JP6451608B2 - 講義確認システム - Google Patents
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Description
また、本発明の講義確認システムは、講義室の前方側から座席に着席した受講者全員を撮影する撮影部と、確認ポイントの指示を受け付けるポイント入力部と、前記確認ポイントが指示されると、前記撮影部によって撮影された撮影データに基づいて受講者毎の動作認識をそれぞれ行う動作認識部と、該動作認識部による前記確認ポイント毎の動作認識結果に基づいて講義評価を生成する講義評価生成部と、講師の音声を集音するマイクとを具備し、前記動作認識部は、前記確認ポイントが指示されると、予め設定された所定時間だけ、前記マイクから送信されてくる音声データに基づいて講師の発声音量を計測し、
前記講義評価生成部は、前記動作認識部によって計測された前記確認ポイント毎の発声音量の平均値もしくは最大値を前記講義評価として算出することを特徴とする。
さらに、本発明の講義確認システムにおいて、前記動作認識部は、動作認識を行って、受講者が講師に注目しているか否かを判断し、前記講義評価生成部は、前記確認ポイント毎の注目率を前記講義評価として算出しても良い。
さらに、本発明の講義確認システムにおいて、前記動作認識部は、動作認識を行って、受講者が挙手したか否かをそれぞれ判断し、前記講義評価生成部は、前記確認ポイント毎の挙手率を前記講義評価として算出しても良い。
第1の実施の形態の講義確認システムは、図1に示すように、画像形成装置1と、講義室を撮影する撮影部2と、講師が使用する講師PC3と、データサーバー4とが、LANやインターネット等のネットワーク5で接続されている。
図3を参照すると、講師は、講義の開始に先立って、受講者に着席を促し、講師PC3の入力部32から受講者認証を指示する入力を行う(ステップS01)。受講者認証の指示入力は、講師PC3からネットワーク5経由で画像形成装置1に送信される。
座席A−2に着席している受講者は、単元X(X1、X2、X3)の理解ポイントにおける注目率は、3/3=100%、単元X(X1)の演習ポイントにおける正答率(挙手率)は、1/1=100%とそれぞれ算出される。従って、注目率と正答率(挙手率)とのいずれもが閾値を上回るため、座席A−2に着席している受講者では、単元Xが「習熟度:高」と判定される。
また、座席A−1に着席している受講者は、単元X(X1、X2、X3)の理解ポイントにおける注目率は、2/3=67%、単元X(X1)の演習ポイントにおける正答率(挙手率)は、1/1=100%とそれぞれ算出される。従って、正答率(挙手率)のみが閾値を上回るため、座席A−1に着席している受講者では、単元Xが「習熟度:中」と判定される。
さらに、座席A−3に着席している受講者は、単元X(X1、X2、X3)の理解ポイントにおける注目率は、1/3=33%、単元X(X1)の演習ポイントにおける正答率(挙手率)は、0/1=0%とそれぞれ算出される。従って、注目率と正答率(挙手率)とのいずれもが閾値を下回るため、座席A−3に着席している受講者では、単元Xが「習熟度:低」と判定される。
この構成により、講義室内での各受講者の受講状態を同時にモニタリングすることで、各受講者の習熟度を判定することができ、受講者に対して習熟度に応じたきめ細かい対応をとることが可能になる。
この構成により、確認ポイントで受講者が集中しているか否かを判断することができ、
確認ポイントでの受講者の習熟度を類推して判定することができる。
この構成により、講師による挙手依頼によって、受講者の習熟度を確認することができる。
この構成により、受講者の習熟度に応じてカスタマイズした宿題を生成することができるため、受講者毎に効果的な宿題を提供することができる。また、客観的データ(受講種の動作)を基に宿題の難易度を決定することができる。さらに、講義終了後、速やかに受講者毎にカスタマイズした宿題を提供することができる。
第2の実施の形態の講義確認システムは、図7に示すように、第1の実施の形態の構成に加えて、メガネ型端末6と、マイク7とを備えている。メガネ型端末6とマイク7とは、ネットワーク5で接続されている。
この構成により、教室内での各受講者の受講状態を同時にモニタリングすることで、講師が行った講義内容を評価することで、改善点を把握することができる。また、客観的データを基に講義の改善点を把握することができる。
この構成により、確認ポイントで受講者が集中しているか否かを判断することができ、受講者の興味を講義ができているか否かを把握することができる。
この構成により、講師による挙手依頼によって、受講者の習熟度を確認することができ、受講者に理解させる講義ができている否かを把握することができる。
この構成により、受講者に対して講師が視点を万遍なく動かしているか否かを把握することができる。
この構成により、講師が適切な音量で講義を行っているか否かを把握することができる。
2 撮影部
3 講師PC
4 データサーバー
5 ネットワーク
6 メガネ型端末
7 マイク
11 操作パネル
12 原稿読取部
13 記憶部
14 画像処理部
15 印刷部
16 通信部
17 制御部
31 表示部
32 入力部
41 受講者データベース
42 顔認証用データベース
43 講義データベース
44 宿題データベース
45 解答データベース
61 視界撮影部
62 眼球撮影部
63 通信部
64 視点特定部
100 講義室
131 着席データ
132 習熟度データ
133 講師視点データ
134 講師音量データ
171 顔認証部
172 動作認識部
173 習熟度判定部
174 宿題採点部
175 講義評価生成部
311 理解ポイント入力キー
312 演習ポイント入力キー
313 終了指示キー
Claims (4)
- 講義室の前方側から座席に着席した受講者全員を撮影する撮影部と、
確認ポイントの指示を受け付けるポイント入力部と、
前記確認ポイントが指示されると、前記撮影部によって撮影された撮影データに基づいて受講者毎の動作認識をそれぞれ行う動作認識部と、
該動作認識部による前記確認ポイント毎の動作認識結果に基づいて講義評価を生成する講義評価生成部と、
講師視点を特定する視点特定部とを具備し、
前記講義評価生成部は、前記視点特定部によって特定された講師視点に基づいて、前記座席毎に講師の視線が向けられた講師視点比率を前記講義評価として算出することを特徴とする講義確認システム。 - 講義室の前方側から座席に着席した受講者全員を撮影する撮影部と、
確認ポイントの指示を受け付けるポイント入力部と、
前記確認ポイントが指示されると、前記撮影部によって撮影された撮影データに基づいて受講者毎の動作認識をそれぞれ行う動作認識部と、
該動作認識部による前記確認ポイント毎の動作認識結果に基づいて講義評価を生成する講義評価生成部と、
講師の音声を集音するマイクとを具備し、
前記動作認識部は、前記確認ポイントが指示されると、予め設定された所定時間だけ、前記マイクから送信されてくる音声データに基づいて講師の発声音量を計測し、
前記講義評価生成部は、前記動作認識部によって計測された前記確認ポイント毎の発声音量の平均値もしくは最大値を前記講義評価として算出することを特徴とする講義確認システム。 - 前記動作認識部は、動作認識を行って、受講者が講師に注目しているか否かを判断し、
前記講義評価生成部は、前記確認ポイント毎の注目率を前記講義評価として算出することを特徴とする請求項1又は2記載の講義確認システム。 - 前記動作認識部は、動作認識を行って、受講者が挙手したか否かをそれぞれ判断し、
前記講義評価生成部は、前記確認ポイント毎の挙手率を前記講義評価として算出することを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の講義確認システム。
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