JP6476510B2 - Skin condition discrimination method based on color information obtained by a colorimetric device - Google Patents

Skin condition discrimination method based on color information obtained by a colorimetric device Download PDF

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Description

本発明は、人間の肌やその周辺などの被測色物の色を測定するための測色装置に関する。また、該測色装置により得られた色情報を有する肌色マップに関する。   The present invention relates to a color measuring device for measuring the color of a color object to be measured such as human skin or its surroundings. The present invention also relates to a skin color map having color information obtained by the color measuring device.

被測色体の色を測定するものとして、被測色体に直接に触れずに色を測定できる非接触式測色計が用いられている。非接触式測色計を用いることで、全ての範囲の色を測定することができるが、特に人間の肌の色またはその周辺の色を測定する場合や、化粧品の色彩を測定する場合には、肌色とその周辺色の測定精度が高いことが望ましい。
非接触式測色計は、測色計の視野範囲内で反射光を入力し、入力された反射光の全てを平均し、その平均された結果を用いてXYZ表色系における3刺激値(X,Y,Z)を算出し、さらに任意の色度に変換して出力していた。
As a means for measuring the color of a color object to be measured, a non-contact colorimeter that can measure the color without directly touching the color object to be measured is used. A non-contact colorimeter can be used to measure the full range of colors, but especially when measuring the color of human skin or its surroundings, or when measuring the color of cosmetics. It is desirable that the measurement accuracy of the skin color and surrounding colors be high.
The non-contact colorimeter inputs reflected light within the range of the colorimeter's field of view, averages all of the input reflected light, and uses the averaged result to determine tristimulus values in the XYZ color system ( X, Y, Z) was calculated and further converted into arbitrary chromaticity and output.

一方、これらの測色計においては、被測色物からの反射光と被測色物以外の物体からの反射光との平均を求めるために、平均された結果は被測色物のみの結果とは相違することになり、測色精度が低くなってしまうという問題がある。
そこで、カラービデオカメラなどのカラー画像入力手段を用いた測色装置が提案されている(特許文献1参照)。
On the other hand, in these colorimeters, in order to obtain the average of the reflected light from the measured object and the reflected light from an object other than the measured object, the averaged result is the result of only the measured object. There is a problem that the colorimetric accuracy is lowered.
Therefore, a color measuring device using color image input means such as a color video camera has been proposed (see Patent Document 1).

特許第3129502号公報Japanese Patent No. 3129502

本発明者らは、上記カラー画像入力手段の一つであるカメラを用いた測色装置を用いて、肌分析を検討していたところ、カメラを用いて肌の色を測色することで形状と色とを両方一度に測定することができるため、様々な用途への適用の可能性を見出した。従来の測色計は色の平均値のみを提供するものであるが、カメラを用いることで、例えば肌を被写体とする場合であれば、肌の色の均一性(分散)についても測定することが可能となり、適用の可能性が広がる。
一方、特許文献1に記載のカメラを用いた測色装置では、基準色票と被測色体とを含む被写体を同時に撮像することで、RGBデータを取得していた。このような手法では、基準色票を写し込んだ際に、色票に当たる光と顔に当たる光が同一でなければ精度の高い色測定はできない。そのため、想定外の光が入りこむと誤差を生じることがあった。加えて、色票の表面の光沢によって光が反射することで誤差が生じ、測定精度の向上には限界があった。
本発明は、カメラを用いた測色装置であって、正確な測定が可能な測色装置を提供し、加えて新たな肌分析手法を提供することを課題とする。
The inventors of the present invention have been studying skin analysis using a colorimetric device using a camera which is one of the color image input means. The shape is obtained by measuring the color of the skin using a camera. Since both color and color can be measured at the same time, we have found the possibility of application to various uses. Conventional colorimeters provide only average color values, but using a camera, for example, if skin is the subject, measure evenness (dispersion) of skin color. Is possible, and the possibility of application is expanded.
On the other hand, in the color measurement device using the camera described in Patent Document 1, RGB data is acquired by simultaneously imaging a subject including a reference color chart and a color object to be measured. In such a method, when the reference color chart is imprinted, accurate color measurement cannot be performed unless the light hitting the color chart and the light hitting the face are the same. Therefore, an error may occur when unexpected light enters. In addition, the reflection of light due to the gloss of the surface of the color chart causes an error, and there is a limit to improving the measurement accuracy.
An object of the present invention is to provide a color measurement device using a camera, which can perform accurate measurement, and to provide a new skin analysis method.

本発明者らは、上記課題を解決すべく検討を行ったところ、外部からの光については、カメラレンズと被写体との間に外部からの光を遮断する遮断部材を配置することで測色の精度の低下を抑え、被写体の表面に生じる正反射については、偏光フィルターを直交する方向に配置することで抑えることができることを見出した。
このように、従来の測色装置に対して改良を加えることで、正確な測定が可能な測色装置を見出し、該測色装置を用いた肌分析方法を提供することができるようになった。特に
、カメラを用いた測色装置を用いることで、例えば肌を被写体とする場合であれば、肌の色の均一性(分散)についても測定することが可能となり、これをもとに、肌の内部構造を推定することが可能となることにも想到した。
The inventors of the present invention have studied to solve the above-mentioned problems. As for the light from the outside, the colorimetry is performed by arranging a blocking member that blocks the light from the outside between the camera lens and the subject. It has been found that the regular reflection generated on the surface of the subject can be suppressed by arranging the polarizing filter in the orthogonal direction while suppressing the decrease in accuracy.
Thus, by improving the conventional colorimetric device, a colorimetric device capable of accurate measurement has been found, and a skin analysis method using the colorimetric device can be provided. . In particular, by using a colorimetric device using a camera, for example, when skin is an object, it is possible to measure the uniformity (dispersion) of the skin color. It was also conceived that the internal structure of can be estimated.

本発明は、
被写体及び基準色票を撮像するカラー画像入力手段、
該カラー画像入力手段により入手されたカラー画像データを記憶する画像データ記憶手段、及び該画像データ記憶手段に記憶されたカラー画像データに含まれた画像の色を測色する測色手段、を含む演算装置、並びに
該測色手段により測定された被写体の色情報を出力する出力手段、を備える測色装置であって、
前記測色装置は、カラー画像を入力する際に被写体を照射するための光源、該光源以外の光が被写体を照射することを防ぐ外部光遮断部材、および、偏光フィルター、を備え
該偏光フィルターは、光源の被写体側及びカラー画像入力手段の被写体側に、相互に直交する方向で配置される、測色装置である。
The present invention
Color image input means for imaging the subject and the reference color chart,
Image data storage means for storing color image data obtained by the color image input means, and color measurement means for measuring the color of an image contained in the color image data stored in the image data storage means. A colorimetric device comprising: an arithmetic unit; and output means for outputting color information of a subject measured by the colorimetric means,
The color measurement device includes a light source for irradiating a subject when inputting a color image, an external light blocking member for preventing light other than the light source from irradiating the subject, and a polarizing filter. The colorimetric device is arranged in directions orthogonal to each other on the subject side of the light source and the subject side of the color image input means.

また、本発明では、上記測色装置を用いることで、以下のような適用が可能となった。すなわち、本発明の別の態様は、肌の色情報を示す軸を少なくとも2つ有する肌色マップであって、該肌の色情報は、肌の明度、肌の色相、および肌の彩度からなる群より選択され、該肌色マップは、上記測色装置により測定された被験者の肌の色情報が併せて表示される、肌色マップである。
また、上記肌色マップに表示された色情報に基づき、被験者の肌に適用可能なファンデーションを選択する、適用すべきファンデーションの選択方法である。
In the present invention, the following application is possible by using the above colorimetric device. That is, another aspect of the present invention is a skin color map having at least two axes indicating skin color information, and the skin color information includes skin brightness, skin hue, and skin saturation. The skin color map selected from the group is a skin color map on which the skin color information of the subject measured by the color measurement device is also displayed.
Moreover, it is the selection method of the foundation which should be applied which selects the foundation applicable to a test subject's skin based on the color information displayed on the said skin color map.

また、本発明の更に別の態様は、
上記測色装置により得られた被験者の肌の色情報に基づき、肌色の分散値を準備する工程、および前記工程で準備された肌色の分散値を指標として、肌状態を鑑別する肌状態の鑑別方法である。
Still another aspect of the present invention provides:
Based on the skin color information of the subject obtained by the color measurement device, the step of preparing the skin color dispersion value, and the skin state discrimination for distinguishing the skin state using the skin color dispersion value prepared in the step as an index Is the method.

本発明のカメラを用いた測色装置により色の正確な測定が可能となり、該測色装置を用いた肌分析方法を提供することができる。   The color measurement device using the camera of the present invention enables accurate color measurement, and can provide a skin analysis method using the color measurement device.

本実施態様に係る測色装置が行う処理のフローチャートである。It is a flowchart of the process which the color measurement apparatus which concerns on this embodiment performs. 実施例で行った、外部光と偏光フィルターの影響について示した図である(図面代用写真)。It is the figure shown about the influence of external light and a polarizing filter performed in the Example (drawing substitute photograph). 本実施態様に係る肌色マップの一例であり、(a)9分割マップ、(b)18分割マップ、である。It is an example of the skin color map which concerns on this embodiment, and is (a) 9 division | segmentation map and (b) 18 division | segmentation map. 実施例で用いた基準色票について示した図である(図面代用写真)。It is the figure shown about the reference color chart used in the Example (drawing substitute photograph). 実施例で用いた基準色票の測色箇所について示した図である(図面代用写真)。It is the figure shown about the colorimetry location of the reference | standard color chart used in the Example (drawing substitute photograph). 共焦点レーザー生体顕微鏡にて撮影した頬部位の図である(図面代用写真)。It is the figure of the cheek part image | photographed with the confocal laser biomicroscope (drawing substitute photograph). 乳頭突起の個数と皮膚粘弾物性との相関関係を表すグラフである。It is a graph showing the correlation between the number of nipple processes and skin viscoelastic properties.

本発明の実施態様に係る測色装置は、被写体及び基準色票を撮像するカラー画像入力手段、該カラー画像入力手段により入手されたカラー画像データを記憶する画像データ記憶手段、及び該画像データ記憶手段に記憶されたカラー画像データに含まれた画像の色を測
色する測色手段、を含む演算装置、並びに該測色手段により測定された被写体の色情報を出力する出力手段、を備える測色装置である。
被写体及び基準色票を撮像するカラー画像入力手段は、通常カラービデオカメラが用いられるが、被写体の種類によっては、カラーイメージスキャナーを用いてもよい。被写体は、特段限定されない。特に人の肌が被写体であることが好ましい。
カラー画像入力手段は、基準色票を同時に撮像しても良く、別々に撮像しても良い。別々に撮像する態様の場合、より容易に被写体を撮像することができる。別々に撮像する場合には、先に基準色票を撮像し、色彩基準値のRGBデータを色彩基準値記憶部に記憶させることが好ましい。
A colorimetric apparatus according to an embodiment of the present invention includes a color image input unit that images a subject and a reference color chart, an image data storage unit that stores color image data obtained by the color image input unit, and the image data storage A colorimetric unit that measures the color of an image included in the color image data stored in the unit, and an output unit that outputs color information of the subject measured by the colorimetric unit. It is a color device.
A color video camera is usually used as the color image input means for capturing the subject and the reference color chart, but a color image scanner may be used depending on the type of the subject. The subject is not particularly limited. In particular, it is preferable that human skin is the subject.
The color image input means may capture the reference color chart simultaneously or separately. In the case of a mode in which images are taken separately, the subject can be imaged more easily. When imaging separately, it is preferable to image the reference color chart first and store the RGB data of the color reference value in the color reference value storage unit.

入力されたカラー画像データは、画像データ記憶手段に記憶される。画像データ記憶手段は、コンピュータに搭載されるメモリを用いれば良い。
該画像データ記憶手段に記憶されたカラー画像データは、測色手段により画像の色を測色する。測色手段としては、例えば、本出願人が先に出願した特開平5−223642(特許文献1の出願公開公報)に開示された測色手段の構成を用いることができる。
The input color image data is stored in the image data storage means. As the image data storage means, a memory mounted on a computer may be used.
The color image data stored in the image data storage means measures the color of the image by the color measurement means. As the color measurement means, for example, the configuration of the color measurement means disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-223642 (Application Publication of Patent Document 1) previously filed by the present applicant can be used.

具体的な測色手段としては、基準色票を測色して得られた色彩基準値のRGBデータを記憶した色彩基準値記憶部、前記画像データ記憶手段に記載されたカラー画像データから基準色票の画像のRGBデータ及び画像データのRGBデータを抽出する画像抽出部、抽出された基準色票画像のRGBデータと前記色彩基準記憶部に記憶された色彩基準値のRGBデータとの差分を求める比較部、および求められた差分を用いて抽出された肌の色のRGBデータを補正する演算部を含むものが挙げられる。   Specific color measurement means include a color reference value storage unit that stores RGB data of color reference values obtained by measuring the reference color chart, and a reference color from the color image data described in the image data storage means. The image data extracting unit for extracting the RGB data of the vote image and the RGB data of the image data, and obtaining the difference between the RGB data of the extracted reference color chart image and the RGB data of the color reference value stored in the color reference storage unit Examples include a comparison unit and a calculation unit that corrects RGB data of the skin color extracted using the obtained difference.

本実施態様に係る測色装置は、カメラなどを用いた測色装置により被写体を測色した場合に生じる、外部からの光の影響による測色の精度の低下、および、被写体の表面に反射が生じることによる誤差、に起因して正確な色測定をすることができないという課題を解決するものである。
本実施態様では、外部からの光については、光源以外の光が被写体を照射することを防ぐ外部光遮断部材を設けることで遮断する。また、被写体の表面に生じる反射については、光源の被写体側及びカメラなどのカラー画像入力手段の被写体側に、相互に直交する方向で偏光フィルターを設けることで抑える。
In the color measurement device according to this embodiment, when the subject is measured by a color measurement device using a camera or the like, the color measurement accuracy decreases due to the influence of light from the outside, and reflection on the surface of the subject occurs. This solves the problem that accurate color measurement cannot be performed due to an error caused by the occurrence.
In this embodiment, external light is blocked by providing an external light blocking member that prevents light other than the light source from irradiating the subject. Further, reflections occurring on the surface of the subject are suppressed by providing polarizing filters in directions orthogonal to each other on the subject side of the light source and the subject side of the color image input means such as a camera.

本実施態様に係る測色装置は、カラー画像入力手段が被写体を照射するための光源を有し、加えて、光源以外の光が被写体を照射することを防ぐ外部光遮断部材を備える。
光源については特段限定されず、カラー画像入力手段に応じて、適宜選択すればよい。
外部光遮断部材は、外部光を遮断可能であれば材質・大きさ・形状は特段限定されず、カラー画像入力手段がカメラの場合には、カバー付きカメラを用いることが好ましい。カバーの形状は、外部光を遮断できるように被写体の種類に応じて適宜変更することができる。
被写体が人の肌である場合には、簡易に、光源以外の外部光を遮断して肌画像を入手することができる、カバー付きのデジタルカメラを用いることが望ましい。
The color measurement device according to this embodiment includes a light source for the color image input unit to irradiate the subject, and further includes an external light blocking member that prevents light other than the light source from irradiating the subject.
The light source is not particularly limited, and may be appropriately selected according to the color image input means.
The material, size, and shape of the external light blocking member are not particularly limited as long as external light can be blocked. When the color image input means is a camera, it is preferable to use a camera with a cover. The shape of the cover can be appropriately changed according to the type of subject so that external light can be blocked.
When the subject is human skin, it is desirable to use a digital camera with a cover that can easily obtain a skin image by blocking external light other than the light source.

本実施態様に係る測色装置は、光源の被写体側及びカラー画像入力手段の被写体側に、相互に直交する方向で偏光フィルターを備える。
偏光フィルターとしては、2つの偏光フィルターを相互に直交する方向に備えること以外特段制限はなく、市販のものを適宜用いることができる。
The color measurement device according to this embodiment includes polarizing filters in directions orthogonal to each other on the subject side of the light source and the subject side of the color image input unit.
The polarizing filter is not particularly limited except that two polarizing filters are provided in directions orthogonal to each other, and a commercially available one can be used as appropriate.

被写体の色情報を出力する出力手段は、色情報を出力出来ればよく、例えばディスプレイやプリンターなどがあげられる。   The output means for outputting the color information of the subject only needs to be able to output the color information, and examples thereof include a display and a printer.

図2は、後述する実施例において、偏光フィルターの設置の態様により、どのように取り込み画像が変化するかを示した肌画像である。それぞれ、1)偏光フィルターを相互に直交方向に備えた場合、2)偏光フィルターを相互に直交方向に備え、かつ、外部光が混入した場合、3)偏光フィルターを相互に平行方向に備えた場合、4)偏光フィルターを備えなかった場合、の取り込み画像を示す。   FIG. 2 is a skin image showing how the captured image changes in accordance with the installation mode of the polarizing filter in the embodiment described later. 1) When polarizing filters are provided in directions orthogonal to each other 2) When polarizing filters are provided in directions orthogonal to each other and external light is mixed 3) When polarizing filters are provided in directions parallel to each other 4) A captured image is shown when no polarizing filter is provided.

外部光遮断部材を備えない装置による、取り込みカラー画像である2)は、偏光フィルターを備えているにも関わらず、外部からの光の影響によりはっきりと色が表されず、白色が強い部分が存在することがわかる。このように、外部光遮断部材を備えない場合には、測色の精度が低下する。
外部光遮断部材を備え、偏光フィルターを備えていない取り込みカラー画像である4)は、肌表面の凹凸の反射による明暗変化に基づくシワの表示、及び表面反射のテカリにより、精度の高い測色を実現することができない。また、外部光遮断部材を備え、偏光フィルターを平行方向に配置した取り込みカラー画像である3)は、偏光フィルターを設置したことによる反射の抑制効果が十分に得られず、肌表面の凹凸の反射による明暗変化に基づくシワの表示、及び表面反射のテカリにより、精度の高い測色を実現することができない。
The captured color image 2) by the device that does not have an external light blocking member does not show a clear color due to the influence of light from the outside even though it has a polarizing filter. You can see that it exists. As described above, when the external light blocking member is not provided, the colorimetric accuracy is lowered.
4) A captured color image that has an external light blocking member and no polarizing filter is capable of highly accurate color measurement by displaying wrinkles based on changes in brightness due to reflections of unevenness on the skin surface, and using surface reflection. It cannot be realized. In addition, the captured color image 3) provided with the external light blocking member and having the polarizing filter arranged in the parallel direction cannot sufficiently obtain the reflection suppressing effect due to the installation of the polarizing filter, and the reflection of the irregularities on the skin surface. Due to the display of wrinkles based on the change in brightness due to and the shine of the surface reflection, it is impossible to realize highly accurate colorimetry.

一方、本発明の実施態様に係る測色装置は、外部光遮断部材を備え、かつ、偏光フィルターを相互に直交する方向に配置することで、図2の1)に示すように外部光の影響や反射による影響を排除し、精度の高い測色を実現することが可能となる。   On the other hand, the colorimetric apparatus according to the embodiment of the present invention includes an external light blocking member, and the polarizing filters are arranged in directions orthogonal to each other, so that the influence of external light as shown in 1) of FIG. It is possible to eliminate the influence of reflection and reflection and realize high-precision colorimetry.

以下、図1に示すフローチャートにより本実施態様に係る測色装置が実施するステップの例を説明する。なお、本発明の測色装置が実施するステップは、本発明者らが先に出願した特開平5−223642号公報や特開2002−189918号公報にも説明されている。
本実施態様に係る測色装置は、基準測色ステップS1で、基準色票の色彩基準値をRGBデータで得るべく予め基準色票をカラー画像入力手段で撮像する。
次に、カラー画像入力ステップ2で、被写体を、又は被写体及び基準色票を撮像して、RGBデータを得る。
画像抽出ステップS3では、S1及びS2で得られたRGBデータの中から基準色票のRGBデータと被写体のRGBデータを抽出する。
比較ステップS4では、S3で抽出された基準色票のRGBデータと基準色票のRGB色彩基準値データとを比較し、その差分を求める。
補正ステップS5では、S4で求めた差分が最小となるように、基準色票のRGBデータを補正し、同様の方法で被写体のRGBデータを補正する。
そして、出力ステップS6では、S5で補正された被写体の色情報を出力する。
Hereinafter, an example of steps performed by the color measurement device according to this embodiment will be described with reference to the flowchart shown in FIG. The steps performed by the colorimetric device of the present invention are also described in Japanese Patent Application Laid-Open Nos. 5-223642 and 2002-189918 filed earlier by the present inventors.
In the color measurement device according to this embodiment, in the reference color measurement step S1, the reference color chart is previously captured by the color image input means so as to obtain the color reference value of the reference color chart as RGB data.
Next, in the color image input step 2, the subject or the subject and the reference color chart are imaged to obtain RGB data.
In the image extraction step S3, the RGB data of the reference color chart and the RGB data of the subject are extracted from the RGB data obtained in S1 and S2.
In comparison step S4, the RGB data of the reference color chart extracted in S3 is compared with the RGB color reference value data of the reference color chart, and the difference is obtained.
In the correction step S5, the RGB data of the reference color chart is corrected so that the difference obtained in S4 is minimized, and the RGB data of the subject is corrected by the same method.
In the output step S6, the subject color information corrected in S5 is output.

本実施態様では、カラー画像入力手段は演算装置であるコンピュータと接続され、コンピュータ内にカラー画像が取り込まれた後、出力までの操作はすべてコンピュータが行う。コンピュータとしては、パーソナルコンピュータ、ワークステーションなど、その種類は特段限定されない。   In this embodiment, the color image input means is connected to a computer which is an arithmetic unit, and after the color image is taken into the computer, all operations up to output are performed by the computer. The type of the computer is not particularly limited, such as a personal computer or a workstation.

上記説明した本実施態様に係る測色装置を用いることで、肌情報に関する分析を正確に行うことができる。
より具体的には、被験者に最も適した化粧料を提供するための肌色マップを製造することが可能となる。
By using the colorimetric apparatus according to the present embodiment described above, it is possible to accurately analyze the skin information.
More specifically, it becomes possible to produce a skin color map for providing a cosmetic most suitable for the subject.

本実施態様に係る測色装置による測色結果を用いた肌色マップは、肌の色情報を示す軸を少なくとも2つ有する肌色マップであって、上記測色装置により測定された被験者の肌
の色情報が併せて表示される。
本発明の肌色マップは、肌の色情報を示す軸を少なくとも2つ有するものであり、2軸の場合には平面マップとなり、3軸の場合には立体マップとなる。平面マップの場合には、ディスプレイ上に表示してもよく、印刷物として出力したものでも良い。一方、立体マップの場合には、ディスプレイ上に表示してもよく、立体模型としても良い。
The skin color map using the color measurement result by the color measurement device according to this embodiment is a skin color map having at least two axes indicating skin color information, and the skin color of the subject measured by the color measurement device Information is also displayed.
The skin color map of the present invention has at least two axes indicating skin color information. In the case of 2 axes, it becomes a plane map, and in the case of 3 axes, it becomes a 3D map. In the case of a planar map, it may be displayed on a display or output as a printed matter. On the other hand, in the case of a 3D map, it may be displayed on a display or a 3D model.

マップの軸が有する肌情報としては肌の明度、肌の色相、肌の彩度から選択される。そして、このようなマップに、本発明の測色装置により得られた色情報を併せて表示することで、被験者の肌の色情報を客観的に得ることができる。
このように被験者の肌の色情報を客観的に示すことができるため、予め肌色マップの各領域に対応する色のファンデーションを決めておくことで、被験者の肌色に最適なファンデーションの選択が可能となる。
The skin information included in the map axis is selected from skin brightness, skin hue, and skin saturation. By displaying the color information obtained by the colorimetric device of the present invention on such a map, the skin color information of the subject can be objectively obtained.
Since the skin color information of the subject can be objectively shown in this way, it is possible to select the foundation most suitable for the skin color of the subject by determining the color foundation corresponding to each region of the skin color map in advance. Become.

図3には、本実施態様に係る肌色マップの一態様を示す。図3は二次元の肌色マップであり、縦軸方向に明度、横軸方向に色相を示す。本発明の肌色マップを作製するためには、画像データ記憶手段、及び測色手段を有するコンピュータに、予めこのような二次元の肌色マップを出力できるように設定し、被写体の肌の色情報を併せて出力することで、被写体の肌の色情報を客観的に把握することが可能となる。
また、図3(a)のように、領域を予め9分割しておき、その領域ごとに好ましいファンデーションの色を決めておくことで、被験者への適するファンデーションの選択が可能となる。また、図3(b)のように、領域を予め18分割しておき、その領域ごとに好ましいファンデーションの色を決めておくことで、ファンデーションの選択をより細やかなものとすることができる。図3では領域を9分割又は18分割しているが、選択可能なファンデーションの色・数を考慮して、任意にn分割(nは整数)とすることが可能であり、6分割以上であることが好ましく、9分割以上がより好ましい。一方で24分割以下であることが好ましく、18分割以下であることがより好ましい。
FIG. 3 shows one aspect of the skin color map according to this embodiment. FIG. 3 is a two-dimensional skin color map, showing lightness in the vertical axis direction and hue in the horizontal axis direction. In order to create the skin color map of the present invention, the computer having the image data storage means and the color measurement means is set in advance so that such a two-dimensional skin color map can be output, and the skin color information of the subject is stored. By outputting together, it becomes possible to objectively grasp the skin color information of the subject.
Further, as shown in FIG. 3A, by dividing a region into nine in advance and determining a preferable foundation color for each region, it is possible to select a suitable foundation for the subject. Further, as shown in FIG. 3B, by dividing the region into 18 in advance and determining a preferable foundation color for each region, the selection of the foundation can be made more delicate. In FIG. 3, the area is divided into 9 or 18 areas. However, in consideration of the color and number of foundations that can be selected, the area can be arbitrarily divided into n (n is an integer), which is 6 or more. It is preferable that 9 divisions or more are more preferable. On the other hand, it is preferably 24 divisions or less, and more preferably 18 divisions or less.

また、本発明の測色装置は、カメラを用いた測色装置のため、従来測色に用いられてきた分光光度計では得られない肌情報、すなわち肌色の均一性(肌色の分散値)に関する情報を得ることができる。
なお、肌色の均一性については、例えば香粧会誌Vol.20 No.2(1996)P78−79に記載の方法により測定することができる。
このように、本発明の測色装置を用いることで、肌色の分散値に関する情報を得ることができる。肌色の分散値に関する情報を用いることで、肌情報を鑑別することができる。
Further, since the colorimetric device of the present invention is a colorimetric device using a camera, it relates to skin information that cannot be obtained by a spectrophotometer conventionally used for colorimetry, that is, skin color uniformity (skin color dispersion value). Information can be obtained.
In addition, about the uniformity of skin color, see, for example, Cosmetic Association Vol. 20 No. 2 (1996) P78-79.
As described above, by using the colorimetric device of the present invention, it is possible to obtain information on the skin color dispersion value. Skin information can be identified by using information on the skin color dispersion value.

具体的には、上記測色装置により測定された被験者の肌の色情報に基づき、肌色の分散値を準備する工程、及び前記工程で準備された肌色の分散値を指標として肌状態を鑑別するものである。   Specifically, based on the skin color information of the subject measured by the color measurement device, the step of preparing the skin color dispersion value, and the skin state is identified using the skin color dispersion value prepared in the step as an index. Is.

乳頭構造とは皮膚の真皮と表皮の接する界面構造のことをいう。通常、乳頭突起と表皮突起が互いに組み合わさることにより形成される、乳頭状〜波型の凹凸が並ぶ構造である。また、乳頭突起とは真皮突起ともいい、真皮が表皮側に侵入する部分であり、表皮突起とは表皮が真皮側に突出した部分をいう。
本発明者らが検討したところ、肌色、特に肌色の分散値は、毛細血管の構造や分布が大きく影響し、毛細血管を抱える乳頭突起の分布・配置がこれに寄与する。具体的には、乳頭構造の凹凸がはっきりしていると、肌表面から入った光がこの凹凸に当たって散乱することによりソフトフォーカス効果が得られ、また乳頭突起が規則的に並んでいると、毛細血管の分布もそれに伴うため均一な肌色となり、いわゆる肌の内側から輝くような明るい肌色になる。一方、乳頭構造が平坦だと、肌表面から入った光は正反射してあたたかみのない肌色になり、また乳頭突起がまばらに並んでいると、毛細血管の分布もムラができ、
肌色は不均一となるので肌のくすみを生じさせる。
このような知見により、肌色の分散値を指標とすることで、乳頭構造を推定することが可能となる。
The nipple structure is the interface structure where the dermis and epidermis of the skin are in contact. Usually, it is a structure in which nipple-shaped to corrugated irregularities are formed by combining a nipple process and an epidermal process. The papillary process is also referred to as a dermal process, and is a part where the dermis enters the epidermis side.
As a result of investigations by the present inventors, the skin color, particularly the skin color dispersion value, is greatly influenced by the structure and distribution of capillaries, and the distribution and arrangement of the papillary processes holding the capillaries contribute to this. Specifically, if the unevenness of the nipple structure is clear, light entering from the surface of the skin strikes the unevenness and scatters to obtain a soft focus effect, and if the nipple processes are regularly arranged, the capillaries The distribution of blood vessels is accordingly accompanied by a uniform skin color, which is a bright skin color that shines from the inside of the skin. On the other hand, if the nipple structure is flat, the light coming from the skin surface will be specularly reflected and become a warm skin color, and if the nipple processes are sparsely arranged, the distribution of capillaries can be uneven,
Since the skin color is uneven, the skin becomes dull.
Based on such knowledge, the nipple structure can be estimated by using the skin color dispersion value as an index.

このように乳頭構造を推定することで、肌の状態を鑑別することが可能となる。すなわち、肌色の分散値が均一な肌色を示している場合には、乳頭構造の凹凸がはっきりしていると推定され、肌の状態が良いと鑑別することができる。一方、肌色の分散値が不均一な肌色を示している場合には、乳頭構造が平坦であると推定され、肌の状態が良くないと鑑別することができる。   Thus, it becomes possible to discriminate | determine the state of a skin by estimating a nipple structure. That is, when the skin color dispersion value indicates a uniform skin color, it is estimated that the unevenness of the nipple structure is clear, and it can be identified that the skin condition is good. On the other hand, when the skin color dispersion value indicates a non-uniform skin color, it is estimated that the nipple structure is flat, and it can be identified that the skin condition is not good.

以下、本発明の実施態様に係る測色装置が行う処理について説明する。
<第一の工程>
まず、色基準の色票を撮影し、カメラの色特性を計算するための画像を得る。
色基準の色票例を図4に示す。本実施態様では肌色の測定精度を高めることを目的として、色基準色票を肌色の範囲に近い色に設定した。図4の例は平均的な肌色を中心とした肌色範囲を設定した後、肌色範囲の明度が下限付近の赤色寄りiと黄色寄りiiの2色、肌色範囲の明度が上限付近の赤色寄りiiiと黄色寄りivの2色、計4色を選定し、肌色範囲の四隅に布置されるように設定した。
Hereinafter, processing performed by the color measurement device according to the embodiment of the present invention will be described.
<First step>
First, a color-based color chart is photographed to obtain an image for calculating the color characteristics of the camera.
An example of a color reference color chart is shown in FIG. In this embodiment, the color reference color chart is set to a color close to the skin color range for the purpose of improving the measurement accuracy of the skin color. In the example of FIG. 4, after setting a skin color range centered on an average skin color, the lightness of the skin color range is two colors, i.e. red and yellow near ii near the lower limit, and the lightness of the skin color range is near red toward the upper limit iii 2 colors, i.e., yellow iv, a total of 4 colors were selected and set to be placed at the four corners of the skin color range.

次に、色基準色票の画像から、カメラ特有の色特性を計算する。
ここでの色特性とは、基準とするカメラのRGB値に換算するための係数であり、次の(式1)に示すa11〜a33(係数行列)を求めることである。

Figure 0006476510
Next, camera-specific color characteristics are calculated from the image of the color reference color chart.
Here, the color characteristic is a coefficient for converting to the RGB value of the reference camera, and is to obtain a11 to a33 (coefficient matrix) shown in the following (Equation 1).
Figure 0006476510

a11〜a33の値を求めるためには最低3色の基準色票が必要であるが、4色を撮影した画像を得ているので、この画像のrgb 値からa11〜a33の値を求める。
このとき、基準と定める特定のカメラを設定し、基準カメラによる画像の色票の値を基準RGB値とする。その他のカメラでは、図4の色票を撮影し、撮影した画像のrgb値が基準カメラの基準RGB値になるようなa11〜a33の値を求め、この値を個々のカメラと1対1で対応するカメラ固有の色特性とする。
In order to obtain the values of a11 to a33, a reference color chart of at least three colors is necessary. Since an image obtained by photographing four colors is obtained, the values of a11 to a33 are obtained from the rgb values of this image.
At this time, a specific camera defined as a reference is set, and the value of the color chart of the image by the reference camera is set as the reference RGB value. In other cameras, the color chart of FIG. 4 is photographed, values a11 to a33 are obtained such that the rgb value of the photographed image becomes the reference RGB value of the reference camera, and this value is one-to-one with each camera. Color characteristics specific to the corresponding camera.

次に、測定例を図5に示す。図5の色丸印が測定箇所である。照明のムラがあるので、実施例では視野中央からほぼ等距離の位置で測定した。基準カメラの場合は画像上の測定箇所のRGB値が、そのまま基準のRGB値となる。基準カメラ以外のカメラでは、画像上の測定箇所のrgb値を、基準カメラのRGB値に変換するための係数行列a11〜a33を計算する。
カメラ固有の色特性によって換算したRGB値は、基準のカメラで撮影したRGB値と同一基準の値となる。この段階でカメラ間の個体差がキャンセルされ、基準カメラでの値に統一される。
ここまでのRGB値はカメラに固有の値であり、基準カメラが異なれば異なる値である。そのため、例えば、一般的な色測定器である分光測色計等で測定した値と一致するわけではない。機器から独立した値を求めるためには、次に述べる第二の工程が必要となる。
Next, a measurement example is shown in FIG. The colored circles in FIG. 5 are measurement locations. Because of uneven illumination, in the examples, the measurement was performed at a position approximately equidistant from the center of the visual field. In the case of the reference camera, the RGB value of the measurement location on the image becomes the reference RGB value as it is. In cameras other than the reference camera, coefficient matrices a11 to a33 for converting the rgb value at the measurement location on the image into the RGB values of the reference camera are calculated.
The RGB value converted by the color characteristic unique to the camera is the same reference value as the RGB value photographed by the reference camera. At this stage, the individual difference between the cameras is canceled and unified with the value of the reference camera.
The RGB values so far are values unique to the camera, and are different values for different reference cameras. Therefore, for example, it does not coincide with a value measured with a spectrocolorimeter or the like, which is a general color measuring device. In order to obtain a value independent of the device, the second step described below is required.

<機器に依存しない一般的な基準(CIE)に従った値に変換する第二の工程>
一般的な基準(CIE)に準拠した表色系として、マンセル表色系への変換を例として説明する。最初にRGB値からXYZ値を経由してHVC値に変換する。ただし、RGB値は基準カメラに固有の値なので、変換して得たHVC値もカメラ固有の値である。このHVC値はCIE準拠のマンセル表色系の値と高い相関関係にはあるものの、絶対値は等しくない。そこで、カメラ固有の値と一般的な基準に従った値とを関係づけるため、線型回帰分析等の統計的手法を用いる。
まず、測色対象部位をCIE準拠の測色器(例えば、分光測色計)によって計測し、その値を測色値の基準とする。次に、同一部位を基準カメラ、あるいは基準カメラの値に変換するためのカメラ色特性が明らかなカメラによって撮影し、基準カメラによって得たRGB値を計算する。このようにして得た測色器の値と基準カメラのRGB値との関係式(検量線に相当)を統計的手法によって準備しておく。
新たな未知の測色対象に対しては、任意のカメラで撮影後、第一の工程としてカメラのrgb 値を基準カメラのRGB値に変換し、第二の工程で、基準カメラのRGB値から
、HVC値等に変換し、更に機器に依存しないCIE準拠の値(マンセル値やL*a*b*
値等)への変換をおこなう。
<Second step of converting to a value in accordance with a general standard (CIE) independent of equipment>
A conversion to Munsell color system will be described as an example of a color system conforming to a general standard (CIE). First, RGB values are converted into HVC values via XYZ values. However, since the RGB value is a value unique to the reference camera, the HVC value obtained by the conversion is also a value unique to the camera. Although the HVC value is highly correlated with the value of the CIE-compliant Munsell color system, the absolute values are not equal. Therefore, statistical methods such as linear regression analysis are used to relate the camera-specific value and the value according to a general standard.
First, a colorimetric object part is measured by a CIE-compliant colorimeter (for example, a spectrocolorimeter), and the value is used as a reference for the colorimetric value. Next, the same part is photographed by the reference camera or a camera with clear camera color characteristics for converting to the value of the reference camera, and RGB values obtained by the reference camera are calculated. A relational expression (corresponding to a calibration curve) between the colorimeter value obtained in this way and the RGB value of the reference camera is prepared by a statistical method.
For a new unknown colorimetric object, after shooting with an arbitrary camera, the rgb value of the camera is converted to the RGB value of the reference camera as the first step, and from the RGB value of the reference camera in the second step , HVC values, etc., and CIE-compliant values that do not depend on the device (Munsell values or L * a * b *
Value).

<1.偏光フィルターと外部光遮断部材>
本実施態様に係る測色装置において、偏光フィルターの方向や外部光の影響等を比較した(図2)。色の見かけの特徴を比較するため、視野下部に同一の色票を写し込んだ。測定対象の部位はヒト前腕内側の肌とした。
図2の画像から肌色を計算した結果と、基準とした分光測色値および基準との色差を表1に示す。なお、色差はNickersonの退色指数*1による値とした。
<1. Polarizing filter and external light blocking member>
In the color measurement device according to this embodiment, the direction of the polarizing filter, the influence of external light, and the like were compared (FIG. 2). In order to compare the apparent characteristics of the colors, the same color chart was copied at the bottom of the field of view. The region to be measured was the skin inside the human forearm.
Table 1 shows the color difference between the result of calculating the skin color from the image of FIG. The color difference was determined by Nickerson's fading index * 1 .

Figure 0006476510
Figure 0006476510

表1に示すとおり、外部光の偏光フィルタを直交する方向に配置にしたとき、基準値との色差が最も小さくなり、測定精度が高くなった。   As shown in Table 1, when the polarizing filter for external light was arranged in the orthogonal direction, the color difference from the reference value was the smallest and the measurement accuracy was high.

次に、女性87名の顔面頬部を分光測色計と基準とするカメラ(以下、カメラ1とする)および精度検証用のカメラ(以下カメラ2とする)によって測定し、カメラ画像による測色方法の測定精度を検証する。87名のデータからランダムに79名を選択して回帰式の作成に用い、残りの8名を精度検証用に用いた。   Next, 87 female face cheeks were measured with a spectrophotometer and a camera (hereinafter referred to as camera 1) and a camera for accuracy verification (hereinafter referred to as camera 2), and colorimetry based on the camera image. Verify the measurement accuracy of the method. 79 people were selected at random from 87 data and used to create a regression equation, and the remaining 8 were used for accuracy verification.

<2.基準とするカメラ1による測定>
カメラ1により図4の色票を撮影し、図5に示す4カ所のrgb値を撮影画像から測定し、この値を基準のRGB値とした。基準カメラのRGB値は基準に合わせる必要がないので、ここまでが第一の工程である。基準としたカメラの色特性(係数行列)を(式2)に示す。

Figure 0006476510
<2. Measurement with reference camera 1>
The color chart of FIG. 4 was photographed by the camera 1, and the rgb values at four locations shown in FIG. 5 were measured from the photographed image, and these values were used as reference RGB values. Since the RGB values of the reference camera do not need to match the reference, this is the first step. The reference color characteristic (coefficient matrix) of the camera is shown in (Equation 2).
Figure 0006476510

次に、回帰式作成用の79名の画像から得た肌色のRGB値を、HVC値に変換計算した。
機器に依存しない分光測色計の値との関係式を得るために重回帰分析をおこなった。分析は色の3属性毎に行った。
Next, the skin color RGB values obtained from 79 images for creating regression equations were converted to HVC values.
In order to obtain a relational expression with the value of the spectrophotometer independent of the instrument, a multiple regression analysis was performed. The analysis was performed for every three color attributes.

色相計算は、分光測色計のマンセル色相(H(JIS Z8721 1964))を従属変数とし、独立
変数はカメラ1のRGB値、HVC値、その他RGB値から変換計算できる紅斑指数、メラニン指数等の推定に有効と思われる値とした。
明度計算は、分光測色計のマンセル明度(V(JIS Z8721 1964))を従属変数とし、独立
変数は色相計算と同様とした。
彩度計算は、分光測色計のマンセル彩度(C(JIS Z8721 1964))を従属変数とし、独立
変数は色相計算と同様とした。
独立変数の選択は重回帰分析のステップワイズ法によっておこなった。
Hue calculation uses the Munsell hue (H (JIS Z8721 1964)) of the spectrocolorimeter as a dependent variable, and the independent variables include the erythema index, melanin index, etc. that can be converted from the RGB value, HVC value, and other RGB values of the camera 1 The value is considered to be effective for estimation.
In the brightness calculation, the Munsell brightness (V (JIS Z8721 1964)) of the spectrocolorimeter was used as a dependent variable, and the independent variables were the same as those in the hue calculation.
In the saturation calculation, Munsell saturation (C (JIS Z8721 1964)) of the spectrocolorimeter was used as a dependent variable, and the independent variable was the same as that in the hue calculation.
Independent variables were selected by the stepwise method of multiple regression analysis.

結果の回帰式は次のとおりとなった。
(1)マンセル色相 =
0.197×H - 98.370×(紅斑指数)- 0.223×(B値の標準偏差)+ 11.550 …(式3)
重相関係数R = 0.820、自由度調整済みR2= 0.659
(2)マンセル明度 =
0.019×(G値)+ 3.498 …(式4)
重相関係数R = 0.730、自由度調整済みR2= 0.527
(3)マンセル彩度 =
0.003×(C値)- 0.010×(B値)+ 4.997 …(式5)
重相関係数R = 0.679、自由度調整済みR2= 0.447
The regression equation of the result is as follows.
(1) Munsell hue =
0.197 x H-98.370 x (erythema index)-0.223 x (standard deviation of B value) + 11.550… (Formula 3)
Multiple correlation coefficient R = 0.820, degrees of freedom adjusted R 2 = 0.659
(2) Munsell brightness =
0.019 x (G value) + 3.498 ... (Formula 4)
Multiple correlation coefficient R = 0.730, degrees of freedom adjusted R 2 = 0.527
(3) Munsell saturation =
0.003 x (C value)-0.010 x (B value) + 4.997 ... (Formula 5)
Double correlation coefficient R = 0.679, degrees of freedom adjusted R 2 = 0.447

<3.精度検証用のカメラ2による測定>
カメラ2により図4の色票を撮影し、図5に示す4カ所のrgb値を撮影画像から測定する。この値を基準カメラ1のRGB値と等しくするためのa11〜a33を求め、カメラ2の色特性とした。本実施例のカメラ2の色特性(係数行列)を以下に示す(式6)。

Figure 0006476510
<3. Measurement with camera 2 for accuracy verification>
The color chart of FIG. 4 is photographed by the camera 2, and the rgb values at four locations shown in FIG. 5 are measured from the photographed image. A11 to a33 for making this value equal to the RGB value of the reference camera 1 were obtained and used as the color characteristics of the camera 2. The color characteristics (coefficient matrix) of the camera 2 of the present embodiment are shown below (Formula 6).
Figure 0006476510

精度検証用の8名の画像から得たrgb 値を、(式6)に示したカメラ2の色特性(係数行列)と(式1)を用いてカメラ1のRGB値に換算した。ここまでがカメラ2の第一工程である。
次に、HVC値への変換および回帰式に必要なHVC以外の紅斑指数等の変数を算出した

カメラ1のデータによって作成した回帰式(式3〜5)に、カメラ2の画像から求めたRGB値を入れ、マンセル色相、明度、彩度を求めた。
The rgb values obtained from the eight images for accuracy verification were converted into the RGB values of the camera 1 using the color characteristics (coefficient matrix) of the camera 2 shown in (Expression 6) and (Expression 1). This is the first step of the camera 2.
Next, variables such as erythema index other than HVC required for conversion to HVC values and regression equations were calculated.
The RGB values obtained from the image of the camera 2 were put into the regression equations (Equations 3 to 5) created from the data of the camera 1, and Munsell hue, brightness, and saturation were obtained.

Figure 0006476510
Figure 0006476510

8名の推定計算結果と基準となる分光測色計の値、および測色計と推定値との色差を表2に示す。概ね良好な結果であり、カメラ画像による精度の高い測色が可能であった。なお、色差はNickersonの退色指数による値とした。   Table 2 shows the estimation calculation results of eight persons, the value of the spectrocolorimeter as a reference, and the color difference between the colorimeter and the estimated value. The results were generally good, and high-precision colorimetry was possible using camera images. The color difference was determined by the value of Nickerson's fading index.

<4.肌色マップの作成およびその使用>
図3(a)に示すように、縦軸を明度、横軸を色相として、9分割した肌色マップを作製した。肌色マップの四つの角には、それぞれ基準色票を配置した。
次に、カメラ1により被験者の肌を撮像し、肌色マップ上にその色情報を配置することで、9分割した肌色マップのうち、どのセルに所属するかを決定する。
そして、セルに対応するファンデーションを選択することで、被験者の肌色に適したファンデーションを提供することが可能となる。セルに対応するファンデーションは、予め準備する。
女性顔面の肌色マップの色範囲は、マンセル表色系にて例示すると、明度軸は4.5〜9.0、色相軸は9.0R〜10.0YR、彩度軸は3.0〜5.0が好ましい。さらに日本人女性の場合は、明度軸は5.0〜8.0、色相軸は10.0R〜10.0YR、彩度軸は3.0〜5.0の色範囲が適している。
ファンデーション選択のための肌色マップの色範囲は図3に示した四角形だけでなく、円形、多角形とすることもできる。また、隣接する色範囲の境界はオーバーラップすることもある。
<4. Creating a skin color map and using it>
As shown in FIG. 3 (a), a skin color map divided into nine parts was prepared with the lightness on the vertical axis and the hue on the horizontal axis. Standard color charts were placed at the four corners of the skin color map.
Next, the subject's skin is imaged by the camera 1, and the color information is arranged on the skin color map, thereby determining which cell belongs to the nine skin color maps.
And the foundation suitable for a test subject's skin color can be provided by selecting the foundation corresponding to a cell. The foundation corresponding to the cell is prepared in advance.
The color range of the skin color map of the female face is exemplified by the Munsell color system. The lightness axis is 4.5 to 9.0, the hue axis is 9.0R to 10.0YR, and the saturation axis is 3.0 to 5. 0.0 is preferred. For Japanese women, a color range of 5.0 to 8.0 for the lightness axis, 10.0R to 10.0YR for the hue axis, and 3.0 to 5.0 for the saturation axis is suitable.
The color range of the skin color map for selecting a foundation can be not only the square shown in FIG. 3 but also a circle or a polygon. In addition, the boundary between adjacent color ranges may overlap.

<5.乳頭構造の推定>
本発明者らは、肌色と乳頭の観察結果から、肌色と乳頭形状の相関関係を見出している。
本発明者らの知見では、肌の色が均一だと、乳頭突起が均一に配列していること、乳頭突起の高さがそろっていること、乳頭突起水平断面の形状がほぼ同じ面積の円形でそろっていること、が推定される。
特に、肌の明るさ、または鮮やかさが均一であると、人は「美しく好ましい」と感じるが、このときは、単位面積当たりの乳頭突起の個数が多く、乳頭突起が均一に配列していて、乳頭突起に高さがあり、その高さがそろっていていること、乳頭突起水平断面の形状は面積の小さい円形であることが、推定される。
以上の本発明者らの知見に基づき、本発明の実施態様に係る測色装置を用いて肌色を測定した結果、乳頭構造が推定される。そして、該乳頭構造から、肌状態を鑑別し、肌の状態に適切な化粧品を鑑別することができる。
<5. Estimation of nipple structure>
The present inventors have found a correlation between the skin color and the nipple shape from the observation result of the skin color and the nipple.
According to the knowledge of the present inventors, when the skin color is uniform, the nipple processes are uniformly arranged, the height of the nipple processes is uniform, and the circular shape of the horizontal section of the nipple process is substantially the same area. It is presumed that they are complete.
In particular, when the brightness or vividness of the skin is uniform, people feel that it is “beautiful and desirable”. At this time, the number of papillary processes per unit area is large, and the papillary processes are uniformly arranged. It is presumed that the nipple process has a height, the heights are uniform, and the shape of the horizontal section of the nipple process is a circle with a small area.
As a result of measuring the skin color using the colorimetric device according to the embodiment of the present invention based on the above knowledge of the present inventors, the nipple structure is estimated. And from this nipple structure, a skin state can be discriminated and cosmetics suitable for the skin state can be discriminated.

<参考例>
以下、本発明者らが行った、乳頭構造に基づく肌状態の鑑別の実験について示す。
(1)乳頭突起の個数の測定
20〜60代の88名の日本人女性被験者の頬部について、2mm×2mmの観察範囲における乳頭突起の個数を測定した。測定は共焦点レーザー生体顕微鏡(VivaScope 1500Plus;米国Lucid社製)を用いて行い、頬部にプローブを置き、3μm深さ毎に180μmの深さまで、合計60平面の2mm×2mmの範囲を計測した。撮像した中で最も見やすく乳頭突起断面(輝度の高い基底細胞に囲まれた円形断面)が観察される平面画像において乳頭突起の個数をカウントした。典型的な撮像を図6に示す(ただし、図6は前記計測領域から1mm×1mmの範囲を切り出したものである)。
<Reference example>
Hereinafter, an experiment performed by the present inventors for identifying the skin condition based on the nipple structure will be described.
(1) Measurement of the number of papillary processes The number of papillary processes in the observation range of 2 mm × 2 mm was measured on the cheeks of 88 Japanese female subjects in their 20s and 60s. Measurement was performed using a confocal laser biomicroscope (VivaScope 1500 Plus; manufactured by Lucid, USA), a probe was placed on the cheek, and a range of 2 mm × 2 mm on a total of 60 planes was measured to a depth of 180 μm every 3 μm. . The number of papillary processes was counted in a planar image where the papillary process cross-section (circular cross section surrounded by high-luminance basal cells) was observed most easily. A typical imaging is shown in FIG. 6 (however, FIG. 6 shows a 1 mm × 1 mm range cut out from the measurement area).

(2)皮膚粘弾物性の測定
前記被検者の乳頭突起の個数を測定したのと同じ頬部位における、皮膚に対して水平方向へ変形を加えた場合の戻り値を測定し、これをハリ・弾力を表す皮膚粘弾物性値とした。具体的には、皮膚に基準点(位置:0mm)を設け、これを支点として皮膚に水平な方向へ78.6g重の力で引っ張り、該力を除去した直後に基準点が戻った位置の基準位置からの距離(mm)を測定した。この値が0mmに近いほど、皮膚が水平方向の変形に対して復元する性質に優れ、肌のハリ・弾力が大きいことを示す。
(2) Measurement of skin viscoelastic properties Measure the return value when the skin is deformed in the horizontal direction at the same cheek site where the number of papillary processes of the subject was measured.・ Skin viscoelastic property value representing elasticity. Specifically, a reference point (position: 0 mm) is provided on the skin, and this is used as a fulcrum, pulled in a direction horizontal to the skin with a force of 78.6 g, and immediately after the force is removed, the reference point returns to the position. The distance (mm) from the reference position was measured. The closer this value is to 0 mm, the better the skin is restored to deformation in the horizontal direction, and the greater the elasticity and elasticity of the skin.

(3)解析
上記測定した乳頭突起の個数と皮膚粘弾物性値を用いて、JMP ver.6.0(SAS)を使用して、相関分析及び回帰分析を行った(図7)。その結果、乳頭突起の個数と皮膚粘弾物性値との間に有意な相関関係の存在が認められ、乳頭突起の個数を指標として肌のハリ・弾力に関する状態を推定できることがわかる。
(3) Analysis Correlation analysis and regression analysis were performed using JMP ver. 6.0 (SAS) using the measured number of papillary processes and skin viscoelastic properties (FIG. 7). As a result, there is a significant correlation between the number of nipple processes and the viscoelastic property value of the skin, and it can be seen that the state of skin elasticity and elasticity can be estimated using the number of nipple processes as an index.

Claims (3)

測色装置を用いて、被験者の肌及び基準色票を撮像して被験者の肌色を測定する工程、
測定された肌の色情報に基づき、肌色の分散値を準備する工程、
及び前記肌色の分散値を指標として乳頭構造を推定することにより肌状態を鑑別する工程を含む、肌状態を鑑別する方法であって、
前記測色装置は、カラー画像入力手段、
該カラー画像入力手段により入手されたカラー画像データを記憶する画像データ記憶手段、及び該画像データ記憶手段に記憶されたカラー画像データに含まれた画像の色を測色する測色手段、を含む演算装置、
該測色手段により測定された被写体の色情報を出力する出力手段、
カラー画像を入力する際に被写体を照射するための光源、該光源以外の光が被写体を照射することを防ぐ外部光遮断部材、並びに偏光フィルター、を備え、
該偏光フィルターは、光源の被写体側及びカラー画像入力手段の被写体側に、相互に直交する方向で配置される、方法。
A step of measuring the skin color of the subject by imaging the subject's skin and the reference color chart using the color measuring device;
A step of preparing a skin color dispersion value based on the measured skin color information;
And a method for differentiating the skin state, comprising the step of distinguishing the skin state by estimating the nipple structure using the variance value of the skin color as an index,
The colorimetric device comprises color image input means,
Image data storage means for storing color image data obtained by the color image input means, and color measurement means for measuring the color of an image contained in the color image data stored in the image data storage means. Arithmetic unit,
Output means for outputting color information of the subject measured by the color measurement means;
A light source for illuminating the subject when inputting a color image, an external light blocking member for preventing light other than the light source from illuminating the subject, and a polarization filter,
The polarizing filter is disposed on the subject side of the light source and the subject side of the color image input means in directions orthogonal to each other.
前記カラー画像入力手段が、カラービデオカメラである、請求項1に記載の方法。   The method according to claim 1, wherein the color image input means is a color video camera. 前記肌状態が、ハリ・弾力である、請求項1又は2に記載の方法 The method according to claim 1, wherein the skin condition is elasticity and elasticity .
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