JP6433876B2 - パラメータ推定装置、予測装置、方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
また、動作主の行動を精度よく予測する予測装置、方法、及びプログラムを提供することを目的とする。
図1に、本発明の実施の形態の技術分野を説明するための図を示す。図1に示すように、本発明の実施の形態では、動作主u∈Uの移動履歴から、動作主uが次に訪問するランドマークを予測する。学習データとしては、全動作主Uの移動履歴の情報を用いる。
(2)動作主uの興味zを表すP(ランドマークi|興味z)
<第1の実施の形態に係る予測装置の構成>
次に、本発明の第1の実施の形態に係る予測装置の構成について説明する。図7に示すように、本発明の実施の形態に係る予測装置100は、CPUと、RAMと、後述する各処理ルーチンを実行するためのプログラムや各種データを記憶したROMと、を含むコンピュータで構成することが出来る。この予測装置100は、機能的には図7に示すように、操作部10と、演算部20と、移動履歴情報格納部22と、ランドマーク情報格納部24と、出力部40とを備えている。操作部10及び演算部20は、移動履歴情報格納部22及びランドマーク情報格納部24と接続されている。
xu2={i2,i3,i1}
次に、本発明の実施の形態に係る予測装置100の作用について説明する。本実施の形態では、特定の動作主の行動の予測を行う前に、パラメータの推定を実行する必要がある。そのため、予測装置100は、パラメータ推定処理を行った後に、特定の動作主の行動の予測処理を行う。
予測装置100は、移動履歴情報が入力されると、移動履歴情報格納部22に格納する。また、ランドマーク情報が入力されると、予測装置100は、ランドマーク情報格納部24に格納する。そして、予測装置100は、潜在トピック数Zが操作部10により入力されると、図11に示すパラメータ推定処理ルーチンを実行する。
次に、特定の動作主に関する情報が、操作部10によりユーザによって入力されると、予測装置100は、図12に示す予測処理ルーチンを実行する。
次に、本発明の第2の実施の形態について説明する。なお、第2の実施の形態に係る予測装置の構成は、第1の実施の形態と同様の構成となるため、同一符号を付して説明を省略する。
su2={6000,1800,60}
次に、第2の実施の形態に係る予測装置100の作用について説明する。第1の実施の形態と同様に、予測装置100は、パラメータ推定処理を行った後に、特定の動作主の行動の予測処理を行う。
次に、特定の動作主uに関する情報が、操作部10によりユーザによって入力されると、予測装置100は、図18に示す予測処理ルーチンを実行する。
次に、本発明の第3の実施の形態について説明する。なお、第3の実施の形態に係る予測装置の構成は、第1の実施の形態と同様の構成となるため、同一符号を付して説明を省略する。
20 演算部
22 移動履歴情報格納部
24 ランドマーク情報格納部
26 パラメータ推定部
28 推定パラメータ格納部
30 算出部
40 出力部
100 予測装置
Claims (8)
- 複数の動作主の各々についての、前記動作主が訪問したランドマークを表す移動履歴情報に基づいて、
前記複数の動作主の各々について、前記動作主の興味に対応する潜在トピックが該動作主に固有の潜在トピック比率に応じて選択され、選択された前記潜在トピックに固有のランドマークの確率分布と、前記動作主が時間tに訪問しているランドマークに固有のランドマークの確率分布とに従って、前記動作主が時間t+1に訪問するランドマークが生成されることを表すモデルのパラメータとして、前記複数の動作主の各々に対する、複数の前記潜在トピックの各々を前記動作主が選択する確率を表す動作主固有潜在トピック出現確率と、複数の前記潜在トピックの各々に対する、前記潜在トピックにおける複数の前記ランドマークの各々の選択されやすさを表す潜在トピック固有ランドマーク出現確率と、複数の前記ランドマークの各々に対する、前記ランドマークから複数の前記のランドマークの各々への移動しやすさを表すランドマーク間遷移確率とを推定するパラメータ推定部
を含むパラメータ推定装置。 - 入力された特定の動作主に関する情報と、前記特定の動作主が時間tに訪問しているランドマークと、請求項1に記載のパラメータ推定装置によって推定された、前記動作主固有潜在トピック出現確率、前記潜在トピック固有ランドマーク出現確率、及び前記ランドマーク間遷移確率とに基づいて、
前記特定の動作主が時間t+1に訪問するランドマークの選択確率を算出する算出部
を含む予測装置。 - 前記移動履歴情報は、前記動作主が訪問した前記ランドマークでの滞在時間に関する情報を含み、
前記モデルは、
前記複数の動作主の各々について、前記動作主の興味に対応する潜在トピックが該動作主に固有の潜在トピック比率に応じて選択され、選択された前記潜在トピックに固有のランドマークの確率分布と、前記動作主が時間tに訪問しているランドマークに固有のランドマークの確率分布とに従って、前記動作主が時間t+1に訪問するランドマークが生成されることを表し、かつ、
前記複数の動作主の各々について、前記選択された前記潜在トピックと、前記動作主が時間t+1に訪問するランドマークとの組み合わせに固有の滞在時間の確率分布とに従って、前記動作主が時間t+1に訪問するランドマークの滞在時間が生成されることを表し、
前記パラメータ推定部は、
前記移動履歴情報に基づいて、前記モデルのパラメータとして、
前記複数の動作主の各々に対する前記動作主固有潜在トピック出現確率と、複数の前記潜在トピックの各々に対する前記潜在トピック固有ランドマーク出現確率と、複数の前記ランドマークの各々に対する前記ランドマーク間遷移確率と、前記潜在トピックと前記ランドマークとの組み合わせの各々に対する、前記潜在トピックにおいて、前記動作主が時間t+1に訪問する前記ランドマークの滞在時間の確率分布のパラメータとを推定する
請求項1に記載のパラメータ推定装置。 - 入力された特定の動作主に関する情報と、前記特定の動作主が時間tに訪問しているランドマークと、請求項3に記載のパラメータ推定装置によって推定された、前記動作主固有潜在トピック出現確率、前記潜在トピック固有ランドマーク出現確率、前記ランドマーク間遷移確率、及び前記ランドマークの滞在時間の確率分布のパラメータとに基づいて、
前記特定の動作主が時間t+1に訪問するランドマークと該ランドマークでの滞在時間との組み合わせが起こる確率を算出する算出部
を含む予測装置。 - 前記パラメータ推定部は、
前記移動履歴情報と、前記モデルのパラメータとに基づいて、前記移動履歴情報に対する、前記モデルのパラメータの対数尤度関数を最大化するように、前記モデルのパラメータを推定することを繰り返す
請求項1又は請求項3に記載のパラメータ推定装置。 - パラメータ推定部を含むパラメータ推定装置におけるパラメータ推定方法であって、
前記パラメータ推定部が、
複数の動作主の各々についての、前記動作主が訪問したランドマークを表す移動履歴情報に基づいて、
前記複数の動作主の各々について、前記動作主の興味に対応する潜在トピックが該動作主に固有の潜在トピック比率に応じて選択され、選択された前記潜在トピックに固有のランドマークの確率分布と、前記動作主が時間tに訪問しているランドマークに固有のランドマークの確率分布とに従って、前記動作主が時間t+1に訪問するランドマークが生成されることを表すモデルのパラメータとして、前記複数の動作主の各々に対する、複数の前記潜在トピックの各々を前記動作主が選択する確率を表す動作主固有潜在トピック出現確率と、複数の前記潜在トピックの各々に対する、前記潜在トピックにおける複数の前記ランドマークの各々の選択されやすさを表す潜在トピック固有ランドマーク出現確率と、複数の前記ランドマークの各々に対する、前記ランドマークから複数の前記のランドマークの各々への移動しやすさを表すランドマーク間遷移確率とを推定するステップ
を含むパラメータ推定方法。 - 算出部を含む予測装置における予測方法であって、
前記算出部が、入力された特定の動作主に関する情報と、前記特定の動作主が時間tに訪問しているランドマークと、請求項6に記載のパラメータ推定方法によって推定された、前記動作主固有潜在トピック出現確率、前記潜在トピック固有ランドマーク出現確率、及び前記ランドマーク間遷移確率とに基づいて、
前記特定の動作主が時間t+1に訪問するランドマークの選択確率を算出するステップ
を含む予測方法。 - コンピュータを、請求項1、請求項3、及び請求項5の何れか1項に記載のパラメータ推定装置、あるいは請求項2又は請求項4に記載の予測装置の各部として機能させるためのプログラム。
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JP2015209244A JP6433876B2 (ja) | 2015-10-23 | 2015-10-23 | パラメータ推定装置、予測装置、方法、及びプログラム |
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JP2015209244A JP6433876B2 (ja) | 2015-10-23 | 2015-10-23 | パラメータ推定装置、予測装置、方法、及びプログラム |
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ID=58711168
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JP6130249B2 (ja) * | 2013-07-04 | 2017-05-17 | 株式会社Nttドコモ | 滞在推定装置、及び滞在推定方法 |
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2015
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