JP2017131630A5

JP2017131630A5 -

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Publication number: JP2017131630A5
Application number: JP2016241265A
Authority: JP
Filing date: 2016-12-13
Publication date: 2018-10-25
Anticipated expiration: 2036-12-13

Description

したがって、デジタルモデルおよび導出されるスポーツアパレルは、個人がスポーツ活動を典型的に行う状況を反映し得る。たとえば、少なくとも１つのセンサ（たとえば加速度計）がランニングシューズに組み込まれてよく、センサデータは、個人がたいていは硬質アスファルトの走路を走ることを反映し得る。したがって、新規のカスタマイズされたランニングシューズ用のデジタルモデルは、優れたクッション性を有するミッドソールが必要とされることを考慮に入れるはずである。

センサデータは、加速度計および／またはジャイロスコープからのセンサデータを含み得る。これらのタイプのデバイスは、個人の活動の生体力学的な態様に関する情報を伝える。センサがたとえばランニングシューズに組み込まれていれば、個人の歩行周期に関する情報を抽出して、この情報に基づいてランニングシューズをカスタマイズすることが可能である。また、個人が、典型的に、より起伏に富んでいる土地で走ると、これがセンサデータおよびデジタルモデルに反映される。次いで、カスタマイズされたランニングシューズのアウトソールは、坂道に対応するためにより大きい牽引力を与えられてよい。

少なくとも１つのセンサは圧電素子または圧力センサでよい。これらの種類のセンサからのセンサデータを使用して、個人が立っているとき、歩いているとき、または走っているとき、圧電素子または圧力センサに印加される力を測定することによって個人の体重を測定することが可能である。体重に基づいて、ユーザに、健康に関連したメッセージ（たとえば「もっとトレーニングしましょう」、「前回のトレーニングよりも体重が増えています」、「体重の減少が速すぎるので、トレーニングを減らしましょう」）を示すことができる。そのようなメッセージは、あらかじめ入力された体重または最初の測定に基づくものでよい。個人は、体重の範囲を付け加えてよい。そのような範囲に基づいて、ユーザにメッセージ（上記を参照されたい）が送られ得る。割り出された体重に基づいて、特定の特性または材料を有する特定のミッドソールおよび／またはアウトソールが修正されてよく、または選択されてよい。たとえば、ミッドソールの厚さはユーザの体重に適合されてよく、個人が重いほど、十分なクッション性を提供するために、ミッドソールがより厚くされてよい。個人がかなり重ければ、摩耗を防ぐために、アウトソールをより耐摩耗性にしてよい。

スポーツシューズはミッドソールを備えてよく、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータは、受信されたセンサデータに基づいて適合されてよい。このように、ミッドソールは、以前のスポーツ活動に、最適なやり方で適合され得る。たとえば、個人がランニングのためにアスファルトの通りを主として使用するのであれば、ミッドソールは、より多くのクッション性を備えてよい。

スポーツシューズはアウトソールを備えてよく、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータは、受信されたセンサデータに基づいて適合されてよい。このように、アウトソールは、以前のスポーツ活動に、最適なやり方で適合され得る。たとえば、個人がランニングのために森林走路を主として使用するのであれば、牽引力を改善するために、より深いプロファイル構造を有するアウトソールが提供されてよい。

本発明の方法の状況では、スポーツシューズはミッドソールを備えてよく、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータは、受信されたセンサデータに基づいて適合されてよい。

本発明の方法の状況では、スポーツシューズはアウトソールを備えてよく、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータは、受信されたセンサデータに基づいて適合されてよい。

図１に示されるように、個人は、ステップ１１において、センサベースの製品（たとえばランニングシューズなど）、すなわち少なくとも１つのセンサを装備した製品を購入する。製品がたとえばシューズであるなら、センサは、たとえばシューズのミッドソール、アウトソール、中底（インソール）またはアッパー（甲部）に組み込まれる。センサは、たとえばシューズに取外し可能に配置されてよく、接着されてよく、縫い付けられてよく、溶接されてよく、射出成型されるかまたはそうでなければ組み込まれてもよい。以下にセンサの例を示す。

ステップ２０６において歩行周期解析が利用可能であれば、プロセスは、歩行周期解析のパラメータが工場パラメータに変換されるステップ２０７に進む。たとえば、歩行周期解析は、個人がたいてい硬質アスファルトの走路を走ることを反映することがある。したがって、新規のカスタマイズされたランニングシューズ用の工場パラメータは、優れたクッション性を有するミッドソールが必要とされることを考慮に入れるはずである。歩行周期解析のパラメータが新規のカスタマイズされたシューズ用の工場パラメータに影響を及ぼし得る様子のさらなる例を以下に示す。

図３Ａに示されるように、センサデータから抽出され得るパラメータの１つには、個人のランニングスタイルがある。この例では、「ランニングスタイル」は、足がグラウンドに触れたときの、シューズ３１のアウトソール３２の底側の、グラウンド３３に対する角度を指す。図３Ａの例では、この角度は１５°である。したがって、この個人は「ヒールストライカ」であると考えられる。この場合、センサデータに基づくデジタルモデルによって製造された、カスタマイズされたスポーツシューズは、踵部の領域および／または特に踵部の領域におけるアウトソールのプロファイルまたは形状に、より多くのクッション材を含み得る。「ランニングスタイル」は、個人が、足の裏を過度に回内させるか、回外させるランナであるか、または中立的なランナであるかということも指し得る。一般に、ランニングスタイルは、加速度計とジャイロスコープの組合せ（特定の用途ではそれに磁力計が加わる）、加速度計と磁力計の組合せ、または加速度計のみによって検知され得る。

踵部がグラウンド３３に当たる時点のアウトソールの角度を測定することができるように、ランニングシューズ３１は加速度計およびジャイロスコープを装備してよい。加速度計からのデータにより、グラウンドに対する踵部の衝撃を割り出すことができるのに対し、ジャイロスコープからのデータにより、そのような衝撃の間のシューズの配向を割り出すことができる。

図３Ｂが示すさらなるパラメータは、センサデータすなわちシューズ３１のアウトソール３２が歩行周期中にグラウンド３３と接触している持続時間に相当するグラウンド接触時間から抽出され得るものである。グラウンド接触時間を測定するために、シューズ３１の、グラウンド接触中などの静止している期間を検知するのに、加速度計が使用されてよい。その代わりに、またはそれに加えて、アウトソール、ミッドソールまたは中底の圧力センサからのデータは、足がグラウンドにおいて静止していることを表示してもよい。

センサデータから抽出され得るさらなるパラメータには、図３Ｃに示されるような圧力曲線がある。圧力曲線は、図３Ｃの左側に示されるような、グラウンドとの接触中の、シューズ３１の底部に沿った圧力の分布３４に基づくものである。圧力曲線に基づいて、シューズ３１を着用している個人が、足の裏を過度に回内させるランナであるか、回外させるランナであるか、または図３Ｃの例のような中立的なランナであるか、判断されてよい。センサデータに基づくデジタルモデルに従って製造された、カスタマイズされたスポーツシューズは、次いで回内運動支持体、回外運動支持体を装備されてよく、または中立的なランニングシューズでもよい。その上、カスタマイズされたシューズは、すべて圧力曲線に基づいて、特定の中底材料、ミッドソール材料および／またはアウトソール材料、特定領域における特有のクッション材またはアウトソールにおける特定のプロファイルを用いて作ることもできる。たとえば、中底は、軟質発泡材料、硬質発泡材料、または両者の組合せ、ｅＴＰＵ／ｅＰＥＢＡ材料、ＥＶＡ材料、あるいはいくつかの材料の任意の組合せから作製され得る。同様に、ミッドソールは、軟質発泡材料、硬質発泡材料、または両者の組合せ、ｅＴＰＵ／ｅＰＥＢＡ材料、ＥＶＡ材料、あるいはいくつかの材料の任意の組合せから作製され得る。アウトソールは、たとえば粘質、傷つきにくい（non-marking）、非粘質など、特定の特性を有するゴムから作製され得る。アウトソールについては、材料および／または材料特性の様々な組合せが使用されてよい。圧力曲線は、たとえば本明細書で図９Ａ、図９Ｂおよび図９Ｃに関して説明されるように、圧力センサによって測定されてよい。圧力曲線は、たとえば製品の適合性を理解するために使用され得る。シューズの場合には、シューズが大きすぎることまたは小さすぎることがないかどうか判断され得る。底部の外側および／または内側の圧力が高ければ、シューズのサイズが適正でないこと、ならびに／あるいは外側および／または内側をより広くするようカスタマイズすべきであることの指標であり得る。

図３Ｄは、センサデータから抽出され得るさらなるパラメータ、すなわち、たとえば個人が、森林の走路のような柔軟なグラウンドまたは街路のような硬いグラウンド、小道、図３Ｄの例のようなアスファルトの走路を、走っているかまたは走っていたかどうか、といったグラウンドの特質を示す。センサデータに基づくデジタルモデルに従って製造された、カスタマイズされたスポーツシューズは、次いで、個人が通常直面するグラウンドの特質に適合されてよい。たとえば、個人がたいていアスファルト上で走っているのであれば、カスタマイズされたスポーツシューズのミッドソールが、より多くのクッション材を備えてよい。グラウンドの特質についてのデータは、たとえば加速度計もしくは圧力センサ、加速度計とジャイロスコープの組合せ、または加速度計と圧力センサの組合せを用いて測定されてよい。

図３Ｆは、センサデータ、すなわち、たとえば腰といった身体の固定点の最低位置と最高位置の間の距離である上下振動から抽出され得るさらなるパラメータを示す。パフォーマンスは、上下振動に関連する係数である。上下振動が大きいほど、より多くのクッション材がシューズの中に必要とされる。その上、身体特性に関連しての予測的なシューズ保全は、消費者の観点から重要な性能になるであろう。たとえば、シューズは、ユーザにマイル数を知らせて傷害を防止してよい。例示的シナリオの１つでは、ユーザが同一の状況下でさらに２ｋｍ走ろうとすると、ユーザの膝に負担がかかり始める可能性があり、そのため、シューズは、たとえばアウトソールの改装といった置換または保全を勧めてよい。振動が非常に大きければ、シューズに対してより大きい圧力がかかり、恐らくシューズの寿命が短縮される。そのため、この種の情報は、シューズの摩耗を予測して、それについてユーザに助言するのに使用され得る。

体重に基づいて、ユーザに、健康に関連したメッセージ（たとえば「もっとトレーニングしましょう」、「前回よりも体重が増えています」、「体重の減少が速すぎるので、トレーニングを減らしましょう」）を示すことができる。そのようなメッセージは、あらかじめ入力された体重または最初の測定に基づくものでよい。個人は、体重の範囲を付け加えてよい。そのような範囲に基づいて、ユーザにメッセージ（上記を参照されたい）が送られ得る。割り出された体重に基づいて、特定の特性または材料を有する特定のミッドソールおよび／またはアウトソールが修正されてよく、または選択されてよい。たとえば、ミッドソールの厚さはユーザの体重に適合されてよく、より重い個人には、十分なクッション性を提供するためにミッドソールがより厚くされてよい。個人がかなり重ければ、摩耗を防ぐために、アウトソールをより耐摩耗性にしてよい。

本発明は以下の実施形態を含む。
［項目１］個人向けにカスタマイズされているスポーツアパレルであって、
ａ．スポーツアパレルは、デジタルモデルに基づいて製造され、
ｂ．デジタルモデルは、受信されたセンサデータに基づいて構築され、
ｃ．受信されたセンサデータは、別のスポーツアパレルに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって得られ、
ｄ．センサデータは、個人がこの他のスポーツアパレルを着用してスポーツ活動をしている間に得られる、スポーツアパレル。
［項目２］センサデータが、距離、速度、ペース、心拍数、体温、体重、血流、エネルギー消費および地理的位置を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータを含む、項目１に記載のスポーツアパレル。
［項目３］少なくとも１つのセンサが、ジャイロスコープ、加速度計、磁力計、温度センサ、圧力センサ、可撓性センサ、ステップカウンタ、湿度センサおよび測位システムのうちの１つである、項目１または２に記載のスポーツアパレル。
［項目４］センサデータが、加速度計およびジャイロスコープからのセンサデータを含む、項目１から３のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目５］スポーツアパレルおよび前述の他のアパレルがスポーツシューズである、項目１から４のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目６］デジタルモデルが、受信されたセンサデータによって、個人の歩行周期の解析に少なくとも部分的に基づくものである、項目５に記載のスポーツアパレル。
［項目７］デジタルモデルが、個人が走っていた時間、個人が歩いていた時間、個人が立っていた時間、個人が座っていた時間、足裏前部が与える衝撃、足裏中央部が与える衝撃、踵部が与える衝撃、回内運動、歩幅、個人の歩行の対称性および体重を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータに基づくものである、項目５または６に記載のスポーツアパレル。
［項目８］スポーツシューズがミッドソールを備え、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目５から７のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目９］スポーツシューズがアウトソールを備え、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目５から８のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目１０］スポーツシューズが甲部を備え、甲部の材料、厚さ、剛性、耐摩耗性および／または防水性、通気性、断熱構造および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目５から９のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目１１］項目１から１０のいずれか１つによるさらなるスポーツアパレルを製造するためのセンサデータを送出することができる少なくとも１つのセンサをさらに備える、項目１から１０のいずれか１つに記載のスポーツアパレル。
［項目１２］個人向けにカスタマイズされた第１のスポーツアパレルを製造する方法であって、
ａ．個人が第２のスポーツアパレルを着用してスポーツ活動をしている間に、第２のスポーツアパレルに組み込まれた少なくとも１つのセンサによって得られたセンサデータを受信するステップと、
ｂ．受信したセンサデータに基づいて第１のスポーツアパレルのデジタルモデルを構築するステップと、
ｃ．デジタルモデルに基づいて第１のスポーツアパレルを製造するステップとを含む、方法。
［項目１３］小売店で実行される、項目１２に記載の方法。
［項目１４］センサデータが、距離、速度、ペース、心拍数、体温、体重、血流、エネルギー消費および地理的位置を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータを含む、項目１２または１３に記載の方法。
［項目１５］少なくとも１つのセンサが、ジャイロスコープ、加速度計、磁力計、温度センサ、圧力センサ、可撓性センサ、ステップカウンタ、湿度センサおよび測位システムのうちの１つである、項目１２から１４のいずれか１つに記載の方法。
［項目１６］センサデータが、加速度計およびジャイロスコープからのセンサデータを含む、項目１２から１５のいずれか１つに記載の方法。
［項目１７］第１のスポーツアパレルおよび第２のスポーツアパレルがスポーツシューズである、項目１２から１６のいずれか１つに記載の方法。
［項目１８］デジタルモデルが、受信されたセンサデータによって、個人の歩行周期の解析に少なくとも部分的に基づくものである、項目１７に記載の方法。
［項目１９］デジタルモデルが、個人が走っていた時間、個人が歩いていた時間、個人が立っていた時間、個人が座っていた時間、足裏前部が与える衝撃、足裏中央部が与える衝撃、踵部が与える衝撃、回内運動、歩幅、個人の歩行の対称性および体重を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータに基づくものである、項目１７または１８に記載の方法。
［項目２０］スポーツシューズがミッドソールを備え、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目１７から１９のいずれか１つに記載の方法。
［項目２１］スポーツシューズがアウトソールを備え、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目１７から２０のいずれか１つに記載の方法。
［項目２２］スポーツシューズが甲部を備え、甲部の材料、厚さ、剛性、耐摩耗性および／または防水性、通気性、断熱構造および／またはプロファイル構造を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、受信されたセンサデータに基づいて適合されている、項目１７から２１のいずれか１つに記載の方法。
［項目２３］第１のスポーツアパレルが、項目１２から２２のいずれか１つに記載の方法よって第３のスポーツアパレルを製造するためのセンサデータを送出することができる少なくとも１つのセンサをさらに備える、項目１２から２２のいずれか１つに記載の方法。
［項目２４］項目１２から２３のいずれか１つに記載の方法によって製造されたスポーツアパレル。

３１ランニングシューズ
３２アウトソール
３３グラウンド
３４圧力の分布
５０センサデバイス
５１（持続可能な）電源
５２プロセッサ
５３メモリ
５４トランシーバ
５５ステップカウンタ
５６加速度センサ
５６ａ踵部用の加速度センサ
５６ｂ足裏の前部用の加速度センサ
５７ジャイロスコープ
５８磁力計
５９曲げセンサ
５００センサデバイス
５１０温度センサ
５１１圧力センサ
５１２湿度センサ
５１３心拍数（ＨＲ）センサ
５１４ガスセンサ
８０１中底
８０２最上層
８０３上部の絶縁体層
８０４絶縁体層
８０５第１の導電性印刷層
８０６絶縁体層
８０７第２の導電性印刷層
８０８絶縁体層
８０９第３の導電性印刷層
８１０絶縁体層
８１１第４の導電性印刷層
８１２絶縁体層
８１３最下層
８１４足
８１５一体型の感知領域
８１６足底弓の領域
９０１消費者
９０２傷害検知
９０３歩行解析
９０４徒歩、ランニングの歩行解析
９０５シューズまたは個人の寿命にわたる歩行解析
９０６日々の活動の追跡装置
９０７新製品を購入するプロセス
９０８新製品を生産するプロセス
９０９体重追跡装置
９１０ビジュアル走行
９１１健康診断書
９１２ロッカー配送サービス
９１３整形外科的な靴底デザイン
９１４製品買換え予測
９１５活動ベースの製品推奨サービス
９１６ストレス検知

Claims

個人向けにカスタマイズされているスポーツシューズであって、
ａ．前記スポーツシューズは、デジタルモデルに基づいて製造され、
ｂ．前記デジタルモデルは、個人が走っていた時間、個人が歩いていた時間、個人が立っていた時間、および個人が座っていた時間のうちの少なくとも１つのパラメータに基づいて構築され、前記パラメータは、受信されたセンサデータを用いた、個人の歩行周期の解析により抽出されるものであり、
ｃ．前記受信されたセンサデータは、別のスポーツシューズに組み込まれたジャイロスコープおよび加速度計によって得られ、
ｄ．前記受信されたセンサデータは、前記個人が前記別のスポーツシューズを着用してスポーツ活動をしている間に得られる、前記スポーツシューズ。
前記受信されたセンサデータが、距離、速度、ペース、心拍数、体温、体重、血流、エネルギー消費および地理的位置を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータをさらに含む、請求項１に記載のスポーツシューズ。
前記受信されたセンサデータが、磁力計、温度センサ、圧力センサ、可撓性センサ、ステップカウンタ、湿度センサ、および測位システムのうちの１つによりさらに得られる、請求項１または２に記載のスポーツシューズ。
前記デジタルモデルが、足裏前部が与える衝撃、足裏中央部が与える衝撃、踵部が与える衝撃、回内運動、歩幅、個人の歩行の対称性、および体重を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータにさらに基づくものである、請求項１〜３のいずれか１項に記載のスポーツシューズ。
前記スポーツシューズが、ミッドソールを備え、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性、および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、前記デジタルモデルに基づいて適合されている、請求項４に記載のスポーツシューズ。
前記スポーツシューズがアウトソールを備え、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性、および／または形状を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、前記デジタルモデルに基づいて適合されている、請求項４または５に記載のスポーツシューズ。
前記スポーツシューズが甲部を備え、甲部の材料、厚さ、剛性、耐摩耗性および／または防水性、通気性、断熱構造、および／または形状を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、前記デジタルモデルに基づいて適合されている、請求項４〜６のいずれか１項に記載のスポーツシューズ。
請求項１〜７のいずれか１項によるさらなるスポーツシューズを製造するためのセンサデータを送出することができる少なくとも１つのセンサをさらに備える、請求項１〜７のいずれか１項に記載のスポーツシューズ。
個人向けにカスタマイズされた第１のスポーツシューズを製造する方法であって、
ａ．個人が第２のスポーツシューズを着用してスポーツ活動をしている間に、第２のスポーツシューズに組み込まれたジャイロスコープおよび加速度計によって得られたセンサデータを受信するステップと、
ｂ．個人が走っていた時間、個人が歩いていた時間、個人が立っていた時間、および個人が座っていた時間のうちの少なくとも１つのパラメータに基づいて前記第１のスポーツシューズのデジタルモデルを構築するステップであって、前記パラメータは、前記受信されたセンサデータを用いた、個人の歩行周期の解析により抽出されるものである、ステップと、
ｃ．前記デジタルモデルに基づいて前記第１のスポーツシューズを製造するステップとを含む、前記方法。
小売店で実行される請求項９に記載の方法。
前記センサデータが、距離、速度、ペース、心拍数、体温、体重、血流、エネルギー消費および地理的位置を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータをさらに含む、請求項９または１０に記載の方法。
前記センサデータが、磁力計、温度センサ、圧力センサ、可撓性センサ、ステップカウンタ、湿度センサおよび測位システムのうちの１つによりさらに得られる、請求項９〜１１のいずれか１項に記載の方法。
前記デジタルモデルが、足裏前部が与える衝撃、足裏中央部が与える衝撃、踵部が与える衝撃、回内運動、歩幅、個人の歩行の対称性、および体重を含むグループのうち少なくとも１つのパラメータにさらに基づくものである、請求項９〜１２のいずれか１項に記載の方法。
前記スポーツシューズがミッドソールを備え、ミッドソールの材料、厚さ、剛性、断熱特性、および／またはクッション性を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、前記デジタルモデルに基づいて適合されている、請求項１３に記載の方法。
前記スポーツシューズがアウトソールを備え、アウトソールの材料、厚さ、剛性、クッション性、耐摩耗性、および／または形状を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、前記デジタルモデルに基づいて適合されている、請求項１３または１４に記載の方法。
前記スポーツシューズが甲部を備え、甲部の材料、厚さ、剛性、耐摩耗性および／または防水性、通気性、断熱構造、および／または形状を含むグループの少なくとも１つのパラメータが、前記デジタルモデルに基づいて適合されている、請求項１３〜１５のいずれか１項に記載の方法。
前記第１のスポーツシューズが、請求項９〜１６のいずれか１項に記載の方法よって第３のスポーツシューズを製造するためのセンサデータを送出することができる少なくとも１つのセンサをさらに備える、請求項９〜１６のいずれか１項に記載の方法。
前記第２のスポーツシューズは、環境発電モジュールおよびマイクロコントローラをさらに備え、前記環境発電モジュールにより生成されるエネルギーが前記マイクロコントローラを始動するのに十分な場合に、前記マイクロコントローラは、前記個人の歩行周期の解析を実行し始める、請求項９〜１７のいずれか１項に記載の方法。