JP6424831B2

JP6424831B2 - 眼科観察プログラム

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Publication number: JP6424831B2
Application number: JP2015544989A
Authority: JP
Inventors: 愛山川; 倫全佐竹
Original assignee: Nidek Co Ltd
Current assignee: Nidek Co Ltd
Priority date: 2013-10-29
Filing date: 2014-10-27
Publication date: 2018-11-21
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Description

本開示は、眼底の状態を観察するための眼科観察プログラムに関する。

眼底に関する画像を撮影するデバイスとして、ＯＣＴ（ＯｐｔｉｃａｌＣｏｈｅｒｅｎｃｅＴｏｍｏｇｒａｐｈｙ）が眼科分野において広く用いられている。

ＯＣＴは、低コヒーレント光を眼底上で走査して取得される眼底の情報であって，各走査位置の断面方向における眼底の情報に基づいて断面画像を構築する。ＯＣＴの眼底上における撮影範囲の大きさは、眼底上で走査される測定光の走査角度（走査範囲）と、被検眼の眼軸長によって定めることができる。例えば、特許文献１では、眼底上で走査される測定光の走査角度と、被検眼の眼軸長の測定値とを用いて、眼底上における撮影範囲の大きさの実測値を得る装置が提案されている。

特開２０１１−１１０５２号公報

眼科分野の臨床において、同一被検眼の同一部位における画像を異なる時期において取得し、取得した画像およびその画像に対する処理結果を、取得時期の異なる画像等と比較することによって経過観察が行われる場合がある。ところで、眼軸長に例示される被検眼の光学的な特性には、検査と検査の間に経時的な変化が生じる場合がある。しかしながら、眼底の経過観察において、被検眼の光学的な特性の経時的な変化を考量して眼底の評価を行うことは、行われておらず、そのための装置も提案されていない。

本開示は、上記事情等に鑑み、ユーザが眼底の経過観察を良好に行うことができる眼科観察プログラムを提供することを目的とする。

本開示の第一態様に係る眼科観察プログラムは、眼科観察装置のプロセッサで実行されることによって、光コヒーレンストモグラフィーデバイスによって取得された被検眼眼底のＯＣＴデータに関する撮影範囲であって眼軸長と交差する方向に関する２次元的な撮影範囲を、眼軸長、屈折力、および角膜曲率のうちいずれかである被検眼の光学的な特性に関する測定データを用いて実距離換算して、実距離による前記撮影範囲についての前記ＯＣＴデータに対する解析結果を得る解析処理ステップと、測定データ記憶部に予め記憶されている測定時期が互いに異なる複数の前記測定データの中から、解析対象となるＯＣＴデータの前記実距離換算に用いるいずれかを、前記解析対象となるＯＣＴデータが取得された撮影時期と、各測定データの測定時期との前後関係に基づいて、選択処理する測定データ設定ステップと、を前記眼科観察装置に実行させる眼科観察プログラムであって、前記解析処理ステップでは、前記測定データ設定ステップによって選択された前記測定データを用いて、前記解析対象となるＯＣＴデータに関する前記撮影範囲を実距離換算して、実距離による前記撮影範囲についての前記解析結果を得ることを特徴とする。

本開示の第二態様に係る眼科観察プログラムは、眼科観察装置のプロセッサで実行されることによって、眼科撮影装置によって取得された被検眼眼底の撮影結果データに関する撮影範囲を、眼軸長、屈折力、および角膜曲率のうちいずれかである被検眼の光学的な特性に関する測定データを用いて実距離換算して、実距離による前記撮影範囲についての前記撮影結果データに対する解析結果を得る解析処理ステップと、測定データ記憶部に予め記憶されている測定時期が互いに異なる複数の前記測定データの中から、解析対象となる撮影結果データの前記実距離換算に用いるいずれかを、前記解析対象となる撮影結果データにおける撮影時期と、各測定データの測定時期との前後関係に基づいて、選択処理する測定データ設定ステップと、を前記眼科観察装置に実行させる眼科観察プログラムであって、前記解析処理ステップでは、前記測定データ設定ステップによって選択された前記測定データを用いて、前記解析対象となる撮影結果データに関する撮影範囲を実距離換算して、実距離による前記撮影範囲についての前記解析結果を得る。

本開示によれば、ユーザが眼底の経過観察を良好に行うことができる。

眼科観察装置の概略構成を示すブロック図である。ＣＰＵによって実行される観察表示処理を示すフローチャートである。基準長より長い眼軸長を持つ被検眼の断層画像に基づいて生成されたマップ画像を示す。図３Ａのマップ画像から抽出された眼底における基準サイズの領域についてのマップ画像を示す。特定の期間における各検査日に関する二次元画像の出力する場合の一例を示す表示画面の図である。

以下、図面を参照して本開示の典型的な実施形態を説明する。まず、図１を参照して、本実施形態の眼科観察装置１の概略構成について説明する。

眼科観察装置１は、ＣＰＵ２、および記憶部３を主に備えている。また、本実施形態において、眼科観察装置１は、入力部４、およびモニタ５（表示部５）を有している。各部は、バス等を介してＣＰＵ２と電気的に接続される。また、本実施形態において、眼科観察装置１は、ＯＣＴ装置６（ＯｐｔｉｃａｌＣｏｈｅｒｅｎｃｅＴｏｍｏｇｒａｐｈｙ、光干渉断層計）で得られる被検眼眼底のＯＣＴデータ、及び、ＯＣＴデータに対する解析処理の結果の少なくとも一方を、ネットワークおよび外部メモリ（例えば、ＯＣＴ装置６の記憶部）等を介して取得し、取得されたデータを処理する。ＯＣＴデータとしては、例えば、ある走査ラインにおけるＯＣＴデータ（断層画像データ）、３次元ＯＣＴデータ、血流計測画像、および、偏光特性画像等が例示される。眼科観察装置１は、例えば、汎用コンピュータの構成であってもよい。なお、上記の通り、本実施形態では、眼科観察装置１とＯＣＴ装置６とは別の装置であるが、必ずしもこれに限定されない。例えば、眼科観察装置１は、ＯＣＴの光学系を備えた眼科撮影装置であってもよい。この場合、ＣＰＵ２は、装置に備え付けの光学系を用いて得られるＯＣＴデータ等を、主に処理する。

ＣＰＵ２は、眼科観察装置１全体の演算および制御を行うプロセッサである。

記憶部３は、ＣＰＵ２によって実行される各種プログラムを記憶する。記憶部３には、例えば、図２のフローチャートの各ステップを眼科観察装置１に実行させるプログラムが記憶されている。記憶部３は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＨＤＤ、および、フラッシュメモリ等から構成される。

本実施形態において、記憶部３には、分布情報が予め記憶されていてもよい。本実施形態において、分布情報は、ＯＣＴデータに対する解析処理によって生成される情報であって、眼底の内部情報に関する二次元的な分布を示す情報である。分布情報としては、例えば、層厚マップ、血流マップ、偏光特性マップ、解析チャート等が例示される。本実施形態では、一例として、分布情報として層厚マップが適用された場合について説明する。この層厚マップは、眼底の二次元的な厚み分布を示すマップ画像（例えば、網膜の厚みマップ画像）であってもよい。なお、分布情報は、眼科観察装置１において実行された解析処理によって生成されてもよい。また、ＯＣＴ装置６等の外部装置が持つ処理装置にて実行された解析処理によって生成されてもよい。

また、記憶部３には、複数の検査時期における層厚マップが予め記憶されていてもよい。本実施形態において、層厚マップには、検査時期が対応付けられている。ここでいう検査時期とは、層厚マップの基とされた断層画像がＯＣＴ装置によって取得された時期（例えば、年、月、日、時刻等）をいう。例えば、層厚マップのデータは、検査時期を示すタイムスタンプを含むデータ構造であってもよい。また、層厚マップは、経過観察対象の被検者（更には被検眼）と対応付けられて記憶されていてもよい。

また、記憶部３には、層厚マップの他、例えば、層厚マップを得る基の断層画像、断層画像および層厚マップの解析結果、等のＯＣＴ装置６の撮影結果に関する撮影結果情報が記憶されていても良い。また、記憶部３には、断層画像取得時の走査パターン、走査位置等が記憶されてもよい。これらのデータは、適宜、ＣＰＵ２によって画像データに変換され、表示部５を介してユーザに提示される。なお、断層画像等は、眼科観察装置１とＯＣＴ装置６との何れによって生成されてもよい。

記憶部３には、被検眼の光学的な特性に関する測定データが記憶されてもよい。例えば、経過観察対象の被検者毎の測定データであって、測定時期毎の測定データが、記憶部３に記憶されてもよい。測定データとしては、例えば、被検眼の眼軸長、屈折力、および角膜曲率のうち少なくとも一種類についての測定結果を含む。以下、本実施形態では、眼軸長の測定データが記憶部３に記憶されるものとして説明する。なお、測定データは、ＯＣＴ装置６、又は、他の検査機器によって測定された値を用いることができる。記憶部３の測定データは、眼科観察装置１に対してユーザ（使用者）が入力した値であってもよい。また、測定データは、眼科観察装置１とネットワーク等で接続された検査機器から転送されたデータでもよい。

上記の通り、本実施形態では、眼科観察装置１の記憶部３に、層厚マップおよび測定データが記憶される。つまり、眼科観察装置１に、マップ記憶部、および、測定データ記憶部が設けられている。しかし、マップ記憶部、および測定データ記憶部は、必ずしも眼科観察装置１が有していなくてもよい。例えば、ＯＣＴ装置の記憶部、および外部のサーバーに設けられた記憶部等に、マップ記憶部、および測定データ記憶部の少なくとも一方が用意されていてもよい。

記憶部３には、本実施形態で示すように、例えば、正常眼データベースが格納されてもよい。正常眼データベースは、例えば、多数の患者眼の検査結果を基に、網膜疾患に関する正常眼の層厚（例えば、網膜厚）が記憶されたデータベースであってもよい。例えば、眼底の一定領域（例えば、眼底の一定位置にあり、実距離換算で一定の大きさを持つ領域）における多数の患者眼の層厚分布が記憶されてもよい。このとき、正常眼データベースには、眼底の一定領域における位置毎の層厚分布が記憶されてもよい。なお、正常眼データベースには、必ずしも患者眼毎の層厚データが記憶されていなくてもよい。例えば、患者眼毎の層厚データに代えて、多数の患者眼の層厚データに基づく層厚分布を規定するための代表値（例えば、分布の中央値、平均値、および、母集団の数％が含まれる層厚の閾値等）、及び関数等が記憶されてもよい。なお、正常眼データベースは、疾患が特定されずに形成されていてもよく、また、もちろん、特定の疾患毎に形成されてもよい。また、基準とする眼軸長（例えば、約２４ｍｍ）よりも長い眼軸長の眼に関するデータベース（例えば、長眼軸データベース）が構築されてもよい。

入力部４は、眼科観察装置１のユーザ（使用者）が、各種情報の入力を行うための構成である。入力部４は、例えば、キーボード、マウス、及び、タッチパネル等から構成される。

表示部５は、ディスプレイであり、ＯＣＴ装置６によって得られた断層画像、断層画像に基づく層厚マップ等を出力する出力部の一例である。出力部は、層厚マップ等の印刷を行うプリンタであってもよい。

ＯＣＴ装置６は、被検眼眼底の断層画像を得る撮像装置である。ＯＣＴ装置６によって断層画像に基づいて層厚マップ等、および各種の解析結果が取得される。なお、断層画像に基づいて層厚マップ、および解析結果等を得る機能について、ＯＣＴ装置６を制御する制御部が、層厚マップ等を生成する構成であってもよいし、他の装置（例えば、眼科観察装置１）の制御部（例えば、ＣＰＵ２）が、ＯＣＴ装置６によって得られた断層画像に基づいて層厚マップ等を生成する構成であってもよい。

ＯＣＴ装置６は、光源から出射された光を測定光と参照光に分割する。ＯＣＴ装置６は、分割された測定光を被検眼眼底に導き、分割された参照光を参照光学系に導く。その後、眼底によって反射された測定光と参照光との合成による干渉光が、検出器（受光素子）によって受光される。検出器は、測定光と参照光との干渉状態を検出する。フーリエドメインＯＣＴの場合では、干渉光のスペクトル強度が検出器によって検出され、スペクトル強度データに対するフーリエ変換によって所定範囲における深さプロファイルが取得される。フーリエドメインＯＣＴとしては、Ｓｐｅｃｔｒａｌ−ＤｏｍａｉｎＯＣＴ（ＳＤ−ＯＣＴ）、Ｓｗｅｐｔ−ｓｏｕｒｃｅＯＣＴ（ＳＳ−ＯＣＴ）が挙げられる。また、ＯＣＴ装置６としては、Ｔｉｍｅ−ＤｏｍａｉｎＯＣＴ（ＴＤ−ＯＣＴ）であってもよい。

ＯＣＴ装置６には、眼底の正面画像を得るための正面観察光学系が設けられてもよい。正面観察光学系としては、走査型共焦点光学系、眼底カメラ光学系が考えられる。また、ＯＣＴ装置６は、ＯＣＴ装置６によって取得される干渉信号に基づいて眼底正面像が取得される構成であってもよい。

本実施形態において、ＯＣＴ装置６は、検出器からの出力信号に基づいて眼底の断層画像を得る。そして、例えば、取得された断層画像が画像処理されることによって、眼底の網膜厚が測定される。網膜厚として、例えば、網膜の各層の厚み（具体的には、視神経線維層（ＮＦＬ）の厚み、内境界膜（ＩＬＭ）から網膜色素上皮層（ＲＰＥ）までの厚み等）が取得される。眼底上のスキャン位置が異なる画像から得られる眼底上の各位置における網膜厚を用いて二次元的な網膜厚情報（例えば、層厚マップ）が、ＯＣＴ装置６、又は、眼科観察装置１（以下、本装置１と省略する）によって生成される。

本実施形態では、層厚マップを用いて二次元的な網膜厚情報が経過観察される。本装置１によって取得（又は、生成）される層厚マップは、ＣＰＵ２によって記憶部３に記憶される。その他、記憶部３には、ＯＣＴ装置６によって得られた画像情報（眼底の断層画像、正面画像等）、厚み情報に基づいて算出された解析チャート、各種パラメータなどが記憶される。

なお、取得された断層画像を処理することにより、脈絡膜の厚みが測定されてもよい。もちろん、二次元的な脈絡膜厚情報（厚みマップ）が経過観察されてもよい。

ＯＣＴ装置６によって定期的に検査が行われると、検査の結果として生成された網膜厚情報は、ＣＰＵ２に送られた後、記憶部３に記憶される。記憶部３に記憶された網膜厚情報は、例えば、経過観察のため、時間軸に関連付けて記憶される。時間を関数とする網膜厚情報は、網膜厚の経時的変化を示す。

次に、以上のような構成を持つ装置の動作を、図２のフローチャートを参照して説明する。

図２に示す観察表示処理は、実距離による眼底上の領域における眼底の状態に関する情報として、実距離における層厚情報を生成し、出力する処理の一例である。観察表示処理の結果として、被検眼眼底の実距離における層厚情報に基づく表示が、表示部５において行われる。この表示を確認することによって、ユーザは、例えば、眼底の経過観察を行う。

観察表示処理では、はじめに、記憶部３に記憶される層厚マップの中で、経過観察に使用する層厚マップが、ＣＰＵ２によって選択される（Ｓ１）。本実施形態では、ＣＰＵ２は、入力部４を介してユーザによって予め指定された一又は複数の層厚マップを選択する。

次に、ＣＰＵ２は、Ｓ１の処理によって選択された一又は複数の層厚マップを取得する（Ｓ２）。Ｓ２の処理では、例えば、選択された層厚マップが本装置１の作業領域（例えば、記憶部３のＲＡＭ）に記憶されることで、層厚マップが取得される。本実施形態では、このとき、ＣＰＵ２は、取得される層厚マップにかかる検査時期を示す情報（検査時期情報）を、層厚マップと共に取得する。なお、本実施形態では、Ｓ２の処理によって取得される層厚マップは、記憶部３に予め記憶されているものとして説明するが、必ずしもこれに限定されるものではない。例えば、本装置１が層厚情報を生成する際に、記憶部３等にて予め記憶される検査時期毎の断層画像から検査時期毎の層厚マップが生成されてもよい。この場合は、生成された層厚マップが本装置１の作業領域に記憶されることによって、層厚マップが取得される。

次に、ＣＰＵ２は、それぞれの層厚マップと対応する眼軸長の測定データ（例えば、眼軸長）を、Ｓ２の処理によって取得された層厚マップ毎に設定する（Ｓ３）。本実施形態では、まず、ＣＰＵ２は、測定データ記憶部（例えば、記憶部３）から各測定データの測定時期が示される測定時期情報を取得する。ＣＰＵ２は、Ｓ２およびＳ３の処理で取得された情報、および測定時期情報に基づいて、それぞれの層厚マップに対応付けられる測定データを選択する。本実施形態において、それぞれの層厚マップに対応付けられる測定データは、層厚マップにかかる断層画像の取得時期（即ち、検査時期）と各々の測定データの測定時期との前後関係に基づいてそれぞれ定められる。すなわち、本実施形態では、層厚マップにかかる検査時期と同時期に測定された測定データ、および層厚マップにかかる検査時期とは測定時期が前後する測定データの少なくとも１つが用いられて、層厚マップと対応する測定データが、ＣＰＵ２によって設定される。

例えば、層厚マップにかかる検査時期と同時期に測定された測定データがあれば、その測定データが層厚マップに対応付けられてもよい。このとき、測定データにかかる測定時期と層厚マップにかかる検査時期との年および月が互いに一致する場合に、両者が同時期に測定されたものとして扱われてもよい。また、測定時期と検査時期との年が一致する場合、両者の日までが互いに一致する場合、時刻の一部までが互いに一致する場合に、両者が同時期に測定されたものとして扱われてもよい。また、検査時期の前後所定期間（例えば、数時間、数日、数週間等）に得られた測定データが、測定時期が検査時期と同時期の測定データとして扱われてもよい。

なお、層厚マップにかかる検査時期と同時期に測定された測定データが、２つ以上ある場合も考えられる。この場合、例えば、層厚マップにかかる検査時期のより近くで測定された測定データ、および、２以上の測定データの平均値等が、ＣＰＵ２によって層厚マップと対応付けられても良い。もちろん、いずれの測定データが層厚マップと対応付けられるかは、ユーザに選択されてもよい。

また、層厚マップにかかる検査時期と同時期に測定された測定データが記憶部（測定データ記憶部）３に予め記憶されていなければ、検査時期の前後に測定された測定データに基づく推定値が、その層厚マップと対応する測定データとして設定されてもよい。

例えば、推定値には、測定データ記憶部に予め記憶されている測定データの中で、層厚マップにかかる検査時期と最も近い測定時期の測定データが用いられてもよい。この場合、推定値としては、実際の測定データの中で、層厚マップにかかる検査時期と同時期に測定されていれば得られたであろう測定データが、算出されうる。得られた推定値は、層厚マップに対応付けられる。なお、このとき、ＣＰＵ２によって、層厚マップに対応付けられる測定データは、層厚マップにかかる検査時期以前に測定された測定データに限られていてもよい。

例えば、推定値には、記憶部（測定データ記憶部）３に予め記憶される２以上の測定データを用いて求められた値が使用されてもよい。例えば、測定データの推定値は、検査時期に対し測定時期が前の測定データと、検査時期に対し測定時期が後の測定データとを少なくとも一つずつ用いて補間（例えば、直線補間）することによって求められてもよい。なお、補間処理は、仮に、検査時期と同時期に測定した場合の測定データに近似するように行われているのが好ましい。例えば、眼軸長の経時的変化に関する経験式等が用いられても良い。この推定値には、測定データの時間的変化が反映されるので、より妥当性の高い測定データの値が層厚マップに対して対応付けられる。なお、測定データの推定値は、検査時期に対し測定時期が前（または後）の測定データ２つ以上を用いて求められてもよい。

次に、ＣＰＵ２は、Ｓ２の処理によって選択された測定データを用いて層厚マップ（分布情報の一例）の解析処理を行う（Ｓ４）。より詳細には、本実施形態において、ＣＰＵ２は、測定データを用いて層厚マップを実距離換算し、層厚マップに関する解析結果を得る。例えば、解析結果として、眼底の実距離における層厚情報が、層厚マップ毎に生成される。眼底の実距離における層厚情報としては、例えば、眼底の実距離における解析マップ（例えば、マップ画像）、二次元解析チャート等であってもよい。

解析マップは、例えば、被検眼眼底上の解析結果の分布を二次元的に表現するカラーマップであってもよい（例えば、図４の層厚マップ１００ａ参照）。マップ画像１００ａは、被検眼眼底における層厚の二次元的な分布を示すカラーマップであり、層厚に応じて色分けされてもよい。

マップ画像１００ａとしては、例えば、厚みマップ、比較マップ、デビエーションマップ、差分マップの少なくとものいずれかが用いられてもよい。厚みマップは、網膜層の厚み量を示すマップであってもよい。比較マップは、被検眼の網膜層の厚みと正常眼データベースに記憶された正常眼の網膜層の厚みとの比較結果を示すマップであってもよい。デビエーションマップは、被検眼の網膜層の厚みと正常眼データベースに記憶された正常眼の網膜層の厚みとのずれを標準偏差にて示すマップであってもよい。差分マップは、各検査時期（例えば、検査日）との厚みの差分を示す検査時期比較厚みマップであってもよい。

解析チャート画像１００ｂ、１００ｃは、眼底を分割したセクション（領域）における層厚を示す。解析チャートは、例えば、眼底における層厚の二次元的な分布を領域毎に分割し、領域毎の解析値を得ることによって作成される。

解析チャートは、眼底上での撮影範囲を考慮して設定されてもよい。例えば、眼底上の撮影範囲において撮影中心から基準距離（例えば、９ｍｍ）に対応する領域において、複数のセクションが設定されてもよい。例えば、中心から第１距離（例えば、中心から１ｍｍ範囲内）に対応するセクション、第１距離から第２距離（例えば、中心に対し、１ｍｍ〜４ｍｍの領域）に対応するセクション、第２距離から第３距離に対応するセクション（例えば、中心に対し、４ｍｍ〜９ｍｍの領域）とに分割される。

解析チャートは、例えば、予め設定されたセクション毎に解析値を示す。解析値として、例えば、予め設定されたセクション毎に解析結果の基本統計量が求められる。基本統計量しては、代表値（平均値、中央値、最頻値、最大値、最小値、など）、散布度（分散、標準偏差、変動係数など）などであってもよい。セクション内での各位置での解析結果がセクション毎の解析結果に含まれることで、安定した解析値が得られる。

より詳細には、解析チャートは、層厚マップと共に表示される。網膜厚マップ１００ａが黄斑マップの場合、ＧＣＨＡＲＴ、Ｓ／Ｉチャート、ＥＴＤＲＳチャート等が選択的に表示される。なお、層厚が乳頭マップの場合は、解析チャートとして、ＧＣＨＡＲＴ、Ｓ／Ｉチャート、ＥＴＤＲＳチャートの他にも、全体チャート、上下チャート（２分割）、ＴＳＮＩＴチャート（４分割）、ＣｌｏｃｋＨｏｕｒチャート（１２分割）等が選択的に表示される。

また、解析チャートには、所定領域での層厚を数値にて表示する数値表示領域が付されてもよい。数値表示領域には、例えば、全体の平均網膜厚、中心窩での網膜厚、中心窩を中心とする所定エリア内での平均網膜厚（例えば、１、２、３ｍｍ）等が表示される。また、解析チャートには、層厚マップと正常眼データベースとの実距離における対比結果が示されてもよい。

ところで、眼底上の実距離によるＯＣＴ装置６の撮影範囲は、眼軸長等の被検眼の光学的な特性に応じたサイズとなる。例えば、眼軸長が基準の長さ（例えば、約２４ｍｍ）を持つ眼が、ＯＣＴ装置６によって一定の走査画角にて撮影された場合、眼底上の撮影範囲は、眼底上での基準サイズ（例えば、９ｍｍ四方）となる。眼底上の撮影範囲は、層厚マップの実際の計測範囲に対応するので、層厚マップとしては、基準サイズ（例えば、９ｍｍ四方）における層厚分布を示す。

一方、基準長よりも長い眼軸長（例えば、約２６ｍｍ）を持つ眼が、ＯＣＴ装置６によって同一の走査画角にて撮影された場合、層厚マップは、前述の基準サイズよりも広い範囲（例えば、９．６ｍｍ四方）における層厚分布を示す。

被検眼の光学的な特性が検査時期間で経時的に変化している場合、検査時期が互いに異なる２つ以上の層厚マップの間で、層厚の分布が示される眼底上の範囲が異なってしまう場合がある。このため、例えば、複数の層厚マップ間の差異が層厚の変化によるのか、それとも撮影範囲の変化によるのかを区別することは、難しい。

これに対し、ＣＰＵ２は、層厚マップと被検眼の眼軸長とを用いて眼底の実距離における層厚情報を生成する。実距離による層厚マップを生成する具体例として、例えば、Ｓ３の処理において層厚マップと対応付けられた眼軸長の測定データが基準長よりも長い眼軸長を示すことによって、層厚マップが基準サイズよりも広い領域に対応していると考えられる場合は（図３（ａ）参照）、ＣＰＵ２は、層厚マップ上で基準サイズ（例えば、９ｍｍ四方）を示すデータ領域を、測定データの値に応じて抽出してもよい（図３（ｂ）参照）。

なお、層厚マップから抽出する基準サイズの範囲情報は、予め記憶部３等に測定データと対応付けて記憶していてもよい。もちろん、ＣＰＵ２が、測定データの値を用いて基準サイズの範囲を算出してもよい。測定データに応じて層厚マップの一部の領域を抽出した後、ＣＰＵ２は、層厚マップの一部の領域のサイズを基準サイズの領域に合わせて変更してもよい。このようにして、実距離による層厚マップが生成される。

また、例えば、Ｓ３の処理において層厚マップと対応付けられた眼軸長の測定データが基準長よりも短く、層厚マップが基準サイズよりも狭い領域に対応していると考えられる場合は、層厚マップが、測定データの値に応じた大きさの領域を示すものとして扱われてもよい。このとき、例えば、層厚マップが基準サイズの領域の一部についての情報を持つものとして、ＣＰＵ２は、層厚マップのサイズを基準サイズの領域に合わせて変更してもよい。このようにして、測定データを用いて算出された実距離による層厚マップが生成される。なお、実距離による層厚マップが得られた後に、その層厚マップから二次元解析チャート、正常眼データベースとの対比結果等を、ＣＰＵ２が生成してもよい。このように、Ｓ４の処理の結果として、検査時期毎の撮影範囲にかかわらず、実距離による眼底の一定範囲における層厚情報が得られる。その結果として、検査時期毎の層厚の変化を把握しやすい経過観察が可能となる。

また、Ｓ４の処理において、ＣＰＵ２は、検査時期が互いに異なる二以上の層厚マップに基づいて、解析パラメータの経時変化に関する経時変化情報を取得（又は生成）してもよい。例えば、層厚（解析パラメータの一例）の経時変化に関する経時変化情報が取得されてもよい。経時変化情報としては、例えば、図４に示す時系列グラフ１５０に関するデータであってもよい。例えば、ＣＰＵ２は、検査時期毎の実距離における層厚情報を回帰分析することによって回帰直線を取得すると共に、回帰直線によるトレンドグラフを生成してもよい。各検査時期と対応してグラフ上にプロットされる点は、例えば、実距離における層厚マップの層厚分布の代表値（例えば、中央値、平均値、最大値等）であってもよい。また、例えば、各解析チャートの特定のセクションによって示される値であってもよい。

なお、時系列グラフ１５０は、被検眼の光学的な特性に関する測定データ（本実施形態では、眼軸長の測定データ）がプロットされたものであってもよい。この場合、ユーザが時系列グラフ１５０を確認することによって、例えば、層厚の変化と、眼軸長の伸びとの因果関係を、ユーザが調べることが容易になる。なお、経時変化情報の概念には、前述の検査時期比較厚みマップも含まれる。

次に、ＣＰＵ２は、Ｓ４の処理による解析結果を出力する（Ｓ５）。本実施形態では、ＣＰＵ２は、表示部５に対する表示出力を行う。その結果、表示部５では、例えば、図４に示す表示が行われる。図４に示すように、Ｓ４の処理によって層厚マップ毎に生成された層厚情報に関する画像１００（例えば、マップ画像１００ａ、解析チャート画像１００ｂ，１００ｃ等）が表示部５において表示されてもよい。また、複数の層厚情報に関する画像１００が表示される場合、ＣＰＵ２は、各々の画像１００を時系列順に並べて表示してもよい。更に、例えば、検査時期、測定データの取得時期、測定データに基づく値等、画像１００に関する情報が、あわせて表示されてもよい。また、ＣＰＵ２は、時系列グラフ１５０を、表示部５に表示させてもよい。

以上説明したように、本実施形態では、各々の層厚マップ（分布情報の一例）に対し、被検眼の光学的な特性に関する測定データが、測定データ設定手段（測定データ設定ユニット）によって、層厚マップ毎に自動的に設定される。その結果として、本装置１では、異なる検査時期間での比較が容易な層厚マップの解析結果が、簡単に得られる。よって、本装置１によれば、眼底の経過観察をユーザが行いやすい。

また、本実施形態では、検査時期が互いに異なる二以上の層厚マップの各々に対して解析処理を行い、層厚（解析パラメータの一例）の経時変化に関する経時変化情報を取得（生成）する。取得された経時変化情報は、表示部５で表示される。その結果として、ユーザは、経時変化情報を確認することによって、良好に経過観察を行うことができる。

また、本実施形態では、Ｓ２の処理によって取得された層厚マップにかかる検査時期と、同時期に測定された測定データが測定データ記憶部に予め記憶されていなければ、前述したように、検査時期の前後に測定された測定データに基づく推定値が、その層厚マップと対応する測定データとして設定され得る。その結果として、本装置１では、検査時期と同時期に測定された測定データが記憶部（測定データ記憶部）３に予め記憶されていなくても、良好な解析結果が得られやすい。

以上、実施形態に基づいて説明を行ったが、本開示は、上記実施形態に限定されることなく、様々な変形が可能である。例えば、上記実施形態では、観察のための表示を行う都度、各々の層厚マップから、実距離における層厚情報を生成する場合について説明した。しかし、必ずしもこれに限定されるものではない。例えば、一度生成された実距離による層厚情報については、ＣＰＵ２が記憶部３等に記憶し、次回以降、観察のための表示を行う場合には、ＣＰＵ２が、記憶部３に記憶された層厚情報を用いて、画像マップ、解析チャート等の表示制御を行うようにしても良い。この場合、観察表示処理において、ＣＰＵ２は、ＯＣＴ装置６で得られた断層画像に基づく新たな層厚マップが取得された場合に、新たに取得された層厚マップに対して、上記Ｓ２の処理と同様に、実距離換算に用いる測定データを選択処理し、層厚情報を取得する。

なお、上記説明においては、層厚マップを例として説明したが、これに限定されない。測定データを用いて実距離による眼底の解析チャートを生成する場合において、ＣＰＵ２は、解析チャートにかかる断層画像の取得時期と、測定データの測定時期との前後関係に基づいて、実距離換算に用いる測定データを設定するようにしてもよい。このとき、測定データは、例えば、解析チャートの元とされた分布情報に対して設定されてもよい。

また、測定データを用いて、実距離換算された眼底の層厚グラフ（例えば、縦軸に、層厚を示し、横軸に、実距離による走査ライン上の位置を示したグラフ）を生成する場合において、ＣＰＵ２は、グラフにかかる断層画像の取得時期と、測定データの測定時期との前後関係に基づいて、実距離換算に用いる測定データを断層画像に対して設定するようにしてもよい。なお、層厚グラフは、取得時期の異なる複数の断層画像の層厚が、同時に示されるものであってもよい。

実距離換算にて断層画像に対するスケール計測を行う場合において、ＣＰＵ２は、スケール計測を行う断層画像の取得時期と、測定データの測定時期との前後関係に基づいて、実距離換算に用いる測定データを、断層画像に対して設定するようにしてもよい。なお、測定データが設定された後の具体的なスケール計測の手法については、例えば、本出願人による特開２０１１―１１０５２号公報を参考にされたい。

なお、上記実距離換算処理は、被検眼眼底のＯＣＴデータに関する撮影範囲を実距離換算する場合に適用できる。例えば、ＯＣＴデータは、走査ラインでの断層画像データの他、血流計測データ、偏光特性データであってもよい。つまり、本実施形態は、ドップラーＯＣＴ、偏光感受ＯＣＴ等のＯＣＴによって取得されたデータに対しても適用可能である。

ＯＣＴデータは、３次元ＯＣＴデータであってもよい。３次元ＯＣＴデータは、例えば、ラスタースキャンによって取得される。ラスタースキャンは、眼底上を測定光が矩形状に走査するパターンである。ラスタースキャンでは、例えば、予め設定された走査領域（例えば、矩形領域）において測定光がラスターされる。その結果として、走査領域（例えば、矩形領域）内における各走査ラインでのＯＣＴデータが取得される。３次元ＯＣＴデータは、各走査ラインにて得られたＯＣＴデータに基づいて形成される。３次元ＯＣＴデータにおけるＯＣＴデータは、断層画像データ、血流データ、偏光特性データの少なくともいずれかであってもよい。また、３次元ＯＣＴデータは、３次元ＯＣＴデータに基づいて生成されるＯＣＴ正面画像であってもよい。

また、上記実距離換算処理は、眼底カメラ、走査型レーザー検眼鏡（ＳｃａｎｎｉｎｇＬａｓｅｒＯｐｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ）等の眼科撮影装置で取得された撮影結果データに関する撮影範囲を実距離換算する場合も適用できる。例えば、眼底カメラ、ＳＬＯ装置で得られた眼底の正面画像についての実距離換算された解析結果を得る場合にも適用できる。即ち、正面画像の取得時期と測定記憶部に記憶される測定データの測定時期との前後関係に基づいて、実距離換算に使用する測定データを眼科観察装置のＣＰＵが設定しても良い。

１眼科観察装置
２ＣＰＵ
３記憶部
６ＯＣＴ装置

Claims

眼科観察装置のプロセッサで実行されることによって、
光コヒーレンストモグラフィーデバイスによって取得された被検眼眼底のＯＣＴデータに関する撮影範囲であって眼軸長と交差する方向に関する２次元的な撮影範囲を、眼軸長、屈折力、および角膜曲率のいずれかである被検眼の光学的な特性に関する測定データを用いて実距離換算して、実距離による前記撮影範囲についての前記ＯＣＴデータに対する解析結果を得る解析処理ステップと、
測定データ記憶部に予め記憶されている測定時期が互いに異なる複数の前記測定データの中から、解析対象となるＯＣＴデータの前記実距離換算に用いるいずれかを、前記解析対象となるＯＣＴデータが取得された撮影時期と、各測定データの測定時期との前後関係に基づいて、選択処理する測定データ設定ステップと、を前記眼科観察装置に実行させる眼科観察プログラムであって、
前記解析処理ステップでは、前記測定データ設定ステップによって選択された前記測定データを用いて、前記解析対象となるＯＣＴデータに関する前記撮影範囲を実距離換算して、実距離による前記撮影範囲についての前記解析結果を得ることを特徴とする眼科観察プログラム。
光コヒーレントトモグラフィーデバイスによって取得される被検眼眼底のＯＣＴデータに対する解析処理によって生成され、眼底の内部情報に関する二次元的な分布を示す分布情報を、前記分布情報の元となる前記ＯＣＴデータが取得された撮影時期と共に取得する分布情報取得ステップを、更に含み、
前記測定データ設定ステップでは、前記分布情報の元となる前記ＯＣＴデータにおける前記撮影時期と、測定データ記憶部に予め記憶された前記測定データの測定時期との前後関係に基づいて、前記実距離換算に用いる測定データを選択し、
前記解析処理ステップでは、前記測定データ設定ステップで選択された前記測定データを用いて実距離換算された前記撮影範囲についての、前記分布情報に対する前記解析結果を得ることを特徴とする請求項１記載の眼科観察プログラム。
前記測定データ設定ステップでは、ＯＣＴデータが取得された撮影時期が互いに異なる二以上の分布情報に対してそれぞれ前記選択処理を行い、
前記解析処理ステップでは、撮影時期が互いに異なる二以上の分布情報に対する前記解析処理を、それぞれの分布情報毎に選択された各測定データを用いて行うことで、それぞれの分布情報に対する前記解析結果を取得し、さらに、前記解析結果の経時変化に関する経時変化情報を取得することを特徴とする請求項２記載の眼科観察プログラム。
前記測定データ設定ステップでは、ＯＣＴデータが取得された撮影時期と同時期の測定データが前記測定データ記憶部に無く、且つ、測定時期が互いに異なる２以上の測定データが前記測定データ記憶部に記憶されている場合に、前記２以上の測定データから得られる測定データの推定値を用いて、前記同時期の測定データが無い前記ＯＣＴデータの前記解析結果を得ることを特徴とする請求項１から３の何れかに記載の眼科観察プログラム。
眼科観察装置のプロセッサで実行されることによって、
眼科撮影装置によって取得された被検眼眼底の撮影結果データに関する撮影範囲を、眼軸長、屈折力、および角膜曲率のうちいずれかである被検眼の光学的な特性に関する測定データを用いて実距離換算して、実距離による前記撮影範囲についての前記撮影結果データに対する解析結果を得る解析処理ステップと、
測定データ記憶部に予め記憶されている測定時期が互いに異なる複数の前記測定データの中から、解析対象となる撮影結果データの前記実距離換算に用いるいずれかを、前記解析対象となる撮影結果データにおける撮影時期と、各測定データの測定時期との前後関係に基づいて、選択処理する測定データ設定ステップと、を前記眼科観察装置に実行させる眼科観察プログラムであって、
前記解析処理ステップでは、前記測定データ設定ステップによって選択された前記測定データを用いて、前記解析対象となる撮影結果データに関する撮影範囲を実距離換算して、実距離による前記撮影範囲についての前記解析結果を得ることを特徴とする眼科観察プログラム。