JP6467966B2 - 健康管理補助装置及び健康管理補助方法 - Google Patents
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Description
た場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定することも好ましい。これにより、ポジティブな感情を示す表情の減少を定量的に評価することができ、精神的健康状態の悪化を高信頼に推定することができる。あるいは、前記健康状態推定部は、前記複数種類の表情のスコアからネガティブな感情の度合いを示すネガティブ表情スコアを選択又は生成し、表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のネガティブ表情スコアの変動幅が通常値に比べて増加傾向にあることを検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定することも好ましい。これにより、ネガティブな感情を示す表情の増加を定量的に評価することができ、精神的健康状態の悪化を高信頼に推定することができる。
態の悪化を高信頼に推定することができる。
配置などは、特に記載がない限りは、この発明の範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。
図1は、本発明の実施形態に係る健康管理補助装置の構成例を示す図である。健康管理補助装置1は、対象者2を撮影した画像を解析して、対象者2の精神的健康(メンタルヘルス)の管理に役立つ情報を提供するための装置である。この健康管理補助装置1は、対象者自身によるセルフチェック、医師やカウンセラなどの専門家のための診断ツール、企業や学校などにおけるメンタルヘルスケアなど、様々な用途に応用可能である。
図2を参照して健康管理補助装置1で実行される表情認識処理の流れを説明する。図2は、表情認識処理の流れを示すフローチャートである。図2の処理は、撮像装置3で対象者2が撮影される度に実行される処理である。
検出には公知の手法をはじめ、いかなるアルゴリズムを用いてもよいため、詳しい説明は割愛する。
1:怒り
2:嫌悪
3:恐れ
4:喜び
5:悲しみ
6:驚き
7:真顔
次に、精神的健康状態の推定処理について説明する。本実施形態の健康管理補助装置1では、健康状態推定部13が、表情認識結果の時系列データから対象者2の顔表情の時間的変化に関わる特徴を検出し(この処理を「表情データの時系列解析」とも呼ぶ)、その検出された特徴に基づいて対象者2の精神的健康状態を推定する。表情データの時系列解析により検出可能な「顔表情の時間的変化に関わる特徴」には様々なものがある。以下、具体例(1)〜(5)を説明する。
精神疾患の一つである「うつ病」の典型的な症状には、
・気分が沈む(抑うつ気分)
・興味がわかず楽しめない
・疲れを感じたり、気力がわかない
・仕事や家事に集中したり、決断することができない
・動作や話し方が遅い、またはイライラしたり、落着きが無い
・食欲が低下(増加)、体重が増減
・寝付けない、夜中や早朝に目が覚める
・自分に価値が無い、または申し訳ないと感じる
・この世から消えてしまいたいと思うことがある
などがある。これらの症状のうちの多くは顔表情の変化を生み、例えば「表情が暗い」、「笑顔が減った」、「表情に乏しい」といったサインとして表れる。
Spos=喜びスコアS4−怒りスコアS1−悲しみスコアS5
このポジティブ表情スコアSposは、対象者2の気分が良好で前向きな場合は高い値を示し、気分が沈んだりイライラした場合には低い値を示すように設計されている。
DSpos<RDS−n×σ
を満たすスコア日平均DSposが所定期間(例えば、数日〜1週間)のあいだ続いた場合に、直近の値が低下傾向にあると判定する。nは検出感度を調整するパラメータであり、例えば1〜3の値に設定される。
2の精神的健康状態に変化なし、との推定結果を出力する(ステップS506)。これにより、対象者2の精神疾患の兆候や症状(例えば、うつ病の疑い)を自動で且つ早期に発見することができる。
図4で説明したように、抑うつ状態では、ポジティブ表情スコアSposの変動幅が減少する傾向がある。そこで具体例(2)では、ポジティブ表情スコアSposの分散の低下を検出することで、精神疾患(特にうつ病)の兆候や症状を発見する。
VSpos<RVS−n×σ
を満たすスコア日分散VSposが所定期間(例えば、数日〜1週間)のあいだ続いた場合に、直近のスコア日分散が低下傾向にある(つまり、スコア変動幅が減少傾向にある)と判定する。nは検出感度を調整するパラメータであり、例えば1〜3の値に設定される。
図4で説明したように、うつ病の特徴的な症状として、朝方は気分が沈み、夕方になるにつれ気分が上昇してくる、というものがある。そこで具体例(3)では、ポジティブ表情スコアSposの日内変動を評価することで、精神疾患(特にうつ病)の兆候や症状を
発見する。
精神疾患の一つである「認知症」の場合、行動・心理症状として、
・不安及び焦燥
・うつ状態
・幻覚及び妄想
・興奮及び暴力
などがある。これらの症状は感情表現の変化(人格の変化)を生じ、例えば、「怒りやすくなった」、「感情の起伏が激しくなった」、「嫌悪や悲しい表情が増えた」といったサインとして表れることがある。
を示す。
ΔS=Σ(|RMSi−MSi|) (i=1,2,…,7)
この差ΔSは、直近の所定期間(ここでは一カ月)と通常時のあいだでの表情の出現割合の変化の大きさを表す指標である。
前述したように、認知症の症状として、感情の起伏が激しくなるというものがある。そこで具体例(5)では、7表情のうちのいずれかの表情のスコアの変動幅の増加を検出することで、認知症の兆候や症状を発見する。
にあるか否かを判断する(ステップS903,S904)。ここでは、スコア日分散VS1の過去一カ月の標準偏差をσとしたときに、
VS1>RVS1+n×σ
を満たすスコア日分散VS1が所定期間(例えば、数日〜1週間)のあいだ続いた場合に、直近のスコア日分散が上昇傾向にある(つまり、怒りスコアの変動幅が増加傾向にある)と判定する。nは検出感度を調整するパラメータであり、例えば1〜3の値に設定される。
以上のように、健康状態推定部13による推定結果が得られたら、結果出力部14がその推定結果に基づき対象者2の精神的健康状態に関する情報を出力する。出力先のデバイス、出力情報、出力方法は任意であり、健康管理補助装置1の用途や構成に応じて適宜設計できる。例えば、結果出力部14は、表示装置に画像やメッセージを表示したり、スピーカに音声情報を出力したり、外部装置(スマートフォン、他のコンピュータ、外部ストレージなど)へ情報を伝送したりすることができる。出力する情報としては、例えば、精神疾患の可能性、対応策やアドバイスなど、メンタルヘルスケアに役立つ情報であればどのようなものを出力してもよい。また、図5(A)、図6(A)、図7(A)、図8(A)、図9(A)に示したような表情の時間的変化を示すグラフを出力してもよい。このようなグラフ(時間的変化)をみることで、精神的健康状態の良し悪しや傾向などを直観的に理解することができる。
健康管理補助装置1の適用例としては、例えば以下のものが想定される。
デスクや天井に設置したセンサで業務中の対象者(デスクワーカーなど)の顔が定期的に撮影される。健康管理補助装置1(サーバ)がLANを介して各センサから画像を収集
し、各対象者の表情認識及び健康状態推定を行い、推定結果を蓄積する。精神疾患の兆候が検出されると、その情報が上司に通知される。また、上司は健康管理補助装置1にアクセスし、部下のメンタルヘルス状態を確認できる。このようなシステムによれば、上司が部下のメンタルヘルス状態をリアルタイムで且つ客観的な情報として確認できるため、メンタルヘルスの低下や精神疾患の兆候にいち早く気付くことができる。そして、面談を行ったり、仕事の負荷を軽減したり、早期に健康管理室と連携したりするなど、適切な行動を迅速にとることが可能となる。
対象者は一人暮らしの高齢者である。テレビやキッチンに設置したセンサで対象者の顔が定期的に撮影される。家庭内に設定された健康管理補助装置1がセンサから画像を収集し、対象者の表情認識及び健康状態推定を行い、推定結果をクラウドサーバにアップロードする。離れて暮らす家族、ソーシャルワーカー、医者などが、必要なときにクラウドサーバにアクセスし、対象者のメンタルヘルス状態を確認できる。あるいは、クラウドサーバから対象者のメンタルヘルス状態の通知を受信する。このようなシステムによれば、一人暮らしの高齢者の健康状態を遠隔地から簡単に確認でき、認知症の兆候なども早期に発見することができる。
ドレッサーや洗面台に設置したセンサで対象者の顔が定期的に撮影される。健康管理補助装置1(例えばスマートフォンのアプリ)がセンサから画像を収集し、対象者の表情認識及び健康状態推定行い、推定結果を蓄積する。このようなシステムによれば、ユーザは必要なときにスマートフォン上で自分自身のメンタルヘルス状態をチェックすることができる。
値として平均値を用いたが、対象者自身の時系列データから統計的に求めた値であれば、他の統計値(例えば、中間値、最頻値など)を用いることも好ましい。
DSpos>RDS+n×σ
を満たすスコア日平均が所定期間のあいだ続いた場合に、直近の値が上昇傾向にあると判定することができる。同様に、ポジティブ表情スコアSposの変動幅が通常値(過去の統計値)よりも増加したことを検出した場合に「精神的健康状態の好転」と判定してもよい。
Sneg=悲しみスコアS5+怒りスコアS1
具体的には、ネガティブ表情スコアSnegが通常値よりも上昇した場合や、ネガティブ表情スコアSnegの変動幅が通常値よりも増加した場合に、「精神的健康状態の悪化」と判定することができる。逆に、ネガティブ表情スコアSnegが通常値よりも低下した場合や、ネガティブ表情スコアSnegの変動幅が通常値よりも減少した場合に、「精神的健康状態の好転」と判定することができる。また、具体例(3)のポジティブ表情スコアSposの代わりにネガティブ表情スコアSnegの日内変動を評価し、ネガティブ表情スコアSnegが朝方に高く、夕方に相対的に低くなっている場合に、「精神的健康状態の悪化」と判定することもできる。
2:対象者
3:撮像装置
10:画像取得部
11:表情認識部
12:記憶部
13:健康状態推定部
14:結果出力部
Claims (24)
- 対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助装置であって、
前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識部と、
前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を有し、
前記健康状態推定部は、表情の時間的変化に関わる特徴として、ポジティブな感情を示す表情の減少又はネガティブな感情を示す表情の増加を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助装置。 - 対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助装置であって、
前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識部と、
前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を有し、
前記健康状態推定部は、表情の時間的変化に関わる特徴として、ポジティブな感情を示
す表情の増加又はネガティブな感情を示す表情の減少を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が好転していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助装置。 - 対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助装置であって、
前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識部と、
前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を有し、
前記表情認識部は、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定部は、
前記複数種類の表情のスコアからポジティブな感情の度合いを示すポジティブ表情スコアもしくはネガティブな感情の度合いを示すネガティブ表情スコアを選択又は生成し、
表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のポジティブ表情スコアが通常値に比べて低下傾向にあること、又は、直近の所定期間のネガティブ表情スコアが通常値に比べて上昇傾向にあること、を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助装置。 - 対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助装置であって、
前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識部と、
前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を有し、
前記表情認識部は、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定部は、
前記複数種類の表情のスコアからポジティブな感情の度合いを示すポジティブ表情スコアもしくはネガティブな感情の度合いを示すネガティブ表情スコアを選択又は生成し、
表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のポジティブ表情スコアが通常値に比べて上昇傾向にあること、又は、直近の所定期間のネガティブ表情スコアが通常値に比べて低下傾向にあること、を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が好転していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助装置。 - 対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助装置であって、
前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識部と、
前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を有し、
前記表情認識部は、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定部は、
前記複数種類の表情のスコアからポジティブな感情の度合いを示すポジティブ表情スコアもしくはネガティブな感情の度合いを示すネガティブ表情スコアを選択又は生成し、
表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のポジティブ表情スコアの変動幅が通常値に比べて減少傾向にあること、又は、直近の所定期間のネガティブ表情スコアの変動幅が通常値に比べて増加傾向にあること、を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助装置。 - 対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助装置であって、
前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識部と、
前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を有し、
前記表情認識部は、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定部は、
前記複数種類の表情のスコアからポジティブな感情の度合いを示すポジティブ表情スコアもしくはネガティブな感情の度合いを示すネガティブ表情スコアを選択又は生成し、
表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のポジティブ表情スコアの変動幅が通常値に比べて増加傾向にあること、又は、直近の所定期間のネガティブ表情スコアの変動幅が通常値に比べて減少傾向にあること、を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が好転していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助装置。 - 対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助装置であって、
前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識部と、
前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を有し、
前記表情認識部は、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定部は、
前記複数種類の表情のスコアからポジティブな感情の度合いを示すポジティブ表情スコアもしくはネガティブな感情の度合いを示すネガティブ感情スコアを選択又は生成し、
表情の時間的変化に関わる特徴として、ポジティブ表情スコアの日内変動が朝方のスコアに比べて夕方のスコアが相対的に高い傾向にあること、又は、ネガティブ表情スコアの日内変動が朝方のスコアに比べて夕方のスコアが相対的に低い傾向にあること、を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助装置。 - 対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助装置であって、
前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識部と、
前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を有し、
前記健康状態推定部は、表情の時間的変化に関わる特徴として、複数種類の表情の出現割合の変化を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助装置。 - 対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助装置であって、
前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識部と、
前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を有し、
前記表情認識部は、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定部は、表情の時間的変化に関わる特徴として、前記複数種類の表情のうちの一部又は全部の表情に関する直近の所定期間のスコア平均と通常値との差が閾値より大きいことを検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定することを特徴とする健康管理補助装置。 - 対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助装置であって、
前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部で取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識
する表情認識部と、
前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定部と、
前記健康状態推定部の推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力する出力部と、
を有し、
前記表情認識部は、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定部は、表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のある表情のスコアの変動幅が通常値に比べて増加傾向にあることを検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助装置。 - 前記通常値は、前記記憶部に記憶された前記対象者の時系列データから統計的に求めた値である
ことを特徴とする請求項3、4、5、6、9、10のうちいずれか1項に記載の健康管理補助装置。 - 前記直近の所定期間は、1日よりも長い期間である
ことを特徴とする請求項3、4、5、6、9、10、11のうちいずれか1項に記載の健康管理補助装置。 - 前記健康状態推定部は、前記対象者の複数日分の時系列データを用いて、精神的健康状態の推定を行う
ことを特徴とする請求項1〜12のうちいずれか1項に記載の健康管理補助装置。 - コンピュータにより対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助方法であって、
コンピュータが、前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得するステップと、
コンピュータが、前記取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識するステップと、
コンピュータが、前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶部に記憶するステップと、
コンピュータが、前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定ステップと、
コンピュータが、前記推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力するステップと、
を有し、
前記健康状態推定ステップでは、表情の時間的変化に関わる特徴として、ポジティブな感情を示す表情の減少又はネガティブな感情を示す表情の増加を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助方法。 - コンピュータにより対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助方法であって、
コンピュータが、前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得するステップと、
コンピュータが、前記取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識するステップと、
コンピュータが、前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶部に記憶す
るステップと、
コンピュータが、前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定ステップと、
コンピュータが、前記推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力するステップと、
を有し、
前記健康状態推定ステップでは、表情の時間的変化に関わる特徴として、ポジティブな感情を示す表情の増加又はネガティブな感情を示す表情の減少を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が好転していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助方法。 - コンピュータにより対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助方法であって、
コンピュータが、前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得するステップと、
コンピュータが、前記取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識ステップと、
コンピュータが、前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶部に記憶するステップと、
コンピュータが、前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定ステップと、
コンピュータが、前記推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力するステップと、
を有し、
前記表情認識ステップは、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定ステップでは、
前記複数種類の表情のスコアからポジティブな感情の度合いを示すポジティブ表情スコアもしくはネガティブな感情の度合いを示すネガティブ表情スコアを選択又は生成し、
表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のポジティブ表情スコアが通常値に比べて低下傾向にあること、又は、直近の所定期間のネガティブ表情スコアが通常値に比べて上昇傾向にあること、を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助方法。 - コンピュータにより対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助方法であって、
コンピュータが、前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得するステップと、
コンピュータが、前記取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識ステップと、
コンピュータが、前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶部に記憶するステップと、
コンピュータが、前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定ステップと、
コンピュータが、前記推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力するステップと、
を有し、
前記表情認識ステップは、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定ステップでは、
前記複数種類の表情のスコアからポジティブな感情の度合いを示すポジティブ表情スコアもしくはネガティブな感情の度合いを示すネガティブ表情スコアを選択又は生成し、
表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のポジティブ表情スコアが通常値に比べて上昇傾向にあること、又は、直近の所定期間のネガティブ表情スコアが通常値に比べて低下傾向にあること、を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が好転していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助方法。 - コンピュータにより対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助方法であって、
コンピュータが、前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得するステップと、
コンピュータが、前記取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識ステップと、
コンピュータが、前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶部に記憶するステップと、
コンピュータが、前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定ステップと、
コンピュータが、前記推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力するステップと、
を有し、
前記表情認識ステップは、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定ステップでは、
前記複数種類の表情のスコアからポジティブな感情の度合いを示すポジティブ表情スコアもしくはネガティブな感情の度合いを示すネガティブ表情スコアを選択又は生成し、
表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のポジティブ表情スコアの変動幅が通常値に比べて減少傾向にあること、又は、直近の所定期間のネガティブ表情スコアの変動幅が通常値に比べて増加傾向にあること、を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助方法。 - コンピュータにより対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助方法であって、
コンピュータが、前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得するステップと、
コンピュータが、前記取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識ステップと、
コンピュータが、前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶部に記憶するステップと、
コンピュータが、前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定ステップと、
コンピュータが、前記推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力するステップと、
を有し、
前記表情認識ステップは、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定ステップでは、
前記複数種類の表情のスコアからポジティブな感情の度合いを示すポジティブ表情スコアもしくはネガティブな感情の度合いを示すネガティブ表情スコアを選択又は生成し、
表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のポジティブ表情スコアの変動幅が通常値に比べて増加傾向にあること、又は、直近の所定期間のネガティブ表情スコ
アの変動幅が通常値に比べて減少傾向にあること、を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が好転していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助方法。 - コンピュータにより対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助方法であって、
コンピュータが、前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得するステップと、
コンピュータが、前記取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識ステップと、
コンピュータが、前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶部に記憶するステップと、
コンピュータが、前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定ステップと、
コンピュータが、前記推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力するステップと、
を有し、
前記表情認識ステップは、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定ステップでは、
前記複数種類の表情のスコアからポジティブな感情の度合いを示すポジティブ表情スコアもしくはネガティブな感情の度合いを示すネガティブ感情スコアを選択又は生成し、
表情の時間的変化に関わる特徴として、ポジティブ表情スコアの日内変動が朝方のスコアに比べて夕方のスコアが相対的に高い傾向にあること、又は、ネガティブ表情スコアの日内変動が朝方のスコアに比べて夕方のスコアが相対的に低い傾向にあること、を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助方法。 - コンピュータにより対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助方法であって、
コンピュータが、前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得するステップと、
コンピュータが、前記取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識するステップと、
コンピュータが、前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶部に記憶するステップと、
コンピュータが、前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定ステップと、
コンピュータが、前記推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力するステップと、
を有し、
前記健康状態推定ステップでは、表情の時間的変化に関わる特徴として、複数種類の表情の出現割合の変化を検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助方法。 - コンピュータにより対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助方法であって、
コンピュータが、前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得するステップと、
コンピュータが、前記取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識ステップと、
コンピュータが、前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶部に記憶するステップと、
コンピュータが、前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定ステップと、
コンピュータが、前記推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力するステップと、
を有し、
前記表情認識ステップは、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定ステップでは、表情の時間的変化に関わる特徴として、前記複数種類の表情のうちの一部又は全部の表情に関する直近の所定期間のスコア平均と通常値との差が閾値より大きいことを検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助方法。 - コンピュータにより対象者の精神的健康の管理を補助する健康管理補助方法であって、
コンピュータが、前記対象者を時系列で撮影した複数の画像を取得するステップと、
コンピュータが、前記取得された複数の画像のそれぞれから前記対象者の表情の特徴を認識する表情認識ステップと、
コンピュータが、前記複数の画像の表情認識結果を時系列データとして記憶部に記憶するステップと、
コンピュータが、前記記憶部に記憶された時系列データから前記対象者の表情の時間的変化に関わる特徴を検出し、その検出された特徴に基づいて前記対象者の精神的健康状態を推定する健康状態推定ステップと、
コンピュータが、前記推定結果に基づき前記対象者の精神的健康状態に関する情報を出力するステップと、
を有し、
前記表情認識ステップは、前記対象者の画像から複数種類の表情それぞれの度合いを数値化したスコアを計算し、各表情のスコアを表情認識結果として出力するものであり、
前記健康状態推定ステップでは、表情の時間的変化に関わる特徴として、直近の所定期間のある表情のスコアの変動幅が通常値に比べて増加傾向にあることを検出した場合に、前記対象者の精神的健康状態が悪化していると推定する
ことを特徴とする健康管理補助方法。 - 請求項14〜23のうちいずれか1項に記載の健康管理補助方法の各ステップをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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