JP6464722B2 - Information processing apparatus, defect transmission method, and program - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置、欠陥送信方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, a defect transmission method, and a program.

プロダクションプリンティングなど高品質が要求される印刷では、印刷物に対する品質検査が要求されている。例えば、印刷物の生成元の元画像から生成したマスター画像と、印刷物を電気的に読み取ることで生成した検査画像とを比較することで、印刷物の品質を検査する印刷物検査システムが知られている。   In printing that requires high quality such as production printing, quality inspection for printed matter is required. For example, a printed material inspection system that inspects the quality of a printed material by comparing a master image generated from an original image from which the printed material is generated and an inspection image generated by electrically reading the printed material is known.

このような印刷物検査システムで欠陥があると判定された画像については、専門のエンジニアに確認してもらうと欠陥の原因を特定できることが多いため、早期の問題解決を図るにはこのような対応が有効である。   For images that are determined to be defective by such a printed matter inspection system, it is often possible to identify the cause of the defect by having a specialist engineer check it. It is valid.

但し、プロダクションプリンティングで印刷される印刷内容は、印刷業者が顧客から依頼されたものであり、印刷業者に守秘義務が発生することが多いため、欠陥がある画像であっても第3者であるエンジニアに開示できない場合が多い。   However, since the printing contents printed by production printing are requested by the printing company from the customer, and the printing company is often obliged to maintain confidentiality, even a defective image is a third party. In many cases, it cannot be disclosed to engineers.

このため、欠陥がある画像の一部分をエンジニアに開示して、欠陥の原因の特定を依頼する手法が考えられる。例えば、特許文献1には、画像に存在する複数の欠陥のうち、所定条件を満たす欠陥をサーバへ送信する技術が開示されている。   For this reason, a method of disclosing a part of an image with a defect to an engineer and requesting specification of the cause of the defect is conceivable. For example, Patent Literature 1 discloses a technique for transmitting a defect that satisfies a predetermined condition among a plurality of defects present in an image to a server.

しかしながら、上述した従来技術は、画像を分割した各分割領域において、欠陥が集中していなければ、当該分割領域の欠陥部分の画像を外部に送信し、欠陥が集中している場合、当該分割領域の全ての欠陥部分の画像を送信する必要がなければ、データの転送量を削減するため、これらの欠陥を領域位置データに置換して送信するものに過ぎない。   However, in the above-described prior art, if the defect is not concentrated in each divided area obtained by dividing the image, the image of the defective portion of the divided area is transmitted to the outside, and if the defect is concentrated, the divided area If it is not necessary to transmit images of all the defective portions, the defect is merely transmitted by replacing these defects with area position data in order to reduce the data transfer amount.

つまり、上述した従来技術の手法は、欠陥がある画像そのものを外部に送信するのではなく、欠陥がある画像の一部分を外部に送信するものではあるが、データの転送量の削減を目的としたものであるため、結果として、第3者に開示することが好ましくない内容が外部に送信されてしまう可能性がある。   In other words, the above-described prior art method does not transmit the defective image itself to the outside, but transmits a part of the defective image to the outside, but the purpose is to reduce the data transfer amount. Therefore, as a result, there is a possibility that contents that are not preferable to be disclosed to a third party are transmitted to the outside.

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、欠陥がある画像の一部分を外部に送信しても、第3者に開示することが好ましくない内容が外部に送信されてしまうことを防止可能な情報処理装置、欠陥送信方法及びプログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and prevents content that is not desirable to be disclosed to a third party from being transmitted to the outside even if a portion of a defective image is transmitted to the outside. An object of the present invention is to provide a possible information processing apparatus, defect transmission method, and program.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の一態様にかかる情報処理装置は、印刷物を読み取った検査画像を取得する検査画像取得部と、前記印刷物上に存在する複数の欠陥それぞれ毎に、前記検査画像上で当該欠陥が位置する領域に関する欠陥領域情報を取得する欠陥領域情報取得部と、前記複数の欠陥領域情報に基づいて、前記欠陥毎に、前記検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出する抽出部と、前記複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する選択部と、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像及び当該送信対象の1以上の欠陥領域画像の欠陥領域情報を外部装置に送信する送信部と、前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得部と、を備え、前記開示可能条件は、前記欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域が開示可能領域であることを示し、前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち対応する前記マスター画像上の領域が前記開示可能領域である欠陥領域画像の中から、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択するIn order to solve the above-described problems and achieve the object, an information processing apparatus according to an aspect of the present invention includes an inspection image acquisition unit that acquires an inspection image obtained by reading a printed material, and a plurality of defects present on the printed material. A defect area information acquisition unit that acquires defect area information about an area where the defect is located on the inspection image, and the defect from the inspection image for each defect based on the plurality of defect area information. An extraction unit that extracts a defect region image of a region where the position is located, and a selection unit that selects one or more defect region images to be transmitted from among the plurality of defect region images that satisfy a disclosing condition When a transmission section for transmitting the defective area information of one or more defect area image and one or more defect area image of the transmission target of the transmission target to the external device, Motozukuma the generator of the original image of the printed matter Comprising a master image acquisition unit that acquires coater image, and the disclosable condition indicates that regions on said master image corresponding to the defect area image is disclosed region, the selection unit, the plurality One or more defect area images to be transmitted are selected from the defect area images in which the corresponding area on the master image is the disclosing area .

本発明によれば、欠陥がある画像の一部分を外部に送信しても、第3者に開示することが好ましくない内容が外部に送信されてしまうことを防止可能という効果を奏する。   According to the present invention, even if a part of an image having a defect is transmitted to the outside, there is an effect that it is possible to prevent content that is not preferable to be disclosed to a third party from being transmitted to the outside.

図1は、本実施形態のシステムの構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a configuration of a system according to the present embodiment. 図2は、本実施形態の印刷物検査システムの一例を示す模式図である。FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an example of a printed matter inspection system according to the present embodiment. 図3は、本実施形態の印刷物検査システムの構成の一例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of the printed matter inspection system of the present embodiment. 図4は、本実施形態の印刷ジョブの情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of print job information according to the present embodiment. 図5は、本実施形態の印刷物検査装置で行われる検査処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a flow of inspection processing performed by the printed matter inspection apparatus according to the present embodiment. 図6は、本実施形態の品質検査用の閾値の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a quality inspection threshold according to the present embodiment. 図7は、図5に示すフローチャートのステップS305の品質検査処理の前段の処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing an example of a flow of a procedure in the previous stage of the quality inspection process in step S305 in the flowchart shown in FIG. 図8は、本実施形態の品質検査により生成される欠陥領域情報の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of defect area information generated by the quality inspection according to the present embodiment. 図9は、本実施形態の差分画像の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the difference image of the present embodiment. 図10は、本実施形態の欠陥評価値の算出方法の一例の説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating an example of a defect evaluation value calculation method according to the present embodiment. 図11は、本実施形態の欠陥領域面積、欠陥判定面積、及び欠陥評価値の具体値の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating examples of specific values of the defect region area, the defect determination area, and the defect evaluation value according to the present embodiment. 図12は、図5に示すフローチャートのステップS305の品質検査処理の後段の処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing steps subsequent to the quality inspection processing in step S305 of the flowchart illustrated in FIG. 図13は、図12に示すフローチャートのステップS507の付加情報生成処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of a procedure flow of additional information generation processing in step S507 of the flowchart illustrated in FIG. 図14は、本実施形態の付加情報の一例を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating an example of additional information according to the present embodiment. 図15は、図12に示すフローチャートのステップS509の分類・保存処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 15 is a flowchart showing an example of the procedure of the classification / saving process in step S509 of the flowchart shown in FIG. 図16は、本実施形態のインデックス情報の一例を示す図である。FIG. 16 is a diagram illustrating an example of index information according to the present embodiment. 図17は、本実施形態の欠陥情報の一例を示す図である。FIG. 17 is a diagram illustrating an example of defect information according to the present embodiment. 図18は、本実施形態の選択・送信処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 18 is a flowchart illustrating an example of a flow of a selection / transmission process according to the present embodiment. 図19は、本実施形態の第2マスター画像の一覧表示画面の一例を示す図である。FIG. 19 is a diagram illustrating an example of a second master image list display screen according to the present embodiment. 図20は、本実施形態の第1マスター画像内の開示不可領域設定画面の一例を示す図である。FIG. 20 is a diagram illustrating an example of a non-disclosure area setting screen in the first master image of the present embodiment. 図21は、図18に示すフローチャートのステップS803の選択処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 21 is a flowchart showing an example of the procedure of the selection process in step S803 of the flowchart shown in FIG. 図22は、本実施形態のユーザ確認画面の一例を示す図である。FIG. 22 is a diagram illustrating an example of a user confirmation screen according to the present embodiment. 図23は、本実施形態において、ユーザが設定可能な情報の設定画面の一例を示す図である。FIG. 23 is a diagram showing an example of an information setting screen that can be set by the user in the present embodiment. 図24は、本実施形態の印刷装置及び印刷物検査装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。FIG. 24 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the printing apparatus and the printed matter inspection apparatus according to the present embodiment.

以下、添付図面を参照しながら、本発明にかかる情報処理装置、欠陥送信方法及びプログラムの実施形態を詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of an information processing apparatus, a defect transmission method, and a program according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

図1は、本実施形態のシステム1の構成の一例を示すブロック図である。図1に示すように、システム1は、サーバ5(外部装置の一例)と、印刷物検査システム10とを、備える。   FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a configuration of a system 1 according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the system 1 includes a server 5 (an example of an external device) and a printed matter inspection system 10.

サーバ5及び印刷物検査システム10は、ネットワーク2を介して接続されている。ネットワーク2は、例えば、インターネットやLAN(Local Area Network)などにより実現できる。   The server 5 and the printed matter inspection system 10 are connected via the network 2. The network 2 can be realized by, for example, the Internet or a LAN (Local Area Network).

サーバ5は、画像上の欠陥の原因を解析するエンジニアが使用するサーバであり、印刷物検査システム10から解析対象の画像(詳細には、解析対象の画像の一部分)が送信され、蓄積される。エンジニアは、サーバ5に蓄積された画像をサーバ5のディスプレイ等の表示装置(図示省略)に表示して、画像s上の欠陥の原因を解析する。   The server 5 is a server used by an engineer who analyzes the cause of the defect on the image, and an image to be analyzed (specifically, a part of the image to be analyzed) is transmitted and accumulated from the printed matter inspection system 10. The engineer displays the image stored in the server 5 on a display device (not shown) such as a display of the server 5 and analyzes the cause of the defect on the image s.

印刷物検査システム10は、印刷物を生成(印刷)し、生成した印刷物の品質(欠陥の有無等)を検査するシステムである。   The printed matter inspection system 10 is a system that generates (prints) a printed matter and inspects the quality (such as the presence or absence of defects) of the generated printed matter.

図2は、本実施形態の印刷物検査システム10の一例を示す模式図である。図2に示すように、印刷物検査システム10は、印刷装置100と、印刷物検査装置200(情報処理装置の一例)と、スタッカ300とを、備える。   FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an example of the printed matter inspection system 10 according to the present embodiment. As illustrated in FIG. 2, the printed matter inspection system 10 includes a printing device 100, a printed matter inspection device 200 (an example of an information processing device), and a stacker 300.

印刷装置100は、オペレーションパネル101と、感光体ドラム103Y、103M、103C、103Kと、転写ベルト105と、二次転写ローラ107と、給紙部109と、搬送ローラ対111と、定着ローラ113と、反転パス115と、を備える。   The printing apparatus 100 includes an operation panel 101, photosensitive drums 103Y, 103M, 103C, and 103K, a transfer belt 105, a secondary transfer roller 107, a paper feeding unit 109, a conveyance roller pair 111, and a fixing roller 113. , And an inversion path 115.

オペレーションパネル101は、印刷装置100に対して各種操作入力を行ったり、各種画面を表示したりする操作表示部である。   The operation panel 101 is an operation display unit that performs various operation inputs to the printing apparatus 100 and displays various screens.

感光体ドラム103Y、103M、103C、103Kは、それぞれ、作像プロセス(帯電工程、露光工程、現像工程、転写工程、及びクリーニング工程)が行われることによりトナー像が形成され、形成されたトナー像を転写ベルト105に転写する。本実施形態では、感光体ドラム103Y上にイエロートナー像が形成され、感光体ドラム103M上にマゼンダトナー像が形成され、感光体ドラム103C上にシアントナー像が形成され、感光体ドラム103K上にブラックトナー像が形成されるものとするが、これに限定されるものではない。   Each of the photosensitive drums 103Y, 103M, 103C, and 103K forms a toner image by performing an image forming process (charging process, exposure process, developing process, transfer process, and cleaning process), and the formed toner image. Is transferred to the transfer belt 105. In this embodiment, a yellow toner image is formed on the photoreceptor drum 103Y, a magenta toner image is formed on the photoreceptor drum 103M, a cyan toner image is formed on the photoreceptor drum 103C, and the photoreceptor drum 103K is formed. Although a black toner image is formed, the present invention is not limited to this.

転写ベルト105は、感光体ドラム103Y、103M、103C、及び103Kから重畳して転写されたトナー像(フルカラーのトナー画像)を二次転写ローラ107の二次転写位置に搬送する。本実施形態では、転写ベルト105には、まず、イエロートナー像が転写され、続いて、マゼンダトナー像、シアントナー像、ブラックトナー像が順次重畳して転写されるものとするが、これに限定されるものではない。   The transfer belt 105 conveys the toner image (full color toner image) transferred from the photosensitive drums 103Y, 103M, 103C, and 103K to the secondary transfer position of the secondary transfer roller 107. In this embodiment, a yellow toner image is first transferred to the transfer belt 105, and then a magenta toner image, a cyan toner image, and a black toner image are sequentially superimposed and transferred. However, the present invention is not limited to this. Is not to be done.

給紙部109は、複数の記録紙が重ね合わせて収容されており、記録紙を給紙する。   The paper feeding unit 109 stores a plurality of recording papers, and feeds the recording papers.

搬送ローラ対111は、給紙部109により給紙された記録紙を搬送路a上で矢印s方向に搬送する。   The transport roller pair 111 transports the recording paper fed by the paper feed unit 109 in the direction of arrow s on the transport path a.

二次転写ローラ107は、転写ベルト105により搬送されたフルカラーのトナー画像を、搬送ローラ対111により搬送された記録紙上に二次転写位置で一括転写する。   The secondary transfer roller 107 collectively transfers the full-color toner image conveyed by the transfer belt 105 onto the recording paper conveyed by the conveyance roller pair 111 at the secondary transfer position.

定着ローラ113は、フルカラーのトナー画像が転写された記録紙を加熱及び加圧することにより、フルカラーのトナー画像を記録紙に定着する。   The fixing roller 113 fixes the full color toner image on the recording paper by heating and pressing the recording paper on which the full color toner image is transferred.

印刷装置100は、片面印刷の場合、フルカラーのトナー画像が定着された記録紙である印刷物を印刷物検査装置200へ排紙する。一方、印刷装置100は、両面印刷の場合、フルカラーのトナー画像が定着された記録紙を反転パス115へ送る。   In the case of single-sided printing, the printing apparatus 100 discharges a printed matter, which is a recording sheet on which a full-color toner image is fixed, to the printed matter inspection apparatus 200. On the other hand, in the case of double-sided printing, the printing apparatus 100 sends the recording paper on which the full-color toner image is fixed to the reverse path 115.

反転パス115は、送られた記録紙をスイッチバックすることにより記録紙の表面・裏面を反転して矢印t方向に搬送する。反転パス115により搬送された記録紙は、搬送ローラ対111により再搬送され、二次転写ローラ107により前回と逆側の面にフルカラーのトナー画像が転写され、定着ローラ113により定着され、印刷物として、印刷物検査装置200へ排紙される。   The reverse path 115 reverses the front and back surfaces of the recording paper by switching back the fed recording paper and conveys it in the direction of the arrow t. The recording paper conveyed by the reverse path 115 is re-conveyed by the conveying roller pair 111, the full-color toner image is transferred to the surface opposite to the previous one by the secondary transfer roller 107, fixed by the fixing roller 113, and printed. The paper is discharged to the printed product inspection apparatus 200.

印刷物検査装置200は、読取部207A、207Bを備える。読取部207Aは、印刷装置100から排紙(給紙)された印刷物の一方の面を電子的に読み取り、読取部207Bは、印刷装置100から排紙(給紙)された印刷物の他方の面を電子的に読み取る。読取部207A、207Bは、例えば、ラインスキャナ等により実現できる。そして印刷物検査装置200は、読み取りが完了した印刷物をスタッカ300へ排紙する。   The printed matter inspection apparatus 200 includes reading units 207A and 207B. The reading unit 207A electronically reads one side of the printed material ejected (paper fed) from the printing apparatus 100, and the reading unit 207B reads the other surface of the printed material ejected (paper fed) from the printing apparatus 100. Read electronically. The reading units 207A and 207B can be realized by, for example, a line scanner. Then, the printed matter inspection apparatus 200 discharges the printed matter that has been read to the stacker 300.

なお、本実施形態では、オペレーションパネル101が印刷物検査装置200の操作表示部も兼ねることを想定しているが、これに限定されず、印刷物検査装置200は、独自のオペレーションパネルを備えるようにしてもよい。   In this embodiment, it is assumed that the operation panel 101 also serves as an operation display unit of the printed matter inspection apparatus 200. However, the present invention is not limited to this, and the printed matter inspection apparatus 200 includes an original operation panel. Also good.

スタッカ300は、トレイ301を備える。スタッカ300は、印刷物検査装置200により排紙された印刷物をトレイ301にスタックする。   The stacker 300 includes a tray 301. The stacker 300 stacks the printed material discharged by the printed material inspection apparatus 200 on the tray 301.

図3は、本実施形態の印刷物検査システム10の構成の一例を示すブロック図である。図3に示すように、印刷装置100は、RIP(Raster Image Processor)部121と、印刷制御部123と、印刷部125とを備える。印刷物検査装置200は、取得部201と、マスター画像生成部203と、バッファ205と、読取部207と、検査部209と、優先度設定部211と、選択部213と、送信部215とを、備える。   FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the printed matter inspection system 10 according to the present embodiment. As illustrated in FIG. 3, the printing apparatus 100 includes a RIP (Raster Image Processor) unit 121, a print control unit 123, and a printing unit 125. The printed matter inspection apparatus 200 includes an acquisition unit 201, a master image generation unit 203, a buffer 205, a reading unit 207, an inspection unit 209, a priority setting unit 211, a selection unit 213, and a transmission unit 215. Prepare.

なお本実施形態では、印刷装置100と印刷物検査装置200とは、USB(Universal Serial Bus)やPCIe(Peripheral Component Interconnect Express)等のローカルなインタフェースによって接続されていることを想定しているが、印刷装置100と印刷物検査装置200との接続形態は、これに限定されるものではなく、例えば、LANなどのネットワークで接続されていてもよい。   In this embodiment, it is assumed that the printing apparatus 100 and the printed material inspection apparatus 200 are connected by a local interface such as USB (Universal Serial Bus) or PCIe (Peripheral Component Interconnect Express). The connection form between the apparatus 100 and the printed matter inspection apparatus 200 is not limited to this, and may be connected through a network such as a LAN, for example.

RIP部121は、図示せぬホスト装置などの外部装置から印刷データを受け取り、受け取った印刷データから、印刷物の生成元となる(印刷の基礎となる)元画像を生成する。具体的には、RIP部121は、印刷データをRIP処理し、元画像としてRIP画像(ビットマップ画像)を生成する。   The RIP unit 121 receives print data from an external device such as a host device (not shown), and generates an original image that is a generation source of a printed material (based on printing) from the received print data. Specifically, the RIP unit 121 performs RIP processing on the print data and generates an RIP image (bitmap image) as an original image.

本実施形態では、印刷データは、PostScript(登録商標)などのページ記述言語(PDL:Page Description Language)で記述されたデータやTIFF(Tagged Image File Format)形式の画像データなどを含んで構成されるが、これに限定されるものではない。また本実施形態では、元画像は、CMYKのRIP画像データであり、C(Cyan)、M(MAgenta)、Y(Yellow)、K(Black)それぞれのRIP画像データの各画素が1bitの600dpiであるものとするが、これに限定されるものではない。   In the present embodiment, the print data includes data described in a page description language (PDL) such as PostScript (registered trademark), image data in a TIFF (Tagged Image File Format) format, and the like. However, the present invention is not limited to this. In the present embodiment, the original image is CMYK RIP image data, and each pixel of the RIP image data of C (Cyan), M (Magenta), Y (Yellow), and K (Black) is 1 bit at 600 dpi. It shall be, but is not limited to this.

印刷制御部123は、ページ記述言語で記述されたデータから特定される印刷ジョブの情報やRIP部121により生成された元画像を印刷物検査装置200へ送信するとともに、元画像を印刷部125へ送信する。   The print control unit 123 transmits the print job information specified from the data described in the page description language and the original image generated by the RIP unit 121 to the printed matter inspection apparatus 200 and transmits the original image to the print unit 125. To do.

図4は、本実施形態の印刷ジョブの情報の一例を示す図である。図4に示すように、印刷ジョブの情報は、ジョブ識別情報、ページ識別情報、印刷面情報、用紙情報、用紙サイズ、後処理機情報、及び可変データ領域情報などを含む。なお、印刷ジョブの情報は、元画像毎(ページ毎)に存在する。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example of print job information according to the present embodiment. As shown in FIG. 4, the print job information includes job identification information, page identification information, printing surface information, paper information, paper size, post-processor information, variable data area information, and the like. Note that the print job information exists for each original image (for each page).

ジョブ識別情報は、ジョブ出力ソースを識別する情報であり、外部装置からの出力ジョブ(外部ジョブ)か印刷装置100からの出力ジョブ(内部ジョブ)かを示す。ページ識別情報は、元画像の識別番号であり、電源オン時から1ページの出力につきインクリメント(+1)される。印刷面情報は、印刷物検査装置200へ印刷物が搬送される時点で、印刷物の上面(表面)・下面(裏面)のどちらのイメージになるかを示す。用紙情報は、用紙の種類を示す。用紙サイズは、用紙のサイズを示す。後処理機情報は、印刷物検査装置200の下流に接続される装置(本実施形態では、スタッカ300)で必要となる情報を示す。可変データ領域情報は、バリアブルプリント(可変領域の内容を可変可能な印刷)の際の可変領域の左上座標と右下座標を示す。なお、可変データ領域情報は、可変領域の数分含まれる。   The job identification information is information for identifying a job output source, and indicates whether the job is an output job from an external apparatus (external job) or an output job from the printing apparatus 100 (internal job). The page identification information is an identification number of the original image, and is incremented (+1) for each page output since the power is turned on. The printed surface information indicates which image is the upper surface (front surface) or the lower surface (back surface) of the printed material when the printed material is conveyed to the printed material inspection apparatus 200. The paper information indicates the type of paper. The paper size indicates the size of the paper. The post-processing machine information indicates information necessary for an apparatus (a stacker 300 in the present embodiment) connected downstream of the printed material inspection apparatus 200. The variable data area information indicates the upper left coordinates and lower right coordinates of the variable area during variable printing (printing in which the contents of the variable area can be changed). The variable data area information is included in the number of variable areas.

また印刷制御部123は、印刷物検査装置200から送信される(フィードバックされる)欠陥情報を用いて、例えば、スタッカ300に対して品質検査に合格しなかった印刷物の排紙先の指定や品質検査に合格しなかった印刷物へのマーキングを行ったり、印刷部125に対して差し替え印刷を指示したりする。   Further, the print control unit 123 uses the defect information transmitted (feedback) from the printed material inspection apparatus 200 to specify, for example, the discharge destination of the printed material that has not passed the quality inspection for the stacker 300 or the quality inspection. The printed material that does not pass is marked, or the printing unit 125 is instructed to perform replacement printing.

なおRIP部121及び印刷制御部123は、例えば、CPU(Central Processing Unit)などの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、IC(Integrated Circuit)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)などのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。   The RIP unit 121 and the print control unit 123, for example, may be realized by software by causing a processing device such as a CPU (Central Processing Unit) to execute a program, or may be realized by software, IC (Integrated Circuit), or ASIC (Application It may be realized by hardware such as (Specific Integrated Circuit) or may be realized by using software and hardware together.

印刷部125は、作像プロセスなどの印刷処理プロセスを実行し、元画像に基づく印刷画像を記録紙に印刷することで、印刷物を生成する。つまり、印刷部125は、元画像に基づいて、印刷物を生成する。   The printing unit 125 executes a printing process such as an image forming process, and generates a printed material by printing a print image based on the original image on a recording sheet. That is, the printing unit 125 generates a printed material based on the original image.

本実施形態では、印刷部125は、感光体ドラム103Y、103M、103C、103K、転写ベルト105、二次転写ローラ107、及び定着ローラ113などにより実現されるが、これに限定されるものではない。このように本実施形態では、電子写真方式で画像を印刷するが、これに限定されず、インクジェット方式で画像を印刷するようにしてもよい。   In this embodiment, the printing unit 125 is realized by the photosensitive drums 103Y, 103M, 103C, and 103K, the transfer belt 105, the secondary transfer roller 107, the fixing roller 113, and the like, but is not limited thereto. . As described above, in this embodiment, an image is printed by an electrophotographic method, but the present invention is not limited to this, and an image may be printed by an inkjet method.

本実施形態では、印刷装置100が、RIP部121を備える例について説明するが、これに限定されず、DFE(Digital Front End)など印刷装置100と独立した装置がRIP部121を備えるようにしてもよい。この場合、印刷ジョブの情報や元画像の印刷物検査装置200への送信は、RIP部121が行うようにしてもよい。   In the present embodiment, an example in which the printing apparatus 100 includes the RIP unit 121 will be described. However, the present invention is not limited thereto, and a device independent of the printing apparatus 100 such as a DFE (Digital Front End) may include the RIP unit 121. Also good. In this case, the RIP unit 121 may transmit the print job information and the original image to the printed matter inspection apparatus 200.

取得部201は、印刷部125により生成された印刷物の元画像や印刷ジョブの情報を取得する。具体的には、取得部201は、印刷装置100(印刷制御部123)から、C、M、Y、KそれぞれのRIP画像を取得する。なお、取得部201は、取得した印刷ジョブの情報のうちスタッカ300が必要とする情報(例えば、図4の後処理機情報)については、スタッカ300に送信する。   The acquisition unit 201 acquires the original image of the printed matter generated by the printing unit 125 and the information of the print job. Specifically, the acquisition unit 201 acquires C, M, Y, and K RIP images from the printing apparatus 100 (print control unit 123). Note that the acquisition unit 201 transmits information necessary for the stacker 300 (for example, post-processing machine information in FIG. 4) of the acquired print job information to the stacker 300.

マスター画像生成部203は、取得部201により取得された元画像に基づいて第1マスター画像と当該第1マスター画像よりも解像度の低い第2マスター画像を生成する。   The master image generation unit 203 generates a first master image and a second master image having a resolution lower than that of the first master image based on the original image acquired by the acquisition unit 201.

具体的には、マスター画像生成部203は、取得部201により取得されたC、M、Y、KそれぞれのRIP画像に対し、多値変換処理、平滑化処理、解像度変換処理、及び色変換処理などの各種画像処理を施し、当該ページの第1マスター画像及び第2マスター画像を生成する。   Specifically, the master image generation unit 203 performs multi-value conversion processing, smoothing processing, resolution conversion processing, and color conversion processing on each of the C, M, Y, and K RIP images acquired by the acquisition unit 201. The first master image and the second master image of the page are generated.

本実施形態では、第1マスター画像及び第2マスター画像は、RGBの画像データであり、第1マスター画像は、R、G、Bそれぞれの画像データの各画素が8bitの200dpiであり、第2マスター画像は、R、G、Bそれぞれの画像データの各画素が8bitの25dpiであるものとするが、これに限定されるものではない。   In the present embodiment, the first master image and the second master image are RGB image data, the first master image is an 8-bit 200 dpi pixel for each of the R, G, and B image data, In the master image, each pixel of R, G, and B image data is 8 bits and 25 dpi, but is not limited thereto.

なお取得部201及びマスター画像生成部203は、例えば、CPUなどの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、ICやASICなどのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。   The acquisition unit 201 and the master image generation unit 203 may be realized by causing a processing device such as a CPU to execute a program, that is, by software, or by hardware such as an IC or an ASIC. However, software and hardware may be used in combination.

バッファ205は、マスター画像生成部203により生成された第1マスター画像、第2マスター画像、及び取得部201により取得された印刷ジョブの情報を記憶する。なお、同一の元画像から生成された第1マスター画像及び第2マスター画像、並びに当該元画像の印刷ジョブの情報は、対応付けてバッファ205に記憶される。バッファ205は、例えば、DRAM(Dynamic Random Access Memory)などにより実現できる。   The buffer 205 stores the first master image and the second master image generated by the master image generation unit 203 and the print job information acquired by the acquisition unit 201. Note that the first master image and the second master image generated from the same original image and the print job information of the original image are stored in the buffer 205 in association with each other. The buffer 205 can be realized by, for example, a dynamic random access memory (DRAM).

読取部207は、印刷部125により生成された印刷物を読み取って、検査画像を生成する。   The reading unit 207 reads the printed matter generated by the printing unit 125 and generates an inspection image.

具体的には、読取部207は、元画像に基づく印刷画像が印刷された印刷物のページから、当該印刷画像を電子的に読み取って当該ページの検査画像を生成する。そして、読取部207は、生成した検査画像、及び取得部201により取得された印刷ジョブの情報のうち当該検査画像の生成元の印刷物の元画像の印刷ジョブの情報を対応付けて検査部209に出力する。本実施形態では、読取部207は、読取部207A、207Bにより実現される。   Specifically, the reading unit 207 electronically reads the print image from the page of the printed matter on which the print image based on the original image is printed, and generates an inspection image of the page. The reading unit 207 associates the generated inspection image and the print job information of the original image of the printed material that is the generation source of the inspection image with the inspection image generated and the print job information acquired by the acquisition unit 201 in association with the inspection unit 209. Output. In the present embodiment, the reading unit 207 is realized by the reading units 207A and 207B.

本実施形態では、検査画像は、RGBの画像データであり、R、G、Bそれぞれの画像データの各画素が8bitの200dpiであるものとするが、これに限定されるものではない。   In the present embodiment, the inspection image is RGB image data, and each pixel of the R, G, and B image data has an 8-bit 200 dpi, but is not limited thereto.

検査部209は、読取部207により生成された検査画像とマスター画像生成部203により生成された第1マスター画像とを比較して、印刷装置100により生成された印刷物の品質を検査する。検査部209は、検査画像取得部209Aと、マスター画像取得部209Bと、欠陥領域情報取得部209Cと、抽出部209Dとを、含む。   The inspection unit 209 compares the inspection image generated by the reading unit 207 with the first master image generated by the master image generation unit 203, and inspects the quality of the printed matter generated by the printing apparatus 100. The inspection unit 209 includes an inspection image acquisition unit 209A, a master image acquisition unit 209B, a defect area information acquisition unit 209C, and an extraction unit 209D.

図5は、本実施形態の印刷物検査装置200で行われる検査処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。   FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a flow of inspection processing performed by the printed matter inspection apparatus 200 according to the present embodiment.

まず、検査画像取得部209Aは、読取部207から検査画像等を取得し(ステップS301)、マスター画像取得部209Bは、印刷ジョブの情報(例えば、ページ識別情報)を用いて対応する第1マスター画像等をバッファ205から取得する(ステップS302)。   First, the inspection image acquisition unit 209A acquires an inspection image or the like from the reading unit 207 (step S301), and the master image acquisition unit 209B uses the print job information (for example, page identification information) to correspond to the first master. An image or the like is acquired from the buffer 205 (step S302).

続いて、検査部209は、受信した検査画像と取得した第1マスター画像との位置合わせを行う(ステップS303)。   Subsequently, the inspection unit 209 performs alignment between the received inspection image and the acquired first master image (step S303).

続いて、検査部209は、位置合わせ後の検査画像と第1マスター画像とを画素単位で比較し、RGB各色8bitの画素値の差分値を画素毎に算出し、検査画像と第1マスター画像との差分画像を生成する(ステップS304)。   Subsequently, the inspecting unit 209 compares the inspected inspection image and the first master image in units of pixels, calculates a difference value of pixel values of each RGB color 8 bits for each pixel, and the inspection image and the first master image Is generated (step S304).

続いて、検査部209は、生成した差分画像と品質検査用の閾値とを用いて、印刷装置100により生成された印刷物の品質を検査し(ステップS305)、印刷物の品質検査結果を、印刷装置100に送信(フィードバック)する。   Subsequently, the inspection unit 209 inspects the quality of the printed material generated by the printing apparatus 100 using the generated difference image and the threshold value for quality inspection (step S305), and the quality inspection result of the printed material is displayed on the printing apparatus. 100 is transmitted (feedback).

図6は、本実施形態の品質検査用の閾値の一例を示す図である。閾値は、ページとして欠陥判定を行うページ欠陥判定閾値、並びに欠陥種別毎に、面積閾値、濃度差分閾値、及び欠陥判定係数がある。なお、品質検査用の閾値は、オペレーションパネル101やホスト装置などから値を設定(変更)できる。   FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a quality inspection threshold according to the present embodiment. The threshold includes a page defect determination threshold for performing defect determination as a page, and an area threshold, a density difference threshold, and a defect determination coefficient for each defect type. The quality inspection threshold value can be set (changed) from the operation panel 101 or the host device.

濃度差分閾値は、差分画像の各画素に対する閾値であり、この閾値を超えた画素が異常画素と判定される。異常画素が、ある一定の範囲内に複数ある場合は、1つの異常画素群として扱われる。   The density difference threshold is a threshold for each pixel of the difference image, and a pixel exceeding this threshold is determined as an abnormal pixel. When there are a plurality of abnormal pixels within a certain range, they are treated as one abnormal pixel group.

面積閾値は、1つの異常画素群に対して、異常画素と判定された画素数に対する閾値であり、1箇所の画像に対して判定された異常画素がこの面積閾値を超えた場合、その部分は欠陥箇所と判定される。   The area threshold is a threshold for the number of pixels determined to be abnormal for one abnormal pixel group. When the abnormal pixel determined for one image exceeds this area threshold, It is determined as a defective part.

欠陥判定係数は、欠陥判定値の算出に用いられる係数であり、欠陥と判定された各画素の値と閾値の差分の絶対値の合計値に、乗じられる。   The defect determination coefficient is a coefficient used for calculation of the defect determination value, and is multiplied by the total value of the absolute value of the difference between the value of each pixel determined to be a defect and the threshold value.

ページ欠陥判定閾値は、欠陥判定値に対する閾値であり、この閾値を超えたページ(印刷物)が欠陥発生と判定される。   The page defect determination threshold is a threshold for the defect determination value, and a page (printed material) exceeding this threshold is determined to have a defect.

図7は、図5に示すフローチャートのステップS305の品質検査処理の前段の処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。   FIG. 7 is a flowchart showing an example of a flow of a procedure in the previous stage of the quality inspection process in step S305 in the flowchart shown in FIG.

まず、検査部209は、生成した差分画像に対して、点状欠陥の差分閾値判定を行い(ステップS402)、点状欠陥の差分閾値判定結果に対して、点状欠陥の面積閾値判定を行う(ステップS403)。   First, the inspection unit 209 performs a point threshold difference determination on the generated difference image (step S402), and performs a point defect area threshold determination on the point defect difference threshold determination result. (Step S403).

続いて、検査部209は、生成した差分画像に対して、線状欠陥の差分閾値判定を行い(ステップS404)、線状欠陥の差分閾値判定結果に対して、線状欠陥の面積閾値判定を行う(ステップS405)。   Subsequently, the inspection unit 209 performs linear defect difference threshold determination on the generated difference image (step S404), and performs linear defect area threshold determination on the linear defect difference threshold determination result. This is performed (step S405).

続いて、検査部209は、生成した差分画像に対して、面状欠陥の差分閾値判定を行い(ステップS406)、面状欠陥の差分閾値判定結果に対して、面状欠陥の面積閾値判定を行う(ステップS407)。   Subsequently, the inspection unit 209 performs a planar defect difference threshold determination on the generated difference image (step S406), and performs the planar defect area threshold determination on the planar defect difference threshold determination result. This is performed (step S407).

続いて、検査部209は、点状欠陥の面積閾値判定結果、線状欠陥の面積閾値判定結果、及び面状欠陥の面積閾値判定結果の合計値に欠陥判定係数を乗じて欠陥判定値を求め、ページ欠陥判定閾値と比較して、ページ欠陥判定を行う(ステップS408)。   Subsequently, the inspection unit 209 obtains a defect determination value by multiplying the total value of the area threshold determination result of the point defect, the area threshold determination result of the linear defect, and the area threshold determination result of the planar defect by the defect determination coefficient. The page defect determination is performed in comparison with the page defect determination threshold (step S408).

図8は、本実施形態の品質検査により生成される欠陥領域情報の一例を示す図である。欠陥領域情報は、印刷物上に存在する複数の欠陥それぞれ毎に、検査画像上で当該欠陥が位置する領域に関する情報であり、複数の欠陥それぞれ毎に生成される。欠陥領域情報は、検出された欠陥毎に、欠陥発生位置、欠陥領域面積、欠陥判定面積(欠陥領域実面積の一例)、欠陥評価値、及び欠陥アスペクト比を含む。   FIG. 8 is a diagram illustrating an example of defect area information generated by the quality inspection according to the present embodiment. The defect area information is information regarding an area where the defect is located on the inspection image for each of the plurality of defects existing on the printed matter, and is generated for each of the plurality of defects. The defect area information includes a defect occurrence position, a defect area area, a defect determination area (an example of a defect area actual area), a defect evaluation value, and a defect aspect ratio for each detected defect.

図9〜図11は、本実施形態の欠陥領域面積、欠陥判定面積、及び欠陥評価値の一例の説明図であり、図9は、差分画像の一例を示し、図10は、欠陥評価値の算出方法の一例の説明図を示し、図11は、欠陥領域面積、欠陥判定面積、及び欠陥評価値の具体値の一例を示す。   9 to 11 are explanatory diagrams illustrating examples of the defect region area, the defect determination area, and the defect evaluation value according to the present embodiment, FIG. 9 illustrates an example of the difference image, and FIG. 10 illustrates the defect evaluation value. FIG. 11 illustrates an example of a calculation method, and FIG. 11 illustrates an example of specific values of a defect area area, a defect determination area, and a defect evaluation value.

図9において、ハッチングされた画素は、欠陥が発生している画素、即ち、画素値が濃度差分閾値を超えた画素を示しており、ハッチングされた画素の合計面積(合計数)が欠陥判定面積となる(図11参照)。また、ハッチングされた画素の評価値が欠陥評価値となり、具体的には、ハッチングされた画素の画素値と欠陥判定用閾値(詳細には、濃度差分閾値)との差の合計値が欠陥評価値となる(図10及び図11参照)。また、図9において、ハッチングされた画素を包含する太線で示された矩形領域の面積(詳細には、矩形領域に含まれる画素の合計面積(合計数))が欠陥領域面積となる(図11参照)。   In FIG. 9, hatched pixels indicate pixels where defects have occurred, that is, pixels whose pixel values exceed the density difference threshold, and the total area (total number) of the hatched pixels is the defect determination area. (See FIG. 11). The evaluation value of the hatched pixel becomes the defect evaluation value. Specifically, the total value of the difference between the pixel value of the hatched pixel and the defect determination threshold (specifically, the density difference threshold) is the defect evaluation. Value (see FIGS. 10 and 11). Further, in FIG. 9, the area of the rectangular region indicated by the thick line including the hatched pixels (specifically, the total area (total number of pixels) included in the rectangular region) is the defect region area (FIG. 11). reference).

図12は、図5に示すフローチャートのステップS305の品質検査処理の後段の処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。   FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing steps subsequent to the quality inspection processing in step S305 of the flowchart illustrated in FIG.

まず、検査部209は、取得済みの印刷ジョブの情報(ジョブ識別情報)から、品質検査を行ったジョブが外部ジョブか内部ジョブかを判定する(ステップS502)。内部ジョブの場合(ステップS502でNo)、処理は終了となる。   First, the inspection unit 209 determines whether the job for which the quality inspection has been performed is an external job or an internal job based on the acquired print job information (job identification information) (step S502). In the case of an internal job (No in step S502), the process ends.

一方、内部ジョブの場合(ステップS502でYes)、欠陥領域情報取得部209Cは、図7に示す処理で生成された全ての欠陥領域情報を取得する(ステップS503)。   On the other hand, in the case of an internal job (Yes in step S502), the defective area information acquisition unit 209C acquires all the defective area information generated by the process illustrated in FIG. 7 (step S503).

続いて、検査部209は、取得した全ての欠陥領域情報を参照し、その結果、欠陥が検出されておらず欠陥がなければ(ステップS504でNo)、処理は終了となる。   Subsequently, the inspection unit 209 refers to all the acquired defect area information. As a result, if no defect is detected and there is no defect (No in step S504), the process ends.

一方、検査部209は、取得した全ての欠陥領域情報のいずれかに欠陥があれば(ステップS504でYes)、欠陥がある欠陥領域情報(欠陥領域面積)を確認し、収集対象の欠陥であるか否か判定する(ステップS505)。収集対象の欠陥であるか否かは、後述する開示可能条件の一例であり、例えば、収集対象の欠陥とは、欠陥領域面積のサイズが上限サイズ以下である欠陥などが挙げられる。   On the other hand, if any of all acquired defect area information has a defect (Yes in step S504), the inspection unit 209 confirms defect area information (defect area area) with a defect and is a defect to be collected. Whether or not (step S505). Whether or not it is a defect to be collected is an example of a disclosure possible condition to be described later. For example, the defect to be collected includes a defect whose defect area size is equal to or smaller than the upper limit size.

収集対象の欠陥でない場合(ステップS505でNo)、以降のステップS506、S507の処理は行われない。   If it is not a defect to be collected (No in step S505), the subsequent steps S506 and S507 are not performed.

一方、収集対象の欠陥である場合(ステップS505でYes)、抽出部209Dは、欠陥領域情報の当該欠陥に関する情報に基づいて、検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出する(ステップS506)。具体的には、抽出部209Dは、欠陥領域情報の当該欠陥の欠陥領域面積で特定される検査画像上の領域を予め設定されたサイズ分拡大し、拡大後の領域を欠陥領域画像として抽出する。   On the other hand, if the defect is a defect to be collected (Yes in step S505), the extraction unit 209D extracts a defect area image of the area where the defect is located from the inspection image based on the information regarding the defect in the defect area information ( Step S506). Specifically, the extraction unit 209D enlarges the region on the inspection image specified by the defect region area of the defect in the defect region information by a preset size, and extracts the enlarged region as a defect region image. .

続いて、検査部209は、抽出された欠陥領域画像の付加情報を生成する(ステップS507)。   Subsequently, the inspection unit 209 generates additional information of the extracted defect area image (Step S507).

図13は、図12に示すフローチャートのステップS507の付加情報生成処理の手順の流れの一例を示すフローチャートであり、図14は、本実施形態の付加情報の一例を示す図である。付加情報は、欠陥領域種別情報と欠陥領域画像情報とを含む。   FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of a flow of additional information generation processing in step S507 of the flowchart illustrated in FIG. 12, and FIG. 14 is a diagram illustrating an example of additional information according to the present embodiment. The additional information includes defect area type information and defect area image information.

まず、検査部209は、取得済みの印刷ジョブの情報(可変データ領域情報)から、可変領域が含まれているかを判定する(ステップS601)。   First, the inspection unit 209 determines whether a variable area is included from information (variable data area information) of an acquired print job (step S601).

可変領域が含まれていれば(ステップS601でYes)、検査部209は、ステップS506で抽出した欠陥領域画像に対応する第1マスター画像の領域が可変領域と重なっているかを判定し(ステップS602)、判定結果を欠陥領域種別情報とする。   If the variable area is included (Yes in step S601), the inspection unit 209 determines whether the area of the first master image corresponding to the defect area image extracted in step S506 overlaps the variable area (step S602). ), And the determination result is used as defect area type information.

一方、可変領域が含まれてなれば(ステップS601でNo)、ステップS602の処理は行われない。   On the other hand, if the variable area is not included (No in step S601), the process of step S602 is not performed.

続いて、検査部209は、欠陥領域画像に対応する第1マスター画像の領域であるマスター領域画像を抽出する(ステップS603)。   Subsequently, the inspection unit 209 extracts a master area image that is an area of the first master image corresponding to the defect area image (step S603).

続いて、検査部209は、マスター領域画像の画素値のばらつきを示す欠陥領域画像情報を生成する(ステップS604)。具体的には、検査部209は、マスター領域画像の画素値の標準偏差を算出し、欠陥領域画像情報とする。なお、標準偏差は、マスター領域画像が、均一な領域の場合、小さい値となり、文字などを含む画素値の変動が大きい領域の場合、大きな値となる。   Subsequently, the inspection unit 209 generates defect area image information indicating variations in pixel values of the master area image (step S604). Specifically, the inspection unit 209 calculates the standard deviation of the pixel value of the master area image and sets it as defective area image information. The standard deviation is a small value when the master area image is a uniform area, and a large value when the fluctuation of the pixel value including characters and the like is large.

図12に戻り、検査部209は、欠陥がある全ての欠陥領域情報を処理するまで(ステップS508でNo)、ステップS505〜S507の処理を繰り返す。つまり、抽出部209Dは、複数の欠陥領域情報に基づいて、欠陥毎に、検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出し、検査部209は、抽出された欠陥領域画像毎に、付加情報を生成する。   Returning to FIG. 12, the inspection unit 209 repeats the processes in steps S505 to S507 until all defect area information with defects is processed (No in step S508). That is, the extraction unit 209D extracts, for each defect, a defect region image of a region where the defect is located based on the plurality of defect region information, and the inspection unit 209 performs the extraction for each defect region image extracted. , Generate additional information.

続いて、検査部209は、欠陥がある全ての欠陥領域情報を処理すると(ステップS508でYes)、欠陥の分類・保存処理を行う(ステップS509)。   Subsequently, when the inspection unit 209 has processed all defect area information with a defect (Yes in step S508), the inspection unit 209 performs defect classification and storage processing (step S509).

図15は、図12に示すフローチャートのステップS509の分類・保存処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。   FIG. 15 is a flowchart showing an example of the procedure of the classification / saving process in step S509 of the flowchart shown in FIG.

まず、検査部209は、ステップS506で抽出した欠陥領域画像に対応する第1マスター画像の第2マスター画像を用いて、分類・保存済みの欠陥情報に対し、類似する第2マスター画像を検索する(ステップS701)。なお、分類・保存済みの欠陥情報については、後述する。また、類似画像判定のアルゴリズムについては、公知技術を用いればよい。例えば、2つの画像において、画像サイズを一致するように拡大または縮小して、画素毎に差分値を算出し、差分値の平均値が閾値以下であれば、類似と判定するアルゴリズムなどが挙げられる。   First, using the second master image of the first master image corresponding to the defect area image extracted in step S506, the inspection unit 209 searches for similar second master images with respect to the defect information classified and stored. (Step S701). The defect information classified and stored will be described later. A known technique may be used as an algorithm for determining a similar image. For example, in two images, the image size is enlarged or reduced so as to match, a difference value is calculated for each pixel, and if the average value of the difference values is less than or equal to a threshold value, an algorithm that determines similarity is cited. .

類似する第2マスター画像がない場合(ステップS702でYes)、検査部209は、検索に用いた第2マスター画像の第1マスター画像のIDであるマスターIDを新規に発行し、当該マスターIDのインデックス情報を生成する(ステップS703)。   When there is no similar second master image (Yes in step S702), the inspection unit 209 newly issues a master ID that is the ID of the first master image of the second master image used for the search, and Index information is generated (step S703).

一方、類似する第2マスター画像がある場合(ステップS702でNo)、検査部209は、検索された第2マスター画像の第1マスター画像の発行済みのマスターIDを指定し、当該マスターIDのインデックス情報を、分類・保存済みの欠陥情報から取得する(ステップS704)。   On the other hand, when there is a similar second master image (No in step S702), the inspection unit 209 specifies the issued master ID of the first master image of the searched second master image, and the index of the master ID. Information is acquired from the classified and stored defect information (step S704).

図16は、本実施形態のインデックス情報の一例を示す図であり、マスターID、第2マスター画像、及び欠陥検出情報を含む。欠陥検出情報は、マスターIDが示す第1マスター画像と比較された検出画像から検出された欠陥数を示す。   FIG. 16 is a diagram illustrating an example of index information according to the present embodiment, and includes a master ID, a second master image, and defect detection information. The defect detection information indicates the number of defects detected from the detected image compared with the first master image indicated by the master ID.

続いて検査部209は、インデックス情報に、欠陥領域画像毎に、当該欠陥領域画像の欠陥領域情報及び付加情報等を対応付け、欠陥情報を生成し、図示せぬ記憶部に保存する(ステップS705)。これにより、欠陥情報は、欠陥領域画像毎に生成され、マスターIDに従って、分類されて保存される。   Subsequently, the inspection unit 209 generates defect information by associating the index information with the defect area information and additional information of the defect area image for each defect area image, and stores the defect information in a storage unit (not illustrated) (step S705). ). Thereby, defect information is produced | generated for every defect area | region image, and is classified and preserve | saved according to master ID.

図17は、本実施形態の欠陥情報の一例を示す図であり、マスターID、ページID、欠陥検出ID、欠陥領域情報、付加情報、及び欠陥領域画像が対応付けられている。なお、インデックス情報については、図示を省略している。ページIDは、印刷ジョブの情報のページ識別情報であり、欠陥検出IDは、ページ内(検査画像内)で欠陥を識別する識別子である。欠陥領域情報では説明を省略したが、欠陥領域情報の生成時に欠陥検出IDも生成されるので、欠陥情報の欠陥検出IDもこれを用いればよい。   FIG. 17 is a diagram illustrating an example of defect information of the present embodiment, in which a master ID, a page ID, a defect detection ID, defect area information, additional information, and a defect area image are associated with each other. The index information is not shown. The page ID is page identification information of print job information, and the defect detection ID is an identifier for identifying a defect in a page (in an inspection image). Although the description of the defect area information is omitted, since the defect detection ID is also generated when the defect area information is generated, the defect detection ID of the defect information may be used.

優先度設定部211は、複数の欠陥領域情報及び複数の欠陥領域画像の少なくともいずれかに基づいて、複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定する。   The priority setting unit 211 sets a priority for each of the plurality of defect area images based on at least one of the plurality of defect area information and the plurality of defect area images.

例えば、優先度設定部211は、複数の欠陥領域情報に含まれる複数の欠陥領域面積、複数の欠陥判定面積、及び複数の欠陥評価値の少なくともいずれかを用いて、複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定する。この場合、優先度は、欠陥領域面積を用いる場合、欠陥領域面積の値が大きいほど高く、欠陥判定面積を用いる場合、欠陥判定面積の値が大きいほど高く、欠陥評価値を用いる場合、欠陥評価値の値が大きいほど高くなる。   For example, the priority setting unit 211 uses each of a plurality of defect region images by using at least one of a plurality of defect region areas, a plurality of defect determination areas, and a plurality of defect evaluation values included in the plurality of defect region information. Set the priority. In this case, when the defect area area is used, the priority is higher as the value of the defect area is larger. When the defect determination area is used, the priority is higher as the value of the defect determination area is larger. The higher the value, the higher the value.

例えば、優先度設定部211は、欠陥情報毎に、当該欠陥情報に含まれる欠陥評価値を用いて、当該欠陥情報に含まれる欠陥領域画像に優先度を設定する。   For example, the priority setting unit 211 sets the priority for the defect area image included in the defect information using the defect evaluation value included in the defect information for each defect information.

また例えば、優先度設定部211は、欠陥領域画像毎に、欠陥領域画像情報を用いて、複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定する。この場合、優先度は、欠陥領域画像情報の値が小さいほど高くなる。   Further, for example, the priority setting unit 211 sets a priority for each of the plurality of defect area images using the defect area image information for each defect area image. In this case, the priority becomes higher as the value of the defect area image information is smaller.

例えば、優先度設定部211は、欠陥情報毎に、当該欠陥情報に含まれる欠陥領域画像情報を用いて、当該欠陥情報に含まれる欠陥領域画像に優先度を設定する。   For example, for each defect information, the priority setting unit 211 uses the defect area image information included in the defect information to set a priority for the defect area image included in the defect information.

なお、欠陥領域画像の優先度は、当該欠陥領域画像を含む欠陥情報の優先度でもある。   The priority of the defect area image is also the priority of defect information including the defect area image.

選択部213は、複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する。   The selection unit 213 selects one or more defect area images to be transmitted from among the defect area images satisfying the disclosure possible condition among the plurality of defect area images.

具体的には、選択部213は、複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、優先度に基づいて、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する。例えば、選択部213は、複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、優先度の高い順に、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する。   Specifically, the selection unit 213 selects one or more defect area images to be transmitted based on the priority from the defect area images satisfying the disclosure possible condition among the plurality of defect area images. For example, the selection unit 213 selects one or more defect area images to be transmitted from the defect area images satisfying the disclosure possible condition among the plurality of defect area images in descending order of priority.

例えば、開示可能条件は、欠陥領域画像のマスター領域画像が開示可能領域であることが挙げられる。この場合、選択部213は、複数の欠陥領域画像のうちマスター領域画像が開示可能領域である欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する。   For example, the disclosing condition is that the master area image of the defect area image is the disclosing area. In this case, the selection unit 213 selects one or more defect area images to be transmitted from among the defect area images in which the master area image is an openable area among the plurality of defect area images.

また例えば、開示可能条件は、予め用意されたフォーマットに、個人情報などページ毎に可変となる可変情報を印刷するバリアブル印刷において、欠陥領域画像のマスター領域画像が可変情報の印刷領域を含まない予め用意されたフォーマットの領域である非可変領域であること、即ち、欠陥情報に含まれる欠陥領域種別情報が可変領域と重なっていないことを示すことが挙げられる。この場合、選択部213は、複数の欠陥領域画像のうちマスター領域画像が非可変領域である欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する。   Further, for example, the disclosure possible condition is that, in variable printing in which variable information that is variable for each page, such as personal information, is printed in a prepared format, the master area image of the defective area image does not include the variable information printing area. For example, it is a non-variable area that is an area of the prepared format, that is, it indicates that the defect area type information included in the defect information does not overlap the variable area. In this case, the selection unit 213 selects one or more defect area images to be transmitted from the defect area images whose master area image is a non-variable area among the plurality of defect area images.

また例えば、開示可能条件は、欠陥領域画像の予め定められた範囲内に送信対象の欠陥領域画像がないことが挙げられる。この場合、選択部213は、複数の欠陥領域画像のうち予め定められた範囲内に送信対象の欠陥領域画像がない欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する。   Further, for example, the disclosing condition is that there is no defect area image to be transmitted within a predetermined range of the defect area image. In this case, the selection unit 213 selects one or more defect area images to be transmitted from defect area images having no defect area image to be transmitted within a predetermined range among a plurality of defect area images.

また例えば、開示可能条件は、送信対象の1以上の欠陥領域画像の数が上限数以下であることが挙げられる。この場合、選択部213は、複数の欠陥領域画像のうち上限数以下の欠陥領域画像を、送信対象の1以上の欠陥領域画像として選択する。   Further, for example, the disclosing condition is that the number of one or more defect area images to be transmitted is equal to or less than the upper limit number. In this case, the selection unit 213 selects a defect area image equal to or less than the upper limit number among the plurality of defect area images as one or more defect area images to be transmitted.

なお本実施形態では、図12で説明したように収集対象の欠陥でない場合、欠陥領域画像は生成されない。このため、複数の欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択することは、複数の欠陥領域画像のうち上限サイズ以下の欠陥領域面積の欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択することに相当する。   In the present embodiment, as described with reference to FIG. 12, if the defect is not a collection target defect, a defect area image is not generated. For this reason, selecting one or more defect area images to be transmitted from a plurality of defect area images is transmitted from the defect area images having a defect area area equal to or smaller than the upper limit size among the plurality of defect area images. This corresponds to selecting one or more defect area images of interest.

送信部215は、送信対象の1以上の欠陥領域画像及び当該送信対象の1以上の欠陥領域画像の欠陥領域情報をサーバ5に送信する。なお、送信部215は、送信対象の1以上の欠陥領域画像の欠陥領域画像情報を更にサーバ5に送信してもよい。   The transmission unit 215 transmits one or more defect area images to be transmitted and defect area information of the one or more defect area images to be transmitted to the server 5. The transmission unit 215 may further transmit the defect area image information of one or more defect area images to be transmitted to the server 5.

本実施形態では、送信部215は、送信対象の1以上の欠陥領域画像それぞれを含む欠陥情報をサーバ5に送信する。   In the present embodiment, the transmission unit 215 transmits defect information including each of one or more defect area images to be transmitted to the server 5.

なお検査部209、優先度設定部211、選択部213、及び送信部215は、例えば、CPUなどの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、ICやASICなどのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。   The inspection unit 209, the priority setting unit 211, the selection unit 213, and the transmission unit 215 may be realized by causing a processing device such as a CPU to execute a program, that is, software, IC, ASIC, or the like. It may be realized by hardware, or may be realized by using software and hardware together.

図18は、本実施形態の選択・送信処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図18に示す処理は、ジョブ毎、1日1回、及び週1回など予め設定されたタイミングで実行される。   FIG. 18 is a flowchart illustrating an example of a flow of a selection / transmission process according to the present embodiment. Note that the processing shown in FIG. 18 is executed at a preset timing such as once per day or once a week for each job.

まず、選択部213は、開示可能領域設定を実施する場合(ステップS801でYes)、ユーザに開示可能領域設定処理を行わせる(ステップS802)。   First, the selection part 213 makes a user perform a disclosure possible area | region setting process, when implementing a disclosure possible area | region setting (it is Yes at step S801) (step S802).

開示可能領域設定処理は、第1マスター画像単位で行うため、まず、図19に示すように、第2マスター画像を一覧表示し、開示可能領域を設定する第1マスター画像の第2マスター画像を選択させる。そして第2マスター画像が選択されると、図20に示すように、当該第2マスター画像の第1マスター画像を表示し、第1マスター画像内で開示不可領域を設定させる。図20に示す例では、点線で示された矩形領域が開示不可領域に設定されている。これにより、第1マスター画像内で開示不可領域に設定されなかった領域が開示可能領域となり、第1マスター画像内で開示不可領域に設定された領域が開示不可領域となる。   Since the disclosure possible area setting process is performed in units of the first master image, first, as shown in FIG. 19, the second master image is displayed as a list, and the second master image of the first master image for setting the disclosure possible area is displayed. Let them choose. When the second master image is selected, as shown in FIG. 20, the first master image of the second master image is displayed, and a non-disclosure area is set in the first master image. In the example shown in FIG. 20, a rectangular area indicated by a dotted line is set as a non-disclosure area. As a result, an area that is not set as a non-disclosure area in the first master image becomes a disclosure possible area, and an area set as a non-disclosure area in the first master image becomes a non-disclosure area.

なお、開示可能領域設定を実施しない場合(ステップS801でNo)、ステップS802の処理は行われない。   Note that when the disclosure possible area setting is not performed (No in step S801), the process of step S802 is not performed.

続いて、選択部213は、複数の欠陥領域画像の中から、優先度の高い順に、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する選択処理を行う(ステップS803)。   Subsequently, the selection unit 213 performs a selection process of selecting one or more defect area images to be transmitted from the plurality of defect area images in descending order of priority (step S803).

図21は、図18に示すフローチャートのステップS803の選択処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。   FIG. 21 is a flowchart showing an example of the procedure of the selection process in step S803 of the flowchart shown in FIG.

まず、選択部213は、複数の欠陥領域画像(欠陥情報)を、優先度の高い順にソートする(ステップS901)。   First, the selection unit 213 sorts a plurality of defect area images (defect information) in descending order of priority (step S901).

続いて、選択部213は、開示不可領域に設定された領域のマスター領域画像がある場合(ステップS902でYes)、ソートした複数の欠陥領域画像(欠陥情報)から、開示不可領域を含むマスター領域画像の欠陥領域画像(欠陥情報)を除外する(ステップS903)。なお、開示不可領域に設定された領域のマスター領域画像がない場合(ステップS902でNo)、ステップS903の処理は行われない。   Subsequently, when there is a master area image of the area set as the non-disclosure area (Yes in step S902), the selection unit 213 determines the master area including the non-disclosure area from the plurality of sorted defect area images (defect information). The defect area image (defect information) of the image is excluded (step S903). If there is no master area image of the area set as the non-disclosure area (No in step S902), the process in step S903 is not performed.

続いて、選択部213は、可変領域の送信禁止が設定されている場合(ステップS904でYes)、ソートした複数の欠陥領域画像(欠陥情報)から、欠陥領域種別情報が可変領域と重なっていることを示す欠陥領域画像(欠陥情報)を除外する(ステップS905)。なお、可変領域の送信禁止が設定されていない場合(ステップS904でNo)、ステップS905の処理は行われない。   Subsequently, when the transmission prohibition of the variable area is set (Yes in step S904), the selection unit 213 has the defect area type information overlapped with the variable area from the plurality of sorted defect area images (defect information). The defect area image (defect information) indicating this is excluded (step S905). If variable area transmission prohibition is not set (No in step S904), the process in step S905 is not performed.

続いて、選択部213は、近接画像の送信禁止が設定されている場合(ステップS906でYes)、ソートした複数の欠陥領域画像(欠陥情報)から、優先度が上位の欠陥領域画像(欠陥情報)が予め定められた範囲内に存在する欠陥領域画像(欠陥情報)を除外する(ステップS907)。ここで、優先順位が上位の欠陥領域画像が予め定められた範囲内に存在するか否かは、両欠陥領域画像の欠陥発生位置の距離が予め定められた範囲内に収まるか否かで判別できる。なお、近接画像の送信禁止が設定されていない場合(ステップS906でNo)、ステップS907の処理は行われない。   Subsequently, when the prohibition of transmission of the proximity image is set (Yes in step S906), the selection unit 213 selects a defect area image with higher priority (defect information) from the plurality of sorted defect area images (defect information). ) Is excluded from a defect area image (defect information) existing within a predetermined range (step S907). Here, whether or not the defect area image having a higher priority is within a predetermined range is determined by whether or not the distance between the defect occurrence positions of both defect area images is within the predetermined range. it can. If the prohibition of transmission of the proximity image is not set (No in step S906), the process of step S907 is not performed.

そして、選択部213は、優先度の高い順にソートされ、除外されずに残った欠陥領域画像(欠陥情報)から、優先度の高い順に上限数の欠陥領域画像(欠陥情報)を選択することで、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する。   Then, the selection unit 213 selects the upper limit number of defect area images (defect information) in descending order of priority from the defect area images (defect information) that are sorted in descending order of priority and remain without being excluded. Then, one or more defect area images to be transmitted are selected.

図18に戻り、選択部213は、送信前確認を実施する場合(ステップS804でYes)、ユーザ確認処理を行わせる(ステップS805)。送信前確認を実施しない場合(ステップS804でNo)、ユーザ確認処理は行われない。   Returning to FIG. 18, when performing the pre-transmission confirmation (Yes in step S804), the selection unit 213 performs a user confirmation process (step S805). When confirmation before transmission is not performed (No in step S804), user confirmation processing is not performed.

ユーザ確認処理は、図22に示すように、選択した送信対象の1以上の欠陥領域画像を表示し、ユーザに確認させる。これにより、選択した送信対象の欠陥領域画像を送信しないようにしたり、代わりの欠陥領域画像を送信したりするようにすることができる。   In the user confirmation process, as shown in FIG. 22, one or more selected defect area images to be transmitted are displayed, and the user is confirmed. Thereby, it is possible to prevent the selected defective area image to be transmitted from being transmitted or to transmit a defective area image instead.

続いて、送信部215は、送信対象の1以上の欠陥領域画像それぞれを含む欠陥情報をサーバ5に送信する(ステップS806)。   Subsequently, the transmission unit 215 transmits defect information including each of one or more defect area images to be transmitted to the server 5 (step S806).

図23は、本実施形態において、ユーザが設定可能な情報の設定画面の一例を示す図である。例えば、図23に示す例では、収集する画像サイズ、同一画像で送信する画像数、収集対象の優先順位、可変領域、開示可能領域設定、近接画像の送信禁止、サーバ送信タイミング、及び送信画像の確認が設定できる。   FIG. 23 is a diagram showing an example of an information setting screen that can be set by the user in the present embodiment. For example, in the example shown in FIG. 23, the image size to be collected, the number of images to be transmitted in the same image, the priority order of the collection target, the variable area, the disclosure possible area setting, the transmission prohibition of the proximity image, the server transmission timing, and the transmission image Confirmation can be set.

収集する画像サイズでは、収集対象の欠陥であるか否か判定するための欠陥領域面積のサイズの上限サイズを設定できる。同一画像で送信する画像数では、1の検査画像から送信できる欠陥領域画像(欠陥情報)の上限数を設定できる。収集対象の優先順位では、優先度に、欠陥領域面積、欠陥判定面積、欠陥評価値、及び欠陥領域画像情報のいずれを用いるかを設定できる。可変領域は、欠陥領域画像のマスター領域画像が可変領域と重なっている場合に、欠陥領域画像(欠陥情報)を選択対象から除外するか否かを設定できる。開示可能領域設定は、開示可能領域設定を行うか否かを設定できる。近接画像の送信禁止は、近接画像がある場合に欠陥領域画像(欠陥情報)を選択対象から除外するか否かや、近接画像があるか否かを判定するための予め定められた範囲を設定できる。サーバ送信タイミングは、欠陥領域画像(欠陥情報)の送信タイミングを設定できる。送信画像の確認は、欠陥領域画像(欠陥情報)の送信前に、ユーザ確認を行うか否かを設定できる。   In the image size to be collected, an upper limit size of the defect area area for determining whether or not the defect is a defect to be collected can be set. With the number of images transmitted as the same image, the upper limit number of defect area images (defect information) that can be transmitted from one inspection image can be set. In the priority order of collection targets, it is possible to set which of the defect area area, the defect determination area, the defect evaluation value, and the defect area image information is used as the priority. The variable area can set whether or not to exclude the defect area image (defect information) from the selection target when the master area image of the defect area image overlaps the variable area. The disclosure possible area setting can set whether or not to perform the disclosure possible area setting. Prohibition of transmission of proximity image sets a predetermined range for determining whether or not to exclude a defect area image (defect information) from the selection target when there is a proximity image and whether or not there is a proximity image it can. The server transmission timing can set the transmission timing of the defect area image (defect information). For confirmation of the transmission image, it is possible to set whether or not to perform user confirmation before transmission of the defect area image (defect information).

本実施形態によれば、複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択し、サーバに送信するので、欠陥がある画像の一部分を外部に送信しても、第3者に開示することが好ましくない内容が外部に送信されてしまうことを防止可能である。   According to the present embodiment, one or more defect area images to be transmitted are selected from the defect area images satisfying the disclosure possible condition among the plurality of defect area images, and transmitted to the server. Even if a part of the information is transmitted to the outside, it is possible to prevent content that is not desirable to be disclosed to a third party from being transmitted to the outside.

また本実施形態によれば、送信対象の1以上の欠陥領域画像は、欠陥を解析する上で優先度の高い順に選択されるので、解析作業の効率悪化を防ぎ、印刷物検査システムのダウンタイムを減らすことができる。   Further, according to the present embodiment, one or more defect area images to be transmitted are selected in descending order of priority in analyzing the defect, so that the efficiency of the analysis work is prevented from being reduced, and the downtime of the printed matter inspection system is reduced. Can be reduced.

なお、上記実施形態では、印刷物検査装置が、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択し、サーバに送信する例について説明したが、これに限定されず、印刷物検査装置から、欠陥領域画像など送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択し、サーバに送信するために必要な情報を取得でき、サーバと通信可能な装置であれば適用できる。   In the above-described embodiment, an example has been described in which the printed matter inspection apparatus selects one or more defect area images to be transmitted and transmits them to the server. Any device can be used as long as it can acquire information necessary for selecting one or more defect area images to be transmitted and transmitting them to the server and can communicate with the server.

(ハードウェア構成)
図24は、本実施形態の印刷装置100及び印刷物検査装置200のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
(Hardware configuration)
FIG. 24 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of the printing apparatus 100 and the printed matter inspection apparatus 200 according to the present embodiment.

図24に示すように、印刷装置100及び印刷物検査装置200は、コントローラ910とエンジン部(Engine)960とをPCIバスで接続した構成となる。コントローラ910は、印刷装置100又は印刷物検査装置200の全体の制御、描画、通信、及び操作表示部920からの入力を制御するコントローラである。エンジン部960は、PCIバスに接続可能なエンジンであり、印刷装置100の場合、例えば白黒プロッタ、1ドラムカラープロッタ、又は4ドラムカラープロッタ等のプリンタエンジンなどであり、印刷物検査装置200の場合、スキャナ等のスキャナエンジンなどである。エンジン部960には、エンジン部分に加えて、誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分も含まれる。   As shown in FIG. 24, the printing apparatus 100 and the printed matter inspection apparatus 200 have a configuration in which a controller 910 and an engine unit (Engine) 960 are connected by a PCI bus. The controller 910 is a controller that controls the entire control of the printing apparatus 100 or the printed matter inspection apparatus 200, drawing, communication, and input from the operation display unit 920. The engine unit 960 is an engine that can be connected to a PCI bus. In the case of the printing apparatus 100, for example, a printer engine such as a black and white plotter, a one-drum color plotter, or a four-drum color plotter. A scanner engine such as a scanner. The engine unit 960 includes an image processing part such as error diffusion and gamma conversion in addition to the engine part.

コントローラ910は、CPU911と、ノースブリッジ(NB)913と、システムメモリ(MEM−P)912と、サウスブリッジ(SB)914と、ローカルメモリ(MEM−C)917と、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)916と、ハードディスクドライブ(HDD)918とを有し、ノースブリッジ(NB)913とASIC916との間をAGP(Accelerated Graphics Port)バス915で接続した構成となる。また、MEM−P912は、ROM912aと、RAM912bとをさらに有する。   The controller 910 includes a CPU 911, a north bridge (NB) 913, a system memory (MEM-P) 912, a south bridge (SB) 914, a local memory (MEM-C) 917, and an ASIC (Application Specific Integrated Circuit). 916 and a hard disk drive (HDD) 918, and the North Bridge (NB) 913 and the ASIC 916 are connected by an AGP (Accelerated Graphics Port) bus 915. The MEM-P 912 further includes a ROM 912a and a RAM 912b.

CPU911は、印刷装置100又は印刷物検査装置200の全体制御を行うものであり、NB913、MEM−P912およびSB914からなるチップセットを有し、このチップセットを介して他の機器と接続される。   The CPU 911 performs overall control of the printing apparatus 100 or the printed matter inspection apparatus 200, has a chip set including the NB 913, the MEM-P 912, and the SB 914, and is connected to other devices via the chip set.

NB913は、CPU911とMEM−P912、SB914、AGPバス915とを接続するためのブリッジであり、MEM−P912に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、PCIマスタおよびAGPターゲットとを有する。   The NB 913 is a bridge for connecting the CPU 911 to the MEM-P 912, SB 914, and the AGP bus 915, and includes a memory controller that controls reading and writing to the MEM-P 912, a PCI master, and an AGP target.

MEM−P912は、プログラムやデータの格納用メモリ、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いるシステムメモリであり、ROM912aとRAM912bとからなる。ROM912aは、プログラムやデータの格納用メモリとして用いる読み出し専用のメモリであり、RAM912bは、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いる書き込みおよび読み出し可能なメモリである。   The MEM-P 912 is a system memory used as a memory for storing programs and data, a memory for developing programs and data, a memory for drawing printers, and the like, and includes a ROM 912a and a RAM 912b. The ROM 912a is a read-only memory used as a memory for storing programs and data, and the RAM 912b is a writable and readable memory used as a program / data development memory, a printer drawing memory, and the like.

SB914は、NB913とPCIデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。このSB914は、PCIバスを介してNB913と接続されており、このPCIバスには、ネットワークインタフェース(I/F)部なども接続される。   The SB 914 is a bridge for connecting the NB 913 to a PCI device and a peripheral device. The SB 914 is connected to the NB 913 via a PCI bus, and a network interface (I / F) unit and the like are also connected to the PCI bus.

ASIC916は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのIC(Integrated Circuit)であり、AGPバス915、PCIバス、HDD918およびMEM−C917をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。このASIC916は、PCIターゲットおよびAGPマスタと、ASIC916の中核をなすアービタ(ARB)と、MEM−C917を制御するメモリコントローラと、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などをおこなう複数のDMAC(Direct Memory Access Controller)と、エンジン部960との間でPCIバスを介したデータ転送をおこなうPCIユニットとからなる。このASIC916には、PCIバスを介してUSB940、IEEE1394(the Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394)インタフェース(I/F)950が接続される。操作表示部920はASIC916に直接接続されている。   The ASIC 916 is an IC (Integrated Circuit) for image processing having hardware elements for image processing, and has a role of a bridge for connecting the AGP bus 915, the PCI bus, the HDD 918, and the MEM-C 917, respectively. The ASIC 916 includes a PCI target and an AGP master, an arbiter (ARB) that forms the core of the ASIC 916, a memory controller that controls the MEM-C 917, and a plurality of DMACs (Direct Memory) that perform image data rotation by hardware logic and the like. Access Controller) and a PCI unit that performs data transfer between the engine unit 960 via the PCI bus. The ASIC 916 is connected to a USB 940 and an IEEE 1394 (the Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394) interface (I / F) 950 via a PCI bus. The operation display unit 920 is directly connected to the ASIC 916.

MEM−C917は、コピー用画像バッファ、符号バッファとして用いるローカルメモリであり、HDD918は、画像データの蓄積、プログラムの蓄積、フォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストレージである。   The MEM-C 917 is a local memory used as a copy image buffer and a code buffer, and the HDD 918 is a storage for storing image data, programs, font data, and forms.

AGPバス915は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレーターカード用のバスインタフェースであり、MEM−P912に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレーターカードを高速にするものである。   The AGP bus 915 is a bus interface for a graphics accelerator card proposed for speeding up graphics processing. The AGP bus 915 speeds up the graphics accelerator card by directly accessing the MEM-P 912 with high throughput. It is.

なお、上記実施形態の印刷物検査装置200で実行されるプログラムは、ROM等に予め組み込まれて提供される。   Note that the program executed by the printed matter inspection apparatus 200 of the above-described embodiment is provided by being incorporated in advance in a ROM or the like.

上記実施形態の印刷物検査装置200で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD−R、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記録して提供するように構成してもよい。   The program executed by the printed matter inspection apparatus 200 according to the above embodiment is an installable format or executable format file, such as a CD-ROM, a flexible disk (FD), a CD-R, a DVD (Digital Versatile Disk), or the like. The information may be provided by being recorded on a storage medium that can be read by the user.

さらに、上記実施形態の印刷物検査装置200で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、上記実施形態の印刷物検査装置200で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。   Furthermore, the program executed by the printed matter inspection apparatus 200 according to the above-described embodiment may be stored on a computer connected to a network such as the Internet and provided by being downloaded via the network. The program executed by the printed matter inspection apparatus 200 according to the above embodiment may be provided or distributed via a network such as the Internet.

上記実施形態の印刷物検査装置200で実行されるプログラムは、上述した各部をコンピュータ上で実現させるためのモジュール構成となっている。実際のハードウェアとしてはCPU911がROM912aからプログラムをRAM912b上に読み出して実行することにより、上記各部がコンピュータ上で実現されるようになっている。   The program executed by the printed matter inspection apparatus 200 according to the embodiment has a module configuration for realizing the above-described units on a computer. As actual hardware, the CPU 911 reads out a program from the ROM 912a onto the RAM 912b and executes it, whereby the above-described units are realized on a computer.

1 システム
2 ネットワーク
5 サーバ
10 印刷物検査システム
100 印刷装置
101 オペレーションパネル
103Y、103M、103C、103K 感光体ドラム
105 転写ベルト
107 二次転写ローラ
109 給紙部
111 搬送ローラ対
113 定着ローラ
115 反転パス
121 RIP部
123 印刷制御部
125 印刷部
200 印刷物検査装置
201 取得部
203 マスター画像生成部
205 バッファ
207、207A、207B 読取部
209 検査部
209A 検査画像取得部
209B マスター画像取得部
209C 欠陥領域情報取得部
209D 抽出部
211 優先度設定部
213 選択部
215 送信部
300 スタッカ
301 トレイ
910 コントローラ
911 CPU
912 システムメモリ
912a ROM
912b RAM
913 ノースブリッジ
914 サウスブリッジ
915 AGPバス
916 ASIC
917 ローカルメモリ
918 ハードディスクドライブ
920 操作表示部
940 USB
950 IEEE1394インタフェース
960 エンジン部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 System 2 Network 5 Server 10 Printed matter inspection system 100 Printing apparatus 101 Operation panel 103Y, 103M, 103C, 103K Photosensitive drum 105 Transfer belt 107 Secondary transfer roller 109 Paper feed part 111 Conveying roller pair 113 Fixing roller 115 Reverse path 121 RIP Unit 123 print control unit 125 printing unit 200 printed matter inspection apparatus 201 acquisition unit 203 master image generation unit 205 buffer 207, 207A, 207B reading unit 209 inspection unit 209A inspection image acquisition unit 209B master image acquisition unit 209C defect area information acquisition unit 209D extraction Unit 211 priority setting unit 213 selection unit 215 transmission unit 300 stacker 301 tray 910 controller 911 CPU
912 System memory 912a ROM
912b RAM
913 North Bridge 914 South Bridge 915 AGP Bus 916 ASIC
917 Local memory 918 Hard disk drive 920 Operation display unit 940 USB
950 IEEE1394 interface 960 engine part

特開2011−128030号公報JP 2011-128030 A

Claims (13)

印刷物を読み取った検査画像を取得する検査画像取得部と、
前記印刷物上に存在する複数の欠陥それぞれ毎に、前記検査画像上で当該欠陥が位置する領域に関する欠陥領域情報を取得する欠陥領域情報取得部と、
前記複数の欠陥領域情報に基づいて、前記欠陥毎に、前記検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出する抽出部と、
前記複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する選択部と、
前記送信対象の1以上の欠陥領域画像及び当該送信対象の1以上の欠陥領域画像の欠陥領域情報を外部装置に送信する送信部と、
前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得部と、
を備え
前記開示可能条件は、前記欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域が開示可能領域であることを示し、
前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち対応する前記マスター画像上の領域が前記開示可能領域である欠陥領域画像の中から、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する、
情報処理装置。
An inspection image acquisition unit for acquiring an inspection image obtained by reading a printed matter;
For each of a plurality of defects present on the printed matter, a defect area information acquisition unit that acquires defect area information regarding an area where the defect is located on the inspection image;
Based on the plurality of defect area information, for each defect, an extraction unit that extracts a defect area image of an area where the defect is located from the inspection image;
A selection unit that selects one or more defect area images to be transmitted from defect area images satisfying the disclosure possible condition among the plurality of defect area images;
A transmission unit that transmits one or more defect area images to be transmitted and defect area information of the one or more defect area images to be transmitted to an external device;
A master image acquisition unit for acquiring a master image based on the original image of the generation source of the printed matter;
Equipped with a,
The disclosure possible condition indicates that an area on the master image corresponding to the defect area image is a disclosureable area,
The selection unit selects one or more defect area images to be transmitted from among the defect area images whose corresponding areas on the master image are the disclosureable areas among the plurality of defect area images.
Information processing device.
前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得部を更に備え、
前記開示可能条件は、予め用意されたフォーマットに、ページ毎に可変となる可変情報を印刷するバリアブル印刷において、前記欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域が前記可変情報の印刷領域を含まない予め用意されたフォーマットの領域である非可変領域であることを示し、
前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち対応する前記マスター画像上の領域が前記非可変領域である欠陥領域画像の中から、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する請求項に記載の情報処理装置。
A master image acquisition unit that acquires a master image based on the original image of the printed material;
In the variable printing in which variable information that is variable for each page is printed in a format prepared in advance, an area on the master image corresponding to the defect area image includes a print area for the variable information. Indicates that it is a non-variable area that is not a pre-formatted area,
The selection unit selects one or more defect area images to be transmitted from defect area images in which a corresponding area on the master image is the non-variable area among the plurality of defect area images. The information processing apparatus according to 1 .
前記開示可能条件は、前記欠陥領域画像の予め定められた範囲内に送信対象の欠陥領域画像がないことを示し、
前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち予め定められた範囲内に送信対象の欠陥領域画像がない欠陥領域画像の中から、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する請求項1又は2に記載の情報処理装置。
The disclosure possible condition indicates that there is no defect area image to be transmitted within a predetermined range of the defect area image,
The selection unit selects one or more defect area images to be transmitted from defect area images having no defect area image to be transmitted within a predetermined range among the plurality of defect area images. The information processing apparatus according to 1 or 2 .
前記開示可能条件は、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像の数が上限数以下であることを示し、
前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち前記上限数以下の欠陥領域画像を、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像として選択する請求項1〜のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The disclosure possible condition indicates that the number of one or more defect area images to be transmitted is equal to or less than an upper limit number,
The information according to any one of claims 1 to 3 , wherein the selection unit selects, as the one or more defect area images to be transmitted, the defect area images having the upper limit number or less among the plurality of defect area images. Processing equipment.
前記複数の欠陥領域情報及び前記複数の欠陥領域画像の少なくともいずれかに基づいて、前記複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定する優先度設定部を更に備え、
前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち前記開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、前記優先度に基づいて、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する請求項1〜のいずれか1つに記載の情報処理装置。
A priority setting unit configured to set a priority for each of the plurality of defect area images based on at least one of the plurality of defect area information and the plurality of defect area images;
The said selection part selects one or more defect area images of the said transmission object based on the said priority from the defect area images which satisfy | fill the said disclosure possible condition among these defect area images. The information processing apparatus according to any one of to 4 .
前記欠陥領域情報は、前記欠陥が発生している1以上の画素を包含する矩形領域の面積を示す欠陥領域面積、前記1以上の画素の面積を示す欠陥領域実面積、及び前記1以上の画素の評価値を示す欠陥評価値の少なくともいずれかを含み、
前記優先度設定部は、前記複数の欠陥領域情報に含まれる前記複数の欠陥領域面積、前記複数の欠陥領域実面積、及び前記複数の欠陥評価値の少なくともいずれかを用いて、前記複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定する請求項に記載の情報処理装置。
The defect area information includes a defect area area indicating an area of a rectangular area including one or more pixels in which the defect has occurred, a defect area actual area indicating an area of the one or more pixels, and the one or more pixels. Including at least one of defect evaluation values indicating evaluation values of
The priority setting unit uses the at least one of the plurality of defect area areas, the plurality of defect area actual areas, and the plurality of defect evaluation values included in the plurality of defect area information, to determine the plurality of defects. The information processing apparatus according to claim 5 , wherein a priority is set for each area image.
前記欠陥評価値は、前記1以上の画素それぞれの画素値と欠陥判定用閾値との差の合計値であり、
前記優先度は、前記欠陥領域面積を用いる場合、前記欠陥領域面積の値が大きいほど高く、前記欠陥領域実面積を用いる場合、前記欠陥領域実面積の値が大きいほど高く、前記欠陥評価値を用いる場合、前記欠陥評価値の値が大きいほど高くなる請求項に記載の情報処理装置。
The defect evaluation value is a total value of a difference between a pixel value of each of the one or more pixels and a defect determination threshold value,
When using the defect area, the priority is higher as the value of the defect area is larger, and when using the defect area actual area, the priority is higher as the value of the defect area is larger. The information processing apparatus according to claim 6 , wherein when the defect evaluation value is used, the value increases as the defect evaluation value increases.
前記開示可能条件は、前記欠陥領域面積のサイズが上限サイズ以下であることを示し、
前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち前記上限サイズ以下の欠陥領域面積の欠陥領域画像の中から、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する請求項又はに記載の情報処理装置。
The disclosing condition indicates that the size of the defect region area is not more than an upper limit size,
The selection unit, from the defect region image of the defect area of the region below the upper limit size of the plurality of defective area images, according to claim 6 or 7 selects one or more defect area image of the transmitted Information processing device.
前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得部を更に備え、
前記優先度設定部は、前記欠陥領域画像毎に、当該欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域の画素値のばらつきを示す欠陥領域画像情報を用いて、前記複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定し、
前記送信部は、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像の欠陥領域画像情報を更に前記外部装置に送信する請求項のいずれか1つに記載の情報処理装置。
A master image acquisition unit that acquires a master image based on the original image of the printed material;
For each of the plurality of defect area images, the priority setting unit uses, for each defect area image, defect area image information indicating variation in pixel values of an area on the master image corresponding to the defect area image. Set the priority,
And the transmission unit, the information processing apparatus according to any one of claims 6-8 for transmitting the defect area image information of one or more defect area image of the transmitted further to the external device.
前記優先度は、前記欠陥領域画像情報の値が小さいほど高くなる請求項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 9 , wherein the priority is higher as the value of the defect area image information is smaller. 前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち前記開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、前記優先度の高い順に、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する請求項又は10に記載の情報処理装置。 The selection unit, from the defect region image that satisfies the disclosure enable condition among the plurality of defect area image, the higher the priority order, according to claim 8 for selecting one or more defect area image of the transmitted Or the information processing apparatus according to 10 . 印刷物を読み取った検査画像を取得する検査画像取得ステップと、
前記印刷物上に存在する複数の欠陥それぞれ毎に、前記検査画像上で当該欠陥が位置する領域に関する欠陥領域情報を取得する欠陥領域情報取得ステップと、
前記複数の欠陥領域情報に基づいて、前記欠陥毎に、前記検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出する抽出ステップと、
前記複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する選択ステップと、
前記送信対象の1以上の欠陥領域画像及び当該送信対象の1以上の欠陥領域画像の欠陥領域情報を外部装置に送信する送信ステップと、
前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得ステップと、
を含み、
前記開示可能条件は、前記欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域が開示可能領域であることを示し、
前記選択ステップは、前記複数の欠陥領域画像のうち対応する前記マスター画像上の領域が前記開示可能領域である欠陥領域画像の中から、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する、
欠陥送信方法。
An inspection image acquisition step of acquiring an inspection image obtained by reading a printed matter;
For each of a plurality of defects present on the printed matter, a defect area information acquisition step for acquiring defect area information regarding an area where the defect is located on the inspection image;
Based on the plurality of defect area information, for each defect, an extraction step of extracting a defect area image of an area where the defect is located from the inspection image;
A selection step of selecting one or more defect area images to be transmitted from among the defect area images satisfying the disclosure possible condition among the plurality of defect area images;
A transmission step of transmitting one or more defect area images to be transmitted and defect area information of the one or more defect area images to be transmitted to an external device;
A master image acquisition step of acquiring a master image based on the original image from which the printed material is generated;
Only including,
The disclosure possible condition indicates that an area on the master image corresponding to the defect area image is a disclosureable area,
The selecting step selects one or more defect area images to be transmitted from defect area images in which a corresponding area on the master image among the plurality of defect area images is the disclosing area.
Defect transmission method.
印刷物を読み取った検査画像を取得する検査画像取得ステップと、
前記印刷物上に存在する複数の欠陥それぞれ毎に、前記検査画像上で当該欠陥が位置する領域に関する欠陥領域情報を取得する欠陥領域情報取得ステップと、
前記複数の欠陥領域情報に基づいて、前記欠陥毎に、前記検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出する抽出ステップと、
前記複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する選択ステップと、
前記送信対象の1以上の欠陥領域画像及び当該送信対象の1以上の欠陥領域画像の欠陥領域情報を外部装置に送信する送信ステップと、
前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得ステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記開示可能条件は、前記欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域が開示可能領域であることを示し、
前記選択ステップは、前記複数の欠陥領域画像のうち対応する前記マスター画像上の領域が前記開示可能領域である欠陥領域画像の中から、前記送信対象の1以上の欠陥領域画像を選択する、
プログラム
An inspection image acquisition step of acquiring an inspection image obtained by reading a printed matter;
For each of a plurality of defects present on the printed matter, a defect area information acquisition step for acquiring defect area information regarding an area where the defect is located on the inspection image;
Based on the plurality of defect area information, for each defect, an extraction step of extracting a defect area image of an area where the defect is located from the inspection image;
A selection step of selecting one or more defect area images to be transmitted from among the defect area images satisfying the disclosure possible condition among the plurality of defect area images;
A transmission step of transmitting one or more defect area images to be transmitted and defect area information of the one or more defect area images to be transmitted to an external device;
A master image acquisition step of acquiring a master image based on the original image from which the printed material is generated;
A program for causing a computer to execute the,
The disclosure possible condition indicates that an area on the master image corresponding to the defect area image is a disclosureable area,
The selecting step selects one or more defect area images to be transmitted from defect area images in which a corresponding area on the master image among the plurality of defect area images is the disclosing area.
Program .
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