JP6444216B2

JP6444216B2 - 購買意識調査システム、タグ、端末装置、情報処理装置および購買意識調査方法

Info

Publication number: JP6444216B2
Application number: JP2015036912A
Authority: JP
Inventors: 陽輔原野; 理人吉原; 謙二加來
Original assignee: Fujitsu Advanced Engineering Ltd
Current assignee: Fujitsu Advanced Engineering Ltd
Priority date: 2015-02-26
Filing date: 2015-02-26
Publication date: 2018-12-26
Anticipated expiration: 2035-02-26
Also published as: JP2016161955A

Description

本発明の実施形態は、購買意識調査システム、タグ、端末装置、情報処理装置および購買意識調査方法に関する。

商品を販売する売り場では、顧客がどのような商品を手に取って興味をもったのかという購買意識を把握し、商品の配置やディスプレイ方法を模索・決定して販売促進を図ることが重要である。購買意識を把握する技術としては、商品に取り付けられた無線タグを利用して顧客が関心を持った商品を把握できる商品管理システムがある。

特開２０１１−６５４５５号公報

しかしながら、上記の従来技術では、商品に取り付けられた無線タグと通信する端末装置を所持する店員が商品を手に取る場合も含めて商品の取り出し回数をカウントしており、商品の取り出し動作の把握が正確ではないという問題がある。

１つの側面では、商品の取り出し動作を正確に把握することを可能とする購買意識調査システム、タグ、端末装置、情報処理装置および購買意識調査方法を提供することを目的とする。

第１の案は、商品ごとに設けられたタグと、端末装置と、タグおよび端末装置から配信された情報を処理する情報処理装置とを有する購買意識調査システムである。タグは、商品の取り出し動作を検知する検知部と、検知された取り出し動作を情報処理装置に配信し、取り出し動作が検知された場合には所定の通信範囲に対してブロードキャスト発信を行う送信部とを有する。端末装置は、タグからのブロードキャスト発信を受信する受信部と、タグからのブロードキャスト発信を受信した場合に、タグが設けられた商品における取り出し動作が行われたことを示す情報を情報処理装置に送信する送信部とを有する。情報処理装置は、商品ごとに検知された取り出し動作から端末装置より送信された情報に基づいた商品の取り出し動作を減算して商品の取り出し動作の回数を算出する算出部を有する。

本発明の１実施態様によれば、商品の取り出し動作を正確に把握することができる。

図１は、実施形態にかかる購買調査システムの一例を示す説明図である。図２は、実施形態にかかるタグの構成例を示すブロック図である。図３は、実施形態にかかる端末装置の構成例を示すブロック図である。図４は、実施形態にかかるサーバの構成例を示すブロック図である。図５は、実施形態にかかる購買調査システムの機能構成例を示すブロック図である。図６は、記憶部の記憶内容を説明する説明図である。図７は、実施形態にかかるタグの動作例を示すフローチャートである。図８は、重力軸とＸＹＺ軸との関係を説明する説明図である。図９は、実施形態にかかる端末装置の動作例を示すフローチャートである。図１０は、実施形態にかかるサーバの動作例を示すフローチャートである。図１１は、実施形態にかかるサーバの動作例を示すフローチャートである。図１２は、取り出し回数の把握を説明する説明図である。図１３は、タグに記憶された取り出し回数の取得を説明する説明図である。

以下、図面を参照して、実施形態にかかる購買意識調査システム、タグ、端末装置、情報処理装置および購買意識調査方法を説明する。実施形態において同一の機能を有する構成には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。なお、以下の実施形態で説明する購買意識調査システム、タグ、端末装置、情報処理装置および購買意識調査方法は、一例を示すに過ぎず、実施形態を限定するものではない。また、以下の各実施形態は、矛盾しない範囲内で適宜組みあわせてもよい。

図１は、実施形態にかかる購買意識調査システム１００の一例を示す説明図である。図１に示すように、購買意識調査システム１００は、タグ１と、端末装置３と、サーバ４と、ＡＰ５とを有する。

タグ１は、店舗内に陳列された商品２ごとに設けられ、各種センサと、端末装置３およびＡＰ５と通信する通信部とを有する無線タグである。商品２は、ハンガー６に掛けられた状態で、釣り掛け棒７に吊りかけて陳列される洋服等である。例えば、タグ１は、ハンガー６に貼付されており、顧客が商品２を手にとって移動させた場合にはセンサによりその移動を検知可能としている。

図２は、実施形態にかかるタグ１の構成例を示すブロック図である。図１に示すように、タグ１は、制御チップ１０およびバッテリー２０を有する。制御チップ１０は、タグ１全体を制御する部位である。バッテリー２０は、タグ１全体に電力を供給する電力源であり、例えば一次電池もしくは二次電池である。

制御チップ１０は、ＭＰＵ１１（MPU：Micro-Processing Unit）、通信部１２、ＬＥＤ１３（LED：Light Emitting Diode）、ブザー１４、ＦＲＡＭ１５（FRAM（登録商標）：Ferroelectric RAM）およびセンサ部１６を有する。

ＭＰＵ１１は、制御チップ１０全体の動作を制御する。通信部１２は、アンテナ１２１を有し、ＭＰＵ１１の制御のもとでアンテナ１２１を介した無線通信を行う。例えば、通信部１２は、ＢＴＬＥ（Bluetooth（登録商標）Low Energy）等の通信規格による無線通信を行う。ＬＥＤ１３は、ＭＰＵ１１の制御のもとで点灯／消灯を行う。例えば、ＬＥＤ１３は、点灯／消灯／点滅などの点灯状態によりタグ１の動作状態を通知する。ブザー１４は、ＭＰＵ１１の制御のもとでブザー音声の出力を行う。ＦＲＡＭ１５は、通信部１２における無線通信の設定情報、タグＩＤなどのタグ１を識別するための識別情報等の各種設定情報およびセンサ部１６の測定により得られた検知情報を記憶する。

センサ部１６は、加速度センサ１６１、照度センサ１６２、地磁気センサ１６３、温度センサ１６４、湿度センサ１６５および気圧センサ１６６を有し、タグ１の移動・姿勢およびタグ１の周辺の環境を計測するセンサである。このセンサ部１６が計測した計測値は、ＭＰＵ１１に出力される。

加速度センサ１６１は、ＸＹＺ軸（３軸）方向の加速度値を測定するセンサであり、重力およびタグ１の移動に伴う加速度を測定する。照度センサ１６２は、タグ１の周辺の照度を測定する。地磁気センサ１６３は、地磁気を計測する。温度センサ１６４は、タグ１の周辺の温度を測定する。湿度センサ１６５は、タグ１の周辺の湿度を測定する。気圧センサ１６６は、タグ１の周辺の気圧を測定する。

端末装置３は、店舗の店員が所持して使用する携帯型の端末であり、例えばスマートフォン、タブレット端末等である。なお、端末装置３は、店員が所持する端末であればよく、腕時計型のウエアラブル端末等であってもよい。本実施形態では、端末装置３としてタブレット端末を例示する。

端末装置３は、ＢＴＬＥ規格等の無線通信を介してタグ１との通信を行う。また、端末装置３は、Ｗｉ−Ｆｉ規格等の無線通信を介してＬＡＮ（Local Area Network）やインターネット等のネットワークＮ（図４参照）と接続し、このネットワークＮ上のサーバ４との通信を行う。

図３は、実施形態にかかる端末装置３の構成例を示すブロック図である。図３に示すように、端末装置３は、ＡＰＵ３０、ＧＰＵ３１、ＬＣＤ３２、タッチパネル３３、ＭＥＭ３４、フラッシュＲＯＭ３５、通信部３６、アンテナ３７およびバッテリー３８を有する。

ＡＰＵ３０（APU：Application Processor Unit）は、フラッシュＲＯＭ３５などに記憶されたプログラムをＭＥＭ３４に展開して順次実行することで、端末装置３全体の動作を制御する。ＧＰＵ３１（GPU：Graphics Processing Unit）は、ＡＰＵ３０の制御のもと、ＬＣＤ３２の表示を制御する。ＬＣＤ３２（Liquid Crystal Display）は、ＧＰＵ３１の制御のもとで各種情報を画面表示する出力インタフェースである。タッチパネル３３は、ＬＣＤ３２に重畳して配置され、ユーザのタッチ操作等を受け付けて、各種情報やコマンドを入力する入力インタフェースである。ＭＥＭ３４（MEM：Memory）は、フラッシュＲＯＭ３５がプログラムを実行する際の作業領域を提供する。フラッシュＲＯＭ３５（ROM：Read Only Memory）は、ＡＰＵ３０が実行するプログラムや各種設定情報等を格納する。通信部３６は、ＡＰＵ３０の制御のもとでアンテナ３７を介した無線通信を行う。例えば、通信部３６は、ＢＴＬＥ規格やＷｉ−Ｆｉ規格の無線通信を実行する。バッテリー３８は、端末装置３全体に電力を供給する電力源である。

サーバ４は、例えばＰＣ（Personal Computer）等であり、ＡＰ５を介したタグ１および端末装置３より配信された情報を処理する。具体的には、サーバ４は、商品２ごとのタグ１および店員が保持する端末装置３より配信された情報をもとに、商品２ごとに顧客が手に取った回数を算出する。店舗では、サーバ４により得られた商品２ごとの顧客が手に取った回数により、顧客の購買意識を把握できる。

図４は、実施形態にかかるサーバ４の構成例を示すブロック図である。図４に示すように、サーバ４は、ＣＰＵ４０、記憶部４１、表示部４２、操作部４３、ＲＡＭ４４、ＲＯＭ４５および通信部４６を有する。

ＣＰＵ４０（CPU：Central Processing Unit）は、記憶部４１などの記憶されたプログラムをＲＡＭ４４に展開して順次実行することで、サーバ４全体の動作を制御する。記憶部４１は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）等であり、ＣＰＵ４０が実行するプログラム、各種設定情報、タグ１および端末装置３より取得した情報等を記憶する。表示部４２は、例えばＬＣＤ等のディスプレイであり、ＣＰＵ４０の制御のもとで各種情報を画面表示する。操作部４３は、例えばキーボード、マウスなどの入力インタフェースであり、ユーザの操作入力を受け付ける。ＲＡＭ４４（RAM：Random Access Memory）は、ＣＰＵ４０がプログラムを実行する際の作業領域を提供する。ＲＯＭ４５（ROM：Read Only Memory）は、サーバ４の起動時にＣＰＵ４０が実行する基本プログラム等を格納する。通信部４６は、ＣＰＵ４０の制御のもと、ＬＡＮやインターネット等のネットワークＮを介した通信を行う。この通信部４６による通信により、サーバ４は、ＡＰ５を介したタグ１および端末装置３より配信された情報を受信できる。

ＡＰ５は、店舗内に設置され、タグ１との無線通信を行う通信装置である。ＡＰ５は、ＢＴＬＥ規格等の無線通信によりタグ１より配信された情報をネットワークＮを介してサーバ４へ送信する。また、ＡＰ５は、商品２が陳列または格納される店舗内の場所において、商品２に設けられたタグ１の通信範囲内となるように複数設置されてもよい。例えば、タグ１とＡＰ５とがＢＴＬＥ規格で無線通信を行う場合は、商品２に設けられたタグ１の１０ｍ程度の通信範囲をカバーするように、店舗内の複数箇所にＡＰ５を設置する。

図５は、実施形態にかかる購買意識調査システム１００の機能構成例を示すブロック図である。図５に示すように、タグ１は、ＭＰＵ１１がプログラムを実行して実現する機能構成として、検出部１０１、記憶部１０２および送信部１０３を有する。端末装置３は、ＡＰＵ３０がプログラムを実行して実現する機能構成として、受信部３０１および送信部３０２を有する。サーバ４は、ＣＰＵ４０がプログラムを実行して実現する機能構成として、受信部４０１、記憶部４０２および分析部４０３を有する。

検出部１０１は、センサ部１６による測定をもとに、タグ１が設けられた商品２の取り出し動作を検出（検知）する。具体的には、検出部１０１は、加速度センサ１６１によりタグ１が設けられた商品２の移動を検出して、商品２の取り出し動作の検出を行う。例えば、商品２の取り出し動作には、静止状態から商品２を取り上げる動作が含まれる。このため、検出部１０１は、重力軸方向に対するマイナス方向（鉛直上向き）の移動を検知することで、商品２の取り出し動作を検出する。

なお、検出部１０１による商品２の取り出し動作の検出は、加速度センサ１６１による商品２の移動検出に限定しない。例えば、検出部１０１は、照度センサ１６２による照度値の検出をもとに、照度値が所定値以上の明るい売り場に商品２が取り出されたことを検出してもよい。また、商品２の取り出し動作の検出は、センサ部１６による測定に基づく方法に限定しない。例えば、通信部１２における通信をもとに、商品２の取り出し動作を検出してもよい。具体的には、商品２を陳列する位置から離れたところでタグ１との通信が切断又は接続される通信ビーコンを店舗内に設置する。そして、検出部１０１は、通信部１２における通信をもとに、通信ビーコンとの通信状況を監視することで、商品２の取り出し動作の有無を検出してもよい。

また、検出部１０１は、サーバ４へ情報を配信するためのトリガを検出する。具体的には、検出部１０１は、端末装置３またはＡＰ５により無線通信でブロードキャストされた配信要求をトリガとして検出する。また、検出部１０１は、センサ部１６による測定結果が所定の条件を満たすか否かをもとに、トリガの検出を行ってもよい。例えば、検出部１０１は、照度センサ１６２により検出された照度値が所定の閾値を超える（下回る／上回る）ことをトリガとして検出してもよい。照度値をトリガとした場合には、例えば店舗の営業終了時の消灯によって、サーバ４への情報配信を指示できる。また、検出部１０１は、ＭＰＵ１１のＲＴＣ（Real Time Clock）機能により計時された時刻（クロックカウンタ）をもとに、計時された時刻が所定の時刻となったことをトリガとして検出してもよい。時刻をトリガとした場合には、例えば営業終了の時刻にサーバ４への情報配信を行うように指示できる。

記憶部１０２は、検出部１０１が検出した商品２の取り出し動作をログとしてＦＲＡＭ１５に記憶する。この商品２の取り出し動作のログには、取り出し動作の回数を示すカウンタ値やＲＴＣ機能により計時された取り出し動作の時刻などがある。本実施形態では、取り出し動作の回数を示すカウンタ値をＦＲＡＭ１５に記憶する。

送信部１０３は、検出部１０１により商品２の取り出し動作が検出された場合、１ｍ程度の近距離の通信範囲に対して通信部１２によるブロードキャスト発信を行う。このブロードキャスト発信は、所定の時間（例えば１０秒程度）、所定の間隔（例えば０．５秒間隔）で複数回行われる。

また、送信部１０３は、検出部１０１によりサーバ４へ情報を配信するためのトリガを検出した場合、記憶部１０２により記憶された商品２の取り出し動作のログを通信部１２によりサーバ４に送信する。このログの送信は、ブロードキャスト発信と比べて送信電力を大きくすることで、１ｍ程度の近距離の通信範囲ではなく、１０ｍ程度の広範囲な通信範囲としてもよい。また、送信部１０３は、ブロードキャスト発信または取り出し動作のログの送信を行う際には、タグ１を識別するためのタグＩＤ（Identification Data）を付して送信する。

受信部３０１は、タグ１が近距離の通信範囲に対して行うブロードキャスト発信を通信部３６により受信する。送信部３０２は、タグ１からのブロードキャスト発信を受信した場合、タグ１が設けられた商品２における取り出し動作が店員により行われたことを示す情報を通信部３６によりサーバ４に送信する。具体的には、送信部３０２は、タグ１よりブロードキャスト発信されたタグＩＤと、端末装置３に予め設定された端末ＩＤ（店員ＩＤ）とをサーバ４に送信する。

受信部４０１は、タグ１および端末装置３より送信された情報を通信部４６により受信する。具体的には、受信部４０１は、商品２ごとのタグ１より送信された取り出し動作のログを受信する。また、受信部４０１は、端末装置３より送信された、商品２における取り出し動作が店員により行われたことを示す情報を受信する。

記憶部４０２は、商品取り出し情報ＤＢ４０２ａおよび店員取り出し情報ＤＢ４０２ｂを記憶する。商品取り出し情報ＤＢ４０２ａ（DB:Database）は、商品２ごとの取り出し動作の回数を記憶する。店員取り出し情報ＤＢ４０２ｂは、商品２ごとの店員の取り出し動作を記憶する。この商品取り出し情報ＤＢ４０２ａ、店員取り出し情報ＤＢ４０２ｂの記憶内容は、タグ１および端末装置３より送信された情報をもとに更新される。

図６は、記憶部４０２の記憶内容を説明する説明図である。図６に示すように、商品取り出し情報ＤＢ４０２ａは、商品２ごとに設けられたタグ１を示すタグＩＤごとに、取り出し動作が行われた全体の回数、顧客により取り出し動作の回数および店員による取り出し動作の回数を記憶する。店員取り出し情報ＤＢ４０２ｂは、店員による商品２の取り出し動作ごとに、商品２のタグ１を示すタグＩＤ、取り出し動作を行った店員を示す店員ＩＤ（端末ＩＤ）および取り出し動作の時刻を記憶する。

分析部４０３は、タグ１および端末装置３より送信された情報に基づいた分析を行う。具体的には、分析部４０３は、商品２ごとのタグ１より送信された取り出し動作のログと、端末装置３より送信された商品２における取り出し動作が店員により行われたことを示す情報とに基づいて、顧客による商品２の取り出し動作の回数を算出する。より具体的には、分析部４０３は、同一のタグＩＤにおいて、タグ１より送信された取り出し動作のログによる取り出し動作の全体の回数から店員により行われた取り出し動作の回数を引くことで、顧客による商品２の取り出し動作の回数を算出する。

ここで、タグ１、端末装置３およびサーバ４の動作の詳細を説明する。先ず、タグ１の動作の詳細を説明する。

図７は、実施形態にかかるタグ１の動作例を示すフローチャートである。図７に示すように、処理が開始されると、記憶部１０２は、ＦＲＡＭ１５における取り出し動作の回数を初期化する（Ｓ１）。次いで、検出部１０１は、加速度センサ１６１によりタグ１の加速度値を計測し（Ｓ２）、重力軸方向の加速度値を算出する（Ｓ３）。

図８は、重力軸とＸＹＺ軸との関係を説明する説明図である。図８において、ＸＹＺ軸は加速度センサ１６１により加速度を計測する３軸とする。Ｓ３では、加速度センサ１６１のＸＹＺ軸の重力軸に対する各々の傾き（θ_ｘ，θ_ｙ，θ_ｚ）を求める。

例えば、θ_ｘには、Ｇ（９．８）×ｃｏｓ（θ_ｘ）＝Ｘ軸の加速度計測値の関係がある。したがって、θ_ｘ＝ａｒｃｃｏｓ（（Ｘ軸の加速度計測値）／９．８）としてθ_ｘを求めることができる。ここで、ＸＹＺ軸の重力軸に対する各々の傾きの状態を静止状態（α）とする。この静止状態（α）は、例えば商品２がハンガー６により釣り掛け棒７に釣りかけられて静止している状態である。したがって、静止状態（α）にある商品２を取り出した場合には、重力軸方向に対するマイナス方向（鉛直上向き）の移動が検知される。

検出部１０１は、Ｓ３により算出された重力軸方向の加速度値が重力軸方向に対するマイナス方向に所定の閾値を超えたか否か、すなわち鉛直上向きの移動が検知されたか否かを判定する（Ｓ４）。鉛直上向きの移動が検知されなかった場合（Ｓ４：ＮＯ）、検出部１０１は、一定周期（例えば１秒）待った後（Ｓ５）、Ｓ２へ処理を戻す。

鉛直上向きの移動が検知された場合（Ｓ４：ＹＥＳ）、記憶部１０２は、商品２の取り出し動作が検出されたことから、ＦＲＡＭ１５における取り出し動作の回数をカウントアップする（Ｓ６）。次いで、送信部１０３は、一定時間（例えば１０秒程度）、タグ１に予め設定されたタグＩＤを含めたブロードキャスト発信を行う（Ｓ７）。このブロードキャスト発信は、所定の間隔（例えば０．５秒間隔）で複数回行う。

また、ブロードキャスト発信は、ＡＰ５を介したサーバ４への送信と比較して近距離（１ｍ程度）にある端末装置３への送信を想定したものである。したがって、記憶部１０２は、サーバ４への送信よりも送信電力を抑えて、狭い通信範囲（１ｍ程度）にブロードキャスト発信を行う。

次いで、検出部１０１は、照度センサ１６２による照度測定を行い（Ｓ８）、測定された照度が予め設定された閾値以下であるか否かを判定する（Ｓ９）。閾値以下でない場合（Ｓ９：ＮＯ）、検出部１０１はＳ５へ処理を進める。

測定された照度が閾値以下である場合（Ｓ９：ＹＥＳ）、前述したトリガが検出されたことから、送信部１０３は、サーバ４へ記憶部１０２によりカウントされた取り出し回数を送信する（Ｓ１０）。これにより、サーバ４では、営業終了時の消灯等によって、商品２ごとのタグ１から取り出し回数の配信を受けることができる。また、タグ１は、トリガの検出時に記憶部１０２によりカウントされた取り出し回数をまとめてサーバ４へ配信するため、個別に取り出し回数をサーバ４に配信する場合に比べて消費電力を抑えることができる。

次いで、検出部１０１は、照度センサ１６２による照度測定を行い（Ｓ１１）、測定された照度が予め設定された閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ１２）。測定された照度が閾値以上でない場合（Ｓ１２：ＮＯ）、検出部１０１は、一定周期（例えば１秒）待った後（Ｓ１３）、Ｓ１１へ処理を戻す。

測定された照度が閾値以上である場合（Ｓ１２：ＹＥＳ）、検出部１０１は、Ｓ１へ処理を戻す。これにより、営業の開始等により明るいところに商品２を置くことで、タグ１の取り出し回数の初期化を行って、新たな取り出し回数のカウントを開始できる。

次に、端末装置３の動作の詳細を説明する。図９は、実施形態にかかる端末装置３の動作例を示すフローチャートである。

図９に示すように、処理が開始されると、受信部３０１は、タグ１からのブロードキャスト通信の検出待ちとする（Ｓ２０）。次いで、受信部３０１は、タグ１からのブロードキャスト通信を検出すると（Ｓ２１）、タグ１からのブロードキャストからタグ１を識別するためのタグＩＤを取得する（Ｓ２２）。

次いで、送信部３０２は、同一タグＩＤの検出が予め設定された閾値回数以上連続したか否かを判定する（Ｓ２３）。タグ１のブロードキャスト発信は所定の時間、所定の間隔で複数回行われることから、同一タグＩＤの検出が一定数連続した場合には店員が商品２の取り出しを行っているものと推定できる。なお、同一タグＩＤの検出があったとしても、一定数連続していない場合には、顧客が商品２を取り出した側を店員が通過したものと推定できる。

したがって、同一タグＩＤの検出が閾値以上連続していない場合（Ｓ２３：ＮＯ）、送信部３０２は、店員が商品２を取り出していないものとしてＳ２０へ処理を戻す。

また、同一タグＩＤの検出が閾値以上連続している場合（Ｓ２３：ＹＥＳ）、送信部３０２は、ＲＴＣ機能により計時されている現在時刻を店員の取り出し時刻とする（Ｓ２４）。次いで、送信部３０２は、取得したタグＩＤと取り出し時刻をサーバ４へ送信し（Ｓ２５）、Ｓ２０へ処理を戻す。

このサーバ４への送信には、端末自身を識別可能とする端末ＩＤを含めて送信する。なお、店員と、その店員が所持する端末装置３とは予め対応付けられており、端末ＩＤと、店員を識別する店員ＩＤとは予め関連付けられているものとする。よって、端末装置３は、端末ＩＤの代わりに店員ＩＤをサーバ４へ送信してもよい。

次に、サーバ４の動作の詳細を説明する。図１０は、実施形態にかかるサーバ４の動作例を示すフローチャートである。より具体的には、店員の端末装置３から送信された情報をもとにした処理を説明するフローチャートである。

図１０に示すように、処理が開始されると、受信部４０１は、端末装置３から送信された情報の受信待ちとする（Ｓ３０）。次いで、受信部４０１は、端末装置３から送信された情報を受信すると（Ｓ３１）、受信した情報に含まれる、端末ＩＤ（店員ＩＤ）とタグＩＤ、取り出し時刻を取得する（Ｓ３２）。

次いで、記憶部４０２は、商品取り出し情報ＤＢ４０２ａからＳ３２で取得したタグＩＤのレコードを読み込み（Ｓ３３）、読み込んだレコードの店員取り出し回数をカウントアップする（Ｓ３４）。次いで、記憶部４０２は、Ｓ３４によるカウントアップ後のレコードを商品取り出し情報ＤＢ４０２ａに書き込み（Ｓ３５）、レコードの更新を行う。

次いで、記憶部４０２は、Ｓ３１において端末装置３より受信した情報（タグＩＤ、端末ＩＤ（店員ＩＤ）、取り出し時刻）をもとに、店員取り出し情報ＤＢ４０２ｂに店員による今回の取り出し記録のレコードを追加し（Ｓ３６）、Ｓ３０へ処理を戻す。

図１１は、実施形態にかかるサーバ４の動作例を示すフローチャートである。より具体的には、タグ１から送信された情報をもとにした処理を説明するフローチャートである。

図１１に示すように、処理が開始されると、受信部４０１は、タグ１から送信された情報の受信待ちとする（Ｓ４０）。次いで、受信部４０１は、タグ１から送信された情報を受信すると（Ｓ４１）、受信した情報に含まれる、タグＩＤと取り出し回数を取得する（Ｓ４２）。

次いで、記憶部４０２は、商品取り出し情報ＤＢ４０２ａからＳ４２で取得したタグＩＤのレコードを読み込み（Ｓ４３）、読み込んだレコードの全体取り出し回数にＳ４２で取得した取り出し回数を加算する（Ｓ４４）。

次いで、分析部４０３は、更新した全体取り出し回数から店員取り出し回数を除算し、顧客による商品２の取り出し回数を求める。これにより、記憶部４０２は、読み込んだレコードの顧客取り出し回数を除算して求めた顧客の取り出し回数に更新する（Ｓ４５）。

次いで、記憶部４０２は、Ｓ４４、Ｓ４５による更新後のレコードを商品取り出し情報ＤＢ４０２ａに書き込み（Ｓ４６）、レコードの更新を行った後にＳ４０へ処理を戻す。

図１２は、取り出し回数の把握を説明する説明図である。なお、図１２に例示するケースＣ１は、端末装置３を所持する店員Ｈ１が商品２を取り出す場合である。また、ケースＣ２は、顧客Ｈ２が商品２を取り出す場合である。

図１２に示すように、タグ１は、商品２の取り出し動作を検知し、取り出し動作が検知された場合には所定の通信範囲に対してブロードキャスト発信を行う。このため、ケースＣ１の店員Ｈ１による取り出し動作では、店員Ｈ１の端末装置３による、タグ１のブロードキャストの受信を伴うものとなる。これに対し、ケースＣ２の顧客Ｈ２による取り出し動作では、タグ１のブロードキャストの受信を伴うものとはならない。したがって、タグ１が記憶する取り出し動作の回数全体から、タグ１のブロードキャストを店員Ｈ１が所持する端末装置３が受信した場合の取り出し動作の回数を引くことで、端末装置３がタグ１の近くにない場合の取り出し動作を正確に把握できる。これにより、例えば、端末装置３を所持しない顧客Ｈ２による取り出し動作を把握できる。

図１３は、タグ１に記憶された取り出し回数の取得を説明する説明図である。図１３に示すように、タグ１は、サーバ４へ情報を配信するためのトリガを検出した場合に、記憶された取り出し回数をＡＰ５を介してサーバ４へ送信する。例えば、照度値をトリガとした場合、店舗の営業終了時の消灯によって、サーバ４は、各商品２のタグ１から取り出し回数を取得できる。

したがって、サーバ４は、タグ１から送信される取り出し動作の回数と、そのタグ１からのブロードキャスト発信を受信した場合に端末装置３から送信される情報による取り出し動作の回数との差分から、端末装置３がタグ１の近くにない場合の取り出し動作を把握できる。これにより、例えば、端末装置３を所持しない顧客Ｈ２による取り出し動作の回数を把握できる。

タグ１、端末装置３およびサーバ４で行われる各種処理機能は、ＭＰＵ１１、ＡＰＵ３０またはＣＰＵ４０等のマイクロ・コンピュータ上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよい。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＡＰＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行されるプログラム上、またはワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよいことは言うまでもない。

また、ＭＰＵ１１、ＡＰＵ３０またはＣＰＵ４０等のマイクロ・コンピュータ上で実行されるプログラムは、例えば読み取り可能な記憶媒体に記憶されていてもよい。この読み取り可能な記憶媒体は、例えば、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤディスク、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の可搬型記録媒体、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、ハードディスクドライブ等が対応する。また、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ等に接続された装置にこのプログラムを記憶させておき、これらからプログラムを読み出して実行するようにしてもよい。

１…タグ
２…商品
３…端末装置
４…サーバ
５…ＡＰ
１０…制御チップ
１１…ＭＰＵ
１２…通信部
１３…ＬＥＤ
１４…ブザー
１５…ＦＲＡＭ
１６…センサ部
１００…購買意識調査システム
１０１…検出部
１０２、４０２…記憶部
１０３、３０２…送信部
３０１、４０１…受信部
４０２ａ…商品取り出し情報ＤＢ
４０２ｂ…店員取り出し情報ＤＢ
４０３…分析部
Ｃ１、Ｃ２…ケース
Ｈ１…店員
Ｈ２…顧客
Ｎ…ネットワーク

Claims

商品ごとに設けられたタグと、端末装置と、前記タグおよび前記端末装置から配信された情報を処理する情報処理装置とを有する購買意識調査システムであって、
前記タグは、
前記商品の取り出し動作を検知する検知部と、
前記検知された取り出し動作を前記情報処理装置に配信し、前記取り出し動作が検知された場合には所定の通信範囲に対してブロードキャスト発信を行う送信部とを有し、
前記端末装置は、
前記タグからのブロードキャスト発信を受信する受信部と、
前記タグからのブロードキャスト発信を受信した場合に、当該タグが設けられた商品における取り出し動作が行われたことを示す情報を前記情報処理装置に送信する送信部とを有し、
前記情報処理装置は、
前記商品ごとに検知された取り出し動作から前記端末装置より送信された情報に基づいた前記商品の取り出し動作を減算して前記商品の取り出し動作の回数を算出する算出部を有する
ことを特徴とする購買意識調査システム。
前記タグは、
前記検知された取り出し動作の回数を計数する計数部を有し、
前記タグの検知部は、前記情報処理装置への配信にかかるトリガを検知し、
前記タグの送信部は、前記トリガが検知された場合に、前記検知された取り出し動作の回数を前記情報処理装置に配信する
ことを特徴とする請求項１に記載の購買意識調査システム。
前記タグの検知部は、前記トリガとして所定の照度値を検知する
ことを特徴とする請求項２に記載の購買意識調査システム。
前記タグの送信部は、前記情報処理装置への配信を行う際の通信範囲よりも狭い通信範囲に前記ブロードキャスト発信を行う
ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の購買意識調査システム。
前記タグの送信部は、前記ブロードキャスト発信を所定の時間にわたって複数回行い、
前記端末装置の送信部は、前記タグからのブロードキャスト発信を所定回受信した場合に、前記商品における取り出し動作が行われたことを示す情報を前記情報処理装置に送信する
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の購買意識調査システム。
商品ごとに設けられるタグであって、
前記商品の取り出し動作を検知する検知部と、
前記検知された取り出し動作を情報処理装置に配信し、前記取り出し動作が検知された場合には所定の通信範囲に対してブロードキャスト発信を行う送信部と
を有することを特徴とするタグ。
商品ごとに設けられたタグにおいて前記商品の取り出し動作が検知された場合に所定の通信範囲に対して行われるブロードキャスト発信を受信する受信部と、
前記タグからのブロードキャスト発信を受信した場合に、当該タグが設けられた商品における取り出し動作が行われたことを示す情報を情報処理装置に送信する送信部と
を有することを特徴とする端末装置。
商品ごとに設けられたタグより配信された当該商品の取り出し動作から端末装置より送信された情報に基づいた前記商品の取り出し動作を減算して前記商品の取り出し動作の回数を算出する算出部を有する
ことを特徴とする情報処理装置。
商品ごとに設けられたタグと、端末装置と、前記タグおよび前記端末装置から配信された情報を処理する情報処理装置とを有する購買意識調査システムの購買意識調査方法であって、
前記タグが
前記商品の取り出し動作を検知し、
前記検知された取り出し動作を前記情報処理装置に配信し、前記取り出し動作が検知された場合には所定の通信範囲に対してブロードキャスト発信を行い、
前記端末装置が
前記タグからのブロードキャスト発信を受信した場合に、当該タグが設けられた商品における取り出し動作が行われたことを示す情報を前記情報処理装置に送信し、
前記情報処理装置が
前記商品ごとに検知された取り出し動作から前記端末装置より送信された情報に基づいた前記商品の取り出し動作を減算して前記商品の取り出し動作の回数を算出する
ことを特徴とする購買意識調査方法。