JP6494817B2 - 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム。 - Google Patents
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Description
前記入力画像における画素毎に、前記複数の色成分それぞれ画素値のうち最小画素値に基づいて、散乱光に由来する成分に関連する画像を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された画像と第1の色成分の画像とに基づいて、前記第1の色成分の画像に含まれる散乱光に由来する成分を低減する散乱光除去手段と、
前記抽出手段により抽出された画像と前記散乱光除去手段から得られる情報に基づいて、前記第1の色成分の画像に含まれる散乱光に由来する成分のうち波長に依存する成分を算出する算出手段と、
前記散乱光除去手段により得られる情報と前記算出手段により得られる情報とに基づいて、前記補正画像を生成する補正手段とを有する。
本実施例では、散乱光の検出をRGBの各チャンネルについて行うことで、ミー散乱によるコントラストの低下だけでなく、レイリー散乱による色づきも補正する。以下、本実施例の構成について述べる。
以下、本実施例の画像処理装置における処理を、図2に示すブロック図と、図3に示すフローチャートを用いて説明する。図2は、画像処理装置100の処理ブロック図である。本実施例では、CPU101がROM103やHDD105に格納された図3のフローチャートに示すプログラムを実行することにより、図2に記載の各ブロックとして機能する。もちろん、全ての処理ブロックの機能をCPU101が有していなくてもよく、各処理ブロックに対応する処理回路を画像処理装置100内に新たに設けるようにしてもよい。
ステップS601では、基準強度算出部203が、ダークチャンネル抽出部202から出力されたダークチャンネル画像を取得する。
A(2)=ΣGs/n
A(3)=ΣBs/n (3)
ここで、nは各画像における参照画素の数である。このステップでは、基準強度算出部203が、ステップS604で抽出された参照画素値を式3に代入することで、R,G,Bの各色成分に対応する基準強度A(c)を算出する。なお、基準強度A(c)は必ずしも式3を用いて算出される必要はなく、散乱光の各色成分の強度の違いを表わすパラメータであればどのように求められてもよい。例えば参照画素値の参照画素値の加重平均によって求められてもよい。
実施例1の方法によれば、ミー散乱に相当する成分(以下、ミー散乱成分とする)とレイリー散乱に相当する成分(以下、レイリー散乱成分とする)の両方が除去された画像を得ることができる。しかし、実際の画像では、霧などが存在していない場合であっても、レイリー散乱による散乱が起こることが知られている。つまり、レイリー散乱の除去の度合いを、レイリー散乱の強度を調整する程度にとどめると、より自然な画像になる。そこで、本実施例では、実施例1で得られたミー散乱成分とレイリー散乱成分の両方が除去された画像に、強度が補正されたレイリー散乱成分を加算することで、より自然な散乱光除去画像を得る。なお、ミー散乱成分とは、入力画像において散乱光に影響を受けた画素値のうち、ミー散乱による散乱光に起因すると仮定した画素値のこととする。また、レイリー散乱成分とは、入力画像において散乱光に影響を受けた画素値のうち、レイリー散乱による散乱光に起因すると仮定した画素値のこととする。
基準強度算出部203は、上記の式4に基づいて、A(c)と同様にAdarkを求めて透過率算出部205と散乱光除去部206に出力する。Adarkは波長依存性を持たないため、ミー散乱による成分を反映した散乱光の基準強度となる。
ここで、rは0〜1の定数であり、レイリー散乱成分の強度を補正するために用いられる。本実施例ではr=0.5を用いているが、rの値は好ましい画像が得られるように自由に調整してもよい。
実施例2では、ミー散乱成分とレイリー散乱成分の両方が除去された画像に、強度が補正されたレイリー散乱成分を加算することで、より自然な散乱光除去画像を得る方法について説明した。しかし、画像が撮影される場所によっては、晴天時に撮影した画像であってもミー散乱による散乱が少し起きる場合がある。そういった場所で撮影された画像においては、ミー散乱の除去の度合いが強すぎると不自然な画像となってしまう場合がある。そこで、本実施例では、ミー散乱成分とレイリー散乱成分の両方が除去された画像に、強度が補正されたレイリー散乱成分だけではなく、強度が補正されたミー散乱成分も加算することで、様々なシーンに応じた、自然な散乱光除去画像を得る。
ここで、mとrはそれぞれ0〜1の定数であり、ミー散乱成分とレイリー散乱成分の強度を補正するために用いられる。本実施例では、m=0.1、r=0.5を用いているが、mおよびrの値は好ましい画像が得られるように自由に調整してもよい。
本発明の実施形態は、上記の実施例に限られるものではない。例えば、上記の実施例において、各画素がR、G、Bの三色の画素値を持つ場合を考えたが、例えばシアン、イエロー、マゼンタなどの、別の色の画素値を持つ場合にも本発明は適用できる。また、各色成分が、各画素値からの直接の出力だけでなく、Y,U,Vなどの輝度と色差の線型結合によって表わされる場合にも本発明は適用することができる。
101 CPU
102 RAM
103 ROM
201 取得部
203 基準強度算出部
205 透過率算出部
206 散乱光除去部
Claims (23)
- 複数の色成分からなり、散乱光に由来する成分を画素値に含む入力画像から、散乱光に由来する成分の少なくとも一部を除去した補正画像を生成する画像処理装置であって、
前記入力画像における画素毎に、前記複数の色成分それぞれ画素値のうち最小画素値に基づいて、散乱光に由来する成分に関連する画像を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された画像と第1の色成分の画像とに基づいて、前記第1の色成分の画像に含まれる散乱光に由来する成分を低減する散乱光除去手段と、
前記抽出手段により抽出された画像と前記散乱光除去手段から得られる情報に基づいて、前記第1の色成分の画像に含まれる散乱光に由来する成分のうち波長に依存する成分を算出する算出手段と、
前記散乱光除去手段により得られる情報と前記算出手段により得られる情報とに基づいて、前記補正画像を生成する補正手段とを有する画像処理装置。 - 前記補正手段は、前記算出手段により得られる情報に対して所定の係数を乗算した後、前記散乱光除去手段から得られる情報に加算することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 散乱光に由来する成分のうち、波長に依存する成分はレイリー散乱の成分であり、波長に依存しない成分はミー散乱の成分であり、
前記散乱光除去手段は、前記第1の色成分の画像に含まれるミー散乱の成分とレイリー散乱の成分の両方を低減し、
前記算出手段は、前記抽出手段により抽出された画像における複数の色成分の画素値に基づいて、前記第1の色成分の画像に含まれるミー散乱の成分のみを低減し、前記散乱光除去手段により得られる情報と前記ミー散乱の成分のみを低減された情報との差分に基づいて、前記レイリー散乱の成分を推定することを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。 - 前記散乱光除去手段は、前記抽出手段により抽出された画像に基づいて複数の参照画素を決定し、前記第1の色成分の画像における前記複数の参照画素の位置と同じ位置の画素の画素値に基づいて、第1の基準強度を算出することを特徴とする請求項1乃至3の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記散乱光除去手段は、前記第1の色成分の画像に対して、注目画素を含む所定の画素群における最小画素値により、前記注目画素の画素値を置換するフィルタ処理を実行し、前記フィルタ処理後の画像における画素の画素値と前記第1の基準強度に基づいて、第1の透過率を算出し、
前記散乱光除去手段は、前記第1の基準強度と前記第1の透過率とに基づいて、前記第1の色成分の画像に含まれる散乱光に由来する成分を低減することを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記算出手段は、前記抽出手段により抽出された画像における前記複数の参照画素の画素値に基づいて、第2の基準強度を算出することを特徴とする請求項4または5に記載の画像処理装置。
- 前記算出手段は、前記抽出手段により抽出された画像に対して、注目画素を含む所定の画素群における最小画素値により、前記注目画素の画素値を置換するフィルタ処理を実行し、前記フィルタ処理後の画像における画素の画素値と前記第2の基準強度に基づいて、第2の透過率を算出し、
前記算出手段は、前記第2の基準強度と前記第2の透過率に基づいて、前記第1の色成分画像に含まれる散乱光に由来する成分のうち波長に依存しない成分を低減することを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。 - 前記散乱光除去手段は、前記第1の色成分の画像における前記複数の参照画素の位置と同じ位置の画素の画素値の平均を前記第1の基準強度として算出する請求項4乃至7の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記散乱光除去手段は、前記第1の透過率を画素毎に算出することを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。
- 前記算出手段は、前記第1の画像における前記複数の参照画素の位置と同じ位置の画素の画素値の平均を、前記第2の基準強度として算出することを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
- 前記算出手段は、前記第2の透過率を画素毎に算出することを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。
- 複数の色成分からなり、散乱光に由来する成分を画素値に含む入力画像から、散乱光に由来する成分の少なくとも一部を除去した補正画像を生成する画像処理装置であって、
前記入力画像から、ミー散乱の成分とレイリー散乱の成分を除去することにより第1の画像を生成する散乱光除去手段と、
前記入力画像に対してダークチャンネル処理を実行することにより、第2の画像を生成する生成手段と、
前記第1の画像と前記第2の画像とを用いて、レイリー散乱の成分に基づく成分を算出する算出手段と、
前記第1の画像と前記レイリー散乱の成分に基づく成分とを用いて、レイリー散乱の成分を含む前記補正画像を生成する補正手段とを有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記第2の画像には、前記レイリー散乱の成分に基づく成分が含まれることを特徴とする請求項12に記載の画像処理装置。
- 前記補正手段は、前記第1の画像における注目画素の画素値に、前記レイリー散乱の成分に基づく成分に係数をかけた値を加算することを特徴とする請求項12または13に記載の画像処理装置。
- 前記算出手段は、前記第1の画像と前記第2の画像との画素毎の差分に基づいて、前記レイリー散乱の成分に基づく成分を算出することを特徴とする請求項12乃至14の何れか一項に記載の画像処理装置。
- さらに、前記入力画像における画素毎に、前記複数の色成分それぞれ画素値のうち最小画素値に基づいて、ダークチャンネル画像を抽出する抽出手段を有し、
前記散乱光除去手段は、前記ダークチャンネル画像に基づいて複数の参照画素を決定し、前記第1の色成分の画像における前記複数の参照画素の位置と同じ位置の画素の画素値に基づいて、第1の基準強度を算出することを特徴とする請求項12または15の何れか一項に記載の画像処理装置。 - 前記生成手段は、前記ダークチャンネル画像における各画素の画素値に基づいて、ダークチャンネル処理を実行することを特徴とする請求項16に記載の画像処理装置。
- 前記生成手段は、前記ダークチャンネル画像における複数の参照画素の画素値に基づいて、第2の基準強度を算出し、
前記ダークチャンネル画像に対して、注目画素を含む所定の画素群における最小画素値により、前記注目画素の画素値を置換するフィルタ処理を実行し、前記フィルタ処理後の画像における画素の画素値と前記第2の基準強度に基づいて、第2の透過率を算出し、
前記生成手段は、前記第2の基準強度と前記第2の透過率とに基づいて、前記第1の色成分の画像に含まれるミー散乱の成分を低減することで前記第1の画像を生成することを特徴とする請求項17に記載の画像処理装置。 - 前記散乱光除去手段は、前記第1の色成分の画像における前記複数の参照画素の位置と同じ位置の画素の画素値の平均を、前記第1の基準強度として算出する請求項16に記載の画像処理装置。
- 前記生成手段は、前記第ダークチャンネル画像における前記複数の参照画素の画素値の平均を、前記第2の基準強度として算出することを特徴とする請求項18に記載の画像処理装置。
- 複数の色成分からなり、散乱光に由来する成分を画素値に含む入力画像から、散乱光に由来する成分の少なくとも一部を除去した補正画像を生成する画像処理方法であって、
前記入力画像における画素毎に、前記複数の色成分それぞれ画素値のうち最小画素値に基づいて、散乱光に由来する成分に関連する画像を抽出する抽出工程と、
前記抽出工程において抽出された画像と第1の色成分の画像とに基づいて、前記第1の色成分の画像に含まれる散乱光に由来する成分を低減する散乱光除去工程と、
前記抽出手段により抽出された画像と前記散乱光除去手段から得られる画像に基づいて、前記第1の色成分の画像に含まれる散乱光に由来する成分のうち波長に依存する成分を算出する算出工程と、
前記散乱光除去工程から得られる情報と前記算出工程により得られる情報とに基づいて前記補正画像を生成する補正工程とを有することを特徴とする画像処理方法。 - 複数の色成分からなり、散乱光に由来する成分を画素値に含む入力画像から、散乱光に由来する成分の少なくとも一部を除去した補正画像を生成する画像処理方法であって、
前記入力画像から、ミー散乱の成分とレイリー散乱の成分を除去することにより第1の画像を生成する散乱光除去工程と、
前記入力画像に対してダークチャンネル処理を実行することにより、第2の画像を生成する生成工程と、
前記第1の画像と前記第2の画像とを用いて、レイリー散乱の成分に基づく成分を算出する算出工程と、
前記第1の画像と前記レイリー散乱の成分に基づく成分とを用いて、レイリー散乱の成分を含む補正画像を生成する補正工程とを有することを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータを、請求項1乃至20のいずれか一項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるプログラム。
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