CN114727686A - 用于分析鞋类物品的使用的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于分析鞋类物品(11)的使用的系统(1)，该系统被配置成确定使用参数值(101)和鞋参数值(201)之间的关联指数，所述系统包括计算装置(30)，该计算装置被配置成用于：获得或加载从由至少一个连接鞋底(10)产生的原始数据计算的姿势或移动性参数值(301)；获得或加载地理参数值(401)，所述地理参数值对应于所述至少一个连接鞋底(10)的位置；获得或加载鞋参数值(201)，包括鞋类物品(11)的结构参数、几何参数和/或美学参数的值；计算一个或多个使用参数值(101)；确定所述使用参数值(101)和所述鞋参数值(201)之间的关联指数值。

Description

用于分析鞋类物品的使用的方法和系统

技术领域

本发明涉及鞋类物品及其设计的领域，本发明可以应用于日常或体育活动的监控，或者研究对象的生理状态的监控，以便分析与鞋类物品的参考使用相比的实际使用。

背景技术

在50年的时间里，鞋的用途有了很大的发展。事实上，几十年前，鞋主要用于其最基本的功能，也就是说，用于脚的保护和支撑功能以用于日常运动，并且必须随着时间的推移表现出显著的耐磨性，如J.Desabie对法国鞋市场的研究中所强调的，该研究发表在journal of applied statistics，volume 2，n1(1954)，p.69-82中。

越来越多的健康问题促使人们从事室内和室外体育活动。这些活动中的每一项都可以受益于具有特定特征的鞋类物品。此外，对新奇鞋日益增长的需求也是全球鞋业的一个关键驱动力。这些鞋类物品通常具有特定的机械特征，这些机械特征不一定与用户希望它们的用途相关。这些趋势已经产生了对所有类型的鞋(然而，具有根据鞋类物品的目的地和用途的具体要求)的需求的强劲增长的需求。因此，在最近几十年中，用于给定用途的具有特定特征(机械特征、形状、鞋的不同部件的结构组成)的鞋模型的数量已经显著增加，无论这是与休闲、正式、运动、医疗、专业还是更简单的娱乐用途有关。此外，为了满足这些日益增长的需求，市场参与者除了分析用途和趋势之外，还关注创新和新的个性化产品的开发。在市场上运营的主要公司试图通过允许用户向他们提供与他们的脚的形态相关的数据来改进他们的鞋的设计，以使其与用户的脚最佳匹配。

因此，全球鞋市场现在可以通过鞋的类型、鞋的最终用户、各种鞋销售平台、使用的材料以及它们在各种地理区域的销售来细分。为了识别新的趋势或者确定用户的需求，如今，市场研究通常每季度进行一次，并且需要收集大量的数据，特别是与鞋模型销售、通过满意度调查的用户反馈相关的数据，以便能够确定消费者的需求。因此，这些研究表明，鞋的用途不再局限于上述的基本功能。事实上，无论是在健康的背景下，还是在与运动实践相关的使用背景下，或者在审美偏好的背景下，制造商提供了具有非常不同的技术特征的各种各样的鞋。然而，这种研究特别难以进行，因为部分基于统计分析，它们需要对大量的人进行抽样调查，以使研究结果有意义。鉴于鞋市场和鞋模型的数量及其用途的指数增长，对于鞋制造商而言变得越来越费力，以能够识别与给定环境中特定类型的鞋的使用相关的趋势，从而开发适合用户需求的新的鞋模型。在这些研究中使用的方法仅仅是基于对鞋类物品用户的需求或用途的间接和特别的分析。此外，收集到的信息通常是零碎的，不允许对信息进行上下文分析。

此外，制造商还寻求开发服装定制解决方案，可直接从互联网上访问他们的网站。在文献EP3199046中特别描述了一种用于个性化运动服装的解决方案，其目的在于将与用户步态相关的数据(通过使用传感器)和用户进行运动活动的环境相结合。通过将某些运动锻炼，特别是进行运动锻炼的环境联系起来，就有可能为用户提供最适合其运动锻炼的运动服装。然而，这种解决方案不能确定用户所穿的鞋类物品的用途，也不能确定与一种类型的鞋类物品的使用发展相关的趋势。

因此，所进行的研究，无论是消费者研究还是研发研究，都仅仅基于间接的、潜在的主观的或有偏见的信息，这些信息不能反映人群对鞋类物品的使用或确定与一种类型的群鞋类物品的使用发展相关的趋势。

因此，需要一种解决方案来分析鞋类物品的使用，以便确定人群对鞋类物品的使用情况，或者确定与一种类型的鞋类物品的使用发展相关的趋势。

技术问题

本发明的目的是克服现有技术的缺点。特别地，本发明的目的是提出一种用于分析鞋类物品的使用的系统，该系统允许确定用户在给定环境中所穿的鞋类物品的使用，以便例如识别鞋类物品的使用趋势。

发明内容

本发明涉及一种用于分析鞋类物品的使用的系统，该系统被配置成确定使用参数值和鞋参数值之间的关联指数，其主要特征在于包括计算装置，该计算装置被配置成用于：

加载从由鞋类物品的至少一个连接鞋底产生的原始数据计算的姿势或移动性参数值；

加载地理参数值，所述地理参数值对应于所述至少一个连接鞋底的位置；

加载鞋参数值，所述鞋参数值包括具有所述至少一个连接鞋底的鞋类物品的结构参数、几何参数和/或美学参数的值；

对于每个连接鞋底，从姿势或移动性参数值计算一个或多个使用参数值；

对于每个连接鞋底，确定使用参数值和鞋参数值之间的关联指数值。

具体地，本发明涉及一种用于分析鞋类物品的使用的系统，该系统被配置成确定使用参数值和鞋参数值之间的关联指数，其特征在于，该系统包括一个或多个计算装置，该计算装置被配置成用于：

获得从由鞋类物品的至少一个连接鞋底产生的原始数据计算的姿势或移动性参数值；

获得地理参数值，所述地理参数值对应于所述至少一个连接鞋底的位置；

获得鞋参数值，所述鞋参数值包括鞋类物品的结构参数、几何参数和/或美学参数的值，所述鞋类物品包括所述至少一个连接鞋底；

对于每个连接鞋底，从姿势或移动性参数值计算一个或多个使用参数值；和

对于每个连接鞋底，确定使用参数值和鞋参数值之间的关联指数值。

这种系统允许确定给定用户对鞋类物品的使用，特别是基于通过装备鞋类物品的至少一个连接鞋底对其步态的监测。与用户步态相关的数据与连接鞋底的位置数据相关联，以便能够针对确定的地理区域分割检索到的数据。因此，可以从装备鞋类物品的连接鞋底产生的数据中确定特定鞋类物品的用户所进行的使用。这允许突出最初由制造商为给定活动设计的鞋类物品和该鞋类物品的用户对该鞋类物品进行的实际使用之间的关联。因此，制造商可以访问以前无法访问的数据，允许他根据用户进行的使用来优化鞋类物品的技术特征。因此，他将能够很容易地了解用户的行为，以便更个性化和大规模地为他们服务。

根据用于分析鞋类物品使用的系统的其他特征，所述系统可以可选地包括单独或组合采用的以下特征中的一个或多个：

-所述计算装置还被配置成获得连接鞋底的用户的足底形态参数值，并且这些用户的关联指数值与足底形态参数值相关联。因此，可以在人群中观察到的某些足底形态和鞋类物品的使用趋势之间建立相关性。然后，这种比较可以用于设计特别适合具有相似足底形态的一组用户的鞋类物品。

-所述鞋参数值包括参考使用参数，所述计算装置还被配置为识别传统和/或非传统使用，所述识别包括对于每个连接鞋底，将参考使用参数与根据姿势或移动性参数值计算的使用参数值进行比较。这有利地允许确定用户以何种方式使用鞋类物品。根据所讨论的鞋类物品，后者可以用于某种类型的活动，该活动可以由参考姿势或移动性参数的值来表征，从而定义鞋类物品的参考使用参数。因此，计算的使用参数值允许描述鞋类物品的用户进行的使用和预定参考使用之间的对应程度。

-所述计算装置还被配置成根据先前为每个连接鞋底确定的所有关联指数值来计算全局关联指数值。这有利地允许对于结合多个用户所穿的鞋类物品的模型而考虑的一组连接鞋底，针对该组连接鞋底并因此针对所考虑的用户确定描述给定鞋类物品模型的使用的值。

-计算装置还被配置成从与所述至少一个连接鞋底的地理参数值相关的全局关联指数值中识别预定地理区域的趋势。这允许针对考虑给定地理区域的一组用户确定描述给定鞋类物品模型的使用的值。因此，在一个城市或一个国家内，与鞋类物品模型的特定使用相关的趋势的出现可以例如被突出。此外，地理参数值可以进一步包括气象值。因此，可以突出根据气象条件的使用或不适应特定条件的使用(例如，抓地力值不适应结冰地面的存在)。

-姿势或移动性参数值、地理参数值、鞋参数值、使用参数值和关联指数值与连接鞋底的唯一标识符相关联。这允许构建来自预定连接鞋底或与预定连接鞋底相关联的所有数据。因此，对于每个连接鞋底，可以形成该数据的历史，并因此跟随由鞋类物品的每个连接鞋底产生的或与鞋类物品的每个连接鞋底相关的数据随时间的演变。

-地理参数值由连接鞋底产生并传输到计算装置。这有利地允许免除使用第三方计算装置(例如智能手机或更一般地连接的对象)来生成地理参数值，从而避免了与通过专用应用经由短程通信从连接鞋底联接到第三方计算装置相关联的问题，这可能降低连接鞋底的能源的自主性。

计算装置还被配置为识别多个连接鞋底，每个连接鞋底与另一个鞋类物品相关联，该另一个鞋类物品具有与先前加载的鞋参数值基本相同的鞋参数。这有利地允许收集更多数量的数据，并增加了所产生的参数值的重要性。实际上，因此可以考虑其他鞋类物品模型的连接鞋底产生的或与之相关联的数据，特别是预定用于与其鞋参数值已经被预加载了的连接鞋底的用途基本相同的用途的模型。

计算装置还被配置成识别多个第三方连接鞋底，每个第三方连接鞋底鞋底与另一鞋类物品相关联，该另一鞋类物品具有与先前加载的姿势或移动性参数值基本相同的姿势或移动性参数。这有利地允许收集更多数量的数据，并增加了所产生的参数值的重要性。实际上，因此可以考虑其他鞋类物品模型的连接鞋底产生的或与之相关的数据，特别是预定或不预定用于与其姿势或移动性参数值已经被预先加载的连接鞋底的用途基本相同的用途的模型。

-计算装置还被配置成基于所确定的、使用参数值和鞋参数值之间的关联指数值来产生鞋类物品的设计参数。这有利地允许从与连接鞋底相关联的鞋类物品的鞋参数值产生个性化的数字模型，并且考虑到鞋类物品的用户所进行的使用，从所述鞋参数值产生设计参数。

-计算装置还被配置成基于使用参数值和鞋参数值之间的所确定的关联指数值来生成与鞋类物品的制造相关的生产参数。这有利地允许根据与连接鞋底相关联的鞋类物品的鞋参数值并考虑鞋类物品的用户的使用，来确定根据形成鞋类物品的不同部分必须使用哪种材料。

-计算装置还被配置成基于地理参数值、使用参数值和鞋参数值之间的所确定的关联指数值来生成与鞋类物品的制造和分配相关的物流参数值。这有利地允许根据与连接鞋底相关联的鞋类物品的鞋参数值，并通过考虑鞋类物品的用户进行的使用，根据用户的使用和他的地理位置，确定适于鞋类物品分配的运输路线和运输装置。

-计算装置还被配置成接收与连接鞋底相关的鞋类物品的磨损参数值，并基于确定的关联指数值、鞋参数值和磨损参数值产生与鞋类物品的制造相关的生产参数。这些磨损参数值可以来自连接鞋底或者来自与连接鞋底相关联的(多个)显示装置。计算装置尤其可以从在不同地理区域中使用的几个连接鞋底接收磨损参数值。因此，可以根据用户的使用以及甚至未表达的需求来提供生产周期。

根据另一方面，本发明涉及一种用于分析鞋类物品的使用以确定使用参数和鞋参数之间的关联指数的方法，所述方法由计算装置实施，其特征在于，所述方法包括：

加载根据由鞋类物品的至少一个连接鞋底产生的原始数据计算的姿势或移动性参数值的步骤；

加载地理参数值的步骤，所述地理参数值对应于所述至少一个连接鞋底的位置；

加载鞋参数值的步骤，所述鞋参数值包括包含所述至少一个连接鞋底的鞋类物品的结构参数、几何参数和/或美学参数的值；

对于每个连接鞋底，从姿势或移动性参数值计算一个或多个使用参数值的步骤；

对于每个连接鞋底，确定使用参数值和鞋参数值之间的关联指数值的步骤。

具体地，本发明涉及一种用于分析鞋类物品的使用以确定使用参数和鞋参数之间的关联指数的方法，所述方法由计算装置实现，并且其特征在于，所述方法包括：

获得根据由鞋类物品的至少一个连接鞋底产生的原始数据计算的姿势或移动性参数值的步骤；

获得地理参数值的步骤，所述地理参数值对应于所述至少一个连接鞋底的位置；

获得鞋参数值的步骤，所述鞋参数值包括具有所述至少一个连接鞋底的鞋类物品的结构参数、几何参数和/或美学参数的值；

对于每个连接鞋底，从姿势或移动性参数值计算一个或多个使用参数值的步骤；和

对于每个连接鞋底，确定使用参数值和鞋参数值之间的关联指数值的步骤。

这种方法允许确定给定用户对鞋类物品的使用，特别是基于通过装备鞋类物品的至少一个连接鞋底对其步态的监测。与用户步态相关的数据与连接鞋底的位置数据相关联，以便能够针对特定地理区域分割检索的数据。因此，可以从装备鞋类物品的连接鞋底产生的数据中确定特定鞋类物品的用户所进行的使用。这允许突出最初由制造商为给定活动设计的鞋类物品和该鞋类物品的用户对该鞋类物品进行的实际使用之间的关联。因此，制造商可以访问以前无法访问的数据，允许他根据用户进行的使用来优化鞋类物品的技术特征。

根据用于分析鞋类物品的使用的方法的其他特征，后者可以可选地包括单独或组合采取的以下特征中的一个或多个：

鞋参数值包括参考使用参数，并且所述方法包括识别传统和/或非传统使用的步骤，所述识别包括对于每个连接鞋底，将参考使用参数与根据姿势或移动性参数值计算的使用参数值进行比较。这有利地允许确定用户如何使用鞋类物品。根据所讨论的鞋类物品，后者可以用于某种类型的活动，该活动可以由参考姿势或移动性参数的值来表征，从而定义鞋类物品的参考使用参数。因此，计算的使用参数值允许描述鞋类物品的用户进行的使用和预定参考使用之间的对应程度。

它包括从先前为每个连接鞋底确定的所有关联指数值计算全局关联指数值的步骤。这有利地允许对于结合多个用户所穿的鞋类物品模型考虑的一组连接鞋底，针对该组连接鞋底并因此针对考虑的用户确定描述给定鞋类物品模型的使用的值。

-它包括对于预定地理区域，从与所述至少一个连接鞋底的地理参数值相关的全局关联指数的值中识别趋势的步骤。这允许对于给定地理区域、针对考虑的一组用户确定描述给定鞋类物品模型的使用的值。因此，在一个城市或一个国家内，与鞋类物品模型的特定使用相关的趋势的出现可以例如被突出。

姿势或移动性参数值已经由集成到所述至少一个连接鞋底中的一个或多个处理器计算。这允许保护与连接鞋底的用户的步态相关的数据，并且还减少了用于分析鞋类物品的使用的系统的资源需求。

附图说明

本发明的其它优点和特征将在参考附图阅读以下通过说明性和非限制性示例给出的描述时显现，在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的用于分析鞋类物品使用的系统。

图2示出了根据本发明的用于分析鞋类物品使用的系统，详细描述了连接鞋底的电子单元。

图3示出了根据本发明一个实施例的用于分析用过的鞋类物品的方法。

具体实施方式

在说明书的剩余部分，本发明含义内的“移动性”或“步态”对应于用户的姿势、运动、移动和平衡。平衡特别对应于与身体稳定性相关的姿势平衡，更特别地对应于用户重心的稳定性。尽管如此，它可以整合静态和动态平衡。

表述“移动性或姿势参数”或“步态参数”对应于在人的静态或动态位置中识别的生物力学参数，即人的姿势或移动性的特征。生物力学参数可以通过各种计算操作由连接鞋底的传感器产生的参数值来确定。

表述“运动分析”、“移动性分析”或“步态分析”对应于用户步态描述符的确定。在本发明的意义内，它可以对应于一个或多个值的属性，例如用户的脚的轨迹或位移的分数、分类或等级。步态的这种表征可以允许获得代表步态的生物力学参数的一个或多个数值或字母数字值。

“原始数据”是指由位于连接鞋底中的传感器产生的数据，因此原始数据可以来自例如惯性单元、陀螺仪、加速度计和磁力计。原始数据通常是在给定的时间段内基于用户的步态生成的。

“生物力学参数”在本发明的含义中是指用户的姿势或移动性的特征。“高级生物力学参数”在本发明的含义中是指在周期中的关键时刻确定的用户的姿势或移动性的特征，因此确定起来更复杂。周期例如可以是步行周期。存在不同类型的活动，例如步伐、爬楼梯、下楼梯、跨步、跳跃、平躺、下垂、跺脚、下跪......因此，一个周期也可以对应于多个不同类型的活动，这取决于用户执行的运动的复杂性。

在本发明的含义中，“基本相同”是指相对于比较值变化小于30％，优选小于20％，甚至更优选小于10％的值。

“鞋底”是指允许用户的脚与地面分离的对象。鞋可以包括与用户的脚直接接触的上鞋底层和与地面或更一般地与外部环境直接接触的下鞋底层。鞋还可以包括可移除的内鞋底。

“可移除的”是指能够容易地分离、移除或拆卸，而不必破坏紧固器件，或者因为没有紧固器件，或者因为紧固器件可容易且快速地移除(例如凹口、螺钉、凸片、凸耳、夹子)。例如，通过可移除，应该理解的是，对象不是通过焊接或任何其他不允许物体分离的方式固定的。

“处理”、“计算”、“确定”、“显示”、“转换”、“提取”、“比较”或更广义的“可执行操作”在本发明的含义内意味着由装置或处理器执行的动作，除非上下文另有指示。在这点上，操作指的是数据处理系统(例如计算系统或电子计算装置)的动作和/或过程，其操纵和转换在计算系统存储器或其他信息存储、传输或显示装置中表示为物理(电子)量的数据。这些操作可以基于应用程序或软件。

在本发明的含义中，术语“学习”对应于被设计成定义一个或多个对应关系的方法，该方法可以采取或不采取函数f的形式，允许从n个标记的(X1...n，Y1...n)或未标记的(X1...n)观察值的基数计算Y的值。这种对应关系或函数可以对应于预测模型。当学习基于有标记的观察时，可以说是有监督的，当学习基于无标记的观察时，可以说是无监督的。在本发明的上下文中，学习有利地用于确定使用参数和鞋参数之间的关联指数，或者用于生成与鞋类物品的制造相关的生产参数。

“预测模型”是指任何数学模型，其允许分析大量数据，并在允许评估与一组特定条件相关的风险或机会的因素之间建立关系，以指导针对特定行动的决策。

术语或表述“应用程序”、“软件”、“程序代码”和“可执行代码”指的是任何表述、代码或一组指令的符号，旨在使数据处理直接或间接执行特定功能(例如，在到另一代码的转换操作之后)。程序代码的示例可以包括但不限于子例程、函数、可执行应用、源代码、目标代码、库和/或为在计算系统上运行而设计的任何其他指令序列。

在本发明的含义中，术语“处理器”意味着至少一个硬件电路，其被配置为根据包含在代码中的指令来执行操作。硬件电路可以是集成电路。处理器的示例包括但不限于中央处理单元、图形处理器、专用集成电路(ASIC)和可编程逻辑电路。

在本发明的含义中，“联接”意味着直接或通过一个或多个中间元件间接连接。两个元件可以机械联接、电器联接或通过通信信道连接。

在说明书的剩余部分中，相同的附图标记用于表示相同的元件。此外，可以有利地组合所呈现和/或要求保护的不同特征。它们出现在说明书或不同的从属权利要求中并不排除这种可能性。

如上所述，几十年来，鞋类物品及其使用已经激增。此外，鞋类仍然是受趋势、特别是时间和地理趋势影响的时尚对象。

面对这种模型和用途的激增，制造商必须努力保持信息灵通，并定期进行市场研究，以便能够根据内容、数量和目的地来规划生产。然而，这项研究是费力的，需要收集大量的信息，其结果仍然受到所用方法的影响。

为了克服这一点，本发明提出了一种基于连接鞋底的使用和信息处理的解决方案，允许提取以前无法获得的使用指示符。

特别地，本发明允许确定一个或多个用户对鞋类物品的使用。

因此，根据第一方面，本发明涉及用于分析鞋类物品11的使用的系统1。特别地，这种系统被配置为确定与鞋类物品11相关的使用参数101和鞋参数201之间的一个或多个关联指数。

为此，如图1所示，根据本发明的用于分析鞋类物品使用的系统1包括计算装置30和鞋类物品11的至少一个连接鞋底10。

此外，根据本发明的用于分析鞋类物品使用的系统1还可以包括呈现计算装置20和第三方计算装置40。

因此，根据本发明的系统1包括一个或多个计算装置30，计算装置30被配置为加载姿势或移动性参数值301、加载地理参数值401、加载鞋参数值201，计算一个或多个使用参数值101，并确定使用参数101和鞋参数201之间的一个或多个关联指数值，所述姿势或移动性参数值301是根据由鞋类物品11的至少一个连接鞋底10产生的原始数据计算的。参数值的加载可以特别对应于将这些数据加载到存储器中。计算装置30可以被配置成获得这些值，并且在某些情况下，它可以被配置成例如从原始数据计算这些值。

根据本发明的计算装置30有利地包括处理单元或处理器，例如以与数据存储器(可能是程序存储器)协作的微控制器的形式，所述存储器可能是分离的。这种数据存储器可以被配置成存储计算机程序，该计算机程序的可由处理单元解释和执行的程序指令允许自动调整传统的计算装置，使得它成为根据本发明的计算装置30。

数据存储器可以部分或全部电擦除，以便更新。通常，所述数据存储器的一部分不能通过构造来擦除，或者通过安全机制来防止这种擦除。这种存储部分以持久的方式记录特别是相对于其它成对连接鞋底表征连接鞋底10的唯一识别数据的值。处理单元通过内部通信总线与所述存储器协作。因此，来自位于所述连接鞋底中的传感器的数据可以存储在这样的数据存储器中。所述数据存储器可以进一步存储与连接鞋底的用户相关联的个人数据。计算装置30可以位于云中。因此，通过连接鞋底10的唯一识别数据的值，来自位于连接鞋底10中的(多个)传感器的数据可以与用户的个人数据相关。与连接鞋底10的用户相关联的个人数据可以对应于根据来自被配置为存储这种个人数据的计算装置的请求可访问的数据。有利地，个人数据由连接鞋底10的用户通过安装在呈现计算装置20上的专用应用程序输入。因此，用户可以输入个人数据，例如他的性别、他的年龄、他的体重、他的身高、他的鞋号，或者更一般地，在计算用户的姿势或移动性参数的值的情况下，输入任何感兴趣的形态测量或非形态测量数据。因此，期望用户可以在输入其个人信息的情况下，指示对其步态有影响的一种或多种病理，或者更一般地，涉及移动困难的任何身体故障。这种病理或身体故障可以通过专用应用程序经由列表来选择，或者可以输入到专用字段中。这种病理或这种身体衰竭可以有利地但非限制性地包括用户的一个或多个肢体的关节问题、拇外翻、拇趾僵硬、爪状趾(“锤状趾”)、拇趾囊肿、莫顿综合征、第二射线疼痛综合征、跖骨间滑囊炎、籽骨病变、腱病或影响用户步态的任何身体损伤。此外，通过经由呈现装置可访问的应用程序，用户还可以输入与他的日常活动相关的数据，例如通过每日问卷，并且因此可以指示每日睡眠的时间段(也就是说对应于时槽的间隔)。这种问卷还可以允许用户输入与给定时间段的日常活动相关的数据，特别是所进行的活动类型，无论其是否是运动性质的。这有利地允许根据不同的每日时间段，根据用户输入的个人数据更精确地确定使用参数值。

这种计算装置30还包括通信器件，该通信器件被配置成通过因特网的远程通信网络R1、LoRa或Sigfox类型或任何其他等同的通信网络进行通信。有利地，根据本发明的计算装置30可以对应于计算服务器或者连接鞋底10的电子单元。当然，根据本发明的计算装置30不局限于计算服务器，还可以对应于计算机类型的计算机器，其进一步包括人机接口，也就是说允许人类与特定部件通信的任何元件，并且该列表不是穷举的，包括键盘和允许响应于在键盘上输入的命令来执行显示并且可选地使用鼠标或触摸板来选择在屏幕上显示的元件的装置。另一个示例性实施例是触摸屏，其允许在屏幕上直接选择手指或对象触摸的元素，并且可选地具有显示虚拟键盘的可能性。

根据本发明的计算装置30可以有利地与计算装置通信，例如呈现计算装置20，或者与装备鞋类物品11的连接鞋底10通信。

实际上，本发明的一个优点是能够依靠由一个或多个连接鞋底10产生的原始数据，以便能够确定鞋底10所连接的鞋类物品11的用户进行的使用。

为此，鞋类物品11对应于用户要穿的鞋。通常，用户将穿两只鞋11，每只脚上一只。鞋类物品11将配备有一个、优选两个连接鞋底10(也就是说每个鞋类物品一个连接鞋底10)。

连接鞋底10被配置成生成原始数据，从该原始数据可以计算移动性或姿势参数值301。这种原始数据可以被直接发送到计算装置30，该计算装置30然后将被配置成根据接收到的原始数据计算移动性或姿势参数值301，并且将它们存储在其数据存储器中。还规定由连接鞋底10产生的原始数据被传输到第三方计算装置，该第三方计算装置则将被配置为从接收的原始数据计算移动性或姿势参数值301。因此，移动性或姿势参数值301可以直接从计算装置30的数据存储器或者从第三方计算装置加载。在特定实施例中，连接鞋底10可以包括硬件和软件资源，其被配置为计算移动性或姿势参数值301。

移动性或姿势参数301可以对应于生物力学参数。因此，移动性或姿势参数301可以选自例如：旋前/旋后值、冲击力值、步伐长度值、接触时间值、加速度、角速度值、鞋底取向值、推进速度、疲劳率、菲克角、推进方向和减速方向。这些参数还可以对应于步伐长度、接触时间、飞行时间、跛行、推进力、平衡以及与用户相关并描述用户的步态、姿势和运动的几个其他参数。

有利地，在本发明的上下文中，最相关的移动性或姿势参数301是：与人的健康相关的参数，例如与地面接触时的冲击力参数(特别是如果它显示出高值)，内旋和/或外旋参数(特别是如果它们显示出高值)，和/或跛行。此外，鞋磨损参数也非常重要，特别是因为它会造成伤害。

甚至更优选地，移动性或姿势参数301至少包括：冲击力参数、旋前参数和/或旋后参数。

如图2所示，假设鞋类物品11包括一双配备有一对相连鞋底的鞋。在每只所述鞋中，电子单元1001、1002设置在每只所述鞋的鞋底中，因此对应于根据本发明的结合图2的连接鞋底10-1、10-2。

根据本发明的连接鞋底可以例如对应于鞋类物品的外鞋底或内鞋底。这些鞋底可以是可移除的或者永久地集成到鞋类物品的鞋底组件中。

通常，连接鞋底10-1、10-2各自包括电子单元1001、1002。如图2所示，电子单元1001、1002优选位于鞋底的中间部分处。

电子单元1001、1002有利地仅重几克，并且具有适合于鞋底的减小的尺寸，该电子单元1001、1002以节省空间的方式容纳在任何内鞋底和/或外鞋底中。这种低体积限制了对用户舒适度的影响，并且具有优化生产成本的优势，这是因为在工业过程中将这种技术集成到鞋底的成本更低且更简单。

电子单元1001、1002的材料选择以这样的方式进行，以确保其坚固性以及将其插入鞋底的可能性。事实上，必须能够制造一种产品，该产品一方面能够承受人的重量，另一方面能够容易地插入鞋底或鞋中。将单元的小型化和耐用性结合起来是一个真正的挑战：在确定允许将这种单元插入鞋底而不改变后者的舒适度的材料之前，必须制作许多原型。

这种电子单元1001、1002包括惯性平台1111、1121，惯性平台1111、1121被配置成产生关于穿着包括至少一个连接鞋底10的鞋类物品11的用户的步态的一组数据。特别地，惯性平台1111、1121被配置为生成关于配备有所述至少一个连接鞋底10的用户的足部运动的一组数据。

当用户行走时，惯性平台1111、1121获取表示足部沿着X、Y、z轴的运动参数(加速度和/或速度，例如角速度)的信号。此外，这些数据然后可以被处理以生成至少一个加速度信号。

电子单元1001、1002还可以包括一个或多个磁力计，以便获取对应于三维磁场值的三个附加原始信号。

每个电子单元1001、1002还可以包括其他传感器，特别是倾角仪、气压计、温度传感器、湿度传感器和高度计，以受益于提高的精度。此外，电子单元可以联接到例如分布在鞋底中的其他传感器，例如压力传感器或力传感器。特别地，压力和/或力传感器可以包括电极并且由压电材料制成。

惯性平台例如由至少一个加速度计和一个陀螺仪组成。优选地，它包括几个加速度计和陀螺仪。更优选地，惯性平台1111、1121包括至少一个加速计和至少一个陀螺仪，并且可以由其他传感器补充，特别是磁力计、气压计和高度计。

此外，有利地，由电子单元1001、1002生成的数据被加密。在这种情况下，有利的是，只有打算接收所述生成的数据的计算装置被配置成解密它们。

特别地，由电子单元1001、1002生成的数据使用公共密钥加密，每个公共密钥与电子单元之一相关联，并且计算装置30可以具有解密生成的数据所需的私有密钥。

此外，电子单元1001、1002可以包括数据处理模块1211、1221，数据处理模块1211、1221被配置为使用预定算法来转换所有生成的数据。因此，电子单元1001、1002可以被配置成处理由惯性平台生成的信号，以便于计算装置进行的后续处理。通过位于内鞋底和/或外鞋底中的传感器接收的数据在每个电子单元中根据一个或多个算法进行处理。处理模块有利地被配置成对所生成的数据进行预处理，并且可选地进行充分的处理以生成关于用户的姿势或步态的信息，该信息由电子单元实时地或离线地与原始数据一起传输到计算装置。

电子单元1001、1002也可以被配置为从属单元，其接收由位于其鞋底/鞋中的传感器生成的数据，并将它们传输到被称为主要单元的主单元，从主单元接收数据，通过将这些数据与它自己的数据进行比较来处理这些数据，并且生成关于用户的一般姿势、尤其是他的足部的姿势的信息、主单元实时或离线地传输到计算装置的信息。

处理模块1211、1221允许根据由惯性平台和放置在鞋底中的任何附加传感器收集的数据，对用户的姿势、运动、移动、平衡和环境进行3D分析，并且更一般地，对所有被认为是他的行走的动作进行分析。

处理模块1211、1221可以用于生成生物力学步态参数。有利地，处理模块1211、1221被配置成将该组数据转换成至少一个移动性或姿势参数301，例如上面提到的那些。

此外，处理模块1211、1221进行的变换可以有利地包括将数据分割成多个阶段。优选地，数据处理模块1211、1221能够将步伐分割成至少四个阶段，例如：冲击阶段(对应于脚与地面接触的精确时刻)、支承阶段(从冲击阶段开始直到脚跟离开地面)、推进阶段(当脚跟离开地面时开始，当第一脚趾离开地面时结束)和飞行阶段(当第一脚趾离开地面时开始，当脚跟接触地面时结束)。

更具体地，步伐的划分或分割可以允许为用户识别主要的支承区域。因此，可以在用户行走或任何其他活动期间测量步伐的形状，以便确定用户的足部和姿势的可能畸形。

然后，所产生的信息将被传送到第二电子单元1002，或者更一般地，通过发射信号传送到主单元或主要单元，作为非限制性示例，该信号可以是蓝牙类型的。

电子单元1001、1002可以有利地通过封装其部件来形成。例如，封装可以是保形涂层或树脂(例如硅树脂、环氧树脂、聚氨酯)的形式。所有部件的封装(如惯性平台、处理模块、...)提供良好的绝缘，从而将良好的电气性能与出色的机械保护结合起来。

当电子单元不能与另一个单元和/或计算装置实时通信时，它存储所收集的信息，并在交换再次可能时离线发送该信息。由于每个电子单元配备的存储容量，收集的数据的这种离线传输成为可能。

因此，电子单元包括数据存储模块1311、1321，其被配置为存储转换数据和/或由处理模块产生的数据的至少部分。这种数据存储模块1311、1312可以有利地具有小于512kB的存储容量，优选小于128kB，更优选小于32kB，甚至更优选小于16kB。特别地，存储模块可以对应于CPU上可用的存储器。

此外，电子单元1001、1002包括第一通信器件。因此，特别地，每个电子单元被设计成能够独立地与另一个通信和/或直接与计算装置通信或与通信电子装置通信，以便能够交换它自己的关于其足部姿势/运动/活动的信息，它通过这样装备的鞋的内和/或外鞋底的各种传感器从足部接收了数据。

优选地，电子单元1001、1002包括第一通信器件1411、1421，第一通信器件1411、1421被配置成使得鞋底中的至少一个的电子单元1001、1002能够实时或离线地将至少部分原始数据传输到计算装置30或第三方计算装置40或呈现计算装置20。如所呈现的，这些数据优选地是被称为原始数据的数据，也就是说由惯性平台(优选地9个轴并且至少在200Hz)生成的数据，但是也可以是预处理的数据或姿势或移动性参数值301。

有利地，每个电子单元1001、1002包括第二通信器件，该第二通信器件被配置成使得连接鞋底的电子单元1001能够与第二连接鞋底的电子单元1002通信。因此，电子单元1001、1002将能够实时交换信息。实际上，惯性平台进行的数据生成必须优选地同步，并且这有利地涉及两个电子单元1001、1002之间的通信。更优选地，电子单元1001、1002被配置成能够准时检查它们的同步。

具体而言，两个电子单元1001、1002被配置成彼此通信，并且仅在从另一个电子单元接收到消息之后才开始生成关于用户足部运动的数据。

第一和第二通信器件能够通过至少一个通信网络R1接收和发送数据。优选地，通过诸如wifi、3G、4G和/或蓝牙的无线协议进行通信。优选地，通信协议是BLE或ANT+协议。这些通信协议允许低能耗。

有利地，单元1001、1002中的每一个被设计成能够与第二单元通信，例如通过蓝牙低能量或ANT+类型的短波或高频信号。

因此，特别地，每个单元，无论是主单元还是从属单元，都被设计成能够独立地与另一个单元通信和/或直接与计算装置通信，以便能够交换它自己的关于其足部的姿势/运动/活动的信息，它已经通过鞋类物品的内和/或外连接鞋底的各种传感器从足部接收了数据。

有利的是，由于天线1511、1521被限制在置于人体下的单元内，因此天线1511、1521应该优选地被设置在单元内面向鞋底外侧的一侧。天线的这种定位是优选的，因为实验室测试已经确定从鞋底或鞋发出的信号有70％被人体吸收。因此，该天线必须位于脚的外围，并且以这样的方式取向，以便总是能够将信号传输到第二鞋底的单元。优选地，天线可以是印刷在电子卡上的天线。替代地，天线可以印刷在单元的内部面上，并通过布线连接到电子卡。天线可以优选地位于相对于电子卡的下部。因此，电子卡与天线接触。

此外，电子单元1001、1002包括能量源1611、1621。能源最好是电池类型的，可以充电也可以不充电。优选地，电源是可充电电池。此外，它可以与通过运动或外部能量充电的系统相关联。通过外部能量充电的系统尤其可以是通过有线连接充电的系统、通过感应充电的系统或者光伏系统。

电子单元1001、1002可以包括可充电电池类型的电源160，其充电可以使用不同的技术进行：

-通过充电器，其连接器与鞋底齐平；

-使用集成在鞋底中的机械充电装置，例如能够通过行走提供电能的压电装置；

-使用非接触式装置，例如通过感应；或者

-使用光电装置。

此外，根据本发明的电子单元可以包括有线连接器件，优选地由可移除的突片保护。这种突片可优选由弹性体或聚氨酯类型的聚合物制成。该有线连接器件例如可以是USB或火线端口。有利的是，USB端口还防水或防潮。如上所述，这种有线连接器件可以用于给电池充电，也可以用于交换数据，和例如更新携带电子单元的各种组部件的电子卡的固件。

电子单元的这些不同的部件优选地布置在电子卡(或印刷电路)上。此外，电子单元1001、1002的各种器件和模块在图2中分别表示，但是本发明可以提供各种类型的布置，例如组合了这里描述的所有功能的单个模块。同样，这些器件可以分成几个电子卡，或者甚至组合在一个电子卡上。

此外，根据本发明的系统1包括呈现计算装置20，该呈现计算装置20可以被配置成接收由连接鞋底10或者更具体地由电子单元1001、1002生成的原始或预处理的数据。呈现计算装置20通常是平板电脑、智能手机。它可以被配置成将其数据传输到远程计算装置。然后，例如，可以通过网络接口访问这个远程计算装置。

有利地，专用应用程序安装在呈现计算装置20上，以便处理由单元传输的信息，并允许用户与负责处理由连接鞋底10产生的原始数据的计算装置交互。特别地，用户将能够查阅由连接鞋底或者由计算装置30产生的所有参数值。因此，连接鞋底10可以关联、优选地直接或间接联接到计算装置呈现20。

特别地，根据本发明的系统1包括计算装置30，该计算装置30被配置成确定一个或多个用户对鞋类物品的使用。

根据本发明的计算装置30可以被配置成接收姿势或移动性参数值301，该姿势或移动性参数值301是根据由鞋类物品11的至少一个连接鞋底10产生的原始数据计算的。姿势或移动性参数值301由每个连接鞋底10产生的原始或预处理数据计算。所述姿势或移动性值301可以由连接鞋底10的处理模块1211、1221直接计算，或者由计算装置30在接收到由连接鞋底10产生的数据时计算。替代地，由连接鞋底10产生的数据被发送到第三方计算装置40，该第三方计算装置40被配置为计算所述姿势或移动性值301。

此外，在未示出的实施例中，计算装置30对应于连接鞋底10的电子单元，并且连接鞋底10不必传输原始数据、预处理数据或姿势或移动性参数值301。

例如，计算装置30可以对应于可远程访问的计算服务器、计算机、诸如电话或平板电脑的连接对象，或者它可以对应于连接鞋底的电子单元。

根据本发明的计算装置30可以被配置成接收地理参数值401。地理参数值401可以由联接到至少一个连接鞋底10的呈现计算装置20传输。实际上，用户可以通过专用的应用程序，或者通过蓝牙类型的通信检索由连接鞋底产生的数据。由连接鞋底产生的所述数据因此可以被发送到所述连接鞋底所联接的呈现计算装置20。由连接鞋底产生的数据因此可以用来自呈现计算装置20的地理定位数据来编译。实际上，规定呈现计算装置20包括允许在给定时间确定所述计算机呈现设备20的地理定位的地理定位和卫星导航模块。此外，还规定连接鞋底10能够包括地理定位和卫星导航模块，并因此将其地理位置直接传输到计算装置30。这种地理参数值401可以对应于卫星定位系统已知和使用的任何坐标格式，例如美国GPS(代表“全球定位系统”)系统或欧洲伽利略系统。本发明不限于地理参数值的接收，当用户穿着配备有连接鞋底10的鞋类物品11时，呈现计算装置20能够传送其他参数，例如由连接鞋底10发送的数据的时间戳，这样的时间戳允许定义鞋类物品11被使用的时间段。此外，规定呈现计算装置20能够传输与外部环境相关的数据，例如可能包括结合地理参数值的外部温度、湿度水平等的气象数据。

根据本发明的计算装置30被配置成获得或加载鞋参数值201。鞋参数旨在描述在连接鞋底的操作过程中使用的鞋类物品的特征。这些鞋参数可能涉及鞋的技术特征和美学或行为特征。这可能包括形状、所用材料的性质、可能的机械特征，尤其是鞋底的机械特征。鞋参数值201可以有利地存储在计算装置30的数据库中或者第三方计算装置40上。实际上，每个连接鞋底10可以与特定的鞋类物品11相关联。作为非限制性示例，第三方计算装置40可以包括数据库，特别是制造商或零售商的数据库，为每个连接鞋底10指示所述连接鞋底与哪个鞋类物品模型相关联。因此，可以将鞋参数值与连接鞋底10相关联，并且通过扩展将由所述连接鞋底产生的数据与配备有特定鞋类物品模型的用户相关联。

鞋参数值可以包括包含至少一个连接鞋底10的鞋类物品11的结构参数、几何参数和/或美学参数的值。

特别地，鞋参数值201可以包括指示构成预定鞋类物品11的模型的不同元件的结构参数值。因此，鞋参数值201可以指示硬衬、硬鞋头、鞋底、鞋胫、安装鞋内底、袜子衬里、鞋干的存在。更具体地，鞋参数值201可以描述构成鞋类物品11的每个元件的形状和它们的布置。鞋参数值201可以进一步包括几何参数值。所述几何参数值可以指示与鞋类物品11的每个结构元件相关的尺寸。最后，鞋参数值201还可以包括美学参数值，例如为每个结构元素指示颜色、材料类型、特定的美学图案。

例如，鞋参数可以包括技术或物理参数，例如，作为非限制性示例：

-与缓冲相关的值，

-与附着力相关的值，

-与鞋类物品11的鞋底的“落差(drop)”相关的值，也就是说脚跟和脚的前部之间的高度差，或者换句话说，鞋类物品11的后部和前部处的鞋底厚度差，高的“落差”导致在步幅期间脚的进攻阶段增加了脚跟的使用，因此对运动员的膝盖施加了更大的应力，

-与灵活性相关的值，

-与鲁棒性相关的值，

-与加强件的存在相关的值，和/或

-具体描述鞋类物品11是否属于通用类型的步幅、过度旋前或旋后步幅的类别值。

鞋参数也可能涉及：

-鞋类物品11对应的运动或活动的类型，

-与鞋类物品11相关联的品牌，和/或

-与鞋类物品11相关联的连接鞋底10的标识符。

根据本发明的计算装置30还被配置成根据姿势或移动性参数值301为每个连接鞋底10计算一个或多个使用参数值101。为此，计算装置30有利地在专用数据存储器中包括使用储存库。使用储存库可以包括与预定类型的使用相关联的参考姿势或移动性值。作为非限制性示例，使用的确定可以与特定参考姿势或移动性值的模式相关联。使用的确定也可能受制于是否超过预定阈值。本领域技术人员将理解，根据姿势或移动性参数来确定使用的可能性非常多，并且将可以配置计算装置30来根据被认为与给定使用相关的姿势或移动性参数301来计算一个或多个使用参数值101。

作为非限制性示例，使用参数值可以指示鞋类物品11的运动、城市、娱乐用途。为此，计算装置30可以被配置成在先前加载的姿势或移动性参数值301中识别描述冲击力、步伐长度、加速度、推进速度和飞行时间的值。特别地，计算装置30可以被配置为将描述冲击力、步伐长度、加速度、推进速度和飞行时间的值与单独或组合采用的这些姿势和移动性参数的多个参考值模式进行比较。本领域技术人员将会理解，在运动锻炼的背景下，可以考虑一个或多个参数来识别鞋类物品的用途。特别地，跑步类型的运动锻炼可以例如通过描述加速度、特定飞行时间或者步伐长度或者跑步速度或者这些参数的组合的值来表征。还可能感兴趣的是通过用户类别来识别哪个鞋类物品11用于给定的用途。为此，所考虑的姿势或移动性参数值301可以包括旋前和/或旋后值。在与例如影响用户的步态的健康领域更相关的问题的情况下，可以考虑其他姿势或活动参数来识别用户类别对于给定的用途使用哪种鞋类物品11。特别地，可以分析的影响用户步态的姿势或移动性参数是跛行的存在、疲劳率、鞋底的取向值、平衡。因此，对于给定的用户类别，一方面可以确定鞋类物品在例如体育锻炼中的特定用途。

根据本发明的计算装置30还被配置为针对每个连接鞋底10确定使用参数值101和鞋参数值201之间的关联指数值。该指数值尤其可以允许确定鞋类物品在其设计期间是否按计划使用以及是否与它们的机械性能相关。意料之外的使用可能一方面符合趋势，另一方面也符合风险。关联指数值可以被认为是使用参数值101和鞋参数值201之间的对应分析的结果。因此，根据本发明的系统在某些方面可以被认为是对应引擎或者甚至是推荐系统，其在活动和鞋类物品的初始目的地之间建立对应关系，已知其可以有利地集成许多其他参数，例如地形、环境、地理、天气，...，。

为此，计算装置30有利地在专用数据存储器中包括关联储存库。关联储存库包括用于鞋参数值201的参考使用参数值。作为非限制性的例子，假设每个鞋类物品11可以通过鞋参数值201来描述。一个或多个鞋参数值201可以有利地与使用参数值101相关联。本领域技术人员将理解，取决于推荐的用途，例如对于体育活动，鞋类物品具有特定于所述推荐用途的鞋参数值201。因此，计算装置30有利地被配置成确定关联指数值，该关联指数值例如可以是包括在0和1之间的值的形式，该值表征了使用参数101的(多个)使用值之间的一致性，所述使用值是根据其鞋参数值201已被加载的鞋类物品11的姿势或移动性参数值301计算的。实际上，用户可能将配备有根据本发明的连接鞋底的鞋类物品11用于相当运动的用途，或者用于日常生活，因此更与较不动态的步态相关。因此，对于从至少一个连接鞋底10在给定时间间隔内产生的原始数据计算的一系列姿势或移动性参数值301，计算装置30将能够确定使用参数值101。作为非限制性示例，接近1的相关指数值将意味着所计算的(多个)使用参数值101对应于与包含在鞋类物品11的关联储存库中的鞋参数值201相关联的参考使用值。相反，接近0的相关指数值将意味着计算的(多个)使用参数值101不对应于与包含在鞋类物品11的关联储存库中的鞋参数值201相关联的参考使用值。

根据本发明的计算装置30还可以被配置成识别用户对包括连接鞋底10的鞋类物品11的传统和/或非传统使用。这种识别可以对应于(多个)使用参数值101与包括在鞋类物品11的关联储存库中的参考使用值的比较操作，该鞋类物品11包括连接鞋底10，连接鞋底10的产生数据允许计算(多个)使用参数值101。在参考使用值等于计算的使用参数值的情况下，包括连接鞋底10的鞋类物品11的使用被认为是传统的。相反，如果参考使用值不等于计算的使用参数值，则包括连接鞋底10的鞋类物品11的使用被认为是非传统的。

根据本发明的计算装置30还可以被配置成根据先前为每个连接鞋底10确定的所有关联指数值来计算全局关联指数值。实际上，对于鞋类物品11的模型来说，确定所述鞋类物品11的模型的一组用户采取的使用可能是有利的。因此，全局关联指数值可以对应于从多个关联指数值计算的平均值，所述多个关联指数值是先前从由装备被多人使用的鞋类物品模型的每个连接鞋底产生的数据计算的。

为了确定鞋类物品11的预定模型的使用趋势，根据本发明的计算装置30可以被配置成通过仅考虑由预定地理区域的一个或多个连接鞋底10产生的数据来计算整体关联指数值。这样的地理区域可以对应于一组地理坐标，例如由相对于平均海平面的经度、纬度和/或高度定义的，其描述领土表面的周界，例如作为非限制性示例，描述一个国家的地理坐标。如上所述，根据本发明的计算装置30被配置为加载地理参数值401，所述地理参数值对应于所述至少一个连接鞋底10的位置。因此，由每个连接鞋底10产生的数据与一个或多个地理坐标相关联，因此，从所述数据计算的参数值也与连接鞋底10相关联。计算装置30可被配置成过滤由一个或多个连接鞋底10产生的数据，其中仅考虑这样的连接鞋底10，其地理参数值401指示相应连接鞋底在确定的地理区域中的位置。因此，这种使用趋势可以与趋势监测进行比较，特别是关于在多个地理区域在社交网络平台上观察到的与鞋类产品模型相关联的销售数量，特别是与诸如影响者简档或数字广告媒体的特定简档进行比较。

为了便于由根据本发明的计算装置30识别由连接鞋底10产生的数据，特别是姿势或移动性参数值301、地理参数值401的值、鞋参数值201、使用参数值101和关联指数值，所有加载和计算的数据和/或值可以与相应连接鞋底10的唯一标识符相关联。

为了改进和更好地理解鞋类物品11的模型的使用，提供了根据本发明的计算装置30，其能够被配置为识别多个连接的第三方鞋底10’，每个第三方鞋底10’与另一个鞋类物品11’相关联——该另一个鞋类物品11’具有与鞋参数值201基本上相同的鞋参数值201’，也就是说与不同于与鞋类物品11相关的鞋类物品模型的另一鞋类物品模型相关联。实际上，能够识别鞋类物品11的传统或非传统使用是否特定于某个模型，或者这种传统或非传统使用是否在鞋类物品11’的其他模型上可观察到，是特别有利的。然后，计算装置30可以被配置成在涉及多个鞋类物品的数据库中识别描述与鞋类物品相关联的类别并且对应于鞋类物品11的类别的鞋参数值。这种识别还可以包括将鞋类物品11的所有鞋参数值201与数据库中参考的鞋类物品的鞋参数值进行比较，以便确定具有与鞋参数值201基本相同的鞋参数值201’的另一个鞋类物品11’。

为了改进和更好地理解鞋类物品11的模型的使用，提供了根据本发明的计算装置30，其能够被配置为识别多个连接的第三方鞋底10’，每个第三方鞋底10’与另一个鞋类物品11’相关联，该另一个鞋类物品11’具有与姿势或移动性值301基本相同的姿势或移动性参数值301’，也就是说，与不同于与鞋类物品11相关的鞋类物品的另一个模型相关联。实际上，能够识别鞋类物品11的传统或非传统使用是否特定于某个模型，或者这种传统或非传统使用是否在鞋类物品11’的其他模型上可观察到，是特别有利的。然后，计算装置30可被配置成在涉及多个鞋类物品的数据库中识别描述第三方连接鞋底10’的用户对鞋类物品的使用的一个或多个姿势或移动性参数值。这种识别可以包括鞋类物品11的所有姿势或移动性参数值301与数据库中参考的鞋类物品的姿势或移动性参数值的比较，以便确定具有与姿势或移动性参数值301基本相同的姿势或移动性参数值301’的另一个鞋类物品11’。

因此，可以通过与鞋类物品11的基本相同的姿势或移动性参数值301’和/或鞋参数值201’来识别其他鞋类物品11’。为此目的，计算装置30可以存储这样的数据库，该数据库参考多个鞋类物品，优选地，每个被参考的鞋类物品包括第三方连接鞋底10’。替代地，这种参考大量鞋类物品的数据库可以存储在第三方计算装置40中。

为了改进和更好地理解鞋类物品11的模型的使用，提供了根据本发明的计算装置30，其能够被配置为识别多个连接的第三方鞋底10’，每个连接的第三方鞋底与具有与地理参数值401基本相同的地理参数值401’的另一个鞋类物品11’相关联，也就是说与不同于与鞋类物品11相关的另一鞋类物品模型相关联。实际上，能够识别鞋类物品11的地理使用是否特定于某个模型或者这种地理使用是否在鞋类物品11’的其他模型上可观察到是特别有利的。然后，计算装置30可以被配置成在参考多个鞋类物品的数据库中识别地理参数值，该地理参数值描述了与鞋类物品相关联并且对应于鞋类物品11的类别的类别。这种识别还可以包括鞋类物品11的所有地理参数值与数据库中参考的鞋类物品的地理参数值的比较，以便确定具有与地理参数值401基本相同的地理参数值的另一个鞋类物品11’。

此外，根据本发明的计算装置30可以被配置成使用源自其他装置的数据，例如源自连接的手表或其他计算装置的心脏数据、日记数据、运动数据。

为了提供适合用户使用的鞋类物品，根据本发明的计算装置30可以进一步被配置成基于所确定的使用参数值101和鞋参数值201之间的关联指数值来生成鞋类物品11的设计参数。实际上，计算装置尤其可以被配置成从与连接鞋底相关联的鞋类物品的鞋参数值生成个性化数字模型。因此，所述鞋类物品的鞋参数值可以被优化，也就是说，通过考虑用户对它们的使用而被个性化。因此，可以根据用户的使用来确定新的鞋参数值，例如，作为非限制性的例子，与鞋底夹层的厚度、增加的外底耐磨性、硬度、隔热性、更好的鞋底夹层缓冲性能相关的鞋参数值。以这种方式，鞋底夹层，以及更一般的鞋类物品，可以以最佳的方式适应用户的使用。

为了允许制造适合用户使用的鞋类物品，计算装置30还可以被配置成基于使用参数值101和鞋参数值201之间的所确定的关联指数值来生成与鞋类物品11的制造相关的生产参数。这种生产参数可以包括所使用的材料、它们的形状和尺寸，还包括鞋类物品的设计(例如颜色、标志、应用等)或其功能特性(例如不渗透性、缓冲等)并且然后可以根据获得的使用参数值101来更新。

为了允许适于用户使用的鞋类物品的工艺路线，计算装置30还可以被配置成基于地理参数值401、使用参数值101和鞋参数值201之间的确定的关联指数值来生成与鞋类物品11的制造和分配相关的物流参数值。更具体地说，根据地理参数值确定半径在1公里和20公里之间的一个或多个销售点，以便建立运输路线和确定合适的运输工具，这可能是有利的。

根据另一方面，本发明涉及用于分析鞋类物品11的使用以确定使用参数101和鞋参数201之间的关联指数的方法500。这种方法由根据本发明的系统1内的计算装置30实施。

如结合图3所示，根据本发明的分析方法500包括加载姿势或移动性参数值301的步骤510、加载地理参数值401的步骤520、加载鞋参数值201的步骤530、对于每个连接鞋底10计算一个或多个使用参数值101的步骤540、对于每个连接鞋底10确定关联指数值的步骤560。

根据本发明的方法的加载步骤510包括检索根据由鞋类物品11的至少一个连接鞋底10产生的原始数据计算的姿势或移动性参数值301。姿势或移动性参数值301可以由连接鞋底10直接传送到计算装置30，或者由关联或联接到连接鞋底10的呈现计算装置20传送，或者由第三方计算装置40传送，第三方计算装置40被配置为存储由所述至少一个连接鞋底10产生的原始数据并计算关联的姿势或移动性参数值301。

根据本发明的方法的加载步骤520包括从连接鞋底10、或从第三方计算装置40、或从与所述连接鞋底联接或关联的呈现计算装置20检索地理参数值。因此，地理参数值允许定位连接鞋底10，从而定位用户。

根据本发明的方法的加载步骤530包括检索鞋参数值201，包括包含所述至少一个连接鞋底10的鞋类物品11的结构参数、几何参数和/或美学参数的值。优选地，鞋参数值201存储在专用数据库中，存储在可通过适当的通信网络访问的第三方计算装置40的数据存储器中，或者直接存储在计算装置30的数据存储器中。

根据本发明的方法的对于每个连接鞋底10进行的一个或多个使用参数值101的计算步骤540然后由计算装置30根据先前加载的姿势或移动性参数值301执行。

根据本发明的方法的对于每个连接鞋底10进行的使用参数值101和鞋参数值201之间的关联指数值的确定步骤560由计算装置30执行。

这些计算540和/或确定560步骤可以实现学习模型，该学习模型被配置成根据导致使用参数值101或关联指数值的选择的值来精炼结果。学习可以是有监督的或无监督的学习。根据本发明的方法或系统能够实施基于监督或无监督学习方法的算法。因此，有利地，根据本发明的用于分析鞋类物品使用的系统或方法被配置为训练和实施一个或多个算法。这些算法可能是从不同的学习模型中构建的，特别是监督或无监督分割。该算法可以从使用监督统计学习模型中导出，该监督统计学习模型例如选自例如在Burges，1998(数据挖掘和知识发现。关于用于模式识别的支持向量机的教程(Data Mining and KnowledgeDiscovery))中描述的内核方法(例如支持向量机SVM、核岭回归)，例如在Brieman，2001(机器学习。随机森林)中面描述的集成方法，例如在Rosenblatt，1958(感知器：大脑中信息存储和组织的概率模型)中描述的k-均值分割、决策树、逻辑回归或神经网络，或深度学习(《模式分析的核心方法》精装版-图解，剑桥大学出版社，2004；超低能耗微控制器上的机器学习技术：TinyML，Arduino和超低功耗微控制器上的TensorFlow Lite机器学习，O′Reilly，2020；高维数据的降维技术，数据分析和可视化中的拓扑方法V：理论、算法和应用数学和可视化，斯普林格出版社，2020年。)。

作为确定步骤的一部分，对于每个连接鞋底，使用参数值和鞋参数值之间的关联指数值，根据本发明的方法可以包括对连接鞋底的用户产生警报。这种警报可以是数字媒体的形式，例如通知鞋的使用和它的初始目的地之间的不匹配。个性化数字媒体以从以下格式中选择的格式编码例如一个或多个信息：

文本、图像、视频、声音及其组合。

例如，当用户使用鞋类物品进行攀岩或在雨中使用，而鞋类物品具有适于这种使用的抓地力值时，根据本发明的方法可以包括产生与继续活动相关的危险的警报。

类似地，使用适合于主要用于跳跃活动的长跑的鞋类物品可能导致警报的产生。这种警报可以被传送到联接到至少一个连接鞋底的呈现计算装置。

这种警报可以基于预定的警报指示器和鞋参数值的函数(例如缓冲，抓地力，...)。

此外，根据本发明的方法500的鞋参数值201可以包括参考使用参数。在这种情况下，确定步骤560之前可以是识别由计算装置30执行的传统和/或非传统使用的识别步骤550，所述识别可能包括参考使用参数与根据每个连接鞋底10的姿势或移动性参数值301计算的使用参数值的比较。

根据本发明的方法500还可以包括由计算装置30执行的计算步骤570，该计算步骤570从先前为每个连接鞋底10确定的所有关联指数值中计算出全局关联指数值。根据本发明的方法500可以进一步包括由计算装置30执行的识别步骤580，其中根据与所述至少一个连接鞋底10的地理参数值401相关的全局关联指数值，针对预定地理区域识别趋势。

根据本发明的方法还可以包括在这些用户的关联指数值和足底形态参数值之间进行关联的步骤。这种相关性可以作为学习模型训练的一部分来计算。用户的足底形态参数值可以从专用服务器或者从联接到连接鞋底的信息呈现装置获得。足底形态参数可以优选地对应于足部的一张或多张照片，或者对应于足部的三维模型。这些足底形态参数可以包括足部的尺寸(足弓的长度/高度、足部的长度/宽度)、脚趾的尺寸和位置、和/或足部的足弓的形状(例如相应地对于扁平足或空心足是凹陷的或夸大的)。

此外，根据本发明的方法可以对同一用户的所有鞋类物品11重复。因此，根据本发明的方法还可以包括分析为用户的每个鞋类物品11产生的关联指数的步骤。此外，根据本发明的方法可以被配置成例如根据用户的活动和季节来识别更适合用户使用的鞋类物品。有利的是，根据本发明的方法将能够识别最不使用户疲劳的鞋类物品。

Claims (19)

1.一种用于分析鞋类物品(11)的使用的系统(1)，被配置为确定使用参数值(101)和鞋参数值(201)之间的关联指数，其特征在于，所述系统包括一个或多个计算装置(30)，所述计算装置被配置为：

获得从由鞋类物品(11)的至少一个连接鞋底(10)产生的原始数据计算的姿势或移动性参数值(301)；

获得地理参数值(401)，所述地理参数值对应于所述至少一个连接鞋底(10)的位置；

获得鞋参数值(201)，所述鞋参数值包括包含所述至少一个连接鞋底(10)的鞋类物品(11)的结构参数、几何参数和/或美学参数的值；

对于每个连接鞋底(10)，从所述姿势或移动性参数值(301)计算一个或多个使用参数值(101)；和

对于每个连接鞋底(10)，确定所述使用参数值(101)和所述鞋参数值(201)之间的关联指数值。

2.根据权利要求1所述的系统(1)，其特征在于，所述计算装置(30)还被配置成获得(590)第三方连接鞋底的用户的足底形态参数值，并且这些用户的关联指数值与所述足底形态参数值相关。

3.根据权利要求1或2中任一项所述的系统(1)，其特征在于，所述鞋参数值(201)包括参考使用参数，并且所述计算装置(30)还被配置成识别传统和/或非传统使用，所述识别包括参考使用参数与根据每个连接鞋底(10)的姿势或移动性参数值(301)计算的使用参数值的比较。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的系统(1)，其特征在于，所述计算装置(30)还被配置成根据先前为每个连接鞋底(10)确定的所有关联指数值来计算全局关联指数值。

5.根据权利要求4所述的系统(1)，其特征在于，所述计算装置(30)还被配置成从与所述至少一个连接鞋底(10)的地理参数值(401)相关的所述全局关联指数值中针对预定地理区域识别趋势。

6.根据权利要求5所述的系统(1)，其特征在于，所述地理参数值(401)还包括气象值。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的系统(1)，其特征在于，所述姿势或移动性参数值(301)、所述地理参数值(401)、所述鞋参数值(201)、所述使用参数值(101)和所述关联指数值与所述连接鞋底(10)的唯一标识符相关联。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的系统(1)，其特征在于，所述地理参数值(401)由所述连接鞋底(10)产生并传输到所述计算装置(30)。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的系统(1)，其特征在于，所述计算装置(30)还被配置成识别多个连接鞋底(10’)，每个连接鞋底与另一鞋类物品(11’)相关联，该另一鞋类物品具有与先前获得的鞋参数值(201)基本相同的鞋参数(201’)。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的系统(1)，其特征在于，所述计算装置(30)还被配置成识别多个第三方连接鞋底(10’)，每个第三方连接鞋底与另一鞋类物品(11’)相关联，该另一鞋类物品具有与先前获得的姿势或移动性参数值(301)基本相同的姿势或移动性参数(301’)。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的系统(1)，其特征在于，所述计算装置(30)还被配置成基于所述使用参数值(101)和所述鞋参数值(201)之间的所确定的关联指数值来生成所述鞋类物品(11)的设计参数。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的系统(1)，其特征在于，所述计算装置(30)还被配置成基于所述使用参数值(101)和所述鞋参数值(201)之间的所确定的关联指数值来生成与所述鞋类物品(11)的制造相关的生产参数。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的系统(1)，其特征在于，所述计算装置(30)还被配置成基于地理参数值(401)、所述使用参数值(101)和所述鞋参数值(201)之间的所确定的关联指数值来生成与所述鞋类物品(11)的制造和分配相关的物流参数值。

14.根据权利要求1至13中任一项所述的系统(1)，其特征在于，所述计算装置(30)还被配置成接收与连接鞋底(10)相关联的所述鞋类物品的磨损参数值，并基于所确定的关联指数值、鞋参数值(201)和磨损参数值生成与所述鞋类物品(11)的制造相关的生产参数。

15.一种用于分析鞋类物品(11)的使用以确定使用参数(101)和鞋参数(201)之间的关联指数的方法(500)，所述方法由计算装置(30)实施，并且其特征在于，所述方法包括：

获得从由鞋类物品(11)的至少一个连接鞋底(10)产生的原始数据计算的姿势或移动性参数值(301)的步骤(510)；

获得地理参数值(401)的步骤(520)，所述地理参数值对应于所述至少一个连接鞋底(10)的位置；

获得鞋参数值(201)的步骤(530)，所述鞋参数值包括包含所述至少一个连接鞋底(10)的鞋类物品(11)的结构参数、几何参数和/或美学参数的值；

对于每个连接鞋底(10)，从所述姿势或移动性参数值(301)计算一个或多个使用参数值(101)的步骤(540)；和

对于每个连接鞋底(10)，确定使用参数值(101)和鞋参数值(201)之间的关联指数值的步骤(560)。

16.根据权利要求15所述的方法(500)，其特征在于，所述鞋参数值(201)包括参考使用参数，并且所述方法包括识别传统和/或非传统使用的步骤(550)，所述识别包括将参考使用参数与根据每个连接鞋底(10)的姿势或移动性参数值(301)计算的使用参数值进行比较。

17.根据权利要求15或16中任一项所述的方法(15)，其特征在于，所述方法包括根据先前为每个连接鞋底(10)确定的所有关联指数值计算全局关联指数值的步骤(570)。

18.根据权利要求17所述的方法(500)，其特征在于，所述方法包括从与所述至少一个连接鞋底(10)的地理参数值(401)相关的全局关联指数值中针对预定地理区域识别趋势的步骤(580)。

19.根据权利要求15至18中任一项所述的方法(500)，其特征在于，所述姿势或移动性参数值(301)已经由集成到所述至少一个连接鞋底(10)中的一个或多个处理器计算。

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