JP6496046B2 - ピクセルの処理およびエンコーディング - Google Patents
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Description
または
に基づいて不安定性係数Ciを計算することを含む。ここで、w1...w6は非ゼロの重みであるか、または存在せず(すなわち、1に等しく)、AはRGB表現における赤色成分R、緑色成分G、および青色成分Bのうちの1つを表す。重みは、不安定性係数の計算に関して、各色成分の重要性をセットすることができる。
である。したがって、一般的な実施形態では、パラメータαは不安定性係数に基づいて、または不安定性係数の関数として計算され、好ましくは、不安定性係数ならびに第7のしきい値および第8のしきい値に基づいて、または不安定性係数ならびに第7のしきい値および第8のしきい値の関数として計算される。
第1の色表現RGB
第2の色表現Y’Cb’Cr’
第1の色表現LogLuv
第2の色表現Y’Cb’Cr’
第1の色表現Y’Cb’Cr’
第2の色表現Y’Cb’Cr’
R’=PQ_TF(max(0,min(R/10000,1)))
G’=PQ_TF(max(0,min(G/10000,1)))
B’=PQ_TF(max(0,min(B/10000,1)))
ここで、
m1=0.1593017578125、m2=78.84375、c1=0.8359375、c2=18.8515625、およびc3=18.6875である。本明細書では、PQ(x)を、PQ_TF(max(0,min(x/10000,1)))を実行するための簡易方法として使用し、したがって、R’=PQ(R)、G’=PQ(G)、およびB’=PQ(B)である。
Y’=0.212600*R’+0.715200*G’+0.072200*B’
Cb’=−0.114572*R’−0.385428*G’+0.500000*B’
Cr’=0.500000*R’−0.454153*G’−0.045847*B’
Y’=0.262700*R’+0.678000*G’+0.059300*B’
Cb’=−0.139630*R’−0.360370*G’+0.500000*B’
Cr’=0.500000*R’−0.459786*G’−0.040214*B’
u’=4X/(X+15Y+3Z)
v’=9Y/(X+15Y+3Z)
X、Y、Zは、次の式を使用してRec.709 RGBから取得される。
X=0.412391*R+0.357584*G+0.180481*B
Y=0.212639*R+0.715169*G+0.072192*B
Z=0.019331*R+0.119195*G+0.950532*B
PQ(0.212639*0.1+0.715169*0.1+0.072192*0.2)*2047=131.4072
PQ(0.212639*0.1+0.715169*0.2 +0.072192*0.2)*2047=162.1153
第1の色の場合、u’*511=99.0733、v’*511=211.3358となり、
第2の色の場合、u’*511=87.4913、v’*511=236.3768となる。
1.線形表現(RGBまたはXYZなど)における小さい変動が、Y’Cb’Cr’における大きい変動を引き起こす。
2.この変動自体は、見ることができない(すなわち、この変動は、例えばPQ(Y)u’v’における小さい変動を引き起こす)。
基準1:∂Y’/dGが大きい、∂Cb’/dGが大きい、∂Cr’/dGが大きい。
基準2:∂PQ(Y)/dGが小さい、∂u’/dGが小さい、∂v’/dGが小さい。
不安定性係数=Ci=||(∂Y’/dG,∂Cr/dG,∂Cb’/dG)||2/||(∂PQ(Y)/dG,∂u’/dG,∂v’/dG)||2=((∂Y’/dG)2+(∂Cb’/dG)2+(∂Cr’/dG)2)/((∂PQ(Y)/dG)2+(∂u’/dG)2+(∂v’/dG)2)
CiR=((∂Y’/dR)2+(∂Cb’/dR)2+(∂Cr’/dR)2)/((∂PQ(Y)/dR)2+(∂u’/dR)2+(∂v’/dR)2)
CiG=((∂Y’/dG)2+(∂Cb’/dG)2+(∂Cr’/dG)2)/((∂PQ(Y)/dG)2+(∂u’/dG)2+(∂v’/dG)2)
CiB=((∂Y’/dB)2+(∂Cb’/dB)2+(∂Cr’/dB)2)/((∂PQ(Y)/dB)2+(∂u’/dB)2+(∂v’/dB)2)
th1R=(1−0.212639)*(th1R+th1G+th1B)
th1G=(1−0.715169)*(th1R+th1G+th1B)
th1B=(1−0.072192)*(th1R+th1G+th1B)
th2R=(1−0.212639)*(th2R+th2G+th2B)
th2G=(1−0.715169)*(th2R+th2G+th2B)
th2B=(1−0.072192)*(th2R+th2G+th2B)
R’=PQ(R)
G’=PQ(G)
B’=PQ(B)
下記の式が得られるため、
Y’=0.212600*R’+0.715200*G’+0.072200*B’
Cb’=−0.114572*R’−0.385428*G’+0.500000*B’
Cr’=0.500000*R’−0.454153*G’−0.045847*B’
次の式が得られる。
Y’=0.212600*PQ(R)+0.715200*PQ(G)+0.072200*PQ(B)
Gが0に近い場合、||∂Y’/dG||が大きい。
Gが0に近い場合、||∂Cb’/dG||が大きい。
Gが0に近い場合、||∂Cr’/dG||が大きい。
Y=0.212639*R+0.715169*G+0.072192*B
Rがゼロに近いが、GまたはBあるいはその両方がゼロから遠い場合、Rを大幅にフィルタリングする必要がある。
Bがゼロに近いが、RまたはGあるいはその両方がゼロから遠い場合、Bを大幅にフィルタリングする必要がある。
forすべてのピクセル位置x,y
if G(x,y) < 4.0 AND G(x,y)<0.5*R(x,y) AND G(x,y)<0.5*B(x,y)
mask(x,y) = 1
else
mask(x,y) = 0
end
end
forすべてのピクセル位置x,y
val = 0;
num = 0;
for x,yの近傍内のすべてのピクセル位置x2,y2
if(mask(x2,y2) == 1)
val = val + G(x2,y2)
num = num + 1
end
end
if num >= 1
Gblur(x,y) = val/num
else
Gblur(x,y) = G(x,y)
end
end
forすべてのピクセル位置x,y
if( mask(x,y) == 1)
G(x,y) = Gblur(x,y)
end
end
forすべてのピクセル位置x,y
if G(x,y) > 6.0 OR G(x,y)>0.75*R(x,y) OR G(x,y)>0.75*B(x,y)
softmask(x,y) = 0
else if G(x,y) < 2.0 AND G(x,y)<0.25*R(x,y) AND G(x,y)<0.25*B(x,y)
softmask(x,y) = 1
else
softmask(x,y) = (6-G(x,y))/4 * (0.75-G(x,y)/R(x,y))/0.5 * (0.75-G(x,y)/G(x,y))/0.5
end
end
forすべてのピクセル位置x,y
G(x,y) = softmask(x,y)*Gblur(x,y) + (1-softmask(x,y))*G(x,y)
end
forすべてのピクセル位置x,y
val = 0;
num = 0;
(X, Y, Z) = calculateXYZ(R(x,y), G(x,y), B(x,y))
pqY = PQ(Y)*2047
(u’, v’) = calculate_upvp(X, Y, Z)*511
for ピクセルx,yそれ自体を含めてx,yの近傍内のすべてのピクセル位置x2,y2
(X2, Y2, Z2) = calculateXYZ(R(x2,y2), G(x2,y2), B(x2,y2))
pqY2 = PQ(Y2)*2047
(u2’, v2’) = calculate_upvp(X2, Y2, Z2)*511
if(abs(pqY2-pqY) <= 1 AND abs(u2’-u’)<=1 AND abs(v2’-v’)<=1)
val = val + G(x2,y2)
num = num + 1
end
end
if num >= 1
Gblur(x,y) = val/num
else
Gblur(x,y) = G(x,y)
end
end
(X2,Y2,Z2)=calculateXYZ(R(x2,y2),G(x2,y2),B(x2,y2))
が、
(X2,Y2,Z2)=calculateXYZ(R(x,y),G(x2,y2),B(x,y))
に交換される。
forすべてのピクセル位置x,y
if( mask(x,y) == 1)
G(x,y) = Gblur(x,y)
end
end
Y=0.212639*R+0.715169*G+0.072192*B
0.212639 Rがゼロに近いが、0.715169 Gまたは0.072192 Bあるいはその両方がゼロから遠い場合、Rを大幅にフィルタリングする必要がある。
0.072192 Bがゼロに近いが、0.212639 Rまたは0.715169 Gあるいはその両方がゼロから遠い場合、Gを大幅にフィルタリングする必要がある。
forすべてのピクセル位置x,y
if 0.715169*G(x,y) < 4.0 AND 0.715169*G(x,y)<0.5*0.212639*R(x,y) AND 0. 715169*G(x,y)<0.5*0.072192*B(x,y)
mask(x,y) = 1
else
mask(x,y) = 0
end
end
forすべてのピクセル位置x,y
valR = R(x,y);
valG = G(x,y);
valB = B(x,y);;
num = 1;
(X, Y, Z) = calculateXYZ(R(x,y), G(x,y), B(x,y))
pqY = PQ(Y)*A
(u’, v’) = calculate_upvp(X, Y, Z)*B
for x,yの近傍内のすべてのピクセル位置x2,y2
(X2, Y2, Z2) = calculateXYZ(R(x2,y2), G(x2,y2), B(x2,y2))
pqY2 = PQ(Y2)*A
(u2’, v2’) = calculate_upvp(X2, Y2, Z2)*B
if(abs(pqY2-pqY) <= 1 AND abs(u2’-u’)<=1 AND abs(v2’-v’)<=1)
valR = valR + R(x2,y2)
valG = valG + G(x2,y2)
valB = valB + B(x2,y2)
num = num + 1
end
end
if num >= 1
Rblur(x,y) = valR/num
Gblur(x,y) = valG/num
Bblur(x,y) = valB/num
else
Rblur(x,y) = R(x,y)
Gblur(x,y) = G(x,y)
Bblur(x,y) = B(x,y)
end
end
forすべてのピクセル位置x,y
valR = R(x,y);
valG = G(x,y);
valB = B(x,y);;
num = 1;
(X, Y, Z) = calculateXYZ(R(x,y), G(x,y), B(x,y))
pqY = PQ(Y)*A
(u’, v’) = calculate_upvp(X, Y, Z)*B
for x,yの近傍内のすべてのピクセル位置x2,y2
(X2, Y2, Z2) = calculateXYZ(R(x2,y2), G(x2,y2), B(x2,y2))
pqY2 = PQ(Y2)*A
(u2’, v2’) = calculate_upvp(X2, Y2, Z2)*B
w = f(abs(pqY2-pqY), abs(u2’-u’), abs(v2’-v’))
valR = valR + w*R(x2,y2)
valG = valG + w*G(x2,y2)
valB = valB + w*B(x2,y2)
num = num + w
end
end
if num >= 1
Rblur(x,y) = valR/num
Gblur(x,y) = valG/num
Bblur(x,y) = valB/num
else
Rblur(x,y) = R(x,y)
Gblur(x,y) = G(x,y)
Bblur(x,y) = B(x,y)
end
end
Ci=((∂Y’/dG)2+(∂Cb’/dG)2+(∂Cr’/dG)2)/((∂PQ(Y)/dG)2+(∂u’/dG)2+(∂v’/dG)2)
不安定性係数=Ci=||(w1*∂Y’/dG,w2*∂Cr/dG,w3*∂Cb’/dG)||2/||(w4*∂PQ(Y)/dG,w5*∂u’/dG,w6*∂v’/dG)||2=(w12*(∂Y’/dG)2+w22*(∂Cb’/dG)2+w32*(∂Cr’/dG)2)/(w42*(∂PQ(Y)/dG)2+w52*(∂u’/dG)2+w62*(∂v’/dG)2)
ここで、w1〜w6は正の重みである。これによって、輝度をクロミナンスよりも大きく重み付けすることができ、その逆に重み付けすることもできる。
1.1つまたは複数のサンプル(すなわち、ピクセル)が、差が人間の視覚系によってどの程度見えると予想されるかに関連する基準に基づいて評価される。
2.少なくとも1つのサンプル(すなわち、ピクセル)の1つまたは複数の成分が、ステップ1における評価に基づいて修正される。
1.複数のピクチャからなるビデオシーケンス内の少なくとも1つのピクチャに関して、1つまたは複数のサンプル(すなわち、ピクセル)が、差が人間の視覚系によってどの程度見えると予想されるかに関連する基準に基づいて評価される。
2.少なくとも1つのサンプル(すなわち、ピクセル)の1つまたは複数の成分が、ステップ1における評価に基づいて修正される。
3.修正されたビデオシーケンスがエンコードされる。
または
に基づいて不安定性係数Ciを計算するように設定される。ここで、w1...w6は非ゼロの重みであるか、または存在せず、AはRGB表現における赤色成分R、緑色成分G、および青色成分Bのうちの1つを表す。
本付録Aは、第2の色空間内の非線形ルマ成分値を導き出すために実施形態に従って使用できるAjusty手法の説明を含む。
X=0.636958×R+0.14461×G+0.168881×B
Y=0.262700×R+0.677998×G+0.059302×B (式A2)
Z=0.000000×R+0.028073×G+1.060985×B
R’=Y’+1.47460×Cr’
G’=Y’−0.16455×Cb’−0.57135×Cr’ (式A3)
B’=Y’+1.88140×Cb’
function L = pq_eotf(c)
%%%
%%% c goes from 0.0 to 1.0
%%% L is output luminance in nits
%%%
c1 = 0.8359375;
c2 = 18.8515625;
c3 = 18.6875;
n = 0.1593017578125;
m = 78.84375;
c = max(c,0);
c = min(c,1);
L = 10000*((max(c.^(1/m)-c1, 0)./(c2 - c3*c.^(1/m))) .^ (1/n));
−XYZからRGBへの変換を使用して、X、YO、およびZが変換され、新しい値R1、G1、およびB1を生成する。
−逆伝達関数を使用して、R1、G1、およびB1が変換され、R1’、G1’、およびB1’を生成する。
−逆色変換を使用して、R1’、G1’、およびB1’が変換され、Y’を生成する。
R’=Y’+1.47460×Cr’
G’=Y’−0.16455×Cb’−0.57135×Cr’ (式A3)
B’=Y’+1.88140×Cb’
R’=Y’+c1
G’=Y’+c2
B’=Y’+c3
R=TF(R’)
G=TF(G’)
B=TF(B’)
したがって、次式が得られる。
R=TF(Y’+c1)
G=TF(Y’+c2)
B=TF(Y’+c3)
X=0.636958×R+0.144617×G+0.168881×B
Y=0.262700×R+0.677998×G+0.059302×B (式A2)
Z=0.000000×R+0.028073×G+1.060985×B
これらのうち、関心があるのはY成分のみであるため、次式を使用する。
Y=0.262700×R+0.677998×G+0.059302×B
Y=0.262700×TF(Y’+c1)+0.677998×TF(Y’+c2)+0.059302×TF(Y’+c3)
これを短縮して、次のように表す。
Y=f(Y’)
Y〜k1×Y’+m1+k2×Y’+m2+k3×Y’+m3
これは、次式と等価である。
Y〜(k1+k2+k3)×Y’+(m1+m2+m3)
Y’〜Y’k=(YO−(m1+m2+m3))/(k1+k2+k3)
Y’=(LUT(Cb’6bit,Cr’6bit,Y6bit)+LUT(Cb’6bit+1,Cr’6bit,Y6bit))/2
付録Bでは、4:2:0サブサンプリングに起因する色のアーチファクトについて調査する。まず、照合しようとする試みが行われるが、最悪の値を再現することはできない。これは、すでに修正されているHDRToolsのバグのためである可能性が高い。次に、4:2:0サブサンプリングから生じる輝度における最悪の相対誤差に関して、探索が実行された。4000ニットに制限された画面上に表示された場合でも、86%(195Bartenステップ)の相対誤差が発生する可能性があることが分かっている。データがRec709に制限され、BT.2020コンテナ内に保持された場合でも、30Bartenステップの誤差が生じる可能性がある。BT.2020コンテナ内のP3コンテンツの場合、40Bartenステップの誤差が生じる可能性がある。
4:2:0サブサンプリングが使用された場合、圧縮が行われない場合でも、色における小さい変化が驚くほど大きいアーチファクトをもたらす可能性があることが、知られている。
この調査は、M35255[1]の照合として開始され、下の表B1に転載されたスライド13の結果を再現することを試みている。この結果は、ピクセル95までの画像の左側部分に色(3000,0,100)が存在し、ピクセル96以降の右側部分に色(3000,4,100)が存在するテスト画像から得られた。
Matlabでの照合を実装するときに、HDRtoolsにおけるEXRへの浮動小数点数値の変換が丸め処理を欠いていることを理解した。仮数の23ビットを10ビットに丸める代わりに、仮数は単に右にシフトされ、基本的にround()をfloor()に置き換えている。これは最終的な結果に影響を与える。一例として、3007.9の浮動小数点数値は、3008.0が非常に近い値であるにもかかわらず、3006.0に変換される。一致を得るために、HDRtoolsの現在のリビジョン([3]のリビジョン587)において、Matlabコードにfloor()タイプの変換をエミュレートさせた。
ピクセル96が極端な外れ値ではなくなっている場合でも、ピクセル97はまだ正しい値からかなり遠い((3000,4,100)ではなく、(5860,2.58,199)になっている)ことに注意する。このことから、4:2:0サブサンプリングがどの程度悪い外れ値を生成する可能性があるのか、およびその外れ値が生じる場所はどこかという疑問が生じる。この疑問に答えるには、まず、「悪い」ことが何を意味しているかを規定する必要がある。人間の視覚系がクロミナンスにおける変化よりも輝度における変化の方に敏感であるため、輝度に集中した。したがって、入力EXR画像と出力EXR画像の両方を、どちらも線形光からXYZに変換し、Yにおける差を形成した。次に、相対誤差を取得するために、元のY成分で割った。その後、M35255[1]において行われたように、左側部分が1つの色であり、右側部分が同じ色に長さ4の小さい差分を加えた色であるような種類のすべての可能な画像上で、ピクセル97のこの相対誤差を最大化する小規模のプログラムを記述した。
表B1に示されたデータは、BT.2020の原色に関するデータであった。入力データがRec709の原色を含むデータであるが、コンテナがBT.2020である場合、色域の境域に達することはできない。これは、図30から分かるように、Rec709の色域三角形がBT.2020の三角形の内部にあり、色域の境域に接していないためである。したがって、相対誤差が類似すると仮定することは妥当である。
BT.2020コンテナに含まれているP3ソースデータに対して、同じテストを実行することができる。その場合、最悪の色は、表B7に示されているように、(2.48,3.32,4.63)および(3.29,0,6.71)である。
付録では、4:2:0サブサンプリングに起因する輝度における誤差を調査した。M35255[1]の最悪の外れ値に一致することができたが、このワーストケースの誤差は依然として大きく、一般的なデータではほぼ200Bartenステップに達する。ソースデータがRec709に制約され、BT.2020コンテナに格納された場合でも、誤差は依然として大きく、30Bartenステップを超え、BT.2020コンテナ内のP3データの場合は40Bartenステップを超える。
Claims (38)
- 複数のピクチャを含むビデオシーケンスのピクチャ内のピクセルを処理する方法であって、
前記ピクチャ内の処理対象のピクセルを識別すること(S1)であって、
第1のしきい値よりも小さい前記ピクセルの色の線形表現における変動が、第2のしきい値よりも大きい前記色の非線形表現における変動をもたらし、前記色の前記線形表現における前記変動が、第3のしきい値よりも小さい前記色の輝度およびクロミナンスに基づく表現における変動をもたらすピクセルを識別することにより、
当該ピクセルの色の線形表現における小さい変化または変動が、当該ピクセルの色の非線形表現における比較的大きい変化または変動をもたらすが、当該ピクセルの色の線形表現における変化または変動は視覚的品質に悪影響を与えないようなピクセルを識別することと、
前記ピクセルの色成分における変動を除去、削減あるいは抑制するために、前記ピクセルの少なくとも1つの色成分の値を修正することによって、前記識別されたピクセルを処理すること(S2)とを含む、方法。 - 処理対象の前記ピクセルを識別すること(S1)が、第4のしきい値よりも小さい前記色の前記線形表現の色成分の値であって、前記色の前記線形表現の別の色成分の値との比率が第5のしきい値よりも小さい前記色の前記線形表現の前記色成分の前記値を含む前記ピクチャ内のピクセルを識別することにより、
人間の目で見ることは難しいが、色の非線形表現における大きい変動を与えるピクセルを識別すること(S1)を含む、請求項1に記載の方法。 - 処理対象の前記ピクセルを識別すること(S1)が、第4のしきい値よりも小さい前記色の前記線形表現の色成分の値を含む前記ピクチャ内のピクセルを識別することにより、
人間の目で見ることは難しいが、色の非線形表現における大きい変動を与えるピクセルを識別すること(S1)を含み、前記色の前記線形表現の少なくとも1つの別の色成分の値が、第6のしきい値よりも大きい、請求項1または2に記載の方法。 - 処理対象の前記ピクセルを識別すること(S1)が、前記第4のしきい値よりも小さい前記色の前記線形表現の前記色成分の前記値を含む前記ピクチャ内のピクセルを識別すること(S1)を含み、前記色の前記線形表現の前記少なくとも1つの他の色成分の前記値が、前記色の前記線形表現の前記色成分の前記値の係数倍以上であり、前記係数が1よりも大きい、請求項3に記載の方法。
- 処理対象の前記ピクセルを識別すること(S1)が、前記ピクチャ内の処理対象のピクセルを識別することを含み、
前記第1のしきい値よりも小さい前記色の前記線形表現における変動が、前記第2のしきい値よりも大きい前記色のY’Cb’Cr’表現における変動をもたらし、
前記色の前記線形表現における前記変動が、前記第3のしきい値よりも小さい前記色のPQ(Y)u’v’表現またはPQ(Y)xy表現における変動をもたらす、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。 - 前記色の前記線形表現が前記色のRGB表現であり、処理対象の前記ピクセルを識別すること(S1)が、
前記ピクセルに関して、前記色の前記RGB表現における少なくとも1つの色成分に対するルマ成分Y’、クロマ成分Cb’、およびクロマ成分Cr’の導関数、ならびに前記RGB表現における前記少なくとも1つの色成分に対する輝度に基づく成分PQ(Y)およびクロミナンスに基づく成分u’v’またはxyの導関数に基づいて、不安定性係数を計算すること(S20)と、
肉眼では見分けることができないが前記色の前記RGB表現における変動を与えるノイズを除去するために、前記不安定性係数が第7のしきい値よりも高い場合に、処理対象の前記ピクセルを選択すること(S21)とを含む、請求項5に記載の方法。 - 前記不安定性係数を計算すること(S20)が、
または
に基づいて前記不安定性係数Ciを計算すること(S20)を含み、w1...w6が非ゼロの重みであるか、または存在せず、Aが前記RGB表現における赤色成分R、緑色成分G、および青色成分Bのうちの1つを表す、請求項6に記載の方法。 - 前記識別されたピクセルを処理すること(S2)が、
前記不安定性係数が前記第7のしきい値よりも高い場合に、前記ピクセルの少なくとも1つの色成分の元の値を、前記少なくとも1つの色成分の修正された値と置き換えること(S22)と、
前記不安定性係数が前記第7のしきい値以下であるが、第8のしきい値以上である場合に、前記少なくとも1つの色成分の前記元の値を、前記少なくとも1つの色成分の前記元の値および前記少なくとも1つの色成分の前記修正された値の線形結合と置き換えること(S24)と、
前記不安定性係数が前記第8のしきい値よりも小さい場合に、前記少なくとも1つの色成分の前記元の値を維持すること(S25)とを含む、請求項6または7に記載の方法。 - 前記識別されたピクセルを処理すること(S2)が、前記色の前記線形表現の少なくとも1つの色成分の値を修正することによって、前記識別されたピクセルを処理すること(S2)を含む、請求項1から8のいずれか一項に記載の方法。
- 前記識別されたピクセルを処理すること(S2)が、前記ピクセルの前記少なくとも1つの色成分の前記値を、前記ピクチャ内の近傍のピクセルの前記少なくとも1つの色成分の値の加重平均と置き換えること(S31)を含む、請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ピクチャ内の近傍のピクセルを識別すること(S30)をさらに含み、
前記第1のしきい値よりも小さい前記近傍のピクセルの色の線形表現における変動が、前記第2のしきい値よりも大きい前記近傍のピクセルの前記色の非線形表現における変動をもたらし、
前記近傍のピクセルの前記色の前記線形表現における前記変動が、前記第3のしきい値よりも小さい前記近傍のピクセルの前記色の輝度およびクロミナンスに基づく表現における変動をもたらし、前記値を置き換えること(S31)が、前記ピクセルの前記少なくとも1つの色成分の前記値を、前記ピクチャ内の前記識別された近傍のピクセルの前記少なくとも1つの色成分の値の加重平均と置き換えること(S31)を含む、請求項10に記載の方法。 - 前記ピクチャ内の近傍のピクセルを識別すること(S30)をさらに含み、
前記ピクセルの輝度成分の値と前記近傍のピクセルの輝度成分の値との間の絶対差が第9のしきい値以下であり、
前記ピクセルのクロミナンス成分の各値と前記近傍のピクセルのクロミナンス成分の各値との間の各絶対差が第10のしきい値以下であり、
前記値を置き換えること(S31)が、前記ピクセルの前記少なくとも1つの色成分の前記値を、前記ピクチャ内の前記識別された近傍のピクセルの前記少なくとも1つの色成分の値の加重平均と置き換えること(S31)を含み、
これにより、前記ピクセルに類似する前記近傍のピクセルのみが平均化の対象となる、請求項10に記載の方法。 - 前記識別されたピクセルを処理すること(S2)が、前記少なくとも1つの色成分の前記値を固定値にセットすること(S40)を含む、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記識別されたピクセルを処理すること(S2)が、前記ピクセルの前記少なくとも1つの色成分の前記値をフィルタリングすること(S41)を含む、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記値をフィルタリングすること(S41)が、前記不安定性係数に基づいて決定されるフィルタ係数を有するフィルタを用いて前記ピクセルの前記少なくとも1つの色成分の前記値をフィルタリングすること(S41)を含む、請求項6または7に従属する場合の請求項14に記載の方法。
- 複数のピクチャを含むビデオシーケンスのピクチャ内のピクセルをエンコードする方法であって、
前記ピクセルの色の線形表現における前記ピクセルの少なくとも1つの色成分の値を修正するために、請求項1から15のいずれか一項に従って前記ピクセルを処理すること(S1、S2)と、
前記ピクセルの前記色の前記線形表現を前記色の非線形表現に変換すること(S3)と、
前記色の前記非線形表現をエンコードすること(S4)とを含む、方法。 - 複数のピクチャを含むビデオシーケンスのピクチャ内のピクセルを処理するためのデバイス(100、110)であって、
前記デバイス(100、110)が、前記ピクチャ内の処理対象のピクセルを識別するように設定され、
ここで、第1のしきい値よりも小さい前記ピクセルの色の線形表現における変動が、第2のしきい値よりも大きい前記色の非線形表現における変動をもたらし、
前記色の前記線形表現における前記変動が、第3のしきい値よりも小さい前記色の輝度およびクロミナンスに基づく表現における変動をもたらすものであり、
これにより、当該ピクセルの色の線形表現における小さい変化または変動が、当該ピクセルの色の非線形表現における比較的大きい変化または変動をもたらすが、当該ピクセルの色の線形表現における変化または変動は視覚的品質に悪影響を与えないようなピクセルが識別され、
前記ピクセルの色成分における変動を除去、削減あるいは抑制するために、前記デバイス(100、110)が、前記ピクセルの少なくとも1つの色成分の値を修正することによって、前記識別されたピクセルを処理するように設定される、デバイス。 - 前記デバイス(100、110)が、第4のしきい値よりも小さい前記色の前記線形表現の色成分の値であって、前記色の前記線形表現の別の色成分の値との比率が第5のしきい値よりも小さい前記色の前記線形表現の前記色成分の前記値を含む前記ピクチャ内のピクセルを識別するように設定され、
これにより、人間の目で見ることは難しいが、色の非線形表現における大きい変動を与えるピクセルが識別される、請求項17に記載のデバイス。 - 前記デバイス(100、110)が、第4のしきい値よりも小さい前記色の前記線形表現の色成分の値を含む前記ピクチャ内のピクセルを識別するように設定され、前記色の前記線形表現の少なくとも1つの別の色成分の値が、第6のしきい値よりも大きいものであり、これにより、人間の目で見ることは難しいが、色の非線形表現における大きい変動を与えるピクセルが識別される、請求項17または18に記載のデバイス。
- 前記デバイス(100、110)が、前記第4のしきい値よりも小さい前記色の前記線形表現の前記色成分の前記値を含む前記ピクチャ内のピクセルを識別するように設定され、前記色の前記線形表現の前記少なくとも1つの他の色成分の前記値が、前記色の前記線形表現の前記色成分の前記値の係数倍以上であり、前記係数が1よりも大きい、請求項19に記載のデバイス。
- 前記デバイス(100、110)が、前記ピクチャ内の処理対象のピクセルを識別するように設定され、
前記第1のしきい値よりも小さい前記色の前記線形表現における変動が、前記第2のしきい値よりも大きい前記色のY’Cb’Cr’表現における変動をもたらし、
前記色の前記線形表現における前記変動が、前記第3のしきい値よりも小さい前記色のPQ(Y)u’v’表現またはPQ(Y)xy表現における変動をもたらす、請求項17から20のいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記色の前記線形表現が前記色のRGB表現であり、
前記デバイス(100、110)が、前記ピクセルに関して、前記色の前記RGB表現における少なくとも1つの色成分に対するルマ成分Y’、クロマ成分Cb’、およびクロマ成分Cr’の導関数、ならびに前記RGB表現における前記少なくとも1つの色成分に対する輝度に基づく成分PQ(Y)およびクロミナンスに基づく成分u’v’またはxyの導関数に基づいて、不安定性係数を計算するように設定され、
前記デバイス(100、110)が、肉眼では見分けることができないが前記色の前記RGB表現における変動を与えるノイズが除去するために、前記不安定性係数が第7のしきい値よりも高い場合に処理対象の前記ピクセルを選択するように設定される、請求項21に記載のデバイス。 - 前記デバイス(100、110)が、
または
に基づいて前記不安定性係数Ciを計算するように設定され、w1...w6が非ゼロの重みであるか、または存在せず、Aが前記RGB表現における赤色成分R、緑色成分G、および青色成分Bのうちの1つを表す、請求項22に記載のデバイス。 - 前記デバイス(100、110)が、前記不安定性係数が前記第7のしきい値よりも高い場合に、前記ピクセルの少なくとも1つの色成分の元の値を、前記少なくとも1つの色成分の修正された値と置き換えるように設定され、
前記デバイス(100、110)が、前記不安定性係数が前記第7のしきい値以下であるが、第8のしきい値以上である場合に、前記少なくとも1つの色成分の前記元の値を、前記少なくとも1つの色成分の前記元の値および前記少なくとも1つの色成分の前記修正された値の線形結合と置き換えるように設定され、
前記デバイス(100、110)が、前記不安定性係数が前記第8のしきい値よりも小さい場合に、前記少なくとも1つの色成分の前記元の値を維持するように設定される、請求項22または23に記載のデバイス。 - 前記デバイス(100、110)が、前記色の前記線形表現の少なくとも1つの色成分の値を修正することによって、前記識別されたピクセルを処理するように設定される、請求項17から24のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記デバイス(100、110)が、前記ピクセルの前記少なくとも1つの色成分の前記値を、前記ピクチャ内の近傍のピクセルの前記少なくとも1つの色成分の値の加重平均と置き換えるように設定される、請求項17から25のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記デバイス(100、110)が、前記ピクチャ内の近傍のピクセルを識別するように設定され、
前記第1のしきい値よりも小さい前記近傍のピクセルの色の線形表現における変動が、前記第2のしきい値よりも大きい前記近傍のピクセルの前記色の非線形表現における変動をもたらし、
前記近傍のピクセルの前記色の前記線形表現における前記変動が、前記第3のしきい値よりも小さい前記近傍のピクセルの前記色の輝度およびクロミナンスに基づく表現における変動をもたらし、
前記デバイス(100、110)が、前記ピクセルの前記少なくとも1つの色成分の前記値を、前記ピクチャ内の前記識別された近傍のピクセルの前記少なくとも1つの色成分の値の加重平均と置き換えるように設定される、請求項26に記載のデバイス。 - 前記デバイス(100、110)が、前記ピクチャ内の近傍のピクセルを識別するように設定され、
前記ピクセルの輝度に基づく成分の値と前記近傍のピクセルの輝度に基づく成分の値との間の絶対差が第9のしきい値以下であり、
前記ピクセルのクロミナンスに基づく成分の各値と、前記近傍のピクセルのクロミナンスに基づく成分の各値との間の各絶対差が、第10のしきい値以下であり、
前記デバイス(100、110)が、前記ピクセルの前記少なくとも1つの色成分の前記値を、前記ピクチャ内の前記識別された近傍のピクセルの前記少なくとも1つの色成分の値の加重平均と置き換えるように設定され、これにより、前記ピクセルに類似する前記近傍のピクセルのみが平均化の対象となる、請求項26に記載のデバイス。 - 前記デバイス(100、110)が、前記少なくとも1つの色成分の前記値を固定値にセットするように設定される、請求項17から23のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記デバイス(100、110)が、前記ピクセルの前記少なくとも1つの色成分の前記値をフィルタリングするように設定される、請求項17から23のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記デバイス(100、110)が、前記不安定性係数に基づいて決定されるフィルタ係数を有するフィルタを用いて前記ピクセルの前記少なくとも1つの色成分の前記値をフィルタリングするように設定される、請求項22または23に従属する場合の請求項30に記載のデバイス。
- プロセッサ(111)と、
前記プロセッサ(111)によって実行可能な命令を含むメモリ(112)とをさらに備え、
前記プロセッサ(111)が、処理対象の前記ピクセルを識別するように機能し、
前記プロセッサ(111)が、前記識別されたピクセルを処理するように機能する、請求項17から31のいずれか一項に記載のデバイス。 - 複数のピクチャを含むビデオシーケンスのピクチャ内のピクセルを処理するためのデバイス(120)であって、
前記ピクチャ内の処理対象のピクセルを識別するための決定ユニット(121)であって、
ここで、第1のしきい値よりも小さい前記ピクセルの色の線形表現における変動が、第2のしきい値よりも大きい前記色の非線形表現における変動をもたらし、
前記色の前記線形表現における前記変動が、第3のしきい値よりも小さい前記色の輝度およびクロミナンスに基づく表現における変動をもたらすものであり、
これにより、当該ピクセルの色の線形表現における小さい変化または変動が、当該ピクセルの色の非線形表現における比較的大きい変化または変動をもたらすが、当該ピクセルの色の線形表現における変化または変動は視覚的品質に悪影響を与えないようなピクセルが識別される、決定ユニット(121)と、
前記ピクセルの色成分における変動を除去、削減あるいは抑制するために、前記ピクセルの少なくとも1つの色成分の値を修正することによって、前記識別されたピクセルを処理するためのピクセルプロセッサ(122)とを備える、デバイス。 - 複数のピクチャを含むビデオシーケンスのピクチャ内のピクセルをエンコードするためのデバイス(110)であって、
プロセッサ(111)と、
前記プロセッサ(111)によって実行可能な命令を含むメモリ(112)とを備え、
前記プロセッサ(111)が、前記ピクチャ内の処理対象のピクセルを識別するように機能し、
ここで、第1のしきい値よりも小さい前記ピクセルの色の線形表現における変動が、第2のしきい値よりも大きい前記色の非線形表現における変動をもたらし、
前記色の前記線形表現における前記変動が、第3のしきい値よりも小さい前記色の輝度およびクロミナンスに基づく表現における変動をもたらすものであり、
これにより、当該ピクセルの色の線形表現における小さい変化または変動が、当該ピクセルの色の非線形表現における比較的大きい変化または変動をもたらすが、当該ピクセルの色の線形表現における変化または変動は視覚的品質に悪影響を与えないようなピクセルが識別され、
前記ピクセルの色成分における変動を除去、削減あるいは抑制するために、
前記プロセッサ(111)が、前記色の前記線形表現における少なくとも1つの色成分の値を修正することによって、前記識別されたピクセルを処理するように機能し、
前記プロセッサ(111)が、前記ピクセルの前記色の前記線形表現を前記色の非線形表現に変換するように機能し、
前記プロセッサ(111)が、前記色の前記非線形表現をエンコードするように機能する、デバイス。 - 複数のピクチャを含むビデオシーケンスのピクチャ内のピクセルをエンコードするためのデバイス(120)であって、
前記ピクチャ内の処理対象のピクセルを識別するための決定ユニット(121)であって、
第1のしきい値よりも小さい前記ピクセルの色の線形表現における変動が、第2のしきい値よりも大きい前記色の非線形表現における変動をもたらし、
前記色の前記線形表現における前記変動が、第3のしきい値よりも小さい前記色の輝度およびクロミナンスに基づく表現における変動をもたらすものであり、
これにより、当該ピクセルの色の線形表現における小さい変化または変動が、当該ピクセルの色の非線形表現における比較的大きい変化または変動をもたらすが、当該ピクセルの色の線形表現における変化または変動は視覚的品質に悪影響を与えないようなピクセルが識別される、決定ユニット(121)と、
前記ピクセルの色成分における変動を除去、削減あるいは抑制するために、
前記色の前記線形表現における少なくとも1つの色成分の値を修正することによって、前記識別されたピクセルを処理するためのピクセルプロセッサ(122)と、
前記ピクセルの前記色の前記線形表現を前記色の非線形表現に変換するためのコンバータ(124)と、
前記色の前記非線形表現をエンコードするためのエンコーダ(123)とを備える、デバイス。 - 請求項17から35のいずれか一項に記載のデバイス(100、110、120)を備えるユーザ機器(5、200)であって、前記ユーザ機器(5、200)が、コンピュータ、ラップトップ、スマートフォン、タブレット、およびセットトップボックスからなる群から選択される、ユーザ機器。
- 命令を含むコンピュータプログラム(240)であって、前記コンピュータプログラム(240)は、プロセッサ(210)によって実行された場合に、前記プロセッサ(210)に、
複数のピクチャを含むビデオシーケンスのピクチャ内の処理対象のピクセルを識別することであって、
第1のしきい値よりも小さい前記ピクセルの色の線形表現における変動が、第2のしきい値よりも大きい前記色の非線形表現における変動をもたらし、
前記色の前記線形表現における前記変動が、第3のしきい値よりも小さい前記色の輝度およびクロミナンスに基づく表現における変動をもたらすものであり、
これにより、当該ピクセルの色の線形表現における小さい変化または変動が、当該ピクセルの色の非線形表現における比較的大きい変化または変動をもたらすが、当該ピクセルの色の線形表現における変化または変動は視覚的品質に悪影響を与えないようなピクセルが識別される、識別することと、
前記ピクセルの色成分における変動を除去、削減あるいは抑制するために、前記ピクセルの少なくとも1つの色成分の値を修正することによって、前記識別されたピクセルを処理することとを実行させる、コンピュータプログラム。 - 前記コンピュータプログラム(240)が命令を含んでおり、前記命令が、前記プロセッサ(210)によって実行された場合に、前記プロセッサ(210)に、
前記色の前記線形表現における少なくとも1つの色成分の値を修正することによって、前記識別されたピクセルを処理することと、
前記ピクセルの前記色の前記線形表現を前記色の非線形表現に変換することと、
前記色の前記非線形表現をエンコードすることとを実行させる、請求項37に記載のコンピュータプログラム。
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