JP6433504B2 - ターゲット構成の最適化及び関連するターゲット - Google Patents
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Description
[0001] 本出願は、2014年2月21日出願の欧州特許出願第14156125号の利益を主張し、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
1.−暗視野像に、各格子の周辺部における大きなエッジ効果が観察される場合、
・利用可能な関心領域(ROI)のサイズが(像のクロッピングにより格子エッジが除外されることにより)縮小し、算出される信号の再現性が低くなってしまう。
・算出された格子信号(平均強度)の精度が、エッジ効果による放出からの光学的クロストークによる信号劣化により低下してしまう。
・ウェーハ上での顕著なエッジ効果及び時間内のプロセス変動に伴い像が変化するために、パターン認識失敗の事例が増加してしまう。
・算出された信号のROI位置決めエラーに対する感度が、例えば、大きなエッジ強度が偶然に信号推定に含まれる場合に増大してしまう。
・CCDセンサの(フルダイナミック階調レベル範囲の)フルスケールの使用が減少することにより、低い階調レベルでの再現性及び非線形カメラの構造的な問題に対する感度が低下してしまう。
2.−格子構造を含む総面積がターゲット領域内で最大化されない。したがって、最大光子数に達しない(すなわち、再現性のために最適化されていない)。
1−利用可能なターゲットエリア全体を考慮したターゲットレイアウトの最適化。
2− 光近接効果補正(OPC)と同様の方法を用いて、(リソグラフィプロセスを用いてターゲットを印刷する能力のためにのみ最適化するのとは対照的に)改善されたメトロロジープロセス応答のためにターゲットレイアウトを最適化するコンピュータによるリソグラフィモデリング。結果として得られるターゲットは、メトロロジーツール駆動型の光近接効果補正(MT−OPC)アシストフィーチャを用いて、メトロロジープロセス応答の最適化を支援することができる。
1−設計制約に関する格子の最適化。このような設計制約は、特定のプロダクト設計、例えば、線幅、サブセグメンテーション、ラインオンライン(line on line)又はラインオントレンチ(line on trench)等を所与とする用途に依存する。
2−場合によってはMT−OPCアシストフィーチャを用いる、最適メトロロジープロセス検出のためのターゲットレイアウト全体の最適化。サブセグメンテーション及び/又はその他の設計制約は、必要に応じてMT−OPCアシストフィーチャに適用できる。
3−リソグラフィOPCサイクルをターゲットレイアウト全体に対して実行し、ステップ1及び2で構築された所望のターゲットレイアウトが適切にウェーハ上に印刷されることを保証すること。
ステップT1−例えば、境界の近く及び/又はターゲット領域の内側に、「サブ解像度」ピッチでMT−OPCアシストフィーチャを描く。これによって「利用可能な/空の」ターゲット領域を画定する。アシストフィーチャの特性(例えば、線幅、形状…)は、例えば、暗視野像において環境からターゲットを効率的に隔離するために選択されてもよい。
ステップT2−ターゲット境界に配置されたMT−OPCアシストフィーチャに基づいて、第1の格子の格子線を、境界を起点としてターゲット領域の内側に向かう方向に順次配置する。例えば、直前に配置された線の一部が利用可能なターゲットエリアの格子方向の中間点上に位置するまで格子線を配置する。
ステップT3−(必要に応じて)格子線のサイズ及びピッチに基づく形状、さらに「サブ解像度」ピッチを有するMT−OPCアシストフィーチャを追加する。
ステップT4−後者のMT−OPCアシストフィーチャに基づいて、次の格子の線長を残りの利用可能なターゲット領域に合わせる。
ステップT5−残りの格子のためにステップT2〜T4を繰り返す。
ステップT6−必要に応じて、ターゲット領域の中心部をMT−OPCアシストフィーチャで充填する。
−格子中心強度と同程度の大きさの格子エッジ強度。
−オーバーレイ、デフォーカス及びメトロロジーセンサの収差の存在下におけるエッジ効果の最小変動。
−関連波長範囲での最適ターゲットパターン認識のための格子構造間の十分な間隔(間隔≧λ/2。λは検査波長を表す)。
−最大格子面積。
これらの基準は、最終ターゲット構成を構築する際に比較考量されることが理想的である。
Claims (13)
- 複数のサブ構造をそれぞれ有する複数の格子を備えたターゲット構成を構築する方法であって、
ターゲットエリアを画定するステップと、
前記格子を形成するために、前記サブ構造を前記ターゲットエリア内に配置するステップと、
前記格子の周辺部における測定された強度ピークを低減させるアシストフィーチャを、前記格子の周辺部に配置するステップと、
を含み、
前記ターゲットは、2つ以上の積層されたターゲット層を備え、
底部のターゲット層は、前記積層されたターゲット層の最下層であり、前記アシストフィーチャを含み、
上部のターゲット層は、前記積層されたターゲット層の最上層であり、オーバーレイバイアスを含み、前記アシストフィーチャを含まない、方法。 - 前記サブ構造を配置するステップは、個々の格子のそれぞれを順次形成することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記サブ構造を配置するステップは、前記格子ごとに、前記ターゲットエリアの周辺部を起点として前記ターゲットエリアの中心に向かって前記サブ構造を順次配置することを含む、請求項1又は2に記載の方法。
- 特定の格子を形成する前記サブ構造を配置するのに先立って、前記格子のサブ構造の長さを残りの前記ターゲットエリアに合わせることを含む、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記各格子は、前記各格子を取り囲んでいる環境から前記各格子を隔離するために前記アシストフィーチャにより略取り囲まれている、請求項1〜4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記アシストフィーチャは、前記格子のピッチよりも実質的に小さいピッチを有する線を備えている、請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。
- 前記アシストフィーチャのピッチは、メトロロジープロセスを用いた前記ターゲットの検査中に前記アシストフィーチャが検出されないほどのものである、請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法。
- 前記アシストフィーチャは、前記各格子の最も外側の各サブ構造に直接隣接して配置されている、請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記方法は、メトロロジープロセスを用いた前記ターゲットの検査により結果として得られた像をモデリングすることと、前記ターゲット構成がメトロロジープロセスを用いた検出用に最適化されているかどうかを評価することと、を含む、請求項1〜8のいずれか一項に記載の方法。
- 前記方法は、前記ターゲット構成を最適化するために反復的に繰り返される、請求項9に記載の方法。
- 特定のターゲット構成が最適化されていると判断するかどうかを判断するための基準は、
前記メトロロジープロセスを用いて検査する際に、格子周辺部における強度が前記格子の中心における強度と同程度の大きさであるかどうかを判定すること、
前記メトロロジープロセスを用いて検査する際に、オーバーレイ、デフォーカス及び収差の存在下で前記格子周辺部において最小強度変動があるかどうかを判定すること、
関連する検査波長範囲に対する最適ターゲット認識のための十分な間隔が前記格子間にあるかどうかを判定すること、及び
総格子面積が最大化されているかどうかを判定すること、
のうちの1つ以上を含む、請求項9又は10に記載の方法。 - ターゲットであって、
複数のサブ構造をそれぞれ有する複数の格子と、
前記格子のピッチよりも実質的に小さいピッチを有する線を備えたアシストフィーチャと、を備え、
前記格子の周辺部における測定された強度ピークを低減させるアシストフィーチャを、前記格子の周辺部に備え、
前記ターゲットは、2つ以上の積層されたターゲット層を備え、
底部のターゲット層は、前記積層されたターゲット層の最下層であり、前記アシストフィーチャを含み、
上部のターゲット層は、前記積層されたターゲット層の最上層であり、オーバーレイバイアスを含み、前記アシストフィーチャを含まない、ターゲット。 - 請求項12に記載のターゲットを形成するフィーチャを備えた、レチクル。
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