個人が他のスポーツアパレルを着用してスポーツ活動をしている間に、この別のスポーツアパレルに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって得られたものであるので、センサデータおよび導出されるデジタルモデルは、その個人に特有のものであるばかりでなく、その個人が（従来技術の実験室状態とは対照的に）自然環境においてどのように動作するかということにも関するものである。

したがって、デジタルモデルおよび導出されるスポーツアパレルは、個人がスポーツ活動を典型的に行う状況を反映し得る。たとえば、少なくとも１つのセンサ（たとえば加速度計）がランニングシューズに組み込まれてよく、センサデータは、個人がたいていは硬質アスファルトの走路を走ることを反映し得る。したがって、新規のカスタマイズされたランニングシューズ用のデジタルモデルは、優れたクッション性を有するミッドソールが必要とされることを考慮に入れるはずである。

本発明の状況では、スポーツアパレルは、帽子、Ｔシャツ、パンツ、ジャージ、シューズ、ソックスなどを含む任意のタイプのアパレルでよい。ソックスは、たとえば埋込みセンサ（温度センサ、容量センサ、圧電センサなど）を備えてよい。ソックスが皮膚と直接接触することは、たとえば体温、心拍数、皮膚の導電率などを測定するときに有利である。したがって、ソックスに組み込まれたセンサは、かなり正確なセンサデータを導出し得る。その上、ソックスは製造するのがかなり安価である。

本発明の状況におけるスポーツアパレルは、内蔵の心拍数モニタを備えてよい。心拍数は、たとえばスマートフォン、スマートウォッチ、タブレットコンピュータなどの受信機に連続的に送信され得る。そのようなスポーツアパレルは、心拍数を測定するために使用される従来の手首ベルトデバイスまたは胸ベルトデバイスを置換し得る。本発明の状況におけるスポーツアパレルは、ＵＶ光衝突を測定し得る。そのようなＵＶ光衝突が特定のしきい値を越えると、ユーザ（すなわち前述の個人）はフィードバックを得て、日光から出るように促され得る。そのようなフィードバックは、スマートウォッチ、スマートフォン、タブレットコンピュータ上にもたらされてよく、またはアパレルに配置された音響インジケータおよび／または光インジケータによってもたらされてもよい。

本発明の状況では、「受信機」は、トランシーバ（すなわち送信機と受信機の組合せ）を備えるものとも理解される。

本発明の状況におけるスポーツアパレルは、ガスセンサも装備し得る。そのようなセンサは、ユーザの体が生成したガスの組成に関する情報を提供し得る。したがって、ユーザに匂い指標が提供され、ユーザはシャワーを浴びるかまたはアパレルを変更するように勧められてよい。本発明の状況におけるスポーツアパレルは、ユーザの呼吸数を検知するための呼吸センサも装備してよい。

別の例には、ランニングシューズに組み込まれた加速度計および／またはジャイロスコープがある。これらのセンサから得られたセンサデータに基づいて、個人のランニングスタイルが検知され得、フィードバックが個人に与えられ得る。

フィードバックは、個人に対して、傷害の防止またはより効率的な練習のために、自分のランニングスタイルを変更するように勧めてよい。

センサデータは、距離、速度、ペース、心拍数、体温、体重、血流、エネルギー消費および地理的位置を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータを含み得る。これらのパラメータは、個人の解剖学的構造および／または生体動力学、ならびに個人が一般的に運動競技の活動を行う環境といった、その個人に関する重要な情報を提供するのに適している。

少なくとも１つのセンサは、ジャイロスコープ、加速度計、磁力計、温度センサ、圧力センサ、曲げセンサ、圧電素子、ステップカウンタ、湿度センサおよび（たとえばＧＰＳ、ＧＬＯＮＡＳＳまたはＧａｌｉｌｅｏのような）測位システムのうちの１つでよい。そのようなタイプのセンサは、個人の解剖学的構造および／または生体動力学、ならびに個人が一般的に運動競技の活動を行う環境といった、その個人に関する重要な情報を提供することができる。

センサデータは、加速度計および／またはジャイロスコープからのセンサデータを含み得る。これらのタイプのデバイスは、個人の活動の生体力学的な態様に関する情報を伝える。センサがたとえばランニングシューズに組み込まれていれば、個人の歩行周期に関する情報を抽出して、この情報に基づいてランニングシューズをカスタマイズすることが可能である。また、個人が、典型的に、より起伏に富んでいる土地で走ると、これがセンサデータおよびデジタルモデルに反映される。次いで、カスタマイズされたランニングシューズのアウトソールは、坂道に対応するためにより大きい牽引力を与えられてよい。

このスポーツアパレルおよび前述の別のアパレルはシューズでよい。具体的には、このスポーツアパレルおよび前述の他のスポーツアパレルはスポーツシューズでよい。整形外科の観点から、適切なシューズを着用することが重要であるので、本発明はスポーツシューズのために特に有利である。その上、カスタマイズされたシューズを着用することによるパフォーマンス向上の可能性は、カスタマイズされていないシューズと比較してかなり高い。

本発明の状況におけるシューズは、（それだけではないが）フォーマルシューズ、カジュアルシューズ、ブーツ、サンダルなどを含む任意の種類のシューズと理解される。

本発明は、（それだけではないが）ランニングシューズ、テニスシューズ、バスケットボールシューズ、サッカーシューズ、フットボールシューズ、ラグビーシューズなどのスポーツシューズ向けに特に適している。

少なくとも１つのセンサは圧電素子または圧力センサでよい。これらの種類のセンサからのセンサデータを使用して、個人が立っているとき、歩いているとき、または走っているとき、圧電素子または圧力センサに印加される力を測定することによって個人の体重を測定することが可能である。体重に基づいて、ユーザに、健康に関連したメッセージ（たとえば「もっとトレーニングしましょう」、「前回のトレーニングよりも体重が増えています」、「体重の減少が速すぎるので、トレーニングを減らしましょう」）を示すことができる。そのようなメッセージは、あらかじめ入力された体重または最初の測定に基づくものでよい。個人は、体重の範囲を付け加えてよい。そのような範囲に基づいて、ユーザにメッセージ（上記を参照されたい）が送られ得る。割り出された体重に基づいて、特定の特性または材料を有する特定のミッドソールおよび／またはアウトソールが修正されてよく、または選択されてよい。たとえば、ミッドソールの厚さはユーザの体重に適合されてよく、個人が重いほど、十分なクッション性を提供するために、ミッドソールがより厚くされてよい。個人がかなり重ければ、摩耗を防ぐために、アウトソールをより耐摩耗性にしてよい。

デジタルモデルは、受信されたセンサデータによって、個人の歩行周期の解析に少なくとも部分的に基づくものでよい。歩行周期は、足が空中にある時間／接地している時間、ヒールコンタクトの時点、片足／両足の回内運動、および歩行周期中の押出しと足に作用する力のような重要な情報を含む。この情報に基づき、個人に個別の歩行周期を考慮に入れてカスタマイズされたスポーツシューズが製造され得る。

デジタルモデルは、個人が走っていた時間、個人が歩いていた時間、個人が立っていた時間、個人が座っていた時間、足裏前部（forefoot）が与える衝撃、足裏中央部（midfoot）が与える衝撃、踵部が与える衝撃、回内運動、歩幅、個人の歩行の対称性および体重を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータに基づくものでよい。これらのパラメータは、個人の個性に対する優れた適応をもたらす。

スポーツシューズはミッドソールを備えてよく、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータは、受信されたセンサデータに基づいて適合されてよい。このように、ミッドソールは、以前のスポーツ活動に、最適なやり方で適合され得る。たとえば、個人がランニングのためにアスファルトの通りを主として使用するのであれば、ミッドソールは、より多くのクッション性を備えてよい。

スポーツシューズはアウトソールを備えてよく、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータは、受信されたセンサデータに基づいて適合されてよい。このように、アウトソールは、以前のスポーツ活動に、最適なやり方で適合され得る。たとえば、個人がランニングのために森林走路を主として使用するのであれば、牽引力を改善するために、より深いプロファイル構造を有するアウトソールが提供されてよい。

スポーツシューズはアッパーを備えてよく、アッパーの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性および／または耐水性、通気性、断熱構造および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータは、受信されたセンサデータに基づいて適合されてよい。このように、アッパーは、以前のスポーツ活動に、最適なやり方で適合され得る。たとえば、個人が一般的には雨中を走るのであれば、アッパーは防水布地を備えてよく、または低温において走るのであれば、より多くの断熱材が使用されてよい。

少なくとも１つのセンサによって得られたセンサデータは、サーバに記憶されてよい。サーバは、さらに個人データを記憶してよい。サーバはクラウドに配置されてもよい。したがって、センサデータは、たとえば性別および年齢といったユーザの個人データとリンクされ得る。次いで、デジタルモデルはそのようなユーザデータにも基づき得る。

スポーツアパレルは、以前に説明したようなさらなるスポーツアパレルを製造するためのセンサデータを送出することができる少なくとも１つのセンサをさらに備えてよい。したがって、スポーツアパレルはそれぞれの世代によって改善されてよく、個人の特性の長期的な変化に対して反復プロセスで適合し得る。

本発明のさらなる態様は、個人向けにカスタマイズされた第１のスポーツアパレルを製造する方法に関するものであり、この方法は、（ａ）個人が第２のスポーツアパレルを着用してスポーツ活動をしている間に、第２のスポーツアパレルに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって得られたセンサデータを受信するステップと、（ｂ）受信されたセンサデータに基づいて第１のスポーツアパレルのデジタルモデルを構築するステップと、（ｃ）デジタルモデルに基づいて第１のスポーツアパレルを製造するステップとを含む。

本発明の方法は小売店において実行され得る。したがって、アパレルの輸送および納品が省略され、アパレルの原価を下げることができる。その上、消費者が自分用にカスタマイズされたアパレルをすぐ家へ持ち帰ることができるので、消費者の体験が向上する。

本発明の方法の状況では、センサデータは、距離、速度、ペース、心拍数、体温、シューズの中の温度、血流、エネルギー消費および地理的位置を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータを含み得る。

本発明の方法の状況では、少なくとも１つのセンサは、ジャイロスコープ、加速度計、磁力計、温度センサ、圧力センサ、曲げセンサ、ステップカウンタ、湿度センサおよび測位システム（たとえばＧＰＳ、ＧＬＯＮＡＳＳ、Ｇａｌｉｌｅｏ）のうち少なくとも１つでよい。

本発明の方法の状況では、センサデータは、加速度計およびジャイロスコープからのセンサデータを含み得る。

本発明の方法の状況では、第１のスポーツアパレルおよび第２のスポーツアパレルはスポーツシューズでよい。

本発明の方法の状況では、デジタルモデルは、受信されたセンサデータによって、個人の歩行周期の解析に少なくとも部分的に基づくものでよい。

本発明の方法の状況では、デジタルモデルは、個人が走っていた時間、個人が歩いていた時間、個人が立っていた時間、個人が座っていた時間、足裏前部が与える衝撃、足裏中央部が与える衝撃、踵部が与える衝撃、回内運動、歩幅、個人の歩行の対称性および体重を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータに基づくものでよい。

本発明の方法の状況では、スポーツシューズはミッドソールを備えてよく、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータは、受信されたセンサデータに基づいて適合されてよい。

本発明の方法の状況では、スポーツシューズはアウトソールを備えてよく、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータは、受信されたセンサデータに基づいて適合されてよい。

本発明の方法の状況では、スポーツシューズはアッパーを備えてよく、アッパーの材料、厚さ、剛性、耐摩耗性および／または耐水性、通気性、断熱構造および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータは、受信されたセンサデータに基づいて適合されてよい。

本発明の方法の状況では、第１のスポーツアパレルが備え得る少なくとも１つのセンサは、前述のような方法に従って第３のスポーツアパレルを製造するためのセンサデータを送出することができる。

本発明のさらなる態様は、前述のような方法に従って製造されたスポーツアパレルに関するものである。

以下で、本発明のさらなる態様を、図を参照しながら詳細に説明する。

本発明によるカスタマイズされたスポーツアパレルが得られる様子を示す例示的概略図である。 本発明によるカスタマイズされたスポーツアパレルがどのように得られるかのプロセスを示す、より詳細な概略図である。 図３Ａ〜３Ｂは、本発明によってセンサデータから抽出され得るパラメータの例を示す図である。 図３Ｃ〜３Ｄは、本発明によってセンサデータから抽出され得るパラメータの例を示す図である。 図３Ｅ〜３Ｆは、本発明によってセンサデータから抽出され得るパラメータの例を示す図である。 図３Ｇ〜３Ｈは、本発明によってセンサデータから抽出され得るパラメータの例を示す図である。 図３Ｉは、本発明によってセンサデータから抽出され得るパラメータの例を示す図である。 本発明の状況における例示的プロセスを示す概略図である。 本発明の状況において使用されるセンサデータを得るようにスポーツシューズに組み込まれた電子部品を示す概略図である。 本発明によってスポーツシューズに組み込まれた、より複雑なセンサ機構の一例を示す図である。 本発明によって個人向けにカスタマイズされるスポーツシューズの注文プロセスを示す概略図である。 図８Ａは、本発明のセンサとして使用され得る圧力センサマトリクスを備える中底の概略図である。 図８Ｂ〜８Ｃは、本発明のセンサとして使用され得る圧力センサマトリクスを備える中底の概略図である。 本発明によるスポーツシューズを使用する事例のシナリオおよび方法を示す図である。 図１０Ａ〜１０Ｂは、センサベースのシューズを着用しているユーザに提示されるメッセージの例を示す図である。 図１０Ｃは、センサベースのシューズを着用しているユーザに提示されるメッセージの例を示す図である。 本発明の状況における傷害検知を示す概略図である。

図１は、本発明によってカスタマイズされたスポーツ製品（たとえばアパレル）が得られる様子を示す例示的概略図である。図１の例の製品は、カスタマイズされたスポーツシューズでよい。しかしながら、本発明はスポーツシューズに限定されない。むしろ、本発明は、シャツ、ジャージ、セーター、ジャケット、アノラック、パンツ、ズボン、ゲートル、レオタード、グローブ、ヘルメット、帽子、ベルトなど任意の種類のスポーツアパレルに対して実践され得る。

図１に示されるように、個人は、ステップ１１において、センサベースの製品（たとえばランニングシューズなど）、すなわち少なくとも１つのセンサを装備した製品を購入する。製品がたとえばシューズであるなら、センサは、たとえばシューズのミッドソール、アウトソール、中底（インソール）またはアッパー（甲部）に組み込まれる。センサは、たとえばシューズに取外し可能に配置されてよく、接着されてよく、縫い付けられてよく、溶接されてよく、射出成型されるかまたはそうでなければ組み込まれてもよい。以下にセンサの例を示す。

ステップ１２において、センサベースの製品が個人によって使用される。このステップにおいて、個人によってスポーツ活動中にセンサベースの製品が着用されながらセンサデータが得られる。たとえば、ランナがランニング中にセンサベースのシューズを使用し、シューズに組み込まれたセンサが、たとえば加速度および圧力のようなセンサデータを記録することになる。センサデータは、個人に特有のものであるばかりでなく、自然環境における個人の動作に特有のものでもある。したがって、新規のカスタマイズされた製品（シューズ）のデジタルモデルが得られ、カスタマイズされた製品自体（シューズ）に、個人が一般的にスポーツ活動をする条件が反映され得る。たとえば、加速度計および圧力センサのセンサデータは、個人が、たいてい硬質アスファルトの走路を走ることを反映してよい。センサデータのさらなる例を以下に示す。

得られたセンサデータは、メモリ（これも製品／アパレル／シューズの内部に配置され得る）に保存されてよく、かつ／またはアパレルの外部のデバイス（たとえばモバイルデバイス、コンピュータ、サーバ、クラウドメモリなど）に直接伝送されてもよい。伝送は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＢＴＬＥ、Ｗｉｆｉ、ＮＦＣ、セルラーネットワークトランシーバまたは他の伝送プロトコルを介して行われ得る。

ステップ１３において、情報すなわちセンサデータが評価される。たとえば、ノイズを除去するためにセンサデータが前処理されてよく、スポーツ活動に対応するセンサデータの関連する部分が識別されてよく、後のステップで使用される関連情報が抽出されてよい。この目的を達成するために、前処理、デジタルフィルタリング、特徴抽出、統計処理、機械学習などの既知技法が利用され得る。ステップ１３は、たとえばセンサデータから、製品（たとえばシューズ）の使用法（たとえば寿命距離）、シューズの平均速度、高度の差、最大速度、シューズの平均ペース、最大速度、製品（たとえばシューズ）の中の温度または個人の皮膚の温度、製品（たとえばシューズ）の内部の圧点、底部に対する圧力の「ヒートマップ」（すなわち分布）などのような重要な情報を導出するステップも含み得る。圧力分布は、たとえば製品の適合性を理解するために使用され得る。シューズの場合には、シューズが大きすぎることまたは小さすぎることがないかどうか判断され得る。底部の外側および／または内側の圧力が高ければ、シューズのサイズが適正でないこと、ならびに／あるいは外側および／または内側をより広くするようカスタマイズすべきであることが示されている。

ステップ１３は、たとえばプロセッサ、マイクロコントローラ、ＡＳＩＣ、ＤＳＰなどを用いて製品／アパレル／シューズにおいて実行されてよく、またはたとえばサーバ、デスクトップコンピュータ、クラウドサーバなどの別のデバイス上で実行されてもよい。後者の場合、センサデータが、前述のように別のデバイスに伝送されてよい。

ステップ１４において、新製品モデル（たとえばシューズのモデル）すなわち製造すべきカスタマイズされた製品のデジタルモデルが、受信されたセンサデータに基づいて構築される。デジタルモデルは、受信されたセンサデータに基づいて構築されるので、個人の、特に、シューズの場合には個人の足の、解剖学的構造および／または生体力学的特性を考慮に入れることができる。以下で、そのような特性と、そのような特性が、製造されるカスタマイズされた製品に影響を及ぼす様子との例を示す。

ステップ１４は、モバイルデバイス（たとえば個人の携帯電話、スマートウォッチ、タブレットコンピュータなど）、個人のコンピュータ（デスクトップコンピュータまたはノートパソコンなど）、専門店／小売店のコンピュータで実行されてよい。製品自体（たとえばシューズ）に適切な演算能力があるなら、ステップ１４が製品自体において実行されてもよい。デジタルモデルは、特定のデバイスおよび／またはサーバおよび／またはクラウドに、局所的に保存され得る。本発明の状況における「クラウド」は、遠隔の計算センタにおけるデータの記憶に限らず、ローカルデバイス（たとえばスマートフォン、スマートウォッチ、タブレットコンピュータ、ノート型パソコン、デスクトップコンピュータなど）またはサーバではなくクラウドにインストールされたプログラムの実行としても理解される。

デジタルモデルは、たとえばＣＡＤシステムのモデルのような、シューズ（または他のスポーツアパレル）の３次元モデルでよい。デジタルモデルは、使用される材料と、それらの形状および寸法と、センサの種類および数と、シューズ上のそれらの配置とに関する情報を含み得る。ステップ１４は、得られたセンサデータに従って既存のデジタルモデルを更新するステップも含む。たとえば、ユーザは、データベースにおける既存のシューズモデルを検索してよく、またはユーザは、コンピュータシステムから既存のシューズモデルを推奨されてもよい。次いで、新規の（改善された）シューズ用のデジタルモデルを得るために、このモデルのパラメータ（たとえばシューズの形状、使用される材料、パッチ配置など）が、既存のシューズで得られたセンサデータに基づいて更新されてよい。

別の例には、ユーザが、本発明によって製造されたスポーツシューズを既に所有していることもあり得る。この場合、この特定のシューズのデジタルモデルが既に存在する。次いで、新規の（改善された）シューズ用のデジタルモデルを得るために、このモデルのパラメータ（たとえばシューズの形状、使用される材料、パッチ配置など）が、既存のシューズで得られたセンサデータに基づいて更新されてよい。

新規シューズ用のデジタルモデルは、ユーザの入力に従ってカスタマイズされてもよい。たとえば、個人は、新規のカスタマイズされたシューズにどのセンサを与えたらよいか尋ねられることがある。個人は、シューズのデザイン（たとえば色、ロゴ、用途など）またはその機能特性（たとえば防水性、クッション性など）についても尋ねられることがある。あるいは、コンピュータシステムが、ユーザのために、新規のカスタマイズされたシューズにどのセンサを与えるか、またはシューズのデザイン（たとえば色、ロゴ、用途など）もしくはその機能特性（たとえば防水性、クッション性など）を、あらかじめ選択するかまたは推薦してもよい。

ステップ１５において、デジタルモデルに基づいてカスタマイズされた製品（たとえばシューズ）が生産される。これによって、３Ｄ印刷、ロボットによる構成要素の配置、編み機などを含む全自動の生産技法によるスポーツシューズの製造が可能になる。そのような技法は、カスタマイズされたスポーツシューズを適度な原価および高い生産性で生産することができる。その上、デジタルモデルに基づいてカスタマイズされたそのようなスポーツシューズを、工場ばかりでなくたとえば店舗において製造することも可能である。

ステップ１５において得られるカスタマイズされたスポーツ製品（たとえばシューズ）は、少なくとも１つのセンサも装備し得る。したがって、この製品（たとえばシューズ）は、次いで、さらに改善してカスタマイズされた特性を有する次世代製品（たとえばスポーツシューズ）のセンサデータを得るために、ステップ１２において、たとえばランニング中といったスポーツ活動中に使用され得る。この反復プロセスにより、個人は、製品（たとえばシューズ）のそれぞれの世代において、より優れた製品（たとえばスポーツシューズ）を得ることができる。その上、製品（たとえばスポーツシューズ）は、ある期間にわたる個人の特性の変化に適合することができる。

図２は、本発明によるカスタマイズされたスポーツアパレルがどのようにして得られるかのプロセスの、より詳細な概略図を示す。また、この例では、スポーツアパレルはスポーツシューズである。このプロセスはステップ２０１から始まる。ステップ２０２において、個人は、スポーツ用品販売店のウェブサイトでスポーツシューズを注文する。ステップ２０３において、個人は、以前の購入から既にログインデータを有してよく、たとえばユーザ名、パスワードといったこのログインデータを入力する。個人は、ステップ２０４においてクライアントデータがロードされ得るように自分のユーザ名または他の適切な識別情報によって識別されてよい。クライアントデータは、スポーツ用品販売店によって維持されたデータベース２０５またはクラウドに配置されたサーバからロードされ得る。このデータベース２０５は、図１に関して説明されたように、ユーザデータをすべて記憶してよい。このユーザデータが、新規のシューズモデルを構築するためのベースを形成し得る。

ステップ２０６では、クライアントデータにおける歩行周期解析が利用可能であるかどうか判断される。歩行周期解析は、個人が既に所有しているセンサベースのシューズから得られたセンサデータに基づくものでよい。たとえば、そのようなシューズは、前述のようなスポーツ用品販売店のウェブサイトを介して個人によって以前に購入されたものでよい。個人は、このセンサベースのシューズを以前のランニング達道中に使用したことがあり、シューズの中の少なくとも１つのセンサがセンサデータを記録していてよい。センサデータは、以下でより詳細に説明されるように、スポーツ用品販売店のデータベース２０５にアップロードされていてよい。アップロードされたセンサデータに基づいて、歩行周期解析が実行される。

歩行周期解析は、たとえばユーザの映像解析に基づく店員の手入力に由来してもよい。その上、歩行周期解析は、本出願人の特許出願である米国特許出願公開第１４／５７９，２２６号明細書および独国特許第１５１９９７８１．４号明細書に説明されているようなシューズに留めたセンサによって得られたセンサデータに基づくものでよい。

ステップ２０６において、そのような解析の一般的な有用性が検査される。

歩行周期解析は、シューズ自体において実行されてもよい。この場合、歩行周期解析によって必要とされるようなより高度な計算を実行することができる強力なＣＰＵがシューズに組み込まれてよい。あるいは、センサデータをシューズの中のメモリに記憶し、センサデータを、（たとえばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ、ＢＴＬＥ、Ｗｉｆｉ、ＮＦＣ、セルラーネットワークトランシーバまたは他の伝送プロトコルを介して）、（スマートフォン、テーブルコンピュータ、デスクトップコンピュータ、サーバコンピュータ、クラウドコンピュータなどのような）異なるデバイスに伝送し、そこで歩行周期解析が行われることも可能である。しかしながら、センサデータがかなり大きくなる可能性を考慮に入れるべきである。たとえば、１つの加速度計を２００Ｈｚで測定すれば、毎秒２００のデータポイントが生成されることになる。したがって、この計算をシューズの中で行うのが有利である。

ステップ２０６において歩行周期解析が利用可能であれば、プロセスは、歩行周期解析のパラメータが工場パラメータに変換されるステップ２０７に進む。たとえば、歩行周期解析は、個人がたいてい硬質アスファルトの走路を走ることを反映することがある。したがって、新規のカスタマイズされたランニングシューズ用の工場パラメータは、優れたクッション性を有するミッドソールが必要とされることを考慮に入れるはずである。歩行周期解析のパラメータが新規のカスタマイズされたシューズ用の工場パラメータに影響を及ぼし得る様子のさらなる例を以下に示す。

ステップ２０８において、新規のカスタマイズされたスポーツシューズのデジタルシューズモデルが、ステップ２０７で得た工場パラメータに基づいて構築される。このステップは図１のステップ１４に類似であるので、図１のステップ１４に関して説明されたことのすべてが、図２のステップ２０８にも適用可能である。このステップにおいて、個人によって注文された以前のシューズのシューズモデル２０９が、データベース２０５において入手可能かどうかということが考慮に入れられてよい。シューズモデル２０９は、類似のシューズのデジタルモデルに基づくものでもよい。たとえば、ユーザがランニングシューズを購入したいのであれば、ランニングシューズの既存のモデルがシューズモデル２０９として利用されてもよい。シューズモデル２０９が利用可能であれば、新規のカスタマイズされたシューズ向けに新規のデジタルモデルを構築するとき、以前のデジタルシューズモデルが考慮に入れられてよい。

ステップ２１０において、ステップ２０８で構築されたシューズモデルが個人に提示される。たとえば、個人に対して、シューズモデルの３Ｄ概観が、ウェブブラウザまたは別の適切なプログラムのウィンドウの表示画面に提示され得る。別の例には、スマートフォン、スマートウォッチ、タブレットコンピュータ、デジタルメディアプレーヤ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータなどで動作中のアプリケーションにそのようなデジタルシューズモデルを提示するものがある。

ステップ２１１において、個人は、ステップ２１０で提示されたデジタルシューズモデルに基づく新規のカスタマイズされたシューズを購入すべきかどうか決定してよい。ユーザは、現在のシューズにまだ満足できなければ、たとえば使用されるデザイン、色および材料に関してシューズを最適化してよい。ユーザは、たとえばクッション性、底部の剛性、アッパーの防水性などを適合させることもできる。結果的に、ステップ２１２において、そのようなシューズ最適化データが、たとえばブラウザのウェブインターフェース、適切なプログラムまたはアプリケーションを介して受信される。シューズの最適化データの受信に応答して、ステップ２１３においてシューズが最適化され、ステップ２０８において最新のシューズモデルが構築される。

個人は、ステップ２１０において、提示されたシューズを変更する機会を与えられてから、ステップ２１１においてシューズを購入することに決定する。このことはステップ２１０とステップ２１１の間の符号「Ａ」によって示されており、「Ａ」は図７の流れ図における対応する符号を指す。図７の流れ図は、シューズが変更されてカスタマイズされる様子を示すものである。以下で図７を詳細に説明する。

ステップ２１１において、個人は、ステップ２１０で提示されたシューズモデルに基づくシューズを購入することを決定し、ステップ２０８において生成されたデジタルシューズモデルが、ステップ２１４において、工場、専門店または小売店へ伝送される。

ステップ２１５では、工場において、個人向けの新規のカスタマイズされたシューズが構築される。新規のカスタマイズされたシューズは、対応する生産技法によって、専門店または小売店においても構築され得る。３Ｄ印刷、ロボットによる部品の配置、編み機などを含む全自動生産技法が、（特に専門店または小売店で）シューズを構築するのに使用され得るが、製造のすべてまたは一部分を手動で行うこともできる。

次いで、ステップ２１５で構築されたシューズが、ステップ２１６において、たとえば小包サービスによって個人に配達され、この時点で、図２に描かれたプロセスがステップ２１７において終了する。シューズが専門店または小売店で構築される場合には、完成したシューズが顧客に渡される。

ステップ２０６に戻って、その個人に対して歩行周期解析が利用可能でなければ、ステップ２１８において、歩行周期解析を得るための別の方法に関する決定がなされる。

ステップ２１８において、本発明によってカスタマイズされたシューズ（「スマートシューズ」）を支持する決定がなされると、前述のステップ２１０でユーザに提示された標準的なシューズモデルがステップ２１９においてロードされる。ステップ２１８において、スポーツシューズを生産するための別のやり方を支持する決定がなされると、次いで、プロシージャはステップ２２０に進む。

ステップ２２０においてユーザにセンサが提供され、これがシューズに留められてよい。次いで、歩行周期解析は、本出願人の特許出願である米国特許出願公開第１４／５７９，２２６号明細書および独国特許第１５１９９７８１．４号明細書に説明されているようにシューズに留めたセンサによってランニング中に得られたセンサデータに基づくものでよい。そのようなセンサは、専門店または小売店において個人に渡されてよい。

歩行周期解析を得る別の方法には、個人のランニングマシン走行の映像解析があり、これは専門店または小売店において行われ得る。

図３Ａ〜図３Ｉは、本発明によってカスタマイズされた第１のスポーツアパレルを製造するためにセンサデータから抽出され得るパラメータを説明するものである。センサデータは、第１のカスタマイズされたスポーツアパレルが製造されることになっている個人が第２のアパレルを着用してスポーツ活動をしている間に、第２のスポーツアパレルに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって得られてよい。図３Ａ〜図３Ｉの例では、スポーツアパレルはランニングシューズであり、スポーツ活動はランニングである。しかしながら、前述のように、本発明は、シャツ、ジャージ、セーター、ジャケット、アノラック、パンツ、ズボン、ゲートル、レオタード、グローブ、ヘルメット、帽子、ベルトなど任意の種類のスポーツアパレルに対して実践され得る。スポーツ活動も、たとえばハイキング、サッカー、ラグビー、フットボール、バスケットボール、バレーボール、サイクリング、水泳など、別のものでよい。

図３Ａに示されるように、センサデータから抽出され得るパラメータの１つには、個人のランニングスタイルがある。この例では、「ランニングスタイル」は、足がグラウンドに触れたときの、シューズ３１のアウトソール３２の底側の、グラウンド３３に対する角度を指す。図３Ａの例では、この角度は１５°である。したがって、この個人は「ヒールストライカ」であると考えられる。この場合、センサデータに基づくデジタルモデルによって製造された、カスタマイズされたスポーツシューズは、踵部の領域および／または特に踵部の領域におけるアウトソールのプロファイルまたは形状に、より多くのクッション材を含み得る。「ランニングスタイル」は、個人が、足の裏を過度に回内させるか、回外させるランナであるか、または中立的なランナであるかということも指し得る。一般に、ランニングスタイルは、加速度計とジャイロスコープの組合せ（特定の用途ではそれに磁力計が加わる）、加速度計と磁力計の組合せ、または加速度計のみによって検知され得る。

踵部がグラウンド３３に当たる時点のアウトソールの角度を測定することができるように、ランニングシューズ３１は加速度計およびジャイロスコープを装備してよい。加速度計からのデータにより、グラウンドに対する踵部の衝撃を割り出すことができるのに対し、ジャイロスコープからのデータにより、そのような衝撃の間のシューズの配向を割り出すことができる。

図３Ｂが示すさらなるパラメータは、センサデータすなわちシューズ３１のアウトソール３２が歩行周期中にグラウンド３３と接触している持続時間に相当するグラウンド接触時間から抽出され得るものである。グラウンド接触時間を測定するために、シューズ３１の、グラウンド接触中などの静止している期間を検知するのに、加速度計が使用されてよい。その代わりに、またはそれに加えて、アウトソール、ミッドソールまたは中底の圧力センサからのデータは、足がグラウンドにおいて静止していることを表示してもよい。

一般的には、グラウンド接触時間は、ランニングスタイルに関するフィードバックをランナに示すことができる。グラウンド接触時間に基づき、場合により、較正に基づいて、個人の速度、距離、および／またはペースを導出することも可能である。これらのパラメータは、シューズが疲弊する時期を個人に知らせるため、または速度、距離、ペースなどのようなパフォーマンスデータを個人に提供するために使用され得る。その上、すべてのセンサを用いて測定するのに、主としてグラウンド接触時間が重要なので、グラウンドと接触していない期間はシューズの中のプロセッサがスリープモードに入ってよい。その故に、この情報に基づいてバッテリー電力を節約することができる。

センサデータから抽出され得るさらなるパラメータには、図３Ｃに示されるような圧力曲線がある。圧力曲線は、図３Ｃの左側に示されるような、グラウンドとの接触中の、シューズ３１の底部に沿った圧力の分布３４に基づくものである。圧力曲線に基づいて、シューズ３１を着用している個人が、足の裏を過度に回内させるランナであるか、回外させるランナであるか、または図３Ｃの例のような中立的なランナであるか、判断されてよい。センサデータに基づくデジタルモデルに従って製造された、カスタマイズされたスポーツシューズは、次いで回内運動支持体、回外運動支持体を装備されてよく、または中立的なランニングシューズでもよい。その上、カスタマイズされたシューズは、すべて圧力曲線に基づいて、特定の中底材料、ミッドソール材料および／またはアウトソール材料、特定領域における特有のクッション材またはアウトソールにおける特定のプロファイルを用いて作ることもできる。たとえば、中底は、軟質発泡材料、硬質発泡材料、または両者の組合せ、ｅＴＰＵ／ｅＰＥＢＡ材料、ＥＶＡ材料、あるいはいくつかの材料の任意の組合せから作製され得る。同様に、ミッドソールは、軟質発泡材料、硬質発泡材料、または両者の組合せ、ｅＴＰＵ／ｅＰＥＢＡ材料、ＥＶＡ材料、あるいはいくつかの材料の任意の組合せから作製され得る。アウトソールは、たとえば粘質、傷つきにくい（non-marking）、非粘質など、特定の特性を有するゴムから作製され得る。アウトソールについては、材料および／または材料特性の様々な組合せが使用されてよい。圧力曲線は、たとえば本明細書で図９Ａ、図９Ｂおよび図９Ｃに関して説明されるように、圧力センサによって測定されてよい。圧力曲線は、たとえば製品の適合性を理解するために使用され得る。シューズの場合には、シューズが大きすぎることまたは小さすぎることがないかどうか判断され得る。底部の外側および／または内側の圧力が高ければ、シューズのサイズが適正でないこと、ならびに／あるいは外側および／または内側をより広くするようカスタマイズすべきであることの指標であり得る。

図３Ｄは、センサデータから抽出され得るさらなるパラメータ、すなわち、たとえば個人が、森林の走路のような柔軟なグラウンドまたは街路のような硬いグラウンド、小道、図３Ｄの例のようなアスファルトの走路を、走っているかまたは走っていたかどうか、といったグラウンドの特質を示す。センサデータに基づくデジタルモデルに従って製造された、カスタマイズされたスポーツシューズは、次いで、個人が通常直面するグラウンドの特質に適合されてよい。たとえば、個人がたいていアスファルト上で走っているのであれば、カスタマイズされたスポーツシューズのミッドソールが、より多くのクッション材を備えてよい。グラウンドの特質についてのデータは、たとえば加速度計もしくは圧力センサ、加速度計とジャイロスコープの組合せ、または加速度計と圧力センサの組合せを用いて測定されてよい。

センサデータから抽出され得るさらなるパラメータには、図３Ｅに示される拍子がある。拍子は、毎分の歩数を指し、図３Ｅの例では毎分１７０歩である。拍子は、個人のランニングスタイルに関する情報を明らかにし得る。たとえば、ある個人は、速度を増すために拍子を変化させてよく、別の個人は、速度を増すためにストライド長さを変化させてよい。拍子は、それぞれの歩行周期の間のグラウンド接触を検知するように、加速度計または圧力センサによって測定されてよい。

図３Ｆは、センサデータ、すなわち、たとえば腰といった身体の固定点の最低位置と最高位置の間の距離である上下振動から抽出され得るさらなるパラメータを示す。パフォーマンスは、上下振動に関連する係数である。上下振動が大きいほど、より多くのクッション材がシューズの中に必要とされる。その上、身体特性に関連しての予測的なシューズ保全は、消費者の観点から重要な性能になるであろう。たとえば、シューズは、ユーザにマイル数を知らせて傷害を防止してよい。例示的シナリオの１つでは、ユーザが同一の状況下でさらに２ｋｍ走ろうとすると、ユーザの膝に負担がかかり始める可能性があり、そのため、シューズは、たとえばアウトソールの改装といった置換または保全を勧めてよい。振動が非常に大きければ、シューズに対してより大きい圧力がかかり、恐らくシューズの寿命が短縮される。そのため、この種の情報は、シューズの摩耗を予測して、それについてユーザに助言するのに使用され得る。

少なくとも１つのセンサが温度センサであれば、図３Ｇおよび図３Ｈに示されるように温度情報が取得され得る。図３Ｇでは、温度は、ランニングシューズ３１に組み込まれているが外部に面している少なくとも１つの温度センサによって測定される。図３Ｈでは、ランニングシューズ３１の、着用者の足の近くに組み込まれた少なくとも１つの温度センサによって、体温が測定される。センサデータに基づくデジタルモデルに従って製造された、カスタマイズされたスポーツシューズは、温度センサを用いて測定された平均の外部温度および体温の状態に適合されてよい。たとえば、個人の体温がランニング中にかなり高くなる傾向があれば、スポーツシューズのアッパーは軽量の冷却材料を備えてよく、かつ／または換気開口を有してもよい。

図３Ｉは、ランニングシャツに組み込まれた温度センサを示す。センサは、この例では３７℃である個人の上半身の体温を測定する。この温度センサによって測定されたデータは、図３Ａ〜図３Ｈに関して以前に説明されたように、シューズにおいて収集されたセンサデータとともに使用されてよい。たとえば、（上半身の）体温と、シューズの内部で測定された温度の間に相違があれば、構築されることになるカスタマイズされたシューズの材料が、それに応じて適合されてよい。たとえば、シューズ内部の温度が常に体温よりも高ければ、シューズアッパーの材料は、より軽量に、また、足の優れた換気を可能にするように通気性に作製されてよい。

シャツのようなスポーツアパレルの温度センサは、スポーツ活動（たとえばランニング）の後および／または前に、ユーザに、（身体のクールダウンを支援するための）冷却材料または（体温を保つのを支援するための）より多くの断熱材で作製された新規の（別の）シャツを推奨するために、体温を検知してよい。加えて、気温（周囲温度）も、個人の外部デバイスによって測定されてよく、またはインターネット接続を介してサーバから収集されてよい。体温および気温に基づいて、完全なシャツのための推奨が示され得る。これは、体温の上がりすぎかまたはあまりにも急速なクールダウンを防止するのに役立つ。

図４は、本発明の状況における例示的プロセスの概略図を示す。このプロセスはステップ４０１から始まる。ステップ４０２において、ユーザは、「スマートシューズ」すなわち少なくとも１つのセンサを装備したシューズを着用する。図４の例では、シューズは、ジャイロスコープおよび加速度計および環境発電モジュールを装備している。

ステップ４０３において、ユーザはシューズを着用した状態で歩き、かつ／または走る。ステップ４０４に示されるように、ユーザが歩いている間および／または走っている間に、シューズに組み込まれた環境発電デバイスによってエネルギーが生成される。そのような環境発電デバイスは、たとえば、圧力が印加されたとき電流を生成する圧電素子に基づくものでよい。電流は、蓄電池またはキャパシタを充電するのに使用され得る。ステップ４０５において、マイクロコントローラ（ＭＣＵ）を始動するのに十分なエネルギーが環境発電によって生成されたかどうか判断される。たとえば、キャパシタに蓄積された電荷が特定のレベルをよぎるとマイクロコントローラが始動されてよい。

ステップ４０５で生成されたエネルギーがマイクロコントローラを始動するのに十分であれば、マイクロコントローラが始動される。次いで、ステップ４０６において、マイクロコントローラによる歩行周期解析を実行するのに十分なエネルギーがあるかどうか、判断される。エネルギーが十分にあれば、ステップ４０７においてジャイロスコープのスイッチが入れられ、ステップ４０８において加速度計のスイッチがそれぞれ入れられる。ユーザが歩行および／または走行を続けている間に、ステップ４０９に示されるようにジャイロスコープがジャイロスコープデータを生成し、ステップ４１０に示されるように加速度計が加速度データを生成する。ステップ４１１に示されるように、ジャイロスコープデータおよび加速度計データは、歩行周期解析のための入力として使用される。次いで、ステップ４１２において歩行周期解析が実行される。

歩行周期解析は、ユーザが走っている時間（総使用時間のパーセンテージ）、ユーザが歩いている時間（総使用時間のパーセンテージ）、ユーザが立っている時間（総使用時間のパーセンテージ）、ユーザが座っている時間（総使用時間のパーセンテージ）、ユーザが足裏前部のストライカであるか、足裏中央部のストライカであるか、または踵部のストライカであるかということ、回内運動、ストライド距離、歩行の対称性およびユーザの体重のようなパラメータを抽出し得る。このことはステップ４１３に示されている。ステップ４１４において、歩行周期解析の結果が、センサに接続されたメモリ（一時的メモリでよい）に記憶され得る。次いで、保存されたデータがデータベース４１５に伝送されてよく、データベース４１５は、他のいくつかのデバイスがアクセスするクラウドとも見なされ得る。また、ステップ４１６において受信機が連絡可能であれば、ステップ４１７において、抽出されたパラメータをディスプレイ（図４には示されていない）で見せるように、個人のモバイルデバイスに歩行解析（ステップ４１２、ステップ４１３）を伝送することも可能であろう。データベース４１５または受信機に伝送するステップ４１７は、ＢＴＬＥ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉｆｉ、ＮＦＣ、セルラーネットワークトランシーバまたは任意の他の無線伝送プロトコルを介して行われ得る。未加工データまたは前処理されたデータを、後で処理するように、データベースまたは受信機またはメモリへ、保存する／伝送することも可能であろう。

ステップ４１６において、受信機が連絡可能かどうか判断される。連絡可能であれば、ステップ４１７において歩行周期解析が伝送され、ステップ４１８においてプロセスが終了する。上記の受信機は、スマートフォン、タブレット、コンピュータなどの受信機またはトランシーバであり得る。受信機は、ルータに組み込むこともできる。デバイスにおける記憶には制約があるので、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ ４．２対応のルータを用いると、データを直接ルータへ伝送することができ、デバイスからセンサデータをできるだけ早くオフロードすることが可能になる。

図５は、本発明の状況で使用されるセンサデータを得るように、スポーツシューズに組み込まれた、または取り付けられたセンサデバイス５０（取外し可能または取外し不可能）の概略図である。電子部品に電力を供給するために、電源５１がシューズに組み込まれている。この電源は、取外し可能なバッテリーまたは充電式バッテリーであり得る。持続可能な電源の一例には、スポーツシューズを着用した走行または歩行を通じての圧力変化から電力を生成する圧電素子があり、環境発電として表される技法である。

図５の例におけるセンサデバイス５０は、以下で説明するように、１つまたは複数のセンサから受信されたセンサデータを前処理するためまたは処理するためのプロセッサ５２を備えてよい。たとえば、プロセッサ５２は、センサデータの前処理もしくは評価および／または以前に説明されたような歩行周期解析を実行することができる。プロセッサ５２は、コンピュータ命令および／またはデータを記憶するためのメモリ５３に接続されている。たとえば、受信されたセンサデータは、未加工のフォーマットで、またはプロセッサによる前処理の後に、メモリ５３に記憶され得る。また、歩行周期解析の結果もメモリ５３に記憶され得る。

カスタマイズされたシューズのデジタルモデルを生成するため、またはセンサデータからパフォーマンスデータを処理するために、センサデバイス５０は、センサデータ、歩行周期解析の結果などをシューズから別のデバイスへ伝送するように、トランシーバ５４を備える。トランシーバ５４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ（ＢＴＬＥ）、Ｗｉｆｉ、ＮＦＣ、セルラーネットワークトランシーバなどであり得る。前述のようにデータを伝送するために、トランシーバを送信機と交換することも可能であろう。また、有線接続を介してデータを伝送することは可能であり、その場合、トランシーバ５４は、たとえばＵＳＢまたはシリアル接続のための駆動回路になるはずである。

最小限の機構では、シューズは、ユーザの走行または歩行のステップをカウントすることができるステップカウンタ５５を備える。ステップカウンタ５５からのデータを使用すると、少なくとも、ユーザが熱心な（intensive）ランナであるかどうか、すなわち、ユーザがどれくらい頻繁に走るか、また、そのような走行が平均してどれくらいの時間続くか、判断することができる。その上、ペースすなわち毎分のステップを抽出することができる。この情報は、本発明の状況では、カスタマイズされたスポーツシューズのデジタルモデルを構築し、デジタルモデルに基づいてそのようなカスタマイズされたシューズを製造するために使用され得る。たとえば、ユーザが高度なペースを有する熱心なランナであると判明されると、傷害を防止するために、ある程度クッション性を有するカスタマイズされたシューズが提供されてよい。ステップカウンタは、加速度計および／または少なくとも１つの圧電素子に基づくものでよい。

より高度な機構では、シューズは、図５の破線のボックスによって示されるように、加速度センサ５６およびジャイロスコープ５７を装備している。これらのセンサからデータによって、個人の歩行周期のより高度な解析が可能になる。実際、そのような機構が歩行周期解析のために使用する電力は最低限のものである。前述のように、環境発電技法によって、そのような機構のために電力を提供することができるはずである。代替機構では、シューズは、歩行周期解析を可能にするための加速度センサ５６および磁力計５８を備える。また、すなわち加速度センサ５６、ジャイロスコープ５７および磁力計５８の３つのセンサをすべてシューズに組み込むことも可能であり、歩行周期解析に関する最良の結果を伝えることになる。一般に、図５に示されたセンサのうちの１つだけ、それらのセンサのうちの２つ、または３つすべてを使用することが可能である。

図６に示されるより複雑なセンサデバイス５００の例は、本発明により、スポーツシューズに対して取外し可能に、または取外し不可能に、組み込まれるかまたは取り付けられるものである。この例に含まれる電源５１、プロセッサ５２、メモリ５３、トランシーバ５４およびステップカウンタ５５、ジャイロスコープ５７および磁力計５８は、図５に示された機構に対する説明と同様に働く。加えて、図６の例は、足の踵部用の加速度センサ５６ａと、足裏の前部用の加速度センサ５６ｂとをそれぞれ個別に備える。したがって、加速度がより正確に測定され得、足裏の前部の加速度と踵部の加速度の間の差が、本発明によってカスタマイズされるシューズのデジタルモデルを構築ためのより詳細な情報を伝え得る。一般に、本発明によれば、説明されたセンサの（１つだけを含む）任意数および組合せが使用され得る。したがって、図６に示されたすべてのセンサが、使用される必要性があるわけではなく、かつ／または存在する必要性があるわけではない。

図６の例示的センサデバイス５００は、曲げセンサ５９を備える。そのようなセンサは、シューズの、たとえば底部の曲げを測定することができる。温度センサ５１０は、外気温度および／または個人の体温もしくはシューズが着用されている場合のシューズ内の温度を測定してよい。

圧力センサ５１１は、図９Ａ、図９Ｂおよび図９Ｃにおいてより詳細に説明されるような圧力センサマトリクスである。そのような圧力センサマトリクスを使用すると、動かしている間の足の挙動の様子のダイナミクスを符号化する一連の「圧力マップ」（いわゆる「ヒートマップ」に類似である）すなわちある期間にわたる圧力の分布を得ることができる。この情報により、たとえば、ランニング中の傷害を防止するために動作を補正させる助言のような、ユーザとのリアルタイムの相互作用が可能になり得る。

湿度センサ５１２は、シューズの内部および／または外部の湿度を測定することができる。シューズの内部からの湿度データは、個人の発汗に関する情報をもたらし得る。発汗が多ければ、カスタマイズされたシューズは、湿度ウィッキング材料および／または優れた換気を備えてよい。シューズの外部からの湿度データは、個人が、一般的に雨などの悪い気象条件において走るかどうかということを示し得る。これに該当する場合には、カスタマイズされたシューズは撥水性コーティングを備えてよい。

心拍数（ＨＲ）センサ５１３は、個人の心拍数を測定することができ、それによって個人の健康レベルを推測することが可能になる。

ガスセンサ５１４は、汗の粘度に関する指標を示し得る。これは、個人に病気（たとえば足白癬（ドイツ語のＦｕｓｓｐｉｌｚ））があるかどうかの指標を示す可能性がある。シャツでは、ガスセンサ５１４は匂いレベルに関する指標を示し得、これは健康状態の指標であり得る。

図７は、本発明によって個人向けにカスタマイズされる製品の注文プロセスを示す概略図である。このプロセスはステップ７０１から始まる。

ステップ７０２において、製品のデザインが選択される。符号７０３によって示されるように、様々なパラメータが製品のデザインに影響を及ぼし得る。これらのパラメータには、たとえば製品がカスタマイズされて製造される個人の文化的状況、現在の流行、ユーザの嗜好、ユーザの位置および社会的データが含まれる。

ステップ７０４において、製品がシューズなのか、またはアパレルなのか選択される。

製品がシューズであれば、ステップ７０５においてシューズのために底部が選択される。底部は、以前に個人がスポーツ活動中に着用したシューズに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって得られて受信されたセンサデータに基づいて選択される。個人が既存の底部の材料（ＥＶＡ、ｅＴＰＵ、ｅＰＥＢＡ、ＴＰＵのような材料）を選択して、受信されたセンサデータに応じてこの底部を修正することも可能であろう。ステップ７０５において選択される底部に影響を及ぼすパラメータ７０６には、たとえば、ユーザが一般的に屋外または屋内のスポーツを行うか、踵部に強い負荷がかかるか、といったこと、ならびに底部の所望の防水のレベル、その厚さおよびサイズが含まれる。

たとえば、個人がたいてい屋外にいるのであれば、屋外用の底部があらかじめ選択されてよい。個人がたいてい屋内にいるのであれば、屋内用の底部があらかじめ選択されてよい。シューズが大量の水に暴露されるなら、防水／耐水の底部があらかじめ選択されてよい。個人が森林ランナであれば、森林のグラウンドが柔軟なので、薄い底部があらかじめ選択されてよい。個人がストリートランナであれば、弾力性が必要とされるので、厚い底部があらかじめ選択されてよい。個人がヒールストライカであれば、底部の踵部をより強くしてよい。個人の足の実寸が分かっていれば、底部はこのサイズの通りに製造され得、従来の個別のシューズサイズに限定されない。

ステップ７０７において、底部の曲げ、すなわちその全般的な剛性が選択される。シューズの曲げに影響を及ぼすパラメータ７０９には、たとえば、ユーザが、足裏の前部または踵部のストライカであるかどうか、また、一般的に屋内スポーツまたは屋外スポーツを行うかどうかということが含まれる。シューズの曲げは、ステップ７０８で定義されたパッチを適切に配置することによって調整され得る。スポーツ用品を製造するためのパッチの配置は、たとえば本出願人の独国特許出願第１０ ２０１５ ２２４ ８８５号明細書に説明されている。

ステップ７１０においてシューズのアッパーが選択される。たとえば、アッパー用の織物は、ステップ７１０において、収集されて評価されたセンサデータに基づいて自動的に選択されてよく、またはユーザが独自に予選択を行ってもよい。ステップ７１０において選択される、織物に影響を及ぼすパラメータ７１１には、たとえば、屋外シューズまたは屋内シューズ用のアッパーであるかどうかということ、アッパーの防水のレベル、その厚さ、サイズ、織物のパターン、材料、および個人が通常スポーツ活動をするときの温度が含まれる。温度は、外気温度、体温、またはその両方を含み得る。

たとえば、ランニングシューズの場合には、ランナ（すなわち個人／ユーザ）がたいてい屋外にいるのであれば、屋外用の織物があらかじめ選択されてよい。ランナがたいてい屋内にいるのであれば、屋内用の織物があらかじめ選択されてよい。シューズが大量の水に暴露されるなら、防水／耐水の織物があらかじめ選択されてよい。個人が、通常は高温環境において走っているのであれば、通気性の織物があらかじめ選択されてよい。個人が、通常は低温環境において走っているのであれば、断熱性の暖める材料があらかじめ選択されてよい。個人の足の実寸が分かっていれば、アッパーはこのサイズの通りに製造され得、従来の個別のシューズサイズに限定されない。

ステップ７１２において、シューズ向けに１つまたは複数のセンサが選択される。選択可能なセンサには、たとえば加速度計、ジャイロスコープ、磁力計、温度センサ、圧電素子、圧力センサ、ガスセンサおよびそれらの任意の組合せが含まれ得る。

ステップ７０４において、生産されるカスタマイズされた製品がアパレル（すなわち、たとえばシャツ、ジャージ、ズボン、ブラウス、帽子、ソックス、レオタード、ゲートルなどのようなシューズとは異なる製品）であるという判断がなされると、この方法はステップ７１５へ進み、アパレルの１つまたは複数の材料が選択される。ステップ７１５において選択される、織物に影響を及ぼすパラメータ７１６には、たとえばアパレルが屋外用なのかまたは屋内用なのかということ、アパレルの防水のレベル、その厚さ、サイズ、織物のパターン、材料、および個人が通常スポーツ活動をするときの温度が含まれる。温度は、外気温度、体温、またはその両方を含み得る。パラメータには、アパレルが測定するために作製されるのかどうかということ、および、アパレルに何らかの強化材が使用されるのかということも含まれ得る。

ステップ７１０において、カスタマイズされた製品（すなわちステップ７１０からのシューズまたはステップ７１５からのアパレル）が、以前のステップでなされた選択に従って最終的に生産される。

この方法はステップ７１４において終結する。

足の下の圧力分布を測定するための例示的センサの中底８０１が、図８Ａ、図８Ｂおよび図８Ｃに示されている。中底８０１は、たとえば印刷技術によって中底に組み込まれた容量性マトリクスを含む。容量性マトリクスは、導電材料の層と可撓性の／柔軟な絶縁材料の層とを交互に備える。足によって、可撓性の／柔軟な材料に圧力がかかると、その圧力に比例してマトリクスのキャパシタンスが変化する。

可撓性の／柔軟な絶縁材料と導電材料との層を成した配置が、図８Ａの断面図において概略的に示されている。中底８０１の最上層８０２の下には、上部の絶縁体層８０３が配置されている。上部の絶縁体層８０３の下には、４対の絶縁体層と導電性印刷層を備える事実上の導電性マトリクスが配置されている。したがって、最上部から最低部までの導電性マトリクスの層の順序は、絶縁体層８０４、第１の導電性印刷層８０５、絶縁体層８０６、第２の導電性印刷層８０７、絶縁体層８０８、第３の導電性印刷層８０９、絶縁体層８１０および第４の導電性印刷層８１１である。導電性マトリクスの４対の層の下には最低部の絶縁体層８１２があり、その下に中底の最終的な最下層８１３がある。中底の最上層８０２上に足８１４が載っている。図８に示される層の数および配置は単なる例示であり、別の用途では変化する可能性がある。たとえば、導電層の数は、図８のものより多くても少なくてもよい。

図８Ｂは、４つの導電性印刷層８０５、８０７、８０９および８１１のそれぞれの平面図を示す。第１の導電性印刷層８０５および第４の導電性印刷層８１１はアース層であり、第２の導電性印刷層８０７および第３の導電性印刷層８０９は活性層である。第２の導電性印刷層８０７には、導電性ストライプの、側面から内側へ配置を含む。第３の導電性印刷層８０９には、導電性ストライプが、長手方向の配置を含む。

第２の導電性印刷層８０７のストライプと第３の導電性印刷層８０９のストライプが互いに交差するポイントにおいて、キャパシタンスの変化が測定され得る。それらのポイントは、中底８０１の第２の導電性印刷層８０７と第３の導電性印刷層８０９がオーバーラップするとき、マトリクスの形で配置される。したがって、中底の全体にわたって分布する複数のポイントにおいてキャパシタンスが測定され得、したがって圧力が測定され得る。

図８Ｃは、前述のような導電性マトリクスによってもたらされた一体型の感知領域８１５を有する中底８０１の平面図を表す。バッテリーと、たとえば前述のようなマイクロコントローラ、無線モジュールおよびさらなるセンサといった電子機器とが、領域８１６すなわち足底弓の領域に配置され得る。領域８１６の厚さは３〜８ｍｍでよく、好ましくは５ｍｍである。電子機器は、たとえば成型されて中底８０１に一体化されてよく、あるいは中底８０１に対して解放可能に接続されてもよい。

図９は、本発明によるスポーツシューズを使用する事例のシナリオおよび方法を示す図である。個人（消費者）９０１は、以前に説明されたようなセンサベースのスポーツシューズを着用している。個人がシューズを着用している間に、シューズに組み込まれた少なくとも１つのセンサによってセンサデータが取得される。センサデータは、本明細書で詳細に説明されたように、個人向けにカスタマイズされた新規のスポーツシューズのデジタルモデルを構築するために使用されることに加えて、図１１に関してより詳細に説明される傷害検知９０２のためにも使用され得る。

センサデータのさらなる用途には歩行解析がある。この歩行解析は、本明細書で詳細に説明されたように、個人向けにカスタマイズされた新規のスポーツシューズのデジタルモデルを構築するために使用され得る。しかしながら、歩行解析は、たとえばスマートフォン、スマートウォッチ、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータなどのようなモバイルデバイスのディスプレイを介してユーザに提示され得る。この目的を達成するために、例示的実施形態の１つでは、センサデータは、センサベースのシューズから、たとえばスマートフォン、スマートウォッチ、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータなどの歩行解析を実行する処理デバイスに伝送され、処理デバイスからモバイルデバイスに伝送される。処理デバイスとモバイルデバイスは同一のデバイスであり得る。あるいは、歩行解析はセンサベースのシューズのプロセッサ上で実行されてモバイルデバイスに転送される。さらなる代案として、センサデータは、センサベースのシューズのプロセッサを用いて前処理されてから、処理されたデータは歩行周期解析を実行するための処理デバイスに伝送されてよい。

一般に、データの転送、センサベースのシューズと処理デバイスまたはモバイルデバイスとの間で、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ、Ｗｉｆｉ、ＮＦＣ、セルラーネットワークなどを介して行われ得る。また、たとえばＵＳＢまたはシリアル接続のような有線接続を介してデータを伝送することも可能である。

図９の符号９０４で示されるように、歩行解析９０３は個人の徒歩歩行、個人のランニング歩行、または両方を含み得る。図９の符号９０５で示されるように、歩行解析は、シューズまたは個人の寿命にわたって続くことがある。この場合、生涯の歩行解析において、個人の生涯にわたる個人の歩行周期の長期傾向、偏差および変化が可視化され得る。

符号９０６で示されるように、センサベースのシューズは、日々の活動の追跡装置の状況でも使用され得る。この目的を達成するために、センサベースのシューズは、収集されたセンサデータを、スマートフォン、スマートウォッチ、タブレットコンピュータ、マルチメディアプレーヤなどのようなモバイルデバイスに伝送してよい。センサデータは、モバイルデバイス内で処理されてから、次いで、ユーザの日々の活動の記録として、モバイルデバイス上でユーザに提示され得る。たとえば、一日のステップ数が、センサデータから抽出されて個人に提示され得る。また、適切なセンサデータからエネルギー消費を計算し、個人に対して日々のエネルギー消費を提示することもできる。日々の活動の追跡装置の状況において個人に示され得るさらなる情報には、徒歩および／または走行の距離、徒歩および／または走行の時間、周囲温度および／または体温、その日の最高速度などが含まれる。

日々の活動の追跡装置サービスの状況では、収集されたセンサデータに基づいて体重追跡装置９０９を実装することも可能である。たとえば、センサデータには、個人の体重を割り出すのに使用され得る、圧力センサからの圧力情報が含まれ得る。次いで、個人に対して、トレーニングするための誘因を提供するために日々の体重を提示することができる。また、個人が所望の体重を示し、現在の体重と所望の体重の間の差に基づいてトレーニングの計画を立てることもできる。

圧電素子または圧力センサを使用して、個人の体重を測定することができる。これらの種類のセンサからのセンサデータを使用して、個人が立っているとき、歩いているとき、または走っているとき、圧電素子または圧力センサに印加される力を測定することによって個人の体重を測定することが可能である。歩行活動中または走行活動中に、たとえばグラウンド接触の正確な時点を割り出すために、圧電素子または圧力センサからのデータが加速度計からのデータと同期されてよい。

体重に基づいて、ユーザに、健康に関連したメッセージ（たとえば「もっとトレーニングしましょう」、「前回よりも体重が増えています」、「体重の減少が速すぎるので、トレーニングを減らしましょう」）を示すことができる。そのようなメッセージは、あらかじめ入力された体重または最初の測定に基づくものでよい。個人は、体重の範囲を付け加えてよい。そのような範囲に基づいて、ユーザにメッセージ（上記を参照されたい）が送られ得る。割り出された体重に基づいて、特定の特性または材料を有する特定のミッドソールおよび／またはアウトソールが修正されてよく、または選択されてよい。たとえば、ミッドソールの厚さはユーザの体重に適合されてよく、より重い個人には、十分なクッション性を提供するためにミッドソールがより厚くされてよい。個人がかなり重ければ、摩耗を防ぐために、アウトソールをより耐摩耗性にしてよい。

図９の符号９０７は、個人向けにカスタマイズされた新規のスポーツシューズを購入するプロセス１００７を表し、符号９０８は、デジタルモデルに基づいて、カスタマイズされたスポーツシューズを生産する／製造するプロセスを表し、デジタルモデルは受信されたセンサデータに基づいて構築され、受信されたセンサデータは、センサベースの最善のシューズに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって得られ、センサデータは、本明細書で詳細に説明されたように、センサベースのシューズが個人によってスポーツ活動中に着用されている間に取得される。この目的を達成するために、符号９０９によって示される工場は個人の歩行解析を要求してよい。歩行解析は、センサベースのシューズから（たとえばクラウドの）サーバに伝送されてそこに記憶されてよい。あるいは、工場９０９は、センサベースのシューズのプロセッサ／マイクロコントローラに、歩行解析を直接要求してもよい。歩行解析は、センサベースのシューズと工場９０９の間で、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ、Ｗｉｆｉ、ＮＦＣ、セルラーネットワークなどを介して転送され得る。また、たとえばＵＳＢまたはシリアル接続のような有線接続を介してデータを伝送することも可能である。一般に、コンピュータ、サーバ、ルータ、Ｗｉｆｉのアクセスポイント、ＤＳＬ ｍｏｄｅｒｎｓ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈビーコン、ＮＦＣデバイスなどの中間デバイスを介して転送することができる。

図９の下部の長方形は、センサベースのシューズのユーザ９０１に提供され得るいくつかの付加的なサービスを示すものである。そのようなサービスの１つには、ビジュアル走行９１０がある。ビジュアル走行９１０では、センサベースのシューズの少なくとも１つのセンサによって記録されたセンサデータが、個人のヒトモデルに適用される。それに基づいて、次いで、身体機能をシミュレートし、かつ身体に対するストレスを検知するために、走行が再生され得る。同時に、本発明によって個人向けにカスタマイズされた新規のスポーツシューズのデジタルモデルが利用可能になり得る。このデジタルモデルは、ビジュアル走行が、新規のカスタマイズされたシューズによるパフォーマンスへの効果および個人の身体への衝撃をシミュレートするのに適用され得る。走行中に記録されたＧＰＳデータは、ビジュアル走行中に、地図上の個人の地理的位置を示すのに利用され得る。加えて、心拍数、ペース、速度、拍子などのようなパフォーマンスデータが表示され得る。

本発明の状況において個人に提供され得るさらなるサービスには、個人のパフォーマンスおよび健康を理解するために、記録されたセンサデータを使用する健康診断書９１１がある。センサベースのシューズの中の少なくとも１つのセンサによって収集されたセンサデータに基づいて、健康診断書が確立され得る。健康診断書は、たとえば個人の健康レベルが低下したかどうか、個人が低迷し始めたかどうか、心拍数の異常などを示し得る。健康診断書が重症の健康問題を示す場合、個人は、医者と連絡をとるように要求されてよい。あるいは、そのような場合には、医者（たとえばかかりつけの医者）が自動的に連絡を受けてよく、健康診断書が電子的形態で医者に自動的に伝送されてよい。一般に、センサベースのシューズを毎日使用する状況では、ストレスを検知して９１６トレーニングを推奨することができる。

ユーザに対して、いわゆるロッカー配送（outfitter）サービス９１２を提供することもできる。たとえば、個人がスポーツウェアを忘れたが緊急の必要性がある場合、ロッカー配送サービスは、特定の期間（たとえば８時間）以内で所望の場所（たとえば体育館）に、必要とされるスポーツウェア、具体的にはスポーツシューズを配達し得る。この目的を達成するために、たとえばデータベース、サーバコンピュータまたはクラウドに記憶されたデジタルモデルに基づいて（たとえば３Ｄ印刷、ロボットによる構成要素の配置、編み機などを含む全自動の生産技法を利用して）、スポーツウェア（たとえばシューズ）が生産され得る。シューズは、納期遅延を最短にするために、たとえば個人の現在の位置の近くの専門店または小売店において生産されてよい。

別のサービスには、整形外科的な靴底デザイン９１３がある。この場合、記録されたセンサデータが、靴底デザイン、すなわち個人の足の整形外科的な特性および特殊性を考慮した整形外科的な靴底デザインを生成するのに使用される。本発明によって、整形外科的な靴底が取得され得、すなわちセンサベースのシューズに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって取得されたセンサデータが受信され得、このセンサデータは、個人がセンサベースのスポーツシューズを着用してスポーツ活動をしている間に得られる。次いで、受信されたセンサデータに基づいて、整形外科的な靴底デザインを含む新規のカスタマイズされたシューズのデジタルモデルが構築される。最終的に、整形外科的な靴底を含むカスタマイズされたシューズがデジタルモデルに基づいて製造される。あるいは、整形外科的な靴底のみが、センサデータまたはデジタルモデルに基づいて製造される。たとえば、センサデータまたはデジタルモデルは、（たとえばＵＳＢスティック、ＣＤロム、スマートフォン／テーブルコンピュータのメモリで、または電子メール、クラウドサービス、ｆｔｐなどを介して電子的に転送されて）センサデータまたはデジタルモデルに基づいて整形外科的な靴底を製造する整形外科的な専門店に持ち込まれてよい。

本発明の状況において提供され得るさらなるサービスには、シューズ買換え予測９１４がある。このサービスによれば、たとえば少なくとも１つのセンサ、マイクロコントローラまたはセンサベースのシューズのメモリに記憶された情報に基づいてスポーツシューズの年令が割り出される。スポーツシューズが特定の年令に達すると、シューズの材料の変異および変化が個人の歩行周期に悪影響を及ぼす恐れがある。この場合、個人は、本明細書で説明されたようにカスタマイズされ得る新規のスポーツシューズを購入するように警告およびヒントを与えられてよい。そのような警告は、個人に対して、スマートフォン、スマートウォッチ、タブレットコンピュータ、マルチメディアプレーヤなどのようなモバイルデバイスのディスプレイに提示され得る。個人に対して、電子メール、テキストメッセージ、テキストメッセージサービス（ＳＭＳ）または類似のものを送ることも可能である。また、スポーツシューズは、スポーツシューズが特定の年令に達したことを示すための表示器（たとえばＬＥＤ）を備え得る。

本発明の状況において個人に提供され得る別のサービスには、活動ベースのシューズ推奨サービス９１５がある。この場合、記録されたセンサデータおよび任意選択のさらなる社会情報（たとえば社会ネットワークからのもの）が、たとえばスポーツ活動（たとえばストリートサッカー、テニス、バスケットボールなど）、空き時間の活動、教育時間／労働時間などを含む日々の活動を検知するために使用され、この情報に基づいて、異なるスポーツ用のシューズおよび日常使用のためのシューズがユーザに推奨され得る。たとえば、個人がクロスフィットおよびランニングをしていることが検知されると、個人はそれぞれの活動のために最適化された異なる２足のシューズを購入するよう推奨を示され得る。

センサベースのシューズのさらなる使用の事例が、健康追跡の状況に存在する。走行中に、センサベースのシューズは、個人が着用しているスマートフォン、スマートウォッチ、タブレットコンピュータ、マルチメディアプレーヤなどのようなモバイルデバイスと通信して、モバイルデバイスにセンサデータを伝送してよい。センサデータはモバイルデバイスにおいて処理され、センサデータから抽出された関連情報が、個人に対して、モバイルデバイスのディスプレイに、またはモバイルデバイスのスピーカを介して、またはモバイルデバイスに対して有線もしくは無線で接続されたヘッドホンを介して、リアルタイムで示される。この情報は、たとえば速度、ペース、拍子および心拍数を含み得る。モバイルデバイスがＧＰＳ、Ｇｌｏｎａｓｓ、Ｇａｌｉｌｅｏなどの測位システムモジュールを装備している場合、走行中の個人の現在の位置も示され得る。

図１０Ａ、図１０Ｂおよび図１０Ｃにおいて例示的に示されるように、センサベースのシューズを用いたそのような走行中に、ユーザに対してメッセージを提示することも可能である。したがって、図１０Ａでは、センサデータは、走行中の個人の体温が高すぎることを示している。たとえば、特定の期間（たとえば１分）中に体温が特定のしきい値（たとえば３８℃）を上回ったと仮定する。その場合、体温が上がりすぎたことについて警告するメッセージが個人に提示され得る。メッセージには、光学的警報もしくは音響警報またはその両方が伴ってよい。スマートフォンにおいて一般的に見られるように、モバイルデバイスが振動デバイスを装備している場合、振動警報も、代わりに、またはそれに加えて、作動させてよい。体温は、図３Ｈおよび図３Ｉに関して説明したように、すなわち個人のシューズおよび／またはランニングシャツに組み込まれた温度センサによって測定され得る。

個人に提示され得るさらなる例示的メッセージが、図１０Ｂおよび図１０Ｃに示されている。図１０Ｂの場合には、個人が、ビジュアル走行の間に１週間当たり５０マイルに達し、この情報が、誘因として個人に対して直ちに提示される。図１０Ｃの場合には、個人が１０００ｋｍを完了し、この情報が、やはり誘因として個人に対して直ちに提示される。提示され得るさらなる誘因には、たとえばエネルギー消費（たとえば消費されたカロリーの特定の量（certain number））、とられたステップ数、到達した特定のレベルの速度などが含まれる。個人が達成した走行距離は、（個人のスマートフォン、タブレットコンピュータ、スマートウォッチ、活動追跡デバイスのような）個人のモバイルデバイスから使用される（ＧＰＳ、ＧＬＯＮＡＳＳ、Ｇａｌｉｌｅｏなどのような）位置センサによって測定されてよく、別の実施形態では、（ＧＰＳ、ＧＬＯＮＡＳＳ、Ｇａｌｉｌｅｏなどのような）位置センサがシューズにも含まれ得る。あるいは、個人が達成した走行距離は、（シューズの内部に配置された）加速度計および／またはステップカウンタなどのような他のセンサのデータから抽出されてもよい。

図１１は、図９において言及した傷害検知９０２の詳細を示すものである。このプロセスはステップ１１０１で始まる。ステップ１１０２において、本発明によるセンサベースのシューズを着用している個人が、たとえば走って、または歩いて移動し始める。ステップ１１０３において、以前に説明されたように、個人の歩行周期が解析される。次いで、ステップ１１０５において、この歩行周期が歩行周期の履歴１１０４と比較される。歩行周期の履歴は、センサベースのシューズのメモリに配置され得るデータベース１１０６に記憶されてよい。あるいは、データベースは、スマートフォン、タブレットコンピュータ、デジタルメディアプレーヤなどのような個人の個人的なデバイスに配置されてもよい。

ステップ１１０７において、ステップ１１０５の比較に基づいて、現在の歩行が正常歩行かどうか判断される。正常歩行であれば、このプロセスはステップ１１０８で終了する。現在の歩行が正常歩行でなければ、ステップ１１０９においてリハビリテーションモードが開始される。このモードでは、ステップ１１１０において、個人にリハビリテーションのアドバイスが提示され得る。そのようなアドバイスは、個人が、どうすれば再び正常歩行に達することができるかという情報を含み得る。アドバイスは、前述のように、個人に対してモバイルデバイスのディスプレイに提示されてよい。ストライドパターンに基づいて、個人のリハビリテーションのステージが推定されてよい。次いで、たとえば特定の運動および推奨される走行セッションの期間に関するアドバイスが提示され得る。進捗に基づいて、改善が見られなければ、再び医者を訪ねるようにアドバイスが示されてよい。

リハビリテーションモード１１０９は、正常歩行からの偏差の原因となる傷害に関する情報を含んでいる傷害解析１１１１も含み得る。そのような解析は、収集されたセンサデータに基づくものでよく、たとえば個人が靭帯を捻挫しているという情報をもたらす。傷害が検知された場合には、ステップ１１１２において、個人にリスクのアドバイスが提示され得る。そのアドバイスは、そのスポーツ活動をさらに続けると、いっそう深刻な傷害を招く恐れがあることを示し得る。傷害解析は、将来の参照および比較のために、データベース１１０６に記憶されてよい。

本発明は以下の実施形態を含む。
［項目１］ 個人向けにカスタマイズされているスポーツアパレルであって、
ａ．スポーツアパレルは、デジタルモデルに基づいて製造され、
ｂ．デジタルモデルは、受信されたセンサデータに基づいて構築され、
ｃ．受信されたセンサデータは、別のスポーツアパレルに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって得られ、
ｄ．センサデータは、個人がこの他のスポーツアパレルを着用してスポーツ活動をしている間に得られる、スポーツアパレル。
［項目２］ センサデータが、距離、速度、ペース、心拍数、体温、体重、血流、エネルギー消費および地理的位置を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータを含む、項目１に記載のスポーツアパレル。
［項目３］ 少なくとも１つのセンサが、ジャイロスコープ、加速度計、磁力計、温度センサ、圧力センサ、可撓性センサ、ステップカウンタ、湿度センサおよび測位システムのうちの１つである、項目１または２に記載のスポーツアパレル。
［項目４］ センサデータが、加速度計およびジャイロスコープからのセンサデータを含む、項目１から３のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目５］ スポーツアパレルおよび前述の他のアパレルがスポーツシューズである、項目１から４のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目６］ デジタルモデルが、受信されたセンサデータによって、個人の歩行周期の解析に少なくとも部分的に基づくものである、項目５に記載のスポーツアパレル。
［項目７］ デジタルモデルが、個人が走っていた時間、個人が歩いていた時間、個人が立っていた時間、個人が座っていた時間、足裏前部が与える衝撃、足裏中央部が与える衝撃、踵部が与える衝撃、回内運動、歩幅、個人の歩行の対称性および体重を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータに基づくものである、項目５または６に記載のスポーツアパレル。
［項目８］ スポーツシューズがミッドソールを備え、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目５から７のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目９］ スポーツシューズがアウトソールを備え、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目５から８のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目１０］ スポーツシューズが甲部を備え、甲部の材料、厚さ、剛性、耐摩耗性および／または防水性、通気性、断熱構造および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目５から９のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目１１］ 項目１から１０のいずれか１つによるさらなるスポーツアパレルを製造するためのセンサデータを送出することができる少なくとも１つのセンサをさらに備える、項目１から１０のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目１２］ 個人向けにカスタマイズされた第１のスポーツアパレルを製造する方法であって、
ａ．個人が第２のスポーツアパレルを着用してスポーツ活動をしている間に、第２のスポーツアパレルに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって得られたセンサデータを受信するステップと、
ｂ．受信したセンサデータに基づいて第１のスポーツアパレルのデジタルモデルを構築するステップと、
ｃ．デジタルモデルに基づいて第１のスポーツアパレルを製造するステップとを含む、方法。
［項目１３］ 小売店で実行される、項目１２に記載の方法。
［項目１４］ センサデータが、距離、速度、ペース、心拍数、体温、体重、血流、エネルギー消費および地理的位置を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータを含む、項目１２または１３に記載の方法。
［項目１５］ 少なくとも１つのセンサが、ジャイロスコープ、加速度計、磁力計、温度センサ、圧力センサ、可撓性センサ、ステップカウンタ、湿度センサおよび測位システムのうちの１つである、項目１２から１４のいずれか１つに記載の方法。
［項目１６］ センサデータが、加速度計およびジャイロスコープからのセンサデータを含む、項目１２から１５のいずれか１つに記載の方法。
［項目１７］ 第１のスポーツアパレルおよび第２のスポーツアパレルがスポーツシューズである、項目１２から１６のいずれか１つに記載の方法。
［項目１８］ デジタルモデルが、受信されたセンサデータによって、個人の歩行周期の解析に少なくとも部分的に基づくものである、項目１７に記載の方法。
［項目１９］ デジタルモデルが、個人が走っていた時間、個人が歩いていた時間、個人が立っていた時間、個人が座っていた時間、足裏前部が与える衝撃、足裏中央部が与える衝撃、踵部が与える衝撃、回内運動、歩幅、個人の歩行の対称性および体重を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータに基づくものである、項目１７または１８に記載の方法。
［項目２０］ スポーツシューズがミッドソールを備え、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目１７から１９のいずれか１つに記載の方法。
［項目２１］ スポーツシューズがアウトソールを備え、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目１７から２０のいずれか１つに記載の方法。
［項目２２］ スポーツシューズが甲部を備え、甲部の材料、厚さ、剛性、耐摩耗性および／または防水性、通気性、断熱構造および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目１７から２１のいずれか１つに記載の方法。
［項目２３］ 第１のスポーツアパレルが、項目１２から２２のいずれか１つに記載の方法よって第３のスポーツアパレルを製造するためのセンサデータを送出することができる少なくとも１つのセンサをさらに備える、項目１２から２２のいずれか１つに記載の方法。
［項目２４］ 項目１２から２３のいずれか１つに記載の方法によって製造されたスポーツアパレル。

３１ ランニングシューズ
３２ アウトソール
３３ グラウンド
３４ 圧力の分布
５０ センサデバイス
５１ （持続可能な）電源
５２ プロセッサ
５３ メモリ
５４ トランシーバ
５５ ステップカウンタ
５６ 加速度センサ
５６ａ 踵部用の加速度センサ
５６ｂ 足裏の前部用の加速度センサ
５７ ジャイロスコープ
５８ 磁力計
５９ 曲げセンサ
５００ センサデバイス
５１０ 温度センサ
５１１ 圧力センサ
５１２ 湿度センサ
５１３ 心拍数（ＨＲ）センサ
５１４ ガスセンサ
８０１ 中底
８０２ 最上層
８０３ 上部の絶縁体層
８０４ 絶縁体層
８０５ 第１の導電性印刷層
８０６ 絶縁体層
８０７ 第２の導電性印刷層
８０８ 絶縁体層
８０９ 第３の導電性印刷層
８１０ 絶縁体層
８１１ 第４の導電性印刷層
８１２ 絶縁体層
８１３ 最下層
８１４ 足
８１５ 一体型の感知領域
８１６ 足底弓の領域
９０１ 消費者
９０２ 傷害検知
９０３ 歩行解析
９０４ 徒歩、ランニングの歩行解析
９０５ シューズまたは個人の寿命にわたる歩行解析
９０６ 日々の活動の追跡装置
９０７ 新製品を購入するプロセス
９０８ 新製品を生産するプロセス
９０９ 体重追跡装置
９１０ ビジュアル走行
９１１ 健康診断書
９１２ ロッカー配送サービス
９１３ 整形外科的な靴底デザイン
９１４ 製品買換え予測
９１５ 活動ベースの製品推奨サービス
９１６ ストレス検知

Claims (9)

1. 個人向けにカスタマイズされた第１のスポーツシューズを製造する方法であって、
   ａ．個人が第２のスポーツシューズを着用してスポーツ活動をしている間に、第２のスポーツシューズに組み込まれたジャイロスコープおよび加速度計によって得られたセンサデータを受信するステップと、
   ｂ．個人が走っていた時間、個人が歩いていた時間、個人が立っていた時間、および個人が座っていた時間のうちの少なくとも１つのパラメータに基づいて前記第１のスポーツシューズのデジタルモデルを構築するステップであって、前記パラメータは、前記受信されたセンサデータを用いた、個人の歩行周期の解析により抽出されるものである、ステップと、
   ｃ．前記デジタルモデルに基づいて前記第１のスポーツシューズを製造するステップとを含み、
   前記第２のスポーツシューズは、環境発電モジュールおよびマイクロコントローラをさらに備え、前記環境発電モジュールにより生成されるエネルギーが前記マイクロコントローラを始動するのに十分な場合に、前記マイクロコントローラは、前記個人の歩行周期の解析を実行し始める、前記方法。
2. 小売店で実行される請求項１に記載の方法。
3. 前記センサデータが、距離、速度、ペース、心拍数、体温、体重、血流、エネルギー消費および地理的位置を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータをさらに含む、請求項１または２に記載の方法。
4. 前記センサデータが、磁力計、温度センサ、圧力センサ、可撓性センサ、ステップカウンタ、湿度センサおよび測位システムのうちの１つによりさらに得られる、請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法。
5. 前記デジタルモデルが、足裏前部が与える衝撃、足裏中央部が与える衝撃、踵部が与える衝撃、回内運動、歩幅、個人の歩行の対称性、および体重を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータにさらに基づくものである、請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記スポーツシューズがミッドソールを備え、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性、および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、前記デジタルモデルに基づいて適合されている、請求項５に記載の方法。
7. 前記スポーツシューズがアウトソールを備え、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性、および／または形状を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、前記デジタルモデルに基づいて適合されている、請求項５または６に記載の方法。
8. 前記スポーツシューズが甲部を備え、甲部の材料、厚さ、剛性、耐摩耗性および／または防水性、通気性、断熱構造、および／または形状を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、前記デジタルモデルに基づいて適合されている、請求項５〜７のいずれか１項に記載の方法。
9. 前記第１のスポーツシューズが、請求項１〜８のいずれか１項に記載の方法よって第３のスポーツシューズを製造するためのセンサデータを送出することができる少なくとも１つのセンサをさらに備える、請求項１〜８のいずれか１項に記載の方法。
   

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