JP6451894B2 - 商品需要予測システム、商品需要予測方法および商品需要予測プログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明による商品需要予測システムの第1の実施形態の構成例を示すブロック図である。本実施形態の商品需要予測システム100は、記憶部10と、学習器20と、予測器30と、出力部40とを備えている。
需要数量D=f(変数1、変数2、…、変数7、変数8) ・・・(式1)
次に、本実施形態の第2の実施形態を説明する。本実施形態の商品需要予測システムの構成は、第1の実施形態の構成と同様である。第1の実施形態では、ある工場が新商品をどの程度を製造すべきかを需要数量として予測することを想定した。本実施形態では、店舗の属性を考慮した需要数量を予測する場合について説明する。店舗の属性には、例えば、個々の店舗を特定する情報(例えば、店舗の種類やチェーン店に関する情報など)、その店舗が属する地域(例えば、関東地区、関西地区、東京都、など)が含まれる。
需要数量D=g(変数1、変数2、…、変数7、変数8、変数9) ・・・(式2)
20 学習器
30 予測器
40 出力部
100 商品需要予測システム
Claims (10)
- 商品の販売開始からの経過期間と、前記商品の名称に含まれる単語と、前記販売開始以降の前記商品の需要数量とを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習する学習器と、
前記学習データの存在しない商品である対象商品の需要数量を予測する予測器とを備え、
前記予測器は、前記予測モデルおよび前記対象商品に含まれる単語に基づいて、予測対象期間における前記対象商品の需要数量を予測する
ことを特徴とする商品需要予測システム。 - 学習器は、需要数量を目的変数とし、店舗の属性を表わす変数を説明変数に含む1つの予測モデルを作成する
請求項1記載の商品需要予測システム。 - 学習器は、商品の販売開始からの所定の期間経過時の特性を示す情報、および、商品の特性を示す情報の少なくとも1つを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習する
請求項1または請求項2記載の商品需要予測システム。 - 予測器は、販売開始時から所定期間経過するまでの総需要数量、販売開始時から所定期間経過後の単位期間の需要数量、または、販売開始時から所定期間経過した後の一定期間内の総需要数量を予測する
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の商品需要予測システム。 - 学習器は、対象商品を特定する変数の値に応じて予測式が決定される予測モデルを作成し、
予測器は、作成された予測モデルから対象商品を特定する変数の値に応じて予測式を特定し、特定された予測式を用いて対象商品の需要数量を予測する
請求項1から請求項4のうちのいずれか1項に記載の商品需要予測システム。 - 過去の需要数量を含む学習データが存在しない商品である対象商品の需要数量を予測する商品需要予測システムであって、
過去に販売された前記対象商品とは異なる商品の販売開始からの経過期間と、当該商品の名称に含まれる単語と、前記販売開始以降の当該商品の需要数量とを含む学習データに基づいて学習された予測モデル、および、前記対象商品に含まれる単語に基づいて、予測対象期間における前記対象商品の需要数量を予測する予測器を備えた
ことを特徴とする商品需要予測システム。 - 商品の販売開始からの経過期間と、前記商品の名称に含まれる単語と、前記販売開始以降の前記商品の需要数量とを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習し、
前記予測モデル、および、前記学習データの存在しない商品である対象商品に含まれる単語に基づいて、予測対象期間における当該対象商品の需要数量を予測する
ことを特徴とする商品需要予測方法。 - 過去の需要数量を含む学習データが存在しない商品である対象商品の需要数量を予測する商品需要予測方法であって、
過去に販売された前記対象商品とは異なる商品の販売開始からの経過期間と、当該商品の名称に含まれる単語と、前記販売開始以降の当該商品の需要数量とを含む学習データに基づいて学習された予測モデル、および、前記対象商品に含まれる単語に基づいて、予測対象期間における前記対象商品の需要数量を予測する
ことを特徴とする商品需要予測方法。 - コンピュータに、
商品の販売開始からの経過期間と、前記商品の名称に含まれる単語と、前記販売開始以降の前記商品の需要数量とを含む学習データに基づいて、予測モデルを学習する学習処理、および、
前記学習データの存在しない商品である対象商品の需要数量を予測する予測処理を実行させ、
前記予測処理で、前記予測モデルおよび前記対象商品に含まれる単語に基づいて、予測対象期間における前記対象商品の需要数量を予測させる
ための商品需要予測プログラム。 - 過去の需要数量を含む学習データが存在しない商品である対象商品の需要数量を予測するコンピュータに適用される商品需要予測プログラムであって、
前記コンピュータに、
過去に販売された前記対象商品とは異なる商品の販売開始からの経過期間と、当該商品の名称に含まれる単語と、前記販売開始以降の当該商品の需要数量とを含む学習データに基づいて学習された予測モデル、および、前記対象商品に含まれる単語に基づいて、予測対象期間における前記対象商品の需要数量を予測する予測処理
を実行させるための商品需要予測プログラム。
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