JP6496587B2 - 情報提示装置 - Google Patents

Description

本発明は、情報提示装置に関する。

近年、位置情報に関連付けられた種々の情報をユーザに提示する情報提示技術が活用されている。以上の技術において、新規な情報に対する利用者の反応の度合いを示す情報反応度を取得し、情報反応度に応じて情報を配信する技術が提案されている（例えば、特許文献１）。

特開２０１３−２０６１１３号公報

以上の技術において、ユーザの情報反応度は、個々の施設に対するユーザの訪問履歴に応じて決定される。一方で、所定の地理的領域であるエリアごとの情報反応度については特に考慮されていない。

以上の事情を考慮して、本発明は、位置情報に関連付けられた種々の情報である位置コンテンツをエリア単位で適切に提示することを目的とする。

本発明の情報提示装置は、ユーザからの情報提示要求に含まれる要求パラメータを取得する要求取得部と、前記要求パラメータが示す要求エリアにおける前記ユーザの開拓指標を算定する開拓指標算定部と、前記要求エリア内に存在する位置コンテンツを取得するコンテンツ取得部と、前記開拓指標に基づいて、前記位置コンテンツ毎に提示優先度を決定する優先度決定部と、決定された前記提示優先度に従って前記位置コンテンツを提示する情報提示部とを備える。

本発明は、以上の情報提示装置によって提供される情報提示方法として把握することも可能である。

本発明によれば、要求エリア単位で算定される開拓指標に基づいて決定される提示優先度に基づいて、位置コンテンツが適切に提示される。

実施形態に係る情報提示サーバと、情報提示サーバに関連するコンピュータ装置とを示す図である。 第１実施形態のサーバの物理構成ブロック図である。 第１実施形態のクライアント端末の物理構成ブロック図である。 第１実施形態の情報提示サーバの論理構成ブロック図である。 第１実施形態の訪問情報テーブルの一例を示す図である。 第１実施形態の位置コンテンツテーブルの一例を示す図である。 第１実施形態の情報提示処理を示すフローチャートである。 第２実施形態のカレンダーテーブルの一例を示す図である。 第３実施形態の天候テーブルの一例を示す図である。

以下、図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。

１． 第１実施形態
１（１）． 構成概略
図１を参照して、本発明の第１実施形態に係る情報提示サーバＩＳと、情報提示サーバＩＳに関係するコンピュータ装置とを概略的に示す。本実施形態のコンピュータ装置は、所定のプロトコル（ＴＣＰ／ＩＰ等）に従って通信を実行する。

情報提示サーバＩＳは、位置情報サーバＬＳから提供されるユーザ（携帯端末）の位置情報に基づいて、新規なスポット（Point Of Interest，ＰＯＩ）に対するユーザの嗜好を示す開拓指標を算定する。開拓指標がより高いユーザほど、新規なＰＯＩをより好む傾向を示す。情報提示サーバＩＳは、算定された開拓指標に基づいて位置コンテンツの提示優先度を決定し、決定された提示優先度に従って位置コンテンツを提示する。

本実施形態における情報提示の地理的単位はエリアである。本実施形態において、エリアは、例えば、市区町村を示す領域である。また、任意に設定される一定の領域（例えば、赤坂領域）がエリアであってもよい。

１（２）． 物理的構成
１（２）−１． サーバ装置の構成
図２は、情報提示サーバＩＳを始めとする本実施形態の各サーバ装置の物理的構成を示すブロック図である。各サーバ装置（ＩＳ，ＬＳ）は、ネットワークインタフェース１０と入力部１２と出力部１４とＣＰＵ（Central Processing Unit）１６とＲＡＭ（Random Access Memory）１８とＲＯＭ（Read Only Memory）２０とＨＤＤ（Hard Disk Drive）２２とを備える。

ネットワークインタフェース１０は、ネットワークを介して他のコンピュータ装置と通信を実行する。入力部１２は、キーボード等の入力装置からの入力信号を受け付ける。出力部１４は、ディスプレイ等の出力装置に対して出力信号を送信する。ＣＰＵ１６は、主記憶装置であるＲＡＭ１８及びＲＯＭ２０に記憶されているプログラムを実行することにより種々の制御及び演算を行う。ＨＤＤ２２は、ＲＡＭ１８上に展開可能なプログラム及びデータを記憶する補助記憶装置である。なお、ＨＤＤ２２に代えて又は加えてＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶媒体が採用されてもよい。

当業者が当然に理解する通り、１つのサーバが複数のコンピュータ装置によって構成されてもよいし、１つのコンピュータ装置が仮想化された複数のサーバを備えてもよい。

１（２）−２． クライアント端末の構成
図３は、本実施形態のクライアント端末ＣＬの物理的構成を示すブロック図である。クライアント端末ＣＬは、ネットワークインタフェース３０と入力部３２と出力部３４とＣＰＵ３６とＲＡＭ３８とＲＯＭ４０とＨＤＤ４２とを備える。以上の各要素は、各サーバが備える、図２を参照して説明された要素と同様の構成を有する。なお、クライアント端末ＣＬは、位置情報サーバＬＳへ位置情報を提供するスマートフォン等の携帯端末であってもよいし、一般的なパーソナルコンピュータであってもよい。

１（３）． 論理的構成
１（３）−１． 情報提示サーバの構成
図４は、情報提示サーバＩＳの論理的構成を示すブロック図である。情報提示サーバＩＳは、位置情報分析部１００と要求取得部１１０と開拓指標算定部１２０とコンテンツ取得部１３０と優先度決定部１４０と情報提示部１５０とを備える。また、情報提示サーバＩＳは、訪問情報テーブルＶＩＴと位置コンテンツテーブルＬＣＴとを備える。

位置情報分析部１００は、位置情報サーバＬＳから取得したユーザ（クライアント端末ＣＬ）の位置情報を分析し、その結果を訪問情報テーブルＶＩＴに記憶する。位置情報は、ある時刻におけるユーザの位置を示す情報であり、ユーザ識別子、測位時刻、及び測位時刻におけるユーザ位置（緯度・経度）を少なくとも含む。要求取得部１１０は、ユーザからの情報提示要求に含まれる要求パラメータを取得する。開拓指標算定部１２０は、要求パラメータが示す要求エリアにおけるユーザの開拓指標を算定する。コンテンツ取得部１３０は、要求エリア内に存在する位置コンテンツを取得する。優先度決定部１４０は、開拓指標に基づいて、位置コンテンツ毎に提示優先度を決定する。情報提示部１５０は、決定された提示優先度に従って位置コンテンツを提示する。

図５に示すように、訪問情報テーブルＶＩＴは、ユーザ識別子、ユーザが訪問した訪問エリア及び訪問ＰＯＩの識別子、並びに訪問開始時刻及び訪問終了時刻を記憶する。図６に示すように、位置コンテンツテーブルＬＣＴは、ＰＯＩ識別子、ＰＯＩが位置するエリアのエリア識別子、ＰＯＩ名称、ＰＯＩの定番度、ＰＯＩの目新しさ度、及びＰＯＩ位置（緯度・経度）を記憶する。「ＰＯＩの定番度」とは、そのＰＯＩが定番のスポットであるか（古くから人気があるスポットであるか）の程度を示す値である。「ＰＯＩの目新しさ度」とは、そのＰＯＩが目新しいスポットであるか（最近人気があるスポットであるか）の程度を示す値である。

以上の機能ブロックは、情報提示サーバＩＳの主記憶装置に記憶されているコンピュータプログラムを、ＣＰＵ１６が実行することにより実現される。また、論理テーブルは、複数のテーブルが所定の関係（リレーション）に基づいて連結される関係データベースの構成要素である。関係データベースは、不揮発性メモリであるＨＤＤ２２にデータが記憶されるオンディスクデータベースで実装されてもよいし、揮発性メモリであるＲＡＭ１８にデータが記憶されるインメモリデータベースで実装されてもよい。

１（４）． 情報提示処理
本実施形態の情報提示処理の一例を以下に説明する。図７は、情報提示処理を示すフローチャートである。

要求取得部１１０は、ユーザが使用するクライアント端末ＣＬから情報提示要求を受信し、その情報提示要求に含まれる要求パラメータを取得する（S1010）。以上の要求パラメータは、情報提示要求を送信したユーザの識別子、情報提示が要求される要求エリア、及び情報提示が要求される要求日時を含む。以下、インデックスｉを用いて１人のユーザを特定し、インデックスｊを用いて１つのエリア（要求エリア）を特定する場合がある。

要求エリアは、ユーザが任意に指定するエリアであってもよいし、ユーザが任意に指定する地点（緯度・経度）を含むエリアであってもよいし、ユーザが位置する現在地（緯度・経度）を含むエリアであってもよい。要求日時は、ユーザが任意に指定する日時であってもよいし、現在日時であってもよい。

開拓指標算定部１２０は、訪問情報テーブルＶＩＴを参照して、要求パラメータが示す要求エリアにおける開拓指標ＰＩを算定する（S1020）。開拓指標ＰＩは、基礎開拓指標ＦＰＩと特定開拓指標ＳＰＩとに基づいて算定される。より詳細には以下の通りである。

基礎開拓指標ＦＰＩは、エリアや日時等の外的要因に依存しない値であり、所定期間においてユーザごとに定まる値である。換言すると、基礎開拓指標ＦＰＩは、ユーザが新しいＰＯＩを開拓するのを好むのか、定番のＰＯＩに繰り返し訪れるのを好むのかの基礎的傾向（外的要因に左右されない傾向）を示す値である。あるユーザｉの基礎開拓指標ＦＰＩ（ｉ）は、そのユーザｉが所定期間内（例えば、現在日時から１ヶ月以内）に訪問したエリア数ｎ_ａｒｅａ（ｉ）または訪問したＰＯＩ数ｎ_ＰＯＩ（ｉ）として表されると好適である。訪問するエリア又はＰＯＩの数が多いユーザほど、新しいＰＯＩを開拓するのを好むと想定されるからである。

他方、特定開拓指標ＳＰＩは、外的要因の変動に応じて変化する値である。特定開拓指標ＳＰＩは、外的要因が特定の値を取る場合において、ユーザが新しいＰＯＩを開拓するのを好む程度を示す値である。本実施形態における外的要因は、エリアである。あるユーザｉのある要求エリアｊにおける特定開拓指標ＳＰＩ（ｉ，ｊ）は、そのユーザｉが所定期間内にその要求エリアｊを訪問した頻度であるエリア訪問頻度指標ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）として表されると好適である。あるエリアへの訪問頻度が高いユーザほど、そのエリアを開拓するのを好むと想定されるからである。

特定開拓指標ＳＰＩ（ｉ，ｊ）は、そのユーザｉが所定期間内にその要求エリアｊにおいて訪問したＰＯＩ数であるエリア内開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ）として表されてもよい。あるエリアにおける訪問ＰＯＩ数が多いユーザほど、そのエリアを開拓するのを好むと想定されるからである。

特定開拓指標ＳＰＩ（ｉ，ｊ）は、以上のエリア訪問頻度指標ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）とエリア内開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ）とを線形結合した値として表されてもよい。すなわち、以下の式（１）のように表されてもよい。
ＳＰＩ（ｉ，ｊ）＝β・ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）＋γ・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ） ……（１）

本実施形態において、開拓指標算定部１２０が算定する開拓指標ＰＩは、基礎開拓指標ＦＰＩと特定開拓指標ＳＰＩとの線形結合として、以下の式（２）で表される。なお、式（２）中のα及びωは、０≦ＰＩ（ｉ，ｊ）≦１が成立するように定められる。
ＰＩ（ｉ，ｊ）＝α・ＦＰＩ（ｉ）＋ω・ＳＰＩ（ｉ，ｊ） ……（２）

以上の式（２）は、基礎開拓指標ＦＰＩ（ｉ）としてエリア数ｎ_ａｒｅａ（ｉ）が採用され、特定開拓指標ＳＰＩ（ｉ，ｊ）としてエリア訪問頻度指標ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）とエリア内開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ）との線形結合が採用される場合には、以下の式（３）で表される。なお、式（３）中のα，β，及びγは、式（２）と同様に、０≦ＰＩ（ｉ，ｊ）≦１が成立するように定められる。
ＰＩ（ｉ，ｊ）＝α・ｎ_ａｒｅａ（ｉ）＋β・ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）＋γ・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ） ……（３）

コンテンツ取得部１３０は、位置コンテンツテーブルＬＣＴを参照して、要求パラメータが示す要求エリアに対応する位置コンテンツを取得する（S1030）。例えば、図６の例において、要求エリアがａｒｅａ１である場合には、ａｒｅａ１内に存在するｐｏｉ１，ｐｏｉ２，及びｐｏｉ３に対応する位置コンテンツが取得される。以下、インデックスｐを用いて１つの位置コンテンツを特定する場合がある。

ステップS1030において、コンテンツ取得部１３０は、ある位置コンテンツｐが示すＰＯＩ位置に対するユーザの現在地からの距離ｄｉｓｔ_ｐを算定し、その位置コンテンツｐに付与してもよい。

優先度決定部１４０は、ステップS1030にて取得されたユーザｉの要求エリアｊ内の位置コンテンツの各々について、開拓指標ＰＩ（ｉ，ｊ）に基づいて提示優先度ＰＲを決定する（S1040）。ある位置コンテンツｐの提示優先度ＰＲ_ｐは、以下の式（４）のように表される。ｓ_ｐｏｐ（ｐ）は位置コンテンツｐの定番度を表し、ｓ_ｆｒｅ（ｐ）は位置コンテンツｐの目新しさ度を表す。
ＰＲ_ｐ＝（１−ＰＩ（ｉ，ｊ）・ｓ_ｐｏｐ（ｐ））＋ＰＩ（ｉ，ｊ）・ｓ_ｆｒｅ（ｐ） ……（４）

以上の式（４）においては、開拓指標ＰＩ（ｉ，ｊ）が高いほど、目新しさ度が提示優先度ＰＲ_ｐに与える影響が大きい。逆に、開拓指標ＰＩ（ｉ，ｊ）が低いほど、定番度が提示優先度ＰＲ_ｐに与える影響が大きい。

なお、優先度決定部１４０は、以下の式（５）のように提示優先度ＰＲ_ｐを決定してもよい。式（５）は、式（４）の右辺を距離ｄｉｓｔ_ｐで除算した式である。式（５）によれば、ユーザの現在地から位置コンテンツ（ＰＯＩ位置）までの距離がより小さいほど、提示優先度ＰＲ_ｐがより大きく算定される。
ＰＲ_ｐ＝｛（１−ＰＩ（ｉ，ｊ）・ｓ_ｐｏｐ（ｐ））＋ＰＩ（ｉ，ｊ）・ｓ_ｆｒｅ（ｐ）｝／ｄｉｓｔ_ｐ ……（５）

情報提示部１５０は、ステップS1040にて決定された提示優先度ＰＲに従って位置コンテンツを提示する（S1050）。情報提示部１５０は、提示優先度ＰＲが高い順に１つずつ位置コンテンツをユーザに提示してもよいし、提示優先度ＰＲの降順に複数の位置コンテンツをユーザに提示してもよいし、画面上に表示可能な提示優先度ＰＲの上位所定件数（例えば、上位１０件）をユーザに提示してもよい。

また、情報提示部１５０は、提示優先度ＰＲが所定閾値以上の位置コンテンツを地図上に表示してもよい。提示優先度ＰＲが大きい程、位置コンテンツを指し示すマーカの大きさが大きくなるように表示されると好適である。マーカの大きさを規定する提示優先度ＰＲは、式（４）によって算定されてもよいし、式（５）によって算定されてもよい。例えば、地図上への表示に用いられる提示優先度ＰＲが式（５）によって算定され、マーカの大きさに反映される提示優先度ＰＲが式（４）によって算定されてもよい。

１（５）． 第１実施形態の効果
以上の第１実施形態の構成によれば、要求エリア単位で算定される開拓指標ＰＩに基づいて提示優先度ＰＲが決定され、決定された提示優先度ＰＲに基づいて位置コンテンツがユーザに提示される。したがって、エリアを考慮せずに位置コンテンツを提示する構成と比較して、より適切な位置コンテンツの提示が可能となる。

提示優先度ＰＲには、開拓指標ＰＩが大きいほど位置コンテンツの目新しさ度が強く反映され、開拓指標ＰＩが小さいほど位置コンテンツの定番度が強く反映される。したがって、新規なＰＯＩの開拓をより好むユーザには目新しい位置コンテンツがより提示され易くなり、定番のＰＯＩに繰り返し訪問するのをより好むユーザには定番の位置コンテンツが提示され易くなる。すなわち、いずれのユーザにとっても自らの行動パターンに適した位置コンテンツが提示される。

２． 第２実施形態
本発明の第２実施形態を以下に説明する。以下に例示する各実施形態において、作用、機能が第１実施形態と同等である要素については、以上の説明で参照した符号を流用して各々の説明を適宜に省略する。

２（１）． 特定開拓指標（時間帯別開拓指標）
第２実施形態の論理テーブルには、カレンダーテーブルＣＴが含まれる。図８に示すように、カレンダーテーブルＣＴは、カレンダー情報（日付ごとの曜日情報及び祝日情報）を記憶する。

第２実施形態では、特定開拓指標ＳＰＩに、時間帯別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ）が含まれる。時間帯別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ）は、要求パラメータが示す要求日時ｔｉｍｅ_ｋが属する対象時間帯ｋにおいて、所定期間内にユーザｉが訪問したエリア数に基づいて開拓指標算定部１２０が算定する値である。時間帯別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ）は、対象時間帯ｋにおいてユーザｉが新しいＰＯＩを開拓することを好む程度を示す値である。対象時間帯ｋは、所定の時間単位（例えば、１時間単位）で示されてもよいし、日単位（例えば、平日又は土日祝日の別）で示されてもよい。

例えば、対象時間帯ｋが昼休み時間帯（１２時から１３時）である場合には、所定期間内（例えば１ヶ月以内）に含まれる複数の昼休み時間帯においてユーザｉが訪問したエリア数に基づいて、時間帯別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ）が算定される。対象時間帯ｋが日単位で示される場合も同様である。

第２実施形態の特定開拓指標ＳＰＩ（ｉ，ｊ，ｋ）は、エリア訪問頻度指標ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）とエリア内開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ）と時間帯別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ）とを線形結合した値として表される。具体的には、以下の式（６）のように表される。
ＳＰＩ（ｉ，ｊ，ｋ）＝β・ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）＋γ・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ）＋δ・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ） ……（６）

また、開拓指標ＰＩは、基礎開拓指標ＦＰＩと特定開拓指標ＳＰＩとの線形結合として、以下の式（７）のように表される。なお、式（７）中のα，β，γ，及びδは、第１実施形態と同様に、０≦ＰＩ（ｉ，ｊ，ｋ）≦１が成立するように定められる。
ＰＩ（ｉ，ｊ，ｋ）＝α・ｎ_ａｒｅａ（ｉ）＋β・ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）＋γ・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ）＋δ・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ） ……（７）

２（２）． 第２実施形態の効果
以上の第２実施形態の構成によれば、第１実施形態と同様の技術的効果が奏される。さらに、開拓指標ＰＩを算定する際に要求日時ｔｉｍｅ_ｋが属する対象時間帯ｋが考慮されるので、要求日時に関わらず開拓指標ＰＩを算定する構成と比較して、より精度良くユーザの開拓指標が算出され、ひいては、より適切な位置コンテンツが提示される。

３． 第３実施形態
３（１）． 特定開拓指標（天候別開拓指標）
第３実施形態の論理テーブルには、天候テーブルＷＴが含まれる。図９に示すように、天候テーブルＷＴは、エリアごとの天候情報（晴れ、曇り、雨等）を所定の時間帯（例えば、１時間）ごとに記憶する。

第３実施形態では、特定開拓指標ＳＰＩに、天候別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｌ）が含まれる。天候別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｌ）は、要求パラメータが示す天候ｗｅａｔｈｅｒ_ｌ（晴れ、曇り、雨等）において、所定期間内にユーザｉが訪問したエリア数に基づいて開拓指標算定部１２０が算定する値である。天候別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｌ）は、天候ｗｅａｔｈｅｒ_ｌにおいてユーザｉが新しいＰＯＩを開拓することを好む程度を示す値である。

例えば、要求パラメータが示す天候ｗｅａｔｈｅｒ_ｌが晴れである場合には、所定期間内（例えば１ヶ月以内）において天候が晴れであったときにユーザｉが訪問したエリア数に基づいて、天候別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｌ）が算定される。

第３実施形態の特定開拓指標ＳＰＩ（ｉ，ｊ，ｋ，ｌ）は、エリア訪問頻度指標ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）とエリア内開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ）と時間帯別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ）と天候別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｌ）とを線形結合した値として表される。具体的には、以下の式（８）のように表される。
ＳＰＩ（ｉ，ｊ，ｋ，ｌ）＝β・ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）＋γ・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ）＋δ・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ）＋ε・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｌ） ……（８）

また、開拓指標ＰＩは、基礎開拓指標ＦＰＩと特定開拓指標ＳＰＩとの線形結合として、以下の式（９）のように表される。なお、式（９）中のα，β，γ，δ，及びεは、第１実施形態と同様に、０≦ＰＩ（ｉ，ｊ，ｋ，ｌ）≦１が成立するように定められる。
ＰＩ（ｉ，ｊ，ｋ，ｌ）＝α・ｎ_ａｒｅａ（ｉ）＋β・ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）＋γ・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ）＋δ・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ）＋ε・ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｌ） ……（９）

以上の第３実施形態の構成によれば、第１実施形態と同様の技術的効果が奏される。さらに、開拓指標ＰＩを算定する際に天候ｗｅａｔｈｅｒ_ｌが考慮されるので、天候に関わらず開拓指標ＰＩを算定する構成と比較して、より精度良くユーザの開拓指標が算出され、ひいては、より適切な位置コンテンツが提示される。

４． 変形例
以上の実施形態は多様に変形される。具体的な変形の態様を以下に例示する。以上の実施の形態および以下の例示から任意に選択された２以上の態様は、相互に矛盾しない限り適宜に併合され得る。

４（１）． 変形例１
エリアは、緯度及び経度に基づいて格子状に分割された矩形領域（メッシュ）であってもよい。以上のメッシュは、日本国の総務省統計局が提供する標準地域メッシュ（例えば、４分の１地域メッシュ）であってもよいし、他の手法により画定されたメッシュであってもよい。

４（２）． 変形例２
ユーザがエリアを訪問したか否かは、任意の手法によって判定される。例えば、位置情報分析部１００は、位置情報サーバＬＳから取得した位置情報に基づいて、ユーザがあるエリア内に滞在していた時間長が所定の閾値を上回ったと判定した場合に、ユーザがそのエリアを訪問したと判定する。そして、その訪問に対応するエントリを生成して訪問情報テーブルＶＩＴに記憶する。

また、位置情報分析部１００は、位置情報に基づいてユーザの滞留点を算出し、その滞留点が存在するエリアをユーザが訪問したと判定してもよい。「滞留点」とは、ユーザが一定時間にわたって滞在した場所（緯度・経度）を示す点であり、種々の公知のアルゴリズム（例えば、Time-based clustering、Stay-point algorithm、時空間mean-shiftなど）に基づいて決定され得る。

訪問ＰＯＩ数（例えば、エリア内開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ））も滞留点を用いて算定することが可能である。例えば、要求エリアｊにおけるユーザｉの複数の滞留点を算出した後、位置に基づいて滞留点をクラスタリングし、得られたクラスタの数を訪問ＰＯＩ数とすることができる。

４（３）． 変形例３
基礎開拓指標ＦＰＩ（ｉ）が、訪問したエリア数ｎ_ａｒｅａ（ｉ）または訪問したＰＯＩ数ｎ_ＰＯＩ（ｉ）ではなく、所定期間内に存在する全ユーザの訪問エリア数の平均値または訪問ＰＯＩ数の平均値に対するユーザｉの偏差（例えば、標準偏差に乗算される係数）として表されてもよい。

また、エリア訪問頻度指標ｆｒｅｑ_ａｒｅａ（ｉ，ｊ）が、ユーザｉが所定期間内に要求エリアｊを訪問した頻度ではなく、所定期間内に要求エリアｊを訪問した全ユーザの訪問頻度の平均値に対するユーザｉの偏差として表されてもよい。

また、エリア内開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｊ）が、ユーザｉが所定期間内に要求エリアｊにおいて訪問したＰＯＩ数ではなく、所定期間内に要求エリアｊを訪問した全ユーザの訪問ＰＯＩ数の平均値に対するユーザｉの偏差として表されてもよい。

４（４）． 変形例４
時間帯別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｋ）は、要求パラメータが示す要求日時ｔｉｍｅ_ｋが属する対象時間帯ｋにおいて、所定期間内にユーザｉが訪問したＰＯＩ数に基づいて算定される時間帯別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｋ）であってもよい。

天候別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ａｒｅａｓ}（ｉ，ｌ）は、要求パラメータが示す天候ｗｅａｔｈｅｒ_ｌにおいて、所定期間内にユーザｉが訪問したＰＯＩ数に基づいて算定される天候別開拓指標ｎ_{ｖｉｓｉｔｅｄ＿ｐｌａｃｅｓ}（ｉ，ｌ）であってもよい。

４（５）． 変形例５
位置コンテンツ（位置コンテンツテーブルＬＣＴに含まれるエントリ）は、情報提示サーバＩＳに対して直接的に入力されてもよいし、外部のサーバから取得されてもよい。複数のサーバから取得された情報を統合して１つの位置コンテンツとしてもよい。

４（６）． 変形例６
ＰＯＩの定番度およびＰＯＩの目新しさ度は、訪問情報テーブルＶＩＴに予め記憶されていてもよいし、外部のサーバが提供するサービスにおける利用者評価の投稿結果（例えば、各ユーザの５段階評価）を取得したものであってもよい。また、ＰＯＩへの評価の投稿数、ＰＯＩの検索数、ＳＮＳ上でのＰＯＩに関する投稿数などの時系列データに基づいて算定されてもよい。

なお、一般的に、定番度と目新しさ度が逆相関することに基づき、定番度及び目新しさ度を１次元の指標とすることも可能である。例えば、定番度をｘ、目新しさ度をｙとしたとき（ｘ及びｙはいずれも１から５の整数）、目新しさ度をｙ＝６−ｘと定義してもよい。

４（７）． 変形例７
以上の実施形態では、１つの装置である情報提示サーバＩＳが、情報提示動作を実行する。しかしながら、複数の装置によって構成される情報提示システムが情報提示動作を実行してもよい。例えば、位置情報分析部１００、要求取得部１１０、開拓指標算定部１２０、コンテンツ取得部１３０、優先度決定部１４０、及び情報提示部１５０が、２以上のサーバ装置を含むシステムによって実装されてもよい。

４（８）． 変形例８
コンピュータ装置、特に、情報提示サーバＩＳにおいてＣＰＵが実行する各機能は、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）またはＤＳＰ（Digital Signal Processor）等のプログラマブルロジックデバイスで実行されてもよい。

１０……ネットワークインタフェース、１２……入力部、１４……出力部、１６……ＣＰＵ、１８……ＲＡＭ、２０……ＲＯＭ、２２……ＨＤＤ、３０……ネットワークインタフェース、３２……入力部、３４……出力部、３６……ＣＰＵ、３８……ＲＡＭ、４０……ＲＯＭ、１００……位置情報分析部、１１０……要求取得部、１２０……開拓指標算定部、１３０……コンテンツ取得部、１４０……優先度決定部、１５０……情報提示部、ＣＬ……クライアント端末、ＣＴ……カレンダーテーブル、ＩＳ……情報提示サーバ、ＬＣＴ……位置コンテンツテーブル、ＬＳ……位置情報サーバ、ＶＩＴ……訪問情報テーブル、ＷＴ……天候テーブル。

Claims (9)

1. ユーザからの情報提示要求に含まれる要求パラメータを取得する要求取得部と、
   前記要求パラメータが示す要求エリアにおける前記ユーザの指標として、ＰＯＩ（Point Of Interest）に対する前記ユーザの嗜好の度合いを表す開拓指標を算定する開拓指標算定部と、
   前記要求エリア内に存在する位置コンテンツを取得するコンテンツ取得部と、
   前記開拓指標に基づいて、前記開拓指標が大きいほど、大きな値をとる提示優先度を前記位置コンテンツ毎に決定する優先度決定部と、
   決定された前記提示優先度に従って前記位置コンテンツを提示する情報提示部と
   を備える情報提示装置。
2. 前記開拓指標算定部は、
   外的要因に依存しない第１開拓指標と外的要因に依存する第２開拓指標とに基づいて、前記ユーザの前記開拓指標を算定する
   請求項１の情報提示装置。
3. 前記開拓指標算定部は、
   前記ユーザが訪問したエリア数又はＰＯＩ数に基づいて前記第１開拓指標を算定する
   請求項２の情報提示装置。
4. 前記開拓指標算定部が算定する前記第２開拓指標には、
   前記要求パラメータが示す前記要求エリアに前記ユーザが訪問した頻度に基づいて算定されるエリア訪問頻度指標が含まれる
   請求項２または３の情報提示装置。
5. 前記開拓指標算定部が算定する前記第２開拓指標には、
   前記要求パラメータが示す前記要求エリアにおいて前記ユーザが訪問したＰＯＩ数に基づいて算定されるエリア内開拓指標が含まれる
   請求項２から４のいずれかの情報提示装置。
6. 前記開拓指標算定部が算定する前記第２開拓指標には、
   前記要求パラメータが示す要求日時が属する対象時間帯において前記ユーザが訪問したエリア数又はＰＯＩ数に基づいて算定される時間帯別開拓指標が含まれる
   請求項２から５のいずれかの情報提示装置。
7. 前記開拓指標算定部が算定する前記第２開拓指標には、
   前記要求パラメータが示す天候において前記ユーザが訪問したエリア数又はＰＯＩ数に基づいて算定される天候別開拓指標が含まれる
   請求項２から６のいずれかの情報提示装置。
8. 前記コンテンツ取得部は、前記要求パラメータが示す前記ユーザの現在地から、取得された前記位置コンテンツが示すＰＯＩ位置までの距離を算定し、当該位置コンテンツに付与し、
   前記優先度決定部は、前記距離に応じて前記提示優先度を変化させる
   請求項１から７のいずれかの情報提示装置。
9. 前記コンテンツ取得部が取得する前記位置コンテンツは、定番度および目新しさ度を含み、
   前記優先度決定部は、前記ユーザの前記開拓指標が高いほど、前記目新しさ度が当該目新しさ度に相当する前記位置コンテンツの前記提示優先度に与える影響を大きくする
   請求項１から８のいずれかの情報提示装置。

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