CN111343462B - 一种图像数据压缩传输方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种图像数据压缩传输方法、装置及存储介质，所述的传输方法包括以下步骤：S1：图像数据线性化处理和压缩的步骤，S2：图像数据传输和接收的步骤，S3：图像数据解压的步骤，S4：图像数据补偿的步骤。

Description

一种图像数据压缩传输方法、装置及存储介质

技术领域

本发明属于图像数据处理技术领域，涉及一种图像数据压缩传输方法、装置及存储介质。

背景技术

随着人工智能的发展，图像数据量越来越大，提高图像数据的传输效率成为一个重要的技术难点。

基于现有技术，提高图像数据传输效率的方向有两个，一个是通过提高传输带宽来提高数据传输效率，5G的部署有效的提高了传输带宽，另一个是通过提高图像数据的压缩来提高传输效率。

现有技术采用图像压缩来提高数据传输效率的方法，均存在压缩速率慢的技术问题，间接降低数据传输效率。而且现有技术中的图像压缩方式数据恢复时存在失真的情况。

有鉴于此，本发明提供一种图像数据压缩传输方法、装置及存储介质；以解决现有技术中存在的上述缺陷，是非常有必要的。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明提供一种图像数据压缩传输方法、装置及存储介质，以解决上述技术问题。

为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种图像数据压缩传输方法，包括以下步骤：

S1：图像数据线性化处理和压缩的步骤，具体包括：

定义离散数据转线性数据的阈值，设置标准差为判定的阈值，阈值定义为S；记X为计算图像数据均值，X＝(x₁+x₂+……+x_n)/n，n为图像数据数量，x₁……x_n为n个图像的数据值；

定义标准差为s，s^2＝[(x₁-X)^2+(x₂-X)^2+……(x_n-X)^2]/n；当s＜S时，继续取n+1的图像数据值进行标准差计算，当s≥S时，不再增加线性取值；

将图像数据x₁、x₂……x_n+1数据线性化表达，公式为：

x_n＝x₁+(n-1)△x；其中△x＝(x_n+1-x₁)/n；

通过以上数据转化，图像数据由x₁、x₂……x_n转化由x₁、n、△x三个数据表达；即将x₁、x₂……x_n图像数据压缩为x₁、n、△x三个数据进行传输；

通过以上压缩方法，将一副图像数据压缩成若干个(x₁、n、△x)数据组，按照顺序排列发送。

S2：图像数据传输和接收的步骤，具体包括：

发送服务器按顺序依次传输(x₁、n、△x)数据组到接收服务器进行图像数据传输；

S3：图像数据解压的步骤，具体包括：

接收服务器接收到x₁、n、△x数据组后，通过解压公式

x_n＝x₁+(n-1)△x，计算出图像数据x₁、x₂……x_n，即解压将数据组(x₁、n、△x)解压成x₁、x₂……x_n；

S4：图像数据补偿的步骤，具体包括：

因解压后的数据x₁、x₂……x_n与原图像数据存在一定的偏差，需要进行一定的补偿来满足画质的要求，通过进一步细分像素的方式来进行画质补偿。具体方法为通过公式y_n＝(x_n+x_n+1)/2，依次计算一个图像数据值插入原像素数据，经过补偿图像数据变为x₁、y₁、x₂、y₂……x_n-1、y_n-1、x_n；

以上，通过图像数据线性化处理将数据压缩，数据压缩后传输到接收端再解压，并通过图像数据补偿的方式使图像质量提高。

第二方面，本发明提供一种图像数据压缩传输装置，包括：

图像数据线性化处理和压缩模块，该模块中：

定义离散数据转线性数据的阈值，设置标准差为判定的阈值，阈值定义为S；记X为计算图像数据均值，X＝(x₁+x₂+……+x_n)/n，n为图像数据数量，x₁……x_n为n个图像的数据值；

定义标准差为s，s^2＝[(x₁-X)^2+(x₂-X)^2+……(x_n-X)^2]/n；当s＜S时，继续取n+1的图像数据值进行标准差计算，当s≥S时，不再增加线性取值；

将图像数据x₁、x₂……x_n+1数据线性化表达，公式为：

x_n＝x₁+(n-1)△x；其中△x＝(x_n+1-x₁)/n；

通过以上数据转化，图像数据由x₁、x₂……x_n转化由x₁、n、△x三个数据表达；即将x₁、x₂……x_n图像数据压缩为x₁、n、△x三个数据进行传输；

通过以上图像数据压缩，将一副图像数据压缩成若干个(x₁、n、△x)数据组，按照顺序排列发送。

图像数据传输和接收模块，该模块中：

发送服务器按顺序依次传输(x₁、n、△x)数据组到接收服务器进行图像数据传输；

图像数据解压模块，该模块中：

接收服务器接收到x₁、n、△x数据组后，通过解压公式

x_n＝x₁+(n-1)△x，计算出图像数据x₁、x₂……x_n，即解压将数据组(x₁、n、△x)解压成x₁、x₂……x_n；

图像数据补偿模块，该模块中：

因解压后的数据x₁、x₂……x_n与原图像数据存在一定的偏差，需要进行一定的补偿来满足画质的要求，通过进一步细分像素的方式来进行画质补偿。具体方法为通过公式y_n＝(x_n+x_n+1)/2，依次计算一个图像数据值插入原像素数据，经过补偿图像数据变为x₁、y₁、x₂、y₂……x_n-1、y_n-1、x_n；

以上，通过图像数据线性化处理将数据压缩，数据压缩后传输到接收端再解压，并通过图像数据补偿的方式使图像质量提高。

第三方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。

本发明的有益效果在于，通过将图像数据经线性分析后，通过线性参数代替原来复杂的图像数据，起到高效压缩的目的，进而提高图像数据的传输效率；数据压缩后传输到接收端再解压，并通过图像数据补偿的方式使图像质量提高。此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的一种图像数据压缩传输方法的流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

实施例1：

如图1所示，本实施例提供的一种图像数据压缩传输方法，包括以下步骤：

S1：图像数据线性化处理和压缩的步骤，具体包括：

定义离散数据转线性数据的阈值，设置标准差为判定的阈值，阈值定义为S；记X为计算图像数据均值，X＝(x₁+x₂+……+x_n)/n，n为图像数据数量，x₁……x_n为n个图像的数据值；

定义标准差为s，s^2＝[(x₁-X)^2+(x₂-X)^2+……(x_n-X)^2]/n；当s＜S时，继续取n+1的图像数据值进行标准差计算，当s≥S时，不再增加线性取值；

将图像数据x₁、x₂……x_n+1数据线性化表达，公式为：

x_n＝x₁+(n-1)△x；其中△x＝(x_n+1-x₁)/n；

通过以上数据转化，图像数据由x₁、x₂……x_n转化由x₁、n、△x三个数据表达；即将x₁、x₂……x_n图像数据压缩为x₁、n、△x三个数据进行传输；

通过以上压缩方法，将一副图像数据压缩成若干个(x₁、n、△x)数据组，按照顺序排列发送。

S2：图像数据传输和接收的步骤，具体包括：

发送服务器按顺序依次传输(x₁、n、△x)数据组到接收服务器进行图像数据传输；

S3：图像数据解压的步骤，具体包括：

接收服务器接收到x₁、n、△x数据组后，通过解压公式

x_n＝x₁+(n-1)△x，计算出图像数据x₁、x₂……x_n，即解压将数据组(x₁、n、△x)解压成x₁、x₂……x_n；

S4：图像数据补偿的步骤，具体包括：

因解压后的数据x₁、x₂……x_n与原图像数据存在一定的偏差，需要进行一定的补偿来满足画质的要求，通过进一步细分像素的方式来进行画质补偿。具体方法为通过公式y_n＝(x_n+x_n+1)/2，依次计算一个图像数据值插入原像素数据，经过补偿图像数据变为x₁、y₁、x₂、y₂……x_n-1、y_n-1、x_n；

以上，通过图像数据线性化处理将数据压缩，数据压缩后传输到接收端再解压，并通过图像数据补偿的方式使图像质量提高。

实施例2：

本实施例提供一种图像数据压缩传输装置，包括：

图像数据线性化处理和压缩模块，该模块中：

定义离散数据转线性数据的阈值，设置标准差为判定的阈值，阈值定义为S；记X为计算图像数据均值，X＝(x₁+x₂+……+x_n)/n，n为图像数据数量，x₁……x_n为n个图像的数据值；

定义标准差为s，s^2＝[(x₁-X)^2+(x₂-X)^2+……(x_n-X)^2]/n；当s＜S时，继续取n+1的图像数据值进行标准差计算，当s≥S时，不再增加线性取值；

将图像数据x₁、x₂……x_n+1数据线性化表达，公式为：

x_n＝x₁+(n-1)△x；其中△x＝(x_n+1-x₁)/n；

通过以上数据转化，图像数据由x₁、x₂……x_n转化由x₁、n、△x三个数据表达；即将x₁、x₂……x_n图像数据压缩为x₁、n、△x三个数据进行传输；

通过以上图像数据压缩，将一副图像数据压缩成若干个(x₁、n、△x)数据组，按照顺序排列发送。

图像数据传输和接收模块，该模块中：

发送服务器按顺序依次传输(x₁、n、△x)数据组到接收服务器进行图像数据传输；

图像数据解压模块，该模块中：

接收服务器接收到x₁、n、△x数据组后，通过解压公式

x_n＝x₁+(n-1)△x，计算出图像数据x₁、x₂……x_n，即解压将数据组(x₁、n、△x)解压成x₁、x₂……x_n；

图像数据补偿模块，该模块中：

因解压后的数据x₁、x₂……x_n与原图像数据存在一定的偏差，需要进行一定的补偿来满足画质的要求，通过进一步细分像素的方式来进行画质补偿。具体方法为通过公式y_n＝(x_n+x_n+1)/2，依次计算一个图像数据值插入原像素数据，经过补偿图像数据变为x₁、y₁、x₂、y₂……x_n-1、y_n-1、x_n；

以上，通过图像数据线性化处理将数据压缩，数据压缩后传输到接收端再解压，并通过图像数据补偿的方式使图像质量提高。

实施例3：

本实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。

尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (3)

1.一种图像数据压缩传输方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：图像数据线性化处理和压缩的步骤，

S2：图像数据传输和接收的步骤，

S3：图像数据解压的步骤，

S4：图像数据补偿的步骤，

所述步骤S1具体包括以下步骤：

定义离散数据转线性数据的阈值，设置标准差为判定的阈值，阈值定义为S；记X为计算图像数据均值，X＝(x₁+x₂+……+x_n)/n，n为图像数据数量，x₁……x_n为n个图像的数据值；

定义标准差为s，s^2＝[(x₁-X)^2+(x₂-X)^2+……(x_n-X)^2]/n；当s＜S时，继续取n+1的图像数据值进行标准差计算，当s≥S时，不再增加线性取值；

将图像数据x₁、x₂……x_n+1数据线性化表达，公式为：

x_n＝x₁+(n-1)△x；其中△x＝(x_n+1-x₁)/n；

通过以上数据转化，图像数据由x₁、x₂……x_n转化由x₁、n、△x三个数据表达；

所述步骤S2具体包括以下步骤：

发送服务器按顺序依次传输x₁、n、△x数据组到接收服务器进行图像数据传输；

所述步骤S3具体包括以下步骤：

接收服务器接收到x₁、n、△x数据组后，通过解压公式：

x_n＝x₁+(n-1)△x，计算出图像数据x₁、x₂……x_n；

所述步骤S4具体包括以下步骤：

通过公式y_n＝(x_n+x_n+1)/2，依次计算一个图像数据值插入原像素数据，经过补偿图像数据变为x₁、y₁、x₂、y₂……x_n-1、y_n-1、x_n。

2.一种图像数据压缩传输装置，其特征在于，包括：

图像数据线性化处理和压缩模块，该模块中：

定义离散数据转线性数据的阈值，设置标准差为判定的阈值，阈值定义为S；记X为计算图像数据均值，X＝(x₁+x₂+……+x_n)/n，n为图像数据数量，x₁……x_n为n个图像的数据值；

定义标准差为s，s^2＝[(x₁-X)^2+(x₂-X)^2+……(x_n-X)^2]/n；当s＜S时，继续取n+1的图像数据值进行标准差计算，当s≥S时，不再增加线性取值；

将图像数据x₁、x₂……x_n+1数据线性化表达，公式为：

x_n＝x₁+(n-1)△x；其中△x＝(x_n+1-x₁)/n；

通过以上数据转化，图像数据由x₁、x₂……x_n转化由x₁、n、△x三个数据表达；

图像数据传输和接收模块，该模块中：

发送服务器按顺序依次传输x₁、n、△x数据组到接收服务器进行图像数据传输；

图像数据解压模块，该模块中：

接收服务器接收到x₁、n、△x数据组后，通过解压公式：

x_n＝x₁+(n-1)△x，计算出图像数据x₁、x₂……x_n；

图像数据补偿模块，该模块中：

通过公式y_n＝(x_n+x_n+1)/2，依次计算一个图像数据值插入原像素数据，经过补偿图像数据变为x₁、y₁、x₂、y₂……x_n-1、y_n-1、x_n。

3.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1所述的方法。

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