JP6437848B2 - 受信解析装置 - Google Patents

Description

本発明は、送信装置から変調された高周波信号を受信する受信装置に係り、送信装置から受信した高周波信号を分析し、当該送信装置を自動的(一部手動も含む)に個別識別(同じ装置間でもその違いを識別)、分類、並びに特定することが可能な受信解析装置に関する。

従来より、送信装置から無線送信された変調方式が不明の信号から受信信号の変調方式を識別する自動変調方式識別システムがある。例えば、アナログ／ディジタル変調方式識別回路により、受信信号が、アナログ変調方式、ディジタル変調方式による線形変調方式、ディジタル変調方式による非線形変調方式のいずれであるかを識別する技術が知られている。

特許文献１は、到来する受信信号に歪がある場合でも、自動的に正確に変調方式の識別が可能である信号変調方式識別システムを開示している。
特許文献１には、既知の変調方式によるデジタル変調信号の理想的な信号波形を元にして、該信号波形に歪を付加して識別パラメータを測定する理想波形系と、実際のデジタル変調信号を収集して該デジタル変調信号の変調方式を分析し、分析された信号の識別パラメータを測定する実信号系と、識別対象となるデジタル信号を受信して該デジタル信号の識別パラメータを測定・比較して変調方式を識別する被識別信号系と、理想波形系および実信号系のそれぞれの計測した識別パラメータを記憶し、かつ、被識別信号系へ識別パラメータを供給するデータベースとを有することを特徴とする信号変調方式識別システムが記載されている。

特開２００８−３５０７８号公報

しかしながら、特許文献１を含めた従来技術においては、変調方式を識別することは可能であるが、受信した受信データの内容を例え解析できたとしても、送信装置の個別識別、分類、並びに特定が行えなかった。

本発明は、このような従来の事情に鑑みなされたものであり、送信装置から受信した高周波信号を分析し、当該送信装置を自動的(一部手動も含む)に個別識別(同じ装置間でもその違いを識別)、分類、並びに特定することが可能な受信解析装置を提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明に係る受信解析装置は、送信装置から送信された変調された高周波信号をアンテナを介して無線受信部で受信し、受信した前記高周波信号を直交復調器で搬送波と変調波に分離し、前記直交復調器で分離した信号を基に、時間領域、周波数領域および位相領域の解析を行ってパラメータ化し、該パラメータ化したデータの組合せにより前記送信装置を個別識別する受信解析装置であって、前記無線受信部は、広帯域受信部と狭帯域受信部とから構成され、前記広帯域受信部は、中心周波数をサーチする機能を有し、前記広帯域受信部でサーチした周波数情報を基に、前記狭帯域受信部での受信スペクトラム波形が帯域内中央値になるように装置内部の局部発振器の周波数を設定する周波数設定手段と、前記周波数設定手段で設定された前記周波数で直交復調し、得られた変調波の分析を行い、前記局部発振器の周波数ズレを求め、そのズレを補正値として、前記局部発振器の周波数を補正する周波数補正手段と、時間領域での位相不連続点を検出し、その周期からシンボルレートを求めるシンボルレート算出手段と、時間領域、周波数領域、周波数領域での比較等で音声を想定した、ピッチ抽出および有声音／無声音の判別を行う判別手段と、を備え、前記シンボルレート算出手段および前記判別手段の結果を基にアナログ通信かディジタル通信かを識別し、前記周波数設定手段、前記周波数補正手段、前記シンボルレート算出手段および前記判別手段の結果を前記パラメータ化したデータとすることを特徴とする。

また、上記目的を達成するために、本発明に係る受信解析装置は、上記した受信解析装置において、前記広帯域受信部、前記狭帯域受信部、変調波とも、それぞれ時間領域、周波数領域および位相領域に変換し、時間領域では、高周波信号の立ち上がり、立ち下り、オーバーシュート、リンギング、周波数領域では、近接領域でのキャリヤー周辺の位相雑音、近接の電力分布、送信雑音、狭帯域ではキャリヤリーク、帯域内スプリアス、帯域外の減衰特性、各種変調方式の信号スペクトラム包絡波形、ディジタル通信では、通信速度、変調方式、また、時間領域および周波数領域での信号は上記だけでなく、必要に応じて、位相領域も含んだＥＶＭ等で、それらの特性は変動幅、変動速度、変動のパターン等でパラメータ化することを特徴とする。

また、上記目的を達成するために、本発明に係る受信解析装置は、上記した受信解析装置において、前記パラメータの組み合わせで、パターン認識をおこない前記送信装置の個別識別、分類、並びに特定を行うことを特徴とする。

本発明によれば、送信装置から受信した高周波信号を分析し、当該送信装置を自動的(一部手動も含む)に個別識別(同じ装置間でもその違いを識別)、分類、並びに特定することが可能な受信解析装置を提供することができる。

本発明の一実施形態に係る無線通信システムの構成の一例を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係る無線通信システムの受信解析装置の構成の一例を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係る受信解析装置のアナログ変調／ディジタル変調判定・切替部の構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係る受信解析装置で行われるアナログ通信／ディジタル通信の識別フローチャートである。

以下、本発明の一実施形態に係る無線通信システムについて、図１を参照して説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る無線通信システムの構成の一例を示すブロック図である。
図１において、２１０、２２０、２３０、２４０および２５０は各々送信装置を示し、１００は受信解析装置を示す。
送信装置２１０、２２０、２３０、２４０および２５０は、基本的に、それぞれ周波数と送信時間が異なり（周波数が異なれば、送信時間は同じも可）、電波を送信するが、送信された電波を受信解析装置１００で解析し、送信装置の個別識別、分類および特定を行う。

［受信解析装置の構成］
次に、本発明の一実施形態に係る無線通信システムの受信解析装置の構成について、図２を参照して説明する。図２は、本発明の一実施形態に係る無線通信システムの受信解析装置の構成の一例を示すブロック図である。
本発明の受信解析装置は、送信装置から送信された高周波信号を広帯域と狭帯域に分割して受信し、時間領域での高周波信号の状態を、立ち上がり状態、定常状態（送信状態）、無音状態（音声通信の場合）、立ち下り状態および異常状態の５つの状態に分割し、変調された高周波信号は搬送波と変調波に分離し、それぞれ必要に応じて、時間軸、周波数軸(位相変化も含む)に変換し、その結果をパラメータ化し、その組み合わせを入力として機械学習の手法を組み合わせ、受信信号の中から前述のパラメータの特性、その変動幅、変動速度を含め自動的に送信装置の個別識別、分類、並びに特定を行う。
本発明の受信解析装置１００は、図２に示すように、受信アンテナ１と、アンテナ共用器２と、広帯域受信部３，時間波形／高帯域電力波形分析部４から成る広帯域受信解析部２０と、狭帯域受信部５，変調波分離部６，アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部７，変調波電力スペクトラム分析部８，音声出力部９，周波数補正部１１から成る狭広帯域受信解析部３０と、機械学習処理部１０とから構成される。

受信アンテナ１は、送信装置２１０、２２０、２３０、２４０および２５０からの電波を受信し、アンテナ共用器２に出力する。
アンテナ共用器２は、受信アンテナ１から入力された送信装置２１０、２２０、２３０、２４０および２５０からの電波から高周波信号５０２を取り出し、広帯域受信部３と狭帯域受信部５に出力する。
広帯域受信部３は、中心周波数サーチ機能、分析に必要な受信帯域幅をもち、アンテナ共用器２から入力された高周波信号を歪なく、所要のレベルまで増幅する。特に、受信周波数を中心(搬送波)として広範囲の周波数スプリアス（例えば、整数倍のスプリアス）及び時間的に急激な変化を忠実に増幅し、その出力をＡ／Ｄ変換し、次段以下のディジタル処理に必要な信号形態に変換し、出力信号５０３を出力する。

時間波形／高帯域電力波形分析部４では、出力信号５０３を入力として、広範囲の周波数（例えば、整数倍のスプリアス）と時間的に急激な変化の信号波形の分析として、立ち上がり、立ち下がり、オーバーシュート、リンギング等の特徴抽出に必要な時間軸上の波形と、周波数軸上にＦＦＴ（Fast Fourier Transform：高速フーリエ変換）を行い、同時に、位相変動の速さ、大きさを含む雑音(位相雑音も含む)等の結果をパラメータ化し、当該パラメータを出力信号５０４として機械学習処理部１０に出力する。

狭帯域受信部５は、前述のサーチした結果の周波数情報をもとに、目標の受信信号の帯域内信号の分析と分析信号間のレベル比をより正確に行うため、受信信号を受信帯域内の中心近傍に来るように周波数可変が可能で、低レベルの受信信号を受信可能な低雑音増幅器で構成し、入力レベルの変動に対してはダイナミックレンジの大きい受信機で構成する。その出力信号５０５は、変調波分離部６に出力される一方、同時に正確なレベル比の可能な出力信号として機械学習処理部１０に出力される。また、狭帯域受信部５の出力信号５０６は、受信信号が受信帯域の中心近傍に来るように調整された信号を変調波分離部６に必要な搬送周波数として周波数補正部１１に入力される。

変調波分離部６は、狭帯域受信部５からの高周波(変調されている)信号を搬送波成分と信号成分に分離する。分離方法は直交復調により行うが、直交復調に必要なＳＩＮ、ＣＯＳの搬送波は周波数補正部１１からの制御信号５１５をもとに生成する。実際は搬送波成分、補正用成分の周波数を位相成分(適当なサンプリング周波数でサンプリングした累積加算用のΔθと補正用の位相差をδθとする)をもとに、直交復調に必要なＳＩＮ成分、ＣＯＳ成分を発生する。

アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部７では、後述する図３に示す動作で判定・切替を行い、ディジタル変調の場合は変調波信号５０８とシンボルレート５０９を変調波電力スペクトラム分析部８に、音声の場合は音声信号５１０、有声音の時はピッチ周期５１１、無声音の時は“０”を音声出力部９に出力する。

変調波電力スペクトラム分析部８では、変調波信号５０８をスペクトラム分析すると共に、ディジタル変調の場合は、シンボルレート５０９から電力スペクトラム（変調波の電力スペクトラムの包絡線で理想の波形）をもとめ、ピーク点、ヌル点を正確に求める。
本来、変調波信号５０８の電力スペクトラムは、送信の帯域制限、フィルタ特性、回線の特性、受信系での帯域制限等で劣化した状態であり、特に電力スペクトラムの包絡線でヌル点が不明確になっている。したがって、変調波信号５０８にシンボルレート５０９の電力スペクトラムを重ねることにより、変調波の直流成分を中心に正の電力スペクトラムと負の電力スペクトラムは対象で、そのヌル点から、その周波数偏差との絶対値と偏差の±方向を正確に得ることが可能である。
変調波電力スペクトラム分析部８は、周波数の偏差と±の方向を符号付で信号５１４として周波数補正部１１に出力する。
この一連の帰還制御の結果、この出力が適当な“０”と判断したら、その時の変調波電力スペクトラムを周波数補正部１１に出力する。

音声出力部９は、アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部７からの音声信号、有声音／無声音、ピッチ周期等の音声情報を多重化して多重信号５１２として機械学習処理部１０に出力する。
機械学習処理部１０は、時間波形／高帯域電力波形分析部４、狭帯域受信部５、変調波電力スペクトラム分析部８および音声出力部９からの出力信号を入力として、機械学習を行い、送信装置２１０，２２０，２３０，２４０，２５０の個別識別、分類、並びに特定を行う。

周波数補正部１１は、変調波電力スペクトラム分析部８および狭帯域受信部５からの信号をもとに、変調波分離部６での変調波信号分離に必要な搬送波信号の周波数ずれを補正する。
周波数補正部１１では、狭帯域受信部５から出力された受信信号が受信帯域の中心近傍に来るように調整された信号を、変調波分離部６に必要な搬送周波数の位相変化分Δθとし、変調波信号５０８から求めた周波数偏差の位相変化分δθを加減算した位相Δθ±δθを変調波分離部６に出力し、変調波分離部６に使用の直交復調用搬送波として使用する。
この周波数補正部１１での周波数補正は、変調波分離部６、アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部７、変調波電力スペクトラム分析部８および周波数補正部１１でループを構成し、周波数補正部１１の周波数が適当な“０”とみなされるまでループ制御をおこなう。

ここで、図３は本発明の一実施形態に係る受信解析装置のアナログ変調／ディジタル変調判定・切替部の構成を示すブロック図である。
図３に示すように、アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部７は、不連続点検出及び周期検出部７１と、ピッチ抽出及び有声音／無声音判定部７２と、組み合せ判定・切替部７３とから構成される。
不連続点検出及び周期検出部７１は、不連続点検出及び周期を求めることにより、シンボルレートの検出を行う。
ピッチ抽出及び有声音／無声音判定部７２は、ピッチ抽出、有声音／無声音判定を行う機能を有している。
組み合せ判定・切替部７３は、不連続点検出及び周期検出部７１およびピッチ抽出及び有声音／無声音判定部７２からの情報の組み合わせをもとにアナログ変調かディジタル変調かの判定を行い、変調信号５０８、シンボルレート５０９、音声信号５１０および音声ピッチ周期５１１をそれぞれ出力する。

次に、アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部７における作用について説明する。
アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部７に入力された入力信号５０７は、変調された高周波信号から変調波分離部６で搬送波と変調波に分離され、その変調波(信号成分)が不連続点検出及び周期検出部７１およびピッチ抽出及び有声音／無声音判定部７２に同時に入力される。
不連続点検出及び周期検出部７１では、信号の不連続点の検出をおこない、その不連続点の基本的な周期(最も短い周期)を求める。その結果として、７１１としてディジタル通信の可能性の有／無、７１２としてその周期パルスを組み合せ判定・切替部７３に出力する。一方、ピッチ抽出及び有声音／無声音判定部７２では、ピッチ周期(時間間隔)と有声音／無声音を検出するため、音声の周波数軸での電力密度の違いで判定する。例えば１２００Ｈｚ程度を境にどちらに分布密度が大きいかで判定する。

組み合せ判定・切替部７３では、これらのディジタル通信の可能性の有無情報７１１、周期パルス７１２、ピッチ周期７２１および有声音／無声音検出情報７２２の組み合わせで、ディジタル変調の場合はその変調信号を５０８に、不連続点の基本周期(シンボルレート)を５０９に出力し、アナログ変調の場合は音声信号を５１０に、ピッチ周期を５１１に出力する。なお、ピッチ周期は５０Ｈｚ〜２００Ｈｚ程度とする。
そこで、組み合せ判定・切替部７３における判定の例を次に示す。
不連続点の有／無、周期性有／無、ピッチ周期有／無、および有声音／無声音の判定を行うと、
（１）不連続点有り、かつ周期性有り・・・この時はディジタル通信とする。
（２）ピッチ周期有／無、かつ有声音／無声音・・・合致の場合はアナログ音声通信とする。
（３）不連続点有、かつ周期性無・・・電信通信とする。
（４）その他は組み合わせ禁止とする。

次に、本発明の一実施形態に係る受信解析装置で行われるアナログ(音声)通信／ディジタル通信の識別フローについて、図４を参照して説明する。図４は、本発明の一実施形態に係る受信解析装置で行われるアナログ通信／ディジタル通信の識別フローチャートである。
［１］は変調波分離部６の直交復調器で分離された変調信号であって、ステップＳ１０１において、不連続点検出及び周期検出部７１では、入力された変調信号の変調入力波形に不連続点があるかどうかを検出し、不連続点がある場合（有）は、［２］のようにステップＳ１０２に処理を進め、周期性の有無を検出する。その結果、ステップＳ１０２において、不連続点検出及び周期検出部７１では、周期性がある場合（有）は、［３］のようにディジタル通信であると判定する。
次に、ステップＳ１０３において、ピッチ抽出及び有声音／無声音判定部７２では、入力された変調信号を時間的な処理によってピッチ周期を抽出し、ピッチ周期を求める。ピッチ周期がある場合（有）は、［７］のようにステップＳ１０５に処理を進める。

一方、ステップＳ１０４において、ピッチ抽出及び有声音／無声音判定部７２では、入力された変調信号について有声音／無声音の判定をおこなう。この判定には低域のスペクトラム電力密度と高域のスペクトラム電力密度の差を利用し、低域の電力密度が大きい場合には有声音、その逆の場合は無声音と判定する。
ステップＳ１０５において、組み合せ判定・切替部７３では、ピッチ周期と有声音とのＡＮＤ処理がおこなわれ、ＡＮＤがとれた場合、すなわちピッチ周期があり、電力密度全体でも有声音の電力分布であると判断した場合、一次判定は［９］として音声と判断する。
また、ステップＳ１０４の判定において［１０］のように無声音も音声の候補であるので、さらに［９］と［４］でステップＳ１０６のＡＮＤ処理を行い、［１１］では音声であると判定するが、時間領域で音声は無音になる状態があり、再度、ステップＳ１０７で判定(ピッチ周期の範囲、スペクトラムの平坦性等を使用)し、［１２］と［５］の入力でステップＳ１０８のＡＮＤ処理を行い、［１４］では電信通信と判定する。
最後に、［３］、［１３］および［１４］において、優先順位は［３］のディジタル通信方式、［１３］はアナログ(音声)通信、［１４］では電信通信方式と判定する。

したがって、本発明による効果は以下の通りである。
（１）時間領域で変化速度の速いもの、または周波数軸上で広い範囲にまたがる信号は広帯域受信で分析を行い、信号の変化速度が遅いか、または周波数軸で精度を要する性質の信号は狭帯域受信で分析を行い、二つの特性の異なる受信分析方法で、正確な特性の解析が可能となる。
（２）通信状態を５区分に分けることで、それぞれの特徴を正確に解析可能である。
（互いの区分が交錯し、平均化によって特徴が不正確になることを防止する。）
（３）また、上記解析結果をもとに、機械学習の手法で識別、分類をする場合に、入力空間の変化をすべての領域に及ぼさないように入力空間を分割することにより、より効率的で正確な識別・分類が可能となる。（例えば基底関数としてスプライン関数を使用する）
（４）実際の変調された高周波変調信号はそれぞれ高周波信号（キャリヤー成分）と変調信号(ベースバンド成分)が畳み込まれた状態にあり、その複合された信号をベースバンド成分とキャリヤー成分に分離することにより、ベースバンド信号（変調信号）の正確な解析が可能となる。
(音声信号／ディジタル変調信号の識別、音声の場合はその特徴、ディジタル変調の場合はその方式、通信速度の識別等)
（５）解析結果を蓄積することにより更なる、分類、識別が可能（学習効果）となる。

以上説明したように、本発明の一実施形態に係る受信解析装置によれば、送信装置から受信した高周波信号を分析し、当該送信装置を自動的(一部手動も含む)に個別識別(同じ装置間でもその違いを識別)、分類、並びに特定することが可能な受信解析装置を提供することができる。

なお、上記した実施形態の構成及び動作は例であって、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更して実行することができることは言うまでもない。

１：受信アンテナ、２：アンテナ共用器、３：広帯域受信部、４：時間波形／広帯域電力波形分析部、５：狭帯域受信部、６：変調波分離部、７：アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部、８：変調波電力スペクトラム分析部、９：音声出力部、１０：機械学習処理部、１１：周波数補正部、２０：広帯域受信解析部、３０：狭帯域受信解析部、７１：不連続点検出及び周期検出部、７２：ピッチ抽出及び有声音／無声音判定部、７３：組み合せ判定・切替部、１００：受信解析装置、２１０，２２０，２３０，２４０，２５０：送信装置、５０２：高周波信号、５０３：出力信号、５０４：出力信号、５０５：出力信号、５０６：出力信号、５０７：入力信号、５０８：変調波信号、５０９：シンボルレート、５１０：音声信号、５１１：ピッチ周期、５１２：多重信号、５１３：信号、５１４：信号、５１５：制御信号、７１１：ディジタル通信の可能性の有無情報、７１２：周期パルス、７２１：ピッチ周期、７２２：有声音／無声音検出情報。

Claims (3)

1. 受信アンテナと、アンテナ共用器と、広帯域受信部と、時間波形／高帯域電力波形分析部から成る広帯域受信解析部と、狭帯域受信部と、変調波分離部と、アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部と、変調波電力スペクトラム分析部と、音声出力部と、周波数補正部と、機械学習処理部とから構成された受信解析装置において、
   送信装置から送信された高周波信号を前記受信アンテナを介して前記アンテナ共用器に出力し、該アンテナ共用器は、前記高周波信号を広帯域と狭帯域に分割して前記広帯域受信部と狭帯域受信部に出力し、
   前記広帯域受信部は、中心周波数をサーチする機能を有し、入力された高周波信号を所要のレベルに増幅し、前記時間波形／高帯域電力波形分析部に出力し、
   前記狭帯域受信部は、前記サーチした結果の周波数情報をもとに、受信した前記高周波信号を受信帯域内の中心近傍となる周波数に設定し、前記変調波分離部及び前記機械学習処理部に出力し、且つ、入力された高周波信号が受信帯域の中心近傍に来るように調整された信号を前記変調波分離部に必要な搬送周波数として前記周波数補正部に出力し、
   前記周波数補正部は、前記変調波電力スペクトラム分析部および前記狭帯域受信部からの信号をもとに、前記変調波分離部での変調波信号分離に必要な搬送波信号の周波数ずれを補正し、
   前記アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部は、前記変調波分離部より入力された信号より時間領域での位相不連続点を検出し、その周期からシンボルレートを求めるシンボルレート算出し、且つ、時間領域、周波数領域、周波数領域での比較等で音声を想定した、ピッチ抽出および有声音／無声音の判別を行う判別し、
   前記変調波電力スペクトラム分析部および音声出力部により、前記算出したシンボルレートおよび前記判別した有声音／無声音の結果を基にアナログ通信かディジタル通信かを識別することで、前記設定した周波数、前記周波数ずれを補正した搬送周波数、前記算出したシンボルレートおよび前記判別した有声音／無声音の結果をパラメータ化したデータとし、
   前記機械学習処理部は、前記パラメータ化したデータの組合せにより前記送信装置を個別識別することを特徴とする受信解析装置。
2. 請求項１記載の受信解析装置において、
   前記広帯域受信部、前記狭帯域受信部、前記変調分離部の出力は、それぞれ時間領域、周波数領域および位相領域に変換し、
   時間領域では、高周波信号の立ち上がり、立ち下り、オーバーシュート、リンギング、
   周波数領域では、近接領域でのキャリヤー周辺の位相雑音、近接の電力分布、送信雑音、
   狭帯域ではキャリヤリーク、帯域内スプリアス、帯域外の減衰特性、各種変調方式の信号スペクトラム包絡波形、
   ディジタル通信では、通信速度、変調方式、または、時間領域および周波数領域、必要に応じて位相領域も含み、それらの特性として少なくとも変動幅、変動速度、変動のパターンでパラメータ化することを特徴とする受信解析装置。
3. 受信アンテナと、アンテナ共用器と、広帯域受信部と、時間波形／高帯域電力波形分析部から成る広帯域受信解析部と、狭帯域受信部と、変調波分離部と、アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部と、変調波電力スペクトラム分析部と、音声出力部と、周波数補正部と、機械学習処理部とから構成された受信解析装置における受信解析方法おいて、
   送信装置から送信された高周波信号を前記受信アンテナを介して前記アンテナ共用器に出力し、該アンテナ共用器は、前記高周波信号を広帯域と狭帯域に分割して前記広帯域受信部と狭帯域受信部に出力し、
   前記広帯域受信部は、中心周波数をサーチする機能を有し、入力された高周波信号を所要のレベルに増幅し、前記時間波形／高帯域電力波形分析部に出力し、
   前記狭帯域受信部は、前記サーチした結果の周波数情報をもとに、受信した前記高周波信号を受信帯域内の中心近傍となる周波数に設定し、前記変調波分離部及び前記機械学習処理部に出力し、且つ、入力された高周波信号が受信帯域の中心近傍に来るように調整された信号を前記変調波分離部に必要な搬送周波数として前記周波数補正部に出力し、
   前記周波数補正部は、前記変調波電力スペクトラム分析部および前記狭帯域受信部からの信号をもとに、前記変調波分離部での変調波信号分離に必要な搬送波信号の周波数ずれを補正し、
   前記アナログ変調／ディジタル変調判定・切替部は、前記変調波分離部より入力された信号より時間領域での位相不連続点を検出し、その周期からシンボルレートを求めるシンボルレート算出し、且つ、時間領域、周波数領域、周波数領域での比較等で音声を想定した、ピッチ抽出および有声音／無声音の判別を行う判別し、
   前記変調波電力スペクトラム分析部および音声出力部により、前記算出したシンボルレートおよび前記判別した有声音／無声音の結果を基にアナログ通信かディジタル通信かを識別することで、前記設定した周波数、前記周波数ずれを補正した搬送周波数、前記算出したシンボルレートおよび前記判別した有声音／無声音の結果をパラメータ化したデータとし、
   前記機械学習処理部は、前記パラメータ化したデータの組合せにより前記送信装置を個別識別することを特徴とする受信解析方法。